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Etiqueta: EGA Futura

Cómo puede escribir un buen artículo de base de conocimientos

Cómo puede escribir un buen artículo de base de conocimientos

Un gran servicio al cliente no siempre involucra a un agente. Descubrimos que el 59% de los clientes prefieren herramientas de autoservicio para preguntas simples y problemas de servicio.

Sus clientes pueden obtener fácilmente las respuestas que necesitan con los artículos de la base de conocimientos, que son artículos de ayuda informativos en su sitio. Pueden encontrar lo que necesitan en cualquier momento (incluso a las 3 am), lo que libera a los agentes para que se concentren en solicitudes de servicio más complejas.

Los agentes de servicio también pueden usar los artículos de la base de conocimientos para resolver los problemas de los clientes y reducir su tiempo promedio de atención.

Proporcione las respuestas que sus clientes quieren

¿Pueden sus clientes encontrar soluciones a sus problemas sin pedir ayuda a un agente? Descubra cómo puede ofrecer una estrategia de autoservicio llena de conocimientos en Salesforce+.

Esta publicación de blog le dirá todo lo que necesita saber sobre cómo crear un artículo de la base de conocimientos. Aprenderá qué es un artículo de conocimiento, por qué son importantes, qué incluir cuando está escribiendo y consejos y trucos (como IA generativa) para ayudarlo a comenzar.

¿Qué es un artículo de la base de conocimientos?

Un artículo de la base de conocimientos es una página web que responde a una pregunta frecuente, soluciona un problema o ayuda a sus clientes a utilizar sus productos y servicios. A menudo incluyen instrucciones y respuestas escritas, pero también pueden incluir imágenes, videos, enlaces y otros elementos multimedia.

Los artículos de la base de conocimientos generalmente se encuentran en un lugar central en el sitio web o la plataforma de una empresa; esto podría ser un centro de ayuda, una página de preguntas frecuentes o un portal de soporte. Este centro debería facilitar que sus clientes encuentren las respuestas que buscan.

Si bien la estructura de este centro variará según las necesidades de su negocio y sus clientes, debe tener una función de búsqueda, etiquetas de artículos basadas en sus ofertas y títulos que dejen en claro de qué trata el artículo.

Si su centro de contacto tiene un chatbot , puede mostrar información de artículos de conocimientos en respuesta a un mensaje del cliente. Muy pronto, los chatbots con tecnología de IA generativa podrán responder preguntas de servicio y dar respuestas mejores y más personalizadas a partir de la base de conocimientos.

¿Por qué son importantes los artículos de la base de conocimientos?

Estas son las tres razones principales por las que los artículos de la base de conocimientos son importantes para su empresa:

  • Proporcionar una mejor experiencia de servicio: es 10 veces más probable que los clientes usen el autoservicio que contactar directamente a un centro de servicio. Tener un centro de conocimiento donde sus clientes puedan encontrar fácilmente las respuestas les brinda la experiencia de servicio que desean y les permite obtener servicio las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
  • Reduzca la carga de casos en su centro de contacto: a medida que más clientes resuelven sus problemas de forma independiente, menos casos requieren el apoyo de un agente. Esto libera a los agentes para que se concentren en resolver problemas más complejos de los clientes y reduce la carga de trabajo general del centro de contacto.
  • Reduzca el tiempo promedio de manejo: a medida que los agentes resuelven casos únicos y formalizan el conocimiento institucional en artículos, más agentes pueden usar esa información para resolver sus casos más rápido y reducir el tiempo promedio de manejo. Las investigaciones muestran que el uso de artículos de la base de conocimientos puede resultar en una resolución un 33 % más rápida .

Cómo escribir un artículo de la base de conocimientos

Esta sección lo guiará a través de los pasos importantes que debe seguir antes de escribir un artículo de la base de conocimiento, qué elementos incluir y algunos consejos útiles para que sea aún más fácil escribir un artículo de conocimiento.

Antes de escribir un artículo de conocimiento

Hay algunos pasos que desea tomar antes de escribir su artículo: el primero es averiguar sobre qué tema escribir.

Considere estas tres preguntas cuando identifique el tema correcto para su artículo:

  • ¿Cuáles son las preguntas más comunes para las que recibe solicitudes de servicio?
  • ¿Cuáles son los problemas más comunes con los que sus clientes necesitan ayuda?
  • ¿Qué información ayudaría a sus clientes a aprovechar al máximo sus productos y servicios?

Una vez que haya identificado los problemas más comunes, asegúrese de no tener un artículo de conocimiento sobre este tema. Si un artículo ya existe, decida si necesita ser editado para agregar información actualizada.

Si aún no existe ningún artículo sobre ese tema, ¡es hora de comenzar a escribir!

4 componentes de un buen artículo de base de conocimiento

  • Un título claro: deja que tu cliente sepa qué cubrirá tu artículo en el título. Asegúrese de que el título sea claro, conciso y describa con precisión el contenido del artículo. Esto también hace que el artículo sea más fácil de encontrar.
  • Listas con viñetas o subtítulos: haga que su artículo de conocimiento sea fácil de hojear para que sus clientes no tengan que leer cada palabra para encontrar lo que necesitan. Cree listas con viñetas o subtítulos que muestren lo que se cubre en cada sección. Si está escribiendo un tutorial, escriba instrucciones paso a paso, incluidos los botones o elementos del menú para hacer clic, y colóquelos en orden cronológico.
  • Imágenes, enlaces o videos : brinda a tus clientes tantos detalles como puedas para que puedan resolver el problema por sí mismos. Agregue capturas de pantalla, imágenes, enlaces a otros artículos o videos a su artículo para ayudarlos.
  • Lenguaje simple: escriba de una manera que todos puedan entender fácilmente. Haga todo lo posible para evitar la jerga que se relaciona específicamente con su producto y servicio. Sus clientes no tendrán tanto conocimiento del producto como usted, así que use un lenguaje simple en cada paso de su artículo.

Aspecto de un artículo completo de la base de conocimientos

Este es un ejemplo de un artículo de la base de conocimientos que creamos para un software de pago ficticio llamado ZapPay. Este artículo de conocimientos ayudaría a los clientes de ZapPay a vincular su cuenta bancaria a su cuenta de ZapPay.

Conecta tu cuenta bancaria a tu cuenta de ZapPay

Descripción general

  • Descubra cómo conectar su cuenta ZapPay a su cuenta bancaria para enviar dinero, pagar facturas y transferir ZapCash a su cuenta bancaria.

SUGERENCIA: asegúrese de tener a mano su cuenta bancaria y números de ruta antes de comenzar este proceso.

  1. Inicie sesión en su cuenta de ZapPay.
  2. Desde el tablero, toque su nombre y luego haga clic en Perfil.
  3. Seleccione "Conectar cuenta bancaria".
  4. A partir de ahí, aparecerá una ventana emergente en su pantalla.
  5. Ingrese su número de cuenta bancaria en el cuadro de texto "Número de cuenta" y su número de ruta en el cuadro de texto "Número de ruta".
  6. Vuelva a verificar que sus datos sean correctos antes de continuar.
  7. Una vez que haya terminado, seleccione "Guardar".
  8. Dentro de las 24 horas, verá un retiro de ZapPay de diez centavos o menos en su cuenta y luego un reembolso por la misma cantidad poco después. Esto es para garantizar que pueda retirar y depositar dinero con éxito entre su cuenta de ZapPay y su cuenta bancaria.

¡Felicidades! ¡Has conectado con éxito tu ZapPay a tu cuenta bancaria! Si necesita ayuda adicional, consulte los siguientes enlaces:

  • Agregar dinero a mi cuenta de ZapPay
  • Transferir dinero de ZapPay a mi cuenta bancaria
  • Desconectar cuenta bancaria
  • Agregar tarjeta de crédito a la cuenta de ZapPay

3 consejos simples para comenzar con los artículos de la base de conocimientos (pista: IA)

Ahora que tiene lo que necesita para escribir el artículo perfecto de la base de conocimientos, así es como puede comenzar.

  • Obtenga información de registros y notas de casos antiguos para asegurarse de que está incluyendo tantos detalles como sea posible y de que está siguiendo los mismos pasos para obtener una resolución.
  • Para garantizar la precisión y la legibilidad, trabaje con un administrador para configurar un proceso de aprobación de artículos de conocimiento. Esto garantizará que la gramática y la ortografía sean correctas, que la información sea precisa y que el formato de los artículos sea uniforme en todo el centro.
  • Conecte una herramienta de IA generativa a su consola de servicio y haga que cree el primer borrador de su artículo de conocimiento basado en los detalles de la conversación y los datos de CRM para que sus agentes experimentados lo revisen. Esto le ahorrará tiempo y lo ayudará a publicar sus artículos más rápido.

Ahora sabe qué es un artículo de la base de conocimientos y por qué es importante tanto para los clientes como para los agentes. Comience a escribir artículos hoy para brindarles una excelente experiencia de servicio y aumentar la eficiencia de su centro de contacto.

Ahorre tiempo para sus clientes y agentes

Con herramientas de autoservicio como los artículos de la base de conocimientos, los clientes pueden obtener respuestas a las preguntas más frecuentes en cualquier momento, lo que libera a sus agentes. Nuestra guía muestra cómo las organizaciones de servicio de alto rendimiento facilitan el autoservicio.

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Sugar Rush of Salesforce CPQ Pricing: ¡Revelación de condiciones de precio y acciones en el país de las maravillas de las tiendas de golosinas!

Sugar Rush of Salesforce CPQ Pricing: ¡Revelación de condiciones de precio y acciones en el país de las maravillas de las tiendas de golosinas!

¡Bienvenido al encantador Candy Store Wonderland, donde nos sumergiremos en la encantadora aventura de la magia de fijación de precios de Salesforce CPQ! Desenvolveremos la condición del precio y la acción del precio con los escenarios de la tienda de golosinas.

Exploraremos ejemplos de condiciones de precios cubiertas de dulces como "Obtenga una bolsa de regalo con la compra de deliciosos dulces de chocolate", acciones de precios dulces como "Compre uno, obtenga un dulce gratis para duplicar la dulzura" que lo dejarán con ganas de más. Descubriremos cómo se pueden personalizar las condiciones de precio y las acciones para crear promociones, descuentos y ofertas únicos que hagan que los clientes regresen para disfrutar de más aventuras llenas de dulces.

¡Despleguemos juntos la magia de los precios!

Precio Condición

Exploremos el uso del objeto Condición de precio con la ayuda de casos de uso.

1. Descuento por tipo de caramelo:

– Condición: establezca el campo en "Tipo de caramelo" y el operador en "Iguales". Especifique el valor como "Ositos de gominola".

– Resultado: cuando un cliente agrega dulces de ositos de goma a su cotización, la Condición de precio evaluará el tipo de dulce y aplicará la acción de fijación de precios definida, como un descuento o un precio ajustado.

2. Umbral de cantidad:

– Condición: Defina el Campo como “Cantidad” y el Operador como “Mayor que” o “Igual”. Establezca el Valor como un umbral de cantidad específico, como 10.

– Resultado: cuando un cliente agrega dulces a su cotización y la cantidad supera el umbral especificado, la condición de precio activará una acción de fijación de precios, como un descuento por volumen o un nivel de precios diferente.

3. Condición de atributo personalizado:

– Condición: defina un campo personalizado en la sección Campo, como “Dulces orgánicos”. Establezca el Operador en "Equals" y el Valor en "True".

– Resultado: cuando un cliente agrega dulces orgánicos a su cotización, la Condición de precio verificará el atributo personalizado y aplicará una acción de precio específica, como un precio premium o un descuento para productos orgánicos.

4. Promoción basada en fechas:

– Condición: Especifique el campo como “Fecha de cotización” Establezca el Operador en “Dentro del rango” y proporcione el rango de fechas deseado para la promoción.

– Resultado: cuando la cotización o el artículo de línea se encuentran dentro del rango de fechas especificado, la Condición de precio activará una acción de fijación de precios, como un descuento por tiempo limitado o una oferta especial.

El objeto Regla de precio y Condición de precio tienen una relación maestro-detalle.

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

Descripción de los campos en el objeto de condición de precio

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

¿Cuál es el uso del campo de regla de precio en el objeto de condición de precio?

Conecta la condición de precio con la regla de precio principal. Significa a qué regla de precio está asociada la condición de precio y determina bajo qué regla se debe evaluar la condición.

¿Cuál es el significado de Objeto y Campo en la Condición de Precio?

Fondo con rayas amarillas y blancas Descripción generada automáticamente

Al crear una Condición de precio, selecciona el objeto apropiado de las opciones disponibles en el campo "Objeto". Esto especifica el objeto relacionado al que desea hacer referencia en la condición. Una vez que seleccione el objeto, puede elegir el campo específico de ese objeto en el campo "Campo de objeto".

Por ejemplo, supongamos que tiene una Condición de precio que verifica si el campo "Sabor a caramelo" en el objeto Línea de cotización relacionado es igual a "Limón". En este caso, seleccionaría el objeto "Línea de cotización" en el campo "Objeto" y luego elegiría el campo "Sabor a caramelo".

Escenario: configure una condición de precio para verificar si el campo "Tipo" del caramelo asociado con la línea de cotización es igual a "Gummy Bear".

Así es como funciona:

1. En el registro de Condición de precio, seleccionaría el objeto "Línea de cotización" en el campo "Objeto". Esto indica que desea evaluar un campo del objeto Línea de cotización.

2. A continuación, en el campo "Object Field", elegiría el campo "Candy.Type". Esto especifica que desea hacer referencia al campo "Tipo" del objeto Candy relacionado asociado con la línea de cotización.

3. Para completar la condición, establecería el operador como "Equals" y proporcionaría el valor "Gummy Bear". Esta condición verificará si el tipo de Caramelo para la línea de cotización asociada es "Gummy Bear".

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

¿Qué es el campo variable probado en la condición de precio?

El campo "Variables probadas" en el objeto Condición de precio le permite almacenar y hacer referencia a valores intermedios durante la evaluación de la condición. Entendamos su uso con un ejemplo de caramelo.

Escenario: Desea aplicar un descuento en un tipo específico de golosina, pero solo si la cantidad total de todos los artículos de golosina en la cotización supera un límite determinado.

1. Precio Condición:

– Objeto: Línea de cotización

– Campo de objeto: Producto.Tipo (para verificar el tipo de dulce)

– Condición: Tipo de Caramelo es igual a “Barra de Chocolate”

2. Variables probadas:

– Cree una variable probada llamada "TotalCandyQty" para almacenar la cantidad total de todos los artículos de dulces en la cotización.

3. Acción del precio:

– Objeto: Cita

– Campo de objeto: Porcentaje de descuento

– Acción: Actualizar Campo

– Valor: si TotalCandyQty es mayor que 10, establezca el Porcentaje de descuento en 10 %; de lo contrario, ajústelo al 5%.

Solución

En este ejemplo, la Condición de precio verifica si el tipo de dulce es "Barra de chocolate" para cada línea de cotización. Si coincide, puede utilizar el campo "Variables probadas" para almacenar la cantidad total de todos los dulces en la cotización.

La Acción del precio luego actualiza el campo Porcentaje de descuento en la Cotización en función del valor de la variable probada "TotalCandyQty". Si la cantidad total de artículos de dulces en la cotización supera los 10, se aplica un descuento del 10%. En caso contrario, se aplica un descuento del 5%.

Al usar el campo "Variables probadas", puede calcular y almacenar la cantidad total de dulces en la cotización y usarla en acciones posteriores para determinar el porcentaje de descuento apropiado. Esto le permite aplicar diferentes descuentos en función de la cantidad total de dulces en la cotización.

¿Cuál es el uso del campo de fórmula probado en la condición de precio?

Un objeto rectangular blanco con un borde negro Descripción generada automáticamente

El campo "Fórmula probada" en una Condición de precio le permite definir una expresión de fórmula que se evalúa para determinar si la condición se cumple o no. Le permite crear condiciones dinámicas que consideran diferentes factores.

Escenario: desea aplicar un descuento en un producto solo si se cumplen las siguientes condiciones:

– El producto es una “Barra de Chocolate” o un “Osito de Gominola”.

– La cantidad del producto es mayor o igual a 10.

– El precio total del producto supera los $50.

Para configurar esta condición usando una fórmula probada:

1. Cree una Condición de Precio con los siguientes detalles:

– Objeto: Línea de cotización

– Fórmula probada: ingrese la expresión de la fórmula que combina las condiciones:

`(Tipo de producto = "Barra de chocolate" || Tipo de producto = "Osito de goma") && Cantidad >= 10 && Precio total > 50`

En este ejemplo, la fórmula probada combina múltiples condiciones usando operadores lógicos (|| para OR, && para AND). Comprueba si el tipo de producto es "Barra de chocolate" o "Gummy Bear", la cantidad es mayor o igual a 10 y el precio total es mayor a $50. Solo si todas estas condiciones son ciertas, se cumplirá la Condición de Precio.

¿Cuál es la diferencia entre la “Fórmula Probada” en una Condición de Precio y la “Condición Avanzada” en una Regla de Precio?

La "Fórmula Probada" en una Condición de Precio y la "Condición Avanzada" en una Regla de Precio le permiten definir condiciones complejas para determinar cuándo se debe aplicar una acción o ajuste específico. Sin embargo, hay algunas diferencias clave entre ellos:

Fórmula probada en condición de precio:

– Se utiliza dentro de una Condición de precio para evaluar si la condición se cumple o no para elementos de línea de cotización individuales.

– Se evalúa a nivel de línea de pedido, considerando los valores específicos de los campos en la línea de cotización.

– La fórmula puede incluir referencias de campo, operadores lógicos, comparaciones y funciones para realizar cálculos y comparaciones en función de los valores de los campos en la partida de presupuesto.

– El resultado de la fórmula determina si se cumple la condición y, de ser así, las acciones de precio asociadas se aplicarán a la línea de cotización.

Condición avanzada en la regla de precio:

– Se usa dentro de una regla de precio para definir condiciones más complejas que pueden involucrar múltiples elementos de línea de cotización u objetos relacionados.

– Se evalúa a nivel de regla, teniendo en cuenta los valores en varias partidas de cotización u objetos relacionados.

– La condición avanzada generalmente se escribe utilizando Apex o SOQL (lenguaje de consulta de objetos de Salesforce) y puede incluir lógica personalizada, consultas y cálculos.

– El resultado de la condición avanzada determina si se aplica toda la regla o se omite por completo para una cotización en particular.

En resumen, la fórmula probada en una Condición de precio se usa para evaluar las condiciones en el nivel de partida de cotización individual , mientras que la condición avanzada en una Regla de precio permite condiciones más avanzadas que involucran múltiples partidas de cotización u objetos relacionados.

