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Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein 鈽侊笍

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein | Blog de desarrolladores de Salesforce

La IA generativa es la tecnolog铆a m谩s transformadora desde Internet y revoluciona la forma en que creamos e interactuamos con la informaci贸n. Para los desarrolladores, esto plantea nuevas preguntas: desde la pr谩ctica "驴C贸mo puedo crear aplicaciones impulsadas por IA con modelos de lenguaje grandes (LLM)?" M谩s profundamente, 鈥溌緾贸mo cambiar谩 la IA generativa la naturaleza de las aplicaciones? 鈥 Exploramos estas dos preguntas en esta publicaci贸n de blog.

驴C贸mo creo aplicaciones impulsadas por IA con LLM?

Comencemos con la primera pregunta: "驴C贸mo creo aplicaciones con LLM?" y explore tres opciones que com煤nmente se consideran:

  1. Entrena tu propio modelo
  2. Personaliza un modelo de c贸digo abierto
  3. Utilice modelos existentes a trav茅s de API

Entrena tu propio modelo

Entrenar su propio modelo le brinda control total sobre los datos de los que aprende su modelo. Por ejemplo, puede entrenar un modelo con datos espec铆ficos de su industria. Un modelo entrenado con datos de un dominio espec铆fico generalmente ser谩 m谩s preciso que un modelo de prop贸sito general para casos de uso centrados en ese dominio. Si bien entrenar su propio modelo ofrece m谩s control y precisi贸n, puede que no siempre sea el mejor enfoque. Aqu铆 hay algunas cosas para considerar:

  1. Tiempo y recursos: formar su propio LLM desde cero puede llevar semanas o incluso meses. Como punto de referencia, aunque es probable que su modelo sea mucho m谩s peque帽o, el modelo GPT-3 de OpenAI tard贸 1,5 millones de horas de GPU en entrenarse.
  2. Experiencia: para entrenar su modelo, tambi茅n necesitar谩 un equipo de ingenieros especializados en aprendizaje autom谩tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
  3. Seguridad de los datos: el poder de los LLM hace que sea tentador crear modelos que aprendan de todos sus datos, pero esto no siempre es lo correcto desde el punto de vista de la seguridad de los datos. Puede haber tensi贸n entre la forma en que aprenden los LLM y la forma en que se implementan las pol铆ticas de seguridad de datos en su empresa. Los LLM aprenden de grandes cantidades de datos. 隆Cuantos m谩s datos mejor! Sin embargo, con seguridad a nivel de campo (FLS) y permisos estrictos, las pol铆ticas de seguridad de datos corporativas a menudo se basan en el principio de privilegio m铆nimo: los usuarios solo deben tener acceso a los datos que necesitan para realizar su trabajo espec铆fico. 隆Cuantos menos datos mejor! Por lo tanto, un modelo formado con todos los datos disponibles de los clientes y puesto a disposici贸n de todos en su empresa puede no ser una buena idea y violar las pol铆ticas de seguridad de datos de su empresa. Sin embargo, un modelo entrenado en especificaciones de productos y resoluciones de tickets de soporte anteriores puede ayudar a los agentes a resolver tickets nuevos sin comprometer la seguridad de los datos.

Personaliza un modelo de c贸digo abierto

Personalizar un modelo de c贸digo abierto normalmente lleva menos tiempo y es menos costoso que entrenar su propio modelo desde cero. Sin embargo, a煤n necesita un equipo de ingenieros especializados en aprendizaje autom谩tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Dependiendo del caso de uso, es posible que a煤n experimentes la tensi贸n de seguridad de los datos descrita anteriormente.

Utilice modelos existentes a trav茅s de API

Utilizar modelos existentes a trav茅s de API es la forma m谩s sencilla de crear aplicaciones con LLM. Esta es tambi茅n la opci贸n m谩s utilizada en este momento. Sin embargo, estos modelos no se han entrenado con los datos contextuales o privados de su empresa y, por lo tanto, el resultado que producen puede ser demasiado gen茅rico para ser 煤til.

En esta publicaci贸n de blog, exploramos diferentes t茅cnicas para agregar datos contextuales o privados de la empresa a trav茅s del mensaje. Debido a que el mensaje se crea din谩micamente en nombre del usuario, solo incluye datos a los que el usuario tiene acceso, lo que aborda la tensi贸n de seguridad de los datos descrita anteriormente. Es posible que le preocupe pasar datos privados a una API de terceros, pero existen t茅cnicas para abordar esa preocupaci贸n y tambi茅n las describimos en esta publicaci贸n de blog.

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA utilizando modelos existentes a trav茅s de API

Llamada API b谩sica

Los principales proveedores de modelos como OpenAPI , Anthropic , Google , Hugging Face y Cohere ofrecen API para trabajar con sus modelos. En la implementaci贸n m谩s b谩sica, su aplicaci贸n captura un mensaje del usuario, lo pasa como parte de la llamada API y muestra el resultado generado al usuario.

Por ejemplo, as铆 es como se ver铆a la llamada API usando la API OpenAI:

Esta opci贸n puede funcionar para casos de uso simples que solo requieren un resultado general basado en conocimientos generales. Por ejemplo, " Escribe un haiku sobre el invierno" o "Escribe una declaraci贸n SQL de muestra con una uni贸n externa". Pero si necesita una respuesta que se adapte a su propio contexto o a los datos privados de su empresa, es probable que el resultado generado sea demasiado gen茅rico para ser 煤til.

Por ejemplo, digamos que un usuario ingresa el siguiente mensaje:

Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n para el director ejecutivo de Acme.

El correo electr贸nico generado no ser铆a personalizado ni relevante porque el modelo no sabe nada sobre su relaci贸n con Acme y los negocios que ha hecho con ellos.

Puesta a tierra del LLM

Para que la respuesta sea m谩s relevante y contextual, el usuario puede fundamentar el LLM con informaci贸n adicional. Por ejemplo, pueden ingresar el siguiente mensaje:

Usted es John Smith, representante de cuentas de Northern Trail Outfitters.
Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n a Lisa Martinez, directora ejecutiva de ACME.
Aqu铆 hay una lista de los 煤ltimos tres pedidos que Acme realiz贸 a Northern Trail Outfitters:
Colecci贸n Verano 2023: $375,286
Colecci贸n Primavera 2023: $402,255
Colecci贸n Invierno 2022: $357,542

Esto permite que el LLM genere un resultado mucho m谩s relevante. Sin embargo, este enfoque plantea dos problemas:

  1. El usuario debe ingresar mucha informaci贸n de conexi贸n a tierra manualmente. Por lo tanto, la calidad del resultado depende en gran medida de la calidad de la pregunta ingresada por el usuario.
  2. Est谩 pasando informaci贸n confidencial al proveedor del modelo donde potencialmente podr铆a persistir o usarse para entrenar a煤n m谩s el modelo, lo que significa que sus datos privados podr铆an aparecer en la respuesta generada por el modelo de otra persona.

Construcci贸n r谩pida y puesta a tierra din谩mica.

Para abordar la primera limitaci贸n anterior, puede construir el mensaje mediante programaci贸n. El usuario ingresa una cantidad m铆nima de informaci贸n o simplemente hace clic en un bot贸n en la aplicaci贸n y luego usted crea el mensaje mediante programaci贸n agregando datos relevantes. Por ejemplo, en respuesta a un clic en el bot贸n 鈥淓scribir correo electr贸nico de introducci贸n鈥, podr铆a:

  1. Llame a un servicio para obtener informaci贸n sobre el usuario.
  2. Llame a un servicio para obtener informaci贸n sobre el contacto.
  3. Llame a un servicio para obtener la lista de oportunidades recientes.
  4. Construya el mensaje utilizando la informaci贸n obtenida de los servicios de datos anteriores.

As铆 es como podr铆an verse estos pasos de construcci贸n r谩pidos en Apex:

El principal inconveniente de este enfoque es que requiere un c贸digo personalizado para cada mensaje para poder realizar la sencilla tarea de fusionar datos din谩micos en texto est谩tico.

Plantillas de aviso

Para facilitar la construcci贸n del mensaje, podemos usar plantillas: un patr贸n de desarrollo de software bien conocido que se usa com煤nmente para fusionar datos din谩micos en documentos est谩ticos. Con una plantilla, escribe un archivo de solicitud utilizando marcadores de posici贸n que se reemplazan din谩micamente con datos din谩micos en tiempo de ejecuci贸n.

As铆 es como se ver铆a el ejemplo de Apex anterior usando un lenguaje de plantilla gen茅rico:

Eres {{ user.Name }}, {{user.Title}} en {{ user.CompanyName }}
Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n a {{ contact.Name }}, {{contact.Title}} en {{ contact.Account.Name }}
Estas son las oportunidades de {{contact.Account.Name}}:
{{#oportunidades}}
{{Nombre}}: {{Cantidad}}

{{/oportunidades}}

Las plantillas de mensajes no solo son 煤tiles para crear mensajes mediante programaci贸n, sino que tambi茅n se pueden utilizar como base para herramientas gr谩ficas que admiten la creaci贸n de mensajes en un entorno de arrastrar y soltar.

Estudio r谩pido

Por eso creamos Prompt Studio, un nuevo creador de Salesforce que facilita la creaci贸n de indicaciones. Le permite crear plantillas de mensajes en un entorno gr谩fico y vincular campos de marcador de posici贸n a datos din谩micos disponibles a trav茅s de datos de p谩ginas de registro, un flujo, una nube de datos, una llamada de Apex o una llamada API. Una vez creada, se puede utilizar una plantilla de solicitud en diferentes lugares para consultar el modelo, incluidas las p谩ginas de registro y el c贸digo Apex.

Capa de confianza de Einstein

Prompt Builder le permite definir mensajes basados din谩micamente en un entorno gr谩fico. Pero, 驴c贸mo se env铆a ese mensaje de forma segura a un proveedor de LLM?

Puede enviar el mensaje directamente a la API del proveedor de LLM, pero hay una serie de preguntas a considerar con ese enfoque:

  • 驴Qu茅 pasa con los problemas de cumplimiento y privacidad si pasa datos de informaci贸n de identificaci贸n personal (PII) en el mensaje? 驴El proveedor del modelo podr铆a conservar los datos de PII o incluso utilizarlos para entrenar a煤n m谩s el modelo?
  • 驴C贸mo se evitan las alucinaciones, la toxicidad y los sesgos en los resultados generados por los LLM?
  • 驴C贸mo se rastrea y registra los pasos de creaci贸n de mensajes con fines de auditor铆a?

Si utiliza la API del proveedor de LLM directamente, tendr谩 que escribir un c贸digo personalizado para responder a estas preguntas. Hay muchas cosas a considerar y puede resultar dif铆cil hacerlo bien para todos los casos de uso.

Ingrese a la capa de confianza de Einstein. Einstein Trust Layer le permite enviar solicitudes a LLM de forma confiable, abordando las inquietudes mencionadas anteriormente.

