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Etiqueta: Acceso a datos

Ahorre tiempo y cierre m谩s acuerdos: Salesforce Sales Cloud es la mejor herramienta para su proceso de ventas

Desde la generaci贸n de prospectos hasta el cierre de acuerdos, desvele los secretos de un proceso de ventas de 茅xito y descubra el poder transformador de Salesforce Sales Cloud.

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La nueva herramienta de ciencia de datos para acelerar el desarrollo de la IA

Por Chi Wang y Scott Nyberg En el mundo actual, impulsado por los datos, aprovechar los datos de los clientes para mejorar las capacidades de IA sigue siendo clave para ofrecer experiencias de consumo altamente personalizadas. De hecho, el 43% de los clientes cree que la IA ha mejorado sus vidas, y el 54% est谩 dispuesto a proporcionar sus datos an贸nimos para mejorar los productos relacionados con la IA. Sin embargo, m谩s de la mitad de los clientes compartieron […]

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La nueva herramienta de ciencia de datos acelera el desarrollo de la IA y protege los datos de los clientes

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Lo que los l铆deres de la IA Generativa saben que usted (probablemente) no sabe

Las empresas de alto rendimiento gastan m谩s del 20% de sus presupuestos digitales en IA, pero eso es solo el principio. Esto es lo que puedes aprender de las empresas que lideran el pelot贸n.

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Optimice su organizaci贸n de Salesforce con estas 7 perspectivas cr铆ticas

Aunque esperamos que su organizaci贸n de Salesforce sea la excepci贸n, seg煤n las 煤ltimas investigaciones, es probable que albergue m谩s de 2000 riesgos de seguridad de c贸digo personalizado, alrededor de 14 paquetes instalados obsoletos y muchos errores de automatizaci贸n. Pero seguro que su organizaci贸n es la excepci贸n, 驴verdad? Recientemente hemos analizado los metadatos agregados de cientos de orgs reales de Salesforce y […]

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Su organizaci贸n es la excepci贸n

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5 razones por las que necesita un diccionario de datos de Salesforce

Desde el temor a las imprecisiones en los informes hasta la lucha constante contra los silos de datos y la sombra amenazadora de los incumplimientos, los retos de supervisar sus datos son abundantes. Y no hablemos ya de los quebraderos de cabeza financieros que provocan las malas pr谩cticas de gesti贸n de datos. Mantener un diccionario de datos no es solo marcar una casilla […]

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Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos 鈽侊笍

Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos | Blog de desarrolladores de Salesforce

Model Builder, parte de Einstein Copilot Studio, es una plataforma f谩cil de usar que le permite crear y poner en funcionamiento modelos de IA en Salesforce. Model Builder es capaz de integrarse profundamente con plataformas de IA externas, como Google Cloud Vertex AI y Amazon SageMaker, para que pueda crear, entrenar e implementar modelos de IA personalizados de forma externa utilizando datos de Salesforce Data Cloud.

Salesforce anunci贸 previamente el lanzamiento de Model Builder con Amazon SageMaker en agosto de 2023. Hoy, nos complace anunciar que los modelos de Google Vertex AI ahora est谩n disponibles de forma general en Model Builder. Como parte de esta 煤ltima versi贸n, Model Builder ahora admite la autenticaci贸n mediante las credenciales de la cuenta del servicio de Google, as铆 como la ingesti贸n de datos en streaming.

Estamos entusiasmados con esta nueva innovaci贸n de la asociaci贸n ampliada de Salesforce con Google Cloud, que consideramos que tiene un enorme potencial para los desarrolladores. Como enfatiz贸 Kaushal Kurapati, vicepresidente senior de Producto, IA y B煤squeda de Salesforce:

鈥淐on esta asociaci贸n con Google Cloud, Model Builder ofrece una manera conveniente para que los clientes aprovechen sus modelos Vertex AI en sus fuentes de datos, flujos de trabajo y aplicaciones de Salesforce y brinden experiencias personalizadas, continuando con la visi贸n de construir una plataforma abierta de Salesforce AI con un ecosistema modelo robusto鈥.

