Salesforce » Data Cloud desde cero: Tu primer paso al futuro [Masterclass]

Juan Manuel Garrido (00:00) Bienvenidos, bienvenidos a otra Master Class de Salesforce en donde hoy vamos a aprender qué goma es Data Cloud, para qué sirve, qué podemos hacer, qué pasa con los perfiles de usuario, cuál es toda la historia de Data Cloud que arranca allá por 2016, cuál es el esquema de pricing, que es un lío complejo de entender porque hay un montón de variables en juego. Les voy a contar una breve historia y es

cómo nace todo esto allá hace un año atrás, un poco más de un año atrás, en donde con Francisco, esta historia la conté un par de veces. Con Francisco dijimos, bueno, vamos a comenzar a hacer uno o dos veces al mes, es una clase, primero vamos a hacer dos, después vamos a hacer cuatro, después vamos a hacer ocho y no, la primer clase ya como 30 personas metidas adentro y ahí empezamos jueves de por medio.

Y al final la teacher Angie daba un breve espacio de inglés orientado en Salesforce y pasaron dos cosas. Primero, le dijimos, teacher, este es nuestro espacio. Vos tenés que tener el tuyo. Y segundo, la gente se volvía loca y entonces hemos instituido… Me echaron. Díganle la verdad, me echaron y pasé a estar sola. No es así porque tenés un montón de gente que te acompaña y es increíble la cantidad de personas que hay en tus clases.

jueves de por medio. Hoy ya estamos rumbo a los 2.000 alumnos en todo este año. Les cuento un poco cómo surge todo esto porque es un conjunto de tres empresas. Por un lado tenemos la empresa fundada por Francisco Ventix, una empresa focalizada en servicios profesionales y de staff augmentation, por ahí exclusivamente para Salesforce Partners. Pues tenemos Sega Futura, que es la empresa que yo fundé en 1994, donde nos

focalizamos en IRP nativo para Salesforce. Después tenemos Bantegrade, la nueva empresa que hace un par de años atrás fundamos con Francisco, en donde el único foco de Bantegrade son aplicaciones de inteligencia artificial dentro y fuera de Salesforce. Lo que tenemos planificado es crear dos comunidades, dos academias. Hoy tenemos todo dentro del paragua de Ega Futura Academy.

Y lo que vamos a terminar haciendo es, EGA Futura Academy, focalizarla en business users, con inglés para Salesforce, cuestiones que tengan que ver con interfaz de usuario, con procesos comerciales, cuál es la mejor forma de emitir una orden de compra para un proveedor específico que no está en mi país, y cuestiones muy propias de negocios. Y la academia de VanteGrade, en donde va a estar pura y exclusivamente…

destinada a profesionales de Salesforce, en donde no solamente vamos a estas capacitaciones, sino que estamos creando una herramienta que reemplace a Focus on Ford, que paga y nosotros vamos a darselas a todos ustedes a cambio de un gran abrazo y muchísimo amor. Para esa, necesitamos un nombre.

¿Qué vamos a hacer, Francisco, en relación a ese nombre que necesitamos? Así que, de todos modos, me dijeron que sí. Ahora, listo, perfecto. Lo que sí, se escucha un poquito de ruido. Un audio de fondo que viene. Sí, hay como un ruidito. Yo lo veo negro también. Pero, ¿sabes qué? Este amague ya no lo comimos porque no traslamamos, nos faltaba lo mismo. Lo vemos negro, pero la gente lo ve bien, así que vamos para adelante. bueno. En esta. Quería decir que sí queríamos echar a tiche, pero quedaba mal decirlo, entonces, una comunidad separada y eso salió bien.

Y lo que vamos a hacer con el nombre, es le queremos dar un nombre a la comunidad. Entonces, vamos a hacer como especie de juego competencia entre nosotros, donde cada uno va a proponer un nombre y se va a decidir en una votación que haremos en el grupo de WhatsApp y ahí le daremos el nombre a la comunidad. Habíamos tirado Cell4ban por Bantegate, pero eso sufrido mucho a Cell4ban, entonces lo descantamos. hubo varios…

Puse trail Josu, una idea. Francisco tiró trail posta. Esa va. Iremos maquinando ideas y después votaremos. Bien, algo importantísimo para que te quedes. Yes, en un rato te vamos a dar acceso a un código especial para participar de sorteo de certificaciones de Salesforce, certificaciones de 200 dólares, certificaciones de…

$400 dólares y ese código que vamos a poner en la caja de chat no va a estar en la grabación. lo tanto, solamente lo van a poder acceder quienes se quedan. Bien, eso por un lado y por otro lado vamos a hablar de nuestra próxima reunión presencial en donde vamos a estar haciendo la capacitación en vivo mediante streaming como lo estás viendo ahora, pero al mismo tiempo en

nuestras oficinas para comer, juntarnos, abrazarnos, pasarla bien y aprender. Esto es una pregunta existencial y con esto le doy el mando al colosal Francisco Morales de ¿Qué Goma es Datacloud? y para qué sirve, contanos un poco qué es todo esto. A ver, era la pregunta, pero si que ibas a hacer una pregunta general abierta y después iba eso.

¿Y qué está tomando Francisco también ahí? Mate, mate, los argentinos tomamos mate. Con el matecito, sí. Yo no tomo mate, tomo Coca Cola. Pasalo, Pero la vamos a comenzar. ¿Vamos con Data Cloud? Vamos, hacemos un spoiler antes. No sé si queréis compartir el código del QR, perdón, para unirse a la comunidad que tenemos en Guasal. muy bien, muy bien. Ahí lo comparto. Solamente.

Sacá tu teléfono, sacá tu teléfono ahora y escanea el QR que Esteban va a compartir. Quiero decir algo, Este grupo de WhatsApp tiene un límite, meta le impone un límite a todos los grupos. ¿Qué significa esto? Que cuando alcancemos ese límite, que no falta mucho, no va a poder entrar más nadie. Por lo tanto, esta es tu oportunidad para asegurarte un lugar.

en ese grupo que es el lugar donde respondemos consultas a lo largo de toda la semana y desde donde también compartimos cosas que no compartimos ni en LinkedIn ni en estas capacitaciones en vivo. Por lo tanto, si sos un profesional de selfies, si hablas español y si realmente quieres tener acceso a todos nosotros, este es el momento ideal para que saques tu teléfono.

