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Tag: Tarea

Habilitaci贸n de MFA en MuleSoft para canalizaciones de CI/CD mediante acciones de GitHub 鈽侊笍

Habilitaci贸n de MFA en MuleSoft para canalizaciones de CI/CD mediante acciones de GitHub 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Habilitaci贸n de MFA en MuleSoft para canalizaciones de CI/CD mediante acciones de GitHub | Blog de desarrolladores de Salesforce

La mayor铆a de las cuentas empresariales de Anypoint Platform requieren que utilice mecanismos de autenticaci贸n multifactor (MFA) para mayor seguridad. Esto significa que, adem谩s de su nombre de usuario y contrase帽a habituales, necesitar谩 un paso adicional para autenticarse (por ejemplo, una aplicaci贸n de autenticaci贸n en su tel茅fono).

Cuando utiliza canalizaciones de CI/CD para sus aplicaciones Mule y MFA est谩 habilitado en su cuenta, la configuraci贸n para autenticarse usando el complemento Mule Maven ser谩 diferente que si solo estuviera usando su nombre de usuario y contrase帽a. Hay m谩s pasos que debe seguir desde su cuenta de Anypoint Platform para habilitar sus canales de CI/CD con este m茅todo de autenticaci贸n.

En esta publicaci贸n, aprender谩 c贸mo configurar una canalizaci贸n de GitHub Actions para que funcione con su cuenta habilitada para MFA desde Anypoint Platform.

Requisitos previos

Crear una aplicaci贸n conectada

Dado que usar el nombre de usuario y la contrase帽a de su plataforma Anypoint no es suficiente para autenticarse en el proceso, debe crear una aplicaci贸n conectada para usar sus credenciales (ID/Secreto). Para crearlo, vaya a su cuenta de Anypoint Platform y navegue hasta Gesti贸n de acceso > Aplicaciones conectadas > Crear aplicaci贸n .

Asigne un nombre a su aplicaci贸n para identificarla de otras que pueda crear. Por ejemplo, github-actions . Seleccione el tipo La aplicaci贸n act煤a por s铆 sola y haga clic en el bot贸n Agregar 谩mbitos .

Seleccione los siguientes 10 谩mbitos.

  • Desarrollador del centro de dise帽o
  • Ver entorno
  • Ver organizaci贸n
  • Perfil
  • Administrador de organizaci贸n de CloudHub
  • Crear aplicaciones
  • Eliminar aplicaciones
  • Descargar aplicaciones
  • Leer aplicaciones
  • Leer servidores

Haga clic en Siguiente . Seleccione su grupo empresarial y haga clic en Siguiente . Seleccione su entorno (por ejemplo, Sandbox) y haga clic en Siguiente . Revise que los alcances sean correctos y haga clic en Agregar alcances . Haga clic en Guardar .

Una vez creada la aplicaci贸n, aseg煤rese de copiar tanto el ID como el Secreto . Los utilizar谩 en la configuraci贸n de la canalizaci贸n como m茅todo de autenticaci贸n.

Configura tus secretos de GitHub Actions

Vaya a su repositorio de GitHub. Haga clic en la pesta帽a Configuraci贸n > Secretos y variables > Acciones > Nuevo secreto del repositorio . En el campo de nombre, agregue CONNECTED_APP_CLIENT_ID . En el campo secreto, agregue la identificaci贸n real que acaba de copiar en el paso anterior. Repita este paso para crear otro secreto con el secreto real que copi贸 en el paso anterior. Utilice el nombre CONNECTED_APP_CLIENT_SECRET .

Crear una canalizaci贸n de CI/CD

De vuelta en el c贸digo de su aplicaci贸n Mule, cree una carpeta .github en el nivel ra铆z. Dentro de esta carpeta, cree otra carpeta llamada workflows . Dentro de esta carpeta, cree un archivo build.yml con el siguiente contenido: mule-mfa-cicd-build.yml . Tenga en cuenta que la sucursal main se utiliza en la l铆nea 5. Si su sucursal tiene un nombre diferente, aseg煤rese de actualizar esta configuraci贸n.

En este archivo, describimos los pasos para generar el archivo JAR de nuestra aplicaci贸n Mule e implementarlo en nuestra cuenta de Anypoint Platform usando GitHub Actions. Observe que estamos usando los secretos creados previamente en el 煤ltimo paso para pasarlos a nuestro proyecto a trav茅s de Maven. Aqu铆 declaramos dos variables de entorno Java ( client.id y client.secret ) para copiar las credenciales de nuestra aplicaci贸n de los secretos de GitHub para que el archivo pom.xml pueda usarse m谩s adelante.

Modifica tu configuraci贸n de Maven

En su proyecto Mule, abra su archivo pom.xml. Localice el complemento org.mule.tools.maven en project/build/plugins . Agregue la siguiente configuraci贸n a este complemento.

<dx-code-block title language="xml" code-block=" org.mule.tools.maven mule-maven-plugin ${mule.maven.plugin.version} true https://anypoint.mulesoft.com 4.4.0 mulesoft-mfa-cicd Sandbox MICRO us-east-2 1 true ${client.id} ${client.secret} client_credentials
“>

Vuelva a verificar estas configuraciones en caso de que necesite actualizarlas para que coincidan con su caso de uso. Por ejemplo, muleVersion , applicationName , environment o region . Usaremos los campos connectedAppClientId y connectedAppClientSecret para pasar las variables Java que declaramos anteriormente en la configuraci贸n de Maven.

Es importante que no codifique las credenciales de la aplicaci贸n conectada en este archivo por razones de seguridad. Es por eso que mantenemos los valores como secretos de GitHub. Recuerda que puedes acceder a nuestro repositorio de ejemplo si necesitas comparar tu c贸digo con el nuestro.

ejecutar la tuber铆a

Una vez que todas sus configuraciones est茅n listas, confirme y env铆e sus cambios al repositorio remoto. Esto activar谩 la canalizaci贸n en GitHub. Puede ver el proceso haciendo clic en la pesta帽a Acciones de su repositorio de GitHub.

Una vez completado el proceso, su aplicaci贸n Mule se implementar谩 en Runtime Manager. Tenga en cuenta que el archivo JAR contendr谩 el hash de confirmaci贸n en su nombre.

Conclusi贸n

Habilitar canalizaciones de CI/CD es importante para automatizar tareas repetitivas. En lugar de implementar manualmente una aplicaci贸n Mule cada vez que hay un cambio en el c贸digo, podemos crear canalizaciones para que realicen estas tareas por nosotros. Este fue un ejemplo simple que utiliza solo una sucursal y un entorno, pero puede conectar otras sucursales a otros entornos en Anypoint Platform. Por ejemplo, dev , qa , prod , etc.

En esta publicaci贸n, aprendimos c贸mo implementar autom谩ticamente una aplicaci贸n Mule en CloudHub cuando usamos la autenticaci贸n multifactor en nuestra cuenta de Anypoint Platform porque la mayor铆a de las cuentas empresariales tienen esta configuraci贸n habilitada. Sin embargo, cuando solo usa una cuenta de prueba gratuita, no necesita crear una aplicaci贸n conectada si no usa MFA en su cuenta. Puede utilizar su nombre de usuario y contrase帽a de Anypoint Platform para iniciar sesi贸n.

Hay muchas cosas que puede automatizar al utilizar canalizaciones de CI/CD para sus aplicaciones Mule. Puedes ejecutar pruebas automatizadas antes de implementar tu aplicaci贸n Mule, por ejemplo. 驴Se te ocurren otras tareas repetitivas que puedas automatizar en tus canalizaciones?

Nota: Las versiones iniciales de la canalizaci贸n se basan en el siguiente repositorio creado por Archana Patel: arch-jn/github-actions-mule-cicd-demo .

Recursos adicionales

Sobre el Autor

Alex Mart铆nez form贸 parte de la comunidad de MuleSoft antes de unirse a MuleSoft como desarrollador defensor. Fund贸 ProstDev para ayudar a otros profesionales a aprender m谩s sobre la creaci贸n de contenido. En su tiempo libre, encontrar谩s a Alex jugando juegos de Nintendo o Playstation y escribiendo rese帽as sobre ellos. Siga a Alex en LinkedIn o en la comunidad Trailblazer .

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Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein 鈽侊笍

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein | Blog de desarrolladores de Salesforce

La IA generativa es la tecnolog铆a m谩s transformadora desde Internet y revoluciona la forma en que creamos e interactuamos con la informaci贸n. Para los desarrolladores, esto plantea nuevas preguntas: desde la pr谩ctica "驴C贸mo puedo crear aplicaciones impulsadas por IA con modelos de lenguaje grandes (LLM)?" M谩s profundamente, 鈥溌緾贸mo cambiar谩 la IA generativa la naturaleza de las aplicaciones? 鈥 Exploramos estas dos preguntas en esta publicaci贸n de blog.

驴C贸mo creo aplicaciones impulsadas por IA con LLM?

Comencemos con la primera pregunta: "驴C贸mo creo aplicaciones con LLM?" y explore tres opciones que com煤nmente se consideran:

  1. Entrena tu propio modelo
  2. Personaliza un modelo de c贸digo abierto
  3. Utilice modelos existentes a trav茅s de API

Entrena tu propio modelo

Entrenar su propio modelo le brinda control total sobre los datos de los que aprende su modelo. Por ejemplo, puede entrenar un modelo con datos espec铆ficos de su industria. Un modelo entrenado con datos de un dominio espec铆fico generalmente ser谩 m谩s preciso que un modelo de prop贸sito general para casos de uso centrados en ese dominio. Si bien entrenar su propio modelo ofrece m谩s control y precisi贸n, puede que no siempre sea el mejor enfoque. Aqu铆 hay algunas cosas para considerar:

  1. Tiempo y recursos: formar su propio LLM desde cero puede llevar semanas o incluso meses. Como punto de referencia, aunque es probable que su modelo sea mucho m谩s peque帽o, el modelo GPT-3 de OpenAI tard贸 1,5 millones de horas de GPU en entrenarse.
  2. Experiencia: para entrenar su modelo, tambi茅n necesitar谩 un equipo de ingenieros especializados en aprendizaje autom谩tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
  3. Seguridad de los datos: el poder de los LLM hace que sea tentador crear modelos que aprendan de todos sus datos, pero esto no siempre es lo correcto desde el punto de vista de la seguridad de los datos. Puede haber tensi贸n entre la forma en que aprenden los LLM y la forma en que se implementan las pol铆ticas de seguridad de datos en su empresa. Los LLM aprenden de grandes cantidades de datos. 隆Cuantos m谩s datos mejor! Sin embargo, con seguridad a nivel de campo (FLS) y permisos estrictos, las pol铆ticas de seguridad de datos corporativas a menudo se basan en el principio de privilegio m铆nimo: los usuarios solo deben tener acceso a los datos que necesitan para realizar su trabajo espec铆fico. 隆Cuantos menos datos mejor! Por lo tanto, un modelo formado con todos los datos disponibles de los clientes y puesto a disposici贸n de todos en su empresa puede no ser una buena idea y violar las pol铆ticas de seguridad de datos de su empresa. Sin embargo, un modelo entrenado en especificaciones de productos y resoluciones de tickets de soporte anteriores puede ayudar a los agentes a resolver tickets nuevos sin comprometer la seguridad de los datos.

Personaliza un modelo de c贸digo abierto

Personalizar un modelo de c贸digo abierto normalmente lleva menos tiempo y es menos costoso que entrenar su propio modelo desde cero. Sin embargo, a煤n necesita un equipo de ingenieros especializados en aprendizaje autom谩tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Dependiendo del caso de uso, es posible que a煤n experimentes la tensi贸n de seguridad de los datos descrita anteriormente.

Utilice modelos existentes a trav茅s de API

Utilizar modelos existentes a trav茅s de API es la forma m谩s sencilla de crear aplicaciones con LLM. Esta es tambi茅n la opci贸n m谩s utilizada en este momento. Sin embargo, estos modelos no se han entrenado con los datos contextuales o privados de su empresa y, por lo tanto, el resultado que producen puede ser demasiado gen茅rico para ser 煤til.

En esta publicaci贸n de blog, exploramos diferentes t茅cnicas para agregar datos contextuales o privados de la empresa a trav茅s del mensaje. Debido a que el mensaje se crea din谩micamente en nombre del usuario, solo incluye datos a los que el usuario tiene acceso, lo que aborda la tensi贸n de seguridad de los datos descrita anteriormente. Es posible que le preocupe pasar datos privados a una API de terceros, pero existen t茅cnicas para abordar esa preocupaci贸n y tambi茅n las describimos en esta publicaci贸n de blog.

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA utilizando modelos existentes a trav茅s de API

Llamada API b谩sica

Los principales proveedores de modelos como OpenAPI , Anthropic , Google , Hugging Face y Cohere ofrecen API para trabajar con sus modelos. En la implementaci贸n m谩s b谩sica, su aplicaci贸n captura un mensaje del usuario, lo pasa como parte de la llamada API y muestra el resultado generado al usuario.

Por ejemplo, as铆 es como se ver铆a la llamada API usando la API OpenAI:

Esta opci贸n puede funcionar para casos de uso simples que solo requieren un resultado general basado en conocimientos generales. Por ejemplo, " Escribe un haiku sobre el invierno" o "Escribe una declaraci贸n SQL de muestra con una uni贸n externa". Pero si necesita una respuesta que se adapte a su propio contexto o a los datos privados de su empresa, es probable que el resultado generado sea demasiado gen茅rico para ser 煤til.

Por ejemplo, digamos que un usuario ingresa el siguiente mensaje:

Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n para el director ejecutivo de Acme.

El correo electr贸nico generado no ser铆a personalizado ni relevante porque el modelo no sabe nada sobre su relaci贸n con Acme y los negocios que ha hecho con ellos.

Puesta a tierra del LLM

Para que la respuesta sea m谩s relevante y contextual, el usuario puede fundamentar el LLM con informaci贸n adicional. Por ejemplo, pueden ingresar el siguiente mensaje:

Usted es John Smith, representante de cuentas de Northern Trail Outfitters.
Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n a Lisa Martinez, directora ejecutiva de ACME.
Aqu铆 hay una lista de los 煤ltimos tres pedidos que Acme realiz贸 a Northern Trail Outfitters:
Colecci贸n Verano 2023: $375,286
Colecci贸n Primavera 2023: $402,255
Colecci贸n Invierno 2022: $357,542

Esto permite que el LLM genere un resultado mucho m谩s relevante. Sin embargo, este enfoque plantea dos problemas:

  1. El usuario debe ingresar mucha informaci贸n de conexi贸n a tierra manualmente. Por lo tanto, la calidad del resultado depende en gran medida de la calidad de la pregunta ingresada por el usuario.
  2. Est谩 pasando informaci贸n confidencial al proveedor del modelo donde potencialmente podr铆a persistir o usarse para entrenar a煤n m谩s el modelo, lo que significa que sus datos privados podr铆an aparecer en la respuesta generada por el modelo de otra persona.

Construcci贸n r谩pida y puesta a tierra din谩mica.

Para abordar la primera limitaci贸n anterior, puede construir el mensaje mediante programaci贸n. El usuario ingresa una cantidad m铆nima de informaci贸n o simplemente hace clic en un bot贸n en la aplicaci贸n y luego usted crea el mensaje mediante programaci贸n agregando datos relevantes. Por ejemplo, en respuesta a un clic en el bot贸n 鈥淓scribir correo electr贸nico de introducci贸n鈥, podr铆a:

  1. Llame a un servicio para obtener informaci贸n sobre el usuario.
  2. Llame a un servicio para obtener informaci贸n sobre el contacto.
  3. Llame a un servicio para obtener la lista de oportunidades recientes.
  4. Construya el mensaje utilizando la informaci贸n obtenida de los servicios de datos anteriores.

As铆 es como podr铆an verse estos pasos de construcci贸n r谩pidos en Apex:

El principal inconveniente de este enfoque es que requiere un c贸digo personalizado para cada mensaje para poder realizar la sencilla tarea de fusionar datos din谩micos en texto est谩tico.

Plantillas de aviso

Para facilitar la construcci贸n del mensaje, podemos usar plantillas: un patr贸n de desarrollo de software bien conocido que se usa com煤nmente para fusionar datos din谩micos en documentos est谩ticos. Con una plantilla, escribe un archivo de solicitud utilizando marcadores de posici贸n que se reemplazan din谩micamente con datos din谩micos en tiempo de ejecuci贸n.

As铆 es como se ver铆a el ejemplo de Apex anterior usando un lenguaje de plantilla gen茅rico:

Eres {{ user.Name }}, {{user.Title}} en {{ user.CompanyName }}
Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n a {{ contact.Name }}, {{contact.Title}} en {{ contact.Account.Name }}
Estas son las oportunidades de {{contact.Account.Name}}:
{{#oportunidades}}
{{Nombre}}: {{Cantidad}}

{{/oportunidades}}

Las plantillas de mensajes no solo son 煤tiles para crear mensajes mediante programaci贸n, sino que tambi茅n se pueden utilizar como base para herramientas gr谩ficas que admiten la creaci贸n de mensajes en un entorno de arrastrar y soltar.

Estudio r谩pido

Por eso creamos Prompt Studio, un nuevo creador de Salesforce que facilita la creaci贸n de indicaciones. Le permite crear plantillas de mensajes en un entorno gr谩fico y vincular campos de marcador de posici贸n a datos din谩micos disponibles a trav茅s de datos de p谩ginas de registro, un flujo, una nube de datos, una llamada de Apex o una llamada API. Una vez creada, se puede utilizar una plantilla de solicitud en diferentes lugares para consultar el modelo, incluidas las p谩ginas de registro y el c贸digo Apex.

Capa de confianza de Einstein

Prompt Builder le permite definir mensajes basados din谩micamente en un entorno gr谩fico. Pero, 驴c贸mo se env铆a ese mensaje de forma segura a un proveedor de LLM?

Puede enviar el mensaje directamente a la API del proveedor de LLM, pero hay una serie de preguntas a considerar con ese enfoque:

  • 驴Qu茅 pasa con los problemas de cumplimiento y privacidad si pasa datos de informaci贸n de identificaci贸n personal (PII) en el mensaje? 驴El proveedor del modelo podr铆a conservar los datos de PII o incluso utilizarlos para entrenar a煤n m谩s el modelo?
  • 驴C贸mo se evitan las alucinaciones, la toxicidad y los sesgos en los resultados generados por los LLM?
  • 驴C贸mo se rastrea y registra los pasos de creaci贸n de mensajes con fines de auditor铆a?

Si utiliza la API del proveedor de LLM directamente, tendr谩 que escribir un c贸digo personalizado para responder a estas preguntas. Hay muchas cosas a considerar y puede resultar dif铆cil hacerlo bien para todos los casos de uso.

Ingrese a la capa de confianza de Einstein. Einstein Trust Layer le permite enviar solicitudes a LLM de forma confiable, abordando las inquietudes mencionadas anteriormente.

As铆 es como funciona:

  1. En lugar de realizar llamadas API directas, utiliza LLM Gateway para acceder al modelo. LLM Gateway admite diferentes proveedores de modelos y abstrae las diferencias entre ellos. Incluso puedes conectar tu propio modelo.
  2. Antes de enviar la solicitud al proveedor del modelo, pasa por una serie de pasos que incluyen el enmascaramiento de datos que reemplaza los datos PII con datos falsos para garantizar la privacidad y el cumplimiento de los datos.
  3. Para proteger a煤n m谩s sus datos, Salesforce tiene acuerdos de retenci贸n cero con proveedores de modelos, lo que significa que los proveedores de modelos no persistir谩n ni entrenar谩n m谩s sus modelos con datos enviados desde Salesforce.
  4. Cuando se recibe el resultado del modelo, pasa por otra serie de pasos, incluido el desenmascaramiento, la detecci贸n de toxicidad y el registro de seguimiento de auditor铆a. Demasking restaura los datos reales que fueron reemplazados por datos falsos por motivos de privacidad. La detecci贸n de toxicidad comprueba si hay contenido da帽ino u ofensivo en el resultado. El registro de seguimiento de auditor铆a registra todo el proceso con fines de auditor铆a.

De cara al futuro: creaci贸n de aplicaciones de una forma totalmente nueva

Ahora echemos un vistazo a lo que viene y abordemos la segunda pregunta planteada al principio de este art铆culo: 驴C贸mo cambiar谩 la IA generativa la naturaleza de las aplicaciones?

Encadenamiento r谩pido

La l贸gica involucrada en la creaci贸n de un mensaje a veces puede volverse compleja. Puede implicar m煤ltiples llamadas a API o servicios de datos, como en el ejemplo de conexi贸n a tierra din谩mica anterior. Responder a la pregunta de un solo usuario puede incluso implicar varias llamadas al LLM. Esto se llama encadenamiento r谩pido. Considere el siguiente ejemplo:

Para construir el mensaje:

  1. Realizamos una primera llamada API o servicio de datos para obtener datos contextuales de la empresa
  2. Los datos que regresan de la primera llamada al servicio de datos se usan para crear un primer mensaje que usamos para consultar el LLM.
  3. La salida del LLM se utiliza como entrada para una segunda llamada de servicio de datos.
  4. Los datos que regresan de la segunda llamada al servicio de datos se utilizan para crear un segundo mensaje cuya respuesta se env铆a al usuario.

Las posibilidades de combinar llamadas de servicios de datos y llamadas de LLM para generar un resultado son infinitas.

Orquestaci贸n de IA

El enfoque descrito hasta ahora funciona bien, pero a medida que estos flujos de trabajo se vuelven m谩s complejos, podemos ver la necesidad de alguna forma de orquestaci贸n. Como desarrollador, luego crear铆a una serie de bloques de construcci贸n que realizan tareas granulares: recuperar datos sobre un cliente, actualizar un registro, realizar alguna l贸gica computacional, etc. Estos bloques de construcci贸n se pueden orquestar o remezclar de diferentes maneras usando un herramienta de orquestaci贸n. Esto se podr铆a hacer usando una herramienta de orquestaci贸n tradicional que le permita definir qu茅 bloques de construcci贸n usar, en qu茅 orden y cu谩ndo (con diferentes ramas "si"). Pero, 驴qu茅 pasar铆a si la orquestaci贸n en s铆 estuviera impulsada por IA con un orquestador que pudiera razonar y elegir qu茅 bloques de construcci贸n usar y c贸mo componerlos para realizar una tarea espec铆fica? La orquestaci贸n impulsada por IA es un nuevo paradigma poderoso que tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con los sistemas de IA y creamos aplicaciones.

El siguiente diagrama describe este nuevo paradigma de bloques de construcci贸n orquestado por IA a un alto nivel.

En este diagrama, las acciones son los componentes b谩sicos descritos anteriormente. Podr铆an ser acciones invocables de Apex, API de MuleSoft o indicaciones. Algunas acciones fundamentales est谩n disponibles de forma predeterminada y otras ser谩n desarrolladas por los desarrolladores. Esto tambi茅n crea una oportunidad para un mercado de acciones creado por desarrolladores y socios.

El planificador es el orquestador impulsado por IA. Cuando la solicitud se pasa al tiempo de ejecuci贸n de la orquestaci贸n, el planificador elige (crea un plan para) qu茅 acciones usar y c贸mo componerlas para responder mejor a la solicitud del usuario.

La orquestaci贸n de IA es un 谩rea activa de investigaci贸n en Salesforce y en la industria en su conjunto.

Resumen

El uso de modelos existentes a trav茅s de API es una forma com煤n de crear aplicaciones impulsadas por IA con LLM. Con este enfoque, es necesario basar el modelo en datos privados o contextuales de la empresa para obtener resultados m谩s relevantes y 煤tiles. En lugar de pedirle al usuario que ingrese una gran cantidad de informaci贸n b谩sica manualmente, puede crear el mensaje mediante programaci贸n llamando a servicios de datos y agregando datos contextuales al mensaje. Prompt Studio es un nuevo creador de Salesforce que facilita la creaci贸n de mensajes al permitirle crear plantillas de mensajes en un entorno gr谩fico y vincular campos de marcador de posici贸n a datos din谩micos. Einstein Trust Layer le permite enviar mensajes a las API de los proveedores de LLM de forma confiable, abordando problemas de privacidad, sesgos y toxicidad de los datos. La orquestaci贸n impulsada por la IA es un paradigma emergente que podr铆a cambiar la forma en que interactuamos con los sistemas de IA y creamos aplicaciones.

Sobre el Autor

Christophe Coenraets es vicepresidente senior de Trailblazer Enablement en Salesforce. Es un desarrollador de coraz贸n con m谩s de 25 a帽os de experiencia en la creaci贸n de aplicaciones empresariales, habilitando audiencias t茅cnicas y asesorando a organizaciones de TI.

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Oleh Mykytyn encuentra su prop贸sito como desarrollador de Salesforce 鈽侊笍

Oleh Mykytyn encuentra su prop贸sito como desarrollador de Salesforce 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

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Oleh Mykytyn encuentra su prop贸sito como desarrollador de Salesforce | Blog de desarrolladores de Salesforce

El desarrollador de Salesforce, Oleh Mykytyn , comenz贸 su viaje con Salesforce en 2015 cuando su hermano, Nazar, tambi茅n desarrollador de Salesforce, recomend贸 probar Salesforce a trav茅s de la plataforma de aprendizaje Trailhead . Trailhead es la puerta de entrada al ecosistema de Salesforce, donde cualquiera puede aprender de forma gratuita las habilidades m谩s demandadas y relevantes de la actualidad, obtener credenciales dignas de un curr铆culum y conectarse a oportunidades globales. Cuando Oleh se enter贸 de que pod铆a obtener una sudadera con capucha Trailblazer por completar cinco insignias Trailhead, se propuso ese objetivo.

Bueno, Oleh consigui贸 esa sudadera con capucha y ha sido desarrollador de Salesforce desde entonces. Despu茅s de ese logro inicial, Oleh pas贸 a completar insignia tras insignia, desarrollando sus habilidades en Salesforce hasta el punto en que actualmente registra 148 insignias y cuatro superbadges. Sus favoritos incluyen Apex Specialist y Advanced Apex Specialist .

Pero Oleh tambi茅n ha llevado las habilidades aprendidas al lugar de trabajo y hoy es el Jefe de Atenci贸n al Cliente en Redtag. En este cargo, habla en conferencias internacionales en todo el mundo, escribe art铆culos y aparece como invitado en podcasts. Oleh ahora es reconocido como un pilar de la comunidad Trailblazer , una red global y diversa de 18 millones de estudiantes que adquieren habilidades y se apoyan unos a otros. En el pasado, Oleh no cre铆a que pudiera lograr tales cosas, pero ahora conf铆a en que puede lograr el 茅xito profesional con trabajo duro, pasi贸n y un proceso paso a paso.

Oleh presenta en la conferencia comunitaria de Salesforce Czech Dreamin'

Qu茅 significa ser un desarrollador de Salesforce

"Ser desarrollador de Salesforce significa estar preparado para los desaf铆os", dice Oleh. 鈥淪iempre hay que pensar en grande y utilizar el pensamiento cr铆tico. Un desarrollador es una 'part铆cula' poderosa que impulsa la evoluci贸n del mundo y trae cosas incre铆bles a nuestras vidas para hacerlas m谩s simples y agradables. Nuestro valor es desarrollar experiencias de Salesforce y hacer felices a todos nuestros clientes鈥.

Ser desarrollador de Salesforce significa estar preparado para los desaf铆os.

Varias personas apoyaron a Oleh en el camino, como su novia, sus padres, su hermano y sus compa帽eros de equipo, y lo ayudaron a llegar a donde se encuentra ahora en su carrera. Recuerda: 鈥淩ecuerdo haber reprobado un examen o haber tenido desaf铆os en un proyecto, y siempre me dec铆an: 'La pr贸xima vez lo conseguir谩s'. 隆Y eso siempre pas贸!鈥

A Oleh siempre le entusiasma ver c贸mo Salesforce nunca deja de crecer e innovar, brindando nuevas y mejores experiencias a los desarrolladores y usuarios finales. "Me inspira ver c贸mo Salesforce valora y escucha a la comunidad", afirma. Una vez invitaron a Oleh a almorzar con el director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, y qued贸 sorprendido por lo atento que estaba Marc a cada palabra, as铆 como por c贸mo consideraba cada comentario de Oleh.

Oleh y el director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff

Algunas sorpresas en el viaje de Salesforce

Al comienzo de su trayectoria en Salesforce, Oleh descubri贸 a Jim Rohn, un autor y orador motivacional estadounidense, que ayud贸 a Oleh a cambiar su forma de pensar. Recordar谩 una cita particular de Rohn por el resto de su vida: 鈥淣o desear铆a que fuera m谩s f谩cil; Ojal谩 estuvieras mejor鈥.

Con este esp铆ritu, Oleh siempre ha aprendido haciendo e investigando constantemente lo que se necesita. Aprender a hacer las preguntas correctas viene con la experiencia y la pr谩ctica. Una de las formas en que Oleh busca mejorar su marca personal es obteniendo certificaciones de Salesforce .

Oleh tras aprobar su primer examen de certificaci贸n de Salesforce

Actualmente, Oleh ha obtenido 11 certificaciones y aspira a aprobar una o dos certificaciones m谩s cada a帽o. Esto le permite seguir desafi谩ndose a s铆 mismo mientras adquiere nuevas y valiosas habilidades. Curiosamente, Oleh suspendi贸 su primera certificaci贸n, 鈥淎pp Builder鈥, dos veces y consider贸 brevemente que el desarrollo de TI no era para 茅l. Pero luego se dio cuenta de que hab铆a subestimado el examen y necesitaba prepararse m谩s de antemano.

Entonces, primero, Oleh analiz贸 la secci贸n en la que hab铆a suspendido con los porcentajes de cobertura m谩s bajos. Luego, utiliz贸 preguntas simuladas de tal manera que pudiera ejecutar completamente las tareas en su patio de juegos, lo que le dio una mejor comprensi贸n de la funcionalidad y le ayud贸 a recordarla mejor que simplemente leer sobre ella.

脡l dice: 鈥淢e inscrib铆 nuevamente para el examen, pero no se lo dije a nadie (para que nadie se enterara si reprobaba una tercera vez). Pero esta vez pas茅 y fue uno de los mejores d铆as de mi vida. Despu茅s de eso, obtuve una certificaci贸n tras otra y ahora s茅 definitivamente que el fracaso es la clave del 茅xito鈥.

Lecciones aprendidas de la comunidad Trailblazer

Oleh se involucr贸 profundamente en la comunidad Trailblazer de desarrolladores de Salesforce y aprendi贸 muchas lecciones a lo largo del camino. Dice: 鈥淎prend铆 que la marca personal a veces es crucial y, en combinaci贸n con las habilidades t茅cnicas, esto es… 隆BOOM! Realmente creo que los desarrolladores m谩s fuertes son las personas que tienen habilidades interpersonales muy bien desarrolladas鈥. Oleh explica que debe gran parte de su 茅xito a la buena comunicaci贸n, la empat铆a, la generaci贸n de confianza y el deseo de ser una buena persona en el mundo. Adem谩s, estas habilidades le han ayudado a formar conexiones profundas con las personas que le rodean.

Aprend铆 que la marca personal a veces es crucial y, en combinaci贸n con las habilidades t茅cnicas, esto es: 隆BOOM!

Las habilidades interpersonales y una actitud positiva tambi茅n son una alta prioridad para el equipo de Oleh. Creen que aquellos que est谩n dispuestos, son apasionados y buenos para establecer conexiones siempre encuentran la manera de adquirir las habilidades tecnol贸gicas necesarias. 鈥淢enos miedo y m谩s aportaciones鈥, afirma. "Todo es posible en esta vida, y la vida es demasiado corta para rechazar tus sue帽os por miedo".

Consejos para otros desarrolladores: los foros de desarrolladores son tus mejores amigos

"La comunidad Trailblazer es su familia", explica Oleh. "Aprende todo lo que puedas y devu茅lvelo cuando est茅s listo". En 2016, un buen amigo de los Pa铆ses Bajos le habl贸 de la existencia de los grupos comunitarios Trailblazer e inmediatamente supo que le gustar铆a llevarlos a los desarrolladores de Lviv .

La comunidad Trailblazer es su familia.

Oleh recuerda: "Cuando comenz贸 el grupo de Lviv, tom茅 la iniciativa de liderar el grupo y luego comenc茅 a conocer todos los eventos para desarrolladores de Salesforce". Esto llev贸 a Oleh a asistir a eventos dirigidos por Salesforce como Dreamforce y eventos Dreamin' dirigidos por la comunidad , e incluso fund贸 Salesforce Saturday en Lviv, una reuni贸n en persona de la comunidad Trailblazer que gana insignias juntos. Ahora, Oleh une y apoya a la comunidad de desarrolladores ucraniana mediante la creaci贸n de canales de Slack y transmisi贸n de YouTube a otras ciudades antes de los eventos virtuales.

El grupo de desarrolladores de Salesforce en Lviv

" Como equipo en Redtag, siempre nos apasiona desarrollar talentos e invitar a nuevos pioneros", dice Oleh. 鈥淓sto ayuda a hacer crecer nuestra familia Trailblazer Community. 隆La mejor manera de mantenerse conectado con la comunidad de desarrolladores de Salesforce es uni茅ndose a un foro, redes sociales y, por supuesto, eventos!

La comunidad Trailblazer tambi茅n ha hecho una gran contribuci贸n a la carrera de Oleh. Ha encontrado muchas respuestas en varios foros, toneladas de contenido valioso en publicaciones de blogs y muchas conversaciones con miembros de la comunidad que comparten recomendaciones o ideas. 脡l dice: 鈥淓stoy agradecido de tenerlos a todos. Gracias a ti, soy quien soy鈥.

La comunidad Trailblazer apoya al pa铆s de origen de Oleh, Ucrania, en Dreamforce 2022.

Oleh anima a todos a ver si hay grupos comunitarios Trailblazer locales o un s谩bado de Salesforce en su 谩rea y unirse a ellos de inmediato (busque un grupo cerca de usted ). Si no existe ninguno, entonces sugiere tomar la iniciativa de crear uno. "Siempre recomiendo los eventos en persona porque son m谩s atractivos e inspiradores".

Para conocer desarrolladores como Oleh y ampliar sus habilidades t茅cnicas, 煤nase a la comunidad de desarrolladores de Salesforce y sea parte de la conversaci贸n sobre todo lo relacionado con el desarrollo de Salesforce.

Sobre el Autor

Christie Fidura es la directora de Global Trailblazer Engagement. En este rol, busca involucrar y elevar a la comunidad y trabajar directamente con ellos para comprender sus desaf铆os, preocupaciones, logros e inspiraciones. Puede encontrar a Christie en la comunidad Trailblazer en https://trailblazer.me/id/christiefidura . Christie, community manager certificada y comercializadora ganadora de m煤ltiples premios, cree en la tecnolog铆a, la comunidad y la igualdad.

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Lucha contra las fugas de ingresos con inteligencia artificial, datos y poder administrativo

Lucha contra las fugas de ingresos con inteligencia artificial, datos y poder administrativo

脷ltima actualizaci贸n el 18 de agosto de 2023 por Rakesh Gupta

La fuga de ingresos es la amenaza oculta a la que se enfrentan todas las empresas. Desde las etapas iniciales de calificaci贸n de clientes potenciales hasta las ventas adicionales y cruzadas, los ingresos potenciales pueden perderse en cualquier punto del embudo de ventas debido a brechas e ineficiencias.

En este art铆culo, exploraremos c贸mo las empresas pueden utilizar la inteligencia artificial (IA) y los datos para combatir la fuga de ingresos junto con la experiencia de los administradores de Salesforce.

En su forma m谩s simple, la fuga de ingresos es la p茅rdida de ingresos ganables debido a errores no forzados y desalineaciones en el proceso de generaci贸n de ingresos. Seg煤n Boston Consulting Group , las d茅biles estrategias de lanzamiento al mercado est谩n causando que las empresas pierdan $2 billones al a帽o en ingresos potenciales perdidos y costos excesivos.  