驴Qu茅 es la capacidad de traer su propio modelo (BYOM)?

Model Builder le permite conectarse f谩cilmente a modelos predictivos externos, como los de un proveedor de modelos externo o su propio modelo propietario, y utilizarlos en el flujo de trabajo en Salesforce. Por ejemplo, puede utilizar modelos predictivos para calificar clientes potenciales, recomendar productos o detectar la deserci贸n.

La capacidad BYOM de Model Builder le permite integrar f谩cilmente su modelo con Data Cloud para acceder a predicciones e informaci贸n en tiempo real, y utilizar esa informaci贸n de varias maneras, como enriquecer perfiles de clientes, crear segmentos y personalizar la experiencia del usuario final en diferentes canales.

驴Por qu茅 traer su propio modelo a Data Cloud?

Estos son algunos de los beneficios de usar un modelo de Google Cloud Vertex AI con datos de Data Cloud en Model Builder:

  • Le brinda acceso a datos altamente seleccionados, armonizados y casi en tiempo real en Customer 360, en Vertex AI
  • Elimina trabajos de ETL tediosos, costosos y propensos a errores; El enfoque de federaci贸n de copia cero para los datos reduce los gastos generales de gesti贸n de copias de datos y los costos de almacenamiento, y mejora la eficiencia.
  • Le permite crear, entrenar, probar y ajustar modelos r谩pidamente en una 煤nica plataforma y conectarlos con Data Cloud.
  • Admite la ingesta de datos en tiempo real, streaming y por lotes para impulsar resultados de IA relevantes
  • Aprovecha las predicciones de Vertex AI para automatizar procesos comerciales en Salesforce Data Cloud con Flow y Apex

Para obtener m谩s informaci贸n, mire nuestro breve v铆deo .

Flujo de trabajo de la aplicaci贸n para usar Model Builder con Vertex AI de Google Cloud

En esta secci贸n, analizamos brevemente el flujo de trabajo de la aplicaci贸n utilizando Model Builder.

En el flujo de trabajo que se muestra arriba, el conector Python brinda a Vertex AI acceso seguro a los objetos de Salesforce Data Cloud. Despu茅s de la autenticaci贸n, los especialistas en datos pueden explorar y preparar datos, y realizar tareas de ingenier铆a de caracter铆sticas para el desarrollo y la inferencia de modelos de IA utilizando la plataforma Vertex AI.

Tenga en cuenta que si se realiza una autenticaci贸n basada en clave API, se necesita una puerta de enlace API delante del punto final de Vertex AI.

NUEVA caracter铆stica: Autenticaci贸n mediante credenciales de cuenta de servicio de Google

La versi贸n m谩s reciente de Model Builder ahora permite utilizar las credenciales de la cuenta del servicio de Google para la autenticaci贸n. Esto se suma a los m茅todos de autenticaci贸n JWT y basados en claves existentes. Para utilizar un flujo de token al portador JWT, ingrese su correo electr贸nico de la cuenta de servicio, ID de clave privada y clave privada de su cuenta de Google Cloud como se muestra a continuaci贸n.

NUEVA caracter铆stica: Ingesti贸n de datos en streaming

La 煤ltima versi贸n de Model Builder le permite activar autom谩ticamente una inferencia cuando los datos asignados a la variable de entrada del modelo se cambian en el objeto del modelo de datos de origen (DMO). Tambi茅n ofrecemos inferencia por lotes, pero debe hacer clic en el bot贸n Actualizar manualmente para activar nuevas inferencias. Con la inferencia de transmisi贸n, las nuevas inferencias se activan solo cuando hay un cambio en la variable de entrada.

Para habilitar la inferencia de transmisi贸n, deber谩 marcar la casilla S铆 en 驴Actualizar modelo cuando se actualizan los datos? Como se muestra abajo.

Tambi茅n puede especificar cu谩les de las funciones de entrada deben actualizarse seleccionando S铆 en el men煤 desplegable Actualizar puntuaci贸n .

