Muchos líderes empresariales están nerviosos en privado por la IA generativa. Saben que tienen que hacer algo, pero no saben qué y cómo. Así es como lo desgloso para ellos.
De copiloto a coorganizador
Introducción
En los últimos meses he escrito mucho sobre lo que yo llamo Large Action Models, o LAMs, una variación más activa y autónoma de los LLMs que no se limitan a generar contenido como texto o imágenes, sino que realizan tareas completas e incluso participan en flujos de trabajo, ya sea junto a personas
Aprendizaje automático en marketing: Guía completa de Salesforce
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Las empresas de alto rendimiento gastan más del 20% de sus presupuestos digitales en IA, pero eso es solo el principio. Esto es lo que puedes aprender de las empresas que lideran el pelotón.
UniControl
UniControl es aceptado en NeurIPS’23.
¿Es posible que un único modelo domine el arte de crear imágenes a partir de bocetos, mapas, diagramas y mucho más? Aunque los generadores de texto a imagen basados en la difusión, como DALL-E-3, han mostrado resultados notables a partir de instrucciones en lenguaje natural, lograr un control preciso de los diseños, los límites y la geometría sigue siendo un reto utilizando sólo descripciones de texto. Ahora, los investigadores han desarrollado UniControl, un modelo unificado capaz de manejar diversas condiciones visuales que van desde los bordes hasta los mapas de profundidad dentro de un marco unificado.
Background
La síntesis de texto a imagen (T2I) se ha disparado recientemente gracias a los avances en modelos generativos profundos. Sistemas como DALL-E 2, Imagen y Stable Diffusion pueden generar ahora imágenes de gran realismo fotográfico controlables mediante instrucciones de lenguaje natural. Estos avances se basan en modelos de difusión que han demostrado ser extremadamente eficaces para la generación de texto a imagen.
Sin embargo, el control mediante indicaciones de texto apenas es preciso para los atributos espaciales, estructurales y geométricos. Por ejemplo, pedir «añadir un gran cubo morado» depende de la comprensión implícitamente aprendida del modelo sobre la geometría 3D. Enfoques recientes como ControlNet han introducido el condicionamiento a señales visuales adicionales, como mapas de segmentación o detecciones de bordes. Esto permite un control explícito de las regiones de la imagen, los límites, la ubicación de los objetos, etc.
Pero cada modelo ControlNet sólo maneja una condición visual específica, como los bordes o los mapas de profundidad. Para ampliar las capacidades es necesario un reentrenamiento exhaustivo. La compatibilidad con diversas entradas controlables requiere el desarrollo de modelos especializados para cada tarea. Esto sobrecarga los parámetros, limita el intercambio de conocimientos y dificulta la adaptación entre modalidades o la generalización fuera del dominio.
Motivación
Existe una necesidad acuciante de modelos unificados que puedan manejar diversas condiciones visuales para la generación controlable. La consolidación de las capacidades en un único modelo mejoraría enormemente la eficiencia de la formación y el despliegue sin necesidad de múltiples modelos específicos para cada tarea. También permite explotar las relaciones entre condiciones, como la profundidad y la segmentación, para mejorar la calidad de la generación.
Por ejemplo, la estimación de la profundidad depende en gran medida de la comprensión de la segmentación semántica y el diseño global de la escena. Un modelo unificado puede aprovechar mejor estas relaciones en comparación con los modelos de tareas aisladas. Además, añadir nuevas modalidades a modelos individuales conlleva un reentrenamiento masivo, mientras que un enfoque consolidado podría generalizarse sin problemas.
El principal reto consiste en superar el desajuste entre diversas condiciones como bordes, poses, mapas, etc. Cada una de ellas requiere operaciones especializadas en función de sus características. Mezclar trivialmente diversas entradas en un modelo falla debido a este desajuste de características. El objetivo es desarrollar una arquitectura unificada que generalice las tareas y adapte sus componentes condicionantes. Y lo que es más importante, esto debe lograrse sin necesidad de un reentrenamiento exhaustivo cada vez que se amplíen las capacidades.
Methods
El UniControl propuesto introduce dos nuevos componentes para permitir la generación unificada controlable multitarea:
1. Adaptadores de Mezcla de Expertos. Adaptadores de mezcla de expertos: Módulos convolucionales paralelos, uno por tarea, que se adaptan a las características visuales de cada condición.
2. Task-Aware HyperNetwork: Modula dinámicamente los núcleos de convolución de un modelo base en función de las instrucciones de la tarea.
UniControl se ha entrenado en doce tareas distintas que abarcan bordes, regiones, mapas y mucho más. La arquitectura general del modelo se mantiene constante en todas las tareas, mientras que los componentes de acondicionamiento se especializan.
Adaptadores-mezcla-de-expertos
Los adaptadores proporcionan vías específicas para que cada tarea procese sus características visuales de forma adecuada. De este modo se supera el desajuste entre diversas condiciones que necesitan un tratamiento especializado.
Por ejemplo, una ruta de mapa de segmentación se centra más en las relaciones semánticas espaciales que en la geometría 3D. Por el contrario, un adaptador de profundidad hará hincapié en la disposición global y las orientaciones de las superficies. Con adaptadores separados por tarea, UniControl puede extraer representaciones matizadas adaptadas a cada tipo de entrada.
Esta modularización imita una mezcla de expertos. Cada adaptador actúa como un «experto» especializado para su tarea. Las vías paralelas evitan los objetivos contradictorios que surgirían de un manejo enredado de todas las condiciones. El modelo compone dinámicamente las salidas de los adaptadores relevantes en función de la tarea de entrada.
Hiperred consciente de la tarea
La hiperred permite la modulación dinámica de UniControl en función de la tarea especificada. Introduce instrucciones como «mapa de profundidad a imagen» y emite vectores de incrustación. Estas incrustaciones pueden especializar el modelo modulando sus núcleos de convolución en función de la tarea.
Por ejemplo, el condicionamiento de la profundidad puede modular las primeras capas para centrarse más en el diseño global y la geometría. Mientras tanto, la adaptación de los bordes puede enfatizar los detalles de mayor frecuencia en las etapas posteriores. La hiperred permite a UniControl aprender la comprensión y el procesamiento especializados de cada tarea y, al condicionar las instrucciones, también permite la generalización a nuevas tareas en el momento de la prueba. Las relaciones aprendidas durante el entrenamiento multitarea permiten una modulación sensible incluso para tareas desconocidas. La composición de incrustaciones de tareas conocidas relacionadas facilita la transferencia sin disparos.
Experimentos
UniControl se entrenó en un conjunto de datos MultiGen-20M con más de 20 millones de tripletas imagen-texto-condición. Los principales resultados demostraron:
- Supera a ControlNets de una sola tarea en la mayoría de las tareas, beneficiándose del entrenamiento conjunto. El diseño unificado mejora la eficiencia.
- Se generaliza a tareas híbridas no vistas como profundidad+pose sin reentrenamiento mediante la composición de adaptadores.
- UniControl mantiene 1,4B parámetros mientras que un conjunto de modelos de una sola tarea (es decir, Multi-ControlNet) requeriría más de 4B parámetros.
- La transferencia de cero disparos a nuevas tareas como la coloración y el inpainting se consigue mezclando adaptadores de tareas relacionadas.
Demostración en vídeo
Explore More
arXiv: https://arxiv.org/abs/2305.11147
Código: https://github.com/salesforce/UniControl
Web: https://canqin001.github.io/UniControl-Page/
HF Space: https://huggingface.co/spaces/Robert001/UniControl-Demo
Contacto: cqin@salesforce.com
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Piense en su última experiencia frustrante de servicio al cliente. Lo más probable es que implicara hablar con agentes, intentar resolver el problema de muchas maneras (agotadoramente) y repetir la situación una y otra vez. ¿No existe una manera más fácil de resolver los problemas de los clientes, sin una revisión exhaustiva en las redes sociales? Sí, y el software CRM del centro de contacto puede hacerlo realidad.
El software CRM para centros de contacto, también conocido como software de gestión de relaciones con los clientes, es una herramienta utilizada por los centros de contacto para mejorar las experiencias de los clientes. El software almacena información sobre los clientes, rastrea las interacciones con los clientes y simplifica los canales de comunicación y servicio al cliente , todo en un solo lugar. En resumen, ayuda a las empresas a resolver problemas más rápidamente.
Dado que el mal servicio es la razón número uno por la que los consumidores dejan de comprarle a una empresa, brindar un buen servicio al cliente nunca ha sido más importante. Pero, ¿es el software CRM para centros de contacto la mejor opción para su negocio? Abordemos las preguntas más comunes para ayudarle a decidir.
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La combinación adecuada de canales y herramientas de atención al cliente puede ayudarle a ser más eficiente y mejorar la satisfacción del cliente. Nuestra guía revela cómo las organizaciones de servicios de alto rendimiento lo hacen posible.
¿Cuáles son los beneficios del software CRM para los centros de contacto?
Invertir en software CRM para centros de contacto puede ayudarle de varias maneras clave, que incluyen:
- Una experiencia de cliente perfecta: el software CRM del centro de contacto permite a los agentes de servicio al cliente manejar las preguntas y problemas de los clientes en todos los canales. Ya sea que sus clientes llamen, envíen correos electrónicos o publiquen en las redes sociales (o una combinación de los tres), su empresa puede brindarles la experiencia consistente que sus clientes esperan.
- Mejor colaboración : con funciones como gestión de casos y herramientas colaborativas de servicio al cliente, los agentes pueden compartir información, hacer preguntas y derivar casos fácilmente a expertos en la materia. Esto conduce a una resolución de problemas más rápida y precisa.
- Más opciones de autoservicio : el software CRM para centros de contacto ayuda a las organizaciones a crear una experiencia de autoservicio en línea, lo que significa que los clientes pueden encontrar soluciones y obtener actualizaciones sobre sus casos sin la necesidad de comunicarse con el servicio de atención al cliente. Esto no sólo mejora la satisfacción del cliente, sino que también reduce los costos de servicio y los tiempos de respuesta.
¿Cómo funciona el software CRM para los centros de llamadas frente a los centros de contacto?
Aunque algunas personas utilizan los términos call center y contact center indistintamente, existen diferencias importantes. Es importante comprender cómo se puede utilizar el software CRM para cada uno.
Los centros de llamadas se centran en resolver los problemas de los clientes únicamente por teléfono, por lo que requieren menos recursos que los centros de contacto. Esto significa que los centros de llamadas pueden ser más rentables y al mismo tiempo brindar un excelente servicio al cliente (especialmente si sus clientes prefieren usar el teléfono). La desventaja: debido a que se centran únicamente en las llamadas, están limitados en otras opciones de servicio. Aun así, los equipos que utilizan el modelo de centro de llamadas aún pueden integrar soluciones CRM para servicios como asistencia de agentes de guardia , capacitación para equipos de servicio y transcripción de llamadas en tiempo real.
Por el contrario, un contact center gestiona mucho más que llamadas. En un centro de contacto, los agentes utilizan correos electrónicos, chat en vivo, pantalla compartida, redes sociales, mensajes de texto, videoconferencias y más. Las empresas suelen utilizar este enfoque para comunicarse con más clientes a través de más canales en menos tiempo.
La tecnología adecuada lo hace posible. Por ejemplo, el software CRM del centro de contacto incluye automatización del flujo de trabajo y herramientas de inteligencia artificial como chatbots , formas comunes de brindar un servicio al cliente proactivo a través de múltiples canales. Además, los análisis basados en inteligencia artificial de CRM pueden ayudarlo a comprender las necesidades y el comportamiento de los clientes, mientras que el software de reconocimiento de voz puede identificar rápidamente a los clientes según sus patrones de habla. Y la IA predictiva también se puede utilizar para ayudar a los agentes a responder consultas comunes de forma más rápida y precisa.
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¿Cómo se elige el mejor CRM para contact center?
Seleccionar el mejor software CRM de centro de contacto para su empresa es una decisión importante y requiere una consideración cuidadosa. Al decidir entre soluciones, piense en:
- Escalabilidad: a medida que su negocio crece, no querrá tener que capacitar a los agentes en otra solución cada pocos años. Asegúrese de que cualquier CRM de centro de contacto pueda adaptarse a la evolución del tamaño de su empresa, su base de clientes y sus canales de servicio.
- Integración: cuando los sistemas están aislados, es más difícil para los agentes resolver problemas complejos de los clientes que pueden involucrar múltiples interacciones y productos. En su lugar, asegúrese de que cualquier CRM de centro de contacto pueda conectar los datos de los clientes entre departamentos, sistemas y perfiles, para que pueda personalizar la experiencia de sus clientes y resolver problemas más rápido.
- Facilidad de uso: los agentes ya desempeñan un papel desafiante, sin necesidad de presentarles software complicado. ¿Pueden implementar fácilmente un CRM de centro de contacto? ¿Cuáles son los tiempos de entrenamiento y cómo mejora sus interacciones diarias? ¿Pueden utilizar un único panel de vidrio para gestionar todo el trabajo, en lugar de girar entre varios sistemas?
