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Etiqueta: Apex Code

Creaci贸n de prompts potentes para Einstein for Developers 鈽侊笍

Creaci贸n de prompts potentes para Einstein for Developers 鈽侊笍

Desbloquea todo el potencial de Einstein for Developers escribiendo prompts efectivas y bien enmarcadas para producir c贸digo Apex robusto.

El post Einstein for Developers

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Desbloquee la inteligencia artificial para su c贸digo Apex con ApexGuru 鈽侊笍

Desbloquee la inteligencia artificial para su c贸digo Apex con ApexGuru 鈽侊笍

ApexGuru es una funci贸n basada en GenAI en Scale Center, dise帽ada para solucionar antipatrones y puntos conflictivos en implementaciones de Salesforce.

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Mejore los conocimientos de los usuarios con interacciones personalizadas para AppExchange App Analytics 鈽侊笍

Mejore los conocimientos de los usuarios con interacciones personalizadas para AppExchange App Analytics 鈽侊笍

Los partners ISV ya pueden utilizar interacciones personalizadas para AppExchange App Analytics con el fin de conocer c贸mo utilizan los clientes los paquetes gestionados.

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Modelado de secuencias largas con XGen: Un LLM de 7B entrenado con secuencias de entrada de 8K de longitud

TLDR

Entrenamos una serie de LLMs 7B llamados XGen-7B con atenci贸n densa est谩ndar hasta 8K de longitud de secuencia para hasta 1.5T tokens. Tambi茅n afinamos los modelos en datos de instrucci贸n de dominio p煤blico. Los principales resultados son:

  • En pruebas de PNL est谩ndar, XGen consigue resultados comparables o mejores
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Plan de IA sostenible de Salesforce: Donde la responsabilidad se une a la innovaci贸n

Salesforce se gu铆a por sus valores fundamentales de confianza, 茅xito del cliente, innovaci贸n, igualdad y sostenibilidad. Estos valores se reflejan en su compromiso de desarrollar e implantar de forma responsable nuevas tecnolog铆as como la IA generativa en nombre de las partes interesadas, desde los accionistas hasta los clientes y el planeta. Los grandes modelos ling眉铆sticos (LLM) que potencian la IA generativa requieren enormes […]

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La IA generativa requiere una gran cantidad de recursos para ser sostenible

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Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein 鈽侊笍

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein | Blog de desarrolladores de Salesforce

La IA generativa es la tecnolog铆a m谩s transformadora desde Internet y revoluciona la forma en que creamos e interactuamos con la informaci贸n. Para los desarrolladores, esto plantea nuevas preguntas: desde la pr谩ctica "驴C贸mo puedo crear aplicaciones impulsadas por IA con modelos de lenguaje grandes (LLM)?" M谩s profundamente, 鈥溌緾贸mo cambiar谩 la IA generativa la naturaleza de las aplicaciones? 鈥 Exploramos estas dos preguntas en esta publicaci贸n de blog.

驴C贸mo creo aplicaciones impulsadas por IA con LLM?

Comencemos con la primera pregunta: "驴C贸mo creo aplicaciones con LLM?" y explore tres opciones que com煤nmente se consideran:

  1. Entrena tu propio modelo
  2. Personaliza un modelo de c贸digo abierto
  3. Utilice modelos existentes a trav茅s de API

Entrena tu propio modelo

Entrenar su propio modelo le brinda control total sobre los datos de los que aprende su modelo. Por ejemplo, puede entrenar un modelo con datos espec铆ficos de su industria. Un modelo entrenado con datos de un dominio espec铆fico generalmente ser谩 m谩s preciso que un modelo de prop贸sito general para casos de uso centrados en ese dominio. Si bien entrenar su propio modelo ofrece m谩s control y precisi贸n, puede que no siempre sea el mejor enfoque. Aqu铆 hay algunas cosas para considerar:

  1. Tiempo y recursos: formar su propio LLM desde cero puede llevar semanas o incluso meses. Como punto de referencia, aunque es probable que su modelo sea mucho m谩s peque帽o, el modelo GPT-3 de OpenAI tard贸 1,5 millones de horas de GPU en entrenarse.
  2. Experiencia: para entrenar su modelo, tambi茅n necesitar谩 un equipo de ingenieros especializados en aprendizaje autom谩tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
  3. Seguridad de los datos: el poder de los LLM hace que sea tentador crear modelos que aprendan de todos sus datos, pero esto no siempre es lo correcto desde el punto de vista de la seguridad de los datos. Puede haber tensi贸n entre la forma en que aprenden los LLM y la forma en que se implementan las pol铆ticas de seguridad de datos en su empresa. Los LLM aprenden de grandes cantidades de datos. 隆Cuantos m谩s datos mejor! Sin embargo, con seguridad a nivel de campo (FLS) y permisos estrictos, las pol铆ticas de seguridad de datos corporativas a menudo se basan en el principio de privilegio m铆nimo: los usuarios solo deben tener acceso a los datos que necesitan para realizar su trabajo espec铆fico. 隆Cuantos menos datos mejor! Por lo tanto, un modelo formado con todos los datos disponibles de los clientes y puesto a disposici贸n de todos en su empresa puede no ser una buena idea y violar las pol铆ticas de seguridad de datos de su empresa. Sin embargo, un modelo entrenado en especificaciones de productos y resoluciones de tickets de soporte anteriores puede ayudar a los agentes a resolver tickets nuevos sin comprometer la seguridad de los datos.

Personaliza un modelo de c贸digo abierto

Personalizar un modelo de c贸digo abierto normalmente lleva menos tiempo y es menos costoso que entrenar su propio modelo desde cero. Sin embargo, a煤n necesita un equipo de ingenieros especializados en aprendizaje autom谩tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Dependiendo del caso de uso, es posible que a煤n experimentes la tensi贸n de seguridad de los datos descrita anteriormente.

Utilice modelos existentes a trav茅s de API

Utilizar modelos existentes a trav茅s de API es la forma m谩s sencilla de crear aplicaciones con LLM. Esta es tambi茅n la opci贸n m谩s utilizada en este momento. Sin embargo, estos modelos no se han entrenado con los datos contextuales o privados de su empresa y, por lo tanto, el resultado que producen puede ser demasiado gen茅rico para ser 煤til.

En esta publicaci贸n de blog, exploramos diferentes t茅cnicas para agregar datos contextuales o privados de la empresa a trav茅s del mensaje. Debido a que el mensaje se crea din谩micamente en nombre del usuario, solo incluye datos a los que el usuario tiene acceso, lo que aborda la tensi贸n de seguridad de los datos descrita anteriormente. Es posible que le preocupe pasar datos privados a una API de terceros, pero existen t茅cnicas para abordar esa preocupaci贸n y tambi茅n las describimos en esta publicaci贸n de blog.

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA utilizando modelos existentes a trav茅s de API

Llamada API b谩sica

Los principales proveedores de modelos como OpenAPI , Anthropic , Google , Hugging Face y Cohere ofrecen API para trabajar con sus modelos. En la implementaci贸n m谩s b谩sica, su aplicaci贸n captura un mensaje del usuario, lo pasa como parte de la llamada API y muestra el resultado generado al usuario.

Por ejemplo, as铆 es como se ver铆a la llamada API usando la API OpenAI:

Esta opci贸n puede funcionar para casos de uso simples que solo requieren un resultado general basado en conocimientos generales. Por ejemplo, " Escribe un haiku sobre el invierno" o "Escribe una declaraci贸n SQL de muestra con una uni贸n externa". Pero si necesita una respuesta que se adapte a su propio contexto o a los datos privados de su empresa, es probable que el resultado generado sea demasiado gen茅rico para ser 煤til.

Por ejemplo, digamos que un usuario ingresa el siguiente mensaje:

Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n para el director ejecutivo de Acme.

El correo electr贸nico generado no ser铆a personalizado ni relevante porque el modelo no sabe nada sobre su relaci贸n con Acme y los negocios que ha hecho con ellos.

Puesta a tierra del LLM

Para que la respuesta sea m谩s relevante y contextual, el usuario puede fundamentar el LLM con informaci贸n adicional. Por ejemplo, pueden ingresar el siguiente mensaje:

Usted es John Smith, representante de cuentas de Northern Trail Outfitters.
Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n a Lisa Martinez, directora ejecutiva de ACME.
Aqu铆 hay una lista de los 煤ltimos tres pedidos que Acme realiz贸 a Northern Trail Outfitters:
Colecci贸n Verano 2023: $375,286
Colecci贸n Primavera 2023: $402,255
Colecci贸n Invierno 2022: $357,542

Esto permite que el LLM genere un resultado mucho m谩s relevante. Sin embargo, este enfoque plantea dos problemas:

  1. El usuario debe ingresar mucha informaci贸n de conexi贸n a tierra manualmente. Por lo tanto, la calidad del resultado depende en gran medida de la calidad de la pregunta ingresada por el usuario.
  2. Est谩 pasando informaci贸n confidencial al proveedor del modelo donde potencialmente podr铆a persistir o usarse para entrenar a煤n m谩s el modelo, lo que significa que sus datos privados podr铆an aparecer en la respuesta generada por el modelo de otra persona.

Construcci贸n r谩pida y puesta a tierra din谩mica.

