Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores, consultores, administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica.
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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El artículo analiza cómo utilizar Prompt Builder, Flows y Apex para resumir y clasificar casos de forma más eficiente. Explica que los grandes modelos de lenguaje (LLM) son potentes modelos de IA entrenados en datos de texto y pueden utilizarse para diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural. A continuación, el artículo guía a los lectores a través del proceso de creación de una automatización mediante Prompt Builder, Flow y Apex para resumir y clasificar casos en función de su asunto y descripción. Proporciona instrucciones paso a paso para crear una plantilla de instrucciones en Prompt Builder, analizar la salida de la plantilla utilizando un método Apex y utilizar la plantilla de instrucciones en un flujo para actualizar los registros de casos. El artículo concluye destacando la adaptabilidad de este enfoque y sus aplicaciones potenciales en la clasificación de otros objetos de Salesforce.
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Esta es una traducción realizada por EGA Futura, y este es el link a la publicación original: https://developer.salesforce.com/blogs/2024/06/using-prompt-builder-flows-and-apex-to-summarize-and-classify-cases-faster.html