Ganeas este código y te metas antes de que cumplamos con ese cupo que impone meta y no pueda entrar nadie más. Bien, Fran, ¿algo más que me haya olvidado del grupo de WhatsApp? No, perdí las notas igual, que lo sabremos a medida que avanzamos en la clave. Muy bien, vamos a ver qué… iba a decir una mala palabra. ¿Qué demonios es? Yo tengo una mejor, que es… recordes? ¿Qué recordes?

nuestra herramienta para estas capacitaciones en vivo tiene una capacidad de 100 personas estoy viendo que hay 101 personas metidas adentro no va a entrar más que y hay 170 registrados que significa que si te salís probablemente no puedas entrar como para que lo sepas bien muy bien me avisen ahí si se ve la pantalla vamos entonces a ver qué es data cross les cuento un poquito el origen de

No de la masterclass, pero sí de la presentación. La presentación nace por una investigación que tuve que hacer para entender yo qué es la masterclass. Y lo organizé de esa manera para entender cuáles eran las ventajas, por qué había que implementarlo, por qué no había que implementarlo, para qué sirve. Y está pensado así. sea, es lo que a mí me gustaría de esta masterclass que ustedes se lleven, son los conceptos teóricos. Porque después la implementación no tiene grandes desafíos técnicos.

desde un punto de vista que no hay que meter mano en el código y unidad, sino que es más entender qué es un DMO, por ejemplo. Y una vez que vos entendés el concepto, ya sabés a dónde encaja. Es como que vos tenés una caja de herramientas, tenés que saber cuál es el nombre. El nombre parece una apagada, pero es lo más crítico y para qué se usa. Y una vez que entendés eso, configurarlo es un camino mucho más sencillo. Entonces, vamos a ver un poquito de todo en esta Masterclass. Vamos a ver si nos da el tiempo, pero apuntamos a esto.

Entonces les cuento un poquito la estructura rápidamente. Lo primero vamos a hacer una historia de evolución que es cómo llegamos a que se llame Data Cloud y un poco lo que iban hablando en los comentarios es que fue casmeando de nombre. Eso lo seguimos diciendo Data Cloud y posiblemente terminamos la bata clase y ya se llame de otra manera. Va a ser difícil hacer el contenido. Agent Force Cloud. Va a ser difícil hacer el contenido. Que se mantenga en el tiempo. Pero bueno, que lo vean en el futuro sepan que nos referimos al producto que alguna vez se llamó Data Cloud y que ahora se llama Data

Segundo bloque, vamos a Pricing y Agent Force. Empiezo a entender este modelo y por qué es importante para Agent Force. Bloque número tres, vamos a hablar de los casos de uso, lo que les decía cuándo conviene usarlo y casos de uso reales. Ahí los invitamos a si tienen casos en donde lo hayan visto aplicado o se les ocurre donde no pueden aplicar, lo vayan comentando en el chat y charlamos. Bloque cuatro, para mí más importante son los conceptos fundamentales, vamos a qué significa CDP, la arquitectura.

qué es un Data Stream, es un DLO, un DMO y Edit Resolution. sea, todos estos conceptos que son palabras que ahora no se entienden si nunca vieron esto. Lo que a mí me gustaría como objetivo de esta Masterclass es que ustedes se vayan sabiendo, por lo menos, que les resuene algo y que sepan qué es para después poder seguir investigando. Bloque número 5, a ver componentes ahí de la mano de este y nos va a mostrar un poco las pantallas, cómo se configura. De nuevo, eso lo vamos a ver muy por arriba y sin entrar a detalle de cada uno, porque en otras Masterclasses en las que hablamos de Agent Force o Data Cloud…

Lo que nos pasó es que cuando nos metemos a configurar algo, se nos va toda la masterclass en eso. De nuevo, que me gustó era que se lleven los conceptos. Y a lo último, hacemos un cierre, descolchamos un champagne y nos vamos a seguir. El baile de este. El baile de este y la remera apretada. Entonces, vamos a empezar en el problema que Atacloud viene a resolver. Esto, de nuevo, como… Esto se ha sacado del marketing de Salesforce. No quiero decir que lo tomen con pinzas por eso, pero es la manera en la que Salesforce…

vende Data Cloud. Entonces lo primero que vamos decir es, hay más o menos 900 aplicaciones en promedio por… Esto me supongo que está apuntado al segmento de Enterprise. Y estas empresas están con estas 900 aplicaciones desconectadas entre sí. Tienen muchos lo que se llama silos de datos. Un silo de datos es, tengo mucha información que no está conectada con el resto de las informaciones de mi empresa. Entonces es algo que puedo usar para algo puntual, pero si yo lo quisiera cruzar con otra cosa, puedo ver…

ejemplos de eso, no lo podría hacer. Y acá quiero hacer como un paréntesis para abrir si quieren un poco al debate, que siento que esto va a ser cada vez más clave, porque no sé si les ha pasado a recientemente que sienten que ahora hacer aplicaciones o hacer front-end es una cosa que realmente sale así. A nosotros nos viene pasando mucho que decimos, queremos hacer ahora una aplicación para tal cosa y la hacemos en minutos y por ahí antes tardamos un montón en hacerla. Y siempre a lo que llegamos es, bueno, dónde va a estar la información.

Si hacemos una base de datos de SuperBase rápido o si vamos contra Salesforce usando las APIs, pero termina siendo siempre como el punto crítico la información de fondo. Como que el front-end ya es una cosa que se puede hacer muy rápido. Y lo mismo me pasa, por lo menos a mí, con el tema agentes. Agentes de inteligencia artificial que puedes hacerse los agentes relativamente rápido, lo que termina siendo un diferencial es de dónde sacas la información y qué tan organizada la tenés. Entonces, producto de Salesforce…

estaría en una posición muy ventajosa en este nuevo paradigma del que estamos hablando. Entonces, bueno, Data Cloud nace como una respuesta a este problema de desorden de las empresas y creo que hoy más que nunca, de nuevo, está más vigente. Entonces, ahora, nuestro profesor de historia, porque yo, muchas de estas, por ejemplo, yo acá no había nacido en 2030. Juanma nos va a contar un poquito los nombres y la historia de los nombres. Él sí lo vio un poquito más en primera mano. Ok. Yo quiero, escuchen, el haber nacido en 1974…

me somete a una hermosa cantidad de bullying amistoso por parte del resto del equipo. Les voy a contar la historia de dónde nace Datacloud y vamos a atravesar toda esa historia con cambios de nombre y también cambios de alcance. Antes de eso, un gran saludo. Tenemos gente, gente amiga. Tenemos a Max de Chile. Tenemos a Griselda.

