Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores, consultores, administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica.
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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En un post anterior, comentamos cómo configurar una conexión entre Data Cloud y Amazon SageMaker. En un post posterior, le mostramos cómo aprovechar las capacidades de aprendizaje automático de Amazon SageMaker con los datos de Data Cloud. En este post, aprenderá a configurar sus modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en Einstein Copilot Studio.
Qué es Einstein Copilot Studio?
¿Qué es Einstein Copilot Studio?
Con Einstein Copilot Studio, las empresas pueden aprovechar sus datos de clientes propios y en tiempo real de Data Cloud para entrenar modelos de IA que resuelvan necesidades empresariales específicas. La solución Bring Your Own Model (BYOM) de Einstein Studio permite a las empresas utilizar su modelo de IA preferido con Data Cloud. Esto les permite aprovechar los datos de los clientes que se almacenan en la Plataforma Einstein1 en Commerce Cloud, Salesforce y Marketing Cloud en sus modelos de IA.
Einstein Copilot
Einstein Copilot Studio facilita a los equipos de ingeniería y ciencia de datos la gestión y despliegue de modelos de IA de forma más eficiente. Las empresas pueden utilizar fácilmente los datos de su empresa desde Salesforce Data Cloud para entrenar modelos de IA utilizando tecnologías del sector, como Amazon SageMaker de Amazon Web Services (AWS), Vertex AI de Google Cloud y otros servicios de IA. Einstein Copilot Studio también permite a los equipos generar inferencias en el modelo de datos canónico de Salesforce Data Cloud.
Cómo configurar Einstein Copilot Studio?
Cómo configurar sus modelos de IA
Configure su punto final
La primera parte de la configuración de un modelo de IA en Einstein Copilot Studio es configurar tu endpoint. Tus modelos de IA tendrán un endpoint al que podrás llamar para ejecutar tus datos a través del modelo. Para configurar tu endpoint en Einstein Copilot Studio, primero tendrás que introducir un nombre para tu modelo, un nombre de API y una descripción opcional.
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Esta es una traducción realizada por EGA Futura, y este es el link a la publicación original: https://developer.salesforce.com/blogs/2023/11/how-to-set-up-ai-models-in-einstein-copilot-studio.html