C贸mo consumir predicciones de tu modelo en Salesforce

Hay dos formas de consumir predicciones: usar acciones invocables en Flow y Apex, o usar Query API para realizar an谩lisis ad hoc.

Utilice Flow Builder y Apex para obtener predicciones

A continuaci贸n se muestra un ejemplo de c贸mo utilizar acciones invocables para modelos de Model Builder en Flow. Una vez que tenga un modelo activado en Model Builder, seleccione Nueva acci贸n 鈫 Nube de datos y luego haga clic en el nombre del modelo deseado.

La captura de pantalla siguiente muestra un flujo de ejemplo que utiliza una acci贸n invocable para crear recomendaciones de productos para un cliente. Aqu铆, un administrador usa Flow Builder para recorrer los registros individuales unificados y verificar si se realiz贸 una compra reciente. Si se realiz贸 la compra, la acci贸n invocable obtiene la inferencia del modelo de Model Builder y recomienda el siguiente mejor producto a un cliente.

Esta acci贸n invocable tambi茅n se puede invocar en Apex. Vea el ejemplo a continuaci贸n.

<dx-code-block title language="apex" code-block="Invocable.Action action = Invocable.Action.createCustomAction('cdpGetMlPrediction', 'EinsteinStudio_model_name');
action.setInvocationParameter('param_variable_1', '10');
action.setInvocationParameter('param_variable_2', '20');
action.setInvocationParameter('param_variable_3', '30');
List results = action.invoke();
if (results.size() > 0 && results[0].isSuccess()) { System.debug(‘Result is: ‘ + results[0].getOutputParameters().get(‘param_score’));
} else { System.debug(‘Error message’ + results[0].getErrors());
} 芦>

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en Flow y Apex, consulte la Ayuda de Salesforce .

Utilice Query API para obtener predicciones

Query API es otra forma r谩pida de obtener puntuaciones de predicci贸n para datos que residen en Data Cloud. Con Query API, puede utilizar el punto final de inferencia y llamar a funciones de predicci贸n para probar el punto final. Vea el ejemplo a continuaci贸n.

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en QueryAPI, consulte la Ayuda de Salesforce .

Conclusi贸n

Model Builder es una plataforma de IA f谩cil de usar que permite a los equipos de ingenier铆a y ciencia de datos crear, entrenar e implementar modelos de IA utilizando plataformas y datos externos en Data Cloud. Las plataformas externas incluyen Google Cloud Vertex AI, Amazon SageMaker y otros servicios de IA predictivos o generativos. Una vez que est茅 listo, podr谩 utilizar los modelos de IA en tiempo real para impulsar cualquier aplicaci贸n de ventas, servicios, marketing, comercio y otras aplicaciones en Salesforce.

Para obtener m谩s informaci贸n sobre c贸mo puede mejorar su estrategia de IA utilizando Model Builder, asista a nuestro seminario web gratuito con expertos en IA de Salesforce y Google Cloud.

Recursos adicionales

Sobre los autores

Daryl Martis es el director de producto de Salesforce de Einstein. Tiene m谩s de 10 a帽os de experiencia en planificaci贸n, creaci贸n, lanzamiento y gesti贸n de soluciones de clase mundial para clientes empresariales, incluidas AI/ML y soluciones en la nube. S铆guelo en LinkedIn o Twitter .

Ashish Thapliyal es director s茅nior de producto en Salesforce y actualmente dirige varias 谩reas de productos de la plataforma Einstein AI. S铆guelo en LinkedIn o Twitter .

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Preparaci贸n para el examen de arquitecto de datos certificado de Salesforce

Preparaci贸n para el examen de arquitecto de datos certificado de Salesforce

Ha estado en mi mente por un tiempo, ya que para m铆 esta certificaci贸n era la 煤ltima que me faltaba por adquirir en la ruta de Arquitecto de Aplicaciones (da la casualidad de que tambi茅n tengo el certificado "opcional" de Experience Cloud).