Profundizaremos en este tema cr铆tico en Dreamforce en San Francisco del 12 al 14 de septiembre de 2023. Como orgulloso patrocinador del evento, Revenue Grid compartir谩 informaci贸n sobre c贸mo las empresas pueden abordar de manera efectiva la fuga de ingresos utilizando el poder de la IA y los datos. . Nuestra misi贸n es simple: capacitar a las empresas para salvaguardar sus ingresos ganados con tanto esfuerzo y, como administrador de Salesforce, 隆usted tiene la clave de esta iniciativa! 脷nase a nosotros en Dreamforce para sumergirse en el emocionante mundo de la protecci贸n de ingresos impulsada por IA y descubra c贸mo abordar este desaf铆o comercial cr铆tico.

Revolucionando la batalla contra las fugas de ingresos con IA

La lucha contra la fuga de ingresos nunca ha sido un trabajo f谩cil. Con el auge de la IA generativa, surge una poderosa herramienta contra las fugas de ingresos, que transforma la forma en que las empresas combaten este desafiante problema. La adopci贸n de IA entre las organizaciones B2B est谩 en constante aumento. La investigaci贸n de McKinsey indica que el 90 % de los l铆deres comerciales prev茅 utilizar con frecuencia soluciones de IA generativa en los pr贸ximos dos a帽os. Adem谩s, las organizaciones que invierten en IA est谩n experimentando aumentos sustanciales en los ingresos, que van del 3 % al 15 %, seg煤n el mismo informe.

La IA es un poderoso aliado en la lucha contra las fugas de ingresos. Sin embargo, no puede hacerlo solo. El punto clave a entender es que la IA aprende de los datos generados por humanos. En t茅rminos m谩s simples, la efectividad de la IA est谩 directamente relacionada con la calidad de sus datos. Para aprovechar al m谩ximo el potencial de la IA y desbloquear sus capacidades para la protecci贸n de los ingresos, es esencial conectar datos fiables y confiables de diversas fuentes.

Sin embargo, en muchas organizaciones, los datos se a铆slan con frecuencia en varios sistemas, creando silos. Incluso las grandes organizaciones con s贸lidos procedimientos de gesti贸n de datos a menudo se encuentran con problemas de calidad de los datos, como la falta de datos en su CRM. Esta realidad nos enfrenta a un c铆rculo vicioso, ya que los datos incorrectos son una de las causas m谩s comunes de fuga de ingresos . Sin garantizar la integridad de los datos y aprovechar la IA, combatir de manera efectiva las fugas de ingresos se convierte en una tarea imposible.

Garantizar la integridad de los datos incluye manejar la seguridad y abordar las preocupaciones de cumplimiento que requieren conocimientos t茅cnicos y experiencia espec铆fica. Con sus conocimientos y habilidades, los administradores de Salesforce desempe帽an un papel vital en cerrar la brecha entre las capacidades de IA y la calidad de los datos, lo que permite a las empresas combatir las fugas de ingresos de manera efectiva.

Garantizar la integridad de los datos con captura de actividad y poder administrativo

Una de las principales razones detr谩s de los problemas de datos para las empresas es la dependencia de los procesos manuales, lo que puede conducir a la entrada de datos que requiere mucho tiempo y mano de obra, lo que resulta en datos faltantes, errores y duplicados en CRM.

La captura de actividad automatizada supera estos desaf铆os al ofrecer una alternativa efectiva a la entrada manual de datos. Al recopilar y guardar el 100 % de los datos de actividad en varios puntos de contacto con el cliente, las soluciones de captura de actividad eliminan los errores de entrada de datos y garantizan datos precisos y siempre actualizados en Salesforce.

Adem谩s, tener datos completos permite a las empresas ver el panorama general, lo que les permite evaluar el estado de la tuber铆a e identificar acuerdos que se est谩n moviendo, estancados o en riesgo, ayud谩ndolos a identificar posibles fugas antes de que ocurran. Adem谩s, la captura de actividad automatizada mejora la eficiencia al liberar a los equipos de ventas de dedicar tiempo a la entrada manual de datos.

Si bien la captura de actividad parece ser la soluci贸n ideal para garantizar la integridad de los datos, no todas las herramientas de captura de actividad se crean de la misma manera y algunas pueden tener serias desventajas. Estos pueden incluir no tener datos reportables en Salesforce, opciones de sincronizaci贸n personalizables limitadas, falta de sincronizaci贸n bidireccional que causa problemas de programaci贸n y vulnerabilidades de seguridad debido a la ausencia de opciones de implementaci贸n en la nube privada y local.

La experiencia y los conocimientos t茅cnicos de los administradores de Salesforce son cruciales para superar con 茅xito estos desaf铆os. Capacitar a los administradores para elegir e implementar la soluci贸n de captura de actividad adecuada y manejar los problemas relacionados con los datos cuando ocurren garantiza el mantenimiento de datos de CRM de alta calidad.

Aprovechar la IA para combatir la fuga de ingresos

Con la integridad de los datos asegurada, el motor de IA ahora se alimenta con informaci贸n esencial y est谩 listo para actuar. Los datos de actividad incluyen se帽ales invaluables sobre la canalizaci贸n, las oportunidades de ventas y las brechas potenciales en los procesos. Identificar estos conocimientos requiere un an谩lisis profundo de los datos, lo que es imposible con la evaluaci贸n manual. AI automatiza el an谩lisis de datos para visualizar el estado de la tuber铆a e identificar las brechas de ejecuci贸n que indican fugas de ingresos.  

A continuaci贸n, la IA crea informaci贸n procesable a trav茅s de la inteligencia de ingresos. Despu茅s de analizar cantidades masivas de datos, la IA detecta patrones y los transforma en informaci贸n procesable a trav茅s de recomendaciones de IA contextuales y en tiempo real. Esto brinda a los equipos la orientaci贸n que necesitan para abordar la posible fuga de ingresos de inmediato.

El paso final es garantizar que se sigan estas recomendaciones y evaluar su eficacia. Las funciones de informes avanzados y las se帽ales de IA muestran el impacto exacto en tiempo real a medida que evoluciona la canalizaci贸n. Esto permite los ajustes necesarios en los procesos y establece una plataforma de ejecuci贸n para implementar cambios en toda la empresa y mejoras en los procesos para combatir las fugas de ingresos en toda la empresa.  

脷nase a nuestras sesiones de oratoria de Dreamforce para obtener m谩s informaci贸n

La fuga de ingresos es un problema comercial cr铆tico que debe manejarse, y la IA surge como una herramienta poderosa para abordarlo. Para aprovechar al m谩ximo el potencial de la IA, es esencial combinarla con datos de calidad. Aqu铆 es donde los administradores de Salesforce juegan un papel fundamental, potenciando la IA con datos valiosos y aprovechando su experiencia y conocimientos t茅cnicos para combatir las fugas de ingresos de manera efectiva.

Si est谩 ansioso por obtener m谩s informaci贸n sobre c贸mo la IA puede revolucionar sus estrategias de protecci贸n de ingresos, lo invitamos a unirse a nuestras sesiones de conferencias de Dreamforce . 隆Encu茅ntrenos en el stand n.潞 1126 para explorar las emocionantes posibilidades de la optimizaci贸n de ingresos impulsada por IA!

Maria Gordienko es directora de comunicaciones de Revenue Grid.

Evaluaci贸n formativa:

隆Quiero saber de ti!

驴Qu茅 es una cosa que aprendiste de esta publicaci贸n? 驴C贸mo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Si茅ntase libre de compartir en los comentarios a continuaci贸n.

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Gu铆a salarial de administrador de Salesforce (+ consejos para ganar m谩s) – Inspire Planner

Gu铆a salarial de administrador de Salesforce (+ consejos para ganar m谩s) - Inspire Planner

Una estad铆stica sorprendente de Skuid revela que entre el 20 y el 70 % de los proyectos de CRM fallan debido a la falta de experiencia profesional. Las empresas sin administradores de Salesforce capacitados son similares a los propietarios de autom贸viles costosos de alto rendimiento pero sin licencia de conducir. Lo tienes, pero no puedes usarlo en todo su potencial. Como un h谩bil conductor detr谩s del volante, los administradores de Salesforce garantizan el funcionamiento perfecto de Salesforce, la plataforma de CRM l铆der en el mundo. Pueden adaptar la plataforma para que se adapte a las necesidades comerciales 煤nicas, navegando sus complejidades con facilidad. Pero surge una pregunta importante: 驴qu茅 factores influyen significativamente en el salario de un administrador de Salesforce?

En esta Gu铆a de salario de administrador de Salesforce, profundizaremos en estas preguntas y descubriremos informaci贸n crucial en el camino. A partir de esta gu铆a, puede esperar descubrir:

  • El papel fundamental de un administrador de Salesforce en la industria tecnol贸gica
  • Un an谩lisis completo de los salarios de los administradores de Salesforce, teniendo en cuenta factores como la experiencia, la ubicaci贸n, la industria y las certificaciones.
  • El impacto de las certificaciones y la experiencia en el salario de un administrador de Salesforce
  • Variaciones geogr谩ficas de los salarios de los administradores de Salesforce en EE. UU., India y en todo el mundo
  • Efecto de los cambios de trabajo frente a la permanencia en el trabajo en la progresi贸n salarial del administrador de Salesforce
  • Consejos pr谩cticos para los administradores de Salesforce que buscan aumentar sus ingresos

Profundicemos y desentra帽emos los aspectos importantes de ser un administrador de Salesforce exitoso.

驴Qu茅 hace un administrador de Salesforce?

Los administradores de Salesforce tienen muchas funciones. Administran usuarios, datos y seguridad, personalizan Salesforce para satisfacer las necesidades comerciales, crean informes y paneles y brindan capacitaci贸n a los usuarios finales. Su funci贸n requiere una combinaci贸n de habilidades t茅cnicas y blandas, incluida la resoluci贸n de problemas, la comunicaci贸n, la gesti贸n de proyectos y una comprensi贸n profunda de las funcionalidades de Salesforce.

Seg煤n un estudio realizado por IDC, se prev茅 que el ecosistema de Salesforce, incluidos sus clientes y socios, genere 9,3 millones de nuevos puestos de trabajo y contribuya a $1,6 billones en nuevos ingresos comerciales a nivel mundial para 2026. A medida que m谩s empresas adopten Salesforce, el papel de Salesforce Los administradores solo se volver谩n m谩s fundamentales, haciendo de esta profesi贸n no solo un trabajo, sino una opci贸n de carrera pr贸spera.

Salario de administrador de Salesforce en los EE. UU.

Salario de nivel de entrada y salario promedio anual del administrador de Salesforce

Seg煤n Payscale, para aquellos que reci茅n comienzan su viaje como administradores de Salesforce, el salario inicial en los EE. UU. es de aproximadamente $ 61,000 por a帽o. Esta cifra representa el salario inicial est谩ndar para los administradores que tienen menos de un a帽o de experiencia. La cifra puede cambiar seg煤n variables como la ubicaci贸n, la industria y el tama帽o de la empresa.

El salario anual promedio de los administradores de Salesforce en los EE. UU. es de alrededor de $ 73,500. Esta cifra es un promedio de varios niveles de experiencia, industrias y ubicaciones dentro de los EE. UU. Incluye el salario base, aguinaldos, participaci贸n en las utilidades y cualquier otro beneficio econ贸mico, en su caso.

Variaciones del salario del administrador de Salesforce seg煤n la experiencia y la industria

Con 2 a 5 a帽os de experiencia, los administradores pueden esperar ganar alrededor de $71,000 por a帽o. Los administradores s茅nior de Salesforce con m谩s de 5 a帽os de experiencia pueden ganar entre $86 000 y $92 000 por a帽o, seg煤n los datos de Payscale.

La industria tambi茅n juega un factor clave en la determinaci贸n del salario. Por ejemplo, los administradores de Salesforce en los sectores de tecnolog铆a y finanzas a menudo ganan m谩s que los de otras industrias debido a la mayor demanda y complejidad de las tareas en estos sectores.

Variaciones geogr谩ficas en el salario del administrador de Salesforce

La ubicaci贸n geogr谩fica es otro factor clave que influye en los salarios. Los estados que tienen costos de vida m谩s altos, como California y Nueva York, frecuentemente ofrecen salarios m谩s altos como contrapeso. De manera similar, los estados con una alta concentraci贸n de empresas tecnol贸gicas, como Washington y Texas, tambi茅n tienden a ofrecer salarios m谩s altos debido al mercado laboral competitivo.

Salesforce Admin Salario en India

India es uno de los mercados m谩s grandes para el talento tecnol贸gico y juega un papel crucial en el ecosistema de Salesforce. Los ingresos de los administradores de Salesforce en la India tambi茅n est谩n determinados por numerosas variables, como la experiencia, la ubicaci贸n geogr谩fica, la industria y las certificaciones.

Seg煤n Talent.com, la estructura del salario del administrador de Salesforce en India var铆a ampliamente, dependiendo de varios factores. En promedio, pueden esperar ganar 鈧 1,100,000 por a帽o. Para aquellos que reci茅n comienzan su viaje de Salesforce, los salarios de nivel de entrada son alrededor de 鈧 500,000 por a帽o.

Sin embargo, a medida que los administradores de Salesforce acumulan experiencia y perfeccionan sus habilidades, su potencial de ingresos crece significativamente. Los profesionales m谩s experimentados en este campo pueden obtener salarios de hasta 鈧 1 737 500 por a帽o, lo que demuestra la importante progresi贸n financiera posible en esta carrera.

Salario del administrador de Salesforce a nivel mundial

En el panorama tecnol贸gico en constante evoluci贸n, los administradores de Salesforce desempe帽an un papel fundamental a nivel mundial. Aqu铆 hay un resumen de los salarios promedio de los administradores de Salesforce en varios pa铆ses a trav茅s de diferentes niveles de experiencia:

Salesforce Admin Salary Guide Globally de Inspire Planner, una aplicaci贸n de gesti贸n de proyectos nativa de SalesforceSalesforce Admin Salary Guide Globally de Inspire Planner, una aplicaci贸n de gesti贸n de proyectos nativa de Salesforce

Estos n煤meros pueden variar seg煤n numerosos factores, incluidos el pa铆s, la industria y el tama帽o de la organizaci贸n. A medida que los administradores obtienen m谩s experiencia y dominan las funcionalidades de Salesforce, sus salarios aumentan significativamente.

Influencia de la certificaci贸n y la experiencia en el salario

El poder de las certificaciones y la experiencia de Salesforce para configurar el salario de un administrador de Salesforce no se puede subestimar. Seg煤n la Encuesta de salarios de Mason Frank, se revel贸 que el 43% de los encuestados vieron un aumento en su salario despu茅s de obtener una certificaci贸n, lo que destaca la correlaci贸n directa entre la mejora profesional y las recompensas financieras.

Tambi茅n es fundamental centrarse estrat茅gicamente en las certificaciones m谩s pertinentes. La certificaci贸n de Administrador Avanzado, por ejemplo, es muy buscada ya que valida la experiencia en caracter铆sticas y funcionalidades avanzadas de Salesforce. Del mismo modo, tener una certificaci贸n de Platform App Builder puede brindar una ventaja considerable para aquellos que aspiran a validar su competencia en el dise帽o, la creaci贸n y la implementaci贸n de aplicaciones personalizadas en la plataforma Salesforce.

La experiencia tambi茅n tiene un peso inmenso en el salario de un administrador de Salesforce. El mismo estudio de Mason Frank sugiere que un profesional de Salesforce con m谩s de cinco a帽os de experiencia puede ganar hasta un 20% m谩s que sus contrapartes con menos experiencia.

Sin embargo, si bien es beneficioso tener m煤ltiples certificaciones, es crucial equilibrar esto con la adquisici贸n de experiencia en el mundo real. Los empleadores valoran la experiencia pr谩ctica, por lo que centrarse 煤nicamente en las certificaciones sin aplicar las habilidades aprendidas podr铆a hacerte parecer sobrecualificado o fuera de contacto con los aspectos pr谩cticos del puesto.

Tenencia de trabajo vs. Salto de trabajo: 驴Qu茅 afecta m谩s la progresi贸n salarial?

En el sector de la tecnolog铆a, y espec铆ficamente dentro de los roles de Salesforce, a menudo vemos una mezcla de experiencias. Para algunos, la lealtad a una sola organizaci贸n conduce a una progresi贸n salarial constante, especialmente si pueden obtener un ascenso dentro de la organizaci贸n. Sin embargo, otros descubren que cambiar de trabajo cada pocos a帽os acelera el crecimiento de su salario de administrador de Salesforce debido a la "prima de salto de trabajo".

Seg煤n los hallazgos del Instituto de Investigaci贸n ADP, los empleados que se apegan a sus trabajos han visto crecer sus salarios en un 5,9 %, mientras que aquellos que cambian de trabajo ven un salto mayor, con un aumento del 8,0 %.

Sin embargo, no se trata solo de perseguir el salario m谩s alto. Cambiar de trabajo puede conducir potencialmente a percepciones de inestabilidad o falta de compromiso, lo que podr铆a afectar las perspectivas laborales futuras. Por otro lado, permanecer en una empresa durante un per铆odo prolongado podr铆a limitar la exposici贸n a diversas experiencias y, potencialmente, ralentizar el ritmo de desarrollo de habilidades y progresi贸n profesional.

Por lo tanto, si bien cambiar de trabajo puede generar una ganancia financiera inmediata, considere otros factores, como las oportunidades de aprendizaje, la cultura laboral, el equilibrio entre el trabajo y la vida personal y el crecimiento profesional a largo plazo al tomar tales decisiones. Despu茅s de todo, una carrera satisfactoria es algo m谩s que las cifras de su cheque de pago.

Consejos para aumentar el salario del administrador de Salesforce

Estos son algunos consejos pr谩cticos para los administradores de Salesforce que buscan aumentar sus ingresos.

  • Obtenga certificaciones de Salesforce : Salesforce ofrece una variedad de certificaciones que certifican su comprensi贸n y experiencia en varias facetas de la plataforma. Las certificaciones como Administrador avanzado o Creador de aplicaciones de plataforma no son solo muestras de su dedicaci贸n para dominar la plataforma; tambi茅n dan fe de su capacidad para manejar tareas m谩s complejas. Obtener estas certificaciones puede mejorar considerablemente su valor de mercado.
  • Especial铆cese en un 谩rea particular : aunque la versatilidad es un rasgo deseable en los administradores de Salesforce, perfeccionar un 谩rea espec铆fica puede aumentar su valor para las empresas. Por ejemplo, centrarse en CPQ (Configurar, Precio, Cotizar) puede abrir oportunidades en sectores donde la fijaci贸n de precios de productos o servicios es compleja. Al convertirse en un experto en CPQ, se posiciona como un especialista que puede optimizar procesos complejos, aumentando as铆 su potencial de ingresos. Consulte nuestra gu铆a para conocer los mejores recursos para la capacitaci贸n de Salesforce.
  • Agregue valor al negocio : los administradores de Salesforce pueden aumentar su salario demostrando su valor para el negocio. Esto podr铆a implicar la automatizaci贸n de procesos en Salesforce, la implementaci贸n de nuevas funciones que aumenten la eficiencia o la capacitaci贸n de usuarios finales para utilizar mejor la plataforma. Al mostrar c贸mo su trabajo contribuye a los resultados de la empresa, puede presentar argumentos s贸lidos a favor de un salario m谩s alto. Aqu铆 puede encontrar m谩s consejos sobre c贸mo ser un administrador de Salesforce exitoso.
  • Comprenda su valor : use recursos como la Encuesta anual de salarios de Mason Frank, Payscale o Glassdoor para obtener una imagen realista de cu谩l es el salario t铆pico de un administrador de Salesforce seg煤n su ubicaci贸n, industria y nivel de experiencia. Esto lo ayuda a medir su valor de mercado y proporciona una base para comenzar las negociaciones.
  • Est茅 preparado : antes de la negociaci贸n, enumere sus principales contribuciones y logros. Incluya proyectos o iniciativas espec铆ficas que hayan tenido un impacto sustancial en el negocio. Esto puede proporcionar evidencia convincente de su val铆a.
  • Practique la escucha activa : la negociaci贸n no se trata solo de hacer demandas; tambi茅n se trata de comprender la perspectiva de la otra parte. Escuchar puede ayudarlo a identificar lo que es importante para el empleador y encontrar puntos en com煤n.
  • Busque un mentor : busque profesionales que est茅n un par de etapas por delante de usted en su carrera en Salesforce, preferiblemente de 2 a 5 a帽os. Estas personas tendr谩n una experiencia reciente y relevante que se alinea estrechamente con los desaf铆os que es probable que encuentre.

Resumen

A medida que la ola de transformaci贸n digital sigue aumentando, la demanda de administradores de Salesforce capacitados se dispara. En particular, las funciones de estos profesionales se extienden m谩s all谩 de la competencia t茅cnica y exigen una combinaci贸n armoniosa de habilidades blandas y una comprensi贸n profunda de los procesos comerciales.

No se puede subestimar la influencia de las certificaciones, la experiencia y la ubicaci贸n geogr谩fica en el salario de un administrador de Salesforce. Un administrador certificado de Salesforce, especialmente con habilidades de nicho como CPQ, puede esperar un aumento salarial, con incrementos adicionales paralelos a su experiencia acumulada. Los datos muestran que los cambios frecuentes de trabajo tambi茅n pueden contribuir a un aumento m谩s r谩pido de los ingresos en comparaci贸n con permanencias m谩s largas en una empresa.

Sin embargo, no se trata solo de buscar certificaciones o cambiar de trabajo. La creaci贸n de una red s贸lida, la b煤squeda de mentores y el perfeccionamiento de sus habilidades de negociaci贸n son esenciales para mejorar su valor y, en consecuencia, su potencial de ingresos.

Para los posibles administradores de Salesforce o los experimentados que buscan avanzar, recuerde que es una combinaci贸n de aprendizaje continuo, movimientos profesionales estrat茅gicos y aprovechar la vibrante comunidad de Salesforce lo que lo colocar谩 en los tramos salariales m谩s altos.

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Incorporaci贸n de Agile en Salesforce DevOps – Inspire Planner

Incorporaci贸n de Agile en Salesforce DevOps - Inspire Planner

La r谩pida era digital exige que las empresas entreguen valor de manera r谩pida y eficiente. Sin embargo, los equipos dispersos geogr谩ficamente y las operaciones de desarrollo complejas, particularmente en Salesforce DevOps, a menudo pueden dar lugar a plazos incumplidos, equipos tensos y flujos de trabajo inconexos. Ah铆 es donde entra en juego Agile en Salesforce DevOps.

La gesti贸n 谩gil de proyectos ofrece una soluci贸n que incorpora las metodolog铆as Scrum y Kanban para permitir una adaptaci贸n r谩pida, una colaboraci贸n mejorada y una entrega continua de software de alta calidad, lo que ayuda a las empresas a mantenerse competitivas y cumplir con las expectativas de los clientes.

En una encuesta realizada por KPMG, el 84% de los participantes informaron que su organizaci贸n utiliza metodolog铆as Scrum o Kanban. Entonces, la pregunta es, 驴y t煤?

Comprensi贸n de Agile en Salesforce DevOps: Scrum y Kanban

Tabla de contenido

Las metodolog铆as 谩giles son estrategias flexibles que facilitan una gesti贸n de proyectos 谩gil y eficiente en el desarrollo de software. Se basan en los principios de:

  • Transparencia : este principio garantiza que todos los aspectos del proyecto sean visibles para todos los responsables del resultado. Esto incluye informaci贸n sobre los objetivos, el progreso y el proceso del proyecto.
  • Inspecci贸n : los miembros del equipo y las partes interesadas inspeccionan con frecuencia el progreso y el trabajo hacia la meta del proyecto para detectar variaciones no deseadas.
  • Adaptaci贸n : si el equipo identifica discrepancias significativas durante una inspecci贸n, debe ajustar su proceso o los materiales en los que se est谩 trabajando.

Mel茅

Scrum est谩 dise帽ado para equipos compuestos por diez miembros o menos. Este enfoque implica dividir el trabajo en objetivos que deben cumplirse dentro de per铆odos espec铆ficos conocidos como sprints. Un Sprint es un per铆odo de tiempo dentro del cual se crea un incremento de producto "Terminado", utilizable y potencialmente liberable.

Por lo general, cada sprint dura hasta un mes, pero la duraci贸n m谩s com煤n es de dos semanas. El equipo eval煤a su progreso en reuniones diarias de scrum, que son debates r谩pidos que no superan los 15 minutos.

Al finalizar un sprint, se llevan a cabo dos reuniones adicionales: una revisi贸n del sprint para mostrar el trabajo a las partes interesadas y recopilar sus comentarios, y una retrospectiva del sprint que permite al equipo reflexionar e identificar 谩reas de mejora.

Gesti贸n de proyectos Scrum en Inspire Planner, la aplicaci贸n de gesti贸n de proyectos nativa de Salesforce
Creaci贸n de un Sprint en Inspire Planner, una aplicaci贸n de gesti贸n de proyectos nativa de Salesforce

Kanban

Kanban es un sistema visual que ayuda a administrar el trabajo, identificar cuellos de botella y garantizar un flujo de trabajo eficiente y rentable.

Kanban sigue cuatro principios:

  • Visualice el flujo de trabajo : un modelo visual del trabajo permite a los miembros observar el flujo de trabajo que se mueve a trav茅s del sistema y responder r谩pidamente a los bloqueos.
  • Limite el trabajo en progreso (WIP) : al limitar la cantidad de trabajo sin terminar que est谩 en proceso, los equipos pueden reducir el tiempo que tarda un elemento en viajar a trav茅s del sistema Kanban.
  • Gestionar Flujo : La gesti贸n de elementos de trabajo debe ser continua y enfocada a lograr un flujo fluido, con tiempos de finalizaci贸n r谩pidos y trabajo de calidad.
  • Mejora continua : los equipos deben analizar continuamente su flujo de trabajo y hacer los ajustes necesarios para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
Tablero Kanban en Inspire Planner, aplicaci贸n de gesti贸n de proyectos nativa de SalesforceTablero Kanban en Inspire Planner, aplicaci贸n de gesti贸n de proyectos nativa de Salesforce
Tablero Kanban en Inspire Planner, una herramienta de gesti贸n de proyectos nativa de Salesforce

An谩lisis comparativo de Scrum y Kanban

El siguiente an谩lisis le brinda una breve descripci贸n general de qu茅 marco podr铆a usar en su organizaci贸n.

Mel茅 Kanban
Flujo de rutina frente a flujo continuo Scrum se basa en iteraciones de tiempo limitado llamadas Sprints, generalmente de 1 a 4 semanas de duraci贸n. Se enfoca en el flujo continuo y no tiene plazos espec铆ficos.
roles Ayuda a los equipos a administrar proyectos complejos dividi茅ndolos en "sprints" manejables y con l铆mites de tiempo con revisiones peri贸dicas y retrospectivas Mejora la transparencia y la eficiencia del flujo de trabajo al visualizar las tareas y limitar el trabajo en curso
Filosof铆a del cambio Scrum desalienta los cambios dentro de un sprint. Permite realizar cambios en cualquier momento
Alcance del Trabajo Funciona mejor con proyectos complejos con elementos interdependientes que requieren colaboraci贸n. Funciona bien para tareas en curso y actividades de mantenimiento.

Fortalezas y limitaciones de Agile en Salesforce DevOps: Scrum vs Kanban

Por supuesto, antes de decidir qu茅 marco usar para Agile en Salesforce DevOps, es esencial observar sus fortalezas y limitaciones:

Mel茅 Kanban
Fortalezas + Adecuado para proyectos complejos donde se necesita una estrecha colaboraci贸n y una respuesta r谩pida.
+ Funciones y responsabilidades bien definidas mejoran la rendici贸n de cuentas.
+ Las revisiones peri贸dicas y las retrospectivas fomentan la mejora continua.
+ Excelente visualizaci贸n del trabajo en curso.
+ Flexibilidad para manejar cambios o nuevas tareas.
+ Ideal para flujos de trabajo continuos e ininterrumpidos.
Limitaciones 鈥 Las iteraciones fijas pueden generar ineficiencias si no se completa todo el trabajo dentro del sprint.
鈥 No es tan flexible para cambiar a mitad del sprint.
鈥 Requiere un alto nivel de disciplina y comprensi贸n de los principios de Scrum.
鈥 Puede que no sea tan efectivo para tareas complejas e interdependientes.
鈥 Sin disciplina, los l铆mites WIP pueden ignorarse, lo que genera cuellos de botella.
鈥 La falta de limitaciones de tiempo puede dar lugar a retrasos y falta de urgencia.

El papel de Scrum en Salesforce DevOps

Salesforce es una plataforma altamente personalizable que requiere actualizaciones y mejoras frecuentes para satisfacer las necesidades din谩micas de las empresas. Aqu铆 es donde Scrum puede traer ventajas significativas.

  • Desarrollo iterativo : el enfoque iterativo de Scrum se alinea bien con el desarrollo de Salesforce. Permite lanzamientos menores e incrementales con cada sprint, lo que permite a los equipos responder m谩s r谩pidamente a los requisitos y cambios comerciales.
  • Claridad de funciones : las funciones definidas en Scrum (Propietario del producto, Scrum Master y Equipo de desarrollo) brindan responsabilidades y responsabilidades claras, fomentando un entorno de trabajo en equipo s贸lido y una comunicaci贸n efectiva, que son fundamentales en los proyectos de Salesforce.
  • Comentarios y mejoras continuas : con las revisiones y retrospectivas peri贸dicas de Scrum, el equipo puede aprender y adaptarse continuamente a las necesidades cambiantes. Esta agilidad es especialmente beneficiosa dados los frecuentes lanzamientos y actualizaciones de Salesforce.
  • Mitigaci贸n de riesgos : los sprints breves y delimitados en el tiempo permiten la identificaci贸n y resoluci贸n temprana de problemas o riesgos, lo que reduce las posibilidades de fracaso del proyecto. Para obtener m谩s detalles sobre este tema, consulte nuestro art铆culo sobre c贸mo reducir los riesgos y problemas imprevistos del proyecto.

Beneficios de usar Scrum y Agile en Salesforce DevOps

Mejorar la colaboraci贸n, la flexibilidad y la productividad en Salesforce DevOps con Scrum es una excelente manera de garantizar que los proyectos se entreguen con 茅xito y a tiempo. Este es el por qu茅:

  • Colaboraci贸n : Scrum fomenta un entorno altamente colaborativo. Las reuniones diarias de Scrum mantienen a todos alineados sobre el estado y los desaf铆os del proyecto, lo que promueve una resoluci贸n de problemas m谩s efectiva. Adem谩s, la comprensi贸n compartida y la comunicaci贸n frecuente reducen los malentendidos y la repetici贸n del trabajo.
  • Flexibilidad : la naturaleza iterativa de Scrum permite que los cambios se incorporen f谩cilmente en el pr贸ximo sprint. Esto es particularmente beneficioso en Salesforce DevOps, donde los cambios son frecuentes debido a nuevos requisitos comerciales, comentarios de clientes o actualizaciones de Salesforce.
  • Productividad : al dividir el proyecto en unidades manejables (sprints), los equipos pueden enfocarse mejor y producir un trabajo de alta calidad, mejorando la productividad. Adem谩s, la visibilidad de la capacidad del equipo evita la sobrecarga y fomenta un ritmo sostenible, lo que contribuye a elevar la moral y mejorar a煤n m谩s la productividad.

    Los equipos que implementan efectivamente las metodolog铆as Scrum pueden presenciar un aumento de la productividad que oscila entre el 300 % y el 400 %.

  • Satisfacci贸n del cliente : Scrum se enfoca en brindar valor con cada sprint, lo que lleva a resultados frecuentes y tangibles. Esta entrega constante de caracter铆sticas valiosas puede aumentar la satisfacci贸n del cliente mediante el uso de Agile en Salesforce DevOps.

    Cuando MediaMarkt, el minorista de electr贸nica de consumo l铆der en Europa, se expandi贸 a China en 2010, desarroll贸 r谩pidamente una innovadora suite de planificaci贸n de recursos empresariales (ERP) en un a帽o. Gracias a la metodolog铆a Scrum y un equipo colaborativo, implementaron m煤ltiples aplicaciones est谩ndar, lo que facilit贸 el lanzamiento de nuevas tiendas en Asia y prepar贸 un crecimiento sustancial en China.

Aprovechamiento de Kanban para Salesforce DevOps

Kanban es una metodolog铆a Agile robusta que mejora la visibilidad y la eficiencia en los entornos de Salesforce DevOps. As铆 es c贸mo:

  • Visibilidad : Kanban utiliza un tablero visual (tablero Kanban) para representar el flujo de trabajo. Cada tarea o historia de usuario se representa como una tarjeta en este tablero, movi茅ndose de una columna a otra a medida que avanza. El uso de tableros Kanban para administrar el flujo de trabajo ha experimentado un aumento constante, con el 61 % de los encuestados us谩ndolos ahora, un aumento sustancial del 6 % inicial informado en la primera encuesta.
  • Eficiencia : al establecer l铆mites de trabajo en curso (WIP), Kanban evita que los miembros del equipo se sientan abrumados con demasiadas tareas. Esto conduce a un mejor enfoque y una finalizaci贸n m谩s r谩pida de las tareas. Cuando se identifica un cuello de botella (por ejemplo, demasiadas tareas en una columna en particular), se aborda de inmediato para mantener el flujo de trabajo de manera eficiente.
  • Entrega continua : en un entorno de Salesforce DevOps, a menudo existe la necesidad de entrega, mantenimiento o soporte continuos. Kanban respalda esto al promover un flujo continuo de trabajo en lugar de trabajar en iteraciones o sprints de longitud fija.

    Siemens Health Services quer铆a aumentar la velocidad y la calidad de la entrega de software. A pesar de los contratiempos iniciales con sus m茅todos 谩giles, el cambio hacia el pensamiento Lean y la adopci贸n de Kanban mejoraron dr谩sticamente la transparencia de sus procesos, aumentaron la calidad del trabajo, redujeron las tasas de defectos y, en 煤ltima instancia, impulsaron el compromiso del equipo, lo que hizo que sus productos fueran m谩s competitivos en un mercado exigente.

  • Flexibilidad : Kanban permite agregar nuevas tareas a la cartera de pedidos en cualquier momento, siempre que se respeten los l铆mites WIP. Esto es particularmente beneficioso en un entorno de Salesforce DevOps donde existe la necesidad de reaccionar r谩pidamente ante nuevos problemas o cambios.

Pasos para integrar la metodolog铆a Kanban en proyectos de Salesforce

Estos son los pasos pr谩cticos necesarios para integrar de manera efectiva la metodolog铆a Kanban en sus proyectos de Salesforce para mejorar la visibilidad y la eficiencia:

  • Defina las etapas del flujo de trabajo : divida su flujo de trabajo en distintas etapas. Algunas de las etapas t铆picas incluyen Backlog, En desarrollo, UAT y Completado, pero se pueden ajustar seg煤n las necesidades espec铆ficas de su proyecto.
  • Cree un tablero Kanban : use una herramienta de gesti贸n de proyectos f铆sica o digital como Inspire Planner para crear su tablero Kanban. Representa cada etapa del flujo de trabajo como una columna en el tablero.
  • Cree tarjetas para tareas : escriba cada tarea o historia de usuario en una tarjeta separada y coloque estas tarjetas en la columna correspondiente en el tablero Kanban.
  • Establecer l铆mites de trabajo en curso (WIP) : defina cu谩ntas tareas pueden estar en curso en cada etapa de su flujo de trabajo en un momento dado. Esto evita la sobrecarga y ayuda a identificar cuellos de botella.
  • Administre y perfeccione el flujo de trabajo : mueva las tarjetas de izquierda a derecha en el tablero a medida que avanza el trabajo. Revise regularmente la junta para identificar y abordar los cuellos de botella. Respete los l铆mites WIP y mueva una tarjeta a la siguiente etapa cuando haya capacidad.
  • Mejora continua : revise y analice el flujo de trabajo con regularidad. Busque formas de mejorar la eficiencia, como ajustar los l铆mites WIP o redefinir las etapas. El objetivo es lograr un flujo de trabajo fluido y eficiente.

