La versión de invierno de 2005: Guía para desarrolladores de Salesforce ☁️

La versión de invierno de 2005: Guía para desarrolladores de Salesforce ☁️

¡Ya está aquí la versión Winter ’25! En este post, destacamos las novedades para los desarrolladores de todo el ecosistema de Salesforce.

En este post, destacamos las novedades para los desarrolladores de todo el ecosistema de Salesforce

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La versión de invierno ’25 ya está aquí

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Aumente la velocidad de creación de sus paquetes utilizando varios tipos de creación ☁️

Aumente la velocidad de creación de sus paquetes utilizando varios tipos de creación ☁️

Este blog le guiará a través de los tres tipos de construcciones de paquetes que hemos puesto a su disposición, y cómo utilizarlos para optimizar su proceso DevOps.

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Los tres tipos de compilaciones de paquetes que hemos puesto a su disposición y cómo utilizarlos para optimizar su proceso de DevOps

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Captura de Engagement Events desde Experience Cloud mediante Data Cloud: Mejora de la recopilación de datos de Experience Cloud ☁️

Captura de Engagement Events desde Experience Cloud mediante Data Cloud: Mejora de la recopilación de datos de Experience Cloud ☁️

Explore cómo configurar una integración entre Experience Cloud y Data Cloud para realizar un seguimiento del compromiso en sus componentes web personalizados de Lightning.

Los componentes web personalizados de Lightning se pueden integrar con Data Cloud

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Cree conexiones gestionables y ampliables mediante la API Pub/Sub ☁️

Cree conexiones gestionables y ampliables mediante la API Pub/Sub ☁️

Este es el primero de una serie de blogs centrados en las mejores prácticas para aprovechar la escalabilidad y el rendimiento de la API Pub/Sub.

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Federación de datos de copia cero: Combinación de Snowflake y Salesforce Data Cloud ☁️

Federación de datos de copia cero: Combinación de Snowflake y Salesforce Data Cloud ☁️

Cree un almacén y un usuario de integración en Snowflake, genere un par de claves pública y privada, y configure Salesforce Data Cloud para conectarse a Snowflake.

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Cree un usuario de almacén e integración en Snowflake, genere un par de claves públicas y privadas y configure Salesforce Data Cloud para conectarse a Snowflake

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Automatice su flujo de trabajo mediante flujos activados por Data Cloud y acciones invocables ☁️

Automatice su flujo de trabajo mediante flujos activados por Data Cloud y acciones invocables ☁️

Los flujos activados por Data Cloud y las acciones invocables ofrecen potentes herramientas para automatizar y agilizar los procesos en Salesforce Data Cloud.

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Conexión de Microsoft Azure Blob Storage con Data Cloud: Una solución de integración sin fisuras ☁️

Conexión de Microsoft Azure Blob Storage con Data Cloud: Una solución de integración sin fisuras ☁️

Comienza a ingerir datos empresariales desde Microsoft Azure Blob Storage utilizando los conectores de Data Cloud.

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Empieza a ingerir datos empresariales desde Microsoft Azure Blob Storage con conectores de Data Cloud

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Tableau Insights en Salesforce con seguridad de datos mejorada ☁️

Tableau Insights en Salesforce con seguridad de datos mejorada ☁️

En una publicación reciente del blog de Tableau, destacamos la opción “sin código” para aprovechar el componente web nativo de Lightning para Tableau con autenticación sin fisuras, que permite a los usuarios llevar Tableau Dashboards a Salesforce con clics, no con código. Pero, ¿qué ocurre si desea reforzar la seguridad de los datos mediante autorizaciones de datos de Salesforce? Aquí es donde puede […]

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Cómo el nuevo servicio de voz a texto de Salesforce utiliza modelos de susurro de OpenAI para transcripciones en tiempo real – Blog de ingeniería de Salesforce

En nuestra serie Engineering Energizers Q&A, exploramos las trayectorias de líderes de la ingeniería que han alcanzado logros significativos en sus respectivos campos. Hoy destacamos a Dima Statz, Director de ingeniería de software de Salesforce, que dirige el desarrollo del nuevo servicio Speech-to-Text (STT) de Salesforce. STT aprovecha la avanzada tecnología de reconocimiento de voz para proporcionar transcripciones precisas y en tiempo real de […]

Transcripciones de voz a texto

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¿Qué es el diseño de API?

Explore las mejores prácticas para el diseño de API y comprenda más sobre los diferentes tipos de API, incluyendo REST API.

