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Etiqueta: Gestión de datos

Capacitación de estudiantes consultores: Un viaje a la certificación de Salesforce

Lea cómo Jen Vision e.V. se asoció con Accenture y Salesforce para capacitar a estudiantes consultores a través de un viaje de certificación de Salesforce.

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Cómo la plataforma Einstein 1 gestiona cargas de trabajo masivas de datos e IA a escala

En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, presentamos a Leo Tran, Arquitecto jefe de ingeniería de plataformas en Salesforce. Con más de 15 años de experiencia en liderazgo de ingeniería, Leo desempeña un papel fundamental en el desarrollo de la plataforma Einstein 1. Esta plataforma integra IA generativa, gestión de datos, capacidades de CRM y sistemas de confianza para proporcionar a las empresas experiencias de cliente personalizadas e impulsadas por IA […]

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Estrellas a seguir del ecosistema de talento de Salesforce: Los socios de Salesforce descubren talentos sin explotar

Descubra el inspirador viaje de Adela, una consultora de Salesforce contratada por ACTUM Digital, mientras celebramos el poder de la transformación de la carrera profesional.

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Aprende habilidades de IA en Trailhead

Los empresarios quieren utilizar cada vez más la IA, pero los empleados y los candidatos carecen de los conocimientos necesarios. Ahora, cualquiera puede adquirir conocimientos de IA con el nuevo aprendizaje Trailhead.

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¿Qué es la ciencia de datos y por qué es importante para el éxito de la IA generativa?

Descubra el papel de la ciencia de datos en el fomento de la IA generativa y la creación de IA de confianza. Explore cómo los científicos de datos utilizan la IA generativa.

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La ciencia de datos es importante para el éxito de la IA generativa

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Salesforce Data Cloud: Explore el papel de CDP en la excelencia del marketing, de los datos a la estrategia

Desbloquee el poder transformador de las plataformas de datos de clientes en nuestra guía & descubra sus ventajas para la gestión de datos y el marketing estratégico.

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Descubra las ventajas de Salesforce Data Cloud para la gestión de datos y el marketing estratégico

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Superación de obstáculos complejos: Revelación del proceso de Tableau para crear nuevas funciones y características – Blog de ingeniería de Salesforce

En nuestra serie de preguntas y respuestas «Engineering Energizers», examinamos las experiencias profesionales que han formado a los líderes de ingeniería de Salesforce. Conozca a Patrick Green, miembro principal del personal técnico de ingeniería de Salesforce. Patrick da soporte al equipo Project Sharing and Permissions (PSP) de Tableau. El desarrollo de funciones desempeña un papel crucial en su trabajo, ya que garantiza el buen funcionamiento […]

La creación de funciones desempeña un papel fundamental en su trabajo

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Salesforce Engineering Blog

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Manipulación de datos mediante la CLI de Salesforce ☁️

Manipulación de datos mediante la CLI de Salesforce ☁️

Aprenda cómo puede utilizar la CLI de Salesforce para manipular lotes de registros pequeños y grandes en su flujo de trabajo de DevOps.

La CLI de Salesforce le permite manipular lotes de registros pequeños y grandes en su flujo de trabajo de DevOps

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La nueva herramienta de ciencia de datos para acelerar el desarrollo de la IA

Por Chi Wang y Scott Nyberg En el mundo actual, impulsado por los datos, aprovechar los datos de los clientes para mejorar las capacidades de IA sigue siendo clave para ofrecer experiencias de consumo altamente personalizadas. De hecho, el 43% de los clientes cree que la IA ha mejorado sus vidas, y el 54% está dispuesto a proporcionar sus datos anónimos para mejorar los productos relacionados con la IA. Sin embargo, más de la mitad de los clientes compartieron […]

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La nueva herramienta de ciencia de datos acelera el desarrollo de la IA y protege los datos de los clientes

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Lo que las empresas de los EAU pueden desbloquear con Hyperforce

¿Cuál es el impacto de Hyperforce en los EAU? Desde el cumplimiento hasta la innovación, eche un vistazo a cómo va a transformar la forma en que utiliza Salesforce.

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¡Es hora de liberar a los aseguradores!

Los seguros se están adaptando poco a poco a la tecnología y eso son buenas noticias para los suscriptores que buscan hacer menos administración y más suscripción. Salesforce está aquí para ayudar

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5 razones por las que necesita un diccionario de datos de Salesforce

Desde el temor a las imprecisiones en los informes hasta la lucha constante contra los silos de datos y la sombra amenazadora de los incumplimientos, los retos de supervisar sus datos son abundantes. Y no hablemos ya de los quebraderos de cabeza financieros que provocan las malas prácticas de gestión de datos. Mantener un diccionario de datos no es solo marcar una casilla […]

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Las razones por las que necesita un diccionario de datos de Salesforce appeared first on Salesforce Ben

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Comenzando con Salesforce CDRM: Guía de primeros pasos para optimizar tus procesos de gestión de datos

Introducción

Salesforce CDRM (Customer Data Relationship Management) es una herramienta poderosa que permite a las empresas gestionar y organizar eficientemente sus datos de clientes. En un mundo cada vez más digital, donde la información es clave para el éxito de cualquier negocio, contar con una solución de gestión de datos robusta se ha vuelto fundamental.

En este artículo, exploraremos en detalle qué es Salesforce CDRM y por qué es importante para tu negocio. También discutiremos los pasos necesarios para preparar tu cuenta de Salesforce para la implementación de CDRM, cómo configurar tus objetos y campos de datos, cómo importar y limpiar tus datos, cómo crear reglas de validación y duplicados, cómo definir tus procesos de negocio, cómo automatizar tus procesos de gestión de datos y cómo realizar análisis y reporting de datos. Al final del artículo, entenderás la importancia de implementar Salesforce CDRM en tu negocio y estarás listo para aprovechar al máximo esta herramienta.

¿Qué es Salesforce CDRM y por qué es importante para tu negocio?

Salesforce CDRM es una solución de gestión de datos que permite a las empresas almacenar, organizar y gestionar eficientemente la información de sus clientes. Esta herramienta se basa en la plataforma Salesforce, que es líder en el mercado de CRM (Customer Relationship Management).

La gestión eficiente de los datos del cliente es crucial para cualquier negocio. Los datos son el activo más valioso de una empresa y su correcta gestión puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso. Salesforce CDRM ofrece una serie de beneficios que ayudan a las empresas a optimizar sus procesos de gestión de datos.

Uno de los principales beneficios de Salesforce CDRM es la centralización de la información del cliente. Con esta herramienta, todas las interacciones con los clientes, como llamadas, correos electrónicos, reuniones y transacciones, se registran y almacenan en un solo lugar. Esto facilita el acceso a la información y permite a los equipos de ventas y marketing tener una visión completa de cada cliente.

Además, Salesforce CDRM ofrece funcionalidades avanzadas de análisis y reporting que permiten a las empresas obtener información valiosa sobre sus clientes. Esto les ayuda a tomar decisiones más informadas y a personalizar sus estrategias de marketing y ventas.

Preparando tu cuenta de Salesforce para CDRM

Antes de implementar Salesforce CDRM, es importante preparar tu cuenta de Salesforce para asegurarte de que esté limpia y organizada. Esto implica eliminar datos duplicados, corregir errores y asegurarse de que los campos estén correctamente etiquetados.

El primer paso para preparar tu cuenta de Salesforce es realizar una auditoría exhaustiva de tus datos existentes. Esto implica revisar todos los registros y eliminar cualquier duplicado o información incorrecta. También debes asegurarte de que todos los campos estén correctamente etiquetados y que la información esté organizada de manera coherente.

Una vez que hayas limpiado tus datos existentes, es importante establecer un proceso para mantener tu cuenta de Salesforce organizada en el futuro. Esto implica establecer reglas y políticas claras para la entrada de datos, así como capacitar a tu equipo en la importancia de mantener la integridad de los datos.

Configurando tus objetos y campos de datos en Salesforce CDRM

En Salesforce CDRM, los objetos son entidades que representan diferentes tipos de registros, como cuentas, contactos, oportunidades y casos. Los campos son atributos de estos objetos que almacenan información específica, como el nombre del cliente, la dirección de correo electrónico y el número de teléfono.

La configuración de los objetos y campos de datos en Salesforce CDRM es fundamental para adaptar la herramienta a las necesidades específicas de tu negocio. Esto implica definir qué objetos y campos son relevantes para tu empresa y cómo se relacionan entre sí.

Por ejemplo, si eres una empresa de comercio electrónico, es posible que desees configurar un objeto de «producto» con campos como el nombre del producto, el precio y la cantidad disponible. También puedes configurar un objeto de «pedido» con campos como el cliente, la fecha del pedido y los productos comprados.

La configuración de los objetos y campos también implica establecer reglas de validación para garantizar que los datos ingresados sean precisos y consistentes. Por ejemplo, puedes establecer una regla de validación que requiera que se ingrese un número de teléfono válido en el campo correspondiente.

Importando tus datos a Salesforce CDRM

Una vez que hayas configurado tus objetos y campos en Salesforce CDRM, es hora de importar tus datos existentes a la plataforma. Es importante seguir las mejores prácticas para garantizar la precisión de los datos durante el proceso de importación.

Antes de importar tus datos, debes asegurarte de que estén limpios y organizados. Esto implica eliminar duplicados, corregir errores y asegurarte de que los campos estén correctamente etiquetados.