- Análisis e informes: con el aumento de los casos de clientes, el aumento de la rotación y los problemas más complejos de los clientes, las organizaciones de servicio al cliente necesitan datos más que nunca. El CRM de centro de contacto adecuado proporcionará información fundamental sobre la salud de su organización de servicio al cliente. Buenos lugares para comenzar: valores de llamadas, tiempos de espera promedio, satisfacción del cliente y NPS.
También es importante evaluar la reputación de un proveedor de CRM, sus capacidades de automatización e inteligencia artificial, sus opciones de atención al cliente y sus precios para garantizar que se ajuste bien a las necesidades de su centro de contacto.
¿Cómo se obtiene el máximo ROI de un CRM de contact center?
Las herramientas de CRM pueden ayudarle a conectarse con los clientes de forma rápida y sencilla de varias maneras, pero aún quedan algunos pasos por seguir para ver realmente los resultados que desea, más rápido. La forma en que utilice el software depende en última instancia de los problemas de servicio al cliente que intente resolver.
A continuación se muestran algunas formas comunes de hacer que un CRM de centro de contacto funcione para usted:
- Comience con un canal , como mensajería dentro de la aplicación, y luego agregue formas adicionales para que sus clientes se pongan en contacto, como chat, WhatsApp y teléfono.
- Implemente chatbots con tecnología de inteligencia artificial (integrados directamente en la plataforma CRM) para facilitar la automatización del servicio al cliente personalizado en todos los canales.
- Diseñe recorridos de cliente personalizados que faciliten que los clientes obtengan ayuda de servicios automatizados o de un agente humano, garantizando que todos reciban el soporte que necesitan en el canal que prefieran.
- Aumente la productividad con una colaboración y comunicación más eficiente entre equipos y departamentos. Los flujos de trabajo automatizados pueden ayudarle a optimizar las tareas manuales (y repetitivas), como seguimientos o escalaciones.
Comenzando con el software CRM del centro de contacto
Invertir en una nueva tecnología empresarial (incluso una como un software CRM para centros de contacto que pueda tener un impacto inmediato) puede parecer desalentador. Para profundizar aún más, obtenga más información sobre la estrategia del centro de contacto en Trailhead .
Maximice el rendimiento de su centro de contacto
Su centro de contacto debe ser un centro de participación omnicanal moderno que agrade tanto a los agentes como a los clientes. Vea lo que es posible con el software de centro de contacto integrado en su CRM, impulsado por IA y automatización.
Genere confianza con sus clientes en la era de la IA
En una era dominada por la IA, la importancia de la confianza ha alcanzado nuevas alturas. A medida que los líderes de la industria navegan a través de la disrupción y la innovación, establecer y fomentar la confianza con los empleados y clientes es más que una necesidad. Es un imperativo estratégico.
La IA generativa tiene el potencial de aportar hasta 4,4 billones de dólares anuales a la economía mundial. Esto muestra el impacto monumental que la IA puede tener en varios sectores. Y la IA tiene la capacidad de automatizar el 40% de la jornada laboral promedio . Teniendo esto en cuenta, no podemos subestimar la influencia de la IA en la optimización de los procesos y la eficiencia. Es hora de reconocer el poder que tiene la IA confiable para mejorar la experiencia del cliente. Esto, a su vez, enfatiza la importancia de generar y mantener la confianza.
Cubriremos cómo podemos utilizar el papel esencial de la confianza en la adopción de plataformas de IA . También exploraremos cómo los beneficios de la IA pueden generar (y fortalecer) la confianza de los clientes.
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La búsqueda de una IA confiable
Vivimos en un mundo donde tanto las empresas como los clientes cuestionan la confiabilidad de la IA . Esto es especialmente cierto cuando a la IA se le confía el activo más sensible: los datos de los clientes. De hecho, el 78% de los clientes dicen que cambiarían de proveedor de servicios financieros si sintieran que sus datos fueron mal manejados. Para las empresas, esto resalta la importancia crítica de salvaguardar la información de los clientes.
Pero ¿y si le dijéramos que la IA no tiene por qué ser un obstáculo para la confianza? ¿Que en realidad puede ser el puente que conecte a las empresas y sus clientes sobre una base de IA confiable? Sí, lo leiste bien. La adopción de la IA ha aumentado un 88 % entre 2020 y 2022, lo que demuestra el creciente reconocimiento del potencial de una IA confiable para crear impactos positivos y al mismo tiempo mantener la confianza.
Los cuatro pilares de la confianza
Antes de profundizar en las formas en que la IA puede moldear la confianza, analicemos los cuatro pilares esenciales sobre los que se construye la confianza. Estos pilares desempeñan un papel vital a la hora de establecer una base de IA confiable en la que los clientes puedan confiar.
- Competencia: el núcleo de la confianza reside en la capacidad de ofrecer resultados, no promesas. Para aclarar, su plataforma de IA no sólo debe ser experta en resolver problemas, sino también ser capaz de demostrar su eficacia.
- Fiabilidad: la coherencia es clave. Una IA confiable debe cumplir constantemente las expectativas y cumplir los compromisos, creando una sensación de confiabilidad.
- Integridad: la transparencia y la honestidad forman la base de la confianza. Asimismo, es crucial abordar las limitaciones y los riesgos potenciales de manera abierta y ética.
- Intención: Alinear sus propias motivaciones con el éxito del cliente muestra una dedicación genuina a sus necesidades y objetivos.
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Fomentar la confianza a través de la IA
Ahora que entendemos los cuatro pilares de la confianza, vamos a aprovecharlos y ver cómo podemos fomentar la confianza con la IA. ¿Cómo podemos tomar la IA, que a menudo se considera un disruptor, y convertirla en el aliado que refuerza la confianza y la lealtad ? Exploremos algunos escenarios.
Demostrar competencia:
- Comparta historias de éxito: muestre el impacto de su plataforma de IA a través de estudios de casos convincentes y ejemplos del mundo real. Por ejemplo, resalte los desafíos que enfrentaron sus clientes y cómo su plataforma brindó soluciones innovadoras. Estas historias de éxito actúan como testimonio de su competencia.
- Visualice resultados: utilice la visualización de datos para traducir resultados complejos en imágenes claras y comprensibles. Podrá demostrar la eficacia de su plataforma y también mejorar la comprensión del cliente.
Garantizar la fiabilidad:
- Establezca expectativas claras: establezca el alcance, el cronograma y los resultados de los proyectos desde el principio. Esta transparencia permite a los clientes esperar resultados y comprender el camino que les espera.
- Supere las expectativas: vaya más allá de lo básico. Entregue proyectos antes de lo previsto, ofrezca información adicional o proporcione recomendaciones que se alineen con su compromiso con el éxito del cliente.
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Inversión en Salesforce.
Defender la integridad:
- Documentación transparente: comparta cómo funciona su plataforma de IA, incluidas sus fuentes de datos y algoritmos. La comunicación transparente le ayudará a generar confianza y aclarar cualquier confusión.
- Compromiso ético: enfatice su dedicación a las prácticas éticas de IA y la seguridad de los datos. Asegúrese de compartir cómo sigue las pautas éticas y las normas de privacidad de datos. Al hacerlo, tranquilizará a los clientes sobre su integridad.
Intención de exhibición:
- Soluciones personalizadas: adapte sus soluciones de IA para que coincidan con los objetivos específicos de su cliente . Muestre cómo está diseñada su plataforma para abordar sus requisitos únicos. Como resultado, reforzará lo importante que es para usted su éxito.
- Alineación continua: mida y comunique periódicamente cómo sus soluciones de IA contribuyen no solo a los objetivos del cliente sino también a sus objetivos de sostenibilidad más amplios. Esta alineación continua subraya su dedicación a su éxito y su compromiso con la responsabilidad ambiental en toda la asociación.
Al integrar estos pilares en su estrategia de IA, abordará las preocupaciones sobre la confianza y podrá posicionar la IA como un catalizador para la creación de confianza.
Un futuro de confianza con IA
A medida que la IA continúa transformando las industrias, no podemos exagerar la importancia de la confianza. En Salesforce Professional Services , reconocemos que la confianza es primordial en el mundo de la IA confiable. Nuestro equipo dedicado está listo para guiarlo a través de este panorama transformador.
Salesforce Professional Services ofrece una oportunidad única a las organizaciones que inician su viaje hacia la IA. Adopte AI Coach y aproveche nuestra experiencia para maximizar el potencial de la IA. Trabajamos con usted para escalar y personalizar las experiencias de los clientes alineándonos con los resultados comerciales, construyendo un camino hacia el valor comercial, preparándonos para la entrega inmediata y estableciendo una hoja de ruta para el estado futuro que esté alineada con su visión y objetivos.
Con un historial de implementaciones exitosas de IA y un compromiso con las prácticas éticas, ofrecemos experiencia que va más allá de la tecnología: es una asociación basada en la confianza.
Todo lo que aprendimos sobre IA para ventas en Dreamforce 2023
Dreamforce fue épico. Compartimos consejos y noticias de la industria con Salesblazers, hicimos amigos y repartimos montones de regalos (nuestros peluches son insuperables). Sin embargo, entre todas las sesiones de puesta al día y aprendizaje de este año, se destacó un tema: la importancia crítica de la inteligencia artificial (IA) en las ventas.
Los equipos de ventas están viendo el surgimiento de nuevas herramientas de inteligencia artificial para ayudar a la prospección, el entrenamiento y la previsión, todo al servicio de la eficiencia de las ventas. También hay un mayor interés en la información sobre los clientes en tiempo real como ventaja competitiva, alojada en un CRM único y seguro.
¿Cómo están aprovechando todo esto los mejores equipos de ventas, manteniendo al mismo tiempo relaciones sólidas con los clientes? Descubra sus consejos y trucos de ventas a continuación.
¿Te perdiste la conferencia magistral de Dreamforce Sales Cloud? Transmítalo en Salesforce+
Escuche lo que dicen los líderes de ventas innovadores sobre la innovación impulsada por la IA, la toma de decisiones basada en datos y las últimas innovaciones de Sales Cloud.
1. Priorice los datos seguros antes de adoptar la IA generativa
El campo en constante evolución de la IA promete mejorar la eficiencia de los vendedores, pero conlleva algunos desafíos de seguridad. Una investigación reciente de Salesforce encontró que el 73% de los empleados cree que la IA generativa introduce nuevos riesgos de seguridad. Hay buenos motivos para preocuparse: las herramientas públicas de IA generativa carecen de cifrado de datos, de enmascaramiento de datos y, en realidad, de cualquier tipo de protección de seguridad. Esto hace que sus datos sean vulnerables al robo y al mal uso.
En el último año, todos nos hemos vuelto un poco más inteligentes en lo que respecta a la seguridad. Ahora sabemos que debemos evitar conectar los datos de los clientes a herramientas públicas de IA generativa y que todavía necesitamos un ser humano en el medio para revisar manualmente cualquier copia de IA generativa para garantizar la precisión. Y si desea aprovechar la IA generativa, debe hacerlo en un entorno que pueda controlar, con todas las protecciones de seguridad que necesita para evitar que sus datos caigan en las manos equivocadas.
Cómo Salesforce le ayuda a mantener la seguridad:
La confianza siempre ha sido nuestro valor número uno, razón por la cual lanzamos Einstein Trust Layer a principios de este año. Se trata de una arquitectura de IA segura, integrada de forma nativa en la plataforma Salesforce. Diseñado para estándares de seguridad empresarial, permite a los equipos beneficiarse de la IA generativa sin comprometer los datos de sus clientes. Por ejemplo, si bien los mensajes impulsan cada salida de IA generativa, nuestra arquitectura Zero Retention garantiza que no se almacenen datos de clientes fuera de Salesforce. El enmascaramiento de datos (ocultar cualquier información confidencial de una empresa o un individuo) proporciona una capa adicional de protección.
2. No esperes para unirte a la IA generativa
La IA generativa puede parecer una adición espectacular a su pila tecnológica, pero no es simplemente algo "bueno tenerlo". Lo necesita para seguir siendo competitivo. Según nuestro reciente informe Tendencias en IA generativa para ventas , el 55% de los profesionales de ventas informan que actualmente o planean usar IA generativa, y el 58% dice que les ayuda o les ayudará a aumentar la productividad.
Es fácil ver por qué la adopción está aumentando. Los representantes pueden utilizar indicaciones basadas en texto para identificar clientes potenciales, investigar empresas, redactar correos electrónicos e incluso analizar correos electrónicos anteriores para descubrir necesidades de clientes potenciales que no han abordado. Los CRM más avanzados impulsados por IA pueden personalizar las comunicaciones e incluso imitar la voz y el tono de los representantes. Esto permite a los vendedores deshacerse de las tareas manuales que consumen mucho tiempo y centrarse en lo que realmente importa: construir relaciones significativas con los clientes .
