Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores, consultores, administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica.
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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El artículo trata sobre cómo utilizar las predicciones de modelos de IA de Data Cloud en Salesforce Flow. Explica que Data Cloud permite a los desarrolladores realizar predicciones basadas en datos históricos y crear modelos predictivos de IA con Einstein Studio. El artículo proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo utilizar la salida del modelo para impulsar procesos empresariales en Salesforce Flow.
El artículo comienza presentando el caso de uso de obtener puntuaciones predictivas para registros de animales en Salesforce y crear un mensaje de Slack para un equipo del centro de rescate basado en la predicción. A continuación, explica cómo crear el modelo de datos en Salesforce y crear un flujo activado por registros para obtener predicciones del modelo de IA.
A continuación, el artículo explica cómo tomar decisiones basadas en el resultado de la predicción de AI añadiendo un elemento de decisión al flujo. También se explica cómo añadir información procesable mediante fórmulas e información de superficie para la colaboración mediante Slack.
El artículo concluye haciendo hincapié en la importancia de sacar a la superficie los conocimientos clave para impulsar el valor de las inversiones en IA y proporciona recursos adicionales para lecturas complementarias.
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Esta es una traducción realizada por EGA Futura, y este es el link a la publicación original: https://developer.salesforce.com/blogs/2024/08/how-to-use-data-cloud-ai-model-predictions-in-flow.html
