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Reingeniería del tratamiento de datos de Data Cloud: El papel de la generación aumentada de recuperación (RAG) – Blog de ingeniería de Salesforce

En nuestra serie «Engineering Energizers» Q&A, exploramos los caminos de los líderes de la ingeniería que han alcanzado logros significativos en sus respectivos campos. Hoy, destacamos a Claire Cheng, Vicepresidenta de Ciencia de datos e ingeniería y líder del equipo de la Fundación Einstein en Salesforce. El equipo de Claire mejora el servicio al cliente con el sistema Retrieval Augmented Generation (RAG) […]

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Uso de predicciones de modelos de IA de Data Cloud en Flow: guía paso a paso ☁️

Agilice la entrega de información sobre IA con Flow Builder y Slack. Activa el punto final de tu modelo de Einstein Studio directamente desde Flow Builder, capturando predicciones y enviándolas directamente a tus canales de Slack.

El post Información sobre la IA está disponible en inglés

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Cómo los agentes de IA revolucionarán la empresa de IA

En pocas palabras, los asistentes de IA están diseñados para ser personalizados, mientras que los agentes de IA están diseñados para ser compartidos (y ampliados), y ambas técnicas prometen oportunidades extraordinarias en toda la empresa.

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IA, datos, automatización y análisis: Nuevas tendencias que transforman las empresas en la actualidad

En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, presentamos a Muralidhar Krishnaprasad (MK), presidente y director técnico de la plataforma Einstein 1, Data Cloud, MuleSoft y Tableau en Salesforce. MK ha sido una figura clave en Salesforce durante seis años, convirtiendo Data Cloud en la innovación orgánica de mayor crecimiento de la empresa. Bajo su liderazgo, Data Cloud ha logrado sustanciales […]

Logrosos resultados

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Creación de un modelo de IA predictiva en Data Cloud: Guía paso a paso ☁️

Utilice clics, no código para crear modelos de IA desde cero sin salir de Salesforce.

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Cómo el nuevo servicio de voz a texto de Salesforce utiliza modelos de susurro de OpenAI para transcripciones en tiempo real – Blog de ingeniería de Salesforce

En nuestra serie Engineering Energizers Q&A, exploramos las trayectorias de líderes de la ingeniería que han alcanzado logros significativos en sus respectivos campos. Hoy destacamos a Dima Statz, Director de ingeniería de software de Salesforce, que dirige el desarrollo del nuevo servicio Speech-to-Text (STT) de Salesforce. STT aprovecha la avanzada tecnología de reconocimiento de voz para proporcionar transcripciones precisas y en tiempo real de […]

Transcripciones de voz a texto

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Modelo de datos de auditoría y retroalimentación Einstein de Data Cloud ☁️

En una entrada de blog anterior, cubrimos cómo la capa de confianza de Einstein proporciona una infraestructura de confianza y segura para sus aplicaciones de IA generativa. A medida que despliegue la IA generativa en su empresa, necesitará supervisar y optimizar continuamente cómo interactúan sus usuarios con esta tecnología. Los datos de auditoría y retroalimentación de Einstein se almacenan en Data[…]

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MINT-1T: multiplicar por 10 los datos multimodales de código abierto: Un conjunto de datos multimodales con un billón de fichas

Estamos muy contentos de abrir el código 🍃MINT-1T, el primer conjunto de datos intercalados multimodales de un billón de tokens y un valioso recurso para que la comunidad estudie y construya grandes modelos multimodales.

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Cómo la IA generativa está cambiando las ventas (y cómo utilizarla para ganar)

En lugar de dedicar horas a tareas aburridas, su equipo puede centrarse en crear relaciones importantes con sus clientes.

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Desbloquea el poder de Einstein para desarrolladores: Sugerencias de código en línea, generación de pruebas y mucho más ☁️

Usar Einstein para desarrolladores multiplica tu productividad, te ayuda a aprender y te permite completar el trabajo mucho más rápido.

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Utilizar Einstein para desarrolladores multiplica su productividad, le ayuda a aprender y le permite completar su trabajo más rápidamente

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INDICT: Hacia una mejor generación de código tanto por su seguridad como por su utilidad

TL;DR: Presentamos INDICT, un novedoso marco que dota a los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) de Diálogos Internos de Críticas para la orientación tanto en seguridad como en utilidad. El diálogo interno es un sistema cooperativo dual entre un crítico orientado a la seguridad y un crítico orientado a la utilidad, cada uno equipado con conocimientos relevantes de herramientas externas.


