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Etiqueta: Nube

Reúna todos los datos de sus clientes en Data Cloud ☁️

Reúna todos los datos de sus clientes en Data Cloud ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Reúna todos los datos de sus clientes en Data Cloud | Blog de desarrolladores de Salesforce

En nuestras publicaciones de blog anteriores, exploramos a alto nivel qué es Data Cloud para los desarrolladores. También exploramos algunas características interesantes de Data Cloud para desarrolladores . Le mostramos cómocrear conocimientos calculados , cómo usar Apex y cómo cargar datos mediante programación usando la API de ingesta . En esta publicación de blog, cubriremos características aún más increíbles que Data Cloud tiene para ofrecer.

La nube de datos está activa

Data Cloud es más que un lago de datos. Es una plataforma de datos activa. Los desarrolladores pueden traer datos desde cualquier sistema, canal o flujo de datos, ya sea en flujos continuos o en lotes. Con Data Cloud, puede conectar sus datos a través de diferentes sistemas que contienen los datos de sus clientes. Data Cloud se basa en nuestra plataforma Hyperforce , lo que significa que Data Cloud puede absorber fácilmente grandes volúmenes de datos. Con Hyperforce, Data Cloud es rápido y también puede capturar eventos segundos después de que ocurran.

Si piensa en cuántos clics hace cada cliente, el volumen de datos se expande rápidamente. Por ejemplo, a medida que los clientes abren y hacen clic en los correos electrónicos, navegan por las páginas de sus aplicaciones móviles y miran los productos en su sitio web, puede capturar esos datos de participación a medida que ocurren. Cuando envía un correo electrónico u oferta y es relevante para la persona que lo recibe, es mucho más probable que haga clic. Cuando un cliente hace clic, puede capturar la interacción en Data Cloud. A continuación, puede utilizar esa información para averiguar qué les interesa y si es probable que realicen una compra o no.

La nube de datos está integrada

Tener todos estos datos en tiempo real de múltiples fuentes empresariales es excelente. Pero los datos no son significativos a menos que pueda usarlos. Data Cloud se conecta de forma nativa a muchos proveedores de nube, como Google Cloud Storage , Azure Storage y Amazon S3 . Data Cloud también se conecta de forma nativa a Salesforce . Después de solo unos pocos clics, puede conectar cualquier organización de Sandbox o de producción de Salesforce a Data Cloud. Luego, Data Cloud puede ingerir cualquier objeto de Salesforce en un flujo de datos .

Después de que sus datos se ingieran en objetos de lago de datos (DLO) y se asignen a objetos de modelo de datos (DMO), un modelo de datos como el siguiente se integra dinámicamente en Data Cloud. Esto le permite ver visualmente todos los flujos de datos que están creando la vista única de su cliente.

Atrás quedaron los días en que Data Cloud era solo una plataforma de datos para marketing. Los datos almacenados en Data Cloud ahora se pueden usar en muchos sistemas. Los datos de Data Cloud se pueden usar en Amazon Ads y Google Ads mediante activaciones y objetivos de activación . También puede usar el conector de nube de datos nativo en Tableau para obtener nuevos conocimientos. Los aceleradores de Tableau listos para usar le permiten moverse aún más rápido usando tableros y libros de trabajo prediseñados y listos para usar. Con Data Cloud más Tableau, puede cubrir fácilmente nuevos conocimientos sobre su negocio al reunir todos sus datos. Los desarrolladores ahora pueden incorporar estos conocimientos impulsados por IA en una aplicación de su elección.

La nube de datos está automatizada

Los datos de Data Cloud también se pueden enviar a Salesforce mediante acciones de datos y eventos de la plataforma y luego aprovecharse en flujos mediante una variedad de acciones de datos que están disponibles en Salesforce Flow. Los desarrolladores pueden usar Flow para publicar información y segmentos calculados, actualizar flujos de datos, ejecutar resoluciones de identidad e incluso activar modelos de predicción. El flujo también puede obtener datos de un objeto de modelo de datos y almacenar esa información en una variable de colección para usarla en otras partes del flujo.

La nube de datos está abierta

Data Cloud tiene muchas asociaciones estratégicas con empresas como Amazon, Google, Snowflake y Meta. Estas asociaciones han ampliado la plataforma para permitir mayores posibilidades y ayudar a que sus datos sean más procesables. La mejor noticia es que nuestras asociaciones están creciendo constantemente, ¡y pronto habrá nuevas!

Recursos

Sobre los autores

Muralidhar Krishnaprasad (también conocido como MK o Murali para abreviar) es el vicepresidente ejecutivo de ingeniería que ejecuta datos, ML y análisis dentro de la organización de Marketing Cloud. Se unió a Salesforce hace tres años y está a cargo de crear, integrar y hacer crecer varios productos relacionados con datos, ML y análisis. Está liderando la iniciativa para repensar nuestra estrategia general de próxima generación que reúne lo mejor de big data, ML y análisis junto con nuestra plataforma para construir la base para el futuro digital.

Danielle Larregui es promotora sénior de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en la creación de contenido de Data Cloud y Marketing Cloud. Le encanta la UI/UX, el marketing digital y la codificación. Danielle también disfruta asistir a grupos de usuarios, conferencias comunitarias y eventos técnicos de Salesforce. Puede seguirla en Twitter @dnlarregui o LinkedIn para mantenerse al día con su contenido técnico.

Dianne Siebold es redactora técnica principal del equipo de Experiencia de contenido en Salesforce. Se especializa en desarrollo, inteligencia artificial y tecnologías de integración.

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Cambiar la propiedad de Lightning Dashboards

Cambiar la propiedad de Lightning Dashboards

Última actualización el 14 de agosto de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • ¿Cómo se puede transferir la propiedad de Lightning Dashboards en Salesforce?

Objetivos:

Después de leer este blog, podrá:

  • Transferir la propiedad de los tableros Lightning
  • y mucho más

Isabella Stewart , administradora de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC), fue contactada por el director de ventas Eric Brown. Le pidió que cambiara el propietario de Opportunity Pipeline de 'Sarika Gupta' a 'Rakesh Gupta'.

Enfoque de Campeón de Automatización (I-do):

Después del lanzamiento de Winter'24 , ahora es posible actualizar los tableros Lightning transfiriendo la propiedad del tablero cuando cambian las responsabilidades o el creador del tablero deja su organización. El nuevo propietario tiene control total sobre el contenido del tablero. Anteriormente, tenía que clonar o volver a crear el tablero cuando el creador pasó a otras responsabilidades.

Para iniciar la transferencia de la propiedad del tablero, el usuario debe tener lo siguiente:

  • Ver todos los datos o Ver el panel de control de mi equipo
  • Ver todos los datos le permite cambiar el propietario a cualquier persona de su organización
  • Ver los paneles de mi equipo le permite cambiar el propietario de y a cualquier persona que aparezca en la jerarquía de roles de su equipo.
  • Edite o administre el acceso a la carpeta que contiene el tablero. Al nuevo propietario se le concede acceso de edición a la carpeta del panel.
  • El nuevo propietario debe tener acceso para editar el tablero transferido.

Siga los pasos a continuación para transferir la propiedad del panel Lightning:

Paso 1: Habilite Permitir que los usuarios cambien la configuración del propietario del tablero (solo Lightning Experience)

  1. Haga clic en Configuración .
  2. En el cuadro Búsqueda rápida, ingrese Configuración de informes y tableros y luego seleccione Configuración de informes y tableros .
  3. Seleccione Permitir que los usuarios cambien el propietario del tablero (solo Lightning Experience) .
  4. Haga clic en Guardar .

Paso 1: cambiar el propietario del panel Lightning

  1. Vaya a la pestaña Paneles .
  2. Abra el panel Canal de oportunidades .
  3. Seleccione Cambiar propietario .
  4. Seleccione un nuevo propietario, es decir, Rakesh Gupta en este escenario.
  5. Haga clic en Guardar .

Prueba de concepto

La propiedad de la cartera de oportunidades se transfirió con éxito a Rakesh Gupta.

Evaluación formativa:

¡Quiero saber de ti!

¿Qué es una cosa que aprendiste de esta publicación? ¿Cómo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Siéntase libre de compartir en los comentarios a continuación.

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Explore el lanzamiento de Summer '23 Marketing Cloud para desarrolladores ☁️

Explore el lanzamiento de Summer '23 Marketing Cloud para desarrolladores ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Explore la versión Summer '23 Marketing Cloud para desarrolladores | Blog de desarrolladores de Salesforce

El lanzamiento de Summer '23 Marketing Cloud está muy caliente con algunas características nuevas y geniales para los desarrolladores. Hay muchas innovaciones en todos los canales para mensajes de correo electrónico, páginas de destino, aplicaciones móviles, datos e inteligencia artificial. En este blog, cubriré mis mejores selecciones y los aspectos más destacados favoritos del lanzamiento.

BuildRowSetFromJSON()

Ha habido mucho revuelo en torno a esta nueva función de AMPscript en la comunidad, y con razón. Esto significa que no hay manera de que pueda dejar esto fuera de mi lista. La nueva función AMPscript BuildRowsetFromJSON() permite a los desarrolladores analizar JSON en sus mensajes de correo electrónico y páginas de destino. Antes de BuildRowSetFromJSON() , los desarrolladores necesitaban usar Guide Template Language o Server-Side JavaScript para analizar JSON. Ahora, los desarrolladores pueden seguir con AMPscript en lugar de cambiar a otro lenguaje de programación de Marketing Cloud para analizar su JSON.

API de descarga del historial de viajes

Con la API de descarga del historial de Journey , los desarrolladores pueden descargar hasta 30 días de datos del historial de Journey Builder a través de la API REST. Algunos de los datos que los desarrolladores podrán descargar incluyen detalles sobre los criterios de entrada y salida del viaje, el estado de la actividad y los errores. Puede descargar los datos a través del formato CSV para casos de uso como resolución de problemas, reconciliación de errores, segmentación avanzada, datos sin procesar para herramientas de visualización, campañas de retargeting y más. Agregamos esta nueva API a nuestra colección pública de Postman y lanzamos dos rutas adicionales ( frescura y estimación ) para ayudarlo a comprender mejor los datos que consulta.

Contenido de error personalizado de CloudPages

A veces ocurren errores, y la forma en que los desarrolladores manejan los errores puede afectar potencialmente a los clientes y su experiencia. Una CloudPage puede encontrar un error porque no está publicada, o puede haber un error debido a un código personalizado existente que afecta la capacidad de procesamiento de la CloudPage. En CloudPages, los desarrolladores ahora pueden configurar contenido personalizado para los errores, lo que permitirá a los desarrolladores dirigir con gracia a sus clientes a activos alternativos en caso de error. La siguiente imagen muestra la nueva capacidad con la opción de configurar el contenido de error personalizado. Dato curioso: ¡esta fue una idea en el intercambio de ideas que se entregó en este lanzamiento!

SDK para móviles de fidelización

El kit de desarrollo de software móvil (SDK) de fidelización es un nuevo kit de desarrollo de software que permite a los desarrolladores crear aplicaciones móviles para los programas de fidelización de su empresa.

La ayuda de Mobile SDK consta de funciones y capacidades nativas, como la inscripción y los detalles del perfil. El SDK está disponible para el desarrollo de iOS y Android . El SDK de Loyalty Mobile se basa en la plataforma principal y utiliza funcionalidades principales. Sin embargo, es parte de la familia Marketing Cloud. Los desarrolladores de Salesforce que ya están familiarizados con la creación de la plataforma central deberían considerar que se trata de un SDK muy nuevo y divertido con el que experimentar. Desarrolladores de Marketing Cloud, ¡esto es algo muy emocionante y nuevo para aprender!

Einstein Studio Traiga su propio modelo de inteligencia artificial (IA)/aprendizaje automático (ML) a la nube de datos

Los desarrolladores seguramente se divertirán, y tal vez un poco de desafío, con el diseño de sus propios modelos de IA utilizando Amazon SageMaker y Data Cloud. La integración de Einstein Studio entre Data Cloud y Amazon SageMaker es nuestra primera asociación de inteligencia artificial/aprendizaje automático. Los desarrolladores y los equipos de ciencia de datos pueden crear e incorporar sus propios modelos AI/ML para predicciones de conversión de prospectos, clasificaciones de casos y más. Luego, los especialistas en marketing pueden usar estas predicciones para personalizar cada punto de contacto con sus clientes. Consulte las notas de la versión y la documentación de ayuda para obtener más información.

Espero que haya disfrutado de mis aspectos destacados del lanzamiento de Summer '23 y que esté listo para comenzar a desarrollar con las muchas funciones nuevas en la plataforma de Marketing Cloud. Hay muchas más funciones en la versión Summer '23 para desarrolladores que pueden interesarle. Lo animo a consultar las notas de la versión de Marketing Cloud Summer '23 para leer sobre algunas de las otras mejoras incluidas en esta versión.

Recursos

Sobre el Autor

Danielle Larregui es promotora sénior de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en la creación de contenido de Data Cloud y Marketing Cloud. Le encanta la UI/UX, el marketing digital y la codificación. Danielle también disfruta asistir a grupos de usuarios, conferencias comunitarias y eventos técnicos de Salesforce. Puede seguirla en Twitter @dnlarregui o LinkedIn para mantenerse al día con su contenido técnico.

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Crear Cotizaciones Sin Oportunidad Relacionada

Crear Cotizaciones Sin Oportunidad Relacionada

Última actualización el 8 de agosto de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • ¿Cómo puede crear una cotización sin asociarla con una oportunidad?

Objetivos:

Después de leer este blog, podrá:

  • Crear una cotización sin oportunidad relacionada
  • y mucho más

Isabella Stewart , administradora de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC), fue contactada por el director de ventas Eric Brown. Le pidió que permitiera a los representantes crear presupuestos sin vincularlos a una oportunidad para acelerar los tratos.

Enfoque de Campeón de Automatización (I-do):

Una cotización de venta, a menudo denominada cotización de venta o cotización de precio, representa la propuesta de un vendedor a un posible comprador, que detalla el costo y las condiciones de una posible venta. Sirviendo como una herramienta fundamental en las interacciones de empresa a empresa (B2B) y de empresa a consumidor (B2C), una cotización de ventas varía en su aplicación en estos dos sectores.

Dentro del ámbito B2B, una cotización de venta a menudo actúa como el paso inicial, ofreciendo a los compradores potenciales una idea del costo anticipado, evaluando así su interés en un producto o servicio. Si el comprador está interesado, suele pedir una propuesta formal.

Por el contrario, en el sector B2C, la cotización de ventas a menudo surge después del viaje de ventas. El comprador ya ha decidido que quiere comprar el producto o servicio, y simplemente está solicitando una cotización por escrito para poder compararla con otras ofertas.

Siga los pasos a continuación para crear una cotización sin vincularla a una oportunidad:

  1. Haga clic en Configuración .
  2. En el cuadro Búsqueda rápida, ingrese Configuración de cotizaciones y luego seleccione Configuración de cotizaciones .
  3. Seleccione Crear cotizaciones sin una oportunidad relacionada.
  4. Haga clic en Guardar .

Prueba de concepto

A partir de ahora, un representante puede crear una cotización sin asociarla a una oportunidad 😀.

Evaluación formativa:

¡Quiero saber de ti!

¿Qué es una cosa que aprendiste de esta publicación? ¿Cómo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Siéntase libre de compartir en los comentarios a continuación.

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4 formas en que los modelos de lenguaje grande lo ayudan a hacer más con los datos del cliente

4 formas en que los modelos de lenguaje grande lo ayudan a hacer más con los datos del cliente

A medida que las empresas buscan formas de atender a los clientes de manera más eficiente, muchas se dan cuenta de los beneficios de la IA generativa . Esta tecnología puede ayudarlo a simplificar sus procesos, organizar datos, brindar un servicio más personalizado y más. ¿Qué potencia la IA generativa? Modelos de lenguaje grande (LLM), que permiten que la IA generativa cree contenido nuevo a partir de los datos que ya tiene.

Lo que es más importante, la tecnología de IA generativa puede ahorrar tiempo en procesos tediosos, por lo que puede brindar una mejor atención a sus clientes y concentrarse en estrategias generales. Profundicemos en cómo la IA generativa puede ayudar a su empresa a hacer más y aprendamos más sobre modelos de lenguaje grandes.

¿Qué son los modelos de lenguaje grande?

La IA generativa está impulsada por grandes modelos de aprendizaje automático que se entrenan previamente con grandes cantidades de datos que se vuelven más inteligentes con el tiempo. Como resultado, pueden producir contenido nuevo y personalizado, como audio, código, imágenes, texto, simulaciones y video, según los datos a los que puedan acceder y las indicaciones utilizadas.

Para poner las cosas en un contexto cotidiano, los grandes modelos de lenguaje brindan respuestas dependiendo de cómo se formule una pregunta. Por ejemplo, “¿ qué son los LLM y cómo pueden ayudar a mi negocio? versus “¿qué son los LLM y qué valor pueden aportar a mi negocio?” arrojará resultados diferentes. Aunque las preguntas son similares, las respuestas pueden variar según el contexto.

Debido a que estos modelos utilizan el procesamiento del lenguaje natural y las capacidades de aprendizaje automático, los LLM responden de una manera similar a la humana, coherente y identificable. Como resultado, sobresalen en tareas como traducción de textos, resúmenes y conversaciones.

Con la IA generativa que ayuda a las empresas a realizar estas tareas , la confianza debe estar en el centro de sus esfuerzos. Para asegurarse de que está utilizando esta tecnología de manera responsable, puede invertir en una plataforma de gestión de relaciones con los clientes que tenga una capa de confianza centrada en la IA , que anonimiza los datos para proteger la privacidad de los clientes.

Una capa de confianza integrada en un entorno de IA generativa puede abordar los requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento de los datos. Pero para cumplir con altos estándares, también debe seguir las pautas de innovación responsable para asegurarse de que está utilizando los datos de los clientes de manera segura, precisa y ética.

¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje grande?

Los avances en la infraestructura informática y la IA continúan simplificando la forma en que las empresas integran grandes modelos de lenguaje en su entorno de IA. Si bien estos modelos están capacitados en enormes cantidades de datos públicos, puede usar plantillas de solicitud que requieren una codificación mínima para ayudar a los LLM a brindar las respuestas correctas para sus clientes.

Además, ahora puede crear LLM privados capacitados en conjuntos de datos específicos de dominio que residen en entornos de nube seguros. Cuando un LLM se capacita utilizando datos de la industria, como para uso médico o farmacéutico, proporciona respuestas que son relevantes para ese campo. De esta manera, la información que ve el cliente es precisa.

Los LLM privados reducen el riesgo de exposición de datos durante el entrenamiento y antes de que los modelos se implementen en producción. Puede mejorar la precisión de la predicción entrenando un modelo con datos ruidosos, donde se agregan valores aleatorios en el conjunto de datos para imitar los datos del mundo real antes de limpiarlos.

También es más fácil mantener la privacidad de los datos de una persona utilizando fuentes de datos descentralizadas que no tienen acceso directo a los datos de los clientes. A medida que la seguridad y el gobierno de los datos se convierten en una prioridad principal, las plataformas de datos empresariales que cuentan con una capa de confianza se vuelven más importantes.

Las empresas también pueden aprovechar cómo funcionan los LLM con otros tipos de IA. Imagine usar la IA tradicional para predecir lo que los clientes pueden planear hacer a continuación (basándose en datos de tendencias y comportamientos anteriores), y luego usar un LLM para traducir los resultados de la predicción en acciones.

Por ejemplo, puede usar IA generativa para crear correos electrónicos de clientes personalizados con ofertas, crear campañas de marketing para un nuevo producto, resumir un caso de servicio o escribir código para desencadenar acciones como recomendaciones de clientes.

Estos grandes modelos lingüísticos ahorran tiempo y dinero al agilizar los procesos manuales, liberando a sus empleados para un trabajo más emprendedor.

Ahora que ha aprendido lo que puede hacer la IA generativa, veamos cómo puede usarla para ayudar a su empresa.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa puede crear cosas increíbles con los datos que ya tiene y ayudarlo a funcionar de manera más eficiente. Obtenga más información sobre esta tecnología y vea cómo está cambiando los negocios.

4 formas en que la IA generativa puede ayudar a su empresa

El cielo es el límite cuando se trata de formas en que puede usar la IA generativa para su negocio .

Los LLM son excelentes para reconocer patrones y conectar datos por sí mismos. La IA predictiva y tradicional, por otro lado, aún puede requerir mucha interacción humana para consultar datos, identificar patrones y probar suposiciones.

Al alimentarse de los datos de los clientes en tiempo real, la IA generativa puede traducir instantáneamente conjuntos de datos complejos en información fácil de entender. Esto le ayuda a usted y a sus empleados a tener una visión más clara de sus clientes, para que pueda tomar medidas en función de la información actualizada.

Ahora profundicemos en algunos casos de uso en los que los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar a su empresa.

Uso del análisis de sentimientos para obtener contexto en las acciones posteriores a la compra

El análisis de sentimientos puede ayudar a los especialistas en marketing, ventas y servicios a comprender el contexto de los datos del cliente para las acciones posteriores a la compra. Por ejemplo, puede usar LLM para segmentar a los clientes en función de sus datos, como usar reseñas negativas publicadas en el sitio web de su marca. Estos conocimientos pueden ayudarlo a actuar de inmediato ante los comentarios negativos. Una gran estrategia de marketing sería enviar un mensaje personalizado ofreciendo al cliente una oferta especial para una futura compra. Esto puede ayudar a mejorar lealtad a la marca, confianza del cliente, retención y personalización.

Generación de texto de correo electrónico para campañas de marketing.

La generación de texto puede ayudar a los especialistas en marketing a reducir el tiempo que dedican a preparar campañas. La IA generativa puede producir recomendaciones, eventos de lanzamiento, ofertas especiales y oportunidades de participación del cliente para sus plataformas de redes sociales. Luego, puede pulir el texto para asegurarse de que tenga la voz y el tono de su empresa. Por ejemplo, puede usar la copia producida por la IA generativa para enviar correos electrónicos personalizados que informen a los clientes sobre el lanzamiento de un nuevo producto. Esto ayuda a mejorar la personalización, brindando a sus clientes una experiencia más consistente.

Presentación de casos relacionados para agentes de servicio

El resumen de casos puede ayudar a los agentes de servicio a conocer rápidamente a los clientes y sus interacciones anteriores con su empresa. Los casos proporcionan información del cliente, como comentarios, historial de compras, problemas y resoluciones. La IA generativa puede ayudar a recomendar casos de clientes similares, por lo que un agente puede proporcionar rápidamente una variedad de soluciones. Esto da como resultado resoluciones más rápidas, ahorros de tiempo y costos, y clientes más satisfechos.

Automatización de la generación de código básico

La automatización ayuda a los desarrolladores y especialistas en integración a generar código para tareas básicas pero fundamentales. Por ejemplo, puede usar código escrito por modelos de lenguaje grande para desencadenar tareas específicas de automatización de marketing, como enviar ofertas y generar plantillas de mensajes para clientes. De esta manera, el lenguaje general es coherente, personalizado para el cliente y en la voz de su empresa. La automatización puede ahorrar tiempo y mejorar la productividad, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en tareas que requieren más atención y personalización.

La IA brinda oportunidades ilimitadas para acercarse a sus clientes al tiempo que garantiza que está operando de manera eficiente. En un estudio reciente de más de 500 líderes de TI, descubrimos que al menos el 33 % consideró que la IA generativa era una prioridad para su negocio. Además, el 67% planeaba priorizarlo en los próximos 18 meses.

Cuando se usan como parte de una estrategia de IA híbrida , los modelos de lenguaje grandes pueden complementar varias capacidades predictivas y mejorar drásticamente la productividad. Si bien la IA generativa puede hacer mucho, esta tecnología aún necesita la guía humana para ser más efectiva para las empresas. La IA generativa puede sacar a la luz los conocimientos que necesita para tomar decisiones que puedan hacer avanzar su negocio.

Piense en ello como un asistente inteligente y automatizado para su empresa, que maneja tareas que consumen mucho tiempo para que sus empleados puedan trabajar en la resolución de problemas complejos. Cuando combine el poder de la IA generativa con el conocimiento y la experiencia que su empresa puede brindar, podrá hacer más por sus clientes.

Cómo la IA generativa ayuda al servicio y las ventas

Hace poco le preguntamos a 2000 profesionales de ventas y servicios qué pensaban sobre la IA generativa. Consulte nuestro informe para mantenerse informado.

Urvi Shah, redactora técnica del personal, contribuyó a esta publicación de blog.