Para abordar la primera limitaci贸n anterior, puede construir el mensaje mediante programaci贸n. El usuario ingresa una cantidad m铆nima de informaci贸n o simplemente hace clic en un bot贸n en la aplicaci贸n y luego usted crea el mensaje mediante programaci贸n agregando datos relevantes. Por ejemplo, en respuesta a un clic en el bot贸n 鈥淓scribir correo electr贸nico de introducci贸n鈥, podr铆a:

  1. Llame a un servicio para obtener informaci贸n sobre el usuario.
  2. Llame a un servicio para obtener informaci贸n sobre el contacto.
  3. Llame a un servicio para obtener la lista de oportunidades recientes.
  4. Construya el mensaje utilizando la informaci贸n obtenida de los servicios de datos anteriores.

As铆 es como podr铆an verse estos pasos de construcci贸n r谩pidos en Apex:

El principal inconveniente de este enfoque es que requiere un c贸digo personalizado para cada mensaje para poder realizar la sencilla tarea de fusionar datos din谩micos en texto est谩tico.

Plantillas de aviso

Para facilitar la construcci贸n del mensaje, podemos usar plantillas: un patr贸n de desarrollo de software bien conocido que se usa com煤nmente para fusionar datos din谩micos en documentos est谩ticos. Con una plantilla, escribe un archivo de solicitud utilizando marcadores de posici贸n que se reemplazan din谩micamente con datos din谩micos en tiempo de ejecuci贸n.

As铆 es como se ver铆a el ejemplo de Apex anterior usando un lenguaje de plantilla gen茅rico:

Eres {{ user.Name }}, {{user.Title}} en {{ user.CompanyName }}
Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n a {{ contact.Name }}, {{contact.Title}} en {{ contact.Account.Name }}
Estas son las oportunidades de {{contact.Account.Name}}:
{{#oportunidades}}
{{Nombre}}: {{Cantidad}}

{{/oportunidades}}

Las plantillas de mensajes no solo son 煤tiles para crear mensajes mediante programaci贸n, sino que tambi茅n se pueden utilizar como base para herramientas gr谩ficas que admiten la creaci贸n de mensajes en un entorno de arrastrar y soltar.

Estudio r谩pido

Por eso creamos Prompt Studio, un nuevo creador de Salesforce que facilita la creaci贸n de indicaciones. Le permite crear plantillas de mensajes en un entorno gr谩fico y vincular campos de marcador de posici贸n a datos din谩micos disponibles a trav茅s de datos de p谩ginas de registro, un flujo, una nube de datos, una llamada de Apex o una llamada API. Una vez creada, se puede utilizar una plantilla de solicitud en diferentes lugares para consultar el modelo, incluidas las p谩ginas de registro y el c贸digo Apex.

Capa de confianza de Einstein

Prompt Builder le permite definir mensajes basados din谩micamente en un entorno gr谩fico. Pero, 驴c贸mo se env铆a ese mensaje de forma segura a un proveedor de LLM?

Puede enviar el mensaje directamente a la API del proveedor de LLM, pero hay una serie de preguntas a considerar con ese enfoque:

  • 驴Qu茅 pasa con los problemas de cumplimiento y privacidad si pasa datos de informaci贸n de identificaci贸n personal (PII) en el mensaje? 驴El proveedor del modelo podr铆a conservar los datos de PII o incluso utilizarlos para entrenar a煤n m谩s el modelo?
  • 驴C贸mo se evitan las alucinaciones, la toxicidad y los sesgos en los resultados generados por los LLM?
  • 驴C贸mo se rastrea y registra los pasos de creaci贸n de mensajes con fines de auditor铆a?

Si utiliza la API del proveedor de LLM directamente, tendr谩 que escribir un c贸digo personalizado para responder a estas preguntas. Hay muchas cosas a considerar y puede resultar dif铆cil hacerlo bien para todos los casos de uso.

Ingrese a la capa de confianza de Einstein. Einstein Trust Layer le permite enviar solicitudes a LLM de forma confiable, abordando las inquietudes mencionadas anteriormente.

As铆 es como funciona:

  1. En lugar de realizar llamadas API directas, utiliza LLM Gateway para acceder al modelo. LLM Gateway admite diferentes proveedores de modelos y abstrae las diferencias entre ellos. Incluso puedes conectar tu propio modelo.
  2. Antes de enviar la solicitud al proveedor del modelo, pasa por una serie de pasos que incluyen el enmascaramiento de datos que reemplaza los datos PII con datos falsos para garantizar la privacidad y el cumplimiento de los datos.
  3. Para proteger a煤n m谩s sus datos, Salesforce tiene acuerdos de retenci贸n cero con proveedores de modelos, lo que significa que los proveedores de modelos no persistir谩n ni entrenar谩n m谩s sus modelos con datos enviados desde Salesforce.
  4. Cuando se recibe el resultado del modelo, pasa por otra serie de pasos, incluido el desenmascaramiento, la detecci贸n de toxicidad y el registro de seguimiento de auditor铆a. Demasking restaura los datos reales que fueron reemplazados por datos falsos por motivos de privacidad. La detecci贸n de toxicidad comprueba si hay contenido da帽ino u ofensivo en el resultado. El registro de seguimiento de auditor铆a registra todo el proceso con fines de auditor铆a.

De cara al futuro: creaci贸n de aplicaciones de una forma totalmente nueva

Ahora echemos un vistazo a lo que viene y abordemos la segunda pregunta planteada al principio de este art铆culo: 驴C贸mo cambiar谩 la IA generativa la naturaleza de las aplicaciones?

Encadenamiento r谩pido

La l贸gica involucrada en la creaci贸n de un mensaje a veces puede volverse compleja. Puede implicar m煤ltiples llamadas a API o servicios de datos, como en el ejemplo de conexi贸n a tierra din谩mica anterior. Responder a la pregunta de un solo usuario puede incluso implicar varias llamadas al LLM. Esto se llama encadenamiento r谩pido. Considere el siguiente ejemplo:

Para construir el mensaje:

  1. Realizamos una primera llamada API o servicio de datos para obtener datos contextuales de la empresa
  2. Los datos que regresan de la primera llamada al servicio de datos se usan para crear un primer mensaje que usamos para consultar el LLM.
  3. La salida del LLM se utiliza como entrada para una segunda llamada de servicio de datos.
  4. Los datos que regresan de la segunda llamada al servicio de datos se utilizan para crear un segundo mensaje cuya respuesta se env铆a al usuario.

Las posibilidades de combinar llamadas de servicios de datos y llamadas de LLM para generar un resultado son infinitas.

Orquestaci贸n de IA

El enfoque descrito hasta ahora funciona bien, pero a medida que estos flujos de trabajo se vuelven m谩s complejos, podemos ver la necesidad de alguna forma de orquestaci贸n. Como desarrollador, luego crear铆a una serie de bloques de construcci贸n que realizan tareas granulares: recuperar datos sobre un cliente, actualizar un registro, realizar alguna l贸gica computacional, etc. Estos bloques de construcci贸n se pueden orquestar o remezclar de diferentes maneras usando un herramienta de orquestaci贸n. Esto se podr铆a hacer usando una herramienta de orquestaci贸n tradicional que le permita definir qu茅 bloques de construcci贸n usar, en qu茅 orden y cu谩ndo (con diferentes ramas "si"). Pero, 驴qu茅 pasar铆a si la orquestaci贸n en s铆 estuviera impulsada por IA con un orquestador que pudiera razonar y elegir qu茅 bloques de construcci贸n usar y c贸mo componerlos para realizar una tarea espec铆fica? La orquestaci贸n impulsada por IA es un nuevo paradigma poderoso que tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con los sistemas de IA y creamos aplicaciones.

El siguiente diagrama describe este nuevo paradigma de bloques de construcci贸n orquestado por IA a un alto nivel.

En este diagrama, las acciones son los componentes b谩sicos descritos anteriormente. Podr铆an ser acciones invocables de Apex, API de MuleSoft o indicaciones. Algunas acciones fundamentales est谩n disponibles de forma predeterminada y otras ser谩n desarrolladas por los desarrolladores. Esto tambi茅n crea una oportunidad para un mercado de acciones creado por desarrolladores y socios.

El planificador es el orquestador impulsado por IA. Cuando la solicitud se pasa al tiempo de ejecuci贸n de la orquestaci贸n, el planificador elige (crea un plan para) qu茅 acciones usar y c贸mo componerlas para responder mejor a la solicitud del usuario.

La orquestaci贸n de IA es un 谩rea activa de investigaci贸n en Salesforce y en la industria en su conjunto.

Resumen

El uso de modelos existentes a trav茅s de API es una forma com煤n de crear aplicaciones impulsadas por IA con LLM. Con este enfoque, es necesario basar el modelo en datos privados o contextuales de la empresa para obtener resultados m谩s relevantes y 煤tiles. En lugar de pedirle al usuario que ingrese una gran cantidad de informaci贸n b谩sica manualmente, puede crear el mensaje mediante programaci贸n llamando a servicios de datos y agregando datos contextuales al mensaje. Prompt Studio es un nuevo creador de Salesforce que facilita la creaci贸n de mensajes al permitirle crear plantillas de mensajes en un entorno gr谩fico y vincular campos de marcador de posici贸n a datos din谩micos. Einstein Trust Layer le permite enviar mensajes a las API de los proveedores de LLM de forma confiable, abordando problemas de privacidad, sesgos y toxicidad de los datos. La orquestaci贸n impulsada por la IA es un paradigma emergente que podr铆a cambiar la forma en que interactuamos con los sistemas de IA y creamos aplicaciones.

