Descubrir por dónde empezar puede ser difícil para un nuevo desarrollador, independientemente de la plataforma, pero una buena hoja de ruta puede hacerlo más fácil.
El artículo El desarrollador principiante en la plataforma Salesforce es un buen ejemplo
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Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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Light DOM es una función de Lightning Web Components que ha estado disponible de forma general en Lightning Experience, Experience Cloud, LWC OSS (código abierto) y todas las versiones de la aplicación móvil Salesforce desde Summer '23 .
Los componentes web Lightning, de forma predeterminada, se representan en DOM oculto , lo que proporciona una encapsulación y seguridad sólidas para sus componentes. Sin embargo, al mismo tiempo, evita el estilo global y bloquea las integraciones de terceros que introspeccionan el interior de sus componentes. Light DOM es una característica que se puede habilitar de forma granular en componentes seleccionados, de modo que Shadow DOM no los afecte.
Usemos un componente web Lightning muy simple como ejemplo.
<dx-code-block title language="html" code-block="
Hello Codey!
«>
En el ejemplo anterior, el DOM oculto predeterminado del componente evita que una regla CSS definida en el componente principal o el host alcance el elemento <p> . Además, no permite que el código JavaScript externo al componente consulte el elemento <p> mediante las API de consulta del navegador.
Para activar el DOM ligero para un componente, debe especificar el renderMode ligero en su archivo JavaScript y la directiva de plantilla lwc:render-mode en la etiqueta <template> del componente. Ambos cambios son necesarios debido a la forma en que se compilan los componentes web Lightning.
<dx-code-block title language="html" code-block="
Hello Codey!
«>
Cuando activa el DOM claro en un componente, el marcado del componente se adjunta al elemento anfitrión en lugar de a su árbol de sombra. Luego puede acceder al marcado desde otros componentes de la página como cualquier otro contenido en el host del documento que no esté protegido por Shadow DOM.
Los componentes DOM ligeros permiten el uso de API de consulta de navegador estándar como querySelector y querySelectorAll . En este caso, en lugar de usar this.template.querySelector , debes usar this.querySelector .
O más simplemente, a menudo puedes usar la directiva lwc:ref en ambos casos (componentes DOM sombreados y claros) y omitir el querySelector .
<dx-code-block title language="html" code-block="
Hello Codey!
«>
Light DOM es una opción para cada componente individual. Sus efectos no se aplicarán a otros componentes a menos que también opten por participar. Tenga en cuenta que los componentes base siempre se representan en DOM oculto.
Recomendamos habilitar DOM ligero si tiene bibliotecas que necesitan acceder a los componentes internos mediante API de consulta de navegador estándar, aplicar estilos globales o necesita más flexibilidad para implementar las mejores prácticas de accesibilidad, siempre y cuando el componente no exponga datos confidenciales. Cubriremos estos casos de uso con más profundidad en la siguiente sección.
No recomendamos habilitar DOM ligero para un componente si ese componente aparece o funciona con datos confidenciales. El uso de DOM ligero elimina la encapsulación de DOM en sombra y expone los componentes al raspado de DOM. Por lo tanto, tenga en cuenta esta importante consideración.
Light DOM permite varios casos de uso que anteriormente no eran compatibles.
Light DOM permite el uso de bibliotecas que necesitan acceso a los componentes internos. Un buen ejemplo de esto son las bibliotecas de análisis utilizadas en los sitios de Experience Cloud, como Google Analytics, ya que necesitan acceso a los componentes internos para obtener mejores resultados.
Podemos probar este caso de uso, incluido el componente helloCodey anterior, en un componente principal mascotChanger de la siguiente manera.
<dx-code-block title language="html" code-block="
«>
Tenga en cuenta que, aunque el párrafo consultado pertenece al componente helloCodey , podemos acceder a él con this.template.querySelector , porque pertenece al DOM ligero secundario. Sin embargo, si el componente helloCodey no tuviera habilitado el DOM ligero, querySelector habría devuelto null .
También puede acceder a los componentes internos del DOM ligero desde un script que se carga como un recurso estático en la página, siempre y cuando todos los componentes ancestros estén habilitados para el DOM ligero. Por ejemplo, en un sitio LWR Experience Cloud, que es DOM completamente ligero, puede agregar un recurso estático de JavaScript que encuentre los componentes internos helloCodey de la siguiente manera.
Otro ejemplo en el que esto puede resultar útil es implementar componentes complejos y profundamente anidados. En ese caso, es posible que prefiera tener un único componente DOM de sombra en el nivel superior y componentes DOM claros dentro para evitar gastos generales. Por ejemplo, un componente de tabla de datos personalizado puede tener solo un gran componente DOM de sombra alrededor de todo, en lugar de una sombra para cada fila y celda de la tabla.
Esta implementación facilita la consulta de sus propios elementos desde el componente de nivel superior de su jerarquía y también la implementación de la accesibilidad. Además, hay una ligera mejora en el rendimiento en algunos casos de uso al usar DOM claro sobre DOM sombreado, lo que se debe principalmente a la sobrecarga de simplemente crear nodos de sombra adicionales.
Light DOM también facilita el estilo global, ya que permite que los estilos CSS caigan en cascada en el marcado del componente. Por ejemplo, un componente DOM ligero puede establecer un estilo que se carga y luego se aplica una vez para todos los componentes DOM ligeros de la página. La inyección de estilos globales a través de DOM ligero solo se admite en sitios de Experience Cloud, editor de contenido CMS o Sales Enablement.
Por ejemplo, definamos un componente colorChanger de la siguiente manera.
<dx-code-block title language="html" code-block="
«>
El color de fondo azul se aplicará a los párrafos de todas las instancias del componente helloCodey en la página, ya que está habilitado para DOM claro.
En la mayoría de los casos, no querrás que tu estilo se filtre a otros componentes. Eso todavía es posible para componentes DOM ligeros. Solo necesita colocar esas reglas de estilo en un archivo *.scoped.css , para que tengan como alcance el componente DOM ligero. El CSS con alcance está escrito exactamente igual que el CSS normal, pero solo se aplicará a ese componente sin filtrarse.
Tenga en cuenta que si las reglas de estilo se cargan globalmente como recursos estáticos en una página de Lightning Experience o un sitio de Experience Cloud, se les quitará el alcance y se aplicarán tanto a los componentes DOM claros como también a los componentes DOM de sombra, ya que la sombra sintética no evitará que se filtren. Esta es una limitación que se solucionará una vez que la sombra nativa sea totalmente compatible (actualmente en Developer Preview ). Cuando la sombra nativa está habilitada, solo los componentes habilitados para DOM claro heredarán los estilos globales.
Light DOM permite que un componente haga referencia a la i d un elemento que vive en otro componente separado habilitado para Light DOM. Esto le permite vincular dos elementos utilizando los atributos i d y aria , lo que le otorga flexibilidad adicional para implementar las mejores prácticas de accesibilidad en sus proyectos. Mejoremos nuestro componente mascotChanger para demostrar esto.
