4 formas en que los modelos de lenguaje grande lo ayudan a hacer m√°s con los datos del cliente

4 formas en que los modelos de lenguaje grande lo ayudan a hacer m√°s con los datos del cliente

A medida que las empresas buscan formas de atender a los clientes de manera m√°s eficiente, muchas se dan cuenta de los beneficios de la IA generativa . Esta tecnolog√≠a puede ayudarlo a simplificar sus procesos, organizar datos, brindar un servicio m√°s personalizado y m√°s. ¬ŅQu√© potencia la IA generativa? Modelos de lenguaje grande (LLM), que permiten que la IA generativa cree contenido nuevo a partir de los datos que ya tiene.

Lo que es más importante, la tecnología de IA generativa puede ahorrar tiempo en procesos tediosos, por lo que puede brindar una mejor atención a sus clientes y concentrarse en estrategias generales. Profundicemos en cómo la IA generativa puede ayudar a su empresa a hacer más y aprendamos más sobre modelos de lenguaje grandes.

¬ŅQu√© son los modelos de lenguaje grande?

La IA generativa est√° impulsada por grandes modelos de aprendizaje autom√°tico que se entrenan previamente con grandes cantidades de datos que se vuelven m√°s inteligentes con el tiempo. Como resultado, pueden producir contenido nuevo y personalizado, como audio, c√≥digo, im√°genes, texto, simulaciones y video, seg√ļn los datos a los que puedan acceder y las indicaciones utilizadas.

Para poner las cosas en un contexto cotidiano, los grandes modelos de lenguaje brindan respuestas dependiendo de c√≥mo se formule una pregunta. Por ejemplo, ‚Äú¬Ņ qu√© son los LLM y c√≥mo pueden ayudar a mi negocio? ‚ÄĚ versus ‚Äú¬Ņqu√© son los LLM y qu√© valor pueden aportar a mi negocio?‚ÄĚ arrojar√° resultados diferentes. Aunque las preguntas son similares, las respuestas pueden variar seg√ļn el contexto.

Debido a que estos modelos utilizan el procesamiento del lenguaje natural y las capacidades de aprendizaje autom√°tico, los LLM responden de una manera similar a la humana, coherente y identificable. Como resultado, sobresalen en tareas como traducci√≥n de textos, res√ļmenes y conversaciones.

Con la IA generativa que ayuda a las empresas a realizar estas tareas , la confianza debe estar en el centro de sus esfuerzos. Para asegurarse de que está utilizando esta tecnología de manera responsable, puede invertir en una plataforma de gestión de relaciones con los clientes que tenga una capa de confianza centrada en la IA , que anonimiza los datos para proteger la privacidad de los clientes.

Una capa de confianza integrada en un entorno de IA generativa puede abordar los requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento de los datos. Pero para cumplir con altos estándares, también debe seguir las pautas de innovación responsable para asegurarse de que está utilizando los datos de los clientes de manera segura, precisa y ética.

¬ŅC√≥mo funcionan los modelos de lenguaje grande?

Los avances en la infraestructura inform√°tica y la IA contin√ļan simplificando la forma en que las empresas integran grandes modelos de lenguaje en su entorno de IA. Si bien estos modelos est√°n capacitados en enormes cantidades de datos p√ļblicos, puede usar plantillas de solicitud que requieren una codificaci√≥n m√≠nima para ayudar a los LLM a brindar las respuestas correctas para sus clientes.

Además, ahora puede crear LLM privados capacitados en conjuntos de datos específicos de dominio que residen en entornos de nube seguros. Cuando un LLM se capacita utilizando datos de la industria, como para uso médico o farmacéutico, proporciona respuestas que son relevantes para ese campo. De esta manera, la información que ve el cliente es precisa.

Los LLM privados reducen el riesgo de exposición de datos durante el entrenamiento y antes de que los modelos se implementen en producción. Puede mejorar la precisión de la predicción entrenando un modelo con datos ruidosos, donde se agregan valores aleatorios en el conjunto de datos para imitar los datos del mundo real antes de limpiarlos.

También es más fácil mantener la privacidad de los datos de una persona utilizando fuentes de datos descentralizadas que no tienen acceso directo a los datos de los clientes. A medida que la seguridad y el gobierno de los datos se convierten en una prioridad principal, las plataformas de datos empresariales que cuentan con una capa de confianza se vuelven más importantes.

Las empresas también pueden aprovechar cómo funcionan los LLM con otros tipos de IA. Imagine usar la IA tradicional para predecir lo que los clientes pueden planear hacer a continuación (basándose en datos de tendencias y comportamientos anteriores), y luego usar un LLM para traducir los resultados de la predicción en acciones.

Por ejemplo, puede usar IA generativa para crear correos electr√≥nicos de clientes personalizados con ofertas, crear campa√Īas de marketing para un nuevo producto, resumir un caso de servicio o escribir c√≥digo para desencadenar acciones como recomendaciones de clientes.

Estos grandes modelos ling√ľ√≠sticos ahorran tiempo y dinero al agilizar los procesos manuales, liberando a sus empleados para un trabajo m√°s emprendedor.

Ahora que ha aprendido lo que puede hacer la IA generativa, veamos cómo puede usarla para ayudar a su empresa.

¬ŅQu√© es la IA generativa?

La IA generativa puede crear cosas increíbles con los datos que ya tiene y ayudarlo a funcionar de manera más eficiente. Obtenga más información sobre esta tecnología y vea cómo está cambiando los negocios.

4 formas en que la IA generativa puede ayudar a su empresa

El cielo es el límite cuando se trata de formas en que puede usar la IA generativa para su negocio .

Los LLM son excelentes para reconocer patrones y conectar datos por s√≠ mismos. La IA predictiva y tradicional, por otro lado, a√ļn puede requerir mucha interacci√≥n humana para consultar datos, identificar patrones y probar suposiciones.

Al alimentarse de los datos de los clientes en tiempo real, la IA generativa puede traducir instantáneamente conjuntos de datos complejos en información fácil de entender. Esto le ayuda a usted y a sus empleados a tener una visión más clara de sus clientes, para que pueda tomar medidas en función de la información actualizada.

Ahora profundicemos en algunos casos de uso en los que los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar a su empresa.

Uso del an√°lisis de sentimientos para obtener contexto en las acciones posteriores a la compra

El an√°lisis de sentimientos puede ayudar a los especialistas en marketing, ventas y servicios a comprender el contexto de los datos del cliente para las acciones posteriores a la compra. Por ejemplo, puede usar LLM para segmentar a los clientes en funci√≥n de sus datos, como usar rese√Īas negativas publicadas en el sitio web de su marca. Estos conocimientos pueden ayudarlo a actuar de inmediato ante los comentarios negativos. Una gran estrategia de marketing ser√≠a enviar un mensaje personalizado ofreciendo al cliente una oferta especial para una futura compra. Esto puede ayudar a mejorar lealtad a la marca, confianza del cliente, retenci√≥n y personalizaci√≥n.

Generaci√≥n de texto de correo electr√≥nico para campa√Īas de marketing.

La generaci√≥n de texto puede ayudar a los especialistas en marketing a reducir el tiempo que dedican a preparar campa√Īas. La IA generativa puede producir recomendaciones, eventos de lanzamiento, ofertas especiales y oportunidades de participaci√≥n del cliente para sus plataformas de redes sociales. Luego, puede pulir el texto para asegurarse de que tenga la voz y el tono de su empresa. Por ejemplo, puede usar la copia producida por la IA generativa para enviar correos electr√≥nicos personalizados que informen a los clientes sobre el lanzamiento de un nuevo producto. Esto ayuda a mejorar la personalizaci√≥n, brindando a sus clientes una experiencia m√°s consistente.

Presentación de casos relacionados para agentes de servicio

El resumen de casos puede ayudar a los agentes de servicio a conocer rápidamente a los clientes y sus interacciones anteriores con su empresa. Los casos proporcionan información del cliente, como comentarios, historial de compras, problemas y resoluciones. La IA generativa puede ayudar a recomendar casos de clientes similares, por lo que un agente puede proporcionar rápidamente una variedad de soluciones. Esto da como resultado resoluciones más rápidas, ahorros de tiempo y costos, y clientes más satisfechos.

Automatización de la generación de código básico

La automatización ayuda a los desarrolladores y especialistas en integración a generar código para tareas básicas pero fundamentales. Por ejemplo, puede usar código escrito por modelos de lenguaje grande para desencadenar tareas específicas de automatización de marketing, como enviar ofertas y generar plantillas de mensajes para clientes. De esta manera, el lenguaje general es coherente, personalizado para el cliente y en la voz de su empresa. La automatización puede ahorrar tiempo y mejorar la productividad, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en tareas que requieren más atención y personalización.

La IA brinda oportunidades ilimitadas para acercarse a sus clientes al tiempo que garantiza que está operando de manera eficiente. En un estudio reciente de más de 500 líderes de TI, descubrimos que al menos el 33 % consideró que la IA generativa era una prioridad para su negocio. Además, el 67% planeaba priorizarlo en los próximos 18 meses.

Cuando se usan como parte de una estrategia de IA h√≠brida , los modelos de lenguaje grandes pueden complementar varias capacidades predictivas y mejorar dr√°sticamente la productividad. Si bien la IA generativa puede hacer mucho, esta tecnolog√≠a a√ļn necesita la gu√≠a humana para ser m√°s efectiva para las empresas. La IA generativa puede sacar a la luz los conocimientos que necesita para tomar decisiones que puedan hacer avanzar su negocio.

Piense en ello como un asistente inteligente y automatizado para su empresa, que maneja tareas que consumen mucho tiempo para que sus empleados puedan trabajar en la resolución de problemas complejos. Cuando combine el poder de la IA generativa con el conocimiento y la experiencia que su empresa puede brindar, podrá hacer más por sus clientes.

Cómo la IA generativa ayuda al servicio y las ventas

Hace poco le preguntamos a 2000 profesionales de ventas y servicios qué pensaban sobre la IA generativa. Consulte nuestro informe para mantenerse informado.

Urvi Shah, redactora técnica del personal, contribuyó a esta publicación de blog.

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9 formas en que la IA puede ahorrar tiempo, dinero y sufrimiento a los especialistas en marketing

9 formas en que la IA puede ahorrar tiempo, dinero y sufrimiento a los especialistas en marketing

¬ŅTiene una lista de tareas pendientes de tareas molestas que persisten sobre usted? Estamos hablando de los que se deben hacer para ejecutar una campa√Īa: recopilar y analizar datos, crear l√≠neas de asunto de correo electr√≥nico atractivas, determinar la audiencia adecuada a la que apuntar y mucho m√°s. Estas tareas pueden robarle su tiempo, y tal vez incluso su cordura. Pero ahora hay una manera de reducir ese trabajo pesado, ayud√°ndolo a concentrarse en el √©xito de la campa√Īa . Perm√≠tanos presentarle su nuevo asistente digital: AI.

A medida que las marcas buscan formas de acercarse a los consumidores, más de la mitad de los especialistas en marketing (62 %) afirman haber invertido en el poder de la IA. Nuestra encuesta State of Marketing más reciente encontró que tres de los cuatro principales casos de uso de IA están relacionados con la automatización, lo que destaca la importancia de aumentar la velocidad y la eficacia.

Echemos un vistazo a 9 formas en que el uso de la IA como asistente digital puede aumentar la eficacia y la eficiencia de sus campa√Īas. Es hora de decir adi√≥s a las tareas de campa√Īa manuales redundantes que los especialistas en marketing desear√≠an no tener que hacer, y deje que la IA lo ayude a aprovechar al m√°ximo su tiempo.

1. Tome mejores decisiones con análisis e información de datos automatizados

AI puede analizar grandes vol√ļmenes de datos de campa√Īa, incluido el comportamiento del cliente, las m√©tricas de rendimiento de la campa√Īa y las tendencias del mercado. Puede identificar patrones, extraer informaci√≥n, detectar correlaciones y proporcionar recomendaciones pr√°cticas para mejorar las estrategias y la orientaci√≥n de la campa√Īa.

Obtendr√° una comprensi√≥n m√°s profunda de los clientes y el rendimiento de la campa√Īa, lo que le permitir√° tomar decisiones informadas y encontrar el √©xito m√°s r√°pido.

2. Aumente el compromiso y las conversiones con la segmentación de la audiencia

Despu√©s de analizar los datos del cliente , su asistente digital de IA puede segmentar las audiencias seg√ļn la demograf√≠a, el comportamiento, las preferencias, el historial de compras y otros atributos importantes. AI elimina el esfuerzo manual requerido para segmentar audiencias y se dirige a clientes espec√≠ficos con ofertas m√°s relevantes.

Cuando pueda personalizar los mensajes para diferentes segmentos, ver√° que las campa√Īas tienen m√°s √©xito.

3. Anticípese a las necesidades de sus clientes con análisis predictivos

Los modelos predictivos de IA utilizan datos hist√≥ricos para pronosticar el comportamiento del cliente, como la probabilidad de convertir, abandonar o interactuar con elementos espec√≠ficos de la campa√Īa.

Esto lo ayuda a mantenerse un paso adelante para abordar de manera proactiva las necesidades de los clientes y presupuestar los recursos de manera efectiva.

4. Ahorre tiempo con la generación y optimización de contenido

Crear contenido √ļnico con frecuencia puede ser una de las tareas que consume m√°s tiempo para muchos especialistas en marketing, pero un asistente digital de IA puede ayudar. La IA, impulsada por el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en ingl√©s), puede generar contenido, como textos de anuncios, l√≠neas de asunto de correos electr√≥nicos y publicaciones en redes sociales, que resuena con sus clientes .

Puede proporcionar los toques finales para asegurarse de que el contenido esté en su voz y tono. También puede optimizar su contenido mediante el análisis de datos de rendimiento, la identificación de elementos de alto rendimiento y la sugerencia de mejoras.

5. Optimice los flujos de trabajo con la automatizaci√≥n de campa√Īas

La IA puede automatizar varios aspectos de la ejecuci√≥n de la campa√Īa, como la programaci√≥n y la implementaci√≥n de anuncios, el env√≠o de correos electr√≥nicos dirigidos o la gesti√≥n de publicaciones en las redes sociales. Esto reduce el esfuerzo manual y garantiza que su campa√Īa se ejecute a tiempo.

¬ŅQu√© puedes hacer con el tiempo liberado gracias a la IA? Conc√©ntrese en la estrategia y las ideas innovadoras, ayud√°ndole a construir mejores relaciones con los clientes.

Muévete más rápido con IA

Centrarse en la innovación, no en tareas repetitivas. Vea cómo la IA generativa está transformando el marketing.

6. Muestre claramente el √©xito de la campa√Īa con seguimiento e informes de rendimiento

Seg√ļn nuestro informe State of Marketing , el 72 % de los especialistas en marketing de alto rendimiento pueden analizar datos en tiempo real, lo que les otorga una ventaja a la hora de responder y optimizar el rendimiento de la campa√Īa.

Su asistente digital de IA puede automatizar el seguimiento y la generaci√≥n de informes de las m√©tricas de rendimiento de la campa√Īa, de formas que cualquiera puede entender. La IA puede generar paneles en tiempo real e informes personalizados agradables a la vista, lo que le brinda a usted y a sus partes interesadas una visi√≥n clara del rendimiento de la campa√Īa y las m√©tricas clave, sin la necesidad de hacerlo todo a mano.

Esto lo ayuda a tomar decisiones basadas en datos, optimizar campa√Īas sobre la marcha y demostrar el valor de sus esfuerzos a las partes interesadas.

7. Vea qué funciona mejor con las pruebas A/B

AI puede realizar pruebas A/B en elementos de campa√Īa, como variaciones de anuncios, p√°ginas de destino o dise√Īos de correo electr√≥nico. Analiza los datos de rendimiento , identifica las variaciones ganadoras y lo ayuda a refinar continuamente sus estrategias.

Unifique su equipo de marketing

Cuando re√ļne todos sus datos de marketing y colabora con sus equipos en una sola plataforma, se mover√° de manera m√°s eficiente y estar√° m√°s cerca de sus clientes. Vea c√≥mo puede empezar.

8. Aumente los ingresos con la puntuación y el fomento de clientes potenciales

Con IA, puede automatizar la puntuación de clientes potenciales mediante el análisis de los datos, el comportamiento y el historial de participación de los clientes potenciales. Asigna puntajes a los clientes potenciales en función de su probabilidad de conversión y ofrece contenido personalizado para mover a los clientes potenciales a través del embudo de ventas.

Con la puntuación de clientes potenciales de AI, su equipo puede centrarse en los clientes potenciales más prometedores y fomentar las relaciones a gran escala.

9. Mejora la comunicación con herramientas de colaboración interna

AI brilla como su asistente digital cuando maneja las necesidades de colaboraci√≥n interna. Puede utilizar esta tecnolog√≠a para automatizar la mensajer√≠a en su departamento, as√≠ como la gesti√≥n de proyectos, la asignaci√≥n de tareas y el uso compartido de archivos. Los equipos pueden incluso aplicar automatizaciones de flujo de trabajo que programen reuniones, env√≠en recordatorios u organicen archivos, ocup√°ndose de los peque√Īos detalles para que pueda concentrarse en el √©xito de la campa√Īa .

La IA est√° transformando la gesti√≥n de campa√Īas al permitir que los equipos automaticen tareas manuales, liberando a los especialistas en marketing para trabajar en ideas m√°s generales. Con AI como su aliado, puede optimizar sus campa√Īas, ver mejores resultados y comenzar a enfocarse en sus pr√≥ximos √©xitos.

Vea lo que la IA puede hacer

Aprenda cómo la IA puede ayudarlo a moverse de manera más eficiente y crear relaciones significativas con los clientes.

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5 consejos para incorporar la automatización en su negocio

5 consejos para incorporar la automatización en su negocio

Seamos realistas: el trabajo mundano y repetitivo puede ser un lastre. De hecho, el 77 % de los trabajadores de escritorio dicen que la automatización de las tareas rutinarias mejoraría su productividad. Sin embargo, el 52% de las empresas todavía tienen demasiados procesos y tareas manuales. La automatización empresarial puede ser la clave para cerrar esta brecha.

