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Tag: Capa de confianza de Einstein

驴Sabe qu茅 hay en la hoja de ruta de Salesforce para la IA?

Despu茅s de la pl茅tora de emocionantes anuncios de IA en Dreamforce, sabemos que hay un mont贸n de emocionantes innovaciones de IA a la vuelta de la esquina. Pero con tanto que esperar, 驴c贸mo podemos estar al tanto de lo que est谩 por venir y cu谩ndo? Las hojas de ruta de productos de Salesforce son la clave para estar al tanto de lo que se […]

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IA para TI: los nuevos lanzamientos de IA de Dreamforce 2023

IA para TI: los nuevos lanzamientos de IA de Dreamforce 2023

Con la IA como prioridad para todos los l铆deres de TI, descubra c贸mo estos nuevos lanzamientos de IA est谩n impulsando la productividad y la eficiencia de los equipos de TI.

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Introducci贸n a los agentes aut贸nomos 鈽侊笍

Introducci贸n a los agentes aut贸nomos 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Introducci贸n a los agentes aut贸nomos | Blog de desarrolladores de Salesforce

El panorama de la IA est谩 cambiando a un ritmo tan r谩pido que las tecnolog铆as futuristas como la IA aut贸noma ya est谩n mucho m谩s cerca de lo que piensas. Esto se debe a la forma en que los grandes modelos de lenguaje (LLM) est谩n comenzando a incorporarse en casi todas las formas en que interact煤a con las aplicaciones. Para los desarrolladores, esto supone un cambio en la forma en que abordamos la creaci贸n de aplicaciones, desde las formas en que las reunimos hasta la creaci贸n con una UX conversacional completamente nueva.

En esta publicaci贸n de blog, veremos c贸mo los agentes aut贸nomos incorporan la IA a la forma en que funcionan las aplicaciones y, al mismo tiempo, nos acercan a un mundo aut贸nomo.

驴Qu茅 son los agentes aut贸nomos?

En nuestro panorama tecnol贸gico, los agentes son sistemas avanzados que aprovechan el poder de los modelos ling眉铆sticos para razonar y tomar decisiones. Lo que los diferencia de otro bot o marco es el hecho de que los agentes pueden realizar tareas en su nombre utilizando herramientas y memoria.

Las herramientas son extensiones de las capacidades de un modelo de lenguaje, que cierran brechas en su conocimiento y le permiten interactuar con fuentes de datos externas o recursos computacionales. Con estas herramientas, un modelo de lenguaje puede obtener datos en tiempo real, ejecutar tareas y utilizar los resultados para informar sus acciones posteriores. Por ejemplo, si un modelo de lenguaje conoce informaci贸n solo hasta una fecha determinada, las herramientas pueden proporcionarle informaci贸n m谩s actualizada de la web, bases de datos u otras fuentes externas.

La memoria proporciona a los agentes la capacidad de recordar interacciones pasadas, lo que puede ser esencial para la continuidad de las tareas y el aprendizaje de acciones anteriores. Esta memoria puede ser de corta duraci贸n, centr谩ndose en interacciones recientes, o de largo plazo, recordando eventos o patrones pasados importantes que son relevantes para situaciones actuales.

Juntos, estos elementos transforman un modelo de lenguaje en un agente que no s贸lo puede comprender y generar texto, sino tambi茅n actuar sobre esa comprensi贸n en contextos del mundo real. Dichos agentes pueden ejecutar soluciones de forma aut贸noma para los usuarios, pero tambi茅n pueden integrar la intervenci贸n humana, especialmente en escenarios donde existen incertidumbres o excepciones.

驴C贸mo funcionan los agentes?

Se han creado muchos marcos para respaldar el avance de los agentes, siendo algunos de los m谩s populares AutoGPT y LangChain . Generalmente, los agentes siguen un patr贸n similar: el marco ReAct para razonar y actuar en modelos ling眉铆sticos .