Sobre el Autor

Christophe Coenraets es vicepresidente senior de Trailblazer Enablement en Salesforce. Es un desarrollador de coraz贸n con m谩s de 25 a帽os de experiencia en la creaci贸n de aplicaciones empresariales, habilitando audiencias t茅cnicas y asesorando a organizaciones de TI.

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Einstein GPT para desarrolladores: ahora en versi贸n piloto 鈽侊笍

Einstein GPT para desarrolladores: ahora en versi贸n piloto 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

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Einstein GPT para desarrolladores: ahora en fase piloto | Blog de desarrolladores de Salesforce

La IA generativa es una tecnolog铆a transformadora que aumenta la productividad de los desarrolladores, acelera el desarrollo de aplicaciones de software y reduce la barrera para que cualquiera aprenda a programar. En el TrailblazerDX de este a帽o, anunciamos Einstein GPT para desarrolladores , la soluci贸n de inteligencia artificial generativa de Salesforce que libera la productividad de los desarrolladores y les permite desarrollar Salesforce m谩s r谩pido . Hoy, estamos encantados de anunciar que Einstein GPT para desarrolladores ahora est谩 en piloto cerrado.

Creado espec铆ficamente para lenguajes y marcos de Salesforce, Einstein GPT para desarrolladores puede generar c贸digo Apex utilizando lenguaje natural. El soporte para LWC llegar谩 pronto. Nuestro objetivo es que est茅 disponible en Beta abierta en Dreamforce 23 , para que todos puedan tener acceso a la herramienta. En este blog, exploraremos c贸mo comenzar con Einstein GPT para el desarrollo de Apex y c贸mo su potencial puede revolucionar su proceso de desarrollo.

Einstein GPT para desarrolladores frente a otras herramientas de codificaci贸n de IA

Las herramientas de codificaci贸n de IA generativa disponibles en la actualidad se entrenan principalmente en lenguajes p煤blicos, como Java, Python y otros, as铆 como en c贸digo disponible p煤blicamente. Dado que los lenguajes espec铆ficos de Salesforce, como Apex y LWC, son propietarios, estas herramientas a menudo carecen de la capacitaci贸n necesaria para brindar recomendaciones precisas.

Adem谩s, las herramientas de codificaci贸n de IA son tan poderosas como el contexto que se les proporciona. Dado que estas herramientas de codificaci贸n p煤blicas carecen del contexto de Salesforce de su organizaci贸n, como los metadatos, las recomendaciones pueden ser inexactas o insuficientes para satisfacer sus necesidades. Por 煤ltimo, el uso de herramientas de inteligencia artificial disponibles p煤blicamente expone su c贸digo privado m谩s all谩 del l铆mite de confianza de Salesforce y podr铆a hacerlo p煤blico, una posible vulnerabilidad de seguridad.

Con Einstein GPT para desarrolladores, utilizamos CodeGen , nuestro propio modelo de c贸digo abierto para la s铆ntesis de programas. Hospedamos CodeGen dentro del l铆mite de confianza de Salesforce y lo hemos capacitado en lenguajes espec铆ficos de Salesforce como Apex y LWC. Con una base din谩mica incorporada al proceso de generaci贸n de c贸digo, Einstein GPT enriquece sus recomendaciones utilizando sus metadatos y c贸digo. Nuestra capa de confianza de IA dentro de Einstein GPT garantiza que sus datos y c贸digo permanezcan seguros dentro de Salesforce y nunca se almacenen externamente.

Comience con Einstein GPT para desarrolladores

Einstein GPT para desarrolladores se encuentra actualmente en una fase piloto cerrada. Nuestro plan es que est茅 disponible en Open Beta para Dreamforce 2023. Una vez que su organizaci贸n est茅 habilitada para esta herramienta, puede instalar la extensi贸n Einstein GPT en su VS Code Desktop usando un archivo VSIX compartido. Einstein GPT tambi茅n estar谩 disponible en Code Builder , nuestro IDE basado en web, que se espera que est茅 disponible de forma general en octubre. 隆Est茅n atentos a las actualizaciones!

Para utilizar la herramienta Einstein GPT para desarrolladores de forma eficaz:

  1. Abra su VS Code, vaya a Archivo > Abrir carpeta en el men煤 y abra un proyecto de Salesforce DX existente o configure un nuevo proyecto.
  2. Para trabajar con Einstein GPT para desarrolladores, ejecute el comando SFDX: Autorizar una organizaci贸n para conectarse a una organizaci贸n sandbox o a una organizaci贸n borrador de Salesforce. Podr谩 utilizar Einstein GPT para desarrolladores dentro de este entorno.

Si est谩 utilizando organizaciones borrador, active Einstein GPT para desarrolladores habilitando la funci贸n adicional de organizaci贸n borrador. Simplemente edite y guarde el archivo config/project-scratch-def.json en su proyecto DX y agregue la funci贸n EinsteinGPTForDevelopers a su lista de funciones existente.

Por ejemplo:

Finalmente, puede comenzar a generar c贸digo Apex escribiendo un mensaje mediante el comando Paleta de comandos: SFDX: generar c贸digo con Einstein GPT (ver captura de pantalla a continuaci贸n) . Tenga en cuenta que debe estar dentro de un archivo Apex ( .cls ) para que aparezca el comando.

A continuaci贸n se muestra un mensaje de ejemplo:

Quiero crear una clase de Apex. Llam茅moslo OpportunityQuerySelector. Cree un m茅todo llamado getSumOfOpportunityRecords que recupere la cantidad de registros de oportunidades vinculados a un registro de cuenta espec铆fico. El m茅todo debe aceptar accountId como par谩metro. Siga las mejores pr谩cticas de seguridad y aseg煤rese de que el c贸digo se ejecute en el modo de usuario.

Y luego el resultado se muestra a continuaci贸n.

Si bien el c贸digo generado anteriormente no requiri贸 muchas ediciones, es posible que necesite personalizar la salida generada por Einstein GPT seg煤n sus necesidades durante el desarrollo. El panel Einstein GPT: Historial y comentarios dentro del IDE le permite compartir comentarios sobre el resultado generado. 隆Estos comentarios son imprescindibles para ayudarnos a capacitar a nuestro LLM y mejorar su resultado! Estamos emocionados de escuchar sus comentarios.

Transformando el proceso de desarrollo

Reci茅n estamos comenzando con la IA generativa para transformar su flujo de trabajo de desarrollo. Mira lo que viene pronto:

  • Compatibilidad con Lightning Web Component (LWC): genere c贸digo LWC basado en el procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  • Finalizaci贸n predictiva de c贸digo en l铆nea: complete autom谩ticamente la siguiente l铆nea de c贸digo sugerida con metadatos contextuales del proyecto.
  • Verificaci贸n del rendimiento del c贸digo: escanee el c贸digo Apex y corrija errores de tiempo de ejecuci贸n durante el proceso de desarrollo
  • Asistencia conversacional: P铆dale a Einstein que genere c贸digo contextual y documentaci贸n, explique el c贸digo o resuelva problemas complejos.

Conclusi贸n

A medida que Einstein GPT para desarrolladores ampl铆e sus capacidades para admitir LWC, proporcionar finalizaci贸n de c贸digo inteligente y brindar asistencia conversacional, podr谩 desarrollar la plataforma Salesforce m谩s r谩pido que nunca. Nuestro objetivo es que est茅 disponible en Beta abierta en Dreamforce 2023 , para que todos puedan tener acceso a la herramienta. 隆脷nase a nosotros en Dreamforce '23 para jugar y profundizar en Einstein GPT para desarrolladores!

Recursos adicionales

Sobre el Autor

Mohith Shrivastava es desarrollador defensor en Salesforce con una d茅cada de experiencia en la creaci贸n de productos a escala empresarial en la plataforma Salesforce. Mohith se encuentra actualmente entre los principales contribuyentes de Salesforce Stack Exchange, un foro de desarrolladores donde los desarrolladores de Salesforce pueden hacer preguntas y compartir conocimientos. Puedes seguirlo a trav茅s de LinkedIn .

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Incrustar flujos de pantalla en el componente web Lightning

Incrustar flujos de pantalla en el componente web Lightning

脷ltima actualizaci贸n el 19 de julio de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • 驴C贸mo incrusta un flujo de pantalla dentro de un componente web Lightning?

Objetivos:

Despu茅s de leer este blog, podr谩:

  • Incruste el flujo de pantalla dentro de un componente web Lightning
  • Aplicar representaci贸n condicional en el componente web Lightning
  • Use uiRecordApi para obtener el valor del campo del registro sin usar la clase de Apex
  • y mucho m谩s

En el pasado, escrib铆 algunos art铆culos sobre Lightning Web Component . 驴Por qu茅 no echarles un vistazo mientras est谩s en ello?

  1. Pasar datos del componente web Lightning al flujo de pantalla
  2. Uso del componente web Lightning para mostrar un banner de alerta

Janel Parrish trabaja como desarrollador junior en Gurukul on Cloud (GoC). Se le ha encomendado un requisito comercial para desarrollar un componente LWC con las siguientes funcionalidades:

  1. Deber铆a mostrar un flujo de pantalla llamado 'parterFlow' cuando el tipo de cuenta es 'Socio tecnol贸gico'.
  2. Deber铆a presentar un flujo de pantalla llamado 'customerFlow' cuando el tipo de cuenta es 'Cliente – Directo'.
  3. El componente LWC debe dise帽arse con la capacidad de incorporarse en la p谩gina de registro de rayos de la cuenta.