As铆 es como funciona:

  1. En lugar de realizar llamadas API directas, utiliza LLM Gateway para acceder al modelo. LLM Gateway admite diferentes proveedores de modelos y abstrae las diferencias entre ellos. Incluso puedes conectar tu propio modelo.
  2. Antes de enviar la solicitud al proveedor del modelo, pasa por una serie de pasos que incluyen el enmascaramiento de datos que reemplaza los datos PII con datos falsos para garantizar la privacidad y el cumplimiento de los datos.
  3. Para proteger a煤n m谩s sus datos, Salesforce tiene acuerdos de retenci贸n cero con proveedores de modelos, lo que significa que los proveedores de modelos no persistir谩n ni entrenar谩n m谩s sus modelos con datos enviados desde Salesforce.
  4. Cuando se recibe el resultado del modelo, pasa por otra serie de pasos, incluido el desenmascaramiento, la detecci贸n de toxicidad y el registro de seguimiento de auditor铆a. Demasking restaura los datos reales que fueron reemplazados por datos falsos por motivos de privacidad. La detecci贸n de toxicidad comprueba si hay contenido da帽ino u ofensivo en el resultado. El registro de seguimiento de auditor铆a registra todo el proceso con fines de auditor铆a.

De cara al futuro: creaci贸n de aplicaciones de una forma totalmente nueva

Ahora echemos un vistazo a lo que viene y abordemos la segunda pregunta planteada al principio de este art铆culo: 驴C贸mo cambiar谩 la IA generativa la naturaleza de las aplicaciones?

Encadenamiento r谩pido

La l贸gica involucrada en la creaci贸n de un mensaje a veces puede volverse compleja. Puede implicar m煤ltiples llamadas a API o servicios de datos, como en el ejemplo de conexi贸n a tierra din谩mica anterior. Responder a la pregunta de un solo usuario puede incluso implicar varias llamadas al LLM. Esto se llama encadenamiento r谩pido. Considere el siguiente ejemplo:

Para construir el mensaje:

  1. Realizamos una primera llamada API o servicio de datos para obtener datos contextuales de la empresa
  2. Los datos que regresan de la primera llamada al servicio de datos se usan para crear un primer mensaje que usamos para consultar el LLM.
  3. La salida del LLM se utiliza como entrada para una segunda llamada de servicio de datos.
  4. Los datos que regresan de la segunda llamada al servicio de datos se utilizan para crear un segundo mensaje cuya respuesta se env铆a al usuario.

Las posibilidades de combinar llamadas de servicios de datos y llamadas de LLM para generar un resultado son infinitas.

Orquestaci贸n de IA

El enfoque descrito hasta ahora funciona bien, pero a medida que estos flujos de trabajo se vuelven m谩s complejos, podemos ver la necesidad de alguna forma de orquestaci贸n. Como desarrollador, luego crear铆a una serie de bloques de construcci贸n que realizan tareas granulares: recuperar datos sobre un cliente, actualizar un registro, realizar alguna l贸gica computacional, etc. Estos bloques de construcci贸n se pueden orquestar o remezclar de diferentes maneras usando un herramienta de orquestaci贸n. Esto se podr铆a hacer usando una herramienta de orquestaci贸n tradicional que le permita definir qu茅 bloques de construcci贸n usar, en qu茅 orden y cu谩ndo (con diferentes ramas "si"). Pero, 驴qu茅 pasar铆a si la orquestaci贸n en s铆 estuviera impulsada por IA con un orquestador que pudiera razonar y elegir qu茅 bloques de construcci贸n usar y c贸mo componerlos para realizar una tarea espec铆fica? La orquestaci贸n impulsada por IA es un nuevo paradigma poderoso que tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con los sistemas de IA y creamos aplicaciones.

El siguiente diagrama describe este nuevo paradigma de bloques de construcci贸n orquestado por IA a un alto nivel.

En este diagrama, las acciones son los componentes b谩sicos descritos anteriormente. Podr铆an ser acciones invocables de Apex, API de MuleSoft o indicaciones. Algunas acciones fundamentales est谩n disponibles de forma predeterminada y otras ser谩n desarrolladas por los desarrolladores. Esto tambi茅n crea una oportunidad para un mercado de acciones creado por desarrolladores y socios.

El planificador es el orquestador impulsado por IA. Cuando la solicitud se pasa al tiempo de ejecuci贸n de la orquestaci贸n, el planificador elige (crea un plan para) qu茅 acciones usar y c贸mo componerlas para responder mejor a la solicitud del usuario.

La orquestaci贸n de IA es un 谩rea activa de investigaci贸n en Salesforce y en la industria en su conjunto.

Resumen

El uso de modelos existentes a trav茅s de API es una forma com煤n de crear aplicaciones impulsadas por IA con LLM. Con este enfoque, es necesario basar el modelo en datos privados o contextuales de la empresa para obtener resultados m谩s relevantes y 煤tiles. En lugar de pedirle al usuario que ingrese una gran cantidad de informaci贸n b谩sica manualmente, puede crear el mensaje mediante programaci贸n llamando a servicios de datos y agregando datos contextuales al mensaje. Prompt Studio es un nuevo creador de Salesforce que facilita la creaci贸n de mensajes al permitirle crear plantillas de mensajes en un entorno gr谩fico y vincular campos de marcador de posici贸n a datos din谩micos. Einstein Trust Layer le permite enviar mensajes a las API de los proveedores de LLM de forma confiable, abordando problemas de privacidad, sesgos y toxicidad de los datos. La orquestaci贸n impulsada por la IA es un paradigma emergente que podr铆a cambiar la forma en que interactuamos con los sistemas de IA y creamos aplicaciones.

Sobre el Autor

Christophe Coenraets es vicepresidente senior de Trailblazer Enablement en Salesforce. Es un desarrollador de coraz贸n con m谩s de 25 a帽os de experiencia en la creaci贸n de aplicaciones empresariales, habilitando audiencias t茅cnicas y asesorando a organizaciones de TI.

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La gu铆a para desarrolladores de Salesforce para Dreamforce 2023 鈽侊笍

La gu铆a para desarrolladores de Salesforce para Dreamforce 2023 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

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La gu铆a del desarrollador de Salesforce para Dreamforce 2023 | Blog de desarrolladores de Salesforce

隆Llamando a todos los desarrolladores de Salesforce! 驴Est谩s listo para experimentar la magia de AI + Datos + CRM en Dreamforce 2023? Hemos preparado una experiencia repleta de tres d铆as como ninguna otra, as铆 que prep谩rate para aprender, conectarte, divertirte y retribuir rodeado de compa帽eros innovadores en la conferencia de tecnolog铆a m谩s grande del mundo.

Sabemos que est谩 contando ansiosamente los d铆as hasta que comience Dreamforce, as铆 que siga leyendo para comenzar a planificar su experiencia Dreamforce perfecta, desde conferencias magistrales hasta sesiones en Developer Track y demostraciones pr谩cticas en acci贸n en Developer Grove.

Vea la 煤ltima tecnolog铆a en la conferencia magistral sobre el futuro del desarrollo

AI + Data + CRM est谩n cambiando r谩pidamente el futuro de los negocios y los desarrolladores est谩n a la vanguardia. 脷nase al presidente y director de ingenier铆a, Srini Tallapragada, y a invitados especiales para aprender todo sobre el futuro del desarrollo y c贸mo puede aprovechar la IA en su trabajo.

Si asistir谩 a Dreamforce en persona, aseg煤rese de agregar la conferencia magistral a su agenda . Si lo seguir谩 desde casa, vea la conferencia magistral completa mientras se transmite en vivo en Salesforce+ .

馃搮 Marque sus calendarios: jueves 14 de septiembre, de 1:30 a 2:20 p. m., hora del Pac铆fico
馃帳 Oradores destacados: Srini Tallapragada, Alba Rivas, Adam White, Kat Holmes, Chris Peterson, Avanthika Ramesh
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Descubra los aspectos m谩s destacados de la versi贸n para desarrolladores en Developer Preview Live

Eche un primer vistazo a las principales funciones, herramientas e innovaciones para desarrolladores de la versi贸n Winter '24. Vea demostraciones en vivo de interesantes innovaciones de productos y haga preguntas a nuestros expertos en productos. Hay tantas innovaciones nuevas para los desarrolladores en esta versi贸n que 隆no querr谩s perderte esto!

馃搮 Marque sus calendarios: jueves 14 de septiembre, de 2:30 a 3:30 p. m., hora del Pac铆fico
馃帳 Oradores destacados: Aditya Naag Topalli, Mohith Shrivastava, Ewald Hofman, Danielle Larregui, Greg Whitworth, Akshata Sawant, Sarah Welker
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Mejora tus habilidades en la ruta de desarrollador

Developer Track ofrece una combinaci贸n de sesiones de teatro de 20 minutos en Developer Theatre y sesiones de trabajo de 40 minutos. Espere asimilar las mejores pr谩cticas, consejos y mucha inspiraci贸n. 隆Y hay algo para todos, sin importar los temas que te apasionen! Tenemos sesiones para todos los niveles (principiante, intermedio, avanzado) en todas las funciones y temas: IA generativa, nube de datos, DevOps Center, MuleSoft, Code Builder, Apex, AppExchange, Lightning Web Components, Slack, seguridad, accesibilidad y m谩s.

馃搷 Las sesiones de calentamiento se ubicar谩n en todo Trailblazer Forest: en Developer Theatre junto a Developer Grove, Redwood Theatre, Einstein Theatre, Data Cloud Theatre y Olympic Theatre. Las sesiones de trabajo de Developer Track se llevar谩n a cabo en el segundo y tercer piso de Moscone West. Aseg煤rese de consultar su agenda para conocer la ubicaci贸n exacta de las habitaciones.

Para encontrar estas sesiones en el cat谩logo de sesiones de Dreamforce , seleccione Funci贸n en la navegaci贸n izquierda y marque Desarrollador para ver todas las sesiones etiquetadas para desarrolladores.