Una vez que tus datos estén listos para ser importados, puedes utilizar las herramientas de importación de Salesforce CDRM para cargarlos en la plataforma. Estas herramientas te permiten mapear los campos de tus datos existentes a los campos correspondientes en Salesforce CDRM.

Durante el proceso de importación, es importante verificar la precisión de los datos y corregir cualquier error que se encuentre. También debes asegurarte de que los datos se importen en el formato correcto y que se asignen a los objetos y campos correspondientes.

Limpieza y normalización de datos en Salesforce CDRM

La limpieza y normalización de datos es un paso crucial en la gestión de datos en Salesforce CDRM. Esto implica eliminar duplicados, corregir errores y asegurarse de que los datos estén formateados correctamente.

La limpieza de datos implica eliminar registros duplicados o incorrectos. Esto se puede hacer utilizando las herramientas de deduplicación de Salesforce CDRM, que identifican registros duplicados basados en criterios específicos, como el nombre del cliente o la dirección de correo electrónico.

La normalización de datos implica asegurarse de que los datos estén formateados correctamente y sean consistentes. Esto implica estandarizar la forma en que se ingresan los datos, como las fechas, los números de teléfono y las direcciones. También implica asegurarse de que los campos estén correctamente etiquetados y que la información esté organizada de manera coherente.

La limpieza y normalización de datos es un proceso continuo que debe realizarse regularmente para garantizar la integridad de los datos en Salesforce CDRM. Esto implica establecer reglas y políticas claras para la entrada de datos, así como capacitar a tu equipo en la importancia de mantener la calidad de los datos.

Creando reglas de validación y de duplicados en Salesforce CDRM

Las reglas de validación y duplicados son herramientas poderosas que ayudan a garantizar la precisión y consistencia de los datos en Salesforce CDRM.

Las reglas de validación son reglas que se aplican a los campos de datos para garantizar que los datos ingresados sean precisos y consistentes. Por ejemplo, puedes establecer una regla de validación que requiera que se ingrese un número de teléfono válido en el campo correspondiente.

Las reglas de duplicados son reglas que se aplican a los registros para identificar y prevenir registros duplicados. Por ejemplo, puedes establecer una regla de duplicados que identifique registros duplicados basados en criterios específicos, como el nombre del cliente o la dirección de correo electrónico.

La creación y personalización de reglas de validación y duplicados en Salesforce CDRM es fundamental para garantizar la calidad de los datos. Esto implica definir las reglas que son relevantes para tu negocio y configurarlas en la plataforma.

Definiendo tus procesos de negocio en Salesforce CDRM

La definición de tus procesos de negocio en Salesforce CDRM es fundamental para garantizar una gestión eficiente de los datos. Esto implica establecer flujos de trabajo claros y personalizados que reflejen tus procesos empresariales.

Los flujos de trabajo en Salesforce CDRM son secuencias automatizadas de tareas y acciones que se activan en función de eventos específicos. Por ejemplo, puedes configurar un flujo de trabajo que envíe automáticamente un correo electrónico de seguimiento a un cliente después de una reunión.

La definición y personalización de tus procesos de negocio en Salesforce CDRM te permite automatizar tareas repetitivas y garantizar que se sigan los pasos correctos en cada interacción con el cliente. Esto ayuda a mejorar la eficiencia y la consistencia de tus procesos empresariales.

Automatizando tus procesos de gestión de datos con Salesforce CDRM

La automatización de los procesos de gestión de datos es otro beneficio clave de Salesforce CDRM. Esto implica utilizar herramientas como flujos de trabajo y el generador de procesos para automatizar tareas y acciones.

Los flujos de trabajo en Salesforce CDRM te permiten automatizar tareas repetitivas y garantizar que se sigan los pasos correctos en cada interacción con el cliente. Por ejemplo, puedes configurar un flujo de trabajo que envíe automáticamente un correo electrónico de seguimiento a un cliente después de una reunión.

El generador de procesos en Salesforce CDRM te permite crear procesos empresariales personalizados que se activan en función de eventos específicos. Por ejemplo, puedes configurar un proceso que se active cuando se crea una nueva oportunidad de venta y que envíe automáticamente una notificación al equipo de ventas.

La automatización de los procesos de gestión de datos en Salesforce CDRM ayuda a mejorar la eficiencia y la consistencia de tus operaciones comerciales. También te permite ahorrar tiempo y recursos al eliminar tareas manuales y repetitivas.

Análisis y reporting de datos en Salesforce CDRM

El análisis y reporting de datos es fundamental para tomar decisiones informadas y personalizar tus estrategias de marketing y ventas. Salesforce CDRM ofrece una serie de herramientas avanzadas que te permiten realizar análisis detallados y crear informes personalizados.

Las herramientas de análisis en Salesforce CDRM te permiten realizar análisis de datos en tiempo real y obtener información valiosa sobre tus clientes. Por ejemplo, puedes analizar las tendencias de compra de tus clientes y utilizar esta información para personalizar tus ofertas y promociones.

Las herramientas de reporting en Salesforce CDRM te permiten crear informes personalizados que reflejen tus necesidades empresariales. Puedes crear informes que muestren métricas clave, como el número de oportunidades de venta cerradas o el retorno de la inversión en marketing.

El análisis y reporting de datos en Salesforce CDRM te ayuda a tomar decisiones más informadas y a optimizar tus estrategias de marketing y ventas. También te permite identificar áreas de mejora y realizar cambios necesarios en tus procesos empresariales.

Mejorando continuamente tus procesos de gestión de datos con Salesforce CDRM

La mejora continua es fundamental en la gestión de datos en Salesforce CDRM. Esto implica utilizar la herramienta para identificar áreas de mejora y realizar los cambios necesarios en tus procesos empresariales.

Salesforce CDRM ofrece una serie de herramientas que te permiten realizar un seguimiento del rendimiento de tus procesos de gestión de datos. Puedes utilizar informes y paneles personalizados para analizar métricas clave, como la precisión de los datos y la eficiencia del proceso.

Una vez que hayas identificado áreas de mejora, puedes utilizar las herramientas de configuración y automatización en Salesforce CDRM para realizar los cambios necesarios en tus procesos empresariales. Por ejemplo, puedes ajustar las reglas de validación o crear nuevos flujos de trabajo para mejorar la calidad y eficiencia de tus operaciones comerciales.

La mejora continua en la gestión de datos en Salesforce CDRM te ayuda a optimizar tus procesos empresariales y a mantener la calidad de tus datos a largo plazo. También te permite adaptarte a los cambios en el mercado y a las necesidades cambiantes de tus clientes.

Conclusión

En resumen, Salesforce CDRM es una herramienta poderosa que permite a las empresas gestionar y organizar eficientemente sus datos de clientes. Esta herramienta ofrece una serie de beneficios, como la centralización de la información del cliente, la personalización de los procesos empresariales y la automatización de tareas repetitivas.

Para aprovechar al máximo Salesforce CDRM, es importante preparar tu cuenta de Salesforce, configurar tus objetos y campos de datos, importar y limpiar tus datos, crear reglas de validación y duplicados, definir tus procesos de negocio, automatizar tus procesos de gestión de datos y realizar análisis y reporting de datos.

Implementar Salesforce CDRM en tu negocio te ayudará a mejorar la eficiencia y la consistencia de tus operaciones comerciales, tomar decisiones más informadas y personalizar tus estrategias de marketing y ventas. No pierdas más tiempo y comienza a utilizar Salesforce CDRM para una mejor gestión de datos en tu negocio.
Si estás interesado en aprender más sobre el mundo de las remesas, te recomendamos leer nuestro artículo «¿Qué es una remesa?» en el que explicamos qué son las remesas y cómo funcionan. También puedes encontrar información útil sobre otros temas relacionados como el IBAN, el Reglamento General de Protección de Datos, el ciclo de vida del producto, las tarjetas de débito, SEPA, los holdings y muchas otras temáticas relevantes. ¡No te lo pierdas!

¿Por qué deberías considerar un software ERP para tu empresa?

Introducción

En el mundo empresarial actual, la gestión eficiente de los procesos y la toma de decisiones estratégicas son fundamentales para el éxito de una empresa. Para lograrlo, es necesario contar con herramientas tecnológicas que faciliten estas tareas. Una de estas herramientas es el software ERP (Enterprise Resource Planning, por sus siglas en inglés), que se ha convertido en una pieza clave en la gestión empresarial.

¿Qué es un software ERP?

Un software ERP es una solución tecnológica que integra y gestiona todas las áreas de una empresa en un solo sistema. Permite centralizar y organizar la información de la empresa, automatizar tareas y procesos, y proporcionar información en tiempo real para la toma de decisiones. Además, ofrece funcionalidades específicas para cada área de la empresa, como finanzas, recursos humanos, ventas, compras, inventario, producción, entre otros.

Ventajas de implementar un software ERP en tu empresa

La implementación de un software ERP en una empresa ofrece numerosas ventajas. En primer lugar, mejora la eficiencia en la gestión de los procesos empresariales. Al centralizar la información y automatizar tareas, se reducen los errores y se agilizan los procesos, lo que permite ahorrar tiempo y recursos. Además, al contar con información en tiempo real, se pueden identificar y solucionar problemas de manera más rápida y eficiente.

