¿Se puede trabajar más rápido y obtener mejores resultados utilizando IA generativa? Por supuesto Nuestra investigación muestra que, a nivel mundial, el 61% de los vendedores cree que la IA generativa les ayudará a vender de manera eficiente. Y, un impresionante 84% de los que ya la utilizan afirman que, de hecho, ha aumentado las ventas.
Pero si nunca la has utilizado, lo más probable es que no sepas qué buscar. En este blog, te ayudamos a ponerte al día con cinco términos clave de IA generativa que todo profesional de las ventas debe conocer. Y, tú también puedes aprender a sacar el máximo partido de la IA generativa para mejorar tu rendimiento de ventas. Entremos en materia.
Explorando los términos esenciales de la IA generativa para el éxito de ventas
- AI Generativa
- Ingeniería de pronósticos
- Parámetros
- Alucinaciones
- Tipos de aprendizaje de las máquinas
1. AI Generativa
El primer punto de partida es el propio término «IA generativa». Se trata del campo de la IA que se centra en la creación de nuevos contenidos a partir de datos existentes.
La IA generativa es muy útil para los profesionales de ventas. Esto se debe a que el trabajo de ventas suele requerir tareas administrativas rutinarias y amplias interacciones con los clientes, lo que crea cantidades sustanciales de datos no estructurados. Estos datos incluyen texto de correos electrónicos, audio de llamadas telefónicas y vídeo de encuentros cara a cara
Esto juega a favor de los puntos fuertes de la IA generativa, ya que la tecnología está diseñada para manejar grandes cantidades de datos no estructurados. Por eso, a veces, también se hace referencia a la IA generativa como un gran modelo lingüístico (LLM). Cuando su tecnología puede manejar todos estos datos y utilizarlos para generar contenido de ventas como correos electrónicos o guiones, le ahorra mucho tiempo
Nuestra propia IA Einstein es un gran ejemplo de esto en acción. Integrada en la plataforma Salesforce, Einstein genera automáticamente mensajes de correo electrónico personalizados utilizando datos de CRM en tan sólo unos clics con nuestra función «Mensajes de correo electrónico de ventas». Y nuestra función de resúmenes de llamadas le permite crear rápidamente resúmenes concisos y procesables de las llamadas de ventas. ¿Cuál es el resultado? Puede ser más productivo
2. Prompt Engineering
Como profesional de las ventas, la ingeniería de prompts es otro término que definitivamente necesitas conocer para ayudarte a sacar el máximo provecho de la IA generativa.
Ingeniería de prompts
Esencialmente, significa averiguar cómo hacer una pregunta (el prompt) para obtener exactamente la respuesta que necesita. Se trata de elaborar o elegir cuidadosamente la entrada que se da a un modelo de aprendizaje automático para obtener el mejor resultado posible
Suena sencillo, ¿verdad? En la práctica, no siempre es tan fácil. He aquí algunos consejos sobre cómo escribir una instrucción sólida para la IA generativa
- Define la tarea: Establece claramente lo que quieres que genere la IA.
- Proporciona detalles: Añade detalles para guiar a la IA, como el estado de ánimo, el estilo o el tono del contenido que está generando. También puedes ser más específico y pedirle que incluya elementos como un producto o un objeto.
- Proporcionar detalles:
- Crea límites (cuando sea necesario): Proporciona reglas que el modelo deba cumplir. Por ejemplo, es posible que desee que el resultado no supere un determinado número de palabras o que le pida que no incluya algo.
- No tenga miedo de pedir más: El contenido que genera la IA no es el artículo acabado. Si no te gusta lo que ves, dile cómo cambiar. «Hazlo más corto» o «Dame más resultados» son ejemplos típicos de indicaciones adicionales
- Edita, edita, edita: Incluso cuando estés contento con el contenido generado, deberías siempre editarlo para refinar el lenguaje, verificar la información, añadir el toque humano y adaptarlo a tu voz y necesidades.
Por supuesto, estos pasos no son una ciencia exacta. Pero si los sigues y proporcionas instrucciones claras, detalladas y precisas, aumentarás las posibilidades de que la IA generativa proporcione el contenido que imaginaste, haciendo tu trabajo mucho más fácil
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¿Quieres aprender a utilizar la IA predictiva y generativa para informarte y asistirte a lo largo del ciclo de ventas?
3. Parámetros
Ahora vamos con un término de IA generativa un poco más técnico con el que vas a querer familiarizarte.