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Traiga sus propios modelos de IA a la nube de datos ☁️

Traiga sus propios modelos de IA a la nube de datos ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Lleve sus propios modelos de IA a la nube de datos | Blog de desarrolladores de Salesforce

Einstein Studio es una plataforma fácil de usar que le permite crear y poner en funcionamiento la IA en Salesforce. La plataforma aprovecha el poder de otras plataformas de IA, como Amazon SageMaker y Google Cloud Vertex AI, para que pueda crear, entrenar e implementar modelos de IA personalizados de forma externa utilizando datos en Salesforce. En este blog, presentamos Einstein Studio y exploramos cómo la capacidad de traer su propio modelo (BYOM) generalmente disponible puede generar resultados para su negocio.

Presentamos Traiga su propio modelo (BYOM)

Einstein Studio le permite conectarse fácilmente a modelos predictivos o generativos y usarlos en el flujo de trabajo en Salesforce. Por ejemplo, los modelos predictivos se pueden usar para puntuar clientes potenciales, recomendar productos o detectar abandonos. Con modelos generativos, puede crear contenido como resúmenes de casos, respuestas de correo electrónico y descripciones de productos. Para obtener más información sobre la IA generativa y los modelos de lenguaje extenso (LLM), consulte el blog de Salesforce 360 .

Conectar un modelo con Einstein Studio es simple. Puede integrar fácilmente su modelo con Data Cloud para acceder a predicciones e información en tiempo real y usar la información de varias maneras. Por ejemplo, para enriquecer los perfiles de los clientes, crear segmentos y personalizar la experiencia del usuario final en diferentes canales. También puede usar un modelo generativo para crear campañas de correo electrónico personalizadas basadas en las preferencias de un cliente y su comportamiento de compra.

¿Por qué traer su propio modelo?

Estos son algunos de los beneficios de usar un modelo de Amazon SageMaker con datos de Data Cloud en Einstein Studio.

  • Acceda a datos altamente seleccionados, armonizados y casi en tiempo real en Customer 360 en SageMaker.
  • Elimina la necesidad de trabajos ETL tediosos, costosos y propensos a errores. Este enfoque de federación de copia cero para los datos reduce la sobrecarga para administrar las copias de datos, los costos de almacenamiento y mejora la eficiencia.
  • Crea modelos rápidamente en SageMaker y conecta los modelos en Data Cloud para consumir predicciones para la optimización de procesos comerciales.
  • Admite la ingesta de datos en tiempo real, en streaming y por lotes para impulsar los resultados de IA relevantes.
  • Permite el uso sin inconvenientes de modelos y predicciones de SageMaker en Salesforce mediante Flow, un paquete de automatización de flujos de trabajo. Flow permite la toma de decisiones impulsada por IA que puede evolucionar en función de actualizaciones de datos en tiempo real.

Casos de uso

Estos son algunos casos de uso en los que Einstein Studio puede mejorar la experiencia del cliente y agregar un toque personal.

Caso de uso minorista

Un minorista puede crear un modelo de IA personalizado para predecir la probabilidad de que un cliente compre atuendos específicos en función de los datos de compromiso, como su historial de compras o actividad en línea. Luego pueden implementar el modelo y utilizar Einstein Studio para ofrecer recomendaciones de productos hiperpersonalizados a los clientes a través del canal más apropiado, incluido el correo electrónico, una aplicación móvil o las redes sociales.

Caso de uso de viaje

Una agencia de viajes puede conectar los datos de CRM, como el historial de reservas del cliente y las preferencias de viaje, con datos que no son de CRM, como reseñas de destinos y previsiones meteorológicas. Luego pueden implementar modelos de IA predictivos y generativos para predecir qué destinos atraen a clientes específicos y generar recomendaciones de correo electrónico personalizadas para ellos.

Caso de uso automotriz

Una marca automotriz puede usar inteligencia artificial predictiva para determinar cuándo es probable que un automóvil necesite mantenimiento y detectar reclamos de seguros fraudulentos. Luego, la IA generativa se puede utilizar para personalizar las campañas de marketing de los clientes en función de las necesidades y preferencias individuales.

Flujo de trabajo de la aplicación para usar Einstein Studio con AWS SageMaker

En esta sección, analizamos brevemente el flujo de trabajo de la aplicación con Einstein Studio.

En este flujo de trabajo, el conector de Python otorga a SageMaker acceso seguro a los objetos de Salesforce Data Cloud. Después de la autenticación, los especialistas en datos pueden explorar y preparar los datos, y realizar tareas de ingeniería de funciones para el desarrollo y la inferencia de modelos de IA mediante la interfaz visual interactiva de SageMaker Data Wrangler .

El flujo de trabajo anterior es específico de Data Wrangler. Pero, ¿qué sucede si es un científico de datos y planea usar los cuadernos de SageMaker Studio para desarrollar y preparar sus modelos personalizados? Una vez que se aprueba un modelo en el registro de SageMaker, simplificamos el proceso con una plantilla de proyecto de SageMaker para Salesforce para automatizar la implementación en un extremo de invocación.

Este extremo de invocación se configura como destino en Einstein Studio y se integra con las aplicaciones de Salesforce Customer 360. Para obtener más información sobre este flujo de trabajo, consulte el blog de AWS .

Cómo consumir predicciones de su modelo en Salesforce

Hay dos formas de consumir predicciones. Usando acciones invocables en Flow y Apex, o con análisis ad hoc.

Use Flow Builder y Apex para obtener predicciones

Aquí hay un flujo que usa una acción invocable para crear recomendaciones de productos para un cliente.

En este ejemplo, un administrador usa Flow Builder para separar los registros de individuos unificados para verificar si se realizó una compra reciente. Si se realizó la compra, la acción invocable obtiene la inferencia del modelo de Einstein Studio y recomienda el siguiente mejor producto a un cliente.

Esta acción invocable también se puede llamar en Apex. Vea el ejemplo a continuación.

<dx-code-block title language="apex" code-block="Invocable.Action action = Invocable.Action.createCustomAction('cdpGetMlPrediction', 'EinsteinStudio_model_name');
action.setInvocationParameter('variable_1', '10');
action.setInvocationParameter('variable2', '20');
action.setInvocationParameter('variable3', '30');
List results = action.invoke();
if (results.size() > 0 && results[0].isSuccess()) { System.debug(‘Result is: ‘ + results[0].getOutputParameters().get(‘param_score’));
} else { System.debug(‘Error message’ + results[0].getErrors());
} «>

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en Flow y Apex, consulte la Ayuda de Salesforce .

Utilice análisis ad hoc para obtener predicciones

Query API es otra forma rápida de obtener puntajes de predicción para los datos que residen en Data Cloud. Con Query API, puede usar el punto final de inferencia y funciones de predicción de llamadas para probar el punto final.

Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en QueryAPI, consulte la Ayuda de Salesforce .

Conclusión

Einstein Studio es una plataforma de IA fácil de usar que permite a los equipos de ciencia e ingeniería de datos crear, entrenar e implementar modelos de IA utilizando plataformas externas y datos en Data Cloud. Las plataformas externas incluyen Amazon SageMaker, Google Cloud Vertex AI y otros servicios de IA predictivos o generativos. Una vez que esté listo, puede utilizar los modelos de IA en tiempo real para impulsar cualquier aplicación de ventas, servicios, marketing, comercio y otras en Salesforce.

Recursos adicionales

Sobre el Autor

Daryl Martis es el Director de Producto de Salesforce para Einstein. Tiene más de 10 años de experiencia en la planificación, creación, lanzamiento y gestión de soluciones de clase mundial para clientes empresariales, incluidas soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático y en la nube. Anteriormente trabajó en la industria de servicios financieros en la ciudad de Nueva York. Síguelo en LinkedIn o Twitter .

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Validaciones personalizadas mediante flujos activados por registros

Validaciones personalizadas mediante flujos activados por registros

Última actualización el 3 de agosto de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • ¿Cómo se escribe una regla de validación utilizando un flujo desencadenado por registros antes de guardar sin crear metadatos adicionales?

Objetivos:

Después de leer este blog, podrá:

  • Comprender la regla de validación
  • Flujo antes de guardar activado por registro de usuario para crear una regla de validación
  • Mostrar el mensaje de error en la parte superior de la página
  • Y mucho más

👉 Anteriormente, escribí varias publicaciones sobre la validación y Salesforce Flow. ¿Por qué no echarles un vistazo mientras estás en ello?

  1. Adición de validación a los componentes de la pantalla de flujo
  2. ¿Regla de validación usando un flujo antes de guardar? ¡Sí!
  3. Cómo corregir el error FIELD_CUSTOM_VALIDATION_EXCEPTION)

A Benjamin Moore , administrador de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC), se le ha encomendado un requisito específico. Debe restringir que los usuarios creen una nueva oportunidad dentro de la cuenta si existe una oportunidad abierta. El siguiente texto debe utilizarse para el mensaje de error:

Utilice la oportunidad abierta existente dentro de esta cuenta. Si necesita más ayuda o tiene preguntas sobre la gestión de oportunidades, póngase en contacto con el soporte de TI.

¿Qué es la regla de validación?

Una regla de validación permite que un administrador del sistema defina una lógica personalizada y mensajes de error para garantizar la integridad de los datos. La regla puede contener una fórmula o una expresión que evalúe los datos en uno o más campos y devuelva un valor verdadero o falso . Por ejemplo, la regla incluye un mensaje de error que se muestra cuando devuelve un valor verdadero que indica que se están ingresando datos incorrectos. Recuerde, una regla de validación solo se activa cuando se crea o edita un registro .

En este artículo, hablé sobre muchos hechos ocultos que no son muy conocidos sobre la regla de validación . Por ejemplo, mostré cómo usar una regla de validación para administrar requisitos usando tipos de metadatos personalizados.

¿Qué es Antes de Guardar Flujo?

El flujo antes de guardar es un disparador que se realiza antes de una operación , como una inserción, actualización, eliminación, etc. Puede usar dicho flujo para verificar o cambiar valores antes de que los datos se actualicen o inserten en la base de datos. Guardar antes es mucho más rápido porque cada registro no se guarda en la base de datos nuevamente. Evitar ese procedimiento de guardado adicional significa omitir otra ronda de reglas de asignación, reglas de respuesta automática, reglas de flujo de trabajo y otras personalizaciones que tardan en ejecutarse. Use un flujo antes de guardar en los siguientes casos de uso:

  1. Actualizar campos en registros nuevos o modificados: significa que desea actualizar los campos en el registro que inició el Flujo
  2. Activar una regla de validación (no necesaria después del lanzamiento de winter'24)

Lea este artículo para obtener más información sobre cuándo usar el flujo anterior frente al flujo posterior al guardado.

Enfoque de Campeón de Automatización (I-do):

Paso 2: uso del elemento de decisión para verificar si la oportunidad se creó o actualizó

Ahora usaremos el elemento Decisión para verificar si el registro de oportunidad fue creado o actualizado.

  1. En Flow Designer, haga clic en el icono + y seleccione el elemento Decisión .
  2. Introduzca un nombre en el campo Etiqueta ; el nombre de la API se completará automáticamente.
  3. En Detalles del resultado , ingrese la etiqueta que el nombre de la API se completará automáticamente.
  4. Requisitos de condición para ejecutar el resultado : se cumplen todas las condiciones (Y)
    1. Fila 1:
      1. Recurso : {!$Record.Id}
      2. Operador : es nulo
      3. Valor : {!$ConstanteGlobal.Verdadero}
  5. Cuándo ejecutar el resultado : si se cumplen los requisitos de la condición
  6. Haz clic en la X en la parte superior para guardar tus cambios.

Paso 3: agregar un elemento Obtener registro para encontrar oportunidades abiertas relacionadas

El siguiente paso es usar el elemento Obtener registros para encontrar oportunidades abiertas relacionadas en la cuenta.

  1. En Flow Designer, debajo del nodo Creado , haga clic en el icono + y seleccione el elemento Obtener registros .
  2. Introduzca un nombre en el campo Etiqueta ; el nombre de la API se completará automáticamente.
  3. Seleccione el objeto Oportunidad de la lista desplegable.
  4. Seleccione Se cumplen todas las condiciones (Y) .
  5. Establecer condiciones de filtro
    1. Fila 1:
      1. Campo : ID de cuenta
      2. Operador : Igual
      3. Valor : {!$Record.AccountId}
    2. Haga clic en Agregar condición
      1. Fila 1:
        1. Campo : EstáCerrado
        2. Operador : Igual
        3. Valor : {!$ConstanteGlobal.Falso}
  6. Cuántos registros almacenar:
    1. seleccione Todos los registros
  7. Cómo almacenar datos de registro:
    1. Elija la opción para Almacenar automáticamente todos los campos .
  8. Haz clic en la X en la parte superior para guardar tus cambios.

Paso 4: uso del elemento de decisión para verificar si se encontró o no una oportunidad abierta  

Ahora, usaremos el elemento Decisión para comprobar si el elemento Obtener registros anterior devuelve un registro de oportunidades abiertas.

  1. En Flow Designer, haga clic en el icono + y seleccione el elemento Decisión .
  2. Introduzca un nombre en el campo Etiqueta ; el nombre de la API se completará automáticamente.
  3. En Detalles del resultado , ingrese la etiqueta que el nombre de la API se completará automáticamente.
  4. Requisitos de condición para ejecutar el resultado : se cumplen todas las condiciones (Y)
    1. Fila 1:
      1. Recurso: {!Get_Related_Opportunity}
      2. Operador: es nulo
      3. Valor: {!$ConstanteGlobal.Falso}
  5. Cuándo ejecutar Resultado : Si se cumplen los requisitos de la condición .
  6. Haga clic en Listo .

Paso 5: agregar un elemento de error personalizado para mostrar mensajes de error

  1. En el nodo , seleccione el elemento Error personalizado .
  2. Introduzca un nombre en el campo Etiqueta ; el nombre de la API se completará automáticamente.
  3. Establecer detalles del mensaje de error 1
    1. Dónde mostrar el mensaje de error : en una ventana en una página de registro
    2. Mensaje de error:
      1. Utilice la oportunidad abierta existente dentro de esta cuenta. Si necesita más ayuda o tiene preguntas sobre la gestión de oportunidades, póngase en contacto con el soporte de TI.
  4. Haz clic en la X en la parte superior para guardar tus cambios.

Al final, Benjamin's Flow se verá como la siguiente captura de pantalla:

Una vez que todo se vea bien, realice los siguientes pasos:

  1. Haga clic en Guardar .
  2. Ingrese la etiqueta de flujo, el nombre de la API se completará automáticamente.
  3. Haga clic en Mostrar avanzado .
  4. Versión de API para ejecutar el flujo : 59
  5. Etiqueta de entrevista : regla de validación personalizada mediante flujo {!$Flow.CurrentDateTime}
  6. Haga clic en Guardar .

¡Casi llegamos! Una vez que todo se vea bien, haga clic en el botón Activar .

👉 Mira el video para obtener instrucciones paso a paso.

[contenido incrustado]
Cosas para recordar
  1. El límite para el campo del mensaje de error es de 255 caracteres.
  2. Solo puede agregar un mensaje de error para una página.
  3. Solo puede agregar un mensaje de error por campo.
  4. no es posible utilizar el enlace con su mensaje de error.
    1. parámetro de escape Indica si cualquier marcado HTML en el mensaje de error personalizado se debe escapar ( verdadero ) o no ( falso ). Este parámetro se ignora tanto en Lightning Experience como en la aplicación móvil Salesforce, y el HTML siempre se escapa. El parámetro de escape solo se aplica en Salesforce Classic. Lea este artículo para obtener más información.

Prueba de concepto

A partir de ahora, si un usuario intenta crear una nueva oportunidad en una cuenta que ya tiene una oportunidad abierta, se activará el flujo activado por registro antes de guardar que hemos creado y mostrará un mensaje de error.

Evaluación formativa:

¡Quiero saber de ti!

¿Qué es una cosa que aprendiste de esta publicación? ¿Cómo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Siéntase libre de compartir en los comentarios a continuación.

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Sube de nivel como socio de Salesforce ☁️

Sube de nivel como socio de Salesforce ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Cuando nuestros socios tienen éxito, tenemos éxito. Como socio de confianza, tiene la oportunidad de desbloquear los activos de ventas, la propiedad intelectual, las mejores prácticas, las historias de los clientes, el asesoramiento personalizado y nuestra metodología de lanzamiento de Salesforce. Esto es todo lo que brindamos a nuestros equipos de ventas internos de Salesforce, entregado en un formato interactivo y atractivo.

“Nuestros socios juegan un papel fundamental para ayudar a nuestros clientes a escalar capacidades, innovar y tener éxito con Salesforce”, dice Steve Corfield, vicepresidente ejecutivo de alianzas globales, canales y productos emergentes de Salesforce.

Comience a aprender con Partner Learning Camp

Explore el principal destino de aprendizaje y amplíe sus capacidades técnicas y de ventas para satisfacer las necesidades de los clientes ahora y en el futuro.

Aumentar la oportunidad de servicios para socios

Salesforce realizó algunos cambios importantes este año para optimizar las soluciones de lanzamiento al mercado. El primer gran cambio es la tecnología y la innovación de productos. Atrás quedaron los días de almacenamiento en silos en la nube y la venta de miles de SKU. Ahora estamos vendiendo conjuntos de productos que están diseñados para satisfacer las necesidades de audiencias específicas. El enfoque en las personas de la audiencia nos permite producir ofertas más integradas y brindarles a los clientes oportunidades para desbloquear el Salesforce Customer 360 completo.

Ahora, es más fácil que nunca vender a través de Customer 360. Eso significa mayores ingresos y menor pérdida de clientes para los socios. Hay un efecto multiplicador significativo cuando un cliente tiene más de una nube. A medida que aumenta su participación en Salesforce, también puede ver una marcada disminución en el desgaste.

Los socios son clave para el éxito del cliente. Cuando nuestros socios participan estratégicamente en el ciclo de ventas:

  • Las tasas de ganancias son 36 veces más altas
  • El precio de venta promedio se incrementa 2x
  • Los socios implementan en promedio 4,5 veces los ingresos por licencias a través de sus servicios con nuestros clientes

“Los socios que brindan valor, innovación y crecimiento más rápido desbloquean el tipo de confianza de nuestros clientes que conduce a relaciones más profundas”, dice Corfield.

Haga crecer sus capacidades de ventas de Salesforce para impulsar su éxito

El verdadero éxito de ventas no se trata solo de cumplir con las cuotas o realizar transacciones rápidas. Se trata de construir relaciones sólidas y duraderas con los clientes. Esto significa comprender sus necesidades únicas y brindar soluciones personalizadas que agreguen valor y resuelvan los desafíos comerciales.

Salesforce tiene una gran cantidad de recursos para ayudarlo sin importar su rol de vendedor. Elija entre seminarios web interactivos breves y cursos a pedido en Partner Learning Camp (PLC). Disponibles para todos los socios de Salesforce, estos recursos están diseñados para ayudarlo a impulsar el éxito de las ventas a lo largo del ciclo de vida del cliente.

Generación de demanda: aprenda el valor de Salesforce y obtenga información sobre compradores únicos con los seminarios web Sales Messaging 101 . Luego, amplíe sus conocimientos en el seminario web Creación de proyectos y calificación de clientes potenciales . Aprenderá cómo comprender los puntos débiles de su cliente, involucrar a sus tomadores de decisiones y hacer avanzar la oportunidad.

Progresión del trato: una vez que tenga una cartera saludable de clientes potenciales, es hora de sobresalir en el lanzamiento. Sales Kickstart ofrece una clase magistral completa para ayudarlo a perfeccionar su presentación. Durante tres medios días, Kickstart ofrece capacitación personalizada para dar forma a su marco de presentación, ayudarlo a contar historias de clientes y vender en Customer 360. Esta capacitación también está disponible a pedido en PLC.

Entrada al mercado repetible: las personas que demuestren liderazgo en ventas en el ecosistema de socios pueden ser invitadas a convertirse en campeones de ventas de Salesforce . Es una oportunidad para obtener acceso a asesoramiento personalizado, preparación de lanzamientos y comentarios. En su tercer año, Salesforce ha ayudado a su grupo élite de campeones a obtener millones de dólares en proyectos. Los campeones guían a los clientes sobre las opciones tecnológicas correctas para el éxito y los ayudan a superar los desafíos comerciales y del mercado.

Reciba recompensas por enviar clientes potenciales

Cierre tratos más rápido y a una tasa más alta, desbloquee los beneficios de los socios, gane tarifas de referencia y desarrolle una asociación sólida con Salesforce.

Complemente sus capacidades con recursos técnicos y de marketing  

Amplíe el impacto de sus capacidades de ventas de Salesforce aprovechando los siguientes recursos. Al hacerlo, desarrollará sus capacidades técnicas, accederá a recursos de marketing y capacitación, y aprenderá cómo llegar a sus clientes en el momento y lugar correctos.

Desarrolle experiencia técnica: acceda a cursos y planes de estudios para mejorar sus capacidades técnicas . Sumérjase en la capacitación disponible a través de Trailhead, Trailhead Academy, credenciales de Salesforce y Partner Learning Camp. Acceda a cursos específicos de funciones, como talleres impartidos por ingenieros de soluciones, para ingenieros de soluciones.

Llegue a sus clientes en el momento y el lugar correctos: el Centro de marketing para socios es una biblioteca de materiales gratuitos de marketing y ventas para ayudarlo a impulsar la demanda. Acceda a contenido gratuito, preconstruido y personalizable basado en la personalidad del comprador. Encontrará recursos como libros de jugadas de campaña, copia de correo electrónico, mazos de ventas, guiones de llamadas y más.

El programa de marketing de AppExchange puede ayudarlo a generar demanda, impulsar el éxito de los clientes y mejorar la visibilidad. Además, obtendrá oportunidades de marketing conjunto llave en mano con Salesforce.

Accelerate Grow puede ofrecerle más entrenamiento práctico. Este programa acelerador virtual de 9 semanas puede ayudarlo a salir al mercado más rápido y escalar el éxito de su empresa. Tendrá acceso a revisiones de listados personalizados, sesiones interactivas dirigidas por expertos y aprendizajes a pedido.

Amplíe sus operaciones de reventa: los revendedores pueden obtener una vista tras bambalinas sobre pronósticos, informes y el lado operativo de la gestión del negocio. Esto está disponible como un Bootcamp de reventa (que incluye Sales Kickstart) o como un taller de operaciones de reventa independiente.

Como socio de Salesforce, su excelencia en ventas impulsa la excelencia de la empresa. Puede maximizar el valor de su asociación desbloqueando un mundo de recursos para impulsar el éxito de ventas, expandir su base de clientes y prosperar en un mercado competitivo.

Salesforce está abriendo camino hacia los 50.000 millones de dólares en ingresos para 2026. Somos la empresa de software empresarial de más rápido crecimiento entre las cinco principales, y nuestros socios son fundamentales para ese crecimiento. Extienden la funcionalidad de la plataforma con aplicaciones personalizadas y ayudan a los clientes a implementar la tecnología. Junto con nuestros socios, crecemos, innovamos e invertimos en formas que ayudan a los clientes a transformar sus negocios.

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Divulgación y cumplimiento en Net Zero Cloud

Divulgación y cumplimiento en Net Zero Cloud

Cubrimos brevemente Net Zero Cloud en el pasado, de hecho, no es una sola nube sino una gran cosa de múltiples industrias si me preguntan.

Como parte de la explicación de esto: https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.netzero_cloud_dev_guide.meta/netzero_cloud_dev_guide/netzero_cloud_data_model.htm

:O

Lo que me gustaría cubrir hoy es Disclosure and Compliance Hub. Que es un módulo dentro de Net Zero Cloud para que pueda hacer exactamente eso: esencialmente, esto le permite extraer datos, responder preguntas, colaborar con los usuarios y generar divulgaciones.

Esto es importante ya que cada vez más claridad y transparencia sobre el impacto ambiental y social se está volviendo esencial. Y bueno, la legislación está sucediendo y, potencialmente, los impuestos y las sanciones pueden venir en el futuro (¡la línea es corta por cierto!)

Entonces, lo que este módulo le permite hacer es simplemente generar "divulgaciones formateadas" que luego puede informar y publicar.

Lo primero que debe hacer es habilitarlo en Net Zero > Disclosure and Compliance Hub Settings > Luego active Manage Disclosure and Compliance Hub. Para que pueda acceder a la aplicación, que es bastante sencilla:

Con NZC Disclosure and Compliance Hub, Salesforce tiene un paquete que incluye 3 informes iniciales:

CDP : en el año 2000, el 'Carbon Disclosure Project' proporcionó una estructura clara para que las organizaciones informaran externamente sobre su huella. https://www.cdp.net/es/info/sobre-nosotros

GRI : otro marco de estándares de informes sobre el cumplimiento ambiental, esto también incluye una amplia gama de biodiversidad a impuestos, residuos a emisiones. https://www.globalreporting.org/

SASB – Sustainability Accounting Standards Board se enfoca en un subconjunto de temas de sustentabilidad más relevantes para el desempeño financiero en cada una de las 77 industrias. https://sasb.org/

El proceso guiado y la variación de la estructura de estándares en las opciones anteriores, creo que esta es la razón por la que en la edición Growth de Net Zero Cloud tiene licencias de OmniStudio. Con el paquete de estos 3 informes estructurados, omniscript y dataraptors ya están agrupados y listos para usar.