Tener muchas cosas sucediendo en este momento y anhelar algo de espacio mental fue el detonante que el otro d铆a me hizo decir: 鈥淏ueno, tambi茅n puedo intentarlo; Ojal谩 se me quite de la cabeza de una vez por todas鈥. Aprender铆a de cualquier manera, 隆eso es seguro!

Y esto pas贸鈥

隆Uf!

Algunas personas se han acercado para preguntar sobre la preparaci贸n para el examen y la orientaci贸n, por eso escribo esto aqu铆 para tratar de ayudar a otros.

El contexto es clave

Cualquier certificaci贸n de examen que hago est谩 dentro de contexto, con eso me refiero a haber trabajado ya durante alg煤n tiempo en el producto en cuesti贸n.

"Somos lo que hacemos repetidamente. La excelencia, entonces, no es un acto sino un h谩bito." -Arist贸teles

As铆 es como funciona mi cerebro; de lo contrario, lo encuentro como una actividad abstracta que depende principalmente de la memoria m谩s que de la experiencia. Y bueno, despu茅s de todo, soy un Scrum Master, 隆el empirismo existe!

"Salesforce recomienda encarecidamente una combinaci贸n de experiencia laboral, asistencia a cursos y autoestudio para maximizar sus posibilidades de aprobar el examen". 鈥擟omienzo del sendero

Gu铆a de examen

La oraci贸n anterior proviene de la gu铆a del examen; sol铆a ser un PDF, pero ahora el contenido est谩 integrado en Trailhead.

La gu铆a del examen es SIEMPRE tu punto de partida, me sorprende cu谩nta gente no usa este recurso (隆algunos ni siquiera saben que existe! 隆驴C贸mo?!).

La gu铆a del examen est谩 dise帽ada para ayudarlo a evaluar SI est谩 listo para completar con 茅xito el examen. Y le brinda un desglose de todas las secciones y temas que se cubrir谩n, y tambi茅n de lo que se espera de usted. Por ejemplo en este en particular:

La credencial de Arquitecto de datos certificado de Salesforce est谩 destinada al arquitecto que eval煤a el entorno y los requisitos de la arquitectura; y dise帽a soluciones s贸lidas, escalables y de alto rendimiento en la plataforma Customer 360. El Arquitecto tambi茅n tendr谩 experiencia trabajando con lo siguiente:

  • Modelado de datos y dise帽o de bases de datos
  • Gesti贸n de datos maestros
  • Gesti贸n de datos de Salesforce
  • Dato de governancia
  • Consideraciones sobre grandes vol煤menes de datos
  • Migraci贸n de datos

El arquitecto tiene experiencia en comunicar soluciones y dise帽ar compensaciones a empresas y partes interesadas de TI.

Incluso tienes el esquema del examen donde puedes ampliar cada secci贸n (aqu铆 es donde est谩 lo bueno):

Recursos

驴Mencion茅 la gu铆a del examen?鈥 隆脷sala en serio! https://trailhead.salesforce.com/help?article=Salesforce-Certified-Data-Architect-Exam-Guide

Literalmente cre茅 mi propio documento a partir de 茅l y desglos茅 cada elemento, defin铆 la l贸gica y las consideraciones, escribir y estructurar me ayuda a digerir y reforzar algunos conceptos. Por ejemplo, escrib铆 este art铆culo disponible p煤blicamente para Pardot hace bastantes a帽os, solo para darle una idea.

Hablando de empirismo, en general, mi mejor recurso es… 隆una organizaci贸n de edici贸n para desarrolladores! 隆Donde pruebo todo y m谩s! Practica, practica, practica: soy un poco de la vieja escuela en eso: toma el desglose de la gu铆a de certificados para cada elemento, define la l贸gica y luego juega con ella.

Algunos de los contenidos de este en particular pueden ser un poco m谩s complicados, como grandes vol煤menes de datos, pero afortunadamente he estado en algunos proyectos relevantes incluso recientemente, lo que siempre ayuda. Tambi茅n el a帽o pasado con el Sr. Agente Gill 馃槈

Aunque se escribi贸 hace bastante tiempo, este art铆culo sigue siendo una lectura muy relevante https://developer.salesforce.com/blogs/engineering/2013/06/extracting-large-data-volume-ldv-in-force-com, y que le permitir谩 revisar PK Chunking y Bulk API.

