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Etiqueta: desarrollo de aplicaciones

Creaci贸n de prompts potentes para Einstein for Developers 鈽侊笍

Creaci贸n de prompts potentes para Einstein for Developers 鈽侊笍

Desbloquea todo el potencial de Einstein for Developers escribiendo prompts efectivas y bien enmarcadas para producir c贸digo Apex robusto.

El post Einstein for Developers

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Presentaci贸n de la capacidad m贸vil de DocumentScanner 鈽侊笍

La capacidad m贸vil de la API DocumentScanner permite a los desarrolladores escanear documentos e im谩genes y extraer texto en datos estructurados que puede utilizar en los LWCs.

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Uso del usuario de integraci贸n de Salesforce y credenciales de cliente OAuth para invocar API REST 鈽侊笍

Uso del usuario de integraci贸n de Salesforce y credenciales de cliente OAuth para invocar API REST 鈽侊笍

Aprenda a configurar el usuario de integraci贸n de Salesforce tanto para la autenticaci贸n mediante credenciales de cliente de OAuth como para la autorizaci贸n mediante conjuntos de permisos.

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T铆tulo del mensaje: Comparte tu voz hoy: Principales mejoras deseadas por los promotores para el LWC 鈽侊笍

T铆tulo del mensaje: Comparte tu voz hoy: Principales mejoras deseadas por los promotores para el LWC 鈽侊笍

Revisa las respuestas a la Encuesta sobre el estado de LWC 2023 y, a continuaci贸n, completa la encuesta 2024, que se llevar谩 a cabo hasta finales de marzo de 2024.

Participa en la Encuesta sobre el estado de LWC 2024

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Salesforce Developers Blog

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TrailblazerDX 2024: Gu铆a completa para desarrolladores 鈽侊笍

TrailblazerDX 2024: Gu铆a completa para desarrolladores 鈽侊笍

Vea lo que TrailblazerDX 2024 tiene preparado para los desarrolladores de Salesforce, tanto si se une a nosotros en San Francisco como si lo hace en Salesforce+

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Desbloquee la inteligencia artificial para su c贸digo Apex con ApexGuru 鈽侊笍

Desbloquee la inteligencia artificial para su c贸digo Apex con ApexGuru 鈽侊笍

ApexGuru es una funci贸n basada en GenAI en Scale Center, dise帽ada para solucionar antipatrones y puntos conflictivos en implementaciones de Salesforce.

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Ya puede participar en la encuesta sobre el desarrollo de Salesforce 2024 鈽侊笍

Ya puede participar en la encuesta sobre el desarrollo de Salesforce 2024 鈽侊笍

Comparta sus comentarios y gane 10 d贸lares participando en la encuesta de 2024, adem谩s de ver lo que aprendimos de la encuesta de 2023.

El post La encuesta de Salesforce de 2024

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Los Codeys: Homenaje a los mejores contenidos de 2023 鈽侊笍

Los Codeys: Homenaje a los mejores contenidos de 2023 鈽侊笍

2023 fue un gran a帽o para los desarrolladores de Salesforce. Hubo un mont贸n de nuevas funciones interesantes, grandes mejoras en cosas como Lightning Web Components y, por supuesto, un mont贸n de nuevas herramientas y capacidades que aprovechan la Inteligencia Artificial. Todos los a帽os, en enero, celebramos los mejores contenidos destacados del a帽o anterior y se los traemos […]

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Los Codeys celebran el contenido m谩s destacado de 2023

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La versi贸n Spring ’24: Una gu铆a completa para desarrolladores de Salesforce 鈽侊笍

La versi贸n Spring '24: Una gu铆a completa para desarrolladores de Salesforce 鈽侊笍

La versi贸n Spring ’24 ya est谩 aqu铆, y estos son algunos de los aspectos m谩s destacados de la versi贸n, que detallan las novedades para los desarrolladores de todo el ecosistema de Salesforce.

La versi贸n Spring ’24 ya est谩 aqu铆

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La versi贸n Spring ’24 ya est谩 aqu铆

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Aprovechar el potencial de las acciones de datos utilizando un Webhook como destino 鈽侊笍

Aprovechar el potencial de las acciones de datos utilizando un Webhook como destino 鈽侊笍

Aprenda sobre la funci贸n Data Actions de Data Cloud y recorra c贸mo ampliar un webhook como objetivo para visualizar e impulsar los resultados empresariales.

Los eventos webhook se pueden utilizar para la visualizaci贸n

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Descubra la funci贸n de Data Cloud y aprenda a ampliar un webhook como objetivo para visualizar e impulsar resultados empresariales

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Transici贸n de la herramienta de migraci贸n Ant a la CLI sf (v2) 鈽侊笍

Transici贸n de la herramienta de migraci贸n Ant a la CLI sf (v2) 鈽侊笍

Ha llegado el momento de pasar de la herramienta de migraci贸n Ant a la experiencia de desarrollador m谩s moderna y con soporte oficial mediante la CLI de Salesforce.

Las herramientas de migraci贸n Ant y la CLI de Salesforce son las dos herramientas que mejor se adaptan a sus necesidades

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Mejore su experiencia MuleSoft con IA 鈽侊笍

Mejore su experiencia MuleSoft con IA 鈽侊笍

En el mundo de la IA, que se desarrolla r谩pidamente, MuleSoft est谩 evolucionando sus capacidades de integraci贸n, gesti贸n de API e IA.

En el mundo de la IA, MuleSoft est谩 evolucionando sus capacidades de integraci贸n, gesti贸n de API e IA

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Cree pruebas integrales r谩pidamente con la extensi贸n de UTAM para Chrome 鈽侊笍

Cree pruebas integrales r谩pidamente con la extensi贸n de UTAM para Chrome 鈽侊笍

Construya pruebas de extremo a extremo r谩pidamente con dos elementos que hacen grande a UTAM: los objetos de p谩gina base (PO) y la extensi贸n UTAM para Chrome.

Los objetos de p谩gina base (PO) y la extensi贸n UTAM para Chrome son dos elementos que hacen grande a UTAM

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Configuraci贸n de modelos de IA en Einstein Copilot Studio: Gu铆a paso a paso 鈽侊笍

Configura y autentica tus modelos de IA en Einstein Copilot Studio, y emite tus predicciones en Data Cloud.

Data Cloud

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Aumente la flexibilidad de Experience Builder con editores de propiedades y tipos personalizados 鈽侊笍

Aumente la flexibilidad de Experience Builder con editores de propiedades y tipos personalizados 鈽侊笍

Aprenda a hacer que sus componentes web Lightning sean visualmente interactivos y f谩ciles de configurar en Experience Builder.

Los componentes web Lightning son f谩ciles de configurar en Experience Builder

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5 usos creativos de DataWeave de MuleSoft: Desencadenar la magia de la transformaci贸n 鈽侊笍

5 usos creativos de DataWeave de MuleSoft: Desencadenar la magia de la transformaci贸n 鈽侊笍

Recorre una lista de herramientas para utilizar DataWeave en diferentes escenarios, desde una aplicaci贸n de Mule con arrastrar y soltar hasta una herramienta de l铆nea de comandos.