Comprendamos la diferencia entre la fórmula probada en una Condición de precio y la condición avanzada en una Regla de precio con la ayuda de un ejemplo:

Guión:

Dispones de una Regla de Precio para aplicar un descuento en productos en base a las siguientes condiciones:

– Condición 1: Aplicar un 10% de descuento si la cantidad de productos es mayor o igual a 10.

– Condición 2: Aplicar un 5% de descuento si el producto pertenece a una categoría específica, “Categoría Especial”.

Fórmula probada en condición de precio:

En este enfoque, utilizará una fórmula probada dentro de cada condición de precio para evaluar la condición en el nivel de artículo de línea de cotización individual.

Precio Condición 1:

– Objeto: Línea de cotización

– Fórmula probada: `Cantidad >= 10`

Precio Condición 2:

– Objeto: Línea de cotización

– Fórmula probada: `Producto.Categoría = “Categoría especial”`

En este ejemplo, la fórmula probada se usa para verificar si cada elemento de línea de cotización cumple con la condición específica. Si la fórmula se evalúa como verdadera para un artículo de línea de cotización, la acción de precio asociada se aplicará a ese artículo.

Condición avanzada en la regla de precios:

En este enfoque, utilizará una condición avanzada dentro de la regla de precio para evaluar las condiciones a nivel de regla, considerando varios elementos de línea de cotización.

Regla de precio:

– Condición avanzada: `SUM(QuoteLine.Quantity) >= 10 && MAX(QuoteLine.Product.Category) = “Special Category”`

En este ejemplo, la condición avanzada se usa para evaluar las condiciones en todos los elementos de línea de cotización en la cotización. Si la condición avanzada se evalúa como verdadera, las acciones de precio asociadas dentro de la regla de precio se aplicarán a todos los elementos de línea de cotización elegibles.

¿Para qué sirve el campo “Operador” en una Condición de Precio?

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

Este campo determina la comparación u operación lógica a realizar al evaluar la condición.

Los operadores disponibles en el campo "Operador" pueden variar según el tipo de datos del campo que se compara. Aquí hay algunos operadores comunes que puede encontrar:

– Igual a (=): Comprueba si el valor del campo es igual al valor especificado.

– No es igual a (!=): Comprueba si el valor del campo no es igual al valor especificado.

– Mayor que (>): Comprueba si el valor del campo es mayor que el valor especificado.

– Menor que (<): Comprueba si el valor del campo es menor que el valor especificado.

– Mayor o igual que (>=): Comprueba si el valor del campo es mayor o igual que el valor especificado.

– Menor o igual que (<=): Comprueba si el valor del campo es menor o igual que el valor especificado.

– Contiene: comprueba si el valor del campo contiene una subcadena o valor específico.

Por ejemplo, si tiene una Condición de precio para aplicar un descuento cuando la cantidad de un producto es mayor a 10, utilizará el operador "Mayor que" (>) y especificará el valor 10 en la condición.

¿Qué es el campo Uso del tipo de filtro en el objeto de condición de precio?

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

1. Variable: Le permite seleccionar una variable de resumen que contiene un valor específico. Las variables de resumen se utilizan para almacenar y hacer referencia a valores calculados basados en agregaciones o lógica de fórmula.

2. Fórmula: Le permite especificar una fórmula o expresión que determina la condición para que se aplique la Regla de Precio. Puede utilizar funciones de fórmula, operadores y referencias de campo para crear condiciones complejas basadas en los valores de la partida de presupuesto u otros objetos relacionados.

3. Valor: especifica un valor específico con el que se comparará el campo de la partida de cotización. Por lo general, se usa junto con los campos "Campo" y "Operador" para definir la condición.

Juntos, la "Variable", la "Fórmula" y el "Valor" le permiten definir las condiciones que determinan cuándo se debe aplicar la regla de precio a una partida de cotización específica.

¿Qué es el campo de valor de filtro en la condición de precio?

Un rectángulo azul y blanco Descripción generada automáticamente

El valor del filtro representa el valor esperado o el umbral con el que se compara el campo de la partida de presupuesto o grupo de partidas de presupuesto. El valor del filtro puede ser un valor numérico, un valor de texto, una fecha o cualquier otro tipo de datos adecuado según el campo que se utilice en la condición.

Escenario: regla de precio que ofrece un descuento en los dulces de ositos de goma si la cantidad supera un cierto umbral. Desea solicitar un 10% de descuento cuando la cantidad es superior a 10.

Solución

En este escenario, la Condición de Precio tendrá la siguiente configuración:

– Tipo de filtro: Campo de línea de cotización

– Campo: Cantidad

– Operador: Mayor que

– Valor del filtro: 10

Aquí, el valor del filtro se establece en 10, lo que indica que la condición busca una cantidad superior a 10. Al evaluar las líneas de cotización, si la cantidad de dulces de ositos de goma supera los 10, la condición se considera verdadera y la regla de precio con se aplicará la acción asociada, como aplicar el 10% de descuento.

¿Cuál es el uso del campo variable de filtro en la condición de precio?

El campo Filtrar variable en la condición de precio le permite hacer referencia a una variable personalizada específica de una línea de cotización o un grupo de líneas de cotización y utilizarla en la evaluación de la condición.

Consideremos un ejemplo de caramelo para comprender el uso del campo de variable de filtro en la condición de precio.

Guión

Supongamos que tiene una variable personalizada llamada "MinOrderQuantity". El objetivo es aplicar un descuento cuando la cantidad supera el valor de MinOrderQuantity de 10.

Solución:

1. Defina una variable personalizada:

– Cree una variable personalizada llamada "MinOrderQuantity" para representar la cantidad mínima de dulces necesaria para calificar para un descuento.

– Establezca el valor de “MinOrderQuantity” en 10.

2. Crear una condición de precio:

– Tipo de filtro: Campo de línea de cotización

– Campo: Cantidad

– Operador: Mayor que o Igual a

– Campo de variable de filtro: MinOrderQuantity

Esta condición de precio verifica si la cantidad de artículos de dulces en la línea de cotización es mayor o igual que el valor almacenado en la variable "MinOrderQuantity".

3. Cree una acción de precio:

– Especificar la acción a realizar cuando se cumpla la Condición de Precio. Por ejemplo, puedes aplicar un descuento del 10% al Precio Unitario de los artículos de golosinas.

4. Aplicar la regla del precio:

– Conecte la Condición de precio y la Acción de precio a la Regla de precio.

– Asegúrese de que la regla de precios esté activa y configurada para activarse correctamente en su configuración de precios.

Ahora, veamos cómo funciona este ejemplo:

– Escenario 1: la cantidad es inferior a 10

– Si la cantidad de artículos de dulces en la línea de cotización es inferior a 10, la condición de precio se evalúa como falsa.

– La regla de precio no se activa y no se aplica ningún descuento.

– Escenario 2: la cantidad es 10 o más

– Si la Cantidad de artículos de dulces en la línea de cotización es igual o superior a 10, la Condición de precio se evalúa como verdadera.

– Se activa la regla de precio y se ejecuta la acción especificada, como aplicar un descuento del 10 % al precio unitario, en esos artículos de dulces.

¿Cuál es la diferencia entre el campo Variable de filtro y Variable probada en Condición de precio?

La principal diferencia entre una variable de filtro y una variable probada en Salesforce CPQ es el contexto en el que se utilizan.

Variable de filtro:

– Se utiliza una variable de filtro en la Condición de precio para definir una condición dinámica basada en un valor específico almacenado en una variable personalizada.

– Le permite hacer referencia a una variable personalizada definida dentro del contexto de la partida de cotización o grupo de partidas de cotización.

– La variable de filtro se utiliza como parte de la evaluación de la condición para compararla con otros campos o valores.

– Ayuda a determinar si se cumplen o no las condiciones especificadas en la Condición de Precio.

Variable probada:

– Una variable probada se usa en la condición avanzada de una regla de precio para evaluar una fórmula o lógica basada en valores específicos almacenados en variables personalizadas.

– Te permite crear condiciones o cálculos complejos basados en los valores de las variables personalizadas.

– La variable probada se usa en combinación con otras variables, campos o fórmulas para determinar el resultado de la condición avanzada.

Diferenciemos entre el campo Variable de filtro y Variable probada en el contexto de un ejemplo de caramelo:

Ejemplo: descuento de temporada en la tienda de golosinas

Escenario: Filtrar uso de variables

Si el cliente pide 25 dulces, la Condición de precio con la variable de filtro "MinOrderQuantity" evaluará si la cantidad es mayor o igual a 20. Si se cumple la condición, se activará la acción especificada, como aplicar un descuento. .

Solución

1. Cree una variable personalizada llamada "MinOrderQuantity"

2. Establezca el valor de "MinOrderQuantity" en 20, lo que indica que los clientes deben pedir al menos 20 dulces para ser elegibles para el descuento.

Precio Condición:

3. Cree una condición de precio en la regla de precio.

4. Seleccione el campo "Cantidad" como campo de filtro.

5. Elija el operador "Mayor o igual que".

6. Ingrese el valor del filtro como la variable "MinOrderQuantity".

7. Especifique la acción que desea realizar, como aplicar un porcentaje de descuento, cuando se cumpla la condición.

Escenario Probado Uso de variables

Ejemplo: Si el cliente tiene un nivel de lealtad de "Oro" y la variable probada "Porcentaje de descuento" se establece en 15%, la Condición avanzada evaluará si el nivel de lealtad del cliente es "Oro". Si la condición es verdadera, el porcentaje de descuento será ser ejecutado.

Solución

1. Cree una variable personalizada denominada "Porcentaje de descuento" en Salesforce CPQ.

2. Establezca el valor de "Porcentaje de descuento" en 15, lo que indica un 15% de descuento para clientes leales.

Condición avanzada:

3. Cree una Condición Avanzada en la Regla de Precio.

4. Defina la lógica utilizando variables probadas, como "Porcentaje de descuento", nivel de lealtad del cliente y otros criterios.

5. Especifique la acción que desea realizar, como aplicar el porcentaje de descuento, cuando la Condición avanzada se evalúe como verdadera.

En resumen, las variables de filtro se utilizan en Condiciones de precio para verificar si se cumplen ciertos criterios o umbrales, en función de variables, campos o valores personalizados. Las variables probadas, por otro lado, se utilizan en Condiciones Avanzadas para realizar cálculos o lógica basada en variables personalizadas , atributos del cliente u otros factores para determinar el resultado de la Regla de Precio.

¿Cómo usamos el campo Fórmula de filtro en la condición de precio?

El campo de fórmula de filtro en Condición de precio le permite definir una condición basada en fórmula para determinar si se debe aplicar la regla. Consideremos un ejemplo en el contexto de una tienda de golosinas:

Escenario: Compre uno, llévese otro gratis Promoción

Si el cliente está comprando al menos dos artículos de dulces, aplique un descuento para que uno de los artículos sea gratis como parte de la promoción "Compre uno, llévese otro gratis".

Solución

Este es un ejemplo paso a paso del uso del campo de fórmula de filtro en la Condición de precio para implementar una promoción de "Compre uno, llévese otro gratis" en el escenario de una tienda de golosinas:

1. Configure la Condición de Precio:

– Establezca el tipo de filtro en "Fórmula" en el registro de Condición de precio.

– Introduzca una fórmula en el campo de fórmula de filtro para comprobar si se cumple la condición. Cantidad >= 1.

– Esta fórmula verifica si la cantidad del artículo de dulces en la línea de cotización es mayor o igual a 1, lo que indica que el cliente está comprando al menos dos artículos.

2. Especifique la acción deseada:

– Determine la acción que desea realizar cuando la fórmula del filtro se evalúe como verdadera. En este caso, se trata de una promoción de “Compre uno, llévese otro gratis”.

¿Cuál es el uso del campo de índice en la condición de precio?

El campo "Índice" en el objeto Condición de precio se puede utilizar para definir el orden en el que se evalúan las condiciones para aplicar las reglas de precios. Consideremos un ejemplo para entender su uso:

Escenario: Descuento para barras de chocolate

1. Cree una regla de precio para aplicar un descuento a las barras de chocolate.

2. Agregue múltiples condiciones de precio dentro de la regla de precio para definir diferentes condiciones bajo las cuales se debe aplicar el descuento. Por ejemplo:

– Condición de Precio 1: Comprobar si el tipo de caramelo es “Barra de Chocolate”.

– Condición de Precio 2: Comprobar si la cantidad de barras de chocolate es mayor o igual a 10.

– Condición de precio 3: Comprobar si el cliente tiene un nivel de membresía específico.

3. Establezca los valores del índice para cada condición de precio:

– Condición de precio 1: establezca el valor del índice en 1.

– Condición de precio 2: establezca el valor del índice en 2.

– Condición de precio 3: establezca el valor del índice en 3.

Al asignar valores de índice a las condiciones de precio, está definiendo el orden en el que deben evaluarse. En este ejemplo, se evaluará primero la condición de precio 1 con un valor de índice de 1, seguida de la condición de precio 2 con un valor de índice de 2 y finalmente la condición de precio 3 con un valor de índice de 3.

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Acción del precio

Exploremos el uso del objeto Price Action con varios ejemplos.

1. Aplicar un descuento:

– Acción de precio: establezca un objeto de acción de precio con el objeto de destino como "Línea de cotización"

– Acción: especifique un porcentaje de descuento, como un 20 % de descuento, en la Acción de precio.

– Resultado: Cuando un cliente agrega un dulce específico a su cotización, Price Action automáticamente aplicará el descuento al Precio Unitario de ese dulce, resultando en un precio reducido.

2. Precios por volumen:

– Acción de precio: Cree un objeto de Acción de precio con el Objeto de destino establecido como “Línea de cotización”.

– Acción: defina una estructura de nivel de precio en la Acción de precio basada en rangos de cantidad. Por ejemplo:

– 1-10 dulces: $1 por dulce

– 11-20 dulces: $0.90 por dulce

– 21+ dulces: $0.80 por dulce

– Resultado: cuando un cliente agrega dulces a su cotización, Price Action ajustará el precio unitario en función de la cantidad, proporcionando descuentos de precios basados en el volumen.

3. Regalo con Compra:

– Acción de precio: establezca el objeto de destino como "Cotización" para aplicar la acción en el nivel de cotización.

– Acción: Especifique una condición de que si el cliente compra una cierta cantidad de un dulce específico, recibirá un regalo.

– Resultado: cuando se cumple la condición especificada, Price Action agregará automáticamente el obsequio a la cotización, mejorando la experiencia del cliente.

4. Precios especiales para clientes VIP:

– Acción de precio: cree un objeto de acción de precio con el objeto de destino como "Cotización" o "Línea de cotización" según sus requisitos.

– Acción: defina un campo personalizado que identifique a los clientes VIP. Establezca la Acción de precio para aplicar un descuento específico para esos clientes.

– Resultado: Cuando un cliente VIP agregue dulces a su cotización, Price Action reconocerá su estado y aplicará el descuento exclusivo automáticamente.

Estos ejemplos demuestran cómo el objeto Price Action le permite definir acciones específicas, como aplicar descuentos, ajustar precios en función de la cantidad, ofrecer obsequios o proporcionar precios especiales para segmentos de clientes específicos. El objeto Price Action le permite automatizar estas acciones.

La regla de precio y el objeto de acción de precio tienen una relación maestro-detalle.

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Comprensión de los campos en el objeto de acción del precio

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¿Cuál es el uso del campo de regla de precio en el objeto de acción de precio?

Conecta la acción del precio con la regla de precio principal. Indica a qué regla de precio está asociada la acción de precio y determina bajo qué regla debe evaluarse la condición.

¿Cuál es la importancia del objeto objetivo en la acción del precio?

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El objeto de destino en la acción del precio determina dónde se aplicarán los cambios de precios especificados en la acción del precio.

Suponga que tiene una acción de precio que aplica un descuento del 10 % al precio unitario de los dulces de ositos de goma cuando la cantidad supera los 100. El campo Objeto de destino en la acción de precio determina qué registros recibirán este descuento.

En este caso, seleccionaría el objeto "Línea de cotización" como el Objeto de destino en la Acción del precio. Esto significa que el descuento se aplicará a los registros de línea de cotización que representan los dulces de ositos de goma en la cotización.

¿Importancia del campo Valor en Price Action?

El campo Valor en el objeto Acción del precio se usa para especificar el valor específico o los datos que deben establecerse en el campo del objeto de destino. Define el resultado de la acción del precio, indicando el resultado deseado o el cambio que debe ocurrir.

Escenario: cuando un cliente agrega un osito de gominola con sabor a fresa a su cotización, Price Action actualizará el campo Precio de ese dulce al valor especificado de $2.50.

Solución:

– Acción de precio: Cree un objeto de Acción de precio con el Objeto de destino establecido como “Línea de cotización”.

– Campo: elija el campo “Precio” en el objeto de destino que desea actualizar con un nuevo valor

– Valor: Especifique el precio deseado para el sabor del caramelo en el campo Valor. Si el dulce es un osito de goma con sabor a fresa, establezca el campo Valor en $2,50.

¿Cuál es el uso del campo Fórmula en el objeto Acción de precio y el campo Fórmula en el objeto Condición de precio?

Comprendamos cuándo usar el campo Fórmula en cada objeto.

  • El campo Fórmula en la Acción del precio se usa para calcular y aplicar directamente el monto del descuento o el valor del campo según ciertos criterios.
  • El campo Fórmula en la Condición de precio establece condiciones o calcula valores que determinan cuándo debe ejecutarse la Acción de precio.

Suponga que desea ofrecer un 10 % de descuento en un dulce de sabor a “chocolate”, pero el monto del descuento varía según la cantidad pedida del sabor de dulce de chocolate en la cotización.

Uso de la fórmula en la acción del precio:

En este escenario, puede agregar un campo Fórmula directamente al objeto Acción del precio. La fórmula calcularía el monto del descuento en función de la cantidad del sabor del caramelo "chocolate".

Uso de fórmula en condición de precio:

En algunos casos, es posible que desee aplicar el descuento solo si la cantidad del sabor de caramelo específico supera cierto umbral.

“SI (Cantidad > 10, 0,2, 0,1)” que establece el porcentaje de descuento en un 20% si la cantidad es superior a 10 y en un 10% en caso contrario. La condición de precio comprueba esta fórmula y evalúa si se cumple la condición. Si se cumple la condición, activa la Price Action asociada con el porcentaje de descuento definido.