Parámetros
Los parámetros son valores numéricos que se modifican durante el entrenamiento de la IA para minimizar la diferencia entre las predicciones de un modelo y los resultados reales. Ayudan a dar forma al contenido generado y a garantizar que cumple criterios o requisitos específicos.
Cuando se dispone de los parámetros adecuados, es más fácil para el modelo reconocer patrones y predecir lo que viene a continuación cuando genera contenido. Pero cuidado: establecer estos parámetros es un acto de equilibrio. Con muy pocos, la IA podría no ser precisa, pero con demasiados, podría ser demasiado especializada
Por suerte, desde el punto de vista de las ventas, nunca necesitarás conocimientos profundos sobre el establecimiento de parámetros. Pero sin duda es bueno tenerlo en cuenta para comprender de forma general cómo funciona la IA y qué hace que el modelo produzca respuestas precisas y coherentes
4. Alucinaciones
A continuación, vamos a ver un término que vas a querer conocer – pero no porque sea algo bueno – alucinaciones.
En el mundo de la IA generativa, las alucinaciones se producen cuando el modelo analiza la entrada proporcionada pero llega a una conclusión incorrecta. Esto produce un nuevo contenido que no se corresponde ni con la realidad ni con sus datos de entrenamiento. Por eso las llamamos alucinaciones, porque no se ajustan a la realidad
Imagina un modelo entrenado con miles de fotos de animales. Si le pidieras que generara una nueva imagen de un «animal» y produjera una imagen de una jirafa con trompa de elefante, eso se consideraría una alucinación. Porque aunque ese «animal» parezca divertido y pueda ser interesante de ver, en realidad no existe en la vida real
Dicen que necesitas mantener a tus amigos cerca y a tus enemigos más cerca. Una alucinación es un término de IA generativa importante de conocer. Es evidencia de un resultado indeseable e indica un problema en las salidas del modelo generativo. Tienes que ser consciente de esto en caso de que te ocurra cuando estés usando una herramienta!
5. Sesgo de aprendizaje automático
Y, por último, el quinto término que es absolutamente necesario que conozcas (de nuevo… no porque sea algo bueno) es machine learning bias.
Por último, el quinto término que es absolutamente necesario que conozcas (de nuevo… no porque sea algo bueno) es machine learning bias
Esto es lo que ocurre cuando un ordenador aprende a partir de una visión limitada o unilateral del mundo y empieza a tomar decisiones sesgadas cuando se enfrenta a algo nuevo. Podría ser el efecto de una decisión deliberada de los humanos que introducen los datos. Pero es más probable que se deba a la incorporación accidental de datos sesgados o a que los algoritmos hagan suposiciones erróneas durante el proceso de aprendizaje. El resultado final es el mismo: resultados sesgados e inexactos
Obviamente, esto es algo que se quiere evitar a toda costa. Los resultados sesgados son peores que la falta de resultados, sobre todo teniendo en cuenta que el 63 % de los clientes de todo el mundo están preocupados por los sesgos de la IA. Estos resultados sesgados no solo tienen un gran impacto en su negocio en este momento, sino que también pueden seguir reforzando esos sesgos en futuros resultados
En Salesforce, hacemos todo lo posible para asegurarnos de que nuestra IA no tenga sesgos de aprendizaje automático. Tanto es así que, mientras otros se han precipitado con la IA en los últimos años, nosotros nos hemos tomado el tiempo necesario para hacer las preguntas difíciles de la IA – para asegurarnos de que nuestra IA es de confianza.
¿Cómo podemos sacar el máximo partido de la IA manteniendo la confianza?
¿Quieres saber más sobre cómo aportamos confianza a la IA? Eso significa hacer las preguntas importantes en la mente de todos. Cuestiones de confianza. Privacidad de los datos. Seguridad. Sesgo. Y mucho más.
Hablando la charla
Si eres nuevo en la IA generativa, los términos y la jerga asociados a ella pueden ser un campo de minas. Pero no tiene por qué serlo. Con esta sencilla guía, podrá familiarizarse con la jerga básica de la tecnología y cómo puede ayudarle a realizar tareas de ventas, para que pueda hablar y actuar como es debido
Pero tenga en cuenta que esto es sólo una lista básica de lo esencial para ayudarle a empezar. Para obtener una selección más completa de términos de IA generativa, visite nuestro glosario de IA generativa.