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Novedades de las versiones 11.0 y 11.1 del SDK para m贸viles 鈽侊笍

Novedades de las versiones 11.0 y 11.1 del SDK para m贸viles 鈽侊笍

Mobile SDK 11.0 introduce autenticaci贸n biom茅trica, SSO multiaplicaci贸n mejorado y m谩s actualizaciones para Android y iOS.

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Prompt Engineering para desarrolladores de Salesforce: Mejora de la eficacia y la productividad 鈽侊笍

Prompt Engineering para desarrolladores de Salesforce: Mejora de la eficacia y la productividad 鈽侊笍

Las t茅cnicas de ingenier铆a generativa, si se hacen bien, pueden ayudarle a hacer las cosas bien, mejor y, lo que es m谩s importante, m谩s r谩pido.

Las t茅cnicas de ingenier铆a generativa pueden ayudarle a hacer las cosas bien, mejor y, lo que es m谩s importante, m谩s r谩pido

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Priorizar las competencias para la transformaci贸n digital en Oriente Medio

Como Oriente Medio es una de las regiones del mundo con mayor crecimiento tecnol贸gico, es hora de priorizar las competencias para la transformaci贸n digital. Leer m谩s.

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La prioridad de las competencias para la transformaci贸n digital en Oriente Medio appeared first on Blog de Salesforce EU

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Noltic fomenta el talento de los j贸venes en el mundo acad茅mico

Noltic se convirti贸 en uno de nuestros embajadores acad茅micos de Salesforce en Ucrania, inspirando y educando a j贸venes talentos. Obtenga m谩s informaci贸n aqu铆.

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El blog de Salesforce en la UE

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Mejora tus habilidades en Salesforce con nuestro entrenamiento especializado

Introducci贸n

Salesforce es una plataforma de gesti贸n de relaciones con los clientes (CRM) l铆der en el mercado que ayuda a las empresas a gestionar y mejorar sus relaciones con los clientes. Es una herramienta esencial para cualquier negocio, ya que permite a las empresas gestionar eficazmente sus ventas, marketing y servicio al cliente. La importancia de Salesforce en el mundo empresarial ha llevado a la necesidad de una formaci贸n especializada en esta plataforma.

La formaci贸n especializada en Salesforce es fundamental para aprovechar al m谩ximo esta poderosa herramienta. Proporciona a los profesionales las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar Salesforce de manera efectiva y maximizar su potencial. En este art铆culo, exploraremos en detalle qu茅 es Salesforce, por qu茅 es importante para las empresas, c贸mo la formaci贸n especializada puede mejorar tus habilidades en Salesforce y c贸mo elegir la formaci贸n adecuada para tus necesidades.

驴Qu茅 es Salesforce y por qu茅 es importante para las empresas?

Salesforce es una plataforma de gesti贸n de relaciones con los clientes basada en la nube que permite a las empresas gestionar todas sus interacciones con los clientes, desde el marketing hasta las ventas y el servicio al cliente. Proporciona una visi贸n completa de los clientes y ayuda a las empresas a tomar decisiones m谩s informadas y estrat茅gicas.

La importancia de Salesforce para las empresas radica en su capacidad para mejorar la eficiencia y la productividad. Permite a las empresas automatizar tareas repetitivas, como el seguimiento de clientes potenciales y la gesti贸n de oportunidades de venta, lo que ahorra tiempo y recursos. Adem谩s, Salesforce proporciona an谩lisis y datos en tiempo real que ayudan a las empresas a tomar decisiones m谩s informadas y a adaptarse r谩pidamente a las necesidades cambiantes del mercado.

Muchas empresas l铆deres en diferentes industrias utilizan Salesforce para gestionar sus relaciones con los clientes. Por ejemplo, Coca-Cola utiliza Salesforce para gestionar su fuerza de ventas y mejorar la eficiencia de sus operaciones. Adidas utiliza Salesforce para mejorar la experiencia del cliente y aumentar las ventas. Estos son solo algunos ejemplos de c贸mo Salesforce ha ayudado a las empresas a alcanzar el 茅xito.

驴C贸mo puede la formaci贸n especializada mejorar tus habilidades en Salesforce?

La formaci贸n especializada en Salesforce es esencial para mejorar tus habilidades en esta plataforma y aprovechar al m谩ximo sus caracter铆sticas y funcionalidades. Proporciona a los profesionales los conocimientos y habilidades necesarios para utilizar Salesforce de manera efectiva y maximizar su potencial.

La formaci贸n especializada en Salesforce ofrece una serie de beneficios. En primer lugar, te ayuda a entender c贸mo funciona Salesforce y c贸mo utilizar sus diferentes herramientas y funcionalidades. Esto te permite aprovechar al m谩ximo la plataforma y utilizarla de manera eficiente en tu trabajo diario.

Adem谩s, la formaci贸n especializada en Salesforce te ayuda a adquirir habilidades t茅cnicas espec铆ficas que son altamente demandadas en el mercado laboral actual. Estas habilidades te hacen m谩s valioso como profesional y te abren nuevas oportunidades de carrera.

Por 煤ltimo, la formaci贸n especializada en Salesforce te mantiene actualizado sobre las 煤ltimas tendencias y actualizaciones en la plataforma. Esto es especialmente importante, ya que Salesforce est谩 en constante evoluci贸n y es fundamental estar al tanto de las 煤ltimas novedades para utilizar la plataforma de manera efectiva.

Tipos de formaci贸n especializada disponible para Salesforce

Existen diferentes tipos de formaci贸n especializada disponibles para Salesforce, que van desde cursos en l铆nea hasta programas de certificaci贸n. Algunos de los tipos de formaci贸n especializada m谩s comunes incluyen:

1. Cursos en l铆nea: Estos cursos est谩n disponibles en plataformas de aprendizaje en l铆nea y te permiten aprender a tu propio ritmo. Puedes acceder a los materiales de formaci贸n en cualquier momento y lugar, lo que te brinda flexibilidad para adaptar la formaci贸n a tu horario.

2. Programas de certificaci贸n: Salesforce ofrece una serie de programas de certificaci贸n que te permiten demostrar tus habilidades y conocimientos en la plataforma. Estas certificaciones son reconocidas en la industria y pueden mejorar tus oportunidades de carrera.

3. Formaci贸n presencial: Algunas organizaciones y proveedores de formaci贸n ofrecen cursos presenciales donde puedes aprender directamente de expertos en Salesforce. Estos cursos suelen ser m谩s intensivos y te brindan la oportunidad de interactuar con otros profesionales.

C贸mo elegir la formaci贸n adecuada para tus necesidades en Salesforce

Al elegir la formaci贸n adecuada para tus necesidades en Salesforce, hay varios factores que debes tener en cuenta. En primer lugar, debes considerar tu nivel de experiencia en Salesforce. Si eres un principiante, es posible que desees comenzar con cursos b谩sicos que te ense帽en los fundamentos de la plataforma. Si ya tienes experiencia en Salesforce, puedes optar por cursos m谩s avanzados o programas de certificaci贸n.

Tambi茅n debes considerar tus objetivos profesionales y las habilidades que deseas adquirir. Por ejemplo, si est谩s interesado en convertirte en un administrador certificado de Salesforce, debes buscar programas de certificaci贸n que te preparen para el examen correspondiente.

