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Red Teaming xGen Modelo de generación de textos para la seguridad

Este blog detalla el proceso detrás del primer Red Teaming Hackathon de IA de Salesforce para crear seguridad en nuestra familia xGen de modelos de IA.

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xGen-Sales: IA de última generación para Sales Cloud

World’s #1 CRM introduce su primer LLM de ventas

Los representantes de ventas están en constante movimiento, pasando de un sitio de cliente a otro, con reuniones programadas de forma consecutiva. Las exigencias de gestionar un pipeline complejo y la necesidad de cambiar de contexto pueden ser abrumadoras. Por no mencionar que los representantes de ventas pueden

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Cómo Salesforce crea una infraestructura de Red Teaming reproducible

Introducción

Imagina que estás trabajando en un producto de IA que puede resumir las llamadas telefónicas de éxito de los clientes con fines de formación. El producto de su empresa utiliza grandes modelos lingüísticos (LLM) para resumir, sintetizar, clasificar y generar resultados relevantes. Es consciente de que los LLM pueden alucinar, generar resultados perjudiciales o sesgados

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Presentación de Generative Canvas: Experiencia de usuario generada dinámicamente, basada en datos y flujos de trabajo fiables

TLDR; Salesforce acaba de lanzar Generative Lightning Canvas (Piloto) en AppExchange, lo que permite a los usuarios visualizar e interactuar fácilmente con sus datos empresariales y flujos de trabajo de una forma completamente nueva.

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Aceleración de la evaluación y el ajuste de modelos con SFR-Judge

A medida que se acelera el desarrollo y despliegue de grandes modelos lingüísticos (LLMs), la evaluación de los resultados de los modelos se ha vuelto cada vez más importante. El método establecido para evaluar las respuestas normalmente implica reclutar y entrenar a evaluadores humanos, hacer que evalúen las respuestas del modelo y luego auditar la calidad de las evaluaciones. Por desgracia, este proceso no

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Las acciones hablan más que las palabras: Presentación de xLAM, la familia de grandes modelos de acción de Salesforce

Hemos introducido xLAM, nuestra familia de modelos internos de grandes acciones, diseñados para la llamada a funciones, el razonamiento y la planificación. Estos modelos están diseñados para agilizar y simplificar la integración de la IA en sus flujos de trabajo, reduciendo la complejidad a menudo asociada con los LLM.

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xLAM: una familia de grandes modelos de acción para agentes de IA

Huan Wang, Shelby Heinecke, Juan Carlos Niebles, Caiming Xiong

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TL;DR: Lanzamos xLAM, una serie de LLMs optimizados para la llamada a funciones y Agentes AI. Ofrece varias variantes diseñadas para servir a diferentes dominios de aplicación, desde el uso móvil hasta contextos de rendimiento de alta demanda. Muestran un rendimiento competitivo en varios agentes clave

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Desarrollo de un resumen de información fiable basado en LLM para Tableau Pulse

Salesforce AI Research y Tableau AI colaboraron para crear la función de resumen de información Pulse, GA para todos los clientes de Tableau Cloud a partir de principios de 2024.

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Las prácticas de hacking ético demuestran su eficacia para garantizar la fiabilidad de los productos de IA

Salesforce premia con miles de euros a un empleado por revelar debilidades clave de un producto en "Bug Bounty."


Con la coautoría de Hannah Cha, Orlando Lugo y Sarah Tan

En Salesforce, nuestro equipo responsable de IA y tecnología emplea prácticas de red teaming para mejorar la seguridad de nuestros productos de IA mediante pruebas de uso malintencionado, intencionado

Inteligencia y Inteligencia

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Creación de aplicaciones RAG contextualmente fieles con SFR-RAG

La Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) no sólo ha ganado fuerza como una de las áreas de investigación con mayor inversión en IA generativa, sino que también ha reunido una considerable popularidad y oportunidades de comercialización. La RAG se aplica normalmente a problemas de respuesta de preguntas, en los que se proporciona cierta información contextual externa recuperada de una fuente de datos (potencialmente privada)

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Creación de aplicaciones RAG contextualmente fieles con SFR-RAG

La Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) no sólo ha ganado fuerza como una de las áreas de investigación con mayor inversión en IA generativa, sino que también ha reunido una considerable popularidad y oportunidades de comercialización. La RAG se aplica normalmente a problemas de respuesta de preguntas, en los que se proporciona cierta información contextual externa recuperada de una fuente de datos (potencialmente privada)

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Presentamos LlamaRank: Un reranker de última generación para IA de confianza

Como parte de nuestro compromiso con la innovación en GAR empresarial e IA de confianza, nos complace lanzar SFR LlamaRank, un reranker de última generación de Salesforce AI Research. LlamaRank es un modelo lingüístico especializado en la clasificación por relevancia de documentos. LlamaRank consigue un rendimiento al menos comparable al de las API líderes en documentos generales

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Cómo los agentes de IA revolucionarán la empresa de IA

En pocas palabras, los asistentes de IA están diseñados para ser personalizados, mientras que los agentes de IA están diseñados para ser compartidos (y ampliados), y ambas técnicas prometen oportunidades extraordinarias en toda la empresa.