La automatizaci√≥n empresarial conduce a clientes leales , empleados m√°s felices, mejor eficiencia y ahorro de costos. ¬ŅY qu√© mejor manera de trazar un camino hacia la automatizaci√≥n empresarial que aprender de aquellos que ya lo han hecho? ¬ŅNo est√° seguro de por d√≥nde empezar con la automatizaci√≥n? Esto ayudar√° .

En un informe para Salesforce , IDC entrevistó a más de 1600 líderes empresariales y de TI, en varias industrias en Asia, Europa, América del Norte y América del Sur, sobre cómo han tenido éxito con la automatización en sus empresas. A partir de esta investigación de IDC, aquí hay cinco consejos que puede usar para ayudar a incorporar la automatización en su propia práctica.

Acelere la automatización como los profesionales

Escuche a más de 1600 líderes empresariales y de TI de todo el mundo sobre las tendencias de automatización y lo que pueden hacer por su empresa.

Tabla de contenido

Sugerencia 1: Genera impulso en un √°rea y luego expande a toda la empresa
Consejo 2: Cree un centro de automatización de excelencia
Consejo 3: automatice los flujos de trabajo de TI para ayudar a los departamentos de TI sobrecargados
Consejo 4: utilice un enfoque ágil para la automatización empresarial
Sugerencia 5: use código bajo para acelerar el tiempo de comercialización

Sugerencia 1: Genera impulso en un √°rea y luego expande a toda la empresa

Los mejores procesos candidatos tienen pasos repetitivos, un alto volumen de tareas y datos de m√ļltiples sistemas. Elegir un proceso maduro que haya sido probado y ajustado con el tiempo es su mejor apuesta. Si un proceso cambia con frecuencia o implica un an√°lisis cualitativo, probablemente no sea un buen candidato para la automatizaci√≥n. Estos son los pasos para ayudarlo a comenzar.

1. Investiga

Para empezar, deber√° determinar:

  • Qu√© proceso quieres transformar
  • Cu√°nto se tarda
  • Personas y departamentos involucrados
  • Sistemas y datos que posibilitan el proceso

2. Cuantificar los costos

Sume los costos del proceso que desea automatizar en todos los departamentos involucrados o afectados. Algunas cosas para pensar en este paso:

  • ¬ŅCu√°nto m√°s le cuestan las ineficiencias en tiempo extra del personal?
  • ¬ŅEst√° pagando por env√≠os acelerados?
  • ¬ŅEst√° contabilizando las horas extra de los contratistas?
  • ¬ŅExisten costes negativos en la experiencia del cliente?

3. Definir el estado deseado

Para definir su estado deseado, deberá ingresar a los detalles de su proceso automatizado. Aquí hay algunas preguntas para hacer:

  • ¬ŅC√≥mo ser√° su nuevo proceso?
  • ¬ŅQui√©n deber√≠a estar involucrado?
  • ¬ŅCu√°nto tiempo debe tomar el proceso automatizado?

Recuerde incorporar los comentarios de los clientes en este paso.

4. Elige las herramientas adecuadas

Al elegir herramientas de automatización empresarial, es importante seleccionar proveedores con una reputación estelar en procesos comerciales y automatización de flujos de trabajo, que también pueden actuar como sus asesores comerciales de confianza. Algunas preguntas para empezar a rodar:

  • ¬ŅQu√© dicen los clientes (o clientes descontentos) sobre las herramientas?
  • ¬ŅTiene las caracter√≠sticas que su equipo necesita para tener √©xito?
  • ¬ŅOfrece incorporaci√≥n y atenci√≥n al cliente durante toda la vida √ļtil del servicio?

SUGERENCIA PROFESIONAL: aseg√ļrese de que la herramienta integre sus datos existentes y automatice los procesos con clics en lugar de una codificaci√≥n extensa.

5. Probar, implementar, evaluar

Ahora que ha seleccionado una herramienta y automatizado su proceso, está listo para comenzar. Por supuesto, deberá probar su nuevo proceso antes de implementarlo. Así es como descubrirá si necesita refinarlo o modificarlo.

Finalmente, haga un balance de las mejoras en las medidas clave. Considere estas preguntas:

  • ¬ŅCu√°nto tardan los usuarios en completar los flujos de trabajo automatizados?
  • ¬ŅLa experiencia del usuario o del cliente est√° a la altura de sus expectativas?
  • ¬ŅSigue siendo el costo un problema?

Consejo 2: Cree un centro de automatización de excelencia

Un centro de excelencia de automatización (COE) puede marcar la diferencia en su viaje hacia la transformación digital . El objetivo del COE es supervisar el desarrollo y el lanzamiento de sus esfuerzos de automatización . Invite a personas clave de TI y del negocio para ayudar a tomar las mejores decisiones para el futuro.

Así es como puede configurar su COE de automatización para el éxito:

  1. Elige el equipo adecuado. Seleccione a las partes interesadas que adopten el cambio y est√©n listas para defender las mejoras del proceso. Aseg√ļrese de incluir un director de proyecto y al menos un patrocinador ejecutivo.
  2. Desarrollar un marco de automatización. Para optimizar su inversión en automatización, el COE debe establecer un marco para personas, procesos, sistemas e infraestructura.
  3. Defina una hoja de ruta de automatización. La automatización empresarial no es un evento singular. Cree una hoja de ruta de automatización, un plan de alto nivel que describa los pasos necesarios para implementar pruebas automatizadas, y obtenga la aprobación de las partes interesadas clave.
  4. Ejecutar flujos de trabajo de automatización . Esta es la parte táctica del trabajo del COE. Identifique los puntos débiles, priorícelos y supervise la automatización de procesos.
  5. Mide el éxito. Establezca indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el impacto en la experiencia de los empleados y los clientes, la eficiencia operativa y la rentabilidad.

Consejo 3: automatice los flujos de trabajo de TI para ayudar a los departamentos de TI sobrecargados

Aunque los recursos de TI de calidad son difíciles de encontrar, la acumulación de proyectos sigue aumentando. Recientemente descubrimos que a los departamentos de TI se les pide que entreguen un 41 % más en 2023 que en 2022.

La automatización de procesos de TI repetitivos alivia al personal de TI sobrecargado de trabajo y lo libera para expandir sus esfuerzos en toda la empresa.

Aquí hay algunos procesos con los que la automatización empresarial puede ayudar, para diferentes equipos:

  • Operaciones de TI : monitoreo de sistemas, seguridad de red, implementaci√≥n de infraestructura
  • Servicios de TI : soporte al usuario final, aprovisionamiento de software, soporte de software
  • Gesti√≥n de activos : aprovisionamiento de activos, desmantelamiento, auditor√≠a, informes
  • Gesti√≥n de datos : copia de seguridad y redundancia de datos, limpieza de datos

¬ŅQui√©n debe participar de TI? Esto es lo que dijeron los responsables de la toma de decisiones sobre automatizaci√≥n:

  • 72% dijo que los desarrolladores de TI
  • 65% dijo operaciones de TI
  • 49% dijo administradores de aplicaciones
  • 42% dijo integradores de sistemas

La TI juega un papel fundamental para asegurarse de que se implementen la estrategia y la visión del negocio. Trabajando en estrecha colaboración con TI, pasamos de 6 a 12 meses de nuestro tiempo de comercialización con nuestros sistemas a solo días con una nueva experiencia de automatización.

Director de la división de gestión patrimonial,
servicios financieros

Automatización: tendencias, desafíos y mejores prácticas , IDC

Consejo 4: utilice un enfoque ágil para la automatización empresarial

El enfoque tradicional de ‚Äúcascada‚ÄĚ, en el que el an√°lisis, la especificaci√≥n, el dise√Īo y las pruebas se realizan de forma secuencial, no funciona bien para la automatizaci√≥n empresarial. Con el enfoque en cascada, es posible que se encuentre cerca de la implementaci√≥n cuando surja un problema grave, como un dise√Īo que no se puede escalar.

La metodolog√≠a √°gil enfatiza el trabajo en equipo multifuncional y las pruebas continuas. Y aunque la mayor√≠a de los desarrolladores de software la usan, la metodolog√≠a √°gil no es solo para desarrolladores. Su ciclo continuo de planificaci√≥n, ejecuci√≥n, evaluaci√≥n y mejora se puede aplicar a la automatizaci√≥n de procesos comerciales. Una de sus mayores ventajas es que re√ļne equipos multifuncionales que planifican, prueban, implementan y redise√Īan procesos automatizados en ciclos de liberaci√≥n r√°pida.

Código bajo, mucho tiempo de comercialización

Elija una plataforma de código bajo que funcione para usted. Nuestra guía lo desglosa todo y describe claramente lo que necesita para comenzar a innovar hoy.

Sugerencia 5: use código bajo para acelerar el tiempo de comercialización

¬ŅA qui√©n no le gusta una integraci√≥n empresarial y de TI m√°s estrecha? Sin embargo, solo el 56 % de las organizaciones utilizan soluciones de c√≥digo bajo , un enfoque de desarrollo que requiere poca o ninguna codificaci√≥n para crear aplicaciones y procesos, para potenciar la automatizaci√≥n.

El desarrollo de software tradicional es largo y costoso. Con una plataforma de desarrollo de aplicaciones de bajo código ( LCAP ), los usuarios empresariales y de TI pueden desarrollar aplicaciones y flujos de trabajo automatizados a través de una interfaz gráfica de usuario ( GUI ) amigable. Esto puede marcar la diferencia cuando el personal de TI está sujeto a presiones o restricciones.

Hay una razón más para optar por el código bajo. Los esfuerzos de automatización empresarial abarcan negocios y TI. Usando código bajo, los usuarios comerciales pueden trabajar en estrecha colaboración con TI para desarrollar modelos de datos y lógica de procesos con solo hacer clic.

Primeros pasos con la automatización empresarial

La automatización empresarial no tiene por qué ser complicada. Con los consejos que ha aprendido, puede comenzar a implementar flujos de trabajo de automatización hoy mismo . Al desarrollar un área, crear un COE, automatizar para sus equipos de TI y usar un enfoque ágil y código bajo, tiene un comienzo saludable para un proceso de automatización empresarial exitoso. Ahora ve a automatizar.

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La innovación en IA llegó para quedarse: cómo mantenerse al día

La innovación en IA llegó para quedarse: cómo mantenerse al día

Algunos de ustedes pueden ser escépticos sobre la exageración que rodea a la IA, descartándola como otra palabra de moda usada en exceso. Pero dentro de la industria tecnológica, creemos que esta revolución tecnológica tendrá un profundo impacto en la vida de las personas. Lo que distingue a esta ola de cambio es su naturaleza continua y en constante evolución.

Si bien la IA ha estado presente durante a√Īos, ahora est√° alcanzando nuevas alturas. El aprendizaje profundo y la capacidad de la IA para imitar las capacidades humanas est√°n impulsando la innovaci√≥n de la IA. Estos avances han transformado lo que antes se consideraba imposible en una realidad tangible. Para mantenerse al d√≠a con estos desarrollos, es crucial considerar las siguientes estrategias.

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Abraza lo nuevo

El Foro Econ√≥mico Mundial informa que casi una cuarta parte de todos los trabajos sufrir√°n cambios significativos en los pr√≥ximos cinco a√Īos. Esta estad√≠stica asombrosa destaca la necesidad urgente de mejorar las habilidades, ya que el 44% de las habilidades dentro de esos trabajos deber√°n adaptarse. El crecimiento exponencial de las posibilidades debido a la innovaci√≥n de la IA es evidente cada d√≠a que pasa.

Para prosperar en esta nueva era, los líderes en el acelerado entorno empresarial actual deben enfrentarse a una complejidad y turbulencia sin precedentes. La velocidad del cambio ha superado nuestra capacidad individual para mantenernos al día. Adoptar nuevas tecnologías como la IA es esencial para el éxito y mantenerse a la vanguardia. En lugar de buscar la estabilidad, debemos adoptar lo contrario y aprovechar el poder de los datos, la IA y los circuitos de retroalimentación en tiempo real para mejorar nuestra toma de decisiones estratégicas.

Ahora, exploremos pasos pr√°cticos para adoptar esta nueva realidad:

  • Potencie la creatividad con IA generativa : use su capacidad para producir ideas, dise√Īos y contenido innovadores. Puede aprovechar grandes cantidades de datos y generar soluciones creativas que antes eran inimaginables. Al hacerlo, podr√° mantenerse a la vanguardia en un mercado de innovaci√≥n de IA que evoluciona r√°pidamente. Tambi√©n podr√° explorar trabajos m√°s imaginativos y de valor agregado al automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo.
  • Reconsidere su papel en la era de la innovaci√≥n de la IA : la mayor√≠a de los trabajadores del conocimiento no podr√°n hacer su trabajo sin el apoyo de la IA. Necesitar√°n aprender estas habilidades en muy poco tiempo. La IA exigir√° que reconsideremos nuestro papel en la autor√≠a, la ideaci√≥n y la resoluci√≥n de problemas.
  • Espere revoluciones tecnol√≥gicas frecuentes : el tiempo se acorta entre transformaciones importantes. Hace cientos de a√Īos, se necesitaron cambios importantes en la tecnolog√≠a, como el causado por la imprenta, en el transcurso de varias generaciones. Con el paso del tiempo, el ritmo del cambio se aceler√≥. Tomemos, por ejemplo, los cambios provocados por la invenci√≥n del autom√≥vil, que se produjeron entre generaciones. Ahora, podemos ver que las revoluciones en tecnolog√≠a, como Internet, pueden ocurrir dentro de una sola generaci√≥n.

La IA se está moviendo rápido y continuará creando cambios constantes. Para adaptarnos, necesitamos sentirnos cómodos con la inestabilidad porque el polvo nunca se asentará . Si se encuentra sin planes para ajustar su forma de trabajar, inicie la conversación ahora.

Volverse m√°s receptivo al cambio

Reconocer y solidarizarse con los desafíos de la transformación . Considere los siguientes enfoques prácticos para apoyar a su organización a través del cambio:

  • Cree seguridad para que las personas exploren posibilidades : este es el ancla del enfoque de cambio centrado en el ser humano de Salesforce. Al igual que el ancla de un barco, permitir√° deambular en todas las direcciones mientras se mantiene en una ubicaci√≥n estrat√©gica.
  • Defina lo que se mantendr√° firme : cuando todo parece estar cambiando r√°pidamente, identifique las cosas importantes que NO est√°n cambiando. Esto los aislar√° del mar de novedades que rodean a sus equipos.
  • Encuentre peque√Īos pasos para preparar a su gente : Algo tan simple como mantener sus Etapas de ventas actuales mientras aplica EinsteinGPT puede brindarle una base segura mientras prueba cosas nuevas.
  • Invierta en capacitaci√≥n y capacitaci√≥n : reconozca que la innovaci√≥n de la IA afectar√° los roles laborales y las habilidades requeridas. Proporcione programas de capacitaci√≥n y recursos para que sus empleados aprendan a trabajar de manera efectiva con las tecnolog√≠as de IA. Al hacerlo, fomentar√° una cultura de aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades.

Recuerde, demasiados cambios a la vez pueden generar resistencia. Al administrar y enmarcar sus iniciativas de cambio de manera reflexiva, puede ayudar a su organización a desarrollar una mentalidad abierta. Cuando eso suceda, los empleados se sentirán más seguros para explorar nuevas ideas. Esto permite una cultura de adaptabilidad y crecimiento.

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Construye pistas para el futuro

El éxito llegará a las organizaciones que crean un espacio para explorar el cambio y probar los impactos potenciales de la innovación de la IA. Siga estos pasos para construir su futuro de IA:

  • Forme un equipo de innovaci√≥n multifuncional : re√ļna un equipo de personas con experiencia diversa en comportamiento, adopci√≥n y transformaci√≥n. Este equipo impulsar√° la exploraci√≥n, implementaci√≥n y prueba de soluciones de IA dentro de su organizaci√≥n.
  • Dise√Īar una infraestructura para el futuro : no se pueden poner trenes magn√©ticos de alta velocidad en las v√≠as del tren tradicional. Los l√≠deres deber√°n examinar sus plataformas, infraestructura, deuda t√©cnica y gobernanza para asegurarse de que est√©n listos.
  • Adopte una mentalidad centrada en el cliente : comprenda c√≥mo la IA puede mejorar las experiencias de los clientes y mejorar su conexi√≥n con ellos. Desarrolle una estrategia que use IA para proporcionar una entrega de productos m√°s r√°pida, servicios personalizados, mayor reconocimiento de marca y mayor participaci√≥n del cliente.
  • Genere confianza : Esta tecnolog√≠a tiene tantos peligros como beneficios. Adopte un enfoque centrado en el ser humano y genere confianza con aquellos que usan sus productos. Tus clientes toman sus decisiones de compra en base a la confianza que creas. El uso responsable y √©tico estar√° en el centro mismo de este esfuerzo.

El futuro de la IA tiene un potencial inmenso. Al abordarlo de manera cuidadosa y responsable, puede desbloquear nuevas posibilidades e impulsar a su organización hacia el éxito a largo plazo.

Impulse la innovación continua de la IA

La revolución de la IA está aquí. Para prosperar en esta era, las organizaciones deben adoptar la IA y su poder transformador. Salesforce Professional Services es su socio de confianza en este viaje. Lo ayudaremos a navegar por el panorama en evolución de la IA e impulsar la transformación continua.

Con la Oficina de Innovaci√≥n Continua , nuestro equipo de asesores de confianza trabajar√° con usted para optimizar y escalar para el futuro, aumentar la agilidad y la flexibilidad y mejorar la entrega de la plataforma. Lo ayudaremos a alinearse con los resultados comerciales y darse cuenta del poder de la IA y los datos, todo en la plataforma de CRM de IA n.¬ļ 1 del mundo. Juntos, podemos potenciar las experiencias de sus clientes y desbloquear todo el potencial de Salesforce.