Cómo ayuda Sales Cloud a que la IA sea accesible para todos:
En Dreamforce, presentamos algunas ingeniosas innovaciones de IA generativa para Sales Cloud ofrecidas a través de Einstein 1 Sales, nuestro conjunto de herramientas de IA:
Resumen de llamadas: resuma automáticamente las llamadas para resaltar los temas clave cubiertos durante las reuniones y los próximos pasos.
Correos electrónicos de ventas: genere automáticamente correos electrónicos personalizados e hiperrelevantes para cada conversación de ventas utilizando los datos del cliente que ya están alojados en Sales Cloud.
Einstein Copilot para ventas: descargue el trabajo pesado durante todo el ciclo de ventas a un asistente digital, incluida la investigación de cuentas, la preparación de reuniones (establecimiento de agenda y notas a tener en cuenta) y actualizaciones de registros de transacciones.
3. Apóyese en el análisis en tiempo real y la IA predictiva para ganar cuando llegue el cambio
Como selamentó recientemente uno de nuestros Salesblazers, muchas empresas todavía están atrapadas en hojas de cálculo obsoletas que requieren actualizaciones y análisis manuales lentos y que consumen mucho tiempo. Ése es el engorroso modus operandi operativo del pasado y dificulta actuar según la información más reciente sobre acuerdos. Peor aún: predecir lo que sucederá a continuación es una tarea hercúlea e imprecisa.
Al aprovechar el poder de la automatización, los equipos de ventas pueden apoyarse en su CRM para actualizar los registros de transacciones en tiempo real (léase: no más hojas de cálculo). Cuando se combina con IA predictiva, los representantes y gerentes pueden recibir alertas sobre posibles problemas de acuerdos y pronósticos antes de que las cosas se descarrilen.
Y eso es realmente sólo el comienzo. Imagínese esto: mientras los representantes se mantienen al tanto de las últimas novedades sobre los acuerdos, los gerentes aprovechan los datos en tiempo real para realizar un seguimiento del desempeño del equipo sobre la marcha, identificando oportunidades de capacitación en el momento (como clientes potenciales estancados) que pueden abordar rápidamente para mantener a los representantes encaminados. . Al mando, los líderes utilizan los datos más recientes para obtener una visión holística del desempeño de su organización de ventas en relación con los objetivos.
Los datos en tiempo real y la IA predictiva son las claves de todo esto, lo que permite a los equipos de ventas detectar señales de alerta tempranas y cambiar rápidamente las estrategias para garantizar que alcancen sus objetivos de ventas .
Cómo la IA predictiva y en tiempo real de Sales Cloud le ayuda a mantenerse por delante de sus competidores:
Al utilizarEinstein Activity Capture , Sales Cloud captura y unifica automáticamente datos de cada interacción con el cliente, como correos electrónicos, chats en línea y llamadas telefónicas, para que los representantes puedan ver su propio "estado de ventas" en cualquier momento. Aún mejor, los equipos pueden extraer datos de herramientas de terceros y armonizarlos con los registros de CRM existentes para obtener una vista de 360 grados de cada cliente y cliente potencial. Aplique la funcionalidad predictiva de IA y obtendrá recomendaciones muy relevantes para los próximos mejores pasos que harán avanzar cada acuerdo.
Para gerentes y líderes de ventas, las actualizaciones de datos en tiempo real y la IA predictiva se unen en El panel Deal Insights de Sales Cloud para detectar posibles problemas de pronóstico con anticipación para que los equipos puedan ajustar la estrategia y mantener el rumbo. La actividad de los representantes también se captura a través de Activity 360 : los gerentes pueden ver métricas clave del equipo, como clientes potenciales en proceso y tasa de ganancias, en un solo lugar para descubrir oportunidades de capacitación mientras todavía hay tiempo para impactar los acuerdos.
4. Invierta en una única plataforma en lugar de múltiples herramientas desconectadas
Nuestro reciente informe sobre el estado de las ventas reveló una cruda realidad: el 66% de los representantes de ventas se sienten abrumados por la multitud de herramientas disponibles. El atractivo de la tecnología de próxima generación, incluidos los complementos de IA generativa y las herramientas de función única, amenaza con agravar ese problema.
¿El grito de guerra del escenario de Dreamforce? Simplifique su pila tecnológica . Reemplace las soluciones puntuales con una plataforma que pueda ampliar con nuevas características, capacidades o funciones a medida que surjan las necesidades. Priorice las funciones principales, como la gestión de contactos, la gestión de canales y la previsión, pero también busque una plataforma que le permita integrar perfectamente capacidades de IA y análisis en tiempo real para eliminar la fatiga de alternar entre sistemas.
Cómo le ayuda Sales Cloud a impulsar las ventas de un extremo a otro:
Más allá de satisfacer las necesidades básicas del día a día de los vendedores a través de herramientas como Activity Capture, puede aprovechar la plataforma Sales Cloud para simplificar su pila tecnológica en ventas y operaciones, al tiempo que incorpora el poder de la IA. Por ejemplo, los equipos que supervisan la planificación de ventas y los programas de habilitación de ventas pueden utilizar el poder de los datos de actividad de clientes y vendedores en tiempo real para realizar esa planificación y seguimiento de resultados directamente dentro de Sales Cloud CRM. Muchos clientes de Sales Cloud incluso extienden las funciones de automatización e inteligencia de su CRM a los canales de socios a través de nuestra solución Partner Relationship Management .
5. La tecnología es importante, pero no pierdas el foco en las relaciones
Este último es un poco pivote.
Si hay algo que ha llamado la atención de los líderes de ventas en los últimos tiempos es esto: las relaciones te hacen o te deshacen. Es importante que estemos al tanto de las últimas tecnologías, como la IA, pero lo que es igualmente importante son las conexiones que establecemos con nuestros equipos y nuestros clientes. Eso siempre comienza con la superación personal. Cuanto mejor seas para involucrarte, comunicarte y animar a los demás, mejores serán tus relaciones.
Los Salesblazers hablaron mucho sobre esto durante Dreamforce, pero tres consejos fueron los que más resonaron. Primero, nunca dejes de aprender. Tome clases, obtenga experiencia práctica, haga crecer su red de pares y aprenda de otros en su campo. En segundo lugar, valore la confianza que se ha ganado con sus clientes y continúe fortaleciendo esas relaciones haciendo un seguimiento y ofreciéndoles recursos útiles que sabe que necesitan. En tercer lugar, muestra siempre lo mejor de ti. Tómese el tiempo para comprender qué es lo que realmente motiva a sus clientes y brinde las soluciones que necesitan antes de que sepan que las necesitan. Haga un esfuerzo adicional y descubrirá que la lealtad llega rápidamente.
Hay días difíciles y días fáciles, pero cada día es una oportunidad para apuntalar las relaciones que son la base de las ventas.
Cómo Salesforce puede ayudarle a fomentar relaciones sólidas:
La comunidad Salesblazer es el lugar al que acuden todos los profesionales de ventas para obtener asesoramiento profesional, orientación táctica de ventas y creación de redes. Únase y conéctese con compañeros Salesblazers que pueden ayudarlo a aprender, conectarse y crecer.
Prepárese para el éxito en las ventas
¿Qué aprendimos en Dreamforce? En resumen, la IA es el nombre del juego. A medida que evoluciona la industria de las ventas, los líderes de ventas pueden mejorar la productividad con IA generativa, tomar decisiones más rápidas basadas en datos con IA predictiva y optimizar la tecnología para que los representantes puedan centrarse más en la construcción de relaciones. Si los tiene en la mira, en 2024 estará por delante del resto.
Transmita lo mejor de Dreamforce 2023
¿Extrañas la magia? No te preocupes. Vea toda la cobertura de IA y vea qué están haciendo los principales líderes de ventas para salir adelante en 2023. ¡Todo está bajo demanda en Salesforce+!
La importancia de la colaboración de socios en la revolución de la IA
Si ha utilizado una de las herramientas gratuitas de IA generativa disponibles, habrá visto lo innovadora que puede ser esta tecnología. Introducir indicaciones simples puede generar respuestas complejas y producir resultados complejos y sofisticados. Sin embargo, todavía se están explorando las aplicaciones comerciales de esta tecnología. Una cosa está clara: estamos en medio de la última revolución tecnológica. Al igual que la computación en la nube reformuló el panorama empresarial, el potencial de la IA + Datos + CRM cambiará el campo de juego de los negocios tal como los conocemos.
Es por eso que Salesforce está colaborando con nuestro poderoso ecosistema de socios para brindarle soluciones de IA que tengan aplicaciones comerciales claras. Con la armonía de IA + Datos + CRM, Salesforce le brinda las herramientas para utilizar el poder de la IA y la capacidad de poner a sus clientes en primer lugar.
Los socios de Salesforce comparten sus opiniones sobre la IA
Nuestros socios más influyentes están preparados para la revolución de la IA. Descubra cómo nuestro ecosistema de socios está creando soluciones empresariales específicas con la tecnología de Salesforce.
Allanando un camino confiable hacia el valor de la IA
Nuestro equipo de investigación de IA de Salesforce ha estado desarrollando grandes modelos de lenguaje (LLM) durante varios años y fue pionero en ingeniería rápida en 2018. Invertir en nuestra gente y socios es fundamental para el éxito. De hecho, Salesforce emplea a más de 1500 ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos en toda la empresa.
Y con Einstein , hemos creado la primera IA del mundo para CRM, que ahora impulsa más de 1 billón de predicciones cada semana en todo el conjunto de aplicaciones Salesforce Customer 360. Conla IA generativa , Einstein está haciendo que todas las empresas y empleados sean más productivos y eficientes en ventas, servicios, marketing y comercio.
Las innovaciones prosperan sobre una base de conocimiento sólido, confianza y experiencia diversa. Aquí es donde entra en juego nuestro vasto ecosistema de socios.
Adoptar un ecosistema de confianza
Salesforce comprende la importancia de tener la confianza como principio fundamental . La IA es una herramienta increíblemente poderosa con resultados potencialmente catastróficos si no se desarrolla teniendo en cuenta la responsabilidad. En Salesforce, cumplimos con las más altas prácticas de seguridad y privacidad porque nos esforzamos por proteger los datos que se nos confían.
El uso ético de la IA es de vital importancia y es una prioridad para todos nosotros en el ecosistema de socios. La confianza es una parte fundamental del diálogo y trabajamos estrechamente con socios y clientes para tomar decisiones informadas sobre cómo utilizar nuestra IA de manera responsable.
Al unirnos para resolver los desafíos emergentes, podemos garantizar que utilizamos la IA de forma segura y ética.
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Innovando a través de la colaboración
Nuestro vasto ecosistema de socios contiene cientos de miles de expertos en tecnología Salesforce. Con su experiencia y conocimientos, aportan un profundo conocimiento de cómo se puede implementar y utilizar mejor Salesforce en industrias específicas.
Tenemos una larga historia de colaboración e innovación con nuestros socios, y las soluciones impulsadas por IA son la frontera más nueva que perseguimos juntos. Nuestros socios son expertos en sus campos. Al combinar eso con la tecnología de inteligencia artificial de Salesforce, podemos crear casos de uso y soluciones únicos que brindan valor de inteligencia artificial e infinitas posibilidades para nuestros clientes.
Mejore la productividad de la empresa con Einstein
Einstein le ayuda a vender más rápido, ganar más clientes y acelerar la eficiencia empresarial.
Aprovechando el poder de Einstein
Ofrecer éxito a los clientes es clave. Nuestros socios están colaborando con ingenieros y científicos de datos de Salesforce para prepararse para el futuro impulsado por la IA y crear productos listos para el mercado utilizando Einstein.
Sabemos que los clientes necesitan datos centralizados y sistemas consolidados. También quieren que se les permita utilizar la IA de una manera confiable que respete la seguridad y la privacidad de los datos. Echemos un vistazo más de cerca a estas últimas innovaciones :
- Einstein es la solución completa para su viaje hacia la IA. Desde soluciones de ventas personalizadas que maximizan la productividad y agilizan los procesos hasta la automatización escalable del servicio al cliente que reduce los costos y mejora la eficiencia, Einstein ayuda a todos sus equipos a trabajar de manera más inteligente.
- Al establecer nuevos estándares de la industria para la IA generativa segura, Einstein Trust Layer protege la seguridad de los datos de los clientes y cumple con las demandas de cumplimiento y gobernanza de datos. Es vital para garantizar a los clientes que pueden proteger los datos confidenciales de los mismos.
Encontrar el éxito de los socios y el valor de la IA
Desde mi perspectiva, se trata de confianza y responsabilidad de cara al futuro. Para la mayoría de nuestros clientes, este es el comienzo de su viaje hacia la IA. La IA puede transformar el funcionamiento de las empresas. Puede optimizar los procesos existentes y mejorar la eficiencia entre los equipos. Depende de todos nosotros mejorar y capacitar a nuestros empleados y clientes para que aprendan estas nuevas capacidades.
