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Etiqueta: Tutoriales

Creaci贸n de prompts potentes para Einstein for Developers 鈽侊笍

Creaci贸n de prompts potentes para Einstein for Developers 鈽侊笍

Desbloquea todo el potencial de Einstein for Developers escribiendo prompts efectivas y bien enmarcadas para producir c贸digo Apex robusto.

El post Einstein for Developers

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Uso del usuario de integraci贸n de Salesforce y credenciales de cliente OAuth para invocar API REST 鈽侊笍

Uso del usuario de integraci贸n de Salesforce y credenciales de cliente OAuth para invocar API REST 鈽侊笍

Aprenda a configurar el usuario de integraci贸n de Salesforce tanto para la autenticaci贸n mediante credenciales de cliente de OAuth como para la autorizaci贸n mediante conjuntos de permisos.

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Manipulaci贸n de datos mediante la CLI de Salesforce 鈽侊笍

Manipulaci贸n de datos mediante la CLI de Salesforce 鈽侊笍

Aprenda c贸mo puede utilizar la CLI de Salesforce para manipular lotes de registros peque帽os y grandes en su flujo de trabajo de DevOps.

La CLI de Salesforce le permite manipular lotes de registros peque帽os y grandes en su flujo de trabajo de DevOps

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Desbloquee la inteligencia artificial para su c贸digo Apex con ApexGuru 鈽侊笍

Desbloquee la inteligencia artificial para su c贸digo Apex con ApexGuru 鈽侊笍

ApexGuru es una funci贸n basada en GenAI en Scale Center, dise帽ada para solucionar antipatrones y puntos conflictivos en implementaciones de Salesforce.

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Presentaci贸n del control de versiones de API a nivel de componente de LWC 鈽侊笍

Presentaci贸n del control de versiones de API a nivel de componente de LWC 鈽侊笍

El versionado de la API de LWC es una excelente forma de garantizar la compatibilidad con versiones anteriores de los componentes existentes y, al mismo tiempo, permitir que los nuevos componentes adopten las nuevas caracter铆sticas.

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Blog de desarrolladores de Salesforce

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Transici贸n de la herramienta de migraci贸n Ant a la CLI sf (v2) 鈽侊笍

Transici贸n de la herramienta de migraci贸n Ant a la CLI sf (v2) 鈽侊笍

Ha llegado el momento de pasar de la herramienta de migraci贸n Ant a la experiencia de desarrollador m谩s moderna y con soporte oficial mediante la CLI de Salesforce.

Las herramientas de migraci贸n Ant y la CLI de Salesforce son las dos herramientas que mejor se adaptan a sus necesidades

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Prepare sus componentes LWC para Shadow DOM nativo en Spring ’24 鈽侊笍

Prepare sus componentes LWC para Shadow DOM nativo en Spring '24 鈽侊笍

El shadow DOM nativo har谩 que tus componentes LWC est茅n m谩s alineados con los est谩ndares web, las nuevas caracter铆sticas de los navegadores y un rendimiento mejorado.

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Cree pruebas integrales r谩pidamente con la extensi贸n de UTAM para Chrome 鈽侊笍

Cree pruebas integrales r谩pidamente con la extensi贸n de UTAM para Chrome 鈽侊笍

Construya pruebas de extremo a extremo r谩pidamente con dos elementos que hacen grande a UTAM: los objetos de p谩gina base (PO) y la extensi贸n UTAM para Chrome.

Los objetos de p谩gina base (PO) y la extensi贸n UTAM para Chrome son dos elementos que hacen grande a UTAM

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Configuraci贸n de modelos de IA en Einstein Copilot Studio: Gu铆a paso a paso 鈽侊笍

Configura y autentica tus modelos de IA en Einstein Copilot Studio, y emite tus predicciones en Data Cloud.

Data Cloud

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Dentro de CodeGen: Nuestro LLM interno de c贸digo abierto 鈽侊笍

Dentro de CodeGen: Nuestro LLM interno de c贸digo abierto 鈽侊笍

CodeGen, parte de la propia familia de modelos de lenguaje de gran tama帽o (LLM) de Salesforce, es un LLM de c贸digo abierto para la comprensi贸n y generaci贸n de c贸digo.

CodeGen, parte de la propia familia de modelos de lenguaje de gran tama帽o (LLM) de Salesforce

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Aumente la flexibilidad de Experience Builder con editores de propiedades y tipos personalizados 鈽侊笍

Aumente la flexibilidad de Experience Builder con editores de propiedades y tipos personalizados 鈽侊笍

Aprenda a hacer que sus componentes web Lightning sean visualmente interactivos y f谩ciles de configurar en Experience Builder.

Los componentes web Lightning son f谩ciles de configurar en Experience Builder

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5 usos creativos de DataWeave de MuleSoft: Desencadenar la magia de la transformaci贸n 鈽侊笍

5 usos creativos de DataWeave de MuleSoft: Desencadenar la magia de la transformaci贸n 鈽侊笍

Recorre una lista de herramientas para utilizar DataWeave en diferentes escenarios, desde una aplicaci贸n de Mule con arrastrar y soltar hasta una herramienta de l铆nea de comandos.

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Consulta de datos adicionales mediante consultas SOQL anidadas en la API REST 鈽侊笍

Consulta de datos adicionales mediante consultas SOQL anidadas en la API REST 鈽侊笍

Combine varias llamadas a la API en una 煤nica llamada a la API para simplificar su c贸digo y reducir el n煤mero de llamadas a la API que se contabilizan en su l铆mite diario.

Las consultas SOQL anidadas son una forma de simplificar su c贸digo

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Creaci贸n de una especificaci贸n de API con Visual API Designer de MuleSoft 鈽侊笍

Creaci贸n de una especificaci贸n de API con Visual API Designer de MuleSoft 鈽侊笍

Dise帽a tu especificaci贸n en minutos usando clics, no c贸digo con el Dise帽ador Visual de APIs de MuleSoft.

Dise帽a tu especificaci贸n en minutos usando clics, no c贸digo con el Dise帽ador Visual de APIs de MuleSoft

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Aprendizaje autom谩tico y clasificaci贸n mediante Random Forest 鈽侊笍

Aprendizaje autom谩tico y clasificaci贸n mediante Random Forest 鈽侊笍

Una visi贸n general del aprendizaje autom谩tico, dos tipos populares de ML, y la clasificaci贸n de bosque aleatorio, un modelo de ML popular utilizado por los cient铆ficos de datos.

La clasificaci贸n de bosque aleatorio, un modelo de ML popular utilizado por los cient铆ficos de datos

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Descubriendo Salesforce en San Francisco: La gu铆a definitiva para el 茅xito empresarial

Introducci贸n a Salesforce: 驴Qu茅 es y c贸mo puede ayudar a tu empresa?

Salesforce es una plataforma de gesti贸n de relaciones con los clientes (CRM, por sus siglas en ingl茅s) que ofrece una amplia gama de soluciones para ayudar a las empresas a gestionar sus ventas, marketing y servicio al cliente de manera eficiente. Con Salesforce, las empresas pueden centralizar toda la informaci贸n relacionada con sus clientes en una sola plataforma, lo que les permite tener una visi贸n completa de sus clientes y tomar decisiones m谩s informadas.

Los beneficios de Salesforce para las empresas son numerosos. En primer lugar, Salesforce ayuda a mejorar la eficiencia y la productividad al automatizar tareas repetitivas y permitir a los empleados acceder a la informaci贸n que necesitan de manera r谩pida y sencilla. Adem谩s, Salesforce proporciona herramientas de an谩lisis y generaci贸n de informes que permiten a las empresas obtener informaci贸n valiosa sobre sus clientes y tomar decisiones basadas en datos.

San Francisco: La cuna de Salesforce y su cultura empresarial innovadora.

San Francisco ha sido durante mucho tiempo un centro de innovaci贸n y emprendimiento, atrayendo a empresas tecnol贸gicas l铆deres en el mundo. La ciudad ha sido el hogar de muchas startups exitosas y ha cultivado una cultura empresarial 煤nica que fomenta la creatividad, la colaboraci贸n y la innovaci贸n.

La cultura empresarial de San Francisco ha tenido una gran influencia en Salesforce. La empresa fue fundada en San Francisco en 1999 por Marc Benioff, Parker Harris, Dave Moellenhoff y Frank Dominguez, quienes se inspiraron en la cultura empresarial de la ciudad para crear una empresa centrada en el cliente y orientada a la innovaci贸n.

Descubriendo la historia de Salesforce: Desde sus inicios hasta convertirse en l铆der del mercado.

Salesforce fue fundada en 1999 por Marc Benioff, Parker Harris, Dave Moellenhoff y Frank Dominguez en un peque帽o apartamento en San Francisco. En sus primeros a帽os, la empresa se centr贸 en el desarrollo de una plataforma de CRM basada en la nube, que permit铆a a las empresas gestionar sus relaciones con los clientes de manera m谩s eficiente.

A lo largo de los a帽os, Salesforce ha experimentado un crecimiento y una evoluci贸n significativos. La empresa ha ampliado su oferta de productos y servicios, adquiriendo otras empresas y desarrollando nuevas soluciones para satisfacer las necesidades cambiantes de sus clientes. Hoy en d铆a, Salesforce es l铆der en el mercado de CRM y cuenta con millones de usuarios en todo el mundo.

驴Por qu茅 elegir Salesforce? Ventajas y beneficios para tu empresa.

Salesforce ofrece numerosas ventajas para la gesti贸n de clientes. Con Salesforce, las empresas pueden centralizar toda la informaci贸n relacionada con sus clientes en una sola plataforma, lo que les permite tener una visi贸n completa de sus clientes y tomar decisiones m谩s informadas. Adem谩s, Salesforce proporciona herramientas de an谩lisis y generaci贸n de informes que permiten a las empresas obtener informaci贸n valiosa sobre sus clientes y tomar decisiones basadas en datos.

En cuanto a la gesti贸n de ventas, Salesforce ofrece herramientas para gestionar todo el ciclo de ventas, desde la captaci贸n de leads hasta el cierre de negocios. Con Salesforce, las empresas pueden automatizar tareas repetitivas, como el seguimiento de oportunidades y la generaci贸n de cotizaciones, lo que les permite ahorrar tiempo y recursos. Adem谩s, Salesforce proporciona herramientas de an谩lisis que permiten a las empresas evaluar el rendimiento de su equipo de ventas y tomar decisiones basadas en datos.

En cuanto a la gesti贸n de marketing, Salesforce ofrece herramientas para gestionar campa帽as de marketing, automatizar el seguimiento de leads y medir el retorno de la inversi贸n en marketing. Con Salesforce, las empresas pueden crear campa帽as personalizadas y segmentadas, lo que les permite llegar a su p煤blico objetivo de manera m谩s efectiva. Adem谩s, Salesforce proporciona herramientas de an谩lisis que permiten a las empresas evaluar el rendimiento de sus campa帽as de marketing y tomar decisiones basadas en datos.

La implementaci贸n de Salesforce: Pasos clave para una transici贸n exitosa.

La implementaci贸n de Salesforce puede ser un proceso complejo, pero siguiendo algunos pasos clave se puede lograr una transici贸n exitosa. En primer lugar, es importante prepararse para la implementaci贸n de Salesforce. Esto implica identificar los objetivos y las necesidades de la empresa, as铆 como asegurarse de tener los recursos necesarios para llevar a cabo la implementaci贸n.

Una vez que se ha realizado la preparaci贸n, es importante seleccionar la edici贸n de Salesforce adecuada para la empresa. Salesforce ofrece diferentes ediciones con diferentes caracter铆sticas y precios, por lo que es importante evaluar las necesidades de la empresa y seleccionar la edici贸n que mejor se adapte a ellas.

Una vez seleccionada la edici贸n adecuada, es importante personalizar Salesforce para las necesidades espec铆ficas de la empresa. Esto implica configurar campos personalizados, crear flujos de trabajo y automatizar tareas repetitivas. Tambi茅n es importante capacitar a los empleados en el uso de Salesforce y asegurarse de que comprendan c贸mo utilizar todas las funcionalidades de la plataforma.

Salesforce en acci贸n: Ejemplos de empresas que han logrado el 茅xito gracias a su uso.

Muchas empresas han implementado Salesforce con 茅xito y han experimentado mejoras significativas en su gesti贸n de clientes, ventas y marketing. Por ejemplo, Coca-Cola ha utilizado Salesforce para centralizar toda la informaci贸n relacionada con sus clientes y mejorar la eficiencia de su equipo de ventas. Gracias a Salesforce, Coca-Cola ha podido tomar decisiones m谩s informadas y ha experimentado un aumento en las ventas.

Otro ejemplo es Adidas, que ha utilizado Salesforce para gestionar sus campa帽as de marketing y mejorar la efectividad de sus estrategias de marketing. Gracias a Salesforce, Adidas ha podido llegar a su p煤blico objetivo de manera m谩s efectiva y ha experimentado un aumento en el retorno de la inversi贸n en marketing.

La importancia de la formaci贸n en Salesforce: C贸mo capacitar a tus empleados para maximizar su uso.

La formaci贸n en Salesforce es fundamental para maximizar su uso y aprovechar al m谩ximo todas las funcionalidades de la plataforma. Es importante capacitar a los empleados en el uso de Salesforce y asegurarse de que comprendan c贸mo utilizar todas las funcionalidades de la plataforma.

La formaci贸n en Salesforce puede incluir sesiones de capacitaci贸n presenciales, tutoriales en l铆nea y materiales de referencia. Tambi茅n es importante proporcionar soporte continuo a los empleados y estar disponible para responder preguntas y resolver problemas.

La formaci贸n en Salesforce no solo beneficia a los empleados, sino tambi茅n a la empresa en su conjunto. Los empleados capacitados en Salesforce son m谩s eficientes y productivos, lo que se traduce en una mejora en la gesti贸n de clientes, ventas y marketing.