No dejes que el polvo se asiente. Aproveche las extraordinarias posibilidades de la IA con los servicios profesionales de Salesforce e impulse a su organización a nuevos niveles de innovación y éxito.

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Lo que los gobiernos necesitan ahora: datos y habilidades de IA

Lo que los gobiernos necesitan ahora: datos y habilidades de IA

El auge de la IA está aquí , lo que significa que es hora de ver cómo la IA en el gobierno puede hacer que las cosas funcionen mejor tanto para las organizaciones como para los electores.

Para las organizaciones gubernamentales y del sector p√ļblico, hay formas claras en que la IA puede ayudarlos a ser m√°s eficientes y servir a las personas de mejores maneras, como el procesamiento de datos, la seguridad cibern√©tica y la planificaci√≥n p√ļblica, por nombrar algunas.

Las agencias p√ļblicas tienen la oportunidad de crear conciencia sobre la importancia de la IA en el gobierno. Este auge de la IA significa que es un buen momento para que los trabajadores del gobierno adquieran nuevas habilidades y aseguren su futuro. Obtener estas habilidades de IA en demanda ayudar√° a los empleados a servir mejor al p√ļblico, mejorando la confianza entre los sectores p√ļblico y privado.

Concéntrese en su misión, no en TI

Aprenda de un ex ejecutivo del gobierno federal c√≥mo una mayor seguridad cibern√©tica puede ayudar a hacer posible la transformaci√≥n digital para el sector p√ļblico.

Sin embargo, una de las mayores preocupaciones en torno al surgimiento de esta tecnología y las inversiones que se están realizando en ella es una crisis de habilidades de IA. Una encuesta de SAS de los tomadores de decisiones de las principales empresas estadounidenses que abarcan nueve sectores, incluido el gobierno, dice que el 63% de los encuestados cree que no tienen suficientes recursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de alta calidad.

Esa brecha de habilidades, junto con el enfoque de avance a toda velocidad por parte de los tomadores de decisiones en las empresas y el gobierno, est√° dando a los trabajadores motivos para preocuparse.

En marzo, el banco de inversión Goldman Sachs predijo que la IA eventualmente podría reemplazar 300 millones de empleos de tiempo completo en todo el mundo y afectar a casi una quinta parte del empleo, con un impacto particular en los trabajos administrativos que a menudo se consideran a prueba de automatización, como las profesiones administrativas y legales. .

Pero se crearán empleos: la pregunta es en qué porcentaje se desplazarán esos empleos compensados. El Informe sobre el futuro de los empleos del Foro Económico Mundial dice que casi el 75 % de las empresas encuestadas esperan adoptar la IA; el 50 % de las organizaciones cree que dará como resultado un crecimiento del empleo y el 25 % cree que creará pérdidas de empleo.

Por eso es tan importante, a medida que la IA asume una cantidad cada vez mayor de tareas de nivel inferior, que los trabajadores afectados por este cambio adquieran las habilidades para pasar a un trabajo más emprendedor. Existe una gran oportunidad para que su organización adopte la IA en el gobierno, pero primero, debe asegurarse de que sus empleados tengan la capacitación adecuada y que tenga los datos fundamentales seguros con los que trabajará la IA.

La modernización de datos es el primer paso para configurar su organización para un futuro optimizado por IA. También es un área en la que los trabajadores pueden mejorar y hacer la transición a medida que la IA aleja el flujo de trabajo basado en humanos de las tareas de nivel inferior.

Cómo la brecha de habilidades crea una oportunidad para la IA en trabajos gubernamentales

AI tiene el poder de mejorar enormemente las operaciones gubernamentales para satisfacer de manera más efectiva las necesidades de sus ciudadanos. Los casos de uso son prácticamente infinitos , desde la gestión del tráfico hasta la prestación de atención médica y el procesamiento de interminables formularios y papeleo que obstruyen notoriamente a casi todas las agencias gubernamentales.

Los departamentos de salud están utilizando IA en todo, desde acelerar los ensayos de medicamentos hasta detectar y prevenir la próxima pandemia .

Las agencias de seguridad p√ļblica est√°n implementando IA para apoyar al personal, optimizar las operaciones y analizar grandes conjuntos de datos.

La lista contin√ļa: identificar las deficiencias de infraestructura y las soluciones m√°s efectivas y eficientes; formas m√°s efectivas de implementar redes de seguridad y al mismo tiempo detectar el fraude; opciones de autoservicio para consultas de residentes; simplificar los sistemas judiciales atrasados .

La amplia gama de IA en aplicaciones gubernamentales crea una necesidad gigantesca de trabajadores preparados para la tecnolog√≠a digital. Pero uno de los mayores obst√°culos que se interponen en el camino de las agencias p√ļblicas para adoptar completamente y adoptar r√°pidamente esta tecnolog√≠a es la falta de inteligencia artificial y capacidades de gesti√≥n de datos dentro de su propia fuerza laboral.

Los trabajadores del gobierno a menudo carecen de las habilidades de inteligencia artificial y ciencia de datos necesarias para manejar la escala masiva de datos de los ciudadanos y construir modelos de inteligencia artificial de √ļltima generaci√≥n que, en √ļltima instancia, beneficiar√°n al p√ļblico.

¬ŅC√≥mo nos aseguramos de manera efectiva de que los trabajadores no se pierdan o, peor a√ļn, se queden atr√°s con tanto cambio a nuestro alrededor tan r√°pidamente? ¬ŅY c√≥mo dotamos a los trabajadores de las herramientas adecuadas que garanticen la equidad, la accesibilidad y la seguridad? Esto es especialmente importante para las organizaciones del sector p√ļblico que tienen la responsabilidad adicional de mantener algunos de los est√°ndares de seguridad m√°s estrictos del mundo.

La educaci√≥n y capacitaci√≥n adecuadas sobre el uso responsable de la IA es el siguiente paso para las organizaciones , ayudando al sector p√ļblico a servir mejor a su gente.

Los programas de educación para la IA en el gobierno están teniendo éxito en todo el mundo

Ahora que conoce la importancia de la educación en IA, es hora de ver cómo otras organizaciones de todo el mundo están manejando esta oportunidad.

Finlandia lanz√≥ Elementos de IA en 2018 , cursos en l√≠nea gratuitos dise√Īados para presentar los conceptos b√°sicos de IA a personas no especializadas en el p√ļblico. Los cursos incluyen recursos de autoaprendizaje, contenido interactivo y trabajo basado en tareas que ense√Īa conceptos, m√©todos de uso y limitaciones de la tecnolog√≠a. El gobierno finland√©s se comprometi√≥ a educar al menos al 1 por ciento de su poblaci√≥n, un objetivo que se cumpli√≥ y super√≥ r√°pidamente. Los cursos ahora est√°n disponibles en m√°s de 20 idiomas y 1 mill√≥n de personas en todo el mundo lo han completado.

De manera similar, AI Singapur lanzó el programa AI for Everyone , una iniciativa nacional administrada por el gobierno para equipar a las personas y organizaciones con las habilidades para usar la IA y el aprendizaje automático para el bien social. Ofrece cursos y talleres de IA, y financiación y apoyo para proyectos de IA que abordan el cambio social.

En los EE. UU., la legislación que crearía un programa de capacitación en IA para supervisores federales y funcionarios administrativos también está en proceso de aprobación en el Congreso . Su objetivo es proporcionar orientación sobre el uso de IA a los líderes federales. Esto les ayuda a garantizar que los riesgos y las recompensas del uso de la tecnología se sopesen adecuadamente frente a las misiones de la agencia y las comunidades a las que sirven.

Equipar a una fuerza laboral con habilidades de IA puede ayudar a generar confianza en el gobierno

Los empleados que poseen las habilidades adecuadas para el momento son invaluables para un gobierno que funcione. La experiencia del empleado est√° directamente relacionada con la experiencia del cliente, ya que descubrimos que solo el 18 % de las personas encuestadas cree que la experiencia del cliente tiene prioridad en sus interacciones con el gobierno.

Mientras tanto, tambi√©n descubrimos que el 73 % de la fuerza laboral no se siente ‚Äúmuy equipada‚ÄĚ con los recursos necesarios para aprender las habilidades digitales requeridas para tener √©xito ahora. Sin embargo, est√° claro que equipar a los trabajadores del sector p√ļblico con las habilidades necesarias para aprovechar la IA los empodera para brindar experiencias transformadoras al p√ļblico.

Lo que significa que existe una gran oportunidad de mejorar las habilidades de los trabajadores del sector p√ļblico para aprovechar las oportunidades que presenta la IA en el gobierno. Esto no solo significa seguridad para los trabajadores en un momento inquietante, sino tambi√©n mejores experiencias para la poblaci√≥n a la que sirven. En √ļltima instancia, esta es una oportunidad para generar m√°s confianza , asegurando que el sector p√ļblico est√© haciendo todo lo posible para servir mejor a la poblaci√≥n.

Los datos son la base de una IA confiable

Una de las principales formas en que puede preparar a sus empleados para la IA es mediante la modernización y unificación de sus datos. Es importante tener en cuenta que las herramientas de IA son tan efectivas como los datos de los que extraen y las personas que guían la tecnología.

Cuando sus datos están conectados y unificados, puede desbloquear el verdadero potencial de la IA y la automatización, impulsado por conocimientos en tiempo real. Esto lo ayudará a crear experiencias que no solo promuevan la misión de su organización, sino que generen confianza con las personas a las que sirve.

El ascenso del Director de Datos es un indicador de la importancia de esta función y los conjuntos de habilidades especializadas que diferenciarán a las organizaciones exitosas. Estos roles no solo requieren la gestión de datos, sino también las tareas críticas de garantizar el uso ético y equitativo de las tecnologías basadas en datos.

La confianza es una parte integral de la IA en el gobierno, lo que significa que la integridad y la seguridad de los datos son fundamentales. Eso crea una oportunidad para que las organizaciones del sector p√ļblico establezcan componentes fundamentales (an√°lisis y estandarizaci√≥n de grandes conjuntos de datos, implementaci√≥n de medidas de seguridad mejoradas y modelado de datos innovador) para configurarlos para un futuro centrado en la IA.

El futuro de los servicios digitales

Obtenga informaci√≥n de miles de personas sobre las tendencias globales que afectan las interacciones con los clientes y el gobierno y el enfoque del sector p√ļblico hacia la transformaci√≥n digital.

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Navegue por su camino hacia un futuro de IA

Navegue por su camino hacia un futuro de IA

Bienvenido a la era digital, donde la inteligencia artificial reina y las organizaciones se encuentran en la c√ļspide de una revoluci√≥n. El futuro de la IA est√° aqu√≠ y est√° impulsando un incre√≠ble impulso empresarial. Los l√≠deres y las personas se esfuerzan por comprender los riesgos y las oportunidades de implementar la IA. Mientras que, al mismo tiempo, est√°n tratando de no quedarse atr√°s de la competencia.

Para prepararse para un futuro de IA, las empresas deben adoptar un enfoque estratégico y holístico que aborde varios factores clave. Profundicemos en los pasos esenciales para convertir su organización en una potencia impulsada por IA.

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Cultivar la seguridad para conducir a los empleados

Introducir IA en una organización requiere crear un entorno seguro y de apoyo. Anime a sus equipos a aceptar el cambio y tomar riesgos. Generar confianza dentro de la organización permite que las personas se sientan seguras en sus funciones y las motiva a explorar el potencial de la IA.

Para crear un entorno seguro y de apoyo para la adopción de IA:

  • Fomentar una cultura de transparencia : Promover una comunicaci√≥n abierta y honesta sobre las iniciativas de IA, abordando inquietudes y brindando explicaciones claras.
  • Fomente la innovaci√≥n y la experimentaci√≥n : cree oportunidades para que los empleados exploren las tecnolog√≠as de IA y experimenten con nuevas ideas. Involucre a sus equipos y empoderarlos para compartir sus perspectivas √ļnicas en su viaje de IA.
  • Proporcione oportunidades de aprendizaje y desarrollo : demuestre el apoyo de la organizaci√≥n ofreciendo programas de capacitaci√≥n, talleres y recursos. Sus equipos se sentir√°n alentados a adquirir nuevas habilidades y mejorar su comprensi√≥n de la IA.
  • Reconozca y recompense las contribuciones : reconozca y celebre a los empleados que participan en iniciativas de IA. Esto fomenta un sentido de valor y motiva a las personas a participar en la transformaci√≥n de la IA.

Al cultivar una actitud positiva hacia el cambio, las organizaciones pueden prepararse para las oportunidades de un futuro de IA.

Mejorar la adopción priorizando el impacto humano

Para adoptar con éxito la IA, es importante comunicar una visión convincente centrada en el ser humano . Si bien la IA puede parecer impersonal, debemos enfatizar el impacto beneficioso que puede tener, especialmente considerando las bajas barreras de entrada que la hacen accesible a una amplia gama de usuarios.

Una de las ventajas clave de la tecnología de IA es su baja barrera de entrada. Considere el ejemplo de TikTok, una plataforma social que alcanzó los 100 millones de usuarios en solo nueve meses . En comparación, el motor de IA generativa, ChatGPT, logró el mismo hito en solo dos meses. Esto muestra la facilidad con la que se puede adoptar la tecnología de IA y el rápido ritmo al que se puede adoptar a escala mundial.

Para lograr una adopción exitosa de la IA:

  • Comunique los beneficios de la IA centrados en el ser humano : enfatice c√≥mo la IA puede mejorar la productividad y automatizar tareas tediosas. Presente la IA como un activo valioso que aumenta, no reemplaza, el trabajo humano y como un cambio que puede acelerar el trabajo y mejorar la satisfacci√≥n laboral.
  • Encuentre y comunique beneficios espec√≠ficos : Ilustre las ventajas de ahorro de tiempo de la adopci√≥n de IA. Col√≥quelo como un asistente personal que agiliza los flujos de trabajo y libera tiempo para un trabajo m√°s significativo.
  • Presente un caso s√≥lido para el cambio : comunique las consecuencias de no adoptar la IA. Reflexione sobre las mejores pr√°cticas de la industria, destacando el ritmo sin precedentes de adopci√≥n de IA y las bajas barreras de entrada.

Al centrarse en los beneficios centrados en el ser humano y resaltar las barreras de entrada bajas, las organizaciones pueden integrar rápidamente soluciones de IA en sus flujos de trabajo sin necesidad de una amplia experiencia técnica o una inversión financiera significativa. Esta accesibilidad permite un proceso de adopción más inclusivo y abre las puertas a una variedad de industrias y sectores.

Empodere a su organización para un futuro de IA

Dotar a su organización de las herramientas y estrategias adecuadas es crucial para mantenerse competitivo e impulsar el éxito. Considere desarrollar un programa de capacitación integral y un proceso formal de adopción de IA. Con prácticas como estas, sus equipos pueden mantenerse ágiles con la tecnología en evolución.

Estos tres pasos cruciales han demostrado ser esenciales para el éxito de las transformaciones digitales:

  • Defina iniciativas de capacitaci√≥n : haga que la capacitaci√≥n en IA sea una parte obligatoria de la habilitaci√≥n de los empleados. Salesforce, por ejemplo, reconoci√≥ la importancia de equipar a sus empleados con un enfoque seguro y reflexivo para usar la IA. Este paso fue esencial durante su cambio para convertirse en el CRM de IA n.¬ļ 1 del mundo.
  • Cree procesos formales para aumentar las tasas de adopci√≥n de la IA : no espere a que los miembros del equipo exploren la IA en su tiempo libre. Establezca procesos estructurados para integrar la innovaci√≥n de IA en el trabajo de todos. Considere formar comit√©s dedicados para impulsar los avances de la IA o medir la cantidad de ideas de IA enviadas por los ingenieros. Independientemente de la estructura que elija, formalizar el proceso de adopci√≥n es clave.
  • Sea flexible con la tecnolog√≠a de IA en evoluci√≥n : mant√©ngase actualizado con los √ļltimos avances en IA. En un panorama que cambia r√°pidamente, las empresas deben prepararse para adaptar y cambiar sus iniciativas. Adopte la flexibilidad y la agilidad cuando trabaje con tecnolog√≠as de IA.

Al adoptar las mejores prácticas de transformación digital e incorporar la IA en los procesos formales, las organizaciones allanan el camino para el éxito continuo en el futuro de la IA.

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Proteja su IA

Si bien la IA presenta inmensas oportunidades, una preocupación crucial es el uso ético de la IA. Es imperativo salvaguardar los datos confidenciales de los clientes de su empresa con una plataforma de IA confiable , como AI Cloud de Salesforce , construida sobre la capa de confianza GPT de Einstein . Las plataformas de IA confiables implementan medidas sólidas de protección de datos, que incluyen encriptación, controles de acceso y cumplimiento de las normas de privacidad de datos.

Para salvaguardar sus datos confidenciales y mantener la confianza de sus clientes:

  • Establecer un marco de gobernanza √©tico : Promover la transparencia, la equidad y la responsabilidad en los algoritmos de IA y los procesos de toma de decisiones. Esto garantiza que la implementaci√≥n responsable est√© alineada con los valores de su negocio.
  • Priorice la privacidad y la seguridad de los datos : aplique medidas estrictas para proteger la informaci√≥n confidencial. Cumpla con las regulaciones y siga las mejores pr√°cticas de la industria. Dado que la IA depende en gran medida de los datos, proteger esos datos fomenta la confianza entre los clientes, socios y partes interesadas.
  • Proporcione programas regulares de capacitaci√≥n y actualizaci√≥n : aseg√ļrese de que su capacitaci√≥n de habilitaci√≥n cubra los aspectos t√©cnicos de la IA, as√≠ como la comprensi√≥n de sus limitaciones y riesgos. Con este conocimiento, los empleados pueden tomar decisiones informadas y tomar las medidas adecuadas mientras usan la IA.

Al implementar la IA de manera responsable y comprender las necesidades y los obstáculos para adoptar la IA, las organizaciones pueden convertirse en líderes confiables en la era de la inteligencia artificial.