Adem谩s, debes tener en cuenta tu presupuesto y el tiempo que puedes dedicar a la formaci贸n. Algunos cursos y programas de certificaci贸n pueden ser costosos, por lo que debes asegurarte de que se ajusten a tu presupuesto. Adem谩s, debes considerar si prefieres la flexibilidad de los cursos en l铆nea o la interacci贸n personal de los cursos presenciales.

Aplicaci贸n de la formaci贸n especializada en Salesforce en el mundo real

La formaci贸n especializada en Salesforce puede ser aplicada en una variedad de escenarios del mundo real para mejorar la eficiencia y la productividad. Por ejemplo, un profesional con formaci贸n especializada en Salesforce puede utilizar la plataforma para automatizar tareas repetitivas, como el seguimiento de clientes potenciales y la gesti贸n de oportunidades de venta. Esto ahorra tiempo y recursos, permitiendo al profesional centrarse en tareas m谩s estrat茅gicas.

Adem谩s, la formaci贸n especializada en Salesforce permite a los profesionales utilizar las herramientas y funcionalidades avanzadas de la plataforma para mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, un profesional con formaci贸n especializada puede utilizar Salesforce para personalizar las interacciones con los clientes y proporcionar un servicio m谩s personalizado.

La aplicaci贸n de la formaci贸n especializada en Salesforce tambi茅n puede ayudar a las empresas a tomar decisiones m谩s informadas y estrat茅gicas. Los profesionales con formaci贸n especializada pueden utilizar los an谩lisis y datos en tiempo real proporcionados por Salesforce para identificar tendencias y patrones, lo que les permite tomar decisiones m谩s informadas y adaptarse r谩pidamente a las necesidades cambiantes del mercado.

C贸mo la formaci贸n especializada en Salesforce puede mejorar tus oportunidades de carrera

La formaci贸n especializada en Salesforce puede mejorar significativamente tus oportunidades de carrera al proporcionarte las habilidades y conocimientos necesarios para tener 茅xito en el mercado laboral actual. Las empresas valoran cada vez m谩s las habilidades en Salesforce y buscan profesionales con experiencia en la plataforma.

La formaci贸n especializada en Salesforce te hace m谩s valioso como profesional y te diferencia de otros candidatos en el mercado laboral. Te permite adquirir habilidades t茅cnicas espec铆ficas que son altamente demandadas, como la administraci贸n de Salesforce, el desarrollo de aplicaciones y la personalizaci贸n de la plataforma.

Adem谩s, la formaci贸n especializada en Salesforce te permite obtener certificaciones reconocidas en la industria que pueden mejorar tus oportunidades de carrera. Las certificaciones de Salesforce son altamente valoradas por las empresas y pueden abrirte puertas a nuevas oportunidades de empleo y promoci贸n.

Medici贸n del 茅xito de la formaci贸n especializada en Salesforce

La medici贸n del 茅xito de la formaci贸n especializada en Salesforce puede ser desafiante, pero hay varias m茅tricas que puedes utilizar para evaluar tu progreso y el impacto de la formaci贸n en tu trabajo. Algunas m茅tricas comunes incluyen:

1. Certificaciones obtenidas: Si has obtenido certificaciones de Salesforce como resultado de tu formaci贸n, esto es un indicador claro de tu 茅xito y demuestra tus habilidades y conocimientos en la plataforma.

2. Mejora en las m茅tricas clave del negocio: Puedes medir el impacto de tu formaci贸n en Salesforce observando mejoras en las m茅tricas clave del negocio, como el aumento de las ventas o la mejora del servicio al cliente.

3. Retroalimentaci贸n positiva: Si recibes retroalimentaci贸n positiva de tus superiores, colegas o clientes sobre tu trabajo con Salesforce despu茅s de recibir formaci贸n especializada, esto es un indicador de 茅xito.

4. Avance en tu carrera: Si has logrado avanzar en tu carrera o conseguir nuevas oportunidades de empleo despu茅s de recibir formaci贸n especializada en Salesforce, esto es un claro indicador de 茅xito.

Mantenerse al d铆a con las 煤ltimas tendencias y actualizaciones en Salesforce

Es fundamental mantenerse al d铆a con las 煤ltimas tendencias y actualizaciones en Salesforce para utilizar la plataforma de manera efectiva. Salesforce est谩 en constante evoluci贸n y se lanzan regularmente nuevas caracter铆sticas y funcionalidades.

Para mantenerse informado, puedes suscribirte a boletines informativos y blogs de Salesforce, seguir a expertos en Salesforce en las redes sociales y participar en eventos y conferencias relacionadas con la plataforma. Adem谩s, puedes aprovechar la formaci贸n continua para actualizar tus habilidades y conocimientos en Salesforce.

Mejorar la colaboraci贸n y la eficiencia en el equipo de Salesforce a trav茅s de la formaci贸n especializada

La formaci贸n especializada en Salesforce puede mejorar significativamente la colaboraci贸n y la eficiencia en el equipo de Salesforce. Al proporcionar a todos los miembros del equipo una formaci贸n com煤n, se crea un lenguaje com煤n y se mejora la comunicaci贸n.

Adem谩s, la formaci贸n especializada permite a los miembros del equipo utilizar las herramientas y funcionalidades avanzadas de Salesforce de manera efectiva, lo que mejora la eficiencia y la productividad. Esto permite al equipo trabajar de manera m谩s colaborativa y lograr mejores resultados.

Maximizar el retorno de la inversi贸n en formaci贸n especializada en Salesforce

Para maximizar el retorno de la inversi贸n en formaci贸n especializada en Salesforce, es importante seguir algunos consejos clave. En primer lugar, debes establecer objetivos claros para tu formaci贸n y asegurarte de que est茅n alineados con tus objetivos profesionales y las necesidades de tu empresa.

Adem谩s, debes elegir la formaci贸n adecuada para tus necesidades y asegurarte de que sea relevante y actualizada. Tambi茅n debes asegurarte de aplicar lo que has aprendido en tu trabajo diario y buscar oportunidades para utilizar tus nuevas habilidades y conocimientos.

Por 煤ltimo, debes medir el impacto de tu formaci贸n en Salesforce y evaluar si ha cumplido tus objetivos. Si no has logrado los resultados deseados, puedes considerar buscar formaci贸n adicional o buscar oportunidades para aplicar tus habilidades en otros proyectos o tareas.

Conclusi贸n

La formaci贸n especializada en Salesforce es esencial para aprovechar al m谩ximo esta poderosa herramienta y mejorar tus habilidades en el mundo empresarial actual. Proporciona a los profesionales los conocimientos y habilidades necesarios para utilizar Salesforce de manera efectiva y maximizar su potencial.

La formaci贸n especializada en Salesforce ofrece una serie de beneficios, como mejorar la eficiencia y la productividad, adquirir habilidades t茅cnicas espec铆ficas y mantenerse actualizado sobre las 煤ltimas tendencias y actualizaciones en la plataforma.

Al elegir la formaci贸n adecuada para tus necesidades en Salesforce, debes considerar tu nivel de experiencia, tus objetivos profesionales, tu presupuesto y el tiempo que puedes dedicar a la formaci贸n. Adem谩s, debes medir el 茅xito de tu formaci贸n utilizando m茅tricas como las certificaciones obtenidas, la mejora en las m茅tricas clave del negocio, la retroalimentaci贸n positiva y el avance en tu carrera.