Salesforce y la transformaci贸n digital: C贸mo esta herramienta puede impulsar la innovaci贸n y el crecimiento.

Salesforce juega un papel fundamental en la transformaci贸n digital de las empresas. La transformaci贸n digital implica el uso de tecnolog铆a para mejorar los procesos empresariales y ofrecer una mejor experiencia al cliente. Salesforce proporciona las herramientas necesarias para impulsar la innovaci贸n y el crecimiento de la empresa.

Salesforce permite a las empresas automatizar tareas repetitivas, lo que les permite ahorrar tiempo y recursos. Adem谩s, Salesforce proporciona herramientas de an谩lisis y generaci贸n de informes que permiten a las empresas obtener informaci贸n valiosa sobre sus clientes y tomar decisiones basadas en datos.

La transformaci贸n digital con Salesforce tambi茅n implica la integraci贸n de diferentes sistemas y aplicaciones en una sola plataforma. Salesforce ofrece una amplia gama de integraciones con otras herramientas y sistemas, lo que permite a las empresas centralizar toda su informaci贸n en una sola plataforma y tener una visi贸n completa de sus clientes.

Salesforce en San Francisco: Visitando sus oficinas y conociendo su cultura empresarial.

Las oficinas de Salesforce en San Francisco son un lugar emblem谩tico para visitar. Las oficinas est谩n ubicadas en el centro de la ciudad y reflejan la cultura empresarial innovadora y creativa de San Francisco.

Las oficinas de Salesforce en San Francisco cuentan con espacios abiertos y colaborativos, donde los empleados pueden trabajar juntos e intercambiar ideas. Tambi茅n cuentan con 谩reas de descanso y recreaci贸n, donde los empleados pueden relajarse y recargar energ铆as.

Muchos visitantes han elogiado la cultura empresarial de Salesforce en San Francisco. Han destacado la pasi贸n y el compromiso de los empleados, as铆 como el ambiente positivo y colaborativo que se respira en las oficinas.

Conclusiones: C贸mo Salesforce puede ayudar a tu empresa a alcanzar el 茅xito empresarial en San Francisco y m谩s all谩.

En resumen, Salesforce es una plataforma de gesti贸n de relaciones con los clientes que ofrece numerosos beneficios para las empresas. Con Salesforce, las empresas pueden mejorar la eficiencia y la productividad, gestionar sus ventas y marketing de manera m谩s efectiva y tomar decisiones basadas en datos.

La implementaci贸n de Salesforce puede ser un proceso complejo, pero siguiendo algunos pasos clave se puede lograr una transici贸n exitosa. Es importante prepararse para la implementaci贸n, seleccionar la edici贸n adecuada y personalizar Salesforce para las necesidades de la empresa.

La formaci贸n en Salesforce es fundamental para maximizar su uso y aprovechar al m谩ximo todas las funcionalidades de la plataforma. La formaci贸n en Salesforce beneficia tanto a los empleados como a la empresa en su conjunto.

Salesforce juega un papel fundamental en la transformaci贸n digital de las empresas, impulsando la innovaci贸n y el crecimiento. Salesforce permite a las empresas automatizar tareas repetitivas, obtener informaci贸n valiosa sobre sus clientes y centralizar toda su informaci贸n en una sola plataforma.

Las oficinas de Salesforce en San Francisco son un lugar emblem谩tico para visitar y reflejan la cultura empresarial innovadora y creativa de la ciudad. Las oficinas cuentan con espacios abiertos y colaborativos, donde los empleados pueden trabajar juntos e intercambiar ideas.

En conclusi贸n, Salesforce puede ayudar a las empresas a alcanzar el 茅xito empresarial en San Francisco y m谩s all谩 al mejorar la gesti贸n de clientes, ventas y marketing, impulsar la innovaci贸n y el crecimiento, y fomentar una cultura empresarial colaborativa e innovadora.
En este art铆culo relacionado a Salesforce San Francisco, descubrir谩s c贸mo impulsar el crecimiento con soluciones de comercio r谩pido en AppExchange. Conoce las ventajas de utilizar estas soluciones en la nube para agilizar tus procesos comerciales y aumentar tus ventas. 隆No te lo pierdas! Leer m谩s

Maximiza tus ventas con Salesforce CRM: Consejos para vender m谩s eficientemente

Introducci贸n

El Customer Relationship Management (CRM) es una herramienta fundamental para cualquier empresa que desee mejorar sus estrategias de ventas y aumentar su rentabilidad. Salesforce CRM es una de las soluciones m谩s populares y efectivas en el mercado actual. Proporciona a las empresas una plataforma integral para gestionar y optimizar todas las interacciones con los clientes, desde la captaci贸n hasta la retenci贸n.

El objetivo principal de Salesforce CRM es ayudar a las empresas a mejorar sus relaciones con los clientes y, en 煤ltima instancia, aumentar las ventas. Proporciona una amplia gama de funciones y caracter铆sticas que permiten a las empresas identificar a sus clientes ideales, realizar un seguimiento de las ventas, crear campa帽as de marketing efectivas, automatizar procesos, analizar datos y mucho m谩s. En este art铆culo, exploraremos c贸mo Salesforce CRM puede ayudarte a aumentar tus ventas y mejorar tu estrategia de ventas en general.

驴Qu茅 es Salesforce CRM y c贸mo puede ayudarte a aumentar tus ventas?

Salesforce CRM es una plataforma basada en la nube que permite a las empresas gestionar todas sus interacciones con los clientes de manera eficiente. Proporciona una visi贸n completa de cada cliente, incluyendo su historial de compras, preferencias, interacciones anteriores y m谩s. Esto permite a los equipos de ventas personalizar su enfoque y ofrecer una experiencia personalizada a cada cliente.

Una de las principales ventajas de Salesforce CRM es su capacidad para mejorar la eficiencia y la productividad del equipo de ventas. Proporciona herramientas para automatizar tareas repetitivas, como el seguimiento de correos electr贸nicos y llamadas telef贸nicas, lo que permite a los vendedores centrarse en actividades m谩s importantes, como cerrar negocios. Adem谩s, Salesforce CRM proporciona an谩lisis y datos en tiempo real que permiten a los equipos de ventas tomar decisiones informadas y ajustar su estrategia seg煤n sea necesario.

Varias empresas han experimentado un aumento significativo en las ventas despu茅s de implementar Salesforce CRM. Por ejemplo, la empresa de software Adobe Systems inform贸 un aumento del 30% en las tasas de conversi贸n despu茅s de implementar Salesforce CRM. Del mismo modo, la empresa de servicios financieros American Express inform贸 un aumento del 20% en las ventas despu茅s de utilizar Salesforce CRM para mejorar su estrategia de ventas.

Identifica a tus clientes ideales y c贸mo llegar a ellos con Salesforce CRM.

Identificar a tus clientes ideales es fundamental para el 茅xito de cualquier estrategia de ventas. Salesforce CRM proporciona herramientas y caracter铆sticas que te ayudan a segmentar a tus clientes y llegar a ellos de manera m谩s efectiva.

Una de las formas en que Salesforce CRM puede ayudarte a identificar a tus clientes ideales es a trav茅s de la segmentaci贸n. Puedes utilizar los datos recopilados en la plataforma para dividir a tus clientes en grupos basados en caracter铆sticas demogr谩ficas, comportamientos de compra, preferencias y m谩s. Esto te permite personalizar tu enfoque y adaptar tus mensajes y ofertas para satisfacer las necesidades espec铆ficas de cada grupo.

Adem谩s, Salesforce CRM te permite personalizar la comunicaci贸n con tus clientes. Puedes utilizar plantillas de correo electr贸nico personalizadas y automatizadas para enviar mensajes relevantes y oportunos a tus clientes. Tambi茅n puedes utilizar la funci贸n de seguimiento de actividad para realizar un seguimiento de las interacciones con los clientes y asegurarte de que est谩s manteniendo una comunicaci贸n constante y efectiva.

Utiliza el seguimiento de ventas de Salesforce CRM para cerrar m谩s negocios.

El seguimiento de ventas es una parte crucial de cualquier estrategia de ventas exitosa. Salesforce CRM proporciona una serie de caracter铆sticas y herramientas que te ayudan a realizar un seguimiento de tus ventas y cerrar m谩s negocios.

Una de las caracter铆sticas clave de Salesforce CRM es su capacidad para realizar un seguimiento de todas las interacciones con los clientes. Puedes registrar cada llamada telef贸nica, reuni贸n, correo electr贸nico y m谩s en la plataforma, lo que te permite tener un registro completo de todas las interacciones con cada cliente. Esto te ayuda a identificar oportunidades y a seguir el progreso de cada venta.

Adem谩s, Salesforce CRM proporciona an谩lisis y datos en tiempo real que te permiten evaluar el rendimiento de tu equipo de ventas y ajustar tu estrategia seg煤n sea necesario. Puedes ver m茅tricas clave como el n煤mero de oportunidades creadas, el tiempo promedio para cerrar una venta y la tasa de conversi贸n. Esto te ayuda a identificar 谩reas de mejora y a tomar decisiones informadas para mejorar tus resultados de ventas.

Varias empresas han experimentado un aumento significativo en las ventas despu茅s de utilizar el seguimiento de ventas de Salesforce CRM. Por ejemplo, la empresa de tecnolog铆a Dell inform贸 un aumento del 25% en las tasas de conversi贸n despu茅s de implementar Salesforce CRM para realizar un seguimiento m谩s efectivo de sus ventas. Del mismo modo, la empresa minorista Macy’s inform贸 un aumento del 20% en las ventas despu茅s de utilizar Salesforce CRM para mejorar su proceso de seguimiento de ventas.

Crea campa帽as de marketing efectivas con Salesforce CRM para atraer nuevos clientes.

El marketing efectivo es fundamental para atraer nuevos clientes y aumentar las ventas. Salesforce CRM proporciona una serie de caracter铆sticas y herramientas que te ayudan a crear y ejecutar campa帽as de marketing efectivas.

Una de las caracter铆sticas clave de Salesforce CRM es su capacidad para segmentar a tus clientes y crear campa帽as de marketing dirigidas. Puedes utilizar los datos recopilados en la plataforma para dividir a tus clientes en grupos basados en caracter铆sticas demogr谩ficas, comportamientos de compra, preferencias y m谩s. Esto te permite enviar mensajes y ofertas personalizadas a cada grupo, lo que aumenta las posibilidades de conversi贸n.

Adem谩s, Salesforce CRM proporciona herramientas para automatizar tus campa帽as de marketing. Puedes utilizar plantillas de correo electr贸nico personalizadas y automatizadas para enviar mensajes relevantes y oportunos a tus clientes. Tambi茅n puedes utilizar la funci贸n de seguimiento de actividad para realizar un seguimiento de las interacciones con los clientes y asegurarte de que est谩s manteniendo una comunicaci贸n constante y efectiva.

Varias empresas han experimentado un aumento significativo en la adquisici贸n de clientes despu茅s de utilizar las herramientas de marketing de Salesforce CRM. Por ejemplo, la empresa de comercio electr贸nico Amazon inform贸 un aumento del 30% en la adquisici贸n de clientes despu茅s de implementar Salesforce CRM para mejorar sus campa帽as de marketing. Del mismo modo, la empresa de servicios en la nube Dropbox inform贸 un aumento del 25% en la adquisici贸n de clientes despu茅s de utilizar Salesforce CRM para personalizar su enfoque de marketing.

Automatiza tus procesos de ventas con Salesforce CRM para ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia.

La automatizaci贸n es una parte crucial de cualquier estrategia de ventas exitosa. Salesforce CRM proporciona una serie de caracter铆sticas y herramientas que te ayudan a automatizar tus procesos de ventas y aumentar la eficiencia.

Una de las formas en que Salesforce CRM puede ayudarte a automatizar tus procesos de ventas es a trav茅s de la automatizaci贸n de tareas repetitivas. Puedes utilizar la plataforma para automatizar tareas como el seguimiento de correos electr贸nicos, la programaci贸n de reuniones y el env铆o de propuestas. Esto te permite ahorrar tiempo y recursos, y te permite centrarte en actividades m谩s importantes, como cerrar negocios.

Adem谩s, Salesforce CRM proporciona herramientas para automatizar el flujo de trabajo. Puedes crear reglas y flujos de trabajo personalizados que automatizan el proceso de ventas, desde la captaci贸n hasta el cierre. Por ejemplo, puedes configurar reglas que asignen autom谩ticamente oportunidades a los miembros del equipo de ventas adecuados o que env铆en recordatorios autom谩ticos para seguir con los clientes potenciales.

Varias empresas han experimentado un aumento significativo en la eficiencia despu茅s de utilizar la automatizaci贸n de Salesforce CRM. Por ejemplo, la empresa de telecomunicaciones AT&T inform贸 un aumento del 20% en la eficiencia despu茅s de implementar Salesforce CRM para automatizar sus procesos de ventas. Del mismo modo, la empresa de software Microsoft inform贸 un aumento del 15% en la eficiencia despu茅s de utilizar Salesforce CRM para optimizar su flujo de trabajo.

Aprovecha la integraci贸n de Salesforce CRM con otras herramientas para mejorar tu estrategia de ventas.

La integraci贸n con otras herramientas es fundamental para mejorar tu estrategia de ventas. Salesforce CRM ofrece una amplia gama de integraciones con otras herramientas populares que te ayudan a optimizar tus procesos y mejorar tus resultados.