10 mejores pr谩cticas para integrar metodolog铆as 谩giles en Salesforce DevOps

Las siguientes pr谩cticas pueden ayudarlo a integrar Agile en Salesforce DevOps:

  • Entrenamiento y educaci贸n

    Aseg煤rese de que los miembros de su equipo comprendan los principios Agile y las pr谩cticas de Scrum o Kanban en funci贸n de la metodolog铆a elegida. Invierta en cursos de capacitaci贸n, talleres y recursos relevantes.

  • Empieza peque帽o

    Comience con un proyecto peque帽o que no tenga mucho en juego. Esto permitir谩 que su equipo aprenda y se adapte a Agile en Salesforce DevOps en un entorno de baja presi贸n.

  • Seleccione un marco 谩gil adecuado

    Elija Scrum o Kanban seg煤n los requisitos de su proyecto. Scrum es ideal para proyectos complejos que requieren una estrecha colaboraci贸n, mientras que Kanban es adecuado para flujos de trabajo continuos con tareas independientes.

  • Utilice herramientas 谩giles de gesti贸n de proyectos

    Utilice herramientas dise帽adas espec铆ficamente para pr谩cticas 谩giles. Herramientas como Inspire Planner y Jira pueden facilitar los flujos de trabajo Scrum y Kanban, facilitando la transici贸n. Si su organizaci贸n utiliza Salesforce, idealmente deber铆a buscar una herramienta de gesti贸n de proyectos nativa de Salesforce en AppExchange.

  • Promover una cultura colaborativa

    Fomente la comunicaci贸n abierta, la retroalimentaci贸n frecuente y la colaboraci贸n activa. Recuerde, Agile en Salesforce DevOps se trata tanto de mentalidad y cultura como de procesos y herramientas.

  • Hacer uso de otras herramientas de DevOps

    Hay otras herramientas de Salesforce DevOps disponibles que tambi茅n pueden ayudar a los equipos a colaborar de manera efectiva para garantizar que el software que entregan sea r谩pido y confiable.

  • Perfeccione regularmente el trabajo pendiente : las sesiones peri贸dicas de preparaci贸n del trabajo pendiente garantizan que su trabajo pendiente siga siendo relevante, priorizado y manejable.
  • Aceptar los cambios : los cambios son una parte integral de Agile. Est茅 preparado para incorporar cambios en el pr贸ximo sprint (en Scrum) o cuando el l铆mite WIP lo permita (en Kanban).
  • Realice retrospectivas : despu茅s de cada sprint (en Scrum) o a intervalos regulares (en Kanban), realice reuniones retrospectivas para analizar qu茅 funcion贸 bien, qu茅 no y c贸mo puede mejorar el equipo.
  • Aproveche las herramientas de Salesforce : puede usar herramientas como Inspire Planner que est谩n espec铆ficamente dise帽adas para administrar procesos Agile directamente en Salesforce. Esto puede ser particularmente 煤til si su proyecto implica el desarrollo de Salesforce.
Inspire Planner: herramienta 谩gil de gesti贸n de proyectos para SalesforceInspire Planner: herramienta 谩gil de gesti贸n de proyectos para Salesforce

8 errores a evitar al incorporar Agile en Salesforce DevOps

La incorporaci贸n de Agile en Salesforce DevOps puede traer muchos beneficios, pero hay ciertas trampas que se deben evitar para garantizar una implementaci贸n y ejecuci贸n sin problemas:

  • No entrenar al equipo : Scrum y Kanban requieren una comprensi贸n clara de los principios y pr谩cticas involucrados. Es vital asegurarse de que su equipo reciba la capacitaci贸n adecuada antes de la implementaci贸n.
  • Descuidar la comunicaci贸n : la comunicaci贸n regular y clara es crucial en las metodolog铆as 谩giles. Sin ella, pueden surgir malas interpretaciones que conduzcan a ineficiencias y errores.
  • Sobrecargar el flujo de trabajo : Agile no significa hacer m谩s trabajo en menos tiempo. Se trata de administrar el trabajo de manera m谩s efectiva. Aseg煤rese de que la carga de trabajo del equipo sea manejable y sostenible. En Kanban, es esencial no exceder el l铆mite de trabajo en curso (WIP). La sobrecarga puede provocar cuellos de botella, lo que reduce la productividad general.
  • Descuidar la calidad : para entregar r谩pidamente, los equipos pueden comprometer la calidad. Incorpore pr谩cticas como el desarrollo basado en pruebas (TDD) y las pruebas automatizadas para garantizar que la calidad no se vea afectada.
  • Ignorando las retrospectivas : Scrum fomenta las retrospectivas peri贸dicas para identificar y abordar 谩reas de mejora. Ignorar estas reuniones puede dificultar la mejora continua, que es vital en Agile en Salesforce DevOps.
  • No adaptarse al cambio : las metodolog铆as 谩giles como Scrum y Kanban se tratan de aceptar el cambio. La resistencia al cambio puede hacer que estas metodolog铆as sean menos efectivas. Supere esto a trav茅s de capacitaci贸n, comunicaci贸n abierta sobre los beneficios de Agile en Salesforce DevOps e involucrando a los miembros del equipo en el proceso de transici贸n.
  • Uso incorrecto de herramientas : las herramientas de Salesforce y Agile deben usarse de manera efectiva para monitorear el progreso y administrar los flujos de trabajo. El uso incorrecto puede generar confusi贸n e ineficiencia. Busque una aplicaci贸n de gesti贸n de proyectos de Salesforce Agile que ofrezca un proceso adecuado de incorporaci贸n y formaci贸n.
  • Falta de participaci贸n de las partes interesadas : el aporte de las partes interesadas es invaluable en las metodolog铆as 谩giles. Ignorar sus comentarios puede generar productos que no satisfagan las necesidades de los usuarios.

Herramientas compatibles con metodolog铆as 谩giles en Salesforce DevOps

Varias herramientas pueden ayudar a administrar los flujos de trabajo de Scrum y Kanban, incluidas Jira, Inspire Planner y Trello.

jira

Atlassian desarroll贸 Jira como una herramienta vers谩til compatible con Scrum, Kanban y metodolog铆as mixtas. Sus s贸lidas funciones incluyen la priorizaci贸n de tareas pendientes, la planificaci贸n de sprints, los gr谩ficos de avance y reducci贸n, los flujos de trabajo personalizados y m谩s. Sin embargo, para integrar Jira con Salesforce, deber谩 configurar una soluci贸n de integrador de terceros y mantenerla a lo largo del tiempo.

Inspirar planificador

Por el contrario, la herramienta llamada Inspire Planner es una aplicaci贸n de gesti贸n de proyectos 100% nativa de Salesforce que es totalmente compatible con las metodolog铆as Scrum y Kanban listas para usar. Inspire Planner tiene m谩s de 130 rese帽as de 5 estrellas en AppExchange e incluye todas las funciones est谩ndar, como trabajos pendientes, sprints, puntos de la historia, gr谩ficos de trabajo pendiente y m谩s.

Al ser nativo de Salesforce, Inspire Planner no solo ofrece una integraci贸n perfecta con Salesforce, sino que tambi茅n le permite personalizar completamente la aplicaci贸n para agilizar su proceso de gesti贸n de proyectos.

驴Y si necesita la gesti贸n de proyectos tradicional de Waterfall? No se preocupe, Inspire Planner tambi茅n ofrece funciones avanzadas de gesti贸n de proyectos para esta metodolog铆a, incluido un gr谩fico de Gantt interactivo, gesti贸n de recursos, seguimiento del tiempo, carteras, gesti贸n de riesgos, l铆neas base, dependencias de tareas avanzadas, ruta cr铆tica, uso compartido externo, gesti贸n de restricciones, automatizaci贸n. , y mucho m谩s.

Trello

Trello es un sistema f谩cil de usar basado en tarjetas para visualizar el trabajo y administrar los flujos de trabajo de Kanban. Las tarjetas de Trello pueden representar historias de usuarios o tareas, que se pueden mover entre listas (que representan diferentes etapas de su flujo de trabajo) en un tablero de Trello.

Aunque no tiene el nivel de personalizaci贸n o las funciones de generaci贸n de informes detallados como Inspire Planner y Jira, la simplicidad de Trello lo convierte en una opci贸n atractiva para equipos m谩s peque帽os o proyectos simples.

Una mirada m谩s cercana a Inspire Planner

Inspire Planner est谩 dise帽ado para ser una soluci贸n de gesti贸n de proyectos Agile integral pero f谩cil de usar para Salesforce. El hecho de que sea nativo de Salesforce significa que inherentemente funciona bien con sus datos existentes en Salesforce, evitando por completo la necesidad de integraciones.

Inspire Planner Gesti贸n 谩gil de proyectos en SalesforceInspire Planner Gesti贸n 谩gil de proyectos en Salesforce

Aqu铆 hay algunas razones por las que Inspire Planner podr铆a ser una buena opci贸n para su equipo:

  • Soporte 谩gil completo : Inspire Planner es compatible con las metodolog铆as Scrum y Kanban desde el primer momento para que pueda elegir el mejor enfoque para las necesidades de su proyecto. Puede gestionar f谩cilmente la acumulaci贸n de productos, planificar sprints, realizar un seguimiento de los puntos de la historia, visualizar el trabajo mediante tableros Kanban, gestionar recursos y analizar el progreso con gr谩ficos de evoluci贸n.
  • Integraci贸n perfecta con Salesforce : dado que Inspire Planner vive dentro de su organizaci贸n de Salesforce, puede vincular directamente sus historias de usuario o tareas a cualquier registro de Salesforce como Oportunidades, Casos y Cuentas, incluidos los registros de sus objetos personalizados. Esto reduce la duplicaci贸n de datos y conecta sus datos de Salesforce con sus flujos de trabajo 谩giles.
  • Colaboraci贸n : Aprovecha Chatter de Salesforce para la comunicaci贸n, fomentando la colaboraci贸n dentro del equipo. Tambi茅n puede compartir el estado del proyecto con las partes interesadas directamente en Salesforce.
  • Interfaz intuitiva y familiar : incorpore r谩pidamente nuevos equipos e impulse la adopci贸n a trav茅s de una experiencia de usuario perfecta y una interfaz de usuario familiar. Utilice funciones est谩ndar como Tareas de Salesforce, Chatter, Informes y Paneles, y m谩s.

Elegir la herramienta adecuada para sus necesidades y el tama帽o de su equipo

Elegir la herramienta adecuada depende del tama帽o de su equipo, la complejidad del proyecto y la metodolog铆a Agile que siga. Aqu铆 hay algunas pautas:

  • Tama帽o del equipo y complejidad del proyecto : para equipos peque帽os o proyectos menos complejos, la simplicidad de Trello puede ser ventajosa. Una herramienta m谩s robusta como Jira o Inspire Planner podr铆a ser m谩s adecuada para equipos m谩s grandes o proyectos complejos que requieren flujos de trabajo personalizados, informes detallados y m谩s.
  • Integraci贸n de Salesforce : si su organizaci贸n utiliza mucho Salesforce, una aplicaci贸n nativa de Salesforce como Inspire Planner podr铆a ser la mejor opci贸n para una integraci贸n perfecta. Y si es nuevo en Salesforce, puede mejorar sus habilidades con los mejores recursos de capacitaci贸n de Salesforce para comenzar.
  • Metodolog铆a 谩gil : si su equipo sigue estrictamente Scrum, tanto Inspire Planner como Jira podr铆an ser preferibles. Para Kanban, las tres herramientas podr铆an satisfacer sus necesidades. Para una combinaci贸n de metodolog铆as Agile y Waterfall, Inspire Planner ser铆a la mejor opci贸n.
  • Presupuesto : El costo podr铆a ser otro factor decisivo. Trello suele ser m谩s rentable para equipos peque帽os, mientras que Jira e Inspire Planner ofrecen funciones m谩s avanzadas a un costo mayor.

Conclusi贸n

La incorporaci贸n de Agile en Salesforce DevOps realmente puede amplificar la adaptabilidad, la colaboraci贸n en equipo, la satisfacci贸n del cliente, la eficiencia y la gesti贸n de riesgos. El 茅nfasis en el desarrollo iterativo y la garant铆a de calidad garantiza est谩ndares de primer nivel dentro del desarrollo y las operaciones de Salesforce.

Sin embargo, es importante recordar que el coraz贸n de Agile radica en cultivar una mentalidad comprometida con el aprendizaje continuo y la adaptabilidad.

Aqu铆 hay algunas ideas procesables:

  • Comprom茅tase con el aprendizaje continuo : anime a su equipo a aprender de cada iteraci贸n y use esos conocimientos para impulsar mejoras en los siguientes sprints.
  • Acepta el cambio : el cambio es la 煤nica constante en Agile. Fomentar un entorno en el que el cambio no solo se acepte, sino que se acoja como una oportunidad para mejorar.
  • Fomentar la colaboraci贸n : promover una cultura de comunicaci贸n abierta y colaboraci贸n. Esto puede conducir a soluciones m谩s innovadoras y a un equipo m谩s fuerte.
  • Involucrar a las partes interesadas : involucrar regularmente a las partes interesadas en las revisiones de sprint para garantizar que el producto satisfaga las necesidades y expectativas de los usuarios.
  • Aproveche las herramientas de manera efectiva : use las herramientas de Salesforce y Agile de manera efectiva para realizar un seguimiento del progreso, administrar los flujos de trabajo y facilitar la comunicaci贸n.

Al adoptar estas estrategias, los equipos pueden desbloquear todo el potencial de las metodolog铆as 谩giles, lo que lleva a un mayor rendimiento y niveles elevados de satisfacci贸n del cliente.

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4 formas en que los modelos de lenguaje grande lo ayudan a hacer m谩s con los datos del cliente

4 formas en que los modelos de lenguaje grande lo ayudan a hacer m谩s con los datos del cliente

A medida que las empresas buscan formas de atender a los clientes de manera m谩s eficiente, muchas se dan cuenta de los beneficios de la IA generativa . Esta tecnolog铆a puede ayudarlo a simplificar sus procesos, organizar datos, brindar un servicio m谩s personalizado y m谩s. 驴Qu茅 potencia la IA generativa? Modelos de lenguaje grande (LLM), que permiten que la IA generativa cree contenido nuevo a partir de los datos que ya tiene.

Lo que es m谩s importante, la tecnolog铆a de IA generativa puede ahorrar tiempo en procesos tediosos, por lo que puede brindar una mejor atenci贸n a sus clientes y concentrarse en estrategias generales. Profundicemos en c贸mo la IA generativa puede ayudar a su empresa a hacer m谩s y aprendamos m谩s sobre modelos de lenguaje grandes.

驴Qu茅 son los modelos de lenguaje grande?

La IA generativa est谩 impulsada por grandes modelos de aprendizaje autom谩tico que se entrenan previamente con grandes cantidades de datos que se vuelven m谩s inteligentes con el tiempo. Como resultado, pueden producir contenido nuevo y personalizado, como audio, c贸digo, im谩genes, texto, simulaciones y video, seg煤n los datos a los que puedan acceder y las indicaciones utilizadas.

Para poner las cosas en un contexto cotidiano, los grandes modelos de lenguaje brindan respuestas dependiendo de c贸mo se formule una pregunta. Por ejemplo, 鈥溌 qu茅 son los LLM y c贸mo pueden ayudar a mi negocio? versus 鈥溌縬u茅 son los LLM y qu茅 valor pueden aportar a mi negocio?鈥 arrojar谩 resultados diferentes. Aunque las preguntas son similares, las respuestas pueden variar seg煤n el contexto.

Debido a que estos modelos utilizan el procesamiento del lenguaje natural y las capacidades de aprendizaje autom谩tico, los LLM responden de una manera similar a la humana, coherente y identificable. Como resultado, sobresalen en tareas como traducci贸n de textos, res煤menes y conversaciones.

Con la IA generativa que ayuda a las empresas a realizar estas tareas , la confianza debe estar en el centro de sus esfuerzos. Para asegurarse de que est谩 utilizando esta tecnolog铆a de manera responsable, puede invertir en una plataforma de gesti贸n de relaciones con los clientes que tenga una capa de confianza centrada en la IA , que anonimiza los datos para proteger la privacidad de los clientes.

Una capa de confianza integrada en un entorno de IA generativa puede abordar los requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento de los datos. Pero para cumplir con altos est谩ndares, tambi茅n debe seguir las pautas de innovaci贸n responsable para asegurarse de que est谩 utilizando los datos de los clientes de manera segura, precisa y 茅tica.

驴C贸mo funcionan los modelos de lenguaje grande?

Los avances en la infraestructura inform谩tica y la IA contin煤an simplificando la forma en que las empresas integran grandes modelos de lenguaje en su entorno de IA. Si bien estos modelos est谩n capacitados en enormes cantidades de datos p煤blicos, puede usar plantillas de solicitud que requieren una codificaci贸n m铆nima para ayudar a los LLM a brindar las respuestas correctas para sus clientes.

Adem谩s, ahora puede crear LLM privados capacitados en conjuntos de datos espec铆ficos de dominio que residen en entornos de nube seguros. Cuando un LLM se capacita utilizando datos de la industria, como para uso m茅dico o farmac茅utico, proporciona respuestas que son relevantes para ese campo. De esta manera, la informaci贸n que ve el cliente es precisa.

Los LLM privados reducen el riesgo de exposici贸n de datos durante el entrenamiento y antes de que los modelos se implementen en producci贸n. Puede mejorar la precisi贸n de la predicci贸n entrenando un modelo con datos ruidosos, donde se agregan valores aleatorios en el conjunto de datos para imitar los datos del mundo real antes de limpiarlos.

Tambi茅n es m谩s f谩cil mantener la privacidad de los datos de una persona utilizando fuentes de datos descentralizadas que no tienen acceso directo a los datos de los clientes. A medida que la seguridad y el gobierno de los datos se convierten en una prioridad principal, las plataformas de datos empresariales que cuentan con una capa de confianza se vuelven m谩s importantes.

Las empresas tambi茅n pueden aprovechar c贸mo funcionan los LLM con otros tipos de IA. Imagine usar la IA tradicional para predecir lo que los clientes pueden planear hacer a continuaci贸n (bas谩ndose en datos de tendencias y comportamientos anteriores), y luego usar un LLM para traducir los resultados de la predicci贸n en acciones.

Por ejemplo, puede usar IA generativa para crear correos electr贸nicos de clientes personalizados con ofertas, crear campa帽as de marketing para un nuevo producto, resumir un caso de servicio o escribir c贸digo para desencadenar acciones como recomendaciones de clientes.

Estos grandes modelos ling眉铆sticos ahorran tiempo y dinero al agilizar los procesos manuales, liberando a sus empleados para un trabajo m谩s emprendedor.

Ahora que ha aprendido lo que puede hacer la IA generativa, veamos c贸mo puede usarla para ayudar a su empresa.

驴Qu茅 es la IA generativa?

La IA generativa puede crear cosas incre铆bles con los datos que ya tiene y ayudarlo a funcionar de manera m谩s eficiente. Obtenga m谩s informaci贸n sobre esta tecnolog铆a y vea c贸mo est谩 cambiando los negocios.

4 formas en que la IA generativa puede ayudar a su empresa

El cielo es el l铆mite cuando se trata de formas en que puede usar la IA generativa para su negocio .

Los LLM son excelentes para reconocer patrones y conectar datos por s铆 mismos. La IA predictiva y tradicional, por otro lado, a煤n puede requerir mucha interacci贸n humana para consultar datos, identificar patrones y probar suposiciones.

Al alimentarse de los datos de los clientes en tiempo real, la IA generativa puede traducir instant谩neamente conjuntos de datos complejos en informaci贸n f谩cil de entender. Esto le ayuda a usted y a sus empleados a tener una visi贸n m谩s clara de sus clientes, para que pueda tomar medidas en funci贸n de la informaci贸n actualizada.

Ahora profundicemos en algunos casos de uso en los que los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar a su empresa.

Uso del an谩lisis de sentimientos para obtener contexto en las acciones posteriores a la compra

El an谩lisis de sentimientos puede ayudar a los especialistas en marketing, ventas y servicios a comprender el contexto de los datos del cliente para las acciones posteriores a la compra. Por ejemplo, puede usar LLM para segmentar a los clientes en funci贸n de sus datos, como usar rese帽as negativas publicadas en el sitio web de su marca. Estos conocimientos pueden ayudarlo a actuar de inmediato ante los comentarios negativos. Una gran estrategia de marketing ser铆a enviar un mensaje personalizado ofreciendo al cliente una oferta especial para una futura compra. Esto puede ayudar a mejorar lealtad a la marca, confianza del cliente, retenci贸n y personalizaci贸n.

Generaci贸n de texto de correo electr贸nico para campa帽as de marketing.

La generaci贸n de texto puede ayudar a los especialistas en marketing a reducir el tiempo que dedican a preparar campa帽as. La IA generativa puede producir recomendaciones, eventos de lanzamiento, ofertas especiales y oportunidades de participaci贸n del cliente para sus plataformas de redes sociales. Luego, puede pulir el texto para asegurarse de que tenga la voz y el tono de su empresa. Por ejemplo, puede usar la copia producida por la IA generativa para enviar correos electr贸nicos personalizados que informen a los clientes sobre el lanzamiento de un nuevo producto. Esto ayuda a mejorar la personalizaci贸n, brindando a sus clientes una experiencia m谩s consistente.

Presentaci贸n de casos relacionados para agentes de servicio

El resumen de casos puede ayudar a los agentes de servicio a conocer r谩pidamente a los clientes y sus interacciones anteriores con su empresa. Los casos proporcionan informaci贸n del cliente, como comentarios, historial de compras, problemas y resoluciones. La IA generativa puede ayudar a recomendar casos de clientes similares, por lo que un agente puede proporcionar r谩pidamente una variedad de soluciones. Esto da como resultado resoluciones m谩s r谩pidas, ahorros de tiempo y costos, y clientes m谩s satisfechos.

Automatizaci贸n de la generaci贸n de c贸digo b谩sico

La automatizaci贸n ayuda a los desarrolladores y especialistas en integraci贸n a generar c贸digo para tareas b谩sicas pero fundamentales. Por ejemplo, puede usar c贸digo escrito por modelos de lenguaje grande para desencadenar tareas espec铆ficas de automatizaci贸n de marketing, como enviar ofertas y generar plantillas de mensajes para clientes. De esta manera, el lenguaje general es coherente, personalizado para el cliente y en la voz de su empresa. La automatizaci贸n puede ahorrar tiempo y mejorar la productividad, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en tareas que requieren m谩s atenci贸n y personalizaci贸n.

La IA brinda oportunidades ilimitadas para acercarse a sus clientes al tiempo que garantiza que est谩 operando de manera eficiente. En un estudio reciente de m谩s de 500 l铆deres de TI, descubrimos que al menos el 33 % consider贸 que la IA generativa era una prioridad para su negocio. Adem谩s, el 67% planeaba priorizarlo en los pr贸ximos 18 meses.

Cuando se usan como parte de una estrategia de IA h铆brida , los modelos de lenguaje grandes pueden complementar varias capacidades predictivas y mejorar dr谩sticamente la productividad. Si bien la IA generativa puede hacer mucho, esta tecnolog铆a a煤n necesita la gu铆a humana para ser m谩s efectiva para las empresas. La IA generativa puede sacar a la luz los conocimientos que necesita para tomar decisiones que puedan hacer avanzar su negocio.

Piense en ello como un asistente inteligente y automatizado para su empresa, que maneja tareas que consumen mucho tiempo para que sus empleados puedan trabajar en la resoluci贸n de problemas complejos. Cuando combine el poder de la IA generativa con el conocimiento y la experiencia que su empresa puede brindar, podr谩 hacer m谩s por sus clientes.

C贸mo la IA generativa ayuda al servicio y las ventas

Hace poco le preguntamos a 2000 profesionales de ventas y servicios qu茅 pensaban sobre la IA generativa. Consulte nuestro informe para mantenerse informado.

Urvi Shah, redactora t茅cnica del personal, contribuy贸 a esta publicaci贸n de blog.

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Traiga sus propios modelos de IA a la nube de datos 鈽侊笍

Traiga sus propios modelos de IA a la nube de datos 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Lleve sus propios modelos de IA a la nube de datos | Blog de desarrolladores de Salesforce

Einstein Studio es una plataforma f谩cil de usar que le permite crear y poner en funcionamiento la IA en Salesforce. La plataforma aprovecha el poder de otras plataformas de IA, como Amazon SageMaker y Google Cloud Vertex AI, para que pueda crear, entrenar e implementar modelos de IA personalizados de forma externa utilizando datos en Salesforce. En este blog, presentamos Einstein Studio y exploramos c贸mo la capacidad de traer su propio modelo (BYOM) generalmente disponible puede generar resultados para su negocio.

Presentamos Traiga su propio modelo (BYOM)

Einstein Studio le permite conectarse f谩cilmente a modelos predictivos o generativos y usarlos en el flujo de trabajo en Salesforce. Por ejemplo, los modelos predictivos se pueden usar para puntuar clientes potenciales, recomendar productos o detectar abandonos. Con modelos generativos, puede crear contenido como res煤menes de casos, respuestas de correo electr贸nico y descripciones de productos. Para obtener m谩s informaci贸n sobre la IA generativa y los modelos de lenguaje extenso (LLM), consulte el blog de Salesforce 360 .

Conectar un modelo con Einstein Studio es simple. Puede integrar f谩cilmente su modelo con Data Cloud para acceder a predicciones e informaci贸n en tiempo real y usar la informaci贸n de varias maneras. Por ejemplo, para enriquecer los perfiles de los clientes, crear segmentos y personalizar la experiencia del usuario final en diferentes canales. Tambi茅n puede usar un modelo generativo para crear campa帽as de correo electr贸nico personalizadas basadas en las preferencias de un cliente y su comportamiento de compra.

驴Por qu茅 traer su propio modelo?

Estos son algunos de los beneficios de usar un modelo de Amazon SageMaker con datos de Data Cloud en Einstein Studio.

  • Acceda a datos altamente seleccionados, armonizados y casi en tiempo real en Customer 360 en SageMaker.
  • Elimina la necesidad de trabajos ETL tediosos, costosos y propensos a errores. Este enfoque de federaci贸n de copia cero para los datos reduce la sobrecarga para administrar las copias de datos, los costos de almacenamiento y mejora la eficiencia.
  • Crea modelos r谩pidamente en SageMaker y conecta los modelos en Data Cloud para consumir predicciones para la optimizaci贸n de procesos comerciales.
  • Admite la ingesta de datos en tiempo real, en streaming y por lotes para impulsar los resultados de IA relevantes.
  • Permite el uso sin inconvenientes de modelos y predicciones de SageMaker en Salesforce mediante Flow, un paquete de automatizaci贸n de flujos de trabajo. Flow permite la toma de decisiones impulsada por IA que puede evolucionar en funci贸n de actualizaciones de datos en tiempo real.

Casos de uso

Estos son algunos casos de uso en los que Einstein Studio puede mejorar la experiencia del cliente y agregar un toque personal.

Caso de uso minorista

Un minorista puede crear un modelo de IA personalizado para predecir la probabilidad de que un cliente compre atuendos espec铆ficos en funci贸n de los datos de compromiso, como su historial de compras o actividad en l铆nea. Luego pueden implementar el modelo y utilizar Einstein Studio para ofrecer recomendaciones de productos hiperpersonalizados a los clientes a trav茅s del canal m谩s apropiado, incluido el correo electr贸nico, una aplicaci贸n m贸vil o las redes sociales.

Caso de uso de viaje

Una agencia de viajes puede conectar los datos de CRM, como el historial de reservas del cliente y las preferencias de viaje, con datos que no son de CRM, como rese帽as de destinos y previsiones meteorol贸gicas. Luego pueden implementar modelos de IA predictivos y generativos para predecir qu茅 destinos atraen a clientes espec铆ficos y generar recomendaciones de correo electr贸nico personalizadas para ellos.

Caso de uso automotriz

Una marca automotriz puede usar inteligencia artificial predictiva para determinar cu谩ndo es probable que un autom贸vil necesite mantenimiento y detectar reclamos de seguros fraudulentos. Luego, la IA generativa se puede utilizar para personalizar las campa帽as de marketing de los clientes en funci贸n de las necesidades y preferencias individuales.

Flujo de trabajo de la aplicaci贸n para usar Einstein Studio con AWS SageMaker

En esta secci贸n, analizamos brevemente el flujo de trabajo de la aplicaci贸n con Einstein Studio.

En este flujo de trabajo, el conector de Python otorga a SageMaker acceso seguro a los objetos de Salesforce Data Cloud. Despu茅s de la autenticaci贸n, los especialistas en datos pueden explorar y preparar los datos, y realizar tareas de ingenier铆a de funciones para el desarrollo y la inferencia de modelos de IA mediante la interfaz visual interactiva de SageMaker Data Wrangler .

El flujo de trabajo anterior es espec铆fico de Data Wrangler. Pero, 驴qu茅 sucede si es un cient铆fico de datos y planea usar los cuadernos de SageMaker Studio para desarrollar y preparar sus modelos personalizados? Una vez que se aprueba un modelo en el registro de SageMaker, simplificamos el proceso con una plantilla de proyecto de SageMaker para Salesforce para automatizar la implementaci贸n en un extremo de invocaci贸n.

Este extremo de invocaci贸n se configura como destino en Einstein Studio y se integra con las aplicaciones de Salesforce Customer 360. Para obtener m谩s informaci贸n sobre este flujo de trabajo, consulte el blog de AWS .

C贸mo consumir predicciones de su modelo en Salesforce

Hay dos formas de consumir predicciones. Usando acciones invocables en Flow y Apex, o con an谩lisis ad hoc.

Use Flow Builder y Apex para obtener predicciones

Aqu铆 hay un flujo que usa una acci贸n invocable para crear recomendaciones de productos para un cliente.

En este ejemplo, un administrador usa Flow Builder para separar los registros de individuos unificados para verificar si se realiz贸 una compra reciente. Si se realiz贸 la compra, la acci贸n invocable obtiene la inferencia del modelo de Einstein Studio y recomienda el siguiente mejor producto a un cliente.

Esta acci贸n invocable tambi茅n se puede llamar en Apex. Vea el ejemplo a continuaci贸n.

<dx-code-block title language="apex" code-block="Invocable.Action action = Invocable.Action.createCustomAction('cdpGetMlPrediction', 'EinsteinStudio_model_name');
action.setInvocationParameter('variable_1', '10');
action.setInvocationParameter('variable2', '20');
action.setInvocationParameter('variable3', '30');
List results = action.invoke();
if (results.size() > 0 && results[0].isSuccess()) { System.debug(‘Result is: ‘ + results[0].getOutputParameters().get(‘param_score’));
} else { System.debug(‘Error message’ + results[0].getErrors());
} “>

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en Flow y Apex, consulte la Ayuda de Salesforce .

Utilice an谩lisis ad hoc para obtener predicciones

Query API es otra forma r谩pida de obtener puntajes de predicci贸n para los datos que residen en Data Cloud. Con Query API, puede usar el punto final de inferencia y funciones de predicci贸n de llamadas para probar el punto final.

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en QueryAPI, consulte la Ayuda de Salesforce .

Conclusi贸n

Einstein Studio es una plataforma de IA f谩cil de usar que permite a los equipos de ciencia e ingenier铆a de datos crear, entrenar e implementar modelos de IA utilizando plataformas externas y datos en Data Cloud. Las plataformas externas incluyen Amazon SageMaker, Google Cloud Vertex AI y otros servicios de IA predictivos o generativos. Una vez que est茅 listo, puede utilizar los modelos de IA en tiempo real para impulsar cualquier aplicaci贸n de ventas, servicios, marketing, comercio y otras en Salesforce.

Recursos adicionales

Sobre el Autor

Daryl Martis es el Director de Producto de Salesforce para Einstein. Tiene m谩s de 10 a帽os de experiencia en la planificaci贸n, creaci贸n, lanzamiento y gesti贸n de soluciones de clase mundial para clientes empresariales, incluidas soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje autom谩tico y en la nube. Anteriormente trabaj贸 en la industria de servicios financieros en la ciudad de Nueva York. S铆guelo en LinkedIn o Twitter .

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9 formas en que la IA puede ahorrar tiempo, dinero y sufrimiento a los especialistas en marketing

9 formas en que la IA puede ahorrar tiempo, dinero y sufrimiento a los especialistas en marketing

驴Tiene una lista de tareas pendientes de tareas molestas que persisten sobre usted? Estamos hablando de los que se deben hacer para ejecutar una campa帽a: recopilar y analizar datos, crear l铆neas de asunto de correo electr贸nico atractivas, determinar la audiencia adecuada a la que apuntar y mucho m谩s. Estas tareas pueden robarle su tiempo, y tal vez incluso su cordura. Pero ahora hay una manera de reducir ese trabajo pesado, ayud谩ndolo a concentrarse en el 茅xito de la campa帽a . Perm铆tanos presentarle su nuevo asistente digital: AI.

A medida que las marcas buscan formas de acercarse a los consumidores, m谩s de la mitad de los especialistas en marketing (62 %) afirman haber invertido en el poder de la IA. Nuestra encuesta State of Marketing m谩s reciente encontr贸 que tres de los cuatro principales casos de uso de IA est谩n relacionados con la automatizaci贸n, lo que destaca la importancia de aumentar la velocidad y la eficacia.

Echemos un vistazo a 9 formas en que el uso de la IA como asistente digital puede aumentar la eficacia y la eficiencia de sus campa帽as. Es hora de decir adi贸s a las tareas de campa帽a manuales redundantes que los especialistas en marketing desear铆an no tener que hacer, y deje que la IA lo ayude a aprovechar al m谩ximo su tiempo.

1. Tome mejores decisiones con an谩lisis e informaci贸n de datos automatizados

AI puede analizar grandes vol煤menes de datos de campa帽a, incluido el comportamiento del cliente, las m茅tricas de rendimiento de la campa帽a y las tendencias del mercado. Puede identificar patrones, extraer informaci贸n, detectar correlaciones y proporcionar recomendaciones pr谩cticas para mejorar las estrategias y la orientaci贸n de la campa帽a.

Obtendr谩 una comprensi贸n m谩s profunda de los clientes y el rendimiento de la campa帽a, lo que le permitir谩 tomar decisiones informadas y encontrar el 茅xito m谩s r谩pido.

2. Aumente el compromiso y las conversiones con la segmentaci贸n de la audiencia

Despu茅s de analizar los datos del cliente , su asistente digital de IA puede segmentar las audiencias seg煤n la demograf铆a, el comportamiento, las preferencias, el historial de compras y otros atributos importantes. AI elimina el esfuerzo manual requerido para segmentar audiencias y se dirige a clientes espec铆ficos con ofertas m谩s relevantes.

Cuando pueda personalizar los mensajes para diferentes segmentos, ver谩 que las campa帽as tienen m谩s 茅xito.

3. Antic铆pese a las necesidades de sus clientes con an谩lisis predictivos

Los modelos predictivos de IA utilizan datos hist贸ricos para pronosticar el comportamiento del cliente, como la probabilidad de convertir, abandonar o interactuar con elementos espec铆ficos de la campa帽a.

Esto lo ayuda a mantenerse un paso adelante para abordar de manera proactiva las necesidades de los clientes y presupuestar los recursos de manera efectiva.

4. Ahorre tiempo con la generaci贸n y optimizaci贸n de contenido

Crear contenido 煤nico con frecuencia puede ser una de las tareas que consume m谩s tiempo para muchos especialistas en marketing, pero un asistente digital de IA puede ayudar. La IA, impulsada por el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en ingl茅s), puede generar contenido, como textos de anuncios, l铆neas de asunto de correos electr贸nicos y publicaciones en redes sociales, que resuena con sus clientes .

Puede proporcionar los toques finales para asegurarse de que el contenido est茅 en su voz y tono. Tambi茅n puede optimizar su contenido mediante el an谩lisis de datos de rendimiento, la identificaci贸n de elementos de alto rendimiento y la sugerencia de mejoras.

