INDICT: Hacia una mejor generación de código tanto por su seguridad como por su utilidad

TL;DR: Presentamos INDICT, un novedoso marco que dota a los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) de Diálogos Internos de Críticas para la orientación tanto en seguridad como en utilidad. El diálogo interno es un sistema cooperativo dual entre un crítico orientado a la seguridad y un crítico orientado a la utilidad, cada uno equipado con conocimientos relevantes de herramientas externas.


LLMs

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Cómo documentar eficazmente sus decisiones de arquitectura de Salesforce

Si ha trabajado en un proyecto de Salesforce, ya sea trabajando internamente como Admin entregando las últimas funcionalidades para satisfacer sus necesidades, o como Arquitecto de Salesforce en una consultoría implementando proyectos complejos para sus clientes, se habrá dado cuenta de que documentar de forma efectiva las decisiones arquitectónicas y técnicas es absolutamente crucial (incluso si […]

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Uso de la API del área de trabajo para navegar por aplicaciones de consola desde componentes web Lightning ☁️

Uso de la API del área de trabajo para navegar por aplicaciones de consola desde componentes web Lightning ☁️

Los desarrolladores ya pueden navegar por las aplicaciones de consola desde los componentes web de Lightning con la API del espacio de trabajo. Empieza hoy mismo!

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HIVE: Aprovechamiento de la retroalimentación humana para la edición visual didáctica

HIVE ha sido aceptado en CVPR 2024.

Otros autores son: Chia-Chih Chen, Ning Yu, Zeyuan Chen, Huan Wang, Silvio Savarese, Stefano Ermon, Caiming Xiong

Hemos visto el éxito de ChatGPT, que incorpora feedback humano para alinear el texto generado por grandes modelos lingüísticos con las preferencias humanas. ¿Es posible alinear

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