En nuestra serie de preguntas y respuestas «Engineering Energizers», presentamos a Muralidhar Krishnaprasad (MK), Presidente y Director Técnico de Einstein 1 Platform, Data Cloud, MuleSoft y Tableau en Salesforce. MK ha sido una figura clave en Salesforce durante seis años, convirtiendo Data Cloud en la innovación orgánica de mayor crecimiento de la empresa. Bajo su liderazgo, Data Cloud ha logrado mejoras sustanciales en almacenamiento, computación, consultas, eficiencia de costes y escalabilidad, introduciendo características como la copia cero y las arquitecturas de malla de datos.
Data Cloud es la plataforma de datos de mayor crecimiento en Salesforce
Estas innovaciones forman la base de la arquitectura de la plataforma de próxima generación de Salesforce para IA, análisis y automatización. Como líder de ingeniería de Einstein 1, Data Cloud, MuleSoft, y Tableau, MK ha integrado eficazmente estas tecnologías para crear una plataforma unificada diseñada para nuestro futuro impulsado por la IA.
Descubra cómo el equipo de MK facilita el acceso natural a los datos y la información para la IA generativa, logra una integración de datos perfecta entre varias plataformas en sistemas de datos federados y ofrece inteligencia inmediata y procesable para el análisis en tiempo real.
¿Cuál es la misión de su equipo?
Estamos desarrollando la Plataforma Einstein 1 – un sistema integrado que consolida datos, IA, automatización y analítica en un sistema cohesionado, transformando la forma en que las empresas interactúan con sus datos. A través de Data Cloud, proporcionamos una visión completa de las interacciones con los clientes, lo que ayuda a las empresas a obtener información práctica para adaptar las estrategias de marketing y mejorar el compromiso con los clientes. La integración de la IA predice los comportamientos de los clientes y automatiza las respuestas, agilizando las experiencias de los usuarios.
Data Cloud
Estamos ampliando este enfoque integrado para abarcar todas las nubes mediante el desarrollo de conectores robustos y APIs que permiten el flujo de datos sin fisuras a través de diferentes sistemas. Esto permite a las empresas trascender los límites funcionales y maximizar la utilidad de sus datos. Nuestra Zero Copy Partner Network apoya aún más este enfoque al permitir que los datos permanezcan en su ubicación original mientras se accede a ellos de forma segura para la IA, el análisis y la automatización, mejorando la eficiencia y la usabilidad de la plataforma.
Hacemos que estas capacidades avanzadas sean accesibles para todos los usuarios, independientemente de sus conocimientos técnicos, a través de interfaces y herramientas fáciles de usar. Funciones como el procesamiento del lenguaje natural permiten a los usuarios interactuar fácilmente con los datos y extraer información, democratizando los beneficios de la IA y la automatización.
La IA y la automatización son más fáciles de usar
¿Cómo ha utilizado su equipo la IA generativa para mejorar las interacciones de los usuarios?
Nuestro uso de la IA generativa ha transformado significativamente las interacciones de los usuarios. Un reto clave era garantizar que los datos y la información fueran accesibles de forma natural e intuitiva. Para solucionarlo, creamos una capa de IA de propósito general que se integra con los datos y las API, facilitando capacidades de razonamiento avanzadas. Esta capa de IA alimenta a nuestros copilotos, permitiéndoles mantener conversaciones en lenguaje natural con artefactos de datos.
Por ejemplo, ahora los usuarios empresariales pueden consultar sus datos simplemente formulando preguntas como: «¿Cuál prevé que será el crecimiento de mis ventas el próximo trimestre?» Esta funcionalidad es especialmente valiosa para acceder y utilizar datos atrapados en sistemas heredados que carecen de API. Nuestro enfoque, que incluye tecnologías como MuleSoft, establece una capa API que conecta con el copiloto, lo que permite extraer, visualizar y utilizar eficazmente los datos de estos sistemas antiguos. Esta integración ha mejorado enormemente la forma en que los usuarios interactúan con sus datos y se benefician de ellos, haciendo que la experiencia sea más intuitiva y fluida.
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MK se sumerge en el futuro de los copilotos.
El futuro de los copilotos
¿Qué retos ha encontrado su equipo con los sistemas de datos federados?
La implantación de sistemas de datos federados planteó importantes retos, sobre todo a la hora de garantizar la coherencia y la accesibilidad de los datos en las distintas plataformas. Un proyecto clave supuso una importante transición para una empresa india de servicios financieros, que tuvo que pasar de un sistema de 15 años de antigüedad a nuestra moderna pila en un plazo de tres meses. El principal reto consistía en facilitar el acceso a los datos y su integración sin fisuras desde diversas fuentes durante la migración de grandes volúmenes de datos sin causar ninguna interrupción operativa.