desde México, Griselde, tenemos que volver a hacer alguna capacitación loca y hermosa. Ustedes tienen que saber que nosotros estamos muy agradecidos de tenerlos a todos ustedes tras clase y realmente de corazón. Los queremos un montón y realmente disfrutamos mucho de estar con todos ustedes jueves tras jueves. ¿Cómo arranca esto? Esto en 2016.

se compra una empresa que se llamaba Crux. Yo me acuerdo, yo entré en el mundo Salesforce en el año 2009. Yo me acuerdo, ¿para qué sirve? ¿Qué es? Y ya cuatro años después, principalmente Crux estaba muy orientada a interpretar datos de campañas publicitarias. Instagram, Facebook. 2020 ya hay un cambio.

y le llaman Customer 360, en donde lo empiezan a focalizar como un CDP, como una plataforma de data de clientes, en donde, como bien decía Francisco, no suele ocurrir que una empresa tenga de punta a punta, de la A a la Z 100 % Salesforce, todo adentro de Salesforce. Tienen Salesforce, probablemente tengan SAP.

o tengan Oracle con un RP de otra empresa, muy posiblemente tengan sistemas de cobro, sistemas de e-commerce, comunidades, en otras tecnologías. ¿Y cómo se armoniza? ¿Cómo se unifica todo eso con una plataforma de data de clientes o CDP que nos permita identificar a todos los humanos de una manera centralizada? En el 2021 ya viene otro rebranding que es Salesforce.

CDP o CDP, después… Acá ya tenía crisis de identidad, el producto, porque ya han cambiado el nombre en tres años, cuatro años. Escuchen, hablando con empleados de Salesforce, esta la conté un par de veces, me dicen, mira, sí, son tanto los cambios de nombre que nosotros internamente tenemos un documento con todo el mapeo, porque cuando un cliente nos dice, che, yo tengo contratado Salesforce CDP, tenemos que saber a qué está haciendo referencia y tenemos todas las equivalencias de todo contratado, qué quilombo, loco.

Después voy a compartir mi hipótesis de por qué Self Force hace eso. Dale, si justo te iba decir eso. Al final contanos tu hipótesis. Tengo una hipótesis, una hipótesis recontra picante y polémica. Y es con amor la hipótesis, pero estoy convencido de que es así. Después tenemos Self Force Genie. Genie es teacher, es Genie, supongo que sí. Estaba durmiendo la siesta la teacher. Me parece que la teacher… Y se pone a chatear con sus followers.

Después tenemos en 20, 21, 22, 23, Y ya ahí se volvieron a. Pero al Nilo, después tu viste Salesforce, Data Cloud. Bien, Data Cloud, perfecto. En realidad, 2024 Data Cloud es el mismo Data Cloud que todos conocemos. Y después tenemos el Data 360, qué complejo. ¿En dónde? ¿Dónde? Te voy a contar algo. Ayer.

Internamente estaba con unos chicos del equipo compartiendo información y en una me mandé, che, mira acá dice Data 360, pero es Data Cloud, se ve que les quedó viejo. No, era nuevo. sea, ni siquiera está actualizada la información de Salesforce. Hay lugares en donde todavía dice Data Cloud y todavía, y otros en donde ya lo están cambiando a Data 360. Está buena la teoría acá de José que dice que el nombre que le pone no ende, por eso que iba cambiando.

La hipótesis es esta, Selfforce es una empresa pública que cotiza en bolsa y gran parte de los fondos de inversión y de las personas que invierten abiertamente en Selfforce no entienden una goma de tecnología. Esto pienso, esta es una opinión mía, que estos cambios generan hype en el mercado y

que muchos inversores que no casan un fútbol lo interpretan como innovación imparable y contínua, cosa que sí ocurre y como contrapartida tiene un poco de desorientación para nosotros los profesionales que todo el tiempo trabajamos con cell phones. Pregunta para nuestro experto Francisco que es

En los dos últimos años, ¿cuál fue para vos, y ahora ya con esto volvés con vos y después yo vuelvo a pricing más adelante, pero cuál fue el principal cambio de data cloud en términos de funcionalidad y su vínculo con AgentFort? Ese, AgentFort. O sea, haber linkeado esos dos productos es la clave, porque hay una diferenciación para mí importante que es que si vos decís…

Esto ya tiene Salesforce, sea, alguien podría decir Salesforce como CRM ya tiene este objetivo de la vista 360 del cliente. Es el mismo concepto, lo que pasa es que la idea de Data Cloud es muchísima más información. Ese es como para mí el gran diferencial. El CRM es información centralizada, muy acotada. Data Cloud o el CDP es…

Muchísima información de varias fuentes, es mucho más barata en almacenamiento que tenerla en Salesforce ARM. Para mí, último gran upgrade que le hicieron fue integrarlo con Agent Force, sobre todo por la parte… Después vamos a todas las partes donde se integra, pero sobre todo para mí por la parte de Rack. O poder decir tengo una información, tengo de nuevo muchísima cantidad de información y necesito hacer una búsqueda rápido para responder algo desde un agente. Ese fue para mí el último nice que le hicieron. Y después vamos a ver otras formas en las que se integra.

con Agent. Porque esto no es un rebranding, no le cambiaron el nombre, pero sí es importante, por eso lo que usimos, porque acá es cuando le empiezan a dar mucha manija a este producto. Más de la que ya le daban, porque ya le venían dando, pero me parece que en este punto cuando lo integran con Agent Force es cuando le empiezan a dar más manija. Si yo me acuerdo en Dream Force 2019, era todo genii, vamos, cuando atacaba y dentro de Dream Force la gente todavía no terminaba de entender. Muy bien.