Razones para usar fórmulas en condiciones de precio:

1. Lógica condicional: el campo Fórmula en la Condición de precio le permite definir la lógica condicional en función de criterios específicos. Puede configurar condiciones complejas que involucren múltiples campos o cálculos para determinar si se debe activar la acción del precio.

2. Filtrado avanzado: la condición de precio puede evaluar varios factores, como cantidad, precio, rango de fechas o cualquier otro campo relevante antes de decidir aplicar la acción de precio.

Razones para usar fórmulas en la acción del precio:

1. Actualizaciones directas de campo: si el cálculo del descuento es sencillo y no requiere condiciones complejas o filtrado, puede calcular y actualizar directamente el valor del campo en la acción del precio.

¿Cuál es la importancia del campo fuente en la acción del precio?

El "Campo de origen" en Price Action especifica el campo desde el cual se obtendrá el valor y se utilizará en Price Action.

Guión:

Para un producto de golosina en particular, el campo "Precio original" en el objeto Producto es $10.

Cuando se activa la Acción de precio, obtendrá el valor de $10 del campo "Precio original" en el objeto Producto.

La acción del precio luego actualizará el campo "Precio con descuento" en la línea de cotización con el valor obtenido. Digamos que tienes un porcentaje de descuento del 20%. En este caso, el cálculo sería:

Precio con descuento = Precio original – (Precio original * Porcentaje de descuento)

= $10 – ($10 * 0.20)

= $10 – $2

= $8

Después de ejecutar la acción de precio, el campo "Precio con descuento" en la línea de cotización se actualizará con el valor calculado de $8.

Solución:

Los siguientes detalles se completarán en el objeto de acción del precio:

– Objeto de origen: Producto

– Campo de origen: precio original

– Objeto de destino: línea de cotización

– Campo objetivo: Precio con descuento

¿Diferencia entre el campo de origen y el campo de búsqueda de origen en la acción del precio?

Objeto rectangular blanco con fondo blanco Descripción generada automáticamente

Campo de origen:

– El campo de origen hace referencia a un campo específico en el objeto de origen del que se obtienen los datos y se utilizan en la acción del precio.

Campo de búsqueda de fuente:

– El campo de búsqueda de origen, por otro lado, se usa cuando desea obtener el valor de campo de un registro relacionado a través de una relación de búsqueda. Le permite atravesar un campo de búsqueda para acceder a campos en el objeto relacionado y usarlos en la acción del precio.

Para entender la diferencia, consideremos un ejemplo con una tienda de golosinas:

Suponga que tiene un campo personalizado denominado "Precio original" en el objeto Producto y una relación de búsqueda entre los objetos Producto y Fabricante. El objeto Fabricante tiene un campo llamado "Nombre del fabricante".

Si desea buscar y usar el valor del campo "Precio original" directamente, usaría el Campo de origen. Sin embargo, si desea acceder al valor del campo "Nombre del fabricante" a través de la relación de búsqueda, debe utilizar el Campo de búsqueda de origen.

Aquí hay una comparación entre los dos:

Campo de origen:

– Ejemplo: Producto.Precio_Original__c

– Hace referencia directa al campo en el objeto de origen.

– Obtiene y utiliza el valor del campo especificado tal cual.

Campo de búsqueda de fuente:

– Ejemplo: Producto.Fabricante__r.Nombre_Fabricante__c

– Recorre una relación de búsqueda para acceder al valor de campo del objeto relacionado.

– Obtiene y usa el valor del campo especificado en el objeto relacionado.

En resumen, el campo de origen se usa para hacer referencia directamente a un campo en el objeto de origen, mientras que el campo de búsqueda de origen se usa para obtener el valor de campo de un registro relacionado a través de una relación de búsqueda. La elección depende de los datos específicos que desea recuperar y utilizar en la acción del precio.

¿Cuál es el uso del campo Variable de origen en la regla de precio?

Continuemos con nuestro ejemplo de la tienda de golosinas para ilustrar el uso del campo variable de origen en una acción de precio.

El campo Variable de origen en la Acción de precio le permite obtener el valor de la variable personalizada, digamos "Porcentaje de descuento" de la Regla de precio asociada. Esto permite que Price Action aplique dinámicamente el porcentaje de descuento correcto al campo "Precio con descuento".

1. Configure los siguientes detalles para la acción del precio:

– Objeto de origen: línea de cotización

– Objeto de destino: línea de cotización

– Campo objetivo: Precio con descuento

– Campo de variable de origen: Porcentaje de descuento

3. Digamos que la regla de precio determinó que el porcentaje de descuento aplicable es del 15 % en función de la cantidad de dulces en la cotización.

4. La acción del precio usará el valor obtenido del 15 % y lo aplicará al campo "Precio con descuento" en la línea de cotización. Supongamos que el precio original de los dulces es de $10.

Precio con descuento = Precio original – (Precio original * Porcentaje de descuento)

= $10 – ($10 * 0,15)

= $10 – $1.50

= $8.50

5. Después de ejecutar la acción de precio, el campo "Precio con descuento" en la línea de cotización se actualizará con el valor calculado de $8,50.

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Salesforce CPQ cubierto de azúcar: ¡Desentrañando las reglas de precios en el mundo de las tiendas de golosinas!

Salesforce CPQ cubierto de azúcar: ¡Desentrañando las reglas de precios en el mundo de las tiendas de golosinas!

Imagine que está creando un sistema Salesforce CPQ para una tienda de golosinas. Vaya, será muy divertido. ¿Cómo usaría las reglas de precios para manejar promociones especiales, como una oferta de "Compre uno, llévese otro gratis" para un dulce específico? En el escenario de la tienda de golosinas, ¿cómo crearía una regla de precio para aplicar un descuento del 20 % a todos los chocolates durante el Día de San Valentín?

Entonces, ¡saltemos y exploremos las reglas de precios en el universo de Salesforce CPQ cubierto de azúcar! Yay 😊

¿Regla de precios en Salesforce CPQ?

Imagina que tienes una tienda de dulces con diferentes tipos de dulces como piruletas, ositos de goma y barras de chocolate. Cada caramelo tiene un precio diferente. Ahora, hablemos de la regla del precio:

La regla del precio es como una regla especial que creas para tu tienda de golosinas. Te ayuda a decidir cómo fijar los precios o aplicar descuentos a diferentes dulces en función de determinadas condiciones.

Por ejemplo, supongamos que desea tener una oferta de "Compre uno, llévese otro gratis" para dulces de ositos de goma. Puede crear una regla de precios que diga que cada vez que alguien compra un paquete de ositos de goma, obtiene otro paquete gratis. ¡Es como una oferta especial solo para los amantes de los ositos de goma!

O tal vez quieras tener un descuento en piruletas por tiempo limitado. Puede crear una regla de precio llamada "Venta de piruletas" que reduce el precio de las piruletas en un 20 % durante una semana. Esto hace que las piruletas sean más asequibles y anima a más personas a comprarlas.

La regla de precios le permite establecer diferentes acciones y condiciones de precios para cada tipo de dulce. Puede definir descuentos, ofertas especiales o incluso ajustar los precios en función de condiciones específicas, como la cantidad comprada o el estado de membresía del cliente.

Al crear Reglas de precios, puede hacer que su tienda de golosinas sea más emocionante y atraer a más clientes. Te ayuda a establecer precios y aplicar descuentos de una manera que hace felices a las personas y las alienta a comprar sus dulces favoritos.

Imagen

¿Cuál es la estructura de la Regla de Precios?

La regla de precios incluía tres registros relacionados:

  1. Regla de precio
  2. Precio Condición
  3. Acción del precio

La Regla de precio tiene una relación Maestro-Detalle con la Condición de precio y la Acción de precio.

Al conectar la regla de precios con las condiciones de precios secundarias relevantes, el sistema de precios garantiza que se apliquen las reglas apropiadas en función de condiciones específicas. Price Action define las acciones que se deben tomar cuando se cumplen las condiciones de precio asociadas. Especifica cómo se deben modificar los precios u otros valores de campo en función de los criterios de la regla.

1. Regla de precio: La regla de precio contiene todas las reglas específicas para la fijación de precios en la tienda de golosinas. Le dice a la tienda cómo manejar diferentes situaciones al establecer los precios de los dulces.

2. Condición de precio: Hay alguien en la tienda que verifica el tipo de dulces que desea comprar. Se aseguran de que cumpla ciertas condiciones, como ser un “Gummy Bear” o tener un sabor específico.

3. Acción del precio: una vez que el dulce pasa la inspección, hay alguien que ajusta el precio según las reglas de precios. Pueden ofrecer un descuento, cambiar la cantidad o hacer algo especial para que el precio sea más atractivo.

Importancia de los campos en la regla de precios

Los campos juegan un papel importante en las reglas de precios dentro de Salesforce CPQ. Las reglas de precios usan campos para definir condiciones, acciones y criterios que determinan cómo se aplican los cálculos de precios y los descuentos. Por lo tanto, comprenderemos cada campo en el objeto Regla de precio y su importancia con la ayuda del Ejemplo de tienda de golosinas.

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¿Diferencia entre Calculator y Configurator Evaluation Scope en la regla de precio en Salesforce CPQ?

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El campo Alcance de la evaluación es como usar esa calculadora mágica. Cuando tiene reglas de precios con el Ámbito de evaluación de la calculadora, la calculadora las utiliza para decidir cuánto debería costar algo. Tiene dos valores de lista de selección:

  • Ámbito de evaluación de la calculadora: el ámbito se trata de usar reglas especiales para calcular precios.
  • Ámbito de evaluación del configurador: seguir las reglas cuando elige diferentes opciones.

Expliquemos la diferencia entre los ámbitos de evaluación de Calculadora y Configurador en Salesforce CPQ con un ejemplo en tiempo real:

Imagina que vas a una tienda de dulces a comprar unos deliciosos dulces. Tienes un presupuesto de $10 y quieres comprar diferentes tipos de dulces según sus sabores.

Exploremos cómo entran en juego los ámbitos de evaluación de la calculadora y el configurador:

1. Ámbito de evaluación de la calculadora:

– Imagina que hay una oferta especial en la que si compras más de 5 caramelos, obtienes un 20% de descuento sobre el precio total.

– Esta oferta es un ejemplo de una regla de precio con el Ámbito de evaluación de la calculadora. La regla calcula el precio con descuento en función de la cantidad de dulces que está comprando.

– Entonces, si agrega 7 dulces a su carrito, la Calculadora evalúa la regla del precio y aplica el descuento, reduciendo el costo total.

2. Alcance de la evaluación del configurador:

– Ahora, consideremos los sabores de dulces disponibles en la tienda: fresa, chocolate y limón.

– Existe una regla que dice que si elige dulces con sabor a fresa, no puede elegir dulces con sabor a limón porque no combinan bien.

– Esta regla es un ejemplo de una regla de precio con el alcance de evaluación del configurador. Controla la disponibilidad de ciertas opciones en función de sus elecciones anteriores.

– Si ya tienes caramelos de fresa en tu carrito, el Configurador evalúa la regla y evita que selecciones caramelos de limón, asegurando que no termines con una combinación incompatible.

En este ejemplo anterior

El Ámbito de evaluación de la calculadora ayuda a calcular el precio total de sus dulces en función de ofertas especiales, descuentos y cantidad.

El Ámbito de evaluación del configurador garantiza que siga ciertas reglas al seleccionar diferentes opciones, como sabores, para evitar opciones incompatibles.

¿Explicar el evento de evaluación de la calculadora?

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Expliquemos los eventos de evaluación de la calculadora de "Al iniciar", "Al calcular", "Antes de calcular" y "Después de calcular" con un ejemplo en tiempo real utilizando el escenario de la tienda de golosinas:

En breve:

“On Initiate” marca el comienzo del proceso de cálculo de caramelos.

“On Calculate” realiza el cálculo del precio real de los dulces.

"Antes de calcular" aplica cualquier verificación o regla final justo antes del cálculo.

"Después de calcular" permite acciones adicionales o sorpresas después de que se hayan determinado los precios.

Entendamos con más detalle:

1. Al iniciar:

– Suponga que tiene una regla de precio que establece que si el cliente es un miembro leal, obtiene un 5 % de descuento en todas las compras de golosinas.

– Esta regla de precio tendría el evento de evaluación establecido en "Al iniciar".

– Cuando el cliente inicia el proceso de cálculo del precio, como por ejemplo al comenzar una nueva cotización, el sistema verifica si es un miembro fiel y aplica el 5% de descuento a todos los dulces en su carrito desde el principio.

2. En Calcular:

– Imagine que tiene una regla de precio que ofrece un descuento por volumen si el cliente compra más de 10 dulces de cualquier sabor.

– Esta regla de precio tendría el evento de evaluación establecido en "Al calcular".

– A medida que el cliente agrega dulces a su carrito, el sistema calcula continuamente la cantidad total de dulces. Cuando alcanza o supera los 10, se activa la regla de precio y se aplica un descuento por volumen a todos los dulces del carrito.

3. Antes de calcular:

– Supongamos que tiene una regla de precio que establece que si el cliente ha seleccionado dulces con un precio total superior a $30, recibe una bolsa de dulces de cortesía.

– Esta regla de precio tendría el evento de evaluación establecido en "Antes de calcular".

– Justo antes de realizar el cálculo final, el sistema verifica si el precio total de los dulces supera los $30. Si es así, se activa la regla de precio y se agrega una bolsa de dulces de cortesía al carrito.

4. Después de calcular:

– Suponga que tiene una regla de precio que ofrece una oferta promocional especial de "Compre 2, obtenga 1 gratis" para un sabor de dulce específico.

– Esta regla de precio tendría el evento de evaluación establecido en "Después de calcular".

– Una vez que se completa el cálculo final, el sistema revisa los dulces seleccionados por el cliente e identifica si califican para la oferta "Compre 2, obtenga 1 gratis". Si lo hacen, se activa la regla de precio y el sistema agrega los dulces gratis al carrito.

Mediante el uso de estos diferentes eventos de evaluación de la calculadora, puede aplicar descuentos, ofertas o modificaciones específicas en diferentes etapas del proceso de cálculo en Salesforce CPQ.

¿Cuál es el significado del campo "Condición cumplida" en una regla de precios?

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Expliquemos los conceptos de "Condición cumplida – Todas" y "Condición cumplida – Cualquiera" usando nuestro ejemplo de tienda de golosinas:

1. Condición cumplida – Todas:

– Imagina que tienes una tienda de golosinas con una promoción especial: si un cliente compra al menos 5 golosinas y el precio total supera los $10, recibe una bolsa de golosinas gratis.

– Esta regla de precio tendría la condición cumplida establecida en “Todos”.

– Cuando un cliente agrega 5 o más dulces a su carrito y el precio total de esos dulces supera los $10, ¡se cumplen todas las condiciones!

– Como resultado, el sistema reconoce que el cliente califica para la promoción y se agrega automáticamente una bolsa de dulces gratis a su pedido al finalizar la compra.

2. Condición cumplida – Cualquiera:

– Ahora, considere una regla de precio diferente: si un cliente compra cualquier dulce con un sabor específico (por ejemplo, “Cereza”), o si compra más de 10 dulces en total, recibe un descuento del 20%.

– Esta regla de precio tendría la condición cumplida establecida en "Cualquiera".

– Cuando un cliente selecciona un dulce con sabor a “Cereza” o agrega más de 10 dulces a su carrito, ¡cualquiera de las condiciones se cumple!

– Como resultado, el sistema aplica el 20% de descuento a los dulces que califican, independientemente de la condición que activó el descuento.

En ambos escenarios, la "Condición cumplida: todas" requiere que se cumplan todas las condiciones especificadas, mientras que la "Condición cumplida: cualquiera" solo requiere que se cumpla al menos una condición. Estos diferentes enfoques le permiten crear estrategias de precios personalizadas basadas en combinaciones específicas o criterios individuales.

¿Puede explicar el campo de objeto de búsqueda en una regla de precio con la ayuda del escenario?

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En tu tienda de golosinas tienes diferentes tipos de golosinas con características únicas. El campo Objeto de búsqueda en el objeto Regla de precio es como una conexión especial que lo ayuda a aplicar reglas específicas a ciertos tipos de dulces.

Imagina que tienes un caramelo llamado "Rainbow Lollipop" y quieres crear una regla de precio especial para él. Así es como funciona:

1. Relación de objetos de búsqueda:

– El campo Objeto de búsqueda es como un puente que conecta la regla de precio con el caramelo “Rainbow Lollipop”.

– Te ayuda a establecer una relación especial entre la Regla de Precio y este tipo de dulce específico.

2. Acceder a la información de dulces:

– Una vez que se establece la relación de búsqueda, puede acceder a la información sobre el caramelo “Rainbow Lollipop” dentro de la regla de precio.

– Podrás conocer detalles sobre el dulce, como su sabor, color

3. Aplicación de reglas especiales:

– Al usar el campo Objeto de búsqueda, puede crear reglas especiales que solo se aplican al caramelo “Rainbow Lollipop”.

– Por ejemplo, puede crear una regla que ofrezca un descuento del 20% por cada “Rainbow Lollipop” comprado.

Al tener esta conexión especial entre la Regla de precio y el caramelo “Rainbow Lollipop” a través del campo Objeto de búsqueda, puede crear reglas únicas y personalizadas solo para ese tipo de caramelo. Te permite aplicar ofertas especiales, descuentos u otras acciones específicas al “Rainbow Lollipop” que lo hacen destacar entre otros dulces en tu tienda.

Vamos a entender con más profundidad:

El campo Objeto de búsqueda en el objeto Regla de precios es una función que le permite establecer una relación entre la Regla de precios y otro objeto en su organización de Salesforce.

1. Establecimiento de la relación de búsqueda:

– Al crear una regla de precios, puede seleccionar un objeto relacionado en el campo Objeto de búsqueda.

– Esto establece una relación de búsqueda entre la regla de precio y el objeto elegido.

– El objeto relacionado puede ser un objeto de Salesforce estándar (como Producto o Cuenta) o un objeto personalizado específico para sus necesidades comerciales.

2. Acceso a datos relacionados:

– Una vez que se establece la relación de búsqueda, puede acceder a los datos relacionados del objeto elegido dentro de la regla de precio.

– Esto significa que puede recuperar información de campos específicos en el objeto relacionado y usarla en su lógica de reglas de precios.

– Por ejemplo, si el objeto de búsqueda se establece en "Producto", puede acceder a los campos del objeto Producto, como Nombre del producto, Precio o cualquier campo personalizado relacionado con el producto.

3. Utilización del objeto de búsqueda en la lógica de la regla de precios:

– Con el campo Objeto de búsqueda, puede aprovechar los datos relacionados del objeto elegido para impulsar las condiciones y acciones de la regla de precios.