5. Optimice los flujos de trabajo con la automatizaci贸n de campa帽as

La IA puede automatizar varios aspectos de la ejecuci贸n de la campa帽a, como la programaci贸n y la implementaci贸n de anuncios, el env铆o de correos electr贸nicos dirigidos o la gesti贸n de publicaciones en las redes sociales. Esto reduce el esfuerzo manual y garantiza que su campa帽a se ejecute a tiempo.

驴Qu茅 puedes hacer con el tiempo liberado gracias a la IA? Conc茅ntrese en la estrategia y las ideas innovadoras, ayud谩ndole a construir mejores relaciones con los clientes.

Mu茅vete m谩s r谩pido con IA

Centrarse en la innovaci贸n, no en tareas repetitivas. Vea c贸mo la IA generativa est谩 transformando el marketing.

6. Muestre claramente el 茅xito de la campa帽a con seguimiento e informes de rendimiento

Seg煤n nuestro informe State of Marketing , el 72 % de los especialistas en marketing de alto rendimiento pueden analizar datos en tiempo real, lo que les otorga una ventaja a la hora de responder y optimizar el rendimiento de la campa帽a.

Su asistente digital de IA puede automatizar el seguimiento y la generaci贸n de informes de las m茅tricas de rendimiento de la campa帽a, de formas que cualquiera puede entender. La IA puede generar paneles en tiempo real e informes personalizados agradables a la vista, lo que le brinda a usted y a sus partes interesadas una visi贸n clara del rendimiento de la campa帽a y las m茅tricas clave, sin la necesidad de hacerlo todo a mano.

Esto lo ayuda a tomar decisiones basadas en datos, optimizar campa帽as sobre la marcha y demostrar el valor de sus esfuerzos a las partes interesadas.

7. Vea qu茅 funciona mejor con las pruebas A/B

AI puede realizar pruebas A/B en elementos de campa帽a, como variaciones de anuncios, p谩ginas de destino o dise帽os de correo electr贸nico. Analiza los datos de rendimiento , identifica las variaciones ganadoras y lo ayuda a refinar continuamente sus estrategias.

Unifique su equipo de marketing

Cuando re煤ne todos sus datos de marketing y colabora con sus equipos en una sola plataforma, se mover谩 de manera m谩s eficiente y estar谩 m谩s cerca de sus clientes. Vea c贸mo puede empezar.

8. Aumente los ingresos con la puntuaci贸n y el fomento de clientes potenciales

Con IA, puede automatizar la puntuaci贸n de clientes potenciales mediante el an谩lisis de los datos, el comportamiento y el historial de participaci贸n de los clientes potenciales. Asigna puntajes a los clientes potenciales en funci贸n de su probabilidad de conversi贸n y ofrece contenido personalizado para mover a los clientes potenciales a trav茅s del embudo de ventas.

Con la puntuaci贸n de clientes potenciales de AI, su equipo puede centrarse en los clientes potenciales m谩s prometedores y fomentar las relaciones a gran escala.

9. Mejora la comunicaci贸n con herramientas de colaboraci贸n interna

AI brilla como su asistente digital cuando maneja las necesidades de colaboraci贸n interna. Puede utilizar esta tecnolog铆a para automatizar la mensajer铆a en su departamento, as铆 como la gesti贸n de proyectos, la asignaci贸n de tareas y el uso compartido de archivos. Los equipos pueden incluso aplicar automatizaciones de flujo de trabajo que programen reuniones, env铆en recordatorios u organicen archivos, ocup谩ndose de los peque帽os detalles para que pueda concentrarse en el 茅xito de la campa帽a .

La IA est谩 transformando la gesti贸n de campa帽as al permitir que los equipos automaticen tareas manuales, liberando a los especialistas en marketing para trabajar en ideas m谩s generales. Con AI como su aliado, puede optimizar sus campa帽as, ver mejores resultados y comenzar a enfocarse en sus pr贸ximos 茅xitos.

Vea lo que la IA puede hacer

Aprenda c贸mo la IA puede ayudarlo a moverse de manera m谩s eficiente y crear relaciones significativas con los clientes.

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5 consejos para incorporar la automatizaci贸n en su negocio

5 consejos para incorporar la automatizaci贸n en su negocio

Seamos realistas: el trabajo mundano y repetitivo puede ser un lastre. De hecho, el 77 % de los trabajadores de escritorio dicen que la automatizaci贸n de las tareas rutinarias mejorar铆a su productividad. Sin embargo, el 52% de las empresas todav铆a tienen demasiados procesos y tareas manuales. La automatizaci贸n empresarial puede ser la clave para cerrar esta brecha.

La automatizaci贸n empresarial conduce a clientes leales , empleados m谩s felices, mejor eficiencia y ahorro de costos. 驴Y qu茅 mejor manera de trazar un camino hacia la automatizaci贸n empresarial que aprender de aquellos que ya lo han hecho? 驴No est谩 seguro de por d贸nde empezar con la automatizaci贸n? Esto ayudar谩 .

En un informe para Salesforce , IDC entrevist贸 a m谩s de 1600 l铆deres empresariales y de TI, en varias industrias en Asia, Europa, Am茅rica del Norte y Am茅rica del Sur, sobre c贸mo han tenido 茅xito con la automatizaci贸n en sus empresas. A partir de esta investigaci贸n de IDC, aqu铆 hay cinco consejos que puede usar para ayudar a incorporar la automatizaci贸n en su propia pr谩ctica.

Acelere la automatizaci贸n como los profesionales

Escuche a m谩s de 1600 l铆deres empresariales y de TI de todo el mundo sobre las tendencias de automatizaci贸n y lo que pueden hacer por su empresa.

Tabla de contenido

Sugerencia 1: Genera impulso en un 谩rea y luego expande a toda la empresa
Consejo 2: Cree un centro de automatizaci贸n de excelencia
Consejo 3: automatice los flujos de trabajo de TI para ayudar a los departamentos de TI sobrecargados
Consejo 4: utilice un enfoque 谩gil para la automatizaci贸n empresarial
Sugerencia 5: use c贸digo bajo para acelerar el tiempo de comercializaci贸n

Sugerencia 1: Genera impulso en un 谩rea y luego expande a toda la empresa

Los mejores procesos candidatos tienen pasos repetitivos, un alto volumen de tareas y datos de m煤ltiples sistemas. Elegir un proceso maduro que haya sido probado y ajustado con el tiempo es su mejor apuesta. Si un proceso cambia con frecuencia o implica un an谩lisis cualitativo, probablemente no sea un buen candidato para la automatizaci贸n. Estos son los pasos para ayudarlo a comenzar.

1. Investiga

Para empezar, deber谩 determinar:

  • Qu茅 proceso quieres transformar
  • Cu谩nto se tarda
  • Personas y departamentos involucrados
  • Sistemas y datos que posibilitan el proceso

2. Cuantificar los costos

Sume los costos del proceso que desea automatizar en todos los departamentos involucrados o afectados. Algunas cosas para pensar en este paso:

  • 驴Cu谩nto m谩s le cuestan las ineficiencias en tiempo extra del personal?
  • 驴Est谩 pagando por env铆os acelerados?
  • 驴Est谩 contabilizando las horas extra de los contratistas?
  • 驴Existen costes negativos en la experiencia del cliente?

3. Definir el estado deseado

Para definir su estado deseado, deber谩 ingresar a los detalles de su proceso automatizado. Aqu铆 hay algunas preguntas para hacer:

  • 驴C贸mo ser谩 su nuevo proceso?
  • 驴Qui茅n deber铆a estar involucrado?
  • 驴Cu谩nto tiempo debe tomar el proceso automatizado?

Recuerde incorporar los comentarios de los clientes en este paso.

4. Elige las herramientas adecuadas

Al elegir herramientas de automatizaci贸n empresarial, es importante seleccionar proveedores con una reputaci贸n estelar en procesos comerciales y automatizaci贸n de flujos de trabajo, que tambi茅n pueden actuar como sus asesores comerciales de confianza. Algunas preguntas para empezar a rodar:

  • 驴Qu茅 dicen los clientes (o clientes descontentos) sobre las herramientas?
  • 驴Tiene las caracter铆sticas que su equipo necesita para tener 茅xito?
  • 驴Ofrece incorporaci贸n y atenci贸n al cliente durante toda la vida 煤til del servicio?

SUGERENCIA PROFESIONAL: aseg煤rese de que la herramienta integre sus datos existentes y automatice los procesos con clics en lugar de una codificaci贸n extensa.

5. Probar, implementar, evaluar

Ahora que ha seleccionado una herramienta y automatizado su proceso, est谩 listo para comenzar. Por supuesto, deber谩 probar su nuevo proceso antes de implementarlo. As铆 es como descubrir谩 si necesita refinarlo o modificarlo.

Finalmente, haga un balance de las mejoras en las medidas clave. Considere estas preguntas:

  • 驴Cu谩nto tardan los usuarios en completar los flujos de trabajo automatizados?
  • 驴La experiencia del usuario o del cliente est谩 a la altura de sus expectativas?
  • 驴Sigue siendo el costo un problema?

Consejo 2: Cree un centro de automatizaci贸n de excelencia

Un centro de excelencia de automatizaci贸n (COE) puede marcar la diferencia en su viaje hacia la transformaci贸n digital . El objetivo del COE es supervisar el desarrollo y el lanzamiento de sus esfuerzos de automatizaci贸n . Invite a personas clave de TI y del negocio para ayudar a tomar las mejores decisiones para el futuro.

As铆 es como puede configurar su COE de automatizaci贸n para el 茅xito:

  1. Elige el equipo adecuado. Seleccione a las partes interesadas que adopten el cambio y est茅n listas para defender las mejoras del proceso. Aseg煤rese de incluir un director de proyecto y al menos un patrocinador ejecutivo.
  2. Desarrollar un marco de automatizaci贸n. Para optimizar su inversi贸n en automatizaci贸n, el COE debe establecer un marco para personas, procesos, sistemas e infraestructura.
  3. Defina una hoja de ruta de automatizaci贸n. La automatizaci贸n empresarial no es un evento singular. Cree una hoja de ruta de automatizaci贸n, un plan de alto nivel que describa los pasos necesarios para implementar pruebas automatizadas, y obtenga la aprobaci贸n de las partes interesadas clave.
  4. Ejecutar flujos de trabajo de automatizaci贸n . Esta es la parte t谩ctica del trabajo del COE. Identifique los puntos d茅biles, prior铆celos y supervise la automatizaci贸n de procesos.
  5. Mide el 茅xito. Establezca indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el impacto en la experiencia de los empleados y los clientes, la eficiencia operativa y la rentabilidad.

Consejo 3: automatice los flujos de trabajo de TI para ayudar a los departamentos de TI sobrecargados

Aunque los recursos de TI de calidad son dif铆ciles de encontrar, la acumulaci贸n de proyectos sigue aumentando. Recientemente descubrimos que a los departamentos de TI se les pide que entreguen un 41 % m谩s en 2023 que en 2022.

La automatizaci贸n de procesos de TI repetitivos alivia al personal de TI sobrecargado de trabajo y lo libera para expandir sus esfuerzos en toda la empresa.

Aqu铆 hay algunos procesos con los que la automatizaci贸n empresarial puede ayudar, para diferentes equipos:

  • Operaciones de TI : monitoreo de sistemas, seguridad de red, implementaci贸n de infraestructura
  • Servicios de TI : soporte al usuario final, aprovisionamiento de software, soporte de software
  • Gesti贸n de activos : aprovisionamiento de activos, desmantelamiento, auditor铆a, informes
  • Gesti贸n de datos : copia de seguridad y redundancia de datos, limpieza de datos

驴Qui茅n debe participar de TI? Esto es lo que dijeron los responsables de la toma de decisiones sobre automatizaci贸n:

  • 72% dijo que los desarrolladores de TI
  • 65% dijo operaciones de TI
  • 49% dijo administradores de aplicaciones
  • 42% dijo integradores de sistemas

La TI juega un papel fundamental para asegurarse de que se implementen la estrategia y la visi贸n del negocio. Trabajando en estrecha colaboraci贸n con TI, pasamos de 6 a 12 meses de nuestro tiempo de comercializaci贸n con nuestros sistemas a solo d铆as con una nueva experiencia de automatizaci贸n.

Director de la divisi贸n de gesti贸n patrimonial,
servicios financieros

Automatizaci贸n: tendencias, desaf铆os y mejores pr谩cticas , IDC

Consejo 4: utilice un enfoque 谩gil para la automatizaci贸n empresarial

El enfoque tradicional de 鈥渃ascada鈥, en el que el an谩lisis, la especificaci贸n, el dise帽o y las pruebas se realizan de forma secuencial, no funciona bien para la automatizaci贸n empresarial. Con el enfoque en cascada, es posible que se encuentre cerca de la implementaci贸n cuando surja un problema grave, como un dise帽o que no se puede escalar.

La metodolog铆a 谩gil enfatiza el trabajo en equipo multifuncional y las pruebas continuas. Y aunque la mayor铆a de los desarrolladores de software la usan, la metodolog铆a 谩gil no es solo para desarrolladores. Su ciclo continuo de planificaci贸n, ejecuci贸n, evaluaci贸n y mejora se puede aplicar a la automatizaci贸n de procesos comerciales. Una de sus mayores ventajas es que re煤ne equipos multifuncionales que planifican, prueban, implementan y redise帽an procesos automatizados en ciclos de liberaci贸n r谩pida.

C贸digo bajo, mucho tiempo de comercializaci贸n

Elija una plataforma de c贸digo bajo que funcione para usted. Nuestra gu铆a lo desglosa todo y describe claramente lo que necesita para comenzar a innovar hoy.

Sugerencia 5: use c贸digo bajo para acelerar el tiempo de comercializaci贸n

驴A qui茅n no le gusta una integraci贸n empresarial y de TI m谩s estrecha? Sin embargo, solo el 56 % de las organizaciones utilizan soluciones de c贸digo bajo , un enfoque de desarrollo que requiere poca o ninguna codificaci贸n para crear aplicaciones y procesos, para potenciar la automatizaci贸n.

El desarrollo de software tradicional es largo y costoso. Con una plataforma de desarrollo de aplicaciones de bajo c贸digo ( LCAP ), los usuarios empresariales y de TI pueden desarrollar aplicaciones y flujos de trabajo automatizados a trav茅s de una interfaz gr谩fica de usuario ( GUI ) amigable. Esto puede marcar la diferencia cuando el personal de TI est谩 sujeto a presiones o restricciones.

Hay una raz贸n m谩s para optar por el c贸digo bajo. Los esfuerzos de automatizaci贸n empresarial abarcan negocios y TI. Usando c贸digo bajo, los usuarios comerciales pueden trabajar en estrecha colaboraci贸n con TI para desarrollar modelos de datos y l贸gica de procesos con solo hacer clic.

Primeros pasos con la automatizaci贸n empresarial

La automatizaci贸n empresarial no tiene por qu茅 ser complicada. Con los consejos que ha aprendido, puede comenzar a implementar flujos de trabajo de automatizaci贸n hoy mismo . Al desarrollar un 谩rea, crear un COE, automatizar para sus equipos de TI y usar un enfoque 谩gil y c贸digo bajo, tiene un comienzo saludable para un proceso de automatizaci贸n empresarial exitoso. Ahora ve a automatizar.

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La innovaci贸n en IA lleg贸 para quedarse: c贸mo mantenerse al d铆a

La innovaci贸n en IA lleg贸 para quedarse: c贸mo mantenerse al d铆a

Algunos de ustedes pueden ser esc茅pticos sobre la exageraci贸n que rodea a la IA, descart谩ndola como otra palabra de moda usada en exceso. Pero dentro de la industria tecnol贸gica, creemos que esta revoluci贸n tecnol贸gica tendr谩 un profundo impacto en la vida de las personas. Lo que distingue a esta ola de cambio es su naturaleza continua y en constante evoluci贸n.

Si bien la IA ha estado presente durante a帽os, ahora est谩 alcanzando nuevas alturas. El aprendizaje profundo y la capacidad de la IA para imitar las capacidades humanas est谩n impulsando la innovaci贸n de la IA. Estos avances han transformado lo que antes se consideraba imposible en una realidad tangible. Para mantenerse al d铆a con estos desarrollos, es crucial considerar las siguientes estrategias.

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Abraza lo nuevo

El Foro Econ贸mico Mundial informa que casi una cuarta parte de todos los trabajos sufrir谩n cambios significativos en los pr贸ximos cinco a帽os. Esta estad铆stica asombrosa destaca la necesidad urgente de mejorar las habilidades, ya que el 44% de las habilidades dentro de esos trabajos deber谩n adaptarse. El crecimiento exponencial de las posibilidades debido a la innovaci贸n de la IA es evidente cada d铆a que pasa.

Para prosperar en esta nueva era, los l铆deres en el acelerado entorno empresarial actual deben enfrentarse a una complejidad y turbulencia sin precedentes. La velocidad del cambio ha superado nuestra capacidad individual para mantenernos al d铆a. Adoptar nuevas tecnolog铆as como la IA es esencial para el 茅xito y mantenerse a la vanguardia. En lugar de buscar la estabilidad, debemos adoptar lo contrario y aprovechar el poder de los datos, la IA y los circuitos de retroalimentaci贸n en tiempo real para mejorar nuestra toma de decisiones estrat茅gicas.

Ahora, exploremos pasos pr谩cticos para adoptar esta nueva realidad:

  • Potencie la creatividad con IA generativa : use su capacidad para producir ideas, dise帽os y contenido innovadores. Puede aprovechar grandes cantidades de datos y generar soluciones creativas que antes eran inimaginables. Al hacerlo, podr谩 mantenerse a la vanguardia en un mercado de innovaci贸n de IA que evoluciona r谩pidamente. Tambi茅n podr谩 explorar trabajos m谩s imaginativos y de valor agregado al automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo.
  • Reconsidere su papel en la era de la innovaci贸n de la IA : la mayor铆a de los trabajadores del conocimiento no podr谩n hacer su trabajo sin el apoyo de la IA. Necesitar谩n aprender estas habilidades en muy poco tiempo. La IA exigir谩 que reconsideremos nuestro papel en la autor铆a, la ideaci贸n y la resoluci贸n de problemas.
  • Espere revoluciones tecnol贸gicas frecuentes : el tiempo se acorta entre transformaciones importantes. Hace cientos de a帽os, se necesitaron cambios importantes en la tecnolog铆a, como el causado por la imprenta, en el transcurso de varias generaciones. Con el paso del tiempo, el ritmo del cambio se aceler贸. Tomemos, por ejemplo, los cambios provocados por la invenci贸n del autom贸vil, que se produjeron entre generaciones. Ahora, podemos ver que las revoluciones en tecnolog铆a, como Internet, pueden ocurrir dentro de una sola generaci贸n.

La IA se est谩 moviendo r谩pido y continuar谩 creando cambios constantes. Para adaptarnos, necesitamos sentirnos c贸modos con la inestabilidad porque el polvo nunca se asentar谩 . Si se encuentra sin planes para ajustar su forma de trabajar, inicie la conversaci贸n ahora.

Volverse m谩s receptivo al cambio

Reconocer y solidarizarse con los desaf铆os de la transformaci贸n . Considere los siguientes enfoques pr谩cticos para apoyar a su organizaci贸n a trav茅s del cambio:

  • Cree seguridad para que las personas exploren posibilidades : este es el ancla del enfoque de cambio centrado en el ser humano de Salesforce. Al igual que el ancla de un barco, permitir谩 deambular en todas las direcciones mientras se mantiene en una ubicaci贸n estrat茅gica.
  • Defina lo que se mantendr谩 firme : cuando todo parece estar cambiando r谩pidamente, identifique las cosas importantes que NO est谩n cambiando. Esto los aislar谩 del mar de novedades que rodean a sus equipos.
  • Encuentre peque帽os pasos para preparar a su gente : Algo tan simple como mantener sus Etapas de ventas actuales mientras aplica EinsteinGPT puede brindarle una base segura mientras prueba cosas nuevas.
  • Invierta en capacitaci贸n y capacitaci贸n : reconozca que la innovaci贸n de la IA afectar谩 los roles laborales y las habilidades requeridas. Proporcione programas de capacitaci贸n y recursos para que sus empleados aprendan a trabajar de manera efectiva con las tecnolog铆as de IA. Al hacerlo, fomentar谩 una cultura de aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades.

Recuerde, demasiados cambios a la vez pueden generar resistencia. Al administrar y enmarcar sus iniciativas de cambio de manera reflexiva, puede ayudar a su organizaci贸n a desarrollar una mentalidad abierta. Cuando eso suceda, los empleados se sentir谩n m谩s seguros para explorar nuevas ideas. Esto permite una cultura de adaptabilidad y crecimiento.

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Construye pistas para el futuro

El 茅xito llegar谩 a las organizaciones que crean un espacio para explorar el cambio y probar los impactos potenciales de la innovaci贸n de la IA. Siga estos pasos para construir su futuro de IA:

  • Forme un equipo de innovaci贸n multifuncional : re煤na un equipo de personas con experiencia diversa en comportamiento, adopci贸n y transformaci贸n. Este equipo impulsar谩 la exploraci贸n, implementaci贸n y prueba de soluciones de IA dentro de su organizaci贸n.
  • Dise帽ar una infraestructura para el futuro : no se pueden poner trenes magn茅ticos de alta velocidad en las v铆as del tren tradicional. Los l铆deres deber谩n examinar sus plataformas, infraestructura, deuda t茅cnica y gobernanza para asegurarse de que est茅n listos.
  • Adopte una mentalidad centrada en el cliente : comprenda c贸mo la IA puede mejorar las experiencias de los clientes y mejorar su conexi贸n con ellos. Desarrolle una estrategia que use IA para proporcionar una entrega de productos m谩s r谩pida, servicios personalizados, mayor reconocimiento de marca y mayor participaci贸n del cliente.
  • Genere confianza : Esta tecnolog铆a tiene tantos peligros como beneficios. Adopte un enfoque centrado en el ser humano y genere confianza con aquellos que usan sus productos. Tus clientes toman sus decisiones de compra en base a la confianza que creas. El uso responsable y 茅tico estar谩 en el centro mismo de este esfuerzo.

El futuro de la IA tiene un potencial inmenso. Al abordarlo de manera cuidadosa y responsable, puede desbloquear nuevas posibilidades e impulsar a su organizaci贸n hacia el 茅xito a largo plazo.

Impulse la innovaci贸n continua de la IA

La revoluci贸n de la IA est谩 aqu铆. Para prosperar en esta era, las organizaciones deben adoptar la IA y su poder transformador. Salesforce Professional Services es su socio de confianza en este viaje. Lo ayudaremos a navegar por el panorama en evoluci贸n de la IA e impulsar la transformaci贸n continua.

Con la Oficina de Innovaci贸n Continua , nuestro equipo de asesores de confianza trabajar谩 con usted para optimizar y escalar para el futuro, aumentar la agilidad y la flexibilidad y mejorar la entrega de la plataforma. Lo ayudaremos a alinearse con los resultados comerciales y darse cuenta del poder de la IA y los datos, todo en la plataforma de CRM de IA n.潞 1 del mundo. Juntos, podemos potenciar las experiencias de sus clientes y desbloquear todo el potencial de Salesforce.

No dejes que el polvo se asiente. Aproveche las extraordinarias posibilidades de la IA con los servicios profesionales de Salesforce e impulse a su organizaci贸n a nuevos niveles de innovaci贸n y 茅xito.

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Lo que los gobiernos necesitan ahora: datos y habilidades de IA

Lo que los gobiernos necesitan ahora: datos y habilidades de IA

El auge de la IA est谩 aqu铆 , lo que significa que es hora de ver c贸mo la IA en el gobierno puede hacer que las cosas funcionen mejor tanto para las organizaciones como para los electores.

Para las organizaciones gubernamentales y del sector p煤blico, hay formas claras en que la IA puede ayudarlos a ser m谩s eficientes y servir a las personas de mejores maneras, como el procesamiento de datos, la seguridad cibern茅tica y la planificaci贸n p煤blica, por nombrar algunas.

Las agencias p煤blicas tienen la oportunidad de crear conciencia sobre la importancia de la IA en el gobierno. Este auge de la IA significa que es un buen momento para que los trabajadores del gobierno adquieran nuevas habilidades y aseguren su futuro. Obtener estas habilidades de IA en demanda ayudar谩 a los empleados a servir mejor al p煤blico, mejorando la confianza entre los sectores p煤blico y privado.

Conc茅ntrese en su misi贸n, no en TI

Aprenda de un ex ejecutivo del gobierno federal c贸mo una mayor seguridad cibern茅tica puede ayudar a hacer posible la transformaci贸n digital para el sector p煤blico.

Sin embargo, una de las mayores preocupaciones en torno al surgimiento de esta tecnolog铆a y las inversiones que se est谩n realizando en ella es una crisis de habilidades de IA. Una encuesta de SAS de los tomadores de decisiones de las principales empresas estadounidenses que abarcan nueve sectores, incluido el gobierno, dice que el 63% de los encuestados cree que no tienen suficientes recursos de inteligencia artificial y aprendizaje autom谩tico de alta calidad.

Esa brecha de habilidades, junto con el enfoque de avance a toda velocidad por parte de los tomadores de decisiones en las empresas y el gobierno, est谩 dando a los trabajadores motivos para preocuparse.

En marzo, el banco de inversi贸n Goldman Sachs predijo que la IA eventualmente podr铆a reemplazar 300 millones de empleos de tiempo completo en todo el mundo y afectar a casi una quinta parte del empleo, con un impacto particular en los trabajos administrativos que a menudo se consideran a prueba de automatizaci贸n, como las profesiones administrativas y legales. .

Pero se crear谩n empleos: la pregunta es en qu茅 porcentaje se desplazar谩n esos empleos compensados. El Informe sobre el futuro de los empleos del Foro Econ贸mico Mundial dice que casi el 75 % de las empresas encuestadas esperan adoptar la IA; el 50 % de las organizaciones cree que dar谩 como resultado un crecimiento del empleo y el 25 % cree que crear谩 p茅rdidas de empleo.

Por eso es tan importante, a medida que la IA asume una cantidad cada vez mayor de tareas de nivel inferior, que los trabajadores afectados por este cambio adquieran las habilidades para pasar a un trabajo m谩s emprendedor. Existe una gran oportunidad para que su organizaci贸n adopte la IA en el gobierno, pero primero, debe asegurarse de que sus empleados tengan la capacitaci贸n adecuada y que tenga los datos fundamentales seguros con los que trabajar谩 la IA.

La modernizaci贸n de datos es el primer paso para configurar su organizaci贸n para un futuro optimizado por IA. Tambi茅n es un 谩rea en la que los trabajadores pueden mejorar y hacer la transici贸n a medida que la IA aleja el flujo de trabajo basado en humanos de las tareas de nivel inferior.

C贸mo la brecha de habilidades crea una oportunidad para la IA en trabajos gubernamentales

AI tiene el poder de mejorar enormemente las operaciones gubernamentales para satisfacer de manera m谩s efectiva las necesidades de sus ciudadanos. Los casos de uso son pr谩cticamente infinitos , desde la gesti贸n del tr谩fico hasta la prestaci贸n de atenci贸n m茅dica y el procesamiento de interminables formularios y papeleo que obstruyen notoriamente a casi todas las agencias gubernamentales.

Los departamentos de salud est谩n utilizando IA en todo, desde acelerar los ensayos de medicamentos hasta detectar y prevenir la pr贸xima pandemia .

Las agencias de seguridad p煤blica est谩n implementando IA para apoyar al personal, optimizar las operaciones y analizar grandes conjuntos de datos.

La lista contin煤a: identificar las deficiencias de infraestructura y las soluciones m谩s efectivas y eficientes; formas m谩s efectivas de implementar redes de seguridad y al mismo tiempo detectar el fraude; opciones de autoservicio para consultas de residentes; simplificar los sistemas judiciales atrasados .

La amplia gama de IA en aplicaciones gubernamentales crea una necesidad gigantesca de trabajadores preparados para la tecnolog铆a digital. Pero uno de los mayores obst谩culos que se interponen en el camino de las agencias p煤blicas para adoptar completamente y adoptar r谩pidamente esta tecnolog铆a es la falta de inteligencia artificial y capacidades de gesti贸n de datos dentro de su propia fuerza laboral.

Los trabajadores del gobierno a menudo carecen de las habilidades de inteligencia artificial y ciencia de datos necesarias para manejar la escala masiva de datos de los ciudadanos y construir modelos de inteligencia artificial de 煤ltima generaci贸n que, en 煤ltima instancia, beneficiar谩n al p煤blico.

驴C贸mo nos aseguramos de manera efectiva de que los trabajadores no se pierdan o, peor a煤n, se queden atr谩s con tanto cambio a nuestro alrededor tan r谩pidamente? 驴Y c贸mo dotamos a los trabajadores de las herramientas adecuadas que garanticen la equidad, la accesibilidad y la seguridad? Esto es especialmente importante para las organizaciones del sector p煤blico que tienen la responsabilidad adicional de mantener algunos de los est谩ndares de seguridad m谩s estrictos del mundo.

La educaci贸n y capacitaci贸n adecuadas sobre el uso responsable de la IA es el siguiente paso para las organizaciones , ayudando al sector p煤blico a servir mejor a su gente.

Los programas de educaci贸n para la IA en el gobierno est谩n teniendo 茅xito en todo el mundo

Ahora que conoce la importancia de la educaci贸n en IA, es hora de ver c贸mo otras organizaciones de todo el mundo est谩n manejando esta oportunidad.

Finlandia lanz贸 Elementos de IA en 2018 , cursos en l铆nea gratuitos dise帽ados para presentar los conceptos b谩sicos de IA a personas no especializadas en el p煤blico. Los cursos incluyen recursos de autoaprendizaje, contenido interactivo y trabajo basado en tareas que ense帽a conceptos, m茅todos de uso y limitaciones de la tecnolog铆a. El gobierno finland茅s se comprometi贸 a educar al menos al 1 por ciento de su poblaci贸n, un objetivo que se cumpli贸 y super贸 r谩pidamente. Los cursos ahora est谩n disponibles en m谩s de 20 idiomas y 1 mill贸n de personas en todo el mundo lo han completado.

De manera similar, AI Singapur lanz贸 el programa AI for Everyone , una iniciativa nacional administrada por el gobierno para equipar a las personas y organizaciones con las habilidades para usar la IA y el aprendizaje autom谩tico para el bien social. Ofrece cursos y talleres de IA, y financiaci贸n y apoyo para proyectos de IA que abordan el cambio social.

En los EE. UU., la legislaci贸n que crear铆a un programa de capacitaci贸n en IA para supervisores federales y funcionarios administrativos tambi茅n est谩 en proceso de aprobaci贸n en el Congreso . Su objetivo es proporcionar orientaci贸n sobre el uso de IA a los l铆deres federales. Esto les ayuda a garantizar que los riesgos y las recompensas del uso de la tecnolog铆a se sopesen adecuadamente frente a las misiones de la agencia y las comunidades a las que sirven.

Equipar a una fuerza laboral con habilidades de IA puede ayudar a generar confianza en el gobierno

Los empleados que poseen las habilidades adecuadas para el momento son invaluables para un gobierno que funcione. La experiencia del empleado est谩 directamente relacionada con la experiencia del cliente, ya que descubrimos que solo el 18 % de las personas encuestadas cree que la experiencia del cliente tiene prioridad en sus interacciones con el gobierno.

Mientras tanto, tambi茅n descubrimos que el 73 % de la fuerza laboral no se siente 鈥渕uy equipada鈥 con los recursos necesarios para aprender las habilidades digitales requeridas para tener 茅xito ahora. Sin embargo, est谩 claro que equipar a los trabajadores del sector p煤blico con las habilidades necesarias para aprovechar la IA los empodera para brindar experiencias transformadoras al p煤blico.

Lo que significa que existe una gran oportunidad de mejorar las habilidades de los trabajadores del sector p煤blico para aprovechar las oportunidades que presenta la IA en el gobierno. Esto no solo significa seguridad para los trabajadores en un momento inquietante, sino tambi茅n mejores experiencias para la poblaci贸n a la que sirven. En 煤ltima instancia, esta es una oportunidad para generar m谩s confianza , asegurando que el sector p煤blico est茅 haciendo todo lo posible para servir mejor a la poblaci贸n.

Los datos son la base de una IA confiable

Una de las principales formas en que puede preparar a sus empleados para la IA es mediante la modernizaci贸n y unificaci贸n de sus datos. Es importante tener en cuenta que las herramientas de IA son tan efectivas como los datos de los que extraen y las personas que gu铆an la tecnolog铆a.

Cuando sus datos est谩n conectados y unificados, puede desbloquear el verdadero potencial de la IA y la automatizaci贸n, impulsado por conocimientos en tiempo real. Esto lo ayudar谩 a crear experiencias que no solo promuevan la misi贸n de su organizaci贸n, sino que generen confianza con las personas a las que sirve.

El ascenso del Director de Datos es un indicador de la importancia de esta funci贸n y los conjuntos de habilidades especializadas que diferenciar谩n a las organizaciones exitosas. Estos roles no solo requieren la gesti贸n de datos, sino tambi茅n las tareas cr铆ticas de garantizar el uso 茅tico y equitativo de las tecnolog铆as basadas en datos.

La confianza es una parte integral de la IA en el gobierno, lo que significa que la integridad y la seguridad de los datos son fundamentales. Eso crea una oportunidad para que las organizaciones del sector p煤blico establezcan componentes fundamentales (an谩lisis y estandarizaci贸n de grandes conjuntos de datos, implementaci贸n de medidas de seguridad mejoradas y modelado de datos innovador) para configurarlos para un futuro centrado en la IA.

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Navegue por su camino hacia un futuro de IA

Navegue por su camino hacia un futuro de IA

Bienvenido a la era digital, donde la inteligencia artificial reina y las organizaciones se encuentran en la c煤spide de una revoluci贸n. El futuro de la IA est谩 aqu铆 y est谩 impulsando un incre铆ble impulso empresarial. Los l铆deres y las personas se esfuerzan por comprender los riesgos y las oportunidades de implementar la IA. Mientras que, al mismo tiempo, est谩n tratando de no quedarse atr谩s de la competencia.

Para prepararse para un futuro de IA, las empresas deben adoptar un enfoque estrat茅gico y hol铆stico que aborde varios factores clave. Profundicemos en los pasos esenciales para convertir su organizaci贸n en una potencia impulsada por IA.

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Cultivar la seguridad para conducir a los empleados

Introducir IA en una organizaci贸n requiere crear un entorno seguro y de apoyo. Anime a sus equipos a aceptar el cambio y tomar riesgos. Generar confianza dentro de la organizaci贸n permite que las personas se sientan seguras en sus funciones y las motiva a explorar el potencial de la IA.

Para crear un entorno seguro y de apoyo para la adopci贸n de IA:

  • Fomentar una cultura de transparencia : Promover una comunicaci贸n abierta y honesta sobre las iniciativas de IA, abordando inquietudes y brindando explicaciones claras.
  • Fomente la innovaci贸n y la experimentaci贸n : cree oportunidades para que los empleados exploren las tecnolog铆as de IA y experimenten con nuevas ideas. Involucre a sus equipos y empoderarlos para compartir sus perspectivas 煤nicas en su viaje de IA.
  • Proporcione oportunidades de aprendizaje y desarrollo : demuestre el apoyo de la organizaci贸n ofreciendo programas de capacitaci贸n, talleres y recursos. Sus equipos se sentir谩n alentados a adquirir nuevas habilidades y mejorar su comprensi贸n de la IA.
  • Reconozca y recompense las contribuciones : reconozca y celebre a los empleados que participan en iniciativas de IA. Esto fomenta un sentido de valor y motiva a las personas a participar en la transformaci贸n de la IA.

Al cultivar una actitud positiva hacia el cambio, las organizaciones pueden prepararse para las oportunidades de un futuro de IA.

Mejorar la adopci贸n priorizando el impacto humano

Para adoptar con 茅xito la IA, es importante comunicar una visi贸n convincente centrada en el ser humano . Si bien la IA puede parecer impersonal, debemos enfatizar el impacto beneficioso que puede tener, especialmente considerando las bajas barreras de entrada que la hacen accesible a una amplia gama de usuarios.

