Este blog detalla el proceso detrás del primer Red Teaming Hackathon de IA de Salesforce para crear seguridad en nuestra familia xGen de modelos de IA.
Etiqueta: Large language models
World’s #1 CRM introduce su primer LLM de ventas
Los representantes de ventas están en constante movimiento, pasando de un sitio de cliente a otro, con reuniones programadas de forma consecutiva. Las exigencias de gestionar un pipeline complejo y la necesidad de cambiar de contexto pueden ser abrumadoras. Por no mencionar que los representantes de ventas pueden
Introducción
Imagina que estás trabajando en un producto de IA que puede resumir las llamadas telefónicas de éxito de los clientes con fines de formación. El producto de su empresa utiliza grandes modelos lingüísticos (LLM) para resumir, sintetizar, clasificar y generar resultados relevantes. Es consciente de que los LLM pueden alucinar, generar resultados perjudiciales o sesgados
A medida que se acelera el desarrollo y despliegue de grandes modelos lingüísticos (LLMs), la evaluación de los resultados de los modelos se ha vuelto cada vez más importante. El método establecido para evaluar las respuestas normalmente implica reclutar y entrenar a evaluadores humanos, hacer que evalúen las respuestas del modelo y luego auditar la calidad de las evaluaciones. Por desgracia, este proceso no
Hemos introducido xLAM, nuestra familia de modelos internos de grandes acciones, diseñados para la llamada a funciones, el razonamiento y la planificación. Estos modelos están diseñados para agilizar y simplificar la integración de la IA en sus flujos de trabajo, reduciendo la complejidad a menudo asociada con los LLM.
Huan Wang, Shelby Heinecke, Juan Carlos Niebles, Caiming Xiong
TL;DR: Lanzamos xLAM, una serie de LLMs optimizados para la llamada a funciones y Agentes AI. Ofrece varias variantes diseñadas para servir a diferentes dominios de aplicación, desde el uso móvil hasta contextos de rendimiento de alta demanda. Muestran un rendimiento competitivo en varios agentes clave
Salesforce AI Research y Tableau AI colaboraron para crear la función de resumen de información Pulse, GA para todos los clientes de Tableau Cloud a partir de principios de 2024.
¡Ya está aquí la versión Winter ’25! En este post, destacamos las novedades para los desarrolladores de todo el ecosistema de Salesforce.
En este post, destacamos las novedades para los desarrolladores de todo el ecosistema de Salesforce
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La versión de invierno ’25 ya está aquí
Como parte de nuestro compromiso con la innovación en GAR empresarial e IA de confianza, nos complace lanzar SFR LlamaRank, un reranker de última generación de Salesforce AI Research. LlamaRank es un modelo lingüístico especializado en la clasificación por relevancia de documentos. LlamaRank consigue un rendimiento al menos comparable al de las API líderes en documentos generales
Utilice clics, no código para crear modelos de IA desde cero sin salir de Salesforce.
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Las marcas deben ser transparentes en el uso que hacen de los datos para ganarse la confianza de los consumidores. Obtenga más información sobre las mejores prácticas de privacidad de datos.
The post 4 tácticas de privacidad de datos de los consumidores para ganarse a los clientes desconfiados appeared first on Salesforce.
Las marcas deben ser transparentes con la forma en que utilizan los datos para ganarse la confianza de los consumidores
TL;DR: Presentamos INDICT, un novedoso marco que dota a los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) de Diálogos Internos de Críticas para la orientación tanto en seguridad como en utilidad. El diálogo interno es un sistema cooperativo dual entre un crítico orientado a la seguridad y un crítico orientado a la utilidad, cada uno equipado con conocimientos relevantes de herramientas externas.
LLMs
En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, exploramos las mentes innovadoras que dan forma al futuro de la ingeniería de Salesforce. Hoy, nos reunimos con Erwin Karbasi, que dirige el desarrollo de Salesforce Central Evaluation Framework (SF Eval), una revolucionaria herramienta interna utilizada por los ingenieros de Salesforce para evaluar el rendimiento de los modelos generativos de IA. Explore cómo SF Eval aborda […]
La evaluación central de Salesforce
El post El futuro de las pruebas de IA: Salesforce’s Next Gen Framework for AI Model Performance appeared first on Blog de ingeniería de Salesforce.