Yo te estoy frengo, antes de Agent 4 no le veía tanta utilidad. Dentro Agent 4 si para mí es como que ahí tomó mucho sentido esto. ¿Qué se yo? Sí. De hecho a mí me sigue pasando que todavía a veces me cuesta un poco. Pero bueno, ahora vamos a ver un poquito los conceptos y capaz que ahí esforzamos eso. Entonces, ¿qué es Data Cloud hoy? Yo esta la tenía pensada como HOSU, no sé si la pudiste ver, si no la digo yo. No, no me avisaste amigo. Ningún problema. Me gusta hacer esas tradiciones así en vivo. Entonces voy yo. ¿Qué es Data Cloud hoy? sea, ¿para qué nos sirve más allá de todo esto que vimos en la historia que nos…

contaba Juanma cuando conoció a Benio y demás. Ground hoy es esta súper base de datos que integra todas las fuentes de datos que vos le quieras integrar. Vamos a ver que le hace mucho procesamiento para tener lo que ellos llaman la base calónica, que es básicamente una base que tenga sentido y que después el CRM puede entender. El CRM Agent Force. Vamos a estar hablando del mismo concepto. Y si le tuviéramos que dar como características para identificarlo como producto y quizás esto ya es lo que nos empieza a dar la pauta de para qué sirve. Lo primero es gesta multifuente, sea, lo que decíamos. ¿Tenés varios sistemas? Perdón. ¿Tenés varios sistemas?

los podés conectar, tiene muchos conectores para eso y empezás a gestar información a lo loco. Segundo punto, armoniza y unifica, o sea, no es que va a dejar los datos crudos ahí. Ahí tengo una consulta, Frank. Cuando decís ingestar información, ¿qué tipo de información? ¿Texto? No sé, ¿unas likes? ¿Qué es información? Siendo que es estructurada y no estructurada, o sea, que vos podés guardar ahí lo que vos quieras. Iniciando incluso de base de datos no relacionales, archivos, lo que vos quieras. Tal cual. Tengo, Frank, tengo una pregunta muy crítica por WhatsApp, a mi WhatsApp.

personal de Wichita. Rogelio Wichita. Está picante, Rogelio, porque pregunta ¿cuál es la diferencia entre hacer una ingesta de información y almacenamiento de información? Muy bien, pregunta. Buena pregunta. Hacer una ingesta de información es, me traigo la información, vamos a hacerlo con una analogía como le gusta la teacher. Es como si fuera que agarro comida, la mastico y después la escupo. sea, la proceso, la uso.

pero no la guardo. 1630. OK, la devuelvo. Eso se llama cero copy. Almacenarla es, hago lo mismo, sea, hago un procesamiento, pero después lo guardo en alguna base. Al mejor estilo, hay un periodista argentino que dice, para, para, para, ¿vos me estás diciendo que Data Cloud no almacena información? Tiene la posibilidad de hacer cero copy, o sea, de consumir información de otro sistema sin necesidad de guardarla. Eso sería hacer una ingesta versus almacenamiento. En realidad, ese es el concepto que te digo de cero copy, pero no sé si…

Efectivamente es la palabra ingesta o no ingesta. Por detrás como que almacena algo. O tiene que tener como vectores o algo donde pueda tener esa información. Por así decirlo, como no almacena algo tiene que hacer por detrás. Para lo que es cero copy no, porque justamente creo que esa es la gracia del cero copy. La procese. Bien. No te quiero distraer. Pero para eso estamos. Después otra cosa que es importante y que ya se da un poco con lo que vos hiciste en los dos anteriores. Si vos metiste información y la unificaste y la llevaste a un formato canónico.

El siguiente paso que se cae de Maduro es te permite segmentar esa información. decir algo, si vos tuvieras información de tu e-commerce, la estuvieras trayendo a Salesforce, la unificás, sabes de qué cliente es, vamos a suponer, de Josué. Después podría decir, voy a mandar una promoción solo para los que compraron, no sé, ojotas en Jujuy, por decir algo. Eso es segmentar. Y después sacás una campaña de marketing ahí o sacás una campaña con Asian Force para mandarles mensajes a la gente que solo compró.

o hot-dash en Jukuli, decir algo. De nuevo, lo más importante, alimenta la IA. sea, lo están huyando mucho por este tema de que está integrado con Agent Force. Y para todo lo es el contexto es clave. Piensen que cuanto más contexto pueda tener un agente en el momento correcto, mejor. Después tenemos otra cualidad, que que procesa más de 100 mil millones de registros diarios en tiempo real. Y esto creo que es como el gran diferenciador de por qué no tendrías solo conectores, por ejemplo, con Mule o Falsa RM, y tendrías algo como Data Cloud.

o sea, la capacidad, creo que es tema de más volumen y de capacidad que otra cosa. Y que también está pensado como infraestructura más producto, parecido a lo que sería como estos productos de AWS o de Google Cloud, que sirven para guardar mucha información, de nuevo lo que estamos hablando, pero al mismo tiempo la gran ventaja que tienes de tener esto es que está integrado a todos tus sistemas. Y después vamos ver cómo se hace eso, lo podrías tener para disparar procesos con Flow, lo puedes tener para Agent Force, lo puedes tener incluso dentro de los registros de Salesforce.

Si vos quisieras tener, por ejemplo, las compras de un cliente y esa información está en Data Cloud, pero viene del e-commerce, podrías tener las últimas compras que hizo en un widget dentro del cliente, por ejemplo. No necesariamente tenés esa información en el CRM. Hay una pregunta de contrapicante, Jorge, que no sé si se puede responder rápido. Dale. Pero, bueno, dice, solo para entender. Data Cloud compite en el segmento de Data Lake Houses, es decir, compite contra BigQuery, Databricks, Redshift.

o solo compite en CDPS y compite contra Azure o Adobe Experience. Continúa, es para entender la profundidad de la solución entre una pregunta obvia, por qué data cloud y no otras. Bueno, creo que justo lo último que dije es un poco la respuesta de eso. Compiste contra esos productos, pero la gran ventaja que tienes y por qué lo elegirías es porque vos ya tenés todo en el ecosistema. Yo creo que ahí está el… Esa una pregunta al pitcher de esta clase que esperaste, se va así.

Si nos da el tiempo, ¿les gustaría que yo les comparta pantalla y que les muestre muy por encima un poquitito de los aspectos de configuración de data cloud que nos van a permitir entender un poquitito más cómo se engancha con diferentes cosas? Sí, sí, sí, nos da el tiempo porque este también va a mostrar algo parecido así que vamos a ver, de última hacemos un mix y los comparamos en sí, una. Voy más rápido si quieren con la teoría. Hasta que. Vamos con el tema pricing.