Una de las ventajas clave de la tecnolog铆a de IA es su baja barrera de entrada. Considere el ejemplo de TikTok, una plataforma social que alcanz贸 los 100 millones de usuarios en solo nueve meses . En comparaci贸n, el motor de IA generativa, ChatGPT, logr贸 el mismo hito en solo dos meses. Esto muestra la facilidad con la que se puede adoptar la tecnolog铆a de IA y el r谩pido ritmo al que se puede adoptar a escala mundial.

Para lograr una adopci贸n exitosa de la IA:

  • Comunique los beneficios de la IA centrados en el ser humano : enfatice c贸mo la IA puede mejorar la productividad y automatizar tareas tediosas. Presente la IA como un activo valioso que aumenta, no reemplaza, el trabajo humano y como un cambio que puede acelerar el trabajo y mejorar la satisfacci贸n laboral.
  • Encuentre y comunique beneficios espec铆ficos : Ilustre las ventajas de ahorro de tiempo de la adopci贸n de IA. Col贸quelo como un asistente personal que agiliza los flujos de trabajo y libera tiempo para un trabajo m谩s significativo.
  • Presente un caso s贸lido para el cambio : comunique las consecuencias de no adoptar la IA. Reflexione sobre las mejores pr谩cticas de la industria, destacando el ritmo sin precedentes de adopci贸n de IA y las bajas barreras de entrada.

Al centrarse en los beneficios centrados en el ser humano y resaltar las barreras de entrada bajas, las organizaciones pueden integrar r谩pidamente soluciones de IA en sus flujos de trabajo sin necesidad de una amplia experiencia t茅cnica o una inversi贸n financiera significativa. Esta accesibilidad permite un proceso de adopci贸n m谩s inclusivo y abre las puertas a una variedad de industrias y sectores.

Empodere a su organizaci贸n para un futuro de IA

Dotar a su organizaci贸n de las herramientas y estrategias adecuadas es crucial para mantenerse competitivo e impulsar el 茅xito. Considere desarrollar un programa de capacitaci贸n integral y un proceso formal de adopci贸n de IA. Con pr谩cticas como estas, sus equipos pueden mantenerse 谩giles con la tecnolog铆a en evoluci贸n.

Estos tres pasos cruciales han demostrado ser esenciales para el 茅xito de las transformaciones digitales:

  • Defina iniciativas de capacitaci贸n : haga que la capacitaci贸n en IA sea una parte obligatoria de la habilitaci贸n de los empleados. Salesforce, por ejemplo, reconoci贸 la importancia de equipar a sus empleados con un enfoque seguro y reflexivo para usar la IA. Este paso fue esencial durante su cambio para convertirse en el CRM de IA n.潞 1 del mundo.
  • Cree procesos formales para aumentar las tasas de adopci贸n de la IA : no espere a que los miembros del equipo exploren la IA en su tiempo libre. Establezca procesos estructurados para integrar la innovaci贸n de IA en el trabajo de todos. Considere formar comit茅s dedicados para impulsar los avances de la IA o medir la cantidad de ideas de IA enviadas por los ingenieros. Independientemente de la estructura que elija, formalizar el proceso de adopci贸n es clave.
  • Sea flexible con la tecnolog铆a de IA en evoluci贸n : mant茅ngase actualizado con los 煤ltimos avances en IA. En un panorama que cambia r谩pidamente, las empresas deben prepararse para adaptar y cambiar sus iniciativas. Adopte la flexibilidad y la agilidad cuando trabaje con tecnolog铆as de IA.

Al adoptar las mejores pr谩cticas de transformaci贸n digital e incorporar la IA en los procesos formales, las organizaciones allanan el camino para el 茅xito continuo en el futuro de la IA.

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Proteja su IA

Si bien la IA presenta inmensas oportunidades, una preocupaci贸n crucial es el uso 茅tico de la IA. Es imperativo salvaguardar los datos confidenciales de los clientes de su empresa con una plataforma de IA confiable , como AI Cloud de Salesforce , construida sobre la capa de confianza GPT de Einstein . Las plataformas de IA confiables implementan medidas s贸lidas de protecci贸n de datos, que incluyen encriptaci贸n, controles de acceso y cumplimiento de las normas de privacidad de datos.

Para salvaguardar sus datos confidenciales y mantener la confianza de sus clientes:

  • Establecer un marco de gobernanza 茅tico : Promover la transparencia, la equidad y la responsabilidad en los algoritmos de IA y los procesos de toma de decisiones. Esto garantiza que la implementaci贸n responsable est茅 alineada con los valores de su negocio.
  • Priorice la privacidad y la seguridad de los datos : aplique medidas estrictas para proteger la informaci贸n confidencial. Cumpla con las regulaciones y siga las mejores pr谩cticas de la industria. Dado que la IA depende en gran medida de los datos, proteger esos datos fomenta la confianza entre los clientes, socios y partes interesadas.
  • Proporcione programas regulares de capacitaci贸n y actualizaci贸n : aseg煤rese de que su capacitaci贸n de habilitaci贸n cubra los aspectos t茅cnicos de la IA, as铆 como la comprensi贸n de sus limitaciones y riesgos. Con este conocimiento, los empleados pueden tomar decisiones informadas y tomar las medidas adecuadas mientras usan la IA.

Al implementar la IA de manera responsable y comprender las necesidades y los obst谩culos para adoptar la IA, las organizaciones pueden convertirse en l铆deres confiables en la era de la inteligencia artificial.

Encienda su viaje de transformaci贸n de IA

Revolucione la productividad, la eficiencia y las experiencias de los clientes de su organizaci贸n para un futuro de IA. Al crear seguridad, proporcionar una raz贸n para el cambio centrada en el ser humano, empoderar a sus equipos y salvaguardar la IA, las organizaciones pueden experimentar una profunda transformaci贸n en empresas impulsadas por la IA.

Salesforce Professional Services ofrece una oportunidad 煤nica para las organizaciones que buscan embarcarse en su viaje de IA. Adopte AI Coach y haga uso de la experiencia de los servicios profesionales de Salesforce para maximizar el potencial de la IA. Trabajamos con usted para escalar y personalizar las experiencias de los clientes al alinearnos con los resultados comerciales, construir un camino hacia el valor comercial, prepararnos para la entrega inmediata y establecer una hoja de ruta de estado futuro que est茅 alineada con su visi贸n y objetivos.

Juntos, podemos impulsar su viaje y posicionar su negocio a la vanguardia de la innovaci贸n impulsada por IA, brindando experiencias excepcionales y generando confianza en esta era digital.

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Automatizaci贸n y Salesforce DevOps: una receta para el desarrollo acelerado

Automatizaci贸n y Salesforce DevOps: una receta para el desarrollo acelerado

脷ltima actualizaci贸n el 3 de julio de 2023 por Rakesh Gupta

En el acelerado mundo empresarial actual, la eficiencia en el desarrollo de software es vital. La automatizaci贸n ha surgido como una soluci贸n clave, agilizando los procesos para aumentar la productividad y liberar la innovaci贸n. Salesforce no es inmune a estos desaf铆os y complejidades de toda la industria.

Ingrese a DevOps. DevOps se ha convertido en un elemento esencial en el desarrollo de software, incluido Salesforce. Mediante la colaboraci贸n de desarrolladores, administradores y partes interesadas, Salesforce DevOps crea un entorno perfecto para la automatizaci贸n.

La combinaci贸n de automatizaci贸n y Salesforce DevOps cosecha m煤ltiples beneficios: menos errores, preparaci贸n m谩s r谩pida para el mercado, una canalizaci贸n de lanzamiento optimizada, menos repeticiones, calidad de c贸digo superior y mecanismos de retroalimentaci贸n m谩s fuertes. Mejora la eficiencia operativa y la velocidad de implementaci贸n en el ecosistema de Salesforce, fomentando un desarrollo 谩gil.

Este art铆culo explora la intersecci贸n de la automatizaci贸n y Salesforce DevOps, los beneficios de su sinergia y formas pr谩cticas de aplicarla para un desarrollo m谩s r谩pido en sus operaciones de Salesforce. Tanto si es un profesional de Salesforce como un novato, este art铆culo ofrece informaci贸n para reforzar su enfoque de DevOps de Salesforce con la automatizaci贸n.

Descripci贸n de DevOps de Salesforce

Antes de profundizar en c贸mo se cruzan Salesforce DevOps y la automatizaci贸n, es fundamental comprender lo que implica Salesforce DevOps.

DevOps, una combinaci贸n de ' Desarrollo ' y ' Operaciones ', es un conjunto de pr谩cticas dise帽adas para fusionar el desarrollo de software, el control de calidad y las operaciones de TI en un proceso unificado y fluido. En un contexto de Salesforce , DevOps es la uni贸n de estos principios con las s贸lidas capacidades de CRM de Salesforce, con el objetivo de facilitar procesos de desarrollo e implementaci贸n m谩s fluidos y r谩pidos.

En esencia, Salesforce DevOps incorpora principios como:

  1. Integraci贸n continua y entrega continua (CI/CD),
  2. responsabilidades compartidas,
  3. Acci贸n centrada en el cliente,
  4. Cultura de colaboraci贸n.

El objetivo es crear un entorno cohesivo donde los administradores, desarrolladores y otras partes interesadas puedan trabajar en armon铆a, lo que lleva a ciclos de desarrollo m谩s cortos, tiempo de comercializaci贸n m谩s r谩pido y software de alta calidad.

Sin embargo, a pesar de las ventajas de Salesforce DevOps, los desarrolladores a menudo enfrentan desaf铆os. Si bien es un activo, las caracter铆sticas integrales y la capacidad de personalizaci贸n de Salesforce pueden complicar el proceso de desarrollo e implementaci贸n .

Los desaf铆os difieren de un equipo a otro y de un caso de uso a otro, pero estos son algunos de los m谩s comunes:

  • Las diferencias en los entornos,
  • Administrar dependencias de c贸digo,
  • Manejo de metadatos,
  • Alinear el trabajo de diferentes equipos
  • Necesidad de mantener la calidad del c贸digo
  • Estabilidad del sistema mientras entrega a gran velocidad

Aqu铆 es donde la automatizaci贸n viene al rescate. La automatizaci贸n, en esencia, es el uso de la tecnolog铆a para realizar tareas con una intervenci贸n humana reducida. Cuando se aplica a Salesforce DevOps , puede aliviar significativamente estos desaf铆os.

Las pruebas automatizadas, por ejemplo, pueden mejorar la calidad del c贸digo al identificar errores al principio del proceso de desarrollo. Las implementaciones automatizadas pueden sincronizar metadatos y c贸digo en diferentes entornos, lo que reduce los errores de implementaci贸n. Del mismo modo, la automatizaci贸n de tareas repetitivas puede liberar el tiempo de los desarrolladores, lo que les permite concentrarse en actividades que agregan m谩s valor, como el desarrollo de funciones o el dise帽o de sistemas.

Adem谩s, la automatizaci贸n fomenta un proceso de desarrollo m谩s 谩gil, lo que permite actualizaciones peri贸dicas e incrementales en lugar de implementaciones r铆gidas de Salesforce. Este aspecto acorta el ciclo de desarrollo y facilita la reversi贸n de los cambios si algo sale mal, lo que aumenta la estabilidad general del sistema.

Aprovechamiento de la automatizaci贸n para el desarrollo acelerado de Salesforce

Acelerar el desarrollo de Salesforce a trav茅s de la automatizaci贸n implica identificar tareas manuales y repetitivas, implementar herramientas y marcos de automatizaci贸n adecuados y perfeccionar los procesos para mejorar la eficiencia y reducir los cuellos de botella. Profundicemos en cada una de estas 谩reas con m谩s detalle:

Identificaci贸n de tareas manuales y repetitivas

El primer paso hacia la automatizaci贸n es reconocer qu茅 tareas est谩n ralentizando su velocidad de desarrollo.

Estos t铆picamente incluyen:

  • Revisiones de c贸digo,
  • Pruebas,
  • Despliegue,
  • Configuraci贸n,
  • Migraci贸n de datos.

Suelen implicar procesos manuales tediosos que consumen tiempo y son propensos a errores. Al identificar estas tareas, puede identificar d贸nde la automatizaci贸n proporcionar谩 el mayor beneficio y tendr谩 un impacto significativo en la velocidad y la eficiencia de su desarrollo.

Implementaci贸n de herramientas y marcos de automatizaci贸n

Una vez que haya identificado las 谩reas que podr铆an beneficiarse de la automatizaci贸n, es hora de elegir e implementar las herramientas y los marcos adecuados. Salesforce ofrece varias funciones de automatizaci贸n integradas, como Apex y Salesforce Flow .

Sin embargo, otras herramientas pueden ser m谩s adecuadas para tareas complejas, como Salesforce DX para la gesti贸n del ciclo de vida del desarrollo, o Jenkins y CircleCI para la integraci贸n y entrega continuas. Al seleccionar estas herramientas, aseg煤rese de que se alineen con las habilidades de su equipo y los requisitos espec铆ficos de su entorno de Salesforce.

Optimizaci贸n de procesos para mejorar la eficiencia

La automatizaci贸n no se trata solo de herramientas y tecnolog铆a. Tambi茅n se trata de refinar sus procesos. Revise su flujo de trabajo de desarrollo actual para identificar posibles cuellos de botella y 谩reas de mejora.

Por ejemplo:

  1. 驴C贸mo se informan y rastrean los errores?
  2. 驴Con qu茅 frecuencia se realizan las implementaciones y c贸mo se programan?
  3. 驴C贸mo se recopilan los comentarios y c贸mo se act煤a en consecuencia?

Simplificar estos procesos puede mejorar dr谩sticamente la eficiencia de su equipo, permiti茅ndole aprovechar al m谩ximo sus esfuerzos de automatizaci贸n.

Vale la pena mencionar que los beneficios de la automatizaci贸n van m谩s all谩 de acelerar el desarrollo. La automatizaci贸n tambi茅n puede mejorar la calidad del c贸digo al detectar errores temprano a trav茅s de pruebas automatizadas. Puede reducir los errores de implementaci贸n al sincronizar el c贸digo en diferentes entornos.

Y al liberar a los desarrolladores de las tareas rutinarias, les permite concentrarse m谩s en el desarrollo de caracter铆sticas y el dise帽o del sistema, fomentando as铆 la innovaci贸n y mejorando el valor entregado a los usuarios finales.

Pruebas automatizadas para el desarrollo acelerado de Salesforce

Las pruebas son un componente crucial de cualquier ciclo de vida de desarrollo, y su importancia se multiplica para acelerar el desarrollo de Salesforce. Las pruebas peri贸dicas y exhaustivas ayudan a identificar errores y problemas desde el principio, lo que reduce el riesgo de reparaciones costosas y lentas en el futuro. Asegura la calidad y la confiabilidad de la aplicaci贸n, lo que a su vez contribuye a mejorar las experiencias de los usuarios y los resultados comerciales.

La automatizaci贸n puede potenciar este proceso de prueba. Las pruebas automatizadas implican el uso de herramientas de software para ejecutar pruebas y comparar los resultados reales con los resultados esperados. La implementaci贸n de una estrategia de prueba automatizada para las aplicaciones de Salesforce puede acelerar dr谩sticamente el proceso de desarrollo, lo que garantiza implementaciones m谩s r谩pidas, eficientes y confiables con menos errores.

Existen numerosas herramientas disponibles para pruebas automatizadas en Salesforce. Apex proporciona soporte integrado para pruebas unitarias, mientras que herramientas como Selenium, Provar y AssureClick pueden automatizar las pruebas de IU. Jest es una excelente opci贸n para probar Lightning Web Components (LWC). Al seleccionar una herramienta, considere las necesidades espec铆ficas de su aplicaci贸n, la experiencia de su equipo y la complejidad y frecuencia de sus requisitos de prueba.

Seguir las mejores pr谩cticas es esencial para aprovechar todo el potencial de las pruebas automatizadas. Estas son algunas de las mejores pr谩cticas para pruebas automatizadas eficientes y completas en el desarrollo de Salesforce:

  • Apunte a una alta cobertura de prueba : aseg煤rese de probar todas las partes de su aplicaci贸n. Salesforce requiere una cobertura de c贸digo m铆nima del 75 %, pero apuntar a una mayor cobertura puede brindar m谩s confianza en la confiabilidad de la aplicaci贸n.
  • Cree pruebas repetibles y aut贸nomas : las pruebas deben poder ejecutarse en cualquier entorno y no deben basarse en datos de pruebas anteriores. Esto garantiza que cada prueba valide una funci贸n espec铆fica de forma independiente.
  • Mantenga sus conjuntos de pruebas : a medida que su aplicaci贸n evolucione, sus pruebas tambi茅n deber铆an hacerlo. Revise y actualice regularmente sus pruebas para asegurarse de que reflejen con precisi贸n el estado actual de su aplicaci贸n.
  • Implemente diferentes niveles de prueba : combine pruebas unitarias, pruebas de integraci贸n y pruebas de interfaz de usuario para validar todos los aspectos de su aplicaci贸n. Cada nivel de prueba proporciona una perspectiva diferente sobre la funcionalidad de la aplicaci贸n.
  • Priorizar la legibilidad de la prueba : las pruebas a menudo sirven como documentaci贸n, explicando lo que se supone que debe hacer una parte del c贸digo. Aseg煤rese de que sus pruebas est茅n bien estructuradas y claramente escritas para que sean f谩ciles de entender para los dem谩s.
  • Incorpore las pruebas al principio del proceso de desarrollo : no espere hasta el final del ciclo de desarrollo para comenzar las pruebas. La incorporaci贸n de pruebas de manera temprana y frecuente le permite detectar y solucionar problemas r谩pidamente.

Integraci贸n e implementaci贸n continuas con automatizaci贸n

La integraci贸n continua y la implementaci贸n continua (CI/CD) forman un pilar central de Salesforce DevOps. CI/CD est谩 dise帽ado para reducir errores y acelerar el desarrollo a trav茅s de la integraci贸n continua de c贸digo y procesos de implementaci贸n automatizados y consistentes.

En el contexto de Salesforce, CI fusiona peri贸dicamente los cambios de c贸digo en un repositorio compartido, a menudo varias veces al d铆a. Cada integraci贸n se verifica autom谩ticamente mediante la creaci贸n de la aplicaci贸n y la ejecuci贸n de pruebas, lo que garantiza que los nuevos cambios se integren perfectamente con el c贸digo existente y no introduzcan errores.

Por otro lado, CD implementa autom谩ticamente esos cambios en la producci贸n, lo que garantiza que las nuevas caracter铆sticas, configuraciones y mejoras lleguen a los usuarios finales lo m谩s r谩pido posible. En Salesforce, CD puede implicar la implementaci贸n de cambios en diferentes entornos, como entornos de desarrollo, prueba, ensayo y producci贸n.

La automatizaci贸n es clave para lograr procesos impecables de CI/CD de Salesforce. A trav茅s de la automatizaci贸n, puede optimizar y estandarizar los pasos involucrados en:

  • Creaci贸n, prueba e implementaci贸n de aplicaciones de Salesforce,
  • Reducir el potencial de error humano
  • Acelerar el ciclo de desarrollo general.

La automatizaci贸n del proceso de compilaci贸n garantiza que los cambios en el c贸digo se integren y validen de manera constante. Las pruebas automatizadas, como comentamos anteriormente, verifican la integridad y la calidad del nuevo c贸digo. La automatizaci贸n del proceso de implementaci贸n ayuda a sincronizar el c贸digo y los cambios de configuraci贸n en diferentes entornos, lo que garantiza que todos los equipos de DevOps trabajen con la versi贸n m谩s reciente y precisa de la aplicaci贸n.

Control de versiones y automatizaci贸n de la gesti贸n de cambios

En el desarrollo de Salesforce, el control de versiones y la gesti贸n de cambios son fundamentales para mantener la integridad, coherencia y calidad de su aplicaci贸n.

El control de versiones, una parte integral del desarrollo de software, implica administrar y rastrear diferentes versiones de su base de c贸digo. Le permite ver los cambios a lo largo del tiempo, volver a las versiones anteriores cuando sea necesario y administrar el c贸digo de varios desarrolladores al mismo tiempo.

La gesti贸n de cambios se refiere a la gesti贸n y el seguimiento de los cambios del sistema, incluidos los cambios de configuraci贸n, las modificaciones de c贸digo y las implementaciones de nuevas funciones.

La automatizaci贸n de estos procesos puede mejorar su eficiencia y confiabilidad en el desarrollo de Salesforce.

  1. El control de versiones automatizado permite una integraci贸n de c贸digo m谩s fluida de diferentes desarrolladores, lo que reduce el riesgo de conflictos y errores.
  2. La gesti贸n de cambios automatizada asegura que todas las modificaciones a su sistema sean rastreadas y verificadas con precisi贸n, mejorando la responsabilidad y facilitando el diagn贸stico de cualquier problema que surja.

Varias herramientas pueden ayudar a automatizar el control de versiones y la gesti贸n de cambios en Salesforce. Los sistemas de control de versiones (VCS) como Git permiten un control de versiones efectivo. Facilita el seguimiento de los cambios en la base del c贸digo, lo que ayuda a mantener la integridad del c贸digo.

Las herramientas de DevOps como Copado o Gearset pueden ayudar a automatizar el seguimiento y la implementaci贸n de cambios en diferentes entornos para la gesti贸n de cambios. Brindan una visibilidad integral de su historial de cambios, lo que le permite administrar los cambios de manera m谩s efectiva y mantener la estabilidad de su aplicaci贸n.

Automatizaci贸n de la supervisi贸n y el tratamiento de errores

En el 谩mbito vertiginoso del desarrollo de Salesforce, el papel de la automatizaci贸n se extiende m谩s all谩 de la creaci贸n, prueba e implementaci贸n. El monitoreo automatizado y el manejo de errores son igualmente importantes para mantener la salud de la aplicaci贸n y corregir r谩pidamente cualquier problema.

El monitoreo automatizado implica el uso de herramientas para realizar un seguimiento constante del rendimiento, el uso y el estado general de sus aplicaciones de Salesforce. Este enfoque proactivo permite a los equipos de desarrollo identificar y abordar posibles problemas antes de que afecten a los usuarios.

El manejo proactivo de errores va de la mano con el monitoreo automatizado. En lugar de esperar a que se informen los problemas, el manejo proactivo de errores implica el uso de sistemas automatizados para identificar y, a menudo, resolver los problemas tan pronto como ocurran. Las notificaciones de error automatizadas aseguran que su equipo est茅 al tanto de cualquier problema al instante, lo que permite una respuesta r谩pida, minimiza el tiempo de inactividad y reduce la posibilidad de errores costosos.

La implementaci贸n de estas herramientas de automatizaci贸n en Salesforce DevOps implica el uso estrat茅gico de recursos como Monitoreo de eventos de Salesforce, que proporciona un flujo de eventos de auditor铆a de aplicaciones de su organizaci贸n, y herramientas de Monitoreo y advertencia de errores, que pueden notificarle autom谩ticamente sobre errores o excepciones.

Conclusi贸n

La automatizaci贸n combinada con las pr谩cticas de Salesforce DevOps ofrece una poderosa estrategia para acelerar el desarrollo y mejorar la calidad del software. Es una receta para el 茅xito en el vertiginoso panorama digital actual.

Para implementar la automatizaci贸n en su desarrollo de Salesforce, comience por identificar las tareas repetitivas que podr铆an automatizarse. Luego, implemente herramientas adecuadas para tareas como integraci贸n continua, pruebas automatizadas, control de versiones y monitoreo de aplicaciones. Agilice cualquier proceso manual junto con la implementaci贸n de estas herramientas, creando un flujo de trabajo de desarrollo eficiente y efectivo.

La adopci贸n de la automatizaci贸n en Salesforce DevOps acelera el desarrollo y refuerza la confiabilidad y el valor de sus aplicaciones. A medida que el ecosistema de Salesforce contin煤a evolucionando, el papel de la automatizaci贸n crecer谩 a煤n m谩s, dando forma al futuro del desarrollo de Salesforce.

Este art铆culo fue escrito por Sam Hops. Es redactora de contenido para una revista digital que cubre temas relacionados con el dise帽o, el comercio electr贸nico, el marketing digital y el esp铆ritu empresarial. Sam es un apasionado de todo lo relacionado con el marketing digital, pero tiene un inter茅s particular en el dise帽o gr谩fico, el SEO y las redes sociales.

Evaluaci贸n formativa:

隆Quiero saber de ti!

驴Qu茅 es una cosa que aprendiste de esta publicaci贸n? 驴C贸mo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Si茅ntase libre de compartir en los comentarios a continuaci贸n.

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驴Intenta ganar clientes de Internet de fibra? 3 formas en que la IA puede ayudar

驴Intenta ganar clientes de Internet de fibra? 3 formas en que la IA puede ayudar

A medida que m谩s empresas y personas buscan una conectividad a Internet m谩s r谩pida que la que pueden proporcionar los cables, la fibra es una inversi贸n popular. Dado que se espera que el mercado mundial de la fibra alcance los 31聽300 millones de USD para 2030 , est谩 claro que el auge de la fibra hasta el hogar est谩 aqu铆.

La IA puede ayudarlo a capitalizar esto, escalando sus esfuerzos para obtener nuevos clientes y ayud谩ndolo a brindar un mejor servicio a los actuales .

Adquirir la mayor cantidad de clientes lo m谩s r谩pido posible es el nombre del juego para los proveedores de fibra hasta el hogar. Las enormes inversiones en infraestructura est谩n presionando a煤n m谩s a las empresas de telecomunicaciones para que hagan precisamente eso.

Modernice el servicio con la automatizaci贸n

Aproveche la IA y la automatizaci贸n para liberar a los equipos de servicio al cliente de tareas mundanas, brindar un servicio de calidad y ser m谩s eficientes.

Sin embargo, la cantidad de nuevos clientes que puede atraer disminuye cada vez que se retrasa un nuevo proyecto, ya sean instalaciones de infraestructura m谩s amplias o viviendas individuales. Eso perjudica su resultado final y la satisfacci贸n del cliente .

Entonces, 驴c贸mo puede agregar m谩s eficiencia al proceso sin acumular inversiones m谩s significativas? Ah铆 es donde entran la IA y la automatizaci贸n. La IA generativa puede ayudar a los proveedores de comunicaciones a optimizar sus inversiones, y eso incluye ayudar a capitalizar el auge de la fibra.

Las implementaciones de IA generativa pueden permitirle hacer preguntas espec铆ficas basadas en los datos de CRM de su empresa, ayud谩ndole a tomar decisiones m谩s informadas, lo que lleva a mejores resultados comerciales.

La tecnolog铆a de inteligencia artificial generativa que es segura, confiable y se basa en la amplitud de los datos de su cliente puede optimizar su inversi贸n en fibra en cada paso del camino. Desde la identificaci贸n de vecindarios para proyectos de infraestructura hasta la optimizaci贸n de las instalaciones de hogares individuales, as铆 es como puede ayudar.

1. Identificar ubicaciones para la inversi贸n de fibra hasta el hogar

Para capitalizar el auge de la fibra hasta el hogar, el uso de la IA generativa comienza desde el inicio del proceso, identificando en qu茅 vecindarios colocar la fibra.

La tecnolog铆a de IA generativa puede analizar datos hist贸ricos, datos demogr谩ficos y tendencias del mercado para identificar d贸nde invertir en implementaciones o actualizaciones de infraestructura, por ejemplo. Junto con sus propios puntos de datos seguros, como la tasa de ganancia de su empresa en varios vecindarios, la IA generativa lo ayudar谩 a encontrar las soluciones de dise帽o de red m谩s rentables y eficientes.

Tambi茅n puede ayudar a los proveedores de fibra a identificar las comunidades con el mayor nivel de inter茅s en la fibra, as铆 como a crear flujos de trabajo inteligentes para aumentar los ingresos por registro e instalaci贸n m谩s r谩pidamente.

2. Escale sus ventas de fibra de alto rendimiento

Tenga en cuenta que la IA que implementa es tan buena como los datos en los que se basa . Puede usar IA con sus datos protegidos para adaptar sus esfuerzos de marketing, como dise帽ar anuncios personalizados visualmente atractivos para dirigirse a audiencias espec铆ficas en funci贸n del historial de navegaci贸n y compras, creando modelos predictivos para pronosticar el comportamiento de compra de los clientes.

La IA generativa junto con las capacidades de IA basadas en el aprendizaje autom谩tico de larga data es el "santo grial" para escalar su alcance, seg煤n Vala Afshar, evangelista digital jefe de Salesforce. Eso tambi茅n se aplica al despliegue de fibra en tantos hogares y empresas como sea posible.

Puede ayudar a optimizar sus ventas y marketing a trav茅s de otros beneficios, como:

  • Puntuaci贸n de clientes potenciales : use IA para analizar y priorizar autom谩ticamente los clientes potenciales de instalaci贸n de fibra en funci贸n de su probabilidad de conversi贸n.
  • Perspectivas de cuentas y oportunidades : la IA y los algoritmos de aprendizaje autom谩tico pueden recopilar y analizar datos de fuentes internas y externas para proporcionar una visi贸n hol铆stica de posibles cuentas de fibra y oportunidades de ventas.
  • Pron贸stico predictivo : con el an谩lisis predictivo, la IA puede extraer datos hist贸ricos, patrones y otras correlaciones para brindarles a los proveedores de fibra la capacidad de anticipar el comportamiento del cliente, predecir tendencias de ventas y tomar otras decisiones basadas en datos.

Yendo un paso m谩s all谩, la IA generativa predice las tendencias de ventas futuras, analiza los datos de ventas y crea una comunicaci贸n personalizada, lo que lo ayuda a aprovechar al m谩ximo la tendencia de fibra hasta el hogar.

La IA generativa tambi茅n puede ayudar a su equipo de ventas a cerrar y optimizar nuevos acuerdos de fibra.

Puede crear propuestas y contratos a partir de datos de clientes, agilizando la creaci贸n, mejorando la personalizaci贸n, la eficiencia y la precisi贸n en todo el proceso.

El an谩lisis de gesti贸n de pedidos, en todo, desde m茅tricas de rendimiento de pedidos, seguimiento y gesti贸n de inventario, puede ayudar a identificar oportunidades de ventas adicionales y recomendaciones de productos, ahorrando horas de trabajo en tareas administrativas.

3. Mejore su proceso de instalaci贸n para trabajadores y clientes

La IA tampoco se detiene una vez que sus t茅cnicos est谩n en el campo.

Brinda a los despachadores una visibilidad completa para hacer coincidir los trabajadores y las asignaciones, y asigna proyectos de manera consistente en funci贸n de las habilidades, la ubicaci贸n, el inventario y las reglas comerciales. Les permite ver la fuerza de trabajo m贸vil y cada trabajo en una sola pantalla.

Los chatbots o asistentes virtuales con tecnolog铆a de IA pueden proporcionar actualizaciones en tiempo real sobre instalaciones o solicitudes de servicio que reducen el tiempo de intervenci贸n humana.

Puede ofrecer las siguientes mejores acciones y resoluci贸n de problemas para los t茅cnicos de servicio de campo durante la instalaci贸n. Por ejemplo, los algoritmos de visi贸n por computadora pueden analizar im谩genes o videos de los sitios de instalaci贸n para guiar a los t茅cnicos a trav茅s del proceso y garantizar la precisi贸n en el camino e identificar cualquier problema que deba abordarse.

Esto crea un proceso de instalaci贸n simplificado y le permite entrar y salir de m谩s hogares y negocios m谩s r谩pido. AI lo ayuda a brindar el excelente servicio que los clientes esperan, brind谩ndole una ventaja en la carrera de fibra hasta el hogar.

Uni茅ndolo todo con IA generativa

Veamos un ejemplo de un proveedor de fibra que utiliza IA generativa para convertir una simple solicitud de servicio de un cliente de banda ancha comercial en una posible instalaci贸n significativa de fibra para varias oficinas. Supongamos que un cliente se pone en contacto con el centro de servicio por inquietudes sobre videoconferencias nerviosas entre sus seis oficinas.

En el pasado, despu茅s de enterarse del problema, un representante de ventas regresaba e investigaba las ubicaciones de sus oficinas, cu谩ntos empleados y el tipo de negocio. Luego usar铆an esa informaci贸n para predecir el ancho de banda, o incluso si est谩 disponible en las ubicaciones, necesario para una soluci贸n. El representante, junto con los arquitectos t茅cnicos, establecer铆a cu谩l es la soluci贸n, pensar铆a en una venta adicional y redactar铆a una propuesta y un contrato.

Eso podr铆a tomar semanas o meses en completarse.

En su lugar, la IA puede tomar la indicaci贸n del cliente (arreglando videoconferencias sin fluctuaciones entre seis ubicaciones) y proporcionar instant谩neamente las respuestas a todas las preguntas necesarias para resolver el problema.

Esta tecnolog铆a puede extraer datos seguros de sus clientes e identificar informaci贸n relevante, como d贸nde se encuentran esas seis ubicaciones y el n煤mero de empleados por ubicaci贸n. Al leer los datos que ya tiene, la IA generativa puede informarle si la tecnolog铆a mejorada est谩 disponible para esas ubicaciones.

Tambi茅n puede incorporar una recomendaci贸n de venta adicional instant谩nea, que en este caso, por ejemplo, ser铆a instalar fibra en las ubicaciones para aumentar el ancho de banda y la mejor velocidad y calidad posibles para videoconferencias.

Luego, la IA generativa entrega una propuesta y un contrato utilizando toda esa informaci贸n privada dentro de su dominio. Un representante de ventas y un ingeniero de red est谩n en todo momento para proporcionar retroalimentaci贸n humana para ajustar o adaptar la respuesta, brindando el toque personal necesario para que todo funcione bien.

Pero gran parte del trabajo manual, el trabajo administrativo, lo realiza la IA. Reduce el proceso que habr铆a tomado semanas o meses manualmente a solo unos pocos d铆as, mientras libera los recursos de su empresa para enfocarse en tareas de mayor nivel, como enfocarse en expandir la fibra al hogar y la oficina.

Ya sea identificando ubicaciones para instalar fibra o alertando a los representantes sobre una oportunidad de venta adicional, la IA generativa y la automatizaci贸n pueden ayudar a potenciar la carrera de su empresa para adquirir clientes de fibra y optimizar esas fuertes inversiones.

Gana ventaja en el auge de la fibra

Descubra las estrategias y tecnolog铆as fundamentales necesarias para iluminar las experiencias de sus suscriptores de fibra.

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Integraci贸n de API de zona horaria de Salesforce y Google: traducci贸n de coordenadas a informaci贸n de zona horaria

Integraci贸n de API de zona horaria de Salesforce y Google: traducci贸n de coordenadas a informaci贸n de zona horaria

脷ltima actualizaci贸n el 29 de junio de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • 驴C贸mo puede aprovechar la API de zona horaria de Google para actualizar autom谩ticamente la informaci贸n de zona horaria de un cliente potencial en funci贸n de sus coordenadas geogr谩ficas?

Objetivos:

Despu茅s de leer este blog, podr谩:

Jestilla Zetkin se desempe帽a actualmente como arquitecta de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC). El Director Comercial le ha confiado a Jestilla un desaf铆o 煤nico. El objetivo es asegurarse de que, en el momento de la creaci贸n, los prospectos de Salesforce (creados a trav茅s de Web-to-lead) reciban los detalles exactos de la zona horaria, que se determinan en funci贸n de sus respectivas coordenadas geogr谩ficas.

  1. El caso de uso comercial requiere que usemos la API de zona horaria de Google para actualizar autom谩ticamente cuatro campos espec铆ficos en los clientes potenciales:
    1. dstOffset (la compensaci贸n del horario de verano en segundos)
    2. rawOffset (el desplazamiento de la hora universal coordinada para la zona horaria de la ubicaci贸n dada)
    3. timeZoneId (una cadena que identifica de forma 煤nica la zona horaria)
    4. y timeZoneName (el nombre largo de la zona horaria)
  2. En caso de una respuesta fallida, instituya una acci贸n de contingencia para crear una tarea para el propietario designado del cliente potencial.

驴Qu茅 es la API de zona horaria de Google?