Una de las integraciones m谩s populares de Salesforce CRM es con herramientas de automatizaci贸n de marketing como Marketo y HubSpot. Estas integraciones te permiten sincronizar tus datos de Salesforce CRM con tu plataforma de automatizaci贸n de marketing, lo que te permite crear campa帽as m谩s efectivas y personalizadas. Por ejemplo, puedes utilizar los datos de Salesforce CRM para segmentar a tus clientes y enviar mensajes personalizados a trav茅s de tu plataforma de automatizaci贸n de marketing.

Adem谩s, Salesforce CRM se integra con herramientas de an谩lisis como Google Analytics y Tableau. Estas integraciones te permiten analizar y visualizar tus datos de Salesforce CRM de manera m谩s efectiva, lo que te ayuda a tomar decisiones informadas y ajustar tu estrategia seg煤n sea necesario. Por ejemplo, puedes utilizar los datos de Salesforce CRM para identificar patrones y tendencias en el comportamiento del cliente y ajustar tus mensajes y ofertas en consecuencia.

Varias empresas han experimentado una mejora significativa en su estrategia de ventas despu茅s de aprovechar las integraciones de Salesforce CRM. Por ejemplo, la empresa de comercio electr贸nico Shopify inform贸 un aumento del 25% en las ventas despu茅s de integrar Salesforce CRM con su plataforma de automatizaci贸n de marketing. Del mismo modo, la empresa de servicios en la nube Box inform贸 un aumento del 20% en las ventas despu茅s de utilizar las herramientas de an谩lisis integradas en Salesforce CRM.

Usa el an谩lisis de datos de Salesforce CRM para tomar decisiones informadas y mejorar tus resultados de ventas.

El an谩lisis de datos es fundamental para tomar decisiones informadas y mejorar tus resultados de ventas. Salesforce CRM proporciona una serie de caracter铆sticas y herramientas que te ayudan a analizar tus datos y obtener informaci贸n valiosa.

Una de las caracter铆sticas clave de Salesforce CRM es su capacidad para proporcionar an谩lisis en tiempo real. Puedes ver m茅tricas clave como el n煤mero de oportunidades creadas, el tiempo promedio para cerrar una venta y la tasa de conversi贸n. Esto te ayuda a evaluar el rendimiento de tu equipo de ventas y a identificar 谩reas de mejora.

Adem谩s, Salesforce CRM proporciona herramientas de an谩lisis avanzadas que te permiten profundizar en tus datos y obtener informaci贸n m谩s detallada. Puedes utilizar herramientas como Salesforce Einstein Analytics para analizar patrones y tendencias en el comportamiento del cliente, identificar oportunidades de venta cruzada y mejorar la precisi贸n de tus pron贸sticos de ventas.

Varias empresas han experimentado una mejora significativa en sus resultados de ventas despu茅s de utilizar el an谩lisis de datos de Salesforce CRM. Por ejemplo, la empresa de servicios financieros Wells Fargo inform贸 un aumento del 30% en las ventas despu茅s de utilizar Salesforce CRM para analizar sus datos y ajustar su estrategia seg煤n sea necesario. Del mismo modo, la empresa minorista Target inform贸 un aumento del 25% en las ventas despu茅s de utilizar las herramientas de an谩lisis integradas en Salesforce CRM.

Capacita a tu equipo de ventas para utilizar Salesforce CRM de manera efectiva y maximizar sus resultados.

La capacitaci贸n es fundamental para utilizar Salesforce CRM de manera efectiva y maximizar los resultados. Es importante asegurarse de que tu equipo de ventas est茅 familiarizado con todas las caracter铆sticas y herramientas disponibles en la plataforma.

Una forma efectiva de capacitar a tu equipo de ventas es proporcionarles capacitaci贸n en persona o en l铆nea sobre c贸mo utilizar Salesforce CRM. Puedes contratar a un experto en Salesforce CRM para que proporcione capacitaci贸n personalizada a tu equipo o utilizar recursos en l铆nea como tutoriales y videos instructivos.

Adem谩s, es importante asegurarse de que tu equipo de ventas tenga acceso a soporte t茅cnico y asistencia en caso de que surjan problemas o preguntas. Salesforce CRM ofrece soporte t茅cnico las 24 horas del d铆a, los 7 d铆as de la semana, para ayudarte a resolver cualquier problema que puedas encontrar.

Varias empresas han experimentado una mejora significativa en sus resultados de ventas despu茅s de capacitar a su equipo de ventas en Salesforce CRM. Por ejemplo, la empresa de tecnolog铆a Apple inform贸 un aumento del 20% en las ventas despu茅s de capacitar a su equipo de ventas en Salesforce CRM. Del mismo modo, la empresa de servicios financieros JPMorgan Chase inform贸 un aumento del 15% en las ventas despu茅s de proporcionar capacitaci贸n en Salesforce CRM a su equipo.

Aprovecha las herramientas de colaboraci贸n de Salesforce CRM para mejorar la comunicaci贸n y el trabajo en equipo.

La comunicaci贸n y el trabajo en equipo son fundamentales para el 茅xito de cualquier estrategia de ventas. Salesforce CRM proporciona una serie de caracter铆sticas y herramientas que te ayudan a mejorar la comunicaci贸n y el trabajo en equipo dentro de tu organizaci贸n.

Una de las caracter铆sticas clave de Salesforce CRM es su capacidad para facilitar la colaboraci贸n entre los miembros del equipo. Puedes utilizar la plataforma para compartir informaci贸n y documentos con tu equipo, lo que facilita la colaboraci贸n y el intercambio de ideas. Adem谩s, Salesforce CRM proporciona herramientas de mensajer铆a instant谩nea y videoconferencia que permiten a los miembros del equipo comunicarse de manera r谩pida y efectiva, sin importar su ubicaci贸n geogr谩fica. Esto es especialmente 煤til para equipos distribuidos o que trabajan de forma remota. Adem谩s, Salesforce CRM tambi茅n ofrece la posibilidad de asignar tareas y dar seguimiento a su progreso, lo que ayuda a mantener a todos los miembros del equipo alineados y enfocados en los objetivos comunes. En resumen, Salesforce CRM fomenta la colaboraci贸n y la comunicaci贸n efectiva entre los miembros del equipo, lo que contribuye a mejorar la productividad y el rendimiento general de la organizaci贸n.
En el mundo empresarial actual, es fundamental utilizar herramientas eficientes para aumentar las ventas. Una de las soluciones m谩s efectivas es Salesforce CRM, una plataforma que permite gestionar de manera integral todas las etapas del proceso de venta. Si quieres conocer m谩s sobre c贸mo aprovechar al m谩ximo esta herramienta, te recomendamos leer el art铆culo 芦C贸mo vender m谩s utilizando Salesforce CRM芦. En 茅l encontrar谩s consejos y estrategias para optimizar tus ventas y potenciar tu negocio. 隆No te lo pierdas! Leer art铆culo

Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos 鈽侊笍

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Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos | Blog de desarrolladores de Salesforce

Model Builder, parte de Einstein Copilot Studio, es una plataforma f谩cil de usar que le permite crear y poner en funcionamiento modelos de IA en Salesforce. Model Builder es capaz de integrarse profundamente con plataformas de IA externas, como Google Cloud Vertex AI y Amazon SageMaker, para que pueda crear, entrenar e implementar modelos de IA personalizados de forma externa utilizando datos de Salesforce Data Cloud.

Salesforce anunci贸 previamente el lanzamiento de Model Builder con Amazon SageMaker en agosto de 2023. Hoy, nos complace anunciar que los modelos de Google Vertex AI ahora est谩n disponibles de forma general en Model Builder. Como parte de esta 煤ltima versi贸n, Model Builder ahora admite la autenticaci贸n mediante las credenciales de la cuenta del servicio de Google, as铆 como la ingesti贸n de datos en streaming.

Estamos entusiasmados con esta nueva innovaci贸n de la asociaci贸n ampliada de Salesforce con Google Cloud, que consideramos que tiene un enorme potencial para los desarrolladores. Como enfatiz贸 Kaushal Kurapati, vicepresidente senior de Producto, IA y B煤squeda de Salesforce:

鈥淐on esta asociaci贸n con Google Cloud, Model Builder ofrece una manera conveniente para que los clientes aprovechen sus modelos Vertex AI en sus fuentes de datos, flujos de trabajo y aplicaciones de Salesforce y brinden experiencias personalizadas, continuando con la visi贸n de construir una plataforma abierta de Salesforce AI con un ecosistema modelo robusto鈥.

驴Qu茅 es la capacidad de traer su propio modelo (BYOM)?

Model Builder le permite conectarse f谩cilmente a modelos predictivos externos, como los de un proveedor de modelos externo o su propio modelo propietario, y utilizarlos en el flujo de trabajo en Salesforce. Por ejemplo, puede utilizar modelos predictivos para calificar clientes potenciales, recomendar productos o detectar la deserci贸n.

La capacidad BYOM de Model Builder le permite integrar f谩cilmente su modelo con Data Cloud para acceder a predicciones e informaci贸n en tiempo real, y utilizar esa informaci贸n de varias maneras, como enriquecer perfiles de clientes, crear segmentos y personalizar la experiencia del usuario final en diferentes canales.

驴Por qu茅 traer su propio modelo a Data Cloud?

Estos son algunos de los beneficios de usar un modelo de Google Cloud Vertex AI con datos de Data Cloud en Model Builder:

  • Le brinda acceso a datos altamente seleccionados, armonizados y casi en tiempo real en Customer 360, en Vertex AI
  • Elimina trabajos de ETL tediosos, costosos y propensos a errores; El enfoque de federaci贸n de copia cero para los datos reduce los gastos generales de gesti贸n de copias de datos y los costos de almacenamiento, y mejora la eficiencia.
  • Le permite crear, entrenar, probar y ajustar modelos r谩pidamente en una 煤nica plataforma y conectarlos con Data Cloud.
  • Admite la ingesta de datos en tiempo real, streaming y por lotes para impulsar resultados de IA relevantes
  • Aprovecha las predicciones de Vertex AI para automatizar procesos comerciales en Salesforce Data Cloud con Flow y Apex

Para obtener m谩s informaci贸n, mire nuestro breve v铆deo .

Flujo de trabajo de la aplicaci贸n para usar Model Builder con Vertex AI de Google Cloud

En esta secci贸n, analizamos brevemente el flujo de trabajo de la aplicaci贸n utilizando Model Builder.

En el flujo de trabajo que se muestra arriba, el conector Python brinda a Vertex AI acceso seguro a los objetos de Salesforce Data Cloud. Despu茅s de la autenticaci贸n, los especialistas en datos pueden explorar y preparar datos, y realizar tareas de ingenier铆a de caracter铆sticas para el desarrollo y la inferencia de modelos de IA utilizando la plataforma Vertex AI.

Tenga en cuenta que si se realiza una autenticaci贸n basada en clave API, se necesita una puerta de enlace API delante del punto final de Vertex AI.

NUEVA caracter铆stica: Autenticaci贸n mediante credenciales de cuenta de servicio de Google

La versi贸n m谩s reciente de Model Builder ahora permite utilizar las credenciales de la cuenta del servicio de Google para la autenticaci贸n. Esto se suma a los m茅todos de autenticaci贸n JWT y basados en claves existentes. Para utilizar un flujo de token al portador JWT, ingrese su correo electr贸nico de la cuenta de servicio, ID de clave privada y clave privada de su cuenta de Google Cloud como se muestra a continuaci贸n.

NUEVA caracter铆stica: Ingesti贸n de datos en streaming

La 煤ltima versi贸n de Model Builder le permite activar autom谩ticamente una inferencia cuando los datos asignados a la variable de entrada del modelo se cambian en el objeto del modelo de datos de origen (DMO). Tambi茅n ofrecemos inferencia por lotes, pero debe hacer clic en el bot贸n Actualizar manualmente para activar nuevas inferencias. Con la inferencia de transmisi贸n, las nuevas inferencias se activan solo cuando hay un cambio en la variable de entrada.

Para habilitar la inferencia de transmisi贸n, deber谩 marcar la casilla S铆 en 驴Actualizar modelo cuando se actualizan los datos? Como se muestra abajo.

Tambi茅n puede especificar cu谩les de las funciones de entrada deben actualizarse seleccionando S铆 en el men煤 desplegable Actualizar puntuaci贸n .

C贸mo consumir predicciones de tu modelo en Salesforce

Hay dos formas de consumir predicciones: usar acciones invocables en Flow y Apex, o usar Query API para realizar an谩lisis ad hoc.

Utilice Flow Builder y Apex para obtener predicciones

A continuaci贸n se muestra un ejemplo de c贸mo utilizar acciones invocables para modelos de Model Builder en Flow. Una vez que tenga un modelo activado en Model Builder, seleccione Nueva acci贸n 鈫 Nube de datos y luego haga clic en el nombre del modelo deseado.

La captura de pantalla siguiente muestra un flujo de ejemplo que utiliza una acci贸n invocable para crear recomendaciones de productos para un cliente. Aqu铆, un administrador usa Flow Builder para recorrer los registros individuales unificados y verificar si se realiz贸 una compra reciente. Si se realiz贸 la compra, la acci贸n invocable obtiene la inferencia del modelo de Model Builder y recomienda el siguiente mejor producto a un cliente.

Esta acci贸n invocable tambi茅n se puede invocar en Apex. Vea el ejemplo a continuaci贸n.

<dx-code-block title language="apex" code-block="Invocable.Action action = Invocable.Action.createCustomAction('cdpGetMlPrediction', 'EinsteinStudio_model_name');
action.setInvocationParameter('param_variable_1', '10');
action.setInvocationParameter('param_variable_2', '20');
action.setInvocationParameter('param_variable_3', '30');
List results = action.invoke();
if (results.size() > 0 && results[0].isSuccess()) { System.debug(‘Result is: ‘ + results[0].getOutputParameters().get(‘param_score’));
} else { System.debug(‘Error message’ + results[0].getErrors());
} 芦>

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en Flow y Apex, consulte la Ayuda de Salesforce .

