Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores, consultores, administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica.
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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Salesforce y Google se han asociado para permitir a los usuarios y clientes de ambas plataformas integrar sin problemas sus datos entre Salesforce y Google Cloud. Esta integración permite procesos empresariales basados en datos, flujos de trabajo, automatizaciones, IA y análisis. Los usuarios pueden llevar modelos de IA construidos en Google Cloud Platform a Data Cloud con Model Builder y utilizar sus datos de Data Cloud para entrenamiento y predicciones en Google Vertex. También pueden compartir datos bidireccionalmente entre Google BigQuery y Data Cloud para análisis y mucho más sin copiar ni mover datos. Además, los usuarios pueden conectar Data Cloud y Google Cloud Storage para ingerir y exportar datos estructurados entre ellos.
Para introducir datos de Google Cloud en Data Cloud, los usuarios deben crear un bucket de Google Cloud Storage. Para ello, deben ir a la página Cloud Storage Buckets de la consola de Google Cloud y hacer clic en «+Crear». Deberán dar un nombre al bucket y configurarlo para permitir el acceso público. Una vez creado el bucket, los usuarios pueden añadirle archivos y carpetas accediendo a la página Almacenamiento en la nube, seleccionando el bucket y haciendo clic en «Crear carpeta» para crear una carpeta. A continuación, pueden navegar hasta la carpeta y cargar archivos en ella.
Para que Data Cloud pueda acceder a los archivos del bucket de Google Cloud Storage, los usuarios deben crear una cuenta de servicio. Las cuentas de servicio se utilizan para proporcionar y gestionar el acceso entre los servicios de Google Cloud y los servicios de terceros como Data Cloud. Los usuarios pueden crear una cuenta de servicio en la consola de Google Cloud y otorgarle los permisos necesarios para acceder a las carpetas y archivos del bucket.
Una vez creada la cuenta de servicio, los usuarios pueden conectar Data Cloud al bucket de Google Cloud Storage creando un conector de Google Cloud Storage. Este conector permite a los usuarios importar datos a Data Cloud desde Google Cloud Storage mediante programación sin necesidad de escribir código. Los usuarios pueden configurar el conector proporcionando el nombre del bucket, la clave secreta de la cuenta de servicio y la clave de acceso. A continuación, pueden probar la conexión y guardarla.
Una vez establecida la conexión, los usuarios pueden crear un flujo de datos para importar los datos del bucket de Google Cloud Storage a Data Cloud. Para ello, vaya a la pestaña Flujos de datos de Data Cloud, haga clic en «Nuevo» y seleccione la fuente de Google Cloud Storage. Los usuarios pueden elegir un nombre para la conexión, especificar el directorio principal y el nombre del archivo, y elegir la categoría que mejor represente los datos. También pueden elegir el tipo de actualización y el tipo de archivo para el flujo de datos. Una vez creado el flujo de datos, los usuarios pueden acceder a él y gestionarlo en la pestaña Flujos de datos.
En conclusión, los usuarios pueden conectar Google Cloud Storage y Data Cloud para ingerir datos de Google Cloud en Data Cloud. Esta integración permite a los usuarios crear una única fuente de verdad para sus clientes y aprovechar la potencia de ambas plataformas.
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Esta es una traducción realizada por EGA Futura, y este es el link a la publicación original: https://developer.salesforce.com/blogs/2024/03/connecting-google-cloud-storage-and-salesforce-with-data-cloud.html