Encienda su viaje de transformación de IA

Revolucione la productividad, la eficiencia y las experiencias de los clientes de su organización para un futuro de IA. Al crear seguridad, proporcionar una razón para el cambio centrada en el ser humano, empoderar a sus equipos y salvaguardar la IA, las organizaciones pueden experimentar una profunda transformación en empresas impulsadas por la IA.

Salesforce Professional Services ofrece una oportunidad √ļnica para las organizaciones que buscan embarcarse en su viaje de IA. Adopte AI Coach y haga uso de la experiencia de los servicios profesionales de Salesforce para maximizar el potencial de la IA. Trabajamos con usted para escalar y personalizar las experiencias de los clientes al alinearnos con los resultados comerciales, construir un camino hacia el valor comercial, prepararnos para la entrega inmediata y establecer una hoja de ruta de estado futuro que est√© alineada con su visi√≥n y objetivos.

Juntos, podemos impulsar su viaje y posicionar su negocio a la vanguardia de la innovación impulsada por IA, brindando experiencias excepcionales y generando confianza en esta era digital.

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Cómo puede escribir un buen artículo de base de conocimientos

Cómo puede escribir un buen artículo de base de conocimientos

Un gran servicio al cliente no siempre involucra a un agente. Descubrimos que el 59% de los clientes prefieren herramientas de autoservicio para preguntas simples y problemas de servicio.

Sus clientes pueden obtener fácilmente las respuestas que necesitan con los artículos de la base de conocimientos, que son artículos de ayuda informativos en su sitio. Pueden encontrar lo que necesitan en cualquier momento (incluso a las 3 am), lo que libera a los agentes para que se concentren en solicitudes de servicio más complejas.

Los agentes de servicio también pueden usar los artículos de la base de conocimientos para resolver los problemas de los clientes y reducir su tiempo promedio de atención.

Proporcione las respuestas que sus clientes quieren

¬ŅPueden sus clientes encontrar soluciones a sus problemas sin pedir ayuda a un agente? Descubra c√≥mo puede ofrecer una estrategia de autoservicio llena de conocimientos en Salesforce+.

Esta publicación de blog le dirá todo lo que necesita saber sobre cómo crear un artículo de la base de conocimientos. Aprenderá qué es un artículo de conocimiento, por qué son importantes, qué incluir cuando está escribiendo y consejos y trucos (como IA generativa) para ayudarlo a comenzar.

¬ŅQu√© es un art√≠culo de la base de conocimientos?

Un artículo de la base de conocimientos es una página web que responde a una pregunta frecuente, soluciona un problema o ayuda a sus clientes a utilizar sus productos y servicios. A menudo incluyen instrucciones y respuestas escritas, pero también pueden incluir imágenes, videos, enlaces y otros elementos multimedia.

Los artículos de la base de conocimientos generalmente se encuentran en un lugar central en el sitio web o la plataforma de una empresa; esto podría ser un centro de ayuda, una página de preguntas frecuentes o un portal de soporte. Este centro debería facilitar que sus clientes encuentren las respuestas que buscan.

Si bien la estructura de este centro variar√° seg√ļn las necesidades de su negocio y sus clientes, debe tener una funci√≥n de b√ļsqueda, etiquetas de art√≠culos basadas en sus ofertas y t√≠tulos que dejen en claro de qu√© trata el art√≠culo.

Si su centro de contacto tiene un chatbot , puede mostrar información de artículos de conocimientos en respuesta a un mensaje del cliente. Muy pronto, los chatbots con tecnología de IA generativa podrán responder preguntas de servicio y dar respuestas mejores y más personalizadas a partir de la base de conocimientos.

¬ŅPor qu√© son importantes los art√≠culos de la base de conocimientos?

Estas son las tres razones principales por las que los artículos de la base de conocimientos son importantes para su empresa:

  • Proporcionar una mejor experiencia de servicio: es 10 veces m√°s probable que los clientes usen el autoservicio que contactar directamente a un centro de servicio. Tener un centro de conocimiento donde sus clientes puedan encontrar f√°cilmente las respuestas les brinda la experiencia de servicio que desean y les permite obtener servicio las 24 horas del d√≠a, los 7 d√≠as de la semana.
  • Reduzca la carga de casos en su centro de contacto: a medida que m√°s clientes resuelven sus problemas de forma independiente, menos casos requieren el apoyo de un agente. Esto libera a los agentes para que se concentren en resolver problemas m√°s complejos de los clientes y reduce la carga de trabajo general del centro de contacto.
  • Reduzca el tiempo promedio de manejo: a medida que los agentes resuelven casos √ļnicos y formalizan el conocimiento institucional en art√≠culos, m√°s agentes pueden usar esa informaci√≥n para resolver sus casos m√°s r√°pido y reducir el tiempo promedio de manejo. Las investigaciones muestran que el uso de art√≠culos de la base de conocimientos puede resultar en una resoluci√≥n un 33 % m√°s r√°pida .

Cómo escribir un artículo de la base de conocimientos

Esta secci√≥n lo guiar√° a trav√©s de los pasos importantes que debe seguir antes de escribir un art√≠culo de la base de conocimiento, qu√© elementos incluir y algunos consejos √ļtiles para que sea a√ļn m√°s f√°cil escribir un art√≠culo de conocimiento.

Antes de escribir un artículo de conocimiento

Hay algunos pasos que desea tomar antes de escribir su artículo: el primero es averiguar sobre qué tema escribir.

Considere estas tres preguntas cuando identifique el tema correcto para su artículo:

  • ¬ŅCu√°les son las preguntas m√°s comunes para las que recibe solicitudes de servicio?
  • ¬ŅCu√°les son los problemas m√°s comunes con los que sus clientes necesitan ayuda?
  • ¬ŅQu√© informaci√≥n ayudar√≠a a sus clientes a aprovechar al m√°ximo sus productos y servicios?

Una vez que haya identificado los problemas m√°s comunes, aseg√ļrese de no tener un art√≠culo de conocimiento sobre este tema. Si un art√≠culo ya existe, decida si necesita ser editado para agregar informaci√≥n actualizada.

Si a√ļn no existe ning√ļn art√≠culo sobre ese tema, ¬°es hora de comenzar a escribir!

4 componentes de un buen artículo de base de conocimiento

  • Un t√≠tulo claro: deja que tu cliente sepa qu√© cubrir√° tu art√≠culo en el t√≠tulo. Aseg√ļrese de que el t√≠tulo sea claro, conciso y describa con precisi√≥n el contenido del art√≠culo. Esto tambi√©n hace que el art√≠culo sea m√°s f√°cil de encontrar.
  • Listas con vi√Īetas o subt√≠tulos: haga que su art√≠culo de conocimiento sea f√°cil de hojear para que sus clientes no tengan que leer cada palabra para encontrar lo que necesitan. Cree listas con vi√Īetas o subt√≠tulos que muestren lo que se cubre en cada secci√≥n. Si est√° escribiendo un tutorial, escriba instrucciones paso a paso, incluidos los botones o elementos del men√ļ para hacer clic, y col√≥quelos en orden cronol√≥gico.
  • Im√°genes, enlaces o videos : brinda a tus clientes tantos detalles como puedas para que puedan resolver el problema por s√≠ mismos. Agregue capturas de pantalla, im√°genes, enlaces a otros art√≠culos o videos a su art√≠culo para ayudarlos.
  • Lenguaje simple: escriba de una manera que todos puedan entender f√°cilmente. Haga todo lo posible para evitar la jerga que se relaciona espec√≠ficamente con su producto y servicio. Sus clientes no tendr√°n tanto conocimiento del producto como usted, as√≠ que use un lenguaje simple en cada paso de su art√≠culo.

Aspecto de un artículo completo de la base de conocimientos

Este es un ejemplo de un artículo de la base de conocimientos que creamos para un software de pago ficticio llamado ZapPay. Este artículo de conocimientos ayudaría a los clientes de ZapPay a vincular su cuenta bancaria a su cuenta de ZapPay.

Conecta tu cuenta bancaria a tu cuenta de ZapPay

Descripción general

  • Descubra c√≥mo conectar su cuenta ZapPay a su cuenta bancaria para enviar dinero, pagar facturas y transferir ZapCash a su cuenta bancaria.

SUGERENCIA: aseg√ļrese de tener a mano su cuenta bancaria y n√ļmeros de ruta antes de comenzar este proceso.

  1. Inicie sesión en su cuenta de ZapPay.
  2. Desde el tablero, toque su nombre y luego haga clic en Perfil.
  3. Seleccione "Conectar cuenta bancaria".
  4. A partir de ahí, aparecerá una ventana emergente en su pantalla.
  5. Ingrese su n√ļmero de cuenta bancaria en el cuadro de texto "N√ļmero de cuenta" y su n√ļmero de ruta en el cuadro de texto "N√ļmero de ruta".
  6. Vuelva a verificar que sus datos sean correctos antes de continuar.
  7. Una vez que haya terminado, seleccione "Guardar".
  8. Dentro de las 24 horas, verá un retiro de ZapPay de diez centavos o menos en su cuenta y luego un reembolso por la misma cantidad poco después. Esto es para garantizar que pueda retirar y depositar dinero con éxito entre su cuenta de ZapPay y su cuenta bancaria.

¡Felicidades! ¡Has conectado con éxito tu ZapPay a tu cuenta bancaria! Si necesita ayuda adicional, consulte los siguientes enlaces:

  • Agregar dinero a mi cuenta de ZapPay
  • Transferir dinero de ZapPay a mi cuenta bancaria
  • Desconectar cuenta bancaria
  • Agregar tarjeta de cr√©dito a la cuenta de ZapPay

3 consejos simples para comenzar con los artículos de la base de conocimientos (pista: IA)

Ahora que tiene lo que necesita para escribir el artículo perfecto de la base de conocimientos, así es como puede comenzar.

  • Obtenga informaci√≥n de registros y notas de casos antiguos para asegurarse de que est√° incluyendo tantos detalles como sea posible y de que est√° siguiendo los mismos pasos para obtener una resoluci√≥n.
  • Para garantizar la precisi√≥n y la legibilidad, trabaje con un administrador para configurar un proceso de aprobaci√≥n de art√≠culos de conocimiento. Esto garantizar√° que la gram√°tica y la ortograf√≠a sean correctas, que la informaci√≥n sea precisa y que el formato de los art√≠culos sea uniforme en todo el centro.
  • Conecte una herramienta de IA generativa a su consola de servicio y haga que cree el primer borrador de su art√≠culo de conocimiento basado en los detalles de la conversaci√≥n y los datos de CRM para que sus agentes experimentados lo revisen. Esto le ahorrar√° tiempo y lo ayudar√° a publicar sus art√≠culos m√°s r√°pido.

Ahora sabe qué es un artículo de la base de conocimientos y por qué es importante tanto para los clientes como para los agentes. Comience a escribir artículos hoy para brindarles una excelente experiencia de servicio y aumentar la eficiencia de su centro de contacto.

Ahorre tiempo para sus clientes y agentes

Con herramientas de autoservicio como los artículos de la base de conocimientos, los clientes pueden obtener respuestas a las preguntas más frecuentes en cualquier momento, lo que libera a sus agentes. Nuestra guía muestra cómo las organizaciones de servicio de alto rendimiento facilitan el autoservicio.

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¬ŅDise√Īando experiencias de usuario personalizadas con datos e IA? Tenga esto en cuenta

¬ŅDise√Īando experiencias de usuario personalizadas con datos e IA? Tenga esto en cuenta

Hoy en d√≠a, m√°s usuarios se sienten c√≥modos con las empresas que utilizan informaci√≥n personal relevante de manera transparente y beneficiosa. En el estudio Estado del cliente conectado de Salesforce de 2022 , el 61 % de los encuestados informaron un nivel de comodidad con estas pr√°cticas personalizadas de experiencia del usuario. Eso es un aumento del 52% del a√Īo anterior. Sin embargo, no existe una definici√≥n universal de lo que es transparente y beneficioso.

Los l√≠deres de dise√Īo son a menudo los que terminan determinando c√≥mo se ve una experiencia de usuario ideal y c√≥mo no se ve. Consideremos algunos ejemplos de contexto.

  • Un ejecutivo de cuenta en una llamada de un cliente ve que se abre un chatbot con consejos para cambiar su tono para ser m√°s efectivo. Esto puede parecer que se est√° insertando de una manera no solicitada.
  • Un consumidor busca, por ejemplo, joyeros de anillos de boda en el navegador web de su computadora port√°til. M√°s tarde ven un anuncio dirigido por IA para planificadores de eventos en su feed de redes sociales m√≥viles.

Muchas personas describen experiencias como estas como espeluznantes. Puede cruzar una l√≠nea cuando la IA usa informaci√≥n o el comportamiento del usuario desde una ubicaci√≥n, experiencia o dispositivo diferente, sin una explicaci√≥n clara o un proceso de consentimiento. Sin embargo, esa l√≠nea puede desdibujarse seg√ļn el usuario y su entorno.

Descubra lo que está dando forma al futuro de la interacción con el cliente

El estudio Salesforce State of the Connected Customer comparte información de más de 13 000 consumidores

‚ÄúLos usuarios deben sentir que existe una relaci√≥n mutuamente beneficiosa entre la empresa y ellos mismos cuando intercambian sus datos por servicios personalizados‚ÄĚ, dijo Daniel Lim, director s√©nior de Salesforce Futures, quien tambi√©n trabaj√≥ en el informe ‚Äú√Čtica por dise√Īo‚ÄĚ con World Economic Foro (WEF).

Lim recuerda a los dise√Īadores que el intercambio de valores de hoy todav√≠a es nuevo. Hoy en d√≠a, los clientes obtienen experiencias de usuario m√°s personalizadas mientras que las empresas recopilan datos y obtienen conocimientos. Sin embargo, no hace mucho tiempo, los clientes simplemente pagaban por bienes y servicios sin entregar datos personales. Es un nuevo d√≠a de informaci√≥n en todas partes. Para 2028, existir√°n 221 zettabytes de datos en todo el mundo, seg√ļn la Corporaci√≥n Internacional de Datos (IDC) . Tambi√©n existen herramientas poderosas en el mercado para desbloquear datos de clientes e informaci√≥n procesable, como nuestra nueva nube de datos de Salesforce .

Al saber esto, Lim reconoce que el acto de dise√Īo de beneficio mutuo es un principio de dise√Īo emergente para construir un futuro con m√°s confianza. √Čl enfatiza que este tema no puede ser pasado por alto. ‚ÄúInternet cambi√≥ la confianza para siempre‚ÄĚ, dijo.

Observar el entorno ético.

Habl√≥ sobre esto en la serie de podcasts ‚ÄúVoicing Relationships ‚ÄĚ, producido en asociaci√≥n con House of Beautiful Business, la red para la econom√≠a centrada en la vida. Adem√°s de que la distinci√≥n espeluznante/genial es espec√≠fica del usuario, tambi√©n es espec√≠fica de la sociedad.

Escuche el Episodio 3 en Spotify o Apple Podcasts hoy:

‚ÄúLo que es bueno en la sociedad es completamente contextual‚ÄĚ, dijo Lim. ‚ÄúLo que es √©tico en una sociedad tambi√©n es completamente contextual‚ÄĚ.

De manera similar, el dise√Īo centrado en el ser humano ofrece una lente para indagar m√°s profundamente sobre lo que es importante para los usuarios. En lugar de hacer suposiciones, tener conversaciones puede revelar ideas que informen c√≥mo son las experiencias de usuario personalizadas. ‚ÄúEl futuro de la personalizaci√≥n realmente depende del uso de la tecnolog√≠a para detectar y responder al contexto de cada individuo, comprender cu√°les son sus necesidades y responder sin instrucciones expl√≠citas‚ÄĚ, dijo Lim.

Ciertamente, los dise√Īadores son cada vez m√°s conscientes de c√≥mo evitar dise√Īos enga√Īosos . Ahora, en esta nueva era basada en datos e inteligencia artificial, tambi√©n es fundamental evitar dise√Īos que los usuarios puedan describir como espeluznantes.

Prevenir la incomodidad del usuario

La incorporaci√≥n de la √©tica en los procesos de dise√Īo es un tema que defiende Emily Witt en su funci√≥n como Directora de Cross Cloud Research & Insights de Salesforce. ‚ÄúNuestros clientes conf√≠an en nosotros para hacer el trabajo duro de crear experiencias confiables. Necesitamos asegurarnos de evitar crear experiencias que se sientan invasivas, manipuladoras o que provoquen ansiedad‚ÄĚ.

Ha descubierto que las explicaciones pueden contribuir en gran medida a aumentar la comodidad. Usar un lenguaje que haga que los usuarios se sientan cómodos podría parecer compartir por qué está solicitando información privada o qué información está usando para generar un resultado. También ayuda a comunicar claramente cuándo las empresas emplean IA: una divulgación transparente descrita en la Política de uso aceptable de Salesforce .

‚ÄúNecesitamos asegurarnos de evitar crear experiencias que se sientan invasivas, manipuladoras o que provoquen ansiedad‚ÄĚ.

Emily Witt

Salesforce Director de investigación e información de Cross Cloud

Emily Witt

Por ejemplo, al nombrar a Tracey Bot, el Bot de Einstein de rastreo de contactos, el equipo incluy√≥ intencionalmente "Bot". Hicieron esto para dejar en claro que AI los est√° contactando por su salud. Con la informaci√≥n m√©dica personal, existe el riesgo de caer en lo que se conoce como valle inquietante. Para evitar la incomodidad de los usuarios, el equipo incorpor√≥ la direcci√≥n para que las organizaciones solo env√≠en un mensaje si un agente puede manejar las llamadas entrantes. Este ejemplo muestra c√≥mo el dise√Īo centrado en el ser humano ayuda a crear experiencias de usuario personalizadas con datos e IA que cumplen con las expectativas del usuario. Incluso pueden generar un sentimiento positivo.