Debajo de una muestra de pasos para crear una Divulgación en el tipo SASB:

Entonces, OmniStudio utiliza un proceso guiado para extraer datos de las respuestas cualitativas y cuantitativas a los cuestionarios.

Los cuestionarios están ahí para recopilar información específica, como el uso del presupuesto para una subvención, o informes de emisiones de carbono y energía, o para información genérica, como informes ambientales, sociales y de gobernanza.

También puede colaborar en las respuestas con los usuarios y crear una colección de respuestas reutilizables aprobadas.

Puede utilizar las respuestas para producir documentos formateados. Dentro del registro de Divulgación tiene una acción 'Generar documento':

¡Tada!

Eso es usar la plantilla estándar que viene del paquete en la versión SASB.

Tan simple como eso, lo que se vuelve más complicado es si desea utilizar otro tipo de Divulgación, por lo que tendría que crear los componentes relacionados de OmniStudio, etc. ¡Aunque sugeriría utilizar uno de estos 3 estándares disponibles que son ampliamente adoptados!

¿Cómo está reportando su organización hoy en Gobernanza Social Ambiental?

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Cargue datos mediante programación con la API de ingesta ☁️

Cargue datos mediante programación con la API de ingesta ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Cargue datos mediante programación con la API de ingesta | Blog de desarrolladores de Salesforce

Salesforce Data Cloud ofrece varios conectores predefinidos para la importación de datos. Estos le permiten conectar otra organización de Salesforce, una instancia de Marketing Cloud, almacenamientos de datos como Amazon S3 o cualquier otra fuente admitida por MuleSoft Salesforce Data Cloud Connector . Para conectarse a un sistema de terceros, puede utilizar la API de ingesta .

La API de ingesta es una interfaz RESTful que facilita la carga de datos mediante programación en Data Cloud. Admite patrones de interacción masiva y de transmisión. El patrón de transmisión usa JSON como su formato, cargando datos en micro lotes a través de la API REST. El patrón masivo, por otro lado, emplea el formato CSV y carga datos usando trabajos.

En esta publicación de blog, analizaremos cómo configurar el conector de la API de ingesta y comenzar a cargar datos mediante programación utilizando los patrones Streaming y Bulk.

Cuándo usar la ingestión Streaming vs Bulk

Ingestión de transmisión Ingestión a granel
Al actualizar pequeños microlotes de registros casi en tiempo real Al mover grandes volúmenes de datos en un programa diario, semanal o mensual
Cuando se utilizan sistemas de origen de datos que se basan en arquitecturas de transmisión modernas Al usar sistemas heredados, donde solo puede exportar datos durante las horas de menor actividad
Al crear eventos de captura de datos modificados Al usar una nueva organización de Data Cloud que desea rellenar con 30, 60 o más de 90 días de datos
Al consumir datos de webhooks

Para configurar la API de ingesta, deberá seguir cuatro pasos de requisitos previos:

  • Crear un conector de API de ingesta
  • Crear e implementar un flujo de datos
  • Crear una aplicación conectada
  • Solicitar un token de acceso a la nube de datos

Veamos el proceso de creación y configuración de un conector de ingesta para comenzar a cargar datos en Data Cloud.

Creación de un conector de API de ingesta

Supongamos que tiene acceso a Data Cloud. Para conectar una nueva fuente de API de ingesta mediante el conector de API de ingesta, vaya a Configuración de nube de datos y seleccione API de ingesta .

Aquí encontrará todos los conectores disponibles en su organización. Para crear uno nuevo, haga clic en Conectar y proporcione un nombre. Para nuestra aplicación de muestra, trabajaremos con una empresa de energía solar ficticia. Estamos interesados en recibir eventos de métricas relacionadas con el rendimiento energético de sus paneles solares.

Una vez que se haya creado el conector, necesitaremos decirle a Data Cloud qué tipo de datos estamos esperando. Para esto, necesitaremos cargar un archivo de esquema utilizando la especificación OpenAPI. Este archivo de esquema tiene requisitos específicos, así que asegúrese de consultar la documentación para obtener más información.

A continuación se muestra un ejemplo del archivo de esquema que cargaremos, que representa un solar_panel_event . Los campos clave a tener en cuenta incluyen event_id , que será único para cada evento y luego se asignará en Data Cloud como clave principal. Otro es customer_id , que nos será útil para mapear el evento con un cliente de nuestra organización. Finalmente, date_time representa la hora del evento.

panel_solar_event.yaml

Una vez que carguemos el esquema, podremos obtener una vista previa de sus campos y tipos de datos, y luego guardarlo en nuestro conector.

Ahora que nuestro conector tiene un esquema, podemos decir que está creado. Sin embargo, aún no está listo para comenzar a recibir datos. Necesitamos crear un flujo de datos para este propósito.

Nota: Dado que los esquemas pueden evolucionar con el tiempo, también puede usar la interfaz del conector de la API de ingesta para actualizar el esquema y agregar nuevos campos a su objeto de datos según sea necesario.

Creación e implementación de un flujo de datos

Ya tenemos listo nuestro conector API de ingesta. Ahora es el momento de establecer una conexión para comenzar a importar datos. Para eso, necesitamos crear un flujo de datos . Una vez que el flujo de datos está activo, podemos comenzar a ingerir datos en Data Cloud y almacenarlos como un objeto de Data Lake.

Para crear un nuevo flujo de datos, vaya a su pestaña en la aplicación Data Cloud, haga clic en Nuevo , seleccione Ingestion API y luego haga clic en Siguiente .

Nota: La opción API de ingesta está deshabilitada si no tiene ninguna fuente de ingesta conectada.

A continuación, verá los diferentes objetos que están asociados con su esquema. En nuestro caso, seleccione el objeto solar_panel_event y haga clic en Siguiente .

Al crear un flujo de datos, deberá seleccionar una categoría o tipo de datos en ese flujo de datos. Hay tres categorías: Compromiso , Perfil y Otro .

Compromiso Un conjunto de datos que representa un compromiso basado en series de tiempo, como un evento, interacción con el cliente, interacción web, etc.

Cuando se selecciona, el menú desplegable Campo de hora del evento aparece en la interfaz de usuario.

Perfil Un conjunto de datos que representa:

– Una lista de consumidores con identificadores, como identificaciones de consumidores, direcciones de correo electrónico o números de teléfono

– Una lista de empresas o cuentas con ID de cuenta

– Una lista de empleados o cualquier otra población por la que desee segmentar o utilizar como población inicial del segmento

Otro Un conjunto de datos que no es un compromiso o un perfil, como información de productos o tiendas.

Para nuestro ejemplo, dado que estamos planeando recibir eventos, seleccionaremos Compromiso . Mapearemos el event_id como la clave principal y la date_time como el campo de hora del evento.

Ahora que nuestros datos están configurados, es hora de implementarlos. Después de revisar los flujos de datos que se van a crear, hagamos clic en Implementar para activarlos.

Ahora, echemos un vistazo a la página de detalles del flujo de datos. Aquí podemos ver el objeto Data Lake que se ha creado en Data Cloud. Puede identificar un objeto de Data Lake por su sufijo __dll . Desde esta misma interfaz, puede comenzar a asignar sus datos a los objetos de su organización para crear objetos de modelo de datos (parte del proceso de armonización de Data Cloud). Sin embargo, no cubriremos ese tema en esta publicación de blog, pero tenemos un excelente video con Danielle Larregui que le muestra cómo hacerlo.

Nuestro conector API de ingesta está listo para comenzar a recibir datos de sistemas de terceros. Para confirmar, regresemos a la interfaz de configuración de la API de ingesta, donde puede ver que el estado del conector es En uso .

Creación de una aplicación conectada

La API de ingesta admite todos los flujos de OAuth 2.0 admitidos por otras API REST de Salesforce. Para cargar datos mediante la API de ingesta, su aplicación conectada requiere los siguientes ámbitos:

Ámbitos de OAuth requeridos

cdp_ingest_api Acceda y administre sus datos de API de ingesta de nube de datos
API Accede y administra tus datos
refresco_token, acceso_sin conexión Realizar solicitudes en su nombre en cualquier momento

Además, nuestra aplicación conectada requerirá un certificado digital. Para crear uno, puede ejecutar el siguiente comando usando el comando openssl :

Este comando creará dos archivos, salesforce.key , que es la clave privada, y salesforce.crt , que es la clave pública.

Nota : si no tiene instalado el comando openssl , puede instalarlo desde el sitio web de OpenSSL .

Para saber cómo crear una aplicación conectada, consulte la documentación oficial.

Solicitud de un token de acceso a la nube de datos

Para este ejemplo, usaremos el flujo de soporte JWT de OAuth 2.0 . Primero, necesitaremos crear un JWT (JSON Web Token) para solicitar un token de acceso.

Para crear un JWT, configurará el encabezado para usar el algoritmo RSA256 .

Encabezado JWT

Luego, configure las siguientes notificaciones, teniendo en cuenta algunas notificaciones importantes:

  • iss: la clave de consumidor de OAuth/ID de cliente de su aplicación conectada
  • sub: el nombre de usuario de su organización de Data Cloud
  • exp: el tiempo de vencimiento del token, expresado como una marca de tiempo de época

reclamos JWT

Nota : La época de Unix (o la hora de Unix o la hora POSIX o la marca de tiempo de Unix) es la cantidad de segundos que han transcurrido desde el 1 de enero de 1970 (medianoche UTC/GMT).

A continuación, deberá utilizar el algoritmo JWT para obtener el token completo y verificado.

Pero seamos honestos, no queremos crear un JWT manualmente. Para esto, utilizaremos el sitio web JWT.io para simplificar el proceso. Asegúrese de que el mensaje Firma verificada aparezca a continuación, lo que indica que nuestro JWT es válido.

O puede crearlo programáticamente usando el lenguaje de programación de su elección. Más adelante en este artículo, compartiré un práctico script de Node.js para generar el token de acceso a la nube de datos.

Antes de que podamos autenticarnos usando el JWT que generamos, debemos aprobar este consumidor. Puede hacerlo abriendo la siguiente URL en su navegador.

<dx-code-block title language code-block="https://login.salesforce.com/services/oauth2/authorize?response_type=token&client_id=&redirect_uri=»>

Y luego, inicie sesión y permita el acceso:

Ahora que hemos aprobado nuestro JWT, necesitamos autenticarnos. Este es un proceso de dos pasos. Primero, necesitamos obtener un token de acceso usando el JWT. Para hacer esto, realicemos una solicitud POST HTTP con la siguiente información.

<dx-code-block title language code-block="POST https://login.salesforce.com/services/oauth2/token
Content-Type : x-www-form-urlencoded
grant_type=urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer
&assertion=»>

Nota: asegúrese de reemplazar <JWT> con el token que creamos anteriormente.

Esta solicitud nos dará un token de acceso central y la URL de la instancia de Data Cloud, utilizando nuestra aplicación conectada. Como se muestra en el alcance , se nos otorgan los alcances cdp_ingest_api y api .

A continuación, debemos cambiar el token de acceso principal por un token de nube de datos. Para hacer eso, realicemos la siguiente solicitud POST.

<dx-code-block title language code-block="POST /services/a360/token Content-Type : x-www-form-urlencoded grant_type=urn:salesforce:grant-type:external:cdp &subject_token= &subject_token_type=urn:ietf:params:oauth:token-type:access_token»>

Ahora, estamos autenticados. El token de acceso a la nube de datos resultante es lo que usaremos para realizar solicitudes a la API de ingesta.

Para simplificar el proceso, he creado un script Node.js. Crea el JWT y realiza la autenticación en dos pasos. Para usarlo, necesitará la clave privada que creó anteriormente, así como un archivo de configuración similar al siguiente.

config.js

Además, instale la dependencia jsonwebtoken desde npm ejecutando:

credenciales.js

console.log(auth)) .catch((err) => console.error(err)); «>

El método generateAccessToken devolverá el objeto de autenticación de Data Cloud, incluido el access_token y la instance_url necesarios para comenzar a ingerir datos en Data Cloud.

Ingesta de datos

Tenemos toda la información necesaria para comenzar a ingerir datos en la nube de datos. Esto se puede lograr utilizando los patrones Streaming o Bulk.

Transmisión

Para comenzar a transmitir datos en el conector de Ingestión de nube de datos, primero obtenga el nombre del conector y el nombre del objeto de la configuración del conector de la API de Ingestión. Para hacer esto, puede realizar una solicitud POST como la siguiente.

<dx-code-block title language code-block="POST https:///api/v1/ingest/sources/Solar_Panel_Events/solar_panel_event
Authorization: Bearer
Content-Type: application/json
{ "data": [ {"event_id": "f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479","customer_id": "003R00000123456789","battery": 75.2,"dc_current": 9.8,"dc_voltage": 35.6,"mpp_energy": 120.5,"ac_voltage": 220.1,"ac_current": 5.3,"date_time": "2023-07-07T10:15:30.05Z"} ] }»>

Nota : asegúrese de reemplazar <token de acceso a la nube de datos> y <url de instancia> con los valores respectivos que obtuvo del proceso de autenticación.

Si todo va bien, recibirás la siguiente respuesta:

Esto indica que nuestros datos han sido aceptados con éxito.

Nota : también puede validar los datos con el esquema antes de enviarlos agregando /actions/test al punto final de la API.

A granel

La ingestión masiva implica varios pasos, lo que agrega un nivel de complejidad al proceso:

  • Crear un trabajo: este paso implica crear un trabajo para especificar el tipo de objeto de los datos que se procesan y la operación que se realizará, que puede ser upsert o delete.
  • Cargar los datos en CSV: Después de crear el trabajo, el siguiente paso es cargar los datos en formato CSV. El archivo CSV debe contener los datos que se procesarán, con cada fila representando un registro y las columnas que contienen los valores de campo.
  • Indicar la preparación de los datos: una vez que se cargan los datos, deberá indicar que los datos están listos para ser procesados.
  • Cerrar o cancelar el trabajo: después de procesar los datos, puede cerrar el trabajo para marcarlo como completado o cancelar el trabajo si es necesario.

Para obtener más información sobre cómo usar los puntos de conexión masivos, puede consultar la documentación oficial .

Puede consultar los datos entrantes utilizando el Explorador de datos en Data Cloud. Allí, seleccionará el objeto Data Lake correspondiente al conector de ingesta que creó anteriormente.

Si desea probarlo usted mismo, siempre puede utilizar nuestra colección Postman de desarrolladores de Salesforce, que incluye las API de Salesforce Data Cloud .

Conclusión

Ahora, está listo para comenzar a cargar datos mediante programación en Data Cloud mediante la API de ingesta. Siguiendo los pasos anteriores, puede conectarse sin problemas a varias fuentes de datos e importar datos en tiempo real o en masa, y comenzar a aprovechar el poder y la magia de Salesforce Data Cloud.

Además, si prefiere aprender de un video, mi colega Aditya ha creado un video útil que explica lo que hemos cubierto en esta publicación de blog . Asegúrese de ver también los otros excelentes videos de la serie Data Cloud Decoded .

Recursos

Sobre los autores

Julián Duque es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en Node.js, JavaScript y desarrollo backend. Le apasiona la educación y el intercambio de conocimientos y ha estado involucrado en la organización de comunidades tecnológicas y de desarrolladores desde 2001.

Sígalo @julianduque en Threads, @julian_duque en Twitter, @julianduque.co en Bluesky social o LinkedIn .

Aditya Naag Topalli es una defensora de desarrolladores líder certificada 14 veces en Salesforce. Capacita e inspira a los desarrolladores dentro y fuera del ecosistema de Salesforce a través de sus videos, seminarios web, publicaciones de blog y contribuciones de código abierto, y también habla con frecuencia en conferencias y eventos en todo el mundo. Sígalo en Twitter o LinkedIn y vea sus contribuciones en GitHub .

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Liberando el poder de Apex en Salesforce Data Cloud — Parte 1 ☁️

Liberando el poder de Apex en Salesforce Data Cloud — Parte 1 ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Libere el poder de Apex en Salesforce Data Cloud — Parte 1 | Blog de desarrolladores de Salesforce

Trailblazer.me estará fuera de línea por mantenimiento programado a partir del 21 de julio de 2023 a las 6 p. m. (hora del Pacífico) hasta el 22 de julio de 2023 mientras transformamos Trailblazer.me en la nueva cuenta de Trailblazer. Durante este tiempo de inactividad, no podrá iniciar sesión en ninguna aplicación relacionada, incluidas Ayuda y capacitación, AppExchange, Trailhead y Trailblazer Community, y más.

Salesforce Data Cloud permite a los desarrolladores aprovechar el poder de los grandes datos para las empresas. Al utilizar Data Cloud, los clientes pueden consolidar los datos de clientes de múltiples sistemas en una única instancia de Salesforce, creando una vista unificada de los datos en toda la empresa. Estos datos se pueden utilizar para análisis, aprendizaje automático y acciones automatizadas. En este primer blog de nuestra serie de dos partes, exploraremos diferentes utilidades de Apex para consultar datos en Data Cloud y brindaremos orientación sobre cómo utilizarlas de manera efectiva.

Apex ofrece una variedad de utilidades para Data Cloud. Por ejemplo, permite que los desarrolladores construyan con Lightning Web Components para personalizar las experiencias de usuario estándar de Data Cloud, o que los ISV construyan su propio código para automatizar operaciones específicas de Data Cloud, como la resolución de identidades, la creación y ejecución de conocimientos calculados de Data Cloud o la segmentación.

Objetos de Salesforce Data Cloud frente a objetos estándar/personalizados

Antes de analizar cómo consultar datos de Data Cloud, comprendamos un poco acerca de los objetos de Salesforce Data Cloud y cómo difieren con respecto a los objetos estándar/personalizados de Salesforce Platform.

Salesforce Data Cloud tiene un modelo de datos canónico que incluye objetos de lago de datos (DLO) y objetos de modelo de datos (DMO). Puede leer acerca de cómo estos objetos se asignan entre sí y sus propósitos en la documentación de ayuda.

Los objetos de Data Cloud pueden ingerir y almacenar volúmenes de datos mucho más grandes (en la magnitud de miles de millones de registros) en comparación con los objetos estándar y personalizados regulares en la Plataforma de Salesforce. Los objetos estándar/personalizados están diseñados para casos de uso transaccional y no son adecuados para almacenar y procesar big data. Por otro lado, los objetos de Data Cloud agregan capacidades similares a las de un lago de datos .

Otra distinción clave es que los objetos de Data Cloud no admiten disparadores Synchronous Apex. Sin embargo, aún puede lograr la automatización de procesos suscribiéndose a Change Data Capture (CDC) y utilizando Flows o Apex. Lo que es común entre los objetos de la nube de datos y los objetos de la plataforma es que están construidos sobre la misma base impulsada por metadatos, lo que hace posible el uso de características de la plataforma, como Salesforce Flow, Apex y Platform Events.

Cómo consultar datos de Data Cloud en Apex

Antes de profundizar en algún código, exploremos un ejemplo de caso de uso de una aplicación de nube de datos.

Ejemplo de caso de uso y supuestos

Para nuestros ejemplos de código en esta publicación de blog, supongamos que estamos trabajando para una empresa ficticia llamada Solar Circles que captura datos de todos sus paneles solares instalados en Data Cloud. Cada mes, se generan decenas de millones de puntos de datos a partir de estos paneles. Al tener estos datos en Data Cloud, Solar Circles obtiene la capacidad de realizar análisis, utilizar técnicas de aprendizaje automático y obtener información procesable de los datos.

El código de Apex en esta publicación asume una condición importante: la nube de datos está habilitada y el código de Apex se ejecuta en la organización de la nube de datos y no en las organizaciones de Salesforce que están conectadas a la organización de la nube de datos.

Consultar datos de Data Cloud usando SQL

Para acceder a datos de objetos de Data Cloud (DLO o DMO), utilice la clase CdpQuery (ver documentos ) en Apex. Esta clase está disponible en el espacio de nombres ConnectApi (ver documentos ).

A continuación se muestra un fragmento de código de ejemplo que muestra cómo acceder a los datos de un objeto de nube de datos mediante una instrucción SQL.

<dx-code-block title language="apex" code-block="@AuraEnabled(cacheable=true)
public static void getSolarPanelData(String customerId) { List<Map> returnData = new List<Map>(); // Create input for query operation ConnectApi.CdpQueryInput queryInput = new ConnectApi.CdpQueryInput(); queryInput.sql = ‘SELECT * ‘ + ‘FROM Solar_Panel_Events_solar_panel_F4C03__dlm ‘ + ‘WHERE CustomerId__c = » + customerId + » ‘ + ‘ORDER BY date_time__c DESC LIMIT 50’; // Execute SQL ConnectApi.CdpQueryOutputV2 response = ConnectApi.CdpQuery.queryAnsiSqlV2( queryInput ); Map responseMetadata = new Map(); responseMetadata = response.metadata; // Parse response System.debug( ‘Number of rows in the result data set ‘ + response.rowCount ); System.debug(‘Next batch ID ‘ + response.nextBatchId); System.debug(‘Query Metadata’ + responseMetadata); for (ConnectApi.CdpQueryV2Row resultRow : response.data) { for (Object result : resultRow.rowData) { system.debug(result); } } «>

En el ejemplo anterior, estamos recuperando datos para un componente LWC personalizado en una página Lightning de caso de objeto estándar para un agente de servicio. El componente muestra datos de dispositivos recientes provenientes de los paneles instalados en el sitio del cliente.

Aspectos destacados del código

  • El método toma un parámetro customerId , lo que indica que recupera los datos del panel solar para un cliente específico
  • Se crea una instancia de ConnectApi.CdpQueryInput llamada queryInput para definir la operación de consulta.
  • La propiedad queryInput.sql se establece con una consulta SQL que selecciona todos los campos del objeto de datos Solar_Panel_Events_solar_panel_F4C03__dlm , filtrado por CustomerId__c
  • La consulta se ejecuta mediante ConnectApi.CdpQuery.queryAnsiSqlV2(queryInput) , que devuelve un objeto ConnectApi.CdpQueryOutputV2 denominado response
  • El response.metadata se asigna a responseMetadata , que almacena los metadatos de la respuesta de la consulta.

Consideraciones importantes

  • Apex tiene un límite de CPU de 10 segundos para transacciones sincrónicas. Data Cloud puede contener miles de millones de filas de datos. Al recuperar datos en Apex desde Data Cloud, asegúrese de agregar suficientes filtros y proporcionar contexto (como el recordId con el que está trabajando) para limitar la cantidad de filas y evitar alcanzar el límite de CPU de 10 segundos.
  • Si está recuperando una gran cantidad de datos, use Queueable Apex para ejecutar el proceso de forma asincrónica y aproveche el límite de CPU de 60 segundos.
  • Recomendamos usar queryAnsiSqlV2 (consulte los documentos ) en lugar de queryAnsiSql para aprovechar las solicitudes posteriores y los tamaños de respuesta más grandes para casos de uso en los que necesita extraer grandes volúmenes de datos.
  • Use nextBatchAnsiSqlV2(nextBatchId) (ver documentos ) para proporcionar batchId de la respuesta anterior para recuperar el siguiente conjunto de resultados.
  • También puede usar SOQL en lugar de SQL, pero asegúrese de obtener su SOQL usando el Explorador de datos , ya que hay funciones de SOQL que pueden no ser aplicables a los objetos de Data Cloud.

Cómo buscar información de perfil

Antes de analizar cómo buscar información de perfil de Data Cloud en Apex, debemos comprender qué es un perfil unificado.

Perfil unificado y resolución de identidad

Supongamos que Solar Circles, nuestro fabricante ficticio de paneles solares, tiene datos sobre un cliente llamado Martha en varios sistemas. Cada sistema tiene información diferente sobre ella, como diferentes direcciones de correo electrónico. Estos datos únicos se denominan puntos de contacto . Los clientes como Martha están representados por múltiples registros de contacto y perfiles específicos del sistema en varios sistemas. Esto es necesario para que cada nube y producto funcione de forma independiente, pero puede crear silos de datos.

Data Cloud proporciona una función de resolución de identidad para resolver este problema. Mediante el uso de reglas de identidad , el sistema crea perfiles individuales unificados que se pueden usar para segmentación y activaciones en varios otros sistemas.

Buscar información de perfil de Data Cloud

A continuación se muestra un código Apex de utilidad de ejemplo que busca información de perfil. Tenga en cuenta que se utiliza el método queryProfileApi de la clase ConnectApi.CdpQuery .