Ahí Juanma si querés, vos el master of the pricing. Ok, master of the pricing, sí, me gustaría comentarles algo que es… Lo que están viendo en pantalla en este preciso momento es una versión muy simplificada del pricing de Data Cloud, pero no afloja ahí. Es todavía más complejo. Lo primero que tienen que saber es algo. Todas las empresas utilizando una edición de Enterprise.

de Salesforce pueden acceder a Salesforce Foundation y en Salesforce Foundation de manera gratis pueden tener acceso a Data Cloud. Si vos te estás preguntando no entiendo nada, cómo activo Salesforce Foundations y qué historia. Hay una clase que quizá tenemos, hay varias clases que tenemos grabadas en donde Josu y Este.

También con participación de Fran, exploraron todo el proceso de activación de Foundations y demás. Por lo tanto, no nos vamos a meter mucho ahí en esta clase de hoy, porque ya tenemos un montón de clases grabadas. Podés pedir los links en el grupo de WhatsApp. También en EGAfutura.com barra Salesforce y próximamente Bantegrade.com barra Salesforce. Vas a tener acceso a todo. Entonces, entiendo que tengo acceso de manera gratis a Data Cloud.

utilizando fundations. Por un lado, obviamente no tenés acceso infinito porque como decía recién Francisco, la capa uno, entender el precio son los créditos, en donde los créditos sirven, se depositan en un wallet, en una billetera y sirven para procesar datos, ejecutar cosas y demás. Después, otro lado, tenés el almacenamiento. Y después, por otro lado, tenés los add-ons.

Y acá yo tengo un documento privado, tiene nadie y si… Le voy a pedir a esto. Angie, si más de 15 personas ponen un 3, la caja de comentarios a este documento privado que tengo lo publico en el grupo de WhatsApp. Claro, publicado porque ya van 3 millones de 3. 3 millones. Escuchen, tenemos entre esos 11… Sí, escuchen.

Me fue una pregunta de… Había una pregunta interesante, pero la parlé. Bueno, después vemos las preguntas. Ok, ok. No voy a… Públicamente voy a quedar en la grabación. No voy a mencionar todos los precios. Sí, los voy a compartir si ponen los comentarios en el grupo de WhatsApp. Pero les voy a tirar ideas. Por un lado tenemos una categoría que es conectar y armonizar. Esa categoría de funcionalidad de data cloud…

tiene un precio y se cobra por cada millón de filas o de registros. Después tenemos procesamiento de tiempo real, en donde esto se cobra por millón de eventos o de llamadas API. Después tenemos algo que se denominan inferencias, que sirven para analizar y predecir. Y después tenemos procesamiento batch, que eso también se cobra aparte. Más allá de eso,

algunos precios que sí, voy a ir tirando por acá. Almacenamiento, esto puede cambiar. Yo lo que voy a hablar son precios oficiales. Sí, reatado. El precio es oficial. Eso significa que cada empresa puede negociar con su Account Executive dentro de Salesforce, condiciones distintas. Pero por ejemplo, ¿cuánto vale un terabyte de almacenamiento? ¿Cuánto vale en Data Cloud?

$23 dólares, es muy barato. Traten de pensar lo que vale el almacenamiento de archivos dentro de Salesforce Core, tanto de Service Cloud o Sales Cloud. $23 dólares por un terabyte de información es muy barato. Por lo tanto, no estamos hablando de precios delirantes. Pues, algún otro precio que me animo a decir para que quede en la grabación, tenemos una característica de Data Cloud que son perfiles.

en tiempo real, perfiles, por 10.000 perfiles, 750 dólares. Por lo tanto, son bastante humanos los precios que estoy comentando. Obviamente, pueden variar por región, pueden variar por tipo de empresa y pueden variar por el tipo de contrato y negociación que tu empresa haga con Salesforce. Fran, ¿te gustó la sorpresita de este documento privado de precio? Vamos, buenísimo. Después hay que…

compartirlo en el… Lo sé, ¿llegamos allí con los tres? Superados, sí, superados. Muy bien, llegamos un poquito más rápido ahora porque me estoy dando cuenta que nos estamos quedando sin tiempo. Novedades de septiembre, tenemos información de Salesforce gratuita, tenemos sandboxes más baratos, un solo tipo de crédito porque esto lo simplificaron un poco porque si, Juanma dijo que ahora es complejo, imagínense antes que había cuatro tipos de crédito distintos y hay una digital wallet que te muestra cuánto vas consumiendo de eso, parecido a los que alguna vez usaron todo el tema de OpenAI.

y los consumos de API es parecido a eso. Te va diciendo cuánto consumiste, qué tipo de tool, como estaba diciendo Juan Maídele, a que tenemos consumiste y demás. Esto es que decíamos recién, Data Cloud como fundamento de Agent Force. Por todos los motivos por los que sirve, la verdad es que el que yo veo más relevante acá es el tema del RAC, que es lo que les decía, sea, esto es la capacidad de tener mucha información y poder hacer búsquedas muy rápido. Básicamente es eso, es cuando vos le haces una pregunta a una gente.

sobre 27 PDFs, por decir algo, de procesos de negocio. La capacidad que hace que lo pueda responder rápido es rag. Tenemos una masterclass explicando cómo funciona esto, específicamente en Data Cloud y en Agent Force, por si la quieren ver. Toda la parte de workflows inteligente es lo mismo, que puedes usar los famosos triggers o disparadores en Flow y en Apex a partir de información que esté ahí también. Es algo que es muy escopado y todo el tema de mejora continua también. Que esto, verdad, para hacerles completamente honesto, no lo tengo muy visto, pero…

Salesforce también lo promete. Sama Sheer Learning y modelos de IA para aprender a partir de respuestas que ya dio Agent Force. Vamos empezar con los casos de uso. Esta parte la vamos a ver de nuevo también muy rápido para que nos dé tiempo a que este nos pueda mostrar algo. Estos serían algunos casos de uso. El famoso perfil unificado 360 es lo mismo. El concepto que ya Salesforce tiene de la vista 360 del cliente, pero unificada con mucha más información, información que venga de otros sistemas. Podría ser un e-commerce, podría ser un…

marketing cloud, pero que no sea marketing cloud, sea otro sistema de marketing que tengas. De nuevo, repito mucho la palabra sistema, pero cualquier otro sistema que vos tengas que te dé touch-pwn, por ejemplo, de las veces que interactúa un cliente con vos por redes sociales, por ejemplo, o que visitó tu página, etcétera. Personalización en tiempo real, esto es lo mismo que el ejemplo que dábamos hoy de quiero mandarle una publicidad solo a la gente que me compró ojotas en Jujuy porque vendo ojotas y voy a sacar una promoción de un nuevo local, decir algo. Poder hacer segmentación, ligues con inteligente, o sea…