En general, "no seas espeluznante" es un estribillo com√ļn en la industria de la tecnolog√≠a. Las empresas cliente pueden considerar c√≥mo perciben los usuarios el intercambio de valor de datos para la personalizaci√≥n. Requiere una personalizaci√≥n de marketing responsable y principios de dise√Īo de IA responsables . De hecho, as√≠ es como allanamos el camino para aumentar la confianza y la lealtad de los clientes . Todo comienza con el dise√Īo de soluciones que mantengan en mente estas ideas emergentes.

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¬ŅIntenta ganar clientes de Internet de fibra? 3 formas en que la IA puede ayudar

¬ŅIntenta ganar clientes de Internet de fibra? 3 formas en que la IA puede ayudar

A medida que más empresas y personas buscan una conectividad a Internet más rápida que la que pueden proporcionar los cables, la fibra es una inversión popular. Dado que se espera que el mercado mundial de la fibra alcance los 31 300 millones de USD para 2030 , está claro que el auge de la fibra hasta el hogar está aquí.

La IA puede ayudarlo a capitalizar esto, escalando sus esfuerzos para obtener nuevos clientes y ayud√°ndolo a brindar un mejor servicio a los actuales .

Adquirir la mayor cantidad de clientes lo m√°s r√°pido posible es el nombre del juego para los proveedores de fibra hasta el hogar. Las enormes inversiones en infraestructura est√°n presionando a√ļn m√°s a las empresas de telecomunicaciones para que hagan precisamente eso.

Modernice el servicio con la automatización

Aproveche la IA y la automatización para liberar a los equipos de servicio al cliente de tareas mundanas, brindar un servicio de calidad y ser más eficientes.

Sin embargo, la cantidad de nuevos clientes que puede atraer disminuye cada vez que se retrasa un nuevo proyecto, ya sean instalaciones de infraestructura más amplias o viviendas individuales. Eso perjudica su resultado final y la satisfacción del cliente .

Entonces, ¬Ņc√≥mo puede agregar m√°s eficiencia al proceso sin acumular inversiones m√°s significativas? Ah√≠ es donde entran la IA y la automatizaci√≥n. La IA generativa puede ayudar a los proveedores de comunicaciones a optimizar sus inversiones, y eso incluye ayudar a capitalizar el auge de la fibra.

Las implementaciones de IA generativa pueden permitirle hacer preguntas específicas basadas en los datos de CRM de su empresa, ayudándole a tomar decisiones más informadas, lo que lleva a mejores resultados comerciales.

La tecnología de inteligencia artificial generativa que es segura, confiable y se basa en la amplitud de los datos de su cliente puede optimizar su inversión en fibra en cada paso del camino. Desde la identificación de vecindarios para proyectos de infraestructura hasta la optimización de las instalaciones de hogares individuales, así es como puede ayudar.

1. Identificar ubicaciones para la inversión de fibra hasta el hogar

Para capitalizar el auge de la fibra hasta el hogar, el uso de la IA generativa comienza desde el inicio del proceso, identificando en qué vecindarios colocar la fibra.

La tecnolog√≠a de IA generativa puede analizar datos hist√≥ricos, datos demogr√°ficos y tendencias del mercado para identificar d√≥nde invertir en implementaciones o actualizaciones de infraestructura, por ejemplo. Junto con sus propios puntos de datos seguros, como la tasa de ganancia de su empresa en varios vecindarios, la IA generativa lo ayudar√° a encontrar las soluciones de dise√Īo de red m√°s rentables y eficientes.

También puede ayudar a los proveedores de fibra a identificar las comunidades con el mayor nivel de interés en la fibra, así como a crear flujos de trabajo inteligentes para aumentar los ingresos por registro e instalación más rápidamente.

2. Escale sus ventas de fibra de alto rendimiento

Tenga en cuenta que la IA que implementa es tan buena como los datos en los que se basa . Puede usar IA con sus datos protegidos para adaptar sus esfuerzos de marketing, como dise√Īar anuncios personalizados visualmente atractivos para dirigirse a audiencias espec√≠ficas en funci√≥n del historial de navegaci√≥n y compras, creando modelos predictivos para pronosticar el comportamiento de compra de los clientes.

La IA generativa junto con las capacidades de IA basadas en el aprendizaje autom√°tico de larga data es el "santo grial" para escalar su alcance, seg√ļn Vala Afshar, evangelista digital jefe de Salesforce. Eso tambi√©n se aplica al despliegue de fibra en tantos hogares y empresas como sea posible.

Puede ayudar a optimizar sus ventas y marketing a través de otros beneficios, como:

  • Puntuaci√≥n de clientes potenciales : use IA para analizar y priorizar autom√°ticamente los clientes potenciales de instalaci√≥n de fibra en funci√≥n de su probabilidad de conversi√≥n.
  • Perspectivas de cuentas y oportunidades : la IA y los algoritmos de aprendizaje autom√°tico pueden recopilar y analizar datos de fuentes internas y externas para proporcionar una visi√≥n hol√≠stica de posibles cuentas de fibra y oportunidades de ventas.
  • Pron√≥stico predictivo : con el an√°lisis predictivo, la IA puede extraer datos hist√≥ricos, patrones y otras correlaciones para brindarles a los proveedores de fibra la capacidad de anticipar el comportamiento del cliente, predecir tendencias de ventas y tomar otras decisiones basadas en datos.

Yendo un paso más allá, la IA generativa predice las tendencias de ventas futuras, analiza los datos de ventas y crea una comunicación personalizada, lo que lo ayuda a aprovechar al máximo la tendencia de fibra hasta el hogar.

La IA generativa también puede ayudar a su equipo de ventas a cerrar y optimizar nuevos acuerdos de fibra.

Puede crear propuestas y contratos a partir de datos de clientes, agilizando la creación, mejorando la personalización, la eficiencia y la precisión en todo el proceso.

El análisis de gestión de pedidos, en todo, desde métricas de rendimiento de pedidos, seguimiento y gestión de inventario, puede ayudar a identificar oportunidades de ventas adicionales y recomendaciones de productos, ahorrando horas de trabajo en tareas administrativas.

3. Mejore su proceso de instalación para trabajadores y clientes

La IA tampoco se detiene una vez que sus técnicos están en el campo.

Brinda a los despachadores una visibilidad completa para hacer coincidir los trabajadores y las asignaciones, y asigna proyectos de manera consistente en función de las habilidades, la ubicación, el inventario y las reglas comerciales. Les permite ver la fuerza de trabajo móvil y cada trabajo en una sola pantalla.

Los chatbots o asistentes virtuales con tecnología de IA pueden proporcionar actualizaciones en tiempo real sobre instalaciones o solicitudes de servicio que reducen el tiempo de intervención humana.

Puede ofrecer las siguientes mejores acciones y resolución de problemas para los técnicos de servicio de campo durante la instalación. Por ejemplo, los algoritmos de visión por computadora pueden analizar imágenes o videos de los sitios de instalación para guiar a los técnicos a través del proceso y garantizar la precisión en el camino e identificar cualquier problema que deba abordarse.

Esto crea un proceso de instalación simplificado y le permite entrar y salir de más hogares y negocios más rápido. AI lo ayuda a brindar el excelente servicio que los clientes esperan, brindándole una ventaja en la carrera de fibra hasta el hogar.

Uniéndolo todo con IA generativa

Veamos un ejemplo de un proveedor de fibra que utiliza IA generativa para convertir una simple solicitud de servicio de un cliente de banda ancha comercial en una posible instalación significativa de fibra para varias oficinas. Supongamos que un cliente se pone en contacto con el centro de servicio por inquietudes sobre videoconferencias nerviosas entre sus seis oficinas.

En el pasado, después de enterarse del problema, un representante de ventas regresaba e investigaba las ubicaciones de sus oficinas, cuántos empleados y el tipo de negocio. Luego usarían esa información para predecir el ancho de banda, o incluso si está disponible en las ubicaciones, necesario para una solución. El representante, junto con los arquitectos técnicos, establecería cuál es la solución, pensaría en una venta adicional y redactaría una propuesta y un contrato.

Eso podría tomar semanas o meses en completarse.

En su lugar, la IA puede tomar la indicación del cliente (arreglando videoconferencias sin fluctuaciones entre seis ubicaciones) y proporcionar instantáneamente las respuestas a todas las preguntas necesarias para resolver el problema.

Esta tecnolog√≠a puede extraer datos seguros de sus clientes e identificar informaci√≥n relevante, como d√≥nde se encuentran esas seis ubicaciones y el n√ļmero de empleados por ubicaci√≥n. Al leer los datos que ya tiene, la IA generativa puede informarle si la tecnolog√≠a mejorada est√° disponible para esas ubicaciones.

También puede incorporar una recomendación de venta adicional instantánea, que en este caso, por ejemplo, sería instalar fibra en las ubicaciones para aumentar el ancho de banda y la mejor velocidad y calidad posibles para videoconferencias.

Luego, la IA generativa entrega una propuesta y un contrato utilizando toda esa información privada dentro de su dominio. Un representante de ventas y un ingeniero de red están en todo momento para proporcionar retroalimentación humana para ajustar o adaptar la respuesta, brindando el toque personal necesario para que todo funcione bien.

Pero gran parte del trabajo manual, el trabajo administrativo, lo realiza la IA. Reduce el proceso que habría tomado semanas o meses manualmente a solo unos pocos días, mientras libera los recursos de su empresa para enfocarse en tareas de mayor nivel, como enfocarse en expandir la fibra al hogar y la oficina.

Ya sea identificando ubicaciones para instalar fibra o alertando a los representantes sobre una oportunidad de venta adicional, la IA generativa y la automatización pueden ayudar a potenciar la carrera de su empresa para adquirir clientes de fibra y optimizar esas fuertes inversiones.

Gana ventaja en el auge de la fibra

Descubra las estrategias y tecnologías fundamentales necesarias para iluminar las experiencias de sus suscriptores de fibra.

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3 pasos para la adopción estratégica de IA

3 pasos para la adopción estratégica de IA

En el mundo empresarial actual, que cambia rápidamente, la IA tiene el potencial de transformar las industrias y desbloquear oportunidades sin precedentes. Sin embargo, muchos líderes de la industria no están seguros de cómo adoptar esta adopción dentro de sus organizaciones. Se preguntan si reemplazará las capacidades humanas o agregará complejidad sin brindar beneficios tangibles.

Imagine las posibilidades de una adopci√≥n estrat√©gica de IA. Un asombroso 79% de las empresas ya han experimentado una reducci√≥n significativa de costos a trav√©s de la implementaci√≥n. Pero, sin una estrategia bien definida adaptada a sus necesidades √ļnicas, las empresas corren el riesgo de perderse los beneficios de estas herramientas transformadoras.

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Los servicios profesionales de Salesforce pueden ayudarlo a establecer la base adecuada para el éxito con nuestro nuevo paquete, AI Coach.

¬ŅEst√° listo para navegar por el complejo mundo de la IA y aprender c√≥mo puede integrarse en su negocio? Profundicemos y descubramos tres pasos pr√°cticos para la adopci√≥n e implementaci√≥n exitosas de IA , y la importancia de usar esta tecnolog√≠a de una manera en la que pueda confiar con AI Cloud .

1. Eval√ļe su preparaci√≥n para la adopci√≥n de IA

Una de las preguntas que suelen hacer los clientes cuando se embarcan en su viaje de IA es: "¬ŅPor d√≥nde empiezo?" Con el gran potencial de la tecnolog√≠a de IA generativa , los l√≠deres de la industria pueden sentirse abrumados o inseguros sobre cu√°l es el mejor camino a seguir. Para navegar este mar de posibilidades, es crucial hacer las preguntas correctas y evaluar la preparaci√≥n de su organizaci√≥n para adoptar la IA.

  • Identifique el valor empresarial : analice sus procesos, las interacciones con los clientes y los activos de datos para identificar las √°reas en las que la IA puede crear el mayor valor. Podr√° concentrar sus esfuerzos en √°reas de alto impacto que ofrecen retornos √≥ptimos.
  • Visualice c√≥mo aprovechar el poder de la IA : Considere c√≥mo la IA puede potenciar los objetivos de su empresa. Explore casos de uso, aplicaciones y resultados deseados espec√≠ficos para crear una visi√≥n convincente.
  • Eval√ļe su preparaci√≥n : luego, confirme que su organizaci√≥n est√° lista para adoptar la IA. Analice su infraestructura tecnol√≥gica, capacidades de datos y habilidades de la fuerza laboral para identificar brechas y √°reas de mejora. Determine si tiene los recursos, la experiencia y los sistemas de soporte necesarios para implementar y administrar estas soluciones.

Al tomarse el tiempo para evaluar la preparación, puede abordar las barreras comunes para una adopción exitosa de la IA. Este proceso le permite tomar decisiones informadas, dividir recursos y desarrollar una hoja de ruta realista.

2. Cree una prueba de tecnología

Para garantizar una integración exitosa de la IA en su organización, debe desarrollar un plan práctico que aborde las preguntas comerciales clave . Un componente crucial de este plan es crear una prueba de tecnología , que determina si la solución o tecnología propuesta se integrará en su entorno existente y, por lo tanto, demostrará compatibilidad.

Hay varios pasos importantes para ayudarlo a evaluar la viabilidad, demostrar las capacidades del producto y validar la relevancia de los casos de uso. Al seguir estos pasos, puede posicionar a su equipo para el éxito y obtener el apoyo de las partes interesadas para la adopción de IA.

  • Identifique casos de uso : perfeccione los casos de uso de IA mediante la recopilaci√≥n de informaci√≥n de toda su organizaci√≥n. Conc√©ntrese en las √°reas donde la IA puede tener el mayor impacto y alinee sus iniciativas con los objetivos de la empresa.
  • Implemente la prueba de tecnolog√≠a de AI Cloud : eval√ļe la viabilidad implementando herramientas de IA en un entorno controlado. Pruebe el rendimiento, la escalabilidad y la integraci√≥n con los sistemas existentes para abordar cualquier problema desde el principio y garantizar una transici√≥n sin problemas.
  • Demuestre las capacidades del producto : Muestre la transformaci√≥n potencial a trav√©s de escenarios de pr√°ctica o proyectos piloto. Obtenga la aceptaci√≥n y el apoyo de las partes interesadas al ilustrar c√≥mo la IA aborda desaf√≠os espec√≠ficos y brinda los resultados deseados.
  • Valide el valor comercial : antes de la implementaci√≥n, confirme la relevancia de sus casos de uso. Pruebe los beneficios no realizados, como mejoras en la eficiencia, mejores experiencias de los clientes y una mejor toma de decisiones, asegur√°ndose de que sus iniciativas de IA se alineen con sus objetivos comerciales.

Al crear una prueba integral de la tecnología, sienta las bases para una adopción exitosa de la IA. Esta será su hoja de ruta para navegar por los posibles desafíos y aprovechar al máximo las oportunidades futuras.

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3. Transformar la visión en acción

Si bien la planificación es esencial, es crucial conectar los puntos entre la visión y la ejecución. Así es como puede transformar su plan bien elaborado en una realidad, superando futuros escollos en el camino:

  • Involucrar a diversas partes interesadas : involucrar una variedad de perspectivas e intereses a trav√©s de una colaboraci√≥n inclusiva. Busque aportes de empleados, clientes y socios para dar forma a la estrategia de implementaci√≥n.
  • Promueva la transparencia : mantenga su plan visible, claro y actualizado. Comparta el progreso y los hitos para fomentar la confianza, la propiedad colectiva y la responsabilidad.
  • Adopte una mentalidad de aprendizaje : mant√©ngase abierto a nuevos conocimientos y perfeccione su plan a medida que avanza.
  • Tome decisiones informadas m√°s f√°cilmente : proporcione estrategias pr√°cticas y una visi√≥n clara para garantizar que sus elecciones est√©n alineadas con los resultados deseados.
  • Capacite a su gente : reconozca que el poder de la IA radica en las capacidades colectivas de su fuerza laboral. Aproveche sus conocimientos, habilidades y creatividad para desbloquear todo el potencial de la IA e impulsar un cambio significativo.

Recuerde que el verdadero poder de la IA no radica en la tecnología en sí, sino en su gente. Al seguir estas pautas, puede cerrar la brecha entre la visión y la acción, transformando las aspiraciones de su organización en resultados concretos.

Aproveche las oportunidades que se avecinan

Abraza el futuro con confianza. Descubra el poder transformador de la IA con AI Coach de Salesforce Professional Services . Nuestro equipo de expertos lo ayudará a evaluar la preparación para la IA de su organización. Desde la adopción de IA hasta la implementación de pruebas de tecnología que demuestren el valor comercial y la planificación estratégica de cómo puede establecer la base adecuada para el éxito a largo plazo con la Fase 0.

Juntos, navegaremos las complejidades de la implementación de IA. Al mismo tiempo, nos aseguraremos de que sus iniciativas funcionen hacia sus objetivos comerciales. Dé el primer paso para liberar todo el potencial de la IA en su organización. Póngase en contacto con los servicios profesionales de Salesforce hoy mismo.

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4 formas en que su centro de contacto puede comenzar con IA generativa

4 formas en que su centro de contacto puede comenzar con IA generativa

El tema más candente en el servicio hoy en día es la IA generativa, especialmente en el centro de contacto. El 84 % de los líderes de TI que encuestamos en un estudio reciente dicen que la IA generativa ayudará a su organización a atender mejor a los clientes, y todos los días hablo con líderes de servicio que están entusiasmados con el potencial de la IA generativa del centro de contacto.

Sin embargo, solo el 24 % utiliza alguna forma de IA del centro de contacto. ¬ŅQu√© hay en el camino? El 66% dice que sus empleados no tienen las habilidades adecuadas para poner en uso con √©xito la IA generativa. As√≠ que echemos un vistazo a las cuatro formas en que puede usar la IA del centro de contacto, junto con ejemplos de casos de uso y consejos que lo ayudar√°n a comenzar.

Modernice su centro de contacto

La combinación correcta de canales de atención al cliente y herramientas de IA puede ayudarlo a ser más eficiente y mejorar la satisfacción del cliente. Nuestra guía revela cómo las organizaciones de servicio de alto rendimiento lo hacen posible.

