Una hoja de ruta para integrar la IA en su estrategia de marketing

El objetivo de los profesionales del marketing es hacer que cada momento cuente, pero hacerlo a escala puede ser todo un reto. Por eso la inteligencia artificial es un catalizador. Las empresas que utilizan la IA en marketing pueden acelerar y ampliar las actividades existentes. Un significativo 62% de los encuestados para nuestro informe sobre el estado del marketing ya la están utilizando. Sin embargo, el 91% de los directores de marketing se sienten presionados a innovar continuamente para mantenerse a la vanguardia

Entonces, ¿cómo puede aprovechar las últimas innovaciones en torno a la IA para conectar con los clientes y perfeccionar su ventaja competitiva? El 86% de los responsables de TI encuestados creen que la IA generativa desempeñará un papel importante en sus organizaciones en un futuro próximo. Si la combina con la IA predictiva, podrá optimizar cada paso de sus campañas. Por ejemplo, el 19% de los encuestados la utiliza para segmentar rápidamente los clientes potenciales. También puede automatizar procesos manuales, crear nuevos activos y dirigirse a segmentos específicos con mayor precisión.

Antes de analizar el papel de la IA en el marketing, esto es lo que necesitas saber sobre los diferentes tipos de IA y algunos acrónimos comunes que verás:

La IA es una herramienta que puede ayudar a las empresas a mejorar sus resultados de marketing

• La IA simula la inteligencia humana mediante el procesamiento de datos con algoritmos y la detección de patrones.
• La IA simula la inteligencia humana mediante el procesamiento de datos con algoritmos y la detección de patrones
• El aprendizaje automático (Machine Learning, ML) analiza los datos para identificar tendencias, realizar predicciones y automatizar la toma de decisiones.
• El aprendizaje automático (Machine Learning, ML) analiza los datos para identificar tendencias, realizar predicciones y automatizar la toma de decisiones
• La IA predictiva, como el ML, analiza patrones y se vuelve más inteligente cuanto más se utiliza. Es excelente para averiguar qué y cuándo alguien podría querer ver, leer o comprar basándose en datos históricos, en tiempo real y de comportamiento.
• La IA predictiva, como el ML, analiza patrones y se vuelve más inteligente cuanto más se utiliza
• La IA generativa automatiza tareas creativas como la escritura y la generación de imágenes. Puede indicarle que utilice el lenguaje cotidiano (o el procesamiento del lenguaje natural, PNL) para crear textos de marketing, imágenes realistas o abstractas e incluso decorados virtuales para vídeos.
• La IA generativa automatiza tareas creativas como la redacción y la generación de imágenes

La IA ha cambiado el marketing para siempre: el 62% de los profesionales del marketing tiene una estrategia de IA totalmente definida, frente al 57% en 2020. Hay todo tipo de herramientas interesantes disponibles para ayudar a acelerar su estrategia de IA. En términos generales, se dividen en cuatro categorías: herramientas de segmentación, orquestación, personalización e información

La forma más eficaz de utilizar la IA en marketing es mejorar todo lo que ya estás haciendo y utilizarla para ayudar a tu equipo. Céntrese en crear la mejor experiencia del cliente para aumentar la conversión, la retención y la fidelidad. Y mantén siempre a un humano en el bucle para revisar cualquier cosa que crees con IA generativa.

Cuando evalúe herramientas en el mercado, considere si prefiere soluciones independientes o capacidades de IA que pueda integrar con su sistema existente. En la mayoría de los casos, es probable que prefiera una solución integrada, ya que podrá acceder a sus datos y ofrecer a su equipo una visibilidad completa.

La IA generativa es una de las herramientas más importantes que existen en el mercado

Cómo utilizar la IA para la segmentación y la orientación

La segmentación es clave para el marketing de precisión. Identifique grupos distintos con rasgos, comportamientos y preferencias compartidos, y profundice en su conocimiento para adaptar las estrategias. La IA puede mejorar la eficacia de las campañas puntuando rápidamente a los clientes potenciales y segmentando con precisión a su público en función de diversos criterios, como la geografía, los datos demográficos, el historial de compras, etc.

La segmentación es clave para el marketing de precisión

Al segmentar clientes potenciales, es importante equilibrar la granularidad con la simplicidad. Si sus grupos objetivo son demasiado amplios, su contenido podría no ser tan relevante para ciertos segmentos de su audiencia. Por el contrario, si tiene demasiados segmentos, la gestión de sus campañas puede volverse compleja.