Lo mismo, si vos tenés unos buenos sistemas que miden mucha interacción de alguien que no necesariamente te está declarando su intención de compra, pero si que visita tu sitio web, que amaga con ir a comprar, que va para tal lado, etcétera, y vos tenés esa información, podés leads coding cada vez más potentes y más precisos que te permitan atacar a tus leads mejor. Prevención de churn, o sea, alguien que se esté por dar de baja lo podés predecir y eso…

Parece que clave también. bueno, toda la parte de compliance y gobernanza es siempre la pasamos por alto. Hoy nos va a hacer un pese. Usos por industria. Acá tenemos algunos casos de uso. Los vamos a pasar rápido también. Que es un CDP. Lo que estábamos hablando recién es como un super repositorio de información. Acá tenemos un concepto que es importante. Que es un poco venía al tema de la pregunta. Datacloud versus un CDP tradicional. Es básicamente la diferencia de Salesforce. Entonces todo el ecosistema Salesforce que vos ya tengas lo tenés integrado ahí. De nuevo.

Toda la información que vos ya tengas en el CRM y el ecosistema Salesforce, toda la información de terceros. Después viene la parte de agregar y unificar. como, piénsalo como un proceso ETL, pero un poco más complejo y un poco más pensado en entender cómo esos datos se relacionan con un cliente en particular. Y esto, imagínense… Creo que es la palabra. Claro. Imagínense que ustedes tienen en un e-commerce que tienen un correo y después tienen información de…

una plataforma de marketing y esa información de marketing viene con un identificador que no es el correo, supónganse que es el nombre y apellido, o tienen información de un e-commerce que ahí tienen un username. Y como dicen que toda esa información diferente de Josué, por ejemplo, es este proceso de unificar y agregar, y a partir de eso, después, poder segmentar, personalizar, predecir y reportear. Mismo concepto de arquitectura de alto nivel. Primero hacer las conexiones para recibir la información.

después armonizar, unificar, es este proceso de entender quién es el cliente en cada uno de esos silos, podríamos decir, y después analizar y actuar. Bueno, y acá ya les voy a pasar la post a Edity porque lo voy dejar sin tiempo, Voy explicar sobre el concepto de Data Stream, que es la conexión que uno haría con una fuente de información en particular y después a Edity nos va a mostrar cómo podemos monitorear eso y ver cómo van esas integraciones, porque imagínense que acá está toda la complejidad de una integración.

Y yo sé de paso, ¿cuántas frecuencias se esta integración? ¿Qué pasa si se rompe? sea, la complejidad de una integración está metida acá. Y lo último que quería mencionar es este tema de celo-copy, que lo que hablábamos al principio, que es obtener información sin copiar datos a nuestro sistema. Vamos, no sé si esti, si todavía estás por ahí y te dormiste, pero si no, mira cómo se ve esto. Yo nunca he estado en la ticha. Acá tenía otros conceptos para explicar, pero les voy a pasar esta presentación para que los puedan ver. Después le pasamos al grupo de WhatsApp.

la PPT así la tienen toda. Ahí me escuchan, perdón. Ahí se ve, sí, se escucha y se ve. Vamos a ver con esa remera, perdón. Bueno, gracias, gracias. Gracias por los halagos. esto, si ven, esto es el home de Data Cloud, o una vez instalado y todo, que como bien dijeron los chicos, ya tenemos una clase donde explicamos cómo instalarlo, que vinía de Yapa con…

con Foundations, así que ahí, bueno, si van a esa clase, van a ver cómo instalarlo y cómo instalar todo lo que es Agent Force con Data Cloud y cómo configurarlo. Pero bueno, una vez instalado y con todo ya, con todas las licencias, ya quedaría así, o este es el home de Data Cloud. Y acá ya podemos ver varias cosas, o varios conceptos que Franes ya estuvo mencionando, que son bueno los Data Lakes, los Data Stream. Bueno, Data Model todavía no vimos, pero bueno, la idea de esta presentación es mostrarles un poco cómo se ve eso. Entonces…

De acá me puedo ir a Data Streams y acá ver los flujos de datos. me voy acá. Recuerde, esto es cada fuente de información que nosotros le conectamos. Supongo que es un e-commerce, tenemos un e-commerce que tiene su propia base de datos, la conectamos por acá. Exacto, sí, sí, sí. Bueno, vamos a abrir una cualquiera. Alguno que tenemos de la Masterclass, que me quedo por acá. Creo que este nos quedó de la Masterclass. Este stream de datos, bueno, acá podemos ver todo lo que estamos conectando. Es medio básico, decíamos, porque era básicamente de contactos, de Salesforce. Pero acá podemos ver toda la información.

que está queriendo obtener. Podemos ver que ya identificó PrimeMariKey, identificó ID. Nosotros podemos identificar por ahí si queremos otro PrimeMariKey, como sé, email o lo que sea. Este es el famoso mapeo, De cómo a mapear la fuente de origen con lo que nosotros tengamos dentro de Salesforce. Dentro de Data360. Que ahora este nos va mostrar también cómo se eso. Porque Data360 tiene sus propios modelos. Bueno, acá tenemos ya seis mapeados, como nos dice ahí. Vamos a ver el detalle. Pero es eso que…

básicamente estuvimos hablando. Entonces, yo me voy después al Data Lake, acá donde va pasar la posta. La posta del Data Stream es que tiene el tema de la frecuencia. Vuelve un cachito ahí. De la frecuencia del refresh. Puedes definir cada cuánto y cómo se va a actualizar eso y después tenés un history ahí, un refresh history que te va a mostrar qué pasó, haber errores o si fue bien o cuántos registros actualizaron o qué pasó. Acá tenés todo el historial. Bueno, acá lo que decía Frande, bueno, cada cuánto quiero reflejar el Data Stream. Bien.

Bueno, sigo con Data Lake como para mostrar un nuevo review de cómo se ve esto. Bueno, Data Lake es lo mismo, tenemos toda esta info. Toda esta info es estándar, sea, toda esta info que estamos viendo acá la hizo Salesforce automáticamente cuando creó la org. Nosotros podemos crear más. Hay algunas que creamos nosotros, como estas, para ver. Acá lo que quisimos hacer nosotros es tener el Data Lake para que Agent 4 se pueda conectar. Entonces, bueno, esto sí la hicimos nosotros. Interrumpiste un segundo, el Data Lake… Sí, sí, lo que dijiste. …es la base de data cruda, digamos, que nosotros tenemos del lado de Salesforce.