Salesforce entrevistó a otros pioneros de la IA en el World Tour de Londres para escuchar sus opiniones sobre cómo la IA generativa está cambiando la industria. En los siguientes artículos de esta serie del Día de la IA, analizamos los temas que nuestros socios más influyentes compartieron con nosotros. Explicaremos por qué la confianza, la transparencia y la seguridad de los datos son una prioridad. También profundizaremos en por qué Es esencial buscar casos de uso compatibles para satisfacer las necesidades de los clientes y cómo ser parte del ecosistema de socios ayuda a los socios a respaldar a nuestros clientes conjuntos.
¿No puedes esperar hasta entonces? Mire los videos del Día de la IA aquí .
Seguir leyendoUn diseño tipo "cortador de galletas" puede ser lo que sus usuarios necesitan
La personalización es un sello distintivo de Salesforce, pero ¿qué sucede cuando se exagera? Durante más de 20 años, una organización del sector público creó versiones específicas para equipos de las páginas de registros de Salesforce Lightning Experience . Demasiados diseños causaron confusión y llevaron a las personas a mantener sus propias hojas de cálculo en lugar de completar Sales Cloud . Todo eso cambió cuando un Trailblazer con certificación 10X introdujo un patrón de diseño simple y repetible.
"El modelo simple puede ser algo útil", dijo Prag Ravichandran Kamalaveni, fundador y director ejecutivo de Skilled Cohort .
Establezca las bases para el crecimiento con Sales Cloud
Maximice la productividad, obtenga información valiosa y optimice los procesos para crecer con usted.
Este #DreamDesigner devolvió al cliente a los conceptos básicos de UX . Juntos, implementaron una plantilla universal para páginas de registros Lightning con objetos estándar y personalizados . El enfoque permitió a los usuarios navegar por las páginas más fácilmente y eliminar sus hojas de cálculo. "La gente volvió a Sales Cloud para completar la información", dijo. "Comenzaron a sentirse más seguros de que podían hacer lo que tenían que hacer y hacerlo rápidamente".
Por fin, todos podrían beneficiarse de una única fuente de verdad.
El buen diseño fomenta la creación de hábitos
"El buen diseño se basa en la memoria muscular y así es como puede convertirse en un hábito", dijo Prag, quien trabajó en este proyecto mientras trabajaba en CloudKettle , una consultoría que ayuda a las organizaciones a mejorar las operaciones de ingresos.
Su estrategia de diseño tiene en cuenta que todos desarrollan atajos mentales a medida que avanzan. Los procesos son más fáciles cuando son familiares. Por lo tanto, los componentes familiares en las páginas de registro pueden aumentar la eficiencia y permitir a los usuarios actuar sin fricciones.
Entonces Praga hizo una plantilla con dos columnas. Le dio a los elementos del patrón de diseño el mismo aspecto, ubicación y propósito en todos los casos. No existía una razón crítica para el negocio para recrear la rueda. En todo caso, fue todo lo contrario. Los usuarios necesitaban poder confiar en una experiencia de usuario intuitiva. Necesitaban confiar en lo que saben sobre un patrón para informar cualquier página en la que se encontraran.
"Hay una única razón por la que esto funcionó", dijo. "Todas las páginas de registro con plantilla fueron posibles gracias a Salesforce Lightning Design System (SLDS) ".
Centrarse en la reutilización
Hay grandes beneficios al diseñar sistemas. Prag confió en SLDS como recursos para crear páginas de registro consistentes con los principios de experiencia del usuario, el lenguaje de diseño y las mejores prácticas de Salesforce. "La arquitectura integrada basada en componentes nos permitió segregar la información agrupada en una plantilla universal para páginas de registro", dijo.
Después de todo, incluso una pequeña elección de diseño puede crear dificultades para los usuarios. Si un elemento está en un lugar nuevo, puede provocar agotamiento mental, arrastre y, finalmente, resignación.
“Además, algo que afecta a los usuarios es la necesidad de volver a aprender una experiencia o ralentizar su flujo”, dijo Alan Weibel, arquitecto de UX de Salesforce.
Los nuevos patrones de diseño se realizaron a nivel de macrointeracción y a nivel de microinteracción. Prag se aseguró de que las tareas más grandes (por ejemplo, iniciar sesión) fueran tan uniformes como las más pequeñas (por ejemplo, envío de formularios).
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La coherencia produce eficiencia
Hoy, la información del equipo está centralizada en Sales Cloud. Los usuarios se sienten cómodos con patrones de diseño familiares. El trabajo es más fácil y los beneficios de compartir información son significativos. Las desviaciones anteriores ralentizaron el trabajo y aumentaron la carga para el administrador de Salesforce. Ahora, nadie navega por diferentes páginas de diferentes maneras.
Este tipo de transformación siempre es posible. Prag lo vio cientos de veces en sus trece años especializándose en Salesforce. La clave es que las organizaciones sigan evaluando su implementación para reducir la deuda tecnológica y la deuda de diseño .
Lo que funcionó antes puede no funcionar ahora.
Esa es la belleza del diseño. Es una conversación en curso. Y, a veces, patrones de diseño consistentes son justo lo que necesita para que su equipo vuelva a encarrilarse.
Seguir leyendo4 formas en que los modelos de lenguaje grande lo ayudan a hacer más con los datos del cliente
A medida que las empresas buscan formas de atender a los clientes de manera más eficiente, muchas se dan cuenta de los beneficios de la IA generativa . Esta tecnología puede ayudarlo a simplificar sus procesos, organizar datos, brindar un servicio más personalizado y más. ¿Qué potencia la IA generativa? Modelos de lenguaje grande (LLM), que permiten que la IA generativa cree contenido nuevo a partir de los datos que ya tiene.
Lo que es más importante, la tecnología de IA generativa puede ahorrar tiempo en procesos tediosos, por lo que puede brindar una mejor atención a sus clientes y concentrarse en estrategias generales. Profundicemos en cómo la IA generativa puede ayudar a su empresa a hacer más y aprendamos más sobre modelos de lenguaje grandes.
¿Qué son los modelos de lenguaje grande?
La IA generativa está impulsada por grandes modelos de aprendizaje automático que se entrenan previamente con grandes cantidades de datos que se vuelven más inteligentes con el tiempo. Como resultado, pueden producir contenido nuevo y personalizado, como audio, código, imágenes, texto, simulaciones y video, según los datos a los que puedan acceder y las indicaciones utilizadas.
Para poner las cosas en un contexto cotidiano, los grandes modelos de lenguaje brindan respuestas dependiendo de cómo se formule una pregunta. Por ejemplo, “¿ qué son los LLM y cómo pueden ayudar a mi negocio? ” versus “¿qué son los LLM y qué valor pueden aportar a mi negocio?” arrojará resultados diferentes. Aunque las preguntas son similares, las respuestas pueden variar según el contexto.
Debido a que estos modelos utilizan el procesamiento del lenguaje natural y las capacidades de aprendizaje automático, los LLM responden de una manera similar a la humana, coherente y identificable. Como resultado, sobresalen en tareas como traducción de textos, resúmenes y conversaciones.
Con la IA generativa que ayuda a las empresas a realizar estas tareas , la confianza debe estar en el centro de sus esfuerzos. Para asegurarse de que está utilizando esta tecnología de manera responsable, puede invertir en una plataforma de gestión de relaciones con los clientes que tenga una capa de confianza centrada en la IA , que anonimiza los datos para proteger la privacidad de los clientes.
Una capa de confianza integrada en un entorno de IA generativa puede abordar los requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento de los datos. Pero para cumplir con altos estándares, también debe seguir las pautas de innovación responsable para asegurarse de que está utilizando los datos de los clientes de manera segura, precisa y ética.
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¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje grande?
Los avances en la infraestructura informática y la IA continúan simplificando la forma en que las empresas integran grandes modelos de lenguaje en su entorno de IA. Si bien estos modelos están capacitados en enormes cantidades de datos públicos, puede usar plantillas de solicitud que requieren una codificación mínima para ayudar a los LLM a brindar las respuestas correctas para sus clientes.
Además, ahora puede crear LLM privados capacitados en conjuntos de datos específicos de dominio que residen en entornos de nube seguros. Cuando un LLM se capacita utilizando datos de la industria, como para uso médico o farmacéutico, proporciona respuestas que son relevantes para ese campo. De esta manera, la información que ve el cliente es precisa.
Los LLM privados reducen el riesgo de exposición de datos durante el entrenamiento y antes de que los modelos se implementen en producción. Puede mejorar la precisión de la predicción entrenando un modelo con datos ruidosos, donde se agregan valores aleatorios en el conjunto de datos para imitar los datos del mundo real antes de limpiarlos.
También es más fácil mantener la privacidad de los datos de una persona utilizando fuentes de datos descentralizadas que no tienen acceso directo a los datos de los clientes. A medida que la seguridad y el gobierno de los datos se convierten en una prioridad principal, las plataformas de datos empresariales que cuentan con una capa de confianza se vuelven más importantes.
Las empresas también pueden aprovechar cómo funcionan los LLM con otros tipos de IA. Imagine usar la IA tradicional para predecir lo que los clientes pueden planear hacer a continuación (basándose en datos de tendencias y comportamientos anteriores), y luego usar un LLM para traducir los resultados de la predicción en acciones.
Por ejemplo, puede usar IA generativa para crear correos electrónicos de clientes personalizados con ofertas, crear campañas de marketing para un nuevo producto, resumir un caso de servicio o escribir código para desencadenar acciones como recomendaciones de clientes.
Estos grandes modelos lingüísticos ahorran tiempo y dinero al agilizar los procesos manuales, liberando a sus empleados para un trabajo más emprendedor.
Ahora que ha aprendido lo que puede hacer la IA generativa, veamos cómo puede usarla para ayudar a su empresa.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa puede crear cosas increíbles con los datos que ya tiene y ayudarlo a funcionar de manera más eficiente. Obtenga más información sobre esta tecnología y vea cómo está cambiando los negocios.
4 formas en que la IA generativa puede ayudar a su empresa
El cielo es el límite cuando se trata de formas en que puede usar la IA generativa para su negocio .
Los LLM son excelentes para reconocer patrones y conectar datos por sí mismos. La IA predictiva y tradicional, por otro lado, aún puede requerir mucha interacción humana para consultar datos, identificar patrones y probar suposiciones.
Al alimentarse de los datos de los clientes en tiempo real, la IA generativa puede traducir instantáneamente conjuntos de datos complejos en información fácil de entender. Esto le ayuda a usted y a sus empleados a tener una visión más clara de sus clientes, para que pueda tomar medidas en función de la información actualizada.
Ahora profundicemos en algunos casos de uso en los que los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar a su empresa.
Uso del análisis de sentimientos para obtener contexto en las acciones posteriores a la compra
El análisis de sentimientos puede ayudar a los especialistas en marketing, ventas y servicios a comprender el contexto de los datos del cliente para las acciones posteriores a la compra. Por ejemplo, puede usar LLM para segmentar a los clientes en función de sus datos, como usar reseñas negativas publicadas en el sitio web de su marca. Estos conocimientos pueden ayudarlo a actuar de inmediato ante los comentarios negativos. Una gran estrategia de marketing sería enviar un mensaje personalizado ofreciendo al cliente una oferta especial para una futura compra. Esto puede ayudar a mejorar lealtad a la marca, confianza del cliente, retención y personalización.
Generación de texto de correo electrónico para campañas de marketing.
La generación de texto puede ayudar a los especialistas en marketing a reducir el tiempo que dedican a preparar campañas. La IA generativa puede producir recomendaciones, eventos de lanzamiento, ofertas especiales y oportunidades de participación del cliente para sus plataformas de redes sociales. Luego, puede pulir el texto para asegurarse de que tenga la voz y el tono de su empresa. Por ejemplo, puede usar la copia producida por la IA generativa para enviar correos electrónicos personalizados que informen a los clientes sobre el lanzamiento de un nuevo producto. Esto ayuda a mejorar la personalización, brindando a sus clientes una experiencia más consistente.
Presentación de casos relacionados para agentes de servicio
El resumen de casos puede ayudar a los agentes de servicio a conocer rápidamente a los clientes y sus interacciones anteriores con su empresa. Los casos proporcionan información del cliente, como comentarios, historial de compras, problemas y resoluciones. La IA generativa puede ayudar a recomendar casos de clientes similares, por lo que un agente puede proporcionar rápidamente una variedad de soluciones. Esto da como resultado resoluciones más rápidas, ahorros de tiempo y costos, y clientes más satisfechos.
Automatización de la generación de código básico
La automatización ayuda a los desarrolladores y especialistas en integración a generar código para tareas básicas pero fundamentales. Por ejemplo, puede usar código escrito por modelos de lenguaje grande para desencadenar tareas específicas de automatización de marketing, como enviar ofertas y generar plantillas de mensajes para clientes. De esta manera, el lenguaje general es coherente, personalizado para el cliente y en la voz de su empresa. La automatización puede ahorrar tiempo y mejorar la productividad, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en tareas que requieren más atención y personalización.