– Por ejemplo, puede crear una regla de precio que aplique un descuento basado en el valor de un campo en el objeto relacionado.

– Al hacer referencia a los campos en el objeto relacionado, puede definir condiciones y acciones que son dinámicas y adaptables en función de los valores almacenados en el objeto relacionado.

En resumen, el campo Objeto de búsqueda en la Regla de precios le permite establecer una relación con otro objeto, recuperar datos de ese objeto y usarlos en la lógica de su regla de precios.

Si no ponemos ningún nombre de objeto en el campo de objeto de búsqueda, ¿significa que no obtendrá datos de ese objeto y no podemos establecer una condición basada en un registro en particular?

Eso es correcto. Si no especifica un nombre de objeto en el campo Objeto de búsqueda de la Regla de precio, significa que la regla de precio no obtendrá datos de ningún objeto específico . Sin un objeto de búsqueda especificado, no podrá establecer condiciones ni realizar acciones basadas en un registro particular o datos de otro objeto.

El campo Objeto de búsqueda es fundamental para establecer una relación entre la regla de precios y un objeto específico. Le permite acceder y aprovechar los datos de ese objeto en la lógica de su regla de precios. Si deja el campo Objeto de búsqueda en blanco, la regla de precio no tendrá una conexión con ningún objeto, lo que limitará su capacidad para hacer referencia a datos de otros registros o aplicar condiciones basadas en valores específicos .

¿Cuál es el significado de la casilla de verificación Activa en la regla de precios?

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Cuando la casilla de verificación "Activo" está marcada, indica que la regla de precios está activa y solo entonces se evaluará durante el proceso de cálculo de precios. Las reglas de precio inactivas no se evalúan y sus condiciones y acciones se ignoran.

¿Cómo afecta el campo Orden de evaluación a la aplicación de las Reglas de precios?

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El “Orden de Evaluación” en una Regla de Precios es fundamental para definir la secuencia en la que se evalúan las reglas durante el proceso de cálculo de precios. Ayuda a establecer la prioridad y la jerarquía de las reglas cuando se aplican varias reglas. Las reglas con valores de orden de evaluación más bajos se evalúan primero.

Ejemplo de Orden de Evaluación:

Regla 1: Descuento para barras de chocolate

Orden de evaluación: 1

Condición: Tipo de Caramelo es igual a “Barra de Chocolate”

Acción: Aplicar un 10% de descuento sobre el precio de la barra de chocolate.

Regla 2: compre uno, llévese otro gratis

Orden de evaluación: 2

Condición: la cantidad es mayor o igual a 2

Acción: Proporcionar un dulce gratis por cada dos dulces comprados.

En este ejemplo, la regla 1 tiene un orden de evaluación de 1, mientras que la regla 2 tiene un orden de evaluación de 2.

La regla 1 se evaluará primero, seguida de la regla 2.

Ahora, veamos cómo la Orden de Evaluación impacta el cálculo de precios:

Supongamos que un cliente agrega dos barras de chocolate a su carrito. La Orden de Evaluación dicta la secuencia de ejecución de la regla. La regla 1, con un Orden de Evaluación inferior a 1, se evaluará primero.

Regla 1 (Orden de evaluación 1):

Dado que el tipo de caramelo es una “Barra de Chocolate” (condición cumplida), se aplica un descuento del 10% sobre el precio de cada barra de chocolate.

Regla 2 (Orden de Evaluación 2):

La cantidad es 2 (condición cumplida), pero la regla 2 no se evaluará porque la regla 1 ya se aplicó.

Como resultado, el cliente recibe un 10% de descuento en cada barra de chocolate y no hay cambios debido a la Regla 2.

Nota: La regla 1 se evalúa primero y la regla 2 se omite porque la regla 1 ya se ha aplicado. Sólo se aplicará la primera regla. Esto se debe a que el Orden de evaluación determina la secuencia en la que se evalúan las reglas y, una vez que se aplica una regla, se omiten las reglas posteriores con valores de Orden de evaluación más altos.

¿Qué sucede si queremos que se apliquen las reglas de precios y que no se omita ninguna según el Orden de evaluación?

Si desea que se apliquen ambas reglas sin omitir ninguna de ellas, deberá asegurarse de que ambas reglas tengan el mismo valor de Orden de evaluación. Al asignar el mismo Orden de Evaluación a ambas reglas, indica que tienen la misma prioridad, y ambas serán evaluadas y aplicadas si se cumplen sus respectivas condiciones.

Modifiquemos el ejemplo para ilustrar esto:

1. Regla 1: Descuento para barras de chocolate

– Orden de Evaluación: 1

– Condición: Tipo de Caramelo es igual a “Barra de Chocolate”

– Acción: Aplicar un 10% de descuento sobre el precio de la tableta de chocolate.

2. Regla 2: compre uno, llévese otro gratis

– Orden de Evaluación: 1

– Condición: La cantidad es mayor o igual a 2

– Acción: Proporcionar un caramelo gratis por cada dos caramelos comprados.

Con esta modificación, ambas reglas tienen un Orden de Evaluación de 1, lo que indica que tienen la misma prioridad.

Supongamos que un cliente agrega dos barras de chocolate a su carrito: la regla 1 y la regla 2, ambas con el orden de evaluación 1, se evaluarán en el orden en que aparecen.

– Regla 1 (Orden de Evaluación 1):

– Dado que el tipo de caramelo es una “Barra de Chocolate” (condición cumplida), se aplica un 10% de descuento sobre el precio de cada barra de chocolate.

– Regla 2 (Orden de Evaluación 1):

– La cantidad es 2 (condición cumplida), y como ambas reglas tienen el mismo Orden de Evaluación, también se evalúa la Regla 2.

– Se ejecuta la acción de la Regla 2, entregando un caramelo gratis por cada dos caramelos comprados.

En este escenario, dado que ambas reglas tienen el mismo Orden de Evaluación, se evalúan en el orden en que aparecen y ambas reglas se aplican si se cumplen sus condiciones. El cliente recibe un 10% de descuento en cada barra de chocolate y recibe un dulce gratis debido a la Regla 2.

¿Cómo puede definir condiciones complejas usando la función de Condición avanzada en una regla de precio?

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Expliquemos la Condición Avanzada en una Regla de Precio usando un ejemplo de caramelo:

Escenario de regla:

– Desea crear una regla de precio para los dulces que son del tipo “Gummy Bear”, tienen un sabor a “Fresa” o se encuentran dentro de un rango de precios de $1 a $5.

Creando la Condición Avanzada:

– Con la función Condición avanzada, puede definir una condición compleja que involucre múltiples campos y valores de comparación.

– En este caso, configuraría la Condición de precio asociada con la regla de precio con los siguientes componentes:

– Condición 1: Tipo de Caramelo es igual a “Osito de Gominola”

– Condición 2: Sabor igual a “Fresa”

– Condición 3: El precio está entre $1 y $5

(Candy_Type__c = 'Gummy Bear' && Flavor__c = 'Fresa') || (Precio__c >= 1 && Precio__c <= 5)

Tal como es (1 Y 2) O 3, implementaremos esta lógica utilizando la condición avanzada

¿Qué es el campo Producto en la regla de precio?

Un rectángulo blanco con líneas negras Descripción generada automáticamente

Expliquemos el campo “Producto” en una Regla de Precio usando un ejemplo de dulces de una manera simple y fácil de entender:

Imagina que tienes una tienda de dulces con una variedad de dulces, como piruletas, barras de chocolate y ositos de goma. Cada caramelo tiene su propio precio. Ahora, hablemos del campo “Producto” en una regla de precio:

1. Selección de un producto de caramelo:

– El campo “Producto” en una regla de precio le permite elegir un dulce específico del inventario de su tienda.

– Por ejemplo, puede seleccionar el caramelo “Gummy Bears” como el producto de destino para la regla de precio.

2. Aplicar acciones de fijación de precios a los dulces seleccionados:

– Una vez que haya seleccionado el caramelo "Gummy Bears" en el campo "Producto", puede definir las acciones de fijación de precios que se aplicarán específicamente a ese caramelo.

– Las acciones de fijación de precios pueden incluir cosas como descuentos u ofertas especiales.

– Por ejemplo, puede crear una regla de precio que proporcione un 10 % de descuento en el precio de los dulces “Gummy Bears”.

3. Creación de condiciones divertidas (opcional):

También puede establecer condiciones divertidas en función de las características de los dulces seleccionados.

Por ejemplo, puede crear una condición que aplique la regla del precio solo si el caramelo "Gummy Bears" es de color rojo.

Podemos agregar el producto en el campo de objeto de búsqueda en lugar del campo de producto en Salesforce, ¿cuál es la diferencia?

¡Estás en lo correcto! Además de seleccionar el producto directamente en el campo "Producto" de una regla de precios, también tiene la opción de hacer referencia al producto a través de un campo de relación de búsqueda utilizando un objeto de búsqueda. Exploremos la diferencia entre los dos enfoques:

1. Campo de producto:

– Cuando selecciona el producto directamente en el campo “Producto” de la Regla de precio, está asociando la regla de precio directamente con un producto específico.

– Este enfoque es útil cuando desea definir acciones o condiciones de fijación de precios que se aplican a un producto o grupo de productos en particular.

– Es una forma sencilla de orientar productos específicos dentro de su catálogo y definir reglas exclusivamente para esos productos.

2. Objeto de búsqueda:

– Con un objeto de búsqueda, puede establecer una relación entre la Regla de precio y otro objeto en Salesforce, como un objeto personalizado o un objeto estándar como una Cuenta u Oportunidad.

– Esto le permite hacer referencia al producto indirectamente a través del objeto relacionado.

– Mediante el uso de una relación de búsqueda, puede definir acciones o condiciones de fijación de precios en función de los datos tanto del objeto relacionado como del producto asociado.

– Este enfoque proporciona más flexibilidad en la creación de reglas que dependen de la información de otros objetos además del propio producto.

La elección entre usar el campo directo "Producto" o un objeto de búsqueda depende de su caso de uso y requisitos específicos. Si solo necesita segmentar y definir reglas para productos específicos, el uso del campo "Producto" suele ser suficiente. Sin embargo, si su lógica de precios involucra datos de objetos relacionados o requiere relaciones más complejas, puede ser beneficioso utilizar un objeto de búsqueda.

¿Cómo se especifican los grupos de productos a los que se aplica la regla de precios?

Expliquemos la implementación de grupos de productos en Reglas de precios usando un ejemplo de dulces:

1. Definir grupos de productos:

-Cree un campo personalizado de "Grupo de productos" en el objeto del producto. Establecer el valor del campo con

  • Caramelos Gomosos
  • Caramelos De Chocolate

2. Asignar atributos del producto:

– Establezca el campo "Grupo de productos" en el objeto del producto en "Caramelos de goma" para los productos de ositos de goma y gusanos de goma.

– Establezca el campo "Grupo de productos" en el objeto de producto en "Caramelos de chocolate" para barras de chocolate y productos de frutos secos cubiertos de chocolate.

3. Cree o edite una regla de precios:

– Cree una nueva regla de precios o edite una existente haciendo clic en el botón "Nuevo" o seleccionando la regla de precios deseada.

4. Asociar con el Objeto Producto:

– En el registro de Regla de precio, localice el campo de búsqueda o el campo de producto que le permite asociar la Regla de precio con el objeto que contiene el campo “Grupo de productos” (en este caso, el objeto Producto).

5. Definir condiciones:

– Dentro de la Regla de Precio, defina las condiciones de precio que especifican los grupos de productos.

– Elija el campo que representa el grupo de productos, como el campo “Grupo de productos” en el objeto asociado (objeto Producto).

– Configure el operador adecuado (p. ej., “Es igual a”) y el valor deseado para el grupo de productos (p. ej., “Caramelos de goma”).

Ejemplo: Condición 1

– Campo: Producto: Grupo de productos

– Operador: Igual

– Valor: “Caramelos de goma”

Ejemplo: Condición 2

– Campo: Producto: Grupo de productos

– Operador: Igual

– Valor: “Caramelos de Chocolate”

6. Especificar acciones de fijación de precios:

– Una vez que se cumplan las condiciones, defina las acciones de fijación de precios que desea aplicar a los productos en los grupos de productos específicos.

– Configure las acciones de fijación de precios en función de sus requisitos, como establecer descuentos, ajustar precios o aplicar cualquier otra lógica de fijación de precios que desee.

Ejemplo: Precio Acción 1

– Si se cumple la Condición 1 (Grupo de productos es igual a “Caramelos de gominola”), establezca un 10% de descuento en los productos afectados.

Ejemplo: Precio Acción 2

– Si se cumple la Condición 2 (Grupo de Producto es igual a “Dulces de Chocolate”), establecer un precio especial en los productos afectados.

¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para diseñar y configurar reglas de precios en Salesforce CPQ?

1. Definir requisitos claros de fijación de precios:

– Defina claramente sus requisitos de precios y comprenda el comportamiento de precios deseado.

– Identificar las estrategias de precios, las reglas de descuento y los cálculos personalizados necesarios.

2. Estructura de las reglas de precios del plan:

– Planifica la estructura de tus Reglas de Precios de forma lógica y organizada.

– Dividir escenarios de precios complejos en reglas de precios más pequeñas y manejables.

– Esto mejora la capacidad de mantenimiento y facilita la resolución de problemas y las modificaciones.

3. Use nombres de reglas descriptivos:

– Asigne nombres significativos y descriptivos a sus Reglas de precios.

– Esto ayuda a identificar y comprender el propósito de cada regla, especialmente cuando se trata de muchas reglas de precios.

4. Establecer orden de evaluación lógica:

– Establezca el campo Orden de evaluación en el objeto Regla de precio de forma adecuada.

– Controlar la secuencia en la que se evalúan y aplican las Reglas de Precios.

– Asegúrese de que el orden de evaluación se alinee con la lógica y los requisitos de precios previstos.

5. Probar y validar reglas de precios:

– Pruebe y valide exhaustivamente sus reglas de precios con varios escenarios de prueba.

– Verificar que los resultados de la fijación de precios se alineen con los resultados esperados.

– Probar diferentes combinaciones de condiciones, configuraciones de productos y escenarios de precios.

6. Aproveche las condiciones avanzadas:

– Utilice la función Condiciones avanzadas para implementar criterios de reglas complejos.

– Combinar múltiples condiciones utilizando operadores lógicos (AND, OR) y funciones.

– Esto permite una lógica de reglas más compleja y un control más detallado.

7. Reglas de revisión y actualización periódicas:

– Revise periódicamente sus reglas de precios para asegurarse de que se mantengan alineadas con las estrategias de precios en evolución y los requisitos comerciales.

– Actualice las reglas según sea necesario para reflejar los cambios en los productos, los modelos de precios o las estrategias de descuento.

8. Lógica de la regla de precio del documento:

– Documente la lógica y el razonamiento detrás de sus Reglas de precios.

– Esto sirve como referencia para futuras modificaciones y ayuda con la transferencia de conocimiento dentro del equipo.

¿Se pueden usar reglas de precios para actualizar valores de campo en un registro? Explicar.

No, las reglas de precios en Salesforce CPQ se utilizan principalmente para los cálculos y ajustes de precios en lugar de actualizar directamente los valores de los campos en un registro.

Si bien las reglas de precios pueden afectar los resultados y resultados de la fijación de precios, no están diseñadas para actualizar directamente los valores de campo en un registro fuera del contexto de fijación de precios.

¿Cuál es la diferencia entre una regla de precio y un programa de descuento?

Las reglas de precios se utilizan para definir una lógica de precios dinámica y condicional, lo que permite cálculos y acciones complejos basados en condiciones específicas. Por otro lado, los Programas de descuento proporcionan un enfoque estandarizado para aplicar descuentos predefinidos de manera uniforme en múltiples productos o escenarios de precios. Las reglas de precios ofrecen más flexibilidad y opciones de personalización, mientras que los calendarios de descuentos ofrecen una forma coherente y optimizada de gestionar los descuentos.

Expliquemos la diferencia entre una regla de precio y un programa de descuento usando un ejemplo de dulces:

Regla de precio:

– Una regla de precios le permite definir acciones o ajustes de precios específicos basados en ciertas condiciones para dulces individuales o grupos de dulces.

– Por ejemplo, puede crear una regla de precios que aplique un descuento del 10 % a todos los dulces de ositos de goma durante un período promocional.

– Las reglas de precios brindan flexibilidad para aplicar diferentes lógicas de precios, descuentos o ajustes basados en diversas condiciones para dulces o grupos de dulces específicos.

Horario de descuento:

– En el mismo escenario de la tienda de golosinas, se usaría un programa de descuentos para administrar los descuentos estandarizados que se aplican a varios dulces.

– Un calendario de descuentos proporciona un enfoque consistente para aplicar descuentos predefinidos de manera uniforme.

– Por ejemplo, puede crear un programa de descuento llamado "10 % de descuento" que ofrece un 10 % de descuento en todos los dulces en toda la tienda.

– Los Programas de descuento ayudan a mantener precios consistentes en diferentes dulces o niveles de precios, lo que garantiza que se aplique el mismo descuento a varios productos sin necesidad de Reglas de precios individuales.

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Anypoint MQ ya está disponible en MuleSoft Government Cloud ☁️

Anypoint MQ ya está disponible en MuleSoft Government Cloud ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Anypoint MQ ya está disponible en MuleSoft Government Cloud | Blog de desarrolladores de Salesforce

Anypoint MQ es un servicio de mensajería en la nube empresarial y multiusuario que proporciona una solución de mensajería asincrónica avanzada para aplicaciones.

Los clientes utilizan Anypoint MQ en los entornos MuleSoft US Cloud y EU Cloud para ejecutar aplicaciones de misión crítica, como el procesamiento de pedidos, la gestión de atención al cliente y la gestión de quioscos de aerolíneas. Un proveedor de comercio electrónico que recibe pedidos a través de varios canales, como web, dispositivos móviles y socios, puede procesar los pedidos en el pedido recibido y, al mismo tiempo, escalar a varias unidades de procesamiento.

Nuestros clientes del sector público han solicitado un servicio de mensajería basado en la nube que pueda integrar tanto sus aplicaciones locales como las basadas en la nube, lo que les permite ofrecer servicios automatizados para los ciudadanos. Con el lanzamiento de Anypoint MQ en MuleSoft Government Cloud, nos complace ayudar a nuestros clientes a lograr su visión.