<dx-code-block title language="apex" code-block=" @AuraEnabled public static List getProfileData( String dataModelName, String childDataModelName, String searchKey, String customerName ) { ConnectApi.CdpQueryOutput response = ConnectApi.CdpQuery.queryProfileApi( dataModelName, // Name of the data model object, for example, UnifiedIndividual__dlm customerName, // Value of the primary or secondary key field, for example, John. If unspecified, defaults to the value of the primary key field. childDataModelName, // Name of the child data model object, for example, UnifiedContactPointEmail__dlm. searchKey, // If a field other than the primary key is used, name of the key field, for example, FirstName__c null, // Comma-separated list of equality expressions within square brackets null, // Comma-separated list of child object field names that you want to include in the result 100, // Number of items to return. null, // Number of rows to skip before returning results. null // Sort order for the result set, ); return response.data; } «>

Aquí hay un fragmento de código de ejemplo que invoca el código de utilidad anterior al pasar los parámetros.

<dx-code-block title language="apex" code-block=" List response = DataCloudUtils.getProfileData( ‘UnifiedIndividual__dlm’, ‘UnifiedContactPointEmail__dlm’, ‘ssot__FirstName__c’, ‘Martha’ ); «>

El código busca la información de perfil del cliente Martha en el objeto de modelo de datos UnifiedIndividual__dlm .

Aspectos destacados del código

  • El método utiliza ConnectApi.CdpQuery.queryProfileApi() para ejecutar la consulta de datos de perfil en la nube de datos
  • Los parámetros de consulta incluyen los nombres del objeto del modelo de datos ( dataModelName ), el objeto del modelo de datos secundario ( childDataModelName ), el campo de clave de búsqueda ( searchKey ) y el nombre del cliente ( customerName )
  • Se pueden proporcionar parámetros opcionales adicionales, como expresiones de igualdad, nombres de campos de objetos secundarios, la cantidad de elementos para devolver, la cantidad de filas para omitir y el orden de clasificación para el conjunto de resultados.
  • La respuesta de la consulta se almacena en un objeto ConnectApi.CdpQueryOutput llamado response
  • El método devuelve response.data , que representa los datos recuperados de la consulta

Importante consideración

  • Vuelva a verificar los nombres de campo y objeto antes de usarlos en el código de Apex, ya que, de lo contrario, el método puede generar excepciones y errores internos del servidor.

¿Cómo consultar datos de conocimientos calculados?

Los conocimientos calculados le permiten definir y calcular métricas multidimensionales en todo su estado digital en Data Cloud. Data Cloud genera información calculada al escribir SQL , de manera declarativa usando Insights Builder o usando Apex.

Streaming vs insights calculados

Hay dos tipos de información en Data Cloud: transmisión e información calculada.

Los conocimientos calculados son funciones que pueden calcular métricas en datos históricos. Se procesan en lotes. Por ejemplo, en nuestra aplicación Solar Circles, podemos tener una visión calculada que mide la potencia total generada por los paneles agrupados por cada cliente.

La información de transmisión se genera casi en tiempo real mediante el análisis del flujo continuo de datos entrantes. Estos conocimientos permiten la activación inmediata de acciones en los sistemas posteriores. Por ejemplo, la información de transmisión se puede utilizar para identificar a los clientes cuyos paneles solares generan una potencia mínima. Al aprovechar una acción de datos en la transmisión de conocimientos, podemos crear de manera proactiva un caso para dichos clientes en Salesforce Service Cloud.

Consultar datos a partir de una perspectiva calculada

Para consultar datos de las perspectivas calculadas, use el método queryCalculatedInsights de la clase CdpQuery . A continuación se muestra un fragmento de código de ejemplo que muestra cómo consultar datos de una perspectiva calculada conocida.

Aspectos destacados del código

  • El método queryCalculatedInsights de ConnectApi.CdpQuery se usa para recuperar información calculada de Data Cloud.
  • El primer parámetro es el nombre de API de la información calculada, que debe terminar con __cio . Por ejemplo, <calculted insight api name> podría reemplazarse por totalpowergenerated__cio .
  • Los siguientes parámetros especifican dimensiones y medidas. Una dimensión representa un campo o atributo en el que se basa la información, mientras que una medida representa la métrica calculada. Proporcionar null para estos parámetros incluye todas las dimensiones y medidas disponibles.
  • Se puede especificar el orden de clasificación para el conjunto de resultados, pero en este fragmento de código, se establece en null .
  • Los parámetros opcionales adicionales incluyen filtrar el conjunto de resultados a un ámbito o tipo más específico y especificar la cantidad de elementos que se devolverán y la cantidad de filas que se omitirán antes de devolver los resultados.
  • Los datos resultantes se almacenan en un objeto ConnectApi.CdpQueryOutput denominado response .

Importante consideración

  • Asegúrese de proporcionar el nombre de API correcto para la información. Un nombre de API incorrecto da como resultado un error del sistema.

Conclusión

En esta publicación de blog, brindamos una descripción general de cómo puede aprovechar el poder de Salesforce Data Cloud y Apex para aprovechar los grandes datos para las empresas. Los ejemplos de código y los puntos destacados demuestran enfoques prácticos para acceder y consultar datos de objetos de Data Cloud.

La publicación también destaca las mejores prácticas y las limitaciones que se deben tener en cuenta al trabajar con Data Cloud y Apex, como administrar los límites de la CPU, utilizar el procesamiento asincrónico para grandes conjuntos de datos y garantizar la denominación correcta de la API para los conocimientos calculados.

En la siguiente parte de la serie, profundizaremos en las clases de Apex como CdpCalculatedInsight (consulte los documentos ), CdpIdentityResolution (consulte los documentos ) y CdpSegment (consulte los documentos ) que se pueden usar para administrar información calculada, crear reglas de resolución de identidad y segmentación en Data Cloud mediante Apex.

Referencias adicionales

Sobre el Autor

Mohith Shrivastava es promotor de desarrollo en Salesforce con una década de experiencia en la creación de productos a escala empresarial en la plataforma de Salesforce. Actualmente se está enfocando en las herramientas para desarrolladores de Salesforce, Flow, Apex y Lightning Web Components en Salesforce. Mohith se encuentra actualmente entre los principales contribuyentes en Salesforce Stack Exchange, un foro de desarrolladores donde los desarrolladores de Salesforce pueden hacer preguntas y compartir conocimientos. Puedes seguirlo a través de su Twitter @msrivastav13 .

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¡Ya está aquí la CLI sf (v2) de Salesforce! — Parte 1 ☁️

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Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

¡Ya está aquí la CLI sf (v2) de Salesforce! — Parte 1 | Blog de desarrolladores de Salesforce

La CLI de Salesforce es una de las herramientas de desarrollo más importantes de nuestro ecosistema. La CLI es el compañero diario de los desarrolladores de Salesforce para crear, probar, implementar y más. Además, la CLI es fundamental para las prácticas de DevOps, como la integración continua, donde la automatización es clave. Después de siete años de disponibilidad general, ahora estamos entrando en un nuevo capítulo para la CLI de Salesforce.

Esta publicación es la primera de una serie de blogs de dos partes sobre sf (v2), la nueva y mejorada CLI de Salesforce. En la Parte 1, veremos las novedades de Salesforce CLI sf (v2). Luego, en la segunda parte de la serie, nos sumergiremos en cómo puede migrar de comandos y banderas de estilo sfdx a los nuevos comandos y patrones de bandera de estilo sf .

Anuncio de disponibilidad general (GA) de sf (v2)

Hace aproximadamente dos años, el equipo de CLI de Salesforce se embarcó en una iniciativa de unificación con la visión de unificar las diversas experiencias de CLI en todo el ecosistema de Salesforce. Anunciamos la próxima evolución de nuestra CLI de Salesforce con un nuevo ejecutable llamado sf . La creación de sf como una CLI separada nos dio la oportunidad de diseñar, probar y lanzar no solo una nueva estructura de comando para un rápido desarrollo entre nubes, sino también una CLI más intuitiva, eficaz y fácil de usar.

Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad general (GA) de la segunda versión (v2) de sf . Esta es una versión principal de sf CLI que es lo suficientemente inteligente como para comprender todos sus comandos sfdx , así como los comandos sf , con tiempos de instalación y actualización mucho más rápidos. La CLI sf (v2) es todo lo que es sf y sfdx . Después de instalar sf (v2), tendrá acceso a todos los comandos sfdx y sf , y podrá continuar ejecutando cualquiera de ellos.

Adopte el futuro del desarrollo de Salesforce

La CLI sf (v2) es nuestro camino a seguir. Le permite experimentar actualizaciones e instalaciones más rápidas ya que el tamaño de instalación/descarga se ha reducido considerablemente.

Esto significa que todas las capacidades nuevas vendrán solo a través de sf (v2) y dejaremos de publicar actualizaciones en sfdx (excepto las correcciones relacionadas con la seguridad). Además, todas las nuevas correcciones y características del complemento CLI solo entrarán en sf (v2).

Después de una importante investigación de UX, hemos introducido nuevos comandos de estilo sf y patrones de bandera para brindar una mejor experiencia de usuario. Sin embargo, si le preocupan los esfuerzos necesarios para migrar de sfdx a sf , ¡tenemos buenas noticias para usted! Todavía puede usar los comandos sfdx y la CLI sf seguirá respondiendo de la misma manera. Además, solo tendrá un conjunto de complementos CLI en lugar de uno para sfdx y otro para sf (v1). (Nota: si ha instalado complementos, todos los complementos en sf estarán disponibles en sf (v2). Sin embargo, los complementos en sfdx no están disponibles automáticamente en sf (v2). Instale los que necesita usando sf plugins install ) .

Comience con la CLI de Salesforce sf (v2)

Para familiarizarse con sf (v2), siga las instrucciones de instalación , que le mostrarán cómo pasar a sf (v2) y cómo volver a su instalación CLI actual si es necesario.

Nota sobre la instalación de Salesforce CLI sf (v2):

Creamos un alias para sfdx dentro de sf (v2), para que no necesite actualizar sus scripts de sfdx a sf . Dado que sf (v2) utilizará el alias sfdx, deberá desinstalar sfdx para que ese nombre esté disponible para sf (v2)

La CLI sf (v2) no se puede instalar en una máquina que tenga sfdx instalado. Según las instrucciones de instalación de sf (v2), primero debe desinstalar sfdx . Si no desinstala primero sfdx y, en su lugar, intenta instalar sf a través del paquete npm @salesforce/cli , que ahora alberga sf (v2), la instalación fallará. Tenga en cuenta que su CI no debe instalar sfdx , solo sf(v2) .

¿Que sigue?

Estén atentos para obtener más información sobre cómo pasar de los comandos sfdx -style a los comandos sf -style en la parte final de esta serie de blogs.

Mientras explora sf (v2), recuerde informar cualquier error, solicitud de función o comportamiento sorprendente a través del repositorio CLI GitHub . ¡Estamos emocionados de saber de usted y, como siempre, le agradecemos su apoyo!

Recursos

Sobre los autores

Pooja Reddivari es gerente sénior de gestión de productos en la organización Herramientas y experiencia para desarrolladores de plataformas en Salesforce. Le apasiona crear productos escalables y resistentes que deleiten a desarrolladores y clientes. Pooja ha trabajado en las verticales de empresa, educación y fintech con más de 12 años de experiencia como profesional de ingeniería y gestión de productos. Sígala en Twitter @poojasalesforc1 y en LinkedIn .

Philippe Ozil es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en la plataforma de Salesforce. Escribe contenido técnico y habla con frecuencia en conferencias. Es un desarrollador full-stack y disfruta trabajar en proyectos DevOps, robótica y VR. Sígalo en Twitter @PhilippeOzil o consulte sus proyectos de GitHub @pozil .

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Anypoint MQ ya está disponible en MuleSoft Government Cloud ☁️

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Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Anypoint MQ ya está disponible en MuleSoft Government Cloud | Blog de desarrolladores de Salesforce

Anypoint MQ es un servicio de mensajería en la nube empresarial y multiusuario que proporciona una solución de mensajería asincrónica avanzada para aplicaciones.

Los clientes utilizan Anypoint MQ en los entornos MuleSoft US Cloud y EU Cloud para ejecutar aplicaciones de misión crítica, como el procesamiento de pedidos, la gestión de atención al cliente y la gestión de quioscos de aerolíneas. Un proveedor de comercio electrónico que recibe pedidos a través de varios canales, como web, dispositivos móviles y socios, puede procesar los pedidos en el pedido recibido y, al mismo tiempo, escalar a varias unidades de procesamiento.

Nuestros clientes del sector público han solicitado un servicio de mensajería basado en la nube que pueda integrar tanto sus aplicaciones locales como las basadas en la nube, lo que les permite ofrecer servicios automatizados para los ciudadanos. Con el lanzamiento de Anypoint MQ en MuleSoft Government Cloud, nos complace ayudar a nuestros clientes a lograr su visión.

Funciones de Anypoint MQ

Anypoint MQ admite una amplia gama de casos de uso de mensajería, como patrones de mensajería empresarial, comunicaciones asincrónicas entre microservicios e IoT. Anypoint MQ también proporciona una API REST para publicar o consumir mensajes utilizando marcos, como scripts bash de Node.js, Java, Go y DevOps.

Anypoint MQ incluye las siguientes funciones:

Colas e intercambios de mensajes

Las colas de mensajes proporcionan almacenamiento temporal que permite que las aplicaciones se comuniquen de manera escalable y confiable. Los editores pueden publicar mensajes en las colas y los suscriptores pueden recibir mensajes de las colas. Los intercambios de mensajes le permiten distribuir un solo mensaje a múltiples consumidores. Todas las colas y los intercambios de mensajes están cifrados de forma predeterminada.

Colas de retraso

Las colas de retraso le permiten posponer la entrega de nuevos mensajes a una cola durante un período específico. Los consumidores no pueden ver los mensajes enviados a una cola de demora durante el período de demora. El retraso máximo de una cola es de 15 minutos.

Consola de administración

Con la consola de administración, puede monitorear las estadísticas de las colas, purgarlas y ver cuántos mensajes están en tránsito.

Conector MQ de cualquier punto

Anypoint Connector para Anypoint MQ (Anypoint MQ Connector) proporciona mensajes de publicación y suscripción a aplicaciones Mule. Tenga en cuenta que solo Anypoint MQ Connector 4.x y versiones posteriores son compatibles con el entorno MuleSoft Government Cloud.

API REST

Puede usar la API REST para comunicarse fácilmente con aplicaciones que no son Mule.

Entornos y control de acceso basado en roles

Anypoint MQ está completamente integrado con Anypoint Access Management, lo que le permite especificar diferentes entornos para sus colas, quién puede acceder a cada entorno y qué pueden hacer dentro de cada entorno.

Grandes cargas útiles

Anypoint MQ admite cargas útiles de hasta 10 MB.

Recuperación de desastres

Los servicios de Anypoint MQ se implementan en varias zonas de disponibilidad (AZ) dentro de una región para proporcionar alta disponibilidad (HA). Si el servicio en una zona de disponibilidad deja de funcionar, el servicio Anypoint MQ funciona normalmente en esa región. Si todas las zonas de disponibilidad se desactivan en una región, el servicio Anypoint MQ no estará disponible en esa región hasta que al menos una de las zonas de disponibilidad vuelva a funcionar. Debido a que la solución de almacenamiento para Anypoint MQ es duradera, se retienen los mensajes que ya estaban en el sistema Anypoint MQ antes de que se interrumpiera el servicio.

Conclusión

¡Esperamos que esté tan entusiasmado como nosotros con estas características! Para comenzar a acceder a Anypoint MQ en Government Cloud, visite nuestro tutorial .

Más recursos

Sobre el Autor

Gouthami Kondakindi es un ingeniero líder en Salesforce que trabaja en la creación de servicios que potencian la plataforma MuleSoft Anypoint.

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El poder de las métricas de uso mejoradas para optimizar la asignación de eventos de la plataforma

El poder de las métricas de uso mejoradas para optimizar la asignación de eventos de la plataforma

Última actualización el 6 de julio de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • Cómo monitorear el consumo de eventos de la plataforma según el nombre del evento, el ID del cliente, el tipo de evento y el tipo de uso

Objetivos:

Después de leer este blog, podrá:

  • Obtenga una comprensión integral de los eventos de la plataforma
  • Descubra las ventajas de monitorear los patrones de consumo para la optimización del rendimiento del sistema y la identificación de tendencias de uso
  • Implemente métricas de uso mejoradas para eventos de plataforma a través de una guía paso a paso
  • Explore los beneficios de monitorear patrones de consumo para optimizar el rendimiento del sistema e identificar tendencias de uso
  • y mucho más

Jestilla Zetkin trabaja como arquitecta de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC), recientemente se encontró con una publicación de blog titulada Monitoreo de publicación de eventos y uso de entrega de la plataforma . Esta publicación proporcionó información sobre cómo varias formas de monitorear el uso de la publicación y entrega de eventos de la plataforma.

A medida que se expande el negocio de GoC, la afluencia de datos ha llevado a casos frecuentes de alcanzar los límites diarios para los eventos de la plataforma. En consecuencia, Jestilla está buscando una solución para monitorear el consumo de eventos de la plataforma según el nombre del evento, la identificación del cliente o el tipo. Esta capacidad de monitoreo le permitirá analizar qué evento está consumiendo una parte significativa de la asignación, lo que le permitirá tomar las medidas adecuadas en consecuencia.

¿Qué es Plataforma de Eventos?

Las arquitecturas basadas en eventos se han vuelto muy populares en los últimos años y por una buena razón. Se basa en el patrón de fuego y olvido . Activar un evento y dejar que cada sistema maneje la lógica empresarial le permite mantener los sistemas no relacionados desacoplados y puede ayudar a simplificar la arquitectura.

Los eventos de la plataforma le permiten entregar notificaciones de eventos seguras, escalables y personalizables dentro de Salesforce o desde fuentes externas. Las aplicaciones pueden publicar y suscribirse a eventos de plataforma en la plataforma de Salesforce mediante Apex, Flow o en un sistema externo mediante CometD. Si desea obtener más información sobre el evento de plataforma, consulte el módulo de Trailhead .

Comprender el objeto PlatformEventUsageMetric

Hagamos una pausa aquí y familiarícese con el objeto PlatformEventUsageMetric en Salesforce.

Contiene datos de uso para la publicación y entrega de eventos a clientes CometD y Pub/Sub API, componentes empApi Lightning y retransmisiones de eventos. Si las métricas de uso mejoradas están habilitadas, los datos de uso están disponibles para las últimas 24 horas, hasta la última hora y para el uso diario histórico.

En API 58.0 y versiones posteriores, puede habilitar Métricas de uso mejoradas para obtener datos de uso por nombre de evento y cliente para intervalos de tiempo granulares. PlatformEventUsageMetric contiene métricas de uso separadas para eventos de plataforma y eventos de captura de datos modificados.

Nombre del campo
Detalles
Tipo de evento El tipo de evento para el que le gustaría consultar las métricas de uso, como un evento de cambio o un evento de plataforma personalizado. Este campo está disponible cuando las métricas de uso mejoradas están habilitadas.
Segmento de tiempo El intervalo de tiempo utilizado para agregar los datos de uso devueltos en los resultados de la consulta. Este campo está disponible cuando las métricas de uso mejoradas están habilitadas.
Tipo de uso Este campo está disponible cuando las métricas de uso mejoradas están habilitadas. El tipo de métricas de uso de eventos para consultar, como publicación de eventos o entrega de eventos. Utilice este campo con los campos EventName o EventType. Los valores posibles son:

  • PUBLISH —Métricas de uso para eventos publicados.
  • ENTREGA —Métricas de uso para eventos que se entregaron a los suscriptores.
Valor El valor de uso para la métrica y el intervalo de fechas especificados.

Para obtener datos de uso completos para cada evento, aprovecharemos las métricas de uso de eventos mejoradas. Esta función nos permitirá recopilar información agregada e identificar los eventos específicos que consumen una parte importante de la asignación.

Mientras que PlatformEventSettings representa configuraciones para eventos de plataforma y eventos de captura de datos modificados.

Nombre del campo
Detalles
enableEnhancedUsageMetrics Habilita métricas de uso mejoradas para consultas ejecutadas en PlatformEventUsageMetric. Las métricas de uso mejoradas proporcionan campos adicionales para las consultas y segmentos de tiempo granulares. Para obtener más información, consulte Métricas de uso mejoradas en la Guía para desarrolladores de eventos de plataforma. El valor predeterminado es falso.

Práctica guiada (nosotros hacemos):

Antes de que pueda obtener más métricas de uso, debe habilitar las Métricas de uso mejoradas en la API de metadatos . Para hacer esto, establezca el valor del campo enableEnhancedUsageMetrics en verdadero en PlatformEventSettings . Una vez hecho esto, podrá obtener métricas de uso detalladas para el consumo de eventos de la plataforma.

Paso 1: habilite las métricas de uso mejoradas

  1. Asegúrese de que Visual Studio Code esté correctamente configurado y que su organización de Salesforce esté conectada a él.
  2. Modifique el paquete.xml para recuperar los metadatos relacionados con los eventos de la plataforma.
    1. Ejemplo de paquete.xml para recuperar la configuración de PlatformEvent.
      
      
      <tipos> <miembros>PlataformaEvento</miembros> <nombre>Configuración</nombre>
      </tipos>

  3. El siguiente paso es modificar PlatformEventSettings .
    1. Proceda a modificar PlatformEventSettings, cuyos valores se almacenan en el archivo PlatformEvent.settings en la carpeta de configuración .
    2. En PlatformEventSettings, establezca el campo enableEnhancedUsageMetrics en true .
    3. Guarde los cambios en el archivo PlatformEvent.settings-meta.xml .
  4. Finalmente, haga clic con el botón derecho en el archivo de su paquete en el Explorador y seleccione SFDX: Implementar origen en el manifiesto en la organización .

Paso 2.1: obtenga métricas de uso diario agregadas por nombre de evento

  1. Haga clic en Configuración | Consola de desarrollador .
  2. En el Editor de consultas, ejecute la siguiente consulta SOQL
     SELECCIONE EventName, EventType, UsageType, Value, StartDate, EndDate FROM PlatformEventUsageMetric WHERE TimeSegment='Diario'
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¿Diseñando experiencias de usuario personalizadas con datos e IA? Tenga esto en cuenta

¿Diseñando experiencias de usuario personalizadas con datos e IA? Tenga esto en cuenta

Hoy en día, más usuarios se sienten cómodos con las empresas que utilizan información personal relevante de manera transparente y beneficiosa. En el estudio Estado del cliente conectado de Salesforce de 2022 , el 61 % de los encuestados informaron un nivel de comodidad con estas prácticas personalizadas de experiencia del usuario. Eso es un aumento del 52% del año anterior. Sin embargo, no existe una definición universal de lo que es transparente y beneficioso.

Los líderes de diseño son a menudo los que terminan determinando cómo se ve una experiencia de usuario ideal y cómo no se ve. Consideremos algunos ejemplos de contexto.

  • Un ejecutivo de cuenta en una llamada de un cliente ve que se abre un chatbot con consejos para cambiar su tono para ser más efectivo. Esto puede parecer que se está insertando de una manera no solicitada.
  • Un consumidor busca, por ejemplo, joyeros de anillos de boda en el navegador web de su computadora portátil. Más tarde ven un anuncio dirigido por IA para planificadores de eventos en su feed de redes sociales móviles.

Muchas personas describen experiencias como estas como espeluznantes. Puede cruzar una línea cuando la IA usa información o el comportamiento del usuario desde una ubicación, experiencia o dispositivo diferente, sin una explicación clara o un proceso de consentimiento. Sin embargo, esa línea puede desdibujarse según el usuario y su entorno.

Descubra lo que está dando forma al futuro de la interacción con el cliente

El estudio Salesforce State of the Connected Customer comparte información de más de 13 000 consumidores

“Los usuarios deben sentir que existe una relación mutuamente beneficiosa entre la empresa y ellos mismos cuando intercambian sus datos por servicios personalizados”, dijo Daniel Lim, director sénior de Salesforce Futures, quien también trabajó en el informe “Ética por diseño” con World Economic Foro (WEF).

Lim recuerda a los diseñadores que el intercambio de valores de hoy todavía es nuevo. Hoy en día, los clientes obtienen experiencias de usuario más personalizadas mientras que las empresas recopilan datos y obtienen conocimientos. Sin embargo, no hace mucho tiempo, los clientes simplemente pagaban por bienes y servicios sin entregar datos personales. Es un nuevo día de información en todas partes. Para 2028, existirán 221 zettabytes de datos en todo el mundo, según la Corporación Internacional de Datos (IDC) . También existen herramientas poderosas en el mercado para desbloquear datos de clientes e información procesable, como nuestra nueva nube de datos de Salesforce .

Al saber esto, Lim reconoce que el acto de diseño de beneficio mutuo es un principio de diseño emergente para construir un futuro con más confianza. Él enfatiza que este tema no puede ser pasado por alto. “Internet cambió la confianza para siempre”, dijo.

Observar el entorno ético.