Siguiendo con m谩s contenido de la vieja escuela de "anta帽o", consulte la serie de Extreme Force.com, aqu铆 est谩 la Parte 1: https://developer.salesforce.com/blogs/engineering/2013/02/extreme- carga-de-datos-de-salesforce-parte-1-ajuste-su-modelo-de-datos

Probablemente tambi茅n sugerir铆a ignorar sus patrones de dise帽o de integraci贸n, lo que le ayudar谩 a guiar algunas decisiones de respuesta: https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.integration_patterns_and_practices.meta/integration_patterns_and_practices/integ_pat_intro_overview.htm

Hacer una combinaci贸n de escribirlo yo mismo, probar los conceptos, luego ver algunos videos sobre el mismo concepto y leer m谩s me ayud贸 a mantenerme concentrado.

Consejos

Como sabe, no puedo darle ning煤n detalle, eso ser铆a una violaci贸n de los t茅rminos y condiciones del programa de certificaci贸n y tiene consecuencias graves, tanto para quienes comparten como para quienes utilizan cualquier informaci贸n expuesta del examen.

Lo que te puedo decir es que deber铆as revisar:

  • Cu谩ndo o cu谩ndo no usar Cuentas personales (esa es la vista de Salesforce, por encima de su opini贸n)
  • C贸mo mejorar la calidad de los datos en toda su pila tecnol贸gica
  • Cu谩ndo o cu谩ndo no utilizar Rollups
  • Qu茅 API usar cuando
  • C贸mo manejar grandes vol煤menes de datos (es decir, carga, rendimiento, exportaci贸n, cosas como compartir, bloqueos, etc.)
  • Cu谩ndo o cu谩ndo no utilizar relaciones maestro-detalle
  • Qu茅 tipo de integraci贸n usar y cu谩ndo
  • C贸mo capturar y gestionar metadatos
  • Cu谩ndo y cu谩ndo no utilizar objetos grandes y objetos externos
  • Gesti贸n de datos maestros
  • Gobernanza: cumplimiento y funcionalidad relacionada

Seguramente me he perdido algo, pero eso es lo m谩s importante en este momento. Consulte y trabaje con su gu铆a de examen: https://trailhead.salesforce.com/help?article=Salesforce-Certified-Data-Architect-Exam-Guide

驴Qu茅 est谩s haciendo?

Recuerde tambi茅n: el objetivo no es simplemente aprobar un examen, sino demostrar que ya tiene el conocimiento y la experiencia.

Ahora es tu turno: 驴Para qu茅 certificaci贸n est谩s trabajando? 驴Cu谩l es su enfoque?

隆Cu茅ntanos y etiqu茅tanos para que podamos celebrar contigo!

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Contact Centers vs. Call Centers: 驴Cu谩l es la diferencia?

Contact Centers vs. Call Centers: 驴Cu谩l es la diferencia?

Los t茅rminos centro de llamadas y centro de contacto a menudo se usan indistintamente y, aunque ambos son centros de atenci贸n al cliente, no son exactamente lo mismo. Los centros de llamadas se enfocan 煤nicamente en las comunicaciones telef贸nicas, mientras que los centros de contacto modernos brindan soporte a trav茅s de una variedad de canales, que incluyen tel茅fono, correo electr贸nico, chat en vivo, art铆culos de conocimiento de autoservicio y chatbots. Profundicemos en las diferencias entre un centro de contacto y un centro de llamadas, para que pueda decidir el mejor enfoque de servicio al cliente para su negocio.

Los clientes de hoy tienen grandes expectativas para las empresas con las que hacen negocios. Descubrimos que el 94% de los clientes dicen que una experiencia positiva de servicio al cliente los hace m谩s propensos a realizar una compra nuevamente. Sin embargo, solo el 13% de los clientes dicen que pueden resolver sus problemas con poco esfuerzo.

