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Hemos hablado con algunos de los expertos en inteligencia artificial más destacados para discutir varios temas relacionados con la inteligencia, desde tecnologías emergentes, desarrollo de inteligencia artificial imparcial, hasta el futuro del trabajo. Aquí están 30 de sus citas más interesantes, y a veces sorprendentes, sobre IA.
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Cotizaciones de inteligencia artificial sobre el impacto empresarial
No hay duda de que la IA ya está cambiando la forma en que operan las empresas, ya sea a través de la automatización de tareas, la generación de información u otros casos de uso. Los expertos coinciden en que la IA es un campo complejo y que es importante ver la IA de forma objetiva y separar la ciencia ficción de los hechos.
Vivienne Ming , presidenta ejecutiva y cofundadora de Socos Labs
“La inteligencia artificial y el aprendizaje automático, como disciplina dominante dentro de la IA, es una herramienta asombrosa. En sí mismo, no es bueno ni malo. No es una solución mágica. No es el núcleo de los problemas del mundo ". [ ver video ]
Paul Daugherty , director de tecnología e innovación de Accenture
“En nuestro negocio, hablamos de tecnologías emergentes y cómo impactan en la sociedad. Nunca hemos visto que una tecnología se mueva tan rápido como la IA tiene un impacto en la sociedad y la tecnología. Esta es, con mucho, la tecnología que se mueve más rápido que jamás hayamos rastreado en términos de su impacto y apenas estamos comenzando ".
Richard Socher , ex director científico de Salesforce
“La IA es un campo complejo y soy el primero en decir que los informáticos no hemos progresado tanto como mucha gente cree. Por ejemplo, actualmente no tenemos un camino de investigación creíble para ningún tipo de algoritmo de inteligencia artificial consciente y no hay robots que sean verdaderamente autónomos o capaces de tomar sus propias decisiones, así que no se preocupe por los terminadores ambulantes ". [ leer más ]
John Frémont , fundador y director de estrategia de Hypergiant
“No hay nada que defina a la IA. Es más como un tapiz de tecnologías inteligentes modernas entrelazadas de una manera estratégica que luego puede elevar y crear una base de conocimiento que está automatizada, donde se pueden extrapolar los hallazgos a partir de ahí ". [ ver video ]
Paul Daugherty , director de tecnología e innovación de Accenture
"El campo de juego está listo para volverse mucho más competitivo, y las empresas que no implementen inteligencia artificial y datos para ayudarlos a innovar en todo lo que hacen estarán en desventaja". [ leer más ]
Erik Brynjolfsson , director de la iniciativa MIT sobre economía digital
“Aprovechar el aprendizaje automático puede ser transformador, pero para que tenga éxito, las empresas necesitan liderazgo desde arriba. Esto significa comprender que cuando el aprendizaje automático cambia una parte del negocio (la combinación de productos, por ejemplo), otras partes también deben cambiar. Esto puede incluir todo, desde marketing y producción hasta la cadena de suministro, e incluso sistemas de contratación e incentivos ". [ leer más ]
Kai-Fu Lee , presidente y director ejecutivo de Sinovation Ventures
“La plataformaización gradual de la IA es muy interesante para mí. Los esfuerzos de Google, Amazon, Salesforce: están reduciendo la inteligencia artificial a un nivel en el que no es necesario ser un experto para usarla. … Creo que el día en que cualquier buen ingeniero de software pueda programar IA será el día en que realmente prolifere ". [ ver video ]
Citas de inteligencia artificial sobre la preparación de la fuerza laboral
Si bien la IA ciertamente cambiará la forma en que trabajamos, los expertos no prevén un gran desempleo o un futuro sin trabajo; más bien ven un cambio en las habilidades y preguntas en torno a la redistribución del talento. Muchos gerentes de contratación ya conocen la importancia de ofrecer a los empleados oportunidades para capacitarse y volver a capacitarse . El sesenta y ocho por ciento de los gerentes de contratación dijeron que los programas de reentrenamiento formalizados son valiosos para preparar a su fuerza laboral para los avances tecnológicos de acuerdo con el informe Future of Workforce Development.