<dx-code-block title language="html" code-block="
«>
<dx-code-block title language="html" code-block="
«>
<dx-code-block title language="html" code-block="
«>
Tenga en cuenta que Salesforce está trabajando actualmente con el W3C para agregar nuevos estándares, de modo que el DOM oculto nativo pueda participar en estos patrones de accesibilidad. Esto significa que, en el futuro, este caso de uso ligero de DOM no será necesario. Como parte de nuestros esfuerzos de accesibilidad, también patrocinamos a Igalia para implementar parcialmente ARIA Element Reflection , que ahora es totalmente compatible con Safari y parcialmente con Chrome. Si quieres saber más sobre este tema, echa un vistazo a nuestra propuesta cross-root-aria , el repositorio para el grupo de trabajo Modelo de objetos de accesibilidad .
La siguiente tabla resume los casos de uso y dónde se admiten.
| Experiencia en la nube | Experiencia relámpago | Aplicaciones móviles de Salesforce | LWC OSS/LWR en Node.js* | |
| Soporte de bibliotecas que necesitan acceso a las partes internas de los componentes. | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Implementación más sencilla de componentes profundamente anidados | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Estilo global | Sí | No | No | Sí |
| Implementación más flexible de las mejores prácticas de accesibilidad | Sí | Sí | Sí | Sí |
*Si se utiliza DOM de sombra nativo en lugar de sombra sintética . La sombra nativa es la opción predeterminada para LWC OSS y LWR en Node.js.
Cuando se trabaja con DOM ligero, hay algunas consideraciones adicionales a tener en cuenta, entre ellas:
En esta publicación de blog, revisamos qué es el DOM ligero, los casos de uso que permite y las consideraciones a tener en cuenta para decidir qué componentes habilitarán la función. Todos los ejemplos que se muestran en este blog se encuentran en un repositorio de GitHub que puedes probar tú mismo.
Para obtener más información sobre DOM ligero en la plataforma Salesforce, lea la documentación o, si está trabajando fuera de la plataforma, lea la documentación OSS .
Si decide seguir adelante y transformar sus componentes DOM ocultos en componentes DOM claros, consulte esta herramienta creada por Salesforce Engineering para simplificar la migración.
Alba Rivas trabaja como Principal Developer Advocate en Salesforce. Puedes seguirla en Linkedin , Twitter o GitHub .
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Salesforce Data Cloud ofrece varios conectores predefinidos para la importación de datos. Estos le permiten conectar otra organización de Salesforce, una instancia de Marketing Cloud, almacenamientos de datos como Amazon S3 o cualquier otra fuente admitida por MuleSoft Salesforce Data Cloud Connector . Para conectarse a un sistema de terceros, puede utilizar la API de ingesta .
La API de ingesta es una interfaz RESTful que facilita la carga de datos mediante programación en Data Cloud. Admite patrones de interacción masiva y de transmisión. El patrón de transmisión usa JSON como su formato, cargando datos en micro lotes a través de la API REST. El patrón masivo, por otro lado, emplea el formato CSV y carga datos usando trabajos.
En esta publicación de blog, analizaremos cómo configurar el conector de la API de ingesta y comenzar a cargar datos mediante programación utilizando los patrones Streaming y Bulk.
| Ingestión de transmisión | Ingestión a granel |
| Al actualizar pequeños microlotes de registros casi en tiempo real | Al mover grandes volúmenes de datos en un programa diario, semanal o mensual |
| Cuando se utilizan sistemas de origen de datos que se basan en arquitecturas de transmisión modernas | Al usar sistemas heredados, donde solo puede exportar datos durante las horas de menor actividad |
| Al crear eventos de captura de datos modificados | Al usar una nueva organización de Data Cloud que desea rellenar con 30, 60 o más de 90 días de datos |
| Al consumir datos de webhooks |
Para configurar la API de ingesta, deberá seguir cuatro pasos de requisitos previos:
Veamos el proceso de creación y configuración de un conector de ingesta para comenzar a cargar datos en Data Cloud.
Supongamos que tiene acceso a Data Cloud. Para conectar una nueva fuente de API de ingesta mediante el conector de API de ingesta, vaya a Configuración de nube de datos y seleccione API de ingesta .
Aquí encontrará todos los conectores disponibles en su organización. Para crear uno nuevo, haga clic en Conectar y proporcione un nombre. Para nuestra aplicación de muestra, trabajaremos con una empresa de energía solar ficticia. Estamos interesados en recibir eventos de métricas relacionadas con el rendimiento energético de sus paneles solares.
Una vez que se haya creado el conector, necesitaremos decirle a Data Cloud qué tipo de datos estamos esperando. Para esto, necesitaremos cargar un archivo de esquema utilizando la especificación OpenAPI. Este archivo de esquema tiene requisitos específicos, así que asegúrese de consultar la documentación para obtener más información.
A continuación se muestra un ejemplo del archivo de esquema que cargaremos, que representa un solar_panel_event . Los campos clave a tener en cuenta incluyen event_id , que será único para cada evento y luego se asignará en Data Cloud como clave principal. Otro es customer_id , que nos será útil para mapear el evento con un cliente de nuestra organización. Finalmente, date_time representa la hora del evento.
Una vez que carguemos el esquema, podremos obtener una vista previa de sus campos y tipos de datos, y luego guardarlo en nuestro conector.
Ahora que nuestro conector tiene un esquema, podemos decir que está creado. Sin embargo, aún no está listo para comenzar a recibir datos. Necesitamos crear un flujo de datos para este propósito.
Nota: Dado que los esquemas pueden evolucionar con el tiempo, también puede usar la interfaz del conector de la API de ingesta para actualizar el esquema y agregar nuevos campos a su objeto de datos según sea necesario.
Ya tenemos listo nuestro conector API de ingesta. Ahora es el momento de establecer una conexión para comenzar a importar datos. Para eso, necesitamos crear un flujo de datos . Una vez que el flujo de datos está activo, podemos comenzar a ingerir datos en Data Cloud y almacenarlos como un objeto de Data Lake.
Para crear un nuevo flujo de datos, vaya a su pestaña en la aplicación Data Cloud, haga clic en Nuevo , seleccione Ingestion API y luego haga clic en Siguiente .
Nota: La opción API de ingesta está deshabilitada si no tiene ninguna fuente de ingesta conectada.
A continuación, verá los diferentes objetos que están asociados con su esquema. En nuestro caso, seleccione el objeto solar_panel_event y haga clic en Siguiente .
Al crear un flujo de datos, deberá seleccionar una categoría o tipo de datos en ese flujo de datos. Hay tres categorías: Compromiso , Perfil y Otro .
| Compromiso | Un conjunto de datos que representa un compromiso basado en series de tiempo, como un evento, interacción con el cliente, interacción web, etc.
Cuando se selecciona, el menú desplegable Campo de hora del evento aparece en la interfaz de usuario. |
| Perfil | Un conjunto de datos que representa:
– Una lista de consumidores con identificadores, como identificaciones de consumidores, direcciones de correo electrónico o números de teléfono – Una lista de empresas o cuentas con ID de cuenta – Una lista de empleados o cualquier otra población por la que desee segmentar o utilizar como población inicial del segmento |
| Otro | Un conjunto de datos que no es un compromiso o un perfil, como información de productos o tiendas. |
Para nuestro ejemplo, dado que estamos planeando recibir eventos, seleccionaremos Compromiso . Mapearemos el event_id como la clave principal y la date_time como el campo de hora del evento.