Mejora la eficiencia en la gestión de procesos empresariales

Un software ERP puede mejorar la gestión de diversos procesos empresariales. Por ejemplo, en el área de compras, permite gestionar de manera eficiente los pedidos a proveedores, controlar el inventario y optimizar los costos. En el área de ventas, facilita la gestión de clientes, el seguimiento de las ventas y la generación de informes de ventas. En el área de producción, ayuda a planificar y controlar la producción, optimizando los recursos y reduciendo los tiempos de entrega.

Facilita la toma de decisiones estratégicas

El software ERP proporciona información en tiempo real sobre todos los aspectos de la empresa, lo que facilita la toma de decisiones estratégicas. Por ejemplo, permite analizar el rendimiento de los productos, identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones basadas en datos concretos. También permite evaluar el desempeño de los empleados, identificar áreas de mejora y tomar decisiones para optimizar la fuerza laboral.

Integración de todas las áreas de la empresa en un solo sistema

Una de las principales ventajas de un software ERP es que integra todas las áreas de la empresa en un solo sistema. Esto significa que todos los departamentos pueden acceder a la misma información y trabajar de manera coordinada. Por ejemplo, el departamento de ventas puede acceder a la información del departamento de inventario para conocer la disponibilidad de productos, y el departamento de finanzas puede acceder a la información del departamento de ventas para realizar el seguimiento de los ingresos.

Reducción de costos y aumento de la productividad

La implementación de un software ERP puede ayudar a reducir los costos y aumentar la productividad de una empresa. Por un lado, al automatizar tareas y procesos, se reducen los errores y se ahorra tiempo y recursos. Por otro lado, al contar con información en tiempo real, se pueden identificar oportunidades de mejora y optimizar los recursos de manera más eficiente. Además, al integrar todas las áreas de la empresa, se evitan duplicidades y se optimiza el uso de los recursos.

Automatización de tareas y procesos

Una de las funcionalidades más importantes de un software ERP es la automatización de tareas y procesos. Esto permite reducir los errores humanos, agilizar los procesos y ahorrar tiempo y recursos. Por ejemplo, en el área de compras, se pueden automatizar los pedidos a proveedores, la recepción de mercancías y la generación de informes de compras. En el área de ventas, se pueden automatizar los procesos de facturación, seguimiento de clientes y generación de informes de ventas.

Acceso a información en tiempo real

El software ERP proporciona información en tiempo real sobre todos los aspectos de la empresa. Esto significa que los empleados pueden acceder a la información actualizada en cualquier momento y desde cualquier lugar. Por ejemplo, un gerente puede acceder a los informes de ventas desde su teléfono móvil mientras está fuera de la oficina, o un empleado puede consultar la disponibilidad de productos en tiempo real mientras está en contacto con un cliente.

Mayor seguridad y control en la gestión de datos

La implementación de un software ERP proporciona mayor seguridad y control en la gestión de datos de una empresa. Por un lado, permite establecer permisos de acceso a la información, lo que garantiza que solo las personas autorizadas puedan acceder a determinados datos. Por otro lado, permite realizar copias de seguridad de manera automática y programada, lo que garantiza la integridad de los datos en caso de fallos o pérdidas.

¿Cómo elegir el software ERP adecuado para tu empresa?

A la hora de elegir un software ERP para una empresa, es importante tener en cuenta varios factores. En primer lugar, es necesario evaluar las necesidades y objetivos de la empresa, y asegurarse de que el software ERP elegido cumpla con estos requisitos. También es importante evaluar la experiencia y reputación del proveedor del software, así como la calidad del soporte técnico y la capacidad de personalización del software.

Conclusión

En resumen, la implementación de un software ERP en una empresa puede proporcionar numerosos beneficios, como la mejora de la eficiencia en la gestión de procesos, la facilitación de la toma de decisiones estratégicas, la integración de todas las áreas de la empresa en un solo sistema, la reducción de costos y el aumento de la productividad, la automatización de tareas y procesos, el acceso a información en tiempo real, y la mayor seguridad y control en la gestión de datos. Sin embargo, es importante elegir el software ERP adecuado para la empresa, teniendo en cuenta las necesidades y objetivos específicos de la misma.

En el mundo empresarial, la implementación de un software ERP es fundamental para optimizar los procesos internos y mejorar la eficiencia de una empresa. Sin embargo, también es importante tener en cuenta otros aspectos relacionados con la gestión empresarial. En este artículo sobre «¿Qué importancia tiene la creación de una marca empresarial?» se explora cómo construir una marca sólida puede influir en el éxito de un negocio. La marca es un activo intangible que puede generar confianza y diferenciación en el mercado. Conoce más sobre este tema en el siguiente enlace: https://discover.egafutura.com/❓-que-importancia-tiene-la-creacion-de-una-marca-empresarial/.

Cómo aprobar el examen de certificación Salesforce Certified AI Associate

Cómo aprobar el examen de certificación Salesforce Certified AI Associate

Última actualización el 7 de septiembre de 2023 por Rakesh Gupta Como nuevo Salesforce Certified AI Associate, comparto mis experiencias de estudio contigo y quiero que seas el próximo en superarlo Así que, ¡prepárese y sumérjase! 👉 Ya que estás aquí, es posible que desees

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Cómo la consultoría de AWS puede maximizar el ROI de adopción

Cada vez más organizaciones de todos los sectores están considerando la migración a AWS para aprovechar los beneficios de una mayor flexibilidad, seguridad avanzada y una gama de sólidos servicios de AWS. Según Statista, el segmento de AWS crece al menos un 20% cada año. A pesar de todas las ventajas potenciales de la plataforma en la nube de AWS, su implementación tiende a llevar tiempo […]

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IA para TI: los nuevos lanzamientos de IA de Dreamforce 2023

IA para TI: los nuevos lanzamientos de IA de Dreamforce 2023

Con la IA como prioridad para todos los líderes de TI, descubra cómo estos nuevos lanzamientos de IA están impulsando la productividad y la eficiencia de los equipos de TI.

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Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos ☁️

Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos | Blog de desarrolladores de Salesforce

Model Builder, parte de Einstein Copilot Studio, es una plataforma fácil de usar que le permite crear y poner en funcionamiento modelos de IA en Salesforce. Model Builder es capaz de integrarse profundamente con plataformas de IA externas, como Google Cloud Vertex AI y Amazon SageMaker, para que pueda crear, entrenar e implementar modelos de IA personalizados de forma externa utilizando datos de Salesforce Data Cloud.

Salesforce anunció previamente el lanzamiento de Model Builder con Amazon SageMaker en agosto de 2023. Hoy, nos complace anunciar que los modelos de Google Vertex AI ahora están disponibles de forma general en Model Builder. Como parte de esta última versión, Model Builder ahora admite la autenticación mediante las credenciales de la cuenta del servicio de Google, así como la ingestión de datos en streaming.

Estamos entusiasmados con esta nueva innovación de la asociación ampliada de Salesforce con Google Cloud, que consideramos que tiene un enorme potencial para los desarrolladores. Como enfatizó Kaushal Kurapati, vicepresidente senior de Producto, IA y Búsqueda de Salesforce:

“Con esta asociación con Google Cloud, Model Builder ofrece una manera conveniente para que los clientes aprovechen sus modelos Vertex AI en sus fuentes de datos, flujos de trabajo y aplicaciones de Salesforce y brinden experiencias personalizadas, continuando con la visión de construir una plataforma abierta de Salesforce AI con un ecosistema modelo robusto”.

¿Qué es la capacidad de traer su propio modelo (BYOM)?

Model Builder le permite conectarse fácilmente a modelos predictivos externos, como los de un proveedor de modelos externo o su propio modelo propietario, y utilizarlos en el flujo de trabajo en Salesforce. Por ejemplo, puede utilizar modelos predictivos para calificar clientes potenciales, recomendar productos o detectar la deserción.

La capacidad BYOM de Model Builder le permite integrar fácilmente su modelo con Data Cloud para acceder a predicciones e información en tiempo real, y utilizar esa información de varias maneras, como enriquecer perfiles de clientes, crear segmentos y personalizar la experiencia del usuario final en diferentes canales.

¿Por qué traer su propio modelo a Data Cloud?

Estos son algunos de los beneficios de usar un modelo de Google Cloud Vertex AI con datos de Data Cloud en Model Builder:

  • Le brinda acceso a datos altamente seleccionados, armonizados y casi en tiempo real en Customer 360, en Vertex AI
  • Elimina trabajos de ETL tediosos, costosos y propensos a errores; El enfoque de federación de copia cero para los datos reduce los gastos generales de gestión de copias de datos y los costos de almacenamiento, y mejora la eficiencia.
  • Le permite crear, entrenar, probar y ajustar modelos rápidamente en una única plataforma y conectarlos con Data Cloud.
  • Admite la ingesta de datos en tiempo real, streaming y por lotes para impulsar resultados de IA relevantes
  • Aprovecha las predicciones de Vertex AI para automatizar procesos comerciales en Salesforce Data Cloud con Flow y Apex

Para obtener más información, mire nuestro breve vídeo .

Flujo de trabajo de la aplicación para usar Model Builder con Vertex AI de Google Cloud

En esta sección, analizamos brevemente el flujo de trabajo de la aplicación utilizando Model Builder.

En el flujo de trabajo que se muestra arriba, el conector Python brinda a Vertex AI acceso seguro a los objetos de Salesforce Data Cloud. Después de la autenticación, los especialistas en datos pueden explorar y preparar datos, y realizar tareas de ingeniería de características para el desarrollo y la inferencia de modelos de IA utilizando la plataforma Vertex AI.