En resumen, la formaci贸n especializada en Salesforce es una inversi贸n valiosa que puede mejorar tus habilidades y oportunidades de carrera. No pierdas la oportunidad de aprovechar al m谩ximo esta poderosa herramienta y mejorar tus habilidades en el mundo empresarial actual.
Si est谩s interesado en mejorar tus habilidades en Salesforce, te recomendamos leer nuestro art铆culo sobre 芦C贸mo impulsar el crecimiento con soluciones de comercio r谩pido en AppExchange禄. En este art铆culo, encontrar谩s informaci贸n valiosa sobre c贸mo utilizar las soluciones de comercio r谩pido en AppExchange para impulsar el crecimiento de tu negocio. Aprender谩s c贸mo aprovechar al m谩ximo esta plataforma y c贸mo utilizarla para mejorar tus habilidades como desarrollador. 隆No te lo pierdas! Leer m谩s

Los beneficios del trabajo remoto para la salud mental

Introducci贸n

El trabajo remoto, tambi茅n conocido como teletrabajo, se ha vuelto cada vez m谩s popular en los 煤ltimos a帽os. Con los avances tecnol贸gicos y la creciente demanda de flexibilidad laboral, muchas empresas est谩n adoptando esta modalidad de trabajo. El trabajo remoto permite a los empleados realizar sus tareas desde cualquier lugar, ya sea desde su hogar, una cafeter铆a o incluso mientras viajan. A medida que esta forma de trabajo se vuelve m谩s com煤n, es importante discutir su impacto en la salud mental de las personas.

La salud mental es un tema que ha ganado relevancia en los 煤ltimos a帽os, ya que cada vez m谩s personas reconocen la importancia de cuidar su bienestar emocional. El trabajo remoto puede tener tanto efectos positivos como negativos en la salud mental de las personas, por lo que es fundamental analizar c贸mo esta modalidad de trabajo puede afectarnos y qu茅 medidas podemos tomar para mantener una buena salud mental mientras trabajamos de forma remota.

驴Qu茅 es el trabajo remoto y c贸mo afecta a nuestra salud mental?

El trabajo remoto se refiere a la posibilidad de realizar nuestras tareas laborales desde cualquier lugar, utilizando herramientas tecnol贸gicas para comunicarnos y colaborar con nuestros compa帽eros de trabajo. En lugar de tener que desplazarnos a una oficina f铆sica, podemos trabajar desde la comodidad de nuestro hogar o cualquier otro lugar que elijamos.

Si bien el trabajo remoto puede tener muchas ventajas, tambi茅n puede afectar nuestra salud mental de diversas maneras. Uno de los principales desaf铆os del trabajo remoto es la sensaci贸n de aislamiento. Al no tener compa帽eros de trabajo f铆sicamente presentes, podemos sentirnos solos y desconectados. Adem谩s, la falta de una estructura clara puede llevar a una falta de l铆mites entre el trabajo y la vida personal, lo que puede generar estr茅s y ansiedad.

La libertad de trabajar desde cualquier lugar: un beneficio para la salud mental

A pesar de los desaf铆os mencionados anteriormente, el trabajo remoto tambi茅n tiene muchos beneficios para la salud mental. Una de las principales ventajas es la libertad de trabajar desde cualquier lugar. Esto significa que no estamos limitados a una oficina y podemos elegir el entorno que nos resulte m谩s c贸modo y productivo. Algunas personas pueden preferir trabajar desde su hogar, mientras que otras pueden optar por trabajar desde una cafeter铆a o incluso mientras viajan. Esta flexibilidad puede reducir el estr茅s y aumentar la autonom铆a, lo que a su vez mejora nuestra salud mental.

Adem谩s, el trabajo remoto puede permitirnos tener un mejor equilibrio entre nuestra vida laboral y personal. Al no tener que desplazarnos a una oficina, podemos ahorrar tiempo y energ铆a, lo que nos permite dedicar m谩s tiempo a nuestras actividades personales y familiares. Esto puede reducir el estr茅s y mejorar nuestra calidad de vida en general.

驴C贸mo el trabajo remoto puede reducir el estr茅s y la ansiedad?

El trabajo remoto puede reducir el estr茅s y la ansiedad de varias maneras. En primer lugar, elimina la necesidad de desplazarse diariamente al trabajo. El tiempo y la energ铆a que antes se gastaban en el tr谩fico o en el transporte p煤blico ahora se pueden utilizar de manera m谩s productiva o para descansar y relajarse. Adem谩s, el trabajo remoto nos brinda m谩s control sobre nuestro entorno de trabajo. Podemos crear un espacio tranquilo y c贸modo en nuestro hogar o elegir trabajar desde un lugar que nos inspire y nos haga sentir bien. Esto puede reducir el estr茅s y la ansiedad relacionados con un entorno de trabajo poco saludable o inc贸modo.

Varios estudios respaldan la idea de que el trabajo remoto puede reducir el estr茅s y la ansiedad. Seg煤n una encuesta realizada por la empresa de investigaci贸n de mercado Gallup, los empleados que trabajan de forma remota experimentan menos estr茅s y tienen una mayor satisfacci贸n laboral en comparaci贸n con aquellos que trabajan en una oficina tradicional. Otro estudio realizado por la Universidad de Stanford encontr贸 que los empleados que trabajan de forma remota tienen niveles m谩s bajos de estr茅s y una mejor salud mental en general.

La importancia del equilibrio entre vida laboral y personal en el trabajo remoto

El equilibrio entre vida laboral y personal es fundamental para mantener una buena salud mental, especialmente cuando se trabaja de forma remota. Sin una estructura clara y l铆mites definidos, es f谩cil caer en la trampa de trabajar constantemente y no encontrar tiempo para descansar y disfrutar de nuestras actividades personales.

Es importante establecer horarios de trabajo claros y respetarlos. Esto significa definir cu谩ndo comenzamos y terminamos nuestra jornada laboral y asegurarnos de no mezclar el trabajo con nuestra vida personal. Tambi茅n es importante establecer l铆mites con nuestros compa帽eros de trabajo y clientes, dejando en claro cu谩ndo estamos disponibles y cu谩ndo no.

Adem谩s, es fundamental dedicar tiempo a nuestras actividades personales y familiares. Esto puede incluir hacer ejercicio, pasar tiempo con nuestros seres queridos, practicar hobbies o simplemente relajarse. Al establecer un equilibrio entre nuestra vida laboral y personal, podemos reducir el estr茅s y mejorar nuestra salud mental.

驴C贸mo el trabajo remoto puede mejorar la calidad del sue帽o?

El trabajo remoto puede mejorar la calidad del sue帽o de varias maneras. En primer lugar, al eliminar la necesidad de desplazarse al trabajo, podemos tener horarios de sue帽o m谩s flexibles. Esto significa que podemos adaptar nuestros horarios de trabajo a nuestros ritmos circadianos naturales, lo que puede resultar en un sue帽o m谩s reparador.

Adem谩s, el trabajo remoto nos permite tener m谩s control sobre nuestro entorno de trabajo. Podemos crear un espacio tranquilo y c贸modo en nuestro hogar, lo que puede facilitar el sue帽o. Tambi茅n podemos evitar las distracciones y el ruido de una oficina tradicional, lo que puede mejorar la calidad del sue帽o.

