DeepSeek no es lo que te están vendiendo.
Tampoco es el fin de ChatGPT.
O del planeta tierra,
O de todas las demás inteligencias artificiales.
Últimamente, todos dicen que DeepSeek
es la nueva inteligencia artificial china que va a cambiar el mundo.
Que ChatGPT está muerto. Que llegó la revolución.
Pero te digo algo: todavía no.
Hice una prueba simple:
Busqué herramientas de software específicas en ChatGPT, Perplexity y DeepSeek.
Resultados:
✅ ChatGPT: información precisa.
✅ Perplexity: información precisa.
❌ DeepSeek: respuestas sin sentido en el 30% de los casos.
No digo que no sirva. Digo que le falta mucho.
Tiene potencial? Sí, muchísimo.
Es tan disruptivo como dicen? Todavía no.
Pero hay algo más preocupante.
Cuando usamos IA para cosas básicas (como redactar un mail),
no pasa nada.
Pero cuando subimos datos sensibles es otra historia.
Imaginemos esto:
Tu empresa descarga los movimientos bancarios de 8 cuentas,
y los sube a una IA para:
🙌 → Clasificar gastos automáticamente.
🙌 → Generar un archivo CSV para incorporar esos registros a un objeto de Salesforce.
🙌 → Hacer análisis financiero en segundos.
Esto es uso real de IA.
Ahora, la pregunta es:
Si lo hacemos con DeepSeek…
Dónde queda toda esa información?
Quién la usa?
Algo para pensar antes de sumarse al hype! 🙌
Estás de acuerdo?
Estás en desacuerdo?
En los últimos meses, la inteligencia artificial ha acaparado todos los titulares. Nombres como ChatGPT y Perplexity han estado en boca de todos, y ahora aparece DeepSeek, la nueva “sensación” que promete revolucionar el mundo. Pero ¿realmente es tan disruptiva como nos quieren hacer creer? ¿Nos enfrentamos al fin de ChatGPT (o peor aún, al fin de la civilización tal como la conocemos)? La respuesta breve es: todavía no.
En este artículo, vamos a explorar la irrupción de DeepSeek en el mercado de la IA, sus promesas y limitaciones actuales, y por qué no deberías dejarte llevar por el “hype” sin antes responder preguntas más profundas. También abordaremos un tema crucial: la seguridad de tus datos. ¿Alguna vez has pensado en lo que sucede cuando cargas información confidencial en una plataforma de IA? Acompáñame en este recorrido para entender por qué el uso responsable y estratégico de la inteligencia artificial es, hoy más que nunca, vital para tu empresa.
1. El “hype” de la nueva IA: ¿Qué está pasando con DeepSeek?
Hace tan solo unos años, hablar de inteligencia artificial era casi ciencia ficción. Hoy, en cambio, todo el mundo parece tener una IA favorita. Lo mismo sucede con DeepSeek: en cuestión de semanas, su nombre comenzó a resonar en redes sociales y foros tecnológicos como la gran revolución. Muchas personas afirman que DeepSeek superará a ChatGPT y Perplexity en tiempo récord, y que prácticamente estamos presenciando el inicio de una nueva era en la tecnología.
Este tipo de entusiasmo no es nuevo. A lo largo de la historia reciente de la IA, hemos visto olas de “hype” con distintos modelos que prometían (y a veces cumplían) resultados sorprendentes. Pero en la mayoría de los casos, la adopción masiva y el verdadero impacto llegan cuando la tecnología evoluciona y se estabiliza. Por eso, antes de etiquetar a DeepSeek como la próxima gran revolución, conviene analizar los hechos concretos y poner a prueba sus capacidades.
2. La prueba de fuego: ¿Qué tan efectiva es DeepSeek hoy?
Un buen punto de partida para evaluar cualquier IA es hacer pruebas con tareas reales, especialmente aquellas en las que ya confiamos en ChatGPT y otras plataformas. ¿Por qué? Porque si algo promete ser mejor, debe al menos igualar la precisión y calidad de lo que ya tenemos.
2.1. Comparación de respuestas
Para poner a DeepSeek a prueba, realicé una búsqueda muy específica relacionada con herramientas de software empresariales. Quería ver la capacidad de cada plataforma para brindar datos concretos, referencias y sugerencias útiles:
- ChatGPT: Ofreció resultados muy precisos y estructurados, con sugerencias y hasta referencias a productos reales.
- Perplexity: Siguió un patrón similar, y aunque no fue tan profundo en sus respuestas, la información fue confiable.