Ahora que nuestros datos están configurados, es hora de implementarlos. Después de revisar los flujos de datos que se van a crear, hagamos clic en Implementar para activarlos.
Ahora, echemos un vistazo a la página de detalles del flujo de datos. Aquí podemos ver el objeto Data Lake que se ha creado en Data Cloud. Puede identificar un objeto de Data Lake por su sufijo __dll . Desde esta misma interfaz, puede comenzar a asignar sus datos a los objetos de su organización para crear objetos de modelo de datos (parte del proceso de armonización de Data Cloud). Sin embargo, no cubriremos ese tema en esta publicación de blog, pero tenemos un excelente video con Danielle Larregui que le muestra cómo hacerlo.
Nuestro conector API de ingesta está listo para comenzar a recibir datos de sistemas de terceros. Para confirmar, regresemos a la interfaz de configuración de la API de ingesta, donde puede ver que el estado del conector es En uso .
La API de ingesta admite todos los flujos de OAuth 2.0 admitidos por otras API REST de Salesforce. Para cargar datos mediante la API de ingesta, su aplicación conectada requiere los siguientes ámbitos:
| cdp_ingest_api | Acceda y administre sus datos de API de ingesta de nube de datos |
| API | Accede y administra tus datos |
| refresco_token, acceso_sin conexión | Realizar solicitudes en su nombre en cualquier momento |
Además, nuestra aplicación conectada requerirá un certificado digital. Para crear uno, puede ejecutar el siguiente comando usando el comando openssl :
Este comando creará dos archivos, salesforce.key , que es la clave privada, y salesforce.crt , que es la clave pública.
Nota : si no tiene instalado el comando openssl , puede instalarlo desde el sitio web de OpenSSL .
Para saber cómo crear una aplicación conectada, consulte la documentación oficial.
Para este ejemplo, usaremos el flujo de soporte JWT de OAuth 2.0 . Primero, necesitaremos crear un JWT (JSON Web Token) para solicitar un token de acceso.
Para crear un JWT, configurará el encabezado para usar el algoritmo RSA256 .
Luego, configure las siguientes notificaciones, teniendo en cuenta algunas notificaciones importantes:
Nota : La época de Unix (o la hora de Unix o la hora POSIX o la marca de tiempo de Unix) es la cantidad de segundos que han transcurrido desde el 1 de enero de 1970 (medianoche UTC/GMT).
A continuación, deberá utilizar el algoritmo JWT para obtener el token completo y verificado.
Pero seamos honestos, no queremos crear un JWT manualmente. Para esto, utilizaremos el sitio web JWT.io para simplificar el proceso. Asegúrese de que el mensaje Firma verificada aparezca a continuación, lo que indica que nuestro JWT es válido.
O puede crearlo programáticamente usando el lenguaje de programación de su elección. Más adelante en este artículo, compartiré un práctico script de Node.js para generar el token de acceso a la nube de datos.
Antes de que podamos autenticarnos usando el JWT que generamos, debemos aprobar este consumidor. Puede hacerlo abriendo la siguiente URL en su navegador.
<dx-code-block title language code-block="https://login.salesforce.com/services/oauth2/authorize?response_type=token&client_id=&redirect_uri=»>
Y luego, inicie sesión y permita el acceso:
Ahora que hemos aprobado nuestro JWT, necesitamos autenticarnos. Este es un proceso de dos pasos. Primero, necesitamos obtener un token de acceso usando el JWT. Para hacer esto, realicemos una solicitud POST HTTP con la siguiente información.
<dx-code-block title language code-block="POST https://login.salesforce.com/services/oauth2/token
Content-Type : x-www-form-urlencoded
grant_type=urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer
&assertion=»>
Nota: asegúrese de reemplazar <JWT> con el token que creamos anteriormente.
Esta solicitud nos dará un token de acceso central y la URL de la instancia de Data Cloud, utilizando nuestra aplicación conectada. Como se muestra en el alcance , se nos otorgan los alcances cdp_ingest_api y api .
A continuación, debemos cambiar el token de acceso principal por un token de nube de datos. Para hacer eso, realicemos la siguiente solicitud POST.
<dx-code-block title language code-block="POST /services/a360/token Content-Type : x-www-form-urlencoded grant_type=urn:salesforce:grant-type:external:cdp &subject_token= &subject_token_type=urn:ietf:params:oauth:token-type:access_token»>
Ahora, estamos autenticados. El token de acceso a la nube de datos resultante es lo que usaremos para realizar solicitudes a la API de ingesta.
Para simplificar el proceso, he creado un script Node.js. Crea el JWT y realiza la autenticación en dos pasos. Para usarlo, necesitará la clave privada que creó anteriormente, así como un archivo de configuración similar al siguiente.
Además, instale la dependencia jsonwebtoken desde npm ejecutando:
console.log(auth)) .catch((err) => console.error(err)); «>
El método generateAccessToken devolverá el objeto de autenticación de Data Cloud, incluido el access_token y la instance_url necesarios para comenzar a ingerir datos en Data Cloud.
Tenemos toda la información necesaria para comenzar a ingerir datos en la nube de datos. Esto se puede lograr utilizando los patrones Streaming o Bulk.
Para comenzar a transmitir datos en el conector de Ingestión de nube de datos, primero obtenga el nombre del conector y el nombre del objeto de la configuración del conector de la API de Ingestión. Para hacer esto, puede realizar una solicitud POST como la siguiente.
<dx-code-block title language code-block="POST https:///api/v1/ingest/sources/Solar_Panel_Events/solar_panel_event
Authorization: Bearer
Content-Type: application/json
{ "data": [ {"event_id": "f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479","customer_id": "003R00000123456789","battery": 75.2,"dc_current": 9.8,"dc_voltage": 35.6,"mpp_energy": 120.5,"ac_voltage": 220.1,"ac_current": 5.3,"date_time": "2023-07-07T10:15:30.05Z"} ] }»>
Nota : asegúrese de reemplazar <token de acceso a la nube de datos> y <url de instancia> con los valores respectivos que obtuvo del proceso de autenticación.
Si todo va bien, recibirás la siguiente respuesta:
Esto indica que nuestros datos han sido aceptados con éxito.
Nota : también puede validar los datos con el esquema antes de enviarlos agregando /actions/test al punto final de la API.
La ingestión masiva implica varios pasos, lo que agrega un nivel de complejidad al proceso:
Para obtener más información sobre cómo usar los puntos de conexión masivos, puede consultar la documentación oficial .
Puede consultar los datos entrantes utilizando el Explorador de datos en Data Cloud. Allí, seleccionará el objeto Data Lake correspondiente al conector de ingesta que creó anteriormente.
Si desea probarlo usted mismo, siempre puede utilizar nuestra colección Postman de desarrolladores de Salesforce, que incluye las API de Salesforce Data Cloud .
Ahora, está listo para comenzar a cargar datos mediante programación en Data Cloud mediante la API de ingesta. Siguiendo los pasos anteriores, puede conectarse sin problemas a varias fuentes de datos e importar datos en tiempo real o en masa, y comenzar a aprovechar el poder y la magia de Salesforce Data Cloud.
Además, si prefiere aprender de un video, mi colega Aditya ha creado un video útil que explica lo que hemos cubierto en esta publicación de blog . Asegúrese de ver también los otros excelentes videos de la serie Data Cloud Decoded .