Preguntas frecuentes
Para abordarlo, adoptamos una estrategia de datos federados que permitía que los datos permanecieran en su ubicación original, ya fuera en Azure, AWS o en sistemas locales. Nuestra red de socios Zero Copy facilitó esto al permitir la interacción virtual con los datos, lo que redujo significativamente la necesidad de movimiento de datos, disminuyó la latencia y proporcionó acceso y análisis en tiempo real. Esta estrategia demostró ser un éxito, ya que permitió al cliente escalar rápidamente las operaciones y dar servicio de forma eficiente a millones de usuarios con una fiabilidad mejorada.
Seguridad
¿Cómo se ha integrado la analítica en su plataforma para mejorar la toma de decisiones?
Nuestro equipo se ha centrado en integrar la analítica directamente en la plataforma de datos para facilitar información en tiempo real e inteligencia práctica. Un buen ejemplo de esta integración es nuestra colaboración con un servicio telemático avanzado de automoción, en el que aprovechamos las señales IoT de los vehículos. El reto consistía en procesar y analizar estas señales de forma instantánea para obtener información significativa
Al incorporar la analítica en el núcleo de la plataforma, habilitamos funciones como el mantenimiento predictivo, el diagnóstico en tiempo real y la analítica conversacional personalizada basada en IA generativa para el cliente. La visualización fue clave en esta integración; utilizando Tableau, proporcionamos vistas de datos intuitivas y detalladas. Esta configuración permite a los usuarios empresariales establecer KPI, desarrollar modelos semánticos y visualizar datos de forma eficaz, mejorando así la toma de decisiones e incrementando la eficiencia operativa.
¿Cómo utiliza su equipo las opiniones de los clientes para fomentar la innovación y mejorar sus productos?
Las opiniones de los clientes son cruciales para impulsar la innovación y mejorar los productos. Recopilamos información a través de varios canales, como las interacciones directas con los clientes, los problemas de asistencia y el análisis de los datos de uso. Estas opiniones determinan nuestras prioridades de desarrollo y nos permiten atender las necesidades más acuciantes de nuestros usuarios
Por ejemplo, los comentarios sobre los problemas de usabilidad de una función concreta pueden llevar a rediseñarla para mejorar la experiencia del usuario. A la inversa, los comentarios positivos sobre nuevas funciones validan nuestra dirección estratégica y orientan nuevas mejoras. Al integrar las opiniones de los clientes en nuestro proceso de desarrollo, nos aseguramos de que nuestros productos no sólo sean relevantes y fáciles de usar, sino que también estén estrechamente alineados con las necesidades de los clientes.
¿Cómo agilizan los procesos las prácticas de ingeniería de su equipo y potencian la automatización para mejorar la calidad y la velocidad del código?
¿Cómo se mejora la calidad y la velocidad del código?
Para mejorar la calidad y velocidad del código, hemos adoptado un sistema unificado de CI/CD de Salesforce. Este sistema incorpora puertas automatizadas, herramientas de despliegue en Git y pruebas automatizadas completas con capacidades de reversión. Al estandarizar estas herramientas y procesos, conseguimos una calidad uniforme y agilizamos las implantaciones. Enviamos todo el código a producción quincenalmente, lo que mantiene el código actualizado y reduce el riesgo de problemas de integración significativos.
Sistema CI/CD unificado de Salesforce
Este calendario de lanzamientos frecuentes integra la calidad como un aspecto fundamental de nuestro ciclo de desarrollo. Los ingenieros están motivados para escribir pruebas y mantener altos estándares a medida que el código se actualiza continuamente, fomentando una cultura de mejora continua y retroalimentación rápida. Esta estrategia garantiza que la calidad se entreteja en cada fase de nuestro desarrollo, lo que nos permite ofrecer un software fiable y eficiente.
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MK nos cuenta por qué los ingenieros deberían unirse a Salesforce.
Por qué los ingenieros deberían unirse a Salesforce?
¿Qué ha ayudado a promover la innovación entre su equipo?
Nuestras cumbres tecnológicas han sido fundamentales para abordar los retos asociados a la colaboración entre equipos y el intercambio de conocimientos. Estos eventos proporcionan una plataforma crucial para que los ingenieros muestren sus innovaciones, mejores prácticas y perspectivas de diferentes proyectos. Al reunir a equipos diversos, las cumbres facilitan el intercambio de ideas y soluciones que, de otro modo, podrían permanecer aisladas dentro de grupos específicos.
Cumbres tecnológicas
Este entorno de colaboración fomenta la adopción de nuevas tecnologías y metodologías en toda la organización. Por ejemplo, una técnica de automatización innovadora desarrollada por un equipo puede presentarse en una cumbre y ser adoptada posteriormente por otros equipos. Esto no sólo mejora la eficiencia operativa, sino que también cultiva una cultura de innovación y aprendizaje continuo.
Cultura de la innovación
Más información
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