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¿Cómo aumentar la eficiencia de la Administración con IA y personalización?

Transforme las operaciones del sector público con la personalización basada en IA para mejorar la eficacia y la satisfacción. Siga leyendo para obtener más información

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Cómo aumentar la eficiencia de la administración pública con IA y personalización?

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Data Cloud migra de Amazon EC2 a Kubernetes en 6 meses

En nuestra serie de preguntas y respuestas «Engineering Energizers», nos adentramos en las trayectorias de distinguidos líderes de la ingeniería. Hoy presentamos a Archana Kumari, Directora de ingeniería de software en Salesforce. Archana dirige nuestro equipo Data Cloud Compute Layer con sede en la India, que desempeñó un papel fundamental en la reciente transición de Amazon EC2 a Kubernetes para las cargas de trabajo de Trino. Este cambio no […]

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La versión beta de Data Cloud ya está disponible en entornos aislados ☁️

La versión beta de Data Cloud ya está disponible en entornos aislados ☁️

Independientemente de si está configurando un modelo de datos o probando nuevos flujos activados por Data Cloud, los entornos aislados ofrecen una potente plataforma para la innovación sin comprometer la estabilidad de sus sistemas de producción.

Los entornos aislados ofrecen una potente plataforma para la innovación sin comprometer la estabilidad de sus sistemas de producción

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Cómo gestiona Data Cloud 250 billones de transacciones semanales

En nuestra serie «Engineering Energizers» Q&A, nos adentramos en los viajes de los líderes de ingeniería que han logrado avances notables en sus áreas de especialización. En esta edición presentamos a Adithya Vishwanath, Vicepresidente de ingeniería de software de Salesforce. Dirige el equipo de Data Cloud, una plataforma fundamental que integra diversas fuentes de datos, ofreciendo perspectivas en tiempo real y […]

agilidades

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El futuro de las pruebas de IA: Nuevo marco de rendimiento de modelos de IA de Salesforce

En nuestra serie “Engineering Energizers” Q&A, exploramos las mentes innovadoras que dan forma al futuro de la ingeniería de Salesforce. Hoy, nos reunimos con Erwin Karbasi, que dirige el desarrollo de Salesforce Central Evaluation Framework (SF Eval), una revolucionaria herramienta interna utilizada por los ingenieros de Salesforce para evaluar el rendimiento de los modelos generativos de IA. Explore cómo SF Eval aborda […]

La evaluación central de Salesforce

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🏆 Introducción a Einstein Copilot « EGA Futura

🏆 Introducción a Einstein Copilot « EGA Futura

Einstein Copilot de Salesforce es un asistente de inteligencia artificial integrado en la plataforma que automatiza tareas, ofrece recomendaciones y mejora la eficiencia en ventas, servicio y marketing.

El mundo empresarial está experimentando una revolución digital, donde la automatización y la inteligencia artificial desempeñan un papel crucial en la optimización de procesos.

Salesforce, ha introducido Einstein Copilot como una solución innovadora para potenciar la eficiencia y la productividad de las empresas.

Con Einstein Copilot, Salesforce busca transformar la forma en que las organizaciones interactúan con sus datos y clientes.

Esta herramienta, impulsada por inteligencia artificial, tiene como objetivo principal automatizar tareas, proporcionar información relevante y ofrecer recomendaciones personalizadas para mejorar las operaciones comerciales.

La integración de la inteligencia artificial en el software empresarial representa un avance significativo en la manera en que las empresas gestionan sus relaciones con los clientes.

Al aprovechar el poder de la IA, las organizaciones pueden obtener insights valiosos, identificar oportunidades de negocio y mejorar la experiencia del cliente de manera proactiva.

Funcionamiento y Beneficios

El funcionamiento de Einstein Copilot dentro del entorno de Salesforce es una integración revolucionaria que ha transformado la forma en que las empresas gestionan sus datos y procesos.

Al conectar con los datos de Salesforce y utilizar el procesamiento de lenguaje natural, Einstein Copilot ofrece una experiencia personalizada y eficiente para los usuarios.

La automatización de tareas es uno de los principales beneficios de esta herramienta, ya que permite a los usuarios generar recomendaciones personalizadas y optimizar sus flujos de trabajo.

Desde programar reuniones hasta enviar correos de seguimiento, Copilot agiliza las operaciones diarias y libera tiempo valioso para centrarse en tareas estratégicas

La mejora de la productividad y eficiencia en diversas áreas de negocio es evidente con el uso de Einstein Copilot.

