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Etiqueta: Aplicaciones empresariales

驴Se ahoga en tickets de clientes? Nade hacia el 茅xito con una potente herramienta de gesti贸n de incidencias: Salesforce Service Cloud

Explora los retos a los que se enfrentan las empresas para ofrecer un servicio de atenci贸n al cliente eficiente y descubre la soluci贸n que cambia las reglas del juego: una potente herramienta de emisi贸n de tickets.

驴Se est谩 ahogando en tickets de clientes? Swim to Success with a Powerful Ticketing Tool: Salesforce Service Cloud appeared first on Salesforce.

Los clientes se ahogan en los tickets de los clientes?

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Conecta con tus clientes y mejora tu negocio con Salesforce Communities Cloud

Introducci贸n

Salesforce Communities Cloud es una plataforma en l铆nea que permite a las empresas crear comunidades virtuales para sus clientes. Estas comunidades son espacios donde los clientes pueden interactuar entre s铆, compartir informaci贸n y recibir soporte de la empresa. La creaci贸n de una comunidad en l铆nea se ha vuelto cada vez m谩s importante para las empresas, ya que les permite establecer relaciones m谩s s贸lidas con sus clientes y brindarles un mejor servicio.

驴Qu茅 es Salesforce Communities Cloud y c贸mo puede ayudar a tu negocio?

Salesforce Communities Cloud es una soluci贸n de software que permite a las empresas crear comunidades en l铆nea para sus clientes. Estas comunidades son plataformas virtuales donde los clientes pueden interactuar entre s铆, compartir informaci贸n y recibir soporte de la empresa. Salesforce Communities Cloud ofrece una amplia gama de caracter铆sticas y herramientas que facilitan la creaci贸n y gesti贸n de comunidades en l铆nea.

Una de las principales ventajas de utilizar Salesforce Communities Cloud es que permite a las empresas establecer relaciones m谩s s贸lidas con sus clientes. Al crear una comunidad en l铆nea, las empresas pueden fomentar la participaci贸n activa de sus clientes y brindarles un espacio donde puedan interactuar entre s铆 y con la empresa. Esto ayuda a fortalecer la lealtad de los clientes y a construir una base s贸lida de seguidores.

Crea una comunidad en l铆nea para tus clientes con Salesforce Communities Cloud

Crear una comunidad en l铆nea utilizando Salesforce Communities Cloud es un proceso sencillo que consta de varios pasos. En primer lugar, es necesario definir los objetivos y el prop贸sito de la comunidad. 驴Qu茅 tipo de interacciones quieres fomentar entre tus clientes? 驴Qu茅 tipo de informaci贸n quieres compartir con ellos? Una vez que hayas definido tus objetivos, puedes comenzar a construir tu comunidad.

Salesforce Communities Cloud ofrece una amplia gama de caracter铆sticas y herramientas que facilitan la creaci贸n y gesti贸n de comunidades en l铆nea. Por ejemplo, puedes personalizar el dise帽o y la apariencia de tu comunidad para que se ajuste a la imagen de tu marca. Tambi茅n puedes agregar diferentes tipos de contenido, como publicaciones, documentos y videos, para compartir con tus clientes. Adem谩s, Salesforce Communities Cloud ofrece herramientas de colaboraci贸n que permiten a los clientes trabajar juntos en proyectos y compartir ideas.

Personaliza la experiencia del cliente con Salesforce Communities Cloud

La personalizaci贸n es un aspecto clave en la experiencia del cliente. Los clientes esperan que las empresas les brinden un trato personalizado y relevante. Salesforce Communities Cloud puede ayudar a las empresas a personalizar la experiencia del cliente al proporcionarles informaci贸n relevante y personalizada.

Salesforce Communities Cloud permite a las empresas recopilar datos sobre sus clientes, como sus preferencias y comportamientos de compra. Utilizando esta informaci贸n, las empresas pueden ofrecer a sus clientes contenido y ofertas personalizadas que se ajusten a sus necesidades e intereses. Esto ayuda a mejorar la satisfacci贸n del cliente y a fortalecer la relaci贸n entre la empresa y sus clientes.

Aumenta la retenci贸n de clientes con Salesforce Communities Cloud

La retenci贸n de clientes es un aspecto clave para el 茅xito de cualquier negocio. Salesforce Communities Cloud puede ayudar a las empresas a retener clientes al proporcionarles un espacio donde puedan interactuar entre s铆 y con la empresa.

Al crear una comunidad en l铆nea, las empresas pueden fomentar la participaci贸n activa de sus clientes y brindarles un espacio donde puedan compartir experiencias, hacer preguntas y recibir soporte. Esto ayuda a fortalecer la relaci贸n entre la empresa y sus clientes y a aumentar la retenci贸n de clientes.

Crea un espacio seguro para compartir informaci贸n con Salesforce Communities Cloud

La seguridad de los datos es un aspecto crucial en las comunidades en l铆nea. Salesforce Communities Cloud ofrece medidas de seguridad avanzadas para garantizar la protecci贸n de los datos de los clientes.

Salesforce Communities Cloud utiliza tecnolog铆a de encriptaci贸n y autenticaci贸n para proteger los datos de los clientes. Adem谩s, ofrece herramientas de control de acceso que permiten a las empresas controlar qui茅n puede acceder a la informaci贸n compartida en la comunidad. Esto ayuda a garantizar que la informaci贸n confidencial se mantenga segura y protegida.

Mejora la colaboraci贸n entre tus clientes y tu empresa con Salesforce Communities Cloud

La colaboraci贸n entre los clientes y la empresa es fundamental para el 茅xito de cualquier negocio. Salesforce Communities Cloud puede ayudar a mejorar la colaboraci贸n al proporcionar herramientas y caracter铆sticas que facilitan la comunicaci贸n y el trabajo en equipo.

Salesforce Communities Cloud ofrece herramientas de colaboraci贸n, como foros de discusi贸n y grupos de trabajo, que permiten a los clientes interactuar entre s铆 y con la empresa. Esto facilita la comunicaci贸n y el intercambio de ideas, lo que a su vez mejora la colaboraci贸n entre los clientes y la empresa.

Genera ideas y retroalimentaci贸n de tus clientes con Salesforce Communities Cloud

La retroalimentaci贸n de los clientes es una fuente valiosa de informaci贸n para las empresas. Salesforce Communities Cloud puede ayudar a las empresas a recopilar ideas y retroalimentaci贸n de sus clientes al proporcionarles un espacio donde puedan compartir sus opiniones y sugerencias.