Enfoque de Campe贸n de Automatizaci贸n (I-do):

Utilizaremos el componente lightning-flow para incrustar un flujo de pantalla en el componente lightning web. Para crear un flujo en el componente Lightning Web, establezca el atributo flowApiName del componente Lightning-Flow en el nombre de flujo que desea usar. El componente incluye botones de navegaci贸n (Atr谩s, Siguiente, Pausa y Finalizar) para que los usuarios naveguen dentro del flujo.

Tambi茅n usaremos un adaptador de cable uiRecordApi que nos permite interactuar con registros de Salesforce desde los componentes del componente web lightning sin escribir c贸digo Apex. Esta API le permite realizar operaciones como recuperar los datos de un registro o los detalles del dise帽o, crear, eliminar o actualizar un registro, etc. Estos son algunos de los m茅todos clave proporcionados por uiRecordApi :

  1. getRecord : este m茅todo le permite obtener datos de registro.
  2. getRecordCreateDefaults : este m茅todo proporciona los valores predeterminados que utiliza Salesforce al crear un nuevo registro.
  3. getRecordUi : obtiene los detalles de dise帽o de un registro, como qu茅 campos se muestran, c贸mo se muestran, etc.
  4. createRecord : este m茅todo le permite crear un nuevo registro.
  5. deleteRecord 鈥 Le permite eliminar un registro.
  6. updateRecord : te permite actualizar un registro existente.

En el archivo de configuraci贸n XML, usaremos lightning__RecordPage como destino para permitir que el componente web de iluminaci贸n se use en una p谩gina de registro en Lightning App Builder.

Pr谩ctica guiada (nosotros hacemos):

Hay 3 pasos para resolver el requisito comercial de Janel utilizando Lightning Web Component y Screen Flow . Debemos:

  1. Cree un ScreenFlow (customerFlow) para manejar la solicitud del cliente
    1. Definir propiedades de flujo para el flujo de pantalla
    2. Agregue una variable de texto para almacenar el nombre de la cuenta
    3. Agregue una pantalla para mostrar el nombre de la cuenta desde una variable de texto
  2. Cree un ScreenFlow (partnerFlow) para manejar la solicitud del cliente
    1. Definir propiedades de flujo para el flujo de pantalla
    2. Agregue una variable de texto para almacenar el nombre de la cuenta
    3. Agregue una pantalla para mostrar el nombre de la cuenta desde una variable de texto
  3. Cree un componente web rel谩mpago para mostrar los diferentes flujos de pantalla seg煤n el tipo de cuenta

Paso 1.1: Definir propiedades de flujo (customerFlow)

  1. Haga clic en Configuraci贸n .
  2. En el cuadro B煤squeda r谩pida, escriba Flujos .
  3. Seleccione Flujos , luego haga clic en Nuevo flujo .
  4. Seleccione el flujo de pantalla   y haga clic en Crear y configurar el flujo.
  5. Se abrir谩 el dise帽ador de flujo para usted.

Paso 1.2: agregue una variable de texto al nombre de la cuenta de la tienda

  1. En Caja de herramientas , seleccione Administrador y, a continuaci贸n, haga clic en Nuevo recurso para almacenar el nombre de la cuenta.
  2. Ingrese la siguiente informaci贸n :
    1. Tipo de recurso : Variable
    2. Nombre de API : nombre de cuenta
    3. Tipo de datos : Texto
    4. Valor predeterminado : {!$GlobalConstant.EmptyString}
    5. Comprobar disponible para entrada
    6. Comprobar disponible para la salida
  3. Haga clic en Listo.

Paso 1.3: agregue una pantalla para mostrar el nombre de la cuenta desde la variable de texto

  1. En Flow Designer, haga clic en el icono + y seleccione el elemento Pantalla .
  2. Ingrese la siguiente informaci贸n :
    1. Ingrese la etiqueta, el nombre de la API se completar谩 autom谩ticamente.
  3. Haga clic en Listo.

Al final, Janel's Flow se ver谩 como la siguiente captura de pantalla:

Una vez que todo se vea bien, realice los siguientes pasos:

  1. Haga clic en Guardar .
  2. Ingrese la etiqueta de flujo, el nombre de la API se completar谩 autom谩ticamente.
  3. Haga clic en Mostrar avanzado .
  4. Versi贸n de API para ejecutar el flujo : 58
  5. Etiqueta de entrevista : customerFlow {!$Flow.CurrentDateTime}
  6. Haga clic en Guardar .

Paso 2.1: Definir propiedades de flujo (partnerFlow)

  1. Haga clic en Configuraci贸n .
  2. En el cuadro B煤squeda r谩pida, escriba Flujos .
  3. Seleccione Flujos , luego haga clic en Nuevo flujo .
  4. Seleccione el flujo de pantalla   y haga clic en Crear y configurar el flujo.
  5. Se abrir谩 el dise帽ador de flujo para usted.

Paso 2.2: agregue una variable de texto al nombre de la cuenta de la tienda

  1. En Caja de herramientas , seleccione Administrador y, a continuaci贸n, haga clic en Nuevo recurso para almacenar el nombre de la cuenta.
  2. Ingrese la siguiente informaci贸n :
    1. Tipo de recurso : Variable
    2. Nombre de API : nombre de cuenta
    3. Tipo de datos : Texto
    4. Valor predeterminado : {!$GlobalConstant.EmptyString}
    5. Comprobar disponible para entrada
    6. Comprobar disponible para la salida
  3. Haga clic en Listo.

Paso 2.3: agregue una pantalla para mostrar el nombre de la cuenta desde la variable de texto

  1. En Flow Designer, haga clic en el icono + y seleccione el elemento Pantalla .
  2. Ingrese la siguiente informaci贸n :
    1. Ingrese la etiqueta, el nombre de la API se completar谩 autom谩ticamente.
  3. Haga clic en Listo.

Al final, Janel's Flow se ver谩 como la siguiente captura de pantalla:

Una vez que todo se vea bien, realice los siguientes pasos:

  1. Haga clic en Guardar .
  2. Ingrese la etiqueta de flujo, el nombre de la API se completar谩 autom谩ticamente.
  3. Haga clic en Mostrar avanzado .
  4. Versi贸n de API para ejecutar el flujo : 58
  5. Etiqueta de entrevista : flujo de socio { !$Flow.CurrentDateTime}
  6. Haga clic en Guardar .

Paso 3: cree un componente web Lightning para mostrar los diferentes flujos de pantalla seg煤n el tipo de cuenta

Debajo de la plantilla de componente web lightning, se muestra una tarjeta Lightning titulada Iniciar pedido . Dependiendo de si la propiedad isPartner o isCustomer es verdadera, se iniciar谩 y mostrar谩 el Lightning Flow correspondiente ("rakeshistomMVP__partnerFlow" o "rakeshistomMVP__customerFlow").

embedFlowToLWC.html

Utilizaremos el componente lightning-flow para incrustar un flujo de pantalla en el componente lightning web. Desglosemos el c贸digo:

  • En LWC, el archivo HTML de cada componente debe envolverse con una etiqueta <plantilla> .
  • <template if:true={isPartner}> y <template if:true={isCustomer}> : estas son plantillas condicionales que muestran contenido en funci贸n de la veracidad de las propiedades isPartner e isCustomer , respectivamente. El contenido dentro de estas plantillas solo se representar谩 si la condici贸n correspondiente es verdadera.

<plantilla> <div class="slds-m-alrededor_medio"> <lightning-card title="Iniciar pedido" icon-name="est谩ndar:pedidos"> <div class="slds-m-alrededor_medio"> <template if:true={esSocio}> <lightning-flow onstatuschange={handleStatusChange} flow-api-name="rakeshistomMVP__partnerFlow" flow-input-variables={inputVariables}></lightning-flow> </plantilla> <template if:true={esCliente}> <lightning-flow onstatuschange={handleStatusChange} flow-api-name="rakeshistomMVP__customerFlow" flow-input-variables={inputVariables}></lightning-flow> </plantilla> </div> </tarjeta-rel谩mpago> </div>
</plantilla>
embedFlowToLWC.js

Este c贸digo JavaScript de muestra usa el decorador @api para crear propiedades p煤blicas. Por ejemplo, recordId es una propiedad reactiva p煤blica que contiene el ID de la p谩gina de registro. Mientras que el decorador @wire lee los datos de Salesforce. getRecord es una funci贸n del m贸dulo lightning/uiRecordApi que recupera un registro. accountType y accountName se importan del esquema de Salesforce.

  • Las declaraciones de importaci贸n se utilizan para importar los m贸dulos y las dependencias necesarios. LightningElement es el componente b谩sico para crear componentes web Lightning.
  • account({ error, data }) es una funci贸n que maneja la respuesta de la llamada getRecord . Si hay un error, asigna el error a this.error . Si se devuelven datos, establece this.accountName en el nombre de la cuenta y establece isPartner o isCustomer en verdadero seg煤n el tipo de cuenta.
  • get inputVariables() es un m茅todo captador que devuelve una matriz de objetos, que representa variables de entrada para un flujo. En este caso, devuelve el nombre de la cuenta.

import { LightningElement, api, wire } de 'lwc';
importar { getRecord } desde 'lightning/uiRecordApi';
importar tipo de cuenta desde '@salesforce/schema/Account.Type';
importar nombre de cuenta desde '@salesforce/schema/Account.Name'; exportar la clase predeterminada FlowLauncher extiende LightningElement { @api recordId; nombre de la cuenta; esSocio = falso; esCliente = falso; @wire(getRecord, { recordId: '$recordId', campos: [nombre de cuenta, tipo de cuenta] }) cuenta ({ error, datos }) { si (error) { this.error = error; } m谩s si (datos) { this.accountName = data.fields.Name.value; if(data.fields.Type.value === 'Socio tecnol贸gico') { this.isPartner = verdadero; this.isCustomer = false; } else if(data.fields.Type.value === 'Cliente - Directo') { this.isCustomer = true; this.isPartner = false; } } } obtener variables de entrada () { devolver [ { nombre: 'nombre de cuenta', tipo: 'Cadena', valor: este.nombreDeCuenta } ]; } handleStatusChange(evento) { if(evento.detalle.estado === 'FINALIZADO') { //Acci贸n despu茅s de que un flujo haya terminado } }
}
embedFlowToLWC.js-meta.xml

El elemento isExposed se establece en verdadero, lo que hace que el componente est茅 disponible para su uso en herramientas como Lightning App Builder o Flow Builder.