La IA brinda oportunidades ilimitadas para acercarse a sus clientes al tiempo que garantiza que está operando de manera eficiente. En un estudio reciente de más de 500 líderes de TI, descubrimos que al menos el 33 % consideró que la IA generativa era una prioridad para su negocio. Además, el 67% planeaba priorizarlo en los próximos 18 meses.
Cuando se usan como parte de una estrategia de IA híbrida , los modelos de lenguaje grandes pueden complementar varias capacidades predictivas y mejorar drásticamente la productividad. Si bien la IA generativa puede hacer mucho, esta tecnología aún necesita la guía humana para ser más efectiva para las empresas. La IA generativa puede sacar a la luz los conocimientos que necesita para tomar decisiones que puedan hacer avanzar su negocio.
Piense en ello como un asistente inteligente y automatizado para su empresa, que maneja tareas que consumen mucho tiempo para que sus empleados puedan trabajar en la resolución de problemas complejos. Cuando combine el poder de la IA generativa con el conocimiento y la experiencia que su empresa puede brindar, podrá hacer más por sus clientes.
Cómo la IA generativa ayuda al servicio y las ventas
Hace poco le preguntamos a 2000 profesionales de ventas y servicios qué pensaban sobre la IA generativa. Consulte nuestro informe para mantenerse informado.
Urvi Shah, redactora técnica del personal, contribuyó a esta publicación de blog.
Seguir leyendo9 formas en que la IA puede ahorrar tiempo, dinero y sufrimiento a los especialistas en marketing
¿Tiene una lista de tareas pendientes de tareas molestas que persisten sobre usted? Estamos hablando de los que se deben hacer para ejecutar una campaña: recopilar y analizar datos, crear líneas de asunto de correo electrónico atractivas, determinar la audiencia adecuada a la que apuntar y mucho más. Estas tareas pueden robarle su tiempo, y tal vez incluso su cordura. Pero ahora hay una manera de reducir ese trabajo pesado, ayudándolo a concentrarse en el éxito de la campaña . Permítanos presentarle su nuevo asistente digital: AI.
A medida que las marcas buscan formas de acercarse a los consumidores, más de la mitad de los especialistas en marketing (62 %) afirman haber invertido en el poder de la IA. Nuestra encuesta State of Marketing más reciente encontró que tres de los cuatro principales casos de uso de IA están relacionados con la automatización, lo que destaca la importancia de aumentar la velocidad y la eficacia.
Echemos un vistazo a 9 formas en que el uso de la IA como asistente digital puede aumentar la eficacia y la eficiencia de sus campañas. Es hora de decir adiós a las tareas de campaña manuales redundantes que los especialistas en marketing desearían no tener que hacer, y deje que la IA lo ayude a aprovechar al máximo su tiempo.
1. Tome mejores decisiones con análisis e información de datos automatizados
AI puede analizar grandes volúmenes de datos de campaña, incluido el comportamiento del cliente, las métricas de rendimiento de la campaña y las tendencias del mercado. Puede identificar patrones, extraer información, detectar correlaciones y proporcionar recomendaciones prácticas para mejorar las estrategias y la orientación de la campaña.
Obtendrá una comprensión más profunda de los clientes y el rendimiento de la campaña, lo que le permitirá tomar decisiones informadas y encontrar el éxito más rápido.
2. Aumente el compromiso y las conversiones con la segmentación de la audiencia
Después de analizar los datos del cliente , su asistente digital de IA puede segmentar las audiencias según la demografía, el comportamiento, las preferencias, el historial de compras y otros atributos importantes. AI elimina el esfuerzo manual requerido para segmentar audiencias y se dirige a clientes específicos con ofertas más relevantes.
Cuando pueda personalizar los mensajes para diferentes segmentos, verá que las campañas tienen más éxito.
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3. Anticípese a las necesidades de sus clientes con análisis predictivos
Los modelos predictivos de IA utilizan datos históricos para pronosticar el comportamiento del cliente, como la probabilidad de convertir, abandonar o interactuar con elementos específicos de la campaña.
Esto lo ayuda a mantenerse un paso adelante para abordar de manera proactiva las necesidades de los clientes y presupuestar los recursos de manera efectiva.
4. Ahorre tiempo con la generación y optimización de contenido
Crear contenido único con frecuencia puede ser una de las tareas que consume más tiempo para muchos especialistas en marketing, pero un asistente digital de IA puede ayudar. La IA, impulsada por el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), puede generar contenido, como textos de anuncios, líneas de asunto de correos electrónicos y publicaciones en redes sociales, que resuena con sus clientes .
Puede proporcionar los toques finales para asegurarse de que el contenido esté en su voz y tono. También puede optimizar su contenido mediante el análisis de datos de rendimiento, la identificación de elementos de alto rendimiento y la sugerencia de mejoras.
5. Optimice los flujos de trabajo con la automatización de campañas
La IA puede automatizar varios aspectos de la ejecución de la campaña, como la programación y la implementación de anuncios, el envío de correos electrónicos dirigidos o la gestión de publicaciones en las redes sociales. Esto reduce el esfuerzo manual y garantiza que su campaña se ejecute a tiempo.
¿Qué puedes hacer con el tiempo liberado gracias a la IA? Concéntrese en la estrategia y las ideas innovadoras, ayudándole a construir mejores relaciones con los clientes.
Muévete más rápido con IA
Centrarse en la innovación, no en tareas repetitivas. Vea cómo la IA generativa está transformando el marketing.
6. Muestre claramente el éxito de la campaña con seguimiento e informes de rendimiento
Según nuestro informe State of Marketing , el 72 % de los especialistas en marketing de alto rendimiento pueden analizar datos en tiempo real, lo que les otorga una ventaja a la hora de responder y optimizar el rendimiento de la campaña.
Su asistente digital de IA puede automatizar el seguimiento y la generación de informes de las métricas de rendimiento de la campaña, de formas que cualquiera puede entender. La IA puede generar paneles en tiempo real e informes personalizados agradables a la vista, lo que le brinda a usted y a sus partes interesadas una visión clara del rendimiento de la campaña y las métricas clave, sin la necesidad de hacerlo todo a mano.
Esto lo ayuda a tomar decisiones basadas en datos, optimizar campañas sobre la marcha y demostrar el valor de sus esfuerzos a las partes interesadas.
7. Vea qué funciona mejor con las pruebas A/B
AI puede realizar pruebas A/B en elementos de campaña, como variaciones de anuncios, páginas de destino o diseños de correo electrónico. Analiza los datos de rendimiento , identifica las variaciones ganadoras y lo ayuda a refinar continuamente sus estrategias.
Unifique su equipo de marketing
Cuando reúne todos sus datos de marketing y colabora con sus equipos en una sola plataforma, se moverá de manera más eficiente y estará más cerca de sus clientes. Vea cómo puede empezar.
8. Aumente los ingresos con la puntuación y el fomento de clientes potenciales
Con IA, puede automatizar la puntuación de clientes potenciales mediante el análisis de los datos, el comportamiento y el historial de participación de los clientes potenciales. Asigna puntajes a los clientes potenciales en función de su probabilidad de conversión y ofrece contenido personalizado para mover a los clientes potenciales a través del embudo de ventas.
Con la puntuación de clientes potenciales de AI, su equipo puede centrarse en los clientes potenciales más prometedores y fomentar las relaciones a gran escala.
9. Mejora la comunicación con herramientas de colaboración interna
AI brilla como su asistente digital cuando maneja las necesidades de colaboración interna. Puede utilizar esta tecnología para automatizar la mensajería en su departamento, así como la gestión de proyectos, la asignación de tareas y el uso compartido de archivos. Los equipos pueden incluso aplicar automatizaciones de flujo de trabajo que programen reuniones, envíen recordatorios u organicen archivos, ocupándose de los pequeños detalles para que pueda concentrarse en el éxito de la campaña .
La IA está transformando la gestión de campañas al permitir que los equipos automaticen tareas manuales, liberando a los especialistas en marketing para trabajar en ideas más generales. Con AI como su aliado, puede optimizar sus campañas, ver mejores resultados y comenzar a enfocarse en sus próximos éxitos.
Vea lo que la IA puede hacer
Aprenda cómo la IA puede ayudarlo a moverse de manera más eficiente y crear relaciones significativas con los clientes.
5 consejos para incorporar la automatización en su negocio
Seamos realistas: el trabajo mundano y repetitivo puede ser un lastre. De hecho, el 77 % de los trabajadores de escritorio dicen que la automatización de las tareas rutinarias mejoraría su productividad. Sin embargo, el 52% de las empresas todavía tienen demasiados procesos y tareas manuales. La automatización empresarial puede ser la clave para cerrar esta brecha.
La automatización empresarial conduce a clientes leales , empleados más felices, mejor eficiencia y ahorro de costos. ¿Y qué mejor manera de trazar un camino hacia la automatización empresarial que aprender de aquellos que ya lo han hecho? ¿No está seguro de por dónde empezar con la automatización? Esto ayudará .
En un informe para Salesforce , IDC entrevistó a más de 1600 líderes empresariales y de TI, en varias industrias en Asia, Europa, América del Norte y América del Sur, sobre cómo han tenido éxito con la automatización en sus empresas. A partir de esta investigación de IDC, aquí hay cinco consejos que puede usar para ayudar a incorporar la automatización en su propia práctica.
Acelere la automatización como los profesionales
Escuche a más de 1600 líderes empresariales y de TI de todo el mundo sobre las tendencias de automatización y lo que pueden hacer por su empresa.
Tabla de contenido
Sugerencia 1: Genera impulso en un área y luego expande a toda la empresa
Consejo 2: Cree un centro de automatización de excelencia
Consejo 3: automatice los flujos de trabajo de TI para ayudar a los departamentos de TI sobrecargados
Consejo 4: utilice un enfoque ágil para la automatización empresarial
Sugerencia 5: use código bajo para acelerar el tiempo de comercialización
Sugerencia 1: Genera impulso en un área y luego expande a toda la empresa
Los mejores procesos candidatos tienen pasos repetitivos, un alto volumen de tareas y datos de múltiples sistemas. Elegir un proceso maduro que haya sido probado y ajustado con el tiempo es su mejor apuesta. Si un proceso cambia con frecuencia o implica un análisis cualitativo, probablemente no sea un buen candidato para la automatización. Estos son los pasos para ayudarlo a comenzar.
1. Investiga
Para empezar, deberá determinar:
- Qué proceso quieres transformar
- Cuánto se tarda
- Personas y departamentos involucrados
- Sistemas y datos que posibilitan el proceso
2. Cuantificar los costos
Sume los costos del proceso que desea automatizar en todos los departamentos involucrados o afectados. Algunas cosas para pensar en este paso:
- ¿Cuánto más le cuestan las ineficiencias en tiempo extra del personal?
- ¿Está pagando por envíos acelerados?
- ¿Está contabilizando las horas extra de los contratistas?
- ¿Existen costes negativos en la experiencia del cliente?
3. Definir el estado deseado
Para definir su estado deseado, deberá ingresar a los detalles de su proceso automatizado. Aquí hay algunas preguntas para hacer:
- ¿Cómo será su nuevo proceso?
- ¿Quién debería estar involucrado?
- ¿Cuánto tiempo debe tomar el proceso automatizado?
Recuerde incorporar los comentarios de los clientes en este paso.
4. Elige las herramientas adecuadas
Al elegir herramientas de automatización empresarial, es importante seleccionar proveedores con una reputación estelar en procesos comerciales y automatización de flujos de trabajo, que también pueden actuar como sus asesores comerciales de confianza. Algunas preguntas para empezar a rodar:
- ¿Qué dicen los clientes (o clientes descontentos) sobre las herramientas?
- ¿Tiene las características que su equipo necesita para tener éxito?
- ¿Ofrece incorporación y atención al cliente durante toda la vida útil del servicio?
SUGERENCIA PROFESIONAL: asegúrese de que la herramienta integre sus datos existentes y automatice los procesos con clics en lugar de una codificación extensa.
5. Probar, implementar, evaluar
Ahora que ha seleccionado una herramienta y automatizado su proceso, está listo para comenzar. Por supuesto, deberá probar su nuevo proceso antes de implementarlo. Así es como descubrirá si necesita refinarlo o modificarlo.
Finalmente, haga un balance de las mejoras en las medidas clave. Considere estas preguntas:
- ¿Cuánto tardan los usuarios en completar los flujos de trabajo automatizados?
- ¿La experiencia del usuario o del cliente está a la altura de sus expectativas?
- ¿Sigue siendo el costo un problema?
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Consejo 2: Cree un centro de automatización de excelencia
Un centro de excelencia de automatización (COE) puede marcar la diferencia en su viaje hacia la transformación digital . El objetivo del COE es supervisar el desarrollo y el lanzamiento de sus esfuerzos de automatización . Invite a personas clave de TI y del negocio para ayudar a tomar las mejores decisiones para el futuro.