Salesforce Communities Cloud ofrece herramientas que permiten a las empresas recopilar comentarios y opiniones de sus clientes. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar encuestas y formularios de retroalimentaci贸n para recopilar informaci贸n sobre la satisfacci贸n del cliente y las 谩reas de mejora. Esto ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas y a mejorar la calidad de sus productos y servicios.

Facilita la resoluci贸n de problemas con Salesforce Communities Cloud

La resoluci贸n de problemas es un aspecto clave en la satisfacci贸n del cliente. Salesforce Communities Cloud puede ayudar a las empresas a resolver problemas de manera m谩s eficiente al proporcionar un espacio donde los clientes puedan plantear sus inquietudes y recibir soporte.

Salesforce Communities Cloud ofrece herramientas de soporte que permiten a los clientes plantear preguntas y recibir respuestas de la empresa. Adem谩s, las empresas pueden utilizar herramientas de seguimiento de problemas para realizar un seguimiento de los problemas planteados por los clientes y garantizar que se resuelvan de manera oportuna.

Aprovecha las herramientas de marketing de Salesforce Communities Cloud para impulsar tu negocio

Salesforce Communities Cloud ofrece una amplia gama de herramientas de marketing que las empresas pueden utilizar para promocionar sus productos y servicios. Estas herramientas incluyen funciones como el env铆o de correos electr贸nicos, la publicaci贸n en redes sociales y la creaci贸n de campa帽as publicitarias.

Las empresas pueden utilizar estas herramientas para llegar a su audiencia objetivo y promocionar sus productos y servicios. Por ejemplo, pueden enviar correos electr贸nicos personalizados con ofertas especiales a los miembros de la comunidad o publicar contenido relevante en las redes sociales para generar inter茅s en sus productos.

驴C贸mo implementar Salesforce Communities Cloud en tu empresa?

La implementaci贸n de Salesforce Communities Cloud en una empresa requiere seguir varios pasos. En primer lugar, es necesario evaluar las necesidades y objetivos de la empresa para determinar c贸mo utilizar Salesforce Communities Cloud de manera efectiva. A continuaci贸n, es necesario configurar la plataforma y personalizarla seg煤n las necesidades de la empresa.

Una vez que la plataforma est茅 configurada, es necesario capacitar a los empleados para que puedan utilizar Salesforce Communities Cloud de manera efectiva. Esto incluye ense帽arles c贸mo interactuar con los clientes en la comunidad y c贸mo utilizar las herramientas y caracter铆sticas disponibles.

Conclusi贸n

Salesforce Communities Cloud es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a crear comunidades en l铆nea para sus clientes. Al proporcionar un espacio donde los clientes pueden interactuar entre s铆 y con la empresa, Salesforce Communities Cloud ayuda a fortalecer la relaci贸n entre la empresa y sus clientes y a mejorar la experiencia del cliente.

Si est谩s buscando una manera de fortalecer la relaci贸n con tus clientes y mejorar su experiencia, considera implementar Salesforce Communities Cloud en tu empresa. Con sus caracter铆sticas y herramientas avanzadas, Salesforce Communities Cloud puede ayudarte a crear una comunidad en l铆nea exitosa y a aprovechar al m谩ximo el potencial de tus clientes. No pierdas m谩s tiempo y comienza a construir tu comunidad en l铆nea hoy mismo.
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驴Por qu茅 Oracle ERP Cloud es la mejor opci贸n para tu negocio? Conoce sus beneficios

Introducci贸n:
Oracle ERP Cloud es una soluci贸n de gesti贸n empresarial en la nube que ofrece una amplia gama de herramientas para mejorar la eficiencia y la productividad de tu negocio. En este art铆culo, te explicaremos qu茅 es Oracle ERP Cloud, c贸mo funciona y c贸mo puede ayudarte a gestionar mejor tu empresa.

1. 驴Qu茅 es Oracle ERP Cloud y c贸mo funciona?

Oracle ERP Cloud es una soluci贸n de gesti贸n empresarial en la nube que combina diferentes m贸dulos para gestionar todas las 谩reas de tu negocio, como finanzas, recursos humanos, cadena de suministro, ventas y marketing, entre otros. Estos m贸dulos est谩n integrados entre s铆, lo que permite una gesti贸n m谩s eficiente y una visi贸n global de tu empresa.

La nube de Oracle ERP Cloud funciona a trav茅s de una plataforma segura y confiable que almacena todos los datos y procesos de tu empresa. Esto significa que no necesitas invertir en infraestructura de TI costosa y puedes acceder a la plataforma desde cualquier lugar y en cualquier momento, siempre que tengas una conexi贸n a Internet.

2. La seguridad de Oracle ERP Cloud: 驴por qu茅 es importante para tu negocio?

La seguridad es una preocupaci贸n importante para cualquier empresa, especialmente cuando se trata de gestionar datos confidenciales y cr铆ticos. Oracle ERP Cloud ofrece una soluci贸n segura y confiable para tu negocio, ya que cuenta con medidas de seguridad avanzadas para proteger tus datos.

La plataforma de Oracle ERP Cloud utiliza tecnolog铆a de encriptaci贸n para proteger los datos en tr谩nsito y en reposo, lo que garantiza que solo las personas autorizadas puedan acceder a ellos. Adem谩s, Oracle realiza regularmente auditor铆as de seguridad y cumple con los est谩ndares y regulaciones m谩s estrictos de la industria.

3. Oracle ERP Cloud y su capacidad para adaptarse a las necesidades de tu empresa

Cada empresa es 煤nica y tiene necesidades espec铆ficas. Oracle ERP Cloud ofrece una soluci贸n altamente personalizable que se puede adaptar a las necesidades de tu empresa. Puedes personalizar los m贸dulos y las funcionalidades seg煤n tus requerimientos y agregar o eliminar caracter铆sticas seg煤n sea necesario.

Adem谩s, Oracle ERP Cloud es escalable, lo que significa que puede crecer junto con tu empresa. A medida que tu negocio se expande, puedes agregar m谩s usuarios y funcionalidades sin problemas. Esto te permite tener un sistema de gesti贸n empresarial flexible y adaptable a medida que tu empresa evoluciona.

4. 驴C贸mo Oracle ERP Cloud puede mejorar la eficiencia y la productividad de tu negocio?