驴C贸mo es una experiencia positiva del cliente? Se trata de reunirse con los clientes donde est谩n, utilizando los m茅todos de comunicaci贸n y la tecnolog铆a que prefieren, y brindando una variedad de opciones de servicio, en lugar de limitar el servicio solo por tel茅fono. A medida que las preferencias de los clientes evolucionan con la tecnolog铆a, m谩s centros de llamadas se est谩n transformando en centros de contacto .

Modernice su centro de contacto

La combinaci贸n correcta de canales y herramientas de servicio al cliente puede ayudarlo a ser m谩s eficiente y mejorar la satisfacci贸n del cliente. Nuestra gu铆a revela c贸mo las organizaciones de servicio de alto rendimiento lo hacen posible.

驴Qu茅 es un centro de llamadas?

Un centro de llamadas es un grupo de servicio al cliente remoto o local que brinda servicio al cliente por tel茅fono. Los centros de llamadas pueden emplear desde unos pocos agentes para peque帽as y medianas empresas hasta cientos para grandes corporaciones.

Cada agente generalmente maneja varias llamadas telef贸nicas por d铆a para ayudar con los problemas de los clientes, desde consultas de facturaci贸n hasta problemas t茅cnicos complejos. Algunos centros de llamadas utilizan software de administraci贸n de relaciones con los clientes (CRM) para resolver problemas m谩s r谩pido y proporcionar a los agentes datos de clientes, pero muchos centros de llamadas todav铆a est谩n trabajando para adoptar esta tecnolog铆a.

Un centro de contacto es un centro de servicio al cliente que proporciona una variedad de canales de comunicaci贸n, incluidos tel茅fono, correo electr贸nico, redes sociales, chat, SMS y mensajer铆a, videoconferencia , uso compartido de pantalla y m谩s. Los agentes suelen tener la experiencia para trabajar en todos estos canales o en un subconjunto especializado seg煤n la estructura de su equipo.

Un centro de contacto tambi茅n utiliza la tecnolog铆a CRM para capacitar a los agentes para ayudar a los clientes, acelerar los tiempos de respuesta y brindar interacciones y ofertas personalizadas.

Las preferencias de comunicaci贸n del cliente var铆an ampliamente. Alguien que est谩 en movimiento puede marcar una l铆nea de servicio al cliente, mientras que alguien en su escritorio puede comunicarse con un agente a trav茅s del chat en vivo.

Cuando los centros de contacto enrutan las solicitudes de m煤ltiples canales a los agentes de servicio en funci贸n de su disponibilidad y conjunto de habilidades, los agentes de servicio pueden realizar m煤ltiples tareas y aumentar su eficiencia.

Una m茅trica clave para el 茅xito del centro de contacto es la reducci贸n del trabajo manual de los agentes. Los agentes tienen tareas como notas de casos, transferencias de datos y enrutamiento de llamadas, lo que puede reducir la velocidad y la eficiencia del servicio que brindan.

Los centros de contacto utilizan la automatizaci贸n y la inteligencia artificial (IA) para reducir estas tareas de la carga de trabajo de sus agentes para que puedan concentrarse en resolver los problemas de los clientes y brindar una experiencia de servicio perfecta. Estas tecnolog铆as pueden hacer cosas como transcribir autom谩ticamente llamadas telef贸nicas, sugerir respuestas de chat en vivo o encontrar art铆culos de ayuda para que los agentes los compartan con los clientes.

La IA generativa est谩 facilitando a煤n m谩s la eficiencia. Cuando se aplica al servicio, la IA generativa puede tomar datos del cliente, como una consulta del cliente o informaci贸n de la cuenta, y crear algo nuevo a partir de ellos. Algunos ejemplos de estos poderosos casos de uso incluyen la generaci贸n autom谩tica de art铆culos de conocimientos basados en datos de resoluci贸n de casos, brindar respuestas personalizadas a preguntas de chat en vivo y extraer datos en tiempo real para ayudar a los agentes a resolver los problemas de los clientes r谩pidamente.

