En el panorama empresarial actual, en rápida evolución, el papel del director financiero ha sufrido una transformación significativa, y un aspecto crucial es la necesidad de que los directores financieros modernos se conviertan en expertos en IA.
Las incertidumbres económicas provocadas por diversas crisis se lo están poniendo más difícil que nunca a los directores financieros. Como CFO, no solo eres una figura importante, sino que también te estás convirtiendo cada vez más en un socio estratégico. Es responsable del crecimiento rentable y del desarrollo de las ventas, y participa activamente en la toma de decisiones sobre la tecnología y la innovación de la organización. Esto incluye la creación de nuevas fuentes de ingresos, como canales y servicios en línea. Debe, entre otras cosas, estar al día de las tendencias del mercado y comprender el comportamiento de los clientes en el panorama digital, lo que, a su vez, requiere un sólido conocimiento del marketing digital y la tecnología. Debe adaptarse a los rápidos cambios tecnológicos y ser un experto en IA. Este conocimiento es clave para hacer realidad objetivos como la mejora de la eficiencia, la reducción del tiempo de creación de valor y, en última instancia, el logro del crecimiento económico, incluso en condiciones difíciles.
Educación
Especialmente en tiempos de recesión, hay que invertir con prudencia. Principalmente, las empresas buscan tecnologías que mejoren la eficiencia, especialmente cuando los presupuestos son limitados, y que al mismo tiempo proporcionen un ahorro de costes a largo plazo, valor añadido y un fuerte retorno de la inversión.
El sector de la automoción es uno de los más dinámicos del mundo
Además, la inversión en tecnología puede conducir a un crecimiento significativo de los ingresos, tanto en las líneas de ingresos nuevas como en las ya existentes. ¿Cómo pueden las empresas realizar las inversiones tecnológicas adecuadas durante una recesión para obtener beneficios a largo plazo?
Amanecer de una nueva era
2023 marcó el amanecer de una nueva era de IA y automatización, redefiniendo la forma en que las empresas trabajan e interactúan con sus clientes. Esta ola de IA generativa será más revolucionaria que cualquier innovación tecnológica anterior. Está claro que las empresas necesitan una estrategia digital que refuerce la resistencia actual, aumente la productividad e impulse la eficiencia. Es necesario tener una mentalidad con visión de futuro, mantenerse al día de los avances del sector y satisfacer las crecientes expectativas de clientes y empleados.
Digitalización
Una reciente encuesta interna de Salesforce* reveló que aproximadamente la mitad de los directores financieros están invirtiendo actualmente en IA, y muchos otros están evaluando su potencial. La evolución del panorama de la IA está cambiando el papel de los directores financieros, que deben considerar detenidamente la integración de la IA en su organización
Como director financiero, ahora debe analizar detenidamente la IA, ya que la curva de adopción está creciendo rápidamente. A medida que se producen cambios organizativos, es esencial comprender la IA. Las empresas necesitan emplear el potencial de la IA para beneficiarse de enormes oportunidades que les permitan diferenciarse de la competencia mundial, aumentar la productividad y lograr el éxito económico.
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No hay IA sin calidad de datos
La IA acabará afectando a todos los departamentos y flujos de trabajo. Una vez que los grandes modelos lingüísticos (LLM) vayan más allá de sus casos de uso actuales en la creación y análisis de contenidos y empiecen a utilizarse ampliamente para la toma de decisiones y la automatización de flujos de trabajo, se producirá un avance significativo.
Aunque los LLM básicos formarán la columna vertebral de la IA generativa, las empresas también adoptarán una combinación de modelos lingüísticos más pequeños y específicos de cada dominio por motivos de coste, rendimiento y latencia. Todo esto sólo es posible cuando la IA se apoya en datos precisos y completos. Por tanto, invertir en la armonización de los datos será una prioridad absoluta para los directores financieros. A esto hay que añadir la definición de protocolos de gobernanza de datos y el mantenimiento de una sólida cultura de datos en equipos interfuncionales.
