Este blog detalla el proceso detrás del primer Red Teaming Hackathon de IA de Salesforce para crear seguridad en nuestra familia xGen de modelos de IA.
Seguir leyendoxGen-Sales: IA de última generación para Sales Cloud
World’s #1 CRM introduce su primer LLM de ventas
Los representantes de ventas están en constante movimiento, pasando de un sitio de cliente a otro, con reuniones programadas de forma consecutiva. Las exigencias de gestionar un pipeline complejo y la necesidad de cambiar de contexto pueden ser abrumadoras. Por no mencionar que los representantes de ventas pueden
Cómo Salesforce crea una infraestructura de Red Teaming reproducible
Introducción
Imagina que estás trabajando en un producto de IA que puede resumir las llamadas telefónicas de éxito de los clientes con fines de formación. El producto de su empresa utiliza grandes modelos lingüísticos (LLM) para resumir, sintetizar, clasificar y generar resultados relevantes. Es consciente de que los LLM pueden alucinar, generar resultados perjudiciales o sesgados
Seguir leyendoPresentación de Generative Canvas: Experiencia de usuario generada dinámicamente, basada en datos y flujos de trabajo fiables
TLDR; Salesforce acaba de lanzar Generative Lightning Canvas (Piloto) en AppExchange, lo que permite a los usuarios visualizar e interactuar fácilmente con sus datos empresariales y flujos de trabajo de una forma completamente nueva.
Seguir leyendoAceleración de la evaluación y el ajuste de modelos con SFR-Judge
A medida que se acelera el desarrollo y despliegue de grandes modelos lingüísticos (LLMs), la evaluación de los resultados de los modelos se ha vuelto cada vez más importante. El método establecido para evaluar las respuestas normalmente implica reclutar y entrenar a evaluadores humanos, hacer que evalúen las respuestas del modelo y luego auditar la calidad de las evaluaciones. Por desgracia, este proceso no
Las acciones hablan más que las palabras: Presentación de xLAM, la familia de grandes modelos de acción de Salesforce
Hemos introducido xLAM, nuestra familia de modelos internos de grandes acciones, diseñados para la llamada a funciones, el razonamiento y la planificación. Estos modelos están diseñados para agilizar y simplificar la integración de la IA en sus flujos de trabajo, reduciendo la complejidad a menudo asociada con los LLM.
Seguir leyendoxLAM: una familia de grandes modelos de acción para agentes de IA
Huan Wang, Shelby Heinecke, Juan Carlos Niebles, Caiming Xiong
TL;DR: Lanzamos xLAM, una serie de LLMs optimizados para la llamada a funciones y Agentes AI. Ofrece varias variantes diseñadas para servir a diferentes dominios de aplicación, desde el uso móvil hasta contextos de rendimiento de alta demanda. Muestran un rendimiento competitivo en varios agentes clave
Desarrollo de un resumen de información fiable basado en LLM para Tableau Pulse
Salesforce AI Research y Tableau AI colaboraron para crear la función de resumen de información Pulse, GA para todos los clientes de Tableau Cloud a partir de principios de 2024.
Seguir leyendoLas prácticas de hacking ético demuestran su eficacia para garantizar la fiabilidad de los productos de IA
Salesforce premia con miles de euros a un empleado por revelar debilidades clave de un producto en "Bug Bounty."
Con la coautoría de Hannah Cha, Orlando Lugo y Sarah Tan
En Salesforce, nuestro equipo responsable de IA y tecnología emplea prácticas de red teaming para mejorar la seguridad de nuestros productos de IA mediante pruebas de uso malintencionado, intencionado
Inteligencia y Inteligencia
Seguir leyendoCreación de aplicaciones RAG contextualmente fieles con SFR-RAG
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) no sólo ha ganado fuerza como una de las áreas de investigación con mayor inversión en IA generativa, sino que también ha reunido una considerable popularidad y oportunidades de comercialización. La RAG se aplica normalmente a problemas de respuesta de preguntas, en los que se proporciona cierta información contextual externa recuperada de una fuente de datos (potencialmente privada)
Creación de aplicaciones RAG contextualmente fieles con SFR-RAG
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) no sólo ha ganado fuerza como una de las áreas de investigación con mayor inversión en IA generativa, sino que también ha reunido una considerable popularidad y oportunidades de comercialización. La RAG se aplica normalmente a problemas de respuesta de preguntas, en los que se proporciona cierta información contextual externa recuperada de una fuente de datos (potencialmente privada)
Presentamos LlamaRank: Un reranker de última generación para IA de confianza
Como parte de nuestro compromiso con la innovación en GAR empresarial e IA de confianza, nos complace lanzar SFR LlamaRank, un reranker de última generación de Salesforce AI Research. LlamaRank es un modelo lingüístico especializado en la clasificación por relevancia de documentos. LlamaRank consigue un rendimiento al menos comparable al de las API líderes en documentos generales
Seguir leyendoCómo los agentes de IA revolucionarán la empresa de IA
En pocas palabras, los asistentes de IA están diseñados para ser personalizados, mientras que los agentes de IA están diseñados para ser compartidos (y ampliados), y ambas técnicas prometen oportunidades extraordinarias en toda la empresa.