Tenga en cuenta que si se realiza una autenticación basada en clave API, se necesita una puerta de enlace API delante del punto final de Vertex AI.

NUEVA característica: Autenticación mediante credenciales de cuenta de servicio de Google

La versión más reciente de Model Builder ahora permite utilizar las credenciales de la cuenta del servicio de Google para la autenticación. Esto se suma a los métodos de autenticación JWT y basados en claves existentes. Para utilizar un flujo de token al portador JWT, ingrese su correo electrónico de la cuenta de servicio, ID de clave privada y clave privada de su cuenta de Google Cloud como se muestra a continuación.

NUEVA característica: Ingestión de datos en streaming

La última versión de Model Builder le permite activar automáticamente una inferencia cuando los datos asignados a la variable de entrada del modelo se cambian en el objeto del modelo de datos de origen (DMO). También ofrecemos inferencia por lotes, pero debe hacer clic en el botón Actualizar manualmente para activar nuevas inferencias. Con la inferencia de transmisión, las nuevas inferencias se activan solo cuando hay un cambio en la variable de entrada.

Para habilitar la inferencia de transmisión, deberá marcar la casilla en ¿Actualizar modelo cuando se actualizan los datos? Como se muestra abajo.

También puede especificar cuáles de las funciones de entrada deben actualizarse seleccionando en el menú desplegable Actualizar puntuación .

Cómo consumir predicciones de tu modelo en Salesforce

Hay dos formas de consumir predicciones: usar acciones invocables en Flow y Apex, o usar Query API para realizar análisis ad hoc.

Utilice Flow Builder y Apex para obtener predicciones

A continuación se muestra un ejemplo de cómo utilizar acciones invocables para modelos de Model Builder en Flow. Una vez que tenga un modelo activado en Model Builder, seleccione Nueva acción → Nube de datos y luego haga clic en el nombre del modelo deseado.

La captura de pantalla siguiente muestra un flujo de ejemplo que utiliza una acción invocable para crear recomendaciones de productos para un cliente. Aquí, un administrador usa Flow Builder para recorrer los registros individuales unificados y verificar si se realizó una compra reciente. Si se realizó la compra, la acción invocable obtiene la inferencia del modelo de Model Builder y recomienda el siguiente mejor producto a un cliente.

Esta acción invocable también se puede invocar en Apex. Vea el ejemplo a continuación.

<dx-code-block title language="apex" code-block="Invocable.Action action = Invocable.Action.createCustomAction('cdpGetMlPrediction', 'EinsteinStudio_model_name');
action.setInvocationParameter('param_variable_1', '10');
action.setInvocationParameter('param_variable_2', '20');
action.setInvocationParameter('param_variable_3', '30');
List results = action.invoke();
if (results.size() > 0 && results[0].isSuccess()) { System.debug(‘Result is: ‘ + results[0].getOutputParameters().get(‘param_score’));
} else { System.debug(‘Error message’ + results[0].getErrors());
} «>

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en Flow y Apex, consulte la Ayuda de Salesforce .

Utilice Query API para obtener predicciones

Query API es otra forma rápida de obtener puntuaciones de predicción para datos que residen en Data Cloud. Con Query API, puede utilizar el punto final de inferencia y llamar a funciones de predicción para probar el punto final. Vea el ejemplo a continuación.

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en QueryAPI, consulte la Ayuda de Salesforce .

Conclusión

Model Builder es una plataforma de IA fácil de usar que permite a los equipos de ingeniería y ciencia de datos crear, entrenar e implementar modelos de IA utilizando plataformas y datos externos en Data Cloud. Las plataformas externas incluyen Google Cloud Vertex AI, Amazon SageMaker y otros servicios de IA predictivos o generativos. Una vez que esté listo, podrá utilizar los modelos de IA en tiempo real para impulsar cualquier aplicación de ventas, servicios, marketing, comercio y otras aplicaciones en Salesforce.

Para obtener más información sobre cómo puede mejorar su estrategia de IA utilizando Model Builder, asista a nuestro seminario web gratuito con expertos en IA de Salesforce y Google Cloud.

Recursos adicionales

Sobre los autores

Daryl Martis es el director de producto de Salesforce de Einstein. Tiene más de 10 años de experiencia en planificación, creación, lanzamiento y gestión de soluciones de clase mundial para clientes empresariales, incluidas AI/ML y soluciones en la nube. Síguelo en LinkedIn o Twitter .

Ashish Thapliyal es director sénior de producto en Salesforce y actualmente dirige varias áreas de productos de la plataforma Einstein AI. Síguelo en LinkedIn o Twitter .

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Preparación para el examen de arquitecto de datos certificado de Salesforce

Preparación para el examen de arquitecto de datos certificado de Salesforce

Ha estado en mi mente por un tiempo, ya que para mí esta certificación era la última que me faltaba por adquirir en la ruta de Arquitecto de Aplicaciones (da la casualidad de que también tengo el certificado "opcional" de Experience Cloud).

Tener muchas cosas sucediendo en este momento y anhelar algo de espacio mental fue el detonante que el otro día me hizo decir: “Bueno, también puedo intentarlo; Ojalá se me quite de la cabeza de una vez por todas”. Aprendería de cualquier manera, ¡eso es seguro!

Y esto pasó…

¡Uf!

Algunas personas se han acercado para preguntar sobre la preparación para el examen y la orientación, por eso escribo esto aquí para tratar de ayudar a otros.

El contexto es clave

Cualquier certificación de examen que hago está dentro de contexto, con eso me refiero a haber trabajado ya durante algún tiempo en el producto en cuestión.

"Somos lo que hacemos repetidamente. La excelencia, entonces, no es un acto sino un hábito." -Aristóteles

Así es como funciona mi cerebro; de lo contrario, lo encuentro como una actividad abstracta que depende principalmente de la memoria más que de la experiencia. Y bueno, después de todo, soy un Scrum Master, ¡el empirismo existe!

"Salesforce recomienda encarecidamente una combinación de experiencia laboral, asistencia a cursos y autoestudio para maximizar sus posibilidades de aprobar el examen". —Comienzo del sendero

Guía de examen

La oración anterior proviene de la guía del examen; solía ser un PDF, pero ahora el contenido está integrado en Trailhead.

La guía del examen es SIEMPRE tu punto de partida, me sorprende cuánta gente no usa este recurso (¡algunos ni siquiera saben que existe! ¡¿Cómo?!).

La guía del examen está diseñada para ayudarlo a evaluar SI está listo para completar con éxito el examen. Y le brinda un desglose de todas las secciones y temas que se cubrirán, y también de lo que se espera de usted. Por ejemplo en este en particular:

La credencial de Arquitecto de datos certificado de Salesforce está destinada al arquitecto que evalúa el entorno y los requisitos de la arquitectura; y diseña soluciones sólidas, escalables y de alto rendimiento en la plataforma Customer 360. El Arquitecto también tendrá experiencia trabajando con lo siguiente:

  • Modelado de datos y diseño de bases de datos
  • Gestión de datos maestros
  • Gestión de datos de Salesforce
  • Dato de governancia
  • Consideraciones sobre grandes volúmenes de datos
  • Migración de datos

El arquitecto tiene experiencia en comunicar soluciones y diseñar compensaciones a empresas y partes interesadas de TI.

Incluso tienes el esquema del examen donde puedes ampliar cada sección (aquí es donde está lo bueno):

Recursos

¿Mencioné la guía del examen?… ¡Úsala en serio! https://trailhead.salesforce.com/help?article=Salesforce-Certified-Data-Architect-Exam-Guide

Literalmente creé mi propio documento a partir de él y desglosé cada elemento, definí la lógica y las consideraciones, escribir y estructurar me ayuda a digerir y reforzar algunos conceptos. Por ejemplo, escribí este artículo disponible públicamente para Pardot hace bastantes años, solo para darle una idea.

Hablando de empirismo, en general, mi mejor recurso es… ¡una organización de edición para desarrolladores! ¡Donde pruebo todo y más! Practica, practica, practica: soy un poco de la vieja escuela en eso: toma el desglose de la guía de certificados para cada elemento, define la lógica y luego juega con ella.

Algunos de los contenidos de este en particular pueden ser un poco más complicados, como grandes volúmenes de datos, pero afortunadamente he estado en algunos proyectos relevantes incluso recientemente, lo que siempre ayuda. También el año pasado con el Sr. Agente Gill 😉

Aunque se escribió hace bastante tiempo, este artículo sigue siendo una lectura muy relevante https://developer.salesforce.com/blogs/engineering/2013/06/extracting-large-data-volume-ldv-in-force-com, y que le permitirá revisar PK Chunking y Bulk API.

Siguiendo con más contenido de la vieja escuela de "antaño", consulte la serie de Extreme Force.com, aquí está la Parte 1: https://developer.salesforce.com/blogs/engineering/2013/02/extreme- carga-de-datos-de-salesforce-parte-1-ajuste-su-modelo-de-datos

Probablemente también sugeriría ignorar sus patrones de diseño de integración, lo que le ayudará a guiar algunas decisiones de respuesta: https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.integration_patterns_and_practices.meta/integration_patterns_and_practices/integ_pat_intro_overview.htm

Hacer una combinación de escribirlo yo mismo, probar los conceptos, luego ver algunos videos sobre el mismo concepto y leer más me ayudó a mantenerme concentrado.