1. Generar respuestas de servicio a los clientes

Su centro de contacto ofrece m√ļltiples formas para que los clientes se comuniquen con su empresa, desde tel√©fono hasta correo electr√≥nico, chat y SMS. Si bien muchos clientes todav√≠a usan el tel√©fono, el 57% ahora prefiere usar canales digitales. Sus agentes que trabajan en estos canales digitales deben brindar informaci√≥n precisa y relevante, responder de manera oportuna y resolver el problema del cliente r√°pidamente.

Entonces, ¬Ņc√≥mo puede ayudar la IA generativa ? Los grandes modelos de lenguaje que impulsan la IA generativa pueden generar autom√°ticamente una respuesta similar a la humana a cualquier pregunta. Cuando se basa en los datos y la base de conocimientos de sus clientes, puede personalizar estas respuestas generadas, haci√©ndolas m√°s confiables. Los agentes pueden revisar las sugerencias del modelo y enviarlas f√°cilmente. Para los agentes que trabajan en varios casos a la vez, la IA del centro de contacto puede ser un verdadero ahorro de tiempo.

Veamos un ejemplo de una compa√Ī√≠a ficticia de Internet que llamaremos Nation-Wide Web.

Jane es cliente de Nation-Wide Web y nota un cargo inusual en su factura. Jane abre un mensaje de chat en el sitio web de la empresa y pronto se conecta con una agente, Katie.

Katie tiene abiertas algunas ventanas de mensajes de clientes, una de ellas es Jane. Jane comparte sus preocupaciones sobre su factura. Aparentemente, Jane revisó su paquete de datos del mes. La herramienta de inteligencia artificial del centro de contacto usa la pregunta de Jane y el contexto del estado de su cuenta para generar un mensaje personalizado que explica este cargo en un tono empático, pero también que está dentro de la política de la empresa renunciar a la tarifa dadas las circunstancias.

Katie revisa el mensaje y confirma la política, luego envía el mensaje y elimina el cargo de la cuenta de Jane. Jane está contenta de haber obtenido una solución rápida y sencilla y Katie puede centrar su atención en los clientes con problemas más complejos.

Consejo: Tomarse el tiempo para revisar la precisión y el tono de cualquier comunicación con el cliente ayuda a evitar malentendidos.

2. Generaci√≥n de res√ļmenes de casos

Para brindarle a su cliente una gran experiencia, necesita datos precisos para rastrear y optimizar las interacciones de servicio de su empresa. Esto hace que el resumen de recapitulación que hacen sus agentes después de que se cierra un caso sea uno de los datos de servicio más cruciales que su empresa puede recopilar.

¬ŅEl reto? Esta es una tarea que requiere mucho tiempo y evita que sus agentes ayuden a otros clientes.

Pero la IA del centro de contacto puede tomar las conversaciones de chat y correo electr√≥nico m√°s complejas y generar un resumen propuesto. Su agente solo necesita revisar estos res√ļmenes antes de que se guarden en el registro de casos. Esto ahorra a los agentes una tonelada de tiempo y esfuerzo en la entrada de datos.

Volvamos a nuestro ejemplo de Nation-Wide Web.

Si recuerda, la herramienta de inteligencia artificial de Katie generó una respuesta para Jane y todo lo que Katie tuvo que hacer fue revisar el mensaje, presionar enviar y cancelar la tarifa de la cuenta de Jane. Mientras tanto, la IA está utilizando los datos del hilo de mensajes y las acciones que Katie realizó en la cuenta de Jane para generar un resumen del caso.

Una vez completada la conversación con Jane, Katie puede leer este resumen propuesto, ajustar algunos detalles y guardarlo en el expediente del caso. Reducir el trabajo posterior a la llamada ayuda a Katie a ayudar a otros clientes más rápido.

Sugerencia: Cree una plantilla para los res√ļmenes de sus casos para que la herramienta de inteligencia artificial de su centro de contacto pueda extraer f√°cilmente los datos de la conversaci√≥n en el CRM sin perder detalles importantes.

3. Generación de artículos de conocimiento

La investigación de Salesforce muestra que el 59% de los clientes prefieren herramientas de autoservicio para problemas de servicio simples. Sin embargo, para hacer eso, una empresa necesita una gran base de conocimientos en la que los clientes puedan buscar para encontrar una solución.

Los agentes de servicio a menudo tienen la tarea de publicar artículos de conocimiento después de resolver un caso. Pero lleva tiempo que los agentes creen, revisen y publiquen manualmente un artículo, lo que les impide ayudar a los clientes que lo necesitan.

La IA del centro de contacto puede generar automáticamente un artículo de la base de conocimientos después de que se cierra un caso de soporte extrayendo notas del caso, historial de mensajes y datos de otras herramientas de servicio. A partir de ahí, su agente solo necesita revisar el artículo para garantizar la precisión y agregarlo a la cola para su aprobación. Esto elimina la presión de los agentes para escribir artículos desde cero.

Volviendo a nuestro ejemplo de Nation-Wide Web, Austin tiene Internet lento y llamadas para solucionar problemas. Está conectado con Tawni, quien le pide los detalles de su enrutador y módem. Tawni analiza algunos escenarios comunes basados en casos similares, pero ninguno funciona para la configuración de Austin.

Tawni decide probar algo nuevo. Le pide a Austin que reinicie todo el sistema a través de la aplicación móvil Nation-Wide Web. Una vez que esto termina, las velocidades de Internet de Austin vuelven a la normalidad y el caso se cierra. Tawni registra toda esta información en la consola de servicio de la empresa, incluida la configuración de su enrutador y módem, y cómo resolvió este problema con un reinicio.

Debido a que este fue un caso √ļnico, la herramienta de inteligencia artificial del centro de contacto utiliza los detalles de la conversaci√≥n de Tawni con Austin y el contexto del problema de Austin para generar un nuevo art√≠culo de base de conocimiento. Tawni agrega algunos detalles adicionales y los empuja a la cola de aprobaci√≥n.

Sugerencia: incluya tantos detalles como sea posible en los artículos de su base de conocimiento para que los clientes tengan toda la información que necesitan para resolver sus problemas.

4. Generar respuestas

Cuando sus agentes est√°n en medio de una interacci√≥n de servicio, no tienen tiempo para leer p√°ginas de documentaci√≥n o cada detalle de un art√≠culo de la base de conocimiento. Pero a√ļn necesitan encontrar la informaci√≥n correcta para resolver la consulta de su cliente.

Lo mismo ocurre con el autoservicio . Leer artículo tras artículo para encontrar la información que necesita no es una buena experiencia para el cliente.

La IA generativa puede ayudar a los agentes y clientes a obtener las respuestas que necesitan de forma más rápida y sencilla. En lugar de obtener una lista de páginas que pueden (o no) tener la respuesta, AI puede extraer los detalles relevantes de un artículo de conocimiento y responder una pregunta directamente como texto sin formato.

Para nuestro ejemplo final, volveremos a nuestro cliente de Nation-Wide Web, Austin.

Unos meses despu√©s de su interacci√≥n con Tawni, su Internet vuelve a ser lento. Recuerda que usaron la aplicaci√≥n m√≥vil para solucionar el problema la √ļltima vez, pero ahora no puede acceder a la aplicaci√≥n m√≥vil. Pero en lugar de pedir ayuda, echa un vistazo al Centro de ayuda de la empresa. Austin usa la funci√≥n de b√ļsqueda para hacer la siguiente pregunta: "¬ŅC√≥mo soluciono una conexi√≥n a Internet lenta cuando no puedo acceder a mi aplicaci√≥n m√≥vil?"

Antes, Austin primero habr√≠a tenido que encontrar el art√≠culo sobre c√≥mo restablecer su contrase√Īa y luego encontrar el art√≠culo sobre el uso de la aplicaci√≥n para realizar un reinicio completo del sistema. Ahora, la herramienta de inteligencia artificial del centro de contacto genera una respuesta personalizada a la pregunta de Austin, reuniendo informaci√≥n de varios art√≠culos. ‚ÄúPrimero, haga clic aqu√≠ para solicitar una nueva contrase√Īa para su aplicaci√≥n m√≥vil. Una vez que haya iniciado sesi√≥n, aqu√≠ se explica c√≥mo usar la aplicaci√≥n para realizar un reinicio completo del sistema‚Ķ‚ÄĚ

Austin resolvió su problema sin interactuar con un agente y aun así obtuvo una experiencia personalizada. Si un agente fuera el que necesitara encontrar información específica dentro del centro de conocimiento, tendría la misma experiencia.

Sugerencia: hacer que su contenido de autoservicio sea f√°cil de encontrar y navegar genera confianza en el cliente.

Al agregar IA generativa a su centro de contacto , está ayudando a todos a aprovechar al máximo cada interacción de servicio. Sus agentes hacen más con menos trabajo y sus clientes obtienen una resolución rápida y fácil a sus problemas mientras disfrutan de una experiencia personalizada.

¬ŅCu√°l es la mejor manera de prepararse para el √©xito con la IA generativa? Comience lentamente y desarrolle su programa de IA para el centro de contacto a medida que aumenta sus habilidades comerciales en IA. Por ejemplo, haga que sus agentes tomen Recomendaciones de respuesta de Einstein para el servicio en Trailhead y luego practiquen lo que aprenden entre ellos. Una vez que se sientan c√≥modos, vea c√≥mo puede aplicar IA generativa en su centro de contacto .

Potencie su servicio al cliente con IA generativa

Puede escalar su servicio al cliente con el poder de la IA generativa junto con los datos de su cliente y CRM. Vea cómo esta tecnología mejora la eficiencia en el centro de contacto y aumenta la lealtad del cliente.

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Cómo acelerar su éxito en la era de la IA

Cómo acelerar su éxito en la era de la IA

En el panorama en rápida evolución de la IA generativa , su verdadero potencial radica en cómo la gente la usa. Para tener éxito, las organizaciones deben adoptar una estrategia centrada en el ser humano que integre cuidadosamente la IA en la fuerza laboral . Este enfoque conecta a las personas con la nueva tecnología de inteligencia artificial para abordar las necesidades de los clientes, reducir los desafíos y generar valor rápidamente. Las organizaciones pueden lograr una mayor satisfacción de los clientes y empleados incorporando características mejoradas de IA, mejorando el rendimiento y el crecimiento y aumentando la adopción.

La realidad es que un n√ļmero significativo de esfuerzos de transformaci√≥n se quedan cortos. Las encuestas revelan que un asombroso 70 % de tales iniciativas fallan , lo que lleva a una implementaci√≥n y adopci√≥n lentas de nuevas herramientas, obst√°culos para el uso de la tecnolog√≠a y resistencia a nuevas formas de trabajar. A menudo, esta falla se deriva de la falta de enfoque en la intersecci√≥n cr√≠tica entre la tecnolog√≠a y las personas. Pero no tiene por qu√© ser as√≠.

Descubre IA + Datos + CRM con Fase 0

Los servicios profesionales de Salesforce lo ayudarán a crear un plan estratégico para el éxito a largo plazo y lo ayudarán a beneficiarse de los rápidos avances tecnológicos.

A medida que navegamos por esta nueva era, debemos cambiar nuestra mentalidad y adoptar las tendencias emergentes, los datos, los conocimientos del mercado y las abundantes oportunidades que presenta la IA. Explore las consideraciones clave para guiarlo en el camino hacia el éxito. Empodérate para navegar el poder transformador de la IA y crea un futuro donde la innovación y el potencial humano converjan sin problemas.

¬ŅC√≥mo es adoptar un enfoque centrado en el ser humano para la adopci√≥n de IA? Depende de su organizaci√≥n y su progresi√≥n, ya que cada cultura es diferente. Sin embargo, hay ciertos aspectos del cambio que puede anticipar:

  • Coloque a las personas y su comprensi√≥n al frente de la transformaci√≥n.
  • Alinear los resultados en funci√≥n de las necesidades y objetivos espec√≠ficos de esas personas.
  • Promover la inclusi√≥n y la adaptabilidad para abordar los diversos factores que dan forma al panorama en constante cambio.

La implementación de IA en la fuerza laboral y la cultura organizacional es una tarea compleja que abarca varios desafíos. Sin embargo, navegar este cambio puede desbloquear beneficios sustanciales. AI ofrece una nueva forma de ver el trabajo y su impacto se extenderá más allá de lo que esperamos hoy. Aborda tu transformación digital con los cinco elementos del marco de éxito del cliente de Salesforce para ser ágil frente a este nuevo estándar.

Adopte la flexibilidad para construir IA en la fuerza laboral m√°s r√°pido

La IA se está desarrollando de manera rápida y difícil de predecir, por lo que planificar en torno a un punto final determinado no es una estrategia eficaz. En cambio, podemos construir los cimientos para fuerzas de trabajo preparadas para la IA que aprovechen tantas oportunidades como sea posible.

En resumen: ser una fuerza laboral lista para el cambio es ser una fuerza laboral lista para la IA.

Al adoptar una mentalidad basada en los resultados, las organizaciones desbloquean su potencial para conectarse con los clientes y lograr sus objetivos comerciales principales. Estos cambios ofrecen grandes beneficios, como ahorrar dinero a través de nuevas formas de trabajar.

Estos cambios son más exitosos cuando la centralidad humana es un enfoque principal, considerando cómo las personas experimentan el cambio. La innovación continua es clave para la evolución de la tecnología, asegurando que se alinee con las necesidades y expectativas en constante evolución de las personas y las organizaciones.

Lo que recomendamos:

  • Cultiva las habilidades de IA de tu equipo.
  • Fomente una cultura adaptativa dentro de su lugar de trabajo fomentando la experimentaci√≥n.
  • Cree un marco de aprendizaje estructurado proporcionando recursos y una hoja de ruta clara para una utilizaci√≥n eficaz.
  • Utilice la narraci√≥n para visualizar el futuro del trabajo.
  • Comience a evaluar la preparaci√≥n para el cambio.

Fomentar la estabilidad para una fuerza laboral resiliente

Los líderes tienen un papel importante en la formación de la mentalidad organizacional y en el cultivo de un entorno seguro que permita a las personas buscar el crecimiento. Abra la puerta al aprendizaje de nuevas tecnologías y formas de trabajar como una habilidad fundamental para la innovación y el cambio.

Al comprender y empatizar con la respuesta emocional y humana a esta tecnología innovadora, podemos encontrar un camino claro para desbloquear su potencial más rápidamente.

Tome este enfoque:

  • Promueva la seguridad psicol√≥gica para ayudar a los equipos a desarrollar una mentalidad de principiante.
  • Proyecte una visi√≥n del estado futuro que incluya a todos.
  • Fomente un entorno que enfatice el aprendizaje continuo y reformule las nuevas herramientas habilitadas para IA.
  • Pida a los empleados que identifiquen partes de su trabajo que podr√≠an automatizarse o aumentarse con IA.
  • Reconocer los primeros esfuerzos para adoptar nuevas tecnolog√≠as.

Genere confianza para una adopción tecnológica exitosa

Si sus empleados tienen reservas acerca de las nuevas tecnologías, es esencial abordar sus inquietudes para fomentar la aceptación y el entusiasmo. Generar confianza se convierte en un factor clave en este proceso, ya que el tema de las conversaciones en torno a la IA puede generar incertidumbre . Trate de aliviar estos temores mediante el desarrollo de una estrategia para introducir nuevas tecnologías a su fuerza laboral y empoderarlos con las habilidades necesarias.

Lograr una alineaci√≥n , donde todos est√©n unidos en torno a un objetivo com√ļn, es crucial. Al poner √©nfasis en alinear la comunicaci√≥n sobre el cambio y fomentar una comprensi√≥n clara de sus beneficios, influimos en c√≥mo las personas reaccionan y adoptan las iniciativas de transformaci√≥n.

Lo que puedes hacer:

  • Aborde las nuevas tecnolog√≠as como mejoras de la productividad en lugar de un reemplazo de la fuerza laboral.
  • Escuche y aborde temores espec√≠ficos proporcionando mecanismos de retroalimentaci√≥n adaptados a las inquietudes de sus clientes o equipo.
  • Implemente oportunidades de mejora de habilidades de inmediato.
  • Incluya a sus equipos en la toma de decisiones para que puedan adaptarse al panorama cambiante.
  • Proporcione una alternativa transparente y cre√≠ble para el futuro dentro de su equipo.

Impulse la transformación continua con
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Los servicios profesionales de Salesforce pueden ayudarlo a elevar sus capacidades para obtener el máximo valor de su inversión en Salesforce.

Aumente la colaboración con una mentalidad de plataforma

Las organizaciones, como las personas, tienen una mentalidad de plataforma que influye en su respuesta al cambio. Algunos equipos aceptan el cambio y priorizan el crecimiento, mientras que otros se sienten más cómodos manteniendo el statu quo.

Cuando las organizaciones adoptan una mentalidad de plataforma, van más allá de ver la IA como una herramienta independiente y, en cambio, crean un entorno que fomenta las conexiones de los usuarios, el intercambio de conocimientos y el progreso colaborativo. Al comprender qué distingue a su plataforma y cómo los usuarios pueden obtener el máximo beneficio de ella, las organizaciones pueden utilizar mejor el verdadero poder de la IA en la fuerza laboral.

Intenta hacer esto:

  • Resalte los beneficios, la colaboraci√≥n, los procesos simplificados y la innovaci√≥n para enfatizar el valor de la IA.
  • Fomentar el intercambio, la creaci√≥n de redes, el aprendizaje y el intercambio de ideas entre los usuarios.
  • Proporcione recursos integrales para ayudar a los usuarios a navegar y usar la plataforma de manera efectiva.
  • Busque comentarios, itere en funci√≥n de las necesidades de los usuarios y mant√©ngase a la vanguardia para mejorar continuamente su plataforma.

Aprovecha las oportunidades que te esperan

El cambio ocurre a la velocidad de las personas y, en la era de la IA, el ritmo de la transformaci√≥n se ha acelerado exponencialmente. La oportunidad de aprovechar la IA e impulsar la innovaci√≥n surge m√°s r√°pido que nunca, brindando a las organizaciones una oportunidad √ļnica de mantenerse a la vanguardia y obtener una ventaja competitiva.