Utilice Query API para obtener predicciones

Query API es otra forma r谩pida de obtener puntuaciones de predicci贸n para datos que residen en Data Cloud. Con Query API, puede utilizar el punto final de inferencia y llamar a funciones de predicci贸n para probar el punto final. Vea el ejemplo a continuaci贸n.

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en QueryAPI, consulte la Ayuda de Salesforce .

Conclusi贸n

Model Builder es una plataforma de IA f谩cil de usar que permite a los equipos de ingenier铆a y ciencia de datos crear, entrenar e implementar modelos de IA utilizando plataformas y datos externos en Data Cloud. Las plataformas externas incluyen Google Cloud Vertex AI, Amazon SageMaker y otros servicios de IA predictivos o generativos. Una vez que est茅 listo, podr谩 utilizar los modelos de IA en tiempo real para impulsar cualquier aplicaci贸n de ventas, servicios, marketing, comercio y otras aplicaciones en Salesforce.

Para obtener m谩s informaci贸n sobre c贸mo puede mejorar su estrategia de IA utilizando Model Builder, asista a nuestro seminario web gratuito con expertos en IA de Salesforce y Google Cloud.

Recursos adicionales

Sobre los autores

Daryl Martis es el director de producto de Salesforce de Einstein. Tiene m谩s de 10 a帽os de experiencia en planificaci贸n, creaci贸n, lanzamiento y gesti贸n de soluciones de clase mundial para clientes empresariales, incluidas AI/ML y soluciones en la nube. S铆guelo en LinkedIn o Twitter .

Ashish Thapliyal es director s茅nior de producto en Salesforce y actualmente dirige varias 谩reas de productos de la plataforma Einstein AI. S铆guelo en LinkedIn o Twitter .

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Desmitificando Light DOM y sus casos de uso 鈽侊笍

Desmitificando Light DOM y sus casos de uso 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Desmitificando Light DOM y sus casos de uso | Blog de desarrolladores de Salesforce

Light DOM es una funci贸n de Lightning Web Components que ha estado disponible de forma general en Lightning Experience, Experience Cloud, LWC OSS (c贸digo abierto) y todas las versiones de la aplicaci贸n m贸vil Salesforce desde Summer '23 .

Los componentes web Lightning, de forma predeterminada, se representan en DOM oculto , lo que proporciona una encapsulaci贸n y seguridad s贸lidas para sus componentes. Sin embargo, al mismo tiempo, evita el estilo global y bloquea las integraciones de terceros que introspeccionan el interior de sus componentes. Light DOM es una caracter铆stica que se puede habilitar de forma granular en componentes seleccionados, de modo que Shadow DOM no los afecte.

驴C贸mo funciona el DOM ligero?

Usemos un componente web Lightning muy simple como ejemplo.

holaCodey.html

<dx-code-block title language="html" code-block="

Hello Codey!

芦>

holaCodey.js

En el ejemplo anterior, el DOM oculto predeterminado del componente evita que una regla CSS definida en el componente principal o el host alcance el elemento <p> . Adem谩s, no permite que el c贸digo JavaScript externo al componente consulte el elemento <p> mediante las API de consulta del navegador.

Para activar el DOM ligero para un componente, debe especificar el renderMode ligero en su archivo JavaScript y la directiva de plantilla lwc:render-mode en la etiqueta <template> del componente. Ambos cambios son necesarios debido a la forma en que se compilan los componentes web Lightning.

holaCodey.html

<dx-code-block title language="html" code-block="

Hello Codey!

芦>

holaCodey.js

Cuando activa el DOM claro en un componente, el marcado del componente se adjunta al elemento anfitri贸n en lugar de a su 谩rbol de sombra. Luego puede acceder al marcado desde otros componentes de la p谩gina como cualquier otro contenido en el host del documento que no est茅 protegido por Shadow DOM.

Los componentes DOM ligeros permiten el uso de API de consulta de navegador est谩ndar como querySelector y querySelectorAll . En este caso, en lugar de usar this.template.querySelector , debes usar this.querySelector .

holaCodey.js

O m谩s simplemente, a menudo puedes usar la directiva lwc:ref en ambos casos (componentes DOM sombreados y claros) y omitir el querySelector .

holaCodey.html

<dx-code-block title language="html" code-block="

Hello Codey!

芦>

holaCodey.js

Cu谩ndo usarlo y cu谩ndo no usarlo

Light DOM es una opci贸n para cada componente individual. Sus efectos no se aplicar谩n a otros componentes a menos que tambi茅n opten por participar. Tenga en cuenta que los componentes base siempre se representan en DOM oculto.

Recomendamos habilitar DOM ligero si tiene bibliotecas que necesitan acceder a los componentes internos mediante API de consulta de navegador est谩ndar, aplicar estilos globales o necesita m谩s flexibilidad para implementar las mejores pr谩cticas de accesibilidad, siempre y cuando el componente no exponga datos confidenciales. Cubriremos estos casos de uso con m谩s profundidad en la siguiente secci贸n.

No recomendamos habilitar DOM ligero para un componente si ese componente aparece o funciona con datos confidenciales. El uso de DOM ligero elimina la encapsulaci贸n de DOM en sombra y expone los componentes al raspado de DOM. Por lo tanto, tenga en cuenta esta importante consideraci贸n.

Casos de uso habilitados por DOM ligero

Light DOM permite varios casos de uso que anteriormente no eran compatibles.

1) Soporte de bibliotecas que necesitan acceso a las partes internas de un componente

Light DOM permite el uso de bibliotecas que necesitan acceso a los componentes internos. Un buen ejemplo de esto son las bibliotecas de an谩lisis utilizadas en los sitios de Experience Cloud, como Google Analytics, ya que necesitan acceso a los componentes internos para obtener mejores resultados.

Podemos probar este caso de uso, incluido el componente helloCodey anterior, en un componente principal mascotChanger de la siguiente manera.

mascotChanger.html

<dx-code-block title language="html" code-block="
芦>

mascotChanger.js

Tenga en cuenta que, aunque el p谩rrafo consultado pertenece al componente helloCodey , podemos acceder a 茅l con this.template.querySelector , porque pertenece al DOM ligero secundario. Sin embargo, si el componente helloCodey no tuviera habilitado el DOM ligero, querySelector habr铆a devuelto null .

Tambi茅n puede acceder a los componentes internos del DOM ligero desde un script que se carga como un recurso est谩tico en la p谩gina, siempre y cuando todos los componentes ancestros est茅n habilitados para el DOM ligero. Por ejemplo, en un sitio LWR Experience Cloud, que es DOM completamente ligero, puede agregar un recurso est谩tico de JavaScript que encuentre los componentes internos helloCodey de la siguiente manera.

myJSResource.js

2) Implementaci贸n m谩s sencilla de componentes profundamente anidados

Otro ejemplo en el que esto puede resultar 煤til es implementar componentes complejos y profundamente anidados. En ese caso, es posible que prefiera tener un 煤nico componente DOM de sombra en el nivel superior y componentes DOM claros dentro para evitar gastos generales. Por ejemplo, un componente de tabla de datos personalizado puede tener solo un gran componente DOM de sombra alrededor de todo, en lugar de una sombra para cada fila y celda de la tabla.

Esta implementaci贸n facilita la consulta de sus propios elementos desde el componente de nivel superior de su jerarqu铆a y tambi茅n la implementaci贸n de la accesibilidad. Adem谩s, hay una ligera mejora en el rendimiento en algunos casos de uso al usar DOM claro sobre DOM sombreado, lo que se debe principalmente a la sobrecarga de simplemente crear nodos de sombra adicionales.

3) Estilo global

Light DOM tambi茅n facilita el estilo global, ya que permite que los estilos CSS caigan en cascada en el marcado del componente. Por ejemplo, un componente DOM ligero puede establecer un estilo que se carga y luego se aplica una vez para todos los componentes DOM ligeros de la p谩gina. La inyecci贸n de estilos globales a trav茅s de DOM ligero solo se admite en sitios de Experience Cloud, editor de contenido CMS o Sales Enablement.

Por ejemplo, definamos un componente colorChanger de la siguiente manera.

colorChanger.html

<dx-code-block title language="html" code-block="
芦>

colorChanger.js

colorChanger.css

El color de fondo azul se aplicar谩 a los p谩rrafos de todas las instancias del componente helloCodey en la p谩gina, ya que est谩 habilitado para DOM claro.

En la mayor铆a de los casos, no querr谩s que tu estilo se filtre a otros componentes. Eso todav铆a es posible para componentes DOM ligeros. Solo necesita colocar esas reglas de estilo en un archivo *.scoped.css , para que tengan como alcance el componente DOM ligero. El CSS con alcance est谩 escrito exactamente igual que el CSS normal, pero solo se aplicar谩 a ese componente sin filtrarse.

Tenga en cuenta que si las reglas de estilo se cargan globalmente como recursos est谩ticos en una p谩gina de Lightning Experience o un sitio de Experience Cloud, se les quitar谩 el alcance y se aplicar谩n tanto a los componentes DOM claros como tambi茅n a los componentes DOM de sombra, ya que la sombra sint茅tica no evitar谩 que se filtren. Esta es una limitaci贸n que se solucionar谩 una vez que la sombra nativa sea totalmente compatible (actualmente en Developer Preview ). Cuando la sombra nativa est谩 habilitada, solo los componentes habilitados para DOM claro heredar谩n los estilos globales.

4) Implementaci贸n m谩s flexible de las mejores pr谩cticas de accesibilidad

Light DOM permite que un componente haga referencia a la i d un elemento que vive en otro componente separado habilitado para Light DOM. Esto le permite vincular dos elementos utilizando los atributos i d y aria , lo que le otorga flexibilidad adicional para implementar las mejores pr谩cticas de accesibilidad en sus proyectos. Mejoremos nuestro componente mascotChanger para demostrar esto.

mascotChanger.html

<dx-code-block title language="html" code-block="

芦>

mascotChanger.js

mascotaNombreInput.html

<dx-code-block title language="html" code-block="

芦>

mascotaNombreEtiqueta.html

<dx-code-block title language="html" code-block="

芦>

Tenga en cuenta que Salesforce est谩 trabajando actualmente con el W3C para agregar nuevos est谩ndares, de modo que el DOM oculto nativo pueda participar en estos patrones de accesibilidad. Esto significa que, en el futuro, este caso de uso ligero de DOM no ser谩 necesario. Como parte de nuestros esfuerzos de accesibilidad, tambi茅n patrocinamos a Igalia para implementar parcialmente ARIA Element Reflection , que ahora es totalmente compatible con Safari y parcialmente con Chrome. Si quieres saber m谩s sobre este tema, echa un vistazo a nuestra propuesta cross-root-aria , el repositorio para el grupo de trabajo Modelo de objetos de accesibilidad .

La siguiente tabla resume los casos de uso y d贸nde se admiten.

Experiencia en la nube Experiencia rel谩mpago Aplicaciones m贸viles de Salesforce LWC OSS/LWR en Node.js*
Soporte de bibliotecas que necesitan acceso a las partes internas de los componentes. S铆 S铆 S铆 S铆
Implementaci贸n m谩s sencilla de componentes profundamente anidados S铆 S铆 S铆 S铆
Estilo global S铆 No No S铆
Implementaci贸n m谩s flexible de las mejores pr谩cticas de accesibilidad S铆 S铆 S铆 S铆

*Si se utiliza DOM de sombra nativo en lugar de sombra sint茅tica . La sombra nativa es la opci贸n predeterminada para LWC OSS y LWR en Node.js.

Otras Consideraciones

Cuando se trabaja con DOM ligero, hay algunas consideraciones adicionales a tener en cuenta, entre ellas:

  • Los eventos no se reorientan con DOM ligero. Lea m谩s en la gu铆a para desarrolladores .
  • No hay soporte de navegador para espacios fuera del DOM oculto, por lo que se emula. Esto implica que algunas funciones, como los enlaces de ciclo de vida, no est谩n disponibles en ellos. Eche un vistazo a la documentaci贸n para saber m谩s.
  • Por ahora, los componentes ligeros habilitados para DOM no se pueden empaquetar.

Conclusi贸n

En esta publicaci贸n de blog, revisamos qu茅 es el DOM ligero, los casos de uso que permite y las consideraciones a tener en cuenta para decidir qu茅 componentes habilitar谩n la funci贸n. Todos los ejemplos que se muestran en este blog se encuentran en un repositorio de GitHub que puedes probar t煤 mismo.

Para obtener m谩s informaci贸n sobre DOM ligero en la plataforma Salesforce, lea la documentaci贸n o, si est谩 trabajando fuera de la plataforma, lea la documentaci贸n OSS .

Si decide seguir adelante y transformar sus componentes DOM ocultos en componentes DOM claros, consulte esta herramienta creada por Salesforce Engineering para simplificar la migraci贸n.

Sobre el Autor

Alba Rivas trabaja como Principal Developer Advocate en Salesforce. Puedes seguirla en Linkedin , Twitter o GitHub .

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Habilitaci贸n de MFA en MuleSoft para canalizaciones de CI/CD mediante acciones de GitHub 鈽侊笍

Habilitaci贸n de MFA en MuleSoft para canalizaciones de CI/CD mediante acciones de GitHub 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Habilitaci贸n de MFA en MuleSoft para canalizaciones de CI/CD mediante acciones de GitHub | Blog de desarrolladores de Salesforce

La mayor铆a de las cuentas empresariales de Anypoint Platform requieren que utilice mecanismos de autenticaci贸n multifactor (MFA) para mayor seguridad. Esto significa que, adem谩s de su nombre de usuario y contrase帽a habituales, necesitar谩 un paso adicional para autenticarse (por ejemplo, una aplicaci贸n de autenticaci贸n en su tel茅fono).