Habló sobre esto en la serie de podcasts “Voicing Relationships ”, producido en asociación con House of Beautiful Business, la red para la economía centrada en la vida. Además de que la distinción espeluznante/genial es específica del usuario, también es específica de la sociedad.

Escuche el Episodio 3 en Spotify o Apple Podcasts hoy:

“Lo que es bueno en la sociedad es completamente contextual”, dijo Lim. “Lo que es ético en una sociedad también es completamente contextual”.

De manera similar, el diseño centrado en el ser humano ofrece una lente para indagar más profundamente sobre lo que es importante para los usuarios. En lugar de hacer suposiciones, tener conversaciones puede revelar ideas que informen cómo son las experiencias de usuario personalizadas. “El futuro de la personalización realmente depende del uso de la tecnología para detectar y responder al contexto de cada individuo, comprender cuáles son sus necesidades y responder sin instrucciones explícitas”, dijo Lim.

Ciertamente, los diseñadores son cada vez más conscientes de cómo evitar diseños engañosos . Ahora, en esta nueva era basada en datos e inteligencia artificial, también es fundamental evitar diseños que los usuarios puedan describir como espeluznantes.

Prevenir la incomodidad del usuario

La incorporación de la ética en los procesos de diseño es un tema que defiende Emily Witt en su función como Directora de Cross Cloud Research & Insights de Salesforce. “Nuestros clientes confían en nosotros para hacer el trabajo duro de crear experiencias confiables. Necesitamos asegurarnos de evitar crear experiencias que se sientan invasivas, manipuladoras o que provoquen ansiedad”.

Ha descubierto que las explicaciones pueden contribuir en gran medida a aumentar la comodidad. Usar un lenguaje que haga que los usuarios se sientan cómodos podría parecer compartir por qué está solicitando información privada o qué información está usando para generar un resultado. También ayuda a comunicar claramente cuándo las empresas emplean IA: una divulgación transparente descrita en la Política de uso aceptable de Salesforce .

“Necesitamos asegurarnos de evitar crear experiencias que se sientan invasivas, manipuladoras o que provoquen ansiedad”.

Emily Witt

Salesforce Director de investigación e información de Cross Cloud

Emily Witt

Por ejemplo, al nombrar a Tracey Bot, el Bot de Einstein de rastreo de contactos, el equipo incluyó intencionalmente "Bot". Hicieron esto para dejar en claro que AI los está contactando por su salud. Con la información médica personal, existe el riesgo de caer en lo que se conoce como valle inquietante. Para evitar la incomodidad de los usuarios, el equipo incorporó la dirección para que las organizaciones solo envíen un mensaje si un agente puede manejar las llamadas entrantes. Este ejemplo muestra cómo el diseño centrado en el ser humano ayuda a crear experiencias de usuario personalizadas con datos e IA que cumplen con las expectativas del usuario. Incluso pueden generar un sentimiento positivo.

En general, "no seas espeluznante" es un estribillo común en la industria de la tecnología. Las empresas cliente pueden considerar cómo perciben los usuarios el intercambio de valor de datos para la personalización. Requiere una personalización de marketing responsable y principios de diseño de IA responsables . De hecho, así es como allanamos el camino para aumentar la confianza y la lealtad de los clientes . Todo comienza con el diseño de soluciones que mantengan en mente estas ideas emergentes.

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Presentamos las mejoras de la beta abierta de Anypoint Code Builder ☁️

Presentamos las mejoras de la beta abierta de Anypoint Code Builder ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Presentamos las mejoras de la versión beta abierta de Anypoint Code Builder | Blog de desarrolladores de Salesforce

¡Nos complace anunciar el lanzamiento en junio de la versión beta abierta de Anypoint Code Builder! Anypoint Code Builder es el IDE (Entorno de desarrollo integrado) de próxima generación de MuleSoft, para que los desarrolladores diseñen, desarrollen e implementen API e integraciones. Desde su lanzamiento Open Beta en febrero de 2023, el equipo ha estado agregando mejoras regularmente en una cadencia bimensual. Mientras que el lanzamiento de abril se centró en capacidades de IU adicionales, el lanzamiento de junio se centra en una mayor accesibilidad para los usuarios y la flexibilidad en la forma en que los usuarios pueden diseñar e implementar sus API.

Disponibilidad de Open Beta en el plano de control de la UE

Desde su lanzamiento, la versión beta abierta de Anypoint Code Builder solo ha estado disponible en el plano de control de EE. UU. Nos complace decir que esta restricción ya no existe. ¡La versión beta abierta de Anypoint Code Builder ahora está disponible para todos los usuarios en el plano de control de la UE! Esto significa que los usuarios de la UE ya no necesitarán crear nuevas cuentas de prueba en el plano de control de NA para acceder a una instancia de IDE en la nube y experimentar una latencia mucho menor a medida que diseñan y desarrollan. En el futuro, todas las versiones y mejoras futuras de Anypoint Code Builder estarán disponibles para los aviones de control de EE. UU. y la UE simultáneamente.

Entonces, ¿cómo pueden comenzar los usuarios de la UE? Simplemente haga que el administrador de su organización acepte los Términos y condiciones de la versión Beta y le otorgue permisos, luego diríjase a Anypoint Code Builder Central , donde puede crear una nueva instancia de su IDE en minutos. Y dado que es un IDE basado en la nube, seleccionaremos automáticamente el plano de control adecuado para su instancia. ¡Es fácil!

Diseño e implementación de API iterativas

Con Anypoint Code Builder, a los usuarios se les ofrecen tres recorridos principales para comenzar: diseñar especificaciones de API , implementar especificaciones de API y desarrollar integraciones . Tradicionalmente, la única forma de implementar una especificación de API era terminar por completo la fase de diseño y publicarla en nuestro mercado público, Anypoint Exchange . Sin embargo, no existe una regla que diga que el diseño y la implementación de la API deben estar aislados (después de todo, todos somos Trailblazers aquí, ¿no?). Es por eso que presentamos el diseño e implementación de API iterativas en Anypoint Code Builder. Esto le permite comenzar a diseñar la especificación de su API y luego saltar directamente a la fase de implementación para comenzar a agregar lógica empresarial antes de completar la fase de diseño. El resultado final es una experiencia optimizada que permite a los usuarios flexibilizarse entre las fases de diseño e implementación, abordando todo el proyecto en secciones en lugar de todo a la vez. Y para colmo, hemos hecho que toda esta experiencia sea perfecta al proporcionar una vista única para ambas fases directamente desde su navegador.

Se agregó soporte de interfaz de usuario para fragmentos

Cuando se lanzó por primera vez Open Beta para Anypoint Code Builder, la interfaz de usuario era de solo lectura. Los desarrolladores podían usarlo para visualizar su trabajo, pero no había forma de desarrollarlo activamente. Sin embargo, este siempre fue un plan temporal y el objetivo final es brindar a los usuarios dos opciones sólidas para la integración y el desarrollo de API: código bajo y código profesional. Durante los últimos seis meses, hemos estado trabajando para lograr esta visión agregando formas de interactuar con la interfaz de usuario. Por ejemplo, en nuestro lanzamiento de abril, introdujimos la capacidad de agregar nuevos componentes a sus flujos simplemente usando el símbolo "+".

En nuestro lanzamiento de junio, presentamos dos mejoras más en la interfaz de usuario para mejorar la experiencia de código bajo. La primera es la capacidad de seleccionar conectores directamente desde Anypoint Exchange mientras se agregan componentes. Esto proporciona a los desarrolladores una alternativa de interfaz de usuario a la paleta de comandos, al mismo tiempo que les brinda una forma más limpia de clasificar todas las versiones y operaciones del conector que están disponibles. El segundo es la capacidad de agregar fragmentos de la interfaz de usuario.

Los fragmentos son bloques de código preempaquetados que los desarrolladores pueden reutilizar en varios proyectos. Hay algunos que vienen preconstruidos con Anypoint Code Builder, pero los desarrolladores también pueden crearlos personalizados. Esto acelera el desarrollo al facilitar la replicación de tareas repetitivas. Por ejemplo, supongamos que con frecuencia necesita obtener información de contacto de una organización específica en Salesforce. La primera vez que haga esto, escribirá el XML con toda la configuración necesaria. Una vez escrito, puede empaquetar ese código en un fragmento. La próxima vez que necesite obtener información de contacto de esa organización, simplemente puede seleccionar ese fragmento de la interfaz de usuario en lugar de codificarlo todo nuevamente. A medida que los desarrolladores comienzan a crear bibliotecas de fragmentos, vemos que se trata de una herramienta increíblemente poderosa que ayudará a promover la reutilización en toda la organización.

Conclusión

El lanzamiento en junio de la versión beta abierta de Anypoint Code Builder es un hito fundamental en nuestro camino hacia la disponibilidad general. Con la expansión al plano de control de la UE, estamos entusiasmados de brindarles a más desarrolladores la oportunidad de tener en sus manos el producto. Y esperamos continuar introduciendo capacidades de interfaz de usuario adicionales junto con algunas funcionalidades de inteligencia artificial emocionantes a finales de este año. Si desea obtener una descripción general más detallada de las mejoras de junio, consulte la descripción general completa del video .

Más recursos

Sobre el Autor

Rohan Vettiankal es gerente de marketing de productos en MuleSoft, donde dirige su cartera de integración. A lo largo de su carrera, ayudó a llevar una variedad de productos al mercado, incluida una herramienta de visualización de datos basada en la web, una plataforma de infraestructura de datos local y un producto PaaS en la nube. En su tiempo libre, Rohan disfruta de actividades al aire libre como el senderismo, el snowboard y la escalada en roca. También le encanta la música y ha estado tocando el piano desde que tenía 12 años y recientemente ha estado aprendiendo guitarra. Siga a Rohan en LinkedIn .

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Dominar el arte de programar clases por lotes en Apex

Dominar el arte de programar clases por lotes en Apex

Última actualización el 15 de junio de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • ¿Cómo se puede utilizar el método System.schedule() para programar un trabajo de Apex Batch?

Objetivos:

Después de leer este blog, podrá:

  • Configurar trabajo programado a través de la configuración de Salesforce
  • Comprender la función y el significado del método System.schedule().
  • Aprenda paso a paso cómo programar un trabajo de Apex Batch utilizando el método System.schedule().
  • Explore ejemplos prácticos y casos de uso donde se puede implementar el método System.schedule().
  • y mucho más

👉 En el pasado escribí algunos artículos sobre Apex . ¿Por qué no echarles un vistazo mientras estás en ello?

  1. Calcular la cobertura general del código en Salesforce
  2. Comprobar si una cadena es nula, vacía o en blanco en Apex
  3. Establecer fecha de creación para sObject de clase de prueba en Apex

Isabella Stewart trabaja como administradora de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC). Aunque es relativamente nueva en la programación de Apex, está ansiosa por explorar diferentes métodos para programar clases por lotes en Salesforce y ampliar su conocimiento en esta área.

¿Qué es un trabajo programado?

En Salesforce, un trabajo programado se refiere a una función que permite a los administradores y desarrolladores programar la ejecución automática de clases de Batch en momentos o intervalos específicos.

Los trabajos programados en Salesforce generalmente se usan para realizar varias acciones, como actualizaciones de datos, procesamiento de registros, envío de notificaciones por correo electrónico, generación de archivos PDF e integración con sistemas externos. Pueden ser particularmente útiles para tareas que deben realizarse a intervalos regulares, como por hora, día, semana o mes.

👉 Para programar una clase de Apex para que se ejecute a intervalos regulares, primero escriba una clase de Apex que implemente la interfaz Schedulable proporcionada por Salesforce.


la clase global ScheduleAccountSync implementa Programable { ejecución de vacío global (Contexto programable SC) { AccounSync ASync = new AccounSync(); }
}

Enfoque de Campeón de Automatización (I-do):

Para crear un trabajo programado en Salesforce, puede usar Apex Scheduler a través de la configuración de Salesforce o el método System.schedule desde Developer Console (Ejecutar anónimo).

Programar trabajos con el programador de Apex

Salesforce Apex Scheduler es una función de la plataforma de Salesforce que le permite programar la ejecución de clases de Apex que implementa la interfaz programable en momentos específicos, como diario, semanal o mensual.
Para programar una clase con Apex Scheduler, siga los pasos que se describen a continuación:
  1. Haga clic en Configuración .
  2. En el cuadro Búsqueda rápida, escriba Clases de Apex .
  3. Seleccione Clases de Apex y luego haga clic en Programar Apex .
  4. Ingrese la siguiente informacion:
    1. Nombre : Sincronizar cuenta con SAP
    2. Clase de Apex : ScheduleAccountSync
    3. Frecuencia : Para configurar como un trabajo diario, elija la opción Semanal y luego seleccione todos los días de la semana.
    4. Inicio : la fecha y la hora en que comenzó la iteración más reciente del trabajo programado.
    5. Fin : la fecha y la hora en que el trabajo terminó o terminará.
    6. Hora de inicio preferida : la fecha y la hora en que está programada la ejecución del trabajo
  5. Haga clic en Guardar .

👉 Puede monitorear el progreso del trabajo en la página Todos los trabajos programados .

Una limitación clave de Apex Scheduler radica en su incapacidad para ejecutar una tarea cada pocos minutos, cada seis horas o en días específicos, como el primer lunes o el último día hábil del mes. Para abordar esto, podemos utilizar el método System.schedule a través de la consola del desarrollador, que permite escenarios de programación más complejos.

Programar trabajos usando el método System.Schedule

Cuando una clase se implementa con la interfaz Schedulable , se puede usar el método System.schedule para ejecutarla. En particular, el programador opera a nivel del sistema, lo que garantiza que todas las clases se ejecuten independientemente de los permisos de los usuarios individuales.

El método System.schedule toma tres parámetros: el nombre del trabajo, una expresión que indica la hora y la fecha programadas para la ejecución del trabajo y el nombre de la clase. La estructura de la expresión cron es la siguiente:


Segundos Minutos Horas Día_de_mes Mes Día_de_semana Opcional_año

Los siguientes son los valores de la expresión:

Nombre Valores Caracteres especiales
Segundos 0–59 Ninguno
Minutos 0–59 Ninguno
Horas 0–23 , – * /
Dia del mes 1–31 , – * ? / LW
Mes 1–12 o lo siguiente:

  • ENE
  • FEB
  • MAR
  • ABR
  • PUEDE
  • JUN
  • JUL
  • AGO
  • SEP
  • OCT
  • NOV
  • DIC
, – * /
Día de la semana 1–7 o lo siguiente:

  • SOL
  • LUN
  • MAR
  • CASARSE
  • JUE
  • VIE
  • SE SENTÓ
, – * ? / L #
año_opcional nulo o 1970–2099 , – * /

Lea esta guía para desarrolladores de Salesforce para obtener más información sobre el método System.Schedule. No es posible actualizar los trabajos programados. Debe eliminar el trabajo existente y luego programarlo nuevamente.

Por ejemplo, si desea ejecutar la clase de Apex ScheduledAccountSync cada hora, específicamente cinco minutos después de cada hora, ejecute la siguiente declaración a través de Ejecutar de forma anónima en Developer Console.


System.schedule('AccountSyncJob', '0 5 * * * ?', new ScheduleAccountSync());
//AccountSyncJob = Nombre del trabajo
//0 5 * * * ? = Expresión cron
//ScheduleAccountSync = Clase de Apex con interfaz programable

También puede usar CronMaker , una aplicación simple que lo ayuda a crear expresiones cron para su escenario.

Aquí hay varios ejemplos que ilustran cómo utilizar la expresión cron.

Programe un trabajo para ejecutar cada seis horas de lunes a viernes

Para programar un trabajo para que se ejecute cada seis horas de lunes a viernes, ejecute la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobWeekDayPerSixHour', '0 0 0,6,12,18 ? * MON-FRI', new ScheduleAccountSync());

Programar un trabajo para que se ejecute cada cuatro horas diariamente

Para programar un trabajo para que se ejecute cada cuatro horas diariamente, ejecute la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobEveryFourHour', '0 0 0/4 * * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo que se ejecute cada hora diariamente

Para programar un trabajo que se ejecuta cada hora a lo largo de cada día, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobEveryHour', '0 0 0/1 * * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para que se ejecute cada 30 minutos diariamente

Para programar un trabajo que se ejecuta cada media hora todos los días, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob0', '0 0 * * * ? *', new ScheduleAccountSync());
System.schedule('AccountSyncJob30', '0 30 * * * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para que se ejecute una vez al día a las 10:00 p. m.

Para programar un trabajo que se ejecute una vez al día a las 22:00, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobOnceInADay', '0 0 22 * * ?', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el viernes y el sábado a las 11:00 p. m.

Para programar un trabajo que se ejecute los viernes y sábados a las 11:00 p. m., utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobVie-Sat', '0 0 23 ? * FRI,SAT *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el viernes a las 11:00 p. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el viernes a las 11:00 a. m., utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobFriOnly', '0 0 23 ? * VIE *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el primer día de cada año a la 01:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecuta el primer día de cada año, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob-1er día del año', '0 0 1 1 1 ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el último día de cada mes a la 01:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el último día de cada mes, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob-Último día del mes', '0 0 1 L * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el último viernes de cada mes a la 01:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el último viernes de cada mes, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob-Last Friday', '0 0 1 ? * 6L *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para que se ejecute cada día 15 del mes a las 12:01 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute cada día 15 del mes, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob-Every 15th', '0 1 0 15 * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el primer y tercer domingo de cada mes a las 2:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el primer y tercer domingo de cada mes, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob-1st Sunday', '0 0 2 ? 1/1 SUN#1 *', new ScheduleAccountSync());
System.schedule('AccountSyncJob-3rd Sunday', '0 0 2 ? 1/1 SUN#3 *', new ScheduleAccountSync());

Prueba de concepto

Evaluación formativa:

¡Quiero saber de ti!

¿Qué es una cosa que aprendiste de esta publicación? ¿Cómo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Siéntase libre de compartir en los comentarios a continuación.

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Herramientas para desarrolladores desde cero (Parte 1 de 2) ☁️

Herramientas para desarrolladores desde cero (Parte 1 de 2) ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Herramientas para desarrolladores desde cero (Parte 1 de 2) | Blog de desarrolladores de Salesforce

Tanto si es un nuevo desarrollador que acaba de empezar su carrera en el ecosistema de Salesforce como si es un desarrollador experimentado de Salesforce que aún no se ha cambiado a nuestras nuevas herramientas para desarrolladores, esta serie de publicaciones de blog es para usted. Le mostraremos cómo configurar y utilizar las herramientas que pueden ayudar a todos los desarrolladores de Salesforce a ser mucho más productivos y felices.

Antes de que empieces

Si es nuevo en Salesforce y no tiene una organización (instancia de Salesforce) disponible para practicar, regístrese en una organización Developer Edition . Es completamente gratis y tiene la mayoría de las funciones de Salesforce preinstaladas para que pruebe y aprenda. Deberá proporcionar un nombre de usuario en forma de dirección de correo electrónico, pero no es necesario que sea uno real. Es solo un nombre de usuario que debe ser único en todos los productos de Salesforce. Después de solicitar una organización, recibirá un correo electrónico con los pasos para iniciar sesión. Tome nota del nombre de usuario de la organización que proporcionó, ya que tendrá que usarlo más adelante.

Si es un desarrollador de Salesforce establecido y un usuario de Developer Console, este es el momento adecuado para adoptar las nuevas herramientas de desarrollador. Si bien Developer Console puede ser una forma rápida de cambiar algunas líneas de código, usar las herramientas más modernas cambiará las reglas del juego, ya que incluyen un montón de capacidades que simplificarán su trabajo. Usar las nuevas herramientas requiere un cambio de hábitos al principio, pero te prometo que muy pronto entenderás sus beneficios. Además, tenga en cuenta que ya no estamos invirtiendo en Developer Console, y problemas como la falta de soporte para Lightning Web Components son algo que no abordaremos.

Instalación de las herramientas de desarrollador

Los metadatos de su organización están en la nube, pero para desarrollarse de una manera más productiva, desarrollará localmente. El modus operandi será trabajar con los metadatos en su máquina local y sincronizarlos con su organización, lo que significa recuperarlos o implementarlos cuando sea necesario.

Una alternativa al desarrollo local es usar Code Builder (Beta) , un IDE basado en web que puede iniciar desde su organización y que tiene las herramientas de desarrollador instaladas. Sin embargo, en este blog, nos centraremos en el flujo de trabajo de desarrollo local.

El primer paso es instalar las siguientes herramientas en su máquina:

  • CLI de Salesforce : esta es la herramienta de interfaz de línea de comandos que utilizará para escribir comandos para mover su código entre su entorno local y su organización, ejecutar pruebas, implementar datos de muestra y mucho más. Si no le gusta escribir comandos en una terminal, no tema, ya que tenemos opciones alternativas como se describe en esta publicación de blog.
  • Código VS : este es el IDE que usará para desarrollar en su máquina local.
  • Java : algunas funciones en las extensiones de Salesforce para VS Code dependen de la plataforma Java, kit de desarrollo de edición estándar (JDK). Instálelo siguiendo las instrucciones vinculadas.
  • Extensiones de Salesforce para VS Code : Este es un grupo de extensiones de VS Code que aumentan las capacidades de VSCode, exponiendo la mayoría de los comandos de la CLI de Salesforce en la interfaz de usuario de VS Code, para que pueda ejecutarlos con clics. Las extensiones también agregan funciones para habilitar la depuración, facilitar las pruebas, permitirle explorar los metadatos en su organización y más.

Creación de un proyecto de Salesforce DX

Cuando trabaja con los metadatos de una organización localmente, los archivos de metadatos deben almacenarse en una carpeta de proyecto, siguiendo una estructura determinada. Eso es lo que llamamos un proyecto de Salesforce DX.

Una vez instaladas las herramientas para desarrolladores, puede continuar y crear un proyecto de Salesforce DX que luego conectará a su organización. Una forma de hacerlo es escribir un comando que utilice la CLI de Salesforce para crear el proyecto. Puede escribir ese comando en una terminal normal.

sf project generate -n myProject

Nota: la CLI de Salesforce contiene dos ejecutables, sfdx y sf . En este blog, escribiremos los comandos utilizando el ejecutable y la sintaxis más modernos, que es sf .

El indicador -n indica el nombre del proyecto. La CLI de Salesforce aplicará scaffolding a un proyecto en una carpeta con ese nombre. Una vez que se crea el proyecto, puede abrirlo en VS Code, con File → Open Folder .

Gracias a las extensiones de Salesforce para VS Code, existe una forma sin escribir para ejecutar los comandos de la CLI de Salesforce. Simplemente abra la paleta de comandos de VS Code con View → Command Palette y escriba SFDX para ver todos los comandos disponibles. También podríamos haber creado el proyecto con SFDX: Create Project en lugar de escribir el comando.

Autorizar y establecer una organización como predeterminada

Una vez que su proyecto esté configurado, el siguiente paso es autorizar la CLI de Salesforce para que funcione con su organización. Comencemos esta vez con la forma de hacerlo sin escribir. Cuando abra el proyecto por primera vez, simplemente haga clic en el botón Sin conjunto de organizaciones predeterminado y aparecerá la paleta de comandos, sugiriendo que autorice una organización. Proceda siguiendo las instrucciones del comando.

Otra forma de hacerlo es ejecutar un comando CLI de Salesforce. Esta vez, y de ahora en adelante, le recomiendo que use el terminal integrado de VS Code para ejecutar comandos, ya que tener todas las herramientas en la misma pantalla reduce el cambio de contexto. Puede abrirlo en Terminal → New Terminal .

El comando CLI de Salesforce utilizado para autorizar una organización es:

sf org login web -s

Luego, siga las instrucciones dadas por el comando. El indicador -s configurará esa organización como su organización predeterminada para este proyecto. Puede ver la organización predeterminada de su proyecto en la barra inferior de VS Code.

Todos los comandos de la CLI de Salesforce tienen varios indicadores disponibles. Por ejemplo, si desea conectarse a una zona de pruebas, puede pasar la URL de la instancia de la zona de pruebas a sf org login web usando -r . Para ver la ayuda del comando y todos sus indicadores disponibles, ejecute el comando agregando --help al final.

Cuando trabaja con varias organizaciones, será común autorizar la CLI de Salesforce con varias organizaciones. Puede ver las organizaciones a las que la CLI de Salesforce tiene autorización para acceder ejecutando sf org list . Puede cambiar la organización predeterminada de un proyecto haciendo clic en el nombre de la organización en la barra inferior de VS Code, como hicimos para autorizar por primera vez, o ejecutando:

sf config set target-org=your-org-username@sf.com

Permítanme compartir con ustedes un último consejo. Las organizaciones pueden tener alias. Esto es útil cuando no desea recordar nombres de usuario largos o complejos. Para establecer un alias, escriba el siguiente comando.

sf alias set myalias=your-org-username@sf.com

Cuando se establece un alias, puede utilizar el alias en lugar del nombre de usuario de la organización en cualquiera de los comandos de la CLI de Salesforce.