Descubra el potencial que tiene por delante y prep√°rese para el futuro. Con√©ctese con los servicios profesionales de Salesforce hoy para analizar sus objetivos de transformaci√≥n √ļnicos y explorar c√≥mo nuestra experiencia puede ayudarlo a adoptar con √©xito la IA en la fuerza laboral.

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Contact Centers vs. Call Centers: ¬ŅCu√°l es la diferencia?

Contact Centers vs. Call Centers: ¬ŅCu√°l es la diferencia?

Los t√©rminos centro de llamadas y centro de contacto a menudo se usan indistintamente y, aunque ambos son centros de atenci√≥n al cliente, no son exactamente lo mismo. Los centros de llamadas se enfocan √ļnicamente en las comunicaciones telef√≥nicas, mientras que los centros de contacto modernos brindan soporte a trav√©s de una variedad de canales, que incluyen tel√©fono, correo electr√≥nico, chat en vivo, art√≠culos de conocimiento de autoservicio y chatbots. Profundicemos en las diferencias entre un centro de contacto y un centro de llamadas, para que pueda decidir el mejor enfoque de servicio al cliente para su negocio.

Los clientes de hoy tienen grandes expectativas para las empresas con las que hacen negocios. Descubrimos que el 94% de los clientes dicen que una experiencia positiva de servicio al cliente los hace m√°s propensos a realizar una compra nuevamente. Sin embargo, solo el 13% de los clientes dicen que pueden resolver sus problemas con poco esfuerzo.

¬ŅC√≥mo es una experiencia positiva del cliente? Se trata de reunirse con los clientes donde est√°n, utilizando los m√©todos de comunicaci√≥n y la tecnolog√≠a que prefieren, y brindando una variedad de opciones de servicio, en lugar de limitar el servicio solo por tel√©fono. A medida que las preferencias de los clientes evolucionan con la tecnolog√≠a, m√°s centros de llamadas se est√°n transformando en centros de contacto .

Modernice su centro de contacto

La combinación correcta de canales y herramientas de servicio al cliente puede ayudarlo a ser más eficiente y mejorar la satisfacción del cliente. Nuestra guía revela cómo las organizaciones de servicio de alto rendimiento lo hacen posible.

¬ŅQu√© es un centro de llamadas?

Un centro de llamadas es un grupo de servicio al cliente remoto o local que brinda servicio al cliente por tel√©fono. Los centros de llamadas pueden emplear desde unos pocos agentes para peque√Īas y medianas empresas hasta cientos para grandes corporaciones.

Cada agente generalmente maneja varias llamadas telefónicas por día para ayudar con los problemas de los clientes, desde consultas de facturación hasta problemas técnicos complejos. Algunos centros de llamadas utilizan software de administración de relaciones con los clientes (CRM) para resolver problemas más rápido y proporcionar a los agentes datos de clientes, pero muchos centros de llamadas todavía están trabajando para adoptar esta tecnología.

Un centro de contacto es un centro de servicio al cliente que proporciona una variedad de canales de comunicaci√≥n, incluidos tel√©fono, correo electr√≥nico, redes sociales, chat, SMS y mensajer√≠a, videoconferencia , uso compartido de pantalla y m√°s. Los agentes suelen tener la experiencia para trabajar en todos estos canales o en un subconjunto especializado seg√ļn la estructura de su equipo.

Un centro de contacto también utiliza la tecnología CRM para capacitar a los agentes para ayudar a los clientes, acelerar los tiempos de respuesta y brindar interacciones y ofertas personalizadas.

Las preferencias de comunicación del cliente varían ampliamente. Alguien que está en movimiento puede marcar una línea de servicio al cliente, mientras que alguien en su escritorio puede comunicarse con un agente a través del chat en vivo.

Cuando los centros de contacto enrutan las solicitudes de m√ļltiples canales a los agentes de servicio en funci√≥n de su disponibilidad y conjunto de habilidades, los agentes de servicio pueden realizar m√ļltiples tareas y aumentar su eficiencia.

Una métrica clave para el éxito del centro de contacto es la reducción del trabajo manual de los agentes. Los agentes tienen tareas como notas de casos, transferencias de datos y enrutamiento de llamadas, lo que puede reducir la velocidad y la eficiencia del servicio que brindan.

Los centros de contacto utilizan la automatización y la inteligencia artificial (IA) para reducir estas tareas de la carga de trabajo de sus agentes para que puedan concentrarse en resolver los problemas de los clientes y brindar una experiencia de servicio perfecta. Estas tecnologías pueden hacer cosas como transcribir automáticamente llamadas telefónicas, sugerir respuestas de chat en vivo o encontrar artículos de ayuda para que los agentes los compartan con los clientes.

La IA generativa est√° facilitando a√ļn m√°s la eficiencia. Cuando se aplica al servicio, la IA generativa puede tomar datos del cliente, como una consulta del cliente o informaci√≥n de la cuenta, y crear algo nuevo a partir de ellos. Algunos ejemplos de estos poderosos casos de uso incluyen la generaci√≥n autom√°tica de art√≠culos de conocimientos basados en datos de resoluci√≥n de casos, brindar respuestas personalizadas a preguntas de chat en vivo y extraer datos en tiempo real para ayudar a los agentes a resolver los problemas de los clientes r√°pidamente.

Los centros de llamadas tienen un enfoque singular: brindar un servicio de calidad por tel√©fono. Los centros de contacto adoptan un enfoque omnicanal que muchos consumidores encuentran m√°s conveniente (ya no hay que esperar en la l√≠nea telef√≥nica ni escuchar la serenata de la m√ļsica del ascensor).

Elección de canal

Sus clientes solo quieren que sus problemas se resuelvan lo m√°s r√°pido posible. Al final del d√≠a, debe reunirse con ellos donde est√°n a trav√©s de sus canales de comunicaci√≥n preferidos, que variar√°n seg√ļn el tipo de servicio o producto que ofrezca.

Con un centro de contacto, puede llegar a los clientes en estos canales:

  • Tel√©fono
  • Correo electr√≥nico
  • Medios de comunicaci√≥n social
  • Formularios en l√≠nea
  • Bases de conocimiento
  • Portales de autoservicio para clientes
  • Chat en l√≠nea/soporte en vivo
  • aplicaciones de mensajer√≠a
  • Texto/SMS
  • Aplicaciones m√≥viles
  • Comunidades y foros de discusi√≥n
  • Soporte de v√≠deo

Su industria influir√° en gran medida en los canales de servicio al cliente que brinda su empresa. ¬ŅEres una empresa de servicios p√ļblicos? Entonces, el autoservicio , los SMS y el tel√©fono son fundamentales para su centro de contacto. ¬ŅQu√© tal un minorista de comercio electr√≥nico? Sus clientes ya est√°n comprando en l√≠nea; poder comunicarse con usted a trav√©s de la web o el chat m√≥vil probablemente sea importante para ellos.

A pesar de la expansión y aceptación de los canales digitales y la variedad de preferencias de los clientes, el 81 % de los profesionales de servicios dicen que el teléfono es un canal preferido para problemas complejos, por lo que incluso los centros de contacto digitales deben mantener abiertas las líneas telefónicas.

Servicio al cliente personalizado

Una diferencia importante entre un centro de llamadas y un centro de contacto es el uso de los datos del cliente y la tecnología CRM para brindar un servicio al cliente personalizado.

Cuando el tel√©fono es la √ļnica opci√≥n para ponerse en contacto con una empresa, las interacciones tienden a ser simples, como restablecer la contrase√Īa de una cuenta o hacer una pregunta, y menos frecuentes con el mismo cliente. Y dado que la tecnolog√≠a CRM solo la utilizan algunos centros de llamadas, los agentes pueden tener informaci√≥n limitada sobre un cliente y sus preferencias.

Los centros de contacto tienden a manejar tareas más complejas. Los problemas más simples de los clientes generalmente se resuelven a través de canales de bajo contacto (piense en artículos de autoservicio, chatbots , SMS o chat en vivo), mientras que los problemas más complejos se manejan por teléfono.

Un agente de servicio en un centro de contacto usa la instancia de CRM de la empresa para hacer referencia a interacciones pasadas , ver qu√© productos o paquetes tiene actualmente el cliente y brindar opciones personalizadas de ventas cruzadas o adicionales. Esto es posible gracias a la integraci√≥n de los datos de ventas, servicios, marketing y comercio, todos canalizados a trav√©s de una √ļnica plataforma de CRM.

Habilidades de agente

Su elección de centro de contacto frente a centro de llamadas también se reducirá a las habilidades de sus agentes y al presupuesto y los recursos disponibles para la capacitación de agentes.

Dado que los agentes del centro de contacto utilizan m√°s canales digitales y asincr√≥nicos que los centros de llamadas, deben poder realizar m√ļltiples tareas y deben sentirse c√≥modos con la tecnolog√≠a digital. Los agentes del centro de llamadas, por otro lado, deben pensar r√°pidamente y mantener la calma para reducir las situaciones en tiempo real.

Los agentes de servicio al cliente deben tener la combinación correcta de habilidades blandas y duras para cumplir con las expectativas del cliente. Cuando se trata de habilidades blandas, deben ser comunicadores y oyentes competentes, buenos pensadores críticos y solucionadores de problemas, y ser capaces de resolver conflictos en situaciones tensas. Cuando se trata de habilidades duras, necesitan saber cómo usar tableros, herramientas de servicio, consolas, herramientas de automatización y acceso a datos de clientes para hacer bien su trabajo y hacer recomendaciones más personalizadas a los clientes en tiempo real.

Los centros de llamadas son m√°s sencillos de operar, con altos costos operativos provenientes de la plantilla y los sistemas telef√≥nicos o el software. Su simplicidad puede ser atractiva para las empresas que desean evitar complicar demasiado su estrategia de servicio al cliente, especialmente si tienen una base de clientes peque√Īa y conocida que prefiere obtener el servicio por tel√©fono.

Por el contrario, los centros de contacto personalizan la experiencia del cliente al proporcionar varios canales de servicio seg√ļn las preferencias del cliente. Esto facilita que los problemas se resuelvan de forma asincr√≥nica y los problemas m√°s complejos se resuelvan por tel√©fono. Este enfoque rentable es lo que llamamos " Cambio a escala ".

El 48% de los clientes han cambiado de marca para un mejor servicio al cliente.

Informe de estado del cliente conectado de Salesforce

Si bien los centros de contacto generalmente tienen costos continuos m√°s altos debido a las licencias de software, sus clientes tienen una mejor experiencia de servicio cuando pueden elegir c√≥mo interact√ļan con su negocio. Esto significa que sus clientes se sienten satisfechos o incluso encantados despu√©s de una interacci√≥n de servicio, lo que conducir√° a una puntuaci√≥n CSAT m√°s alta , una mayor lealtad del cliente y generar√° m√°s ingresos de clientes repetidos y renovados.

Estrategia de call center vs. contact center

Si no está seguro de qué estrategia de servicio al cliente es adecuada para usted, hágase las siguientes preguntas:

  • ¬ŅQu√© tan grande es la base de clientes que atiendes?
    • R: Daremos servicio a un grupo demogr√°fico de nicho peque√Īo
    • B: Tendremos una base de clientes amplia y diversa
  • ¬ŅQu√© tan dif√≠cil ser√° resolver estos problemas para sus clientes?
    • R: La mayor√≠a de los problemas son f√°ciles de resolver.
    • B: Los problemas variar√°n en complejidad
  • ¬ŅQu√© tan importante es para su empresa brindar un servicio personalizado al cliente?
    • R: El servicio personalizado no es una prioridad para mi negocio
    • B: El servicio personalizado es una prioridad para mi negocio
  • ¬ŅQu√© tan importante es para su negocio ofrecer m√ļltiples canales de soporte?
    • R: Tener m√ļltiples canales de soporte no es muy importante para mi negocio
    • B: Tener m√ļltiples canales de soporte es importante para mi negocio
  • ¬ŅSu empresa tiene un presupuesto de servicio limitado o puede admitir m√ļltiples licencias de software y tecnolog√≠a?
    • R: Mi negocio tiene un presupuesto limitado para servicio al cliente
    • B: Mi empresa tiene presupuesto para admitir m√ļltiples licencias de software y tecnolog√≠as

Si respondió en su mayoría con A, entonces una estrategia de centro de llamadas puede ser la mejor opción para su negocio. Si respondió con B en su mayoría, entonces un centro de contacto es la mejor estrategia para usted.

El 94% de los clientes dice que un buen servicio al cliente los hace m√°s propensos a realizar otra compra.

Informe de estado del cliente conectado de Salesforce

El servicio al cliente es el negocio de asegurarse de que sus clientes se mantengan felices y leales. Los centros de llamadas siguen siendo relevantes en ciertos contextos, pero el mundo est√° cambiando; aseg√ļrese de que sus modelos de atenci√≥n al cliente cambien con √©l.

Cree una mejor experiencia de centro de contacto

Vea cómo puede combinar IA, datos y CRM para conectarse en el canal correcto, personalizar cada conversación y escalar su servicio al cliente.

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Los clientes bancarios están nerviosos: use datos y tecnología para restaurar su confianza

Los clientes bancarios están nerviosos: use datos y tecnología para restaurar su confianza

Los eventos recientes en la industria bancaria , como la caída de Silicon Valley Bank (SVB) , han causado conmoción e incertidumbre entre los clientes. Recuperar esa confianza requerirá un enfoque proactivo para administrar los riesgos en la banca y mejorar la forma en que los bancos se comunican con sus clientes.

Al igual que SVB, los bancos con riesgos de concentración (enfocando su negocio en un determinado tipo de empresa) tienen más probabilidades de encontrar problemas de liquidez cuando ocurren eventos como estos.

Esta situación fue más una crisis de confianza que una falta de fuerza o estabilidad en la industria de servicios financieros. Pero muchos clientes bancarios no lo sabían; estaban más centrados en su cobertura de seguro de depósitos a través de la FDIC o en sacar su dinero del mercado para sortear la volatilidad.

A través de una tecnología bancaria mejorada, puede comunicarse de manera efectiva con las partes interesadas internas y externas para navegar por estas situaciones, usar datos para adelantarse al impacto del cliente y unir a sus equipos para generar confianza en el cliente.

¬ŅEst√° actualizado su plan de crisis?

Descubra cómo puede usar la tecnología para mitigar los riesgos en la banca, responder de manera proactiva durante las crisis y hacer crecer las relaciones con los clientes.

1. Sea transparente con sus partes interesadas

La transparencia es fundamental durante una crisis, ya que lo ayuda a administrar el riesgo en la banca. Mientras las cosas funcionan normalmente, t√≥mese el tiempo para conocer a sus partes interesadas internas y externas. Personalizar sus interacciones con las partes interesadas ayuda a construir una relaci√≥n m√°s s√≥lida con sus clientes, crear una confianza m√°s profunda y, en √ļltima instancia, retener su base de clientes si algo sale mal.

T√≥mese el tiempo para conocerlos regularmente para que pueda saber c√≥mo comunicarse mejor con ellos. ¬ŅNecesita responder a una crisis en tiempo real? Este conocimiento inicial lo ayudar√° a segmentar r√°pidamente su base de clientes, identificar a cualquier persona en riesgo (como las empresas basadas en VC, en el caso de SVB) y asegurarles que tiene la situaci√≥n bajo control.

‚ÄúSer transparente tambi√©n lo ayuda a ofrecer orientaci√≥n a los clientes que necesitan ser educados sobre la volatilidad del mercado de inmediato, mientras mantiene a raya otras preocupaciones de los clientes‚ÄĚ, dijo Amir Madjlessi, director senior y asesor de la industria bancaria en Salesforce.

2. Obtener una visión más clara de los análisis ayuda a gestionar el riesgo en la banca

Como se mencionó anteriormente, centrarse en las relaciones con los clientes puede mejorar las tasas de retención y reducir la rotación. Pero eso es solo una parte de la gestión del riesgo en la banca. Puede usar sus datos para segmentar su base de clientes y seguir sus recorridos de clientes. Esto puede ayudarlo a detectar posibles problemas antes de que se conviertan en una crisis.

Datos y tecnología en la banca puede ayudarlo a administrar el riesgo y las relaciones. A través de un sistema de datos de clientes unificado, puede obtener una visión más completa de los clientes y su viaje, lo que le permite mantener un libro de negocios saludable.

Las herramientas de datos y análisis pueden ayudarlo a determinar rápidamente el desgaste de los clientes y los flujos de depósitos por diferentes segmentos y si hay una "corrida en el banco".

‚ÄúEl an√°lisis puede ayudarlo a obtener informaci√≥n de un vistazo para ver los impactos en los planes y carteras financieras de los clientes, c√≥mo se est√°n desempe√Īando y los aumentos o disminuciones en los vol√ļmenes que podr√≠an generar problemas de retenci√≥n‚ÄĚ, dijo Madjlessi.

También puede profundizar en dónde existen los riesgos crediticios, de tasa de interés o de concentración, y crear planes de mitigación para abordar estas situaciones potenciales. El uso de una plataforma de datos unificada para monitorear estas métricas clave puede ayudarlo a administrar el riesgo en la banca.

3. Mejorar la tecnología en la banca puede ayudarlo a comunicarse más rápido y más fácilmente

La agilidad operativa puede ayudar a los bancos a actuar con rapidez y tomar decisiones más inteligentes si surge la volatilidad del mercado. En lugar de depender de una combinación de plataformas, unir las conversaciones, el intercambio de conocimientos y la toma de decisiones en un solo lugar puede ayudar a eliminar la confusión durante una crisis y conducir a una mayor productividad en tiempos saludables.

Cuando crea una cultura de datos y tiene todos los datos necesarios en un solo lugar, puede reunir fácilmente alertas, equipos y conversaciones. También puede alinearse con los problemas, tomar decisiones rápidamente y buscar y compartir conocimientos.