El elemento de objetivos se usa para especificar d贸nde se puede usar su componente. En este caso, la etiqueta lightning__RecordPage significa que este componente est谩 dise帽ado para usarse en una p谩gina de registro en Lightning App Builder.



<?versi贸n xml=鈥1.0鈥 codificaci贸n=鈥漊TF-8鈥?>
<LightningComponentBundle xmlns=鈥漢ttp://soap.sforce.com/2006/04/metadata鈥>
<apiVersion>58.0</apiVersion>
<isExposed>verdadero</isExposed>
<target>rel谩mpago__RecordPage</target>
</objetivos>
</LightningComponentBundle>

Prueba de concepto

Evaluaci贸n formativa:

隆Quiero saber de ti!

驴Qu茅 es una cosa que aprendiste de esta publicaci贸n? 驴C贸mo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Si茅ntase libre de compartir en los comentarios a continuaci贸n.

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Comenzando con Acciones Externas 鈽侊笍

Comenzando con Acciones Externas 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Introducci贸n a las acciones externas | Blog de desarrolladores de Salesforce

Tuve excelentes conversaciones con clientes y socios en Connections este a帽o, as铆 como a trav茅s de la comunidad Trailblazer de MC Account Engagement , con respecto a las acciones externas de Account Engagement . Segu铆a surgiendo una pregunta: "驴C贸mo empiezo con las acciones externas?" En esta publicaci贸n, aprender谩 qu茅 son las acciones externas, c贸mo configurarlas y c贸mo probarlas. Adem谩s, sintonice una pr贸xima sesi贸n de codeLive el 20 de julio a las 10 a. m. PT , donde realizar茅 una demostraci贸n de codificaci贸n en vivo para mostrarle c贸mo crear una acci贸n externa y responder sus preguntas.

驴Qu茅 son las Acciones Externas?

Las acciones externas son una parte clave deMarketing App Extensions , ya que proporcionan una forma de desencadenar una acci贸n en un sistema externo. El otro componente es Actividades externas, que proporciona una forma de activar la automatizaci贸n de la participaci贸n de la cuenta en funci贸n de un evento de participaci贸n que ocurre en un sistema externo. Piense en ello como las dos caras de una moneda, las acciones se activan, las actividades se activan. Combinadas, forman una aplicaci贸n de extensibilidad de automatizaci贸n para un servicio, por lo que puede tener una extensi贸n de aplicaci贸n de marketing por SMS, por ejemplo.

Por este motivo, las acciones externas se empaquetan en una extensi贸n de aplicaci贸n de marketing. En el momento de escribir este art铆culo, las actividades externas a煤n no se pueden empaquetar, pero eventualmente tambi茅n se empaquetar谩n en la extensi贸n de la aplicaci贸n de marketing.

Si desea conectar una aplicaci贸n de terceros para automatizar la ejecuci贸n de una acci贸n de prospecto en ese sistema, entonces esta es definitivamente la funci贸n para usted. En esta publicaci贸n, profundizaremos en el lado de la acci贸n externa de las extensiones de aplicaciones de marketing.

驴Cu谩les son algunos buenos casos de uso para las acciones externas?

Bueno, si me preguntan, 隆dir铆a absolutamente todo! Puede que est茅s pensando: 鈥溌laro, todo el mundo dice eso!鈥. Sin embargo, las posibilidades que desbloquean las acciones externas son realmente amplias. Si alguna vez ha dicho: "Me gustar铆a que cuando un prospecto llegue a este paso, yo pudiera <insertar deseo aqu铆>", entonces deseaba una acci贸n externa.

Puede usar una acci贸n externa para registrarse en un seminario web de Zoom desde Account Engagement (consulte el ejemplo en GitHub ). Tambi茅n puede usar una acci贸n externa para enviar un mensaje SMS a trav茅s de Twilio, que presentamos en una publicaci贸n de blog anterior . Incluso puedes usar acciones externas con webhooks; Us茅 la funci贸n de captura de webhook de Zapier para crear una acci贸n externa que usaba un cliente potencial como desencadenante de un Zap.

驴Qu茅 constituye una acci贸n externa?

Una acci贸n externa consta de una acci贸n invocable de Apex, metadatos de la extensi贸n de la aplicaci贸n de marketing, metadatos de una acci贸n externa y una forma de gestionar la autenticaci贸n. Los metadatos para las extensiones de la aplicaci贸n de marketing y las actividades externas conectan la acci贸n invocable con la participaci贸n de la cuenta. Los componentes que se usar谩n para la autenticaci贸n pueden variar seg煤n el tipo de autenticaci贸n que admita el servicio. Como OAUTH 2.0 es bastante com煤n, el componente que uso m谩s es un proveedor de autorizaci贸n y Credenciales con nombre . Las credenciales con nombre tambi茅n facilitan la administraci贸n de la autenticaci贸n en mi c贸digo, y el sistema hace la mayor parte del trabajo.

驴Qu茅 habilidades necesito para trabajar con Acciones Externas?

Con una gran flexibilidad viene la complejidad, por lo que necesitar谩 algunas habilidades en ciertas 谩reas para construir con 茅xito una acci贸n externa. Los siguientes son temas clave de los que necesitar谩 una comprensi贸n b谩sica antes de abordar su propia acci贸n externa.

SLDC de Salesforce

Comprender el ciclo de vida del desarrollo de Salesforce es muy importante para tener 茅xito en general. Recomiendo aprender Visual Studio y el proceso de implementaci贸n de la CLI. No se necesita maestr铆a, solo lo b谩sico para poder empezar. Trailhead ofrece una ruta para ayudarlo a configurar su espacio de trabajo .

Documentaci贸n de la API REST

El patr贸n del que hablamos en este art铆culo se basa en las API REST JSON. Para comprender lo que es posible y recopilar las entradas pertinentes para una acci贸n externa, debe poder leer una especificaci贸n API. Consulte las especificaciones de la API de Account Engagement y Twilio .

Implementaci贸n de Apex y Apex

Apex Invocable Actions es mi forma preferida de codificar mis acciones externas, ya que me permite la mayor flexibilidad y control. Recomendar铆a, como m铆nimo, familiarizarse con la compilaci贸n y la implementaci贸n de c贸digo Apex mediante el proyecto Quick Start: Apex de Trailhead. Para obtener m谩s informaci贸n, encontr茅 煤til el trailmix de Apex Basics . No necesita convertirse en un experto, pero al menos debe estar lo suficientemente informado como para poder leer el c贸digo de la aplicaci贸n de referencia .

Flujo de Salesforce (opcional)

No necesita conocer Salesforce Flow para aprender Acciones externas. Sin embargo, es una herramienta de prueba muy poderosa para sus acciones externas, lo que facilita la creaci贸n de una interfaz de usuario para controlar las entradas durante la prueba. Si est谩 familiarizado con Engagement Studio, Flow ser谩 bastante f谩cil ya que tiene muchos de los mismos conceptos. Utilic茅 la ruta Crear flujos con Flow Builder para ponerme al d铆a. Otro beneficio de aprender Salesforce Flow es que abre la puerta a la creaci贸n de todo tipo de automatizaci贸n de procesos comerciales.

驴C贸mo debo configurar mi entorno de desarrollador?

Es importante configurar sus entornos de desarrollador y contar con las herramientas adecuadas antes de comenzar con las acciones externas. Yo uso las siguientes herramientas.

  • Postman : utilizo Postman para explorar una nueva API, por lo que puedo aprender a realizar una solicitud y responder de forma sencilla. Postman tambi茅n proporciona una manera f谩cil de generar ejemplos.
  • CLI de Visual Studio + Salesforce 鈥 Uso Visual Studio para codificar mi acci贸n invocable y la implemento en mi organizaci贸n de desarrollador. La mayor铆a de las veces, es simplemente copiar y pegar un ejemplo anterior y editarlo para mi nuevo caso de uso.
  • Entorno de desarrollador/sandbox : este es un entorno seguro para construir, desarrollar y empaquetar sus acciones externas. Tenga en cuenta que, en el momento de escribir este art铆culo, solo admitimos paquetes de primera generaci贸n (1GP) , por lo tanto, no configure su organizaci贸n de desarrollador como Dev Hub.
  • Salesforce Flow : personalmente me gusta usar ScreenFlows para probar una acci贸n invocable. Es bueno poder controlar completamente la entrada antes de conectarla a acciones externas y programas ES.
  • Consola de desarrollador de Salesforce : esto le permite ver r谩pidamente el c贸digo o ver los registros de sus pruebas de flujo de pantalla.

