xGen-Sales: IA de última generación para Sales Cloud

World’s #1 CRM introduce su primer LLM de ventas

Los representantes de ventas están en constante movimiento, pasando de un sitio de cliente a otro, con reuniones programadas de forma consecutiva. Las exigencias de gestionar un pipeline complejo y la necesidad de cambiar de contexto pueden ser abrumadoras. Por no mencionar que los representantes de ventas pueden

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Qué significan para usted las innovaciones de Dreamforce Marketing Cloud y Commerce Cloud

Descubra cómo puede utilizar los datos de última generación y las capacidades de IA para unir a sus equipos internos y construir relaciones impulsadas por los clientes.

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Presentación de Generative Canvas: Experiencia de usuario generada dinámicamente, basada en datos y flujos de trabajo fiables

TLDR; Salesforce acaba de lanzar Generative Lightning Canvas (Piloto) en AppExchange, lo que permite a los usuarios visualizar e interactuar fácilmente con sus datos empresariales y flujos de trabajo de una forma completamente nueva.

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Las prácticas de hacking ético demuestran su eficacia para garantizar la fiabilidad de los productos de IA

Salesforce premia con miles de euros a un empleado por revelar debilidades clave de un producto en "Bug Bounty."


Con la coautoría de Hannah Cha, Orlando Lugo y Sarah Tan

En Salesforce, nuestro equipo responsable de IA y tecnología emplea prácticas de red teaming para mejorar la seguridad de nuestros productos de IA mediante pruebas de uso malintencionado, intencionado

Inteligencia y Inteligencia

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La versión de invierno de 2005: Guía para desarrolladores de Salesforce ☁️

La versión de invierno de 2005: Guía para desarrolladores de Salesforce ☁️

¡Ya está aquí la versión Winter ’25! En este post, destacamos las novedades para los desarrolladores de todo el ecosistema de Salesforce.

En este post, destacamos las novedades para los desarrolladores de todo el ecosistema de Salesforce

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La versión de invierno ’25 ya está aquí

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Un pequeño paso para el CIO, un gran salto para la empresa

Para un CIO, integrar la IA en el negocio es una decisión fácil de tomar ya que ayuda a superar los retos clave de retención y consecución de objetivos.

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La integración de la IA en el negocio es una decisión fácil para el CIO, ya que ayuda a superar retos clave de retención y consecución de objetivos

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Cómo Salesforce potencia la inteligencia artificial: el secreto para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los modelos – Blog de ingeniería de Salesforce

En nuestra serie «Engineering Energizers» Q&A, exploramos las trayectorias de los líderes de ingeniería de Salesforce que han alcanzado logros significativos en sus campos. Hoy nos ponemos al día con Erwin Karbasi, líder del equipo de Observabilidad de aprendizaje automático (ML) de Salesforce. Su equipo es responsable de mantener la fiabilidad y el rendimiento de las aplicaciones de IA generativa en toda su […]

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Liderar con IA: cómo los directores generales con visión de futuro pueden poner al día a sus equipos

Descubra cómo los directores generales superan los retos a los que se enfrentan sus empresas, desde la mejora de la inteligencia de datos y los informes a la junta directiva hasta el aumento de los ingresos por ventas.

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Reingeniería del tratamiento de datos de Data Cloud: El papel de la generación aumentada de recuperación (RAG) – Blog de ingeniería de Salesforce

En nuestra serie «Engineering Energizers» Q&A, exploramos los caminos de los líderes de la ingeniería que han alcanzado logros significativos en sus respectivos campos. Hoy, destacamos a Claire Cheng, Vicepresidenta de Ciencia de datos e ingeniería y líder del equipo de la Fundación Einstein en Salesforce. El equipo de Claire mejora el servicio al cliente con el sistema Retrieval Augmented Generation (RAG) […]

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Blog de ingeniería de Salesforce.

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Uso de predicciones de modelos de IA de Data Cloud en Flow: guía paso a paso ☁️

Uso de predicciones de modelos de IA de Data Cloud en Flow: guía paso a paso ☁️

Agilice la entrega de información sobre IA con Flow Builder y Slack. Activa el punto final de tu modelo de Einstein Studio directamente desde Flow Builder, capturando predicciones y enviándolas directamente a tus canales de Slack.