Julián Duque es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en Node.js, JavaScript y desarrollo backend. Le apasiona la educación y el intercambio de conocimientos y ha estado involucrado en la organización de comunidades tecnológicas y de desarrolladores desde 2001.
Sígalo @julianduque en Threads, @julian_duque en Twitter, @julianduque.co en Bluesky social o LinkedIn .
Aditya Naag Topalli es una defensora de desarrolladores líder certificada 14 veces en Salesforce. Capacita e inspira a los desarrolladores dentro y fuera del ecosistema de Salesforce a través de sus videos, seminarios web, publicaciones de blog y contribuciones de código abierto, y también habla con frecuencia en conferencias y eventos en todo el mundo. Sígalo en Twitter o LinkedIn y vea sus contribuciones en GitHub .
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El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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Anypoint MQ es un servicio de mensajería en la nube empresarial y multiusuario que proporciona una solución de mensajería asincrónica avanzada para aplicaciones.
Los clientes utilizan Anypoint MQ en los entornos MuleSoft US Cloud y EU Cloud para ejecutar aplicaciones de misión crítica, como el procesamiento de pedidos, la gestión de atención al cliente y la gestión de quioscos de aerolíneas. Un proveedor de comercio electrónico que recibe pedidos a través de varios canales, como web, dispositivos móviles y socios, puede procesar los pedidos en el pedido recibido y, al mismo tiempo, escalar a varias unidades de procesamiento.
Nuestros clientes del sector público han solicitado un servicio de mensajería basado en la nube que pueda integrar tanto sus aplicaciones locales como las basadas en la nube, lo que les permite ofrecer servicios automatizados para los ciudadanos. Con el lanzamiento de Anypoint MQ en MuleSoft Government Cloud, nos complace ayudar a nuestros clientes a lograr su visión.
Anypoint MQ admite una amplia gama de casos de uso de mensajería, como patrones de mensajería empresarial, comunicaciones asincrónicas entre microservicios e IoT. Anypoint MQ también proporciona una API REST para publicar o consumir mensajes utilizando marcos, como scripts bash de Node.js, Java, Go y DevOps.
Anypoint MQ incluye las siguientes funciones:
Las colas de mensajes proporcionan almacenamiento temporal que permite que las aplicaciones se comuniquen de manera escalable y confiable. Los editores pueden publicar mensajes en las colas y los suscriptores pueden recibir mensajes de las colas. Los intercambios de mensajes le permiten distribuir un solo mensaje a múltiples consumidores. Todas las colas y los intercambios de mensajes están cifrados de forma predeterminada.
Las colas de retraso le permiten posponer la entrega de nuevos mensajes a una cola durante un período específico. Los consumidores no pueden ver los mensajes enviados a una cola de demora durante el período de demora. El retraso máximo de una cola es de 15 minutos.
Con la consola de administración, puede monitorear las estadísticas de las colas, purgarlas y ver cuántos mensajes están en tránsito.
Anypoint Connector para Anypoint MQ (Anypoint MQ Connector) proporciona mensajes de publicación y suscripción a aplicaciones Mule. Tenga en cuenta que solo Anypoint MQ Connector 4.x y versiones posteriores son compatibles con el entorno MuleSoft Government Cloud.
Puede usar la API REST para comunicarse fácilmente con aplicaciones que no son Mule.
Anypoint MQ está completamente integrado con Anypoint Access Management, lo que le permite especificar diferentes entornos para sus colas, quién puede acceder a cada entorno y qué pueden hacer dentro de cada entorno.
Anypoint MQ admite cargas útiles de hasta 10 MB.
Los servicios de Anypoint MQ se implementan en varias zonas de disponibilidad (AZ) dentro de una región para proporcionar alta disponibilidad (HA). Si el servicio en una zona de disponibilidad deja de funcionar, el servicio Anypoint MQ funciona normalmente en esa región. Si todas las zonas de disponibilidad se desactivan en una región, el servicio Anypoint MQ no estará disponible en esa región hasta que al menos una de las zonas de disponibilidad vuelva a funcionar. Debido a que la solución de almacenamiento para Anypoint MQ es duradera, se retienen los mensajes que ya estaban en el sistema Anypoint MQ antes de que se interrumpiera el servicio.
¡Esperamos que esté tan entusiasmado como nosotros con estas características! Para comenzar a acceder a Anypoint MQ en Government Cloud, visite nuestro tutorial .
Gouthami Kondakindi es un ingeniero líder en Salesforce que trabaja en la creación de servicios que potencian la plataforma MuleSoft Anypoint.
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La integración de una API externa con su organización de Salesforce puede ser una tarea sencilla que no requiere código si utilizaCredenciales con nombre y Servicios externos . Deberá crear una credencial con nombre que apunte a la API y configurar un servicio externo en la interfaz de usuario de configuración. La clave aquí es proporcionar una especificación OpenAPI para la API. Si la API no tiene una, puede diseñarla usted mismo manualmente usando YAML o JSON, usar MuleSoft Anypoint Platform o aprovechar las herramientas y el código de código abierto.
En esta publicación, le presentaremos la especificación OpenAPI y Swagger, discutiremos los elementos principales de la especificación y lo guiaremos a través del diseño e implementación de una API con código. Usaremos Node.js y Swagger dentro del marco Fastify para esta tarea. Finalmente, integraremos esta API con Salesforce.
OpenAPI es una especificación para diseñar y construir API. Proporciona una forma estandarizada de definir su API para otros, brindando una forma estructurada que incluye puntos finales, tipos de solicitud/respuesta, definiciones de esquema, métodos de autenticación y más. Las especificaciones de OpenAPI están escritas en formatos YAML o JSON, ambos fáciles de leer y escribir. Esta especificación es ampliamente adoptada y respaldada por una variedad de herramientas, lo que la convierte en una opción popular para diseñar y documentar API. De hecho, si desea importar una API a Salesforce utilizando servicios externos, deberá especificarse con OpenAPI. Además, Salesforce es miembro de la Iniciativa OpenAPI .
Nota: A la fecha de esta publicación, la versión actual de la especificación OpenAPI es 3.1.0.
Swagger , por otro lado, es un conjunto de herramientas ( la mayoría de código abierto ) para implementar la especificación OpenAPI. Incluye la interfaz de usuario de Swagger, que proporciona una interfaz gráfica para comprender y probar las API, y Swagger Codegen, que genera código SDK de cliente y apéndices de servidor a partir de una especificación OpenAPI.
La especificación OpenAPI v2 también se conoce como Swagger, pero su nombre cambió cuando se convirtió en parte de la iniciativa OpenAPI en 2016.
La especificación OpenAPI está organizada en las siguientes secciones clave:
| API abierta | Define el documento raíz y combina la lista de recursos y la declaración de la API. Requerido |
| Información | Proporciona metadatos sobre la API, como el título, la descripción, los términos del servicio, la información de contacto, etc. Obligatorio |
| Servidores | Especifica una o más URL base para su API, como producción o preparación. |
| Seguridad | Define un esquema de seguridad que pueden utilizar las operaciones de la API. |
| Caminos | Describe las rutas y operaciones disponibles para la API. Cada ruta tiene un método HTTP con los detalles de la operación. |
| Etiquetas | Agrega metadatos a una sola etiqueta que utiliza el objeto de operación. |
| Documentos externos | Proporciona una descripción y una URL para la documentación externa. |
| Componentes | Define un conjunto de objetos reutilizables para diferentes aspectos de la API. Esto puede incluir esquemas, respuestas, parámetros, ejemplos, cuerpos de solicitud, encabezados, esquemas de seguridad, etc. |
Para obtener una explicación más detallada de cada sección y sus correspondientes definiciones de objeto, consulte la documentación oficial de la especificación OpenAPI .