Oracle ERP Cloud ofrece una serie de herramientas y funcionalidades que pueden mejorar la eficiencia y la productividad de tu negocio. Una de las principales ventajas de Oracle ERP Cloud es la automatizaci贸n de procesos. Puedes automatizar tareas repetitivas y manuales, lo que te permite ahorrar tiempo y recursos.

Adem谩s, Oracle ERP Cloud te proporciona una visi贸n en tiempo real de todos los aspectos de tu negocio. Puedes acceder a informes y an谩lisis actualizados en tiempo real, lo que te permite tomar decisiones m谩s informadas y basadas en datos. Esto te ayuda a optimizar tus operaciones y a identificar 谩reas de mejora.

5. La integraci贸n de Oracle ERP Cloud con otras aplicaciones empresariales

Oracle ERP Cloud se integra f谩cilmente con otras aplicaciones empresariales, lo que te permite tener una soluci贸n completa y personalizada para tu negocio. Puedes integrar Oracle ERP Cloud con aplicaciones de CRM, gesti贸n de proyectos, gesti贸n de inventario y muchas otras, lo que te permite tener una visi贸n global de tu empresa y una gesti贸n m谩s eficiente.

La integraci贸n de Oracle ERP Cloud con otras aplicaciones tambi茅n te permite compartir datos y procesos entre diferentes departamentos de tu empresa, lo que mejora la colaboraci贸n y la comunicaci贸n interna.

6. 驴C贸mo Oracle ERP Cloud puede ayudarte a tomar mejores decisiones empresariales?

Oracle ERP Cloud recopila y analiza datos en tiempo real, lo que te permite tomar decisiones m谩s informadas y basadas en datos. Puedes acceder a informes y an谩lisis actualizados en tiempo real, lo que te proporciona una visi贸n completa de tu empresa y te ayuda a identificar tendencias y patrones.

Adem谩s, Oracle ERP Cloud ofrece herramientas de an谩lisis avanzadas que te permiten realizar pron贸sticos y simulaciones, lo que te ayuda a tomar decisiones estrat茅gicas a largo plazo. Puedes analizar diferentes escenarios y evaluar el impacto de tus decisiones antes de implementarlas.

7. La facilidad de implementaci贸n de Oracle ERP Cloud y su impacto en tu negocio

La implementaci贸n de un sistema de gesti贸n empresarial puede ser un proceso complicado y costoso. Sin embargo, Oracle ERP Cloud ofrece una implementaci贸n r谩pida y sencilla, lo que minimiza el impacto en tu negocio.

Oracle ERP Cloud utiliza una metodolog铆a de implementaci贸n 谩gil que te permite empezar a utilizar el sistema en poco tiempo. Adem谩s, Oracle ofrece soporte y asistencia t茅cnica durante todo el proceso de implementaci贸n, lo que garantiza que todo funcione sin problemas.

8. Oracle ERP Cloud y su capacidad para gestionar m煤ltiples ubicaciones y divisas

Si tu empresa tiene m煤ltiples ubicaciones o opera en diferentes pa铆ses, Oracle ERP Cloud puede gestionar f谩cilmente esta complejidad. Puedes gestionar diferentes ubicaciones y divisas en un solo sistema, lo que te proporciona una visi贸n global de tu empresa y una gesti贸n m谩s eficiente.

Adem谩s, Oracle ERP Cloud ofrece herramientas de gesti贸n de divisas y tasas de cambio, lo que te permite realizar transacciones en diferentes monedas y mantener un control preciso de tus operaciones internacionales.

9. 驴C贸mo Oracle ERP Cloud puede ayudarte a cumplir con las regulaciones y normativas?

Cada industria y pa铆s tiene regulaciones y normativas espec铆ficas que las empresas deben cumplir. Oracle ERP Cloud ofrece herramientas y funcionalidades que te ayudan a cumplir con estas regulaciones y normativas.

Por ejemplo, Oracle ERP Cloud te permite generar informes y documentaci贸n necesarios para cumplir con los requisitos legales y fiscales. Adem谩s, Oracle realiza regularmente actualizaciones y mejoras para asegurarse de que su plataforma cumpla con los est谩ndares m谩s recientes.

10. La importancia del soporte y la asistencia t茅cnica en Oracle ERP Cloud para el 茅xito de tu negocio.

El soporte y la asistencia t茅cnica son fundamentales para el 茅xito de cualquier sistema de gesti贸n empresarial. Oracle ERP Cloud ofrece soporte y asistencia t茅cnica las 24 horas del d铆a, los 7 d铆as de la semana, lo que te garantiza que siempre tendr谩s ayuda cuando la necesites.

Adem谩s, Oracle cuenta con una amplia red de socios y consultores certificados que pueden brindarte asesoramiento y soporte adicional. Puedes acceder a recursos de aprendizaje en l铆nea, documentaci贸n y comunidades de usuarios para obtener m谩s informaci贸n y resolver cualquier problema que puedas tener.

Conclusi贸n:
En conclusi贸n, Oracle ERP Cloud es una soluci贸n de gesti贸n empresarial en la nube que ofrece una amplia gama de herramientas para mejorar la eficiencia y la productividad de tu negocio. Esperamos que este art铆culo te haya ayudado a entender mejor qu茅 es Oracle ERP Cloud, c贸mo funciona y c贸mo puede ayudarte a gestionar mejor tu empresa. Con Oracle ERP Cloud, puedes automatizar procesos, tomar decisiones basadas en datos, cumplir con regulaciones y normativas, y gestionar m煤ltiples ubicaciones y divisas. Adem谩s, Oracle ofrece soporte y asistencia t茅cnica para garantizar el 茅xito de tu negocio. No dudes en considerar Oracle ERP Cloud para mejorar la gesti贸n de tu empresa.
Encontrar la soluci贸n ERP adecuada para tu negocio puede ser un desaf铆o, pero Oracle ERP Cloud ofrece una serie de ventajas y desventajas que debes considerar. Si est谩s interesado en conocer m谩s sobre este tema, te recomendamos leer el art铆culo 芦Oracle ERP Cloud: Ventajas y Desventajas禄 en el sitio web de EGA Futura. Este art铆culo te brindar谩 informaci贸n detallada sobre las caracter铆sticas y beneficios de Oracle ERP Cloud, as铆 como tambi茅n las posibles limitaciones que debes tener en cuenta. 隆No te lo pierdas! Leer m谩s

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein 鈽侊笍

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA con LLM y Einstein | Blog de desarrolladores de Salesforce

La IA generativa es la tecnolog铆a m谩s transformadora desde Internet y revoluciona la forma en que creamos e interactuamos con la informaci贸n. Para los desarrolladores, esto plantea nuevas preguntas: desde la pr谩ctica "驴C贸mo puedo crear aplicaciones impulsadas por IA con modelos de lenguaje grandes (LLM)?" M谩s profundamente, 鈥溌緾贸mo cambiar谩 la IA generativa la naturaleza de las aplicaciones? 鈥 Exploramos estas dos preguntas en esta publicaci贸n de blog.

