5 puntos clave del informe de Salesforce «Trends in AI for CRM» (Tendencias en inteligencia artificial para CRM)

Aunque la mayoría de los líderes corporativos son muy conscientes del potencial de la tecnología de IA, parece que uno de los principales «obstáculos» es la reticencia general a adoptar plenamente esta nueva tecnología.Según Salesforce, a medida que las organizaciones de todos los sectores crean sus estrategias de IA, los líderes de los departamentos orientados al cliente, como ventas, servicio y marketing, están motivados para emplear […]

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Cómo Salesforce crea una infraestructura de Red Teaming reproducible

Introducción

Imagina que estás trabajando en un producto de IA que puede resumir las llamadas telefónicas de éxito de los clientes con fines de formación. El producto de su empresa utiliza grandes modelos lingüísticos (LLM) para resumir, sintetizar, clasificar y generar resultados relevantes. Es consciente de que los LLM pueden alucinar, generar resultados perjudiciales o sesgados

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Presentación de Generative Canvas: Experiencia de usuario generada dinámicamente, basada en datos y flujos de trabajo fiables

TLDR; Salesforce acaba de lanzar Generative Lightning Canvas (Piloto) en AppExchange, lo que permite a los usuarios visualizar e interactuar fácilmente con sus datos empresariales y flujos de trabajo de una forma completamente nueva.

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Aceleración de la evaluación y el ajuste de modelos con SFR-Judge

A medida que se acelera el desarrollo y despliegue de grandes modelos lingüísticos (LLMs), la evaluación de los resultados de los modelos se ha vuelto cada vez más importante. El método establecido para evaluar las respuestas normalmente implica reclutar y entrenar a evaluadores humanos, hacer que evalúen las respuestas del modelo y luego auditar la calidad de las evaluaciones. Por desgracia, este proceso no

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Las acciones hablan más que las palabras: Presentación de xLAM, la familia de grandes modelos de acción de Salesforce

Hemos introducido xLAM, nuestra familia de modelos internos de grandes acciones, diseñados para la llamada a funciones, el razonamiento y la planificación. Estos modelos están diseñados para agilizar y simplificar la integración de la IA en sus flujos de trabajo, reduciendo la complejidad a menudo asociada con los LLM.

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xLAM: una familia de grandes modelos de acción para agentes de IA

Huan Wang, Shelby Heinecke, Juan Carlos Niebles, Caiming Xiong

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TL;DR: Lanzamos xLAM, una serie de LLMs optimizados para la llamada a funciones y Agentes AI. Ofrece varias variantes diseñadas para servir a diferentes dominios de aplicación, desde el uso móvil hasta contextos de rendimiento de alta demanda. Muestran un rendimiento competitivo en varios agentes clave

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Las prácticas de hacking ético demuestran su eficacia para garantizar la fiabilidad de los productos de IA

Salesforce premia con miles de euros a un empleado por revelar debilidades clave de un producto en "Bug Bounty."


Con la coautoría de Hannah Cha, Orlando Lugo y Sarah Tan

En Salesforce, nuestro equipo responsable de IA y tecnología emplea prácticas de red teaming para mejorar la seguridad de nuestros productos de IA mediante pruebas de uso malintencionado, intencionado

Inteligencia y Inteligencia

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Creación de aplicaciones RAG contextualmente fieles con SFR-RAG

La Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) no sólo ha ganado fuerza como una de las áreas de investigación con mayor inversión en IA generativa, sino que también ha reunido una considerable popularidad y oportunidades de comercialización. La RAG se aplica normalmente a problemas de respuesta de preguntas, en los que se proporciona cierta información contextual externa recuperada de una fuente de datos (potencialmente privada)

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Creación de aplicaciones RAG contextualmente fieles con SFR-RAG

La Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) no sólo ha ganado fuerza como una de las áreas de investigación con mayor inversión en IA generativa, sino que también ha reunido una considerable popularidad y oportunidades de comercialización. La RAG se aplica normalmente a problemas de respuesta de preguntas, en los que se proporciona cierta información contextual externa recuperada de una fuente de datos (potencialmente privada)

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Presentamos LlamaRank: Un reranker de última generación para IA de confianza

Como parte de nuestro compromiso con la innovación en GAR empresarial e IA de confianza, nos complace lanzar SFR LlamaRank, un reranker de última generación de Salesforce AI Research. LlamaRank es un modelo lingüístico especializado en la clasificación por relevancia de documentos. LlamaRank consigue un rendimiento al menos comparable al de las API líderes en documentos generales

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