Funciones de Anypoint MQ

Anypoint MQ admite una amplia gama de casos de uso de mensajería, como patrones de mensajería empresarial, comunicaciones asincrónicas entre microservicios e IoT. Anypoint MQ también proporciona una API REST para publicar o consumir mensajes utilizando marcos, como scripts bash de Node.js, Java, Go y DevOps.

Anypoint MQ incluye las siguientes funciones:

Colas e intercambios de mensajes

Las colas de mensajes proporcionan almacenamiento temporal que permite que las aplicaciones se comuniquen de manera escalable y confiable. Los editores pueden publicar mensajes en las colas y los suscriptores pueden recibir mensajes de las colas. Los intercambios de mensajes le permiten distribuir un solo mensaje a múltiples consumidores. Todas las colas y los intercambios de mensajes están cifrados de forma predeterminada.

Colas de retraso

Las colas de retraso le permiten posponer la entrega de nuevos mensajes a una cola durante un período específico. Los consumidores no pueden ver los mensajes enviados a una cola de demora durante el período de demora. El retraso máximo de una cola es de 15 minutos.

Consola de administración

Con la consola de administración, puede monitorear las estadísticas de las colas, purgarlas y ver cuántos mensajes están en tránsito.

Conector MQ de cualquier punto

Anypoint Connector para Anypoint MQ (Anypoint MQ Connector) proporciona mensajes de publicación y suscripción a aplicaciones Mule. Tenga en cuenta que solo Anypoint MQ Connector 4.x y versiones posteriores son compatibles con el entorno MuleSoft Government Cloud.

API REST

Puede usar la API REST para comunicarse fácilmente con aplicaciones que no son Mule.

Entornos y control de acceso basado en roles

Anypoint MQ está completamente integrado con Anypoint Access Management, lo que le permite especificar diferentes entornos para sus colas, quién puede acceder a cada entorno y qué pueden hacer dentro de cada entorno.

Grandes cargas útiles

Anypoint MQ admite cargas útiles de hasta 10 MB.

Recuperación de desastres

Los servicios de Anypoint MQ se implementan en varias zonas de disponibilidad (AZ) dentro de una región para proporcionar alta disponibilidad (HA). Si el servicio en una zona de disponibilidad deja de funcionar, el servicio Anypoint MQ funciona normalmente en esa región. Si todas las zonas de disponibilidad se desactivan en una región, el servicio Anypoint MQ no estará disponible en esa región hasta que al menos una de las zonas de disponibilidad vuelva a funcionar. Debido a que la solución de almacenamiento para Anypoint MQ es duradera, se retienen los mensajes que ya estaban en el sistema Anypoint MQ antes de que se interrumpiera el servicio.

Conclusión

¡Esperamos que esté tan entusiasmado como nosotros con estas características! Para comenzar a acceder a Anypoint MQ en Government Cloud, visite nuestro tutorial .

Más recursos

Sobre el Autor

Gouthami Kondakindi es un ingeniero líder en Salesforce que trabaja en la creación de servicios que potencian la plataforma MuleSoft Anypoint.

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El poder de las métricas de uso mejoradas para optimizar la asignación de eventos de la plataforma

El poder de las métricas de uso mejoradas para optimizar la asignación de eventos de la plataforma

Última actualización el 6 de julio de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • Cómo monitorear el consumo de eventos de la plataforma según el nombre del evento, el ID del cliente, el tipo de evento y el tipo de uso

Objetivos:

Después de leer este blog, podrá:

  • Obtenga una comprensión integral de los eventos de la plataforma
  • Descubra las ventajas de monitorear los patrones de consumo para la optimización del rendimiento del sistema y la identificación de tendencias de uso
  • Implemente métricas de uso mejoradas para eventos de plataforma a través de una guía paso a paso
  • Explore los beneficios de monitorear patrones de consumo para optimizar el rendimiento del sistema e identificar tendencias de uso
  • y mucho más

Jestilla Zetkin trabaja como arquitecta de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC), recientemente se encontró con una publicación de blog titulada Monitoreo de publicación de eventos y uso de entrega de la plataforma . Esta publicación proporcionó información sobre cómo varias formas de monitorear el uso de la publicación y entrega de eventos de la plataforma.

A medida que se expande el negocio de GoC, la afluencia de datos ha llevado a casos frecuentes de alcanzar los límites diarios para los eventos de la plataforma. En consecuencia, Jestilla está buscando una solución para monitorear el consumo de eventos de la plataforma según el nombre del evento, la identificación del cliente o el tipo. Esta capacidad de monitoreo le permitirá analizar qué evento está consumiendo una parte significativa de la asignación, lo que le permitirá tomar las medidas adecuadas en consecuencia.

¿Qué es Plataforma de Eventos?

Las arquitecturas basadas en eventos se han vuelto muy populares en los últimos años y por una buena razón. Se basa en el patrón de fuego y olvido . Activar un evento y dejar que cada sistema maneje la lógica empresarial le permite mantener los sistemas no relacionados desacoplados y puede ayudar a simplificar la arquitectura.

Los eventos de la plataforma le permiten entregar notificaciones de eventos seguras, escalables y personalizables dentro de Salesforce o desde fuentes externas. Las aplicaciones pueden publicar y suscribirse a eventos de plataforma en la plataforma de Salesforce mediante Apex, Flow o en un sistema externo mediante CometD. Si desea obtener más información sobre el evento de plataforma, consulte el módulo de Trailhead .

Comprender el objeto PlatformEventUsageMetric

Hagamos una pausa aquí y familiarícese con el objeto PlatformEventUsageMetric en Salesforce.

Contiene datos de uso para la publicación y entrega de eventos a clientes CometD y Pub/Sub API, componentes empApi Lightning y retransmisiones de eventos. Si las métricas de uso mejoradas están habilitadas, los datos de uso están disponibles para las últimas 24 horas, hasta la última hora y para el uso diario histórico.

En API 58.0 y versiones posteriores, puede habilitar Métricas de uso mejoradas para obtener datos de uso por nombre de evento y cliente para intervalos de tiempo granulares. PlatformEventUsageMetric contiene métricas de uso separadas para eventos de plataforma y eventos de captura de datos modificados.

Nombre del campo
Detalles
Tipo de evento El tipo de evento para el que le gustaría consultar las métricas de uso, como un evento de cambio o un evento de plataforma personalizado. Este campo está disponible cuando las métricas de uso mejoradas están habilitadas.
Segmento de tiempo El intervalo de tiempo utilizado para agregar los datos de uso devueltos en los resultados de la consulta. Este campo está disponible cuando las métricas de uso mejoradas están habilitadas.
Tipo de uso Este campo está disponible cuando las métricas de uso mejoradas están habilitadas. El tipo de métricas de uso de eventos para consultar, como publicación de eventos o entrega de eventos. Utilice este campo con los campos EventName o EventType. Los valores posibles son:

  • PUBLISH —Métricas de uso para eventos publicados.
  • ENTREGA —Métricas de uso para eventos que se entregaron a los suscriptores.
Valor El valor de uso para la métrica y el intervalo de fechas especificados.

Para obtener datos de uso completos para cada evento, aprovecharemos las métricas de uso de eventos mejoradas. Esta función nos permitirá recopilar información agregada e identificar los eventos específicos que consumen una parte importante de la asignación.

Mientras que PlatformEventSettings representa configuraciones para eventos de plataforma y eventos de captura de datos modificados.

Nombre del campo
Detalles
enableEnhancedUsageMetrics Habilita métricas de uso mejoradas para consultas ejecutadas en PlatformEventUsageMetric. Las métricas de uso mejoradas proporcionan campos adicionales para las consultas y segmentos de tiempo granulares. Para obtener más información, consulte Métricas de uso mejoradas en la Guía para desarrolladores de eventos de plataforma. El valor predeterminado es falso.

Práctica guiada (nosotros hacemos):

Antes de que pueda obtener más métricas de uso, debe habilitar las Métricas de uso mejoradas en la API de metadatos . Para hacer esto, establezca el valor del campo enableEnhancedUsageMetrics en verdadero en PlatformEventSettings . Una vez hecho esto, podrá obtener métricas de uso detalladas para el consumo de eventos de la plataforma.

Paso 1: habilite las métricas de uso mejoradas

  1. Asegúrese de que Visual Studio Code esté correctamente configurado y que su organización de Salesforce esté conectada a él.
  2. Modifique el paquete.xml para recuperar los metadatos relacionados con los eventos de la plataforma.
    1. Ejemplo de paquete.xml para recuperar la configuración de PlatformEvent.
      
      
      <tipos> <miembros>PlataformaEvento</miembros> <nombre>Configuración</nombre>
      </tipos>

  3. El siguiente paso es modificar PlatformEventSettings .
    1. Proceda a modificar PlatformEventSettings, cuyos valores se almacenan en el archivo PlatformEvent.settings en la carpeta de configuración .
    2. En PlatformEventSettings, establezca el campo enableEnhancedUsageMetrics en true .
    3. Guarde los cambios en el archivo PlatformEvent.settings-meta.xml .
  4. Finalmente, haga clic con el botón derecho en el archivo de su paquete en el Explorador y seleccione SFDX: Implementar origen en el manifiesto en la organización .

Paso 2.1: obtenga métricas de uso diario agregadas por nombre de evento

  1. Haga clic en Configuración | Consola de desarrollador .
  2. En el Editor de consultas, ejecute la siguiente consulta SOQL
     SELECCIONE EventName, EventType, UsageType, Value, StartDate, EndDate FROM PlatformEventUsageMetric WHERE TimeSegment='Diario'
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¿Diseñando experiencias de usuario personalizadas con datos e IA? Tenga esto en cuenta

¿Diseñando experiencias de usuario personalizadas con datos e IA? Tenga esto en cuenta

Hoy en día, más usuarios se sienten cómodos con las empresas que utilizan información personal relevante de manera transparente y beneficiosa. En el estudio Estado del cliente conectado de Salesforce de 2022 , el 61 % de los encuestados informaron un nivel de comodidad con estas prácticas personalizadas de experiencia del usuario. Eso es un aumento del 52% del año anterior. Sin embargo, no existe una definición universal de lo que es transparente y beneficioso.

Los líderes de diseño son a menudo los que terminan determinando cómo se ve una experiencia de usuario ideal y cómo no se ve. Consideremos algunos ejemplos de contexto.

  • Un ejecutivo de cuenta en una llamada de un cliente ve que se abre un chatbot con consejos para cambiar su tono para ser más efectivo. Esto puede parecer que se está insertando de una manera no solicitada.
  • Un consumidor busca, por ejemplo, joyeros de anillos de boda en el navegador web de su computadora portátil. Más tarde ven un anuncio dirigido por IA para planificadores de eventos en su feed de redes sociales móviles.

Muchas personas describen experiencias como estas como espeluznantes. Puede cruzar una línea cuando la IA usa información o el comportamiento del usuario desde una ubicación, experiencia o dispositivo diferente, sin una explicación clara o un proceso de consentimiento. Sin embargo, esa línea puede desdibujarse según el usuario y su entorno.

Descubra lo que está dando forma al futuro de la interacción con el cliente

El estudio Salesforce State of the Connected Customer comparte información de más de 13 000 consumidores

“Los usuarios deben sentir que existe una relación mutuamente beneficiosa entre la empresa y ellos mismos cuando intercambian sus datos por servicios personalizados”, dijo Daniel Lim, director sénior de Salesforce Futures, quien también trabajó en el informe “Ética por diseño” con World Economic Foro (WEF).

Lim recuerda a los diseñadores que el intercambio de valores de hoy todavía es nuevo. Hoy en día, los clientes obtienen experiencias de usuario más personalizadas mientras que las empresas recopilan datos y obtienen conocimientos. Sin embargo, no hace mucho tiempo, los clientes simplemente pagaban por bienes y servicios sin entregar datos personales. Es un nuevo día de información en todas partes. Para 2028, existirán 221 zettabytes de datos en todo el mundo, según la Corporación Internacional de Datos (IDC) . También existen herramientas poderosas en el mercado para desbloquear datos de clientes e información procesable, como nuestra nueva nube de datos de Salesforce .

Al saber esto, Lim reconoce que el acto de diseño de beneficio mutuo es un principio de diseño emergente para construir un futuro con más confianza. Él enfatiza que este tema no puede ser pasado por alto. “Internet cambió la confianza para siempre”, dijo.

Observar el entorno ético.

Habló sobre esto en la serie de podcasts “Voicing Relationships ”, producido en asociación con House of Beautiful Business, la red para la economía centrada en la vida. Además de que la distinción espeluznante/genial es específica del usuario, también es específica de la sociedad.

Escuche el Episodio 3 en Spotify o Apple Podcasts hoy:

“Lo que es bueno en la sociedad es completamente contextual”, dijo Lim. “Lo que es ético en una sociedad también es completamente contextual”.

De manera similar, el diseño centrado en el ser humano ofrece una lente para indagar más profundamente sobre lo que es importante para los usuarios. En lugar de hacer suposiciones, tener conversaciones puede revelar ideas que informen cómo son las experiencias de usuario personalizadas. “El futuro de la personalización realmente depende del uso de la tecnología para detectar y responder al contexto de cada individuo, comprender cuáles son sus necesidades y responder sin instrucciones explícitas”, dijo Lim.

Ciertamente, los diseñadores son cada vez más conscientes de cómo evitar diseños engañosos . Ahora, en esta nueva era basada en datos e inteligencia artificial, también es fundamental evitar diseños que los usuarios puedan describir como espeluznantes.

Prevenir la incomodidad del usuario

La incorporación de la ética en los procesos de diseño es un tema que defiende Emily Witt en su función como Directora de Cross Cloud Research & Insights de Salesforce. “Nuestros clientes confían en nosotros para hacer el trabajo duro de crear experiencias confiables. Necesitamos asegurarnos de evitar crear experiencias que se sientan invasivas, manipuladoras o que provoquen ansiedad”.

Ha descubierto que las explicaciones pueden contribuir en gran medida a aumentar la comodidad. Usar un lenguaje que haga que los usuarios se sientan cómodos podría parecer compartir por qué está solicitando información privada o qué información está usando para generar un resultado. También ayuda a comunicar claramente cuándo las empresas emplean IA: una divulgación transparente descrita en la Política de uso aceptable de Salesforce .

“Necesitamos asegurarnos de evitar crear experiencias que se sientan invasivas, manipuladoras o que provoquen ansiedad”.

Emily Witt

Salesforce Director de investigación e información de Cross Cloud

Emily Witt

Por ejemplo, al nombrar a Tracey Bot, el Bot de Einstein de rastreo de contactos, el equipo incluyó intencionalmente "Bot". Hicieron esto para dejar en claro que AI los está contactando por su salud. Con la información médica personal, existe el riesgo de caer en lo que se conoce como valle inquietante. Para evitar la incomodidad de los usuarios, el equipo incorporó la dirección para que las organizaciones solo envíen un mensaje si un agente puede manejar las llamadas entrantes. Este ejemplo muestra cómo el diseño centrado en el ser humano ayuda a crear experiencias de usuario personalizadas con datos e IA que cumplen con las expectativas del usuario. Incluso pueden generar un sentimiento positivo.

En general, "no seas espeluznante" es un estribillo común en la industria de la tecnología. Las empresas cliente pueden considerar cómo perciben los usuarios el intercambio de valor de datos para la personalización. Requiere una personalización de marketing responsable y principios de diseño de IA responsables . De hecho, así es como allanamos el camino para aumentar la confianza y la lealtad de los clientes . Todo comienza con el diseño de soluciones que mantengan en mente estas ideas emergentes.

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Automatización y Salesforce DevOps: una receta para el desarrollo acelerado

Automatización y Salesforce DevOps: una receta para el desarrollo acelerado

Última actualización el 3 de julio de 2023 por Rakesh Gupta

En el acelerado mundo empresarial actual, la eficiencia en el desarrollo de software es vital. La automatización ha surgido como una solución clave, agilizando los procesos para aumentar la productividad y liberar la innovación. Salesforce no es inmune a estos desafíos y complejidades de toda la industria.

Ingrese a DevOps. DevOps se ha convertido en un elemento esencial en el desarrollo de software, incluido Salesforce. Mediante la colaboración de desarrolladores, administradores y partes interesadas, Salesforce DevOps crea un entorno perfecto para la automatización.

La combinación de automatización y Salesforce DevOps cosecha múltiples beneficios: menos errores, preparación más rápida para el mercado, una canalización de lanzamiento optimizada, menos repeticiones, calidad de código superior y mecanismos de retroalimentación más fuertes. Mejora la eficiencia operativa y la velocidad de implementación en el ecosistema de Salesforce, fomentando un desarrollo ágil.

Este artículo explora la intersección de la automatización y Salesforce DevOps, los beneficios de su sinergia y formas prácticas de aplicarla para un desarrollo más rápido en sus operaciones de Salesforce. Tanto si es un profesional de Salesforce como un novato, este artículo ofrece información para reforzar su enfoque de DevOps de Salesforce con la automatización.

Descripción de DevOps de Salesforce

Antes de profundizar en cómo se cruzan Salesforce DevOps y la automatización, es fundamental comprender lo que implica Salesforce DevOps.

DevOps, una combinación de ' Desarrollo ' y ' Operaciones ', es un conjunto de prácticas diseñadas para fusionar el desarrollo de software, el control de calidad y las operaciones de TI en un proceso unificado y fluido. En un contexto de Salesforce , DevOps es la unión de estos principios con las sólidas capacidades de CRM de Salesforce, con el objetivo de facilitar procesos de desarrollo e implementación más fluidos y rápidos.

En esencia, Salesforce DevOps incorpora principios como:

  1. Integración continua y entrega continua (CI/CD),
  2. responsabilidades compartidas,
  3. Acción centrada en el cliente,
  4. Cultura de colaboración.

El objetivo es crear un entorno cohesivo donde los administradores, desarrolladores y otras partes interesadas puedan trabajar en armonía, lo que lleva a ciclos de desarrollo más cortos, tiempo de comercialización más rápido y software de alta calidad.

Sin embargo, a pesar de las ventajas de Salesforce DevOps, los desarrolladores a menudo enfrentan desafíos. Si bien es un activo, las características integrales y la capacidad de personalización de Salesforce pueden complicar el proceso de desarrollo e implementación .

Los desafíos difieren de un equipo a otro y de un caso de uso a otro, pero estos son algunos de los más comunes:

  • Las diferencias en los entornos,
  • Administrar dependencias de código,
  • Manejo de metadatos,
  • Alinear el trabajo de diferentes equipos
  • Necesidad de mantener la calidad del código
  • Estabilidad del sistema mientras entrega a gran velocidad

Aquí es donde la automatización viene al rescate. La automatización, en esencia, es el uso de la tecnología para realizar tareas con una intervención humana reducida. Cuando se aplica a Salesforce DevOps , puede aliviar significativamente estos desafíos.