Cuando utiliza canalizaciones de CI/CD para sus aplicaciones Mule y MFA est谩 habilitado en su cuenta, la configuraci贸n para autenticarse usando el complemento Mule Maven ser谩 diferente que si solo estuviera usando su nombre de usuario y contrase帽a. Hay m谩s pasos que debe seguir desde su cuenta de Anypoint Platform para habilitar sus canales de CI/CD con este m茅todo de autenticaci贸n.

En esta publicaci贸n, aprender谩 c贸mo configurar una canalizaci贸n de GitHub Actions para que funcione con su cuenta habilitada para MFA desde Anypoint Platform.

Requisitos previos

Crear una aplicaci贸n conectada

Dado que usar el nombre de usuario y la contrase帽a de su plataforma Anypoint no es suficiente para autenticarse en el proceso, debe crear una aplicaci贸n conectada para usar sus credenciales (ID/Secreto). Para crearlo, vaya a su cuenta de Anypoint Platform y navegue hasta Gesti贸n de acceso > Aplicaciones conectadas > Crear aplicaci贸n .

Asigne un nombre a su aplicaci贸n para identificarla de otras que pueda crear. Por ejemplo, github-actions . Seleccione el tipo La aplicaci贸n act煤a por s铆 sola y haga clic en el bot贸n Agregar 谩mbitos .

Seleccione los siguientes 10 谩mbitos.

  • Desarrollador del centro de dise帽o
  • Ver entorno
  • Ver organizaci贸n
  • Perfil
  • Administrador de organizaci贸n de CloudHub
  • Crear aplicaciones
  • Eliminar aplicaciones
  • Descargar aplicaciones
  • Leer aplicaciones
  • Leer servidores

Haga clic en Siguiente . Seleccione su grupo empresarial y haga clic en Siguiente . Seleccione su entorno (por ejemplo, Sandbox) y haga clic en Siguiente . Revise que los alcances sean correctos y haga clic en Agregar alcances . Haga clic en Guardar .

Una vez creada la aplicaci贸n, aseg煤rese de copiar tanto el ID como el Secreto . Los utilizar谩 en la configuraci贸n de la canalizaci贸n como m茅todo de autenticaci贸n.

Configura tus secretos de GitHub Actions

Vaya a su repositorio de GitHub. Haga clic en la pesta帽a Configuraci贸n > Secretos y variables > Acciones > Nuevo secreto del repositorio . En el campo de nombre, agregue CONNECTED_APP_CLIENT_ID . En el campo secreto, agregue la identificaci贸n real que acaba de copiar en el paso anterior. Repita este paso para crear otro secreto con el secreto real que copi贸 en el paso anterior. Utilice el nombre CONNECTED_APP_CLIENT_SECRET .

Crear una canalizaci贸n de CI/CD

De vuelta en el c贸digo de su aplicaci贸n Mule, cree una carpeta .github en el nivel ra铆z. Dentro de esta carpeta, cree otra carpeta llamada workflows . Dentro de esta carpeta, cree un archivo build.yml con el siguiente contenido: mule-mfa-cicd-build.yml . Tenga en cuenta que la sucursal main se utiliza en la l铆nea 5. Si su sucursal tiene un nombre diferente, aseg煤rese de actualizar esta configuraci贸n.

En este archivo, describimos los pasos para generar el archivo JAR de nuestra aplicaci贸n Mule e implementarlo en nuestra cuenta de Anypoint Platform usando GitHub Actions. Observe que estamos usando los secretos creados previamente en el 煤ltimo paso para pasarlos a nuestro proyecto a trav茅s de Maven. Aqu铆 declaramos dos variables de entorno Java ( client.id y client.secret ) para copiar las credenciales de nuestra aplicaci贸n de los secretos de GitHub para que el archivo pom.xml pueda usarse m谩s adelante.

Modifica tu configuraci贸n de Maven

En su proyecto Mule, abra su archivo pom.xml. Localice el complemento org.mule.tools.maven en project/build/plugins . Agregue la siguiente configuraci贸n a este complemento.

<dx-code-block title language="xml" code-block=" org.mule.tools.maven mule-maven-plugin ${mule.maven.plugin.version} true https://anypoint.mulesoft.com 4.4.0 mulesoft-mfa-cicd Sandbox MICRO us-east-2 1 true ${client.id} ${client.secret} client_credentials
芦>

Vuelva a verificar estas configuraciones en caso de que necesite actualizarlas para que coincidan con su caso de uso. Por ejemplo, muleVersion , applicationName , environment o region . Usaremos los campos connectedAppClientId y connectedAppClientSecret para pasar las variables Java que declaramos anteriormente en la configuraci贸n de Maven.

Es importante que no codifique las credenciales de la aplicaci贸n conectada en este archivo por razones de seguridad. Es por eso que mantenemos los valores como secretos de GitHub. Recuerda que puedes acceder a nuestro repositorio de ejemplo si necesitas comparar tu c贸digo con el nuestro.

ejecutar la tuber铆a

Una vez que todas sus configuraciones est茅n listas, confirme y env铆e sus cambios al repositorio remoto. Esto activar谩 la canalizaci贸n en GitHub. Puede ver el proceso haciendo clic en la pesta帽a Acciones de su repositorio de GitHub.

Una vez completado el proceso, su aplicaci贸n Mule se implementar谩 en Runtime Manager. Tenga en cuenta que el archivo JAR contendr谩 el hash de confirmaci贸n en su nombre.

Conclusi贸n

Habilitar canalizaciones de CI/CD es importante para automatizar tareas repetitivas. En lugar de implementar manualmente una aplicaci贸n Mule cada vez que hay un cambio en el c贸digo, podemos crear canalizaciones para que realicen estas tareas por nosotros. Este fue un ejemplo simple que utiliza solo una sucursal y un entorno, pero puede conectar otras sucursales a otros entornos en Anypoint Platform. Por ejemplo, dev , qa , prod , etc.

En esta publicaci贸n, aprendimos c贸mo implementar autom谩ticamente una aplicaci贸n Mule en CloudHub cuando usamos la autenticaci贸n multifactor en nuestra cuenta de Anypoint Platform porque la mayor铆a de las cuentas empresariales tienen esta configuraci贸n habilitada. Sin embargo, cuando solo usa una cuenta de prueba gratuita, no necesita crear una aplicaci贸n conectada si no usa MFA en su cuenta. Puede utilizar su nombre de usuario y contrase帽a de Anypoint Platform para iniciar sesi贸n.

Hay muchas cosas que puede automatizar al utilizar canalizaciones de CI/CD para sus aplicaciones Mule. Puedes ejecutar pruebas automatizadas antes de implementar tu aplicaci贸n Mule, por ejemplo. 驴Se te ocurren otras tareas repetitivas que puedas automatizar en tus canalizaciones?

Nota: Las versiones iniciales de la canalizaci贸n se basan en el siguiente repositorio creado por Archana Patel: arch-jn/github-actions-mule-cicd-demo .

Recursos adicionales

Sobre el Autor

Alex Mart铆nez form贸 parte de la comunidad de MuleSoft antes de unirse a MuleSoft como desarrollador defensor. Fund贸 ProstDev para ayudar a otros profesionales a aprender m谩s sobre la creaci贸n de contenido. En su tiempo libre, encontrar谩s a Alex jugando juegos de Nintendo o Playstation y escribiendo rese帽as sobre ellos. Siga a Alex en LinkedIn o en la comunidad Trailblazer .

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Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein 鈽侊笍

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein 鈽侊笍

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Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein | Blog de desarrolladores de Salesforce

La IA generativa es la tecnolog铆a m谩s transformadora desde Internet y revoluciona la forma en que creamos e interactuamos con la informaci贸n. Para los desarrolladores, esto plantea nuevas preguntas: desde la pr谩ctica "驴C贸mo puedo crear aplicaciones impulsadas por IA con modelos de lenguaje grandes (LLM)?" M谩s profundamente, 鈥溌緾贸mo cambiar谩 la IA generativa la naturaleza de las aplicaciones? 鈥 Exploramos estas dos preguntas en esta publicaci贸n de blog.

驴C贸mo creo aplicaciones impulsadas por IA con LLM?

Comencemos con la primera pregunta: "驴C贸mo creo aplicaciones con LLM?" y explore tres opciones que com煤nmente se consideran:

  1. Entrena tu propio modelo
  2. Personaliza un modelo de c贸digo abierto
  3. Utilice modelos existentes a trav茅s de API

Entrena tu propio modelo

Entrenar su propio modelo le brinda control total sobre los datos de los que aprende su modelo. Por ejemplo, puede entrenar un modelo con datos espec铆ficos de su industria. Un modelo entrenado con datos de un dominio espec铆fico generalmente ser谩 m谩s preciso que un modelo de prop贸sito general para casos de uso centrados en ese dominio. Si bien entrenar su propio modelo ofrece m谩s control y precisi贸n, puede que no siempre sea el mejor enfoque. Aqu铆 hay algunas cosas para considerar:

  1. Tiempo y recursos: formar su propio LLM desde cero puede llevar semanas o incluso meses. Como punto de referencia, aunque es probable que su modelo sea mucho m谩s peque帽o, el modelo GPT-3 de OpenAI tard贸 1,5 millones de horas de GPU en entrenarse.
  2. Experiencia: para entrenar su modelo, tambi茅n necesitar谩 un equipo de ingenieros especializados en aprendizaje autom谩tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
  3. Seguridad de los datos: el poder de los LLM hace que sea tentador crear modelos que aprendan de todos sus datos, pero esto no siempre es lo correcto desde el punto de vista de la seguridad de los datos. Puede haber tensi贸n entre la forma en que aprenden los LLM y la forma en que se implementan las pol铆ticas de seguridad de datos en su empresa. Los LLM aprenden de grandes cantidades de datos. 隆Cuantos m谩s datos mejor! Sin embargo, con seguridad a nivel de campo (FLS) y permisos estrictos, las pol铆ticas de seguridad de datos corporativas a menudo se basan en el principio de privilegio m铆nimo: los usuarios solo deben tener acceso a los datos que necesitan para realizar su trabajo espec铆fico. 隆Cuantos menos datos mejor! Por lo tanto, un modelo formado con todos los datos disponibles de los clientes y puesto a disposici贸n de todos en su empresa puede no ser una buena idea y violar las pol铆ticas de seguridad de datos de su empresa. Sin embargo, un modelo entrenado en especificaciones de productos y resoluciones de tickets de soporte anteriores puede ayudar a los agentes a resolver tickets nuevos sin comprometer la seguridad de los datos.

Personaliza un modelo de c贸digo abierto

Personalizar un modelo de c贸digo abierto normalmente lleva menos tiempo y es menos costoso que entrenar su propio modelo desde cero. Sin embargo, a煤n necesita un equipo de ingenieros especializados en aprendizaje autom谩tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Dependiendo del caso de uso, es posible que a煤n experimentes la tensi贸n de seguridad de los datos descrita anteriormente.

Utilice modelos existentes a trav茅s de API

Utilizar modelos existentes a trav茅s de API es la forma m谩s sencilla de crear aplicaciones con LLM. Esta es tambi茅n la opci贸n m谩s utilizada en este momento. Sin embargo, estos modelos no se han entrenado con los datos contextuales o privados de su empresa y, por lo tanto, el resultado que producen puede ser demasiado gen茅rico para ser 煤til.

En esta publicaci贸n de blog, exploramos diferentes t茅cnicas para agregar datos contextuales o privados de la empresa a trav茅s del mensaje. Debido a que el mensaje se crea din谩micamente en nombre del usuario, solo incluye datos a los que el usuario tiene acceso, lo que aborda la tensi贸n de seguridad de los datos descrita anteriormente. Es posible que le preocupe pasar datos privados a una API de terceros, pero existen t茅cnicas para abordar esa preocupaci贸n y tambi茅n las describimos en esta publicaci贸n de blog.

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA utilizando modelos existentes a trav茅s de API

Llamada API b谩sica

Los principales proveedores de modelos como OpenAPI , Anthropic , Google , Hugging Face y Cohere ofrecen API para trabajar con sus modelos. En la implementaci贸n m谩s b谩sica, su aplicaci贸n captura un mensaje del usuario, lo pasa como parte de la llamada API y muestra el resultado generado al usuario.

Por ejemplo, as铆 es como se ver铆a la llamada API usando la API OpenAI:

Esta opci贸n puede funcionar para casos de uso simples que solo requieren un resultado general basado en conocimientos generales. Por ejemplo, " Escribe un haiku sobre el invierno" o "Escribe una declaraci贸n SQL de muestra con una uni贸n externa". Pero si necesita una respuesta que se adapte a su propio contexto o a los datos privados de su empresa, es probable que el resultado generado sea demasiado gen茅rico para ser 煤til.

Por ejemplo, digamos que un usuario ingresa el siguiente mensaje:

Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n para el director ejecutivo de Acme.

El correo electr贸nico generado no ser铆a personalizado ni relevante porque el modelo no sabe nada sobre su relaci贸n con Acme y los negocios que ha hecho con ellos.

Puesta a tierra del LLM

Para que la respuesta sea m谩s relevante y contextual, el usuario puede fundamentar el LLM con informaci贸n adicional. Por ejemplo, pueden ingresar el siguiente mensaje:

Usted es John Smith, representante de cuentas de Northern Trail Outfitters.
Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n a Lisa Martinez, directora ejecutiva de ACME.
Aqu铆 hay una lista de los 煤ltimos tres pedidos que Acme realiz贸 a Northern Trail Outfitters:
Colecci贸n Verano 2023: $375,286
Colecci贸n Primavera 2023: $402,255
Colecci贸n Invierno 2022: $357,542

Esto permite que el LLM genere un resultado mucho m谩s relevante. Sin embargo, este enfoque plantea dos problemas:

  1. El usuario debe ingresar mucha informaci贸n de conexi贸n a tierra manualmente. Por lo tanto, la calidad del resultado depende en gran medida de la calidad de la pregunta ingresada por el usuario.
  2. Est谩 pasando informaci贸n confidencial al proveedor del modelo donde potencialmente podr铆a persistir o usarse para entrenar a煤n m谩s el modelo, lo que significa que sus datos privados podr铆an aparecer en la respuesta generada por el modelo de otra persona.