- DeepSeek: En 3 de cada 10 búsquedas, la respuesta fue confusa o directamente irrelevante.
¿Significa esto que DeepSeek “no sirve” o que es una estafa? Para nada. Lo que refleja es que la herramienta está en una etapa más temprana de desarrollo o que su base de entrenamiento necesita refinarse. Eso no quita que tenga potencial y que, con el tiempo, pueda mejorar sustancialmente. Pero, de momento, no resulta tan “revolucionaria” como muchos anuncios aseguran.
2.2. ¿Por qué estos resultados?
Cada modelo de IA tiene su propia arquitectura y conjunto de datos para entrenarse. ChatGPT, por ejemplo, se benefició de una enorme cantidad de información y de un refinamiento continuo por parte de OpenAI. Perplexity, por su parte, se enfocó en ofrecer respuestas concisas basadas en búsquedas contextuales.
En el caso de DeepSeek, parece que todavía no cuenta con el mismo nivel de madurez en el entrenamiento, lo que explica las inconsistencias. Sin embargo, esto no descarta su potencial. El verdadero desafío para el equipo detrás de DeepSeek será demostrar que puede refinar su modelo y llegar a un nivel de precisión que compita con las opciones actuales.
3. Más allá del hype: Potencial y realidad
Cuando una tecnología promete “cambiar el mundo”, solemos imaginar avances drásticos en un abrir y cerrar de ojos. La verdad es que el verdadero cambio llega cuando la tecnología:
- Demuestra su utilidad de manera consistente.
- Resuelve problemas concretos.
- Se integra sin fricciones en los procesos empresariales y personales.
DeepSeek, al igual que otras IA emergentes, puede tener un futuro brillante si cumple estos requisitos. La historia nos enseña que, al comienzo de cualquier tecnología disruptiva, la mayoría de los usuarios early adopters encuentran limitaciones. Más tarde, con la retroalimentación y una inversión sostenida, la IA puede mejorar exponencialmente.
Mientras tanto, los profesionales y empresas debemos ser cautelosos: no invertir ciegamente en una tecnología solo por el fervor mediático, sino analizar los casos de uso y los resultados concretos.
4. El uso real de la IA: Ejemplo de clasificación de gastos y análisis financiero
Ahora pasemos a un ejemplo que muestra cómo la IA realmente está transformando la forma de trabajar de las empresas: la clasificación de gastos y el análisis financiero. Imagina que tu empresa genera cada mes decenas (o cientos) de movimientos bancarios, distribuidos en varias cuentas distintas.
Luego de descargarlos, necesitas:
- Clasificar cada gasto en distintas categorías,
- Generar un archivo CSV que se pueda integrar con tu sistema de gestión (por ejemplo, un objeto personalizado de Salesforce),
- Realizar un análisis financiero rápido para identificar tendencias o irregularidades.
Hasta hace poco, este proceso podía llevar varias horas (o días), dependiendo del volumen de transacciones y la complejidad de la clasificación. Con herramientas de IA como ChatGPT o Perplexity, ahora es posible:
- Subir los datos de manera segura,
- Obtener en minutos un desglose de gastos categorizados,
- Exportar toda esa información en el formato que necesites,
- Ejecutar un análisis predictivo o al menos un resumen estadístico para la toma de decisiones.
Este es el tipo de uso real de la inteligencia artificial que marca la diferencia en la productividad de un equipo. Ya no se trata solo de redactar un correo electrónico, o de generar un texto creativo: hablamos de optimizar procesos financieros, administrativos y hasta logísticos a una velocidad sin precedentes.
5. El problema de la privacidad: ¿Adónde van tus datos?
Pero aquí llega la gran pregunta: ¿qué sucede cuando esa información sensible se carga en la plataforma de IA? Si se trata de movimientos bancarios, estamos hablando de datos delicados que pueden incluir nombres de clientes, montos, cuentas bancarias y otros detalles valiosos.
Algunas preguntas que todos deberíamos hacernos:
- ¿La plataforma en cuestión guarda la información que le subimos?
- ¿Hay alguien revisando esos datos en el backend?
- ¿El modelo de IA entrena con mi información y la reutiliza para otras respuestas?
- ¿Existen políticas de cifrado y protección de datos?
En el caso de ChatGPT y Perplexity, existen políticas de privacidad y comunicación oficial sobre cómo manejan los datos de los usuarios. Por supuesto, siempre es recomendable leer la letra pequeña, pero al menos hay un marco de referencia. Para DeepSeek, dada su novedad, la transparencia sobre el destino de los datos todavía es limitada (o al menos no tan pública).