Varios estudios respaldan la idea de que el trabajo remoto puede mejorar la calidad del sue帽o. Seg煤n una encuesta realizada por la empresa de investigaci贸n de mercado Owl Labs, el 91% de los empleados que trabajan de forma remota duermen mejor que aquellos que trabajan en una oficina tradicional. Otro estudio realizado por la Universidad de California encontr贸 que los empleados que trabajan de forma remota tienen una mayor calidad de sue帽o y menos problemas de insomnio en comparaci贸n con aquellos que trabajan en una oficina.

La flexibilidad del trabajo remoto: un beneficio para la salud mental de los padres

El trabajo remoto puede ser especialmente beneficioso para los padres, ya que les brinda la flexibilidad de pasar m谩s tiempo con sus hijos y reducir el estr茅s relacionado con el cuidado de los ni帽os. Al no tener que desplazarse a una oficina, los padres pueden estar m谩s presentes en la vida de sus hijos y participar en actividades familiares. Esto puede fortalecer los lazos familiares y mejorar la salud mental tanto de los padres como de los hijos.

Adem谩s, el trabajo remoto puede reducir el estr茅s relacionado con el cuidado de los ni帽os. Al no tener que preocuparse por encontrar cuidado infantil o lidiar con el tr谩fico para llegar a tiempo a casa, los padres pueden tener una mayor tranquilidad y disfrutar m谩s de su tiempo con sus hijos.

驴C贸mo el trabajo remoto puede reducir el s铆ndrome de agotamiento laboral?

El s铆ndrome de agotamiento laboral, tambi茅n conocido como burnout, es un problema com煤n en el mundo laboral actual. Se caracteriza por una sensaci贸n de agotamiento f铆sico y emocional, falta de motivaci贸n y disminuci贸n del rendimiento laboral. El trabajo remoto puede ayudar a reducir el s铆ndrome de agotamiento laboral de varias maneras.

En primer lugar, el trabajo remoto nos brinda m谩s control sobre nuestra carga de trabajo. Podemos establecer nuestros propios horarios y priorizar nuestras tareas de manera m谩s efectiva. Esto puede ayudarnos a evitar la sobrecarga de trabajo y el agotamiento.

Adem谩s, el trabajo remoto elimina muchas de las distracciones y el estr茅s relacionados con la oficina tradicional. No tenemos que lidiar con el ruido, las interrupciones constantes o las pol铆ticas de la oficina que pueden contribuir al agotamiento. En cambio, podemos crear un entorno de trabajo tranquilo y personalizado que nos ayude a mantenernos enfocados y motivados.

Varios estudios respaldan la idea de que el trabajo remoto puede reducir el s铆ndrome de agotamiento laboral. Seg煤n una encuesta realizada por la empresa de investigaci贸n de mercado FlexJobs, el 82% de los empleados que trabajan de forma remota informaron tener niveles m谩s bajos de agotamiento en comparaci贸n con aquellos que trabajan en una oficina tradicional. Otro estudio realizado por la Universidad de Stanford encontr贸 que los empleados que trabajan de forma remota tienen niveles m谩s bajos de agotamiento y una mayor satisfacci贸n laboral en comparaci贸n con aquellos que trabajan en una oficina.

La posibilidad de tener un ambiente de trabajo personalizado: un beneficio para la salud mental

Una de las ventajas del trabajo remoto es la posibilidad de tener un ambiente de trabajo personalizado. En lugar de tener que adaptarnos a un entorno de oficina est谩ndar, podemos crear un espacio de trabajo que se adapte a nuestras necesidades y preferencias. Esto puede incluir la elecci贸n de un escritorio c贸modo, una silla ergon贸mica y una decoraci贸n que nos inspire.

Al tener un ambiente de trabajo personalizado, podemos reducir las distracciones y aumentar nuestra productividad. Tambi茅n podemos crear un espacio que nos haga sentir bien y nos ayude a mantenernos motivados. Esto puede tener un impacto positivo en nuestra salud mental y bienestar en general.

驴C贸mo el trabajo remoto puede fomentar la creatividad y la motivaci贸n?

El trabajo remoto puede fomentar la creatividad y la motivaci贸n de varias maneras. En primer lugar, nos brinda m谩s libertad y autonom铆a para realizar nuestras tareas. No estamos limitados por las normas y pol铆ticas de una oficina tradicional, lo que nos permite explorar nuevas ideas y enfoques. Adem谩s, al tener un entorno de trabajo personalizado, podemos crear un espacio que nos inspire y estimule nuestra creatividad.

Adem谩s, el trabajo remoto nos permite evitar muchas de las distracciones y el ruido de una oficina tradicional. Podemos trabajar en un entorno tranquilo y libre de interrupciones, lo que nos ayuda a mantenernos enfocados y concentrados en nuestras tareas. Esto puede aumentar nuestra productividad y motivaci贸n.

Varios estudios respaldan la idea de que el trabajo remoto puede fomentar la creatividad y la motivaci贸n. Seg煤n una encuesta realizada por la empresa de investigaci贸n de mercado Owl Labs, el 80% de los empleados que trabajan de forma remota se sienten m谩s motivados en comparaci贸n con aquellos que trabajan en una oficina tradicional. Otro estudio realizado por la Universidad de California encontr贸 que los empleados que trabajan de forma remota tienen niveles m谩s altos de creatividad y satisfacci贸n laboral en comparaci贸n con aquellos que trabajan en una oficina.

Los desaf铆os del trabajo remoto y c贸mo superarlos para mantener una buena salud mental

Si bien el trabajo remoto tiene muchos beneficios para la salud mental, tambi茅n presenta desaf铆os que debemos superar para mantener un buen bienestar emocional. Uno de los principales desaf铆os es la sensaci贸n de aislamiento. Al no tener compa帽eros de trabajo f铆sicamente presentes, podemos sentirnos solos y desconectados. Para superar este desaf铆o, es importante mantener una comunicaci贸n regular con nuestros compa帽eros de trabajo a trav茅s de herramientas de comunicaci贸n en l铆nea. Tambi茅n podemos buscar oportunidades para socializar fuera del trabajo, como asistir a eventos o unirnos a grupos de inter茅s.

Otro desaf铆o del trabajo remoto es la falta de estructura. Sin una rutina clara, es f谩cil caer en la trampa de trabajar constantemente o no encontrar tiempo para descansar y disfrutar de nuestras actividades personales. Para superar este desaf铆o, es importante establecer horarios de trabajo claros y respetarlos. Tambi茅n podemos establecer l铆mites con nuestros compa帽eros de trabajo y clientes, dejando en claro cu谩ndo estamos disponibles y cu谩ndo no. Adem谩s, es fundamental dedicar tiempo a nuestras actividades personales y familiares para mantener un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal.