Para fines de demostración, crearemos una API para administrar una librería. Esta API contará con dos métodos HTTP: uno para enumerar los libros disponibles y otro para agregar nuevos libros. A continuación, encontrará una definición básica de esta API, centrándose en el método para listar libros ( GET /books ) y sus objetos de respuesta.
Tenga en cuenta que estamos usando tres secciones principales aquí: Información , Rutas y Componentes . Como se mencionó anteriormente, describiremos esta API a medida que la implementemos mediante código. Para este propósito, utilizaremos Fastify y Fastify Swagger.
Fastify es un marco web altamente eficiente y flexible para Node.js. Está diseñado para facilitar su uso y ofrecer la máxima velocidad sin comprometer la personalización. Fastify proporciona una base sólida para las aplicaciones web y las API, con funciones como la validación de solicitudes y respuestas basadas en esquemas, ganchos, complementos y registro automático. Una de sus principales ventajas radica en su ecosistema, que incluye numerosos complementos centrales y mantenidos por la comunidad.
Uno de estos complementos es fastify-swagger . Este complemento nos permite ofrecer definiciones de Swagger (OpenAPI v2) u OpenAPI v3, que se generan automáticamente a partir de sus esquemas de ruta o de una definición existente de Swagger/OpenAPI. Además, utilizará fastify-swagger-ui , un complemento que sirve una instancia de Swagger UI dentro de su aplicación.
Nota: La siguiente demostración requiere la instalación de Node.js LTS y, a la fecha de esta publicación de blog, la última versión es v18.16.0.
Comencemos a crear la API de su librería instalando Fastify CLI y generando un nuevo proyecto ejecutando:
Luego, vayamos a la carpeta del proyecto e instalemos las dependencias fastify-swagger y fastify-swagger-ui .
Nota: En esta demostración, se centrará en tres aspectos principales: agregar compatibilidad con Swagger a Fastify, definir rutas de API y delinear esquemas y tipos de respuesta. No explicaremos cómo integrar la API con una base de datos. Si está interesado en explorar la fuente completa del proyecto, está disponible en el repositorio de ejemplos de codeLive.
Agreguemos compatibilidad con Swagger a Fastify editando el archivo app.js , luego importemos Swagger y SwaggerUI y registrémoslos como complementos.
En la configuración del complemento de Swagger, tiene la opción de pasar toda la definición de especificación de OpenAPI, o puede aprovechar el enfoque dinámico que ofrece el complemento. Para esta demostración, utilizará el enfoque dinámico. Dado que el único campo obligatorio es info , definirá los metadatos de su API allí, además, la sección refResolver se encarga de nombrar las referencias de definición de esquema.
Y para SwaggerUI, solo especifica la ruta donde se alojará el sitio de documentación.
Ahora vamos a crear una carpeta schemas . Aquí es donde definirá los esquemas de su API. Para esta demostración, definirá un esquema book y un esquema error .
Los esquemas representan la estructura de los objetos con los que trabajará, tanto para los cuerpos de solicitud como para los de respuesta. Para la especificación OpenAPI, el complemento Swagger agregará automáticamente estos objetos en el campo components .
Finalmente, definamos las rutas API para GET /books y POST /books usando Fastify. Primero, deberá registrar los esquemas dentro de Fastify. Luego, especificará los objetos de respuesta y solicitud para cada ruta que haga referencia a esos esquemas.
{ // … look at the code repository for a complete implementation } ) // POST /books fastify.post( ‘/books’, { schema: { description: "Create a book", body: { $ref: ‘book#’, required: [‘author’, ‘title’] }, response: { 201: { description: ‘Returns the book that has been created’, $ref: ‘book#’ }, 500: { description: ‘Returns an error’, $ref: ‘error#’ } } } }, async (request, reply) => { const { title, author } = request.body const id = randomUUID() const client = await fastify.pg.connect() try { const { rows: books } = await client.query( ‘INSERT INTO books(id, title, author) VALUES($1, $2, $3) RETURNING *’, [id, title, author] ) const [newBook] = books reply.code(201).send(newBook) } catch (error) { reply .status(500) .send({ code: 500, message: `An error ocurred: ${error.message}` }) } finally { client.release() } } ) // GET / fastify.get(‘/’, { schema: { hide: true } }, async function (request, reply) { reply.status(301).redirect(‘/api-docs’) })
} «>
Analicemos la ruta POST /books :
fastify.post define el método HTTP./books.schema , que incluye el body : el objeto de carga útil que espera la API. (Tenga en cuenta que es una referencia al esquema del book ). También incluye varios objetos response para esa ruta, que se asignan a los códigos de estado HTTP correspondientes 201 y 500 . Nota: También tiene la opción de excluir ciertas rutas de la documentación pasando hide: true en el objeto de esquema de esa ruta específica, como se demuestra en GET / route.
Su API está lista, así que ejecútela localmente para echar un vistazo a la interfaz de SwaggerUI ejecutando:
Y navegue a http://localhost:3000/api-docs para ver las diferentes rutas, su documentación y tener una forma de probarlas directamente desde la interfaz.
Si desea probarlo e implementarlo en Heroku, asegúrese de actualizar el script start en el archivo package.json con lo siguiente.
Además, asegúrese de tener acceso a una base de datos Heroku PostgreSQL y cree el esquema de la base de datos ejecutando:
<dx-code-block title language code-block="heroku pg:psql
Nota: El archivo database.sql está disponible en el repositorio de ejemplos de codeLive.
Luego puede implementarlo ejecutando:
Si desea ver cómo se ve implementado, vea mi versión que se ejecuta en Heroku .
Ahora que tiene una API de acceso público, integrémosla con Salesforce como un servicio externo.
Primero, deberá crear una credencial con nombre para esta API. En la interfaz de usuario de configuración, vaya a Seguridad > Credenciales con nombre y cree una credencial externa con un protocolo de autenticación personalizado y una entidad de seguridad.
Asegúrese de que la credencial externa tenga una entidad principal a la que le haya asignado permisos en Acceso principal de credenciales externas en su conjunto de permisos.
Luego, cree una credencial con nombre que haga referencia a la credencial externa con la URL que apunta a la API pública.
A continuación, vaya a Integraciones > Servicios externos y agregue un nuevo servicio externo desde una especificación de API, seleccione la credencial con nombre y configure la ruta relativa a la ruta de especificación de OpenAPI. En su demostración, será /api-docs/json .
Después de eso, guarde sus cambios y seleccione las operaciones que desea importar a Salesforce, revise las operaciones y finalice.
Como puede ver, las operaciones que ha seleccionado se han importado correctamente, especificando tanto los parámetros de entrada como los de salida.
Ahora podrá invocar este servicio externo desde Flow, Apex, Einstein Bots y OmniStudio.