Consejos

Como sabe, no puedo darle ningún detalle, eso sería una violación de los términos y condiciones del programa de certificación y tiene consecuencias graves, tanto para quienes comparten como para quienes utilizan cualquier información expuesta del examen.

Lo que te puedo decir es que deberías revisar:

  • Cuándo o cuándo no usar Cuentas personales (esa es la vista de Salesforce, por encima de su opinión)
  • Cómo mejorar la calidad de los datos en toda su pila tecnológica
  • Cuándo o cuándo no utilizar Rollups
  • Qué API usar cuando
  • Cómo manejar grandes volúmenes de datos (es decir, carga, rendimiento, exportación, cosas como compartir, bloqueos, etc.)
  • Cuándo o cuándo no utilizar relaciones maestro-detalle
  • Qué tipo de integración usar y cuándo
  • Cómo capturar y gestionar metadatos
  • Cuándo y cuándo no utilizar objetos grandes y objetos externos
  • Gestión de datos maestros
  • Gobernanza: cumplimiento y funcionalidad relacionada

Seguramente me he perdido algo, pero eso es lo más importante en este momento. Consulte y trabaje con su guía de examen: https://trailhead.salesforce.com/help?article=Salesforce-Certified-Data-Architect-Exam-Guide

¿Qué estás haciendo?

Recuerde también: el objetivo no es simplemente aprobar un examen, sino demostrar que ya tiene el conocimiento y la experiencia.

Ahora es tu turno: ¿Para qué certificación estás trabajando? ¿Cuál es su enfoque?

¡Cuéntanos y etiquétanos para que podamos celebrar contigo!

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Lucha contra las fugas de ingresos con inteligencia artificial, datos y poder administrativo

Lucha contra las fugas de ingresos con inteligencia artificial, datos y poder administrativo

Última actualización el 18 de agosto de 2023 por Rakesh Gupta

La fuga de ingresos es la amenaza oculta a la que se enfrentan todas las empresas. Desde las etapas iniciales de calificación de clientes potenciales hasta las ventas adicionales y cruzadas, los ingresos potenciales pueden perderse en cualquier punto del embudo de ventas debido a brechas e ineficiencias.

En este artículo, exploraremos cómo las empresas pueden utilizar la inteligencia artificial (IA) y los datos para combatir la fuga de ingresos junto con la experiencia de los administradores de Salesforce.

En su forma más simple, la fuga de ingresos es la pérdida de ingresos ganables debido a errores no forzados y desalineaciones en el proceso de generación de ingresos. Según Boston Consulting Group , las débiles estrategias de lanzamiento al mercado están causando que las empresas pierdan $2 billones al año en ingresos potenciales perdidos y costos excesivos.  

Profundizaremos en este tema crítico en Dreamforce en San Francisco del 12 al 14 de septiembre de 2023. Como orgulloso patrocinador del evento, Revenue Grid compartirá información sobre cómo las empresas pueden abordar de manera efectiva la fuga de ingresos utilizando el poder de la IA y los datos. . Nuestra misión es simple: capacitar a las empresas para salvaguardar sus ingresos ganados con tanto esfuerzo y, como administrador de Salesforce, ¡usted tiene la clave de esta iniciativa! Únase a nosotros en Dreamforce para sumergirse en el emocionante mundo de la protección de ingresos impulsada por IA y descubra cómo abordar este desafío comercial crítico.

Revolucionando la batalla contra las fugas de ingresos con IA

La lucha contra la fuga de ingresos nunca ha sido un trabajo fácil. Con el auge de la IA generativa, surge una poderosa herramienta contra las fugas de ingresos, que transforma la forma en que las empresas combaten este desafiante problema. La adopción de IA entre las organizaciones B2B está en constante aumento. La investigación de McKinsey indica que el 90 % de los líderes comerciales prevé utilizar con frecuencia soluciones de IA generativa en los próximos dos años. Además, las organizaciones que invierten en IA están experimentando aumentos sustanciales en los ingresos, que van del 3 % al 15 %, según el mismo informe.

La IA es un poderoso aliado en la lucha contra las fugas de ingresos. Sin embargo, no puede hacerlo solo. El punto clave a entender es que la IA aprende de los datos generados por humanos. En términos más simples, la efectividad de la IA está directamente relacionada con la calidad de sus datos. Para aprovechar al máximo el potencial de la IA y desbloquear sus capacidades para la protección de los ingresos, es esencial conectar datos fiables y confiables de diversas fuentes.

Sin embargo, en muchas organizaciones, los datos se aíslan con frecuencia en varios sistemas, creando silos. Incluso las grandes organizaciones con sólidos procedimientos de gestión de datos a menudo se encuentran con problemas de calidad de los datos, como la falta de datos en su CRM. Esta realidad nos enfrenta a un círculo vicioso, ya que los datos incorrectos son una de las causas más comunes de fuga de ingresos . Sin garantizar la integridad de los datos y aprovechar la IA, combatir de manera efectiva las fugas de ingresos se convierte en una tarea imposible.

Garantizar la integridad de los datos incluye manejar la seguridad y abordar las preocupaciones de cumplimiento que requieren conocimientos técnicos y experiencia específica. Con sus conocimientos y habilidades, los administradores de Salesforce desempeñan un papel vital en cerrar la brecha entre las capacidades de IA y la calidad de los datos, lo que permite a las empresas combatir las fugas de ingresos de manera efectiva.

Garantizar la integridad de los datos con captura de actividad y poder administrativo

Una de las principales razones detrás de los problemas de datos para las empresas es la dependencia de los procesos manuales, lo que puede conducir a la entrada de datos que requiere mucho tiempo y mano de obra, lo que resulta en datos faltantes, errores y duplicados en CRM.

La captura de actividad automatizada supera estos desafíos al ofrecer una alternativa efectiva a la entrada manual de datos. Al recopilar y guardar el 100 % de los datos de actividad en varios puntos de contacto con el cliente, las soluciones de captura de actividad eliminan los errores de entrada de datos y garantizan datos precisos y siempre actualizados en Salesforce.

Además, tener datos completos permite a las empresas ver el panorama general, lo que les permite evaluar el estado de la tubería e identificar acuerdos que se están moviendo, estancados o en riesgo, ayudándolos a identificar posibles fugas antes de que ocurran. Además, la captura de actividad automatizada mejora la eficiencia al liberar a los equipos de ventas de dedicar tiempo a la entrada manual de datos.

Si bien la captura de actividad parece ser la solución ideal para garantizar la integridad de los datos, no todas las herramientas de captura de actividad se crean de la misma manera y algunas pueden tener serias desventajas. Estos pueden incluir no tener datos reportables en Salesforce, opciones de sincronización personalizables limitadas, falta de sincronización bidireccional que causa problemas de programación y vulnerabilidades de seguridad debido a la ausencia de opciones de implementación en la nube privada y local.

La experiencia y los conocimientos técnicos de los administradores de Salesforce son cruciales para superar con éxito estos desafíos. Capacitar a los administradores para elegir e implementar la solución de captura de actividad adecuada y manejar los problemas relacionados con los datos cuando ocurren garantiza el mantenimiento de datos de CRM de alta calidad.

Aprovechar la IA para combatir la fuga de ingresos

Con la integridad de los datos asegurada, el motor de IA ahora se alimenta con información esencial y está listo para actuar. Los datos de actividad incluyen señales invaluables sobre la canalización, las oportunidades de ventas y las brechas potenciales en los procesos. Identificar estos conocimientos requiere un análisis profundo de los datos, lo que es imposible con la evaluación manual. AI automatiza el análisis de datos para visualizar el estado de la tubería e identificar las brechas de ejecución que indican fugas de ingresos.  

A continuación, la IA crea información procesable a través de la inteligencia de ingresos. Después de analizar cantidades masivas de datos, la IA detecta patrones y los transforma en información procesable a través de recomendaciones de IA contextuales y en tiempo real. Esto brinda a los equipos la orientación que necesitan para abordar la posible fuga de ingresos de inmediato.

El paso final es garantizar que se sigan estas recomendaciones y evaluar su eficacia. Las funciones de informes avanzados y las señales de IA muestran el impacto exacto en tiempo real a medida que evoluciona la canalización. Esto permite los ajustes necesarios en los procesos y establece una plataforma de ejecución para implementar cambios en toda la empresa y mejoras en los procesos para combatir las fugas de ingresos en toda la empresa.  

Únase a nuestras sesiones de oratoria de Dreamforce para obtener más información

La fuga de ingresos es un problema comercial crítico que debe manejarse, y la IA surge como una herramienta poderosa para abordarlo. Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, es esencial combinarla con datos de calidad. Aquí es donde los administradores de Salesforce juegan un papel fundamental, potenciando la IA con datos valiosos y aprovechando su experiencia y conocimientos técnicos para combatir las fugas de ingresos de manera efectiva.

Si está ansioso por obtener más información sobre cómo la IA puede revolucionar sus estrategias de protección de ingresos, lo invitamos a unirse a nuestras sesiones de conferencias de Dreamforce . ¡Encuéntrenos en el stand n.º 1126 para explorar las emocionantes posibilidades de la optimización de ingresos impulsada por IA!

Maria Gordienko es directora de comunicaciones de Revenue Grid.

Evaluación formativa:

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Desatando los superpoderes de administración de Salesforce: ¡Impulse la colaboración en equipo, sobrecargue la eficiencia, gestión de datos maestros!