Algunas sesiones imperdibles para agregar a tu agenda 鉁忥笍

Descubra el poder de Einstein GPT para desarrolladores
Qu茅 esperar: La IA generativa ha arrasado en el mundo de la tecnolog铆a. Conozca las capacidades m谩s recientes de Einstein GPT y c贸mo los desarrolladores pueden utilizar la tecnolog铆a para crear sus propias aplicaciones impulsadas por IA en Salesforce.
Oradores destacados: Stephan Chandler-Garc铆a, Ananya Jha
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Comprensi贸n de la nube de datos para desarrolladores de Salesforce
Qu茅 esperar: aprenda qu茅 significa Data Cloud para los desarrolladores, c贸mo se exponen sus artefactos como metadatos de plataforma familiares y c贸mo ingerir e interactuar con sus datos mediante SQL, Apex, Flows, API y SDK.
Oradores destacados: Aditya Naag Topalli, Danielle Larregui
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驴Quieres un mejor c贸digo? Einstein GPT y Code Analyzer pueden ayudar
Qu茅 esperar: Impulse el desarrollo de Salesforce con el d煤o din谩mico de Einstein GPT para desarrolladores y Code Analyzer. Aprenda c贸mo optimizar la generaci贸n y validaci贸n de c贸digo directamente desde las experiencias IDE.
Oradores destacados: Gordon Bockus, Vivek Chawla
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Componentes web Lightning: novedades y novedades
Qu茅 esperar: aprenda c贸mo puede utilizar Lightning Web Components para hacer que el desarrollo en Salesforce sea m谩s f谩cil y eficiente. Vea las 煤ltimas funciones disponibles para LWC y lo que se avecina en la hoja de ruta.
Oradores destacados: Alicia Teo, Alice Oh, Leo Balter
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Hoja de ruta de Apex: novedades y novedades
Qu茅 esperar: Los gerentes de producto de Salesforce profundizar谩n en las funciones lanzadas recientemente y en el futuro en la hoja de ruta de Apex, incluido Einstein GPT para desarrolladores.
Oradores destacados: Daniel Ballinger, Chris Peterson
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Aumente la productividad de los desarrolladores con GraphQL e IA generativa
Qu茅 esperar: Sum茅rgete en la nueva API GraphQL, donde las consultas y mutaciones se pueden combinar en una sola solicitud, ganando rendimiento y flexibilidad. Eche un vistazo a c贸mo redactar consultas con IA generativa.
Oradores destacados: Juli谩n Duque, Ben Sklar
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Desarrollar componentes web Lightning para dispositivos m贸viles sin conexi贸n
Qu茅 esperar: 驴 Usuarios m贸viles sin conexi贸n? Aprenda c贸mo habilitarlos con componentes web Lightning personalizados para mostrar e incluso actualizar registros mientras un dispositivo m贸vil est谩 desconectado de Internet.
Oradora destacada: Angela Le
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Gestionar dependencias y conflictos en el Centro DevOps
Qu茅 esperar: profundice en c贸mo los desarrolladores utilizan DevOps Center para gestionar el ciclo de vida del desarrollo de software. Comience con DevOps Center y aprenda a solucionar los problemas m谩s comunes, como la resoluci贸n de conflictos.
Oradores destacados: Gilson Canario, Francisco Sammartino
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Cinco cosas que los desarrolladores de Salesforce deben saber sobre MuleSoft
Qu茅 esperar: 脷nase a esta sesi贸n para conocer los conceptos clave de MuleSoft que necesita saber como desarrollador de Salesforce. Nos centraremos en las mejores pr谩cticas, consejos y trucos, antipatrones y m谩s con ejemplos en vivo.
Oradores destacados: Gaurav Kheterpal, Akshata Sawant
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Pon a prueba tus habilidades en Developer Grove

Developer Grove, ubicado en Trailhead Forest, es el hogar de los desarrolladores durante Dreamforce y el lugar para comenzar su viaje de aprendizaje de tres d铆as .

Nuestra principal atracci贸n este a帽o es una competencia estilo arcade que pone a prueba tus habilidades de ingenier铆a en IA. 隆Completa tantos desaf铆os como puedas en el menor tiempo posible para que tu nombre aparezca en la tabla de clasificaci贸n y puedas presumir de ello!

Visite la estaci贸n de demostraci贸n que cubre nuestras aplicaciones de muestra y recetas de c贸digo, y descubra c贸mo puede utilizarlas en su propio trabajo. Cada estaci贸n contar谩 con empleados de Salesforce que saben lo que hacen y les encanta ayudar a otros a aprender.

鉂桸ovedad de este a帽o: Estaci贸n de consultas 1:1 en Developer Grove. Los desarrolladores de Salesforce pueden registrarse para una consulta individual de 20 minutos con profesionales expertos de Salesforce. Para reservar una consulta individual, visite esta p谩gina y seleccione el tema "Desarrollador de Salesforce". Cuando haya terminado de registrarse, se le enviar谩 una confirmaci贸n por correo electr贸nico y estar谩 disponible en la aplicaci贸n Salesforce Events; desc谩rguela ahora en App Store o Google Play Store .

Otras cosas a tener en cuenta 馃憖

Conferencia principal de Dreamforce

脷nase al director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, junto con invitados especiales en el discurso principal de Dreamforce para escuchar todo sobre nuestras innovaciones m谩s recientes.

馃搮 Marque sus calendarios: martes 12 de septiembre, de 10 a. m. a 12 p. m., hora del Pac铆fico
A帽ade la keynote a tu agenda

Fiel al foro principal de clientes

脷nase al cofundador y director de tecnolog铆a Parker Harris en el foro anual de clientes True to the Core. Escuche a los l铆deres de productos compartir los aspectos m谩s destacados de nuestra hoja de ruta de productos. Si nunca ha asistido, esta es una excelente sesi贸n para que los desarrolladores pregunten y escuchen las respuestas de nuestros gerentes de producto. 隆Una cosa que seguir谩 siendo 鈥渃entral鈥 en True to the Core es que habr谩 muchas preguntas!

馃搮 Marque sus calendarios: jueves 14 de septiembre, de 11:30 a. m. a 12:30 p. m., hora del Pac铆fico
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Conferencia magistral de TI: cree su cliente 360 con IA confiable

Aprenda c贸mo resolver sus desaf铆os de TI m谩s dif铆ciles con IA + Datos + CRM. Escuche c贸mo los pioneros utilizan las 煤ltimas innovaciones de plataforma, nube de datos y MuleSoft para crear entornos de TI de pr贸xima generaci贸n, con potentes capacidades de IA generativa integradas.

馃搮 Marque sus calendarios: martes 12 de septiembre, de 2:30 a 3:20 p. m., hora del Pac铆fico
A帽ade esta sesi贸n a tu agenda

Celebraci贸n pionera de la noche 1

Recuperaremos la diversi贸n la primera noche de Dreamforce. 脷nase a nosotros en Trailblazer Forest de 5 a 6:30 p. m. el martes 12 de septiembre en Admin Meadow, Developer Grove y Community Cove para actividades sociales, comidas ligeras y bebidas.

Pistas de administrador y arquitecto

驴Busca diversificar su agenda en Dreamforce este a帽o? Consulte todas las sesiones de c贸digo y de c贸digo bajo en la secci贸n de administraci贸n y en la secci贸n de arquitecto . Para obtener m谩s informaci贸n sobre cada uno, lea la Gu铆a del administrador de Dreamforce 2023 .

Obtenga a煤n m谩s contenido de Dreamforce 2023 en Salesforce+

驴No puedes asistir a Dreamforce en persona? Durante los tres d铆as, las conferencias magistrales y las sesiones seleccionadas se transmitir谩n en vivo en Salesforce+. Habr谩 dos canales y 72 horas de transmisi贸n en vivo. Adem谩s de la experiencia en vivo, m谩s de 120 episodios bajo demanda estar谩n disponibles para verlos despu茅s de que finalice Dreamforce en cualquier momento y lugar.

Reg铆strese en Salesforce+ ahora para obtener acceso a todo el contenido exclusivo.

Empieza ahora

隆Dreamforce 2023 estar谩 aqu铆 antes de que te des cuenta! Siga estos pasos para prepararse:

  1. Reg铆strese para asistir a Dreamforce si a煤n no lo ha hecho.
  2. Agregue el discurso de apertura sobre el futuro del desarrollo y la vista previa de la versi贸n para desarrolladores a su agenda.
  3. Complete Road to Dreamforce 2023 Trailhead Quest antes de las 11:59 p. m. (hora del Pac铆fico) del 11 de septiembre de 2023 para desbloquear una insignia comunitaria exclusiva y participar para tener la oportunidad de ganar* una de las 25 codiciadas sudaderas con capucha Trailblazer o una de las 50 camisetas Dreamforce.* Se aplican las reglas oficiales . Consulte la p谩gina Trailhead Quests para obtener todos los detalles.
  4. Descargue la aplicaci贸n Salesforce Events en App Store o Google Play Store para realizar un seguimiento de todo lo que hay en su agenda en un lugar de f谩cil acceso.
  5. Con茅ctese con sus pares en el grupo comunitario Salesforce Developers Trailblazer.
  6. Si no asiste en persona, aseg煤rese de registrarse para la experiencia Salesforce+.
  7. Seguir @salesforcedevs en Twitter y LinkedIn para obtener m谩s actualizaciones.

Sobre el Autor

Kaitlin Benz es especialista s茅nior en marketing de desarrolladores en Salesforce. Lo que m谩s le apasiona es la narraci贸n de historias, los podcasts y la comida vegana. Encu茅ntrala en LinkedIn .

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Re煤na todos los datos de sus clientes en Data Cloud 鈽侊笍

Re煤na todos los datos de sus clientes en Data Cloud 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Re煤na todos los datos de sus clientes en Data Cloud | Blog de desarrolladores de Salesforce

En nuestras publicaciones de blog anteriores, exploramos a alto nivel qu茅 es Data Cloud para los desarrolladores. Tambi茅n exploramos algunas caracter铆sticas interesantes de Data Cloud para desarrolladores . Le mostramos c贸mocrear conocimientos calculados , c贸mo usar Apex y c贸mo cargar datos mediante programaci贸n usando la API de ingesta . En esta publicaci贸n de blog, cubriremos caracter铆sticas a煤n m谩s incre铆bles que Data Cloud tiene para ofrecer.

La nube de datos est谩 activa

Data Cloud es m谩s que un lago de datos. Es una plataforma de datos activa. Los desarrolladores pueden traer datos desde cualquier sistema, canal o flujo de datos, ya sea en flujos continuos o en lotes. Con Data Cloud, puede conectar sus datos a trav茅s de diferentes sistemas que contienen los datos de sus clientes. Data Cloud se basa en nuestra plataforma Hyperforce , lo que significa que Data Cloud puede absorber f谩cilmente grandes vol煤menes de datos. Con Hyperforce, Data Cloud es r谩pido y tambi茅n puede capturar eventos segundos despu茅s de que ocurran.

Si piensa en cu谩ntos clics hace cada cliente, el volumen de datos se expande r谩pidamente. Por ejemplo, a medida que los clientes abren y hacen clic en los correos electr贸nicos, navegan por las p谩ginas de sus aplicaciones m贸viles y miran los productos en su sitio web, puede capturar esos datos de participaci贸n a medida que ocurren. Cuando env铆a un correo electr贸nico u oferta y es relevante para la persona que lo recibe, es mucho m谩s probable que haga clic. Cuando un cliente hace clic, puede capturar la interacci贸n en Data Cloud. A continuaci贸n, puede utilizar esa informaci贸n para averiguar qu茅 les interesa y si es probable que realicen una compra o no.

La nube de datos est谩 integrada

Tener todos estos datos en tiempo real de m煤ltiples fuentes empresariales es excelente. Pero los datos no son significativos a menos que pueda usarlos. Data Cloud se conecta de forma nativa a muchos proveedores de nube, como Google Cloud Storage , Azure Storage y Amazon S3 . Data Cloud tambi茅n se conecta de forma nativa a Salesforce . Despu茅s de solo unos pocos clics, puede conectar cualquier organizaci贸n de Sandbox o de producci贸n de Salesforce a Data Cloud. Luego, Data Cloud puede ingerir cualquier objeto de Salesforce en un flujo de datos .

Despu茅s de que sus datos se ingieran en objetos de lago de datos (DLO) y se asignen a objetos de modelo de datos (DMO), un modelo de datos como el siguiente se integra din谩micamente en Data Cloud. Esto le permite ver visualmente todos los flujos de datos que est谩n creando la vista 煤nica de su cliente.