Así es como puede configurar su COE de automatización para el éxito:
- Elige el equipo adecuado. Seleccione a las partes interesadas que adopten el cambio y estén listas para defender las mejoras del proceso. Asegúrese de incluir un director de proyecto y al menos un patrocinador ejecutivo.
- Desarrollar un marco de automatización. Para optimizar su inversión en automatización, el COE debe establecer un marco para personas, procesos, sistemas e infraestructura.
- Defina una hoja de ruta de automatización. La automatización empresarial no es un evento singular. Cree una hoja de ruta de automatización, un plan de alto nivel que describa los pasos necesarios para implementar pruebas automatizadas, y obtenga la aprobación de las partes interesadas clave.
- Ejecutar flujos de trabajo de automatización . Esta es la parte táctica del trabajo del COE. Identifique los puntos débiles, priorícelos y supervise la automatización de procesos.
- Mide el éxito. Establezca indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el impacto en la experiencia de los empleados y los clientes, la eficiencia operativa y la rentabilidad.
Consejo 3: automatice los flujos de trabajo de TI para ayudar a los departamentos de TI sobrecargados
Aunque los recursos de TI de calidad son difíciles de encontrar, la acumulación de proyectos sigue aumentando. Recientemente descubrimos que a los departamentos de TI se les pide que entreguen un 41 % más en 2023 que en 2022.
La automatización de procesos de TI repetitivos alivia al personal de TI sobrecargado de trabajo y lo libera para expandir sus esfuerzos en toda la empresa.
Aquí hay algunos procesos con los que la automatización empresarial puede ayudar, para diferentes equipos:
- Operaciones de TI : monitoreo de sistemas, seguridad de red, implementación de infraestructura
- Servicios de TI : soporte al usuario final, aprovisionamiento de software, soporte de software
- Gestión de activos : aprovisionamiento de activos, desmantelamiento, auditoría, informes
- Gestión de datos : copia de seguridad y redundancia de datos, limpieza de datos
¿Quién debe participar de TI? Esto es lo que dijeron los responsables de la toma de decisiones sobre automatización:
- 72% dijo que los desarrolladores de TI
- 65% dijo operaciones de TI
- 49% dijo administradores de aplicaciones
- 42% dijo integradores de sistemas
Consejo 4: utilice un enfoque ágil para la automatización empresarial
El enfoque tradicional de “cascada”, en el que el análisis, la especificación, el diseño y las pruebas se realizan de forma secuencial, no funciona bien para la automatización empresarial. Con el enfoque en cascada, es posible que se encuentre cerca de la implementación cuando surja un problema grave, como un diseño que no se puede escalar.
La metodología ágil enfatiza el trabajo en equipo multifuncional y las pruebas continuas. Y aunque la mayoría de los desarrolladores de software la usan, la metodología ágil no es solo para desarrolladores. Su ciclo continuo de planificación, ejecución, evaluación y mejora se puede aplicar a la automatización de procesos comerciales. Una de sus mayores ventajas es que reúne equipos multifuncionales que planifican, prueban, implementan y rediseñan procesos automatizados en ciclos de liberación rápida.
Código bajo, mucho tiempo de comercialización
Elija una plataforma de código bajo que funcione para usted. Nuestra guía lo desglosa todo y describe claramente lo que necesita para comenzar a innovar hoy.
Sugerencia 5: use código bajo para acelerar el tiempo de comercialización
¿A quién no le gusta una integración empresarial y de TI más estrecha? Sin embargo, solo el 56 % de las organizaciones utilizan soluciones de código bajo , un enfoque de desarrollo que requiere poca o ninguna codificación para crear aplicaciones y procesos, para potenciar la automatización.
El desarrollo de software tradicional es largo y costoso. Con una plataforma de desarrollo de aplicaciones de bajo código ( LCAP ), los usuarios empresariales y de TI pueden desarrollar aplicaciones y flujos de trabajo automatizados a través de una interfaz gráfica de usuario ( GUI ) amigable. Esto puede marcar la diferencia cuando el personal de TI está sujeto a presiones o restricciones.
Hay una razón más para optar por el código bajo. Los esfuerzos de automatización empresarial abarcan negocios y TI. Usando código bajo, los usuarios comerciales pueden trabajar en estrecha colaboración con TI para desarrollar modelos de datos y lógica de procesos con solo hacer clic.
Primeros pasos con la automatización empresarial
La automatización empresarial no tiene por qué ser complicada. Con los consejos que ha aprendido, puede comenzar a implementar flujos de trabajo de automatización hoy mismo . Al desarrollar un área, crear un COE, automatizar para sus equipos de TI y usar un enfoque ágil y código bajo, tiene un comienzo saludable para un proceso de automatización empresarial exitoso. Ahora ve a automatizar.
Seguir leyendoLa innovación en IA llegó para quedarse: cómo mantenerse al día
Algunos de ustedes pueden ser escépticos sobre la exageración que rodea a la IA, descartándola como otra palabra de moda usada en exceso. Pero dentro de la industria tecnológica, creemos que esta revolución tecnológica tendrá un profundo impacto en la vida de las personas. Lo que distingue a esta ola de cambio es su naturaleza continua y en constante evolución.
Si bien la IA ha estado presente durante años, ahora está alcanzando nuevas alturas. El aprendizaje profundo y la capacidad de la IA para imitar las capacidades humanas están impulsando la innovación de la IA. Estos avances han transformado lo que antes se consideraba imposible en una realidad tangible. Para mantenerse al día con estos desarrollos, es crucial considerar las siguientes estrategias.
Impulse la transformación continua con la Oficina de
Innovación continua
Los servicios profesionales de Salesforce pueden ayudarlo a elevar sus capacidades para obtener el máximo valor de su inversión en Salesforce.
Abraza lo nuevo
El Foro Económico Mundial informa que casi una cuarta parte de todos los trabajos sufrirán cambios significativos en los próximos cinco años. Esta estadística asombrosa destaca la necesidad urgente de mejorar las habilidades, ya que el 44% de las habilidades dentro de esos trabajos deberán adaptarse. El crecimiento exponencial de las posibilidades debido a la innovación de la IA es evidente cada día que pasa.
Para prosperar en esta nueva era, los líderes en el acelerado entorno empresarial actual deben enfrentarse a una complejidad y turbulencia sin precedentes. La velocidad del cambio ha superado nuestra capacidad individual para mantenernos al día. Adoptar nuevas tecnologías como la IA es esencial para el éxito y mantenerse a la vanguardia. En lugar de buscar la estabilidad, debemos adoptar lo contrario y aprovechar el poder de los datos, la IA y los circuitos de retroalimentación en tiempo real para mejorar nuestra toma de decisiones estratégicas.
Ahora, exploremos pasos prácticos para adoptar esta nueva realidad:
- Potencie la creatividad con IA generativa : use su capacidad para producir ideas, diseños y contenido innovadores. Puede aprovechar grandes cantidades de datos y generar soluciones creativas que antes eran inimaginables. Al hacerlo, podrá mantenerse a la vanguardia en un mercado de innovación de IA que evoluciona rápidamente. También podrá explorar trabajos más imaginativos y de valor agregado al automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo.
- Reconsidere su papel en la era de la innovación de la IA : la mayoría de los trabajadores del conocimiento no podrán hacer su trabajo sin el apoyo de la IA. Necesitarán aprender estas habilidades en muy poco tiempo. La IA exigirá que reconsideremos nuestro papel en la autoría, la ideación y la resolución de problemas.
- Espere revoluciones tecnológicas frecuentes : el tiempo se acorta entre transformaciones importantes. Hace cientos de años, se necesitaron cambios importantes en la tecnología, como el causado por la imprenta, en el transcurso de varias generaciones. Con el paso del tiempo, el ritmo del cambio se aceleró. Tomemos, por ejemplo, los cambios provocados por la invención del automóvil, que se produjeron entre generaciones. Ahora, podemos ver que las revoluciones en tecnología, como Internet, pueden ocurrir dentro de una sola generación.
La IA se está moviendo rápido y continuará creando cambios constantes. Para adaptarnos, necesitamos sentirnos cómodos con la inestabilidad porque el polvo nunca se asentará . Si se encuentra sin planes para ajustar su forma de trabajar, inicie la conversación ahora.
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Volverse más receptivo al cambio
Reconocer y solidarizarse con los desafíos de la transformación . Considere los siguientes enfoques prácticos para apoyar a su organización a través del cambio:
- Cree seguridad para que las personas exploren posibilidades : este es el ancla del enfoque de cambio centrado en el ser humano de Salesforce. Al igual que el ancla de un barco, permitirá deambular en todas las direcciones mientras se mantiene en una ubicación estratégica.
- Defina lo que se mantendrá firme : cuando todo parece estar cambiando rápidamente, identifique las cosas importantes que NO están cambiando. Esto los aislará del mar de novedades que rodean a sus equipos.
- Encuentre pequeños pasos para preparar a su gente : Algo tan simple como mantener sus Etapas de ventas actuales mientras aplica EinsteinGPT puede brindarle una base segura mientras prueba cosas nuevas.
- Invierta en capacitación y capacitación : reconozca que la innovación de la IA afectará los roles laborales y las habilidades requeridas. Proporcione programas de capacitación y recursos para que sus empleados aprendan a trabajar de manera efectiva con las tecnologías de IA. Al hacerlo, fomentará una cultura de aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades.
Recuerde, demasiados cambios a la vez pueden generar resistencia. Al administrar y enmarcar sus iniciativas de cambio de manera reflexiva, puede ayudar a su organización a desarrollar una mentalidad abierta. Cuando eso suceda, los empleados se sentirán más seguros para explorar nuevas ideas. Esto permite una cultura de adaptabilidad y crecimiento.
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Construye pistas para el futuro
El éxito llegará a las organizaciones que crean un espacio para explorar el cambio y probar los impactos potenciales de la innovación de la IA. Siga estos pasos para construir su futuro de IA:
- Forme un equipo de innovación multifuncional : reúna un equipo de personas con experiencia diversa en comportamiento, adopción y transformación. Este equipo impulsará la exploración, implementación y prueba de soluciones de IA dentro de su organización.
- Diseñar una infraestructura para el futuro : no se pueden poner trenes magnéticos de alta velocidad en las vías del tren tradicional. Los líderes deberán examinar sus plataformas, infraestructura, deuda técnica y gobernanza para asegurarse de que estén listos.
- Adopte una mentalidad centrada en el cliente : comprenda cómo la IA puede mejorar las experiencias de los clientes y mejorar su conexión con ellos. Desarrolle una estrategia que use IA para proporcionar una entrega de productos más rápida, servicios personalizados, mayor reconocimiento de marca y mayor participación del cliente.
- Genere confianza : Esta tecnología tiene tantos peligros como beneficios. Adopte un enfoque centrado en el ser humano y genere confianza con aquellos que usan sus productos. Tus clientes toman sus decisiones de compra en base a la confianza que creas. El uso responsable y ético estará en el centro mismo de este esfuerzo.
El futuro de la IA tiene un potencial inmenso. Al abordarlo de manera cuidadosa y responsable, puede desbloquear nuevas posibilidades e impulsar a su organización hacia el éxito a largo plazo.
Impulse la innovación continua de la IA
La revolución de la IA está aquí. Para prosperar en esta era, las organizaciones deben adoptar la IA y su poder transformador. Salesforce Professional Services es su socio de confianza en este viaje. Lo ayudaremos a navegar por el panorama en evolución de la IA e impulsar la transformación continua.
Con la Oficina de Innovación Continua , nuestro equipo de asesores de confianza trabajará con usted para optimizar y escalar para el futuro, aumentar la agilidad y la flexibilidad y mejorar la entrega de la plataforma. Lo ayudaremos a alinearse con los resultados comerciales y darse cuenta del poder de la IA y los datos, todo en la plataforma de CRM de IA n.º 1 del mundo. Juntos, podemos potenciar las experiencias de sus clientes y desbloquear todo el potencial de Salesforce.
No dejes que el polvo se asiente. Aproveche las extraordinarias posibilidades de la IA con los servicios profesionales de Salesforce e impulse a su organización a nuevos niveles de innovación y éxito.
Seguir leyendoLo que los gobiernos necesitan ahora: datos y habilidades de IA
El auge de la IA está aquí , lo que significa que es hora de ver cómo la IA en el gobierno puede hacer que las cosas funcionen mejor tanto para las organizaciones como para los electores.
Para las organizaciones gubernamentales y del sector público, hay formas claras en que la IA puede ayudarlos a ser más eficientes y servir a las personas de mejores maneras, como el procesamiento de datos, la seguridad cibernética y la planificación pública, por nombrar algunas.
Las agencias públicas tienen la oportunidad de crear conciencia sobre la importancia de la IA en el gobierno. Este auge de la IA significa que es un buen momento para que los trabajadores del gobierno adquieran nuevas habilidades y aseguren su futuro. Obtener estas habilidades de IA en demanda ayudará a los empleados a servir mejor al público, mejorando la confianza entre los sectores público y privado.