James Manyika , presidente y director, McKinsey Global Institute (MGI)
“Es natural preguntarse si habrá un futuro sin trabajo o no. Lo que hemos concluido, basándonos en muchas investigaciones, es que se perderán puestos de trabajo, pero también se ganarán y cambiarán . La cantidad de trabajos ganados y cambiados será mucho mayor, así que si me preguntan si me preocupa un futuro sin trabajo, en realidad no lo estoy. Esa es la menor de mis preocupaciones ". [ ver video ]
Kai-Fu Lee , presidente y director ejecutivo de Sinovation Ventures
“Los humanos necesitan y quieren más tiempo para interactuar entre sí . Creo que la IA que está surgiendo y reemplazando los trabajos de rutina nos está impulsando a hacer lo que deberíamos estar haciendo de todos modos: la creación de más trabajos de servicios humanísticos ". [ ver video ]
James Manyika , presidente y director, McKinsey Global Institute (MGI)
“Veremos cambios ocupacionales tremendos. Algunos trabajos subirán mientras que otros declinarán. Entonces, ¿cómo capacitamos y apoyamos a los trabajadores en su transición de una ocupación a otra? No lo hacemos muy bien. Me preocupan los cambios de habilidad. Los requisitos de habilidades serán sustanciales y ¿cómo llegamos allí lo suficientemente rápido? " [ ver video ]
Michael Chiu , socio, McKinsey Global Institute (MGI)
“Nuestra investigación dice que el 50% de las actividades por las que pagamos a las personas pueden automatizarse adaptando las tecnologías actualmente demostradas. Creemos que tomará décadas, pero sucederá. Por lo tanto, los líderes empresariales tienen un papel para tratar de comprender cómo redistribuir el talento. Es importante pensar en el redespliegue masivo en lugar del desempleo masivo. Ese es el problema correcto a resolver ". [ ver video ]
Sarah Aerni , directora de ciencia de datos, Salesforce
"Tan importante como es educar a los nuevos grupos de generaciones que están entrando, también creo que es importante educar a la fuerza laboral existente, para que puedan entender cómo hacer que la IA les sirva a ellos y a sus roles". [ ver video ]
Citas de inteligencia artificial sobre el futuro del trabajo
Los avances tecnológicos otorgan una importancia cada vez mayor a las habilidades tanto duras como blandas. Si bien los empleados deben poder hablar el idioma de los datos y otras habilidades técnicas, las habilidades blandas son cada vez más esenciales. Las llamadas al juicio, el pensamiento creativo y la inteligencia emocional tienen una gran demanda, y la IA no los puede replicar fácilmente. Si bien el cambio puede ser lento dentro de una organización, los expertos dicen que adaptarse más temprano que tarde es clave para el éxito futuro.
Robin Bordoli , ex director ejecutivo de Figure Eight
“Creo que lo que hace que la IA sea diferente de otras tecnologías es que acercará a los humanos y las máquinas. La IA a veces se enmarca incorrectamente como máquinas que reemplazan a los humanos. No se trata de máquinas que reemplacen a los humanos, sino de máquinas que aumentan a los humanos. Los seres humanos y las máquinas tienen diferentes fortalezas y debilidades relativas, y se trata de la combinación de estos dos lo que permitirá que las intenciones humanas y los procesos comerciales escalen 10x, 100x y más en los próximos años ". [ ver video ]
John Frémont , fundador y director de estrategia de Hypergiant
“Mi equipo tiene un dicho: lo que a sus competidores les parece mágico en cinco años es simplemente su buena planificación. Y realmente lo es. Se necesita mucho dinero, trabajo y esfuerzo para llegar a su destino con los avances en IA ". [ ver video ]
Michael Chiu , socio, McKinsey Global Institute (MGI)
“El cambio es difícil dentro de las organizaciones. No me queda claro si la IA, solo como tecnología, va a cambiar radicalmente todos los desafíos que tenemos dentro de una organización. Cosas como hacer que la gente cambie, cambie sus prácticas y procesos y utilice este conjunto de tecnologías. Existe una gran brecha en términos de lo que podemos hacer ahora con la IA. Hay una generación de prospectos mejorada que el aprendizaje automático puede hacer mejor que los humanos. Y luego está el escenario al estilo de Westworld '¿es asesinato si matas a un robot?'. Hay una gran brecha entre esas dos cosas. Creo que puede comenzar a trabajar para comprender los problemas comerciales ahora antes de tener que preocuparse de que Skynet se haga cargo. Derriba las cosas que la IA puede resolver ahora ". [ ver video ]
John Frémont , fundador y director de estrategia de Hypergiant
“Se trata de tener fronteras abiertas dentro de su organización. Cuanto más grande te vuelves, más silos te vuelves. Se vuelve muy difícil porque siempre hay vientos políticos que soplan de una u otra forma. Pero cuando hablamos de innovación a esta escala, y está aquí, es inevitable. Quienes adopten esta estrategia [de colaborar y elaborar estrategias juntos] ganarán, y quienes no la adopten, perderán terriblemente ”. [ ver video ]
Vivienne Ming , presidenta ejecutiva y cofundadora de Socos Labs
“Creo que el futuro de la competencia global es, sin ambigüedades, sobre el talento creativo, y estoy lejos de ser la única persona que ve esto como el principal punto de competencia en el futuro. Todos tendrán acceso a una IA asombrosa. Su proveedor en eso no será un gran diferenciador. Sin embargo, tu talento creativo, eso será lo que eres. En lugar de perseguir esa carrera hasta el fondo en los costos laborales, invierta en convertir su talento en un equipo de exploradores que puedan resolver problemas asombrosos utilizando la IA como la herramienta que elimina el ajetreado trabajo. Esa es la empresa que gana al final ". [ ver video ]
Ulrich Spiesshofer , presidente y director ejecutivo de ABB Ltd.