Data Cloud dispone de dos herramientas para ayudarle en este sentido. La segmentación en tiempo real, que ayuda a identificar los grupos a los que puede dirigirse para lograr el mayor impacto, y la función de similitud. Esto genera audiencias similares basadas en información existente. En otras palabras, un público de personas que comparten rasgos con sus clientes actuales y que, por lo tanto, tienen más probabilidades de convertir.

También puedes utilizar la IA para dirigirte a grupos o personas específicos con mensajes o anuncios mientras navegan por tu sitio web. Analiza los datos disponibles sobre ese visitante -como datos de CRM, historial de pedidos o comportamiento- y toma decisiones en fracciones de segundo sobre el tipo de anuncios que debe ofrecerles. Este tipo de inteligencia artificial predictiva puede maximizar el retorno de la inversión y está disponible como complemento o integrada en algunas soluciones de marketing y publicidad

Cómo mejorar la orquestación con IA

La IA hace que los procesos sean más eficientes. Utilícela para sincronizar, automatizar y optimizar procesos y flujos de trabajo complejos manteniendo la coherencia en todos los puntos de contacto. Hay muchas formas de utilizar la IA para mejorar la orquestación:

La IA mejora la eficacia de los procesos

•  Los chatbots con IA en su sitio web de marketing o en la caja pueden ayudar a cerrar ventas proporcionando información adicional sobre el producto. También pueden recomendar artículos relevantes en función de las preferencias y los datos de los clientes.
• Los chatbots pueden ayudar a cerrar ventas proporcionando información adicional sobre los productos
• Los asistentes virtuales pueden tomar notas durante las reuniones de marketing, programar llamadas y, en general, aumentar la eficiencia
• Herramientas como Send Time Optimisation y Einstein Engagement Frequency eliminan la necesidad de hacer conjeturas a la hora de programar los correos electrónicos. Determinan el momento óptimo y el volumen de correos electrónicos que se deben enviar.
• Los asistentes virtuales pueden tomar notas durante las reuniones de marketing y programar llamadas
• Con el aprendizaje automático, puede ir más allá de la automatización de procesos secuenciales simples, como el envío de correos electrónicos de bienvenida. Le permite extraer más información de las comunicaciones con los clientes y automatizar decisiones más complejas.
• El aprendizaje automático le ayuda a tomar decisiones más informadas
• Puedes mejorar el SEO haciendo que tu IA sugiera búsquedas relacionadas basadas en palabras clave.
• Las pruebas AB son más eficaces si se utiliza la IA predictiva para sugerir qué opción es probable que convierta – ideal para su llamada a la acción, líneas de asunto y diseños de página de destino. También puede volver a dirigirse a los clientes y utilizar el aprendizaje automático para descubrir qué enfoques funcionan mejor para ese individuo.
• Las pruebas AB son más eficaces si utiliza IA predictiva para sugerir qué opción tiene más probabilidades de convertir

Luego está la IA generativa, como Marketing AI. Esto agiliza la creación de contenidos mediante la generación de textos de marketing en tan sólo unos clics. En lugar de escribir textos desde cero, el equipo puede revisar, editar y ajustar los mensajes para preparar las campañas mucho más rápido

Puedes utilizarlo tanto para palabras como para imágenes para crear blogs, publicaciones en redes sociales, pies de foto, textos, correos electrónicos y anuncios en cuestión de segundos, y adaptarlos a diferentes audiencias. Si necesita dirigirse a una nueva región, puede solicitarle que localice su texto existente para reflejar la cultura de la nueva ubicación.

Todo esto permite que su equipo disponga de más tiempo para centrarse en campañas que conviertan y para dar rienda suelta a su creatividad.

Cómo puede avanzar la IA en la personalización

Probablemente ya estés utilizando datos para personalizar tus comunicaciones. Una de las ventajas de la IA es que puede analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y personalizar los puntos de contacto sobre la marcha. Einstein Content Selection es una herramienta sin código que ayuda al equipo de marketing a optimizar sus campañas evaluando qué imágenes generan las mayores tasas de clics. Si se utiliza este enfoque junto con el contenido dinámico, que personaliza las imágenes y el texto para adaptarlos a la personalidad de cada espectador, la personalización de la experiencia de navegación resulta increíblemente sencilla

Al combinar la IA con viajes, productos y servicios personalizados, las ofertas pueden actualizarse en tiempo real utilizando datos de geolocalización. También existen herramientas que combinan la PNL con la traducción automática para ayudarle a realizar campañas multilingües. Si tiene clientes en todo el mundo, esto le ayudará a comunicarse con ellos de forma rápida y sencilla en su lengua materna

Cómo combinar la IA con la analítica permite obtener más información

Los datos son la savia de la IA, y aquí es donde tener herramientas de IA que se conecten con su sistema realmente merece la pena. Puede realizar un seguimiento de los modelos de atribución y de rendimiento, conocer a sus clientes y sus preferencias, y realizar predicciones más precisas con la analítica.