OpenAPI y los servicios externos de Salesforce brindan una poderosa combinación para integrar API externas en su organización de Salesforce. Al aprovechar el enfoque estandarizado de OpenAPI para definir las API y la capacidad de Salesforce para consumir fácilmente estas definiciones e invocarlas desde soluciones de código bajo y pro-código, los desarrolladores como usted pueden optimizar el proceso de conexión a servicios externos y mejorar las capacidades de sus aplicaciones de Salesforce.
Si está interesado en obtener más información sobre los servicios externos , puede encontrar una lista de recursos de aprendizaje a continuación, incluidos videos que muestran cómo invocarlos desde Flow y Apex.
Julián Duque es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en Node.js, JavaScript y desarrollo backend. Le apasiona la educación y el intercambio de conocimientos y ha estado involucrado en la organización de comunidades tecnológicas y de desarrolladores desde 2001.
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Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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Tanto si es un nuevo desarrollador que acaba de empezar su carrera en el ecosistema de Salesforce como si es un desarrollador experimentado de Salesforce que aún no se ha cambiado a nuestras nuevas herramientas para desarrolladores, esta serie de publicaciones de blog es para usted. Le mostraremos cómo configurar y utilizar las herramientas que pueden ayudar a todos los desarrolladores de Salesforce a ser mucho más productivos y felices.
En la Parte 1 de esta serie , discutimos cómo obtener una organización gratuita para el desarrollo y cómo instalar las herramientas de desarrollo que todo desarrollador de Salesforce debería usar hoy. Le mostramos cómo crear un proyecto y autorizarlo con su organización y, finalmente, cómo implementar metadatos mediante la CLI de Salesforce o VS Code. En esta segunda publicación de blog, aprenderá cómo recuperar metadatos, trabajar con organizaciones con seguimiento de origen y usar bibliotecas de Node para cuidar la calidad de su código. Además, compartiremos otras gemas ocultas de las extensiones de Salesforce para VS Code. ¡Vamos a sumergirnos en él!
Un pilar del desarrollo de Salesforce es ser eficiente sin reinventar la rueda. Es por eso que hay muchas herramientas de código bajo disponibles que le permiten crear y modificar metadatos directamente en su organización con solo hacer clic. Es posible que vea estas herramientas a las que se hace referencia como herramientas de "apuntar y hacer clic" o herramientas "declarativas". Algunos metadatos típicos que crea con clics son páginas, aplicaciones y flujos.
Estos metadatos son algo que puede recuperar en su proyecto local y continuar ampliándolos con código si es necesario. De hecho, la mejor práctica es recuperar los metadatos de su organización y almacenarlos en un sistema de control de versiones como Git. Pero dejemos este tema para otra entrada del blog.
Si crea o modifica metadatos con clics en su organización y conoce el nombre del tipo de metadatos que desea recuperar, puede hacerlo ejecutando este comando:
sf project retrieve start -m FlexiPage
Los nombres de los tipos de metadatos pueden no ser obvios al principio. Afortunadamente, hay algo muy bueno que puede usar para ver todos los metadatos que existen en su organización y recuperar lo que necesita: Org Browser. El navegador de la organización se agrega a VS Code gracias a las extensiones de Salesforce para VS Code. Ábralo haciendo clic en el ícono de la nube en el panel lateral izquierdo de VS Code, busque los metadatos que necesita y simplemente haga clic en recuperar.
Puede encontrar una lista completa de nombres de tipos de metadatos en la Guía para desarrolladores de la API de metadatos .
Una última opción: si los metadatos ya existen en su proyecto local y desea recuperar una versión actualizada, puede hacer clic con el botón derecho en el archivo y seleccionar Retrieve Source from Org .
Un requisito común para las organizaciones existentes será recuperar todos los metadatos de la organización por primera vez y almacenarlos en el proyecto local (y, por lo general, en un sistema de control de versiones). Este es un tema más avanzado, pero si quieres aprender cómo hacerlo, te recomiendo ver este video Quick Take .
En esta publicación de blog, nos hemos centrado en las organizaciones que no tienen activado el seguimiento de fuentes. Esta es la opción predeterminada para las organizaciones y sandboxes de desarrolladores, aunque, en los sandboxes de desarrolladores, se puede activar el seguimiento de origen. Existe otro tipo de organización, denominada organización borrador, que tiene activado el seguimiento de origen de forma predeterminada.
La principal diferencia con las organizaciones con seguimiento de origen, con respecto a la implementación y recuperación de código, es que los cambios de metadatos se rastrean automáticamente. Eso significa que puede simplificar los comandos de implementación y recuperación, simplemente escribiendo:
sf project deploy start
o
sf project retrieve start
La CLI detectará automáticamente todo lo que haya cambiado en su organización o en su proyecto local y lo implementará o recuperará en consecuencia. Este es un cambio de juego para los desarrolladores, ya que no tener que especificar los metadatos o la carpeta para recuperar o implementar lo convierte en un desarrollador mucho más productivo. Lea la documentación para comenzar con el seguimiento de fuentes en Sandboxes u organizaciones Scratch .
Cuando genera un proyecto, también contendrá un archivo package.json . Este archivo define el proyecto como un proyecto de Node.js. La CLI de Salesforce y la Extensión de Salesforce para su IDE estructuran el proyecto de esta manera, para que pueda ejecutar secuencias de comandos que cuidan la calidad de su código. Los scripts usan bibliotecas que se definen en la sección devDependencies de package.json y deben descargarse en su proyecto local ejecutando el comando npm install . Ninguna de las bibliotecas de Node se implementará en su organización, solo se usarán en su máquina local.
Aquí hay un resumen de lo que hacen las bibliotecas:
El punto de entrada para usar las bibliotecas son los scripts definidos en la sección scripts .
Los scripts se pueden ejecutar localmente, bajo demanda y de forma automatizada. Por lo general, estos scripts se ejecutan automáticamente antes de enviar su código a un repositorio de código al fusionar su código con código desarrollado por otros, o al mover cambios entre entornos en su canalización. Esto garantiza que el código tenga la calidad esperada y que su funcionalidad no se rompa. Este concepto se conoce como integración continua, y puede ver un buen video de codeLive al respecto.
El uso de estas bibliotecas no es obligatorio, pero recomendamos encarecidamente hacerlo. Para saber más sobre este tema, lee nuestra entrada de blog .
Eso no es todo sobre las extensiones de Salesforce. Agregan a VS Code muchas más capacidades, como resaltado de sintaxis, finalización de código y validación de CSS para Lightning Web Components, Aura Components, Apex, SOQL y Visualforce.
También muestran una pestaña de prueba que hace que sea mucho más fácil ejecutar y escribir pruebas de Apex y Lightning Web Components.
Y, por último, también facilitan la depuración de Apex, gracias a Apex Replay Debugger .
Además de eso, algo muy bueno de VS Code es que puede agregar toneladas de extensiones creadas por desarrolladores de todos los diferentes ecosistemas. Hay extensiones para ayudarlo con el control de versiones y con el análisis estático de código (como PMD ). Existen extensiones para Prettier y ESLint que te dan avisos cuando el código no cumple con sus reglas. Hay extensiones para casi todo lo que pueda necesitar, ¡incluso para usar Chat GPT! Eche un vistazo al VS Code Marketplace para ver todas las extensiones disponibles o, mejor aún, ¡cree la suya propia!