El post Información sobre la IA está disponible en inglés

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IA, datos, automatización y análisis: Nuevas tendencias que transforman las empresas en la actualidad

En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, presentamos a Muralidhar Krishnaprasad (MK), presidente y director técnico de la plataforma Einstein 1, Data Cloud, MuleSoft y Tableau en Salesforce. MK ha sido una figura clave en Salesforce durante seis años, convirtiendo Data Cloud en la innovación orgánica de mayor crecimiento de la empresa. Bajo su liderazgo, Data Cloud ha logrado sustanciales […]

Logrosos resultados

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Creación de un modelo de IA predictiva en Data Cloud: Guía paso a paso ☁️

Creación de un modelo de IA predictiva en Data Cloud: Guía paso a paso ☁️

Utilice clics, no código para crear modelos de IA desde cero sin salir de Salesforce.

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¿Qué es el análisis de datos?

Descubra cómo la analítica de datos transforma los datos sin procesar en información valiosa, ayudando a las empresas a tomar decisiones informadas y a mantenerse por delante de la competencia.

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Cómo el nuevo servicio de voz a texto de Salesforce utiliza modelos de susurro de OpenAI para transcripciones en tiempo real – Blog de ingeniería de Salesforce

En nuestra serie Engineering Energizers Q&A, exploramos las trayectorias de líderes de la ingeniería que han alcanzado logros significativos en sus respectivos campos. Hoy destacamos a Dima Statz, Director de ingeniería de software de Salesforce, que dirige el desarrollo del nuevo servicio Speech-to-Text (STT) de Salesforce. STT aprovecha la avanzada tecnología de reconocimiento de voz para proporcionar transcripciones precisas y en tiempo real de […]

Transcripciones de voz a texto

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4 tácticas de protección de datos para ganarse a los clientes desconfiados

Las marcas deben ser transparentes en el uso que hacen de los datos para ganarse la confianza de los consumidores. Obtenga más información sobre las mejores prácticas de privacidad de datos.

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Las marcas deben ser transparentes con la forma en que utilizan los datos para ganarse la confianza de los consumidores

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Modelo de datos de auditoría y retroalimentación Einstein de Data Cloud ☁️

Modelo de datos de auditoría y retroalimentación Einstein de Data Cloud ☁️

En una entrada de blog anterior, cubrimos cómo la capa de confianza de Einstein proporciona una infraestructura de confianza y segura para sus aplicaciones de IA generativa. A medida que despliegue la IA generativa en su empresa, necesitará supervisar y optimizar continuamente cómo interactúan sus usuarios con esta tecnología. Los datos de auditoría y retroalimentación de Einstein se almacenan en Data[…]

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¿Cómo aumentar la eficiencia de la Administración con IA y personalización?

Transforme las operaciones del sector público con la personalización basada en IA para mejorar la eficacia y la satisfacción. Siga leyendo para obtener más información

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Cómo aumentar la eficiencia de la administración pública con IA y personalización?

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Desbloquea el poder de Einstein para desarrolladores: Sugerencias de código en línea, generación de pruebas y mucho más ☁️

Desbloquea el poder de Einstein para desarrolladores: Sugerencias de código en línea, generación de pruebas y mucho más ☁️

Usar Einstein para desarrolladores multiplica tu productividad, te ayuda a aprender y te permite completar el trabajo mucho más rápido.

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Utilizar Einstein para desarrolladores multiplica su productividad, le ayuda a aprender y le permite completar su trabajo más rápidamente

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La versión beta de Data Cloud ya está disponible en entornos aislados ☁️

La versión beta de Data Cloud ya está disponible en entornos aislados ☁️

Independientemente de si está configurando un modelo de datos o probando nuevos flujos activados por Data Cloud, los entornos aislados ofrecen una potente plataforma para la innovación sin comprometer la estabilidad de sus sistemas de producción.

Los entornos aislados ofrecen una potente plataforma para la innovación sin comprometer la estabilidad de sus sistemas de producción

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