Los datos son parte del Cerebro de Agentforce.
Qué significa eso?
Significa que para tener buenos resultados en toda tu estrategia,
vas a necesitar que la calidad de los datos sea buena.
Con datos de m*erda vas a obtener resultados m*erda.
La Inteligencia Artificial no hace magia.
Lo cual es lógico.
Esto es todo lo que debes tener en cuenta,
en relación a datos para construir tu agente:
Acceso a Objetos y Campos Relevantes de Salesforce 🧠
↳ Tu agente necesita los datos correctos para hacer su trabajo bien.
↳ Dale acceso a los objetos y campos que necesita y estará listo para actuar.
Integración con Fuentes de Datos Externas 🧠
↳ Tu agente no trabaja solo.
↳ Conecta plataformas externas para que tenga información más completa y útil.
Datos de Interacciones Pasadas 🧠
↳ Las conversaciones del pasado ayudan a mejorar las respuestas futuras.
↳ Así, tu agente aprende y se adapta para ser más preciso.
Información Contextual 🧠
↳ Las respuestas personalizadas marcan la diferencia.
↳ Dale detalles específicos según las consultas, y tu agente entregará respuestas claras y útiles.
El principio es claro:
🙌 →→→ Mejores datos,
🙌 →→→ Mejores decisiones.
Pero ojo:
Sigue siempre el Principio de Mínimo Acceso.
La información sensible debe estar protegida, y accesible solo cuando sea necesario.
Así evitas riesgos de seguridad y mantienes tus datos seguros.
—
Y hablando de Inteligencia Artificial, le pedimos a un LLM que interprete este concepto y nos dio esta respuesta.
1. La importancia de los datos
a) “Los datos son parte del Cerebro de Agentforce”
- Significado: Al hablar de “Cerebro”, se hace referencia a que Agentforce (tu agente de IA) “piensa” y “toma decisiones” basándose en la información que tiene disponible. En otras palabras, si queremos que la inteligencia artificial funcione óptimamente, necesitamos darle la información adecuada.
- Punto clave: La calidad de los datos es determinante para la calidad de las respuestas y decisiones que tu agente tome.
b) “Con datos de merda vas a obtener resultados merda”
- Significado: Si los datos están desactualizados, incompletos, desorganizados o son inexactos, las respuestas y la “inteligencia” que provea el agente van a ser erróneas o de baja calidad.
- Aplicación práctica:
- Mantener los datos limpios, estructurados y actualizados.
- Evitar redundancias o inconsistencias que pueden confundir a la IA.
c) “La Inteligencia Artificial no hace magia”
- Significado: La IA no inventa información por arte de magia; depende de los datos que le proporcionas.
- Ejemplo: Un modelo de IA entrenado con datos incompletos no podrá dar respuestas completas. Un agente que desconoce ciertos campos de Salesforce no podrá ofrecer soluciones específicas sobre ellos.
d) Puntos clave sobre datos para construir el agente
Acceso a Objetos y Campos Relevantes de Salesforce
- Tu agente necesita permiso para leer (y posiblemente escribir) en los objetos y campos de Salesforce que usará en sus respuestas y acciones.
- Si no tiene acceso a la información correcta, no podrá ofrecer soluciones precisas.
Integración con Fuentes de Datos Externas
- Tu agente no se limita a una sola plataforma; puede combinar datos de otras herramientas (por ejemplo, un sistema de marketing, un ERP, una base de conocimiento, etc.) para dar respuestas más completas.
- Mientras más contextos y fuentes relevantes integres, más “inteligente” y útil será tu agente.
Datos de Interacciones Pasadas
- Se refiere al historial de conversaciones, emails o tickets previos.
- Esto le permite a la IA aprender patrones, entender comportamientos de los usuarios y afinar sus respuestas con el tiempo.
Información Contextual
- Darle detalles de la situación actual, el perfil del cliente o las necesidades específicas en cada interacción, para que la respuesta sea más personalizada.
- El contexto correcto marca la diferencia entre una respuesta genérica y una verdaderamente útil.
En resumen, todos estos puntos convergen en una idea simple:
Mejores datos = Mejores decisiones
2. El principio de mínimo acceso y la seguridad de la información
a) “Sigue siempre el Principio de Mínimo Acceso”
- Significado: Solo se debe dar acceso a la información que la IA (o la persona) realmente necesita para funcionar, nada más.
- Objetivo: Reducir el riesgo de filtraciones o mal uso de datos sensibles.
b) Mantener los datos seguros y accesibles solo cuando sea necesario
- Buenas prácticas:
- Segmentar la información en diferentes perfiles de acceso.
- Establecer autenticación y permisos claros dentro de Salesforce y demás sistemas.
- Revisar regularmente qué información necesita el agente y si hay datos sensibles que sea mejor no exponer.
c) Evitar riesgos de seguridad
- Riesgos: Cuanta más información sensible se expone, más vulnerable eres ante ciberataques o fugas de datos.
- Mitigación: Conceder solo el acceso mínimo y revisar logs o registros de actividad para asegurarte de que todo funcione como se espera.
El mensaje central
Para que Agentforce, o cualquier agente de IA, funcione de manera efectiva, necesitas poner a su disposición datos de calidad y el contexto adecuado (tanto dentro de Salesforce como en otras fuentes relevantes). Sin embargo, este acceso a datos debe ser controlado siguiendo el Principio de Mínimo Acceso, para resguardar la seguridad y la confidencialidad de la información.
- Calidad de Datos: Es la base sobre la cual se construye la “inteligencia”.
- Integración: Aprovechar otras fuentes y el historial de interacciones para dar respuestas más precisas.
- Personalización: Contexto y datos de usuario hacen la diferencia entre respuestas genéricas y valiosas.
- Seguridad: Nunca sacrifiques la protección de datos. Otorga accesos estrictamente necesarios y mantén un control cuidadoso.
Con todo esto en mente, se entiende que la IA no opera en un vacío ni puede “inventar” datos: aprende y responde según la calidad y cantidad de información proporcionada, siempre teniendo presente la protección de la información sensible.