Patr贸n b谩sico para llamadas API REST con acciones externas

Si bien puede codificar acciones externas de muchas maneras, existe un patr贸n b谩sico que recomiendo al realizar llamadas a la API REST.

Las dos etiquetas que debe recordar son InvocableVariable , que define las entradas y salidas de la acci贸n invocable, e InvocableMethod , que es el m茅todo a llamar al ejecutar la acci贸n invocable. Puede ver c贸mo se aplican en el siguiente c贸digo de ejemplo.

Normalmente creo dos clases, una para la entrada y otra para la solicitud de API. Separar mi c贸digo en dos clases facilita jsonificar la carga 煤til. Mi clase de entrada contiene todos los campos de variables invocables que la acci贸n invocable necesita en la entrada. Mi solicitud de API contiene los campos de la solicitud JSON.

InvocableMethod construir谩 la carga 煤til a partir de la entrada, la convertir谩 a JSON y luego la agregar谩 a la solicitud HTTP. A continuaci贸n, configura el resto de la solicitud HTTP agregando la URL, los encabezados y el m茅todo. Finalmente, realiza la llamada a la API y comprueba si el resultado es correcto o, de lo contrario, genera un error 煤til para diagnosticar un problema.

Consideraci贸n importante: el marco de acci贸n externa espera que se devuelva un error si hay una falla en lugar de detectar el error y luego devolver el 茅xito. Si se devuelve un error, se informar谩 en la tabla de errores.

Poniendo a prueba tus acciones externas

De vez en cuando, mientras crea una acci贸n externa, encontrar谩 errores. Cuanto m谩s pueda probar sobre la marcha, m谩s f谩cil ser谩 descubrir d贸nde radica el problema. Es por eso que recomiendo agregar un paso de prueba para probar en Salesforce Flow antes de probar en Engagement Studio. Elimina la configuraci贸n de la acci贸n externa de la imagen, por lo que si la verifica aqu铆, pero no funciona en Engagement Studio, sabr谩 que el problema radica en la configuraci贸n de la acci贸n externa.

Las pruebas lo ayudan a identificar errores, pero determinar la causa ra铆z y corregirlos es otra cosa. A continuaci贸n se presentan algunas de las t茅cnicas que utilizo para diagnosticar las causas fundamentales.

  • Consola de desarrollador de Salesforce : utilizo la consola de desarrollo para ejecutar mis casos de prueba y confirmar la cobertura de mi c贸digo. Durante las pruebas exploratorias en Flow, mantengo abierta mi consola de desarrollo, por lo que genera registros para usar en la investigaci贸n de errores.
  • Rastreos de registro de Salesforce : si el error ocurre durante mi prueba de Engagement Studio, coloco un rastreo de usuario en el usuario de integraci贸n B2BMA, para poder ver mis registros de Apex y diagnosticar el problema m谩s a fondo. Tenga cuidado, podr铆a terminar con una gran cantidad de datos. El Usuario de Integraci贸n B2BMA es el usuario que ejecuta acciones externas.
  • Errores de acci贸n externa de compromiso de cuenta : la tabla proporciona cualquier error devuelto por la acci贸n externa que result贸 en una falla. Es 煤til ver lo que sucedi贸 durante una ejecuci贸n de ES.

SUGERENCIA: si tiene una cuenta de Gmail, puede usar un "+" para crear varios registros con su direcci贸n de correo electr贸nico. Por ejemplo, puedo registrar tanto "ejemplo@ejemplo.com" como "ejemplo+usuario2@ejemplo.com" como prospecto, y cualquier correo enviado a esas direcciones ir铆a al buz贸n de correo de ejemplo@ejemplo.com. Por ejemplo, us茅 esto para probar el ejemplo de registro de Zoom porque no quer铆a que el correo electr贸nico registrado rebotara.

Errores comunes

Los errores van a suceder, as铆 es la vida. Me he encontrado con algunos escenarios que me han hecho casi tirarme de los pelos.

El primero es garantizar que la acci贸n exterior sea activa. Si la acci贸n no aparece en Engagement Studio, es probable que esta sea la causa. Recuerde, debe activar tanto la extensi贸n de la aplicaci贸n de marketing como la acci贸n externa, adem谩s de asignarla a esa unidad comercial.

El siguiente es asegurarse de que su clase de Apex est茅 activa. La mayor铆a de las veces ya estar谩 marcado como activo, es el estado predeterminado cuando creas una nueva clase. Es exactamente por eso que es f谩cil pasarlo por alto.

Otro es buscar extensiones de aplicaciones de marketing al empaquetar. No puedo decirte cu谩ntas veces busco acciones externas, solo para tener un momento de confusi贸n antes de recordar.

Finalmente, si su acci贸n externa no funciona, pero no ve errores, verifique que la acci贸n invocable fue dise帽ada para generar un error en caso de falla.

Lo anterior no es de ninguna manera exhaustivo, y es probable que encuentre sus propias alegr铆as. Sin embargo, recomiendo compartirlos con la comunidad si encuentra algunos buenos.

驴Que estas esperando? 隆Empiece hoy!

Ahora sabe casi todo lo que hago sobre las acciones externas, desde c贸mo funciona la funci贸n hasta los errores comunes. Recuerde que Acciones externas es su herramienta siempre que se encuentre diciendo: "Me gustar铆a hacer algo cuando el cliente potencial haga esto", y lo ayudar谩 a automatizar esa acci贸n.

Entonces, configure su entorno de desarrollador, revise la aplicaci贸n de referencia y comience a construir su acci贸n externa hoy. El 20 de julio a las 10 a. m. (hora del Pac铆fico) , realizaremos una sesi贸n de CodeLive en nuestro canal de YouTube para desarrolladores de Salesforce , as铆 que 煤nase y s铆ganos mientras construimos una extensi贸n de la aplicaci贸n de marketing de Twilio.

Recursos

Sobre el Autor

Christopher Cornett es gerente s茅nior de productos en Salesforce, responsable de la experiencia del desarrollador de Account Engagement. Ha trabajado para Salesforce durante m谩s de cuatro a帽os y tiene m谩s de 13 a帽os de experiencia en gesti贸n de productos, trabajando principalmente en plataformas que van desde la atribuci贸n de big data hasta el fraude. Christopher ha ayudado a ofrecer API V5 y extensiones de aplicaciones de marketing, ayudando a los clientes a crear integraciones personalizadas para que su pila de marketing funcione para ellos. Le apasiona la experiencia del desarrollador y le encanta jugar con todas las excelentes funciones para ver qu茅 es posible.

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Presentamos apex-mockery, una biblioteca de simulaci贸n de pruebas unitarias 鈽侊笍

Presentamos apex-mockery, una biblioteca de simulaci贸n de pruebas unitarias 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Presentamos apex-mockery, una biblioteca de simulaci贸n de pruebas unitarias | Blog de desarrolladores de Salesforce

Escribir pruebas s贸lidas es crucial para crear aplicaciones comerciales confiables y eficientes. En esta publicaci贸n, haremos un repaso de las pruebas unitarias y presentaremos apex-mockery , una biblioteca liviana de pruebas unitarias de Apex que lo ayuda a escribir pruebas unitarias de Apex verdaderamente desacopladas usando simulacros y aserciones. Compartiremos ejemplos de c贸digo para ayudarlo a comprender c贸mo puede usar la biblioteca para crear pruebas unitarias f谩ciles de entender y de ejecuci贸n r谩pida.

Un repaso a las pruebas unitarias

Antes de echar un vistazo a la biblioteca de Apex-Mockery, demos un paso atr谩s y analicemos algunos de los conceptos b谩sicos de las pruebas unitarias desde un punto de vista independiente de la tecnolog铆a. Luego, veremos Apex y discutiremos por qu茅 la mayor铆a de nosotros deber铆a escribir pruebas unitarias en lugar de pruebas de integraci贸n.

Las pruebas unitarias est谩n en la base de la pir谩mide de prueba.

La ingenier铆a de software abarca m煤ltiples tipos de pruebas: unidad, integraci贸n, servicio, interfaz de usuario funcional, de extremo a extremo, aceptaci贸n del usuario y m谩s. Como dice Martin Fowler , podemos representar un buen equilibrio entre estos tipos de pruebas dentro del alcance de un proyecto represent谩ndolos como una pir谩mide.

Las etiquetas (tipos de prueba) pueden cambiar, pero el principio clave aqu铆 es que las pruebas que se ejecutan r谩pido y con frecuencia deben estar en la parte inferior de la pir谩mide. Estos son los m谩s f谩ciles de implementar y mantener (por lo que cuestan menos). Luego, a medida que subimos a la cima, aumentamos la complejidad y el costo: las pruebas se ejecutan m谩s lentamente y se vuelven m谩s dif铆ciles de implementar y mantener.

En el contexto de esta publicaci贸n y en aras de la brevedad, nos centraremos 煤nicamente en las pruebas unitarias. Estos son los primeros que debe implementar en cualquier proyecto, y deben ser una prioridad en su estrategia de prueba.

Por definici贸n, las pruebas unitarias est谩n destinadas a probar la menor cantidad de c贸digo (una unidad) de un proyecto. Las pruebas unitarias solo deben basarse en la l贸gica pura y estar completamente desvinculadas de sus dependencias (otras clases) y l铆mites (otros servicios, como almacenamiento de datos o servicios web). Las pruebas unitarias deben ejecutarse r谩pido; no requieren una configuraci贸n de prueba particular, como la inserci贸n de datos en la base de datos, y requieren que simule las dependencias de la clase bajo prueba.

