Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores, consultores, administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica.
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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El artículo trata sobre el modelo de datos de auditoría y retroalimentación de Einstein en Data Cloud. Explica cómo la capa de confianza de Einstein proporciona una infraestructura segura para las aplicaciones de IA generativa y la importancia de supervisar y optimizar las interacciones de los usuarios con esta tecnología. El artículo también proporciona una visión general de los datos almacenados en Data Cloud, incluidos los datos de solicitud y respuesta, los datos de calidad del contenido y los datos de retroalimentación. Describe los diferentes objetos del modelo de datos dentro de cada categoría y proporciona ejemplos de consultas SQL para acceder a los datos utilizando el editor de consultas de Data Cloud. El artículo concluye mencionando los informes y cuadros de mando predefinidos disponibles para analizar los datos e insinúa próximas entradas de blog que explorarán las mejores prácticas para actuar sobre los datos.
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Esta es una traducción realizada por EGA Futura, y este es el link a la publicación original: https://developer.salesforce.com/blogs/2024/07/the-einstein-audit-and-feedback-data-model-in-data-cloud.html
