Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores, consultores, administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica.
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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Salesforce Data Cloud permite la inclusión de atributos relacionados durante la activación a Marketing Cloud. Estos atributos relacionados se asocian con objetos de modelo de datos (DMO) que tienen una relación 1:N con el objeto utilizado para la segmentación. Por ejemplo, el individuo utilizado para la segmentación puede ser el individuo, mientras que el historial de compras puede ser el DMO relacionado con varias filas de historial de compras por individuo.
Cuando estos atributos relacionados se activan desde Data Cloud a Marketing Cloud, se almacenan en un único campo en la extensión de datos activada como JSON. Sin embargo, no existe una forma sencilla de convertir este JSON en datos relacionales para su uso en las divisiones de decisión en el Journey Builder de Marketing Cloud.
Para solucionar este problema, se propone una solución que utiliza SSJS en Automation Studio. Los siguientes pasos describen cómo ingerir y analizar datos JSON:
1. Cree una activación desde Data Cloud con atributos relacionados a Marketing Cloud.
2. Cree una extensión de datos en Marketing Cloud con los atributos relacionados como JSON.
3. Analice los datos mediante SSJS en Automation Studio e insértelos en una extensión de datos independiente con columnas individuales.
4. Utilice la nueva extensión de datos en Journey Builder para las divisiones de decisión.
Siguiendo estos pasos, los profesionales de marketing pueden convertir JSON en datos relacionales de forma eficaz y aprovechar todo el potencial de Salesforce Data Cloud para obtener recorridos de cliente más específicos.
El artículo también proporciona fragmentos de código y capturas de pantalla para ilustrar cada paso del proceso. Concluye destacando las ventajas de este enfoque y proporcionando recursos adicionales para obtener más información.
Los autores del artículo son Gina Nichols, Directora del equipo de productos de Salesforce Data Cloud, y Marcelo Galvão, Arquitecto empresarial distinguido con sede en São Paulo.
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Esta es una traducción realizada por EGA Futura, y este es el link a la publicación original: https://developer.salesforce.com/blogs/2024/05/parsing-json-from-data-cloud-in-marketing-cloud.html