Concéntrese en su misión, no en TI
Aprenda de un ex ejecutivo del gobierno federal cómo una mayor seguridad cibernética puede ayudar a hacer posible la transformación digital para el sector público.
Sin embargo, una de las mayores preocupaciones en torno al surgimiento de esta tecnología y las inversiones que se están realizando en ella es una crisis de habilidades de IA. Una encuesta de SAS de los tomadores de decisiones de las principales empresas estadounidenses que abarcan nueve sectores, incluido el gobierno, dice que el 63% de los encuestados cree que no tienen suficientes recursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de alta calidad.
Esa brecha de habilidades, junto con el enfoque de avance a toda velocidad por parte de los tomadores de decisiones en las empresas y el gobierno, está dando a los trabajadores motivos para preocuparse.
En marzo, el banco de inversión Goldman Sachs predijo que la IA eventualmente podría reemplazar 300 millones de empleos de tiempo completo en todo el mundo y afectar a casi una quinta parte del empleo, con un impacto particular en los trabajos administrativos que a menudo se consideran a prueba de automatización, como las profesiones administrativas y legales. .
Pero se crearán empleos: la pregunta es en qué porcentaje se desplazarán esos empleos compensados. El Informe sobre el futuro de los empleos del Foro Económico Mundial dice que casi el 75 % de las empresas encuestadas esperan adoptar la IA; el 50 % de las organizaciones cree que dará como resultado un crecimiento del empleo y el 25 % cree que creará pérdidas de empleo.
Por eso es tan importante, a medida que la IA asume una cantidad cada vez mayor de tareas de nivel inferior, que los trabajadores afectados por este cambio adquieran las habilidades para pasar a un trabajo más emprendedor. Existe una gran oportunidad para que su organización adopte la IA en el gobierno, pero primero, debe asegurarse de que sus empleados tengan la capacitación adecuada y que tenga los datos fundamentales seguros con los que trabajará la IA.
La modernización de datos es el primer paso para configurar su organización para un futuro optimizado por IA. También es un área en la que los trabajadores pueden mejorar y hacer la transición a medida que la IA aleja el flujo de trabajo basado en humanos de las tareas de nivel inferior.
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Cómo la brecha de habilidades crea una oportunidad para la IA en trabajos gubernamentales
AI tiene el poder de mejorar enormemente las operaciones gubernamentales para satisfacer de manera más efectiva las necesidades de sus ciudadanos. Los casos de uso son prácticamente infinitos , desde la gestión del tráfico hasta la prestación de atención médica y el procesamiento de interminables formularios y papeleo que obstruyen notoriamente a casi todas las agencias gubernamentales.
Los departamentos de salud están utilizando IA en todo, desde acelerar los ensayos de medicamentos hasta detectar y prevenir la próxima pandemia .
Las agencias de seguridad pública están implementando IA para apoyar al personal, optimizar las operaciones y analizar grandes conjuntos de datos.
La lista continúa: identificar las deficiencias de infraestructura y las soluciones más efectivas y eficientes; formas más efectivas de implementar redes de seguridad y al mismo tiempo detectar el fraude; opciones de autoservicio para consultas de residentes; simplificar los sistemas judiciales atrasados .
La amplia gama de IA en aplicaciones gubernamentales crea una necesidad gigantesca de trabajadores preparados para la tecnología digital. Pero uno de los mayores obstáculos que se interponen en el camino de las agencias públicas para adoptar completamente y adoptar rápidamente esta tecnología es la falta de inteligencia artificial y capacidades de gestión de datos dentro de su propia fuerza laboral.
Los trabajadores del gobierno a menudo carecen de las habilidades de inteligencia artificial y ciencia de datos necesarias para manejar la escala masiva de datos de los ciudadanos y construir modelos de inteligencia artificial de última generación que, en última instancia, beneficiarán al público.
¿Cómo nos aseguramos de manera efectiva de que los trabajadores no se pierdan o, peor aún, se queden atrás con tanto cambio a nuestro alrededor tan rápidamente? ¿Y cómo dotamos a los trabajadores de las herramientas adecuadas que garanticen la equidad, la accesibilidad y la seguridad? Esto es especialmente importante para las organizaciones del sector público que tienen la responsabilidad adicional de mantener algunos de los estándares de seguridad más estrictos del mundo.
La educación y capacitación adecuadas sobre el uso responsable de la IA es el siguiente paso para las organizaciones , ayudando al sector público a servir mejor a su gente.
Los programas de educación para la IA en el gobierno están teniendo éxito en todo el mundo
Ahora que conoce la importancia de la educación en IA, es hora de ver cómo otras organizaciones de todo el mundo están manejando esta oportunidad.
Finlandia lanzó Elementos de IA en 2018 , cursos en línea gratuitos diseñados para presentar los conceptos básicos de IA a personas no especializadas en el público. Los cursos incluyen recursos de autoaprendizaje, contenido interactivo y trabajo basado en tareas que enseña conceptos, métodos de uso y limitaciones de la tecnología. El gobierno finlandés se comprometió a educar al menos al 1 por ciento de su población, un objetivo que se cumplió y superó rápidamente. Los cursos ahora están disponibles en más de 20 idiomas y 1 millón de personas en todo el mundo lo han completado.
De manera similar, AI Singapur lanzó el programa AI for Everyone , una iniciativa nacional administrada por el gobierno para equipar a las personas y organizaciones con las habilidades para usar la IA y el aprendizaje automático para el bien social. Ofrece cursos y talleres de IA, y financiación y apoyo para proyectos de IA que abordan el cambio social.
En los EE. UU., la legislación que crearía un programa de capacitación en IA para supervisores federales y funcionarios administrativos también está en proceso de aprobación en el Congreso . Su objetivo es proporcionar orientación sobre el uso de IA a los líderes federales. Esto les ayuda a garantizar que los riesgos y las recompensas del uso de la tecnología se sopesen adecuadamente frente a las misiones de la agencia y las comunidades a las que sirven.
Equipar a una fuerza laboral con habilidades de IA puede ayudar a generar confianza en el gobierno
Los empleados que poseen las habilidades adecuadas para el momento son invaluables para un gobierno que funcione. La experiencia del empleado está directamente relacionada con la experiencia del cliente, ya que descubrimos que solo el 18 % de las personas encuestadas cree que la experiencia del cliente tiene prioridad en sus interacciones con el gobierno.
Mientras tanto, también descubrimos que el 73 % de la fuerza laboral no se siente “muy equipada” con los recursos necesarios para aprender las habilidades digitales requeridas para tener éxito ahora. Sin embargo, está claro que equipar a los trabajadores del sector público con las habilidades necesarias para aprovechar la IA los empodera para brindar experiencias transformadoras al público.
Lo que significa que existe una gran oportunidad de mejorar las habilidades de los trabajadores del sector público para aprovechar las oportunidades que presenta la IA en el gobierno. Esto no solo significa seguridad para los trabajadores en un momento inquietante, sino también mejores experiencias para la población a la que sirven. En última instancia, esta es una oportunidad para generar más confianza , asegurando que el sector público esté haciendo todo lo posible para servir mejor a la población.
Los datos son la base de una IA confiable
Una de las principales formas en que puede preparar a sus empleados para la IA es mediante la modernización y unificación de sus datos. Es importante tener en cuenta que las herramientas de IA son tan efectivas como los datos de los que extraen y las personas que guían la tecnología.
Cuando sus datos están conectados y unificados, puede desbloquear el verdadero potencial de la IA y la automatización, impulsado por conocimientos en tiempo real. Esto lo ayudará a crear experiencias que no solo promuevan la misión de su organización, sino que generen confianza con las personas a las que sirve.
El ascenso del Director de Datos es un indicador de la importancia de esta función y los conjuntos de habilidades especializadas que diferenciarán a las organizaciones exitosas. Estos roles no solo requieren la gestión de datos, sino también las tareas críticas de garantizar el uso ético y equitativo de las tecnologías basadas en datos.
La confianza es una parte integral de la IA en el gobierno, lo que significa que la integridad y la seguridad de los datos son fundamentales. Eso crea una oportunidad para que las organizaciones del sector público establezcan componentes fundamentales (análisis y estandarización de grandes conjuntos de datos, implementación de medidas de seguridad mejoradas y modelado de datos innovador) para configurarlos para un futuro centrado en la IA.
El futuro de los servicios digitales
Obtenga información de miles de personas sobre las tendencias globales que afectan las interacciones con los clientes y el gobierno y el enfoque del sector público hacia la transformación digital.
Navegue por su camino hacia un futuro de IA
Bienvenido a la era digital, donde la inteligencia artificial reina y las organizaciones se encuentran en la cúspide de una revolución. El futuro de la IA está aquí y está impulsando un increíble impulso empresarial. Los líderes y las personas se esfuerzan por comprender los riesgos y las oportunidades de implementar la IA. Mientras que, al mismo tiempo, están tratando de no quedarse atrás de la competencia.
Para prepararse para un futuro de IA, las empresas deben adoptar un enfoque estratégico y holístico que aborde varios factores clave. Profundicemos en los pasos esenciales para convertir su organización en una potencia impulsada por IA.
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Cultivar la seguridad para conducir a los empleados
Introducir IA en una organización requiere crear un entorno seguro y de apoyo. Anime a sus equipos a aceptar el cambio y tomar riesgos. Generar confianza dentro de la organización permite que las personas se sientan seguras en sus funciones y las motiva a explorar el potencial de la IA.
Para crear un entorno seguro y de apoyo para la adopción de IA:
- Fomentar una cultura de transparencia : Promover una comunicación abierta y honesta sobre las iniciativas de IA, abordando inquietudes y brindando explicaciones claras.
- Fomente la innovación y la experimentación : cree oportunidades para que los empleados exploren las tecnologías de IA y experimenten con nuevas ideas. Involucre a sus equipos y empoderarlos para compartir sus perspectivas únicas en su viaje de IA.
- Proporcione oportunidades de aprendizaje y desarrollo : demuestre el apoyo de la organización ofreciendo programas de capacitación, talleres y recursos. Sus equipos se sentirán alentados a adquirir nuevas habilidades y mejorar su comprensión de la IA.
- Reconozca y recompense las contribuciones : reconozca y celebre a los empleados que participan en iniciativas de IA. Esto fomenta un sentido de valor y motiva a las personas a participar en la transformación de la IA.
Al cultivar una actitud positiva hacia el cambio, las organizaciones pueden prepararse para las oportunidades de un futuro de IA.
Mejorar la adopción priorizando el impacto humano
Para adoptar con éxito la IA, es importante comunicar una visión convincente centrada en el ser humano . Si bien la IA puede parecer impersonal, debemos enfatizar el impacto beneficioso que puede tener, especialmente considerando las bajas barreras de entrada que la hacen accesible a una amplia gama de usuarios.
Una de las ventajas clave de la tecnología de IA es su baja barrera de entrada. Considere el ejemplo de TikTok, una plataforma social que alcanzó los 100 millones de usuarios en solo nueve meses . En comparación, el motor de IA generativa, ChatGPT, logró el mismo hito en solo dos meses. Esto muestra la facilidad con la que se puede adoptar la tecnología de IA y el rápido ritmo al que se puede adoptar a escala mundial.
Para lograr una adopción exitosa de la IA:
- Comunique los beneficios de la IA centrados en el ser humano : enfatice cómo la IA puede mejorar la productividad y automatizar tareas tediosas. Presente la IA como un activo valioso que aumenta, no reemplaza, el trabajo humano y como un cambio que puede acelerar el trabajo y mejorar la satisfacción laboral.
- Encuentre y comunique beneficios específicos : Ilustre las ventajas de ahorro de tiempo de la adopción de IA. Colóquelo como un asistente personal que agiliza los flujos de trabajo y libera tiempo para un trabajo más significativo.
- Presente un caso sólido para el cambio : comunique las consecuencias de no adoptar la IA. Reflexione sobre las mejores prácticas de la industria, destacando el ritmo sin precedentes de adopción de IA y las bajas barreras de entrada.
Al centrarse en los beneficios centrados en el ser humano y resaltar las barreras de entrada bajas, las organizaciones pueden integrar rápidamente soluciones de IA en sus flujos de trabajo sin necesidad de una amplia experiencia técnica o una inversión financiera significativa. Esta accesibilidad permite un proceso de adopción más inclusivo y abre las puertas a una variedad de industrias y sectores.
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Empodere a su organización para un futuro de IA
Dotar a su organización de las herramientas y estrategias adecuadas es crucial para mantenerse competitivo e impulsar el éxito. Considere desarrollar un programa de capacitación integral y un proceso formal de adopción de IA. Con prácticas como estas, sus equipos pueden mantenerse ágiles con la tecnología en evolución.