Atr谩s quedaron los d铆as en que Data Cloud era solo una plataforma de datos para marketing. Los datos almacenados en Data Cloud ahora se pueden usar en muchos sistemas. Los datos de Data Cloud se pueden usar en Amazon Ads y Google Ads mediante activaciones y objetivos de activaci贸n . Tambi茅n puede usar el conector de nube de datos nativo en Tableau para obtener nuevos conocimientos. Los aceleradores de Tableau listos para usar le permiten moverse a煤n m谩s r谩pido usando tableros y libros de trabajo predise帽ados y listos para usar. Con Data Cloud m谩s Tableau, puede cubrir f谩cilmente nuevos conocimientos sobre su negocio al reunir todos sus datos. Los desarrolladores ahora pueden incorporar estos conocimientos impulsados por IA en una aplicaci贸n de su elecci贸n.

La nube de datos est谩 automatizada

Los datos de Data Cloud tambi茅n se pueden enviar a Salesforce mediante acciones de datos y eventos de la plataforma y luego aprovecharse en flujos mediante una variedad de acciones de datos que est谩n disponibles en Salesforce Flow. Los desarrolladores pueden usar Flow para publicar informaci贸n y segmentos calculados, actualizar flujos de datos, ejecutar resoluciones de identidad e incluso activar modelos de predicci贸n. El flujo tambi茅n puede obtener datos de un objeto de modelo de datos y almacenar esa informaci贸n en una variable de colecci贸n para usarla en otras partes del flujo.

La nube de datos est谩 abierta

Data Cloud tiene muchas asociaciones estrat茅gicas con empresas como Amazon, Google, Snowflake y Meta. Estas asociaciones han ampliado la plataforma para permitir mayores posibilidades y ayudar a que sus datos sean m谩s procesables. La mejor noticia es que nuestras asociaciones est谩n creciendo constantemente, 隆y pronto habr谩 nuevas!

Recursos

Sobre los autores

Muralidhar Krishnaprasad (tambi茅n conocido como MK o Murali para abreviar) es el vicepresidente ejecutivo de ingenier铆a que ejecuta datos, ML y an谩lisis dentro de la organizaci贸n de Marketing Cloud. Se uni贸 a Salesforce hace tres a帽os y est谩 a cargo de crear, integrar y hacer crecer varios productos relacionados con datos, ML y an谩lisis. Est谩 liderando la iniciativa para repensar nuestra estrategia general de pr贸xima generaci贸n que re煤ne lo mejor de big data, ML y an谩lisis junto con nuestra plataforma para construir la base para el futuro digital.

Danielle Larregui es promotora s茅nior de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en la creaci贸n de contenido de Data Cloud y Marketing Cloud. Le encanta la UI/UX, el marketing digital y la codificaci贸n. Danielle tambi茅n disfruta asistir a grupos de usuarios, conferencias comunitarias y eventos t茅cnicos de Salesforce. Puede seguirla en Twitter @dnlarregui o LinkedIn para mantenerse al d铆a con su contenido t茅cnico.

Dianne Siebold es redactora t茅cnica principal del equipo de Experiencia de contenido en Salesforce. Se especializa en desarrollo, inteligencia artificial y tecnolog铆as de integraci贸n.

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Traiga sus propios modelos de IA a la nube de datos 鈽侊笍

Traiga sus propios modelos de IA a la nube de datos 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Lleve sus propios modelos de IA a la nube de datos | Blog de desarrolladores de Salesforce

Einstein Studio es una plataforma f谩cil de usar que le permite crear y poner en funcionamiento la IA en Salesforce. La plataforma aprovecha el poder de otras plataformas de IA, como Amazon SageMaker y Google Cloud Vertex AI, para que pueda crear, entrenar e implementar modelos de IA personalizados de forma externa utilizando datos en Salesforce. En este blog, presentamos Einstein Studio y exploramos c贸mo la capacidad de traer su propio modelo (BYOM) generalmente disponible puede generar resultados para su negocio.

Presentamos Traiga su propio modelo (BYOM)

Einstein Studio le permite conectarse f谩cilmente a modelos predictivos o generativos y usarlos en el flujo de trabajo en Salesforce. Por ejemplo, los modelos predictivos se pueden usar para puntuar clientes potenciales, recomendar productos o detectar abandonos. Con modelos generativos, puede crear contenido como res煤menes de casos, respuestas de correo electr贸nico y descripciones de productos. Para obtener m谩s informaci贸n sobre la IA generativa y los modelos de lenguaje extenso (LLM), consulte el blog de Salesforce 360 .

Conectar un modelo con Einstein Studio es simple. Puede integrar f谩cilmente su modelo con Data Cloud para acceder a predicciones e informaci贸n en tiempo real y usar la informaci贸n de varias maneras. Por ejemplo, para enriquecer los perfiles de los clientes, crear segmentos y personalizar la experiencia del usuario final en diferentes canales. Tambi茅n puede usar un modelo generativo para crear campa帽as de correo electr贸nico personalizadas basadas en las preferencias de un cliente y su comportamiento de compra.

驴Por qu茅 traer su propio modelo?

Estos son algunos de los beneficios de usar un modelo de Amazon SageMaker con datos de Data Cloud en Einstein Studio.

  • Acceda a datos altamente seleccionados, armonizados y casi en tiempo real en Customer 360 en SageMaker.
  • Elimina la necesidad de trabajos ETL tediosos, costosos y propensos a errores. Este enfoque de federaci贸n de copia cero para los datos reduce la sobrecarga para administrar las copias de datos, los costos de almacenamiento y mejora la eficiencia.
  • Crea modelos r谩pidamente en SageMaker y conecta los modelos en Data Cloud para consumir predicciones para la optimizaci贸n de procesos comerciales.
  • Admite la ingesta de datos en tiempo real, en streaming y por lotes para impulsar los resultados de IA relevantes.
  • Permite el uso sin inconvenientes de modelos y predicciones de SageMaker en Salesforce mediante Flow, un paquete de automatizaci贸n de flujos de trabajo. Flow permite la toma de decisiones impulsada por IA que puede evolucionar en funci贸n de actualizaciones de datos en tiempo real.

Casos de uso

Estos son algunos casos de uso en los que Einstein Studio puede mejorar la experiencia del cliente y agregar un toque personal.

Caso de uso minorista

Un minorista puede crear un modelo de IA personalizado para predecir la probabilidad de que un cliente compre atuendos espec铆ficos en funci贸n de los datos de compromiso, como su historial de compras o actividad en l铆nea. Luego pueden implementar el modelo y utilizar Einstein Studio para ofrecer recomendaciones de productos hiperpersonalizados a los clientes a trav茅s del canal m谩s apropiado, incluido el correo electr贸nico, una aplicaci贸n m贸vil o las redes sociales.

Caso de uso de viaje

Una agencia de viajes puede conectar los datos de CRM, como el historial de reservas del cliente y las preferencias de viaje, con datos que no son de CRM, como rese帽as de destinos y previsiones meteorol贸gicas. Luego pueden implementar modelos de IA predictivos y generativos para predecir qu茅 destinos atraen a clientes espec铆ficos y generar recomendaciones de correo electr贸nico personalizadas para ellos.

Caso de uso automotriz

Una marca automotriz puede usar inteligencia artificial predictiva para determinar cu谩ndo es probable que un autom贸vil necesite mantenimiento y detectar reclamos de seguros fraudulentos. Luego, la IA generativa se puede utilizar para personalizar las campa帽as de marketing de los clientes en funci贸n de las necesidades y preferencias individuales.

Flujo de trabajo de la aplicaci贸n para usar Einstein Studio con AWS SageMaker

En esta secci贸n, analizamos brevemente el flujo de trabajo de la aplicaci贸n con Einstein Studio.

En este flujo de trabajo, el conector de Python otorga a SageMaker acceso seguro a los objetos de Salesforce Data Cloud. Despu茅s de la autenticaci贸n, los especialistas en datos pueden explorar y preparar los datos, y realizar tareas de ingenier铆a de funciones para el desarrollo y la inferencia de modelos de IA mediante la interfaz visual interactiva de SageMaker Data Wrangler .

El flujo de trabajo anterior es espec铆fico de Data Wrangler. Pero, 驴qu茅 sucede si es un cient铆fico de datos y planea usar los cuadernos de SageMaker Studio para desarrollar y preparar sus modelos personalizados? Una vez que se aprueba un modelo en el registro de SageMaker, simplificamos el proceso con una plantilla de proyecto de SageMaker para Salesforce para automatizar la implementaci贸n en un extremo de invocaci贸n.

Este extremo de invocaci贸n se configura como destino en Einstein Studio y se integra con las aplicaciones de Salesforce Customer 360. Para obtener m谩s informaci贸n sobre este flujo de trabajo, consulte el blog de AWS .

C贸mo consumir predicciones de su modelo en Salesforce

Hay dos formas de consumir predicciones. Usando acciones invocables en Flow y Apex, o con an谩lisis ad hoc.

Use Flow Builder y Apex para obtener predicciones

Aqu铆 hay un flujo que usa una acci贸n invocable para crear recomendaciones de productos para un cliente.

En este ejemplo, un administrador usa Flow Builder para separar los registros de individuos unificados para verificar si se realiz贸 una compra reciente. Si se realiz贸 la compra, la acci贸n invocable obtiene la inferencia del modelo de Einstein Studio y recomienda el siguiente mejor producto a un cliente.

Esta acci贸n invocable tambi茅n se puede llamar en Apex. Vea el ejemplo a continuaci贸n.

<dx-code-block title language="apex" code-block="Invocable.Action action = Invocable.Action.createCustomAction('cdpGetMlPrediction', 'EinsteinStudio_model_name');
action.setInvocationParameter('variable_1', '10');
action.setInvocationParameter('variable2', '20');
action.setInvocationParameter('variable3', '30');
List results = action.invoke();
if (results.size() > 0 && results[0].isSuccess()) { System.debug(‘Result is: ‘ + results[0].getOutputParameters().get(‘param_score’));
} else { System.debug(‘Error message’ + results[0].getErrors());
} “>

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en Flow y Apex, consulte la Ayuda de Salesforce .

Utilice an谩lisis ad hoc para obtener predicciones

Query API es otra forma r谩pida de obtener puntajes de predicci贸n para los datos que residen en Data Cloud. Con Query API, puede usar el punto final de inferencia y funciones de predicci贸n de llamadas para probar el punto final.

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en QueryAPI, consulte la Ayuda de Salesforce .

Conclusi贸n

Einstein Studio es una plataforma de IA f谩cil de usar que permite a los equipos de ciencia e ingenier铆a de datos crear, entrenar e implementar modelos de IA utilizando plataformas externas y datos en Data Cloud. Las plataformas externas incluyen Amazon SageMaker, Google Cloud Vertex AI y otros servicios de IA predictivos o generativos. Una vez que est茅 listo, puede utilizar los modelos de IA en tiempo real para impulsar cualquier aplicaci贸n de ventas, servicios, marketing, comercio y otras en Salesforce.