Desatando los superpoderes de administración de Salesforce: ¡Impulse la colaboración en equipo, sobrecargue la eficiencia, gestión de datos maestros!

Última actualización el 31 de julio de 2023 por Rakesh Gupta

Durante la última década, el papel de un administrador de Salesforce ha evolucionado drásticamente, manteniendo el ritmo del panorama dinámico de las ventas y la gestión de las relaciones con los clientes. Lo que alguna vez fue principalmente una posición de entrada de datos se ha convertido en un rol multifacético que abarca la planificación estratégica, el análisis y la optimización de procesos. A medida que las empresas reconozcan la importancia de Salesforce para impulsar el crecimiento y mejorar las experiencias de los clientes, los administradores proporcionarán un puente fundamental entre la tecnología y el éxito comercial.

Este artículo explorará cómo los administradores pueden aprovechar la automatización de procesos junto con el ecosistema de Salesforce para fomentar la colaboración en equipo, mejorar la eficiencia organizacional y mejorar la gestión de datos.

Uso de la automatización de correo electrónico de Salesforce para la programación

La automatización del correo electrónico se utiliza para optimizar varios aspectos de la comunicación por correo electrónico con clientes potenciales y clientes dentro de la plataforma de Salesforce para garantizar una programación de citas rápida y eficiente. Permite a las empresas administrar de manera eficiente sus campañas de marketing y ventas por correo electrónico, la participación del cliente y las reservas.

En los últimos años, la automatización revolucionó los procesos de ventas y soporte al agilizar la reserva de citas, reducir la carga de trabajo manual y brindar a los clientes opciones convenientes de autoservicio. Actualmente, los administradores de Salesforce pueden aprovechar herramientas como SUMO Scheduler junto con flujos nativos y alertas por correo electrónico para enviar automáticamente invitaciones a citas. Al crear disparadores que monitorean campos de datos específicos asociados con registros de contactos y lanzar flujos personalizados, los administradores pueden asegurarse de que los clientes potenciales siempre puedan programar citas, independientemente de la hora del día o la ubicación.

Actualizaciones automáticas de temas: haga que sus citas se destaquen

Las reuniones de cara al cliente son vitales para los equipos de ventas y soporte, y las citas perdidas o canceladas pueden afectar negativamente los objetivos estratégicos y el resultado final. Los administradores de Salesforce pueden aprovechar las actualizaciones automáticas de temas dentro de la programación de citas para reducir las cancelaciones de manera efectiva y aumentar la participación en las citas. Al implementar esta funcionalidad, los administradores pueden mejorar la comunicación, brindar claridad e infundir confianza en el proceso de citas para los clientes y la organización.

Se puede activar una actualización automática del tema para incluir detalles esenciales como la fecha, la hora, la ubicación y el propósito de la cita al programarla. Este mensaje de confirmación sirve como recordatorio para el cliente y reduce las posibilidades de cancelaciones involuntarias o de no presentarse.

Las actualizaciones automáticas de temas también se pueden personalizar para atender a clientes individuales. Los administradores pueden incluir detalles personalizados, como el nombre del cliente o referencias de citas específicas, para captar su atención y crear una sensación de personalización. Esto ayuda a fomentar una conexión con el cliente y refuerza su compromiso con la cita.

Finalmente, en caso de cambios o actualizaciones en la cita, los administradores pueden usar actualizaciones automáticas de temas para comunicar la información revisada. Esto asegura que los clientes estén informados sobre cualquier modificación en tiempo real, minimizando la confusión o la necesidad de cancelar debido a detalles desactualizados o inexactos.

Al permitir la flexibilidad en la programación y el mantenimiento de registros precisos dentro de Salesforce con la ayuda de líneas de asunto automatizadas, los administradores pueden optimizar de manera efectiva su proceso de ventas, mejorar la experiencia del usuario y fortalecer las relaciones con los clientes.

Uso de campos de correo electrónico flexibles para una mayor precisión

La flexibilidad es clave para satisfacer las necesidades únicas de los clientes, y los administradores de Salesforce pueden aprovechar el poder de los campos de correo electrónico para notificaciones personalizadas, sin importar cuán complejas sean. Esta personalización permite una experiencia más personalizada que cumple con requisitos específicos, como el cumplimiento normativo o las políticas internas.

En el contexto de Salesforce, los campos de correo electrónico se utilizan para recopilar y almacenar las direcciones de correo electrónico de los clientes. Estos campos aseguran que los datos ingresados sigan el formato adecuado, evitando entradas incorrectas o no válidas. Las direcciones de correo electrónico recopiladas a través de estos campos se pueden usar para enviar recordatorios, actualizaciones, mensajes de seguimiento y otras notificaciones relacionadas con citas. Cada campo de correo electrónico actúa como una medida confiable de capturar y utilizar información de contacto para mejorar el compromiso y mantener canales de comunicación efectivos.

Los campos de correo electrónico de Salesforce pueden mejorar la precisión al garantizar que la información de contacto almacenada en CRM esté actualizada y sea confiable. Al utilizar campos de correo electrónico dedicados dentro de Salesforce, los representantes de ventas pueden capturar y almacenar direcciones de correo electrónico específicas de personas o entidades con precisión. Esto ayuda a eliminar el riesgo de usar direcciones de correo electrónico desactualizadas o incorrectas asociadas con otros campos, como información de contacto personal o comercial, lo que da como resultado comunicaciones por correo electrónico más confiables, tasas de rebote reducidas y precisión de datos mejorada.

Automatice la creación de clientes potenciales en Salesforce en el momento de la reserva

Las herramientas de programación nativas de Salesforce permiten a los equipos de ventas automatizar la creación de clientes potenciales, lo que garantiza una captura precisa de la información y los datos demográficos de los clientes potenciales en el CRM. Al automatizar el proceso de creación de clientes potenciales tan pronto como se programa una cita, los administradores pueden ahorrar tiempo, mantener la integridad de los datos y evitar la redundancia. Los flujos automatizados agilizan el proceso y eliminan los errores de entrada manual. La precisión mejorada y la colaboración entre las partes interesadas mejoran las tasas de conversión de clientes potenciales y proporcionan datos confiables para informes y análisis.

Para automatizar rápidamente la creación de clientes potenciales en Salesforce en el momento de la reserva, puede seguir estos pasos:

  1. Identifique el evento desencadenante : determine el evento o la acción específicos que deben desencadenar la creación de clientes potenciales. En este caso, sería la reserva de una cita.
  2. Configure un flujo de Salesforce : utilice el flujo de Salesforce para crear una regla que active el proceso de creación de clientes potenciales. Especifique los criterios para cuándo debe activarse el flujo, como cuando se reserva una nueva cita.
  3. Definir asignación de campos : configure la asignación de campos para asegurarse de que la información relevante de la cita se transfiera correctamente al registro de clientes potenciales. Puede asignar campos como el nombre del participante, la información de contacto, los detalles de la cita y otros puntos de datos relevantes.
  4. Crear el registro de prospecto : configure Salesforce Flow para crear un nuevo registro de prospecto con los datos asignados. Asegúrese de que todos los campos obligatorios estén completos y que el registro de cliente potencial esté asociado con la campaña o la fuente adecuada.
  5. Probar y validar : pruebe el proceso automatizado de creación de clientes potenciales reservando una cita de muestra y verificando que el registro de clientes potenciales se cree con los datos esperados. Valide que el registro de prospectos aparezca en la cola de prospectos designada o en las reglas de asignación.
  6. Supervisar y perfeccionar : Supervise continuamente el proceso de automatización de creación de clientes potenciales para garantizar su eficacia y precisión. Realice los ajustes o mejoras necesarios en función de los comentarios, los cambios en los requisitos comerciales o los problemas de calidad de los datos.

Al automatizar la creación de clientes potenciales en Salesforce en el momento de la reserva, los representantes de ventas y los administradores pueden ahorrar tiempo, garantizar la precisión de los datos y mantener un proceso de gestión de clientes potenciales optimizado. Esta automatización facilita la captura eficiente de clientes potenciales, reduce el esfuerzo manual y mejora la productividad del equipo de ventas.

Conclusión:

Los flujos de programación automatizados, junto con las poderosas capacidades de SUMO Scheduler, simplifican y mejoran los procesos de trabajo, ahorran tiempo, reducen errores y mejoran la satisfacción del cliente. Al adoptar la automatización, los administradores de Salesforce pueden impulsar mejoras significativas en la eficiencia, la productividad y el rendimiento comercial general. La optimización de los procesos de programación y el aprovechamiento de los flujos de automatización en Salesforce con SUMO Scheduler es una combinación ganadora para las empresas que buscan optimizar sus operaciones. ¡Adopte la revolución de la automatización hoy e impulse a su equipo de ventas a nuevos niveles de éxito!

Haga clic aquí para visitar SUMO Scheduler en Salesforce AppExchange y obtener más información sobre el poder de la programación automática de autoservicio .

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5 consejos para incorporar la automatización en su negocio

5 consejos para incorporar la automatización en su negocio

Seamos realistas: el trabajo mundano y repetitivo puede ser un lastre. De hecho, el 77 % de los trabajadores de escritorio dicen que la automatización de las tareas rutinarias mejoraría su productividad. Sin embargo, el 52% de las empresas todavía tienen demasiados procesos y tareas manuales. La automatización empresarial puede ser la clave para cerrar esta brecha.

