Hay empresas que son una m*erda. Y trabajar dentro de ellas un auténtico martirio. Hay algo que está claro: Las empresas que prosperan, y en donde trabajar es algo que realmente vale la pena (y nos hace sentir bien), son aquellas que priorizan la creación de una cultura positiva y productiva dentro de sus equipos. […]
Como ya seguramente sabrás, Agentforce es la plataforma de Salesforce que permite que cualquier equipo configure, entrene y despliegue agentes de IA de forma fácil, intuitiva y con todo el respaldo de la seguridad de Salesforce. A continuación, veremos cada una de las piezas tecnológicas que hacen de Agentforce una herramienta tan potente. Agent […]
Estás trabajando DURO de verdad? O estás trabajando MUCHO? Estás haciendo mucho? O estás HACIENDO mucho? Hay una gran diferencia. En realidad, nuestros cerebros solo pueden manejar unas 5 o 6 horas de trabajo intenso REAL al día. Fuera de eso, la producción/productividad es significativamente peor. Puedes estar trabajando 10 horas al día, pero casi cerca de tu […]
Los datos son parte del Cerebro de Agentforce. Qué significa eso? Significa que para tener buenos resultados en toda tu estrategia,vas a necesitar que la calidad de los datos sea buena. Con datos de m*erda vas a obtener resultados m*erda. La Inteligencia Artificial no hace magia. Lo cual es lógico. Esto es todo lo que […]
Que significa todo esto? Que ahora cada link de restablecimiento de contraseña,va a seguir siendo válido aunque le hagamos clic varias veces. Sin esta mejora, el simple hecho de hacer un click accidental en ese link lo vuelve inválido 😱 Lo cual es increíblemente frustrante. Y esto ya es cosa del pasado porque con esta […]
Este blog detalla el proceso detrás del primer Red Teaming Hackathon de IA de Salesforce para crear seguridad en nuestra familia xGen de modelos de IA.
Los representantes de ventas están en constante movimiento, pasando de un sitio de cliente a otro, con reuniones programadas de forma consecutiva. Las exigencias de gestionar un pipeline complejo y la necesidad de cambiar de contexto pueden ser abrumadoras. Por no mencionar que los representantes de ventas pueden
En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, exploramos el trabajo pionero de los líderes de ingeniería de Salesforce. Hoy destacamos a Srini Krishnamoorthy, Vicepresidente de ingeniería de software de Salesforce y líder del equipo de almacenamiento y metadatos de Data Cloud. El equipo de Srini’ ha desarrollado Zero Copy, una función que transforma la forma en que Salesforce interactúa con las fuentes de datos externas, permitiendo […]
[…]
la gestión de datos en tiempo real
El post Zero Copy revoluciona Data Cloud: Real-Time Analysis Without Data Duplication or Migration appeared first on Blog de ingeniería de Salesforce.
La copia cero revoluciona la nube de datos: análisis en tiempo real sin duplicación ni migración de datos
Descubra cómo puede utilizar los datos de última generación y las capacidades de IA para unir a sus equipos internos y construir relaciones impulsadas por los clientes.
Descubra cómo las ventajas de un proceso de comisiones automatizado se extienden a toda su organización.
Aunque la mayoría de los líderes corporativos son muy conscientes del potencial de la tecnología de IA, parece que uno de los principales «obstáculos» es la reticencia general a adoptar plenamente esta nueva tecnología.Según Salesforce, a medida que las organizaciones de todos los sectores crean sus estrategias de IA, los líderes de los departamentos orientados al cliente, como ventas, servicio y marketing, están motivados para emplear […]
The post 5 Key Insights from Salesforce’’s “Trends in AI for CRM” Report appeared first on Salesforce Ben.
Imagina que estás trabajando en un producto de IA que puede resumir las llamadas telefónicas de éxito de los clientes con fines de formación. El producto de su empresa utiliza grandes modelos lingüísticos (LLM) para resumir, sintetizar, clasificar y generar resultados relevantes. Es consciente de que los LLM pueden alucinar, generar resultados perjudiciales o sesgados
https://www.youtube.com/watch?v=MhEE_P1F460
Salesforce acaba de dar el primer paso para un cambio radical en la forma en que pagamos por el software.
En Dreamforce, junto con Agentforce, anunciaron que se están alejando del modelo SaaS tradicional de licencias, a un precio basado en el consumo para sus agentes de IA.
Esto es enorme 🧨
Por qué?
Porque marca el fin de pagar solo por tener acceso a la tecnología. En cambio, estamos avanzando hacia el pago por resultados: el valor real entregado.