¡Vaya, eso fue mucho! En esta publicación de blog, aprendió sobre las herramientas de desarrollador que todo desarrollador de Salesforce debe conocer y utilizar. Al dominar estas herramientas, se convertirá en un desarrollador mucho más productivo, rápido y feliz. Si quieres aprender todo este contenido en formato de video, mira nuestro episodio de codeLive . Si trabaja con sandboxes, puede ampliar su conocimiento sobre cómo trabajar con sandboxes y la CLI de Salesforce leyendo nuestra serie de publicaciones de blog . Y si tiene preguntas, no dude en hacerlas en Salesforce Developers Trailblazer Community . ¡Feliz codificación!
Alba Rivas trabaja como Principal Developer Advocate en Salesforce. Puedes seguirla en Linkedin , Twitter o GitHub .
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Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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¡Únase a nosotros para Release Readiness Live esta semana! Los expertos en productos y los defensores de los desarrolladores analizarán y demostrarán las nuevas funciones en el lanzamiento de Summer '23 y, al final de nuestra transmisión, responderemos sus preguntas. Sintonice a las 9 am PT el 19 de mayo para la sesión de desarrolladores. ¿No puedes unirte a nosotros en vivo? La grabación se publicará unas horas después de que finalice la transmisión.
El verano finalmente está aquí, y para nosotros los desarrolladores, ¡eso significa un nuevo y emocionante lanzamiento! Exploremos las próximas características que trae la versión Summer '23 para los desarrolladores centrados en la integración de plataformas.
A partir de la API de la plataforma de Salesforce v58.0, SOQL ahora admite consultas de relación que atraviesan hasta cinco niveles de registros primarios y secundarios . Anteriormente, solo se admitía un nivel. Esta característica está disponible para objetos estándar y personalizados, y está limitada a consultas realizadas a través de llamadas de consulta REST y SOAP.
Probémoslo probando una relación padre-hijo de cuatro niveles usando la API REST con la siguiente consulta:
La llamada API ahora devuelve los registros anidados solicitados en la siguiente jerarquía: Cuenta (Nivel 1) → Contacto (Nivel 2) → Caso (Nivel 3) → Comentarios del caso (Nivel 4).
Otra característica útil introducida en esta versión es la capacidad de administrar credenciales con nombre tanto desde la API REST de Connect como desde la API de Connect . Ya no necesita interrumpir su configuración para crear credenciales a través de la interfaz de usuario; ahora, se puede hacer programáticamente,
Por ejemplo, puede recuperar la lista de todas las credenciales con nombre existentes realizando la siguiente llamada a la API:
GET /services/data/v58/named-credentials/named-credential-setup
Alternativamente, puede usar Apex con lo siguiente:
También puede crear credenciales con nombre mediante programación con la API y Apex. Este es un ejemplo de cómo hacerlo con Apex:
Consulte nuestra colección Postman para desarrolladores de Salesforce que presenta las nuevas API de Named Credentials y consulte la documentación de la clase NamedCredentials Apex para obtener más información.
Nuestra API GraphQL sigue mejorando y, con esta versión, estamos agregando soporte para registros de consulta que usan funciones agregadas con o sin agrupación .
Podrá contar la cantidad de registros que coinciden con ciertos criterios, calcular el ingreso promedio en todas las cuentas o ver la cantidad total de todas las oportunidades.
Se admiten las siguientes funciones agregadas:
avg : devuelve el valor promedio de un campo numéricocount : devuelve el número de resultados que coinciden con los criterios de consultacountDistinct : devuelve el número de valores de campo distintos y no nulos que coinciden con los criterios de consultagrouping : especifica si se utiliza un campo al componer el grupo; usar con el argumento de consulta groupBy y el tipo ROLLUP o CUBEmax – Devuelve el valor máximo de un campomin – Devuelve el valor mínimo de un camposum : devuelve la suma total de un campo numérico Echemos un vistazo a una consulta de ejemplo. La siguiente consulta calcula el ingreso anual promedio de todas las cuentas, agrupadas por industria. Tenga en cuenta que estamos usando el campo aggregate en uiapi en lugar de query , lo que nos permite aprovechar las funciones agregadas.
A continuación, una consulta de GraphQL utilizando la función de agregado promedio y la función de agrupación.
También puede realizar consultas tradicionales dentro de la misma solicitud:
Si desea probarlo, puede usar el cliente Altair GraphQL o nuestra colección Postman de desarrolladores de Salesforce .
En febrero de 2023, anunciamos la versión piloto de nuestro adaptador GraphQL de Salesforce Connect y ahora nos complace anunciar que estará disponible de forma general en esta versión de verano de 2023.
El nuevo adaptador de Salesforce Connect para GraphQL actúa como un cliente para integrar datos de fuentes externas que exponen sus capacidades a través de GraphQL. Lo hace de una manera de copia cero al hacer llamadas en vivo a los puntos finales de la API cuando una acción del usuario o del sistema requiere registros específicos. Solo los datos necesarios para esa acción en particular se consultan a través de GraphQL y Salesforce Connect no almacena ni almacena en caché los registros devueltos por el servidor. Además, este adaptador incluye extensiones especiales para AWS AppSync y brinda acceso sin inconvenientes a Amazon RDS.
Para aprovechar este nuevo adaptador, simplemente cree una nueva fuente de datos externa y seleccione el tipo GraphQL .
Con el lanzamiento de Summer '23, ahora puede realizar un seguimiento de la publicación de eventos de la plataforma utilizando Apex Publish Callbacks . Con esta nueva versión, puede obtener el resultado final de una llamada EventBus.publish a través de una devolución de llamada de publicación de Apex que implemente. Esto le da la opción de realizar un seguimiento de los errores o los éxitos para recibir el resultado final de la publicación. En función de ese resultado, puede decidir qué acción tomar, como intentar volver a publicar eventos fallidos, por ejemplo.
Para realizar un seguimiento de un evento fallido publicado, escriba una clase de Apex e implemente la interfaz EventBus.EventPublishFailureCallback . Si la operación asincrónica falla, se invocará el método onFailure . El parámetro result contiene los valores del campo EventUuid para cada evento fallido, pero no incluye los datos del evento en sí.
Para realizar un seguimiento de las publicaciones de eventos exitosas, escriba una clase de Apex e implemente la interfaz EventBus.EventPublishSuccessCallback . Debido a que la mayoría de las llamadas de publicación suelen tener éxito, el procesamiento de publicaciones de eventos exitosas probablemente no sea una preocupación. Observe siempre los límites de rendimiento y del gobernador de Apex cuando procese este tipo de resultado.
Como práctica recomendada, siempre cree eventos usando sObjectType.newSObject , ya que esto incluye un EventUuid que puede usar para rastrear el evento. Al crear eventos con este enfoque, recomendamos no publicar el mismo evento más de una vez para evitar duplicaciones EventUuid .
Con esta actualización, ahora puede obtener métricas de uso de eventos mejoradas para eventos de plataforma consultando el objeto PlatformEventUsageMetric . Esto le permite agregar datos de uso por nombre de evento y determinar qué evento consume más de sus asignaciones. Además, puede agrupar el uso por cliente para descubrir cuántos clientes se suscribieron a un evento en particular y cómo se distribuye el uso de entrega de eventos entre los clientes. Además, utilice agregaciones granulares de tiempo de períodos diarios, por hora y de 15 minutos para segmentar los datos de uso para obtener información más detallada.