Los centros de llamadas tienen un enfoque singular: brindar un servicio de calidad por tel茅fono. Los centros de contacto adoptan un enfoque omnicanal que muchos consumidores encuentran m谩s conveniente (ya no hay que esperar en la l铆nea telef贸nica ni escuchar la serenata de la m煤sica del ascensor).

Elecci贸n de canal

Sus clientes solo quieren que sus problemas se resuelvan lo m谩s r谩pido posible. Al final del d铆a, debe reunirse con ellos donde est谩n a trav茅s de sus canales de comunicaci贸n preferidos, que variar谩n seg煤n el tipo de servicio o producto que ofrezca.

Con un centro de contacto, puede llegar a los clientes en estos canales:

  • Tel茅fono
  • Correo electr贸nico
  • Medios de comunicaci贸n social
  • Formularios en l铆nea
  • Bases de conocimiento
  • Portales de autoservicio para clientes
  • Chat en l铆nea/soporte en vivo
  • aplicaciones de mensajer铆a
  • Texto/SMS
  • Aplicaciones m贸viles
  • Comunidades y foros de discusi贸n
  • Soporte de v铆deo

Su industria influir谩 en gran medida en los canales de servicio al cliente que brinda su empresa. 驴Eres una empresa de servicios p煤blicos? Entonces, el autoservicio , los SMS y el tel茅fono son fundamentales para su centro de contacto. 驴Qu茅 tal un minorista de comercio electr贸nico? Sus clientes ya est谩n comprando en l铆nea; poder comunicarse con usted a trav茅s de la web o el chat m贸vil probablemente sea importante para ellos.

A pesar de la expansi贸n y aceptaci贸n de los canales digitales y la variedad de preferencias de los clientes, el 81 % de los profesionales de servicios dicen que el tel茅fono es un canal preferido para problemas complejos, por lo que incluso los centros de contacto digitales deben mantener abiertas las l铆neas telef贸nicas.

Servicio al cliente personalizado

Una diferencia importante entre un centro de llamadas y un centro de contacto es el uso de los datos del cliente y la tecnolog铆a CRM para brindar un servicio al cliente personalizado.

Cuando el tel茅fono es la 煤nica opci贸n para ponerse en contacto con una empresa, las interacciones tienden a ser simples, como restablecer la contrase帽a de una cuenta o hacer una pregunta, y menos frecuentes con el mismo cliente. Y dado que la tecnolog铆a CRM solo la utilizan algunos centros de llamadas, los agentes pueden tener informaci贸n limitada sobre un cliente y sus preferencias.

Los centros de contacto tienden a manejar tareas m谩s complejas. Los problemas m谩s simples de los clientes generalmente se resuelven a trav茅s de canales de bajo contacto (piense en art铆culos de autoservicio, chatbots , SMS o chat en vivo), mientras que los problemas m谩s complejos se manejan por tel茅fono.

Un agente de servicio en un centro de contacto usa la instancia de CRM de la empresa para hacer referencia a interacciones pasadas , ver qu茅 productos o paquetes tiene actualmente el cliente y brindar opciones personalizadas de ventas cruzadas o adicionales. Esto es posible gracias a la integraci贸n de los datos de ventas, servicios, marketing y comercio, todos canalizados a trav茅s de una 煤nica plataforma de CRM.

Habilidades de agente

Su elecci贸n de centro de contacto frente a centro de llamadas tambi茅n se reducir谩 a las habilidades de sus agentes y al presupuesto y los recursos disponibles para la capacitaci贸n de agentes.

Dado que los agentes del centro de contacto utilizan m谩s canales digitales y asincr贸nicos que los centros de llamadas, deben poder realizar m煤ltiples tareas y deben sentirse c贸modos con la tecnolog铆a digital. Los agentes del centro de llamadas, por otro lado, deben pensar r谩pidamente y mantener la calma para reducir las situaciones en tiempo real.