Conclusi贸n

El trabajo remoto tiene un impacto significativo en nuestra salud mental. Si bien presenta desaf铆os, como la sensaci贸n de aislamiento y la falta de estructura, tambi茅n tiene muchos beneficios, como la reducci贸n del estr茅s y la ansiedad, la mejora del equilibrio entre vida laboral y personal, la calidad del sue帽o y la reducci贸n del s铆ndrome de agotamiento laboral. Es importante priorizar nuestra salud mental mientras trabajamos de forma remota, estableciendo l铆mites claros, manteniendo una comunicaci贸n regular con nuestros compa帽eros de trabajo y dedicando tiempo a nuestras actividades person ales y de autocuidado. Adem谩s, es fundamental buscar apoyo y recursos adicionales, como terapia o grupos de apoyo, si es necesario. En 煤ltima instancia, el trabajo remoto puede ser una oportunidad para mejorar nuestra salud mental si nos cuidamos adecuadamente y nos adaptamos a los desaf铆os que presenta.
Si est谩s interesado en mejorar tus habilidades como desarrollador, te recomendamos que eches un vistazo a nuestra serie de videos sobre desarrollo de aplicaciones modernas. En estos videos, encontrar谩s consejos y t茅cnicas para perfeccionar tus habilidades y mantenerte actualizado en el mundo del desarrollo de software. 隆No te lo pierdas! Ver art铆culo relacionado

Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos 鈽侊笍

Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos | Blog de desarrolladores de Salesforce

Model Builder, parte de Einstein Copilot Studio, es una plataforma f谩cil de usar que le permite crear y poner en funcionamiento modelos de IA en Salesforce. Model Builder es capaz de integrarse profundamente con plataformas de IA externas, como Google Cloud Vertex AI y Amazon SageMaker, para que pueda crear, entrenar e implementar modelos de IA personalizados de forma externa utilizando datos de Salesforce Data Cloud.

Salesforce anunci贸 previamente el lanzamiento de Model Builder con Amazon SageMaker en agosto de 2023. Hoy, nos complace anunciar que los modelos de Google Vertex AI ahora est谩n disponibles de forma general en Model Builder. Como parte de esta 煤ltima versi贸n, Model Builder ahora admite la autenticaci贸n mediante las credenciales de la cuenta del servicio de Google, as铆 como la ingesti贸n de datos en streaming.

Estamos entusiasmados con esta nueva innovaci贸n de la asociaci贸n ampliada de Salesforce con Google Cloud, que consideramos que tiene un enorme potencial para los desarrolladores. Como enfatiz贸 Kaushal Kurapati, vicepresidente senior de Producto, IA y B煤squeda de Salesforce:

鈥淐on esta asociaci贸n con Google Cloud, Model Builder ofrece una manera conveniente para que los clientes aprovechen sus modelos Vertex AI en sus fuentes de datos, flujos de trabajo y aplicaciones de Salesforce y brinden experiencias personalizadas, continuando con la visi贸n de construir una plataforma abierta de Salesforce AI con un ecosistema modelo robusto鈥.

驴Qu茅 es la capacidad de traer su propio modelo (BYOM)?

Model Builder le permite conectarse f谩cilmente a modelos predictivos externos, como los de un proveedor de modelos externo o su propio modelo propietario, y utilizarlos en el flujo de trabajo en Salesforce. Por ejemplo, puede utilizar modelos predictivos para calificar clientes potenciales, recomendar productos o detectar la deserci贸n.

La capacidad BYOM de Model Builder le permite integrar f谩cilmente su modelo con Data Cloud para acceder a predicciones e informaci贸n en tiempo real, y utilizar esa informaci贸n de varias maneras, como enriquecer perfiles de clientes, crear segmentos y personalizar la experiencia del usuario final en diferentes canales.

驴Por qu茅 traer su propio modelo a Data Cloud?

Estos son algunos de los beneficios de usar un modelo de Google Cloud Vertex AI con datos de Data Cloud en Model Builder:

  • Le brinda acceso a datos altamente seleccionados, armonizados y casi en tiempo real en Customer 360, en Vertex AI
  • Elimina trabajos de ETL tediosos, costosos y propensos a errores; El enfoque de federaci贸n de copia cero para los datos reduce los gastos generales de gesti贸n de copias de datos y los costos de almacenamiento, y mejora la eficiencia.
  • Le permite crear, entrenar, probar y ajustar modelos r谩pidamente en una 煤nica plataforma y conectarlos con Data Cloud.
  • Admite la ingesta de datos en tiempo real, streaming y por lotes para impulsar resultados de IA relevantes
  • Aprovecha las predicciones de Vertex AI para automatizar procesos comerciales en Salesforce Data Cloud con Flow y Apex

Para obtener m谩s informaci贸n, mire nuestro breve v铆deo .

Flujo de trabajo de la aplicaci贸n para usar Model Builder con Vertex AI de Google Cloud

En esta secci贸n, analizamos brevemente el flujo de trabajo de la aplicaci贸n utilizando Model Builder.

En el flujo de trabajo que se muestra arriba, el conector Python brinda a Vertex AI acceso seguro a los objetos de Salesforce Data Cloud. Despu茅s de la autenticaci贸n, los especialistas en datos pueden explorar y preparar datos, y realizar tareas de ingenier铆a de caracter铆sticas para el desarrollo y la inferencia de modelos de IA utilizando la plataforma Vertex AI.

Tenga en cuenta que si se realiza una autenticaci贸n basada en clave API, se necesita una puerta de enlace API delante del punto final de Vertex AI.

NUEVA caracter铆stica: Autenticaci贸n mediante credenciales de cuenta de servicio de Google

La versi贸n m谩s reciente de Model Builder ahora permite utilizar las credenciales de la cuenta del servicio de Google para la autenticaci贸n. Esto se suma a los m茅todos de autenticaci贸n JWT y basados en claves existentes. Para utilizar un flujo de token al portador JWT, ingrese su correo electr贸nico de la cuenta de servicio, ID de clave privada y clave privada de su cuenta de Google Cloud como se muestra a continuaci贸n.

NUEVA caracter铆stica: Ingesti贸n de datos en streaming

La 煤ltima versi贸n de Model Builder le permite activar autom谩ticamente una inferencia cuando los datos asignados a la variable de entrada del modelo se cambian en el objeto del modelo de datos de origen (DMO). Tambi茅n ofrecemos inferencia por lotes, pero debe hacer clic en el bot贸n Actualizar manualmente para activar nuevas inferencias. Con la inferencia de transmisi贸n, las nuevas inferencias se activan solo cuando hay un cambio en la variable de entrada.

Para habilitar la inferencia de transmisi贸n, deber谩 marcar la casilla S铆 en 驴Actualizar modelo cuando se actualizan los datos? Como se muestra abajo.

Tambi茅n puede especificar cu谩les de las funciones de entrada deben actualizarse seleccionando S铆 en el men煤 desplegable Actualizar puntuaci贸n .

C贸mo consumir predicciones de tu modelo en Salesforce

Hay dos formas de consumir predicciones: usar acciones invocables en Flow y Apex, o usar Query API para realizar an谩lisis ad hoc.

Utilice Flow Builder y Apex para obtener predicciones

A continuaci贸n se muestra un ejemplo de c贸mo utilizar acciones invocables para modelos de Model Builder en Flow. Una vez que tenga un modelo activado en Model Builder, seleccione Nueva acci贸n 鈫 Nube de datos y luego haga clic en el nombre del modelo deseado.

La captura de pantalla siguiente muestra un flujo de ejemplo que utiliza una acci贸n invocable para crear recomendaciones de productos para un cliente. Aqu铆, un administrador usa Flow Builder para recorrer los registros individuales unificados y verificar si se realiz贸 una compra reciente. Si se realiz贸 la compra, la acci贸n invocable obtiene la inferencia del modelo de Model Builder y recomienda el siguiente mejor producto a un cliente.