Este marco consta de una serie de pasos:

  1. El usuario proporciona informaci贸n.
  2. El agente 鈥減iensa鈥 en la respuesta adecuada
  3. El agente determina la acci贸n, selecciona la herramienta relevante y decide la entrada para esa herramienta.
  4. La herramienta ofrece un resultado.
  5. El proceso recorre los pasos 2 a 4 hasta que el agente determina que la tarea est谩 completa

Este proceso es el que empieza a hacer aut贸nomo al agente. Al confiar en el LLM para pensar en la respuesta y determinar las acciones apropiadas necesarias, act煤a por s铆 solo para crear el resultado deseado.

Usando LangChain como ejemplo, digamos que queremos crear una aplicaci贸n que permita a un cliente gestionar sus pedidos. Primero, podr铆amos darle a la aplicaci贸n acceso a nuestra base de datos de pedidos, base de datos de clientes y API de socios de env铆o. Luego, configurar铆amos una serie de herramientas a las que puede acceder la aplicaci贸n para consultar datos, actualizarlos y utilizar IA generativa para redactar una respuesta.

Este agente de gesti贸n de pedidos dispone de seis herramientas que puede utilizar 鈥渄entro de su dominio de conocimiento鈥:

  1. Query Orders es una herramienta que puede consultar pedidos desde una base de datos a trav茅s de una API conectada a una base de datos PostgreSQL.
  2. Update Order es una herramienta que puede actualizar un 煤nico pedido desde una base de datos a trav茅s de una API conectada a una base de datos PostgreSQL.
  3. Manage Tracking Info es una herramienta que puede gestionar un env铆o a trav茅s de una API proporcionada por una empresa de env铆o
  4. Get Customer es una herramienta que puede consultar datos de clientes desde una API conectada a un sistema CRM
  5. Update Customer es una herramienta que puede actualizar los datos de los clientes a trav茅s de una API conectada a un sistema CRM
  6. Compose Response es una herramienta que puede pasar indicaciones a un LLM y devolver una respuesta.

Veamos ahora c贸mo un agente podr铆a manejar casos de uso relacionados con la gesti贸n de pedidos. Por ejemplo, 驴c贸mo puede el agente ayudar a un usuario a obtener una actualizaci贸n sobre el estado de su pedido?

  1. El usuario solicita la informaci贸n m谩s reciente de su pedido a trav茅s de un chatbot
  2. El agente 鈥減iensa鈥 y determina la acci贸n correcta que debe tomar
    1. El agente primero utiliza la herramienta Consultar cliente para consultar los detalles del cliente.
    2. Luego, el agente utiliza la herramienta Consultar pedidos para consultar pedidos desde una base de datos.
    3. Luego, el agente utiliza la herramienta Administrar informaci贸n de seguimiento para obtener la informaci贸n de env铆o m谩s reciente de su socio de env铆o.
    4. Luego, el agente toma ambos resultados y utiliza la herramienta Redactar respuesta para generar una respuesta.
  3. La respuesta se devuelve al usuario.

En este escenario, el agente pudo tomar las herramientas que le proporcionamos y determinar el pedido y los par谩metros que necesitan para crear el resultado correcto para el usuario, en este caso, toda su informaci贸n de pedido y env铆o. Lo que es importante tener en cuenta aqu铆 es que el usuario puede hacerle al agente cualquier pregunta sobre su pedido y el agente puede usar IA para razonar y usar las herramientas en el orden que necesite.

Como desarrollador, su funci贸n se centra m谩s en crear las herramientas y permitir que el agente administre la orquestaci贸n.