Lo que vimos recién es el data stream, que es… Me voy a conectar a una fuente de datos, suponte un e-commerce y voy a chupar esa información. Donde me la llevo es al data lake object, que es la información cruda. Yo agarro eso que viene del e-commerce y lo pongo crudo, data lake object. sí, perdón. No, interrumpí, interrumpí tranquilo. Bueno, y acá lo mismo, tenemos los campos, que nosotros es la información cruda que queremos obtener. Y acá tenemos los campos que queremos mapear y podemos hacer un preview de cómo se ve esto. Pero lo voy a hacer porque…

consumo un poquito de tiempo y ahora pasemos al Data Model. Ahí Fran, también si querés, te rompí mi drama. Corregíme si estoy mal, pero el Data Model sería entonces lo que yo saco del Data Lake a un modelo ya un poco más, a este modelo bien fijado. Exactamente. Voy a probar, voy a probar. Y fijate que acá ya te dice, me acaba de suponer este Data Model. Este Data Model se está usando este Data Stream y con este Data Lake Option. Entonces acá te dice el Data Model se está alimentando de estas dos.

de estos canales. Esos tres conceptos que acabamos de dar son la clave de Data Explorer. O vos entendés esos tres conceptos y después ya podés navegar por acá. No quiere decir que te salga bien porque nosotros hemos pegado muchos palos. Pero por lo menos si entendés el concepto entendés por qué falla, qué está pasando, sea dónde el mapeo está pifiando y… Está igual, sí, sí, sí. Esos tres conceptos al igual y bueno, si después queremos verlo de una forma más rápida o celerada, podemos ir al Data Explorer y acá…

Podemos hacernos también esto mismo que estaba haciendo yo, pero básicamente con lo que nosotros queramos ver. No sé, queremos ver el de la masterclass que hicimos este. Queremos ver el data lake nomás. Bueno, acá nos va ver qué está, qué hay ahora mismo en ese data lake. Los registros que hay en ese data lake. Acá ya pueden ver que hay contactos, porque es un data lake o es un data model que hicimos de contactos, que bueno, fue medio golpeo porque Salesforce ya tiene contactos, pero bueno, era como para mostrar. como vino la de Salesforce, la podría estar trayendo de otro lado. Sí, lo puede tener de…

¿Como es el O Snowflake, porque había muchos que decían Snowflake. Yo trabajé ahora, o estaba trabajando con un sistema que es Snowflake, y lo queremos conectar a Salesforce para después en un futuro hacer esto, ¿no? De traernos todo ese stream de datos de Snowflake y integrarnos con Salesforce. O sea, no es competencia, sino integrar las dos plataformas. Y el Datamodel se vería así, a ver. Vamos a ver el Datamodel. Aquí tenemos el modelo, como sería. Lo que podemos ver es unificado, o sea, es eso que hemos provocado un poco más, pues así decirlo, prolijo, con el nombre, con el ID, con el apellido, con el email y todo eso.

Todo lo desornado que es la data lake y data stream significa que la data model. Un concepto importante acá es el del individual, que es un poco distinto a lo que venimos acostumbrados con el CRM, que es el contact. Porque el individual… intenta mapear a una persona física, sea, alguien concreto, tipo Josué Mendoza. El contact, y eso es una discusión más filosófica, intenta mapear datos de contacto de una persona dentro de una empresa. Entonces… ¿Llegará alguien?

Tengo que quedar alguien dentro de una empresa, o si este hoy trabaja en Bendix es este…

Si el día mañana se pasa a EGA es esti arroba EGA, pero es otro contacto dentro de otra empresa, se mueve, no es que uno agarra eso y lo mueve. más natural para esti va a ser que se mueva de avante. ¡Hola, Pepe! Si se vende, es un vendido. ¡Hola, Pepe! Tiro una pimiza ahí, Juanma.

física, sea, es STI. Y todo lo que después vos vas a hacer con los procesamientos de Data Cloud es unificar todo para saber quién es STI en todas las plataformas y en todos los sistemas. Salvo a la distrugna. No, yo quería especificar esto de NCE Studio, que es cuando entra la… Porque vos decís, bueno, todo esto que explicaste, cómo lo uso. Bueno, con NCE Studio es donde vos empezás a poner todas las piezas en el lugar. Entonces, primero que nada, NCE Studio es más allá de Data Cloud, NCE Studio es más Asian Force. Básicamente, como podemos ver acá, va a sugerir…

los modelos que tenemos ahora mismo en la org. Y después, lo más importante, son los Retrievers, que acá es donde podemos usar los Data Model, o los Data… Sí, los Data Model que estén en nuestra org y en Data Cloud, con un index de vectorización, que entonces eso lo que nos ayuda a tener todo esto que nosotros traemos de otros sistemas, meterlo en un Data Stream, meterlo en un Data Option, después meterlo o tenerlo en Data Model. Y con los Retrievers, es donde ocurre la magia que vos después en Agent Force los podés usar.

O sea, te puedes traer todo eso con un Retriever y acá tenés la información de lo que vos estuviste inyectando en Data Cloud. Y ahí, Franco, régime si estoy diciendo algo que… No, está perfecto. Ok, ok, Salud. Salud. Merchandising de Salesforce de Bantegrade y la Futura y pasajes a Buenos Aires. La teacher le encanta jugar con el libro ajeno. Mira vos, No, yo estaba entrenado.

¡Terrible! Perdón, Bebu, seguimos con vos. Tranqui, igual quería explicar esto también del query editor, que acá también deja hacer un join de todas estas cosas que vamos integrando. Por ejemplo, vamos a hacer una query para Data Model Object, o sea, no es una query de Salesforce, es una query SQL y después las podemos integrar a los retrievers, ¿no? O sea, si yo soy un retriever puedo identificar cada cosa. Query, query, perdón, perdón. Y bueno, eso lo más quería explicar, sé que estamos cortos en tiempo, no sé, ahí creo que José vos querías mostrar algo.