Una ubicación central para procesos y comunicación también puede ayudar con flujos de trabajo automatizados y una resolución de casos más rápida. En una crisis, la tecnología adecuada en la banca permite acurrucarse y pulular como un equipo para discutir lo que está sucediendo. También puede discutir los impactos del cliente, acordar un mensaje de comunicación consistente y escalar la situación si es necesario.

Cómo los bancos pueden mejorar el servicio al cliente y aumentar la confianza

Puede mejorar la gestión del riesgo en la banca respondiendo rápidamente a las inquietudes, pero también asegurándose de mantener a los clientes contentos y seguros durante los altibajos financieros.

‚ÄúLos bancos pueden recordar constantemente a los clientes el valor que brindan‚ÄĚ, dijo Madjlessi, ‚Äúno solo en tiempos de crisis, sino durante todo el ciclo de vida del cliente‚ÄĚ.

Una mejor tecnología en la banca puede ayudarlo a:

  • Ser un lugar acogedor para que los clientes vengan a aprender. Comprenda lo que est√° sucediendo en el mercado para calmar las emociones y evitar que los clientes tomen decisiones precipitadas con respecto a sus cuentas y carteras.
  • Responder proactivamente a las necesidades de los clientes. Proporcione transparencia y compromisos personalizados para generar confianza en su base de clientes actual. Cree relaciones de apoyo para que los clientes no tengan una experiencia enlatada.
  • Utilice la tecnolog√≠a en la banca para ayudar a automatizar procesos y escalar. Obtener una vista unificada de los datos de sus clientes puede ayudar a crear paneles procesables, monitorear segmentos de clientes y ayudar con la gesti√≥n de riesgos en la banca.
  • Mejora tus procesos de onboarding. La velocidad es importante, especialmente cuando intenta ganarse la confianza del cliente. Un proceso de incorporaci√≥n fluido puede marcar la diferencia para los clientes que buscan una experiencia bancaria m√°s confiable.

Cumple con las expectativas digitales de tus clientes

Los clientes quieren una experiencia eficiente y fácil de su banco. Nuestra investigación muestra cómo puede utilizar la automatización para brindar rápidamente a sus clientes lo que necesitan.

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¬ŅC√≥mo atienden las marcas de lujo a los compradores m√°s j√≥venes? Web3 y NFT

¬ŅC√≥mo atienden las marcas de lujo a los compradores m√°s j√≥venes? Web3 y NFT

Marcas de lujo como Gucci y Balmain están liderando la industria minorista en el uso de tecnología como tokens no fungibles (NFT) y Web3 para conectarse con los clientes y ofrecer nuevas experiencias. La creación de experiencias exclusivas y la adopción de la necesidad de autoexpresión digital de los consumidores más jóvenes son tendencias minoristas de lujo que están dando forma a cómo la industria minorista más grande en general puede interactuar mejor con los clientes.

Hoy en día, la moda de lujo tiene menos que ver con el estatus y más una forma de autoexpresión. Gen Z y Millennials exigen formas más creativas de conectarse con sus marcas favoritas. Estos clientes favorecen la co-creación y la colaboración sobre el simple consumo. También son compradores conscientes que favorecen una mayor calidad y sostenibilidad, lo que influye en las marcas de lujo para que adopten el mundo de la reventa.

¬ŅNuevo en Web3?

Las tecnologías Web3, como blockchain, tokens y el metaverso, pueden ayudar a las empresas a profundizar las relaciones con los clientes. Vea cómo estas tecnologías pueden mejorar la lealtad del cliente y ayudarlo a lanzar líneas de productos digitales.

La adopción de tecnología como Web3 impulsa muchas de estas tendencias minoristas de lujo, pero no necesita ser una marca de alto nivel para crear este tipo de experiencia para sus clientes.

Nuevas formas de autoexpresión e identidad.

Todos tenemos una identidad digital. Su perfil de Linkedin, Instagram o Twitter son todas formas de identidad y canales para la autoexpresión.

Recientemente, hemos visto plataformas como Discord, Telegram y Roblox ganar popularidad. Y a medida que surjan más plataformas con Web3, las identidades digitales evolucionarán y la forma en que nos expresamos en ellas también lo hará.

En un informe reciente de Roblox Metaverse Fashion Trends , el 47% de los encuestados dijeron que usan la moda digital para expresar su individualidad. Y el 45% dijo que sus avatares representaban un personaje de fantas√≠a. No es de extra√Īar que muchas marcas de lujo como Burberry, Gucci y Louis Vuitton est√©n experimentando.

A medida que las marcas exploran estas nuevas plataformas, es importante considerar la estrategia: mantenerse fiel a los valores fundamentales de su marca y cómo desea que sus clientes "vivan la marca".

‚ÄúLos productos digitales desaf√≠an la cadena de valor del producto tradicional: desde el dise√Īo hasta la producci√≥n, la distribuci√≥n y el compromiso‚ÄĚ, dijo Laura Puricelli, asesora de moda de lujo del metaverso. ‚ÄúLos activos digitales pueden ser infinitamente creativos, sin l√≠mites f√≠sicos en t√©rminos de materiales‚ÄĚ.

Los modelos comerciales que se aplicaron a los productos físicos no siempre se traducirán en activos digitales. Es importante que las marcas consideren estos nuevos canales de compromiso y cómo las personas quieren expresarse allí.

Uso de Web3 y NFT para conectarse con clientes más jóvenes

Las marcas de lujo se enfocan en brindar experiencias memorables, compromiso personalizado y membres√≠a para la lealtad a la marca. Esto es tambi√©n en lo que las generaciones m√°s j√≥venes ponen m√°s √©nfasis. Siguiendo el ejemplo de las tendencias minoristas de lujo, las marcas se est√°n enfocando m√°s en estas experiencias √ļnicas, y menos en los programas de puntos, para ganar la lealtad de los consumidores m√°s j√≥venes.

Entonces, ¬Ņqu√© papel juegan Web3 y NFT? En los √ļltimos a√Īos, las empresas han utilizado proyectos de metaversos , realidad virtual y NFT para crear las experiencias de cliente seleccionadas que desean los compradores m√°s j√≥venes. A trav√©s de proyectos NFT, las marcas crearon comunidades con beneficios exclusivos y acceso temprano a productos y servicios. Las marcas encontraron nuevos medios de participaci√≥n: la 'utilidad' de un token.

Por ejemplo, la marca de ropa Scotch & Soda lanzó 1000 NFT como parte de su iniciativa piloto Club Soda 3.0 , un tipo de programa de fidelización. Los poseedores de tokens reciben acceso exclusivo a eventos especiales y acceso anticipado a productos. El programa ayudó a atraer a una audiencia compuesta por un 30 % de nuevos clientes y 2000 identificaciones de billetera.

Para hacer esto, comenzaron a promocionar Club Soda 3.0 a través de sus canales de medios tradicionales y luego lanzaron un sitio de preventa. Los clientes que se registraron obtuvieron acceso a un canal de Discord, lo que reunió a estos defensores de la marca en una comunidad en línea.

El rumor funcion√≥, ya que acu√Īaron los 1,000 NFT de Founders Pass en el primer d√≠a. Tambi√©n ayud√≥ a incorporar a sus consumidores que quiz√°s no conoc√≠an antes las tecnolog√≠as Web3. Ahora han construido relaciones m√°s profundas con sus clientes, quienes ahora son parte de una comunidad exclusiva.

Del mismo modo, marcas como Gucci, Moncler y Balmain han lanzado colecciones NFT que otorgan acceso exclusivo a un producto o evento físico.

Algunas marcas de lujo tambi√©n ven esto como una puerta de entrada para atraer nuevos clientes a un precio m√°s bajo. Otros tienen como objetivo crear valor para los poseedores de fichas a trav√©s de la creaci√≥n conjunta y la colaboraci√≥n. A medida que estas empresas contin√ļan experimentando, estamos viendo c√≥mo evolucionan casos de uso y experiencias m√°s emocionantes.

Potenciando la co-creación y la colaboración

Los activos digitales y la prueba de propiedad han provocado un incendio en la econom√≠a de los creadores. Artistas, dise√Īadores e influencers han encontrado nuevas formas de ser recompensados, captando nuevas audiencias en nuevas plataformas.

Las marcas de lujo han utilizado esta tendencia para mostrar el talento a través de la cocreación y la colaboración. Marcas como Porsche, Salvatore Ferragamo y Nike están co-creando con sus clientes y creativos. A través de NFT, han lanzado colecciones creadas conjuntamente de obras de arte digitales y productos físicos.

Al aprovechar las tendencias minoristas de lujo de co-crear con creativos digitales y clientes, las empresas pueden lanzar productos m√°s r√°pido. Las marcas tambi√©n pueden capitalizar una tendencia m√°s r√°pido de esta manera. Gucci x Superplastic y Balmain x Barbie son solo dos ejemplos. Esta colaboraci√≥n no solo genera una mayor conciencia de marca, sino que las empresas pueden probar el √©xito de una colaboraci√≥n en peque√Īos lotes antes de lanzar una colecci√≥n completa.

También puede usar la creación conjunta para mejorar sus conexiones con un segmento específico, definido por la propiedad de NFT.

Por ejemplo, Tiffany & Co. se dirigió a los titulares de Cryptopunk NFT con su colección NFTiff . La colección resultó en $ 12,5 millones de ingresos y se agotó en 20 minutos . Los titulares de Cryptopunk NFT obtuvieron acceso exclusivo para comprar un NFTiff, canjeable por un colgante personalizado de su avatar Cryptopunk.

Siguiendo el ejemplo de las tendencias minoristas de lujo, las marcas se est√°n enfocando m√°s en estas experiencias √ļnicas, y menos en los programas de puntos, para ganar la lealtad de los consumidores m√°s j√≥venes.

Blockchain puede ayudar a autenticar productos de reventa

Se espera que los mercados globales de reventa de artículos de lujo superen los 51.000 millones de dólares para 2026, lo que significa que las marcas deben encontrar una manera de autenticar sus productos. Y a medida que los consumidores se vuelven más conscientes a la hora de tomar decisiones de compra, aumenta la demanda de trazabilidad de los insumos.

Blockchain ofrece una solución potencial. La tecnología permite un libro mayor inmutable, una forma a prueba de manipulaciones para registrar transacciones. Esto permite la trazabilidad de la propiedad y cuenta la historia de un producto. Podemos rastrear los orígenes de un producto, a través de la cadena de suministro y la propiedad, y garantizar la autenticidad.

Marcas como el relojero de lujo suizo Vacheron Constantin (relojero de lujo suizo) han utilizado la tecnología blockchain para certificar digitalmente la propiedad, lo que permite a los propietarios verificar el historial de propiedad e incluso asegurarlo.

Las regalías se pueden codificar en un certificado digital, de modo que, tras la transferencia, una parte de la transferencia vuelva a la marca.

A medida que los consumidores se vuelven más conscientes y crece el mercado de reventa, las regalías son una forma para que las marcas sigan obteniendo ingresos por sus productos y servicios.

Hemos visto cómo las empresas han utilizado nuevas estrategias para construir en Web3. Las marcas se están alejando de la comunicación unidireccional hacia la construcción de una comunidad para involucrar a los clientes.

Al liderar con la creación de valor y la creación conjunta, las marcas pueden crear lealtad y satisfacer las demandas de los consumidores más jóvenes.

Para los minoristas que est√°n considerando estas tendencias y una estrategia Web3, les recomendamos:

  1. Considere el valor, la utilidad y el beneficio que est√° brindando a su cliente y dise√Īe teniendo en cuenta los valores fundamentales de su empresa.
  2. Considere la visión a largo plazo y el plan de participación. Considere una estrategia Web3 como una extensión de la experiencia del cliente y la estrategia de marketing.
  3. Sigue experimentando. Todos los días aparecen nuevos casos de uso e innovaciones. Las marcas que entienden el espacio tendrán una ventaja al interactuar con sus clientes.

Comience a construir la lealtad del cliente hoy

Descubra cómo puede lanzar su marca a nuevos mundos digitales. Cuando su estrategia Web3 se basa en tecnología segura y sostenible, puede profundizar la lealtad del cliente y unir las experiencias digitales y físicas.

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Qué esperar en World Tour New York City 2023: integración y automatización

Qué esperar en World Tour New York City 2023: integración y automatización

Este a√Īo, llevaremos el poder de la integraci√≥n y la automatizaci√≥n a los l√≠deres de TI en el World Tour New York el 4 de mayo de 2023. Aqu√≠ hay una gu√≠a sobre qu√© esperar en persona y en Salesforce+.

La integración y la automatización son cada vez más importantes, y MuleSoft está listo para brindarle todo lo que necesita saber para maximizar la eficiencia de su organización durante el World Tour New York.

Únase a los expertos en productos de Platform y MuleSoft mientras profundizan en la integración, automatización y seguridad de datos. Habrá más de 30 sesiones específicas o con expertos de MuleSoft y ofertas de productos con excelentes procedimientos e información que simplemente no querrá perderse.

Únase a nosotros en persona o en Salesforce+ para escuchar a los líderes de TI, los expertos de la comunidad de MuleSoft y los expertos de la industria de la automatización mientras exploran la próxima generación de TI.

Nunca has asistido a un evento como este.

4 temas que los líderes de TI pueden esperar del World Tour New York

El contenido de la sesión de MuleSoft cubrirá estos cuatro temas:

  • Conectando todos sus datos
  • Impulsar la eficiencia de la IA
  • Automatizaci√≥n entre sistemas
  • Construyendo confianza con seguridad

Aqu√≠ hay algunas sesiones imperdibles que recomendamos, y si est√° buscando a√ļn m√°s opciones, explore la programaci√≥n completa y reg√≠strese aqu√≠ . Estas sesiones ser√°n excelentes para desarrolladores, tomadores de decisiones de TI, CIO, arquitectos, gerentes de productos y m√°s, ¬°pero todos son bienvenidos y animados a unirse!

Discurso de TI: construya la empresa de su cliente

Vea cómo puede usar Platform y MuleSoft para implementar más rápido, aumentar la eficiencia del desarrollador y ahorrar en costos de TI conectando sus datos, automatizando procesos inteligentes e implementando de manera segura.

Únase a Marla Hay, vicepresidenta de gestión de productos de Salesforce; Sarah Aerni, vicepresidenta de ciencia e ingeniería de datos de Salesforce; y Tanmay Manohar, VP de People Analytics + Workforce Planning en Paramount para esta sesión imperdible.

Hoja de ruta del producto: descubra el futuro de TI con MuleSoft

¬°Explore las √ļltimas innovaciones de productos en MuleSoft! Escuche a expertos en productos y clientes actuales para obtener una revisi√≥n detallada de la hoja de ruta de productos de MuleSoft y descubra c√≥mo estamos transformando la TI.

√önase a los siguientes expertos en su viaje de aprendizaje:

  • Edgar Moran, ingeniero de software en Cisco Meraki
  • Alex Waddell, director de informaci√≥n de Adobe Care and Wellness
  • Jeremiah Dillon, vicepresidente s√©nior de marketing de MuleSoft en Salesforce
  • Matt Elstad, vicepresidente de desarrollo de aplicaciones en Wealth Enhancement Group
  • Pooja Tejwani, vicepresidenta de ingenier√≠a de BECU

Conecte y automatice la empresa de su cliente con MuleSoft

¬ŅNuevo en MuleSoft? Explore por qu√© MuleSoft es la soluci√≥n de referencia para Customer 360 y automatizaci√≥n de tareas. Conozca los desaf√≠os comerciales comunes y el enfoque basado en API de MuleSoft para abordarlos.

Únase a Aridam Kumar, gerente técnico de marketing de productos en Salesforce para obtener toda la información central que necesita.

Automatización: por dónde empezar y cómo generar valor hoy

Decidir qué automatizar puede ser una tarea abrumadora. Conozca cómo Salesforce está capacitando a las empresas para desbloquear la productividad, lograr el ROI rápidamente y brindar mejores experiencias más rápido con la automatización.

Únase a Desmond Wong, Sr. PMM en Salesforce; Marcus Harris, PMM en Salesforce; y Kamil Brozek, director de servicios de valor comercial en Salesforce, para comenzar a generar valor comercial a través de la automatización.

Cree ecosistemas API m√°s r√°pido en la plataforma Anypoint de MuleSoft

¡Alerta de nuevo producto! Descubra cómo el nuevo centro de experiencias de API de Anypoint, creado en Salesforce Experience Cloud, le permite crear rápidamente experiencias de API atractivas utilizando las API catalogadas en Anypoint Exchange.

¡Únase a Jing Li, director de gestión de productos de Salesforce para conocerlo todo!

Contenido adicional en World Tour NYC 2023

¬ŅBuscas profundizar a√ļn m√°s? ¬°No se pierda estas charlas, ideas y presentaciones extra especiales m√°s all√° de las sesiones anteriores!

  • IT Exploratorium: dir√≠jase al IT Exploratorium para descubrir la pr√≥xima generaci√≥n de TI. Con√©ctese con expertos, √ļnase a charlas de TI y sum√©rjase en la intersecci√≥n de la integraci√≥n y la automatizaci√≥n.
  • Preg√ļntele a un experto de la comunidad: ¬Ņ Tiene curiosidad por saber c√≥mo los expertos en productos de Platform y MuleSoft de clientes y socios implementan t√°cticas de integraci√≥n y automatizaci√≥n en sus organizaciones? Dir√≠gete al √°rea de Deep Insights y pasa por el stand Ask a Community Expert.
  • Teatros Trailblazer y fogatas comunitarias: usuarios reales, casos de uso reales. Conozca los entresijos de la integraci√≥n y la automatizaci√≥n a trav√©s de presentaciones de la Comunidad MuleSoft. ¬°Vea Customer 360 en acci√≥n!

¡Estamos ansiosos por verlos a todos en el sitio o a través de Salesforce+! No se lo pierda: ¡reclame su asiento hoy!

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3 formas en que la IA generativa ayudar√° a los especialistas en marketing a conectarse con los clientes

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