“Los países con la mayor densidad de robots tienen entre las tasas de desempleo más bajas. La tecnología y los seres humanos combinados de la manera correcta impulsarán la prosperidad ". [ ver video ]
Citas de inteligencia artificial sobre datos sesgados
Si bien la IA no es intrínsecamente buena o mala, los datos que la impulsan pueden estar sesgados y provocar resultados sesgados y negativos. La discriminación sistémica es un asunto contra el que los expertos en inteligencia artificial advierten explícitamente. Plantean varias preguntas sobre la mejor manera de aumentar la equidad y no replicar las fallas humanas.
Kathy Baxter , arquitecta de prácticas éticas de IA, Salesforce
"Desafortunadamente, tenemos sesgos que viven en nuestros datos, y si no lo reconocemos y si no tomamos acciones específicas para abordarlo, simplemente continuaremos perpetuándolos o incluso empeorando". [ leer más ]
Liesl Yearsley , director ejecutivo de Akin.com
“Deberíamos pensar en los valores que estos sistemas mantendrán. ¿Cómo tomarán decisiones si su toma de decisiones es mejor que la nuestra? De donde viene eso? ¿Queremos darles valores humanos? Los mismos valores que también nos dieron esclavitud, sexismo, racismo, ¿algunos de los valores más espantosos que tenemos? " [ leer más ]
Timnit Gebru , científico investigador, Google AI
“Existe un peligro real de sistematizar la discriminación que tenemos en la sociedad [a través de tecnologías de inteligencia artificial]. Lo que creo que tenemos que hacer, a medida que nos adentramos en este mundo lleno de algoritmos invisibles en todas partes, es que tenemos que ser muy explícitos, o tener un descargo de responsabilidad, sobre cómo son nuestras tasas de error ". [ ver video ]
Paul Daugherty , director de tecnología e innovación de Accenture
“La equidad es un gran problema. El comportamiento humano ya es discriminatorio en muchos aspectos. Los datos que hemos acumulado son discriminatorios. ¿Cómo podemos utilizar la tecnología y la inteligencia artificial para reducir la discriminación y aumentar la equidad? Hay trabajos interesantes sobre redes neuronales adversas y diferentes tecnologías que podemos usar para sesgar hacia la equidad, en lugar de perpetuar la discriminación. Creo que estamos en una era en la que la responsabilidad es algo que necesita diseñar y pensar mientras estamos lanzando estos nuevos sistemas para que no tengamos estos resultados adversos ". [ leer más ]
Richard Socher , ex director científico de Salesforce
“Hay un lado positivo en el tema del sesgo. Por ejemplo, supongamos que tiene un algoritmo que intenta predecir quién debería obtener una promoción. Y digamos que había una cadena de supermercados que, estadísticamente hablando, no promocionaba a las mujeres con tanta frecuencia como a los hombres. Podría ser más fácil arreglar un algoritmo que arreglar las mentes de 10,000 gerentes de tienda ". [ ver video ]
Tristan Harris , cofundador y director ejecutivo, Center for Humane Technology
“La tecnología humana comienza con una evaluación honesta de la naturaleza humana. Tenemos que hacer lo incómodo de mirarnos más de cerca ". [ leer más ]
Vivienne Ming , presidenta ejecutiva y cofundadora de Socos Labs
“Muchas veces, las fallas no están en la IA. Son fallas humanas y no estamos dispuestos a abordar el hecho de que no hay mucha diversidad en los equipos que construyen los sistemas en primer lugar. Y, de manera algo inocente, no se preocupan tanto por equilibrar los conjuntos de entrenamiento para que la cosa funcione correctamente. Pero luego los equipos dejan que eso ocurra una y otra vez. Y te das cuenta de que si no estás pensando en el problema humano, la IA no lo resolverá por ti ". [ ver video ]
Citas de inteligencia artificial sobre ética, privacidad y gobierno
Los expertos en inteligencia artificial están de acuerdo universalmente en que debe haber más discusión y colaboración en torno a la ética, la privacidad y la regulación gubernamental de la inteligencia artificial.