Seguir leyendoCómo el nuevo servicio de voz a texto de Salesforce utiliza modelos de susurro de OpenAI para transcripciones en tiempo real – Blog de ingeniería de Salesforce
En nuestra serie Engineering Energizers Q&A, exploramos las trayectorias de líderes de la ingeniería que han alcanzado logros significativos en sus respectivos campos. Hoy destacamos a Dima Statz, Director de ingeniería de software de Salesforce, que dirige el desarrollo del nuevo servicio Speech-to-Text (STT) de Salesforce. STT aprovecha la avanzada tecnología de reconocimiento de voz para proporcionar transcripciones precisas y en tiempo real de […]
Transcripciones de voz a texto
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Seguir leyendoMINT-1T: multiplicar por 10 los datos multimodales de código abierto: Un conjunto de datos multimodales con un billón de fichas
Estamos muy contentos de abrir el código 🍃MINT-1T, el primer conjunto de datos intercalados multimodales de un billón de tokens y un valioso recurso para que la comunidad estudie y construya grandes modelos multimodales.
Seguir leyendoINDICT: Hacia una mejor generación de código tanto por su seguridad como por su utilidad
TL;DR: Presentamos INDICT, un novedoso marco que dota a los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) de Diálogos Internos de Críticas para la orientación tanto en seguridad como en utilidad. El diálogo interno es un sistema cooperativo dual entre un crítico orientado a la seguridad y un crítico orientado a la utilidad, cada uno equipado con conocimientos relevantes de herramientas externas.
LLMs
Seguir leyendoCreación del primer LLM de referencia mundial para CRM
Creación del primer punto de referencia LLM del mundo para CRM
Seguir leyendoEl futuro de las pruebas de IA: Nuevo marco de rendimiento de modelos de IA de Salesforce
En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, exploramos las mentes innovadoras que dan forma al futuro de la ingeniería de Salesforce. Hoy, nos reunimos con Erwin Karbasi, que dirige el desarrollo de Salesforce Central Evaluation Framework (SF Eval), una revolucionaria herramienta interna utilizada por los ingenieros de Salesforce para evaluar el rendimiento de los modelos generativos de IA. Explore cómo SF Eval aborda […]
La evaluación central de Salesforce
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Utilización de Prompt Builder, Flows y Apex para aumentar la eficacia en la síntesis y clasificación de casos ☁️
Con el poder de los grandes modelos de lenguaje y Prompt Builder, puede clasificar y resumir objetos estándar o personalizados de Salesforce fácilmente.
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HIVE: Aprovechamiento de la retroalimentación humana para la edición visual didáctica
HIVE ha sido aceptado en CVPR 2024.
Otros autores son: Chia-Chih Chen, Ning Yu, Zeyuan Chen, Huan Wang, Silvio Savarese, Stefano Ermon, Caiming Xiong
Hemos visto el éxito de ChatGPT, que incorpora feedback humano para alinear el texto generado por grandes modelos lingüísticos con las preferencias humanas. ¿Es posible alinear
Seguir leyendoData Cloud y Einstein AI: Guía completa para desarrolladores ☁️
Data Cloud y la inteligencia artificial de Salesforce forman una base importante que los desarrolladores ahora pueden utilizar para impulsar nuevas capacidades utilizando datos y modelos de IA que antes eran inalcanzables.
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Cómo colaborar con su administrador de Salesforce para lograr el éxito en las ventas
El administrador de Salesforce desempeña un papel fundamental a la hora de sacar el máximo partido a su plataforma CRM, pero el éxito no llegará sin colaboración. Lea más.
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Seguir leyendoCómo el nuevo Einstein para desarrolladores agiliza su flujo de trabajo
En nuestro último artículo de la serie “Engineering Energizers” Q&A, conocemos a Christopher Williams, Vicepresidente de ingeniería de software. Con más de 17 años en Salesforce a sus espaldas, Christopher dirige actualmente el desarrollo de Einstein para desarrolladores. Desde la eliminación de tareas que consumen mucho tiempo hasta la provisión de complementos de código inteligentes, esta innovadora herramienta potencia la productividad de los desarrolladores y revoluciona el […]
Todo lo que necesita saber sobre Einstein para desarrolladores
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El nuevo Einstein para desarrolladores agiliza su flujo de trabajo: diga adiós a las tareas que consumen mucho tiempo
Seguir leyendoHaga que tenga sentido: SFR-Embedding de Salesforce AI Research, el modelo de Text-Embedding de mayor rendimiento
¿Cómo puede un ordenador discernir el significado de una frase? Por «discernir su significado» me refiero a comprender las palabras de la frase, su contexto, sus matices y sus relaciones con otras palabras.
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