Las pruebas automatizadas, por ejemplo, pueden mejorar la calidad del código al identificar errores al principio del proceso de desarrollo. Las implementaciones automatizadas pueden sincronizar metadatos y código en diferentes entornos, lo que reduce los errores de implementación. Del mismo modo, la automatización de tareas repetitivas puede liberar el tiempo de los desarrolladores, lo que les permite concentrarse en actividades que agregan más valor, como el desarrollo de funciones o el diseño de sistemas.

Además, la automatización fomenta un proceso de desarrollo más ágil, lo que permite actualizaciones periódicas e incrementales en lugar de implementaciones rígidas de Salesforce. Este aspecto acorta el ciclo de desarrollo y facilita la reversión de los cambios si algo sale mal, lo que aumenta la estabilidad general del sistema.

Aprovechamiento de la automatización para el desarrollo acelerado de Salesforce

Acelerar el desarrollo de Salesforce a través de la automatización implica identificar tareas manuales y repetitivas, implementar herramientas y marcos de automatización adecuados y perfeccionar los procesos para mejorar la eficiencia y reducir los cuellos de botella. Profundicemos en cada una de estas áreas con más detalle:

Identificación de tareas manuales y repetitivas

El primer paso hacia la automatización es reconocer qué tareas están ralentizando su velocidad de desarrollo.

Estos típicamente incluyen:

  • Revisiones de código,
  • Pruebas,
  • Despliegue,
  • Configuración,
  • Migración de datos.

Suelen implicar procesos manuales tediosos que consumen tiempo y son propensos a errores. Al identificar estas tareas, puede identificar dónde la automatización proporcionará el mayor beneficio y tendrá un impacto significativo en la velocidad y la eficiencia de su desarrollo.

Implementación de herramientas y marcos de automatización

Una vez que haya identificado las áreas que podrían beneficiarse de la automatización, es hora de elegir e implementar las herramientas y los marcos adecuados. Salesforce ofrece varias funciones de automatización integradas, como Apex y Salesforce Flow .

Sin embargo, otras herramientas pueden ser más adecuadas para tareas complejas, como Salesforce DX para la gestión del ciclo de vida del desarrollo, o Jenkins y CircleCI para la integración y entrega continuas. Al seleccionar estas herramientas, asegúrese de que se alineen con las habilidades de su equipo y los requisitos específicos de su entorno de Salesforce.

Optimización de procesos para mejorar la eficiencia

La automatización no se trata solo de herramientas y tecnología. También se trata de refinar sus procesos. Revise su flujo de trabajo de desarrollo actual para identificar posibles cuellos de botella y áreas de mejora.

Por ejemplo:

  1. ¿Cómo se informan y rastrean los errores?
  2. ¿Con qué frecuencia se realizan las implementaciones y cómo se programan?
  3. ¿Cómo se recopilan los comentarios y cómo se actúa en consecuencia?

Simplificar estos procesos puede mejorar drásticamente la eficiencia de su equipo, permitiéndole aprovechar al máximo sus esfuerzos de automatización.

Vale la pena mencionar que los beneficios de la automatización van más allá de acelerar el desarrollo. La automatización también puede mejorar la calidad del código al detectar errores temprano a través de pruebas automatizadas. Puede reducir los errores de implementación al sincronizar el código en diferentes entornos.

Y al liberar a los desarrolladores de las tareas rutinarias, les permite concentrarse más en el desarrollo de características y el diseño del sistema, fomentando así la innovación y mejorando el valor entregado a los usuarios finales.

Pruebas automatizadas para el desarrollo acelerado de Salesforce

Las pruebas son un componente crucial de cualquier ciclo de vida de desarrollo, y su importancia se multiplica para acelerar el desarrollo de Salesforce. Las pruebas periódicas y exhaustivas ayudan a identificar errores y problemas desde el principio, lo que reduce el riesgo de reparaciones costosas y lentas en el futuro. Asegura la calidad y la confiabilidad de la aplicación, lo que a su vez contribuye a mejorar las experiencias de los usuarios y los resultados comerciales.

La automatización puede potenciar este proceso de prueba. Las pruebas automatizadas implican el uso de herramientas de software para ejecutar pruebas y comparar los resultados reales con los resultados esperados. La implementación de una estrategia de prueba automatizada para las aplicaciones de Salesforce puede acelerar drásticamente el proceso de desarrollo, lo que garantiza implementaciones más rápidas, eficientes y confiables con menos errores.

Existen numerosas herramientas disponibles para pruebas automatizadas en Salesforce. Apex proporciona soporte integrado para pruebas unitarias, mientras que herramientas como Selenium, Provar y AssureClick pueden automatizar las pruebas de IU. Jest es una excelente opción para probar Lightning Web Components (LWC). Al seleccionar una herramienta, considere las necesidades específicas de su aplicación, la experiencia de su equipo y la complejidad y frecuencia de sus requisitos de prueba.

Seguir las mejores prácticas es esencial para aprovechar todo el potencial de las pruebas automatizadas. Estas son algunas de las mejores prácticas para pruebas automatizadas eficientes y completas en el desarrollo de Salesforce:

  • Apunte a una alta cobertura de prueba : asegúrese de probar todas las partes de su aplicación. Salesforce requiere una cobertura de código mínima del 75 %, pero apuntar a una mayor cobertura puede brindar más confianza en la confiabilidad de la aplicación.
  • Cree pruebas repetibles y autónomas : las pruebas deben poder ejecutarse en cualquier entorno y no deben basarse en datos de pruebas anteriores. Esto garantiza que cada prueba valide una función específica de forma independiente.
  • Mantenga sus conjuntos de pruebas : a medida que su aplicación evolucione, sus pruebas también deberían hacerlo. Revise y actualice regularmente sus pruebas para asegurarse de que reflejen con precisión el estado actual de su aplicación.
  • Implemente diferentes niveles de prueba : combine pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas de interfaz de usuario para validar todos los aspectos de su aplicación. Cada nivel de prueba proporciona una perspectiva diferente sobre la funcionalidad de la aplicación.
  • Priorizar la legibilidad de la prueba : las pruebas a menudo sirven como documentación, explicando lo que se supone que debe hacer una parte del código. Asegúrese de que sus pruebas estén bien estructuradas y claramente escritas para que sean fáciles de entender para los demás.
  • Incorpore las pruebas al principio del proceso de desarrollo : no espere hasta el final del ciclo de desarrollo para comenzar las pruebas. La incorporación de pruebas de manera temprana y frecuente le permite detectar y solucionar problemas rápidamente.

Integración e implementación continuas con automatización

La integración continua y la implementación continua (CI/CD) forman un pilar central de Salesforce DevOps. CI/CD está diseñado para reducir errores y acelerar el desarrollo a través de la integración continua de código y procesos de implementación automatizados y consistentes.

En el contexto de Salesforce, CI fusiona periódicamente los cambios de código en un repositorio compartido, a menudo varias veces al día. Cada integración se verifica automáticamente mediante la creación de la aplicación y la ejecución de pruebas, lo que garantiza que los nuevos cambios se integren perfectamente con el código existente y no introduzcan errores.

Por otro lado, CD implementa automáticamente esos cambios en la producción, lo que garantiza que las nuevas características, configuraciones y mejoras lleguen a los usuarios finales lo más rápido posible. En Salesforce, CD puede implicar la implementación de cambios en diferentes entornos, como entornos de desarrollo, prueba, ensayo y producción.

La automatización es clave para lograr procesos impecables de CI/CD de Salesforce. A través de la automatización, puede optimizar y estandarizar los pasos involucrados en:

  • Creación, prueba e implementación de aplicaciones de Salesforce,
  • Reducir el potencial de error humano
  • Acelerar el ciclo de desarrollo general.

La automatización del proceso de compilación garantiza que los cambios en el código se integren y validen de manera constante. Las pruebas automatizadas, como comentamos anteriormente, verifican la integridad y la calidad del nuevo código. La automatización del proceso de implementación ayuda a sincronizar el código y los cambios de configuración en diferentes entornos, lo que garantiza que todos los equipos de DevOps trabajen con la versión más reciente y precisa de la aplicación.

Control de versiones y automatización de la gestión de cambios

En el desarrollo de Salesforce, el control de versiones y la gestión de cambios son fundamentales para mantener la integridad, coherencia y calidad de su aplicación.

El control de versiones, una parte integral del desarrollo de software, implica administrar y rastrear diferentes versiones de su base de código. Le permite ver los cambios a lo largo del tiempo, volver a las versiones anteriores cuando sea necesario y administrar el código de varios desarrolladores al mismo tiempo.

La gestión de cambios se refiere a la gestión y el seguimiento de los cambios del sistema, incluidos los cambios de configuración, las modificaciones de código y las implementaciones de nuevas funciones.

La automatización de estos procesos puede mejorar su eficiencia y confiabilidad en el desarrollo de Salesforce.

  1. El control de versiones automatizado permite una integración de código más fluida de diferentes desarrolladores, lo que reduce el riesgo de conflictos y errores.
  2. La gestión de cambios automatizada asegura que todas las modificaciones a su sistema sean rastreadas y verificadas con precisión, mejorando la responsabilidad y facilitando el diagnóstico de cualquier problema que surja.

Varias herramientas pueden ayudar a automatizar el control de versiones y la gestión de cambios en Salesforce. Los sistemas de control de versiones (VCS) como Git permiten un control de versiones efectivo. Facilita el seguimiento de los cambios en la base del código, lo que ayuda a mantener la integridad del código.

Las herramientas de DevOps como Copado o Gearset pueden ayudar a automatizar el seguimiento y la implementación de cambios en diferentes entornos para la gestión de cambios. Brindan una visibilidad integral de su historial de cambios, lo que le permite administrar los cambios de manera más efectiva y mantener la estabilidad de su aplicación.

Automatización de la supervisión y el tratamiento de errores

En el ámbito vertiginoso del desarrollo de Salesforce, el papel de la automatización se extiende más allá de la creación, prueba e implementación. El monitoreo automatizado y el manejo de errores son igualmente importantes para mantener la salud de la aplicación y corregir rápidamente cualquier problema.

El monitoreo automatizado implica el uso de herramientas para realizar un seguimiento constante del rendimiento, el uso y el estado general de sus aplicaciones de Salesforce. Este enfoque proactivo permite a los equipos de desarrollo identificar y abordar posibles problemas antes de que afecten a los usuarios.

El manejo proactivo de errores va de la mano con el monitoreo automatizado. En lugar de esperar a que se informen los problemas, el manejo proactivo de errores implica el uso de sistemas automatizados para identificar y, a menudo, resolver los problemas tan pronto como ocurran. Las notificaciones de error automatizadas aseguran que su equipo esté al tanto de cualquier problema al instante, lo que permite una respuesta rápida, minimiza el tiempo de inactividad y reduce la posibilidad de errores costosos.

La implementación de estas herramientas de automatización en Salesforce DevOps implica el uso estratégico de recursos como Monitoreo de eventos de Salesforce, que proporciona un flujo de eventos de auditoría de aplicaciones de su organización, y herramientas de Monitoreo y advertencia de errores, que pueden notificarle automáticamente sobre errores o excepciones.

Conclusión

La automatización combinada con las prácticas de Salesforce DevOps ofrece una poderosa estrategia para acelerar el desarrollo y mejorar la calidad del software. Es una receta para el éxito en el vertiginoso panorama digital actual.

Para implementar la automatización en su desarrollo de Salesforce, comience por identificar las tareas repetitivas que podrían automatizarse. Luego, implemente herramientas adecuadas para tareas como integración continua, pruebas automatizadas, control de versiones y monitoreo de aplicaciones. Agilice cualquier proceso manual junto con la implementación de estas herramientas, creando un flujo de trabajo de desarrollo eficiente y efectivo.

La adopción de la automatización en Salesforce DevOps acelera el desarrollo y refuerza la confiabilidad y el valor de sus aplicaciones. A medida que el ecosistema de Salesforce continúa evolucionando, el papel de la automatización crecerá aún más, dando forma al futuro del desarrollo de Salesforce.

Este artículo fue escrito por Sam Hops. Es redactora de contenido para una revista digital que cubre temas relacionados con el diseño, el comercio electrónico, el marketing digital y el espíritu empresarial. Sam es un apasionado de todo lo relacionado con el marketing digital, pero tiene un interés particular en el diseño gráfico, el SEO y las redes sociales.

Evaluación formativa:

¡Quiero saber de ti!

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Presentamos HowToDev_ ☁️

Presentamos HowToDev_ ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Presentamos HowToDev_ | Blog de desarrolladores de Salesforce

HowToDev_ es una nueva serie sobre Salesforce+ que creamos para ayudar a los desarrolladores a familiarizarse con Salesforce Platform. Si ya tiene habilidades tecnológicas pero es nuevo en el ecosistema de Salesforce, o si desea aprender un poco sobre el desarrollo, ¡HowToDev_ es la serie para usted!

En esta nueva serie, aprenderá a ampliar la Plataforma de Salesforce y crear aplicaciones personalizadas utilizando potentes funciones de desarrollo de Salesforce líderes en la industria. Seré su anfitrión y, en cada episodio, lo explicaré cómo tomar una interfaz de usuario basada en datos que viene lista para usar con Salesforce y crear una experiencia intuitiva e interactiva que facilite la vida de los usuarios.

Descripción general de la plataforma de Salesforce

La plataforma de Salesforce reúne una serie de servicios de infraestructura, red, aplicaciones y datos para crear una poderosa herramienta que puede ampliar en un abrir y cerrar de ojos. Esto se debe a muchas de las complejidades que puede haber utilizado en otras plataformas de usuarios y desarrolladores. En el primer episodio de HowToDev_, repasamos una descripción general de Salesforce Platform y cómo puede crear objetos personalizados para ampliar el modelo de datos.

Realmente solo necesita preocuparse por la aplicación y los servicios de datos que se le proporcionan para construir. Desde su front-end hasta sus API, todo sale de la caja listo para que comience a construir.

¡Vamos a codificar!

¡Espera un segundo! Hay algunas cosas que necesita saber aquí antes de abrir ese entorno de desarrollo. Aquí hay un vistazo de lo que cubrimos en el Episodio 1 .

Comprender la importancia de los metadatos en Salesforce: Nosotros explicar la función de los metadatos, que representan toda la configuración, la automatización y la interfaz de usuario en el entorno de Salesforce.

Definición de qué son una aplicación y una organización en Salesforce: aclaramos los conceptos de una aplicación y una organización en Salesforce, subrayando su distinción con respecto a las aplicaciones y organizaciones tradicionales.

Creación del objeto de propiedad : demostramos el proceso de creación de un objeto personalizado (el objeto de propiedad) en Configuración de Salesforce, que funciona como una tabla de base de datos para administrar y rastrear propiedades.

Agregar nuevos campos al objeto: agregamos dos nuevos campos personalizados al objeto Propiedad (es decir, Fecha de cotización y Días en el mercado), que resaltan la naturaleza dinámica de los campos de Salesforce.

Mirando hacia el futuro: Concluimos el episodio con una mirada al futuro de lo que cubrirá la serie, prometiendo una futura exploración de la codificación y la resolución de problemas complejos dentro de Salesforce.

Una vez que tenga una mayor comprensión de estos conceptos, ¡podemos abrir la CLI en el Episodio 2 !

Dónde ver HowToDev_

Todos los episodios se lanzaron a la vez en Salesforce+, ¡así que puede disfrutarlos todos ahora! Esto es lo que se trata en cada episodio:

Episodio 1: Descripción general de la plataforma Salesforce
Episodio 2: Herramientas para desarrolladores de Salesforce
Episodio 3: Código en Salesforce con Apex, SOQL y DML
Episodio 4: compilar componentes web Lightning
Episodio 5: Automatización con flujo y disparadores
Episodio 6: Completar y lanzar su aplicación Salesforce

Más recursos

  • HowToDev_ Repositorio de GitHub : este es el lugar donde encontrará todo el código, las definiciones, los enlaces y los documentos a los que se hace referencia en la serie.
  • Creamos una divertida Trailhead Quest para completar mientras ves HowToDev_. Únase a la búsqueda ahora para poner a prueba sus conocimientos y tener la oportunidad de ganar* uno de los 10 paquetes de premios HowToDev_, que incluyen un par de Apple AirPods y un estuche personalizado de Salesforce Developers. También recibirá una insignia exclusiva de la comunidad HowToDev_ en Trailhead. Complete la misión en cualquier momento antes del 31 de julio a las 11:59 p. m. (hora del Pacífico) para participar y ganar.

Sobre el Autor

Stephan Chandler-Garcia es promotor de desarrolladores en Salesforce. Ha estado en el ecosistema de Salesforce durante más de 10 años como cliente, socio e ISV. Puede encontrar a Stephan en persona en un grupo comunitario de Trailblazer o en una de nuestras conferencias en todo el mundo. Alternativamente, sígalo en Twitter @stephanwcg o @schandlergarcia en GitHub, y consulte su repositorio de GitHub para ver código de muestra y proyectos.

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Las extensiones Open VSX ahora son compatibles con Code Builder ☁️

Las extensiones Open VSX ahora son compatibles con Code Builder ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Las extensiones Open VSX ahora son compatibles con Code Builder | Blog de desarrolladores de Salesforce

Nos complace anunciar que Code Builder ahora le permite agregar extensiones desde Open VSX Registry , que brinda acceso de código abierto a las extensiones de VS Code. Con esta nueva funcionalidad, puede personalizar Code Builder con extensiones de la comunidad y de terceros para satisfacer sus necesidades más rápido y ser más productivo. En esta publicación de blog, aprenderá sobre los beneficios que Open VSX aporta a Code Builder, cómo usarlo y cómo compartir sus comentarios con nosotros.

¿Qué es el generador de código?

Code Builder es un entorno de desarrollo moderno basado en la web que está optimizado para Salesforce. Actualmente en Beta, Code Builder le permite implementar un entorno de desarrollo integrado (IDE) con todas las funciones en su navegador desde su organización de Salesforce, con solo presionar un botón.

Las funciones clave, como la finalización y refactorización de código, ayudan a aumentar la productividad del desarrollador, mientras que las herramientas de apuntar y hacer clic dentro de Code Builder, como SOQL Builder, y la compatibilidad con todos los lenguajes y marcos de trabajo de Salesforce, facilitan el desarrollo de cualquier forma que desee. me gusta

Finalmente, con Code Builder, que se basa en AWS, puede acceder a las mismas extensiones de Salesforce y CLI que están disponibles en el escritorio.