Terah Lyons , directora ejecutiva fundadora de Partnership on AI
“El problema que debe abordarse es que el gobierno, en sí mismo, necesita manejar mejor cómo los sistemas tecnológicos interactúan con la ciudadanía. En segundo lugar, es necesario que haya más diálogo cruzado entre la industria, la sociedad civil y las organizaciones académicas que trabajan para promover estas tecnologías y las instituciones gubernamentales que las representarán ”. [ leer más ]
Erik Brynjolfsson , director de la iniciativa MIT sobre economía digital
“En esta era de profunda transformación digital, es importante recordar que las empresas, así como el gobierno, tienen un papel que desempeñar en la creación de prosperidad compartida, no solo prosperidad. Después de todo, las mismas tecnologías que se pueden utilizar para concentrar la riqueza y el poder también se pueden utilizar para distribuirlo más ampliamente y empoderar a más personas ". [ leer más ]
Kathy Baxter , arquitecta de prácticas éticas de IA, Salesforce
“Las tres grandes categorías [para incorporar la ética en la IA] son primero, crear una cultura ética; luego ser transparente; y finalmente tomar la acción de eliminar la exclusión, ya sea en sus conjuntos de datos o en sus algoritmos ". [ leer más ]
Liesl Yearsley , director ejecutivo de Akin.com
“Creo que una de las cosas más importantes que pueden hacer el gobierno y la industria es pensar más allá de los informes de resultados y más sobre la IA que implementamos. Esta es una tecnología más influyente de lo que jamás hayamos visto. [Necesitamos pensar] no solo en las conversaciones que estamos viendo hoy, sino en la futura IA que tomará decisiones complejas en nuestro nombre. ¿Cuál es el impacto que la IA está teniendo en las vidas humanas? Ahí es donde tenemos que ir ". [ leer más ]
Tristan Harris , cofundador y director ejecutivo, Center for Humane Technology
“Al permitir que los algoritmos controlen una gran parte de lo que vemos y hacemos en línea, estos diseñadores han permitido que la tecnología se convierta en una especie de 'Frankenstein digital', dirigiendo miles de millones de actitudes, creencias y comportamientos de personas”. [ leer más ]
Kai-Fu Lee , presidente y director ejecutivo de Sinovation Ventures
“Algunas culturas adoptan la privacidad como la parte de mayor prioridad de su cultura. Es por eso que Estados Unidos, Alemania y China pueden estar en diferentes niveles en el espectro. Pero también creo fundamentalmente que todo usuario no quiere que sus datos se filtren o se utilicen para hacerse daño a sí mismo. Creo que el RGPD es un primer paso muy bueno, aunque podría no estar de acuerdo con la forma en que se implementó y el efecto que tiene en las empresas. Creo que los gobiernos deberían apostar por el terreno y decir que esto es lo que estamos haciendo para proteger la privacidad ”. [ ver video ]
Timnit Gebru , científico investigador, Google AI
“Estamos viendo una especie de situación del salvaje oeste con IA y regulación en este momento. La escala a la que las empresas están adoptando tecnologías de inteligencia artificial no se corresponde con pautas claras para regular los algoritmos y ayudar a los investigadores a evitar las trampas del sesgo en los conjuntos de datos. Necesitamos abogar por un mejor sistema de controles y equilibrios para probar la inteligencia artificial en busca de sesgos y equidad, y ayudar a las empresas a determinar si ciertos casos de uso son incluso apropiados para esta tecnología en este momento ". [ leer más ]
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