La IA y la analítica pueden ayudarle a mejorar su negocio

Cuando realice previsiones, el uso del aprendizaje automático para analizar los datos de ventas es una excelente forma de predecir la demanda del mercado. Puede planificar estratégicamente las campañas para alinearlas con los picos de demanda previstos y ajustar los precios de forma dinámica basándose en datos en tiempo real sobre el comportamiento de los clientes, la oferta y la demanda globales, y el análisis de la competencia.

Si está más interesado en realizar un seguimiento del rendimiento de sus campañas, Einstein Messaging Insights supervisa los cambios en el rendimiento desde la consola de Marketing Cloud. Forma parte de un conjunto de herramientas inteligentes que le ofrecen información detallada sobre todos los aspectos de su campaña. Einstein puede analizar el texto, las líneas de asunto, la participación a través de diferentes canales, la participación prevista y las listas de suscriptores para identificar buenos candidatos para el marketing basado en cuentas

Examina todos sus datos y le proporciona un resumen claro de sus conclusiones en tiempo real. La IA también ha avanzado lo suficiente como para comprender el sentimiento, lo que mejora en gran medida las herramientas de escucha social. Puede supervisar automáticamente los comentarios y las publicaciones sociales para proporcionar información sobre cómo se siente la gente acerca de su marca, ahorrando a su equipo la revisión manual de cada uno de ellos

Mejores prácticas para implementar estrategias de marketing de IA

Así que estás listo para incluir la IA en tu estrategia de marketing. Cuál es la mejor manera de garantizar el éxito a largo plazo? Aquí tienes cinco buenas prácticas:

1. Establezca metas y objetivos claros para sus iniciativas de marketing de IA. Pregúntese qué quiere conseguir. Tanto si desea mejorar la captación de clientes, como optimizar la segmentación de anuncios o impulsar la generación de clientes potenciales, contar con objetivos bien definidos le ayudará a no desviarse del camino.
2. Preguntese qué quiere conseguir
3. Ejecute una prueba piloto Tantee el terreno y obtenga información valiosa antes de comprometerse con una implantación a gran escala. Elija un área o campaña para mejorarla con IA y supervise de cerca su impacto. Esto le ayudará a identificar cualquier reto o área de mejora antes de ampliar la adopción de la IA.
4. Ejecute un piloto
5. Elige las herramientas y la plataforma de IA adecuadas. Echa un vistazo a las opciones disponibles en función de tus necesidades específicas, presupuesto y habilidades técnicas. Tenga en cuenta la facilidad de uso, la escalabilidad, la seguridad de los datos y las capacidades de integración.
6. Elija la plataforma y las herramientas adecuadas
7. Conecte sus sistemas y procesos de marketing existentes a sus herramientas de IA. Esto puede incluir su plataforma CRM, herramientas de automatización de marketing y cualquier otra aplicación relevante. Al conectar estos sistemas, su equipo de marketing puede obtener información y recomendaciones más completas, lo que se traduce en un flujo de trabajo más fluido
8. Formar a su equipo de marketing en el uso eficaz de la IA. Proporcióneles las habilidades y los conocimientos necesarios para utilizar las herramientas que ha implementado e interpretar los datos. Organice sesiones de formación y talleres con regularidad, y ponga a su disposición recursos a la carta. De este modo, su equipo podrá estar al día de los últimos avances y sacar el máximo partido a su tecnología.

Cómo empezar con la IA en marketing

Se habla mucho de la IA, pero hay una pregunta que todo el mundo debe tener en mente: «¿Cómo podemos sacar el máximo partido de la IA manteniendo la confianza?». La confianza es el aspecto más importante de su implementación, y está en el punto de mira de mucha gente: al 64% de los responsables de TI les preocupa la ética de la IA generativa, por ejemplo, y al 62% les inquieta el impacto que tendrá en sus carreras profesionales.

Cómo podemos sacar el máximo partido de la IA manteniendo la confianza

Descubra aquí cómo mantener la confianza en el centro de su arquitectura y sus datos para crear experiencias fiables

Cuando esté listo para empezar a utilizar la IA en marketing, deberá planificar su enfoque, preparar su tecnología y capacitar a su personal. Hemos elaborado una guía completa sobre cómo hacerlo