La automatización empresarial conduce a clientes leales , empleados más felices, mejor eficiencia y ahorro de costos. ¿Y qué mejor manera de trazar un camino hacia la automatización empresarial que aprender de aquellos que ya lo han hecho? ¿No está seguro de por dónde empezar con la automatización? Esto ayudará .

En un informe para Salesforce , IDC entrevistó a más de 1600 líderes empresariales y de TI, en varias industrias en Asia, Europa, América del Norte y América del Sur, sobre cómo han tenido éxito con la automatización en sus empresas. A partir de esta investigación de IDC, aquí hay cinco consejos que puede usar para ayudar a incorporar la automatización en su propia práctica.

Acelere la automatización como los profesionales

Escuche a más de 1600 líderes empresariales y de TI de todo el mundo sobre las tendencias de automatización y lo que pueden hacer por su empresa.

Tabla de contenido

Sugerencia 1: Genera impulso en un área y luego expande a toda la empresa
Consejo 2: Cree un centro de automatización de excelencia
Consejo 3: automatice los flujos de trabajo de TI para ayudar a los departamentos de TI sobrecargados
Consejo 4: utilice un enfoque ágil para la automatización empresarial
Sugerencia 5: use código bajo para acelerar el tiempo de comercialización

Sugerencia 1: Genera impulso en un área y luego expande a toda la empresa

Los mejores procesos candidatos tienen pasos repetitivos, un alto volumen de tareas y datos de múltiples sistemas. Elegir un proceso maduro que haya sido probado y ajustado con el tiempo es su mejor apuesta. Si un proceso cambia con frecuencia o implica un análisis cualitativo, probablemente no sea un buen candidato para la automatización. Estos son los pasos para ayudarlo a comenzar.

1. Investiga

Para empezar, deberá determinar:

  • Qué proceso quieres transformar
  • Cuánto se tarda
  • Personas y departamentos involucrados
  • Sistemas y datos que posibilitan el proceso

2. Cuantificar los costos

Sume los costos del proceso que desea automatizar en todos los departamentos involucrados o afectados. Algunas cosas para pensar en este paso:

  • ¿Cuánto más le cuestan las ineficiencias en tiempo extra del personal?
  • ¿Está pagando por envíos acelerados?
  • ¿Está contabilizando las horas extra de los contratistas?
  • ¿Existen costes negativos en la experiencia del cliente?

3. Definir el estado deseado

Para definir su estado deseado, deberá ingresar a los detalles de su proceso automatizado. Aquí hay algunas preguntas para hacer:

  • ¿Cómo será su nuevo proceso?
  • ¿Quién debería estar involucrado?
  • ¿Cuánto tiempo debe tomar el proceso automatizado?

Recuerde incorporar los comentarios de los clientes en este paso.

4. Elige las herramientas adecuadas

Al elegir herramientas de automatización empresarial, es importante seleccionar proveedores con una reputación estelar en procesos comerciales y automatización de flujos de trabajo, que también pueden actuar como sus asesores comerciales de confianza. Algunas preguntas para empezar a rodar:

  • ¿Qué dicen los clientes (o clientes descontentos) sobre las herramientas?
  • ¿Tiene las características que su equipo necesita para tener éxito?
  • ¿Ofrece incorporación y atención al cliente durante toda la vida útil del servicio?

SUGERENCIA PROFESIONAL: asegúrese de que la herramienta integre sus datos existentes y automatice los procesos con clics en lugar de una codificación extensa.

5. Probar, implementar, evaluar

Ahora que ha seleccionado una herramienta y automatizado su proceso, está listo para comenzar. Por supuesto, deberá probar su nuevo proceso antes de implementarlo. Así es como descubrirá si necesita refinarlo o modificarlo.

Finalmente, haga un balance de las mejoras en las medidas clave. Considere estas preguntas:

  • ¿Cuánto tardan los usuarios en completar los flujos de trabajo automatizados?
  • ¿La experiencia del usuario o del cliente está a la altura de sus expectativas?
  • ¿Sigue siendo el costo un problema?

Consejo 2: Cree un centro de automatización de excelencia

Un centro de excelencia de automatización (COE) puede marcar la diferencia en su viaje hacia la transformación digital . El objetivo del COE es supervisar el desarrollo y el lanzamiento de sus esfuerzos de automatización . Invite a personas clave de TI y del negocio para ayudar a tomar las mejores decisiones para el futuro.

Así es como puede configurar su COE de automatización para el éxito:

  1. Elige el equipo adecuado. Seleccione a las partes interesadas que adopten el cambio y estén listas para defender las mejoras del proceso. Asegúrese de incluir un director de proyecto y al menos un patrocinador ejecutivo.
  2. Desarrollar un marco de automatización. Para optimizar su inversión en automatización, el COE debe establecer un marco para personas, procesos, sistemas e infraestructura.
  3. Defina una hoja de ruta de automatización. La automatización empresarial no es un evento singular. Cree una hoja de ruta de automatización, un plan de alto nivel que describa los pasos necesarios para implementar pruebas automatizadas, y obtenga la aprobación de las partes interesadas clave.
  4. Ejecutar flujos de trabajo de automatización . Esta es la parte táctica del trabajo del COE. Identifique los puntos débiles, priorícelos y supervise la automatización de procesos.
  5. Mide el éxito. Establezca indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el impacto en la experiencia de los empleados y los clientes, la eficiencia operativa y la rentabilidad.

Consejo 3: automatice los flujos de trabajo de TI para ayudar a los departamentos de TI sobrecargados

Aunque los recursos de TI de calidad son difíciles de encontrar, la acumulación de proyectos sigue aumentando. Recientemente descubrimos que a los departamentos de TI se les pide que entreguen un 41 % más en 2023 que en 2022.

La automatización de procesos de TI repetitivos alivia al personal de TI sobrecargado de trabajo y lo libera para expandir sus esfuerzos en toda la empresa.

Aquí hay algunos procesos con los que la automatización empresarial puede ayudar, para diferentes equipos:

  • Operaciones de TI : monitoreo de sistemas, seguridad de red, implementación de infraestructura
  • Servicios de TI : soporte al usuario final, aprovisionamiento de software, soporte de software
  • Gestión de activos : aprovisionamiento de activos, desmantelamiento, auditoría, informes
  • Gestión de datos : copia de seguridad y redundancia de datos, limpieza de datos

¿Quién debe participar de TI? Esto es lo que dijeron los responsables de la toma de decisiones sobre automatización:

  • 72% dijo que los desarrolladores de TI
  • 65% dijo operaciones de TI
  • 49% dijo administradores de aplicaciones
  • 42% dijo integradores de sistemas

La TI juega un papel fundamental para asegurarse de que se implementen la estrategia y la visión del negocio. Trabajando en estrecha colaboración con TI, pasamos de 6 a 12 meses de nuestro tiempo de comercialización con nuestros sistemas a solo días con una nueva experiencia de automatización.

Director de la división de gestión patrimonial,
servicios financieros

Automatización: tendencias, desafíos y mejores prácticas , IDC

Consejo 4: utilice un enfoque ágil para la automatización empresarial

El enfoque tradicional de “cascada”, en el que el análisis, la especificación, el diseño y las pruebas se realizan de forma secuencial, no funciona bien para la automatización empresarial. Con el enfoque en cascada, es posible que se encuentre cerca de la implementación cuando surja un problema grave, como un diseño que no se puede escalar.

La metodología ágil enfatiza el trabajo en equipo multifuncional y las pruebas continuas. Y aunque la mayoría de los desarrolladores de software la usan, la metodología ágil no es solo para desarrolladores. Su ciclo continuo de planificación, ejecución, evaluación y mejora se puede aplicar a la automatización de procesos comerciales. Una de sus mayores ventajas es que reúne equipos multifuncionales que planifican, prueban, implementan y rediseñan procesos automatizados en ciclos de liberación rápida.

Código bajo, mucho tiempo de comercialización

Elija una plataforma de código bajo que funcione para usted. Nuestra guía lo desglosa todo y describe claramente lo que necesita para comenzar a innovar hoy.

Sugerencia 5: use código bajo para acelerar el tiempo de comercialización

¿A quién no le gusta una integración empresarial y de TI más estrecha? Sin embargo, solo el 56 % de las organizaciones utilizan soluciones de código bajo , un enfoque de desarrollo que requiere poca o ninguna codificación para crear aplicaciones y procesos, para potenciar la automatización.

El desarrollo de software tradicional es largo y costoso. Con una plataforma de desarrollo de aplicaciones de bajo código ( LCAP ), los usuarios empresariales y de TI pueden desarrollar aplicaciones y flujos de trabajo automatizados a través de una interfaz gráfica de usuario ( GUI ) amigable. Esto puede marcar la diferencia cuando el personal de TI está sujeto a presiones o restricciones.

Hay una razón más para optar por el código bajo. Los esfuerzos de automatización empresarial abarcan negocios y TI. Usando código bajo, los usuarios comerciales pueden trabajar en estrecha colaboración con TI para desarrollar modelos de datos y lógica de procesos con solo hacer clic.

Primeros pasos con la automatización empresarial

La automatización empresarial no tiene por qué ser complicada. Con los consejos que ha aprendido, puede comenzar a implementar flujos de trabajo de automatización hoy mismo . Al desarrollar un área, crear un COE, automatizar para sus equipos de TI y usar un enfoque ágil y código bajo, tiene un comienzo saludable para un proceso de automatización empresarial exitoso. Ahora ve a automatizar.

