La ingeniería de prompts no es Rocket Science: Aprende al más alto nivel lo fácil que puede ser conseguir lo que quieres de la IA.
¿Siempre has querido tener un asistente amable y rápido que simplemente haga lo que dices? En muchos casos, las aplicaciones de IA como ChatGPT pueden ofrecerte exactamente eso. Pero solo funciona con tu ayuda. Para obtener resultados beneficiosos de la IA, es necesario dominar la ingeniería rápida.
Que no cunda el pánico; no necesitas un título en informática para esto. La ingeniería de instrucciones consiste en hacer las preguntas correctas y dar las órdenes adecuadas a las IA generativas como ChatGPT para obtener la información que necesitas. En principio, este lenguaje de programación es muy parecido a nuestro lenguaje normal.
Antes de entrar en materia, queremos asegurarnos de que conozca las soluciones de IA de Salesforce: mediante el uso de nuestra plataforma Einstein GPT, los conocimientos de IA están al alcance de su mano.
Disponemos de módulos de formación completos para ayudarle a interactuar con nuestra plataforma basada en IA, con orientación sobre cómo crear instrucciones e información sobre cómo funciona nuestra plataforma de IA para distintos aspectos de las empresas, como ventas, servicio de atención al cliente, marketing y comercio.
Soluciones de IA de Salesforce
¿Qué es Prompt Engineering?
La ingeniería de prompts es el arte de personalizar sus entradas para crear respuestas específicas y deseadas de las aplicaciones de IA, ya sea a través de comandos o preguntas. Esto permite a las personas y a las organizaciones aprovechar todo el potencial de las tecnologías de IA, como Salesforce Einstein, perfeccionando la forma en que los usuarios interactúan con estos sistemas para lograr una mayor productividad y resultados superiores.
Ingeniería de prompts
Términos clave que debe comprender
NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural): Un campo de la inteligencia artificial que se centra en capacitar a los ordenadores para comprender, interpretar y generar lenguaje humano de una manera que sea significativa y contextualmente relevante. Muchas aplicaciones de IA utilizan este modelo como base, entre ellas ChatGPT.
Procesamiento del Lenguaje Natural
Reconocimiento de intenciones: se trata de un concepto fundamental de la PNL. Implica comprender el propósito subyacente del mensaje o la consulta de un usuario, una piedra angular para una ingeniería de consultas eficaz.
Reconocimiento de la intención: es un concepto fundamental de la PNL
Entidades: en PNL, las entidades son fragmentos específicos de información extraídos de la información introducida por el usuario, como fechas o nombres de productos
Flujo de diálogo: El flujo de diálogo en IA/PNL es la forma en que un chatbot o sistema de IA habla contigo: entendiendo lo que dices, respondiendo y manteniendo la conversación fluida y encauzada.
Flujo de diálogo
Datos de entrenamiento: Los datos de alta calidad se utilizan para entrenar modelos de PNL, lo que mejora su ingeniería de avisos al mejorar el reconocimiento de intenciones y la generación de respuestas.
Contexto: En la ingeniería de avisos, el contexto se refiere a la historia y la información de la conversación, lo que es crucial para las interacciones multiturno.
Un vistazo para principiantes a la ingeniería de avisos
En este post, nos centraremos en prompts de texto. Pero puedes obtener casi cualquier cosa de un prompt: ¡incluyendo imágenes!
Este trabajo ha sido creado utilizando la versión gratuita de Clickdrop de estilo anime, una interfaz para varias herramientas (Stable Diffusion XL de Stability AI, un generador de texto a imagen de aprendizaje profundo.)
Difusión estable XL
Lo probamos con una pregunta sencilla: «Muéstrame una imagen con agua azul y montañas»
Entonces, piense en una pregunta como si fuera una breve y precisa sesión informativa.
Si tu herramienta de IA generativa recibe un mensaje significativo y relevante, puede darte una respuesta adecuada.
Si tu herramienta de IA generativa recibe un mensaje significativo y relevante, puede darte una respuesta adecuada.
¿Y qué dice Open AI, los creadores de ChatGPT, sobre la ingeniería de instrucciones?
Ejemplos de ingeniería de promptos
Más arriba hemos explicado qué hace un ingeniero de avisos y cómo empezar. Pero, ¿cómo se ve eso en la práctica? Nuestro primer ejemplo muestra lo bien que ChatGPT funciona cuando se pone un poco más de pensamiento en su prompt.
Aquí hay un ejemplo de ChatGPT ayudándonos a crear Buyer Persona’s.
Aquí está nuestro prompt:
«Crea cinco buyer personas de chocolate negro utilizando los datos de encuestas a clientes que puedas encontrar. Cree una tabla de personas y asigne a cada una un nombre, unos beneficios y unos casos de uso»
Nota: Si tuvieras tus propios datos para formular, ChatGPT los utilizaría y los incluiría dentro de su respuesta.
Crea una tabla de personas para cada una de ellas
También puedes pedirle a ChatGPT que te lo ponga en una tabla:
Para dominar las herramientas de IA generativa, introduzca las indicaciones adecuadas y tenga en cuenta estos tres principios de ingeniería de indicaciones:
1) Proporcionar contexto: ¿Debe la IA desarrollar personas como se ha indicado anteriormente? A continuación, especifique para qué producto o servicio
2) Sea específico: Es tentador, pero no se deje llevar por la charla; confunde a los programas de GPT. Sea breve y preciso sobre lo que se espera.