Estos tres pasos cruciales han demostrado ser esenciales para el éxito de las transformaciones digitales:
- Defina iniciativas de capacitación : haga que la capacitación en IA sea una parte obligatoria de la habilitación de los empleados. Salesforce, por ejemplo, reconoció la importancia de equipar a sus empleados con un enfoque seguro y reflexivo para usar la IA. Este paso fue esencial durante su cambio para convertirse en el CRM de IA n.º 1 del mundo.
- Cree procesos formales para aumentar las tasas de adopción de la IA : no espere a que los miembros del equipo exploren la IA en su tiempo libre. Establezca procesos estructurados para integrar la innovación de IA en el trabajo de todos. Considere formar comités dedicados para impulsar los avances de la IA o medir la cantidad de ideas de IA enviadas por los ingenieros. Independientemente de la estructura que elija, formalizar el proceso de adopción es clave.
- Sea flexible con la tecnología de IA en evolución : manténgase actualizado con los últimos avances en IA. En un panorama que cambia rápidamente, las empresas deben prepararse para adaptar y cambiar sus iniciativas. Adopte la flexibilidad y la agilidad cuando trabaje con tecnologías de IA.
Al adoptar las mejores prácticas de transformación digital e incorporar la IA en los procesos formales, las organizaciones allanan el camino para el éxito continuo en el futuro de la IA.
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Proteja su IA
Si bien la IA presenta inmensas oportunidades, una preocupación crucial es el uso ético de la IA. Es imperativo salvaguardar los datos confidenciales de los clientes de su empresa con una plataforma de IA confiable , como AI Cloud de Salesforce , construida sobre la capa de confianza GPT de Einstein . Las plataformas de IA confiables implementan medidas sólidas de protección de datos, que incluyen encriptación, controles de acceso y cumplimiento de las normas de privacidad de datos.
Para salvaguardar sus datos confidenciales y mantener la confianza de sus clientes:
- Establecer un marco de gobernanza ético : Promover la transparencia, la equidad y la responsabilidad en los algoritmos de IA y los procesos de toma de decisiones. Esto garantiza que la implementación responsable esté alineada con los valores de su negocio.
- Priorice la privacidad y la seguridad de los datos : aplique medidas estrictas para proteger la información confidencial. Cumpla con las regulaciones y siga las mejores prácticas de la industria. Dado que la IA depende en gran medida de los datos, proteger esos datos fomenta la confianza entre los clientes, socios y partes interesadas.
- Proporcione programas regulares de capacitación y actualización : asegúrese de que su capacitación de habilitación cubra los aspectos técnicos de la IA, así como la comprensión de sus limitaciones y riesgos. Con este conocimiento, los empleados pueden tomar decisiones informadas y tomar las medidas adecuadas mientras usan la IA.
Al implementar la IA de manera responsable y comprender las necesidades y los obstáculos para adoptar la IA, las organizaciones pueden convertirse en líderes confiables en la era de la inteligencia artificial.
Encienda su viaje de transformación de IA
Revolucione la productividad, la eficiencia y las experiencias de los clientes de su organización para un futuro de IA. Al crear seguridad, proporcionar una razón para el cambio centrada en el ser humano, empoderar a sus equipos y salvaguardar la IA, las organizaciones pueden experimentar una profunda transformación en empresas impulsadas por la IA.
Salesforce Professional Services ofrece una oportunidad única para las organizaciones que buscan embarcarse en su viaje de IA. Adopte AI Coach y haga uso de la experiencia de los servicios profesionales de Salesforce para maximizar el potencial de la IA. Trabajamos con usted para escalar y personalizar las experiencias de los clientes al alinearnos con los resultados comerciales, construir un camino hacia el valor comercial, prepararnos para la entrega inmediata y establecer una hoja de ruta de estado futuro que esté alineada con su visión y objetivos.
Juntos, podemos impulsar su viaje y posicionar su negocio a la vanguardia de la innovación impulsada por IA, brindando experiencias excepcionales y generando confianza en esta era digital.
Seguir leyendoCómo puede escribir un buen artículo de base de conocimientos
Un gran servicio al cliente no siempre involucra a un agente. Descubrimos que el 59% de los clientes prefieren herramientas de autoservicio para preguntas simples y problemas de servicio.
Sus clientes pueden obtener fácilmente las respuestas que necesitan con los artículos de la base de conocimientos, que son artículos de ayuda informativos en su sitio. Pueden encontrar lo que necesitan en cualquier momento (incluso a las 3 am), lo que libera a los agentes para que se concentren en solicitudes de servicio más complejas.
Los agentes de servicio también pueden usar los artículos de la base de conocimientos para resolver los problemas de los clientes y reducir su tiempo promedio de atención.
Proporcione las respuestas que sus clientes quieren
¿Pueden sus clientes encontrar soluciones a sus problemas sin pedir ayuda a un agente? Descubra cómo puede ofrecer una estrategia de autoservicio llena de conocimientos en Salesforce+.
Esta publicación de blog le dirá todo lo que necesita saber sobre cómo crear un artículo de la base de conocimientos. Aprenderá qué es un artículo de conocimiento, por qué son importantes, qué incluir cuando está escribiendo y consejos y trucos (como IA generativa) para ayudarlo a comenzar.
¿Qué es un artículo de la base de conocimientos?
Un artículo de la base de conocimientos es una página web que responde a una pregunta frecuente, soluciona un problema o ayuda a sus clientes a utilizar sus productos y servicios. A menudo incluyen instrucciones y respuestas escritas, pero también pueden incluir imágenes, videos, enlaces y otros elementos multimedia.
Los artículos de la base de conocimientos generalmente se encuentran en un lugar central en el sitio web o la plataforma de una empresa; esto podría ser un centro de ayuda, una página de preguntas frecuentes o un portal de soporte. Este centro debería facilitar que sus clientes encuentren las respuestas que buscan.
Si bien la estructura de este centro variará según las necesidades de su negocio y sus clientes, debe tener una función de búsqueda, etiquetas de artículos basadas en sus ofertas y títulos que dejen en claro de qué trata el artículo.
Si su centro de contacto tiene un chatbot , puede mostrar información de artículos de conocimientos en respuesta a un mensaje del cliente. Muy pronto, los chatbots con tecnología de IA generativa podrán responder preguntas de servicio y dar respuestas mejores y más personalizadas a partir de la base de conocimientos.
Obtenga artículos seleccionados solo para usted, en su bandeja de entrada
¿Por qué son importantes los artículos de la base de conocimientos?
Estas son las tres razones principales por las que los artículos de la base de conocimientos son importantes para su empresa:
- Proporcionar una mejor experiencia de servicio: es 10 veces más probable que los clientes usen el autoservicio que contactar directamente a un centro de servicio. Tener un centro de conocimiento donde sus clientes puedan encontrar fácilmente las respuestas les brinda la experiencia de servicio que desean y les permite obtener servicio las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
- Reduzca la carga de casos en su centro de contacto: a medida que más clientes resuelven sus problemas de forma independiente, menos casos requieren el apoyo de un agente. Esto libera a los agentes para que se concentren en resolver problemas más complejos de los clientes y reduce la carga de trabajo general del centro de contacto.
- Reduzca el tiempo promedio de manejo: a medida que los agentes resuelven casos únicos y formalizan el conocimiento institucional en artículos, más agentes pueden usar esa información para resolver sus casos más rápido y reducir el tiempo promedio de manejo. Las investigaciones muestran que el uso de artículos de la base de conocimientos puede resultar en una resolución un 33 % más rápida .
Cómo escribir un artículo de la base de conocimientos
Esta sección lo guiará a través de los pasos importantes que debe seguir antes de escribir un artículo de la base de conocimiento, qué elementos incluir y algunos consejos útiles para que sea aún más fácil escribir un artículo de conocimiento.
Antes de escribir un artículo de conocimiento
Hay algunos pasos que desea tomar antes de escribir su artículo: el primero es averiguar sobre qué tema escribir.
Considere estas tres preguntas cuando identifique el tema correcto para su artículo:
- ¿Cuáles son las preguntas más comunes para las que recibe solicitudes de servicio?
- ¿Cuáles son los problemas más comunes con los que sus clientes necesitan ayuda?
- ¿Qué información ayudaría a sus clientes a aprovechar al máximo sus productos y servicios?
Una vez que haya identificado los problemas más comunes, asegúrese de no tener un artículo de conocimiento sobre este tema. Si un artículo ya existe, decida si necesita ser editado para agregar información actualizada.
Si aún no existe ningún artículo sobre ese tema, ¡es hora de comenzar a escribir!
4 componentes de un buen artículo de base de conocimiento
- Un título claro: deja que tu cliente sepa qué cubrirá tu artículo en el título. Asegúrese de que el título sea claro, conciso y describa con precisión el contenido del artículo. Esto también hace que el artículo sea más fácil de encontrar.
- Listas con viñetas o subtítulos: haga que su artículo de conocimiento sea fácil de hojear para que sus clientes no tengan que leer cada palabra para encontrar lo que necesitan. Cree listas con viñetas o subtítulos que muestren lo que se cubre en cada sección. Si está escribiendo un tutorial, escriba instrucciones paso a paso, incluidos los botones o elementos del menú para hacer clic, y colóquelos en orden cronológico.
- Imágenes, enlaces o videos : brinda a tus clientes tantos detalles como puedas para que puedan resolver el problema por sí mismos. Agregue capturas de pantalla, imágenes, enlaces a otros artículos o videos a su artículo para ayudarlos.
- Lenguaje simple: escriba de una manera que todos puedan entender fácilmente. Haga todo lo posible para evitar la jerga que se relaciona específicamente con su producto y servicio. Sus clientes no tendrán tanto conocimiento del producto como usted, así que use un lenguaje simple en cada paso de su artículo.
Aspecto de un artículo completo de la base de conocimientos
Este es un ejemplo de un artículo de la base de conocimientos que creamos para un software de pago ficticio llamado ZapPay. Este artículo de conocimientos ayudaría a los clientes de ZapPay a vincular su cuenta bancaria a su cuenta de ZapPay.
Conecta tu cuenta bancaria a tu cuenta de ZapPay
Descripción general
- Descubra cómo conectar su cuenta ZapPay a su cuenta bancaria para enviar dinero, pagar facturas y transferir ZapCash a su cuenta bancaria.
SUGERENCIA: asegúrese de tener a mano su cuenta bancaria y números de ruta antes de comenzar este proceso.
- Inicie sesión en su cuenta de ZapPay.
- Desde el tablero, toque su nombre y luego haga clic en Perfil.
- Seleccione "Conectar cuenta bancaria".
- A partir de ahí, aparecerá una ventana emergente en su pantalla.
- Ingrese su número de cuenta bancaria en el cuadro de texto "Número de cuenta" y su número de ruta en el cuadro de texto "Número de ruta".
- Vuelva a verificar que sus datos sean correctos antes de continuar.
- Una vez que haya terminado, seleccione "Guardar".
- Dentro de las 24 horas, verá un retiro de ZapPay de diez centavos o menos en su cuenta y luego un reembolso por la misma cantidad poco después. Esto es para garantizar que pueda retirar y depositar dinero con éxito entre su cuenta de ZapPay y su cuenta bancaria.
¡Felicidades! ¡Has conectado con éxito tu ZapPay a tu cuenta bancaria! Si necesita ayuda adicional, consulte los siguientes enlaces:
- Agregar dinero a mi cuenta de ZapPay
- Transferir dinero de ZapPay a mi cuenta bancaria
- Desconectar cuenta bancaria
- Agregar tarjeta de crédito a la cuenta de ZapPay
3 consejos simples para comenzar con los artículos de la base de conocimientos (pista: IA)
Ahora que tiene lo que necesita para escribir el artículo perfecto de la base de conocimientos, así es como puede comenzar.
- Obtenga información de registros y notas de casos antiguos para asegurarse de que está incluyendo tantos detalles como sea posible y de que está siguiendo los mismos pasos para obtener una resolución.
- Para garantizar la precisión y la legibilidad, trabaje con un administrador para configurar un proceso de aprobación de artículos de conocimiento. Esto garantizará que la gramática y la ortografía sean correctas, que la información sea precisa y que el formato de los artículos sea uniforme en todo el centro.
- Conecte una herramienta de IA generativa a su consola de servicio y haga que cree el primer borrador de su artículo de conocimiento basado en los detalles de la conversación y los datos de CRM para que sus agentes experimentados lo revisen. Esto le ahorrará tiempo y lo ayudará a publicar sus artículos más rápido.
Ahora sabe qué es un artículo de la base de conocimientos y por qué es importante tanto para los clientes como para los agentes. Comience a escribir artículos hoy para brindarles una excelente experiencia de servicio y aumentar la eficiencia de su centro de contacto.
Ahorre tiempo para sus clientes y agentes
Con herramientas de autoservicio como los artículos de la base de conocimientos, los clientes pueden obtener respuestas a las preguntas más frecuentes en cualquier momento, lo que libera a sus agentes. Nuestra guía muestra cómo las organizaciones de servicio de alto rendimiento facilitan el autoservicio.