Construcci贸n r谩pida y puesta a tierra din谩mica.

Para abordar la primera limitaci贸n anterior, puede construir el mensaje mediante programaci贸n. El usuario ingresa una cantidad m铆nima de informaci贸n o simplemente hace clic en un bot贸n en la aplicaci贸n y luego usted crea el mensaje mediante programaci贸n agregando datos relevantes. Por ejemplo, en respuesta a un clic en el bot贸n 鈥淓scribir correo electr贸nico de introducci贸n鈥, podr铆a:

  1. Llame a un servicio para obtener informaci贸n sobre el usuario.
  2. Llame a un servicio para obtener informaci贸n sobre el contacto.
  3. Llame a un servicio para obtener la lista de oportunidades recientes.
  4. Construya el mensaje utilizando la informaci贸n obtenida de los servicios de datos anteriores.

As铆 es como podr铆an verse estos pasos de construcci贸n r谩pidos en Apex:

El principal inconveniente de este enfoque es que requiere un c贸digo personalizado para cada mensaje para poder realizar la sencilla tarea de fusionar datos din谩micos en texto est谩tico.

Plantillas de aviso

Para facilitar la construcci贸n del mensaje, podemos usar plantillas: un patr贸n de desarrollo de software bien conocido que se usa com煤nmente para fusionar datos din谩micos en documentos est谩ticos. Con una plantilla, escribe un archivo de solicitud utilizando marcadores de posici贸n que se reemplazan din谩micamente con datos din谩micos en tiempo de ejecuci贸n.

As铆 es como se ver铆a el ejemplo de Apex anterior usando un lenguaje de plantilla gen茅rico:

Eres {{ user.Name }}, {{user.Title}} en {{ user.CompanyName }}
Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n a {{ contact.Name }}, {{contact.Title}} en {{ contact.Account.Name }}
Estas son las oportunidades de {{contact.Account.Name}}:
{{#oportunidades}}
{{Nombre}}: {{Cantidad}}

{{/oportunidades}}

Las plantillas de mensajes no solo son 煤tiles para crear mensajes mediante programaci贸n, sino que tambi茅n se pueden utilizar como base para herramientas gr谩ficas que admiten la creaci贸n de mensajes en un entorno de arrastrar y soltar.

Estudio r谩pido

Por eso creamos Prompt Studio, un nuevo creador de Salesforce que facilita la creaci贸n de indicaciones. Le permite crear plantillas de mensajes en un entorno gr谩fico y vincular campos de marcador de posici贸n a datos din谩micos disponibles a trav茅s de datos de p谩ginas de registro, un flujo, una nube de datos, una llamada de Apex o una llamada API. Una vez creada, se puede utilizar una plantilla de solicitud en diferentes lugares para consultar el modelo, incluidas las p谩ginas de registro y el c贸digo Apex.

Capa de confianza de Einstein

Prompt Builder le permite definir mensajes basados din谩micamente en un entorno gr谩fico. Pero, 驴c贸mo se env铆a ese mensaje de forma segura a un proveedor de LLM?

Puede enviar el mensaje directamente a la API del proveedor de LLM, pero hay una serie de preguntas a considerar con ese enfoque:

  • 驴Qu茅 pasa con los problemas de cumplimiento y privacidad si pasa datos de informaci贸n de identificaci贸n personal (PII) en el mensaje? 驴El proveedor del modelo podr铆a conservar los datos de PII o incluso utilizarlos para entrenar a煤n m谩s el modelo?
  • 驴C贸mo se evitan las alucinaciones, la toxicidad y los sesgos en los resultados generados por los LLM?
  • 驴C贸mo se rastrea y registra los pasos de creaci贸n de mensajes con fines de auditor铆a?

Si utiliza la API del proveedor de LLM directamente, tendr谩 que escribir un c贸digo personalizado para responder a estas preguntas. Hay muchas cosas a considerar y puede resultar dif铆cil hacerlo bien para todos los casos de uso.

Ingrese a la capa de confianza de Einstein. Einstein Trust Layer le permite enviar solicitudes a LLM de forma confiable, abordando las inquietudes mencionadas anteriormente.

As铆 es como funciona:

  1. En lugar de realizar llamadas API directas, utiliza LLM Gateway para acceder al modelo. LLM Gateway admite diferentes proveedores de modelos y abstrae las diferencias entre ellos. Incluso puedes conectar tu propio modelo.
  2. Antes de enviar la solicitud al proveedor del modelo, pasa por una serie de pasos que incluyen el enmascaramiento de datos que reemplaza los datos PII con datos falsos para garantizar la privacidad y el cumplimiento de los datos.
  3. Para proteger a煤n m谩s sus datos, Salesforce tiene acuerdos de retenci贸n cero con proveedores de modelos, lo que significa que los proveedores de modelos no persistir谩n ni entrenar谩n m谩s sus modelos con datos enviados desde Salesforce.
  4. Cuando se recibe el resultado del modelo, pasa por otra serie de pasos, incluido el desenmascaramiento, la detecci贸n de toxicidad y el registro de seguimiento de auditor铆a. Demasking restaura los datos reales que fueron reemplazados por datos falsos por motivos de privacidad. La detecci贸n de toxicidad comprueba si hay contenido da帽ino u ofensivo en el resultado. El registro de seguimiento de auditor铆a registra todo el proceso con fines de auditor铆a.

De cara al futuro: creaci贸n de aplicaciones de una forma totalmente nueva

Ahora echemos un vistazo a lo que viene y abordemos la segunda pregunta planteada al principio de este art铆culo: 驴C贸mo cambiar谩 la IA generativa la naturaleza de las aplicaciones?

Encadenamiento r谩pido

La l贸gica involucrada en la creaci贸n de un mensaje a veces puede volverse compleja. Puede implicar m煤ltiples llamadas a API o servicios de datos, como en el ejemplo de conexi贸n a tierra din谩mica anterior. Responder a la pregunta de un solo usuario puede incluso implicar varias llamadas al LLM. Esto se llama encadenamiento r谩pido. Considere el siguiente ejemplo:

Para construir el mensaje:

  1. Realizamos una primera llamada API o servicio de datos para obtener datos contextuales de la empresa
  2. Los datos que regresan de la primera llamada al servicio de datos se usan para crear un primer mensaje que usamos para consultar el LLM.
  3. La salida del LLM se utiliza como entrada para una segunda llamada de servicio de datos.
  4. Los datos que regresan de la segunda llamada al servicio de datos se utilizan para crear un segundo mensaje cuya respuesta se env铆a al usuario.

Las posibilidades de combinar llamadas de servicios de datos y llamadas de LLM para generar un resultado son infinitas.

Orquestaci贸n de IA

El enfoque descrito hasta ahora funciona bien, pero a medida que estos flujos de trabajo se vuelven m谩s complejos, podemos ver la necesidad de alguna forma de orquestaci贸n. Como desarrollador, luego crear铆a una serie de bloques de construcci贸n que realizan tareas granulares: recuperar datos sobre un cliente, actualizar un registro, realizar alguna l贸gica computacional, etc. Estos bloques de construcci贸n se pueden orquestar o remezclar de diferentes maneras usando un herramienta de orquestaci贸n. Esto se podr铆a hacer usando una herramienta de orquestaci贸n tradicional que le permita definir qu茅 bloques de construcci贸n usar, en qu茅 orden y cu谩ndo (con diferentes ramas "si"). Pero, 驴qu茅 pasar铆a si la orquestaci贸n en s铆 estuviera impulsada por IA con un orquestador que pudiera razonar y elegir qu茅 bloques de construcci贸n usar y c贸mo componerlos para realizar una tarea espec铆fica? La orquestaci贸n impulsada por IA es un nuevo paradigma poderoso que tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con los sistemas de IA y creamos aplicaciones.

El siguiente diagrama describe este nuevo paradigma de bloques de construcci贸n orquestado por IA a un alto nivel.

En este diagrama, las acciones son los componentes b谩sicos descritos anteriormente. Podr铆an ser acciones invocables de Apex, API de MuleSoft o indicaciones. Algunas acciones fundamentales est谩n disponibles de forma predeterminada y otras ser谩n desarrolladas por los desarrolladores. Esto tambi茅n crea una oportunidad para un mercado de acciones creado por desarrolladores y socios.

El planificador es el orquestador impulsado por IA. Cuando la solicitud se pasa al tiempo de ejecuci贸n de la orquestaci贸n, el planificador elige (crea un plan para) qu茅 acciones usar y c贸mo componerlas para responder mejor a la solicitud del usuario.

La orquestaci贸n de IA es un 谩rea activa de investigaci贸n en Salesforce y en la industria en su conjunto.

Resumen

El uso de modelos existentes a trav茅s de API es una forma com煤n de crear aplicaciones impulsadas por IA con LLM. Con este enfoque, es necesario basar el modelo en datos privados o contextuales de la empresa para obtener resultados m谩s relevantes y 煤tiles. En lugar de pedirle al usuario que ingrese una gran cantidad de informaci贸n b谩sica manualmente, puede crear el mensaje mediante programaci贸n llamando a servicios de datos y agregando datos contextuales al mensaje. Prompt Studio es un nuevo creador de Salesforce que facilita la creaci贸n de mensajes al permitirle crear plantillas de mensajes en un entorno gr谩fico y vincular campos de marcador de posici贸n a datos din谩micos. Einstein Trust Layer le permite enviar mensajes a las API de los proveedores de LLM de forma confiable, abordando problemas de privacidad, sesgos y toxicidad de los datos. La orquestaci贸n impulsada por la IA es un paradigma emergente que podr铆a cambiar la forma en que interactuamos con los sistemas de IA y creamos aplicaciones.

Sobre el Autor

Christophe Coenraets es vicepresidente senior de Trailblazer Enablement en Salesforce. Es un desarrollador de coraz贸n con m谩s de 25 a帽os de experiencia en la creaci贸n de aplicaciones empresariales, habilitando audiencias t茅cnicas y asesorando a organizaciones de TI.

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Explore el lanzamiento de Summer '23 Marketing Cloud para desarrolladores 鈽侊笍

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Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Explore la versi贸n Summer '23 Marketing Cloud para desarrolladores | Blog de desarrolladores de Salesforce

El lanzamiento de Summer '23 Marketing Cloud est谩 muy caliente con algunas caracter铆sticas nuevas y geniales para los desarrolladores. Hay muchas innovaciones en todos los canales para mensajes de correo electr贸nico, p谩ginas de destino, aplicaciones m贸viles, datos e inteligencia artificial. En este blog, cubrir茅 mis mejores selecciones y los aspectos m谩s destacados favoritos del lanzamiento.

BuildRowSetFromJSON()

Ha habido mucho revuelo en torno a esta nueva funci贸n de AMPscript en la comunidad, y con raz贸n. Esto significa que no hay manera de que pueda dejar esto fuera de mi lista. La nueva funci贸n AMPscript BuildRowsetFromJSON() permite a los desarrolladores analizar JSON en sus mensajes de correo electr贸nico y p谩ginas de destino. Antes de BuildRowSetFromJSON() , los desarrolladores necesitaban usar Guide Template Language o Server-Side JavaScript para analizar JSON. Ahora, los desarrolladores pueden seguir con AMPscript en lugar de cambiar a otro lenguaje de programaci贸n de Marketing Cloud para analizar su JSON.

API de descarga del historial de viajes

Con la API de descarga del historial de Journey , los desarrolladores pueden descargar hasta 30 d铆as de datos del historial de Journey Builder a trav茅s de la API REST. Algunos de los datos que los desarrolladores podr谩n descargar incluyen detalles sobre los criterios de entrada y salida del viaje, el estado de la actividad y los errores. Puede descargar los datos a trav茅s del formato CSV para casos de uso como resoluci贸n de problemas, reconciliaci贸n de errores, segmentaci贸n avanzada, datos sin procesar para herramientas de visualizaci贸n, campa帽as de retargeting y m谩s. Agregamos esta nueva API a nuestra colecci贸n p煤blica de Postman y lanzamos dos rutas adicionales ( frescura y estimaci贸n ) para ayudarlo a comprender mejor los datos que consulta.

Contenido de error personalizado de CloudPages

A veces ocurren errores, y la forma en que los desarrolladores manejan los errores puede afectar potencialmente a los clientes y su experiencia. Una CloudPage puede encontrar un error porque no est谩 publicada, o puede haber un error debido a un c贸digo personalizado existente que afecta la capacidad de procesamiento de la CloudPage. En CloudPages, los desarrolladores ahora pueden configurar contenido personalizado para los errores, lo que permitir谩 a los desarrolladores dirigir con gracia a sus clientes a activos alternativos en caso de error. La siguiente imagen muestra la nueva capacidad con la opci贸n de configurar el contenido de error personalizado. Dato curioso: 隆esta fue una idea en el intercambio de ideas que se entreg贸 en este lanzamiento!

SDK para m贸viles de fidelizaci贸n

El kit de desarrollo de software m贸vil (SDK) de fidelizaci贸n es un nuevo kit de desarrollo de software que permite a los desarrolladores crear aplicaciones m贸viles para los programas de fidelizaci贸n de su empresa.