Esta acci贸n invocable tambi茅n se puede invocar en Apex. Vea el ejemplo a continuaci贸n.

<dx-code-block title language="apex" code-block="Invocable.Action action = Invocable.Action.createCustomAction('cdpGetMlPrediction', 'EinsteinStudio_model_name');
action.setInvocationParameter('param_variable_1', '10');
action.setInvocationParameter('param_variable_2', '20');
action.setInvocationParameter('param_variable_3', '30');
List results = action.invoke();
if (results.size() > 0 && results[0].isSuccess()) { System.debug(‘Result is: ‘ + results[0].getOutputParameters().get(‘param_score’));
} else { System.debug(‘Error message’ + results[0].getErrors());
} 芦>

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en Flow y Apex, consulte la Ayuda de Salesforce .

Utilice Query API para obtener predicciones

Query API es otra forma r谩pida de obtener puntuaciones de predicci贸n para datos que residen en Data Cloud. Con Query API, puede utilizar el punto final de inferencia y llamar a funciones de predicci贸n para probar el punto final. Vea el ejemplo a continuaci贸n.

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en QueryAPI, consulte la Ayuda de Salesforce .

Conclusi贸n

Model Builder es una plataforma de IA f谩cil de usar que permite a los equipos de ingenier铆a y ciencia de datos crear, entrenar e implementar modelos de IA utilizando plataformas y datos externos en Data Cloud. Las plataformas externas incluyen Google Cloud Vertex AI, Amazon SageMaker y otros servicios de IA predictivos o generativos. Una vez que est茅 listo, podr谩 utilizar los modelos de IA en tiempo real para impulsar cualquier aplicaci贸n de ventas, servicios, marketing, comercio y otras aplicaciones en Salesforce.

Para obtener m谩s informaci贸n sobre c贸mo puede mejorar su estrategia de IA utilizando Model Builder, asista a nuestro seminario web gratuito con expertos en IA de Salesforce y Google Cloud.

Recursos adicionales

Sobre los autores

Daryl Martis es el director de producto de Salesforce de Einstein. Tiene m谩s de 10 a帽os de experiencia en planificaci贸n, creaci贸n, lanzamiento y gesti贸n de soluciones de clase mundial para clientes empresariales, incluidas AI/ML y soluciones en la nube. S铆guelo en LinkedIn o Twitter .

Ashish Thapliyal es director s茅nior de producto en Salesforce y actualmente dirige varias 谩reas de productos de la plataforma Einstein AI. S铆guelo en LinkedIn o Twitter .

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Introducci贸n a los agentes aut贸nomos 鈽侊笍

Introducci贸n a los agentes aut贸nomos 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Introducci贸n a los agentes aut贸nomos | Blog de desarrolladores de Salesforce

El panorama de la IA est谩 cambiando a un ritmo tan r谩pido que las tecnolog铆as futuristas como la IA aut贸noma ya est谩n mucho m谩s cerca de lo que piensas. Esto se debe a la forma en que los grandes modelos de lenguaje (LLM) est谩n comenzando a incorporarse en casi todas las formas en que interact煤a con las aplicaciones. Para los desarrolladores, esto supone un cambio en la forma en que abordamos la creaci贸n de aplicaciones, desde las formas en que las reunimos hasta la creaci贸n con una UX conversacional completamente nueva.

En esta publicaci贸n de blog, veremos c贸mo los agentes aut贸nomos incorporan la IA a la forma en que funcionan las aplicaciones y, al mismo tiempo, nos acercan a un mundo aut贸nomo.

驴Qu茅 son los agentes aut贸nomos?

En nuestro panorama tecnol贸gico, los agentes son sistemas avanzados que aprovechan el poder de los modelos ling眉铆sticos para razonar y tomar decisiones. Lo que los diferencia de otro bot o marco es el hecho de que los agentes pueden realizar tareas en su nombre utilizando herramientas y memoria.

Las herramientas son extensiones de las capacidades de un modelo de lenguaje, que cierran brechas en su conocimiento y le permiten interactuar con fuentes de datos externas o recursos computacionales. Con estas herramientas, un modelo de lenguaje puede obtener datos en tiempo real, ejecutar tareas y utilizar los resultados para informar sus acciones posteriores. Por ejemplo, si un modelo de lenguaje conoce informaci贸n solo hasta una fecha determinada, las herramientas pueden proporcionarle informaci贸n m谩s actualizada de la web, bases de datos u otras fuentes externas.

La memoria proporciona a los agentes la capacidad de recordar interacciones pasadas, lo que puede ser esencial para la continuidad de las tareas y el aprendizaje de acciones anteriores. Esta memoria puede ser de corta duraci贸n, centr谩ndose en interacciones recientes, o de largo plazo, recordando eventos o patrones pasados importantes que son relevantes para situaciones actuales.

Juntos, estos elementos transforman un modelo de lenguaje en un agente que no s贸lo puede comprender y generar texto, sino tambi茅n actuar sobre esa comprensi贸n en contextos del mundo real. Dichos agentes pueden ejecutar soluciones de forma aut贸noma para los usuarios, pero tambi茅n pueden integrar la intervenci贸n humana, especialmente en escenarios donde existen incertidumbres o excepciones.

驴C贸mo funcionan los agentes?

Se han creado muchos marcos para respaldar el avance de los agentes, siendo algunos de los m谩s populares AutoGPT y LangChain . Generalmente, los agentes siguen un patr贸n similar: el marco ReAct para razonar y actuar en modelos ling眉铆sticos .

Este marco consta de una serie de pasos:

  1. El usuario proporciona informaci贸n.
  2. El agente 鈥減iensa鈥 en la respuesta adecuada
  3. El agente determina la acci贸n, selecciona la herramienta relevante y decide la entrada para esa herramienta.
  4. La herramienta ofrece un resultado.
  5. El proceso recorre los pasos 2 a 4 hasta que el agente determina que la tarea est谩 completa

Este proceso es el que empieza a hacer aut贸nomo al agente. Al confiar en el LLM para pensar en la respuesta y determinar las acciones apropiadas necesarias, act煤a por s铆 solo para crear el resultado deseado.

Usando LangChain como ejemplo, digamos que queremos crear una aplicaci贸n que permita a un cliente gestionar sus pedidos. Primero, podr铆amos darle a la aplicaci贸n acceso a nuestra base de datos de pedidos, base de datos de clientes y API de socios de env铆o. Luego, configurar铆amos una serie de herramientas a las que puede acceder la aplicaci贸n para consultar datos, actualizarlos y utilizar IA generativa para redactar una respuesta.

Este agente de gesti贸n de pedidos dispone de seis herramientas que puede utilizar 鈥渄entro de su dominio de conocimiento鈥:

  1. Query Orders es una herramienta que puede consultar pedidos desde una base de datos a trav茅s de una API conectada a una base de datos PostgreSQL.
  2. Update Order es una herramienta que puede actualizar un 煤nico pedido desde una base de datos a trav茅s de una API conectada a una base de datos PostgreSQL.
  3. Manage Tracking Info es una herramienta que puede gestionar un env铆o a trav茅s de una API proporcionada por una empresa de env铆o
  4. Get Customer es una herramienta que puede consultar datos de clientes desde una API conectada a un sistema CRM
  5. Update Customer es una herramienta que puede actualizar los datos de los clientes a trav茅s de una API conectada a un sistema CRM
  6. Compose Response es una herramienta que puede pasar indicaciones a un LLM y devolver una respuesta.

