Este blog detalla el proceso detrás del primer Red Teaming Hackathon de IA de Salesforce para crear seguridad en nuestra familia xGen de modelos de IA.
Seguir leyendoxGen-Sales: IA de última generación para Sales Cloud
World’s #1 CRM introduce su primer LLM de ventas
Los representantes de ventas están en constante movimiento, pasando de un sitio de cliente a otro, con reuniones programadas de forma consecutiva. Las exigencias de gestionar un pipeline complejo y la necesidad de cambiar de contexto pueden ser abrumadoras. Por no mencionar que los representantes de ventas pueden
Qué significan para usted las innovaciones de Dreamforce Marketing Cloud y Commerce Cloud
Descubra cómo puede utilizar los datos de última generación y las capacidades de IA para unir a sus equipos internos y construir relaciones impulsadas por los clientes.
Seguir leyendoCómo Salesforce crea una infraestructura de Red Teaming reproducible
Introducción
Imagina que estás trabajando en un producto de IA que puede resumir las llamadas telefónicas de éxito de los clientes con fines de formación. El producto de su empresa utiliza grandes modelos lingüísticos (LLM) para resumir, sintetizar, clasificar y generar resultados relevantes. Es consciente de que los LLM pueden alucinar, generar resultados perjudiciales o sesgados
Seguir leyendoPresentación de Generative Canvas: Experiencia de usuario generada dinámicamente, basada en datos y flujos de trabajo fiables
TLDR; Salesforce acaba de lanzar Generative Lightning Canvas (Piloto) en AppExchange, lo que permite a los usuarios visualizar e interactuar fácilmente con sus datos empresariales y flujos de trabajo de una forma completamente nueva.
Seguir leyendoAceleración de la evaluación y el ajuste de modelos con SFR-Judge
A medida que se acelera el desarrollo y despliegue de grandes modelos lingüísticos (LLMs), la evaluación de los resultados de los modelos se ha vuelto cada vez más importante. El método establecido para evaluar las respuestas normalmente implica reclutar y entrenar a evaluadores humanos, hacer que evalúen las respuestas del modelo y luego auditar la calidad de las evaluaciones. Por desgracia, este proceso no
Las acciones hablan más que las palabras: Presentación de xLAM, la familia de grandes modelos de acción de Salesforce
Hemos introducido xLAM, nuestra familia de modelos internos de grandes acciones, diseñados para la llamada a funciones, el razonamiento y la planificación. Estos modelos están diseñados para agilizar y simplificar la integración de la IA en sus flujos de trabajo, reduciendo la complejidad a menudo asociada con los LLM.
Seguir leyendoxLAM: una familia de grandes modelos de acción para agentes de IA
Huan Wang, Shelby Heinecke, Juan Carlos Niebles, Caiming Xiong
TL;DR: Lanzamos xLAM, una serie de LLMs optimizados para la llamada a funciones y Agentes AI. Ofrece varias variantes diseñadas para servir a diferentes dominios de aplicación, desde el uso móvil hasta contextos de rendimiento de alta demanda. Muestran un rendimiento competitivo en varios agentes clave
Desarrollo de un resumen de información fiable basado en LLM para Tableau Pulse
Salesforce AI Research y Tableau AI colaboraron para crear la función de resumen de información Pulse, GA para todos los clientes de Tableau Cloud a partir de principios de 2024.
Seguir leyendoLas prácticas de hacking ético demuestran su eficacia para garantizar la fiabilidad de los productos de IA
Salesforce premia con miles de euros a un empleado por revelar debilidades clave de un producto en "Bug Bounty."
Con la coautoría de Hannah Cha, Orlando Lugo y Sarah Tan
En Salesforce, nuestro equipo responsable de IA y tecnología emplea prácticas de red teaming para mejorar la seguridad de nuestros productos de IA mediante pruebas de uso malintencionado, intencionado
Inteligencia y Inteligencia
Seguir leyendoCreación de aplicaciones RAG contextualmente fieles con SFR-RAG
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) no sólo ha ganado fuerza como una de las áreas de investigación con mayor inversión en IA generativa, sino que también ha reunido una considerable popularidad y oportunidades de comercialización. La RAG se aplica normalmente a problemas de respuesta de preguntas, en los que se proporciona cierta información contextual externa recuperada de una fuente de datos (potencialmente privada)
Creación de aplicaciones RAG contextualmente fieles con SFR-RAG
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) no sólo ha ganado fuerza como una de las áreas de investigación con mayor inversión en IA generativa, sino que también ha reunido una considerable popularidad y oportunidades de comercialización. La RAG se aplica normalmente a problemas de respuesta de preguntas, en los que se proporciona cierta información contextual externa recuperada de una fuente de datos (potencialmente privada)
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Descubra las 10 principales herramientas de software de gobierno de datos para 2024. Descubra cómo estas herramientas ayudan a las organizaciones a gestionar y proteger sus activos de datos en expansión.
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Descubra el papel central de las infraestructuras públicas en nuestra vida cotidiana y en la prosperidad económica, explorando sus tipos, su importancia y los retos a los que se enfrentan.
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El servicio está bajo presión. Los clientes de hoy en día exigen interacciones rápidas, coherentes y personalizadas en cada punto de contacto, mientras que las empresas esperan que el servicio contribuya más a la cuenta de resultados. Descubra las claves y los…
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Seguir leyendoPresentamos LlamaRank: Un reranker de última generación para IA de confianza
Como parte de nuestro compromiso con la innovación en GAR empresarial e IA de confianza, nos complace lanzar SFR LlamaRank, un reranker de última generación de Salesforce AI Research. LlamaRank es un modelo lingüístico especializado en la clasificación por relevancia de documentos. LlamaRank consigue un rendimiento al menos comparable al de las API líderes en documentos generales
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En pocas palabras, los asistentes de IA están diseñados para ser personalizados, mientras que los agentes de IA están diseñados para ser compartidos (y ampliados), y ambas técnicas prometen oportunidades extraordinarias en toda la empresa.
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Estamos muy contentos de abrir el código 🍃MINT-1T, el primer conjunto de datos intercalados multimodales de un billón de tokens y un valioso recurso para que la comunidad estudie y construya grandes modelos multimodales.
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