Einstein GPT para desarrolladores de Salesforce ☁️

A medida que la tecnología continúa evolucionando, también lo hace la forma en que escribimos y analizamos el código. Un desarrollo emocionante en los últimos años ha sido el uso de inteligencia artificial generativa (IA generativa) para la generación y el análisis de código. Estos avances tienen el potencial de hacer que el desarrollo de software sea más rápido, más eficiente y más preciso. En esta publicación de blog, veremos cómo Salesforce AI Research impulsa Einstein GPT para desarrolladores y discutiremos cómo sus avances cambiarán el panorama del desarrollo de software con Salesforce.

IA generativa para código (Apex)

La generación de código es una técnica utilizada para facilitar o automatizar el proceso de escritura de código. Esencialmente, implica el uso de algoritmos de aprendizaje automático (ML) para analizar grandes cantidades de código existente y luego generar código nuevo basado en ese análisis.

Esto es particularmente útil para tareas repetitivas, como la creación de código repetitivo o la implementación de algoritmos de uso común. Uno de los mayores beneficios de la generación de código es que puede ahorrar mucho tiempo a los desarrolladores. En lugar de escribir cada línea de código desde cero, pueden usar herramientas impulsadas por IA para generar grandes porciones de código automáticamente. Esto no solo acelera el proceso de desarrollo, sino que también reduce el riesgo de error humano.

La generación de código tiene muchos beneficios, que incluyen:

1. Coherencia y estandarización : la automatización de la creación de elementos de código repetitivos ayuda a garantizar la coherencia y la estandarización en la base de código
2. Creación rápida de prototipos : la generación de código generativo puede acelerar el proceso de creación de prototipos mediante la creación rápida de código repetitivo
3. Complejidad de código reducida : la generación de código generativo simplifica el código al automatizar la creación de patrones y estructuras comunes, lo que hace que las bases de código sean más escalables y fáciles de mantener.

Einstein GPT proporcionará a los desarrolladores de Salesforce esos beneficios como parte de la experiencia IDE en VS Code y Code Builder. Al usar la entrada de lenguaje natural dentro de su IDE, podrá tener un código creado para usted, según los requisitos que especifique.

Los algoritmos de aprendizaje automático que impulsan la experiencia se entrenan en modelos internos y se enriquecen con los mejores patrones de código de su clase proporcionados por Salesforce.

Análisis de Apex estático y dinámico con Scale Center

Otra área en la que la IA está logrando avances significativos es en el análisis de código. A medida que los proyectos de software se vuelven cada vez más complejos, se vuelve más difícil para los humanos analizar y comprender con precisión todo el código involucrado. Aquí es donde estamos agregando una nueva capacidad (en piloto este año) para el análisis de Apex como parte de Scale Center . Con esta capacidad, puede analizar de forma rápida y precisa grandes cantidades de código Apex, identificando posibles errores, ineficiencias en el tiempo de ejecución y otros problemas.

Esto ahorrará a los desarrolladores y organizaciones una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo, ya que ya no necesitarán revisar manualmente cada línea de código para identificar posibles problemas. Uno de los mayores beneficios de esta nueva capacidad es que puede identificar problemas potenciales que los humanos podrían pasar por alto, en el momento de la compilación y en el tiempo de ejecución.

El análisis de código impulsado por IA y la generación de código van de la mano. Los patrones en su base de código a través del análisis estático y dinámico se retroalimentarán a los mecanismos de generación de código y viceversa.

Conclusión

Las herramientas de generación de código y análisis de código impulsadas por IA están cambiando la forma en que escribimos y analizamos el código. Y esos son solo los primeros pasos. La generación de pruebas automatizadas, las explicaciones de códigos inteligentes y más son solo algunos de los campos en los que esos avances cambiarán la forma en que trabajamos. Consulte nuestra página de destino de Einstein GPT para obtener más información. Futuro, aquí vamos: ¡no puedo esperar a ver qué viene después!

Sobre el Autor

René Winkelmeyer lidera como director sénior, relaciones con desarrolladores, esfuerzos entre nubes en Salesforce. Su equipo se enfoca en MuleSoft, Marketing, Comercio y desarrollos de próxima generación. En su tiempo libre, puede encontrarlo todavía codificando en GitHub @muenzpraeger .