Mejor juntos: Code Builder + Open VSX

Cuando inicia Code Builder desde una organización, viene precargado con las herramientas de Salesforce que necesita, incluido todo el paquete de extensiones de Salesforce y la CLI de Salesforce. Sin embargo, como parte del proceso de su equipo, es posible que necesite otras herramientas para realizar el trabajo. Ahí es donde Open VSX Registry puede ayudar.

Por ejemplo, tomemos el control de fuente. Code Builder ya tiene acceso a Git y GitHub, pero quizás su equipo use algo diferente. Si su equipo trabaja con Jira y BitBucket, puede agregar las extensiones de Jira y Bitbucket en su entorno personal de Code Builder, lo que le permite trabajar con historias y control de fuente sin problemas dentro de Code Builder.

Con casi 3000 extensiones y 1600 editores diferentes en Open VSX, hay muchos otros complementos para elegir para personalizar su entorno Code Builder.

Salesforce y Open VSX

En Salesforce, estamos comprometidos con el código abierto . Dentro de las organizaciones que fomentan y adoptan el código abierto, los beneficios para los desarrolladores son claros:

  • Código de mayor calidad: el código fuente abierto generalmente exhibe las mejores prácticas de diseño de software; está escrito de forma modular y limpia, y también está bien documentado, ya que los desarrolladores de todo el mundo necesitan entender cómo funciona.
  • Mejora de habilidades blandas: trabajar en código abierto lo lleva a aprender naturalmente cómo ser un gran compañero de equipo y colaborador. También aprende de otros desarrolladores expertos siguiendo las pautas de contribución y revisando el código.
  • Innovación: La inteligencia colectiva es extremadamente poderosa. Al tener diferentes cerebros con diferentes antecedentes y mentalidades trabajando juntos, nuevas funciones e ideas innovadoras pueden surgir rápidamente.

Open VSX es una gran representación de la colaboración de código abierto. Dado su continuo crecimiento, la Fundación Eclipse ha formado un grupo de trabajo para guiar la evolución del Registro Open VSX . Salesforce es patrocinador y miembro del grupo de trabajo para ayudar a garantizar que nuestros usuarios tengan las herramientas y funciones necesarias para construir en nuestra plataforma.

Próximos pasos

Code Builder se encuentra actualmente en versión beta abierta y está disponible para que cualquiera lo pruebe. Si desea encontrar más recursos, o si tiene preguntas o comentarios, consulte el grupo de la comunidad Code Builder Trailblazer . ¡Esperamos sus comentarios!

Tenga en cuenta que también puede acceder a las extensiones de Salesforce en Open VSX, por lo que están disponibles en cualquier lugar donde las necesite.

Sobre los autores

Stephanie Maddox es directora del equipo de gestión de productos de Salesforce. Puedes seguirla en LinkedIn o Twitter .

Alba Rivas trabaja como Principal Developer Advocate en Salesforce. Puedes seguirla en Linkedin , Twitter o GitHub .

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¿Intenta ganar clientes de Internet de fibra? 3 formas en que la IA puede ayudar

¿Intenta ganar clientes de Internet de fibra? 3 formas en que la IA puede ayudar

A medida que más empresas y personas buscan una conectividad a Internet más rápida que la que pueden proporcionar los cables, la fibra es una inversión popular. Dado que se espera que el mercado mundial de la fibra alcance los 31 300 millones de USD para 2030 , está claro que el auge de la fibra hasta el hogar está aquí.

La IA puede ayudarlo a capitalizar esto, escalando sus esfuerzos para obtener nuevos clientes y ayudándolo a brindar un mejor servicio a los actuales .

Adquirir la mayor cantidad de clientes lo más rápido posible es el nombre del juego para los proveedores de fibra hasta el hogar. Las enormes inversiones en infraestructura están presionando aún más a las empresas de telecomunicaciones para que hagan precisamente eso.

Modernice el servicio con la automatización

Aproveche la IA y la automatización para liberar a los equipos de servicio al cliente de tareas mundanas, brindar un servicio de calidad y ser más eficientes.

Sin embargo, la cantidad de nuevos clientes que puede atraer disminuye cada vez que se retrasa un nuevo proyecto, ya sean instalaciones de infraestructura más amplias o viviendas individuales. Eso perjudica su resultado final y la satisfacción del cliente .

Entonces, ¿cómo puede agregar más eficiencia al proceso sin acumular inversiones más significativas? Ahí es donde entran la IA y la automatización. La IA generativa puede ayudar a los proveedores de comunicaciones a optimizar sus inversiones, y eso incluye ayudar a capitalizar el auge de la fibra.

Las implementaciones de IA generativa pueden permitirle hacer preguntas específicas basadas en los datos de CRM de su empresa, ayudándole a tomar decisiones más informadas, lo que lleva a mejores resultados comerciales.

La tecnología de inteligencia artificial generativa que es segura, confiable y se basa en la amplitud de los datos de su cliente puede optimizar su inversión en fibra en cada paso del camino. Desde la identificación de vecindarios para proyectos de infraestructura hasta la optimización de las instalaciones de hogares individuales, así es como puede ayudar.

1. Identificar ubicaciones para la inversión de fibra hasta el hogar

Para capitalizar el auge de la fibra hasta el hogar, el uso de la IA generativa comienza desde el inicio del proceso, identificando en qué vecindarios colocar la fibra.

La tecnología de IA generativa puede analizar datos históricos, datos demográficos y tendencias del mercado para identificar dónde invertir en implementaciones o actualizaciones de infraestructura, por ejemplo. Junto con sus propios puntos de datos seguros, como la tasa de ganancia de su empresa en varios vecindarios, la IA generativa lo ayudará a encontrar las soluciones de diseño de red más rentables y eficientes.

También puede ayudar a los proveedores de fibra a identificar las comunidades con el mayor nivel de interés en la fibra, así como a crear flujos de trabajo inteligentes para aumentar los ingresos por registro e instalación más rápidamente.

2. Escale sus ventas de fibra de alto rendimiento

Tenga en cuenta que la IA que implementa es tan buena como los datos en los que se basa . Puede usar IA con sus datos protegidos para adaptar sus esfuerzos de marketing, como diseñar anuncios personalizados visualmente atractivos para dirigirse a audiencias específicas en función del historial de navegación y compras, creando modelos predictivos para pronosticar el comportamiento de compra de los clientes.

La IA generativa junto con las capacidades de IA basadas en el aprendizaje automático de larga data es el "santo grial" para escalar su alcance, según Vala Afshar, evangelista digital jefe de Salesforce. Eso también se aplica al despliegue de fibra en tantos hogares y empresas como sea posible.

Puede ayudar a optimizar sus ventas y marketing a través de otros beneficios, como:

  • Puntuación de clientes potenciales : use IA para analizar y priorizar automáticamente los clientes potenciales de instalación de fibra en función de su probabilidad de conversión.
  • Perspectivas de cuentas y oportunidades : la IA y los algoritmos de aprendizaje automático pueden recopilar y analizar datos de fuentes internas y externas para proporcionar una visión holística de posibles cuentas de fibra y oportunidades de ventas.
  • Pronóstico predictivo : con el análisis predictivo, la IA puede extraer datos históricos, patrones y otras correlaciones para brindarles a los proveedores de fibra la capacidad de anticipar el comportamiento del cliente, predecir tendencias de ventas y tomar otras decisiones basadas en datos.

Yendo un paso más allá, la IA generativa predice las tendencias de ventas futuras, analiza los datos de ventas y crea una comunicación personalizada, lo que lo ayuda a aprovechar al máximo la tendencia de fibra hasta el hogar.

La IA generativa también puede ayudar a su equipo de ventas a cerrar y optimizar nuevos acuerdos de fibra.

Puede crear propuestas y contratos a partir de datos de clientes, agilizando la creación, mejorando la personalización, la eficiencia y la precisión en todo el proceso.

El análisis de gestión de pedidos, en todo, desde métricas de rendimiento de pedidos, seguimiento y gestión de inventario, puede ayudar a identificar oportunidades de ventas adicionales y recomendaciones de productos, ahorrando horas de trabajo en tareas administrativas.

3. Mejore su proceso de instalación para trabajadores y clientes

La IA tampoco se detiene una vez que sus técnicos están en el campo.

Brinda a los despachadores una visibilidad completa para hacer coincidir los trabajadores y las asignaciones, y asigna proyectos de manera consistente en función de las habilidades, la ubicación, el inventario y las reglas comerciales. Les permite ver la fuerza de trabajo móvil y cada trabajo en una sola pantalla.

Los chatbots o asistentes virtuales con tecnología de IA pueden proporcionar actualizaciones en tiempo real sobre instalaciones o solicitudes de servicio que reducen el tiempo de intervención humana.

Puede ofrecer las siguientes mejores acciones y resolución de problemas para los técnicos de servicio de campo durante la instalación. Por ejemplo, los algoritmos de visión por computadora pueden analizar imágenes o videos de los sitios de instalación para guiar a los técnicos a través del proceso y garantizar la precisión en el camino e identificar cualquier problema que deba abordarse.

Esto crea un proceso de instalación simplificado y le permite entrar y salir de más hogares y negocios más rápido. AI lo ayuda a brindar el excelente servicio que los clientes esperan, brindándole una ventaja en la carrera de fibra hasta el hogar.

Uniéndolo todo con IA generativa

Veamos un ejemplo de un proveedor de fibra que utiliza IA generativa para convertir una simple solicitud de servicio de un cliente de banda ancha comercial en una posible instalación significativa de fibra para varias oficinas. Supongamos que un cliente se pone en contacto con el centro de servicio por inquietudes sobre videoconferencias nerviosas entre sus seis oficinas.

En el pasado, después de enterarse del problema, un representante de ventas regresaba e investigaba las ubicaciones de sus oficinas, cuántos empleados y el tipo de negocio. Luego usarían esa información para predecir el ancho de banda, o incluso si está disponible en las ubicaciones, necesario para una solución. El representante, junto con los arquitectos técnicos, establecería cuál es la solución, pensaría en una venta adicional y redactaría una propuesta y un contrato.

Eso podría tomar semanas o meses en completarse.

En su lugar, la IA puede tomar la indicación del cliente (arreglando videoconferencias sin fluctuaciones entre seis ubicaciones) y proporcionar instantáneamente las respuestas a todas las preguntas necesarias para resolver el problema.

Esta tecnología puede extraer datos seguros de sus clientes e identificar información relevante, como dónde se encuentran esas seis ubicaciones y el número de empleados por ubicación. Al leer los datos que ya tiene, la IA generativa puede informarle si la tecnología mejorada está disponible para esas ubicaciones.

También puede incorporar una recomendación de venta adicional instantánea, que en este caso, por ejemplo, sería instalar fibra en las ubicaciones para aumentar el ancho de banda y la mejor velocidad y calidad posibles para videoconferencias.

Luego, la IA generativa entrega una propuesta y un contrato utilizando toda esa información privada dentro de su dominio. Un representante de ventas y un ingeniero de red están en todo momento para proporcionar retroalimentación humana para ajustar o adaptar la respuesta, brindando el toque personal necesario para que todo funcione bien.

Pero gran parte del trabajo manual, el trabajo administrativo, lo realiza la IA. Reduce el proceso que habría tomado semanas o meses manualmente a solo unos pocos días, mientras libera los recursos de su empresa para enfocarse en tareas de mayor nivel, como enfocarse en expandir la fibra al hogar y la oficina.

Ya sea identificando ubicaciones para instalar fibra o alertando a los representantes sobre una oportunidad de venta adicional, la IA generativa y la automatización pueden ayudar a potenciar la carrera de su empresa para adquirir clientes de fibra y optimizar esas fuertes inversiones.

Gana ventaja en el auge de la fibra

Descubra las estrategias y tecnologías fundamentales necesarias para iluminar las experiencias de sus suscriptores de fibra.

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Integración de API de zona horaria de Salesforce y Google: traducción de coordenadas a información de zona horaria

Integración de API de zona horaria de Salesforce y Google: traducción de coordenadas a información de zona horaria

Última actualización el 29 de junio de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • ¿Cómo puede aprovechar la API de zona horaria de Google para actualizar automáticamente la información de zona horaria de un cliente potencial en función de sus coordenadas geográficas?

Objetivos:

Después de leer este blog, podrá:

Jestilla Zetkin se desempeña actualmente como arquitecta de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC). El Director Comercial le ha confiado a Jestilla un desafío único. El objetivo es asegurarse de que, en el momento de la creación, los prospectos de Salesforce (creados a través de Web-to-lead) reciban los detalles exactos de la zona horaria, que se determinan en función de sus respectivas coordenadas geográficas.

  1. El caso de uso comercial requiere que usemos la API de zona horaria de Google para actualizar automáticamente cuatro campos específicos en los clientes potenciales:
    1. dstOffset (la compensación del horario de verano en segundos)
    2. rawOffset (el desplazamiento de la hora universal coordinada para la zona horaria de la ubicación dada)
    3. timeZoneId (una cadena que identifica de forma única la zona horaria)
    4. y timeZoneName (el nombre largo de la zona horaria)
  2. En caso de una respuesta fallida, instituya una acción de contingencia para crear una tarea para el propietario designado del cliente potencial.

¿Qué es la API de zona horaria de Google?

Hay muchas posibilidades de que su base de clientes esté repartida en varias zonas horarias. Este factor puede influir en gran medida en sus interacciones con ellos, especialmente al programar llamadas, reuniones o enviar mensajes automáticos. La plataforma de Salesforce ofrece un entorno altamente adaptable para almacenar y administrar datos de clientes, pero de forma predeterminada, no proporciona una forma de registrar automáticamente la zona horaria del cliente potencial en función de sus coordenadas geográficas.

La API de zona horaria de Google es un servicio ofrecido por Google como parte de su plataforma Google Maps. La API proporciona datos de zona horaria para cualquier ubicación en todo el mundo en función de las coordenadas de latitud y longitud. Este servicio puede ser particularmente útil para los desarrolladores que necesitan ajustar la comunicación de acuerdo con la ubicación geográfica de un cliente potencial o contacto o para empresas que operan en diferentes zonas horarias.

La API de zona horaria proporciona la siguiente información:

  • El ID de la zona horaria , según lo define la base de datos de zonas horarias de la IANA (por ejemplo, America/New_York ).
  • El nombre de la zona horaria (por ejemplo, hora de verano del este ).
  • La diferencia horaria con respecto a la hora universal coordinada (UTC) sin tener en cuenta el horario de verano (rawOffset).
  • El desfase horario debido al horario de verano (dstOffset).

Tenga en cuenta que la API de zona horaria de Google está sujeta a cargos, por lo que es importante comprender las implicaciones de costos antes de implementarla.

¿ Cómo funciona la API de zona horaria de Google?

La API de zona horaria de Google funciona tomando coordenadas de latitud y longitud y devolviendo datos de zona horaria en formato JSON. Aquí hay un ejemplo básico de cómo usarlo.

La siguiente solicitud HTTP GET obtiene información de zona horaria para una ubicación en la latitud 40.712776 y longitud -74.005974 (ciudad de Nueva York), y asume que está realizando la solicitud en una determinada marca de tiempo (marca de tiempo UNIX).

 https://maps.googleapis.com/maps/api/timezone/json?location=40.712776,-74.005974&timestamp=1458000000&key=YOUR_API_KEY

En la URL de solicitud anterior, reemplace YOUR_API_KEY con su clave API real.

Aquí hay una respuesta de muestra en formato JSON que la API podría devolver:


{ "dstOffset": 3600, "compensación sin procesar": -18000, "estado": "OK", "timeZoneId": "América/Nueva_York", "timeZoneName" : "Hora de verano del Este"
}

La respuesta incluye la siguiente información:

  1. dstOffset : La compensación del horario de verano en segundos. Será cero si la zona horaria no está en el horario de verano durante la marca de tiempo especificada.
  2. rawOffset : el desplazamiento de UTC (sin contar el horario de verano) en segundos.
  3. estado : una cadena que indica el estado de la solicitud. “OK” significa que la solicitud fue exitosa.
  4. timeZoneId : una cadena que contiene el ID "tz" de la zona horaria (por ejemplo, "América/Nueva_York").
  5. timeZoneName : una cadena que contiene el nombre de forma larga de la zona horaria (por ejemplo, "hora de verano del este").

Recuerde, en la URL de solicitud, se requiere el parámetro de marca de tiempo y el parámetro de ubicación espera coordenadas de latitud y longitud.

  1. Marca de tiempo : el tiempo deseado en segundos desde la medianoche del 1 de enero de 1970 UTC. La API de zona horaria utiliza la marca de tiempo para determinar si se debe aplicar o no el horario de verano, según la zona horaria de la ubicación.
  2. Ubicación : una tupla de latitud, longitud separada por comas, ubicación = 40.712776, -74.005974, que representa la ubicación para buscar.

Además, no olvide incluir su clave API.

Beneficios de usar la API de zona horaria de Google

La API de zona horaria de Google ofrece una serie de beneficios significativos, especialmente para desarrolladores y empresas que necesitan operar en diferentes zonas horarias. Estos son algunos de los beneficios clave:

  1. Precisión : la API de zona horaria de Google proporciona datos de zona horaria precisos para cualquier ubicación en todo el mundo. Tiene en cuenta tanto la zona horaria 'sin procesar' como el horario de verano, lo que garantiza que siempre tenga la hora local correcta.
  2. Facilidad de uso : la API es fácil de usar y solo requiere la latitud y la longitud como entradas. Devuelve datos en un formato JSON estructurado, que es fácil de analizar y usar en varias aplicaciones.
  3. Cobertura global : la API proporciona datos de zona horaria para ubicaciones en todo el mundo, lo que la hace útil para empresas globales y aplicaciones con bases de usuarios internacionales.
  4. Confiabilidad : como servicio proporcionado por Google, es altamente confiable, lo que garantiza que tenga acceso constante a los datos de la zona horaria cuando los necesite.
  5. Integración : se puede integrar en una variedad de aplicaciones y plataformas, incluidas aplicaciones móviles, servicios web y plataformas de CRM como Salesforce. Esto permite funcionalidades como la programación de comunicaciones en diferentes franjas horarias, etc.
  6. Información actualizada : Google actualiza continuamente sus bases de datos, lo que garantiza que los datos devueltos por la API de zona horaria, como los cambios de horario de verano, estén siempre actualizados.

Al aprovechar estos beneficios, las empresas pueden mejorar la experiencia del cliente, aumentar la eficiencia operativa y garantizar un registro de datos preciso, entre otras ventajas.