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Lo que los gobiernos necesitan ahora: datos y habilidades de IA

Lo que los gobiernos necesitan ahora: datos y habilidades de IA

El auge de la IA está aquí , lo que significa que es hora de ver cómo la IA en el gobierno puede hacer que las cosas funcionen mejor tanto para las organizaciones como para los electores.

Para las organizaciones gubernamentales y del sector público, hay formas claras en que la IA puede ayudarlos a ser más eficientes y servir a las personas de mejores maneras, como el procesamiento de datos, la seguridad cibernética y la planificación pública, por nombrar algunas.

Las agencias públicas tienen la oportunidad de crear conciencia sobre la importancia de la IA en el gobierno. Este auge de la IA significa que es un buen momento para que los trabajadores del gobierno adquieran nuevas habilidades y aseguren su futuro. Obtener estas habilidades de IA en demanda ayudará a los empleados a servir mejor al público, mejorando la confianza entre los sectores público y privado.

Concéntrese en su misión, no en TI

Aprenda de un ex ejecutivo del gobierno federal cómo una mayor seguridad cibernética puede ayudar a hacer posible la transformación digital para el sector público.

Sin embargo, una de las mayores preocupaciones en torno al surgimiento de esta tecnología y las inversiones que se están realizando en ella es una crisis de habilidades de IA. Una encuesta de SAS de los tomadores de decisiones de las principales empresas estadounidenses que abarcan nueve sectores, incluido el gobierno, dice que el 63% de los encuestados cree que no tienen suficientes recursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de alta calidad.

Esa brecha de habilidades, junto con el enfoque de avance a toda velocidad por parte de los tomadores de decisiones en las empresas y el gobierno, está dando a los trabajadores motivos para preocuparse.

En marzo, el banco de inversión Goldman Sachs predijo que la IA eventualmente podría reemplazar 300 millones de empleos de tiempo completo en todo el mundo y afectar a casi una quinta parte del empleo, con un impacto particular en los trabajos administrativos que a menudo se consideran a prueba de automatización, como las profesiones administrativas y legales. .

Pero se crearán empleos: la pregunta es en qué porcentaje se desplazarán esos empleos compensados. El Informe sobre el futuro de los empleos del Foro Económico Mundial dice que casi el 75 % de las empresas encuestadas esperan adoptar la IA; el 50 % de las organizaciones cree que dará como resultado un crecimiento del empleo y el 25 % cree que creará pérdidas de empleo.

Por eso es tan importante, a medida que la IA asume una cantidad cada vez mayor de tareas de nivel inferior, que los trabajadores afectados por este cambio adquieran las habilidades para pasar a un trabajo más emprendedor. Existe una gran oportunidad para que su organización adopte la IA en el gobierno, pero primero, debe asegurarse de que sus empleados tengan la capacitación adecuada y que tenga los datos fundamentales seguros con los que trabajará la IA.

La modernización de datos es el primer paso para configurar su organización para un futuro optimizado por IA. También es un área en la que los trabajadores pueden mejorar y hacer la transición a medida que la IA aleja el flujo de trabajo basado en humanos de las tareas de nivel inferior.

Cómo la brecha de habilidades crea una oportunidad para la IA en trabajos gubernamentales

AI tiene el poder de mejorar enormemente las operaciones gubernamentales para satisfacer de manera más efectiva las necesidades de sus ciudadanos. Los casos de uso son prácticamente infinitos , desde la gestión del tráfico hasta la prestación de atención médica y el procesamiento de interminables formularios y papeleo que obstruyen notoriamente a casi todas las agencias gubernamentales.

Los departamentos de salud están utilizando IA en todo, desde acelerar los ensayos de medicamentos hasta detectar y prevenir la próxima pandemia .

Las agencias de seguridad pública están implementando IA para apoyar al personal, optimizar las operaciones y analizar grandes conjuntos de datos.

La lista continúa: identificar las deficiencias de infraestructura y las soluciones más efectivas y eficientes; formas más efectivas de implementar redes de seguridad y al mismo tiempo detectar el fraude; opciones de autoservicio para consultas de residentes; simplificar los sistemas judiciales atrasados .

La amplia gama de IA en aplicaciones gubernamentales crea una necesidad gigantesca de trabajadores preparados para la tecnología digital. Pero uno de los mayores obstáculos que se interponen en el camino de las agencias públicas para adoptar completamente y adoptar rápidamente esta tecnología es la falta de inteligencia artificial y capacidades de gestión de datos dentro de su propia fuerza laboral.

Los trabajadores del gobierno a menudo carecen de las habilidades de inteligencia artificial y ciencia de datos necesarias para manejar la escala masiva de datos de los ciudadanos y construir modelos de inteligencia artificial de última generación que, en última instancia, beneficiarán al público.

¿Cómo nos aseguramos de manera efectiva de que los trabajadores no se pierdan o, peor aún, se queden atrás con tanto cambio a nuestro alrededor tan rápidamente? ¿Y cómo dotamos a los trabajadores de las herramientas adecuadas que garanticen la equidad, la accesibilidad y la seguridad? Esto es especialmente importante para las organizaciones del sector público que tienen la responsabilidad adicional de mantener algunos de los estándares de seguridad más estrictos del mundo.

La educación y capacitación adecuadas sobre el uso responsable de la IA es el siguiente paso para las organizaciones , ayudando al sector público a servir mejor a su gente.

Los programas de educación para la IA en el gobierno están teniendo éxito en todo el mundo

Ahora que conoce la importancia de la educación en IA, es hora de ver cómo otras organizaciones de todo el mundo están manejando esta oportunidad.

Finlandia lanzó Elementos de IA en 2018 , cursos en línea gratuitos diseñados para presentar los conceptos básicos de IA a personas no especializadas en el público. Los cursos incluyen recursos de autoaprendizaje, contenido interactivo y trabajo basado en tareas que enseña conceptos, métodos de uso y limitaciones de la tecnología. El gobierno finlandés se comprometió a educar al menos al 1 por ciento de su población, un objetivo que se cumplió y superó rápidamente. Los cursos ahora están disponibles en más de 20 idiomas y 1 millón de personas en todo el mundo lo han completado.

De manera similar, AI Singapur lanzó el programa AI for Everyone , una iniciativa nacional administrada por el gobierno para equipar a las personas y organizaciones con las habilidades para usar la IA y el aprendizaje automático para el bien social. Ofrece cursos y talleres de IA, y financiación y apoyo para proyectos de IA que abordan el cambio social.

En los EE. UU., la legislación que crearía un programa de capacitación en IA para supervisores federales y funcionarios administrativos también está en proceso de aprobación en el Congreso . Su objetivo es proporcionar orientación sobre el uso de IA a los líderes federales. Esto les ayuda a garantizar que los riesgos y las recompensas del uso de la tecnología se sopesen adecuadamente frente a las misiones de la agencia y las comunidades a las que sirven.

Equipar a una fuerza laboral con habilidades de IA puede ayudar a generar confianza en el gobierno

Los empleados que poseen las habilidades adecuadas para el momento son invaluables para un gobierno que funcione. La experiencia del empleado está directamente relacionada con la experiencia del cliente, ya que descubrimos que solo el 18 % de las personas encuestadas cree que la experiencia del cliente tiene prioridad en sus interacciones con el gobierno.

Mientras tanto, también descubrimos que el 73 % de la fuerza laboral no se siente “muy equipada” con los recursos necesarios para aprender las habilidades digitales requeridas para tener éxito ahora. Sin embargo, está claro que equipar a los trabajadores del sector público con las habilidades necesarias para aprovechar la IA los empodera para brindar experiencias transformadoras al público.

Lo que significa que existe una gran oportunidad de mejorar las habilidades de los trabajadores del sector público para aprovechar las oportunidades que presenta la IA en el gobierno. Esto no solo significa seguridad para los trabajadores en un momento inquietante, sino también mejores experiencias para la población a la que sirven. En última instancia, esta es una oportunidad para generar más confianza , asegurando que el sector público esté haciendo todo lo posible para servir mejor a la población.

Los datos son la base de una IA confiable

Una de las principales formas en que puede preparar a sus empleados para la IA es mediante la modernización y unificación de sus datos. Es importante tener en cuenta que las herramientas de IA son tan efectivas como los datos de los que extraen y las personas que guían la tecnología.

Cuando sus datos están conectados y unificados, puede desbloquear el verdadero potencial de la IA y la automatización, impulsado por conocimientos en tiempo real. Esto lo ayudará a crear experiencias que no solo promuevan la misión de su organización, sino que generen confianza con las personas a las que sirve.

El ascenso del Director de Datos es un indicador de la importancia de esta función y los conjuntos de habilidades especializadas que diferenciarán a las organizaciones exitosas. Estos roles no solo requieren la gestión de datos, sino también las tareas críticas de garantizar el uso ético y equitativo de las tecnologías basadas en datos.

La confianza es una parte integral de la IA en el gobierno, lo que significa que la integridad y la seguridad de los datos son fundamentales. Eso crea una oportunidad para que las organizaciones del sector público establezcan componentes fundamentales (análisis y estandarización de grandes conjuntos de datos, implementación de medidas de seguridad mejoradas y modelado de datos innovador) para configurarlos para un futuro centrado en la IA.

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