Hay muchas posibilidades de que su base de clientes est茅 repartida en varias zonas horarias. Este factor puede influir en gran medida en sus interacciones con ellos, especialmente al programar llamadas, reuniones o enviar mensajes autom谩ticos. La plataforma de Salesforce ofrece un entorno altamente adaptable para almacenar y administrar datos de clientes, pero de forma predeterminada, no proporciona una forma de registrar autom谩ticamente la zona horaria del cliente potencial en funci贸n de sus coordenadas geogr谩ficas.

La API de zona horaria de Google es un servicio ofrecido por Google como parte de su plataforma Google Maps. La API proporciona datos de zona horaria para cualquier ubicaci贸n en todo el mundo en funci贸n de las coordenadas de latitud y longitud. Este servicio puede ser particularmente 煤til para los desarrolladores que necesitan ajustar la comunicaci贸n de acuerdo con la ubicaci贸n geogr谩fica de un cliente potencial o contacto o para empresas que operan en diferentes zonas horarias.

La API de zona horaria proporciona la siguiente informaci贸n:

  • El ID de la zona horaria , seg煤n lo define la base de datos de zonas horarias de la IANA (por ejemplo, America/New_York ).
  • El nombre de la zona horaria (por ejemplo, hora de verano del este ).
  • La diferencia horaria con respecto a la hora universal coordinada (UTC) sin tener en cuenta el horario de verano (rawOffset).
  • El desfase horario debido al horario de verano (dstOffset).

Tenga en cuenta que la API de zona horaria de Google est谩 sujeta a cargos, por lo que es importante comprender las implicaciones de costos antes de implementarla.

C贸mo funciona la API de zona horaria de Google?

La API de zona horaria de Google funciona tomando coordenadas de latitud y longitud y devolviendo datos de zona horaria en formato JSON. Aqu铆 hay un ejemplo b谩sico de c贸mo usarlo.

La siguiente solicitud HTTP GET obtiene informaci贸n de zona horaria para una ubicaci贸n en la latitud 40.712776 y longitud -74.005974 (ciudad de Nueva York), y asume que est谩 realizando la solicitud en una determinada marca de tiempo (marca de tiempo UNIX).

 https://maps.googleapis.com/maps/api/timezone/json?location=40.712776,-74.005974&timestamp=1458000000&key=YOUR_API_KEY

En la URL de solicitud anterior, reemplace YOUR_API_KEY con su clave API real.

Aqu铆 hay una respuesta de muestra en formato JSON que la API podr铆a devolver:


{ "dstOffset": 3600, "compensaci贸n sin procesar": -18000, "estado": "OK", "timeZoneId": "Am茅rica/Nueva_York", "timeZoneName" : "Hora de verano del Este"
}

La respuesta incluye la siguiente informaci贸n:

  1. dstOffset : La compensaci贸n del horario de verano en segundos. Ser谩 cero si la zona horaria no est谩 en el horario de verano durante la marca de tiempo especificada.
  2. rawOffset : el desplazamiento de UTC (sin contar el horario de verano) en segundos.
  3. estado : una cadena que indica el estado de la solicitud. 鈥淥K鈥 significa que la solicitud fue exitosa.
  4. timeZoneId : una cadena que contiene el ID "tz" de la zona horaria (por ejemplo, "Am茅rica/Nueva_York").
  5. timeZoneName : una cadena que contiene el nombre de forma larga de la zona horaria (por ejemplo, "hora de verano del este").

Recuerde, en la URL de solicitud, se requiere el par谩metro de marca de tiempo y el par谩metro de ubicaci贸n espera coordenadas de latitud y longitud.

  1. Marca de tiempo : el tiempo deseado en segundos desde la medianoche del 1 de enero de 1970 UTC. La API de zona horaria utiliza la marca de tiempo para determinar si se debe aplicar o no el horario de verano, seg煤n la zona horaria de la ubicaci贸n.
  2. Ubicaci贸n : una tupla de latitud, longitud separada por comas, ubicaci贸n = 40.712776, -74.005974, que representa la ubicaci贸n para buscar.

Adem谩s, no olvide incluir su clave API.

Beneficios de usar la API de zona horaria de Google

La API de zona horaria de Google ofrece una serie de beneficios significativos, especialmente para desarrolladores y empresas que necesitan operar en diferentes zonas horarias. Estos son algunos de los beneficios clave:

  1. Precisi贸n : la API de zona horaria de Google proporciona datos de zona horaria precisos para cualquier ubicaci贸n en todo el mundo. Tiene en cuenta tanto la zona horaria 'sin procesar' como el horario de verano, lo que garantiza que siempre tenga la hora local correcta.
  2. Facilidad de uso : la API es f谩cil de usar y solo requiere la latitud y la longitud como entradas. Devuelve datos en un formato JSON estructurado, que es f谩cil de analizar y usar en varias aplicaciones.
  3. Cobertura global : la API proporciona datos de zona horaria para ubicaciones en todo el mundo, lo que la hace 煤til para empresas globales y aplicaciones con bases de usuarios internacionales.
  4. Confiabilidad : como servicio proporcionado por Google, es altamente confiable, lo que garantiza que tenga acceso constante a los datos de la zona horaria cuando los necesite.
  5. Integraci贸n : se puede integrar en una variedad de aplicaciones y plataformas, incluidas aplicaciones m贸viles, servicios web y plataformas de CRM como Salesforce. Esto permite funcionalidades como la programaci贸n de comunicaciones en diferentes franjas horarias, etc.
  6. Informaci贸n actualizada : Google actualiza continuamente sus bases de datos, lo que garantiza que los datos devueltos por la API de zona horaria, como los cambios de horario de verano, est茅n siempre actualizados.

Al aprovechar estos beneficios, las empresas pueden mejorar la experiencia del cliente, aumentar la eficiencia operativa y garantizar un registro de datos preciso, entre otras ventajas.

Antes de comenzar a usar la API de zona horaria, necesita un proyecto con una cuenta de facturaci贸n y la API de zona horaria habilitada. Aqu铆 hay una gu铆a paso a paso para configurar su proyecto de Google Cloud y habilitar la API de zona horaria:

Paso 1: crea o selecciona tu proyecto

  1. Navegue a Google Cloud Console .
  2. Si ha creado un proyecto anteriormente, puede seleccionarlo de la lista desplegable en la parte superior. De lo contrario, haga clic en Nuevo proyecto en la parte superior derecha.
  3. Asigne un nombre a su proyecto y, opcionalmente, tambi茅n puede editar el ID del proyecto.
  4. Haga clic en Crear para crear el proyecto.

Paso 2: configurar una cuenta de facturaci贸n

Debe vincular una cuenta de facturaci贸n a su proyecto para usar la API de zona horaria de Google. As铆 es c贸mo:

  1. En Google Cloud Console, abra el men煤 del lado izquierdo de la consola y haga clic en Facturaci贸n .
  2. Si tiene una o m谩s cuentas de facturaci贸n, elija una cuenta y as贸ciela con su proyecto. De lo contrario, haga clic en Crear cuenta , complete el formulario para crear una nueva cuenta de facturaci贸n y luego as贸ciela con su proyecto.

Paso 3: habilite la API de zona horaria

Una vez que haya configurado su proyecto y su cuenta de facturaci贸n, puede habilitar la API de zona horaria.

  1. En Google Cloud Console, abra el men煤 del lado izquierdo de la consola y vaya a API y servicios | biblioteca
  2. En la biblioteca de API, busque API de zona horaria y selecci贸nela.
  3. En la p谩gina de la API de zona horaria, haga clic en Habilitar .

Paso 4: Genere su clave API

Finalmente, necesita una clave de API para autenticar sus solicitudes en la API de zona horaria.

  1. En Google Cloud Console, abra el men煤 del lado izquierdo de la consola y vaya a API y servicios | Cartas credenciales.
  2. Haga clic en el bot贸n + CREAR CREDENCIALES en la parte superior y seleccione Clave API .
  3. Su nueva clave de API se crear谩 y se mostrar谩. C贸pielo y gu谩rdelo de forma segura. Necesitar谩 esta clave para realizar solicitudes a la API de zona horaria.

Ahora, su proyecto de Google Cloud est谩 todo configurado y puede comenzar a usar la API de zona horaria de Google.

馃憠 Si bien la API de zona horaria es compatible con OAuth 2.0 y la cuenta de servicio para la autenticaci贸n, esta gu铆a se enfoca en el m茅todo de clave de API m谩s simple por razones de brevedad. Si necesita un m茅todo de autenticaci贸n m谩s seguro o complejo, consulte la documentaci贸n de autenticaci贸n oficial de Google.

Enfoque de Campe贸n de Automatizaci贸n (I-do):

Si bien esto se puede resolver utilizando varias herramientas de automatizaci贸n como Apex Trigger y otras, utilizaremos Salesforce Flow y la funci贸n de flujo HTTP Callout (GET) recientemente introducida .

HTTP Callout extrae o env铆a datos entre la base de datos de Salesforce y un sistema externo a trav茅s de Flow Builder sin usar c贸digo. Puede configurar integraciones directas seg煤n sea necesario sin tener que trabajar con un desarrollador o llamar a una herramienta de middleware, como Mulesoft. Despu茅s de configurar la acci贸n de llamada HTTP en un flujo, Flow Builder genera autom谩ticamente un registro de servicio externo , una acci贸n invocable y una clase de Apex que puede usar para crear un recurso definido por Apex para flujos. A continuaci贸n, puede utilizar la salida de datos de la solicitud de la API como entrada en Flow Builder y en Salesforce.

Puede usar HTTP Callout para conectar un flujo a una variedad de API.

  • Obtener informaci贸n de direcciones usando una API de mapa
  • Obt茅n las condiciones meteorol贸gicas con una API de servicios meteorol贸gicos
  • Genere el c贸digo de barras con una API de servicio de c贸digo de barras
  • Obtenga informaci贸n de autorizaci贸n de pago con una API de procesamiento de pagos
  • y mucho m谩s

Antes de discutir la soluci贸n, perm铆tame mostrarle un diagrama del proceso a un alto nivel. Dedique unos minutos a revisar el siguiente diagrama de flujo para comprenderlo.

Comencemos a construir este proceso de automatizaci贸n.

Pr谩ctica guiada (nosotros hacemos):

Hay 3 pasos para resolver el requisito empresarial de Jestilla mediante Record-Triggered After-Save Flow . Debemos:

  1. Cree campos personalizados en el cliente potencial para almacenar la respuesta
  2. Crear una credencial con nombre
  3. Flujo de fuerza de ventas
    1. Definir propiedades de flujo para el flujo desencadenado por registro
    2. Agregue una f贸rmula para calcular la marca de tiempo
    3. Configurar una llamada HTTP GET para la API de zona horaria
    4. Agregue un elemento de decisi贸n para verificar el c贸digo de respuesta
    5. Agregue un elemento Actualizar registros para actualizar el prospecto
    6. Agregue un elemento Crear registros para crear una tarea para que el propietario del cliente potencial maneje la respuesta de error

Paso 1: Cree campos personalizados en el objeto principal para almacenar la respuesta

En este paso, hemos establecido campos personalizados dentro del objeto principal. Estos servir谩n como repositorios para los datos de respuesta de la API de zona horaria de Google.

Etiqueta de campo Nombre de API de campo Tipo de datos
dstOffset dstOffset __c N煤mero (18,0)
rawOffset rawOffset__c N煤mero (18,0)
Posici贸n actual Posici贸n_actual__c Geolocalizaci贸n
Identificaci贸n de zona horaria Time_Zone_Id__c Texto (255)
Nombre de zona horaria
Nombre_de_la_zona_horaria__c Texto (255)

Paso 2: crear una credencial con nombre

  1. Haga clic en Configuraci贸n .
  2. En el cuadro B煤squeda r谩pida, ingrese Credenciales con nombre y luego seleccione Credenciales con nombre .
  3. Haga clic en Nuevo legado .
  4. Rellene la p谩gina con la URL y los par谩metros de autenticaci贸n del extremo de la llamada.
  5. Haga clic en Guardar .

Paso 3.1: Definir propiedades de flujo

  1. Haga clic en Configuraci贸n .
  2. En el cuadro B煤squeda r谩pida, escriba Flujos .
  3. Seleccione Flujos , luego haga clic en Nuevo flujo .
  4. Seleccione la opci贸n Flujo activado por registro , haga clic en Crear
    1. Objeto: Plomo
    2. Activar el flujo cuando: se crea un registro
    3. Establecer condiciones de entrada: se cumplen todas las condiciones (Y)
    4. Fila 1:
      1. Campo : Posici贸n_Actual__Latitud__s
      2. Operador : es nulo
      3. Valor : {!$ConstanteGlobal.Falso}
    5. Haga clic en + Agregar condici贸n
    6. Fila 2:
      1. Campo : Posici贸n_Actual__Longitud__s
      2. Operador : es nulo
      3. Valor : {!$ConstanteGlobal.Falso}
    7. Optimizar el flujo para : acci贸n y registros relacionados
    8. Elija la opci贸n para incluir una ruta de ejecuci贸n as铆ncrona para acceder a un sistema externo despu茅s de que la transacci贸n original para el registro de activaci贸n se confirme con 茅xito .
  5. Haga clic en Listo.

Paso 3.2: f贸rmula para calcular la marca de tiempo

  1. En Caja de herramientas , seleccione Administrador y luego haga clic en Nuevo recurso para calcular los segundos desde la 茅poca de Unix (1 de enero de 1970, 00:00:00).
  2. Ingrese la siguiente informaci贸n :
    1. Tipo de recurso : F贸rmula
    2. Nombre de API : forN_Timestamp
    3. Tipo de datos : N煤mero
    4. Lugares decimales : 0
    5. F贸rmula : RONDA((AHORA() 鈥 FECHAHORAVALUE(鈥1970-01-01 00:00:00鈥)) * 24 * 60 * 60, 0)
  3. Haga clic en Listo.

Paso 3.3: configurar una acci贸n de llamada HTTP GET

HTTP Callout lo gu铆a a trav茅s de la introducci贸n de los detalles sobre el servicio HTTP basado en web o el punto final de la API REST al que se est谩 conectando. Despu茅s de completar la configuraci贸n, invoca la acci贸n en un flujo.

  1. En el nodo Ejecutar asincr贸nicamente , seleccione Acci贸n .
  2. Haga clic en + Crear llamada HTTP .
  3. Configure el servicio externo que conecta Salesforce con la API basada en HTTP.
    1. Introduzca un Nombre para el servicio externo.
    2. Seleccione la credencial con nombre que cre贸 en el paso 2 .
    3. Haga clic en Siguiente .
  4. El siguiente paso es configurar la acci贸n invocable que puede usar en Flow Builder o en Salesforce.
    1. Para Etiqueta , ingrese la acci贸n que realiza la llamada.
    2. M茅todo : OBTENER
    3. Agregue el extremo de la URL para la solicitud.
      1. Ruta URL : /maps/api/timezone/json
    4. Agregue claves de par谩metros de consulta si la API a la que est谩 llamando las tiene. Cuando usa esta acci贸n en un flujo, ingresa valores para las claves definidas.
      1. Haga clic en Agregar clave
        1. Clave : ubicaci贸n
        2. Tipo de datos : cadena
        3. Requerido : Verdadero
      2. Haga clic en Agregar clave
        1. Clave : marca de tiempo
        2. Tipo de datos : entero
        3. Requerido : Verdadero
      3. Haga clic en Agregar clave
        1. Clave: clave
        2. Tipo de datos : cadena
        3. Requerido : Verdadero
  5. Proporcione un cuerpo de respuesta de API de muestra. Salesforce genera una estructura de datos a partir de la respuesta de muestra.
    1. Vaya a la secci贸n Proporcione una respuesta de muestra .
    2. Haga clic en Nuevo .
    3. Pegue una respuesta JSON de muestra .
       { "timeZoneName": "cadena de muestra", "compensaci贸n sin procesar": 1, "timeZoneId": "cadena de muestra", "errorMessage": "cadena de muestra", "dstOffset": 1, "estado": "cadena de muestra"
      }
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Presentamos las mejoras de la beta abierta de Anypoint Code Builder 鈽侊笍

Presentamos las mejoras de la beta abierta de Anypoint Code Builder 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Presentamos las mejoras de la versi贸n beta abierta de Anypoint Code Builder | Blog de desarrolladores de Salesforce

隆Nos complace anunciar el lanzamiento en junio de la versi贸n beta abierta de Anypoint Code Builder! Anypoint Code Builder es el IDE (Entorno de desarrollo integrado) de pr贸xima generaci贸n de MuleSoft, para que los desarrolladores dise帽en, desarrollen e implementen API e integraciones. Desde su lanzamiento Open Beta en febrero de 2023, el equipo ha estado agregando mejoras regularmente en una cadencia bimensual. Mientras que el lanzamiento de abril se centr贸 en capacidades de IU adicionales, el lanzamiento de junio se centra en una mayor accesibilidad para los usuarios y la flexibilidad en la forma en que los usuarios pueden dise帽ar e implementar sus API.

Disponibilidad de Open Beta en el plano de control de la UE

Desde su lanzamiento, la versi贸n beta abierta de Anypoint Code Builder solo ha estado disponible en el plano de control de EE. UU. Nos complace decir que esta restricci贸n ya no existe. 隆La versi贸n beta abierta de Anypoint Code Builder ahora est谩 disponible para todos los usuarios en el plano de control de la UE! Esto significa que los usuarios de la UE ya no necesitar谩n crear nuevas cuentas de prueba en el plano de control de NA para acceder a una instancia de IDE en la nube y experimentar una latencia mucho menor a medida que dise帽an y desarrollan. En el futuro, todas las versiones y mejoras futuras de Anypoint Code Builder estar谩n disponibles para los aviones de control de EE. UU. y la UE simult谩neamente.

Entonces, 驴c贸mo pueden comenzar los usuarios de la UE? Simplemente haga que el administrador de su organizaci贸n acepte los T茅rminos y condiciones de la versi贸n Beta y le otorgue permisos, luego dir铆jase a Anypoint Code Builder Central , donde puede crear una nueva instancia de su IDE en minutos. Y dado que es un IDE basado en la nube, seleccionaremos autom谩ticamente el plano de control adecuado para su instancia. 隆Es f谩cil!

Dise帽o e implementaci贸n de API iterativas

Con Anypoint Code Builder, a los usuarios se les ofrecen tres recorridos principales para comenzar: dise帽ar especificaciones de API , implementar especificaciones de API y desarrollar integraciones . Tradicionalmente, la 煤nica forma de implementar una especificaci贸n de API era terminar por completo la fase de dise帽o y publicarla en nuestro mercado p煤blico, Anypoint Exchange . Sin embargo, no existe una regla que diga que el dise帽o y la implementaci贸n de la API deben estar aislados (despu茅s de todo, todos somos Trailblazers aqu铆, 驴no?). Es por eso que presentamos el dise帽o e implementaci贸n de API iterativas en Anypoint Code Builder. Esto le permite comenzar a dise帽ar la especificaci贸n de su API y luego saltar directamente a la fase de implementaci贸n para comenzar a agregar l贸gica empresarial antes de completar la fase de dise帽o. El resultado final es una experiencia optimizada que permite a los usuarios flexibilizarse entre las fases de dise帽o e implementaci贸n, abordando todo el proyecto en secciones en lugar de todo a la vez. Y para colmo, hemos hecho que toda esta experiencia sea perfecta al proporcionar una vista 煤nica para ambas fases directamente desde su navegador.

Se agreg贸 soporte de interfaz de usuario para fragmentos

Cuando se lanz贸 por primera vez Open Beta para Anypoint Code Builder, la interfaz de usuario era de solo lectura. Los desarrolladores pod铆an usarlo para visualizar su trabajo, pero no hab铆a forma de desarrollarlo activamente. Sin embargo, este siempre fue un plan temporal y el objetivo final es brindar a los usuarios dos opciones s贸lidas para la integraci贸n y el desarrollo de API: c贸digo bajo y c贸digo profesional. Durante los 煤ltimos seis meses, hemos estado trabajando para lograr esta visi贸n agregando formas de interactuar con la interfaz de usuario. Por ejemplo, en nuestro lanzamiento de abril, introdujimos la capacidad de agregar nuevos componentes a sus flujos simplemente usando el s铆mbolo "+".

En nuestro lanzamiento de junio, presentamos dos mejoras m谩s en la interfaz de usuario para mejorar la experiencia de c贸digo bajo. La primera es la capacidad de seleccionar conectores directamente desde Anypoint Exchange mientras se agregan componentes. Esto proporciona a los desarrolladores una alternativa de interfaz de usuario a la paleta de comandos, al mismo tiempo que les brinda una forma m谩s limpia de clasificar todas las versiones y operaciones del conector que est谩n disponibles. El segundo es la capacidad de agregar fragmentos de la interfaz de usuario.

Los fragmentos son bloques de c贸digo preempaquetados que los desarrolladores pueden reutilizar en varios proyectos. Hay algunos que vienen preconstruidos con Anypoint Code Builder, pero los desarrolladores tambi茅n pueden crearlos personalizados. Esto acelera el desarrollo al facilitar la replicaci贸n de tareas repetitivas. Por ejemplo, supongamos que con frecuencia necesita obtener informaci贸n de contacto de una organizaci贸n espec铆fica en Salesforce. La primera vez que haga esto, escribir谩 el XML con toda la configuraci贸n necesaria. Una vez escrito, puede empaquetar ese c贸digo en un fragmento. La pr贸xima vez que necesite obtener informaci贸n de contacto de esa organizaci贸n, simplemente puede seleccionar ese fragmento de la interfaz de usuario en lugar de codificarlo todo nuevamente. A medida que los desarrolladores comienzan a crear bibliotecas de fragmentos, vemos que se trata de una herramienta incre铆blemente poderosa que ayudar谩 a promover la reutilizaci贸n en toda la organizaci贸n.

Conclusi贸n

El lanzamiento en junio de la versi贸n beta abierta de Anypoint Code Builder es un hito fundamental en nuestro camino hacia la disponibilidad general. Con la expansi贸n al plano de control de la UE, estamos entusiasmados de brindarles a m谩s desarrolladores la oportunidad de tener en sus manos el producto. Y esperamos continuar introduciendo capacidades de interfaz de usuario adicionales junto con algunas funcionalidades de inteligencia artificial emocionantes a finales de este a帽o. Si desea obtener una descripci贸n general m谩s detallada de las mejoras de junio, consulte la descripci贸n general completa del video .

M谩s recursos

Sobre el Autor

Rohan Vettiankal es gerente de marketing de productos en MuleSoft, donde dirige su cartera de integraci贸n. A lo largo de su carrera, ayud贸 a llevar una variedad de productos al mercado, incluida una herramienta de visualizaci贸n de datos basada en la web, una plataforma de infraestructura de datos local y un producto PaaS en la nube. En su tiempo libre, Rohan disfruta de actividades al aire libre como el senderismo, el snowboard y la escalada en roca. Tambi茅n le encanta la m煤sica y ha estado tocando el piano desde que ten铆a 12 a帽os y recientemente ha estado aprendiendo guitarra. Siga a Rohan en LinkedIn .

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Dominar el arte de programar clases por lotes en Apex

Dominar el arte de programar clases por lotes en Apex

脷ltima actualizaci贸n el 15 de junio de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • 驴C贸mo se puede utilizar el m茅todo System.schedule() para programar un trabajo de Apex Batch?

Objetivos:

Despu茅s de leer este blog, podr谩:

  • Configurar trabajo programado a trav茅s de la configuraci贸n de Salesforce
  • Comprender la funci贸n y el significado del m茅todo System.schedule().
  • Aprenda paso a paso c贸mo programar un trabajo de Apex Batch utilizando el m茅todo System.schedule().
  • Explore ejemplos pr谩cticos y casos de uso donde se puede implementar el m茅todo System.schedule().
  • y mucho m谩s

馃憠 En el pasado escrib铆 algunos art铆culos sobre Apex . 驴Por qu茅 no echarles un vistazo mientras est谩s en ello?

  1. Calcular la cobertura general del c贸digo en Salesforce
  2. Comprobar si una cadena es nula, vac铆a o en blanco en Apex
  3. Establecer fecha de creaci贸n para sObject de clase de prueba en Apex

Isabella Stewart trabaja como administradora de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC). Aunque es relativamente nueva en la programaci贸n de Apex, est谩 ansiosa por explorar diferentes m茅todos para programar clases por lotes en Salesforce y ampliar su conocimiento en esta 谩rea.

驴Qu茅 es un trabajo programado?

En Salesforce, un trabajo programado se refiere a una funci贸n que permite a los administradores y desarrolladores programar la ejecuci贸n autom谩tica de clases de Batch en momentos o intervalos espec铆ficos.

Los trabajos programados en Salesforce generalmente se usan para realizar varias acciones, como actualizaciones de datos, procesamiento de registros, env铆o de notificaciones por correo electr贸nico, generaci贸n de archivos PDF e integraci贸n con sistemas externos. Pueden ser particularmente 煤tiles para tareas que deben realizarse a intervalos regulares, como por hora, d铆a, semana o mes.

馃憠 Para programar una clase de Apex para que se ejecute a intervalos regulares, primero escriba una clase de Apex que implemente la interfaz Schedulable proporcionada por Salesforce.


la clase global ScheduleAccountSync implementa Programable { ejecuci贸n de vac铆o global (Contexto programable SC) { AccounSync ASync = new AccounSync(); }
}

Enfoque de Campe贸n de Automatizaci贸n (I-do):

Para crear un trabajo programado en Salesforce, puede usar Apex Scheduler a trav茅s de la configuraci贸n de Salesforce o el m茅todo System.schedule desde Developer Console (Ejecutar an贸nimo).

Programar trabajos con el programador de Apex

Salesforce Apex Scheduler es una funci贸n de la plataforma de Salesforce que le permite programar la ejecuci贸n de clases de Apex que implementa la interfaz programable en momentos espec铆ficos, como diario, semanal o mensual.
Para programar una clase con Apex Scheduler, siga los pasos que se describen a continuaci贸n:
  1. Haga clic en Configuraci贸n .
  2. En el cuadro B煤squeda r谩pida, escriba Clases de Apex .
  3. Seleccione Clases de Apex y luego haga clic en Programar Apex .
  4. Ingrese la siguiente informacion:
    1. Nombre : Sincronizar cuenta con SAP
    2. Clase de Apex : ScheduleAccountSync
    3. Frecuencia : Para configurar como un trabajo diario, elija la opci贸n Semanal y luego seleccione todos los d铆as de la semana.
    4. Inicio : la fecha y la hora en que comenz贸 la iteraci贸n m谩s reciente del trabajo programado.
    5. Fin : la fecha y la hora en que el trabajo termin贸 o terminar谩.
    6. Hora de inicio preferida : la fecha y la hora en que est谩 programada la ejecuci贸n del trabajo
  5. Haga clic en Guardar .

馃憠 Puede monitorear el progreso del trabajo en la p谩gina Todos los trabajos programados .

Una limitaci贸n clave de Apex Scheduler radica en su incapacidad para ejecutar una tarea cada pocos minutos, cada seis horas o en d铆as espec铆ficos, como el primer lunes o el 煤ltimo d铆a h谩bil del mes. Para abordar esto, podemos utilizar el m茅todo System.schedule a trav茅s de la consola del desarrollador, que permite escenarios de programaci贸n m谩s complejos.

Programar trabajos usando el m茅todo System.Schedule

Cuando una clase se implementa con la interfaz Schedulable , se puede usar el m茅todo System.schedule para ejecutarla. En particular, el programador opera a nivel del sistema, lo que garantiza que todas las clases se ejecuten independientemente de los permisos de los usuarios individuales.

El m茅todo System.schedule toma tres par谩metros: el nombre del trabajo, una expresi贸n que indica la hora y la fecha programadas para la ejecuci贸n del trabajo y el nombre de la clase. La estructura de la expresi贸n cron es la siguiente:


Segundos Minutos Horas D铆a_de_mes Mes D铆a_de_semana Opcional_a帽o

Los siguientes son los valores de la expresi贸n:

Nombre Valores Caracteres especiales
Segundos 0鈥59 Ninguno
Minutos 0鈥59 Ninguno
Horas 0鈥23 , 鈥 * /
Dia del mes 1鈥31 , 鈥 * ? / LW
Mes 1鈥12 o lo siguiente:

  • ENE
  • FEB
  • MAR
  • ABR
  • PUEDE
  • JUN
  • JUL
  • AGO
  • SEP
  • OCT
  • NOV
  • DIC
, 鈥 * /
D铆a de la semana 1鈥7 o lo siguiente:

  • SOL
  • LUN
  • MAR
  • CASARSE
  • JUE
  • VIE
  • SE SENT脫
, 鈥 * ? / L #
a帽o_opcional nulo o 1970鈥2099 , 鈥 * /

Lea esta gu铆a para desarrolladores de Salesforce para obtener m谩s informaci贸n sobre el m茅todo System.Schedule. No es posible actualizar los trabajos programados. Debe eliminar el trabajo existente y luego programarlo nuevamente.

Por ejemplo, si desea ejecutar la clase de Apex ScheduledAccountSync cada hora, espec铆ficamente cinco minutos despu茅s de cada hora, ejecute la siguiente declaraci贸n a trav茅s de Ejecutar de forma an贸nima en Developer Console.


System.schedule('AccountSyncJob', '0 5 * * * ?', new ScheduleAccountSync());
//AccountSyncJob = Nombre del trabajo
//0 5 * * * ? = Expresi贸n cron
//ScheduleAccountSync = Clase de Apex con interfaz programable

Tambi茅n puede usar CronMaker , una aplicaci贸n simple que lo ayuda a crear expresiones cron para su escenario.

Aqu铆 hay varios ejemplos que ilustran c贸mo utilizar la expresi贸n cron.

Programe un trabajo para ejecutar cada seis horas de lunes a viernes

Para programar un trabajo para que se ejecute cada seis horas de lunes a viernes, ejecute la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJobWeekDayPerSixHour', '0 0 0,6,12,18 ? * MON-FRI', new ScheduleAccountSync());

Programar un trabajo para que se ejecute cada cuatro horas diariamente

Para programar un trabajo para que se ejecute cada cuatro horas diariamente, ejecute la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJobEveryFourHour', '0 0 0/4 * * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo que se ejecute cada hora diariamente

Para programar un trabajo que se ejecuta cada hora a lo largo de cada d铆a, utilice la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJobEveryHour', '0 0 0/1 * * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para que se ejecute cada 30 minutos diariamente

Para programar un trabajo que se ejecuta cada media hora todos los d铆as, utilice la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJob0', '0 0 * * * ? *', new ScheduleAccountSync());
System.schedule('AccountSyncJob30', '0 30 * * * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para que se ejecute una vez al d铆a a las 10:00 p. m.

Para programar un trabajo que se ejecute una vez al d铆a a las 22:00, utilice la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJobOnceInADay', '0 0 22 * * ?', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el viernes y el s谩bado a las 11:00 p. m.

Para programar un trabajo que se ejecute los viernes y s谩bados a las 11:00 p. m., utilice la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJobVie-Sat', '0 0 23 ? * FRI,SAT *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el viernes a las 11:00 p. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el viernes a las 11:00 a. m., utilice la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJobFriOnly', '0 0 23 ? * VIE *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el primer d铆a de cada a帽o a la 01:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecuta el primer d铆a de cada a帽o, utilice la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJob-1er d铆a del a帽o', '0 0 1 1 1 ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el 煤ltimo d铆a de cada mes a la 01:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el 煤ltimo d铆a de cada mes, utilice la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJob-脷ltimo d铆a del mes', '0 0 1 L * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el 煤ltimo viernes de cada mes a la 01:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el 煤ltimo viernes de cada mes, utilice la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJob-Last Friday', '0 0 1 ? * 6L *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para que se ejecute cada d铆a 15 del mes a las 12:01 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute cada d铆a 15 del mes, utilice la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJob-Every 15th', '0 1 0 15 * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el primer y tercer domingo de cada mes a las 2:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el primer y tercer domingo de cada mes, utilice la siguiente expresi贸n cron:


System.schedule('AccountSyncJob-1st Sunday', '0 0 2 ? 1/1 SUN#1 *', new ScheduleAccountSync());
System.schedule('AccountSyncJob-3rd Sunday', '0 0 2 ? 1/1 SUN#3 *', new ScheduleAccountSync());

Prueba de concepto

Evaluaci贸n formativa:

隆Quiero saber de ti!

驴Qu茅 es una cosa que aprendiste de esta publicaci贸n? 驴C贸mo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Si茅ntase libre de compartir en los comentarios a continuaci贸n.

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Explore el adaptador de cable GraphQL, ahora en versi贸n beta 鈽侊笍

Explore el adaptador de cable GraphQL, ahora en versi贸n beta 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Explore el adaptador de cable GraphQL, ahora en versi贸n beta | Blog de desarrolladores de Salesforce

隆Atenci贸n, desarrolladores de Salesforce! Hemos estado incursionando en GraphQL durante alg煤n tiempo y estamos llevando las cosas al siguiente nivel. Hace unos meses, anunciamos el lanzamiento piloto del adaptador de cable GraphQL. Mantenga sus soportes porque estamos implementando la versi贸n beta del adaptador de cable GraphQL de Salesforce en nuestro lanzamiento de verano '23. En este blog, exploraremos las novedades de la versi贸n Beta y c贸mo utilizar Recetas de LWC para crear f谩cilmente su aplicaci贸n Salesforce con la tecnolog铆a de GraphQL.

La versi贸n Beta del GraphQL Wire Adapter es un avance significativo en la gesti贸n de datos de Salesforce en LWC. Con la introducci贸n de nuevas funciones, como Recetas LWC, Actualizaci贸n de datos e Integridad referencial, el proceso de desarrollo se ha vuelto m谩s 谩gil y eficiente.

El adaptador de cable GraphQL permite consultar datos de Salesforce mediante consultas expresivas con funcionalidades como filtrado, clasificaci贸n, paginaci贸n y seguimiento de relaciones padre/hijo. Tambi茅n incluye una capa de gesti贸n de datos y almacenamiento en cach茅 del lado del cliente de Lightning Data Service. Estas funciones mejoran la eficiencia y la velocidad del acceso a los datos de Salesforce desde sus aplicaciones web y m贸viles de LWC.

El adaptador de cable GraphQL interact煤a con la API de Salesforce GraphQL, que expone todos los objetos est谩ndar y personalizados disponibles a trav茅s de la API de la interfaz de usuario, junto con los metadatos de los objetos. La API tambi茅n mantiene la seguridad a nivel de objeto y de campo del usuario actual durante la ejecuci贸n de la consulta.

Para familiarizarse con el esquema de la API de GraphQL, sugerimos revisar la documentaci贸n del esquema utilizando el cliente de Altair GraphQL . Las herramientas disponibles en este cliente facilitan la redacci贸n de su consulta GraphQL y su validaci贸n. Luego puede copiar y pegar su consulta directamente en su c贸digo JavaScript en Visual Studio Code.

Novedades en Beta:

  1. Recetas LWC: estos son componentes listos para usar que muestran varios casos de uso de GraphQL
  2. Actualizaci贸n de datos: un mecanismo para actualizar los datos devueltos por su consulta de GraphQL
  3. Integridad referencial: este mecanismo garantiza la coherencia de los datos y las referencias a los recursos de Salesforce, como entidades y campos, son s贸lidas.

Analicemos cada una de estas caracter铆sticas en detalle.

Recetas LWC

LWC Recipes es un repositorio de GitHub con una colecci贸n de ejemplos de c贸digo disponibles p煤blicamente para componentes web Lightning. Incluye tres recetas GraphQL para ayudarlo a comenzar r谩pidamente a crear su aplicaci贸n Salesforce con GraphQL.

El repositorio proporciona instrucciones sobre c贸mo configurar su entorno, crear su organizaci贸n de Salesforce, clonar el repositorio en su m谩quina local e implementar la aplicaci贸n en su organizaci贸n. El c贸digo fuente se puede importar directamente a su Visual Studio Code como un proyecto que puede personalizar seg煤n sus necesidades.