Recursos adicionales

Sobre el Autor

Daryl Martis es el Director de Producto de Salesforce para Einstein. Tiene m谩s de 10 a帽os de experiencia en la planificaci贸n, creaci贸n, lanzamiento y gesti贸n de soluciones de clase mundial para clientes empresariales, incluidas soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje autom谩tico y en la nube. Anteriormente trabaj贸 en la industria de servicios financieros en la ciudad de Nueva York. S铆guelo en LinkedIn o Twitter .

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Integraci贸n de API de zona horaria de Salesforce y Google: traducci贸n de coordenadas a informaci贸n de zona horaria

Integraci贸n de API de zona horaria de Salesforce y Google: traducci贸n de coordenadas a informaci贸n de zona horaria

脷ltima actualizaci贸n el 29 de junio de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • 驴C贸mo puede aprovechar la API de zona horaria de Google para actualizar autom谩ticamente la informaci贸n de zona horaria de un cliente potencial en funci贸n de sus coordenadas geogr谩ficas?

Objetivos:

Despu茅s de leer este blog, podr谩:

Jestilla Zetkin se desempe帽a actualmente como arquitecta de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC). El Director Comercial le ha confiado a Jestilla un desaf铆o 煤nico. El objetivo es asegurarse de que, en el momento de la creaci贸n, los prospectos de Salesforce (creados a trav茅s de Web-to-lead) reciban los detalles exactos de la zona horaria, que se determinan en funci贸n de sus respectivas coordenadas geogr谩ficas.

  1. El caso de uso comercial requiere que usemos la API de zona horaria de Google para actualizar autom谩ticamente cuatro campos espec铆ficos en los clientes potenciales:
    1. dstOffset (la compensaci贸n del horario de verano en segundos)
    2. rawOffset (el desplazamiento de la hora universal coordinada para la zona horaria de la ubicaci贸n dada)
    3. timeZoneId (una cadena que identifica de forma 煤nica la zona horaria)
    4. y timeZoneName (el nombre largo de la zona horaria)
  2. En caso de una respuesta fallida, instituya una acci贸n de contingencia para crear una tarea para el propietario designado del cliente potencial.

驴Qu茅 es la API de zona horaria de Google?

Hay muchas posibilidades de que su base de clientes est茅 repartida en varias zonas horarias. Este factor puede influir en gran medida en sus interacciones con ellos, especialmente al programar llamadas, reuniones o enviar mensajes autom谩ticos. La plataforma de Salesforce ofrece un entorno altamente adaptable para almacenar y administrar datos de clientes, pero de forma predeterminada, no proporciona una forma de registrar autom谩ticamente la zona horaria del cliente potencial en funci贸n de sus coordenadas geogr谩ficas.

La API de zona horaria de Google es un servicio ofrecido por Google como parte de su plataforma Google Maps. La API proporciona datos de zona horaria para cualquier ubicaci贸n en todo el mundo en funci贸n de las coordenadas de latitud y longitud. Este servicio puede ser particularmente 煤til para los desarrolladores que necesitan ajustar la comunicaci贸n de acuerdo con la ubicaci贸n geogr谩fica de un cliente potencial o contacto o para empresas que operan en diferentes zonas horarias.

La API de zona horaria proporciona la siguiente informaci贸n:

  • El ID de la zona horaria , seg煤n lo define la base de datos de zonas horarias de la IANA (por ejemplo, America/New_York ).
  • El nombre de la zona horaria (por ejemplo, hora de verano del este ).
  • La diferencia horaria con respecto a la hora universal coordinada (UTC) sin tener en cuenta el horario de verano (rawOffset).
  • El desfase horario debido al horario de verano (dstOffset).

Tenga en cuenta que la API de zona horaria de Google est谩 sujeta a cargos, por lo que es importante comprender las implicaciones de costos antes de implementarla.

C贸mo funciona la API de zona horaria de Google?

La API de zona horaria de Google funciona tomando coordenadas de latitud y longitud y devolviendo datos de zona horaria en formato JSON. Aqu铆 hay un ejemplo b谩sico de c贸mo usarlo.

La siguiente solicitud HTTP GET obtiene informaci贸n de zona horaria para una ubicaci贸n en la latitud 40.712776 y longitud -74.005974 (ciudad de Nueva York), y asume que est谩 realizando la solicitud en una determinada marca de tiempo (marca de tiempo UNIX).

 https://maps.googleapis.com/maps/api/timezone/json?location=40.712776,-74.005974&timestamp=1458000000&key=YOUR_API_KEY

En la URL de solicitud anterior, reemplace YOUR_API_KEY con su clave API real.

Aqu铆 hay una respuesta de muestra en formato JSON que la API podr铆a devolver:


{ "dstOffset": 3600, "compensaci贸n sin procesar": -18000, "estado": "OK", "timeZoneId": "Am茅rica/Nueva_York", "timeZoneName" : "Hora de verano del Este"
}

La respuesta incluye la siguiente informaci贸n:

  1. dstOffset : La compensaci贸n del horario de verano en segundos. Ser谩 cero si la zona horaria no est谩 en el horario de verano durante la marca de tiempo especificada.
  2. rawOffset : el desplazamiento de UTC (sin contar el horario de verano) en segundos.
  3. estado : una cadena que indica el estado de la solicitud. 鈥淥K鈥 significa que la solicitud fue exitosa.
  4. timeZoneId : una cadena que contiene el ID "tz" de la zona horaria (por ejemplo, "Am茅rica/Nueva_York").
  5. timeZoneName : una cadena que contiene el nombre de forma larga de la zona horaria (por ejemplo, "hora de verano del este").

Recuerde, en la URL de solicitud, se requiere el par谩metro de marca de tiempo y el par谩metro de ubicaci贸n espera coordenadas de latitud y longitud.

  1. Marca de tiempo : el tiempo deseado en segundos desde la medianoche del 1 de enero de 1970 UTC. La API de zona horaria utiliza la marca de tiempo para determinar si se debe aplicar o no el horario de verano, seg煤n la zona horaria de la ubicaci贸n.
  2. Ubicaci贸n : una tupla de latitud, longitud separada por comas, ubicaci贸n = 40.712776, -74.005974, que representa la ubicaci贸n para buscar.

Adem谩s, no olvide incluir su clave API.

Beneficios de usar la API de zona horaria de Google

La API de zona horaria de Google ofrece una serie de beneficios significativos, especialmente para desarrolladores y empresas que necesitan operar en diferentes zonas horarias. Estos son algunos de los beneficios clave:

  1. Precisi贸n : la API de zona horaria de Google proporciona datos de zona horaria precisos para cualquier ubicaci贸n en todo el mundo. Tiene en cuenta tanto la zona horaria 'sin procesar' como el horario de verano, lo que garantiza que siempre tenga la hora local correcta.
  2. Facilidad de uso : la API es f谩cil de usar y solo requiere la latitud y la longitud como entradas. Devuelve datos en un formato JSON estructurado, que es f谩cil de analizar y usar en varias aplicaciones.
  3. Cobertura global : la API proporciona datos de zona horaria para ubicaciones en todo el mundo, lo que la hace 煤til para empresas globales y aplicaciones con bases de usuarios internacionales.
  4. Confiabilidad : como servicio proporcionado por Google, es altamente confiable, lo que garantiza que tenga acceso constante a los datos de la zona horaria cuando los necesite.
  5. Integraci贸n : se puede integrar en una variedad de aplicaciones y plataformas, incluidas aplicaciones m贸viles, servicios web y plataformas de CRM como Salesforce. Esto permite funcionalidades como la programaci贸n de comunicaciones en diferentes franjas horarias, etc.
  6. Informaci贸n actualizada : Google actualiza continuamente sus bases de datos, lo que garantiza que los datos devueltos por la API de zona horaria, como los cambios de horario de verano, est茅n siempre actualizados.

Al aprovechar estos beneficios, las empresas pueden mejorar la experiencia del cliente, aumentar la eficiencia operativa y garantizar un registro de datos preciso, entre otras ventajas.

Antes de comenzar a usar la API de zona horaria, necesita un proyecto con una cuenta de facturaci贸n y la API de zona horaria habilitada. Aqu铆 hay una gu铆a paso a paso para configurar su proyecto de Google Cloud y habilitar la API de zona horaria:

Paso 1: crea o selecciona tu proyecto

  1. Navegue a Google Cloud Console .
  2. Si ha creado un proyecto anteriormente, puede seleccionarlo de la lista desplegable en la parte superior. De lo contrario, haga clic en Nuevo proyecto en la parte superior derecha.
  3. Asigne un nombre a su proyecto y, opcionalmente, tambi茅n puede editar el ID del proyecto.
  4. Haga clic en Crear para crear el proyecto.

Paso 2: configurar una cuenta de facturaci贸n

Debe vincular una cuenta de facturaci贸n a su proyecto para usar la API de zona horaria de Google. As铆 es c贸mo:

  1. En Google Cloud Console, abra el men煤 del lado izquierdo de la consola y haga clic en Facturaci贸n .
  2. Si tiene una o m谩s cuentas de facturaci贸n, elija una cuenta y as贸ciela con su proyecto. De lo contrario, haga clic en Crear cuenta , complete el formulario para crear una nueva cuenta de facturaci贸n y luego as贸ciela con su proyecto.

Paso 3: habilite la API de zona horaria

Una vez que haya configurado su proyecto y su cuenta de facturaci贸n, puede habilitar la API de zona horaria.

  1. En Google Cloud Console, abra el men煤 del lado izquierdo de la consola y vaya a API y servicios | biblioteca
  2. En la biblioteca de API, busque API de zona horaria y selecci贸nela.
  3. En la p谩gina de la API de zona horaria, haga clic en Habilitar .

Paso 4: Genere su clave API

Finalmente, necesita una clave de API para autenticar sus solicitudes en la API de zona horaria.

  1. En Google Cloud Console, abra el men煤 del lado izquierdo de la consola y vaya a API y servicios | Cartas credenciales.
  2. Haga clic en el bot贸n + CREAR CREDENCIALES en la parte superior y seleccione Clave API .
  3. Su nueva clave de API se crear谩 y se mostrar谩. C贸pielo y gu谩rdelo de forma segura. Necesitar谩 esta clave para realizar solicitudes a la API de zona horaria.

Ahora, su proyecto de Google Cloud est谩 todo configurado y puede comenzar a usar la API de zona horaria de Google.

馃憠 Si bien la API de zona horaria es compatible con OAuth 2.0 y la cuenta de servicio para la autenticaci贸n, esta gu铆a se enfoca en el m茅todo de clave de API m谩s simple por razones de brevedad. Si necesita un m茅todo de autenticaci贸n m谩s seguro o complejo, consulte la documentaci贸n de autenticaci贸n oficial de Google.

Enfoque de Campe贸n de Automatizaci贸n (I-do):

Si bien esto se puede resolver utilizando varias herramientas de automatizaci贸n como Apex Trigger y otras, utilizaremos Salesforce Flow y la funci贸n de flujo HTTP Callout (GET) recientemente introducida .