En 2024, la democratización de los datos y la analítica a través de la IA seguirá ganando impulso. Los datos y la analítica se vuelven más proactivos al identificar automáticamente patrones inusuales en los datos empresariales, ofrecer perspectivas en un lenguaje sencillo y permitir a los usuarios hacer preguntas y recibir respuestas rápidas sin necesidad de la ayuda de un analista de datos. Dado el aumento previsto del volumen total de datos en una media del 23 por ciento en los próximos 12 meses, es de suma importancia garantizar la calidad de los datos como base para utilizar la IA generativa, lo antes posible.
La IA generativa es una herramienta que permite a las empresas utilizar los datos de forma más proactiva
Preguntas que los CFOs deberían hacerse sobre la IA
Para desarrollar una estrategia de éxito en la era de la IA (¡y la revolución de los datos!), he aquí una lista de preguntas que proporciona una orientación inicial bien fundamentada:
- Modelación financiera para inversiones en IA: ¿cómo podemos desarrollar modelos financieros sofisticados para predecir con precisión el ROI de las inversiones en IA, incorporando escenarios dinámicos como cambios en la cuota de mercado y eficiencias operativas?
- Técnicas avanzadas de evaluación de riesgos: ¿Qué análisis avanzados podemos emplear para evaluar los riesgos asociados a la IA, incluidos los riesgos de modelo, operativos y estratégicos?
- Técnicas avanzadas de evaluación de riesgos
- Valor Económico Añadido (VEA) de la IA: ¿Cómo podemos evaluar las iniciativas de IA en términos de Valor Económico Añadido para priorizar las inversiones que se alinean con la maximización del valor para el accionista?
- Impacto de la IA en las operaciones de finanzas corporativas: ¿de qué manera puede la IA revolucionar las funciones financieras tradicionales, como la contabilidad, la auditoría y el cumplimiento normativo, y cuáles son las implicaciones para la reestructuración y la mejora de las cualificaciones de la plantilla?
- La IA en las previsiones y la planificación financieras: ¿cómo puede la IA mejorar la precisión de nuestras previsiones y planificación financieras, y cuáles son los métodos para utilizar la IA en la identificación de tendencias y patrones en grandes conjuntos de datos?
- Integración con la analítica avanzada y el big data: ¿cómo podemos garantizar que nuestra estrategia de IA esté estrechamente integrada con la estrategia más amplia de analítica y big data de la organización?
- La IA en la estrategia competitiva: ¿cómo podemos utilizar la IA como un activo estratégico para obtener una ventaja competitiva, por ejemplo, a través de experiencias personalizadas de los clientes y análisis avanzados del mercado?
- Marco de gobernanza y ética de la IA: ¿cómo podemos establecer un marco de gobernanza que incluya el uso ético de la IA, garantizando normas de imparcialidad, transparencia y responsabilidad?
- AI sostenible y consideraciones medioambientales: ¿cómo podemos incorporar la sostenibilidad a nuestra estrategia de IA, teniendo en cuenta el impacto medioambiental de los centros de datos y la formación en IA?
Conclusión
Identificando los casos de uso adecuados e integrando sus datos, la IA puede ayudarle a realizar previsiones informadas y automatizar tareas. Esto desbloquea la capacidad de centrarse en actividades productivas, creativas y rentables, lo que conduce a un mayor éxito, crecimiento, resiliencia y adaptabilidad, especialmente en tiempos de incertidumbre. Como director financiero moderno, comprender el potencial de estrategias como la automatización y la consolidación de plataformas le permite contribuir de forma decisiva a la viabilidad futura de su empresa.
*Fuente: Encuesta cuantitativa de Salesforce FY24 entre n=250 directores financieros de AMER (EE.UU., Canadá), EMEA (Reino Unido, Alemania, Francia), Japón, APAC (Australia) y LATAM (Brasil)
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