Mantener a un humano informado

El desaf铆o 茅tico con los agentes aut贸nomos es que no hay ning煤n ser humano involucrado cuando se trata de ejecutar las acciones. En Salesforce, estamos comprometidos con el uso 茅tico de la IA y queremos dejarlo claro en nuestras implementaciones de este tipo de tecnolog铆a. Ciertas reglas exigen que una persona sea responsable de tomar la decisi贸n final en asuntos con consecuencias legales o de impacto comparable, incluida la contrataci贸n laboral, la aprobaci贸n de pr茅stamos, las admisiones educativas y las sugerencias en justicia penal. Esta insistencia en la supervisi贸n humana, en lugar de decisiones automatizadas, tiene como objetivo identificar y reducir mejor los posibles sesgos y da帽os.

驴Qu茅 significa esto para el futuro de Salesforce?

En Dreamforce este a帽o, les dimos una idea de c贸mo ser谩 el futuro de Salesforce y la IA aut贸noma en la plataforma Einstein 1. Einstein Copilot es nuestra respuesta a un asistente conversacional de IA generativa basado en agentes que utiliza habilidades y acciones para guiar a los usuarios a trav茅s de la interacci贸n con Salesforce. Esto introduce un paradigma de desarrollo completamente nuevo para Salesforce, uno en el que estamos creando piezas de funcionalidad m谩s peque帽as que pueden ser orquestadas por Einstein Copilot.

驴C贸mo se compara Einstein Copilot con un agente de IA?

Si bien existen varias similitudes entre Copilot y un marco de agente de c贸digo abierto, la verdadera diferencia es el acceso de Copilot a toda la plataforma de metadatos de Salesforce. No s贸lo eso, sino que el alcance es mucho mayor. En lugar de agentes individuales, tienes muchas habilidades , y en lugar de herramientas tienes acciones .

Por ejemplo, si desea actualizar un pedido utilizando Copilot, deber谩 crear una habilidad de gesti贸n de pedidos. Con otros marcos, necesitar铆as crear un agente completo para la gesti贸n de pedidos.

Cuando se trata de acciones, usted tiene el poder de la Plataforma Einstein 1 detr谩s de usted. Podr谩 utilizar Apex, Flow, las numerosas API de plataforma, SOQL y mucho m谩s para brindarle a su habilidad la capacidad de reunir datos desde cualquier lugar. Tambi茅n tiene acceso directo a los datos de toda la plataforma.

Estudio Einstein Copiloto

Estas habilidades y acciones se re煤nen en Einstein Copilot Studio , que le permite ensamblar flujos, indicaciones, Apex y m谩s en colecciones de funcionalidades.

Actualmente existen tres herramientas dentro de Einstein Copilot Studio:

  • Prompt Builder le permite crear plantillas de mensajes utilizando campos de combinaci贸n de registros y datos proporcionados por Flow y Data Cloud.
  • Skills Builder le permite ensamblar acciones, como m茅todos invocables de Apex, flujos y llamadas de API de MuleSoft, y otorg谩rselas a un agente.
  • Model Builder le permite traer sus propios modelos de IA a Salesforce

Juntos, podr谩n crear agentes potentes en Salesforce que puedan usar su c贸digo para responder preguntas y ayudar a los usuarios.

La capa de confianza de Einstein

Una gran ventaja de Einstein Copilot es Einstein Trust Layer. Trust Layer proporciona un entorno seguro para el procesamiento de datos a trav茅s de un modelo de lenguaje grande, lo que garantiza que los datos del usuario permanezcan confidenciales al enmascarar informaci贸n de identificaci贸n personal, verificar la salida en busca de contenido inapropiado y garantizar que no haya persistencia de datos fuera de Salesforce.

Trust Layer se ejecuta a trav茅s de un proceso de varios pasos para garantizar que los datos est茅n fundamentados y enmascarados antes de ser procesados por un proveedor de LLM externo, y proporciona una puerta de enlace segura para interactuar con dichos LLM. Una vez que se ha generado una respuesta, la verifica en busca de contenido t贸xico y desenmascara los datos antes de present谩rselos al usuario. Puede ver m谩s de cerca la capa de confianza en nuestra publicaci贸n de blog Dentro de la capa de confianza de Einstein .