HTTP Callout extrae o env铆a datos entre la base de datos de Salesforce y un sistema externo a trav茅s de Flow Builder sin usar c贸digo. Puede configurar integraciones directas seg煤n sea necesario sin tener que trabajar con un desarrollador o llamar a una herramienta de middleware, como Mulesoft. Despu茅s de configurar la acci贸n de llamada HTTP en un flujo, Flow Builder genera autom谩ticamente un registro de servicio externo , una acci贸n invocable y una clase de Apex que puede usar para crear un recurso definido por Apex para flujos. A continuaci贸n, puede utilizar la salida de datos de la solicitud de la API como entrada en Flow Builder y en Salesforce.

Puede usar HTTP Callout para conectar un flujo a una variedad de API.

  • Obtener informaci贸n de direcciones usando una API de mapa
  • Obt茅n las condiciones meteorol贸gicas con una API de servicios meteorol贸gicos
  • Genere el c贸digo de barras con una API de servicio de c贸digo de barras
  • Obtenga informaci贸n de autorizaci贸n de pago con una API de procesamiento de pagos
  • y mucho m谩s

Antes de discutir la soluci贸n, perm铆tame mostrarle un diagrama del proceso a un alto nivel. Dedique unos minutos a revisar el siguiente diagrama de flujo para comprenderlo.

Comencemos a construir este proceso de automatizaci贸n.

Pr谩ctica guiada (nosotros hacemos):

Hay 3 pasos para resolver el requisito empresarial de Jestilla mediante Record-Triggered After-Save Flow . Debemos:

  1. Cree campos personalizados en el cliente potencial para almacenar la respuesta
  2. Crear una credencial con nombre
  3. Flujo de fuerza de ventas
    1. Definir propiedades de flujo para el flujo desencadenado por registro
    2. Agregue una f贸rmula para calcular la marca de tiempo
    3. Configurar una llamada HTTP GET para la API de zona horaria
    4. Agregue un elemento de decisi贸n para verificar el c贸digo de respuesta
    5. Agregue un elemento Actualizar registros para actualizar el prospecto
    6. Agregue un elemento Crear registros para crear una tarea para que el propietario del cliente potencial maneje la respuesta de error

Paso 1: Cree campos personalizados en el objeto principal para almacenar la respuesta

En este paso, hemos establecido campos personalizados dentro del objeto principal. Estos servir谩n como repositorios para los datos de respuesta de la API de zona horaria de Google.

Etiqueta de campo Nombre de API de campo Tipo de datos
dstOffset dstOffset __c N煤mero (18,0)
rawOffset rawOffset__c N煤mero (18,0)
Posici贸n actual Posici贸n_actual__c Geolocalizaci贸n
Identificaci贸n de zona horaria Time_Zone_Id__c Texto (255)
Nombre de zona horaria
Nombre_de_la_zona_horaria__c Texto (255)

Paso 2: crear una credencial con nombre

  1. Haga clic en Configuraci贸n .
  2. En el cuadro B煤squeda r谩pida, ingrese Credenciales con nombre y luego seleccione Credenciales con nombre .
  3. Haga clic en Nuevo legado .
  4. Rellene la p谩gina con la URL y los par谩metros de autenticaci贸n del extremo de la llamada.
  5. Haga clic en Guardar .

Paso 3.1: Definir propiedades de flujo

  1. Haga clic en Configuraci贸n .
  2. En el cuadro B煤squeda r谩pida, escriba Flujos .
  3. Seleccione Flujos , luego haga clic en Nuevo flujo .
  4. Seleccione la opci贸n Flujo activado por registro , haga clic en Crear
    1. Objeto: Plomo
    2. Activar el flujo cuando: se crea un registro
    3. Establecer condiciones de entrada: se cumplen todas las condiciones (Y)
    4. Fila 1:
      1. Campo : Posici贸n_Actual__Latitud__s
      2. Operador : es nulo
      3. Valor : {!$ConstanteGlobal.Falso}
    5. Haga clic en + Agregar condici贸n
    6. Fila 2:
      1. Campo : Posici贸n_Actual__Longitud__s
      2. Operador : es nulo
      3. Valor : {!$ConstanteGlobal.Falso}
    7. Optimizar el flujo para : acci贸n y registros relacionados
    8. Elija la opci贸n para incluir una ruta de ejecuci贸n as铆ncrona para acceder a un sistema externo despu茅s de que la transacci贸n original para el registro de activaci贸n se confirme con 茅xito .
  5. Haga clic en Listo.

Paso 3.2: f贸rmula para calcular la marca de tiempo

  1. En Caja de herramientas , seleccione Administrador y luego haga clic en Nuevo recurso para calcular los segundos desde la 茅poca de Unix (1 de enero de 1970, 00:00:00).
  2. Ingrese la siguiente informaci贸n :
    1. Tipo de recurso : F贸rmula
    2. Nombre de API : forN_Timestamp
    3. Tipo de datos : N煤mero
    4. Lugares decimales : 0
    5. F贸rmula : RONDA((AHORA() 鈥 FECHAHORAVALUE(鈥1970-01-01 00:00:00鈥)) * 24 * 60 * 60, 0)
  3. Haga clic en Listo.

Paso 3.3: configurar una acci贸n de llamada HTTP GET

HTTP Callout lo gu铆a a trav茅s de la introducci贸n de los detalles sobre el servicio HTTP basado en web o el punto final de la API REST al que se est谩 conectando. Despu茅s de completar la configuraci贸n, invoca la acci贸n en un flujo.

  1. En el nodo Ejecutar asincr贸nicamente , seleccione Acci贸n .
  2. Haga clic en + Crear llamada HTTP .
  3. Configure el servicio externo que conecta Salesforce con la API basada en HTTP.
    1. Introduzca un Nombre para el servicio externo.
    2. Seleccione la credencial con nombre que cre贸 en el paso 2 .
    3. Haga clic en Siguiente .
  4. El siguiente paso es configurar la acci贸n invocable que puede usar en Flow Builder o en Salesforce.
    1. Para Etiqueta , ingrese la acci贸n que realiza la llamada.
    2. M茅todo : OBTENER
    3. Agregue el extremo de la URL para la solicitud.
      1. Ruta URL : /maps/api/timezone/json
    4. Agregue claves de par谩metros de consulta si la API a la que est谩 llamando las tiene. Cuando usa esta acci贸n en un flujo, ingresa valores para las claves definidas.
      1. Haga clic en Agregar clave
        1. Clave : ubicaci贸n
        2. Tipo de datos : cadena
        3. Requerido : Verdadero
      2. Haga clic en Agregar clave
        1. Clave : marca de tiempo
        2. Tipo de datos : entero
        3. Requerido : Verdadero
      3. Haga clic en Agregar clave
        1. Clave: clave
        2. Tipo de datos : cadena
        3. Requerido : Verdadero
  5. Proporcione un cuerpo de respuesta de API de muestra. Salesforce genera una estructura de datos a partir de la respuesta de muestra.
    1. Vaya a la secci贸n Proporcione una respuesta de muestra .
    2. Haga clic en Nuevo .
    3. Pegue una respuesta JSON de muestra .
       { "timeZoneName": "cadena de muestra", "compensaci贸n sin procesar": 1, "timeZoneId": "cadena de muestra", "errorMessage": "cadena de muestra", "dstOffset": 1, "estado": "cadena de muestra"
      }
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En MuleSoft, nuestro objetivo es capacitar a los equipos para automatizar los flujos de trabajo, brindar experiencias a los clientes y ser m谩s productivos. Con Studio 7.15, continuamos con este compromiso. Hemos mejorado la experiencia del desarrollador y mejorado el rendimiento de Studio en todos los 谩mbitos. Tambi茅n fortalecimos la experiencia de importaci贸n de activos y agregamos m谩s a las opciones de implementaci贸n de CloudHub. Siga leyendo para conocer algunos de los aspectos m谩s destacados de esta versi贸n.

Escuchamos continuamente los comentarios de la comunidad de MuleSoft para ayudarnos a mejorar nuestros productos. Algunas de las principales solicitudes de Anypoint Studio son la capacidad de incluir en la lista de permitidos los archivos de Studio de los an谩lisis antivirus y brindar soporte nativo para la arquitectura centrada en ARM. Hemos a帽adido ambos.

En 7.15, agregamos la opci贸n para que los desarrolladores excluyan los archivos de Studio del antivirus de Microsoft Defender. Esto ayudar谩 a mejorar tanto el rendimiento como la estabilidad, lo que permitir谩 a nuestros usuarios ser m谩s productivos. Para aquellos en Windows, Studio ahora ser谩 a煤n m谩s receptivo y estable.

Adem谩s, Studio ahora admite de forma nativa la arquitectura centrada en ARM. Esto significa m谩s rendimiento y mayor estabilidad para los usuarios en sistemas como macOS.

Con estas dos adiciones, estamos ayudando a nuestros usuarios a experimentar un Studio m谩s r谩pido y m谩s estable, en los principales sistemas operativos.

Cuando se trata de hacer que los desarrolladores sean productivos, los detalles importan. No basta con facilitar el desarrollo, la depuraci贸n y la implementaci贸n. Los trabajos complementarios, como la importaci贸n de artefactos y la b煤squeda de contexto, tambi茅n son importantes.

Hoy, importar desde Design Center es m谩s f谩cil. Los desarrolladores ahora obtendr谩n los siguientes detalles y capacidades al importar fragmentos y especificaciones de API desde Design Center:

  • Tipo de activo mostrado
  • Se muestra la fecha en que se actualiz贸 el activo por 煤ltima vez
  • Capacidad de b煤squeda mejorada

Con la capacidad de buscar fragmentos y especificaciones en Design Center de Studio, los usuarios ahora pueden pasar menos tiempo buscando los activos que necesitan y m谩s tiempo creando flujos de trabajo.

En Studio 7.14, brindamos a los usuarios la capacidad de implementar en CloudHub 2.0 . Con Studio 7.15, estamos mejorando esa capacidad.

Ahora, los usuarios pueden implementar y volver a implementar una aplicaci贸n Mule en CloudHub 2.0, incluso si tiene el mismo nombre y destino que una existente en CloudHub 2.0. Esto es particularmente 煤til para volver a implementar despu茅s de realizar cambios en una aplicaci贸n Mule. Como resultado, los desarrolladores pueden pasar menos tiempo lidiando con los matices de la implementaci贸n.

Con la GA de nuestra 煤ltima versi贸n de Anypoint Studio, estamos entusiasmados de ver que los desarrolladores y los equipos se vuelven a煤n m谩s productivos a medida que crean integraciones y API. Descargue Anypoint Studio 7.15 hoy y d铆ganos lo que piensa.

Srini Sekaran es responsable de gesti贸n de productos para varios productos, incluido Anypoint Studio, el IDE de MuleSoft que miles de desarrolladores utilizan a diario para crear integraciones potentes.