Escribir pruebas unitarias de Apex en lugar de pruebas de integraci贸n

Apex se beneficia de una estrecha integraci贸n con la Plataforma de Salesforce y, si bien esta caracter铆stica es excelente para cosas como acceder r谩pida y f谩cilmente a la base de datos, difumina las l铆neas de separaci贸n de preocupaciones entre la l贸gica y los servicios. Como consecuencia, es muy f谩cil escribir pruebas de integraci贸n de Apex en lugar de pruebas unitarias. Por ejemplo, el c贸digo de Apex a menudo se prueba junto con la base de datos utilizando declaraciones @TestSetup y DML. Si bien estas pruebas de integraci贸n ayudan a lograr la cobertura, se basan en la base de datos y, por lo tanto, requieren m谩s tiempo para ejecutarse que las pruebas unitarias "puras".

Como comparti贸 Mitch Spano en su presentaci贸n de pruebas unitarias puras de Apex , la mayor铆a de las veces, no es necesario confiar en las pruebas de integraci贸n para probar capas de software de alto nivel, como controladores LWC, servicios y capas de aplicaci贸n. Gracias a la API de Stub de Apex lanzada en Spring '17, los desarrolladores pueden romper con esas dependencias en el contexto de las pruebas mediante la creaci贸n de su propia biblioteca/marco de pruebas unitarias o el uso de uno existente como apex-mockery.

Presentamos la burla del 谩pice

Como parte del trabajo de ingenier铆a de Salesforce, est谩bamos desarrollando un paquete administrado internamente y necesit谩bamos una biblioteca para escribir pruebas unitarias. Quer铆amos escribir pasos simples de "arreglar" (como en el patr贸n Arrange-Act-Assert ), escribir afirmaciones comprensibles y burlarnos de nuestras dependencias. Buscamos en todo el ecosistema una biblioteca f谩cil de leer y bien probada que pudi茅ramos usar para crear nuestro producto, pero no encontramos una combinaci贸n perfecta, por lo que decidimos escribir la nuestra. Est谩bamos tan contentos con la implementaci贸n final de la biblioteca que decidimos lanzarla como c贸digo abierto con el nombre apex-mockery .

La biblioteca apex-mockery proporciona una biblioteca de simulaci贸n simple, liviana y f谩cil de leer para Apex creada con la API Stub. La biblioteca est谩 dise帽ada para que sea f谩cil de usar y brinde la mejor experiencia de desarrollador posible al generar simulacros y ap茅ndices, configurar esp铆as y escribir aserciones.

Lo guiaremos a trav茅s de un escenario de muestra para que pueda comprender el poder de la biblioteca con algunos ejemplos pr谩cticos. Luego, le mostraremos c贸mo puede escribir pruebas para este proyecto de muestra en tres pasos:

  1. Crear simulacros y esp铆as de m茅todos.
  2. M茅todos de espionaje de trozo
  3. escribir afirmaciones

Ejemplo de escenario: pedidos de panader铆a y entrega

Considere el siguiente escenario de ejemplo: una panader铆a toma pedidos de pasteler铆a y planifica las entregas utilizando un servicio dedicado. Los 煤nicos datos que estamos considerando en el contexto de este escenario son los nombres de los pasteles y su fecha de entrega.

A continuaci贸n se muestra la implementaci贸n b谩sica de nuestro escenario de panader铆a (el c贸digo completo est谩 disponible en el repositorio del proyecto ).

Pasteler铆a.cls

DeliveryService.cls

DeliveryServiceImpl.cls

Confirmaci贸n de pedido.cls

Panader铆a.cls

Ahora que hemos echado un vistazo a nuestro proyecto de muestra, echemos un vistazo a c贸mo podr铆amos escribir pruebas para el m茅todo Bakery.order .

Paso 1: crea simulacros y esp铆as de m茅todos

Para funcionar, la clase Bakery necesita que se pase una instancia DeliveryService en su constructor. En un contexto de producci贸n, el servicio se proporciona con una instancia concreta DeliveryServiceImpl de la siguiente manera:

Sin embargo, en el contexto de las pruebas unitarias, no debe usar una instancia de servicio real para garantizar el desacoplamiento. En otras palabras, DelivertServiceImpl se probar谩 unitariamente por s铆 solo, por lo que no es necesario que pruebe las dos clases integradas juntas. Puede reemplazar la dependencia del servicio con un simulacro que implemente la interfaz DeliverService .

As铆 es como puede crear e inyectar f谩cilmente un simulacro de este tipo, gracias a apex-mockery:

Luego, su prueba necesita un esp铆a, para que pueda controlar el comportamiento del m茅todo planDelivery y ejecutar aserciones en sus llamadas.

Ahora que tiene un servicio simulado y un esp铆a en su m茅todo planDelivery , veamos c贸mo puede configurar su esp铆a y ejecutar aserciones en 茅l.

Paso 2: m茅todos de espionaje de trozo

Una vez que tenga una instancia simulada, puede controlar c贸mo se comportan sus m茅todos controlando sus valores de retorno y lanzando excepciones.

Utilice los m茅todos returns y throwsException para especificar un comportamiento predeterminado que se aplica a todas las llamadas a los m茅todos auxiliares. Luego, si es necesario, usa una combinaci贸n de whenCalledWith(<args>).thenReturn y whenCalledWith(<args>).thenThrow para aplicar comportamientos espec铆ficos a las llamadas a m茅todos que coincidan con los argumentos especificados.

Durante la ejecuci贸n de la prueba, apex-mockery comienza buscando una coincidencia en la configuraci贸n proporcionada por whenCalledWith . Si no se encuentra ninguno, vuelve a la configuraci贸n predeterminada ( returns o throwException ).

Veamos algunas situaciones comunes de configuraci贸n de stubs (ver m谩s recetas ).

  • Devolver algo cada vez que se llame planDelivery
  • Lanza una excepci贸n cada vez que se llama planDelivery
  • Devuelve algo cuando se llama con un argumento espec铆fico
  • Lanza una excepci贸n cuando se llama con un argumento espec铆fico

Ahora que sabe c贸mo impulsar el comportamiento de su simulacro, puede agregar aserciones para probar su c贸digo.

Paso 3: Escribe afirmaciones

apex-mockery proporciona una API de afirmaciones fluidas. Tan pronto como comience su expectativa con Expect.that(mySpy) , tendr谩 acceso a varios m茅todos de afirmaci贸n. La biblioteca viene con una serie de afirmaciones de comportamiento f谩ciles de usar, como:

Si los comparadores de argumentos b谩sicos no son suficientes para sus necesidades, tambi茅n puede crear sus propios comparadores de argumentos personalizados .

Uniendo el ejemplo completo

Ahora que vimos los pasos individuales, terminemos y echemos un vistazo a nuestra prueba para el m茅todo Bakery.order . Observe c贸mo puede usar aserciones de burla de Apex, junto con las aserciones est谩ndar de Apex de la clase system.Assert , en sus pruebas.

palabras de cierre

Esto concluye nuestro recorrido por las pruebas unitarias y la biblioteca de Apex-Mockery. Aprendi贸 c贸mo las pruebas unitarias desacopladas son m谩s f谩ciles de escribir y ejecutar mucho m谩s r谩pido. Tener pruebas r谩pidas acorta el ciclo de retroalimentaci贸n del ciclo de vida del desarrollo, reduce la duraci贸n de la ejecuci贸n del flujo de trabajo de CI y acelera las implementaciones. Estos factores permiten a los desarrolladores implementar y ejecutar pruebas con frecuencia, mejorando as铆 la calidad.

apex-mockery lo ayuda a dirigir su proyecto en esta direcci贸n. Consulte el repositorio del proyecto para comenzar. Encontrar谩 la documentaci贸n de la biblioteca con las opciones de instrucciones de instalaci贸n (instalaci贸n de fuente o paquete desbloqueado), algunas recetas de muestra y una gu铆a de migraci贸n. 隆Feliz prueba unitaria!

Sobre los autores

Ludovic Meurillon es ingeniero de software en el equipo de Service Cloud en Grenoble, Francia. Empuj贸 el c贸digo a la producci贸n durante a帽os, disfruta eliminando m谩s l铆neas de c贸digo de las que agrega y prefiere la programaci贸n en pares sobre las revisiones de c贸digo y los productos de trabajo sobre el dise帽o perfecto. S铆galo en Twitter @LudoMeurillon o consulte sus proyectos de GitHub @ludomeurillon .

S茅bastien Colladon es CTA e ingeniero de software en el equipo de Service Cloud en Par铆s, Francia. Le encanta contribuir a hacer del ecosistema de Salesforce un lugar mejor y disfruta aprender y trabajar con otros. Consulte sus proyectos de GitHub @ scolladon .

Philippe Ozil es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en la plataforma de Salesforce. Escribe contenido t茅cnico y habla con frecuencia en conferencias. Es un desarrollador full-stack y disfruta trabajar en proyectos DevOps, rob贸tica y VR. S铆galo en Twitter @PhilippeOzil o consulte sus proyectos de GitHub @pozil .

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Acceda din谩micamente a etiquetas personalizadas en Apex

脷ltima actualizaci贸n el 23 de mayo de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • 驴C贸mo acceder din谩micamente a la etiqueta personalizada en Apex?