Una vez que implemente la aplicaci贸n Recetas de LWC en su organizaci贸n de Salesforce, es posible que vea los siguientes componentes mediante consultas de GraphQL.

Aqu铆 hay una descripci贸n general de los cuatro componentes de LWC que usan consultas GraphQL:

  • graphqlContacts : obtiene contactos que cumplen ciertos criterios, ordenados por nombre y limitados a los primeros cinco registros
  • graphqlVariables : captura la entrada del usuario en una barra de b煤squeda en una variable y compone una consulta para devolver contactos cuyo nombre coincide parcialmente con la cadena de entrada
  • graphqlRefresh : obtiene una cantidad de empleados en una cuenta y actualiza los datos al hacer clic en el usuario
  • graphqlPagination : Habilita la paginaci贸n a trav茅s de una lista de contactos

Dado que muchos de nuestros clientes preguntan sobre la paginaci贸n, profundicemos un poco m谩s. El adaptador de cable GraphQL es compatible con la paginaci贸n basada en cursores de GraphQL. Puede recorrer las p谩ginas de los resultados de su consulta y controlar la cantidad de resultados que desea obtener cada vez. Para especificar el n煤mero de registros a devolver, utilice el first argumento. El n煤mero predeterminado es 10.

Si hasNextPage es verdadero, puede proporcionar el valor de endCursor al argumento after de una consulta posterior para solicitar la siguiente p谩gina de resultados.

Aqu铆 hay una captura de pantalla de c贸mo podr铆a verse el proyecto Recetas de LWC en Visual Studio Code. Puede ver un c贸digo de ejemplo para la implementaci贸n de la paginaci贸n.

Actualizaci贸n de datos

En el mundo del desarrollo de aplicaciones, mostrar datos actualizados es fundamental para una buena experiencia de usuario y para generar confianza. Por lo tanto, en la versi贸n Beta del GraphQL Wire Adapter, presentamos la funci贸n refreshGraphQL .

Esta funci贸n permite a los desarrolladores activar manualmente una repetici贸n de la consulta. 驴El resultado? Una actualizaci贸n de los datos proporcionados por el adaptador de cable GraphQL, lo que garantiza que los usuarios siempre vean los datos m谩s actualizados.

Esta actualizaci贸n se puede activar a pedido, como un clic de bot贸n de un usuario o un evento de JavaScript espec铆fico. Esto significa que puede optimizar su aplicaci贸n para que se actualice solo cuando sea necesario, lo que proporciona una manera eficiente de mantener los datos actualizados y maximizar el rendimiento de la aplicaci贸n. En pocas palabras, la funci贸n refreshGraphQL ofrece un m茅todo amigable con el rendimiento para mantener los datos actualizados, mejorando la experiencia del usuario y aumentando la confiabilidad de la aplicaci贸n.

Aqu铆 hay un ejemplo de uso:

Consulte el componente graphqlRefresh en las recetas de LWC para ver otro ejemplo del uso de la funci贸n de actualizaci贸n de datos.

Integridad referencial

La versi贸n Beta del adaptador de cable GraphQL presenta integridad referencial. He aqu铆 una breve descripci贸n de sus beneficios e implicaciones.

Lightning Data Service (LDS), la capa de administraci贸n de datos del lado del cliente de Salesforce, mejora la eficiencia de la aplicaci贸n al permitir que los componentes compartan datos, reducir las llamadas al servidor y mantener la coherencia de los datos. Tambi茅n garantiza referencias s贸lidas a los recursos de Salesforce, propagando cambios de nombre y evitando eliminaciones cuando las referencias persisten.

En la versi贸n piloto del adaptador, requerimos el uso de directivas @category para ayudar a LDS a comprender el esquema de datos y normalizar sus datos de GraphQL.

Sin embargo, en la versi贸n Beta, estas directivas ya no se requieren manualmente. Si se usaron anteriormente, ahora se pueden eliminar de sus consultas de GraphQL. El compilador gestiona de forma aut贸noma estas directivas, agilizando su proceso de c贸digo y reduciendo posibles errores manuales.

驴Qu茅 sigue para GraphQL?

Recordatorio: Salesforce es una empresa que cotiza en bolsa y los clientes deben basar sus decisiones de compra en los productos y servicios que est谩n disponibles actualmente.

Estamos comprometidos a continuar invirtiendo en GraphQL. Esto es lo que puede esperar en los pr贸ximos lanzamientos (se aplica la declaraci贸n prospectiva):

Invierno '24:

  • Adaptador de cable GraphQL (GA)
  • Compatibilidad con mutaciones en la API de GraphQL
  • Compatibilidad con consultas agregadas en GraphQL Adapter
  • Capacidad de consulta de tareas y eventos en GraphQL API (Beta)

Primavera 24 y m谩s all谩:

  • Compatibilidad con mutaciones en GraphQL Adapter
  • Funciones avanzadas de paginaci贸n
  • Soporte de campos opcionales

Recursos para desarrolladores

Sobre el Autor

Suvda Myagmar es directora de gesti贸n de productos en Salesforce y le apasionan las plataformas de datos e IA. Le encantan las carreras largas mientras escucha audiolibros.

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4 formas en que su centro de contacto puede comenzar con IA generativa

4 formas en que su centro de contacto puede comenzar con IA generativa

El tema m谩s candente en el servicio hoy en d铆a es la IA generativa, especialmente en el centro de contacto. El 84 % de los l铆deres de TI que encuestamos en un estudio reciente dicen que la IA generativa ayudar谩 a su organizaci贸n a atender mejor a los clientes, y todos los d铆as hablo con l铆deres de servicio que est谩n entusiasmados con el potencial de la IA generativa del centro de contacto.

Sin embargo, solo el 24 % utiliza alguna forma de IA del centro de contacto. 驴Qu茅 hay en el camino? El 66% dice que sus empleados no tienen las habilidades adecuadas para poner en uso con 茅xito la IA generativa. As铆 que echemos un vistazo a las cuatro formas en que puede usar la IA del centro de contacto, junto con ejemplos de casos de uso y consejos que lo ayudar谩n a comenzar.

Modernice su centro de contacto

La combinaci贸n correcta de canales de atenci贸n al cliente y herramientas de IA puede ayudarlo a ser m谩s eficiente y mejorar la satisfacci贸n del cliente. Nuestra gu铆a revela c贸mo las organizaciones de servicio de alto rendimiento lo hacen posible.

1. Generar respuestas de servicio a los clientes

Su centro de contacto ofrece m煤ltiples formas para que los clientes se comuniquen con su empresa, desde tel茅fono hasta correo electr贸nico, chat y SMS. Si bien muchos clientes todav铆a usan el tel茅fono, el 57% ahora prefiere usar canales digitales. Sus agentes que trabajan en estos canales digitales deben brindar informaci贸n precisa y relevante, responder de manera oportuna y resolver el problema del cliente r谩pidamente.

Entonces, 驴c贸mo puede ayudar la IA generativa ? Los grandes modelos de lenguaje que impulsan la IA generativa pueden generar autom谩ticamente una respuesta similar a la humana a cualquier pregunta. Cuando se basa en los datos y la base de conocimientos de sus clientes, puede personalizar estas respuestas generadas, haci茅ndolas m谩s confiables. Los agentes pueden revisar las sugerencias del modelo y enviarlas f谩cilmente. Para los agentes que trabajan en varios casos a la vez, la IA del centro de contacto puede ser un verdadero ahorro de tiempo.

Veamos un ejemplo de una compa帽铆a ficticia de Internet que llamaremos Nation-Wide Web.

Jane es cliente de Nation-Wide Web y nota un cargo inusual en su factura. Jane abre un mensaje de chat en el sitio web de la empresa y pronto se conecta con una agente, Katie.

Katie tiene abiertas algunas ventanas de mensajes de clientes, una de ellas es Jane. Jane comparte sus preocupaciones sobre su factura. Aparentemente, Jane revis贸 su paquete de datos del mes. La herramienta de inteligencia artificial del centro de contacto usa la pregunta de Jane y el contexto del estado de su cuenta para generar un mensaje personalizado que explica este cargo en un tono emp谩tico, pero tambi茅n que est谩 dentro de la pol铆tica de la empresa renunciar a la tarifa dadas las circunstancias.

Katie revisa el mensaje y confirma la pol铆tica, luego env铆a el mensaje y elimina el cargo de la cuenta de Jane. Jane est谩 contenta de haber obtenido una soluci贸n r谩pida y sencilla y Katie puede centrar su atenci贸n en los clientes con problemas m谩s complejos.

Consejo: Tomarse el tiempo para revisar la precisi贸n y el tono de cualquier comunicaci贸n con el cliente ayuda a evitar malentendidos.

2. Generaci贸n de res煤menes de casos

Para brindarle a su cliente una gran experiencia, necesita datos precisos para rastrear y optimizar las interacciones de servicio de su empresa. Esto hace que el resumen de recapitulaci贸n que hacen sus agentes despu茅s de que se cierra un caso sea uno de los datos de servicio m谩s cruciales que su empresa puede recopilar.

驴El reto? Esta es una tarea que requiere mucho tiempo y evita que sus agentes ayuden a otros clientes.

Pero la IA del centro de contacto puede tomar las conversaciones de chat y correo electr贸nico m谩s complejas y generar un resumen propuesto. Su agente solo necesita revisar estos res煤menes antes de que se guarden en el registro de casos. Esto ahorra a los agentes una tonelada de tiempo y esfuerzo en la entrada de datos.

Volvamos a nuestro ejemplo de Nation-Wide Web.

Si recuerda, la herramienta de inteligencia artificial de Katie gener贸 una respuesta para Jane y todo lo que Katie tuvo que hacer fue revisar el mensaje, presionar enviar y cancelar la tarifa de la cuenta de Jane. Mientras tanto, la IA est谩 utilizando los datos del hilo de mensajes y las acciones que Katie realiz贸 en la cuenta de Jane para generar un resumen del caso.

Una vez completada la conversaci贸n con Jane, Katie puede leer este resumen propuesto, ajustar algunos detalles y guardarlo en el expediente del caso. Reducir el trabajo posterior a la llamada ayuda a Katie a ayudar a otros clientes m谩s r谩pido.

Sugerencia: Cree una plantilla para los res煤menes de sus casos para que la herramienta de inteligencia artificial de su centro de contacto pueda extraer f谩cilmente los datos de la conversaci贸n en el CRM sin perder detalles importantes.

3. Generaci贸n de art铆culos de conocimiento

La investigaci贸n de Salesforce muestra que el 59% de los clientes prefieren herramientas de autoservicio para problemas de servicio simples. Sin embargo, para hacer eso, una empresa necesita una gran base de conocimientos en la que los clientes puedan buscar para encontrar una soluci贸n.

Los agentes de servicio a menudo tienen la tarea de publicar art铆culos de conocimiento despu茅s de resolver un caso. Pero lleva tiempo que los agentes creen, revisen y publiquen manualmente un art铆culo, lo que les impide ayudar a los clientes que lo necesitan.

La IA del centro de contacto puede generar autom谩ticamente un art铆culo de la base de conocimientos despu茅s de que se cierra un caso de soporte extrayendo notas del caso, historial de mensajes y datos de otras herramientas de servicio. A partir de ah铆, su agente solo necesita revisar el art铆culo para garantizar la precisi贸n y agregarlo a la cola para su aprobaci贸n. Esto elimina la presi贸n de los agentes para escribir art铆culos desde cero.

Volviendo a nuestro ejemplo de Nation-Wide Web, Austin tiene Internet lento y llamadas para solucionar problemas. Est谩 conectado con Tawni, quien le pide los detalles de su enrutador y m贸dem. Tawni analiza algunos escenarios comunes basados en casos similares, pero ninguno funciona para la configuraci贸n de Austin.

Tawni decide probar algo nuevo. Le pide a Austin que reinicie todo el sistema a trav茅s de la aplicaci贸n m贸vil Nation-Wide Web. Una vez que esto termina, las velocidades de Internet de Austin vuelven a la normalidad y el caso se cierra. Tawni registra toda esta informaci贸n en la consola de servicio de la empresa, incluida la configuraci贸n de su enrutador y m贸dem, y c贸mo resolvi贸 este problema con un reinicio.

Debido a que este fue un caso 煤nico, la herramienta de inteligencia artificial del centro de contacto utiliza los detalles de la conversaci贸n de Tawni con Austin y el contexto del problema de Austin para generar un nuevo art铆culo de base de conocimiento. Tawni agrega algunos detalles adicionales y los empuja a la cola de aprobaci贸n.

Sugerencia: incluya tantos detalles como sea posible en los art铆culos de su base de conocimiento para que los clientes tengan toda la informaci贸n que necesitan para resolver sus problemas.

4. Generar respuestas

Cuando sus agentes est谩n en medio de una interacci贸n de servicio, no tienen tiempo para leer p谩ginas de documentaci贸n o cada detalle de un art铆culo de la base de conocimiento. Pero a煤n necesitan encontrar la informaci贸n correcta para resolver la consulta de su cliente.

Lo mismo ocurre con el autoservicio . Leer art铆culo tras art铆culo para encontrar la informaci贸n que necesita no es una buena experiencia para el cliente.

La IA generativa puede ayudar a los agentes y clientes a obtener las respuestas que necesitan de forma m谩s r谩pida y sencilla. En lugar de obtener una lista de p谩ginas que pueden (o no) tener la respuesta, AI puede extraer los detalles relevantes de un art铆culo de conocimiento y responder una pregunta directamente como texto sin formato.

Para nuestro ejemplo final, volveremos a nuestro cliente de Nation-Wide Web, Austin.

Unos meses despu茅s de su interacci贸n con Tawni, su Internet vuelve a ser lento. Recuerda que usaron la aplicaci贸n m贸vil para solucionar el problema la 煤ltima vez, pero ahora no puede acceder a la aplicaci贸n m贸vil. Pero en lugar de pedir ayuda, echa un vistazo al Centro de ayuda de la empresa. Austin usa la funci贸n de b煤squeda para hacer la siguiente pregunta: "驴C贸mo soluciono una conexi贸n a Internet lenta cuando no puedo acceder a mi aplicaci贸n m贸vil?"

Antes, Austin primero habr铆a tenido que encontrar el art铆culo sobre c贸mo restablecer su contrase帽a y luego encontrar el art铆culo sobre el uso de la aplicaci贸n para realizar un reinicio completo del sistema. Ahora, la herramienta de inteligencia artificial del centro de contacto genera una respuesta personalizada a la pregunta de Austin, reuniendo informaci贸n de varios art铆culos. 鈥淧rimero, haga clic aqu铆 para solicitar una nueva contrase帽a para su aplicaci贸n m贸vil. Una vez que haya iniciado sesi贸n, aqu铆 se explica c贸mo usar la aplicaci贸n para realizar un reinicio completo del sistema鈥︹

Austin resolvi贸 su problema sin interactuar con un agente y aun as铆 obtuvo una experiencia personalizada. Si un agente fuera el que necesitara encontrar informaci贸n espec铆fica dentro del centro de conocimiento, tendr铆a la misma experiencia.

Sugerencia: hacer que su contenido de autoservicio sea f谩cil de encontrar y navegar genera confianza en el cliente.

Al agregar IA generativa a su centro de contacto , est谩 ayudando a todos a aprovechar al m谩ximo cada interacci贸n de servicio. Sus agentes hacen m谩s con menos trabajo y sus clientes obtienen una resoluci贸n r谩pida y f谩cil a sus problemas mientras disfrutan de una experiencia personalizada.

驴Cu谩l es la mejor manera de prepararse para el 茅xito con la IA generativa? Comience lentamente y desarrolle su programa de IA para el centro de contacto a medida que aumenta sus habilidades comerciales en IA. Por ejemplo, haga que sus agentes tomen Recomendaciones de respuesta de Einstein para el servicio en Trailhead y luego practiquen lo que aprenden entre ellos. Una vez que se sientan c贸modos, vea c贸mo puede aplicar IA generativa en su centro de contacto .

Potencie su servicio al cliente con IA generativa

Puede escalar su servicio al cliente con el poder de la IA generativa junto con los datos de su cliente y CRM. Vea c贸mo esta tecnolog铆a mejora la eficiencia en el centro de contacto y aumenta la lealtad del cliente.

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C贸mo acelerar su 茅xito en la era de la IA

C贸mo acelerar su 茅xito en la era de la IA

En el panorama en r谩pida evoluci贸n de la IA generativa , su verdadero potencial radica en c贸mo la gente la usa. Para tener 茅xito, las organizaciones deben adoptar una estrategia centrada en el ser humano que integre cuidadosamente la IA en la fuerza laboral . Este enfoque conecta a las personas con la nueva tecnolog铆a de inteligencia artificial para abordar las necesidades de los clientes, reducir los desaf铆os y generar valor r谩pidamente. Las organizaciones pueden lograr una mayor satisfacci贸n de los clientes y empleados incorporando caracter铆sticas mejoradas de IA, mejorando el rendimiento y el crecimiento y aumentando la adopci贸n.

La realidad es que un n煤mero significativo de esfuerzos de transformaci贸n se quedan cortos. Las encuestas revelan que un asombroso 70 % de tales iniciativas fallan , lo que lleva a una implementaci贸n y adopci贸n lentas de nuevas herramientas, obst谩culos para el uso de la tecnolog铆a y resistencia a nuevas formas de trabajar. A menudo, esta falla se deriva de la falta de enfoque en la intersecci贸n cr铆tica entre la tecnolog铆a y las personas. Pero no tiene por qu茅 ser as铆.

Descubre IA + Datos + CRM con Fase 0

Los servicios profesionales de Salesforce lo ayudar谩n a crear un plan estrat茅gico para el 茅xito a largo plazo y lo ayudar谩n a beneficiarse de los r谩pidos avances tecnol贸gicos.

A medida que navegamos por esta nueva era, debemos cambiar nuestra mentalidad y adoptar las tendencias emergentes, los datos, los conocimientos del mercado y las abundantes oportunidades que presenta la IA. Explore las consideraciones clave para guiarlo en el camino hacia el 茅xito. Empod茅rate para navegar el poder transformador de la IA y crea un futuro donde la innovaci贸n y el potencial humano converjan sin problemas.

驴C贸mo es adoptar un enfoque centrado en el ser humano para la adopci贸n de IA? Depende de su organizaci贸n y su progresi贸n, ya que cada cultura es diferente. Sin embargo, hay ciertos aspectos del cambio que puede anticipar:

  • Coloque a las personas y su comprensi贸n al frente de la transformaci贸n.
  • Alinear los resultados en funci贸n de las necesidades y objetivos espec铆ficos de esas personas.
  • Promover la inclusi贸n y la adaptabilidad para abordar los diversos factores que dan forma al panorama en constante cambio.

La implementaci贸n de IA en la fuerza laboral y la cultura organizacional es una tarea compleja que abarca varios desaf铆os. Sin embargo, navegar este cambio puede desbloquear beneficios sustanciales. AI ofrece una nueva forma de ver el trabajo y su impacto se extender谩 m谩s all谩 de lo que esperamos hoy. Aborda tu transformaci贸n digital con los cinco elementos del marco de 茅xito del cliente de Salesforce para ser 谩gil frente a este nuevo est谩ndar.

Adopte la flexibilidad para construir IA en la fuerza laboral m谩s r谩pido

La IA se est谩 desarrollando de manera r谩pida y dif铆cil de predecir, por lo que planificar en torno a un punto final determinado no es una estrategia eficaz. En cambio, podemos construir los cimientos para fuerzas de trabajo preparadas para la IA que aprovechen tantas oportunidades como sea posible.

En resumen: ser una fuerza laboral lista para el cambio es ser una fuerza laboral lista para la IA.

Al adoptar una mentalidad basada en los resultados, las organizaciones desbloquean su potencial para conectarse con los clientes y lograr sus objetivos comerciales principales. Estos cambios ofrecen grandes beneficios, como ahorrar dinero a trav茅s de nuevas formas de trabajar.

Estos cambios son m谩s exitosos cuando la centralidad humana es un enfoque principal, considerando c贸mo las personas experimentan el cambio. La innovaci贸n continua es clave para la evoluci贸n de la tecnolog铆a, asegurando que se alinee con las necesidades y expectativas en constante evoluci贸n de las personas y las organizaciones.

Lo que recomendamos:

  • Cultiva las habilidades de IA de tu equipo.
  • Fomente una cultura adaptativa dentro de su lugar de trabajo fomentando la experimentaci贸n.
  • Cree un marco de aprendizaje estructurado proporcionando recursos y una hoja de ruta clara para una utilizaci贸n eficaz.
  • Utilice la narraci贸n para visualizar el futuro del trabajo.
  • Comience a evaluar la preparaci贸n para el cambio.

Fomentar la estabilidad para una fuerza laboral resiliente

Los l铆deres tienen un papel importante en la formaci贸n de la mentalidad organizacional y en el cultivo de un entorno seguro que permita a las personas buscar el crecimiento. Abra la puerta al aprendizaje de nuevas tecnolog铆as y formas de trabajar como una habilidad fundamental para la innovaci贸n y el cambio.

Al comprender y empatizar con la respuesta emocional y humana a esta tecnolog铆a innovadora, podemos encontrar un camino claro para desbloquear su potencial m谩s r谩pidamente.

Tome este enfoque:

  • Promueva la seguridad psicol贸gica para ayudar a los equipos a desarrollar una mentalidad de principiante.
  • Proyecte una visi贸n del estado futuro que incluya a todos.
  • Fomente un entorno que enfatice el aprendizaje continuo y reformule las nuevas herramientas habilitadas para IA.
  • Pida a los empleados que identifiquen partes de su trabajo que podr铆an automatizarse o aumentarse con IA.
  • Reconocer los primeros esfuerzos para adoptar nuevas tecnolog铆as.

Genere confianza para una adopci贸n tecnol贸gica exitosa

Si sus empleados tienen reservas acerca de las nuevas tecnolog铆as, es esencial abordar sus inquietudes para fomentar la aceptaci贸n y el entusiasmo. Generar confianza se convierte en un factor clave en este proceso, ya que el tema de las conversaciones en torno a la IA puede generar incertidumbre . Trate de aliviar estos temores mediante el desarrollo de una estrategia para introducir nuevas tecnolog铆as a su fuerza laboral y empoderarlos con las habilidades necesarias.

Lograr una alineaci贸n , donde todos est茅n unidos en torno a un objetivo com煤n, es crucial. Al poner 茅nfasis en alinear la comunicaci贸n sobre el cambio y fomentar una comprensi贸n clara de sus beneficios, influimos en c贸mo las personas reaccionan y adoptan las iniciativas de transformaci贸n.

Lo que puedes hacer:

  • Aborde las nuevas tecnolog铆as como mejoras de la productividad en lugar de un reemplazo de la fuerza laboral.
  • Escuche y aborde temores espec铆ficos proporcionando mecanismos de retroalimentaci贸n adaptados a las inquietudes de sus clientes o equipo.
  • Implemente oportunidades de mejora de habilidades de inmediato.
  • Incluya a sus equipos en la toma de decisiones para que puedan adaptarse al panorama cambiante.
  • Proporcione una alternativa transparente y cre铆ble para el futuro dentro de su equipo.

Impulse la transformaci贸n continua con
La Oficina de Innovaci贸n Continua

Los servicios profesionales de Salesforce pueden ayudarlo a elevar sus capacidades para obtener el m谩ximo valor de su inversi贸n en Salesforce.

Aumente la colaboraci贸n con una mentalidad de plataforma

Las organizaciones, como las personas, tienen una mentalidad de plataforma que influye en su respuesta al cambio. Algunos equipos aceptan el cambio y priorizan el crecimiento, mientras que otros se sienten m谩s c贸modos manteniendo el statu quo.

Cuando las organizaciones adoptan una mentalidad de plataforma, van m谩s all谩 de ver la IA como una herramienta independiente y, en cambio, crean un entorno que fomenta las conexiones de los usuarios, el intercambio de conocimientos y el progreso colaborativo. Al comprender qu茅 distingue a su plataforma y c贸mo los usuarios pueden obtener el m谩ximo beneficio de ella, las organizaciones pueden utilizar mejor el verdadero poder de la IA en la fuerza laboral.

Intenta hacer esto:

  • Resalte los beneficios, la colaboraci贸n, los procesos simplificados y la innovaci贸n para enfatizar el valor de la IA.
  • Fomentar el intercambio, la creaci贸n de redes, el aprendizaje y el intercambio de ideas entre los usuarios.
  • Proporcione recursos integrales para ayudar a los usuarios a navegar y usar la plataforma de manera efectiva.
  • Busque comentarios, itere en funci贸n de las necesidades de los usuarios y mant茅ngase a la vanguardia para mejorar continuamente su plataforma.

Aprovecha las oportunidades que te esperan

El cambio ocurre a la velocidad de las personas y, en la era de la IA, el ritmo de la transformaci贸n se ha acelerado exponencialmente. La oportunidad de aprovechar la IA e impulsar la innovaci贸n surge m谩s r谩pido que nunca, brindando a las organizaciones una oportunidad 煤nica de mantenerse a la vanguardia y obtener una ventaja competitiva.

Descubra el potencial que tiene por delante y prep谩rese para el futuro. Con茅ctese con los servicios profesionales de Salesforce hoy para analizar sus objetivos de transformaci贸n 煤nicos y explorar c贸mo nuestra experiencia puede ayudarlo a adoptar con 茅xito la IA en la fuerza laboral.

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Dise帽e una API Swagger con c贸digo para traer datos a Salesforce 鈽侊笍

Dise帽e una API Swagger con c贸digo para traer datos a Salesforce 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Dise帽e una API de Swagger con c贸digo para llevar datos a Salesforce | Blog de desarrolladores de Salesforce

La integraci贸n de una API externa con su organizaci贸n de Salesforce puede ser una tarea sencilla que no requiere c贸digo si utilizaCredenciales con nombre y Servicios externos . Deber谩 crear una credencial con nombre que apunte a la API y configurar un servicio externo en la interfaz de usuario de configuraci贸n. La clave aqu铆 es proporcionar una especificaci贸n OpenAPI para la API. Si la API no tiene una, puede dise帽arla usted mismo manualmente usando YAML o JSON, usar MuleSoft Anypoint Platform o aprovechar las herramientas y el c贸digo de c贸digo abierto.

En esta publicaci贸n, le presentaremos la especificaci贸n OpenAPI y Swagger, discutiremos los elementos principales de la especificaci贸n y lo guiaremos a trav茅s del dise帽o e implementaci贸n de una API con c贸digo. Usaremos Node.js y Swagger dentro del marco Fastify para esta tarea. Finalmente, integraremos esta API con Salesforce.

OpenAPI y Swagger

OpenAPI es una especificaci贸n para dise帽ar y construir API. Proporciona una forma estandarizada de definir su API para otros, brindando una forma estructurada que incluye puntos finales, tipos de solicitud/respuesta, definiciones de esquema, m茅todos de autenticaci贸n y m谩s. Las especificaciones de OpenAPI est谩n escritas en formatos YAML o JSON, ambos f谩ciles de leer y escribir. Esta especificaci贸n es ampliamente adoptada y respaldada por una variedad de herramientas, lo que la convierte en una opci贸n popular para dise帽ar y documentar API. De hecho, si desea importar una API a Salesforce utilizando servicios externos, deber谩 especificarse con OpenAPI. Adem谩s, Salesforce es miembro de la Iniciativa OpenAPI .

Nota: A la fecha de esta publicaci贸n, la versi贸n actual de la especificaci贸n OpenAPI es 3.1.0.

Swagger , por otro lado, es un conjunto de herramientas ( la mayor铆a de c贸digo abierto ) para implementar la especificaci贸n OpenAPI. Incluye la interfaz de usuario de Swagger, que proporciona una interfaz gr谩fica para comprender y probar las API, y Swagger Codegen, que genera c贸digo SDK de cliente y ap茅ndices de servidor a partir de una especificaci贸n OpenAPI.

La especificaci贸n OpenAPI v2 tambi茅n se conoce como Swagger, pero su nombre cambi贸 cuando se convirti贸 en parte de la iniciativa OpenAPI en 2016.

Estructura b谩sica de la especificaci贸n OpenAPI

La especificaci贸n OpenAPI est谩 organizada en las siguientes secciones clave:

API abierta Define el documento ra铆z y combina la lista de recursos y la declaraci贸n de la API. Requerido
Informaci贸n Proporciona metadatos sobre la API, como el t铆tulo, la descripci贸n, los t茅rminos del servicio, la informaci贸n de contacto, etc. Obligatorio
Servidores Especifica una o m谩s URL base para su API, como producci贸n o preparaci贸n.
Seguridad Define un esquema de seguridad que pueden utilizar las operaciones de la API.
Caminos Describe las rutas y operaciones disponibles para la API. Cada ruta tiene un m茅todo HTTP con los detalles de la operaci贸n.
Etiquetas Agrega metadatos a una sola etiqueta que utiliza el objeto de operaci贸n.
Documentos externos Proporciona una descripci贸n y una URL para la documentaci贸n externa.
Componentes Define un conjunto de objetos reutilizables para diferentes aspectos de la API. Esto puede incluir esquemas, respuestas, par谩metros, ejemplos, cuerpos de solicitud, encabezados, esquemas de seguridad, etc.

Para obtener una explicaci贸n m谩s detallada de cada secci贸n y sus correspondientes definiciones de objeto, consulte la documentaci贸n oficial de la especificaci贸n OpenAPI .

Para fines de demostraci贸n, crearemos una API para administrar una librer铆a. Esta API contar谩 con dos m茅todos HTTP: uno para enumerar los libros disponibles y otro para agregar nuevos libros. A continuaci贸n, encontrar谩 una definici贸n b谩sica de esta API, centr谩ndose en el m茅todo para listar libros ( GET /books ) y sus objetos de respuesta.

Tenga en cuenta que estamos usando tres secciones principales aqu铆: Informaci贸n , Rutas y Componentes . Como se mencion贸 anteriormente, describiremos esta API a medida que la implementemos mediante c贸digo. Para este prop贸sito, utilizaremos Fastify y Fastify Swagger.

Fastify y Fastify Swagger

Fastify es un marco web altamente eficiente y flexible para Node.js. Est谩 dise帽ado para facilitar su uso y ofrecer la m谩xima velocidad sin comprometer la personalizaci贸n. Fastify proporciona una base s贸lida para las aplicaciones web y las API, con funciones como la validaci贸n de solicitudes y respuestas basadas en esquemas, ganchos, complementos y registro autom谩tico. Una de sus principales ventajas radica en su ecosistema, que incluye numerosos complementos centrales y mantenidos por la comunidad.

Uno de estos complementos es fastify-swagger . Este complemento nos permite ofrecer definiciones de Swagger (OpenAPI v2) u OpenAPI v3, que se generan autom谩ticamente a partir de sus esquemas de ruta o de una definici贸n existente de Swagger/OpenAPI. Adem谩s, utilizar谩 fastify-swagger-ui , un complemento que sirve una instancia de Swagger UI dentro de su aplicaci贸n.

Nota: La siguiente demostraci贸n requiere la instalaci贸n de Node.js LTS y, a la fecha de esta publicaci贸n de blog, la 煤ltima versi贸n es v18.16.0.

Comencemos a crear la API de su librer铆a instalando Fastify CLI y generando un nuevo proyecto ejecutando:

Luego, vayamos a la carpeta del proyecto e instalemos las dependencias fastify-swagger y fastify-swagger-ui .

Nota: En esta demostraci贸n, se centrar谩 en tres aspectos principales: agregar compatibilidad con Swagger a Fastify, definir rutas de API y delinear esquemas y tipos de respuesta. No explicaremos c贸mo integrar la API con una base de datos. Si est谩 interesado en explorar la fuente completa del proyecto, est谩 disponible en el repositorio de ejemplos de codeLive.

Agreguemos compatibilidad con Swagger a Fastify editando el archivo app.js , luego importemos Swagger y SwaggerUI y registr茅moslos como complementos.

aplicaci贸n.js

En la configuraci贸n del complemento de Swagger, tiene la opci贸n de pasar toda la definici贸n de especificaci贸n de OpenAPI, o puede aprovechar el enfoque din谩mico que ofrece el complemento. Para esta demostraci贸n, utilizar谩 el enfoque din谩mico. Dado que el 煤nico campo obligatorio es info , definir谩 los metadatos de su API all铆, adem谩s, la secci贸n refResolver se encarga de nombrar las referencias de definici贸n de esquema.

Y para SwaggerUI, solo especifica la ruta donde se alojar谩 el sitio de documentaci贸n.

Ahora vamos a crear una carpeta schemas . Aqu铆 es donde definir谩 los esquemas de su API. Para esta demostraci贸n, definir谩 un esquema book y un esquema error .

esquemas/index.js

Los esquemas representan la estructura de los objetos con los que trabajar谩, tanto para los cuerpos de solicitud como para los de respuesta. Para la especificaci贸n OpenAPI, el complemento Swagger agregar谩 autom谩ticamente estos objetos en el campo components .

Finalmente, definamos las rutas API para GET /books y POST /books usando Fastify. Primero, deber谩 registrar los esquemas dentro de Fastify. Luego, especificar谩 los objetos de respuesta y solicitud para cada ruta que haga referencia a esos esquemas.

rutas/root.js

{ // … look at the code repository for a complete implementation } ) // POST /books fastify.post( ‘/books’, { schema: { description: "Create a book", body: { $ref: ‘book#’, required: [‘author’, ‘title’] }, response: { 201: { description: ‘Returns the book that has been created’, $ref: ‘book#’ }, 500: { description: ‘Returns an error’, $ref: ‘error#’ } } } }, async (request, reply) => { const { title, author } = request.body const id = randomUUID() const client = await fastify.pg.connect() try { const { rows: books } = await client.query( ‘INSERT INTO books(id, title, author) VALUES($1, $2, $3) RETURNING *’, [id, title, author] ) const [newBook] = books reply.code(201).send(newBook) } catch (error) { reply .status(500) .send({ code: 500, message: `An error ocurred: ${error.message}` }) } finally { client.release() } } ) // GET / fastify.get(‘/’, { schema: { hide: true } }, async function (request, reply) { reply.status(301).redirect(‘/api-docs’) })
} “>

Analicemos la ruta POST /books :

  • La funci贸n fastify.post define el m茅todo HTTP.
  • El primer argumento especifica la ruta: /books.
  • El segundo argumento especifica el schema , que incluye el body : el objeto de carga 煤til que espera la API. (Tenga en cuenta que es una referencia al esquema del book ). Tambi茅n incluye varios objetos response para esa ruta, que se asignan a los c贸digos de estado HTTP correspondientes 201 y 500 .
  • El tercer argumento es la implementaci贸n de la ruta. En este caso, est谩 insertando el objeto en la base de datos y devolviendo el nuevo objeto. Si este proceso falla, devolver谩 un objeto de error. Es importante tener en cuenta que est谩 utilizando los mismos esquemas que defini贸 anteriormente.

Nota: Tambi茅n tiene la opci贸n de excluir ciertas rutas de la documentaci贸n pasando hide: true en el objeto de esquema de esa ruta espec铆fica, como se demuestra en GET / route.

Su API est谩 lista, as铆 que ejec煤tela localmente para echar un vistazo a la interfaz de SwaggerUI ejecutando:

Y navegue a http://localhost:3000/api-docs para ver las diferentes rutas, su documentaci贸n y tener una forma de probarlas directamente desde la interfaz.

Si desea probarlo e implementarlo en Heroku, aseg煤rese de actualizar el script start en el archivo package.json con lo siguiente.

Adem谩s, aseg煤rese de tener acceso a una base de datos Heroku PostgreSQL y cree el esquema de la base de datos ejecutando:

<dx-code-block title language code-block="heroku pg:psql

Nota: El archivo database.sql est谩 disponible en el repositorio de ejemplos de codeLive.

Luego puede implementarlo ejecutando:

Si desea ver c贸mo se ve implementado, vea mi versi贸n que se ejecuta en Heroku .

Integraci贸n de una API externa con Salesforce

Ahora que tiene una API de acceso p煤blico, integr茅mosla con Salesforce como un servicio externo.