Pensemoslo bien..
En un mundo donde los agentes de IA pueden realizar las funciones de departamentos enteros, tiene sentido cobrar por licencia Probablemente no.
Esto es lo que está cambiando
⭕ Del acceso a los resultados: las empresas pagarán por lo que realmente logre la IA.
⭕ De las suscripciones al valor: los precios se ajustan en función del uso y los resultados.
⭕ De software como servicio a agente como servicio: tecnología que colabora con usted como socio
No se trata solo de un cambio de precios, sino de un cambio radical de los modelos comerciales de las grandes empresas de SaaS.
Qué significa esto para las empresas?
🤑 La elaboración de presupuestos evolucionará: los costos se alinean directamente con el valor recibido.
🤑 El retorno de la inversión se vuelve más claro: es más fácil medir el impacto directo de las inversiones en tecnología.
🤑 Mayor flexibilidad: aumente o disminuya el uso según las necesidades sin preocuparse por la cantidad de puestos.
Es un momento emocionante, pero también desafiante.
Están todas las empresas de SaaS preparadas para adoptar un modelo en el que las empresas paguen directamente por el valor que reciben?
Creo que este es el futuro.
Cual es tu forma de ver esto? El modelo por puesto está llegando a su fin?
—
https://www.linkedin.com/pulse/adi%C3%B3s-al-saas-tradicional-salesforce-y-agentforce-el-futuro-zlwbe/
TLDR; Salesforce acaba de lanzar Generative Lightning Canvas (Piloto) en AppExchange, lo que permite a los usuarios visualizar e interactuar fácilmente con sus datos empresariales y flujos de trabajo de una forma completamente nueva.
A medida que se acelera el desarrollo y despliegue de grandes modelos lingüísticos (LLMs), la evaluación de los resultados de los modelos se ha vuelto cada vez más importante. El método establecido para evaluar las respuestas normalmente implica reclutar y entrenar a evaluadores humanos, hacer que evalúen las respuestas del modelo y luego auditar la calidad de las evaluaciones. Por desgracia, este proceso no
Hemos introducido xLAM, nuestra familia de modelos internos de grandes acciones, diseñados para la llamada a funciones, el razonamiento y la planificación. Estos modelos están diseñados para agilizar y simplificar la integración de la IA en sus flujos de trabajo, reduciendo la complejidad a menudo asociada con los LLM.
Huan Wang, Shelby Heinecke, Juan Carlos Niebles, Caiming Xiong
TL;DR: Lanzamos xLAM, una serie de LLMs optimizados para la llamada a funciones y Agentes AI. Ofrece varias variantes diseñadas para servir a diferentes dominios de aplicación, desde el uso móvil hasta contextos de rendimiento de alta demanda. Muestran un rendimiento competitivo en varios agentes clave
Salesforce AI Research y Tableau AI colaboraron para crear la función de resumen de información Pulse, GA para todos los clientes de Tableau Cloud a partir de principios de 2024.
Salesforce premia con miles de euros a un empleado por revelar debilidades clave de un producto en "Bug Bounty."
Con la coautoría de Hannah Cha, Orlando Lugo y Sarah Tan
En Salesforce, nuestro equipo responsable de IA y tecnología emplea prácticas de red teaming para mejorar la seguridad de nuestros productos de IA mediante pruebas de uso malintencionado, intencionado
Inteligencia y Inteligencia
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) no sólo ha ganado fuerza como una de las áreas de investigación con mayor inversión en IA generativa, sino que también ha reunido una considerable popularidad y oportunidades de comercialización. La RAG se aplica normalmente a problemas de respuesta de preguntas, en los que se proporciona cierta información contextual externa recuperada de una fuente de datos (potencialmente privada)
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) no sólo ha ganado fuerza como una de las áreas de investigación con mayor inversión en IA generativa, sino que también ha reunido una considerable popularidad y oportunidades de comercialización. La RAG se aplica normalmente a problemas de respuesta de preguntas, en los que se proporciona cierta información contextual externa recuperada de una fuente de datos (potencialmente privada)
Descubra las 10 principales herramientas de software de gobierno de datos para 2024. Descubra cómo estas herramientas ayudan a las organizaciones a gestionar y proteger sus activos de datos en expansión.
Aprenda a medir el valor (y maximizar los ingresos) a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente.
Todo el mundo comete errores. Lo que saques de ellos es clave. Trece Salesblazers aportan sus consejos sobre ventas.
The post Los mejores vendedores comparten las lecciones que aprendieron por las malas – para que usted no tenga que hacerlo appeared first on Salesforce.