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Una actualizaci贸n importante de nuestro plan de jubilaci贸n Legacy API 鈽侊笍

Una actualizaci贸n importante de nuestro plan de jubilaci贸n Legacy API 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Una actualizaci贸n importante de nuestro plan de jubilaci贸n Legacy API | Blog de desarrolladores de Salesforce

En 2021, anunciamos unplan para retirar las versiones heredadas de la API de la plataforma anualmente, de modo que nuestros equipos de ingenier铆a pudieran centrar sus esfuerzos de desarrollo en mejorar las 煤ltimas versiones de la API para mejorar la experiencia general de Salesforce al crear funciones personalizadas a trav茅s de aplicaciones. En esta publicaci贸n, compartiremos una actualizaci贸n importante del plan de retiro de la API heredada, algunos consejos sobre c贸mo identificar el uso de la API heredada y c贸mo actualizar esas solicitudes de API.

Actualizaci贸n importante del plan de jubilaci贸n de la API heredada

La 煤ltima fase del plan de retiro de la API heredada se anunci贸 a principios de 2022 y entr贸 en vigencia durante el lanzamiento de Summer '22. Con esta versi贸n, dejamos de usar las versiones SOAP, REST y Bulk API que van de la 21.0 a la 30.0. Como parte de nuestro plan original, estas versiones de API ya no ser铆an compatibles, pero permanecer铆an disponibles hasta que las retiremos en la versi贸n Summer '23.

Luego de consultar con la comunidad y nuestros socios, decidimos retrasar el pr贸ximo retiro de la API al lanzamiento de Summer '25 para garantizar una transici贸n sin problemas (consulte el art铆culo de conocimientos ). Debido a esta extensi贸n, las versiones de API 21.0 a 30.0 a煤n no son compatibles, pero seguir谩n estando disponibles hasta el lanzamiento de Summer '25.

Desde Summer '21 , cada vez que realiza una llamada a una API heredada con REST o Bulk API, ver谩 un encabezado Warning en la respuesta con un mensaje que describe el problema como este:

Una vez que las versiones heredadas de la API se retiren en Summer '25, las solicitudes a esas versiones fallar谩n con los siguientes errores:

  • La API REST devolver谩 el estado HTTP 410: GONE
  • La API SOAP devolver谩 el estado HTTP 500: UNSUPPORTED_API_VERSION
  • La API masiva devolver谩 el estado HTTP 400: InvalidVersion

Ahora que conoce el 煤ltimo plan, veamos c贸mo puede identificar si se ve afectado y c贸mo.

Identificar el uso de la API heredada

Puede verificar las llamadas API heredadas usted mismo en cualquier momento, y hay varias formas de hacerlo.

Todas las transacciones de la API de Salesforce se registran en los registros de Monitoreo de eventos. El monitoreo de eventos normalmente requiere una licencia espec铆fica, pero hemos expuesto el evento Uso total de la API ( ApiTotalUsage ) a todos los clientes de forma gratuita, para que pueda monitorear el consumo de la API heredada e identificar los clientes y las integraciones que deben actualizarse. Las organizaciones habilitadas para API tienen acceso gratuito a los archivos de registro de eventos de uso total de API con retenci贸n de datos de 1 d铆a. Con el Monitoreo de eventos habilitado, puede acceder a este y a todos los dem谩s tipos de archivos de registro de eventos con una retenci贸n de datos de 30 d铆as.

Los registros contienen campos clave que gu铆an sus investigaciones:

  • Los clientes proporcionan CLIENT_NAME opcionalmente, pero es especialmente 煤til para identificar aplicaciones e integraciones que realizan llamadas API que requieren investigaci贸n y ajustes. Compartiremos m谩s sobre este campo en la 煤ltima secci贸n de esta publicaci贸n.
  • CONNECTED_APP_ID le dice qu茅 aplicaci贸n conectada est谩 en el origen de las llamadas a la API.
  • USER_ID y CLIENT_IP son 煤tiles para identificar el origen de las llamadas API heredadas, pero existe la posibilidad de que estos valores se compartan entre varias aplicaciones en caso de que se realice una cuenta t茅cnica de usuario/sistema (ID de usuario compartido) o llamadas desde una ubicaci贸n de oficina f铆sica ( direcci贸n IP compartida). Compartiremos c贸mo usar la nueva licencia de usuario de integraci贸n para abordar los problemas de usuarios compartidos en la 煤ltima secci贸n de esta publicaci贸n.
  • Los campos API_FAMILY , API_VERSION , API_RESOURCE , URI y HTTP_METHOD le brindan pistas valiosas sobre el tipo de operaciones que realizan los clientes API.

Compartimos varias herramientas para acceder a los registros en nuestra publicaci贸n anterior , y tambi茅n puede usar herramientas de terceros para automatizar esta tarea. Compartiremos una opci贸n adicional que puede ser relevante para los usuarios preocupados por ejecutar c贸digo de terceros con acceso API a su organizaci贸n.

Uso de Postman para identificar el uso de la API heredada

Puede utilizar la colecci贸n Postman de las API de la plataforma de Salesforce para inspeccionar sus registros de Salesforce con estos pasos:

  • Configure la colecci贸n Postman y autent铆quese en su organizaci贸n .
  • Enumere los archivos de registro que rastrean el acceso a la API:
    1. Seleccione REST > Solicitud de consulta .
    2. Reemplace el valor del par谩metro de consulta q con la siguiente consulta SOQL: SELECT LogFile, EventType, CreatedDate FROM EventLogFile WHERE EventType IN ('API', 'RestApi', 'BulkApi', 'ApiTotalUsage')
    3. Haz clic en Enviar.
    4. Recupere los ID del archivo de registro de la respuesta.

  • Para cada archivo de registro devuelto en el paso anterior, recupere y escanee el contenido del registro:
    1. Seleccione REST > Registros > Obtener solicitud de archivo de registro de eventos .
    2. Establezca el ID del archivo de registro en el valor de la variable de ruta id .
    3. Haz clic en Enviar.
    4. Lea el contenido del archivo de registro en la respuesta. Puede moverse a la pesta帽a Respuesta sin procesar y guardarla como un archivo CSV o usar la pesta帽a Visualizar para obtener una vista previa del contenido directamente en Postman.
    5. Mire la columna URI o API_VERSION y verifique las versiones de API heredadas (versiones 30.0 y anteriores).

Despu茅s de identificar que est谩 llamando a versiones de API heredadas, el siguiente paso es actualizar estas dependencias a versiones de API heredadas.

Actualizar dependencias a versiones de API heredadas

El procedimiento de actualizaci贸n depende del tipo de API que est茅 utilizando, pero aqu铆 hay una breve descripci贸n general de lo que se requiere:

  • Para llamadas API basadas en SOAP, genere un nuevo WSDL e incorp贸relo a la integraci贸n afectada
  • Para puntos finales REST, actualice el n煤mero de versi贸n en el URI a la versi贸n principal actual
  • Aunque puede actualizar de manera similar los URI para puntos finales /async en el caso de Bulk API, la forma m谩s gratificante de actualizar las llamadas heredadas es adoptar Bulk API 2.0 y disfrutar del flujo de trabajo m谩s simple y los l铆mites mejorados.

Tenga en cuenta que las aplicaciones (p. ej., el cargador de datos) y los paquetes tambi茅n pueden estar realizando llamadas API heredadas debido a bibliotecas obsoletas (conectores de servicios web, kit de herramientas AJAX, interfaz COM SForceOfficeToolkit o kit de herramientas Force.com para PHP, solo por nombrar algunos) . Aseg煤rate de actualizarlos tambi茅n.

Y recuerda: no importa el cambio, aseg煤rate de realizar pruebas de regresi贸n para asegurarte de que todo funciona como se esperaba.

Prepar谩ndonos para el futuro

Ya sea que se haya visto afectado por el plan de jubilaci贸n heredado o no, debe planificar el futuro retiro de la versi贸n API. Le dejaremos algunas pr谩cticas recomendadas para el gobierno de API.

Aproveche las licencias de usuario de la integraci贸n de Salesforce

En Spring '23, presentamos un nuevo tipo de licencia dedicado a las integraciones: la licencia de usuario de Integraci贸n de Salesforce . Esta nueva licencia se basa en el principio de acceso con privilegios m铆nimos y le permite crear usuarios solo de API para integraciones de sistema a sistema con derechos de acceso espec铆ficos. La principal ventaja de este nuevo tipo de licencia es la seguridad, pero tambi茅n permite un mejor seguimiento de las acciones de integraci贸n, ya que podr谩 asignar distintos usuarios solo de API a la integraci贸n y relacionar las llamadas de API de integraci贸n con ID de usuario espec铆ficas en sus registros.

Se incluyen cinco licencias de usuario de Integraci贸n de Salesforce en cada organizaci贸n Enterprise, Unlimited y Performance Edition. Tambi茅n puede comunicarse con su ejecutivo de cuenta si necesita m谩s.

Especifique un nombre de cliente al crear integraciones de API REST

Al crear nuevas integraciones con la API REST, aseg煤rese de especificar un nombre de cliente utilizando el encabezado de solicitud Sforce-Call-Options de la siguiente manera:

Sforce-Call-Options: client=myClientName

El nombre del cliente que especifique en el encabezado estar谩 visible en los registros en el campo CLIENT_NAME . Esto le ayuda a depurar y auditar las llamadas a la API de integraci贸n.

palabras de cierre

Esperamos que este retraso adicional en nuestro plan de retiro de API heredado permita una transici贸n sin problemas, y lo alentamos a que comience hoy, independientemente de la nueva fecha l铆mite. Migrar a versiones de API m谩s nuevas siempre es una apuesta segura para obtener acceso a nuevas capacidades y mejorar el rendimiento y la seguridad.

Sobre el Autor

Philippe Ozil es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en la plataforma de Salesforce. Escribe contenido t茅cnico y habla con frecuencia en conferencias. Es un desarrollador full-stack y disfruta trabajar en proyectos DevOps, rob贸tica y VR. S铆galo en Twitter @PhilippeOzil o consulte sus proyectos de GitHub @pozil .

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Seguridad Zero Trust para tus APIs usando MuleSoft 鈽侊笍

Seguridad Zero Trust para tus APIs usando MuleSoft 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Seguridad Zero Trust para sus API con MuleSoft | Blog de desarrolladores de Salesforce

Roma no se construy贸 en un d铆a… pero casi se arruin贸 en una noche. Eso es lo que tienen los imperios, son fr谩giles. Al igual que la confianza. Podemos extender a煤n m谩s esta analog铆a a nuestra arquitectura empresarial; se necesita mucho tiempo y un gran esfuerzo para construir una organizaci贸n exitosa y ganarse la confianza del cliente, pero un percance de seguridad puede reducir todos los escombros de sus esfuerzos.


En 2022, todos escuchamos sobre la filtraci贸n del juego GTA 6 justo antes de su fecha de lanzamiento. Esta filtraci贸n fue lo suficientemente grande como para poner en problemas financieros al editor del juego, y hubo especulaciones de que una persona interna, como un empleado, estaba involucrada. Entonces la pregunta es: "驴A qui茅n debemos confiar con la seguridad?" La seguridad es tan fuerte como el eslab贸n m谩s d茅bil.

Y la respuesta es: 鈥淣o conf铆es en nadie鈥, y eso es lo que nos lleva a Zero Trust Security (ZTS) .