Los representantes de ventas pueden identificar clientes potenciales, los agentes de servicio resuelven casos de manera más eficiente, y los especialistas en marketing pueden crear campañas más efectivas.

Copilot trabajando con Casos
Copilot potencia a los equipos para trabajar de manera más inteligente y efectiva

Seguridad y Privacidad

La capa de confianza (Einstein Trust Layer) es un pilar fundamental en la protección de los datos de los clientes al utilizar Copilot.

Salesforce ha implementado rigurosos procedimientos de seguridad para garantizar un uso seguro y protegido de esta potente herramienta de inteligencia artificial en su plataforma CRM.

Al adentrarse en el mundo de Salesforce y Einstein Copilot, las empresas deben comprender la importancia de salvaguardar la información confidencial de sus clientes.

Einstein Trust Layer de Copilot se erige como un escudo protector, asegurando que los datos sensibles estén resguardados y que las interacciones con la herramienta se realicen de manera segura y eficaz

Los procedimientos de seguridad implementados por Salesforce abarcan desde la autenticación de usuarios y el cifrado de datos hasta el monitoreo constante de actividades sospechosas.

Estas medidas buscan prevenir posibles brechas de seguridad y garantizar la integridad de la información manejada a través de Copilot.

La automatización empresarial impulsada por la inteligencia artificial de Copilot ofrece beneficios significativos en términos de productividad y eficiencia.

Sin embargo, es crucial que las organizaciones se comprometan a seguir las mejores prácticas de seguridad para proteger tanto sus propios intereses como la privacidad de sus clientes.

Al adoptar Einstein Copilot, las empresas pueden optimizar sus procesos comerciales, mejorar la atención al cliente y aumentar la eficacia de sus estrategias de marketing.

Todo ello, respaldado por una capa de confianzasólida que garantiza la confidencialidad y seguridad de los datos en todo momento.

Interfase de usuario de Einstein Copilot
Interfase de usuario de Einstein Copilot

Casos de Uso

El uso de Salesforce y Einstein Copilot en el entorno empresarial ha revolucionado la forma en que las empresas gestionan sus ventas, servicios, marketing y análisis de datos.

Con la integración de la inteligencia artificial en Salesforce, las posibilidades de automatización y eficiencia se han expandido enormemente, brindando oportunidades únicas para personalizar las soluciones según las necesidades específicas de cada negocio.

Las aplicaciones prácticas de Copilot en ventas son abundantes. Desde la identificación de clientes potenciales hasta la creación de oportunidades de venta, los representantes de ventas pueden aprovechar esta herramienta para agilizar sus procesos y maximizar su productividad.

Además, los agentes de servicio pueden resolver casos de manera más rápida y eficiente al acceder a artículos de conocimiento y escalar problemas de manera efectiva

En el ámbito del marketing, Copilot ofrece la posibilidad de crear campañas personalizadas, redactar correos electrónicos efectivos, segmentar audiencias de manera precisa y analizar los resultados de manera detallada.

Esta capacidad de optimización en el marketing digital es invaluable para las empresas que buscan destacarse en un mercado cada vez más competitivo.

Por otro lado, en el análisis de datos, Copilot brinda a los usuarios la capacidad de profundizar en sus informes, paneles y datos almacenados en el sistema.

Al aprovechar al máximo la información disponible, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas, lo que les permite mejorar su rendimiento y alcanzar sus objetivos comerciales de manera más eficaz.

La personalización de Copilot es una de sus características más destacadas, ya que permite adaptar la herramienta a las necesidades específicas de cada negocio.

Al poder configurar flujos de trabajo únicos y procesos personalizados, las empresas pueden maximizar el potencial de Copilot y optimizar su funcionamiento de acuerdo con sus requerimientos particulares.

Salesforce y Einstein Copilot representan una combinación poderosa de inteligencia artificial y automatización empresarial que está transformando la forma en que las empresas operan en la era digital

Al aprovechar al máximo las aplicaciones prácticas de Copilot en ventas, servicio, marketing y análisis de datos, las organizaciones pueden mejorar su eficiencia, productividad y competitividad en un mercado en constante evolución.

Algunos casos de uso de Copilot
Algunos casos de uso de Copilot

Configuración y Personalización

Desde la configuración de indicaciones y acciones hasta la garantía de permisos adecuados para mantener la seguridad de los datos, así como la compatibilidad con módulos de Salesforce y opciones de integración, cada paso es fundamental para optimizar la experiencia empresarial.

La configuración de indicaciones y acciones de Copilot es esencial para aprovechar al máximo esta herramienta de inteligencia artificial.