Los agentes de servicio al cliente deben tener la combinaci贸n correcta de habilidades blandas y duras para cumplir con las expectativas del cliente. Cuando se trata de habilidades blandas, deben ser comunicadores y oyentes competentes, buenos pensadores cr铆ticos y solucionadores de problemas, y ser capaces de resolver conflictos en situaciones tensas. Cuando se trata de habilidades duras, necesitan saber c贸mo usar tableros, herramientas de servicio, consolas, herramientas de automatizaci贸n y acceso a datos de clientes para hacer bien su trabajo y hacer recomendaciones m谩s personalizadas a los clientes en tiempo real.

Los centros de llamadas son m谩s sencillos de operar, con altos costos operativos provenientes de la plantilla y los sistemas telef贸nicos o el software. Su simplicidad puede ser atractiva para las empresas que desean evitar complicar demasiado su estrategia de servicio al cliente, especialmente si tienen una base de clientes peque帽a y conocida que prefiere obtener el servicio por tel茅fono.

Por el contrario, los centros de contacto personalizan la experiencia del cliente al proporcionar varios canales de servicio seg煤n las preferencias del cliente. Esto facilita que los problemas se resuelvan de forma asincr贸nica y los problemas m谩s complejos se resuelvan por tel茅fono. Este enfoque rentable es lo que llamamos " Cambio a escala ".

El 48% de los clientes han cambiado de marca para un mejor servicio al cliente.

Informe de estado del cliente conectado de Salesforce

Si bien los centros de contacto generalmente tienen costos continuos m谩s altos debido a las licencias de software, sus clientes tienen una mejor experiencia de servicio cuando pueden elegir c贸mo interact煤an con su negocio. Esto significa que sus clientes se sienten satisfechos o incluso encantados despu茅s de una interacci贸n de servicio, lo que conducir谩 a una puntuaci贸n CSAT m谩s alta , una mayor lealtad del cliente y generar谩 m谩s ingresos de clientes repetidos y renovados.

Estrategia de call center vs. contact center

Si no est谩 seguro de qu茅 estrategia de servicio al cliente es adecuada para usted, h谩gase las siguientes preguntas:

  • 驴Qu茅 tan grande es la base de clientes que atiendes?
    • R: Daremos servicio a un grupo demogr谩fico de nicho peque帽o
    • B: Tendremos una base de clientes amplia y diversa
  • 驴Qu茅 tan dif铆cil ser谩 resolver estos problemas para sus clientes?
    • R: La mayor铆a de los problemas son f谩ciles de resolver.
    • B: Los problemas variar谩n en complejidad
  • 驴Qu茅 tan importante es para su empresa brindar un servicio personalizado al cliente?
    • R: El servicio personalizado no es una prioridad para mi negocio
    • B: El servicio personalizado es una prioridad para mi negocio
  • 驴Qu茅 tan importante es para su negocio ofrecer m煤ltiples canales de soporte?
    • R: Tener m煤ltiples canales de soporte no es muy importante para mi negocio
    • B: Tener m煤ltiples canales de soporte es importante para mi negocio
  • 驴Su empresa tiene un presupuesto de servicio limitado o puede admitir m煤ltiples licencias de software y tecnolog铆a?
    • R: Mi negocio tiene un presupuesto limitado para servicio al cliente
    • B: Mi empresa tiene presupuesto para admitir m煤ltiples licencias de software y tecnolog铆as

Si respondi贸 en su mayor铆a con A, entonces una estrategia de centro de llamadas puede ser la mejor opci贸n para su negocio. Si respondi贸 con B en su mayor铆a, entonces un centro de contacto es la mejor estrategia para usted.

El 94% de los clientes dice que un buen servicio al cliente los hace m谩s propensos a realizar otra compra.

Informe de estado del cliente conectado de Salesforce

El servicio al cliente es el negocio de asegurarse de que sus clientes se mantengan felices y leales. Los centros de llamadas siguen siendo relevantes en ciertos contextos, pero el mundo est谩 cambiando; aseg煤rese de que sus modelos de atenci贸n al cliente cambien con 茅l.

Cree una mejor experiencia de centro de contacto

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