Con el poder de los grandes modelos de lenguaje y Prompt Builder, puede clasificar y resumir objetos estándar o personalizados de Salesforce fácilmente.
The post Utilizando Prompt Builder, Flows y Apex para resumir y clasificar casos más rápidamente appeared first on Blog de Desarrolladores de Salesforce.
En nuestra esclarecedora serie “Engineering Energizers” Q&A, exploramos las experiencias transformadoras de ingenieros que han sido pioneros en avances en sus campos. Hoy conocemos a Parul Jain, Vicepresidenta de Ingeniería de Software en Salesforce, que dirige las innovaciones de IA en Sales Cloud. Su equipo se dedica a desarrollar una experiencia de ventas totalmente autónoma mediante la integración perfecta de la IA […]
El post La transformación de la IA de Sales Cloud: Bienvenido a la era de la venta autónoma appeared first on Blog de ingeniería de Salesforce.
La transformación de IA de Sales Cloud: Bienvenido a la era de la venta autónoma
Escrito por Pawan Agarwal y Peiheng Hu En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, exploramos los viajes transformadores de los líderes de ingeniería de Salesforce que lideran avances significativos en sus campos. Hoy, nos reunimos con Pawan Agarwal, Director senior de ingeniería de software, que dirige el equipo de la plataforma de IA Einstein, un equipo dedicado a mejorar el rendimiento […]
Los líderes de la ingeniería de Salesforce que lideran avances significativos en sus campos
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A pesar de la creciente cantidad de casos de uso, hay tres fundamentos que deben tenerse en cuenta a la hora de perfeccionar un CRM basado en IA.
Saber cómo escribir preguntas generativas de IA es clave para maximizar su ayuda en las ventas. Cuáles son las mejores preguntas de IA para hacer? Más información.
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La IA generativa es su nuevo asistente virtual: ¿cómo pueden ganar juntos?
¿Qué puede hacer por tu marca una plataforma de datos de clientes? Descubra cómo puede acercarle a sus clientes con la ayuda de la inteligencia artificial
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La plataforma de datos de clientes es una herramienta poderosa: así es cómo hacer que funcione para usted
En nuestra serie de preguntas y respuestas «Engineering Energizers», examinamos las trayectorias inspiradoras de líderes de la ingeniería que han logrado avances notables en sus respectivos campos. Hoy nos reunimos con Harini Nallan Chakrawarthy, vicepresidente de ingeniería de software, que dirige el desarrollo de Tableau Pulse. Esta nueva función de Salesforce que utiliza IA generativa para proporcionar información en tiempo real impulsada por IA en […]
The post Innovando Tableau Pulse: superando los obstáculos de la integración y la escalabilidad de la IA para obtener información de última generación sobre los clientes appeared first on Blog de ingeniería de Salesforce.
En nuestra serie “Engineering Energizers”, exploramos las habilidades de resolución de problemas de los líderes de ingeniería. En esta edición especial, nos hemos puesto al día con algunas de las mentes más brillantes del departamento de ingeniería de Salesforce en India, Argentina y EE.UU., y estamos conociendo a algunos nuevos innovadores que aparecerán en el blog de ingeniería en un futuro próximo. Únase a […]
El post En sus propias palabras: 15 Salesforce Engineering Innovators Discuss the Art of Problem Solving appeared first on Blog de ingeniería de Salesforce.
Ayude a todos los miembros de su empresa a comprender los términos clave de la IA generativa y lo que significan para sus relaciones con los clientes. Dato curioso: Este artículo se escribió (parcialmente) utilizando IA generativa.
Vea cómo la automatización y la IA están mejorando las experiencias de los bancos en los ámbitos de los datos, las ventas, el marketing y el servicio.
Aunque en los últimos años hemos visto mejoras asombrosas en el rendimiento de los modelos, debemos ser conscientes de los inconvenientes que aún presentan. Creemos que la mejora conjunta de estos modelos, así como la evolución de nuestros enfoques para evaluarlos, es esencial de cara al futuro.