Consejo: Antes de subir información confidencial a cualquier plataforma de IA, investiga su política de uso de datos y privacidad. Y, si no te sientes conforme o hay ambigüedades, evita exponer datos sensibles.
6. ¿Cómo cuidar la información en el uso de IA?
Si tu empresa está evaluando la adopción de herramientas de inteligencia artificial para procesar datos financieros, contables, de recursos humanos o cualquier tipo de información sensible, considera estas buenas prácticas:
Establece un entorno privado o seguro.
Muchas empresas optan por instancias privadas de la IA o APIs seguras, en lugar de versiones públicas abiertas. Así, los datos no se almacenan en servidores compartidos con otros usuarios.
Revisa los términos de servicio.
Aunque es algo tedioso, es vital leer y comprender el apartado de privacidad y seguridad. Si no encuentras claridad, pregunta directamente al proveedor.
Encripta los datos antes de subirlos.
Si la herramienta lo permite, sube los datos encriptados o utiliza capas adicionales de seguridad (como VPN o tokenización de campos críticos).
No dependas 100% de la IA.
Asegúrate de contar con procesos de verificación manual para datos sensibles. La IA debe ser un apoyo, no un sustituto absoluto de la supervisión humana.
Asesórate con profesionales.
Con el auge de la IA, también han surgido consultores y empresas especializadas en ciberseguridad y cumplimiento normativo. Su experiencia puede ayudarte a implementar la IA de manera responsable.
7. DeepSeek y la confianza: ¿Por qué es tan importante?
Hablamos de una plataforma nueva, con un gran potencial y muchas promesas. Sin embargo, la confianza se gana con hechos, no con marketing. Para adoptar DeepSeek de forma segura y estratégica, toda empresa debería evaluar:
- Casos de uso concretos: ¿Ofrece una solución real a mi problema o proceso?
- Confiabilidad de la información: ¿Su nivel de precisión es suficiente para tomar decisiones críticas?
- Políticas de datos: ¿Hay transparencia y garantías sobre el uso y almacenaje de la información que comparto?
- Hoja de ruta y soporte: ¿La empresa detrás de DeepSeek brinda actualizaciones frecuentes, soporte técnico y una comunidad activa?
Si las respuestas a estas preguntas no son claras, quizá sea mejor esperar a que la tecnología madure. Mientras tanto, ChatGPT, Perplexity u otras soluciones similares ya han demostrado eficiencia en tareas específicas y cuentan con una comunidad de usuarios que validan sus casos de éxito.
8. El consejo final: No todo lo que brilla es oro
En el mundo de la tecnología, es fácil dejarse llevar por la emoción del momento. Cada nueva herramienta que promete “revolucionar” la industria capta nuestra atención y genera expectativas altísimas. Pero la realidad suele ser más matizada:
- Muchas plataformas tienen un inicio prometedor,
- Enfrentan curvas de aprendizaje y mejoras considerables en el camino,
- Solo algunas alcanzan un punto de madurez en el que realmente cambian la manera de trabajar de millones de usuarios.
DeepSeek podría ser una de esas herramientas que, con el tiempo, logre un impacto muy relevante. Pero, por ahora, debemos tener en cuenta sus limitaciones y no sacrificar la seguridad de nuestros datos ni la eficiencia de los procesos empresariales por sumarnos a una moda incipiente.
9. Reflexiones finales
¿Significa esto que debes descartar DeepSeek de inmediato? No necesariamente.
Si tienes la capacidad de experimentar con versiones beta o ambientes de prueba, y la inversión es razonable, puede ser una oportunidad para entender hacia dónde se dirige esta tecnología. Pero, si tu empresa busca resultados inmediatos y confiabilidad en la gestión de datos sensibles, las opciones más consolidadas (como ChatGPT o Perplexity) pueden resultar una apuesta más segura.
En EGA Futura, por ejemplo, buscamos siempre la mejor manera de combinar la tecnología de punta con la seguridad y el valor empresarial que nuestros clientes necesitan.
Lo hemos hecho con nuestro ERP nativo para Salesforce, con integración de agentes de IA y servicios profesionales, y seguiremos explorando nuevas herramientas que sumen eficiencia. La clave es siempre la misma: no perder la perspectiva del negocio y de la protección de la información.
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⭕ Soy Juan Manuel Garrido
Ayudo a empresas y personas usando Salesforce,
A tener días más productivos y procesos mejor automatizados,
Con el software ERP nativo para Salesforce EGA Futura,
Agentes de IA y servicios profesionales.
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