Resumen

La IA aut贸noma se hace realidad mucho m谩s cerca a trav茅s de agentes, lo que marca el comienzo de una nueva era de tecnolog铆a en la que el razonamiento y la toma de decisiones se potencian con herramientas y memoria. Einstein Copilot de Salesforce introduce este enfoque impulsado por agentes en la plataforma, ofreciendo un asistente de IA conversacional que gu铆a a los usuarios, aprovecha los vastos metadatos de Salesforce y garantiza la integridad de los datos a trav茅s de Einstein Trust Layer. Este cambio transformador significa no s贸lo una evoluci贸n en las interacciones de IA, sino tambi茅n una promesa de experiencias seguras, eficientes y fluidas para los usuarios de Salesforce.

Sobre el Autor

Stephan Chandler-Garc铆a es el director de contenido estrat茅gico de Salesforce. Ha estado en el ecosistema de Salesforce durante m谩s de 10 a帽os como cliente, socio e ISV. Puede encontrar a Stephan en persona en un grupo comunitario Trailblazer o en una de nuestras conferencias en todo el mundo. Alternativamente, s铆galo en X (Twitter) o GitHub .

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La importancia de la colaboraci贸n de socios en la revoluci贸n de la IA

La importancia de la colaboraci贸n de socios en la revoluci贸n de la IA

Si ha utilizado una de las herramientas gratuitas de IA generativa disponibles, habr谩 visto lo innovadora que puede ser esta tecnolog铆a. Introducir indicaciones simples puede generar respuestas complejas y producir resultados complejos y sofisticados. Sin embargo, todav铆a se est谩n explorando las aplicaciones comerciales de esta tecnolog铆a. Una cosa est谩 clara: estamos en medio de la 煤ltima revoluci贸n tecnol贸gica. Al igual que la computaci贸n en la nube reformul贸 el panorama empresarial, el potencial de la IA + Datos + CRM cambiar谩 el campo de juego de los negocios tal como los conocemos.

Es por eso que Salesforce est谩 colaborando con nuestro poderoso ecosistema de socios para brindarle soluciones de IA que tengan aplicaciones comerciales claras. Con la armon铆a de IA + Datos + CRM, Salesforce le brinda las herramientas para utilizar el poder de la IA y la capacidad de poner a sus clientes en primer lugar.

Los socios de Salesforce comparten sus opiniones sobre la IA

Nuestros socios m谩s influyentes est谩n preparados para la revoluci贸n de la IA. Descubra c贸mo nuestro ecosistema de socios est谩 creando soluciones empresariales espec铆ficas con la tecnolog铆a de Salesforce.

Allanando un camino confiable hacia el valor de la IA

Nuestro equipo de investigaci贸n de IA de Salesforce ha estado desarrollando grandes modelos de lenguaje (LLM) durante varios a帽os y fue pionero en ingenier铆a r谩pida en 2018. Invertir en nuestra gente y socios es fundamental para el 茅xito. De hecho, Salesforce emplea a m谩s de 1500 ingenieros de aprendizaje autom谩tico y cient铆ficos de datos en toda la empresa.

Y con Einstein , hemos creado la primera IA del mundo para CRM, que ahora impulsa m谩s de 1 bill贸n de predicciones cada semana en todo el conjunto de aplicaciones Salesforce Customer 360. Conla IA generativa , Einstein est谩 haciendo que todas las empresas y empleados sean m谩s productivos y eficientes en ventas, servicios, marketing y comercio.

Las innovaciones prosperan sobre una base de conocimiento s贸lido, confianza y experiencia diversa. Aqu铆 es donde entra en juego nuestro vasto ecosistema de socios.

Adoptar un ecosistema de confianza

Salesforce comprende la importancia de tener la confianza como principio fundamental . La IA es una herramienta incre铆blemente poderosa con resultados potencialmente catastr贸ficos si no se desarrolla teniendo en cuenta la responsabilidad. En Salesforce, cumplimos con las m谩s altas pr谩cticas de seguridad y privacidad porque nos esforzamos por proteger los datos que se nos conf铆an.