驴C贸mo creo aplicaciones impulsadas por IA con LLM?

Comencemos con la primera pregunta: "驴C贸mo creo aplicaciones con LLM?" y explore tres opciones que com煤nmente se consideran:

  1. Entrena tu propio modelo
  2. Personaliza un modelo de c贸digo abierto
  3. Utilice modelos existentes a trav茅s de API

Entrena tu propio modelo

Entrenar su propio modelo le brinda control total sobre los datos de los que aprende su modelo. Por ejemplo, puede entrenar un modelo con datos espec铆ficos de su industria. Un modelo entrenado con datos de un dominio espec铆fico generalmente ser谩 m谩s preciso que un modelo de prop贸sito general para casos de uso centrados en ese dominio. Si bien entrenar su propio modelo ofrece m谩s control y precisi贸n, puede que no siempre sea el mejor enfoque. Aqu铆 hay algunas cosas para considerar:

  1. Tiempo y recursos: formar su propio LLM desde cero puede llevar semanas o incluso meses. Como punto de referencia, aunque es probable que su modelo sea mucho m谩s peque帽o, el modelo GPT-3 de OpenAI tard贸 1,5 millones de horas de GPU en entrenarse.
  2. Experiencia: para entrenar su modelo, tambi茅n necesitar谩 un equipo de ingenieros especializados en aprendizaje autom谩tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
  3. Seguridad de los datos: el poder de los LLM hace que sea tentador crear modelos que aprendan de todos sus datos, pero esto no siempre es lo correcto desde el punto de vista de la seguridad de los datos. Puede haber tensi贸n entre la forma en que aprenden los LLM y la forma en que se implementan las pol铆ticas de seguridad de datos en su empresa. Los LLM aprenden de grandes cantidades de datos. 隆Cuantos m谩s datos mejor! Sin embargo, con seguridad a nivel de campo (FLS) y permisos estrictos, las pol铆ticas de seguridad de datos corporativas a menudo se basan en el principio de privilegio m铆nimo: los usuarios solo deben tener acceso a los datos que necesitan para realizar su trabajo espec铆fico. 隆Cuantos menos datos mejor! Por lo tanto, un modelo formado con todos los datos disponibles de los clientes y puesto a disposici贸n de todos en su empresa puede no ser una buena idea y violar las pol铆ticas de seguridad de datos de su empresa. Sin embargo, un modelo entrenado en especificaciones de productos y resoluciones de tickets de soporte anteriores puede ayudar a los agentes a resolver tickets nuevos sin comprometer la seguridad de los datos.

Personaliza un modelo de c贸digo abierto

Personalizar un modelo de c贸digo abierto normalmente lleva menos tiempo y es menos costoso que entrenar su propio modelo desde cero. Sin embargo, a煤n necesita un equipo de ingenieros especializados en aprendizaje autom谩tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Dependiendo del caso de uso, es posible que a煤n experimentes la tensi贸n de seguridad de los datos descrita anteriormente.

Utilice modelos existentes a trav茅s de API

Utilizar modelos existentes a trav茅s de API es la forma m谩s sencilla de crear aplicaciones con LLM. Esta es tambi茅n la opci贸n m谩s utilizada en este momento. Sin embargo, estos modelos no se han entrenado con los datos contextuales o privados de su empresa y, por lo tanto, el resultado que producen puede ser demasiado gen茅rico para ser 煤til.

En esta publicaci贸n de blog, exploramos diferentes t茅cnicas para agregar datos contextuales o privados de la empresa a trav茅s del mensaje. Debido a que el mensaje se crea din谩micamente en nombre del usuario, solo incluye datos a los que el usuario tiene acceso, lo que aborda la tensi贸n de seguridad de los datos descrita anteriormente. Es posible que le preocupe pasar datos privados a una API de terceros, pero existen t茅cnicas para abordar esa preocupaci贸n y tambi茅n las describimos en esta publicaci贸n de blog.

Creaci贸n de aplicaciones impulsadas por IA utilizando modelos existentes a trav茅s de API

Llamada API b谩sica

Los principales proveedores de modelos como OpenAPI , Anthropic , Google , Hugging Face y Cohere ofrecen API para trabajar con sus modelos. En la implementaci贸n m谩s b谩sica, su aplicaci贸n captura un mensaje del usuario, lo pasa como parte de la llamada API y muestra el resultado generado al usuario.

Por ejemplo, as铆 es como se ver铆a la llamada API usando la API OpenAI:

Esta opci贸n puede funcionar para casos de uso simples que solo requieren un resultado general basado en conocimientos generales. Por ejemplo, " Escribe un haiku sobre el invierno" o "Escribe una declaraci贸n SQL de muestra con una uni贸n externa". Pero si necesita una respuesta que se adapte a su propio contexto o a los datos privados de su empresa, es probable que el resultado generado sea demasiado gen茅rico para ser 煤til.

Por ejemplo, digamos que un usuario ingresa el siguiente mensaje:

Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n para el director ejecutivo de Acme.

El correo electr贸nico generado no ser铆a personalizado ni relevante porque el modelo no sabe nada sobre su relaci贸n con Acme y los negocios que ha hecho con ellos.

Puesta a tierra del LLM

Para que la respuesta sea m谩s relevante y contextual, el usuario puede fundamentar el LLM con informaci贸n adicional. Por ejemplo, pueden ingresar el siguiente mensaje:

Usted es John Smith, representante de cuentas de Northern Trail Outfitters.
Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n a Lisa Martinez, directora ejecutiva de ACME.
Aqu铆 hay una lista de los 煤ltimos tres pedidos que Acme realiz贸 a Northern Trail Outfitters:
Colecci贸n Verano 2023: $375,286
Colecci贸n Primavera 2023: $402,255
Colecci贸n Invierno 2022: $357,542

Esto permite que el LLM genere un resultado mucho m谩s relevante. Sin embargo, este enfoque plantea dos problemas:

  1. El usuario debe ingresar mucha informaci贸n de conexi贸n a tierra manualmente. Por lo tanto, la calidad del resultado depende en gran medida de la calidad de la pregunta ingresada por el usuario.
  2. Est谩 pasando informaci贸n confidencial al proveedor del modelo donde potencialmente podr铆a persistir o usarse para entrenar a煤n m谩s el modelo, lo que significa que sus datos privados podr铆an aparecer en la respuesta generada por el modelo de otra persona.

