Introducción de la inteligencia artificial (IA) a una plantilla escéptica
Para la mayoría de nosotros, las películas y los programas de televisión han influido mucho en nuestra visión del futuro de la IA. Imaginamos ordenadores inteligentes que pueden hacer todo lo que hacen los humanos, pero mejor. Naturalmente, nos pone un poco nerviosos la perspectiva de la IA en el trabajo. ¿Seguiremos siendo necesarios?
La respuesta es sí. Aunque la IA destaca en el procesamiento de datos y la identificación de tendencias, el juicio y la creatividad humanos son insustituibles para la toma de decisiones estratégicas.
La inteligencia artificial es un factor clave en la toma de decisiones estratégicas
Para introducir la IA en una plantilla escéptica, los directores generales deben desmitificar primero la tecnología. Deben educar a su equipo sobre lo que la IA significa realmente para su empresa, más allá de las exageraciones y los conceptos erróneos, revelando sus capacidades prácticas y sus limitaciones
Sin embargo, esto puede suponer un reto, ya que actualmente existe un bajo nivel de confianza entre los empleados más junior. Mientras que el 77% de los altos directivos del Reino Unido y el 67% de los directores generales afirman que confían en desplegar la IA de forma responsable, sólo el 35% de los altos directivos y el 29% de los directivos junior comparten este sentimiento. Esto deja a los directores generales con una pregunta crítica: ¿Cómo conseguir que todos los equipos estén de acuerdo en utilizar la IA para alcanzar los objetivos empresariales?
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Estrategias para que los CEOs involucren a sus equipos con la IA
Como CEO, haces malabares con muchos desafíos (desde mejorar la experiencia del cliente, la inteligencia de datos y la elaboración de informes, hasta motivar a los empleados y más allá); en cierto modo, hacer girar todos estos platos es tu desafío único. Estas son las estrategias clave que puedes poner en práctica para ayudar a involucrar a tus equipos en la IA y superar las barreras
1. Inicia una conversación abierta y busca ideas
Involucrar a su plantilla en diálogos abiertos y permitirles expresar sus preocupaciones y sugerencias sobre la integración de la IA les demuestra que valora su aportación. Este enfoque colaborativo cultiva un entorno de apoyo para la adopción de la IA y les anima a imaginar cómo la IA puede complementar sus funciones y mejorar la eficiencia general de la empresa.
2. Proporcionar a los colegas conocimientos técnicos
Aprovechar la motivación inherente de su equipo por aprender es fundamental. Según un estudio de Salesforce, sólo uno de cada 10 trabajadores británicos considera que posee las habilidades de IA necesarias para tener éxito en el trabajo. Este enfoque prepara a su plantilla para el futuro y fomenta una cultura de adaptabilidad y aprendizaje continuo, componentes indispensables para maximizar las ventajas de la IA
Además, capacitar a sus empleados con conocimientos de IA es esencial para permitirles identificar y abordar los sesgos en los datos y los modelos de aprendizaje automático para garantizar un uso justo y ético.
Preparar a los empleados para que tengan éxito en el trabajo
3. Proveer valor a las partes interesadas y a los accionistas
Los líderes empresariales centrados en la IA deben comprender que convencer va más allá de los empleados. Hay que ganarse el apoyo de la alta dirección, los miembros del consejo de administración, los accionistas y otras partes interesadas clave a las que hay que convencer para que proporcionen respaldo financiero a las nuevas inversiones en tecnología. Es vital que elabore una propuesta de valor clara que encapsule las ventajas únicas que aporta la IA. Pero, ¿por dónde empezar?
Empiece por explicar claramente el rendimiento de la inversión que aporta la IA y desglosar el coste de implantación de estas tecnologías. Esta justificación financiera es fundamental para garantizar un presupuesto suficiente para las iniciativas de IA. Mediante la creación de una hoja de ruta completa con objetivos definidos y medibles, puede mostrar claramente cómo estas iniciativas de IA se alinean con sus objetivos de negocio y ofrecen beneficios tangibles.
La IA es una herramienta clave para el éxito empresarial
4. Mantener las regulaciones y el cumplimiento
La confianza es un aspecto clave a tener en cuenta cuando se introduce la IA. La plantilla quiere saber que está trabajando con una herramienta robusta y segura que no está filtrando datos. La junta directiva quiere saber que no se están introduciendo riesgos (de reputación u operativos) en la organización
Un enfoque único para todas las normativas y medidas de cumplimiento puede obstaculizar la innovación: la clave es un enfoque a medida. Las siguientes son algunas de las principales áreas en las que centrarse:
- Marco basado en el riesgo:< El contexto en el que se utiliza la tecnología importa.
- Leyes de protección de datos:
Las leyes de protección de datos que protegen el derecho humano fundamental a la privacidad son la base de una regulación responsable de la IA. Las normas adicionales específicas para la IA generativa deben abordar el uso y la privacidad de los datos personales para el entrenamiento de futuros modelos y la salvaguarda de los datos personales dentro del ecosistema de la IA.
- Las leyes de protección de datos deben proteger la privacidad de los datos personales
- Transparencia: Su fuerza de trabajo debe conocer el «por qué» detrás del trabajo impulsado por la IA, y su audiencia debe saber si está interactuando con un humano o con una automatización.
- La IA generativa es una forma de inteligencia artificial
- Responsabilidad y supervisión gubernamental: Las evaluaciones de impacto de la IA son una forma de promover la rendición de cuentas y la confianza en los sistemas de IA. Las licencias o notificaciones son útiles para la rendición de cuentas y el cumplimiento, pero deben aplicarse mediante un enfoque basado en el riesgo y equilibrar el cumplimiento con la entrada en el mercado, la competencia y la innovación.
- Las evaluaciones de impacto de la IA son una forma de promover la responsabilidad y la confianza en los sistemas de IA
Al integrar estas prácticas, se crea un entorno seguro, en el que toda la organización se siente segura y confiada al aprovechar las tecnologías de IA.
Cómo Salesforce Einstein 1 trajo el éxito global a los equipos de Santander UK
En una era en la que la IA está transformando las industrias, el viaje de Santander UK ejemplifica cómo los líderes empresariales pueden aceptar los cambios e impulsar el éxito
Salesforce Einstein 1 ayudó a Santander UK a mejorar sus capacidades operativas al consolidar todas las solicitudes de servicio, reclamaciones y oportunidades en un único registro centralizado. Esto no sólo agilizó la gestión de relaciones, sino que también posicionó al Santander a la vanguardia de la satisfacción del cliente.
Además, este enfoque permitió la rápida creación y despliegue de soluciones centradas en el cliente, como el Santander Navigator, que ayuda a proporcionar estrategias de crecimiento personalizadas y recomendaciones a las empresas que buscan expandirse internacionalmente. El impacto de estas innovaciones es evidente en varios indicadores clave de rendimiento:
- 4 veces el número de conversaciones diarias demuestra a los responsables del servicio de atención al cliente lo mucho más eficientes que pueden ser a la hora de resolver los problemas de los clientes
- 70% del total de suscriptores son nuevos clientes, lo que demuestra que puede ayudar a los equipos de ventas a alcanzar sus objetivos
- Los resultados de los clientes se han multiplicado por cuatro
- Las nuevas empresas pueden incorporarse en 15 minutos, una gran ayuda para las operaciones, el marketing y la experiencia del cliente