El uso 茅tico de la IA es de vital importancia y es una prioridad para todos nosotros en el ecosistema de socios. La confianza es una parte fundamental del di谩logo y trabajamos estrechamente con socios y clientes para tomar decisiones informadas sobre c贸mo utilizar nuestra IA de manera responsable.

Al unirnos para resolver los desaf铆os emergentes, podemos garantizar que utilizamos la IA de forma segura y 茅tica.

Innovando a trav茅s de la colaboraci贸n

Nuestro vasto ecosistema de socios contiene cientos de miles de expertos en tecnolog铆a Salesforce. Con su experiencia y conocimientos, aportan un profundo conocimiento de c贸mo se puede implementar y utilizar mejor Salesforce en industrias espec铆ficas.

Tenemos una larga historia de colaboraci贸n e innovaci贸n con nuestros socios, y las soluciones impulsadas por IA son la frontera m谩s nueva que perseguimos juntos. Nuestros socios son expertos en sus campos. Al combinar eso con la tecnolog铆a de inteligencia artificial de Salesforce, podemos crear casos de uso y soluciones 煤nicos que brindan valor de inteligencia artificial e infinitas posibilidades para nuestros clientes.

Mejore la productividad de la empresa con Einstein

Einstein le ayuda a vender m谩s r谩pido, ganar m谩s clientes y acelerar la eficiencia empresarial.

Aprovechando el poder de Einstein

Ofrecer 茅xito a los clientes es clave. Nuestros socios est谩n colaborando con ingenieros y cient铆ficos de datos de Salesforce para prepararse para el futuro impulsado por la IA y crear productos listos para el mercado utilizando Einstein.

Sabemos que los clientes necesitan datos centralizados y sistemas consolidados. Tambi茅n quieren que se les permita utilizar la IA de una manera confiable que respete la seguridad y la privacidad de los datos. Echemos un vistazo m谩s de cerca a estas 煤ltimas innovaciones :

  • Einstein es la soluci贸n completa para su viaje hacia la IA. Desde soluciones de ventas personalizadas que maximizan la productividad y agilizan los procesos hasta la automatizaci贸n escalable del servicio al cliente que reduce los costos y mejora la eficiencia, Einstein ayuda a todos sus equipos a trabajar de manera m谩s inteligente.
  • Al establecer nuevos est谩ndares de la industria para la IA generativa segura, Einstein Trust Layer protege la seguridad de los datos de los clientes y cumple con las demandas de cumplimiento y gobernanza de datos. Es vital para garantizar a los clientes que pueden proteger los datos confidenciales de los mismos.

Encontrar el 茅xito de los socios y el valor de la IA

Desde mi perspectiva, se trata de confianza y responsabilidad de cara al futuro. Para la mayor铆a de nuestros clientes, este es el comienzo de su viaje hacia la IA. La IA puede transformar el funcionamiento de las empresas. Puede optimizar los procesos existentes y mejorar la eficiencia entre los equipos. Depende de todos nosotros mejorar y capacitar a nuestros empleados y clientes para que aprendan estas nuevas capacidades.

Salesforce entrevist贸 a otros pioneros de la IA en el World Tour de Londres para escuchar sus opiniones sobre c贸mo la IA generativa est谩 cambiando la industria. En los siguientes art铆culos de esta serie del D铆a de la IA, analizamos los temas que nuestros socios m谩s influyentes compartieron con nosotros. Explicaremos por qu茅 la confianza, la transparencia y la seguridad de los datos son una prioridad. Tambi茅n profundizaremos en por qu茅 Es esencial buscar casos de uso compatibles para satisfacer las necesidades de los clientes y c贸mo ser parte del ecosistema de socios ayuda a los socios a respaldar a nuestros clientes conjuntos.

驴No puedes esperar hasta entonces? Mire los videos del D铆a de la IA aqu铆 .

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