ZTS es un marco arquitect贸nico que tiene como objetivo proteger a las organizaciones de amenazas de seguridad, ataques y violaciones de datos al cumplir con los protocolos de seguridad en cada punto de acceso.

Antes de ZTS, la seguridad basada en el per铆metro era el enfoque popular. En la seguridad perimetral, autenticamos y autorizamos a la entidad solo a nivel perif茅rico mediante firewalls, redes privadas virtuales, etc. Una vez que la entidad obtiene acceso, puede acceder a todos los recursos. El movimiento lateral no autorizado ha sido una de las principales preocupaciones en la seguridad perimetral.

Por el contrario, ZTS impone autenticaci贸n y autorizaci贸n en cada punto de entrada. En general, podemos aplicar ZTS a aplicaciones empresariales, aplicaciones nativas de la nube, API, etc. En esta publicaci贸n de blog, nos centraremos principalmente en implementar ZTS para API y explorar lo que MuleSoft tiene para ofrecer en lo que respecta a Zero Trust Security.

Principios b谩sicos de ZTS

Todo el concepto de ZTS se basa en los siguientes cuatro principios b谩sicos:

  • No conf铆e en nadie y verifique siempre : independientemente de la persona (cliente, director ejecutivo, desarrollador, etc.), autenticamos y autorizamos su acceso en cada etapa. Si hay m煤ltiples puntos de entrada para obtener acceso a un recurso en particular, debemos aplicar la validaci贸n en cada punto de entrada. Utilizamos Gesti贸n de Identidad y Acceso (IAM) y autenticaci贸n multifactor (MFA), y aplicamos pol铆ticas de seguridad.
  • M铆nimos privilegios y denegaci贸n predeterminada : De forma predeterminada, se denegar谩 el acceso a todos los recursos. Una vez que la entidad est谩 autenticada y autorizada, seg煤n la credencial, podemos otorgar acceso con los privilegios m铆nimos. Necesitamos asegurarnos de que estamos autorizando solo los recursos esenciales. Podemos controlar el acceso para diferentes roles utilizando el modelo de acceso basado en roles y modificar los privilegios en consecuencia.
  • Inspecci贸n completa y visibilidad del flujo de datos : debemos asegurarnos de que haya transparencia en el flujo de datos. Debemos tener cuidado con el registro de la carga 煤til, ya que podr铆a involucrar informaci贸n confidencial. Si hay m煤ltiples sistemas finales y API involucrados, deber铆amos tener una visi贸n general de 360 grados de la arquitectura del sistema y el flujo de datos. De esta forma, podemos controlar el mal uso de informaci贸n sensible y la fuga de informaci贸n.
  • Gesti贸n de control centralizado: Para implementar fuertes medidas de seguridad, necesitamos un centro de gesti贸n centralizado. Esto nos permitir谩 aplicar medidas de seguridad en todas las entidades. Tambi茅n nos da un control completo sobre la infraestructura de la organizaci贸n desde una perspectiva de seguridad. API Manager es un lugar para dejar de administrar aplicaciones API, Mule y Non-MuleSoft. Puede administrar, proteger y gobernar aplicaciones con la ayuda de API Manager.

Implementaci贸n de seguridad de confianza cero

Es muy probable que su infraestructura existente ya tenga algunas medidas de seguridad implementadas. Para implementar ZTS, no tiene que comenzar a construir todo desde cero o reconstruir su infraestructura de seguridad existente. Todo lo que necesita hacer es planificar bien las medidas de seguridad e identificar las lagunas. Puede lograr esto adoptando un enfoque de microsegmentaci贸n o seguridad en capas.

Microsegmentaci贸n o enfoque de seguridad en capas

Esta es una t茅cnica en la que dividimos la infraestructura en niveles o segmentos y luego aplicamos medidas de seguridad. Tambi茅n podemos considerarlo como "divide y vencer谩s", donde estamos dividiendo la gran infraestructura en fragmentos m谩s peque帽os para una mejor seguridad y control. Este enfoque nos brinda seguridad a nivel granular.

Podemos implementar los principios b谩sicos de ZTS de la siguiente manera:

  1. Enumere todos los activos, sistemas finales, aplicaciones, datos y puntos finales de API. Comprobar el estado del dispositivo y del sistema. Implemente la autenticaci贸n de extremo a extremo y no permita el acceso lateral.
  2. Resuma el flujo de datos y las conexiones. Dise帽e su infraestructura actual.
  3. En funci贸n de la criticidad de la informaci贸n, identificar las pol铆ticas de seguridad a aplicar en cada punto de entrada. Implemente el acceso basado en roles y pol铆ticas.
  4. Haga cumplir la implementaci贸n de seguridad a trav茅s de un sistema de gesti贸n central y supervise su infraestructura.

ZTS con MuleSoft

Es posible que ya est茅 familiarizado con las capacidades de integraci贸n de MuleSoft y c贸mo aprovechar la conectividad dirigida por API para construir una infraestructura componible. Lo siguiente lo ayudar谩 a comprender c贸mo implementar ZTS usando las capacidades de seguridad de MuleSoft.

Tomemos en consideraci贸n una arquitectura componible creada con conectividad dirigida por API (vea la imagen a continuaci贸n). La l铆nea exterior punteada en rojo denota seguridad basada en el per铆metro, ya que estamos aplicando seguridad en un nivel perif茅rico. Para aplicar ZTS, aplicaremos medidas de seguridad en cada capa de la API y en todo el punto final de la API. Las l铆neas internas de puntos rojos en la capa de proceso indican que hemos aplicado una pol铆tica de eliminaci贸n de encabezado y autenticaci贸n b谩sica en el punto de entrada de la capa de experiencia a la capa de proceso.


驴C贸mo logramos ZTS con MuleSoft?

  1. Aplicaci贸n de pol铆ticas de seguridad listas para usar: MuleSoft ofrece varias pol铆ticas de seguridad listas para usar, desde la autenticaci贸n b谩sica hasta OAuth y JWT. Podemos aplicar f谩cilmente estas pol铆ticas en nuestro nivel de puerta de enlace API utilizando Anypoint API Manager . Tambi茅n podemos personalizar estas pol铆ticas para cumplir con los est谩ndares y regulaciones de nuestra organizaci贸n.
  2. Creaci贸n de entornos seguros: podemos aplicar la protecci贸n contra amenazas en cada per铆metro perimetral de forma autom谩tica mediante Anypoint Security en una plataforma que cumpla con las normas ISO 27001, SOC 1 y 2, HIPAA, PCI DSS y GDPR.
  3. Registro y monitoreo efectivos: podemos lograr transparencia utilizando las capacidades de registro y monitoreo de MuleSoft, y usar API Catalog CLI para descubrir y catalogar nuestras API.
  4. Gobernanza continua : utilizamos Anypoint API Governance para identificar, validar y hacer cumplir las mejores pr谩cticas de seguridad para las API, como OWASP Top 10, desde el dise帽o hasta la implementaci贸n.

Conclusi贸n


En este blog, hemos aprendido sobre Zero Trust Security y sus principios b谩sicos. Tambi茅n somos conscientes de la diferencia entre la seguridad basada en el per铆metro y ZTS, y por qu茅 ZTS es importante. Adem谩s, hemos aprendido c贸mo podemos implementar ZTS usando MuleSoft y las capacidades de seguridad que MuleSoft tiene para ofrecer.

Recursos

Sobre el Autor

Akshata Sawant es promotora s茅nior de desarrolladores en Salesforce. Es autora, bloguera y oradora, y coautora del t铆tulo, MuleSoft for Salesforce Developers . Akshata es un miembro activo de la comunidad de MuleSoft y ex embajador de MuleSoft. Le encanta leer, bailar, viajar y la fotograf铆a, y es una gran entusiasta de la comida. S铆guela en Twitter y LinkedIn.

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Use la API REST de Tableau con Postman para dise帽ar integraciones 鈽侊笍

Use la API REST de Tableau con Postman para dise帽ar integraciones 鈽侊笍

La pr贸xima vez que quiera hacer algo con Tableau, pero no pueda encontrar la manera con la interfaz de usuario, vaya a su confiable Postman Collection y pruebe algunos m茅todos a trav茅s de la API REST de Tableau.

La publicaci贸n Usar la API REST de Tableau con Postman para dise帽ar integraciones apareci贸 primero en el blog de desarrolladores de Salesforce .

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Retrospectiva de un desarrollador de plataforma de TrailblazerDX '23 鈽侊笍

Retrospectiva de un desarrollador de plataforma de TrailblazerDX '23 鈽侊笍

TrailblazerDX '23 estuvo lleno de innovaci贸n y contenido para los desarrolladores. En este blog, la perspectiva de un desarrollador de Salesforce Platform y una lista de recursos de TDX.

La publicaci贸n Retrospectiva de un desarrollador de plataforma de TrailblazerDX '23 apareci贸 primero en el blog de desarrolladores de Salesforce .

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Prepare su aplicaci贸n para pasar la revisi贸n de seguridad de AppExchange 鈽侊笍

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Esta gu铆a se public贸 originalmente en Medium en 2021 y se actualiz贸 con la orientaci贸n y los consejos m谩s recientes, incluidas las nuevas funciones de seguridad como parte de los lanzamientos recientes y la nueva estructura de precios para las revisiones.

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Uso del flujo de credenciales del cliente para una autenticaci贸n API m谩s sencilla 鈽侊笍

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Las API de Salesforce ahora son compatibles con las credenciales de cliente de OAuth, lo que facilita m谩s que nunca establecer integraciones de servidor a servidor que no necesariamente necesitan el contexto del usuario.

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C贸mo conectar Salesforce con Google Analytics y Google Ads

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脷ltima actualizaci贸n el 27 de marzo de 2023 por Rakesh Gupta Google Analytics y Google Ads son dos soluciones ampliamente utilizadas por el equipo de marketing para atraer clientes potenciales a su sitio web y analizar el comportamiento y la conversi贸n en l铆nea de los clientes potenciales. Si bien es muy f谩cil analizar c贸mo se convierte cada inversi贸n al vender productos en l铆nea,

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脷ltima actualizaci贸n el 15 de marzo de 2023 por Rakesh Gupta Si alguna vez ha necesitado recopilar datos en el campo, sabe lo dif铆cil que puede ser. O est谩 atascado haciendo un seguimiento de interminables formularios en papel o tiene que llevar una computadora port谩til donde quiera que vaya. Incluso si tienes

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Obtenga una mirada m谩s detallada al rendimiento de Lightning Experience, conozca las 谩reas de mejora y los pr贸ximos pasos planificados en los pr贸ximos lanzamientos.

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Salesforce MFA con Azure Active Directory

Esta es la historia de una transici贸n suave de MFA. M谩s suave de lo que todos cre铆amos posible. Y como con cualquier historia, comenzaremos con… 脡rase una vez, mi colega Mike (tambi茅n conocido como agente Gill) y yo est谩bamos trabajando en un proyecto que implicaba una transici贸n a Azure Active Directory para el cliente de correo electr贸nico y SSO. Obtenga m谩s informaci贸n sobre Salesforce MFA con Azure. Active Directory[鈥

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C贸mo un Data Lakehouse puede ayudar a su equipo a ser m谩s eficiente

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