Implementación de metadatos en la organización

Una vez que la CLI de Salesforce y su IDE estén autorizados con su organización, y la organización esté configurada como la organización predeterminada para su proyecto, puede comenzar a desarrollar e implementar cambios. Por ejemplo, digamos que queremos crear una clase de Apex. Puede crear el archivo de metadatos que representa la clase de Apex manualmente en la carpeta classes . Sin embargo, es mucho más efectivo crear la clase desde la paleta de comandos.

También puede crear una clase escribiendo el siguiente comando de la CLI de Salesforce:

sf apex generate class -n myClass -d force-app/main/default/classes

Una vez que su clase esté lista para implementarse en su organización, hay varias formas de hacerlo. Una forma es especificar los metadatos en el comando.

sf project deploy start -m ApexClass

Una segunda forma es especificar una carpeta para implementar.

sf project deploy start -p force-app/main/default/classes

Y una tercera forma, disponible gracias a Salesforce Extensions for VS Code, es hacer clic con el botón derecho en el archivo y hacer clic en Deploy This Source to Org .

Todas esas opciones le permiten ejecutar las implementaciones usted mismo. Si desea automatizar este paso e implementar un archivo cada vez que se guarda, puede establecer la configuración Implementar al guardar VS Code en "Verdadero" y ahorrar algo de tiempo.

Cuando se implementan sus metadatos, normalmente querrá abrir su organización para realizar pruebas. Puede iniciar sesión utilizando su navegador como de costumbre. Pero para los desarrolladores, es más eficiente hacer clic en el botón de abrir organización en la barra inferior de VS Code.

Conclusión

En esta publicación de blog, aprendió cómo obtener una organización gratuita para el desarrollo y cómo instalar las herramientas de desarrollo que todo desarrollador de Salesforce debería usar hoy. Ha entendido cómo crear un proyecto y autorizarlo con su organización y, por último, cómo implementar metadatos mediante la CLI de Salesforce o VS Code. En la Parte 2 de esta serie, aprenderá cómo recuperar metadatos, trabajar con organizaciones con seguimiento de origen y usar bibliotecas de Node para cuidar la calidad de su código. Además, compartiremos otras gemas ocultas de las extensiones de Salesforce para VS Code. Si te gusta un formato de video, mira nuestro episodio de codeLive . Y si tiene preguntas, no dude en hacerlas en Salesforce Developers Trailblazer Community . ¡Estén atentos para la segunda publicación de blog de esta serie mañana!

Sobre el Autor

Alba Rivas trabaja como Principal Developer Advocate en Salesforce. Puedes seguirla en Linkedin , Twitter o GitHub .

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Herramientas para desarrolladores desde cero (Parte 2 de 2) ☁️

Herramientas para desarrolladores desde cero (Parte 2 de 2) ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Herramientas para desarrolladores desde cero (Parte 2 de 2) | Blog de desarrolladores de Salesforce

Tanto si es un nuevo desarrollador que acaba de empezar su carrera en el ecosistema de Salesforce como si es un desarrollador experimentado de Salesforce que aún no se ha cambiado a nuestras nuevas herramientas para desarrolladores, esta serie de publicaciones de blog es para usted. Le mostraremos cómo configurar y utilizar las herramientas que pueden ayudar a todos los desarrolladores de Salesforce a ser mucho más productivos y felices.

En la Parte 1 de esta serie , discutimos cómo obtener una organización gratuita para el desarrollo y cómo instalar las herramientas de desarrollo que todo desarrollador de Salesforce debería usar hoy. Le mostramos cómo crear un proyecto y autorizarlo con su organización y, finalmente, cómo implementar metadatos mediante la CLI de Salesforce o VS Code. En esta segunda publicación de blog, aprenderá cómo recuperar metadatos, trabajar con organizaciones con seguimiento de origen y usar bibliotecas de Node para cuidar la calidad de su código. Además, compartiremos otras gemas ocultas de las extensiones de Salesforce para VS Code. ¡Vamos a sumergirnos en él!

Recuperar metadatos de la organización

Un pilar del desarrollo de Salesforce es ser eficiente sin reinventar la rueda. Es por eso que hay muchas herramientas de código bajo disponibles que le permiten crear y modificar metadatos directamente en su organización con solo hacer clic. Es posible que vea estas herramientas a las que se hace referencia como herramientas de "apuntar y hacer clic" o herramientas "declarativas". Algunos metadatos típicos que crea con clics son páginas, aplicaciones y flujos.

Estos metadatos son algo que puede recuperar en su proyecto local y continuar ampliándolos con código si es necesario. De hecho, la mejor práctica es recuperar los metadatos de su organización y almacenarlos en un sistema de control de versiones como Git. Pero dejemos este tema para otra entrada del blog.

Si crea o modifica metadatos con clics en su organización y conoce el nombre del tipo de metadatos que desea recuperar, puede hacerlo ejecutando este comando:

sf project retrieve start -m FlexiPage

Los nombres de los tipos de metadatos pueden no ser obvios al principio. Afortunadamente, hay algo muy bueno que puede usar para ver todos los metadatos que existen en su organización y recuperar lo que necesita: Org Browser. El navegador de la organización se agrega a VS Code gracias a las extensiones de Salesforce para VS Code. Ábralo haciendo clic en el ícono de la nube en el panel lateral izquierdo de VS Code, busque los metadatos que necesita y simplemente haga clic en recuperar.

Puede encontrar una lista completa de nombres de tipos de metadatos en la Guía para desarrolladores de la API de metadatos .

Una última opción: si los metadatos ya existen en su proyecto local y desea recuperar una versión actualizada, puede hacer clic con el botón derecho en el archivo y seleccionar Retrieve Source from Org .

Un requisito común para las organizaciones existentes será recuperar todos los metadatos de la organización por primera vez y almacenarlos en el proyecto local (y, por lo general, en un sistema de control de versiones). Este es un tema más avanzado, pero si quieres aprender cómo hacerlo, te recomiendo ver este video Quick Take .

Trabajar con organizaciones con seguimiento de origen

En esta publicación de blog, nos hemos centrado en las organizaciones que no tienen activado el seguimiento de fuentes. Esta es la opción predeterminada para las organizaciones y sandboxes de desarrolladores, aunque, en los sandboxes de desarrolladores, se puede activar el seguimiento de origen. Existe otro tipo de organización, denominada organización borrador, que tiene activado el seguimiento de origen de forma predeterminada.

La principal diferencia con las organizaciones con seguimiento de origen, con respecto a la implementación y recuperación de código, es que los cambios de metadatos se rastrean automáticamente. Eso significa que puede simplificar los comandos de implementación y recuperación, simplemente escribiendo:

sf project deploy start

o

sf project retrieve start

La CLI detectará automáticamente todo lo que haya cambiado en su organización o en su proyecto local y lo implementará o recuperará en consecuencia. Este es un cambio de juego para los desarrolladores, ya que no tener que especificar los metadatos o la carpeta para recuperar o implementar lo convierte en un desarrollador mucho más productivo. Lea la documentación para comenzar con el seguimiento de fuentes en Sandboxes u organizaciones Scratch .

Cuidando la calidad del código con las bibliotecas de Node

Cuando genera un proyecto, también contendrá un archivo package.json . Este archivo define el proyecto como un proyecto de Node.js. La CLI de Salesforce y la Extensión de Salesforce para su IDE estructuran el proyecto de esta manera, para que pueda ejecutar secuencias de comandos que cuidan la calidad de su código. Los scripts usan bibliotecas que se definen en la sección devDependencies de package.json y deben descargarse en su proyecto local ejecutando el comando npm install . Ninguna de las bibliotecas de Node se implementará en su organización, solo se usarán en su máquina local.

Aquí hay un resumen de lo que hacen las bibliotecas:

  • Prettier se usa para formatear su código siguiendo criterios configurables. Esto es extremadamente útil cuando varios desarrolladores trabajan en el mismo proyecto, ya que tienen una forma unificada y automatizada de formatear el código. También proporcionamos un complemento Prettier específico para formatear las clases de Apex.
  • ESLint lo ayuda a encontrar y solucionar problemas con su código JavaScript. Además, proporcionamos un complemento ESLint diseñado para filtrar el código JavaScript de Lightning Web Components.
  • sfdx-lwc-jest se utiliza para escribir y ejecutar pruebas de Jest para sus componentes web Lightning. sa11y es un complemento para escribir pruebas de accesibilidad y asegurarse de que sus componentes sean accesibles.

El punto de entrada para usar las bibliotecas son los scripts definidos en la sección scripts .

Los scripts se pueden ejecutar localmente, bajo demanda y de forma automatizada. Por lo general, estos scripts se ejecutan automáticamente antes de enviar su código a un repositorio de código al fusionar su código con código desarrollado por otros, o al mover cambios entre entornos en su canalización. Esto garantiza que el código tenga la calidad esperada y que su funcionalidad no se rompa. Este concepto se conoce como integración continua, y puede ver un buen video de codeLive al respecto.

El uso de estas bibliotecas no es obligatorio, pero recomendamos encarecidamente hacerlo. Para saber más sobre este tema, lee nuestra entrada de blog .

Otras joyas de las Extensiones de Salesforce para VS Code

Eso no es todo sobre las extensiones de Salesforce. Agregan a VS Code muchas más capacidades, como resaltado de sintaxis, finalización de código y validación de CSS para Lightning Web Components, Aura Components, Apex, SOQL y Visualforce.

También muestran una pestaña de prueba que hace que sea mucho más fácil ejecutar y escribir pruebas de Apex y Lightning Web Components.

Y, por último, también facilitan la depuración de Apex, gracias a Apex Replay Debugger .

Además de eso, algo muy bueno de VS Code es que puede agregar toneladas de extensiones creadas por desarrolladores de todos los diferentes ecosistemas. Hay extensiones para ayudarlo con el control de versiones y con el análisis estático de código (como PMD ). Existen extensiones para Prettier y ESLint que te dan avisos cuando el código no cumple con sus reglas. Hay extensiones para casi todo lo que pueda necesitar, ¡incluso para usar Chat GPT! Eche un vistazo al VS Code Marketplace para ver todas las extensiones disponibles o, mejor aún, ¡cree la suya propia!

Conclusión

¡Vaya, eso fue mucho! En esta publicación de blog, aprendió sobre las herramientas de desarrollador que todo desarrollador de Salesforce debe conocer y utilizar. Al dominar estas herramientas, se convertirá en un desarrollador mucho más productivo, rápido y feliz. Si quieres aprender todo este contenido en formato de video, mira nuestro episodio de codeLive . Si trabaja con sandboxes, puede ampliar su conocimiento sobre cómo trabajar con sandboxes y la CLI de Salesforce leyendo nuestra serie de publicaciones de blog . Y si tiene preguntas, no dude en hacerlas en Salesforce Developers Trailblazer Community . ¡Feliz codificación!

Sobre el Autor

Alba Rivas trabaja como Principal Developer Advocate en Salesforce. Puedes seguirla en Linkedin , Twitter o GitHub .

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Aspectos destacados de la versión para desarrolladores | Aprende Moar Verano '23 ☁️

Aspectos destacados de la versión para desarrolladores | Aprende Moar Verano '23 ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Aspectos destacados de la versión para desarrolladores | Aprende Moar Verano '23 | Blog de desarrolladores de Salesforce

¡Haz un gran revuelo con el lanzamiento de Summer '23!

Sabemos que cada versión trae consigo muchas funciones nuevas y sorprendentes, y puede haber mucho que digerir. Con Learn MOAR, empaquetamos el lanzamiento y se lo ofrecemos en un formato fácil de digerir con blogs, videos y más.

¡Es fácil empezar!

  • ¡Explore los trailmixes de Trailhead con aspectos destacados de lanzamiento clave para desarrolladores o administradores, o ambos!
  • ¡Únase a nosotros para Release Readiness Live ! Los expertos en productos y los defensores de los desarrolladores analizarán y demostrarán las nuevas funciones en el lanzamiento de Summer '23 y, al final de nuestra transmisión, responderemos sus preguntas. Sintonice a las 9 am PT el 19 de mayo para la sesión de desarrolladores. ¿No puedes unirte a nosotros en vivo? La grabación se publicará unas horas después de que finalice la transmisión.

Siga y complete un trailmix de Learn MOAR Summer '23 para administradores o desarrolladores para obtener una insignia exclusiva de la comunidad.

Introducción

¡El lanzamiento de Summer '23 está aquí y está repleto de funciones para desarrolladores! En esta publicación de blog, resumiremos los aspectos más destacados, para que pueda obtener una descripción general de las novedades y decidir qué es lo más interesante para usted. En publicaciones posteriores de Learn MOAR, profundizaremos en algunos de estos aspectos destacados, para que pueda explorarlos con mayor detalle. Mantenerse actualizado con las últimas innovaciones lo ayudará a aumentar su experiencia y convertirse en un desarrollador más exitoso.

Componentes web Lightning

Comencemos hablando de Lightning Web Components, que presentará una gran cantidad de nuevas funciones en Summer '23.

Un par de funciones que estaban en Beta ahora estarán disponibles de forma general (GA). Esto incluye DOM ligero , que permite integraciones de terceros y estilo global, Lightning Web Security para LWC y Aura , que facilita el uso de bibliotecas de JavaScript de terceros en LWC. La API RefreshView , que le permite actualizar la vista de un componente, también será GA. Además, el adaptador de cable GraphQL se está moviendo a Beta, lo que significa que puede probarlo de inmediato, sin tener que registrarse para el programa piloto. Esto cambiará las reglas del juego sobre cómo se leen los datos en Lightning Web Components.

Hay varias mejoras en la sintaxis de LWC que facilitarán la escritura de sus componentes. Se está lanzando una nueva directiva de plantilla lwc:spread (consulte los documentos ), que le permite distribuir propiedades de objetos a un componente secundario, lo que reduce significativamente la cantidad de código que necesita escribir. A partir de Summer '23, podrá establecer un valor dinámico para el atributo de ranura de un elemento HTML. Además, se habilitará la inyección programática de hojas de estilo, lo que le permitirá establecer la propiedad estática de las hojas de estilo para un componente.

¿Ha comenzado a escribir pruebas de extremo a extremo con UTAM? Esta versión también trae mejoras a las capacidades de manejo de errores de UTAM y una extensión de Chrome para identificar objetos de página de UTAM (en Beta).

Móvil sin conexión

Salesforce Mobile App Plus (Salesforce App+) es una versión de la aplicación Salesforce Mobile que habilita LWC Offline. LWC Offline es un entorno de tiempo de ejecución avanzado para componentes web Lightning que aumenta el tiempo de ejecución estándar con funciones diseñadas específicamente para uso móvil y sin conexión. Si bien LWC Offline anteriormente solo estaba disponible en la aplicación móvil Salesforce Field Service, Salesforce App+ le permite usarlo en un contexto más genérico. Salesforce App+ se cerró en Beta en Spring '23 y se trasladará a GA en Summer '23. Salesforce App+ está disponible bajo la licencia Salesforce Mobile Plus.

Integración de plataforma

Tener una plataforma robusta es tan importante como tener capacidades de integración sólidas. Es por eso que la versión Summer '23 trae muchas funciones de integración nuevas.

En esta versión, ampliamos la API REST de Salesforce para admitir la recuperación de elementos secundarios mediante la definición de hasta cinco niveles de consultas SOQL anidadas . También ampliamos la API REST de Connect y la API de Connect (Connect in Apex) para permitir que los desarrolladores creen y administren credenciales con nombre mediante programación. Además, la API GraphQL, que se hizo GA en Spring, ahora admitirá consultas con funciones agregadas y mejorará sus capacidades de manejo de errores . Los eventos de la plataforma también incluyen nuevas funciones, como la capacidad de agregar una clase de devolución de llamada a su código de publicación de Apex , que proporcionará una confirmación cuando el evento de la plataforma se publique correctamente. Además, podrá obtener métricas de uso de eventos de la plataforma consultando el objeto PlatformEventUsageMetric .

También se están mejorando las capacidades de integración en Flow. Flow Builders ahora podrá configurar llamadas HTTP GET a sistemas externos que no tienen una especificación de API abierta a través de la función Servicios externos. Las llamadas HTTP POST están en Beta. Si es un Muley , puede leer más sobre las innovaciones de Flow plus MuleSoft en la siguiente sección.

Además de todo esto, el adaptador GraphQL de Salesforce Connect que anunciamos en febrero se mudará a GA, y Event Relay ahora admitirá Shield Platform Encryption y tendrá una nueva interfaz de usuario de configuración fácil de usar.

Innovaciones entre nubes

Aunque MuleSoft, Tableau y Slack siguen sus propios ciclos de lanzamiento, son partes integrales del ecosistema de Salesforce y de vital importancia para los desarrolladores.

Mula Suave

Una de las innovaciones más recientes de MuleSoft es Anypoint Code Builder (Beta), el IDE de próxima generación de MuleSoft para diseñar, desarrollar e implementar API, integraciones y automatización desde un solo entorno. ¡Compruébalo si aún no lo has hecho!

Si leyó la sección "Integración de la plataforma" anterior, es posible que haya recibido un spoiler: MuleSoft se está integrando en Flow más que nunca. En Summer '23, habrá una nueva sección en la interfaz de usuario de configuración de Salesforce Platform, desde la cual podrá configurar y administrar los servicios de MuleSoft , que luego se pueden usar en Flow Builder. Además, el soporte de MuleSoft se está agregando a Flow Orchestrator , lo que facilita la creación de procesos comerciales automatizados de varios pasos que utilizan los servicios de MuleSoft.

Por último, se lanzará Anypoint Experience Hub . Es la próxima evolución de Anypoint API Community Manager y permite a los clientes crear portales de API en minutos para una mejor participación de API.

Cuadro

Si trabaja con API, es posible que esté familiarizado con la colección Postman de API de Salesforce . Esta colección se ha vuelto muy popular y es ampliamente adoptada en el ecosistema de Salesforce, con actualmente más de 500 bifurcaciones y más de 800 estrellas. Tableau recientemente se subió al carro al agregar sus propias muestras de la API REST de Tableau a la colección. Para obtener más información, lea nuestra entrada de blog .

Si le gustó la colección, le encantará la innovación más reciente de Tableau, cuya vista previa pública se anunció en la Conferencia de Tableau (TC) 2023 del 9 al 11 de mayo. El nuevo Tableau Embedding Playground ofrece a los desarrolladores un entorno de aprendizaje interactivo para desarrollar rápidamente soluciones de análisis integradas. Integre visualizaciones de Tableau y agregue rápidamente interacciones que establezcan filtros y parámetros, obtengan marcas y datos seleccionados, utilizando los componentes básicos de los métodos y las propiedades de la API de incorporación. En el futuro, use sus propias visualizaciones en Tableau Cloud, Tableau Server o Tableau Public para desarrollar sus aplicaciones personalizadas con código que puede exportar y ejecutar en cualquier lugar.

La diversión no se detiene ahí. Para admitir análisis integrados personalizados y seguros, Tableau introdujo recientemente dos nuevas funciones de usuario que permiten a los desarrolladores y administradores pasar cualquier atributo de usuario en tiempo de ejecución dentro del flujo de autenticación integrado. Para obtener más información, leanuestra entrada de blog .

Flojo

Finalmente, nos complace compartir que Slack acaba de anunciar la disponibilidad general de su plataforma Slack de próxima generación. En la nueva plataforma, puede crear aplicaciones modulares mediante el desarrollo de componentes básicos, como funciones, flujos de trabajo y activadores, mediante TypeScript y Deno . Ahora puede implementar en la infraestructura administrada por Slack, ahorrando tiempo y aumentando la eficiencia. En el futuro, los usuarios de Slack podrán aprovechar cada capacidad que ofrece y combinarlas con otras funciones, servicios y proveedores de software para crear automatizaciones potentes y personalizadas. La plataforma también incluye una CLI, que puede usar para desarrollar, probar e implementar sus funciones y flujos de trabajo. Para obtener más información al respecto y obtener experiencia práctica, diríjase a la guía de inicio rápido .

Aprende MOAR

Nuestros gerentes de producto y defensores de desarrolladores están de vuelta para compartir las últimas características y funcionalidades que llegarán en Summer '23. Para ayudarlo a desarrollarse más rápido, hay una gran cantidad de contenido nuevo del equipo de relaciones con desarrolladores que cubre sus nuevas características favoritas. ¡Asegúrese de consultar Release Readiness Live el viernes 19 de mayo a las 9:00 a. m. PST, y lea lo último en el blog de desarrolladores de Salesforce para conocer más innovaciones relacionadas con desarrolladores en el lanzamiento de Summer '23!

Sobre el Autor

Alba Rivas trabaja como Principal Developer Advocate en Salesforce. Actualmente se enfoca en el desarrollo de Lightning Web Components y Slack. Puedes seguirla en Twitter o Linkedin .

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Sube de nivel tus habilidades Apex ☁️

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Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Subiendo de nivel tus habilidades de Apex | Blog de desarrolladores de Salesforce

Apex es una habilidad única que los desarrolladores deben dominar al crear soluciones personalizadas con Salesforce. Hay algunos conceptos básicos que son esenciales. Ciertas cosas, como la sintaxis y el flujo de control, son como aprender cualquier otro idioma. Otras cosas, como operaciones masivas, límites reguladores y disparadores, son particulares de Apex y cómo se implementa en la Plataforma de Salesforce. Una vez que tenga una idea de estas características y modismos clave, ¿a dónde va después?

En esta publicación, aprenderá sobre algunas características de Apex que son críticas para cualquier desarrollador de Apex que busque mejorar más allá de lo básico, junto con dónde puede ir para aprender sobre ellas.

Nota: Siempre que sea posible, los ejemplos de código en esta publicación se toman directamente o se adaptan de la aplicación de muestra Recetas de Apex o la Guía para desarrolladores de Apex. Ver las referencias al final del artículo.

En estos días, si desea un proceso automatizado o una interfaz de usuario similar a un asistente, Flow siempre debe ser una opción que considere. El alcance, la flexibilidad y la madurez de Flow han crecido enormemente. Aún así, es raro que los problemas comerciales complejos se puedan resolver sin ningún tipo de código.

Introduzca Apex invocable.

La anotación @InvocableMethod se usa para definir métodos llamados por Flow. Y @InvocableVariable muestra los parámetros para que Flow pase datos a su código Apex. ¿Por qué llamaría a Apex desde Flow? Quizás la lógica de su flujo se está volviendo demasiado compleja. Tal vez su automatización necesite realizar una operación que no sea accesible para Flow. En casos como estos, Apex puede ser su amigo.

Aquí hay una ilustración básica del uso de la anotación @InvocableMethod :

<dx-code-block title language="java" code-block="public class AccountQueryAction {   @InvocableMethod(label='Get Account Names' description='Returns the list of account names corresponding to the specified account IDs.' category='Account')   public static List getAccountNames(List ids) {     List accountNames = new List();     List accounts = [SELECT Name FROM Account WHERE Id in :ids];     for (Account account : accounts) {       accountNames.add(account.Name);     }     return accountNames;   } }»>

Este ejemplo de la Guía para desarrolladores de Apex ilustra cómo la anotación marca esto como un método que Flow puede invocar. Tenga en cuenta que la anotación también define detalles como una etiqueta y una descripción que determinan lo que se muestra al usuario de Flow Builder.

Un efecto secundario importante de las anotaciones de @Invocable… del que pocas personas hablan es que esto muestra automáticamente su Apex al punto final de la API <INSTANCEURL>/data/<VERSION>/actions/custom/apex .

Otra cosa útil que puede hacer al invocar Apex desde su flujo es acceder a los diferentes tipos de Apex asíncrono. Lo que trae a colación la siguiente característica de Apex que se debe abordar.

La ejecución asíncrona desacopla una acción que queremos realizar del contexto de ejecución actual. Siguiendo las mejores prácticas actuales, existen tres formas de ejecutar Apex de forma asincrónica: en cola, programable y por lotes. Aunque técnicamente el bus de eventos es asíncrono, lo omitiremos por el momento.

Si solo necesita activar un poco de código para ejecutarlo de forma asincrónica, la opción en cola es la herramienta de referencia. Si tiene varias tareas asincrónicas, queueable las ejecuta de manera determinista en orden. Debido a que están en cola en orden, también puede encadenar una llamada asíncrona de otra. Y Apex en cola admite entradas de objetos o tipos primitivos.

Apex programado funciona tal como lo esperaría: ejecute algún código de Apex en un horario. Batch Apex está optimizado para trabajar con conjuntos de datos muy grandes. Para utilizar Apex asíncrono, debe crear una clase de Apex que implemente una interfaz específica: Queueable , Schedulable o Batchable , respectivamente.