LLMs

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Creación del primer LLM de referencia mundial para CRM

Creación del primer punto de referencia LLM del mundo para CRM

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Aplicación de los fundamentos de ingeniería de Prompt mediante Prompt Builder ☁️

Dominar la ingeniería de avisos con herramientas como Prompt Builder puede mejorar la eficacia de la IA generativa dentro de tus aplicaciones.

La ingeniería de avisos puede mejorar la eficacia de la IA generativa dentro de tus aplicaciones

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Dominar la ingeniería de prompts con herramientas como Prompt Builder puede mejorar la eficacia de la IA generativa en sus aplicaciones

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¿Cuál es el impacto en los ingresos del uso de estrategias de marketing basadas en IA?

Aumentar los ingresos es el objetivo final, y aprovechar las estrategias de marketing basadas en IA es esencial para el éxito. Siga leyendo para saber cómo.

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El futuro de las pruebas de IA: Nuevo marco de rendimiento de modelos de IA de Salesforce

En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, exploramos las mentes innovadoras que dan forma al futuro de la ingeniería de Salesforce. Hoy, nos reunimos con Erwin Karbasi, que dirige el desarrollo de Salesforce Central Evaluation Framework (SF Eval), una revolucionaria herramienta interna utilizada por los ingenieros de Salesforce para evaluar el rendimiento de los modelos generativos de IA. Explore cómo SF Eval aborda […]

La evaluación central de Salesforce

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La IA ya no es para unos pocos: es para todos

La IA es para todos, ya no es para unos pocos. Así que ahora que está lista para ti, ¿cómo te preparas para ella?

La IA ya no es para unos pocos

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La IA es para todos

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Cómo Einstein Copilot afina los resultados de LLM y las pruebas de datos de IA

En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, exploramos las trayectorias de líderes de la ingeniería que han alcanzado logros significativos en sus respectivos campos. Hoy, destacamos a Armita Peymandoust, Vicepresidenta Senior de Ingeniería de Software en Salesforce, que encabeza el desarrollo de Einstein Copilot, un asistente conversacional de IA para CRM que integra datos, metadatos, avisos y flujos de trabajo[…]

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La transformación de la IA de Sales Cloud: Bienvenido a la venta autónoma

En nuestra esclarecedora serie “Engineering Energizers” Q&A, exploramos las experiencias transformadoras de ingenieros que han sido pioneros en avances en sus campos. Hoy conocemos a Parul Jain, Vicepresidenta de Ingeniería de Software en Salesforce, que dirige las innovaciones de IA en Sales Cloud. Su equipo se dedica a desarrollar una experiencia de ventas totalmente autónoma mediante la integración perfecta de la IA […]

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La transformación de IA de Sales Cloud: Bienvenido a la era de la venta autónoma

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¿Cómo agilizará la IA generativa el comercio omnicanal?

Descubre cómo la IA generativa cambiará el comercio omnicanal y simplificará las experiencias del consumidor moderno. Más información.

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HIVE: Aprovechamiento de la retroalimentación humana para la edición visual didáctica

HIVE ha sido aceptado en CVPR 2024.

Otros autores son: Chia-Chih Chen, Ning Yu, Zeyuan Chen, Huan Wang, Silvio Savarese, Stefano Ermon, Caiming Xiong

Hemos visto el éxito de ChatGPT, que incorpora feedback humano para alinear el texto generado por grandes modelos lingüísticos con las preferencias humanas. ¿Es posible alinear

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25 herramientas de productividad que potencian los equipos de ingeniería de Salesforce

En esta edición especial de “Engineering Energizers,” celebramos el 25 aniversario de Salesforce mostrando 25 herramientas de productividad clave preferidas por los ingenieros líderes de Salesforce en India, EE.UU., Israel y Argentina. Explore las herramientas esenciales en las que confían estos expertos para mejorar su productividad, abordar problemas complejos y elevar la innovación. 1. SLACK – Una plataforma de productividad […]

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Cómo la innovación en IA puede aumentar la productividad y las ventas de su PYME

Las PYMES están pensando a lo grande cuando se trata de innovación en IA. Descubra cómo las pequeñas empresas se están volviendo creativas para impulsar la productividad y las ventas.

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🏆 Introducción a Einstein Copilot « EGA Futura

Einstein Copilot de Salesforce es un asistente de inteligencia artificial integrado en la plataforma que automatiza tareas, ofrece recomendaciones y mejora la eficiencia en ventas, servicio y marketing.

El mundo empresarial está experimentando una revolución digital, donde la automatización y la inteligencia artificial desempeñan un papel crucial en la optimización de procesos.