La ayuda de Mobile SDK consta de funciones y capacidades nativas, como la inscripci贸n y los detalles del perfil. El SDK est谩 disponible para el desarrollo de iOS y Android . El SDK de Loyalty Mobile se basa en la plataforma principal y utiliza funcionalidades principales. Sin embargo, es parte de la familia Marketing Cloud. Los desarrolladores de Salesforce que ya est谩n familiarizados con la creaci贸n de la plataforma central deber铆an considerar que se trata de un SDK muy nuevo y divertido con el que experimentar. Desarrolladores de Marketing Cloud, 隆esto es algo muy emocionante y nuevo para aprender!

Einstein Studio Traiga su propio modelo de inteligencia artificial (IA)/aprendizaje autom谩tico (ML) a la nube de datos

Los desarrolladores seguramente se divertir谩n, y tal vez un poco de desaf铆o, con el dise帽o de sus propios modelos de IA utilizando Amazon SageMaker y Data Cloud. La integraci贸n de Einstein Studio entre Data Cloud y Amazon SageMaker es nuestra primera asociaci贸n de inteligencia artificial/aprendizaje autom谩tico. Los desarrolladores y los equipos de ciencia de datos pueden crear e incorporar sus propios modelos AI/ML para predicciones de conversi贸n de prospectos, clasificaciones de casos y m谩s. Luego, los especialistas en marketing pueden usar estas predicciones para personalizar cada punto de contacto con sus clientes. Consulte las notas de la versi贸n y la documentaci贸n de ayuda para obtener m谩s informaci贸n.

Espero que haya disfrutado de mis aspectos destacados del lanzamiento de Summer '23 y que est茅 listo para comenzar a desarrollar con las muchas funciones nuevas en la plataforma de Marketing Cloud. Hay muchas m谩s funciones en la versi贸n Summer '23 para desarrolladores que pueden interesarle. Lo animo a consultar las notas de la versi贸n de Marketing Cloud Summer '23 para leer sobre algunas de las otras mejoras incluidas en esta versi贸n.

Recursos

Sobre el Autor

Danielle Larregui es promotora s茅nior de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en la creaci贸n de contenido de Data Cloud y Marketing Cloud. Le encanta la UI/UX, el marketing digital y la codificaci贸n. Danielle tambi茅n disfruta asistir a grupos de usuarios, conferencias comunitarias y eventos t茅cnicos de Salesforce. Puede seguirla en Twitter @dnlarregui o LinkedIn para mantenerse al d铆a con su contenido t茅cnico.

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Capture firmas electr贸nicas con componentes web Lightning en dispositivos m贸viles 鈽侊笍

Capture firmas electr贸nicas con componentes web Lightning en dispositivos m贸viles 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

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Capture firmas electr贸nicas con componentes web Lightning en dispositivos m贸viles | Blog de desarrolladores de Salesforce

驴Alguna vez ha necesitado recopilar una firma electr贸nica sobre la marcha? Tal vez necesite verificar un pago, asegurarse de que se procesen transacciones exitosas o incluso actualizar los registros despu茅s de que se haya completado un servicio. Una firma electr贸nica es 煤til como paso de verificaci贸n de muchas maneras. Permitir que los trabajadores de campo capturen firmas sobre la marcha es uno de los casos de uso m贸vil m谩s comunes que escuchamos de nuestros clientes. Por lo tanto, me complace compartir que hemos creado un componente web Lightning de muestra que le permite capturar firmas y adjuntarlas a un registro de Salesforce. Si bien creamos esto para casos de uso m贸vil, no hay nada que le impida usarlo tambi茅n en computadoras de escritorio con pantalla t谩ctil. Trabajar con el LWC de captura de firmas Veamos un ejemplo en acci贸n. Dreamhouse es una aplicaci贸n de muestra de bienes ra铆ces ficticia que se puede usar para web y dispositivos m贸viles. Los agentes de bienes ra铆ces, cuando est谩n en el proceso de cerrar un trato, deben poder capturar el nombre y la firma del comprador para asociarlos con la propiedad que se vendi贸. Para hacer esto, los desarrolladores de Dreamhouse pueden utilizar un nuevo componente LWC de muestra que hemos creado. 隆Vamos a sumergirnos en 茅l!

Configuraci贸n de la configuraci贸n de LWC

Para nuestro requisito Dreamhouse anterior, debemos poder recopilar el nombre y la informaci贸n de la firma del LWC. Esto se puede hacer a trav茅s de tres pasos.

  1. Configure su dise帽o HTML LWC
  2. Configura tus estilos LWC
  3. Conecte su interfaz con las API de JavaScript de LWC

隆Vamos a sumergirnos en m谩s detalles sobre los pasos!

1. Configure su dise帽o HTML de LWC

Para comenzar, vaya a la secci贸n NameAndSignatureCapture del directorio de muestra de LWC en GitHub. Luego, copie el componente signaturePad en la carpeta lwc de su proyecto. Despu茅s de copiar el c贸digo del componente de muestra, puede hacer referencia al componente escribiendo <c-signature-pad> y establecer sus atributos para configurarlo.

<dx-code-block title language="html" code-block="

芦>

2. Configura tus estilos LWC

A continuaci贸n, los estilos de la interfaz tambi茅n se pueden ajustar para satisfacer sus necesidades. Para nuestra demostraci贸n de Dreamhouse, importemos una nueva familia de fuentes. Para hacer esto, simplemente configure los estilos para su componente LWC como se ve a continuaci贸n.

Tambi茅n puede personalizar el dise帽o del LWC a su gusto haciendo referencia a la clase adecuada y los atributos HTML.

3. Conecte su interfaz con las API de LWC

Por 煤ltimo, debemos asegurarnos de que la firma sea capturada correctamente por el LWC. A los efectos de nuestro ejemplo Dreamhouse, queremos poder guardar la firma proporcionada por el usuario final.

El SignaturePad LWC que proporcionamos se puede configurar para capturar datos y personalizar la interfaz a trav茅s de las API de JavaScript y sus atributos HTML correspondientes. Para hacer esto, simplemente invoque los m茅todos API y con茅ctelos a sus atributos HTML correspondientes en el <c-signature-pad> . Consulte la lista a continuaci贸n para el atributo HTML y las asignaciones de la API de JavaScript

Funcionalidad Descripci贸n Atributo HTML = "tipo" API de JavaScript (Tipo)
Habilitar firma de nombre Permite a los usuarios finales escribir su nombre y devuelve un texto para firmar generado autom谩ticamente a medida que los usuarios escriben su nombre. enable-name-signing=鈥漛ooleano鈥 enableNameSigning(booleano)
Habilitar dibujo de firma Le permite solicitar a los usuarios finales que dibujen su propia firma personalizada en el panel de firma proporcionado. habilitar-firma-dibujo = "booleano" enableSignatureDrawing (booleano)
Grosor de trazo caracter铆stico Personalice el grosor del trazo del l谩piz en las capturas de firma electr贸nica. trazo-grosor = "entero" grosor del trazo (entero)
Color de la pluma de firma Personalice el color de tinta del bol铆grafo que se proporciona al usuario final. bol铆grafo-color=鈥滳adena鈥 plumaColor(Cadena)
Color de la almohadilla de firma Personalice el color del pad de firma que ve el usuario final. pad-color=鈥滳adena鈥 padColor(Cadena)
Color de fuente de la firma Personaliza la fuente de la firma. fuente-color = "Cadena" font.color=Cadena
Configuraci贸n de una etiqueta de campo de entrada Establezca una etiqueta para el nombre del campo de entrada. nombre-entrada-etiqueta=鈥滳adena鈥 nombreInputLabel=鈥滳adena鈥
Configuraci贸n de una etiqueta de almohadilla Establezca un nombre para la etiqueta sobre el panel de firma. nombre-entrada-etiqueta=鈥滳adena鈥 nombreInputLabel=鈥滳adena鈥
Guardar firma Permite guardar una firma autogenerada y/o personalizada. onclick={guardar firma} pad.getSignature()
Firma clara Permite eliminar la firma anterior si es necesario volver a hacerlo. onclick={clarar Firma} pad.clearSignature()

Tenga en cuenta que tambi茅n agregamos un m茅todo clearSignature y saveSignature para permitir borrar y guardar firmas respectivamente. Puede hacer esto configurando sus propios m茅todos de JavaScript que se conectan a pad.setSignature() y pad.clearSignature() . Estos se pueden conectar a los componentes <lightning-button> . Veamos un ejemplo de esto a continuaci贸n.

Ahora que tenemos los m茅todos de JavaScript identificados, veamos algunos de ellos en acci贸n. Esto se puede hacer usando el siguiente JavaScript.

{ if (font.family === "Great Vibes" && font.status === "unloaded") { // Ensure that the font is loaded so that signature pad could use it. // If you are using a different font in your project, don’t forget // to update the if-condition above to account for it. font.load(); } }); } saveSignature() { const pad = this.template.querySelector("c-signature-pad"); if (pad) { const dataURL = pad.getSignature(); if (dataURL) { // At this point you can consume the signature, for example by saving // it to disk or uploading it to a Salesforce org/record. // Here we just preview it in an image tag. this.imgSrc = dataURL; } } } clearSignature() { const pad = this.template.querySelector("c-signature-pad"); if (pad) { pad.clearSignature(); } this.imgSrc = null; }
} 芦>

Tenga en cuenta que agregamos un m茅todo clearSignature que se invoca cuando se hace clic en el bot贸n Borrar, as铆 como un m茅todo saveSignature que se invoca cuando se hace clic en el bot贸n Guardar.

Algo a destacar sobre el componente es que responde completamente a los cambios de tama帽o y orientaci贸n. Tambi茅n tenga en cuenta que el componente de captura de firmas ha sido dise帽ado para funcionar en la web, el panel t谩ctil o el l谩piz para dispositivos m贸viles o tabletas.

Adem谩s, Signature Capture LWC es compatible con la web y los dispositivos m贸viles y es la solicitud m谩s com煤n utilizada en la aplicaci贸n m贸vil Salesforce , as铆 como en nuestra aplicaci贸n Mobile Test Harness . Eche un vistazo a la demostraci贸n a continuaci贸n para ver c贸mo se ejecuta en acci贸n.

Conclusi贸n

Esperamos que haya disfrutado de esta publicaci贸n de blog y que est茅 ansioso por usar las capacidades de captura de firma en su LWC para dispositivos m贸viles. Para empezar:

  • 隆Buceo en! Consulte nuestro repositorio GitHub de ejemplos m贸viles de LWC para ver y probar los ejemplos de LWC de las capacidades de captura de firmas en acci贸n. Luego, una vez que est茅 familiarizado con los flujos…
  • 隆Personal铆zalo! Tome las muestras de Signature Capture LWC y ampl铆elas para personalizarlas seg煤n las necesidades de su negocio.
  • 隆Alcanzar! Si tiene alguna pregunta, comentario o idea, puede conectarse con nosotros en nuestra comunidad Salesforce Mobile Trailblazer .

Para obtener m谩s informaci贸n sobre nuestras ofertas m贸viles, consulte los siguientes enlaces:

Sobre el Autor


Ashwin Nair es un Product Manager en Salesforce que se enfoca en Salesforce Mobile. Actualmente est谩 trabajando en Mobile Platform Experiences y ha estado en el espacio de desarrollo web y m贸vil durante m谩s de siete a帽os. S铆guelo en LinkedIn .

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Cargue datos mediante programaci贸n con la API de ingesta 鈽侊笍

Cargue datos mediante programaci贸n con la API de ingesta 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Cargue datos mediante programaci贸n con la API de ingesta | Blog de desarrolladores de Salesforce

Salesforce Data Cloud ofrece varios conectores predefinidos para la importaci贸n de datos. Estos le permiten conectar otra organizaci贸n de Salesforce, una instancia de Marketing Cloud, almacenamientos de datos como Amazon S3 o cualquier otra fuente admitida por MuleSoft Salesforce Data Cloud Connector . Para conectarse a un sistema de terceros, puede utilizar la API de ingesta .

La API de ingesta es una interfaz RESTful que facilita la carga de datos mediante programaci贸n en Data Cloud. Admite patrones de interacci贸n masiva y de transmisi贸n. El patr贸n de transmisi贸n usa JSON como su formato, cargando datos en micro lotes a trav茅s de la API REST. El patr贸n masivo, por otro lado, emplea el formato CSV y carga datos usando trabajos.

En esta publicaci贸n de blog, analizaremos c贸mo configurar el conector de la API de ingesta y comenzar a cargar datos mediante programaci贸n utilizando los patrones Streaming y Bulk.

Cu谩ndo usar la ingesti贸n Streaming vs Bulk

Ingesti贸n de transmisi贸n Ingesti贸n a granel
Al actualizar peque帽os microlotes de registros casi en tiempo real Al mover grandes vol煤menes de datos en un programa diario, semanal o mensual
Cuando se utilizan sistemas de origen de datos que se basan en arquitecturas de transmisi贸n modernas Al usar sistemas heredados, donde solo puede exportar datos durante las horas de menor actividad
Al crear eventos de captura de datos modificados Al usar una nueva organizaci贸n de Data Cloud que desea rellenar con 30, 60 o m谩s de 90 d铆as de datos
Al consumir datos de webhooks

Para configurar la API de ingesta, deber谩 seguir cuatro pasos de requisitos previos:

  • Crear un conector de API de ingesta
  • Crear e implementar un flujo de datos
  • Crear una aplicaci贸n conectada
  • Solicitar un token de acceso a la nube de datos

Veamos el proceso de creaci贸n y configuraci贸n de un conector de ingesta para comenzar a cargar datos en Data Cloud.

Creaci贸n de un conector de API de ingesta

Supongamos que tiene acceso a Data Cloud. Para conectar una nueva fuente de API de ingesta mediante el conector de API de ingesta, vaya a Configuraci贸n de nube de datos y seleccione API de ingesta .