Cuando consulta PlatformEventUsageMetric , puede usar estos nuevos campos: EventName , Client , EventType y UsageType .
La siguiente consulta de ejemplo devuelve el uso de eventos por hora para eventos entregados entre el 1 y el 2 de abril en horario UTC. También agrega los resultados en intervalos de una hora según lo especificado por el campo TimeSegment . Dado que los campos EventName y Client se especifican en la consulta, los resultados se agruparán por evento y cliente.
= 2023-04-01T00:00:00.000Z AND EndDate
Un resultado de muestra de la consulta anterior sería similar al siguiente, incluirá datos de uso para todos los eventos, Order_Event__e y AccountChangeEvent .
Para obtener más información sobre esta función, consulte la documentación .
HTTP Callout ahora está generalmente disponible para solicitudes GET , lo que le permite traer datos externos a Flow Builder sin ningún código. Usted crea una acción de Llamada HTTP desde dentro de Flow, que puede llamar a cualquier API de servicio basado en la web. Después de agregar los detalles de la API, Flow Builder genera una acción de llamada reutilizable que puede usar para diferentes flujos y en todo Salesforce.
Para ponerlo en uso, desde el elemento Acciones, seleccione Crear llamada HTTP .
Junto con GA, hemos incluido algunos cambios desde la última versión que agilizan el proceso de configuración.
Ahora puede editar una acción de llamada HTTP de forma declarativa. Las API cambian regularmente, por ejemplo, cuando se agrega un nuevo campo obligatorio a un sistema externo. Anteriormente, para editar la acción de llamada HTTP reutilizable, modificó la especificación de API generada automáticamente, lo que requería conocimientos de JSON. Ahora, puede editar la acción con clics en el menú de configuración de Servicios externos.
También se simplificó la configuración de la estructura de datos de la respuesta de la API. Proporciona una respuesta de API de muestra y Flow infiere los tipos de datos y analiza el JSON para que los datos se puedan utilizar en los flujos. Anteriormente, si necesitaba cambiar los tipos de datos inferidos, editaba el propio JSON. Ahora, selecciona los tipos de datos del campo con clics. Ahora también se admiten los tipos de datos de fecha, fecha/hora y booleano.
Como bonificación adicional, obtiene mensajes de error más intuitivos al crear su acción de llamada HTTP para ayudar a resolver el error y evitar problemas en el tiempo de ejecución.
Y si no puede OBTENER suficiente con HTTP Callout, ahora puede usar el método POST (Beta) para enviar datos de Salesforce a un servidor externo en Flow Builder. Por ejemplo, una nueva cuenta en Salesforce activa un flujo que crea una factura en un sistema externo. Seleccione POST (Beta) , ingrese un cuerpo de solicitud JSON de muestra que la API espera al configurar la llamada HTTP, y Flow infiere la estructura de datos externos.
Guau, ¡son bastantes nuevas características de integración de plataforma para probar! Confío en que facilitarán la vida de muchos desarrolladores. ¡Pero hay más por descubrir! Lo invito a explorar nuestras otras publicaciones de blog para conocer las últimas actualizaciones de LWC, Mobile, MuleSoft y Tableau.
Nuestros gerentes de producto y defensores de desarrolladores están de vuelta para compartir las últimas características y funcionalidades que llegarán en Summer '23. Para ayudarlo a desarrollarse más rápido, hay una gran cantidad de contenido nuevo del equipo de relaciones con desarrolladores que cubre sus nuevas funciones favoritas. ¡Asegúrese de consultar Release Readiness Live el viernes 19 de mayo a las 9:00 a. m. PST, y lea lo último en el blog de desarrolladores de Salesforce para conocer más innovaciones relacionadas con desarrolladores en el lanzamiento de Summer '23!
¡Explore los trailmixes de Trailhead con aspectos destacados de lanzamiento clave para desarrolladores o administradores, o ambos! Siga y complete un trailmix de Learn MOAR Summer '23 para administradores o desarrolladores para obtener una insignia exclusiva de la comunidad.
Julián Duque es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en Node.js, JavaScript y desarrollo backend. Le apasiona la educación y el intercambio de conocimientos y ha estado involucrado en la organización de comunidades tecnológicas y de desarrolladores desde 2001.
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Última actualización el 12 de mayo de 2023 por Rakesh Gupta
Después de leer este blog, podrá:
Jestilla Zetkin trabaja como arquitecta de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC) . Mientras trabajaba en la implementación de Sales Cloud, obtuvo el requisito de generar códigos de barras. A continuación se detalla el requisito:
Un código de barras y un código QR son tipos de códigos legibles por máquina que se utilizan para almacenar y recuperar información.
Un código de barras es una imagen cuadrada o rectangular compuesta de líneas paralelas negras y espacios en blanco. Se utiliza en tiendas para rastrear el inventario de productos, en hospitales para rastrear registros de pacientes y en el rastreo de equipaje de aerolíneas, etc.
Un código de respuesta rápida, también conocido como código QR, es un tipo de código de barras que incluye detalles legibles por máquina sobre el elemento al que está adjunto. Se utiliza para compartir datos como videos, fotos, URL web, contactos, etc.
La distinción principal entre un código de barras y un código QR es que un código de barras solo puede almacenar datos en una dimensión, mientras que un código QR puede almacenar datos en dos dimensiones.
El código de barras y el código QR brindan varias ventajas en el proceso de ventas, incluida una precisión mejorada, disponibilidad de fecha inmediata, implicaciones de bajo costo y mejor control de inventario. Beneficios de usar códigos de barras y códigos QR:
Para generar un código de barras, puede utilizar varios generadores de códigos de barras en línea o bibliotecas de programación que ofrecen funcionalidades de creación de códigos de barras.
En este artículo usaremos la API de código de barras bwip-js . La API en línea de bwip-js está alojada en una instancia Amazon AWS EC2 mediante una aplicación node.js. Puede usar esta API para generar dinámicamente imágenes de códigos de barras desde cualquier lugar de la web. La imagen devuelta está en formato PNG. No hay cargos por usar esta API y no pude encontrar ningún límite de uso.
Los dos parámetros requeridos son el tipo de código de barras y el valor a codificar. También puede agregar parámetros adicionales para rotar (permite rotar la imagen a una de las cuatro orientaciones ortogonales) e incluir texto .
Realice los pasos a continuación para generar un código de barras para el código del producto:
Ahora generaremos la imagen del código de barras usando un generador de código de barras bwip-js y mostraremos la imagen en un campo de fórmula usando la etiqueta de imagen.
Ahora ya sabe cómo generar la imagen del código de barras sin ningún código. El siguiente paso es cargar la imagen del código de barras en el archivo de Salesforce para generar o imprimir un PDF.
Solicitud HttpRequest = new HttpRequest();
solicitud.setEndpoint(r.imagenURL);
solicitud.setMethod('GET');
Enlace Http = nuevo Http();
Respuesta HttpResponse = vinculante. enviar (solicitud);
Imagen de blob = respuesta.getBodyAsBlob();
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