Objetivos:

Despu茅s de leer este blog, podr谩:

  • Acceda a la etiqueta personalizada en Apex din谩micamente
  • Acceda a la etiqueta personalizada en Apex de forma din谩mica para un idioma
  • y mucho m谩s

Ben Halpern es un desarrollador Jr. de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC) . Ben est谩 escribiendo c贸digo Apex para una historia de usuario que requiere obtener la siguiente etiqueta personalizada en alem谩n e hindi.

Enfoque de Campe贸n de Automatizaci贸n (I-do):

Despu茅s del lanzamiento de S ummer'23 , puede usar el m茅todo System.Label.get(namespace, label, language) para obtener una etiqueta personalizada, especificando opcionalmente un idioma . La funci贸n ahora permite la resoluci贸n din谩mica de nombres de etiquetas en tiempo de ejecuci贸n, incluida la anulaci贸n del idioma actual del usuario si existe una traducci贸n para el idioma solicitado.

Tambi茅n puede comprobar si existe una traducci贸n para una etiqueta y un idioma en un espacio de nombres mediante Label.translationExists(namespace, label, language) . No puede acceder a las etiquetas que est谩n protegidas en un espacio de nombres diferente.

Pr谩ctica guiada (nosotros hacemos):

Hay 3 pasos para resolver el requisito comercial de Ben usando Apex y Custom Label . Debemos:

  1. Configuraci贸n del banco de trabajo de traducci贸n
  2. Crear etiquetas personalizadas
  3. Script de Apex para acceder din谩micamente a etiquetas personalizadas

Paso 1: configurar el banco de trabajo de traducci贸n

Este paso es opcional; sin embargo, debemos asegurarnos de que el banco de trabajo de traducci贸n est茅 configurado correctamente para los requisitos actuales. Lea este art铆culo de ayuda para obtener instrucciones paso a paso.

Aseg煤rese de agregar idiomas para la traducci贸n, asignar traductores para cada idioma y activar o desactivar las traducciones de un idioma. Agregar茅 mi cuenta de usuario a hindi y alem谩n para el caso de uso comercial actual.

Paso 2: crea etiquetas personalizadas

  1. Haga clic en Configuraci贸n .
  2. En el cuadro B煤squeda r谩pida, escriba Etiquetas personalizadas .
  3. Seleccione Etiquetas personalizadas y luego haga clic en Nueva etiqueta personalizada .
    1. Cree la etiqueta personalizada como se muestra en la siguiente captura de pantalla:
  4. Haga clic en Ejecutar .

Paso 2: Script de Apex para acceder din谩micamente a etiquetas personalizadas

  1. Haga clic en Configuraci贸n | Consola de desarrollador .  
  2. Usar茅 la herramienta Ejecutar Apex an贸nimo en Developer Console para ejecutar el c贸digo Apex.
    1. Un bloque an贸nimo es un c贸digo Apex que no se almacena en los metadatos, pero se puede compilar y ejecutar. Los bloques an贸nimos se ejecutan como el usuario actual y pueden fallar al compilarse si el c贸digo viola los permisos de objeto y de nivel de campo del usuario.
  3. Para abrir la ventana Ejecutar an贸nimo, haga clic en Depurar | Abra la ventana Ejecutar an贸nimo .
     String choiceInEnglish = System.Label.get('rakeshistomMVP','PreferredFoodChoice','');
    system.debug('Valor original-'+choiceInEnglish); String choiceInHindi = System.Label.get('rakeshistomMVP','PreferredFoodChoice','hi');
    system.debug('Hindi Value-'+choiceInHindi); String choiceInGerman = System.Label.get('rakeshistomMVP','PreferredFoodChoice','de');
    system.debug('Valor alem谩n-'+elecci贸nEnAlem谩n);
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Prepare su aplicaci贸n para pasar la revisi贸n de seguridad de AppExchange 鈽侊笍

Prepare su aplicaci贸n para pasar la revisi贸n de seguridad de AppExchange 鈽侊笍

Esta gu铆a se public贸 originalmente en Medium en 2021 y se actualiz贸 con la orientaci贸n y los consejos m谩s recientes, incluidas las nuevas funciones de seguridad como parte de los lanzamientos recientes y la nueva estructura de precios para las revisiones.

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Einstein GPT para desarrolladores de Salesforce 鈽侊笍

Las herramientas impulsadas por IA est谩n cambiando la forma en que escribimos y analizamos el c贸digo. Descubra c贸mo Einstein GPT cambiar谩 el panorama de desarrollo de software con Salesforce.

La publicaci贸n GPT de Einstein para desarrolladores de Salesforce apareci贸 primero en el blog de desarrolladores de Salesforce .

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Mejore el rendimiento del c贸digo con el analizador de c贸digo de Salesforce 鈽侊笍

Estamos desarrollando Salesforce Graph Engine con nuevas reglas para ayudarlo a mejorar el rendimiento de su c贸digo en la 煤ltima versi贸n 3.9 de Code Analyzer.

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Comience a crear aplicaciones de Salesforce ahora con un nuevo proyecto de Trailhead 鈽侊笍

Los desarrolladores valoran y conf铆an en Salesforce Platform porque simplifica el proceso de creaci贸n de soluciones empresariales seguras. Al utilizar las herramientas y los servicios integrados de la plataforma para la automatizaci贸n, la integraci贸n y m谩s, los desarrolladores pueden lograr el 茅xito comercial m谩s r谩pido. Los desarrolladores de Salesforce abordan problemas comerciales complejos escribiendo c贸digo y utilizando herramientas sin c贸digo que ofrecen funciones simples r谩pidamente. Los [鈥

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C贸mo aprobar el examen de certificaci贸n de administrador avanzado de Salesforce

脷ltima actualizaci贸n el 27 de septiembre de 2022 por Rakesh Gupta Han pasado nueve a帽os desde que aprob茅 el examen de administrador avanzado de Salesforce. En las 煤ltimas semanas, muchas personas se comunicaron conmigo para pedirme orientaci贸n y un camino para convertirme en un administrador avanzado certificado. Eso me da una idea

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Una introducci贸n a Apex para desarrolladores de Java 鈽侊笍

Si es un desarrollador de Java que explora el ecosistema de Salesforce y se pregunta qu茅 es Apex, 隆esta publicaci贸n es para usted! Apex es el lenguaje de programaci贸n backend de la plataforma Salesforce. Apex, junto con herramientas declarativas como Flows, le permite personalizar la l贸gica empresarial. Apex se basa en la sintaxis de Java optimizada espec铆ficamente para los requisitos de [鈥

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Aprenda MOAR en Summer '22 con servicios externos y actualizaciones de API 鈽侊笍

Siga y complete un trailmix de Learn MOAR Summer '22 para administradores o desarrolladores antes del 31 de julio de 2022 a las 11:59 p. Se aplican restricciones. Aprende c贸mo participar y revisa las Reglas Oficiales visitando el [鈥

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Aprenda MOAR en Summer '22 con Release Highlights para desarrolladores 鈽侊笍

隆Descubra las nuevas caracter铆sticas de la versi贸n Summer '22 para administradores y desarrolladores! Sabemos que cada versi贸n trae consigo muchas funciones nuevas y sorprendentes, y puede haber mucho que digerir. Con Learn MOAR, estamos empaquetando el lanzamiento y present谩ndolo en un formato f谩cil de digerir en blogs, videos y m谩s. Buceo [鈥

La publicaci贸n Learn MOAR in Summer '22 with Release Highlights for Developers apareci贸 primero en el blog de desarrolladores de Salesforce .

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TrailblazerDX '22 para desarrolladores 鈽侊笍

隆Por primera vez en mucho tiempo, toda la comunidad se reunir谩 nuevamente en TrailblazerDX '22! Durante dos emocionantes d铆as, administradores, desarrolladores, arquitectos, socios, empresarios y estudiantes se sumergir谩n en una experiencia de aprendizaje de primer nivel. Y, por primera vez, estamos reuniendo comunidades de desarrolladores de Salesforce, Slack, MuleSoft y Tableau. 驴Emocionado? [鈥

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Flujos de Salesforce: su gu铆a definitiva

No hay duda de que ha o铆do hablar de Salesforce Flows: pronto ser谩n la ventanilla 煤nica en lo que respecta a la automatizaci贸n declarativa (usando clics, no c贸digo) en la plataforma de Salesforce. Salesforce Flows puede ser una herramienta poderosa para cualquier organizaci贸n de Salesforce. Le permiten automatizar procesos comerciales f谩cilmente sin tener que escribir [鈥

La publicaci贸n Salesforce Flows: Your Ultimate Guide apareci贸 por primera vez en Inspire Planner.

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Fundamentos del Desarrollo Orientado a Objetos: Clases y Objetos 鈽侊笍

Como entrenadora de RAD Women, a menudo me hacen preguntas relacionadas con la intersecci贸n de clases y objetos. Estas preguntas merecen una respuesta s贸lida y concreta que dure mucho tiempo. Pero primero: la filosof铆a. En el famoso cuadro de Ren茅 Magritte titulado 鈥淟a traici贸n de las im谩genes鈥, debajo de la imagen de una pipa de tabaco aparecen las siguientes palabras: 鈥淐eci n'est [鈥

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Las funciones de Salesforce est谩n generalmente disponibles 鈽侊笍

Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad general de las funciones de Salesforce. Con Salesforce Functions, los clientes pueden ofrecer experiencias escalables al ampliar sus datos y flujos de trabajo con el poder de la computaci贸n el谩stica y la flexibilidad del lenguaje abierto. Las funciones empoderan a los equipos y aceleran la productividad de los desarrolladores al facilitarles la adopci贸n de t茅cnicas modernas y la [鈥

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