Construcci贸n r谩pida y puesta a tierra din谩mica.

Para abordar la primera limitaci贸n anterior, puede construir el mensaje mediante programaci贸n. El usuario ingresa una cantidad m铆nima de informaci贸n o simplemente hace clic en un bot贸n en la aplicaci贸n y luego usted crea el mensaje mediante programaci贸n agregando datos relevantes. Por ejemplo, en respuesta a un clic en el bot贸n 鈥淓scribir correo electr贸nico de introducci贸n鈥, podr铆a:

  1. Llame a un servicio para obtener informaci贸n sobre el usuario.
  2. Llame a un servicio para obtener informaci贸n sobre el contacto.
  3. Llame a un servicio para obtener la lista de oportunidades recientes.
  4. Construya el mensaje utilizando la informaci贸n obtenida de los servicios de datos anteriores.

As铆 es como podr铆an verse estos pasos de construcci贸n r谩pidos en Apex:

El principal inconveniente de este enfoque es que requiere un c贸digo personalizado para cada mensaje para poder realizar la sencilla tarea de fusionar datos din谩micos en texto est谩tico.

Plantillas de aviso

Para facilitar la construcci贸n del mensaje, podemos usar plantillas: un patr贸n de desarrollo de software bien conocido que se usa com煤nmente para fusionar datos din谩micos en documentos est谩ticos. Con una plantilla, escribe un archivo de solicitud utilizando marcadores de posici贸n que se reemplazan din谩micamente con datos din谩micos en tiempo de ejecuci贸n.

As铆 es como se ver铆a el ejemplo de Apex anterior usando un lenguaje de plantilla gen茅rico:

Eres {{ user.Name }}, {{user.Title}} en {{ user.CompanyName }}
Escriba un correo electr贸nico de presentaci贸n a {{ contact.Name }}, {{contact.Title}} en {{ contact.Account.Name }}
Estas son las oportunidades de {{contact.Account.Name}}:
{{#oportunidades}}
{{Nombre}}: {{Cantidad}}

{{/oportunidades}}

Las plantillas de mensajes no solo son 煤tiles para crear mensajes mediante programaci贸n, sino que tambi茅n se pueden utilizar como base para herramientas gr谩ficas que admiten la creaci贸n de mensajes en un entorno de arrastrar y soltar.

Estudio r谩pido

Por eso creamos Prompt Studio, un nuevo creador de Salesforce que facilita la creaci贸n de indicaciones. Le permite crear plantillas de mensajes en un entorno gr谩fico y vincular campos de marcador de posici贸n a datos din谩micos disponibles a trav茅s de datos de p谩ginas de registro, un flujo, una nube de datos, una llamada de Apex o una llamada API. Una vez creada, se puede utilizar una plantilla de solicitud en diferentes lugares para consultar el modelo, incluidas las p谩ginas de registro y el c贸digo Apex.

Capa de confianza de Einstein

Prompt Builder le permite definir mensajes basados din谩micamente en un entorno gr谩fico. Pero, 驴c贸mo se env铆a ese mensaje de forma segura a un proveedor de LLM?

Puede enviar el mensaje directamente a la API del proveedor de LLM, pero hay una serie de preguntas a considerar con ese enfoque:

  • 驴Qu茅 pasa con los problemas de cumplimiento y privacidad si pasa datos de informaci贸n de identificaci贸n personal (PII) en el mensaje? 驴El proveedor del modelo podr铆a conservar los datos de PII o incluso utilizarlos para entrenar a煤n m谩s el modelo?
  • 驴C贸mo se evitan las alucinaciones, la toxicidad y los sesgos en los resultados generados por los LLM?
  • 驴C贸mo se rastrea y registra los pasos de creaci贸n de mensajes con fines de auditor铆a?

Si utiliza la API del proveedor de LLM directamente, tendr谩 que escribir un c贸digo personalizado para responder a estas preguntas. Hay muchas cosas a considerar y puede resultar dif铆cil hacerlo bien para todos los casos de uso.

Ingrese a la capa de confianza de Einstein. Einstein Trust Layer le permite enviar solicitudes a LLM de forma confiable, abordando las inquietudes mencionadas anteriormente.

As铆 es como funciona:

  1. En lugar de realizar llamadas API directas, utiliza LLM Gateway para acceder al modelo. LLM Gateway admite diferentes proveedores de modelos y abstrae las diferencias entre ellos. Incluso puedes conectar tu propio modelo.
  2. Antes de enviar la solicitud al proveedor del modelo, pasa por una serie de pasos que incluyen el enmascaramiento de datos que reemplaza los datos PII con datos falsos para garantizar la privacidad y el cumplimiento de los datos.
  3. Para proteger a煤n m谩s sus datos, Salesforce tiene acuerdos de retenci贸n cero con proveedores de modelos, lo que significa que los proveedores de modelos no persistir谩n ni entrenar谩n m谩s sus modelos con datos enviados desde Salesforce.
  4. Cuando se recibe el resultado del modelo, pasa por otra serie de pasos, incluido el desenmascaramiento, la detecci贸n de toxicidad y el registro de seguimiento de auditor铆a. Demasking restaura los datos reales que fueron reemplazados por datos falsos por motivos de privacidad. La detecci贸n de toxicidad comprueba si hay contenido da帽ino u ofensivo en el resultado. El registro de seguimiento de auditor铆a registra todo el proceso con fines de auditor铆a.

De cara al futuro: creaci贸n de aplicaciones de una forma totalmente nueva

Ahora echemos un vistazo a lo que viene y abordemos la segunda pregunta planteada al principio de este art铆culo: 驴C贸mo cambiar谩 la IA generativa la naturaleza de las aplicaciones?