No. Sí, sí. Bueno, no sé, es algo que no quiero, amigo, pasa nada. Si todavía no te uniste al grupo de WhatsApp, Zou, nos va a mostrar el QR para que tengas la segunda chance, si no lo hiciste anteriormente, de meterte a nuestro grupo. Apagamos cámaras, así se ve solamente Zou. Bien, bien, bien. Para demostrar que tiene el iPhone 17. No, para nada.

tenemos el código que tenés que escanear en este momento para que puedas unirte a nuestro grupo privado y exclusivo de WhatsApp. te está? Con problema con el vlog receta. Y lo loco es que no podés sacar el efecto porque veríamos lo que hay atrás. Un gato ahora. ve el gato de Josu. Ahí está. Ahí viene, ahí tenemos el código. Muy lindo el felino dice ahí.

Lindos bigotes. Sí, hay gente… Juan Manuel, ¿podrán repetir? Acá hay gente que no… Bueno, Diana. No vio el code. ¿Qué es el sorteo? Hay que coleccionar 14. Ese código que acabo de compartir… Otra vez el gato, Ozosu. Ese código que acabo de compartir recién en el chat de la clase en vivo. Solamente lo compartimos en vivo para las personas que están en la clase. Si estás viendo la grabación de esto en LinkedIn o en YouTube, no vas a tener acceso a ese code.

Todas las clases compartimos un código distinto y quienes tengan 14 de estos códigos, es decir, aquellos que hayan participado de al menos 14, van a poder acceder al torteo. Tenemos algunos minutos. Fran, ¿querés que comparta algo del back-end de Mool por encima de Data Cloud? Sí, mándale, mándale. Si está diciendo que no anda el código, quiero compartirle el código.

Para mí, están hablando del código que mandó Juanma en el chat. Código, no es un link en realidad. es eso, no es un link, es un código. Pase que Juanma le puso muy apestosamente… Entonces podría pensar que es una URL. Es un video, no se meta. Si me metes… me… Sáquenle, escuchen. Es muy viejoso. Es a partir de 02. A partir de 02 comienza el código S-W-W-S-M-M.

metió recién por el portapapeles. ¿Qué es lo que voy a hacer ahora? Lo que voy a hacer ahora es compartir pantalla muy brevemente para que tengamos una idea de cómo luce todo esto en el backend. Bien. Por un lado, estando en el backend, la configuración de Salesforce, algo súper fácil si se van a Salesforce Foundations, Salesforce Foundations, ahí tenemos un primer pantallazo de este todo OK.

o no. Súper importante, estos tres items que son Data Cloud, Foundation Features y Agent Force for Foundations tienen que estar activos. Si estos tres no los ves ok, no vas a poder avanzar. Eso por un lado. Y por otro lado, sé cómo luce la configuración de Data Cloud. Primero lo que tenés que saber es que tenés apps, feature settings, Slack y Data Cloud.

tiene su propia sección con un montón de cosas para ver. Esto que vos ves acá es la home de Data Cloud, con inclusive un montón de links a la documentación oficial. Y otras de las cosas que yo quiero mostrar acá es cómo se ve la conexión con plataformas externas y probablemente esto venga de ese 2016 que hablamos hace un rato.

en donde vimos esa hermosa línea de tiempo que armó Francisco, en donde todo comienza con Krux. Fíjense que las plataformas de activación predeterminadas son principalmente de publicidad. Amazon Ads, Google Ads, LinkedIn, Meta, Pinterest, TikTok. Acá sí vemos el génesis de Data Cloud que antes era Krux. Acá lo que también estamos viendo es en la parte de Storage.

cómo nos podemos conectar con Google o con Snowflake. O si nosotros quisiésemos, podemos también hacer conexiones con sitios web. Este es un overview. Sí te recomiendo que explores no solamente el front-end con la aplicación de Data Cloud que nos mostró este recién, sino que también le peges una mirada como luce el setup. Bien, Francisco.

¿Algo más que nos quede en la clase de hoy? No, creo que ya publicitamos todo lo que hay que publicitar. ¿Los códigos se ingresan en una página o se guardan? Se guardan para que luego sí los puedas ingresar en probablemente sea bandtecrate.com barra Salesforce, pero lo vamos a anunciar en WhatsApp. Esos códigos los tenés que guardar. Bien. Una cosa, hagamos promoción de ahí unas clases de inglés, parece, los jueves, ¿no? Algo así, había escuchado a alguien de…

vos que me echaste y que nunca más te metiste, te cuento no como este y Josu que vienen y participan. Tanto pero sí, sí. Acá tengo que ir a una reunión en inglés, me estoy arrepentiendo de no estar yendo a lo. Porque estás con portugués ahora, por eso. Sí, el jueves que viene los espero jueves de por medio como dijo Juan Manuel en las clases de inglés para Salesforce, así que el próximo…

Jueves con una invitada de lujo desde Estados Unidos, vamos a estar haciendo clase inglés. Es sorpresa. Va a estar publicado. ¿Ese invitado tuvo en alguna clase anterior? No, es una primicia. ¿Presidenta de la nación en algún momento? No, no pronto. ¿Por qué no? Una country manager también va a ver en la clase inglés para Salesforce.

¡Mirá la Angie! ¿Cómo está? Bien, escucha, acá tengo una pregunta de WhatsApp, aprovecho. Flora, ¿cómo estás Flora? Qué placer tenerte con todos nosotros. Les aclaro que tenemos, por lo menos, cuatro o cinco grabaciones pendientes que mañana van a estar todas publicadas. Media pila, loco. Tuvimos diciembre, enero, un poco de vacaciones. Yo me operé también, pero no estético, ojalá. La operación de Angie. Entonces tenemos cuatro o cinco recordings.

que mañana viernes van a estar disponibles para todos ustedes. Palabras finales los queremos un montón, muchísimo. Nos vemos el jueves de la próxima. ¿Se sabe cuando es la clase presencial de inglés para safe? Perdón, no, no, no, la masterclass. Fran, nos olvidamos de eso. Escuchen, vamos a hacer… no, algo lo dijimos, la estamos definiendo la fecha. Bueno, nos vamos, Fran. Palabras finales. Muchas gracias a todos. Muy divertido esto. Paramos y a bailar el paso de… A bailar… Mira.

No sé cuál es el paso, ahora. A la remera, a la remera quiero vacaciones, no me aguanto más lo hice. Nos vamos con música, los queremos un montón y hasta la próxima. Muchas gracias. Gracias a todos chicos.