Nota: algunos desarrolladores pueden estar familiarizados con la anotación @Future para hacer que un solo método sea asincrónico, también conocido como "métodos futuros". Los métodos futuros, aunque rápidos y fáciles, tienen limitaciones que los hacen menos útiles. No hay nada que pueda hacer con un método futuro que no se pueda hacer mejor con una clase en cola. Por este motivo, no recomendamos implementaciones de producción con métodos futuros.

Por lo tanto, echemos un vistazo a un ejemplo de una clase de Apex que se puede poner en cola.

<dx-code-block title language="Java" code-block="public with sharing class QueueableRecipes implements Queueable { public static void execute(QueueableContext qc) { List accounts = [ SELECT Id, Description FROM Account LIMIT 1000 ]; for (Account acct : accounts) { acct.Description += ‘ Edited by Queueable class’; } try { update accounts; } catch (DmlException dmle) { System.debug( LoggingLevel.INFO, ‘real life use cases should do more than just logging the error: ‘ + dmle.getMessage() ); } }
} «>

Todas las interfaces asíncronas de Apex tienen un método execute() que debe implementarse como se muestra arriba. Para ejecutar su clase Queueable , debe ponerla en cola.

Si bien no se muestra en este ejemplo de la aplicación de muestra Recetas de Apex, para pasar datos a su cola, anule el constructor con los parámetros que necesita.

El término "Apex dinámico" es un poco inapropiado. O, al menos, podría malinterpretarse como que Apex de alguna manera funciona como un lenguaje de programación dinámico. Esto no es a lo que se refiere (por ejemplo, no hay Apex
función eval !).

Dynamic Apex es un código que se adapta a diferentes tipos de SObject ( Account , Contact , My_Custom_Object__c , etc.) en tiempo de ejecución. Esto se hace abstrayendo referencias específicas de SObject. La clave es usar la superclase SObject cuando se trabaja con datos. También utilizará las funciones de "descripción" de Apex para detectar con qué objetos y campos está trabajando y qué puede hacer con ellos (por ejemplo, si este usuario puede consultar este objeto).

Esta es una habilidad esencial para los desarrolladores de ISV. A menudo, creará una aplicación que debe adaptarse al entorno local del cliente que instala su aplicación. Esto significa que su código necesita detectar, describir y adaptar su comportamiento dependiendo de datos conocidos o incluso desconocidos.

Aunque es esencial para un desarrollador de ISV, también es importante para cualquier persona que quiera escribir código más reutilizable.

Tome este ejemplo de consulta muy básico:

<dx-code-block title language="Java" code-block="List accts = [SELECT Id, Name, Website FROM Account];»>

Esto funcionará todo el día consultando los datos de la cuenta. Pero, ¿y si queremos construir una consulta para cualquier SObject?

Para convertir esto en un Apex "dinámico", necesitamos abstraer las referencias de campo y SObject específicas. Y tal vez lo incluiríamos en un método que permitiera a otro desarrollador pasarlos. También podríamos verificar para asegurarnos de que el usuario tenga los permisos de objeto para realizar la operación que estamos a punto de intentar.

<dx-code-block title language="Java" code-block="public static List executeDynamicQuery(Schema.DescribeSObjectResult obj, List fields){ // Create a result-set list List resultRecords; if (obj.isQueryable()){ // Set up a query string String queryTemplate = ‘SELECT {0} FROM {1}’; List queryDetails = new List{String.join(fields, ‘, ‘), obj.getName()}; String queryString = String.format(queryTemplate, queryDetails); // Run your query resultRecords = Database.query(queryString); } return resultRecords; } «>

Lo anterior construye una consulta para un SObject que se pasa al método y una lista arbitraria de campos. Utiliza el objeto DescribeSObjectResult para detectar la capacidad de consulta e inferir el nombre de la API de SObject al construir y ejecutar la consulta. A continuación, debe invocarlo.

Así es como podríamos hacer eso con los objetos Cuenta y Contacto, respectivamente:

<dx-code-block title language="Java" code-block="List accountRecords = DynamicApexClass.dynamicQuery(Account.SObjectType.getDescribe(), new List{‘Id’,’Name’,’Website’}); List contactRecords = DynamicApexClass.dynamicQuery(Contact.SObjectType.getDescribe(), new List{‘Id’,’FirstName’,’LastName’}); «>

Este ejemplo no aborda algunos riesgos de SOQL dinámico, como la inyección de SOQL. Por lo tanto, asegúrese de leer sobre Apex dinámico. Aprender a escribir Apex seguro hará que sea menos probable que implemente código vulnerable en su organización (o la de un cliente). El enlace de variables en sus consultas SOQL es una herramienta clave para proteger su Apex dinámico de ser explotado. El método escapeSingleQuotes() es otra herramienta más antigua que también puede encontrar. El modo de usuario también es clave para garantizar que cualquier acción realizada tenga que cumplir con todas y cada una de las restricciones del usuario que la ejecuta.

Para obtener un ejemplo más completo y seguro de Apex dinámico, consulte la receta de Apex del método invocable en la aplicación de ejemplo Recetas de Apex. Esa acción invocable funciona con el objeto Cuenta o Tarea.

Con Salesforce, hay algunas formas de realizar la integración sin código. Específicamente, si solo necesita una aplicación o servicio de cliente para obtener datos de Salesforce, hay muchas API que se muestran automáticamente sin ningún tipo de codificación en el lado de Salesforce. Incluso se ajustan a su esquema personalizado. Si está integrando su organización a un sistema externo compatible con OData, puede usar Salesforce Connect y objetos externos (nuevamente, no se requiere código).

Pero a veces, es posible que deba llamar desde su organización a un servicio externo. O tal vez desee mostrar un punto final personalizado que agrupe más complejidad que una de las API estándar. Nuevamente, Apex contiene funciones que admiten tanto la aparición de nuevas API personalizadas como la llamada a servicios web.

Al pensar en API personalizadas, en estos días, la mayoría de los desarrolladores pensarían en API REST. Puede crear una API REST personalizada en Salesforce Platform creando una clase de Apex que se anota con la anotación @RestResource . Parte del trabajo de la anotación es definir también el nombre del recurso. Todas las API REST personalizadas basadas en Apex se encuentran en <INSTANCEURL>/services/apexrest/ .

Para definir los comportamientos que necesita admitir, hay una serie de anotaciones de métodos que corresponden a verbos HTTP, como @HttpGet y @HttpPost . La clase RestContext contiene un conjunto de elementos de acceso para obtener el estado de la solicitud HTTP entrante y la respuesta saliente que devuelve. A continuación, se muestra un ejemplo de un extremo REST básico que aparece en el método HTTP GET. Tenga en cuenta cómo se utilizan las anotaciones.

<dx-code-block title language="Java" code-block="@RestResource(urlmapping='/integration-service/*')
global inherited sharing class CustomRestEndpointRecipes( … @HttpGet global static String getRecordsToReturn() { RestResponse response = RestContext.response; try { List accounts = [ SELECT Id, Name, Phone, Website FROM Account WITH USER_MODE ]; response.statusCode = 200; String serializedAccounts = JSON.serialize(accounts); return serializedAccounts; } catch (QueryException qe) { System.debug( LoggingLevel.INFO, ‘Failed to query a list of Accounts. Error is: ‘ + qe.getMessage() ); response.statusCode = 400; return qe.getMessage(); } }
} «>

Si su requisito es crear un servicio SOAP, también hay un conjunto de características para admitir ese protocolo.

Fuera del código real, necesitará una sesión autorizada para acceder a cualquier servicio web que cree. Pero si ya tiene un cliente autorizado, la solicitud es solo otra llamada al punto final personalizado que defina.

La llamada a un punto final REST externo se realiza a través de un conjunto de clases. La clase HttpRequest le permite definir los parámetros de cómo se comportará su solicitud (punto final, verbo HTTP, encabezados, etc.). La solicitud se realiza a través del método estático Http.request() . Esto devuelve un objeto HttpResponse que le proporciona los datos devueltos o el error si la solicitud falla.

Nota: Las clases HttpRequest y HttpResponse son las mismas para las llamadas REST y los servicios REST personalizados.

Se requiere cierta configuración para su texto destacado. Específicamente, deberá configurar una credencial con nombre en la mayoría de los casos. Esta configuración le permite descargar el protocolo de enlace de autenticación de su código. Aunque, si está llamando a un servicio anónimo no autenticado, también puede optar por usar una configuración de sitio remoto más simple.

= 200 && response.getStatusCode()

El ejemplo anterior hace una llamada simple a un punto final. Tenga en cuenta que no se utilizan las opciones para establecer encabezados ni usar una credencial con nombre, ya que esta solicitud es para una API simple que no requiere autenticación.

La transmisión de eventos es una herramienta valiosa para crear arquitecturas débilmente acopladas en aplicaciones complejas. La plataforma de Salesforce implementa la transmisión de eventos a través de dos características principales: eventos de plataforma y captura de datos modificados. La columna vertebral de estas funciones es el bus de eventos.

De la Guía para desarrolladores de eventos de plataforma, el bus de eventos es "Un servicio de entrega y almacenamiento de eventos de múltiples inquilinos y múltiples nubes basado en un modelo de publicación-suscripción". Tanto su organización como los sistemas externos pueden publicar y suscribirse a eventos. Por supuesto, es clave que si publicas un mensaje, algo debe haberse suscrito para que suceda cualquier otra cosa.

Los eventos de plataforma representan los datos que pasan a través del bus de eventos. Los eventos se procesan en el orden en que se reciben. Una forma de pensar en ellos es como un SObject efímero que se almacena temporalmente en el bus de eventos en su camino hacia su destino. De hecho, los metadatos de un evento se almacenan en el mismo lugar de su proyecto que sus SObjects. Puede distinguir los eventos de plataforma personalizados de los SObjects por su sufijo __e (por ejemplo Order_Complete__e ).

Una vez que completa un evento con sus datos, el método EventBus.publish() es similar a una llamada DML en su SObject normal. Tenga en cuenta el código a continuación que publica un evento.

En Apex, se suscribe a un evento creando un disparador asíncrono para él. Pero los disparadores asíncronos son diferentes de la operación DML transaccional estándar de un disparador normal. Por esta razón, debe tener en cuenta algunas diferencias. Con disparadores asíncronos, el tamaño del lote es diferente. Necesitas configurar tu usuario de ejecución. Las operaciones de activación de eventos también se pueden volver a intentar. Asegúrese de conocer estas diferencias a medida que comience a implementar activadores de eventos de plataforma. Tenga en cuenta el disparador a continuación.

A diferencia de los disparadores DML típicos, los disparadores de eventos de plataforma solo admiten el contexto after insert . Tampoco existe una acción explícita para suscribir un disparador a un evento de plataforma. Una vez que el activador se implementa en su organización, se suscribe automáticamente.

Además de Apex, los eventos de la plataforma pueden activarse y suscribirse mediante sistemas externos y Flow. Son clave en las integraciones débilmente acopladas. Como tal, es raro que Apex active y se suscriba al mismo evento.

Hemos cubierto mucho. Pero de ninguna manera esto es todo lo que necesita saber como desarrollador de Apex. Los elementos cubiertos se basan en algunas características bastante comunes. Pero es posible que deba aprender otras funciones de Apex según los requisitos de su proyecto. Aquí hay algunos otros elementos que debe tener en cuenta.

Caché de plataforma : si proviene de otras plataformas de programación, estará familiarizado con la noción de una variable estática o global persistente en todas las transacciones. Pero en Apex, las estáticas se limitan a la transacción. La memoria caché de la plataforma es una característica de Apex que permite la persistencia de datos en memoria entre transacciones. Si encuentra un retraso en el rendimiento relacionado con la recuperación de datos, la memoria caché de la plataforma puede ayudar.

Marcos de activación : no es una característica del lenguaje, sino bibliotecas que facilitan el uso de activadores. Estos proyectos creados por la comunidad abstraen el código de activación repetitivo que a menudo necesita escribir. Al usar un marco de activación, debería permitirle concentrarse solo en la lógica que debe abordarse. Para algo más que un disparador trivial, se recomienda encarecidamente adoptar un marco. Y conozco a algunos que argumentarían que debería considerar un marco incluso para ese disparador trivial. Pero este no es el lugar para debatir el tiempo de valor frente a la optimización prematura. Hay una implementación muy simple de esto en la aplicación Apex Recipes .

SOSL : el lenguaje de búsqueda de objetos de Salesforce ( SOSL ) es el primo subestimado de SOQL. SOSL permite consultas basadas en texto no deterministas. Es muy eficiente para encontrar datos de texto en comparación con la búsqueda de campos de texto con SOQL y comodines. Admite la búsqueda de varios SObjects simultáneamente y contiene funciones para filtrar de forma determinista los resultados de la búsqueda. Si tiene consultas SOQL de texto que son lentas, definitivamente consulte esta herramienta.

AuraEnabled : para mostrar el código Apex personalizado en sus componentes web Lightning (LWC), esta anotación es clave. Es muy probable que ya esté usando este si comenzó su viaje de Salesforce creando LWC. Pero si aún no lo ha usado, búsquelo en cualquier proyecto que involucre una interfaz de usuario personalizada. ¿Por qué "Aura" habilitado si es para LWC? Bueno, esta anotación se creó inicialmente para admitir el predecesor de LWC, el marco Aura. Tenía sentido no reinventar una nueva anotación cuando la existente funcionaría igual de bien para LWC.

Cada viaje para aprender un nuevo lenguaje de programación tiene algunas características clave que todos deben conocer. La sintaxis básica, el control de flujo y el modelo de ejecución de la plataforma son fundamentales para comprender. Pero una vez que tenga esos conceptos básicos, trabajar en funciones más avanzadas es clave para aumentar su conjunto de habilidades. Las acciones invocables, el Apex asíncrono, el Apex "dinámico", la integración y el bus de eventos son funciones que probablemente utilizará a medida que avanza. Al familiarizarse con estos ahora, no solo se preparará para abordar proyectos en el futuro, sino que también podrá tomar mejores decisiones de solución.

Si cree que está listo para aprender, los senderos para desarrolladores intermedios y avanzados en Trailhead pueden ayudarlo a encaminarse con todos estos temas y más.

Aplicación de muestra Apex Recipes en Github

Guía para desarrolladores de Apex

Guía de referencia de idiomas de Apex

Centro de desarrolladores de Apex

Peter Chittum ha trabajado en software empresarial y habilitación para desarrolladores durante más de 20 años. Pasó los últimos 12 años ayudando a miles de desarrolladores a tener éxito en la plataforma de Salesforce, y más recientemente lideró el equipo de promotores de desarrolladores en Salesforce. Pasa su tiempo libre con su familia, anda en bicicleta de montaña, cocina y toca música. Sígalo en Twitter (@pchittum), LinkedIn (en/PeterChittum) o BlueSky Social (@pchittum.bsky.social).

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Innovaciones de MuleSoft para desarrolladores | Aprende Moar Verano '23 ☁️

Innovaciones de MuleSoft para desarrolladores | Aprende Moar Verano '23 ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Innovaciones de MuleSoft para desarrolladores | Aprende Moar Verano '23 | Blog de desarrolladores de Salesforce

¡Únase a nosotros para Release Readiness Live esta semana! Los expertos en productos y los defensores de los desarrolladores analizarán y demostrarán las nuevas funciones en el lanzamiento de Summer '23 y, al final de nuestra transmisión, responderemos sus preguntas. Sintonice a las 9 am PT el 19 de mayo para la sesión de desarrolladores. ¿No puedes unirte a nosotros en vivo? La grabación se publicará unas horas después de que finalice la transmisión.

Introducción

Con la digitalización y la adopción de la nube, estamos cobrando impulso en el espacio de integración. Para acelerar las innovaciones en el mundo digital, veamos qué emocionantes funciones y lanzamientos MuleSoft tiene para ofrecer en Summer '23 a los desarrolladores.

Anypoint Code Builder: nuevas funciones beta en junio de 23

Anypoint Code Builder , o ACB para abreviar, es el IDE de última generación de MuleSoft. Brinda a los usuarios una experiencia de desarrollo moderna y liviana para integraciones, API y automatización, todo empaquetado en una sola herramienta unificada. Los desarrolladores pueden usar ACB en todo el ciclo de vida de API e integración, desde el diseño e implementación de API hasta la creación de integraciones e incluso la depuración, prueba e implementación de aplicaciones MuleSoft.

Debe preguntarse qué tan diferente es de nuestro Anypoint Studio existente. En primer lugar, adoptamos VS Code como nuestra infraestructura de back-end con recomendaciones de tiempo de diseño basadas en IA. Y estamos llevando la reutilización a un nivel completamente nuevo, con capacidades de bloques de construcción que permiten muchos tipos de reutilización en aplicaciones futuras.

Como muchos de ustedes ya sabrán, Anypoint Code Builder lanzó su Open Beta en enero de 2023. Desde entonces, el equipo ha estado trabajando diligentemente para implementar nuevas funciones para sus usuarios de Open Beta, comenzando con un lanzamiento en abril.

¡Estamos encantados de decir que no estamos disminuyendo la velocidad! Tenemos planeado un calendario de lanzamiento de verano emocionante con muchas características nuevas y mejoras para que exploren nuestros usuarios de Open Beta.

Entonces, ¿cuáles son las nuevas funciones que puede esperar en el lanzamiento de verano del 23 de junio?

  • Soporte extendido al avión de control de la UE
  • Acceso a fragmentos globales y preempaquetados en la interfaz de usuario de Canvas
  • Busque conectores en Anypoint Exchange desde la interfaz de usuario de ACB Canvas
  • La capacidad de diseñar e implementar API de forma iterativa

Se espera que la extensión de escritorio del mercado de VS esté disponible para los desarrolladores en agosto de 2023.

Nuestro lanzamiento de verano es el siguiente paso en nuestro camino hacia GA, que actualmente está planificado para la segunda mitad de 2023.

Anypoint API Experience Hub: GA en junio de 23

Anypoint API Experience Hub permite a las empresas crear portales de API personalizados en minutos utilizando plantillas listas para usar para simplificar el acceso a las API y aumentar su uso y adopción.

Con API Experience Hub, los administradores y desarrolladores de productos API pueden:

  • Cree y comparta portales de API sencillos utilizando plantillas prediseñadas
  • Cree portales de API de marca utilizando capacidades avanzadas de creación de portales con tecnología de Salesforce Experience Cloud
  • Aumente la adopción de API en las comunidades internas y de socios con el consumo de API de autoservicio
  • Documente, gobierne y publique cualquier API en la empresa creada en cualquier puerta de enlace o entorno
  • Acceda a información sobre el uso, la calidad y el cumplimiento de las API con análisis contextuales

Los clientes podrán impulsar la adopción de API y crear un ecosistema de API vibrante al proporcionar un único punto de acceso a todas las API empresariales (construidas en MuleSoft o de otro modo) en una experiencia atractiva.

API Experience Hub está planeado para GA en junio de 2023.

Nuevas funciones de gobernanza de API: GA en julio de 2023

En 2022, se lanzó Anypoint API Governance. Nos ayudó a crear API de calidad mientras cumplíamos con los protocolos de seguridad y gobernanza. Actualmente, podemos identificar si la especificación API es conforme o no conforme y alertar a los usuarios si hay algún problema de conformidad.

En Summer '23, ampliaremos aún más las capacidades de API Governance a todos los aspectos del ciclo de vida de la API, desde el diseño de la API en el Centro de diseño hasta la implementación y administración de la API en API Manager. Con un gobierno de extremo a extremo, las organizaciones podrán garantizar que las API cumplan con las normas de cumplimiento y de la industria.

Nuevas funciones de Anypoint Studio 7.15: disponibilidad general en mayo de 2023

Con el fin de optimizar el rendimiento de Anypoint Studio y ofrecer una experiencia de integración perfecta, las siguientes funciones nuevas estarán disponibles para los desarrolladores. Le recomendamos que descargue la última versión de Anypoint Studio y pruebe las nuevas funciones:

  • Soporte ARM nativo: rendimiento más rápido para usuarios en macOS
  • Opciones para excluir archivos de Studio de Windows Defender: rendimiento y estabilidad más rápidos para los usuarios de Windows
  • Implementación mejorada a CloudHub 2.0
  • Experiencia de importación mejorada desde Design Center

Conclusión

¡Esperamos que esté tan entusiasmado como nosotros con estas funciones! Si desea tenerlos en sus manos, simplemente inicie sesión en la cuenta de prueba gratuita de 30 días de Anypoint Platform y vea estos nuevos lanzamientos y herramientas.

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Nuestros gerentes de producto y defensores de desarrolladores están de vuelta para compartir las últimas características y funcionalidades que llegarán en Summer '23. Para ayudarlo a desarrollarse más rápido, hay una gran cantidad de contenido nuevo del equipo de relaciones con desarrolladores que cubre sus nuevas funciones favoritas. ¡Asegúrese de consultar Release Readiness Live el viernes 19 de mayo a las 9:00 a. m. PST, y lea lo último en el blog de desarrolladores de Salesforce para conocer más innovaciones relacionadas con desarrolladores en el lanzamiento de Summer '23!

¡Explore los trailmixes de Trailhead con aspectos destacados de lanzamiento clave para desarrolladores o administradores, o ambos! Siga y complete un trailmix de Learn MOAR Summer '23 para administradores o desarrolladores para obtener una insignia exclusiva de la comunidad.

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Sobre el Autor

Akshata Sawant es promotora sénior de desarrolladores en Salesforce. Es autora, bloguera y oradora, y coautora del título, MuleSoft for Salesforce Developers . Akshata es un miembro activo de la comunidad de MuleSoft y ex embajador de MuleSoft. Le encanta leer, bailar, viajar y la fotografía, y es una gran entusiasta de la comida. Síguela en Twitter y LinkedIn.

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Lista de todas las fórmulas disponibles para Salesforce Flow

Lista de todas las fórmulas disponibles para Salesforce Flow

Última actualización el 16 de mayo de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • ¿Cómo averiguar todas las funciones de fórmula permitidas en un Flujo?

Objetivos:

Después de leer este blog, podrá:

  • Descubra todas las funciones de fórmula admitidas en Salesforce Flow
  • Ejecute SOQL para objetos de la API de herramientas
  • y mucho más

Isabella Stewart trabaja como administradora de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC). Quiere saber cómo encontrar todas las fórmulas disponibles para Salesforce Flow.

Práctica guiada (nosotros hacemos):

Con la Fórmula, puede crear cualquier cosa, desde ecuaciones matemáticas simples hasta cálculos más complejos y avanzados. En este artículo, aprenderá cómo encontrar todas las funciones de fórmula disponibles que se pueden usar en Salesforce Flow.

Si está buscando una explicación sobre cómo usar la columna de fórmula, consulte este artículo .

Hagamos una pausa aquí, familiarícese con los objetos API de herramientas FormulaFunction y FormulaFunctionAllowedType . contiene

Nombre del objeto
Detalles
FórmulaFunción Representa una función utilizada al construir una fórmula, incluidos ejemplos y usos. Este objeto está disponible en la API de herramientas versión 39.0 y posteriores.
CustomFielFormulaFunctionAllowedTyped Representa las funciones que se admiten en el contexto de la fórmula dada. Este objeto está disponible en la versión API 48.0 y posteriores.

Realice los pasos a continuación para obtener una cobertura de código confiable:

  1. Haga clic en Configuración | Consola de desarrollador .
  2. En el Editor de consultas, ingrese la siguiente consulta SOQL
    1. SELECCIONE Function.Name, Function.Label, Function.Description, Function.ExampleString FROM FormulaFunctionAllowedType where Type='Flow'
    2. Seleccione la casilla de verificación Usar API de herramientas .
    3. Haga clic en Ejecutar .