Al personalizar las indicaciones según las necesidades específicas de la empresa, se puede mejorar la eficiencia operativa y la productividad del equipo.

Además, al garantizar que los permisos sean adecuados para mantener la seguridad de los datos, se establece una base sólida para proteger la información confidencial.

Al integrar de manera efectiva Copilot con los módulos existentes, se crea un ecosistema empresarial más cohesionado y eficiente.

Al seguir las mejores prácticas y garantizar la seguridad de los datos, las empresas pueden optimizar sus procesos y mejorar su competitividad en el mercado.

Copilot interactuando con informacion del objeto Cuentas
Copilot interactuando con informacion del objeto Cuentas

Para pensar

Es fundamental resaltar algunas recomendaciones finales para aprovechar al máximo esta innovadora herramienta de Salesforce.

La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que las empresas gestionan sus operaciones, y Copilot es un claro ejemplo de cómo la automatización empresarial puede impulsar la eficiencia y productividad en un entorno CRM / ERP.

Para sacar el máximo provecho de Einstein Copilot, se recomienda a los usuarios seguir estos consejos:

  • Explorar todas las funcionalidades: Dedica tiempo a familiarizarte con las capacidades de Copilot y cómo puede integrarse en sus procesos diarios.
  • Personalizar la herramienta: Aprovecha la capacidad de adaptación de Copilot para que se ajuste a las necesidades específicas de tu negocio y optimiza tu rendimiento.
  • Actualizar regularmente: Debes estar al tanto de las actualizaciones y mejoras de Copilot para aprovechar las últimas funcionalidades y mejoras en la inteligencia artificial.
  • Capacitación continua: Invierte en la formación de tu equipo para garantizar que estén aprovechando al máximo las capacidades de Copilot y maximizando su potencial.

Einstein Copilot representa una evolución en la forma en que las organizaciones utilizan la inteligencia artificial para mejorar sus operaciones.

Al seguir las recomendaciones mencionadas y aprovechar el soporte del equipo de Salesforce y EGA Futura, las empresas pueden optimizar su rendimiento y alcanzar nuevos niveles de eficiencia en su sistema de gestión.

Einstein Copilot de Salesforce representa el futuro de la automatización empresarial, brindando a las organizaciones la capacidad de trabajar de manera más inteligente y eficiente. No pierdas la oportunidad de explorar esta innovadora herramienta y llevar tu negocio al siguiente nivel con la ayuda de la inteligencia artificial de Salesforce

Einstein Copilot de Salesforce
Einstein Copilot de Salesforce
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Uso del conector de Amazon Kinesis en Data Cloud: Guía paso a paso ☁️

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Comience a ingerir datos de eventos y perfiles de Amazon Kinesis mediante el conector de Amazon Kinesis en Data Cloud.

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Cómo utilizar el conector de Amazon Kinesis en Data Cloud

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Cómo las pequeñas empresas hacen que el trabajo sea más productivo con Slack

¿Y si pudieras agilizar las operaciones de tu pequeña empresa e impulsar la productividad con la tecnología? Descubre cómo tres empresas transformaron sus flujos de trabajo con Slack y cómo tú también puedes hacer que tu negocio funcione de forma más fluida y eficiente.

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Presentación de la capacidad móvil de NFCService ☁️

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Con la capacidad móvil de NFCService, puede actualizar registros a través de LWCs utilizando las capacidades nativas de NFC fácilmente disponibles en dispositivos iOS y Android.

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Es un buen momento para explorar y desarrollar con las API de Salesforce utilizando el espacio de trabajo de Postman para desarrolladores de Salesforce.

El post Postman para desarrolladores de Salesforce

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Cómo el nuevo Einstein para desarrolladores agiliza su flujo de trabajo

En nuestro último artículo de la serie “Engineering Energizers” Q&A, conocemos a Christopher Williams, Vicepresidente de ingeniería de software. Con más de 17 años en Salesforce a sus espaldas, Christopher dirige actualmente el desarrollo de Einstein para desarrolladores. Desde la eliminación de tareas que consumen mucho tiempo hasta la provisión de complementos de código inteligentes, esta innovadora herramienta potencia la productividad de los desarrolladores y revoluciona el […]

Todo lo que necesita saber sobre Einstein para desarrolladores

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3 maneras de hacer que su servicio de atención al cliente de autoservicio pase rápidamente de «mediocre» a maravilloso

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Cómo procesa Data Cloud un cuatrillón de registros al mes

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