3) Proceda paso a paso: A veces, más vale ir despacio. Divida su pregunta en varias preguntas detalladas
Explicación de las preguntas de la cadena de pensamiento
Chain of Thought (CoT) es una forma de que la IA responda en conversaciones que tengan sentido teniendo en cuenta lo que se ha dicho antes, para que parezca una charla natural.
La cadena de pensamiento es una forma de que la IA responda en conversaciones que tengan sentido teniendo en cuenta lo que se ha dicho antes, para que parezca una charla natural
En este punto, cualquiera que no sea un profesional de TI puede tener la cabeza dando vueltas, tratando de entender la diferencia entre la IA y la ingeniería pronta.
La inteligencia artificial es una forma de responder en conversaciones con sentido, teniendo en cuenta lo que se ha dicho antes, para que parezca un chat natural
En pocas palabras, la ingeniería del prompt es el factor principal en el uso eficaz de las herramientas de IA. El prompt es la interfaz entre los usuarios y los grandes modelos lingüísticos de IA (LLM – Large Language Model) como ChatGPT.
Nadie tiene que recordarlo. Pero debes saber que estos modelos de lenguaje se basan en el lenguaje natural. Los LLM son modelos de aprendizaje automático. Pero generan textos parecidos a los humanos, y precisamente por eso funcionan tan bien.
La verdadera revolución GPT: Los Prompts son una nueva forma de código que se introduce como texto y ofrece resultados instantáneos. Esto nos convierte a todos en programadores, sin necesidad de conocimientos especializados
Para los usuarios de Prompt Engineering (y todos deberíamos familiarizarnos con ella): Tenemos que asegurarnos de que los textos que generamos alcanzan los objetivos deseados.
Así que aprovecha los beneficios de la ingeniería de prompts, pero también sé consciente de las limitaciones de la IA generativa. Si el mensaje no es bueno, los resultados tampoco lo serán
Por último, veamos otro ejemplo de prompt. Para hacerlo con éxito y que nos dé buenos resultados, aténgase a los tres principios descritos anteriormente.
Aquí tienes unos cuantos tipos de prompt para empezar – todos creados con la versión gratuita de ChatGPT.
Comentario del Principio de Pareto:
«Quiero aprender sobre [inserte el tema (dijimos «narcisos»)]. Enumere el 20% de los conocimientos más importantes sobre este tema y compártalos conmigo, para que pueda entender el 80%.»
La pregunta del Principio de Pareto es una forma práctica de averiguar más sobre un tema.
La Prompta-de-la-Potencia-de-la-Red (Perfecta-para-los-emails-en-frío)
Propuesta: «Dame una cadena de emails de llamadas en frío con secciones entre paréntesis que se puedan personalizar para personas o empresas específicas.»
Quizás un poco más de contenido del necesario, pero definitivamente útil como punto de partida y puede servir de inspiración. Siempre puede hacer clic en «Regenerar respuesta» para revisar el texto de salida, o introducir «acortar» como indicación si la salida es demasiado larga para usted.
Pico en la mente de los líderes
Aproveche la sabiduría colectiva de los principales directores ejecutivos de Fortune 500 con esta indicación. Entramos en «energía verde».
«Entreviste a un equipo de consejeros delegados de empresas de la lista Fortune 500 sobre [TEMA/PREGUNTA]. Cree instrucciones y estrategias para hacer posible [TEMA/ PREGUNTA] como si estos CEOs las hubieran respondido.»
«Entrevistamos a un equipo de CEOs de empresas de Fortune 500 sobre [TEMA/ PREGUNTA]
Avanzando sus Habilidades de Prompt
En estos ejemplos, le damos a ChatGPT una plétora de datos inmobiliarios en forma de puntos y le preguntamos cuándo podría ser un buen momento para comprar una propiedad en la zona.
Aquí está el resultado:
Da una respuesta imparcial ya que planteamos una pregunta peliaguda, «¿cuándo es bueno comprar en la región?». Pero este tipo de pregunta puede darte una comprensión de alto nivel de lo que está sucediendo en la región. Los usuarios de ChatGPT4 pueden ir un paso más allá y conseguir que la IA cree gráficos que les ayuden a visualizar los datos, simplemente pidiéndoselo.
La IA puede crear gráficos que les ayuden a visualizar los datos, simplemente pidiéndoselo
Aprovecha tu potencial como Ingeniero Prompt y explora las ilimitadas oportunidades que te esperan. Es importante recordar que, si bien las IA generativas son increíblemente capaces, generan respuestas a partir de vastas fuentes de datos en línea y, en ocasiones, presentan errores. Proteger los datos confidenciales debe ser siempre una prioridad para usted y su organización.
Para aumentar el valor de sus datos y aprovechar su potencial, considere la sinergia entre sus datos y ChatGPT. Esta asociación abre la puerta a la creación de experiencias frescas y cautivadoras para sus clientes, posicionándole como líder en la revolución de la IA que se está desarrollando.
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