Veamos ahora c贸mo un agente podr铆a manejar casos de uso relacionados con la gesti贸n de pedidos. Por ejemplo, 驴c贸mo puede el agente ayudar a un usuario a obtener una actualizaci贸n sobre el estado de su pedido?

  1. El usuario solicita la informaci贸n m谩s reciente de su pedido a trav茅s de un chatbot
  2. El agente 鈥減iensa鈥 y determina la acci贸n correcta que debe tomar
    1. El agente primero utiliza la herramienta Consultar cliente para consultar los detalles del cliente.
    2. Luego, el agente utiliza la herramienta Consultar pedidos para consultar pedidos desde una base de datos.
    3. Luego, el agente utiliza la herramienta Administrar informaci贸n de seguimiento para obtener la informaci贸n de env铆o m谩s reciente de su socio de env铆o.
    4. Luego, el agente toma ambos resultados y utiliza la herramienta Redactar respuesta para generar una respuesta.
  3. La respuesta se devuelve al usuario.

En este escenario, el agente pudo tomar las herramientas que le proporcionamos y determinar el pedido y los par谩metros que necesitan para crear el resultado correcto para el usuario, en este caso, toda su informaci贸n de pedido y env铆o. Lo que es importante tener en cuenta aqu铆 es que el usuario puede hacerle al agente cualquier pregunta sobre su pedido y el agente puede usar IA para razonar y usar las herramientas en el orden que necesite.

Como desarrollador, su funci贸n se centra m谩s en crear las herramientas y permitir que el agente administre la orquestaci贸n.

Mantener a un humano informado

El desaf铆o 茅tico con los agentes aut贸nomos es que no hay ning煤n ser humano involucrado cuando se trata de ejecutar las acciones. En Salesforce, estamos comprometidos con el uso 茅tico de la IA y queremos dejarlo claro en nuestras implementaciones de este tipo de tecnolog铆a. Ciertas reglas exigen que una persona sea responsable de tomar la decisi贸n final en asuntos con consecuencias legales o de impacto comparable, incluida la contrataci贸n laboral, la aprobaci贸n de pr茅stamos, las admisiones educativas y las sugerencias en justicia penal. Esta insistencia en la supervisi贸n humana, en lugar de decisiones automatizadas, tiene como objetivo identificar y reducir mejor los posibles sesgos y da帽os.

驴Qu茅 significa esto para el futuro de Salesforce?

En Dreamforce este a帽o, les dimos una idea de c贸mo ser谩 el futuro de Salesforce y la IA aut贸noma en la plataforma Einstein 1. Einstein Copilot es nuestra respuesta a un asistente conversacional de IA generativa basado en agentes que utiliza habilidades y acciones para guiar a los usuarios a trav茅s de la interacci贸n con Salesforce. Esto introduce un paradigma de desarrollo completamente nuevo para Salesforce, uno en el que estamos creando piezas de funcionalidad m谩s peque帽as que pueden ser orquestadas por Einstein Copilot.

驴C贸mo se compara Einstein Copilot con un agente de IA?

Si bien existen varias similitudes entre Copilot y un marco de agente de c贸digo abierto, la verdadera diferencia es el acceso de Copilot a toda la plataforma de metadatos de Salesforce. No s贸lo eso, sino que el alcance es mucho mayor. En lugar de agentes individuales, tienes muchas habilidades , y en lugar de herramientas tienes acciones .

Por ejemplo, si desea actualizar un pedido utilizando Copilot, deber谩 crear una habilidad de gesti贸n de pedidos. Con otros marcos, necesitar铆as crear un agente completo para la gesti贸n de pedidos.

Cuando se trata de acciones, usted tiene el poder de la Plataforma Einstein 1 detr谩s de usted. Podr谩 utilizar Apex, Flow, las numerosas API de plataforma, SOQL y mucho m谩s para brindarle a su habilidad la capacidad de reunir datos desde cualquier lugar. Tambi茅n tiene acceso directo a los datos de toda la plataforma.

Estudio Einstein Copiloto

Estas habilidades y acciones se re煤nen en Einstein Copilot Studio , que le permite ensamblar flujos, indicaciones, Apex y m谩s en colecciones de funcionalidades.

Actualmente existen tres herramientas dentro de Einstein Copilot Studio:

  • Prompt Builder le permite crear plantillas de mensajes utilizando campos de combinaci贸n de registros y datos proporcionados por Flow y Data Cloud.
  • Skills Builder le permite ensamblar acciones, como m茅todos invocables de Apex, flujos y llamadas de API de MuleSoft, y otorg谩rselas a un agente.
  • Model Builder le permite traer sus propios modelos de IA a Salesforce

Juntos, podr谩n crear agentes potentes en Salesforce que puedan usar su c贸digo para responder preguntas y ayudar a los usuarios.

La capa de confianza de Einstein

Una gran ventaja de Einstein Copilot es Einstein Trust Layer. Trust Layer proporciona un entorno seguro para el procesamiento de datos a trav茅s de un modelo de lenguaje grande, lo que garantiza que los datos del usuario permanezcan confidenciales al enmascarar informaci贸n de identificaci贸n personal, verificar la salida en busca de contenido inapropiado y garantizar que no haya persistencia de datos fuera de Salesforce.

Trust Layer se ejecuta a trav茅s de un proceso de varios pasos para garantizar que los datos est茅n fundamentados y enmascarados antes de ser procesados por un proveedor de LLM externo, y proporciona una puerta de enlace segura para interactuar con dichos LLM. Una vez que se ha generado una respuesta, la verifica en busca de contenido t贸xico y desenmascara los datos antes de present谩rselos al usuario. Puede ver m谩s de cerca la capa de confianza en nuestra publicaci贸n de blog Dentro de la capa de confianza de Einstein .

Resumen

La IA aut贸noma se hace realidad mucho m谩s cerca a trav茅s de agentes, lo que marca el comienzo de una nueva era de tecnolog铆a en la que el razonamiento y la toma de decisiones se potencian con herramientas y memoria. Einstein Copilot de Salesforce introduce este enfoque impulsado por agentes en la plataforma, ofreciendo un asistente de IA conversacional que gu铆a a los usuarios, aprovecha los vastos metadatos de Salesforce y garantiza la integridad de los datos a trav茅s de Einstein Trust Layer. Este cambio transformador significa no s贸lo una evoluci贸n en las interacciones de IA, sino tambi茅n una promesa de experiencias seguras, eficientes y fluidas para los usuarios de Salesforce.

Sobre el Autor

Stephan Chandler-Garc铆a es el director de contenido estrat茅gico de Salesforce. Ha estado en el ecosistema de Salesforce durante m谩s de 10 a帽os como cliente, socio e ISV. Puede encontrar a Stephan en persona en un grupo comunitario Trailblazer o en una de nuestras conferencias en todo el mundo. Alternativamente, s铆galo en X (Twitter) o GitHub .

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