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Developers Salesforce

Cómo el nuevo servicio de voz a texto de Salesforce utiliza modelos de susurro de OpenAI para transcripciones en tiempo real – Blog de ingeniería de Salesforce

En nuestra serie Engineering Energizers Q&A, exploramos las trayectorias de líderes de la ingeniería que han alcanzado logros significativos en sus respectivos campos. Hoy destacamos a Dima Statz, Director de ingeniería de software de Salesforce, que dirige el desarrollo del nuevo servicio Speech-to-Text (STT) de Salesforce. STT aprovecha la avanzada tecnología de reconocimiento de voz para proporcionar transcripciones precisas y en tiempo real de […]

Transcripciones de voz a texto

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MINT-1T: multiplicar por 10 los datos multimodales de código abierto: Un conjunto de datos multimodales con un billón de fichas

Estamos muy contentos de abrir el código 🍃MINT-1T, el primer conjunto de datos intercalados multimodales de un billón de tokens y un valioso recurso para que la comunidad estudie y construya grandes modelos multimodales.

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INDICT: Hacia una mejor generación de código tanto por su seguridad como por su utilidad

TL;DR: Presentamos INDICT, un novedoso marco que dota a los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) de Diálogos Internos de Críticas para la orientación tanto en seguridad como en utilidad. El diálogo interno es un sistema cooperativo dual entre un crítico orientado a la seguridad y un crítico orientado a la utilidad, cada uno equipado con conocimientos relevantes de herramientas externas.


LLMs

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Creación del primer LLM de referencia mundial para CRM

Creación del primer punto de referencia LLM del mundo para CRM

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Developers Salesforce

El futuro de las pruebas de IA: Nuevo marco de rendimiento de modelos de IA de Salesforce

En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, exploramos las mentes innovadoras que dan forma al futuro de la ingeniería de Salesforce. Hoy, nos reunimos con Erwin Karbasi, que dirige el desarrollo de Salesforce Central Evaluation Framework (SF Eval), una revolucionaria herramienta interna utilizada por los ingenieros de Salesforce para evaluar el rendimiento de los modelos generativos de IA. Explore cómo SF Eval aborda […]

La evaluación central de Salesforce

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Utilización de Prompt Builder, Flows y Apex para aumentar la eficacia en la síntesis y clasificación de casos ☁️

Con el poder de los grandes modelos de lenguaje y Prompt Builder, puede clasificar y resumir objetos estándar o personalizados de Salesforce fácilmente.

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HIVE: Aprovechamiento de la retroalimentación humana para la edición visual didáctica

HIVE ha sido aceptado en CVPR 2024.

Otros autores son: Chia-Chih Chen, Ning Yu, Zeyuan Chen, Huan Wang, Silvio Savarese, Stefano Ermon, Caiming Xiong

Hemos visto el éxito de ChatGPT, que incorpora feedback humano para alinear el texto generado por grandes modelos lingüísticos con las preferencias humanas. ¿Es posible alinear

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Developers Tutoriales de Salesforce

Data Cloud y Einstein AI: Guía completa para desarrolladores ☁️

Data Cloud y la inteligencia artificial de Salesforce forman una base importante que los desarrolladores ahora pueden utilizar para impulsar nuevas capacidades utilizando datos y modelos de IA que antes eran inalcanzables.

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Analista de negocios de Salesforce Consultor de Salesforce Salesforce

Cómo colaborar con su administrador de Salesforce para lograr el éxito en las ventas

El administrador de Salesforce desempeña un papel fundamental a la hora de sacar el máximo partido a su plataforma CRM, pero el éxito no llegará sin colaboración. Lea más.

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Developers Salesforce

Cómo el nuevo Einstein para desarrolladores agiliza su flujo de trabajo

En nuestro último artículo de la serie “Engineering Energizers” Q&A, conocemos a Christopher Williams, Vicepresidente de ingeniería de software. Con más de 17 años en Salesforce a sus espaldas, Christopher dirige actualmente el desarrollo de Einstein para desarrolladores. Desde la eliminación de tareas que consumen mucho tiempo hasta la provisión de complementos de código inteligentes, esta innovadora herramienta potencia la productividad de los desarrolladores y revoluciona el […]

Todo lo que necesita saber sobre Einstein para desarrolladores

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El nuevo Einstein para desarrolladores agiliza su flujo de trabajo: diga adiós a las tareas que consumen mucho tiempo

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Haga que tenga sentido: SFR-Embedding de Salesforce AI Research, el modelo de Text-Embedding de mayor rendimiento

¿Cómo puede un ordenador discernir el significado de una frase? Por «discernir su significado» me refiero a comprender las palabras de la frase, su contexto, sus matices y sus relaciones con otras palabras.