Encadenamiento r谩pido

La l贸gica involucrada en la creaci贸n de un mensaje a veces puede volverse compleja. Puede implicar m煤ltiples llamadas a API o servicios de datos, como en el ejemplo de conexi贸n a tierra din谩mica anterior. Responder a la pregunta de un solo usuario puede incluso implicar varias llamadas al LLM. Esto se llama encadenamiento r谩pido. Considere el siguiente ejemplo:

Para construir el mensaje:

  1. Realizamos una primera llamada API o servicio de datos para obtener datos contextuales de la empresa
  2. Los datos que regresan de la primera llamada al servicio de datos se usan para crear un primer mensaje que usamos para consultar el LLM.
  3. La salida del LLM se utiliza como entrada para una segunda llamada de servicio de datos.
  4. Los datos que regresan de la segunda llamada al servicio de datos se utilizan para crear un segundo mensaje cuya respuesta se env铆a al usuario.

Las posibilidades de combinar llamadas de servicios de datos y llamadas de LLM para generar un resultado son infinitas.

Orquestaci贸n de IA

El enfoque descrito hasta ahora funciona bien, pero a medida que estos flujos de trabajo se vuelven m谩s complejos, podemos ver la necesidad de alguna forma de orquestaci贸n. Como desarrollador, luego crear铆a una serie de bloques de construcci贸n que realizan tareas granulares: recuperar datos sobre un cliente, actualizar un registro, realizar alguna l贸gica computacional, etc. Estos bloques de construcci贸n se pueden orquestar o remezclar de diferentes maneras usando un herramienta de orquestaci贸n. Esto se podr铆a hacer usando una herramienta de orquestaci贸n tradicional que le permita definir qu茅 bloques de construcci贸n usar, en qu茅 orden y cu谩ndo (con diferentes ramas "si"). Pero, 驴qu茅 pasar铆a si la orquestaci贸n en s铆 estuviera impulsada por IA con un orquestador que pudiera razonar y elegir qu茅 bloques de construcci贸n usar y c贸mo componerlos para realizar una tarea espec铆fica? La orquestaci贸n impulsada por IA es un nuevo paradigma poderoso que tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con los sistemas de IA y creamos aplicaciones.

El siguiente diagrama describe este nuevo paradigma de bloques de construcci贸n orquestado por IA a un alto nivel.

En este diagrama, las acciones son los componentes b谩sicos descritos anteriormente. Podr铆an ser acciones invocables de Apex, API de MuleSoft o indicaciones. Algunas acciones fundamentales est谩n disponibles de forma predeterminada y otras ser谩n desarrolladas por los desarrolladores. Esto tambi茅n crea una oportunidad para un mercado de acciones creado por desarrolladores y socios.

El planificador es el orquestador impulsado por IA. Cuando la solicitud se pasa al tiempo de ejecuci贸n de la orquestaci贸n, el planificador elige (crea un plan para) qu茅 acciones usar y c贸mo componerlas para responder mejor a la solicitud del usuario.

La orquestaci贸n de IA es un 谩rea activa de investigaci贸n en Salesforce y en la industria en su conjunto.

Resumen

El uso de modelos existentes a trav茅s de API es una forma com煤n de crear aplicaciones impulsadas por IA con LLM. Con este enfoque, es necesario basar el modelo en datos privados o contextuales de la empresa para obtener resultados m谩s relevantes y 煤tiles. En lugar de pedirle al usuario que ingrese una gran cantidad de informaci贸n b谩sica manualmente, puede crear el mensaje mediante programaci贸n llamando a servicios de datos y agregando datos contextuales al mensaje. Prompt Studio es un nuevo creador de Salesforce que facilita la creaci贸n de mensajes al permitirle crear plantillas de mensajes en un entorno gr谩fico y vincular campos de marcador de posici贸n a datos din谩micos. Einstein Trust Layer le permite enviar mensajes a las API de los proveedores de LLM de forma confiable, abordando problemas de privacidad, sesgos y toxicidad de los datos. La orquestaci贸n impulsada por la IA es un paradigma emergente que podr铆a cambiar la forma en que interactuamos con los sistemas de IA y creamos aplicaciones.

Sobre el Autor

Christophe Coenraets es vicepresidente senior de Trailblazer Enablement en Salesforce. Es un desarrollador de coraz贸n con m谩s de 25 a帽os de experiencia en la creaci贸n de aplicaciones empresariales, habilitando audiencias t茅cnicas y asesorando a organizaciones de TI.

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Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

El enlace a la publicaci贸n original, lo encontrar谩s al final de este art铆culo.

Nuevas funciones en Anypoint Partner Manager mejoran la agilidad y la eficiencia de la cadena de suministro | Blog de desarrolladores de Salesforce

Construir unacadena de suministro resiliente se ha convertido en una prioridad principal para las organizaciones debido a las interrupciones que hemos visto en los 煤ltimos a帽os, como el COVID-19 y el conflicto entre Ucrania y Rusia .

Las plataformas de integraci贸n B2B juegan un papel vital para ayudar a las organizaciones a lograr la diversificaci贸n y expansi贸n de la cadena de suministro. La incorporaci贸n m谩s r谩pida de nuevos socios comerciales y las ricas capacidades de gesti贸n operativa son dos aspectos importantes que los clientes necesitan para construir una cadena de suministro resistente.

Anypoint Partner Manager de MuleSoft es una plataforma de integraci贸n B2B de pr贸xima generaci贸n y c贸digo bajo. Permite a las organizaciones integrar su red de aplicaciones empresariales componibles con sus socios comerciales externos a trav茅s de m茅todos EDI tradicionales, y tambi茅n a trav茅s de API modernas y canales que no son EDI. Anypoint Partner Manager y la plataforma m谩s amplia ofrecen funciones completas que ayudan a los clientes a lograr una verdadera trazabilidad de extremo a extremo.

Novedades de Anypoint Partner Manager

Nos complace anunciar que la versi贸n de julio de 2023 de Anypoint Partner Manager presenta las siguientes innovaciones clave que ayudan a las organizaciones a lograr una incorporaci贸n de socios m谩s r谩pida y una gesti贸n operativa superior de las transacciones comerciales.

  • Reproducci贸n de transacciones
  • Soporte para CSV y archivos delimitados
  • Mejoras en la interoperabilidad de X12 y EDIFACT

Reproducci贸n de transacciones

Dado que las organizaciones comercian con m煤ltiples socios para intercambiar transacciones comerciales sensibles al tiempo, es importante que los usuarios operativos cuenten con herramientas de autoservicio para reprocesar documentos comerciales cuando sea necesario. El procesamiento de transacciones B2B es casi siempre un proceso de varios pasos que involucra la interacci贸n con socios comerciales por un lado y con sistemas back-end dispares por el otro, con las plataformas de integraci贸n B2B actuando como una puerta de enlace cr铆tica.