Salesforce, ha introducido Einstein Copilot como una solución innovadora para potenciar la eficiencia y la productividad de las empresas.

Con Einstein Copilot, Salesforce busca transformar la forma en que las organizaciones interactúan con sus datos y clientes.

Esta herramienta, impulsada por inteligencia artificial, tiene como objetivo principal automatizar tareas, proporcionar información relevante y ofrecer recomendaciones personalizadas para mejorar las operaciones comerciales.

La integración de la inteligencia artificial en el software empresarial representa un avance significativo en la manera en que las empresas gestionan sus relaciones con los clientes.

Al aprovechar el poder de la IA, las organizaciones pueden obtener insights valiosos, identificar oportunidades de negocio y mejorar la experiencia del cliente de manera proactiva.

Funcionamiento y Beneficios

El funcionamiento de Einstein Copilot dentro del entorno de Salesforce es una integración revolucionaria que ha transformado la forma en que las empresas gestionan sus datos y procesos.

Al conectar con los datos de Salesforce y utilizar el procesamiento de lenguaje natural, Einstein Copilot ofrece una experiencia personalizada y eficiente para los usuarios.

La automatización de tareas es uno de los principales beneficios de esta herramienta, ya que permite a los usuarios generar recomendaciones personalizadas y optimizar sus flujos de trabajo.

Desde programar reuniones hasta enviar correos de seguimiento, Copilot agiliza las operaciones diarias y libera tiempo valioso para centrarse en tareas estratégicas

La mejora de la productividad y eficiencia en diversas áreas de negocio es evidente con el uso de Einstein Copilot.

Los representantes de ventas pueden identificar clientes potenciales, los agentes de servicio resuelven casos de manera más eficiente, y los especialistas en marketing pueden crear campañas más efectivas.

Copilot trabajando con Casos
Copilot potencia a los equipos para trabajar de manera más inteligente y efectiva

Seguridad y Privacidad

La capa de confianza (Einstein Trust Layer) es un pilar fundamental en la protección de los datos de los clientes al utilizar Copilot.

Salesforce ha implementado rigurosos procedimientos de seguridad para garantizar un uso seguro y protegido de esta potente herramienta de inteligencia artificial en su plataforma CRM.

Al adentrarse en el mundo de Salesforce y Einstein Copilot, las empresas deben comprender la importancia de salvaguardar la información confidencial de sus clientes.

Einstein Trust Layer de Copilot se erige como un escudo protector, asegurando que los datos sensibles estén resguardados y que las interacciones con la herramienta se realicen de manera segura y eficaz

Los procedimientos de seguridad implementados por Salesforce abarcan desde la autenticación de usuarios y el cifrado de datos hasta el monitoreo constante de actividades sospechosas.

Estas medidas buscan prevenir posibles brechas de seguridad y garantizar la integridad de la información manejada a través de Copilot.

La automatización empresarial impulsada por la inteligencia artificial de Copilot ofrece beneficios significativos en términos de productividad y eficiencia.

Sin embargo, es crucial que las organizaciones se comprometan a seguir las mejores prácticas de seguridad para proteger tanto sus propios intereses como la privacidad de sus clientes.

Al adoptar Einstein Copilot, las empresas pueden optimizar sus procesos comerciales, mejorar la atención al cliente y aumentar la eficacia de sus estrategias de marketing.

Todo ello, respaldado por una capa de confianzasólida que garantiza la confidencialidad y seguridad de los datos en todo momento.

Interfase de usuario de Einstein Copilot
Interfase de usuario de Einstein Copilot

Casos de Uso

El uso de Salesforce y Einstein Copilot en el entorno empresarial ha revolucionado la forma en que las empresas gestionan sus ventas, servicios, marketing y análisis de datos.

Con la integración de la inteligencia artificial en Salesforce, las posibilidades de automatización y eficiencia se han expandido enormemente, brindando oportunidades únicas para personalizar las soluciones según las necesidades específicas de cada negocio.

Las aplicaciones prácticas de Copilot en ventas son abundantes. Desde la identificación de clientes potenciales hasta la creación de oportunidades de venta, los representantes de ventas pueden aprovechar esta herramienta para agilizar sus procesos y maximizar su productividad.

Además, los agentes de servicio pueden resolver casos de manera más rápida y eficiente al acceder a artículos de conocimiento y escalar problemas de manera efectiva

En el ámbito del marketing, Copilot ofrece la posibilidad de crear campañas personalizadas, redactar correos electrónicos efectivos, segmentar audiencias de manera precisa y analizar los resultados de manera detallada.

Esta capacidad de optimización en el marketing digital es invaluable para las empresas que buscan destacarse en un mercado cada vez más competitivo.

