Aunque la mayoría de los líderes corporativos son muy conscientes del potencial de la tecnología de IA, parece que uno de los principales «obstáculos» es la reticencia general a adoptar plenamente esta nueva tecnología.
Según Salesforce, a medida que las organizaciones de todos los sectores crean sus estrategias de IA, los líderes de los departamentos orientados al cliente, como ventas, servicio y marketing, están motivados para emplear la IA para impulsar la eficiencia interna y transformar las experiencias de los clientes.
Salesforce reveló recientemente los resultados de su estudio sobre la adopción de la IA. Según el informe Trends in AI for CRM, la integración de la IA está creciendo significativamente en todos los sectores empresariales. Aunque no se puede negar el creciente entusiasmo por la IA, existen algunas preocupaciones sobre la confianza, los datos y la ética que las organizaciones deben abordar para aprovechar plenamente el potencial de la IA.
1. Los empleados están descubriendo sus propios caminos de la IA. Los empleados están descubriendo sus propios caminos de IA
Uno de los hallazgos cruciales es: «Los empleados se vuelven rebeldes en ausencia de políticas». Según los datos, los trabajadores de oficina consideran que las herramientas y los programas aprobados por la empresa son el aspecto más importante para el uso satisfactorio y seguro de la IA generativa, pero solo el 21% cree que su organización cuenta con este tipo de políticas.
Esto significa que la formación en IA va por detrás de la adopción, ya que la mayoría de las empresas aún tienen que comunicar al personal si se puede o no emplear la IA en primer lugar. Los trabajadores, por otro lado, no están esperando a que sus empresas establezcan normas para utilizar la IA generativa. En su lugar, muchos se lanzan de lleno, a pesar de la falta de normas y tecnologías aprobadas, dando paso a una nueva era de TI en la sombra que plantea problemas éticos y de seguridad de los datos.
2. Grandes expectativas de la IA
Salesforce espera que su ecosistema genere más de 2 billones de dólares en nuevos ingresos comerciales para 2028. Esto convierte claramente a la IA en la tecnología más significativa de las últimas generaciones. A medida que las empresas de todos los sectores establecen estrategias de IA, los líderes de los departamentos orientados al cliente, como ventas, servicios y marketing, están ansiosos por emplear la IA para mejorar la eficiencia interna y transformar las experiencias de los clientes.
3. Cuestiones de confianza en la IA
Aunque se espera que la adopción de la IA se dispare, solo el 10% de los profesionales incluidos en estos estudios confía realmente en que la IA les ayude a tomar decisiones informadas. el 59% de las empresas citó la falta de estándares de datos uniformes que mejoren la fiabilidad y precisión de la IA.
4. La calidad y transparencia de los datos son cruciales
Según el informe, a la gran mayoría (77%) de los líderes empresariales les preocupan los problemas de confianza en los datos. Los datos poco fiables pueden tener una influencia sustancial en el rendimiento de la IA, ya que ésta no puede realizar clasificaciones, predicciones y decisiones correctas sin datos de alta calidad, depurados y validados.
Además, las fugas de datos y los problemas de privacidad son consideraciones importantes a la hora de implementar la IA. Los problemas de seguridad de los datos incluyen el acceso no autorizado a información sensible y/o la filtración de datos. Por lo tanto, las empresas tienen que estudiar la creación de estrategias de datos cohesivas con medidas de protección de datos incorporadas y el cumplimiento de los requisitos de privacidad. Para desarrollar una estrategia de datos sólida, deben realizar auditorías de seguridad periódicas, adoptar el cifrado y enseñar a los empleados las mejores prácticas de seguridad de datos.
5. Consideraciones éticas
5. Consideraciones éticas. Consideraciones éticas
Salesforce siempre ha hecho especial hincapié en las consideraciones éticas que rodean la implementación de la IA. Uno de los ejemplos es el sesgo en los algoritmos, que a veces puede ser fácil de pasar por alto. Los sistemas de IA sesgados pueden dar lugar a un tratamiento injusto de grupos específicos de individuos. Esto significa que las empresas tienen que establecer directrices que fijen normas para el desarrollo de algoritmos, auditando periódicamente los sistemas de IA para detectar sesgos. En general, tienen que fomentar una cultura de prácticas éticas de IA dentro de la organización.
Resumen
Aunque la IA ofrece enormes beneficios, las empresas deben abordar los problemas críticos de la confianza, los datos y la ética para aprovechar plenamente su potencial. Al dar prioridad a estas cuestiones, las empresas pueden garantizar que sus iniciativas de IA sean eficaces, responsables y dignas de confianza. Las empresas deben tomar medidas proactivas en estas áreas para construir una base sólida para la adopción sostenible de la IA.