Los usuarios ahora pueden reproducir cargas 煤tiles de transmisi贸n con un simple clic en un bot贸n en la interfaz de usuario, o automatizar la activaci贸n de acciones de reproducci贸n a trav茅s de llamadas a la API de la plataforma. A medida que se reproducen las transmisiones, los usuarios pueden ver el historial de reproducci贸n en el registro de detalles de transmisi贸n original y tambi茅n ver las instancias de transmisi贸n reproducidas a trav茅s de experiencias de b煤squeda y navegaci贸n sencillas. Los administradores de la plataforma tambi茅n pueden ver el historial de todas las acciones de los usuarios, incluidas las repeticiones de los registros de auditor铆a en Gesti贸n de acceso, esencialmente una experiencia completa e integral en la gesti贸n de las necesidades de reproducci贸n de transacciones de una empresa.

CSV/archivos delimitados

Expandir el ecosistema de socios comerciales a trav茅s de m煤ltiples geograf铆as requiere que las organizaciones est茅n abiertas a intercambiar transacciones comerciales en formatos que sus socios puedan admitir. Si bien la mayor铆a de las organizaciones utilizan ampliamente los dos est谩ndares EDI globales, X12 y EDIFACT, hay empresas que tienen diferentes preferencias y capacidades sobre qu茅 formato pueden admitir. Anypoint Partner Manager ha estado admitiendo formatos XML y JSON adem谩s de X12 y EDIFACT durante bastante tiempo.

Con la introducci贸n de la compatibilidad con archivos CSV/delimitados , los clientes ahora tienen m谩s opciones para incorporar a sus socios comerciales m谩s r谩pido, con una experiencia de c贸digo bajo simplificada y basada en la configuraci贸n, a trav茅s de una amplia variedad de formatos y protocolos de datos.

Mejoras en la interoperabilidad de X12 y EDIFACT

Adem谩s de la reproducci贸n de transacciones y la compatibilidad con archivos CSV/delimitados, esta versi贸n tambi茅n incluye las siguientes mejoras que mejoran la interoperabilidad general de Anypoint Partner Manager, lo que permite a los clientes integrarse con su ecosistema de socios comerciales externos con confianza.

El primero es una reconciliaci贸n de acuse de recibo mejorada para manejar la aceptaci贸n parcial y el rechazo con escenarios de error.

El segundo es la capacidad de configurar c贸digos hexadecimales como caracteres delimitadores X12 y EDIFACT para generar cargas 煤tiles EDI, que coincidan con las especificaciones de los socios comerciales.

Conclusi贸n

Con la introducci贸n de las nuevas funciones en la versi贸n de julio de 2023, Anypoint Partner Manager ahora ofrece m谩s opciones para que las empresas integren su red de aplicaciones empresariales componibles con su ecosistema de socios comerciales externos.

Mire este video para obtener m谩s informaci贸n sobre las nuevas funciones de Anypoint Partner Manager y m谩s.

Recursos

Sobre el Autor

Vijayan Ganapathy es director de gesti贸n de productos en MuleSoft, donde dirige su cartera de productos de integraci贸n B2B. Durante su carrera, ha ayudado a organizaciones a dise帽ar y construir soluciones de integraci贸n B2B/EDI a gran escala utilizando varias plataformas de integraci贸n. Con a帽os de experiencia en el campo de la log铆stica y la cadena de suministro, Vijayan lidera la estrategia y ejecuci贸n de Anypoint Partner Manager y otros productos en el espacio de integraci贸n B2B. En su tiempo libre, a Vijayan le gusta pasar tiempo con sus dos hijos y explorar el aire libre. Siga a Vijayan en LinkedIn.

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Seguridad Zero Trust para tus APIs usando MuleSoft 鈽侊笍

Seguridad Zero Trust para tus APIs usando MuleSoft 鈽侊笍

Esta es una traducci贸n que desde EGA Futura ofrecemos como cortes铆a a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoam茅rica .

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Seguridad Zero Trust para sus API con MuleSoft | Blog de desarrolladores de Salesforce

Roma no se construy贸 en un d铆a… pero casi se arruin贸 en una noche. Eso es lo que tienen los imperios, son fr谩giles. Al igual que la confianza. Podemos extender a煤n m谩s esta analog铆a a nuestra arquitectura empresarial; se necesita mucho tiempo y un gran esfuerzo para construir una organizaci贸n exitosa y ganarse la confianza del cliente, pero un percance de seguridad puede reducir todos los escombros de sus esfuerzos.


En 2022, todos escuchamos sobre la filtraci贸n del juego GTA 6 justo antes de su fecha de lanzamiento. Esta filtraci贸n fue lo suficientemente grande como para poner en problemas financieros al editor del juego, y hubo especulaciones de que una persona interna, como un empleado, estaba involucrada. Entonces la pregunta es: "驴A qui茅n debemos confiar con la seguridad?" La seguridad es tan fuerte como el eslab贸n m谩s d茅bil.

Y la respuesta es: 鈥淣o conf铆es en nadie鈥, y eso es lo que nos lleva a Zero Trust Security (ZTS) .

ZTS es un marco arquitect贸nico que tiene como objetivo proteger a las organizaciones de amenazas de seguridad, ataques y violaciones de datos al cumplir con los protocolos de seguridad en cada punto de acceso.

Antes de ZTS, la seguridad basada en el per铆metro era el enfoque popular. En la seguridad perimetral, autenticamos y autorizamos a la entidad solo a nivel perif茅rico mediante firewalls, redes privadas virtuales, etc. Una vez que la entidad obtiene acceso, puede acceder a todos los recursos. El movimiento lateral no autorizado ha sido una de las principales preocupaciones en la seguridad perimetral.

Por el contrario, ZTS impone autenticaci贸n y autorizaci贸n en cada punto de entrada. En general, podemos aplicar ZTS a aplicaciones empresariales, aplicaciones nativas de la nube, API, etc. En esta publicaci贸n de blog, nos centraremos principalmente en implementar ZTS para API y explorar lo que MuleSoft tiene para ofrecer en lo que respecta a Zero Trust Security.

