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Presentamos una arquitectura novedosa, BootPIG, que permite la generación de imágenes personalizadas sin necesidad de ajuste fino en tiempo de prueba.
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TLDR
El aprendizaje a partir de preferencias humanas, concretamente el Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF) ha sido un componente reciente clave en el desarrollo de grandes modelos lingüísticos como ChatGPT o Llama2. Hasta hace poco, el impacto del entrenamiento a partir de la retroalimentación humana en los modelos texto-imagen era mucho más limitado. En este trabajo, Diffusion-DPO,
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TLDR
Entrenamos una serie de LLMs 7B llamados XGen-7B con atención densa estándar hasta 8K de longitud de secuencia para hasta 1.5T tokens. También afinamos los modelos en datos de instrucción de dominio público. Los principales resultados son:
- En pruebas de PNL estándar, XGen consigue resultados comparables o mejores
CodeGen2.5: pequeño, pero poderoso
Contribución equitativa entre Erik Nijkamp y Hiroaki Hayashi.
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Abstract
La familia de modelos CodeGen de Salesforce crece con CodeGen2.5 – ¡un modelo pequeño, pero poderoso! Mientras que ha habido una tendencia reciente de grandes modelos de lenguaje (LLM) de tamaño cada vez mayor, mostramos que un modelo pequeño
CodeGen2.5 – pequeño pero poderoso
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TL;DR:PyRCA es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto diseñada específicamente para realizar análisis de causa raíz (RCA) en operaciones de TI. Ofrece un marco integral que permite a los usuarios identificar fácilmente las dependencias causales métricas complicadas y localizar automáticamente las causas raíz de los incidentes. La biblioteca proporciona una interfaz unificada
Prototipos XGen-Image-1
TLDR
Los métodos de IA generativa para la generación de imágenes tienen una amplia variedad de aplicaciones potenciales en marketing, ventas y comercio electrónico. Con estas aplicaciones en mente, el equipo de Salesforce Research ha desarrollado varias técnicas basadas en modelos de difusión de generación de imágenes, incluyendo métodos para la edición de imágenes, guía mejorada de clasificadores y métodos mejorados de generación controlada
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El código abierto se ha convertido en uno de los temas más candentes de la IA, y la fanfarria es bien merecida. La comunidad de código abierto mantiene un ritmo ágil con el estado de la técnica, ofreciendo modelos cada vez mayores y más capaces que a menudo compiten de forma impresionante con sus homólogos comerciales. Es una época apasionante
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Las consultas SOQL anidadas son una forma de simplificar su código
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La reciente cobertura mediática de la IA ha seguido un patrón familiar: se lanza un nuevo modelo masivo, que se da a conocer a los beta testers y, finalmente, al público, pero apenas pasan uno o dos meses antes de que empiecen a surgir rumores sobre el modelo aún mayor que supuestamente se está formando para sustituirlo.
La IA se ha convertido en una de las tecnologías más populares del mundo
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