Por otro lado, en el análisis de datos, Copilot brinda a los usuarios la capacidad de profundizar en sus informes, paneles y datos almacenados en el sistema.

Al aprovechar al máximo la información disponible, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas, lo que les permite mejorar su rendimiento y alcanzar sus objetivos comerciales de manera más eficaz.

La personalización de Copilot es una de sus características más destacadas, ya que permite adaptar la herramienta a las necesidades específicas de cada negocio.

Al poder configurar flujos de trabajo únicos y procesos personalizados, las empresas pueden maximizar el potencial de Copilot y optimizar su funcionamiento de acuerdo con sus requerimientos particulares.

Salesforce y Einstein Copilot representan una combinación poderosa de inteligencia artificial y automatización empresarial que está transformando la forma en que las empresas operan en la era digital

Al aprovechar al máximo las aplicaciones prácticas de Copilot en ventas, servicio, marketing y análisis de datos, las organizaciones pueden mejorar su eficiencia, productividad y competitividad en un mercado en constante evolución.

Algunos casos de uso de Copilot
Algunos casos de uso de Copilot

Configuración y Personalización

Desde la configuración de indicaciones y acciones hasta la garantía de permisos adecuados para mantener la seguridad de los datos, así como la compatibilidad con módulos de Salesforce y opciones de integración, cada paso es fundamental para optimizar la experiencia empresarial.

La configuración de indicaciones y acciones de Copilot es esencial para aprovechar al máximo esta herramienta de inteligencia artificial.

Al personalizar las indicaciones según las necesidades específicas de la empresa, se puede mejorar la eficiencia operativa y la productividad del equipo.

Además, al garantizar que los permisos sean adecuados para mantener la seguridad de los datos, se establece una base sólida para proteger la información confidencial.

Al integrar de manera efectiva Copilot con los módulos existentes, se crea un ecosistema empresarial más cohesionado y eficiente.

Al seguir las mejores prácticas y garantizar la seguridad de los datos, las empresas pueden optimizar sus procesos y mejorar su competitividad en el mercado.

Copilot interactuando con informacion del objeto Cuentas
Copilot interactuando con informacion del objeto Cuentas

Para pensar

Es fundamental resaltar algunas recomendaciones finales para aprovechar al máximo esta innovadora herramienta de Salesforce.

La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que las empresas gestionan sus operaciones, y Copilot es un claro ejemplo de cómo la automatización empresarial puede impulsar la eficiencia y productividad en un entorno CRM / ERP.

Para sacar el máximo provecho de Einstein Copilot, se recomienda a los usuarios seguir estos consejos:

  • Explorar todas las funcionalidades: Dedica tiempo a familiarizarte con las capacidades de Copilot y cómo puede integrarse en sus procesos diarios.
  • Personalizar la herramienta: Aprovecha la capacidad de adaptación de Copilot para que se ajuste a las necesidades específicas de tu negocio y optimiza tu rendimiento.
  • Actualizar regularmente: Debes estar al tanto de las actualizaciones y mejoras de Copilot para aprovechar las últimas funcionalidades y mejoras en la inteligencia artificial.
  • Capacitación continua: Invierte en la formación de tu equipo para garantizar que estén aprovechando al máximo las capacidades de Copilot y maximizando su potencial.

Einstein Copilot representa una evolución en la forma en que las organizaciones utilizan la inteligencia artificial para mejorar sus operaciones.

Al seguir las recomendaciones mencionadas y aprovechar el soporte del equipo de Salesforce y EGA Futura, las empresas pueden optimizar su rendimiento y alcanzar nuevos niveles de eficiencia en su sistema de gestión.

Einstein Copilot de Salesforce representa el futuro de la automatización empresarial, brindando a las organizaciones la capacidad de trabajar de manera más inteligente y eficiente. No pierdas la oportunidad de explorar esta innovadora herramienta y llevar tu negocio al siguiente nivel con la ayuda de la inteligencia artificial de Salesforce

Einstein Copilot de Salesforce
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Cómo SageMaker mejora la latencia y el rendimiento de LLM de Salesforce Einstein

Escrito por Pawan Agarwal y Peiheng Hu En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, exploramos los viajes transformadores de los líderes de ingeniería de Salesforce que lideran avances significativos en sus campos. Hoy, nos reunimos con Pawan Agarwal, Director senior de ingeniería de software, que dirige el equipo de la plataforma de IA Einstein, un equipo dedicado a mejorar el rendimiento […]

Los líderes de la ingeniería de Salesforce que lideran avances significativos en sus campos

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