Principios b谩sicos de ZTS

Todo el concepto de ZTS se basa en los siguientes cuatro principios b谩sicos:

  • No conf铆e en nadie y verifique siempre : independientemente de la persona (cliente, director ejecutivo, desarrollador, etc.), autenticamos y autorizamos su acceso en cada etapa. Si hay m煤ltiples puntos de entrada para obtener acceso a un recurso en particular, debemos aplicar la validaci贸n en cada punto de entrada. Utilizamos Gesti贸n de Identidad y Acceso (IAM) y autenticaci贸n multifactor (MFA), y aplicamos pol铆ticas de seguridad.
  • M铆nimos privilegios y denegaci贸n predeterminada : De forma predeterminada, se denegar谩 el acceso a todos los recursos. Una vez que la entidad est谩 autenticada y autorizada, seg煤n la credencial, podemos otorgar acceso con los privilegios m铆nimos. Necesitamos asegurarnos de que estamos autorizando solo los recursos esenciales. Podemos controlar el acceso para diferentes roles utilizando el modelo de acceso basado en roles y modificar los privilegios en consecuencia.
  • Inspecci贸n completa y visibilidad del flujo de datos : debemos asegurarnos de que haya transparencia en el flujo de datos. Debemos tener cuidado con el registro de la carga 煤til, ya que podr铆a involucrar informaci贸n confidencial. Si hay m煤ltiples sistemas finales y API involucrados, deber铆amos tener una visi贸n general de 360 grados de la arquitectura del sistema y el flujo de datos. De esta forma, podemos controlar el mal uso de informaci贸n sensible y la fuga de informaci贸n.
  • Gesti贸n de control centralizado: Para implementar fuertes medidas de seguridad, necesitamos un centro de gesti贸n centralizado. Esto nos permitir谩 aplicar medidas de seguridad en todas las entidades. Tambi茅n nos da un control completo sobre la infraestructura de la organizaci贸n desde una perspectiva de seguridad. API Manager es un lugar para dejar de administrar aplicaciones API, Mule y Non-MuleSoft. Puede administrar, proteger y gobernar aplicaciones con la ayuda de API Manager.

Implementaci贸n de seguridad de confianza cero

Es muy probable que su infraestructura existente ya tenga algunas medidas de seguridad implementadas. Para implementar ZTS, no tiene que comenzar a construir todo desde cero o reconstruir su infraestructura de seguridad existente. Todo lo que necesita hacer es planificar bien las medidas de seguridad e identificar las lagunas. Puede lograr esto adoptando un enfoque de microsegmentaci贸n o seguridad en capas.

Microsegmentaci贸n o enfoque de seguridad en capas

Esta es una t茅cnica en la que dividimos la infraestructura en niveles o segmentos y luego aplicamos medidas de seguridad. Tambi茅n podemos considerarlo como "divide y vencer谩s", donde estamos dividiendo la gran infraestructura en fragmentos m谩s peque帽os para una mejor seguridad y control. Este enfoque nos brinda seguridad a nivel granular.

Podemos implementar los principios b谩sicos de ZTS de la siguiente manera:

  1. Enumere todos los activos, sistemas finales, aplicaciones, datos y puntos finales de API. Comprobar el estado del dispositivo y del sistema. Implemente la autenticaci贸n de extremo a extremo y no permita el acceso lateral.
  2. Resuma el flujo de datos y las conexiones. Dise帽e su infraestructura actual.
  3. En funci贸n de la criticidad de la informaci贸n, identificar las pol铆ticas de seguridad a aplicar en cada punto de entrada. Implemente el acceso basado en roles y pol铆ticas.
  4. Haga cumplir la implementaci贸n de seguridad a trav茅s de un sistema de gesti贸n central y supervise su infraestructura.

ZTS con MuleSoft

Es posible que ya est茅 familiarizado con las capacidades de integraci贸n de MuleSoft y c贸mo aprovechar la conectividad dirigida por API para construir una infraestructura componible. Lo siguiente lo ayudar谩 a comprender c贸mo implementar ZTS usando las capacidades de seguridad de MuleSoft.

Tomemos en consideraci贸n una arquitectura componible creada con conectividad dirigida por API (vea la imagen a continuaci贸n). La l铆nea exterior punteada en rojo denota seguridad basada en el per铆metro, ya que estamos aplicando seguridad en un nivel perif茅rico. Para aplicar ZTS, aplicaremos medidas de seguridad en cada capa de la API y en todo el punto final de la API. Las l铆neas internas de puntos rojos en la capa de proceso indican que hemos aplicado una pol铆tica de eliminaci贸n de encabezado y autenticaci贸n b谩sica en el punto de entrada de la capa de experiencia a la capa de proceso.


驴C贸mo logramos ZTS con MuleSoft?

  1. Aplicaci贸n de pol铆ticas de seguridad listas para usar: MuleSoft ofrece varias pol铆ticas de seguridad listas para usar, desde la autenticaci贸n b谩sica hasta OAuth y JWT. Podemos aplicar f谩cilmente estas pol铆ticas en nuestro nivel de puerta de enlace API utilizando Anypoint API Manager . Tambi茅n podemos personalizar estas pol铆ticas para cumplir con los est谩ndares y regulaciones de nuestra organizaci贸n.
  2. Creaci贸n de entornos seguros: podemos aplicar la protecci贸n contra amenazas en cada per铆metro perimetral de forma autom谩tica mediante Anypoint Security en una plataforma que cumpla con las normas ISO 27001, SOC 1 y 2, HIPAA, PCI DSS y GDPR.
  3. Registro y monitoreo efectivos: podemos lograr transparencia utilizando las capacidades de registro y monitoreo de MuleSoft, y usar API Catalog CLI para descubrir y catalogar nuestras API.
  4. Gobernanza continua : utilizamos Anypoint API Governance para identificar, validar y hacer cumplir las mejores pr谩cticas de seguridad para las API, como OWASP Top 10, desde el dise帽o hasta la implementaci贸n.

Conclusi贸n


En este blog, hemos aprendido sobre Zero Trust Security y sus principios b谩sicos. Tambi茅n somos conscientes de la diferencia entre la seguridad basada en el per铆metro y ZTS, y por qu茅 ZTS es importante. Adem谩s, hemos aprendido c贸mo podemos implementar ZTS usando MuleSoft y las capacidades de seguridad que MuleSoft tiene para ofrecer.

Recursos

Sobre el Autor

Akshata Sawant es promotora s茅nior de desarrolladores en Salesforce. Es autora, bloguera y oradora, y coautora del t铆tulo, MuleSoft for Salesforce Developers . Akshata es un miembro activo de la comunidad de MuleSoft y ex embajador de MuleSoft. Le encanta leer, bailar, viajar y la fotograf铆a, y es una gran entusiasta de la comida. S铆guela en Twitter y LinkedIn.

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