Primero, deber谩 crear una credencial con nombre para esta API. En la interfaz de usuario de configuraci贸n, vaya a Seguridad > Credenciales con nombre y cree una credencial externa con un protocolo de autenticaci贸n personalizado y una entidad de seguridad.

Aseg煤rese de que la credencial externa tenga una entidad principal a la que le haya asignado permisos en Acceso principal de credenciales externas en su conjunto de permisos.

Luego, cree una credencial con nombre que haga referencia a la credencial externa con la URL que apunta a la API p煤blica.

A continuaci贸n, vaya a Integraciones > Servicios externos y agregue un nuevo servicio externo desde una especificaci贸n de API, seleccione la credencial con nombre y configure la ruta relativa a la ruta de especificaci贸n de OpenAPI. En su demostraci贸n, ser谩 /api-docs/json .

Despu茅s de eso, guarde sus cambios y seleccione las operaciones que desea importar a Salesforce, revise las operaciones y finalice.

Como puede ver, las operaciones que ha seleccionado se han importado correctamente, especificando tanto los par谩metros de entrada como los de salida.

Ahora podr谩 invocar este servicio externo desde Flow, Apex, Einstein Bots y OmniStudio.

Conclusi贸n

OpenAPI y los servicios externos de Salesforce brindan una poderosa combinaci贸n para integrar API externas en su organizaci贸n de Salesforce. Al aprovechar el enfoque estandarizado de OpenAPI para definir las API y la capacidad de Salesforce para consumir f谩cilmente estas definiciones e invocarlas desde soluciones de c贸digo bajo y pro-c贸digo, los desarrolladores como usted pueden optimizar el proceso de conexi贸n a servicios externos y mejorar las capacidades de sus aplicaciones de Salesforce.

Si est谩 interesado en obtener m谩s informaci贸n sobre los servicios externos , puede encontrar una lista de recursos de aprendizaje a continuaci贸n, incluidos videos que muestran c贸mo invocarlos desde Flow y Apex.

Recursos de aprendizaje

Sobre el Autor

Juli谩n Duque es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en Node.js, JavaScript y desarrollo backend. Le apasiona la educaci贸n y el intercambio de conocimientos y ha estado involucrado en la organizaci贸n de comunidades tecnol贸gicas y de desarrolladores desde 2001.

S铆galo en Twitter @julian_duque, @julianduque.co en Bluesky social o LinkedIn.

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Sube de nivel tus habilidades Apex 鈽侊笍

Sube de nivel tus habilidades Apex 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Subiendo de nivel tus habilidades de Apex | Blog de desarrolladores de Salesforce

Apex es una habilidad 煤nica que los desarrolladores deben dominar al crear soluciones personalizadas con Salesforce. Hay algunos conceptos b谩sicos que son esenciales. Ciertas cosas, como la sintaxis y el flujo de control, son como aprender cualquier otro idioma. Otras cosas, como operaciones masivas, l铆mites reguladores y disparadores, son particulares de Apex y c贸mo se implementa en la Plataforma de Salesforce. Una vez que tenga una idea de estas caracter铆sticas y modismos clave, 驴a d贸nde va despu茅s?

En esta publicaci贸n, aprender谩 sobre algunas caracter铆sticas de Apex que son cr铆ticas para cualquier desarrollador de Apex que busque mejorar m谩s all谩 de lo b谩sico, junto con d贸nde puede ir para aprender sobre ellas.

Nota: Siempre que sea posible, los ejemplos de c贸digo en esta publicaci贸n se toman directamente o se adaptan de la aplicaci贸n de muestra Recetas de Apex o la Gu铆a para desarrolladores de Apex. Ver las referencias al final del art铆culo.

En estos d铆as, si desea un proceso automatizado o una interfaz de usuario similar a un asistente, Flow siempre debe ser una opci贸n que considere. El alcance, la flexibilidad y la madurez de Flow han crecido enormemente. A煤n as铆, es raro que los problemas comerciales complejos se puedan resolver sin ning煤n tipo de c贸digo.

Introduzca Apex invocable.

La anotaci贸n @InvocableMethod se usa para definir m茅todos llamados por Flow. Y @InvocableVariable muestra los par谩metros para que Flow pase datos a su c贸digo Apex. 驴Por qu茅 llamar铆a a Apex desde Flow? Quiz谩s la l贸gica de su flujo se est谩 volviendo demasiado compleja. Tal vez su automatizaci贸n necesite realizar una operaci贸n que no sea accesible para Flow. En casos como estos, Apex puede ser su amigo.

Aqu铆 hay una ilustraci贸n b谩sica del uso de la anotaci贸n @InvocableMethod :

<dx-code-block title language="java" code-block="public class AccountQueryAction {   @InvocableMethod(label='Get Account Names' description='Returns the list of account names corresponding to the specified account IDs.' category='Account')   public static List getAccountNames(List ids) {     List accountNames = new List();     List accounts = [SELECT Name FROM Account WHERE Id in :ids];     for (Account account : accounts) {       accountNames.add(account.Name);     }     return accountNames;   } }”>

Este ejemplo de la Gu铆a para desarrolladores de Apex ilustra c贸mo la anotaci贸n marca esto como un m茅todo que Flow puede invocar. Tenga en cuenta que la anotaci贸n tambi茅n define detalles como una etiqueta y una descripci贸n que determinan lo que se muestra al usuario de Flow Builder.

Un efecto secundario importante de las anotaciones de @Invocable鈥 del que pocas personas hablan es que esto muestra autom谩ticamente su Apex al punto final de la API <INSTANCEURL>/data/<VERSION>/actions/custom/apex .

Otra cosa 煤til que puede hacer al invocar Apex desde su flujo es acceder a los diferentes tipos de Apex as铆ncrono. Lo que trae a colaci贸n la siguiente caracter铆stica de Apex que se debe abordar.

La ejecuci贸n as铆ncrona desacopla una acci贸n que queremos realizar del contexto de ejecuci贸n actual. Siguiendo las mejores pr谩cticas actuales, existen tres formas de ejecutar Apex de forma asincr贸nica: en cola, programable y por lotes. Aunque t茅cnicamente el bus de eventos es as铆ncrono, lo omitiremos por el momento.

Si solo necesita activar un poco de c贸digo para ejecutarlo de forma asincr贸nica, la opci贸n en cola es la herramienta de referencia. Si tiene varias tareas asincr贸nicas, queueable las ejecuta de manera determinista en orden. Debido a que est谩n en cola en orden, tambi茅n puede encadenar una llamada as铆ncrona de otra. Y Apex en cola admite entradas de objetos o tipos primitivos.

Apex programado funciona tal como lo esperar铆a: ejecute alg煤n c贸digo de Apex en un horario. Batch Apex est谩 optimizado para trabajar con conjuntos de datos muy grandes. Para utilizar Apex as铆ncrono, debe crear una clase de Apex que implemente una interfaz espec铆fica: Queueable , Schedulable o Batchable , respectivamente.

Nota: algunos desarrolladores pueden estar familiarizados con la anotaci贸n @Future para hacer que un solo m茅todo sea asincr贸nico, tambi茅n conocido como "m茅todos futuros". Los m茅todos futuros, aunque r谩pidos y f谩ciles, tienen limitaciones que los hacen menos 煤tiles. No hay nada que pueda hacer con un m茅todo futuro que no se pueda hacer mejor con una clase en cola. Por este motivo, no recomendamos implementaciones de producci贸n con m茅todos futuros.

Por lo tanto, echemos un vistazo a un ejemplo de una clase de Apex que se puede poner en cola.

<dx-code-block title language="Java" code-block="public with sharing class QueueableRecipes implements Queueable { public static void execute(QueueableContext qc) { List accounts = [ SELECT Id, Description FROM Account LIMIT 1000 ]; for (Account acct : accounts) { acct.Description += ‘ Edited by Queueable class’; } try { update accounts; } catch (DmlException dmle) { System.debug( LoggingLevel.INFO, ‘real life use cases should do more than just logging the error: ‘ + dmle.getMessage() ); } }
} “>

Todas las interfaces as铆ncronas de Apex tienen un m茅todo execute() que debe implementarse como se muestra arriba. Para ejecutar su clase Queueable , debe ponerla en cola.

Si bien no se muestra en este ejemplo de la aplicaci贸n de muestra Recetas de Apex, para pasar datos a su cola, anule el constructor con los par谩metros que necesita.

El t茅rmino "Apex din谩mico" es un poco inapropiado. O, al menos, podr铆a malinterpretarse como que Apex de alguna manera funciona como un lenguaje de programaci贸n din谩mico. Esto no es a lo que se refiere (por ejemplo, no hay Apex
funci贸n eval !).

Dynamic Apex es un c贸digo que se adapta a diferentes tipos de SObject ( Account , Contact , My_Custom_Object__c , etc.) en tiempo de ejecuci贸n. Esto se hace abstrayendo referencias espec铆ficas de SObject. La clave es usar la superclase SObject cuando se trabaja con datos. Tambi茅n utilizar谩 las funciones de "descripci贸n" de Apex para detectar con qu茅 objetos y campos est谩 trabajando y qu茅 puede hacer con ellos (por ejemplo, si este usuario puede consultar este objeto).

Esta es una habilidad esencial para los desarrolladores de ISV. A menudo, crear谩 una aplicaci贸n que debe adaptarse al entorno local del cliente que instala su aplicaci贸n. Esto significa que su c贸digo necesita detectar, describir y adaptar su comportamiento dependiendo de datos conocidos o incluso desconocidos.

Aunque es esencial para un desarrollador de ISV, tambi茅n es importante para cualquier persona que quiera escribir c贸digo m谩s reutilizable.

Tome este ejemplo de consulta muy b谩sico:

<dx-code-block title language="Java" code-block="List accts = [SELECT Id, Name, Website FROM Account];”>

Esto funcionar谩 todo el d铆a consultando los datos de la cuenta. Pero, 驴y si queremos construir una consulta para cualquier SObject?

Para convertir esto en un Apex "din谩mico", necesitamos abstraer las referencias de campo y SObject espec铆ficas. Y tal vez lo incluir铆amos en un m茅todo que permitiera a otro desarrollador pasarlos. Tambi茅n podr铆amos verificar para asegurarnos de que el usuario tenga los permisos de objeto para realizar la operaci贸n que estamos a punto de intentar.

<dx-code-block title language="Java" code-block="public static List executeDynamicQuery(Schema.DescribeSObjectResult obj, List fields){ // Create a result-set list List resultRecords; if (obj.isQueryable()){ // Set up a query string String queryTemplate = ‘SELECT {0} FROM {1}’; List queryDetails = new List{String.join(fields, ‘, ‘), obj.getName()}; String queryString = String.format(queryTemplate, queryDetails); // Run your query resultRecords = Database.query(queryString); } return resultRecords; } “>

Lo anterior construye una consulta para un SObject que se pasa al m茅todo y una lista arbitraria de campos. Utiliza el objeto DescribeSObjectResult para detectar la capacidad de consulta e inferir el nombre de la API de SObject al construir y ejecutar la consulta. A continuaci贸n, debe invocarlo.

As铆 es como podr铆amos hacer eso con los objetos Cuenta y Contacto, respectivamente:

<dx-code-block title language="Java" code-block="List accountRecords = DynamicApexClass.dynamicQuery(Account.SObjectType.getDescribe(), new List{‘Id’,’Name’,’Website’}); List contactRecords = DynamicApexClass.dynamicQuery(Contact.SObjectType.getDescribe(), new List{‘Id’,’FirstName’,’LastName’}); “>

Este ejemplo no aborda algunos riesgos de SOQL din谩mico, como la inyecci贸n de SOQL. Por lo tanto, aseg煤rese de leer sobre Apex din谩mico. Aprender a escribir Apex seguro har谩 que sea menos probable que implemente c贸digo vulnerable en su organizaci贸n (o la de un cliente). El enlace de variables en sus consultas SOQL es una herramienta clave para proteger su Apex din谩mico de ser explotado. El m茅todo escapeSingleQuotes() es otra herramienta m谩s antigua que tambi茅n puede encontrar. El modo de usuario tambi茅n es clave para garantizar que cualquier acci贸n realizada tenga que cumplir con todas y cada una de las restricciones del usuario que la ejecuta.

Para obtener un ejemplo m谩s completo y seguro de Apex din谩mico, consulte la receta de Apex del m茅todo invocable en la aplicaci贸n de ejemplo Recetas de Apex. Esa acci贸n invocable funciona con el objeto Cuenta o Tarea.

Con Salesforce, hay algunas formas de realizar la integraci贸n sin c贸digo. Espec铆ficamente, si solo necesita una aplicaci贸n o servicio de cliente para obtener datos de Salesforce, hay muchas API que se muestran autom谩ticamente sin ning煤n tipo de codificaci贸n en el lado de Salesforce. Incluso se ajustan a su esquema personalizado. Si est谩 integrando su organizaci贸n a un sistema externo compatible con OData, puede usar Salesforce Connect y objetos externos (nuevamente, no se requiere c贸digo).

Pero a veces, es posible que deba llamar desde su organizaci贸n a un servicio externo. O tal vez desee mostrar un punto final personalizado que agrupe m谩s complejidad que una de las API est谩ndar. Nuevamente, Apex contiene funciones que admiten tanto la aparici贸n de nuevas API personalizadas como la llamada a servicios web.

Al pensar en API personalizadas, en estos d铆as, la mayor铆a de los desarrolladores pensar铆an en API REST. Puede crear una API REST personalizada en Salesforce Platform creando una clase de Apex que se anota con la anotaci贸n @RestResource . Parte del trabajo de la anotaci贸n es definir tambi茅n el nombre del recurso. Todas las API REST personalizadas basadas en Apex se encuentran en <INSTANCEURL>/services/apexrest/ .

Para definir los comportamientos que necesita admitir, hay una serie de anotaciones de m茅todos que corresponden a verbos HTTP, como @HttpGet y @HttpPost . La clase RestContext contiene un conjunto de elementos de acceso para obtener el estado de la solicitud HTTP entrante y la respuesta saliente que devuelve. A continuaci贸n, se muestra un ejemplo de un extremo REST b谩sico que aparece en el m茅todo HTTP GET. Tenga en cuenta c贸mo se utilizan las anotaciones.

<dx-code-block title language="Java" code-block="@RestResource(urlmapping='/integration-service/*')
global inherited sharing class CustomRestEndpointRecipes( … @HttpGet global static String getRecordsToReturn() { RestResponse response = RestContext.response; try { List accounts = [ SELECT Id, Name, Phone, Website FROM Account WITH USER_MODE ]; response.statusCode = 200; String serializedAccounts = JSON.serialize(accounts); return serializedAccounts; } catch (QueryException qe) { System.debug( LoggingLevel.INFO, ‘Failed to query a list of Accounts. Error is: ‘ + qe.getMessage() ); response.statusCode = 400; return qe.getMessage(); } }
} “>

Si su requisito es crear un servicio SOAP, tambi茅n hay un conjunto de caracter铆sticas para admitir ese protocolo.

Fuera del c贸digo real, necesitar谩 una sesi贸n autorizada para acceder a cualquier servicio web que cree. Pero si ya tiene un cliente autorizado, la solicitud es solo otra llamada al punto final personalizado que defina.

La llamada a un punto final REST externo se realiza a trav茅s de un conjunto de clases. La clase HttpRequest le permite definir los par谩metros de c贸mo se comportar谩 su solicitud (punto final, verbo HTTP, encabezados, etc.). La solicitud se realiza a trav茅s del m茅todo est谩tico Http.request() . Esto devuelve un objeto HttpResponse que le proporciona los datos devueltos o el error si la solicitud falla.

Nota: Las clases HttpRequest y HttpResponse son las mismas para las llamadas REST y los servicios REST personalizados.

Se requiere cierta configuraci贸n para su texto destacado. Espec铆ficamente, deber谩 configurar una credencial con nombre en la mayor铆a de los casos. Esta configuraci贸n le permite descargar el protocolo de enlace de autenticaci贸n de su c贸digo. Aunque, si est谩 llamando a un servicio an贸nimo no autenticado, tambi茅n puede optar por usar una configuraci贸n de sitio remoto m谩s simple.

= 200 && response.getStatusCode()

El ejemplo anterior hace una llamada simple a un punto final. Tenga en cuenta que no se utilizan las opciones para establecer encabezados ni usar una credencial con nombre, ya que esta solicitud es para una API simple que no requiere autenticaci贸n.

La transmisi贸n de eventos es una herramienta valiosa para crear arquitecturas d茅bilmente acopladas en aplicaciones complejas. La plataforma de Salesforce implementa la transmisi贸n de eventos a trav茅s de dos caracter铆sticas principales: eventos de plataforma y captura de datos modificados. La columna vertebral de estas funciones es el bus de eventos.

De la Gu铆a para desarrolladores de eventos de plataforma, el bus de eventos es "Un servicio de entrega y almacenamiento de eventos de m煤ltiples inquilinos y m煤ltiples nubes basado en un modelo de publicaci贸n-suscripci贸n". Tanto su organizaci贸n como los sistemas externos pueden publicar y suscribirse a eventos. Por supuesto, es clave que si publicas un mensaje, algo debe haberse suscrito para que suceda cualquier otra cosa.

Los eventos de plataforma representan los datos que pasan a trav茅s del bus de eventos. Los eventos se procesan en el orden en que se reciben. Una forma de pensar en ellos es como un SObject ef铆mero que se almacena temporalmente en el bus de eventos en su camino hacia su destino. De hecho, los metadatos de un evento se almacenan en el mismo lugar de su proyecto que sus SObjects. Puede distinguir los eventos de plataforma personalizados de los SObjects por su sufijo __e (por ejemplo Order_Complete__e ).

Una vez que completa un evento con sus datos, el m茅todo EventBus.publish() es similar a una llamada DML en su SObject normal. Tenga en cuenta el c贸digo a continuaci贸n que publica un evento.

En Apex, se suscribe a un evento creando un disparador as铆ncrono para 茅l. Pero los disparadores as铆ncronos son diferentes de la operaci贸n DML transaccional est谩ndar de un disparador normal. Por esta raz贸n, debe tener en cuenta algunas diferencias. Con disparadores as铆ncronos, el tama帽o del lote es diferente. Necesitas configurar tu usuario de ejecuci贸n. Las operaciones de activaci贸n de eventos tambi茅n se pueden volver a intentar. Aseg煤rese de conocer estas diferencias a medida que comience a implementar activadores de eventos de plataforma. Tenga en cuenta el disparador a continuaci贸n.

A diferencia de los disparadores DML t铆picos, los disparadores de eventos de plataforma solo admiten el contexto after insert . Tampoco existe una acci贸n expl铆cita para suscribir un disparador a un evento de plataforma. Una vez que el activador se implementa en su organizaci贸n, se suscribe autom谩ticamente.

Adem谩s de Apex, los eventos de la plataforma pueden activarse y suscribirse mediante sistemas externos y Flow. Son clave en las integraciones d茅bilmente acopladas. Como tal, es raro que Apex active y se suscriba al mismo evento.

Hemos cubierto mucho. Pero de ninguna manera esto es todo lo que necesita saber como desarrollador de Apex. Los elementos cubiertos se basan en algunas caracter铆sticas bastante comunes. Pero es posible que deba aprender otras funciones de Apex seg煤n los requisitos de su proyecto. Aqu铆 hay algunos otros elementos que debe tener en cuenta.

Cach茅 de plataforma : si proviene de otras plataformas de programaci贸n, estar谩 familiarizado con la noci贸n de una variable est谩tica o global persistente en todas las transacciones. Pero en Apex, las est谩ticas se limitan a la transacci贸n. La memoria cach茅 de la plataforma es una caracter铆stica de Apex que permite la persistencia de datos en memoria entre transacciones. Si encuentra un retraso en el rendimiento relacionado con la recuperaci贸n de datos, la memoria cach茅 de la plataforma puede ayudar.

Marcos de activaci贸n : no es una caracter铆stica del lenguaje, sino bibliotecas que facilitan el uso de activadores. Estos proyectos creados por la comunidad abstraen el c贸digo de activaci贸n repetitivo que a menudo necesita escribir. Al usar un marco de activaci贸n, deber铆a permitirle concentrarse solo en la l贸gica que debe abordarse. Para algo m谩s que un disparador trivial, se recomienda encarecidamente adoptar un marco. Y conozco a algunos que argumentar铆an que deber铆a considerar un marco incluso para ese disparador trivial. Pero este no es el lugar para debatir el tiempo de valor frente a la optimizaci贸n prematura. Hay una implementaci贸n muy simple de esto en la aplicaci贸n Apex Recipes .

SOSL : el lenguaje de b煤squeda de objetos de Salesforce ( SOSL ) es el primo subestimado de SOQL. SOSL permite consultas basadas en texto no deterministas. Es muy eficiente para encontrar datos de texto en comparaci贸n con la b煤squeda de campos de texto con SOQL y comodines. Admite la b煤squeda de varios SObjects simult谩neamente y contiene funciones para filtrar de forma determinista los resultados de la b煤squeda. Si tiene consultas SOQL de texto que son lentas, definitivamente consulte esta herramienta.

AuraEnabled : para mostrar el c贸digo Apex personalizado en sus componentes web Lightning (LWC), esta anotaci贸n es clave. Es muy probable que ya est茅 usando este si comenz贸 su viaje de Salesforce creando LWC. Pero si a煤n no lo ha usado, b煤squelo en cualquier proyecto que involucre una interfaz de usuario personalizada. 驴Por qu茅 "Aura" habilitado si es para LWC? Bueno, esta anotaci贸n se cre贸 inicialmente para admitir el predecesor de LWC, el marco Aura. Ten铆a sentido no reinventar una nueva anotaci贸n cuando la existente funcionar铆a igual de bien para LWC.

Cada viaje para aprender un nuevo lenguaje de programaci贸n tiene algunas caracter铆sticas clave que todos deben conocer. La sintaxis b谩sica, el control de flujo y el modelo de ejecuci贸n de la plataforma son fundamentales para comprender. Pero una vez que tenga esos conceptos b谩sicos, trabajar en funciones m谩s avanzadas es clave para aumentar su conjunto de habilidades. Las acciones invocables, el Apex as铆ncrono, el Apex "din谩mico", la integraci贸n y el bus de eventos son funciones que probablemente utilizar谩 a medida que avanza. Al familiarizarse con estos ahora, no solo se preparar谩 para abordar proyectos en el futuro, sino que tambi茅n podr谩 tomar mejores decisiones de soluci贸n.

Si cree que est谩 listo para aprender, los senderos para desarrolladores intermedios y avanzados en Trailhead pueden ayudarlo a encaminarse con todos estos temas y m谩s.

Aplicaci贸n de muestra Apex Recipes en Github

Gu铆a para desarrolladores de Apex

Gu铆a de referencia de idiomas de Apex

Centro de desarrolladores de Apex

Peter Chittum ha trabajado en software empresarial y habilitaci贸n para desarrolladores durante m谩s de 20 a帽os. Pas贸 los 煤ltimos 12 a帽os ayudando a miles de desarrolladores a tener 茅xito en la plataforma de Salesforce, y m谩s recientemente lider贸 el equipo de promotores de desarrolladores en Salesforce. Pasa su tiempo libre con su familia, anda en bicicleta de monta帽a, cocina y toca m煤sica. S铆galo en Twitter (@pchittum), LinkedIn (en/PeterChittum) o BlueSky Social (@pchittum.bsky.social).

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Contact Centers vs. Call Centers: 驴Cu谩l es la diferencia?

Contact Centers vs. Call Centers: 驴Cu谩l es la diferencia?

Los t茅rminos centro de llamadas y centro de contacto a menudo se usan indistintamente y, aunque ambos son centros de atenci贸n al cliente, no son exactamente lo mismo. Los centros de llamadas se enfocan 煤nicamente en las comunicaciones telef贸nicas, mientras que los centros de contacto modernos brindan soporte a trav茅s de una variedad de canales, que incluyen tel茅fono, correo electr贸nico, chat en vivo, art铆culos de conocimiento de autoservicio y chatbots. Profundicemos en las diferencias entre un centro de contacto y un centro de llamadas, para que pueda decidir el mejor enfoque de servicio al cliente para su negocio.

Los clientes de hoy tienen grandes expectativas para las empresas con las que hacen negocios. Descubrimos que el 94% de los clientes dicen que una experiencia positiva de servicio al cliente los hace m谩s propensos a realizar una compra nuevamente. Sin embargo, solo el 13% de los clientes dicen que pueden resolver sus problemas con poco esfuerzo.

驴C贸mo es una experiencia positiva del cliente? Se trata de reunirse con los clientes donde est谩n, utilizando los m茅todos de comunicaci贸n y la tecnolog铆a que prefieren, y brindando una variedad de opciones de servicio, en lugar de limitar el servicio solo por tel茅fono. A medida que las preferencias de los clientes evolucionan con la tecnolog铆a, m谩s centros de llamadas se est谩n transformando en centros de contacto .

Modernice su centro de contacto

La combinaci贸n correcta de canales y herramientas de servicio al cliente puede ayudarlo a ser m谩s eficiente y mejorar la satisfacci贸n del cliente. Nuestra gu铆a revela c贸mo las organizaciones de servicio de alto rendimiento lo hacen posible.

驴Qu茅 es un centro de llamadas?

Un centro de llamadas es un grupo de servicio al cliente remoto o local que brinda servicio al cliente por tel茅fono. Los centros de llamadas pueden emplear desde unos pocos agentes para peque帽as y medianas empresas hasta cientos para grandes corporaciones.

Cada agente generalmente maneja varias llamadas telef贸nicas por d铆a para ayudar con los problemas de los clientes, desde consultas de facturaci贸n hasta problemas t茅cnicos complejos. Algunos centros de llamadas utilizan software de administraci贸n de relaciones con los clientes (CRM) para resolver problemas m谩s r谩pido y proporcionar a los agentes datos de clientes, pero muchos centros de llamadas todav铆a est谩n trabajando para adoptar esta tecnolog铆a.

Un centro de contacto es un centro de servicio al cliente que proporciona una variedad de canales de comunicaci贸n, incluidos tel茅fono, correo electr贸nico, redes sociales, chat, SMS y mensajer铆a, videoconferencia , uso compartido de pantalla y m谩s. Los agentes suelen tener la experiencia para trabajar en todos estos canales o en un subconjunto especializado seg煤n la estructura de su equipo.

Un centro de contacto tambi茅n utiliza la tecnolog铆a CRM para capacitar a los agentes para ayudar a los clientes, acelerar los tiempos de respuesta y brindar interacciones y ofertas personalizadas.

Las preferencias de comunicaci贸n del cliente var铆an ampliamente. Alguien que est谩 en movimiento puede marcar una l铆nea de servicio al cliente, mientras que alguien en su escritorio puede comunicarse con un agente a trav茅s del chat en vivo.

Cuando los centros de contacto enrutan las solicitudes de m煤ltiples canales a los agentes de servicio en funci贸n de su disponibilidad y conjunto de habilidades, los agentes de servicio pueden realizar m煤ltiples tareas y aumentar su eficiencia.

Una m茅trica clave para el 茅xito del centro de contacto es la reducci贸n del trabajo manual de los agentes. Los agentes tienen tareas como notas de casos, transferencias de datos y enrutamiento de llamadas, lo que puede reducir la velocidad y la eficiencia del servicio que brindan.

Los centros de contacto utilizan la automatizaci贸n y la inteligencia artificial (IA) para reducir estas tareas de la carga de trabajo de sus agentes para que puedan concentrarse en resolver los problemas de los clientes y brindar una experiencia de servicio perfecta. Estas tecnolog铆as pueden hacer cosas como transcribir autom谩ticamente llamadas telef贸nicas, sugerir respuestas de chat en vivo o encontrar art铆culos de ayuda para que los agentes los compartan con los clientes.

La IA generativa est谩 facilitando a煤n m谩s la eficiencia. Cuando se aplica al servicio, la IA generativa puede tomar datos del cliente, como una consulta del cliente o informaci贸n de la cuenta, y crear algo nuevo a partir de ellos. Algunos ejemplos de estos poderosos casos de uso incluyen la generaci贸n autom谩tica de art铆culos de conocimientos basados en datos de resoluci贸n de casos, brindar respuestas personalizadas a preguntas de chat en vivo y extraer datos en tiempo real para ayudar a los agentes a resolver los problemas de los clientes r谩pidamente.

Los centros de llamadas tienen un enfoque singular: brindar un servicio de calidad por tel茅fono. Los centros de contacto adoptan un enfoque omnicanal que muchos consumidores encuentran m谩s conveniente (ya no hay que esperar en la l铆nea telef贸nica ni escuchar la serenata de la m煤sica del ascensor).

Elecci贸n de canal

Sus clientes solo quieren que sus problemas se resuelvan lo m谩s r谩pido posible. Al final del d铆a, debe reunirse con ellos donde est谩n a trav茅s de sus canales de comunicaci贸n preferidos, que variar谩n seg煤n el tipo de servicio o producto que ofrezca.

Con un centro de contacto, puede llegar a los clientes en estos canales:

  • Tel茅fono
  • Correo electr贸nico
  • Medios de comunicaci贸n social
  • Formularios en l铆nea
  • Bases de conocimiento
  • Portales de autoservicio para clientes
  • Chat en l铆nea/soporte en vivo
  • aplicaciones de mensajer铆a
  • Texto/SMS
  • Aplicaciones m贸viles
  • Comunidades y foros de discusi贸n
  • Soporte de v铆deo

Su industria influir谩 en gran medida en los canales de servicio al cliente que brinda su empresa. 驴Eres una empresa de servicios p煤blicos? Entonces, el autoservicio , los SMS y el tel茅fono son fundamentales para su centro de contacto. 驴Qu茅 tal un minorista de comercio electr贸nico? Sus clientes ya est谩n comprando en l铆nea; poder comunicarse con usted a trav茅s de la web o el chat m贸vil probablemente sea importante para ellos.

A pesar de la expansi贸n y aceptaci贸n de los canales digitales y la variedad de preferencias de los clientes, el 81 % de los profesionales de servicios dicen que el tel茅fono es un canal preferido para problemas complejos, por lo que incluso los centros de contacto digitales deben mantener abiertas las l铆neas telef贸nicas.

Servicio al cliente personalizado

Una diferencia importante entre un centro de llamadas y un centro de contacto es el uso de los datos del cliente y la tecnolog铆a CRM para brindar un servicio al cliente personalizado.

Cuando el tel茅fono es la 煤nica opci贸n para ponerse en contacto con una empresa, las interacciones tienden a ser simples, como restablecer la contrase帽a de una cuenta o hacer una pregunta, y menos frecuentes con el mismo cliente. Y dado que la tecnolog铆a CRM solo la utilizan algunos centros de llamadas, los agentes pueden tener informaci贸n limitada sobre un cliente y sus preferencias.

Los centros de contacto tienden a manejar tareas m谩s complejas. Los problemas m谩s simples de los clientes generalmente se resuelven a trav茅s de canales de bajo contacto (piense en art铆culos de autoservicio, chatbots , SMS o chat en vivo), mientras que los problemas m谩s complejos se manejan por tel茅fono.

Un agente de servicio en un centro de contacto usa la instancia de CRM de la empresa para hacer referencia a interacciones pasadas , ver qu茅 productos o paquetes tiene actualmente el cliente y brindar opciones personalizadas de ventas cruzadas o adicionales. Esto es posible gracias a la integraci贸n de los datos de ventas, servicios, marketing y comercio, todos canalizados a trav茅s de una 煤nica plataforma de CRM.

Habilidades de agente

Su elecci贸n de centro de contacto frente a centro de llamadas tambi茅n se reducir谩 a las habilidades de sus agentes y al presupuesto y los recursos disponibles para la capacitaci贸n de agentes.

Dado que los agentes del centro de contacto utilizan m谩s canales digitales y asincr贸nicos que los centros de llamadas, deben poder realizar m煤ltiples tareas y deben sentirse c贸modos con la tecnolog铆a digital. Los agentes del centro de llamadas, por otro lado, deben pensar r谩pidamente y mantener la calma para reducir las situaciones en tiempo real.

Los agentes de servicio al cliente deben tener la combinaci贸n correcta de habilidades blandas y duras para cumplir con las expectativas del cliente. Cuando se trata de habilidades blandas, deben ser comunicadores y oyentes competentes, buenos pensadores cr铆ticos y solucionadores de problemas, y ser capaces de resolver conflictos en situaciones tensas. Cuando se trata de habilidades duras, necesitan saber c贸mo usar tableros, herramientas de servicio, consolas, herramientas de automatizaci贸n y acceso a datos de clientes para hacer bien su trabajo y hacer recomendaciones m谩s personalizadas a los clientes en tiempo real.

Los centros de llamadas son m谩s sencillos de operar, con altos costos operativos provenientes de la plantilla y los sistemas telef贸nicos o el software. Su simplicidad puede ser atractiva para las empresas que desean evitar complicar demasiado su estrategia de servicio al cliente, especialmente si tienen una base de clientes peque帽a y conocida que prefiere obtener el servicio por tel茅fono.

Por el contrario, los centros de contacto personalizan la experiencia del cliente al proporcionar varios canales de servicio seg煤n las preferencias del cliente. Esto facilita que los problemas se resuelvan de forma asincr贸nica y los problemas m谩s complejos se resuelvan por tel茅fono. Este enfoque rentable es lo que llamamos " Cambio a escala ".

El 48% de los clientes han cambiado de marca para un mejor servicio al cliente.

Informe de estado del cliente conectado de Salesforce

Si bien los centros de contacto generalmente tienen costos continuos m谩s altos debido a las licencias de software, sus clientes tienen una mejor experiencia de servicio cuando pueden elegir c贸mo interact煤an con su negocio. Esto significa que sus clientes se sienten satisfechos o incluso encantados despu茅s de una interacci贸n de servicio, lo que conducir谩 a una puntuaci贸n CSAT m谩s alta , una mayor lealtad del cliente y generar谩 m谩s ingresos de clientes repetidos y renovados.

Estrategia de call center vs. contact center

Si no est谩 seguro de qu茅 estrategia de servicio al cliente es adecuada para usted, h谩gase las siguientes preguntas:

  • 驴Qu茅 tan grande es la base de clientes que atiendes?
    • R: Daremos servicio a un grupo demogr谩fico de nicho peque帽o
    • B: Tendremos una base de clientes amplia y diversa
  • 驴Qu茅 tan dif铆cil ser谩 resolver estos problemas para sus clientes?
    • R: La mayor铆a de los problemas son f谩ciles de resolver.
    • B: Los problemas variar谩n en complejidad
  • 驴Qu茅 tan importante es para su empresa brindar un servicio personalizado al cliente?
    • R: El servicio personalizado no es una prioridad para mi negocio
    • B: El servicio personalizado es una prioridad para mi negocio
  • 驴Qu茅 tan importante es para su negocio ofrecer m煤ltiples canales de soporte?
    • R: Tener m煤ltiples canales de soporte no es muy importante para mi negocio
    • B: Tener m煤ltiples canales de soporte es importante para mi negocio
  • 驴Su empresa tiene un presupuesto de servicio limitado o puede admitir m煤ltiples licencias de software y tecnolog铆a?
    • R: Mi negocio tiene un presupuesto limitado para servicio al cliente
    • B: Mi empresa tiene presupuesto para admitir m煤ltiples licencias de software y tecnolog铆as

Si respondi贸 en su mayor铆a con A, entonces una estrategia de centro de llamadas puede ser la mejor opci贸n para su negocio. Si respondi贸 con B en su mayor铆a, entonces un centro de contacto es la mejor estrategia para usted.

El 94% de los clientes dice que un buen servicio al cliente los hace m谩s propensos a realizar otra compra.

Informe de estado del cliente conectado de Salesforce

El servicio al cliente es el negocio de asegurarse de que sus clientes se mantengan felices y leales. Los centros de llamadas siguen siendo relevantes en ciertos contextos, pero el mundo est谩 cambiando; aseg煤rese de que sus modelos de atenci贸n al cliente cambien con 茅l.

Cree una mejor experiencia de centro de contacto

Vea c贸mo puede combinar IA, datos y CRM para conectarse en el canal correcto, personalizar cada conversaci贸n y escalar su servicio al cliente.

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