SELECCIONE Función.Nombre, Función.Etiqueta, Función.Descripción, Función.Cadena de ejemplo
FROM FormulaFunctionAllowedType donde Tipo='Flujo'

Lista de todas las fórmulas disponibles para Salesforce Flow

FórmulaFunción.Nombre FormulaFunction.Label FormulaFunction.Descripción FormulaFunction.ExampleString
1 abdominales abdominales Devuelve el valor absoluto de un número, un número sin su signo ABS (número)
2 ACOS ACOS Devuelve el arcocoseno del número en radianes, si el número dado está entre -1 y 1. De lo contrario, NULL. ACOS(número)
3 AGREGARMESES AGREGARMESES Agregue el número de meses a la fecha, usando la última fecha del mes si la fecha es el último día del mes o agregando el número de meses tiene menos días. AGREGARMESES(fecha,num)
4 Y Y Comprueba si todos los argumentos son verdaderos y devuelve VERDADERO si todos los argumentos son verdaderos Y (lógico1, lógico2,…)
5 ASCII ASCII Devuelve el punto de código del primer carácter de la cadena dada como un número. ASCII(texto)
6 COMO EN COMO EN Devuelve el arcoseno del número en radianes, si el número dado está entre -1 y 1. De lo contrario, NULL. ASIN(número)
7 UN BRONCEADO UN BRONCEADO Devuelve el arco tangente del número en radianes. ATAN(número)
8 ATAN2 ATAN2 Devuelve el arco tangente del cociente de y y x en radianes. ATAN2(y,x)
9 COMIENZA COMIENZA Comprueba si el texto comienza con los caracteres especificados y devuelve VERDADERO si es así. De lo contrario devuelve FALSO COMIENZA(texto, comparar_texto)
10 VALOR EN BLANCO VALOR EN BLANCO Comprueba si la expresión está en blanco y devuelve expresión_sustituta si está en blanco. Si la expresión no está en blanco, devuelve el valor de la expresión original. VALOR EN BLANCO (expresión, expresión_sustituta)
11 BR BR Inserta una etiqueta de interrupción HTML en fórmulas de cadena BR()
12 CASO CASO Compara una expresión con una serie de valores. Si la expresión es igual a cualquier valor, se devuelve el resultado correspondiente. Si no es igual a ninguno de los valores, se devuelve el resultado de otra cosa CASE(expresión, valor1, resultado1, valor2, resultado2,…,else_result)
13 CASESAFEID CASESAFEID Convierte una identificación de 15 caracteres en una identificación de 18 caracteres que no distingue entre mayúsculas y minúsculas CASESAFEID(id)
14 TECHO TECHO Redondea un número al entero más cercano, lejos de cero si es negativo TECHO(número)
15 CDH CDH Devuelve una cadena con el punto de código del primer carácter como el número dado. CHR(número)
dieciséis CONTIENE CONTIENE Comprueba si el texto contiene caracteres específicos y devuelve VERDADERO si los contiene. De lo contrario, devuelve FALSO CONTIENE(texto, comparar_texto)
17 porque porque Devuelve el coseno del número, donde el número dado en radianes COS(número)
18 TAZA DE CAMBIO TAZA DE CAMBIO Devuelva la tasa de conversión a la moneda corporativa para el CurrencyIsoCode dado, o 1.0 si la moneda no es válida. TIPO DE MONEDA (IsoCode)
19 FECHA FECHA Crea una fecha a partir de un año, mes y día. FECHA (año, mes, día)
20 FECHAHORAVALOR FECHAHORAVALOR Devuelve un valor de año, mes, día y hora GMT DATETIMEVALUE(expresión)
21 FECHAVALO FECHAVALO Crea una fecha a partir de su representación de fecha y hora o texto FECHAVALUE(expresión)
22 DÍA DÍA Devuelve el día del mes, un número entre 1 y 31 DÍA (fecha)
23 DÍA DEL AÑO DÍA DEL AÑO Devuelve el día del año calendario (del 1 al 366). DÍA DEL AÑO (fecha)
24 DISTANCIA DISTANCIA Devuelve la distancia entre dos ubicaciones utilizando la unidad proporcionada. DISTANCIA(ubicación, ubicación, unidad)
25 Exp Exp Devuelve e elevado a la potencia de un número dado EXP(número)
26 ENCONTRAR ENCONTRAR Devuelve la posición de la cadena search_text en text ENCONTRAR(buscar_texto, texto [, start_num])
27 PISO PISO Redondea un número hacia abajo, hacia cero al entero más cercano Numero de piso)
28 FORMATO DURACIÓN FORMATO DURACIÓN Formatee el número de segundos con días opcionales, o la diferencia entre horas o dateTimes como HH:MI:SS. FORMATDURATION(numSeconds[, includeDays] | dateTime/time, dateTime/time)
29 DESDEUNIXTIME DESDEUNIXTIME Devuelve la fecha y hora que representa el número dado como los segundos transcurridos desde el 1 de enero de 1970. DESDEUNIXTIME(número)
30 GEOLOCALIZACIÓN GEOLOCALIZACIÓN Devuelve una ubicación basada en la latitud y longitud proporcionadas. GEOLOCALIZACIÓN (latitud, longitud)
31 GETSESIONID GETSESIONID Devuelve el ID de la sesión actual. Esto puede ser útil en los hipervínculos a otras aplicaciones que utilizan las credenciales de salesforce.com para la autenticación. GETSESIONID()
32 HTMLENCODE HTMLENCODE Codifica texto y fusiona valores de campo para su uso en HTML HTMLENCODE(texto)
33 HIPERVÍNCULO HIPERVÍNCULO Crea un hipervínculo HIPERVÍNCULO (url, nombre_amistoso [, destino])
34 SI SI Comprueba si una condición es verdadera y devuelve un valor si es VERDADERO y otro valor si es FALSO. SI (prueba_lógica, valor_si_verdadero, valor_si_falso)
35 INCLUYE INCLUYE Determina si cualquier valor seleccionado en un campo de lista de selección múltiple es igual a un literal de texto que especifique. INCLUYE (multiselect_picklist_field, text_literal)
36 INITCAP INITCAP Devuelve el texto en minúsculas con el primer carácter de cada palabra en mayúsculas. INITCAP(texto)
37 ESTÁ EN BLANCO ESTÁ EN BLANCO Comprueba si una expresión está en blanco y devuelve VERDADERO o FALSO ESBLANCO(expresión)
38 ES NULO ES NULO Comprueba si una expresión es nula y devuelve VERDADERO o FALSO ESNULL(expresión)
39 ES NÚMERO ES NÚMERO Devuelve VERDADERO si el valor del texto es un número. De lo contrario, devuelve FALSO. ESNUMERO(Texto)
40 ISOSEMANA ISOSEMANA Devuelva el número de semana ISO 8601 para la fecha dada (del 1 al 53) para que la primera semana comience el lunes. ISOSEMANA(fecha)
41 ISOAÑO ISOAÑO Devuelve el año de 4 dígitos de la numeración de semanas ISO 8601 para la fecha dada, de modo que el primer día sea lunes. ISOAÑO(fecha)
42 ISPICKVAL ISPICKVAL Comprueba si el valor de un campo de lista de selección es igual a un literal de cadena ISPICKVAL(campo_lista_selección, literal_texto)
43 JSENCODE JSENCODE Codifica texto y valores de campo de combinación para su uso en JavaScript JSENCODE(texto)
44 JSINHTMLENCODE JSINHTMLENCODE Codifica texto y valores de campo combinados para su uso en JavaScript dentro de etiquetas HTML JSINHTMLENCODE(texto)
45 IZQUIERDA IZQUIERDA Devuelve el número especificado de caracteres desde el inicio de una cadena de texto IZQUIERDA(texto, num_chars)
46 LARGO LARGO Devuelve el número de caracteres en una cadena de texto LARGO(texto)
47 ENLACE A ENLACE A Devuelve el elemento de enlace HTML para el objetivo seleccionado con entradas opcionales expresadas como parámetros de consulta LINKTO(etiqueta, objetivo, id, [entradas], [sin anular])
48 LN LN Devuelve el logaritmo natural de un número LN(número)
49 REGISTRO REGISTRO Devuelve el logaritmo en base 10 de n REGISTRO (número)
50 MÁS BAJO MÁS BAJO Convierte todas las letras del valor a minúsculas INFERIOR (texto)
51 LPAD LPAD Rellene el lado izquierdo del valor con espacios o la cadena de relleno opcional para que la longitud sea padded_length LPAD(texto, padded_length [, pad_string])
52 MÁX. MÁX. Devuelve el mayor de todos los argumentos. MAX(número,número,…)
53 MCEILING MCEILING Redondea un número al entero más cercano, hacia cero si es negativo MCEILING(número)
54 PISO PISO Redondea un número hacia abajo al entero más cercano, lejos de cero si es negativo MFLOOR(número)
55 MEDIO MEDIO Devuelve un carácter desde la mitad de una cadena de texto, dada una posición inicial y una longitud MID(texto, núm_inicio, núm_caracteres)
56 MÍN. MÍN. Devuelve el menor de todos los argumentos. MIN(número,número,…)
57 MODIFICACIÓN MODIFICACIÓN Devuelve el resto después de dividir un número por un divisor MOD(número,divisor)
58 MES MES Devuelve el mes, un número entre 1 (enero) y 12 (diciembre) MES(fecha)
59 NO NO Cambia FALSO a VERDADERO o VERDADERO a FALSO No es lógico)
60 AHORA AHORA Devuelve una fecha y hora que representa el momento actual AHORA()
61 VALOR NULO VALOR NULO Comprueba si expresión es nula y devuelve expresión_sustituta si es nula. Si la expresión no es nula, devuelve el valor de la expresión original. NULLVALUE(expresión, expresión_sustituta)
62 O O Comprueba si alguno de los argumentos es verdadero y devuelve VERDADERO o FALSO. Devuelve FALSO solo si todos los argumentos son falsos O(lógico1,lógico2,…)
63 Pi Pi Devuelve pi PI()
64 PICKLISTCOUNT PICKLISTCOUNT Devuelve el número de valores seleccionados en una lista de selección múltiple. PICKLISTCOUNT(multiselect_picklist_field)
sesenta y cinco PREDECIR PREDECIR Devuelve una predicción de Einstein Discovery basada en un Id. de registro o una lista de campos y sus valores. PREDICT(PredDefId, [recordId] | [campo, valor, …])
66 REGEX REGEX Devuelve VERDADERO si Texto coincide con la expresión regular RegEx_Text. De lo contrario, devuelve FALSO. REGEX(Texto, RegEx_Text)
67 CONTRARRESTAR CONTRARRESTAR Devuelve la cadena de texto en orden inverso REVERSO (texto)
68 BIEN BIEN Devuelve el número especificado de caracteres desde el final de una cadena de texto DERECHA(texto, num_chars)
69 REDONDO REDONDO Redondea un número a un número específico de dígitos REDONDO(número,núm_dígitos)
70 RPAD RPAD Rellene el lado derecho del valor con espacios o la cadena de relleno opcional para que la longitud sea padded_length RPAD(texto, padded_length [, pad_string])
71 PECADO PECADO Devuelve el seno del número, donde el número dado en radianes SIN(número)
72 SQRT SQRT Devuelve la raíz cuadrada positiva de un número SQRT(número)
73 SUSTITUTO SUSTITUTO Sustituye texto_nuevo por texto_antiguo en una cadena de texto. Use SUSTITUIR cuando desee reemplazar texto específico en una cadena de texto SUSTITUIR (texto, texto_antiguo, texto_nuevo)
74 BRONCEARSE BRONCEARSE Devuelve la tangente del número, donde el número dado en radianes TAN(número)
75 TEXTO TEXTO Convierte un valor en texto usando un formato de visualización estándar TEXTO(valor)
76 HOY HOY Devuelve la fecha actual HOY()
77 RECORTAR RECORTAR Elimina todos los espacios de una cadena de texto excepto los espacios individuales entre palabras RECORTAR (texto)
78 TRONCO TRONCO Trunca un número a un número específico de dígitos TRUNC(número,núm_dígitos)
79 UNIXTIMESTAMP UNIXTIMESTAMP Devuelve la cantidad de segundos desde el 1 de enero de 1970 para la fecha dada, o la cantidad de segundos en el día para una hora. UNIXTIMESTAMP(fecha/hora)
80 SUPERIOR SUPERIOR Convierte todas las letras del valor a mayúsculas SUPERIOR (texto)
81 CÓDIGOURL CÓDIGOURL Codifica texto y valores de campo combinados para su uso en direcciones URL CÓDIGOURL(texto)
82 URLPARA URLPARA Devuelve la URL del destino seleccionado con entradas opcionales expresadas como parámetros de consulta URLFOR(objetivo, id, [entradas], [sin anular])
83 VALOR VALOR Convierte una cadena de texto que representa un número en un número VALOR(texto)
84 DÍA LABORABLE DÍA LABORABLE Devuelve el día de la semana para la fecha dada, usando 1 para el domingo, 2 para el lunes, hasta 7 para el sábado. DÍA DE LA SEMANA (fecha)
85 AÑO AÑO Devuelve el año de una fecha, un número entre 1900 y 9999 AÑO (fecha)

Evaluación formativa:

¡Quiero saber de ti!

¿Qué es una cosa que aprendiste de esta publicación? ¿Cómo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Siéntase libre de compartir en los comentarios a continuación.

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Innovaciones de Tableau para desarrolladores | Aprende Moar Verano '23 ☁️

Innovaciones de Tableau para desarrolladores | Aprende Moar Verano '23 ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Innovaciones de Tableau para desarrolladores | Aprende Moar Verano '23 | Blog de desarrolladores de Salesforce

¡Únase a nosotros para Release Readiness Live esta semana! Los expertos en productos y los defensores de los desarrolladores analizarán y demostrarán las nuevas funciones en el lanzamiento de Summer '23 y, al final de nuestra transmisión, responderemos sus preguntas. Sintonice a las 9 am PT el 19 de mayo para la sesión de desarrolladores. ¿No puedes unirte a nosotros en vivo? La grabación se publicará unas horas después de que finalice la transmisión.

Introducción

Tableau lanzará muchas innovaciones nuevas e interesantes para los desarrolladores en Summer '23, incluido Tableau Embedding Playground, una colección de Postman para la API REST de Tableau y una nueva forma de personalizar y personalizar las vistas integradas en función de los atributos del usuario para las aplicaciones integradas.

Comience con el análisis incorporado

Si conoce Tableau, entonces sabe que puede crear visualizaciones poderosas (visualizaciones, para abreviar) que ayudan a las personas a ver y comprender sus datos. Si está creando una aplicación web, es posible que desee agregar visualizaciones relevantes de Tableau a su aplicación para mejorar la información que ofrece a sus clientes.

Tableau facilita la inserción de visualizaciones al proporcionar un botón Copiar código incrustado , que está disponible al hacer clic en el botón Compartir en la barra de herramientas de Tableau. Puede usar ese código para insertar una visualización de Tableau en una página web.

El código que obtiene del botón Copiar código incrustado es solo un punto de partida. ¿Qué sucede si desea filtrar la visualización en función de quién está viendo la página? Para crear una rica experiencia de análisis integrado para sus usuarios, debe usar Tableau Embedding API v3 . Con la API de inserción, puede aplicar filtros, establecer parámetros, recopilar datos que utiliza para impulsar otras acciones o agregar interfaces personalizadas para interactuar con la visualización.

OK, así que le gustaría ver lo que es posible. Pero si no está familiarizado con la API de incrustación, esto podría significar aprender una nueva biblioteca de JavaScript, leer páginas de material de referencia de la API y otra documentación, y luego configurar un entorno de desarrollo, solo para verificar algunas cosas. Ahora, hay una manera más fácil.

Bienvenido al patio de recreo

Tableau Embedding Playground le facilita el aprendizaje y la exploración de análisis integrados y la API de integración de Tableau. Todo lo que tiene que hacer es proporcionar la URL de la vista de Tableau que desea incrustar, personalizar la visualización, agregar las interacciones que desea probar y luego hacer clic en Ejecutar .

Nota: esta versión de acceso anticipado de Embedding Playground utiliza un libro de trabajo de muestra. Los fragmentos de código que agregan interacciones a la visualización integrada están optimizados para funcionar con esta muestra. Se han completado los nombres de las hojas de trabajo y las variables. Puede usar el Editor de código para editar el código JavaScript. Para esta versión, el panel HTML es de solo lectura, por lo que puede concentrarse por completo en personalizar y agregar interactividad a la visualización en Playground, sin tener que preocuparse por el estilo y el CSS.

El Embedding Playground tiene tres secciones principales:

  • El panel Vista previa , donde puede ver la visualización incrustada y los resultados de su código cambian cuando hace clic en Ejecutar
  • La vista Código , donde puede ver el código JavaScript y HTML que incrusta la visualización de Tableau.
  • El panel de control de la izquierda , donde configura la URL para la vista incrustada y sus propiedades de visualización, como el tamaño y la posición de la barra de herramientas, y donde también puede agregar interacciones, que vienen en forma de fragmentos de código que arrastra y suelta en el Panel JavaScript.

Personaliza el código

Embedding Playground usa Tableau Embedding API v3 para insertar la visualización en el panel de vista previa. La API de incrustación utiliza componentes web y proporciona un elemento HTML que representa la visualización de Tableau. Puede colocar este componente web ( <tableau-viz> ) en su página web como lo haría con cualquier elemento HTML, como una etiqueta <div> o <p> . El panel HTML en la vista Código muestra este componente web.

Este código HTML y un enlace a la biblioteca de la API de incrustación son todo lo que necesita para colocar una visualización de Tableau en una página web. Esto es esencialmente lo que obtiene si usa el botón Copiar código incrustado en Tableau Cloud. Pero hay mucho más que puede hacer, y Embedding Playground lo hace fácil.

<dx-code-block title language code-block="

 
 

«>

Supongamos que queremos aplicar un filtro a la visualización, de modo que solo muestre información que sea de interés para un conjunto específico de usuarios, o que destaque un punto que está tratando de resaltar (como mostrar ciertos lugares en un mapa, o conjuntos particulares de datos).

Con el componente web <tableau-viz> , tenemos acceso a la vista integrada de Tableau, o lo que llamamos el objeto Tableau viz. Si está familiarizado con Tableau, sabrá que un libro de trabajo de Tableau consta de hojas de trabajo, tableros e historias. O más exactamente, un libro de trabajo contiene un montón de hojas, algunas de las cuales son hojas de trabajo, algunas son tableros y otras son historias. Desde el objeto de visualización, podemos acceder al libro de trabajo y a todas las hojas de trabajo y tableros dentro del libro de trabajo. Para cada tipo de hoja, ciertas propiedades están disponibles y hay API (o métodos) específicos a los que puede llamar.

Usando el Embedding Playground, no tienes que memorizar todo eso. Digamos que su vista incrustada es un tablero. Si desea aplicar un filtro a la vista, simplemente haga clic en Agregar interacciones , haga clic en Tablero , haga clic en Filtros y luego arrastre y suelte la tarjeta Aplicar filtro en el panel de JavaScript, justo debajo de *** ¡Inserte su código a continuación! *** comentario.

En esta versión de acceso anticipado, el fragmento de código Aplicar filtro tiene el siguiente aspecto, con el nombre del filtro y sus valores ya completados. Cuando se publique Embedding Playground, los fragmentos de código tendrán marcadores de posición que se reemplazan con los nombres de filtro y valores para su viz. Tenga en cuenta que el Editor de código está en pleno funcionamiento, por lo que puede modificar los valores (cambiar o agregar diferentes estados). Darle una oportunidad. Haga clic en Ejecutar y vea los resultados.

Ven al Playground para enterarte de las novedades

Los desarrolladores de Tableau están ocupados trabajando en nuevas funciones para mejorar el análisis integrado. A medida que se introduzcan nuevos métodos y propiedades, primero se anunciarán en el Programa para desarrolladores y se resaltarán en el Área de juegos de incrustación. Si es un desarrollador experimentado, Embedding Playground podría ser un útil borrador para probar nuevas ideas y trabajar con nuevas API a medida que se presentan. Con Playground, puede probar rápidamente métodos nuevos y existentes y verificar su código sin la sobrecarga de iniciar un nuevo proyecto.

En versiones futuras de Embedding Playground, podrá proporcionar las URL para sus propias visualizaciones y usar Playground como una aplicación conectada , que ofrece una experiencia de autenticación segura y sin problemas basada en relaciones de confianza y con creación web integrada. Además, agregaremos nuevos fragmentos de código para proporcionar plantillas para las interacciones.

Use el código de Playground para impulsar el desarrollo

Puede usar la barra de menú de botones para descargar o copiar el código. El código descargado o copiado está contenido en un solo archivo HTML. Este archivo contiene el código HTML que define el componente web <tableau-viz> y el código JavaScript que agregó cuando agregó interacciones. Puede utilizar este código como punto de partida para desarrollar sus aplicaciones integradas. O copie el código para su necesidad de interacciones específicas, como filtrar la visualización, establecer parámetros o agregar menús contextuales personalizados. Para obtener más información sobre el uso del código para incrustar, consulte los documentos de Tableau Embedding API v3 .

¿Ya leíste lo suficiente? ¡Pruebe Tableau Embedding Playground ahora y permanezca atento a más información!

Colección Tableau Postman (API REST)

Si alguna vez usó la API REST de Tableau , sabe que es una parte esencial de la gestión y administración de usuarios y contenido en Tableau Cloud y Tableau Server. Con la API REST de Tableau, puede hacer mediante programación todo lo que puede hacer con la interfaz de usuario en los sitios de Tableau Server y Tableau Cloud. La API utiliza el conocido protocolo de comunicaciones cliente-servidor a través de HTTP, utilizando solicitudes web estándar. Puede consultar y configurar recursos, establecer permisos y controlar el acceso.

Probablemente también sepa que configurar una sesión para enviar esas solicitudes no siempre es fácil. Conectarse al servidor, autenticarse y adquirir los tokens de acceso para comunicarse con Tableau Server o el sitio de Tableau Cloud puede ser algo complicado. Particularmente si solo está interesado en encontrar rápidamente el nombre de una fuente de datos o buscar un identificador de recurso. Una de las herramientas a las que recurren las personas para generar solicitudes HTTP para puntos finales REST es Postman, una aplicación que puede descargar o usar en un navegador que facilita la creación de solicitudes y el almacenamiento de esas solicitudes en colecciones. La buena noticia es que ahora no necesitas empezar de cero.

Los desarrolladores de Tableau han creado una colección de Postman para la API de REST de Tableau que está disponible junto con las otras colecciones para las API de Salesforce en el espacio de trabajo de Postman del desarrollador de Salesforce . Ya no necesita buscar en la documentación de la API ni recurrir a prueba y error para crear sus propias solicitudes. El espacio de trabajo del cartero del desarrollador de Salesforce tiene el conjunto completo de puntos finales de la API REST de Tableau por los que puede navegar y elegir los que necesita usar. Postman te permite definir y guardar las variables que necesitas para tu conexión. También puede usar Postman para generar las solicitudes en diferentes lenguajes de programación como Python, JavaScript y cURL, de modo que pueda incorporar la solicitud en scripts o en sus aplicaciones integradas.

Puede encontrar más información sobre la API REST de Tableau y lo que la colección Postman puede hacer por usted en la publicación de blog de Stephen Price, Use la API REST de Tableau con Postman para diseñar integraciones.

Funciones de atributo de usuario

La entrega de información personalizada y personalizada es uno de los principales objetivos cuando se integran visualizaciones de Tableau en aplicaciones web. Desea asegurarse de que los usuarios que usan su aplicación tengan la mejor experiencia posible y tengan acceso a la información que no solo es relevante para sus necesidades, sino que también son datos que pueden ver.

Con ese fin, Tableau introdujo dos nuevas funciones de usuario ( USERATTRIBUTE y USERATTRIBUTEINCLUDES ) que brindan un nuevo nivel de personalización y control cuando crea aplicaciones integradas que usan aplicaciones conectadas a Tableau para la integración de aplicaciones. A partir de Tableau 2023.1, cuando autoriza el acceso a contenido incrustado mediante aplicaciones conectadas, ahora puede pasar atributos de usuario en el token web JSON (JWT). Para obtener más información, consulte: Controlar y personalizar el acceso a datos mediante atributos de usuario .

Usted define cuáles son estos atributos de usuario y, según su organización, podrían ser atributos basados en roles de trabajo, departamentos, nivel de gestión, autorización de seguridad, pertenencia a grupos, etc. Estos atributos de usuario siguen el modelo de control de acceso basado en atributos (ABAC), que le brinda flexibilidad en la forma en que diseña sus aplicaciones web. Por ejemplo, podría crear un único portal web que sirva a diferentes grupos proporcionando diferentes vistas de esos datos en función de los atributos. Para ver cómo puede aplicar estos atributos en los libros de trabajo de Tableau, consulte Funciones de usuario: solo para incrustar flujos de trabajo en la nube . Cuando crea vistas en Tableau, los atributos de usuario le dan la opción de agregar filtros de seguridad de nivel de fila a las vistas que incrusta en las aplicaciones web.

Para obtener una excelente descripción general de cómo puede utilizar los atributos, consulte la publicación de blog:Desbloquee el poder de los análisis personalizados con funciones de atributos de usuario. Y para obtener experiencia práctica, consulte el tutorial: Tutorial de funciones de atributos de usuario .

Conclusión

Desde usuarios nuevos hasta desarrolladores experimentados, Tableau Embedded Playground facilita que todos desarrollen código para soluciones de análisis integradas. La colección de Postman para la API REST de Tableau puede ahorrarle tiempo y esfuerzo al encapsular el conjunto completo de terminales REST de Tableau en una interfaz fácil de usar y agregar atributos de usuario a sus aplicaciones integradas para brindar una experiencia más personalizada y segura para su usuarios

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Sobre el Autor

Dave Hagen trabaja como redactor técnico en el equipo de experiencia de contenido de Salesforce. Escribe documentación para la plataforma de desarrollo de Tableau y el análisis integrado. Puedes encontrarlo en LinkedIn .

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