Aqu铆 encontrar谩 todos los conectores disponibles en su organizaci贸n. Para crear uno nuevo, haga clic en Conectar y proporcione un nombre. Para nuestra aplicaci贸n de muestra, trabajaremos con una empresa de energ铆a solar ficticia. Estamos interesados en recibir eventos de m茅tricas relacionadas con el rendimiento energ茅tico de sus paneles solares.

Una vez que se haya creado el conector, necesitaremos decirle a Data Cloud qu茅 tipo de datos estamos esperando. Para esto, necesitaremos cargar un archivo de esquema utilizando la especificaci贸n OpenAPI. Este archivo de esquema tiene requisitos espec铆ficos, as铆 que aseg煤rese de consultar la documentaci贸n para obtener m谩s informaci贸n.

A continuaci贸n se muestra un ejemplo del archivo de esquema que cargaremos, que representa un solar_panel_event . Los campos clave a tener en cuenta incluyen event_id , que ser谩 煤nico para cada evento y luego se asignar谩 en Data Cloud como clave principal. Otro es customer_id , que nos ser谩 煤til para mapear el evento con un cliente de nuestra organizaci贸n. Finalmente, date_time representa la hora del evento.

panel_solar_event.yaml

Una vez que carguemos el esquema, podremos obtener una vista previa de sus campos y tipos de datos, y luego guardarlo en nuestro conector.

Ahora que nuestro conector tiene un esquema, podemos decir que est谩 creado. Sin embargo, a煤n no est谩 listo para comenzar a recibir datos. Necesitamos crear un flujo de datos para este prop贸sito.

Nota: Dado que los esquemas pueden evolucionar con el tiempo, tambi茅n puede usar la interfaz del conector de la API de ingesta para actualizar el esquema y agregar nuevos campos a su objeto de datos seg煤n sea necesario.

Creaci贸n e implementaci贸n de un flujo de datos

Ya tenemos listo nuestro conector API de ingesta. Ahora es el momento de establecer una conexi贸n para comenzar a importar datos. Para eso, necesitamos crear un flujo de datos . Una vez que el flujo de datos est谩 activo, podemos comenzar a ingerir datos en Data Cloud y almacenarlos como un objeto de Data Lake.

Para crear un nuevo flujo de datos, vaya a su pesta帽a en la aplicaci贸n Data Cloud, haga clic en Nuevo , seleccione Ingestion API y luego haga clic en Siguiente .

Nota: La opci贸n API de ingesta est谩 deshabilitada si no tiene ninguna fuente de ingesta conectada.

A continuaci贸n, ver谩 los diferentes objetos que est谩n asociados con su esquema. En nuestro caso, seleccione el objeto solar_panel_event y haga clic en Siguiente .

Al crear un flujo de datos, deber谩 seleccionar una categor铆a o tipo de datos en ese flujo de datos. Hay tres categor铆as: Compromiso , Perfil y Otro .

Compromiso Un conjunto de datos que representa un compromiso basado en series de tiempo, como un evento, interacci贸n con el cliente, interacci贸n web, etc.

Cuando se selecciona, el men煤 desplegable Campo de hora del evento aparece en la interfaz de usuario.

Perfil Un conjunto de datos que representa:

鈥 Una lista de consumidores con identificadores, como identificaciones de consumidores, direcciones de correo electr贸nico o n煤meros de tel茅fono

鈥 Una lista de empresas o cuentas con ID de cuenta

鈥 Una lista de empleados o cualquier otra poblaci贸n por la que desee segmentar o utilizar como poblaci贸n inicial del segmento

Otro Un conjunto de datos que no es un compromiso o un perfil, como informaci贸n de productos o tiendas.

Para nuestro ejemplo, dado que estamos planeando recibir eventos, seleccionaremos Compromiso . Mapearemos el event_id como la clave principal y la date_time como el campo de hora del evento.

Ahora que nuestros datos est谩n configurados, es hora de implementarlos. Despu茅s de revisar los flujos de datos que se van a crear, hagamos clic en Implementar para activarlos.

Ahora, echemos un vistazo a la p谩gina de detalles del flujo de datos. Aqu铆 podemos ver el objeto Data Lake que se ha creado en Data Cloud. Puede identificar un objeto de Data Lake por su sufijo __dll . Desde esta misma interfaz, puede comenzar a asignar sus datos a los objetos de su organizaci贸n para crear objetos de modelo de datos (parte del proceso de armonizaci贸n de Data Cloud). Sin embargo, no cubriremos ese tema en esta publicaci贸n de blog, pero tenemos un excelente video con Danielle Larregui que le muestra c贸mo hacerlo.

Nuestro conector API de ingesta est谩 listo para comenzar a recibir datos de sistemas de terceros. Para confirmar, regresemos a la interfaz de configuraci贸n de la API de ingesta, donde puede ver que el estado del conector es En uso .

Creaci贸n de una aplicaci贸n conectada

La API de ingesta admite todos los flujos de OAuth 2.0 admitidos por otras API REST de Salesforce. Para cargar datos mediante la API de ingesta, su aplicaci贸n conectada requiere los siguientes 谩mbitos:

脕mbitos de OAuth requeridos

cdp_ingest_api Acceda y administre sus datos de API de ingesta de nube de datos
API Accede y administra tus datos
refresco_token, acceso_sin conexi贸n Realizar solicitudes en su nombre en cualquier momento

Adem谩s, nuestra aplicaci贸n conectada requerir谩 un certificado digital. Para crear uno, puede ejecutar el siguiente comando usando el comando openssl :

Este comando crear谩 dos archivos, salesforce.key , que es la clave privada, y salesforce.crt , que es la clave p煤blica.

Nota : si no tiene instalado el comando openssl , puede instalarlo desde el sitio web de OpenSSL .

Para saber c贸mo crear una aplicaci贸n conectada, consulte la documentaci贸n oficial.

Solicitud de un token de acceso a la nube de datos

Para este ejemplo, usaremos el flujo de soporte JWT de OAuth 2.0 . Primero, necesitaremos crear un JWT (JSON Web Token) para solicitar un token de acceso.

Para crear un JWT, configurar谩 el encabezado para usar el algoritmo RSA256 .

Encabezado JWT

Luego, configure las siguientes notificaciones, teniendo en cuenta algunas notificaciones importantes:

  • iss: la clave de consumidor de OAuth/ID de cliente de su aplicaci贸n conectada
  • sub: el nombre de usuario de su organizaci贸n de Data Cloud
  • exp: el tiempo de vencimiento del token, expresado como una marca de tiempo de 茅poca

reclamos JWT

Nota : La 茅poca de Unix (o la hora de Unix o la hora POSIX o la marca de tiempo de Unix) es la cantidad de segundos que han transcurrido desde el 1 de enero de 1970 (medianoche UTC/GMT).

A continuaci贸n, deber谩 utilizar el algoritmo JWT para obtener el token completo y verificado.

Pero seamos honestos, no queremos crear un JWT manualmente. Para esto, utilizaremos el sitio web JWT.io para simplificar el proceso. Aseg煤rese de que el mensaje Firma verificada aparezca a continuaci贸n, lo que indica que nuestro JWT es v谩lido.

O puede crearlo program谩ticamente usando el lenguaje de programaci贸n de su elecci贸n. M谩s adelante en este art铆culo, compartir茅 un pr谩ctico script de Node.js para generar el token de acceso a la nube de datos.

Antes de que podamos autenticarnos usando el JWT que generamos, debemos aprobar este consumidor. Puede hacerlo abriendo la siguiente URL en su navegador.

<dx-code-block title language code-block="https://login.salesforce.com/services/oauth2/authorize?response_type=token&client_id=&redirect_uri=禄>

Y luego, inicie sesi贸n y permita el acceso:

Ahora que hemos aprobado nuestro JWT, necesitamos autenticarnos. Este es un proceso de dos pasos. Primero, necesitamos obtener un token de acceso usando el JWT. Para hacer esto, realicemos una solicitud POST HTTP con la siguiente informaci贸n.

<dx-code-block title language code-block="POST https://login.salesforce.com/services/oauth2/token
Content-Type : x-www-form-urlencoded
grant_type=urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer
&assertion=禄>

Nota: aseg煤rese de reemplazar <JWT> con el token que creamos anteriormente.

Esta solicitud nos dar谩 un token de acceso central y la URL de la instancia de Data Cloud, utilizando nuestra aplicaci贸n conectada. Como se muestra en el alcance , se nos otorgan los alcances cdp_ingest_api y api .

A continuaci贸n, debemos cambiar el token de acceso principal por un token de nube de datos. Para hacer eso, realicemos la siguiente solicitud POST.

<dx-code-block title language code-block="POST /services/a360/token Content-Type : x-www-form-urlencoded grant_type=urn:salesforce:grant-type:external:cdp &subject_token= &subject_token_type=urn:ietf:params:oauth:token-type:access_token禄>

Ahora, estamos autenticados. El token de acceso a la nube de datos resultante es lo que usaremos para realizar solicitudes a la API de ingesta.

Para simplificar el proceso, he creado un script Node.js. Crea el JWT y realiza la autenticaci贸n en dos pasos. Para usarlo, necesitar谩 la clave privada que cre贸 anteriormente, as铆 como un archivo de configuraci贸n similar al siguiente.

config.js

Adem谩s, instale la dependencia jsonwebtoken desde npm ejecutando:

credenciales.js

console.log(auth)) .catch((err) => console.error(err)); 芦>

El m茅todo generateAccessToken devolver谩 el objeto de autenticaci贸n de Data Cloud, incluido el access_token y la instance_url necesarios para comenzar a ingerir datos en Data Cloud.

Ingesta de datos

Tenemos toda la informaci贸n necesaria para comenzar a ingerir datos en la nube de datos. Esto se puede lograr utilizando los patrones Streaming o Bulk.

Transmisi贸n

Para comenzar a transmitir datos en el conector de Ingesti贸n de nube de datos, primero obtenga el nombre del conector y el nombre del objeto de la configuraci贸n del conector de la API de Ingesti贸n. Para hacer esto, puede realizar una solicitud POST como la siguiente.

<dx-code-block title language code-block="POST https:///api/v1/ingest/sources/Solar_Panel_Events/solar_panel_event
Authorization: Bearer
Content-Type: application/json
{ "data": [ {"event_id": "f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479","customer_id": "003R00000123456789","battery": 75.2,"dc_current": 9.8,"dc_voltage": 35.6,"mpp_energy": 120.5,"ac_voltage": 220.1,"ac_current": 5.3,"date_time": "2023-07-07T10:15:30.05Z"} ] }禄>

Nota : aseg煤rese de reemplazar <token de acceso a la nube de datos> y <url de instancia> con los valores respectivos que obtuvo del proceso de autenticaci贸n.

Si todo va bien, recibir谩s la siguiente respuesta:

Esto indica que nuestros datos han sido aceptados con 茅xito.

Nota : tambi茅n puede validar los datos con el esquema antes de enviarlos agregando /actions/test al punto final de la API.

A granel

La ingesti贸n masiva implica varios pasos, lo que agrega un nivel de complejidad al proceso:

  • Crear un trabajo: este paso implica crear un trabajo para especificar el tipo de objeto de los datos que se procesan y la operaci贸n que se realizar谩, que puede ser upsert o delete.
  • Cargar los datos en CSV: Despu茅s de crear el trabajo, el siguiente paso es cargar los datos en formato CSV. El archivo CSV debe contener los datos que se procesar谩n, con cada fila representando un registro y las columnas que contienen los valores de campo.
  • Indicar la preparaci贸n de los datos: una vez que se cargan los datos, deber谩 indicar que los datos est谩n listos para ser procesados.
  • Cerrar o cancelar el trabajo: despu茅s de procesar los datos, puede cerrar el trabajo para marcarlo como completado o cancelar el trabajo si es necesario.

Para obtener m谩s informaci贸n sobre c贸mo usar los puntos de conexi贸n masivos, puede consultar la documentaci贸n oficial .

Puede consultar los datos entrantes utilizando el Explorador de datos en Data Cloud. All铆, seleccionar谩 el objeto Data Lake correspondiente al conector de ingesta que cre贸 anteriormente.

Si desea probarlo usted mismo, siempre puede utilizar nuestra colecci贸n Postman de desarrolladores de Salesforce, que incluye las API de Salesforce Data Cloud .

Conclusi贸n

Ahora, est谩 listo para comenzar a cargar datos mediante programaci贸n en Data Cloud mediante la API de ingesta. Siguiendo los pasos anteriores, puede conectarse sin problemas a varias fuentes de datos e importar datos en tiempo real o en masa, y comenzar a aprovechar el poder y la magia de Salesforce Data Cloud.

Adem谩s, si prefiere aprender de un video, mi colega Aditya ha creado un video 煤til que explica lo que hemos cubierto en esta publicaci贸n de blog . Aseg煤rese de ver tambi茅n los otros excelentes videos de la serie Data Cloud Decoded .

Recursos

Sobre los autores

Juli谩n Duque es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en Node.js, JavaScript y desarrollo backend. Le apasiona la educaci贸n y el intercambio de conocimientos y ha estado involucrado en la organizaci贸n de comunidades tecnol贸gicas y de desarrolladores desde 2001.

S铆galo @julianduque en Threads, @julian_duque en Twitter, @julianduque.co en Bluesky social o LinkedIn .

Aditya Naag Topalli es una defensora de desarrolladores l铆der certificada 14 veces en Salesforce. Capacita e inspira a los desarrolladores dentro y fuera del ecosistema de Salesforce a trav茅s de sus videos, seminarios web, publicaciones de blog y contribuciones de c贸digo abierto, y tambi茅n habla con frecuencia en conferencias y eventos en todo el mundo. S铆galo en Twitter o LinkedIn y vea sus contribuciones en GitHub .

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