Antes de comenzar a usar la API de zona horaria, necesita un proyecto con una cuenta de facturación y la API de zona horaria habilitada. Aquí hay una guía paso a paso para configurar su proyecto de Google Cloud y habilitar la API de zona horaria:

Paso 1: crea o selecciona tu proyecto

  1. Navegue a Google Cloud Console .
  2. Si ha creado un proyecto anteriormente, puede seleccionarlo de la lista desplegable en la parte superior. De lo contrario, haga clic en Nuevo proyecto en la parte superior derecha.
  3. Asigne un nombre a su proyecto y, opcionalmente, también puede editar el ID del proyecto.
  4. Haga clic en Crear para crear el proyecto.

Paso 2: configurar una cuenta de facturación

Debe vincular una cuenta de facturación a su proyecto para usar la API de zona horaria de Google. Así es cómo:

  1. En Google Cloud Console, abra el menú del lado izquierdo de la consola y haga clic en Facturación .
  2. Si tiene una o más cuentas de facturación, elija una cuenta y asóciela con su proyecto. De lo contrario, haga clic en Crear cuenta , complete el formulario para crear una nueva cuenta de facturación y luego asóciela con su proyecto.

Paso 3: habilite la API de zona horaria

Una vez que haya configurado su proyecto y su cuenta de facturación, puede habilitar la API de zona horaria.

  1. En Google Cloud Console, abra el menú del lado izquierdo de la consola y vaya a API y servicios | biblioteca
  2. En la biblioteca de API, busque API de zona horaria y selecciónela.
  3. En la página de la API de zona horaria, haga clic en Habilitar .

Paso 4: Genere su clave API

Finalmente, necesita una clave de API para autenticar sus solicitudes en la API de zona horaria.

  1. En Google Cloud Console, abra el menú del lado izquierdo de la consola y vaya a API y servicios | Cartas credenciales.
  2. Haga clic en el botón + CREAR CREDENCIALES en la parte superior y seleccione Clave API .
  3. Su nueva clave de API se creará y se mostrará. Cópielo y guárdelo de forma segura. Necesitará esta clave para realizar solicitudes a la API de zona horaria.

Ahora, su proyecto de Google Cloud está todo configurado y puede comenzar a usar la API de zona horaria de Google.

👉 Si bien la API de zona horaria es compatible con OAuth 2.0 y la cuenta de servicio para la autenticación, esta guía se enfoca en el método de clave de API más simple por razones de brevedad. Si necesita un método de autenticación más seguro o complejo, consulte la documentación de autenticación oficial de Google.

Enfoque de Campeón de Automatización (I-do):

Si bien esto se puede resolver utilizando varias herramientas de automatización como Apex Trigger y otras, utilizaremos Salesforce Flow y la función de flujo HTTP Callout (GET) recientemente introducida .

HTTP Callout extrae o envía datos entre la base de datos de Salesforce y un sistema externo a través de Flow Builder sin usar código. Puede configurar integraciones directas según sea necesario sin tener que trabajar con un desarrollador o llamar a una herramienta de middleware, como Mulesoft. Después de configurar la acción de llamada HTTP en un flujo, Flow Builder genera automáticamente un registro de servicio externo , una acción invocable y una clase de Apex que puede usar para crear un recurso definido por Apex para flujos. A continuación, puede utilizar la salida de datos de la solicitud de la API como entrada en Flow Builder y en Salesforce.

Puede usar HTTP Callout para conectar un flujo a una variedad de API.

  • Obtener información de direcciones usando una API de mapa
  • Obtén las condiciones meteorológicas con una API de servicios meteorológicos
  • Genere el código de barras con una API de servicio de código de barras
  • Obtenga información de autorización de pago con una API de procesamiento de pagos
  • y mucho más

Antes de discutir la solución, permítame mostrarle un diagrama del proceso a un alto nivel. Dedique unos minutos a revisar el siguiente diagrama de flujo para comprenderlo.

Comencemos a construir este proceso de automatización.

Práctica guiada (nosotros hacemos):

Hay 3 pasos para resolver el requisito empresarial de Jestilla mediante Record-Triggered After-Save Flow . Debemos:

  1. Cree campos personalizados en el cliente potencial para almacenar la respuesta
  2. Crear una credencial con nombre
  3. Flujo de fuerza de ventas
    1. Definir propiedades de flujo para el flujo desencadenado por registro
    2. Agregue una fórmula para calcular la marca de tiempo
    3. Configurar una llamada HTTP GET para la API de zona horaria
    4. Agregue un elemento de decisión para verificar el código de respuesta
    5. Agregue un elemento Actualizar registros para actualizar el prospecto
    6. Agregue un elemento Crear registros para crear una tarea para que el propietario del cliente potencial maneje la respuesta de error

Paso 1: Cree campos personalizados en el objeto principal para almacenar la respuesta

En este paso, hemos establecido campos personalizados dentro del objeto principal. Estos servirán como repositorios para los datos de respuesta de la API de zona horaria de Google.

Etiqueta de campo Nombre de API de campo Tipo de datos
dstOffset dstOffset __c Número (18,0)
rawOffset rawOffset__c Número (18,0)
Posición actual Posición_actual__c Geolocalización
Identificación de zona horaria Time_Zone_Id__c Texto (255)
Nombre de zona horaria
Nombre_de_la_zona_horaria__c Texto (255)

Paso 2: crear una credencial con nombre

  1. Haga clic en Configuración .
  2. En el cuadro Búsqueda rápida, ingrese Credenciales con nombre y luego seleccione Credenciales con nombre .
  3. Haga clic en Nuevo legado .
  4. Rellene la página con la URL y los parámetros de autenticación del extremo de la llamada.
  5. Haga clic en Guardar .

Paso 3.1: Definir propiedades de flujo

  1. Haga clic en Configuración .
  2. En el cuadro Búsqueda rápida, escriba Flujos .
  3. Seleccione Flujos , luego haga clic en Nuevo flujo .
  4. Seleccione la opción Flujo activado por registro , haga clic en Crear
    1. Objeto: Plomo
    2. Activar el flujo cuando: se crea un registro
    3. Establecer condiciones de entrada: se cumplen todas las condiciones (Y)
    4. Fila 1:
      1. Campo : Posición_Actual__Latitud__s
      2. Operador : es nulo
      3. Valor : {!$ConstanteGlobal.Falso}
    5. Haga clic en + Agregar condición
    6. Fila 2:
      1. Campo : Posición_Actual__Longitud__s
      2. Operador : es nulo
      3. Valor : {!$ConstanteGlobal.Falso}
    7. Optimizar el flujo para : acción y registros relacionados
    8. Elija la opción para incluir una ruta de ejecución asíncrona para acceder a un sistema externo después de que la transacción original para el registro de activación se confirme con éxito .
  5. Haga clic en Listo.

Paso 3.2: fórmula para calcular la marca de tiempo

  1. En Caja de herramientas , seleccione Administrador y luego haga clic en Nuevo recurso para calcular los segundos desde la época de Unix (1 de enero de 1970, 00:00:00).
  2. Ingrese la siguiente información :
    1. Tipo de recurso : Fórmula
    2. Nombre de API : forN_Timestamp
    3. Tipo de datos : Número
    4. Lugares decimales : 0
    5. Fórmula : RONDA((AHORA() – FECHAHORAVALUE(“1970-01-01 00:00:00”)) * 24 * 60 * 60, 0)
  3. Haga clic en Listo.

Paso 3.3: configurar una acción de llamada HTTP GET

HTTP Callout lo guía a través de la introducción de los detalles sobre el servicio HTTP basado en web o el punto final de la API REST al que se está conectando. Después de completar la configuración, invoca la acción en un flujo.

  1. En el nodo Ejecutar asincrónicamente , seleccione Acción .
  2. Haga clic en + Crear llamada HTTP .
  3. Configure el servicio externo que conecta Salesforce con la API basada en HTTP.
    1. Introduzca un Nombre para el servicio externo.
    2. Seleccione la credencial con nombre que creó en el paso 2 .
    3. Haga clic en Siguiente .
  4. El siguiente paso es configurar la acción invocable que puede usar en Flow Builder o en Salesforce.
    1. Para Etiqueta , ingrese la acción que realiza la llamada.
    2. Método : OBTENER
    3. Agregue el extremo de la URL para la solicitud.
      1. Ruta URL : /maps/api/timezone/json
    4. Agregue claves de parámetros de consulta si la API a la que está llamando las tiene. Cuando usa esta acción en un flujo, ingresa valores para las claves definidas.
      1. Haga clic en Agregar clave
        1. Clave : ubicación
        2. Tipo de datos : cadena
        3. Requerido : Verdadero
      2. Haga clic en Agregar clave
        1. Clave : marca de tiempo
        2. Tipo de datos : entero
        3. Requerido : Verdadero
      3. Haga clic en Agregar clave
        1. Clave: clave
        2. Tipo de datos : cadena
        3. Requerido : Verdadero
  5. Proporcione un cuerpo de respuesta de API de muestra. Salesforce genera una estructura de datos a partir de la respuesta de muestra.
    1. Vaya a la sección Proporcione una respuesta de muestra .
    2. Haga clic en Nuevo .
    3. Pegue una respuesta JSON de muestra .
       { "timeZoneName": "cadena de muestra", "compensación sin procesar": 1, "timeZoneId": "cadena de muestra", "errorMessage": "cadena de muestra", "dstOffset": 1, "estado": "cadena de muestra"
      }
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3 pasos para la adopción estratégica de IA

3 pasos para la adopción estratégica de IA

En el mundo empresarial actual, que cambia rápidamente, la IA tiene el potencial de transformar las industrias y desbloquear oportunidades sin precedentes. Sin embargo, muchos líderes de la industria no están seguros de cómo adoptar esta adopción dentro de sus organizaciones. Se preguntan si reemplazará las capacidades humanas o agregará complejidad sin brindar beneficios tangibles.

Imagine las posibilidades de una adopción estratégica de IA. Un asombroso 79% de las empresas ya han experimentado una reducción significativa de costos a través de la implementación. Pero, sin una estrategia bien definida adaptada a sus necesidades únicas, las empresas corren el riesgo de perderse los beneficios de estas herramientas transformadoras.

Comience con AI Cloud

Los servicios profesionales de Salesforce pueden ayudarlo a establecer la base adecuada para el éxito con nuestro nuevo paquete, AI Coach.

¿Está listo para navegar por el complejo mundo de la IA y aprender cómo puede integrarse en su negocio? Profundicemos y descubramos tres pasos prácticos para la adopción e implementación exitosas de IA , y la importancia de usar esta tecnología de una manera en la que pueda confiar con AI Cloud .

1. Evalúe su preparación para la adopción de IA

Una de las preguntas que suelen hacer los clientes cuando se embarcan en su viaje de IA es: "¿Por dónde empiezo?" Con el gran potencial de la tecnología de IA generativa , los líderes de la industria pueden sentirse abrumados o inseguros sobre cuál es el mejor camino a seguir. Para navegar este mar de posibilidades, es crucial hacer las preguntas correctas y evaluar la preparación de su organización para adoptar la IA.

  • Identifique el valor empresarial : analice sus procesos, las interacciones con los clientes y los activos de datos para identificar las áreas en las que la IA puede crear el mayor valor. Podrá concentrar sus esfuerzos en áreas de alto impacto que ofrecen retornos óptimos.
  • Visualice cómo aprovechar el poder de la IA : Considere cómo la IA puede potenciar los objetivos de su empresa. Explore casos de uso, aplicaciones y resultados deseados específicos para crear una visión convincente.
  • Evalúe su preparación : luego, confirme que su organización está lista para adoptar la IA. Analice su infraestructura tecnológica, capacidades de datos y habilidades de la fuerza laboral para identificar brechas y áreas de mejora. Determine si tiene los recursos, la experiencia y los sistemas de soporte necesarios para implementar y administrar estas soluciones.

Al tomarse el tiempo para evaluar la preparación, puede abordar las barreras comunes para una adopción exitosa de la IA. Este proceso le permite tomar decisiones informadas, dividir recursos y desarrollar una hoja de ruta realista.

2. Cree una prueba de tecnología

Para garantizar una integración exitosa de la IA en su organización, debe desarrollar un plan práctico que aborde las preguntas comerciales clave . Un componente crucial de este plan es crear una prueba de tecnología , que determina si la solución o tecnología propuesta se integrará en su entorno existente y, por lo tanto, demostrará compatibilidad.

Hay varios pasos importantes para ayudarlo a evaluar la viabilidad, demostrar las capacidades del producto y validar la relevancia de los casos de uso. Al seguir estos pasos, puede posicionar a su equipo para el éxito y obtener el apoyo de las partes interesadas para la adopción de IA.

  • Identifique casos de uso : perfeccione los casos de uso de IA mediante la recopilación de información de toda su organización. Concéntrese en las áreas donde la IA puede tener el mayor impacto y alinee sus iniciativas con los objetivos de la empresa.
  • Implemente la prueba de tecnología de AI Cloud : evalúe la viabilidad implementando herramientas de IA en un entorno controlado. Pruebe el rendimiento, la escalabilidad y la integración con los sistemas existentes para abordar cualquier problema desde el principio y garantizar una transición sin problemas.
  • Demuestre las capacidades del producto : Muestre la transformación potencial a través de escenarios de práctica o proyectos piloto. Obtenga la aceptación y el apoyo de las partes interesadas al ilustrar cómo la IA aborda desafíos específicos y brinda los resultados deseados.
  • Valide el valor comercial : antes de la implementación, confirme la relevancia de sus casos de uso. Pruebe los beneficios no realizados, como mejoras en la eficiencia, mejores experiencias de los clientes y una mejor toma de decisiones, asegurándose de que sus iniciativas de IA se alineen con sus objetivos comerciales.

Al crear una prueba integral de la tecnología, sienta las bases para una adopción exitosa de la IA. Esta será su hoja de ruta para navegar por los posibles desafíos y aprovechar al máximo las oportunidades futuras.

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Los servicios profesionales de Salesforce pueden ayudarlo a elevar sus capacidades para obtener el máximo valor de su inversión en Salesforce.

3. Transformar la visión en acción

Si bien la planificación es esencial, es crucial conectar los puntos entre la visión y la ejecución. Así es como puede transformar su plan bien elaborado en una realidad, superando futuros escollos en el camino:

  • Involucrar a diversas partes interesadas : involucrar una variedad de perspectivas e intereses a través de una colaboración inclusiva. Busque aportes de empleados, clientes y socios para dar forma a la estrategia de implementación.
  • Promueva la transparencia : mantenga su plan visible, claro y actualizado. Comparta el progreso y los hitos para fomentar la confianza, la propiedad colectiva y la responsabilidad.
  • Adopte una mentalidad de aprendizaje : manténgase abierto a nuevos conocimientos y perfeccione su plan a medida que avanza.
  • Tome decisiones informadas más fácilmente : proporcione estrategias prácticas y una visión clara para garantizar que sus elecciones estén alineadas con los resultados deseados.
  • Capacite a su gente : reconozca que el poder de la IA radica en las capacidades colectivas de su fuerza laboral. Aproveche sus conocimientos, habilidades y creatividad para desbloquear todo el potencial de la IA e impulsar un cambio significativo.

Recuerde que el verdadero poder de la IA no radica en la tecnología en sí, sino en su gente. Al seguir estas pautas, puede cerrar la brecha entre la visión y la acción, transformando las aspiraciones de su organización en resultados concretos.

Aproveche las oportunidades que se avecinan

Abraza el futuro con confianza. Descubra el poder transformador de la IA con AI Coach de Salesforce Professional Services . Nuestro equipo de expertos lo ayudará a evaluar la preparación para la IA de su organización. Desde la adopción de IA hasta la implementación de pruebas de tecnología que demuestren el valor comercial y la planificación estratégica de cómo puede establecer la base adecuada para el éxito a largo plazo con la Fase 0.

Juntos, navegaremos las complejidades de la implementación de IA. Al mismo tiempo, nos aseguraremos de que sus iniciativas funcionen hacia sus objetivos comerciales. Dé el primer paso para liberar todo el potencial de la IA en su organización. Póngase en contacto con los servicios profesionales de Salesforce hoy mismo.

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Presentamos apex-mockery, una biblioteca de simulación de pruebas unitarias ☁️

Presentamos apex-mockery, una biblioteca de simulación de pruebas unitarias ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Presentamos apex-mockery, una biblioteca de simulación de pruebas unitarias | Blog de desarrolladores de Salesforce

Escribir pruebas sólidas es crucial para crear aplicaciones comerciales confiables y eficientes. En esta publicación, haremos un repaso de las pruebas unitarias y presentaremos apex-mockery , una biblioteca liviana de pruebas unitarias de Apex que lo ayuda a escribir pruebas unitarias de Apex verdaderamente desacopladas usando simulacros y aserciones. Compartiremos ejemplos de código para ayudarlo a comprender cómo puede usar la biblioteca para crear pruebas unitarias fáciles de entender y de ejecución rápida.

Un repaso a las pruebas unitarias

Antes de echar un vistazo a la biblioteca de Apex-Mockery, demos un paso atrás y analicemos algunos de los conceptos básicos de las pruebas unitarias desde un punto de vista independiente de la tecnología. Luego, veremos Apex y discutiremos por qué la mayoría de nosotros debería escribir pruebas unitarias en lugar de pruebas de integración.

Las pruebas unitarias están en la base de la pirámide de prueba.

La ingeniería de software abarca múltiples tipos de pruebas: unidad, integración, servicio, interfaz de usuario funcional, de extremo a extremo, aceptación del usuario y más. Como dice Martin Fowler , podemos representar un buen equilibrio entre estos tipos de pruebas dentro del alcance de un proyecto representándolos como una pirámide.

Las etiquetas (tipos de prueba) pueden cambiar, pero el principio clave aquí es que las pruebas que se ejecutan rápido y con frecuencia deben estar en la parte inferior de la pirámide. Estos son los más fáciles de implementar y mantener (por lo que cuestan menos). Luego, a medida que subimos a la cima, aumentamos la complejidad y el costo: las pruebas se ejecutan más lentamente y se vuelven más difíciles de implementar y mantener.

En el contexto de esta publicación y en aras de la brevedad, nos centraremos únicamente en las pruebas unitarias. Estos son los primeros que debe implementar en cualquier proyecto, y deben ser una prioridad en su estrategia de prueba.

Por definición, las pruebas unitarias están destinadas a probar la menor cantidad de código (una unidad) de un proyecto. Las pruebas unitarias solo deben basarse en la lógica pura y estar completamente desvinculadas de sus dependencias (otras clases) y límites (otros servicios, como almacenamiento de datos o servicios web). Las pruebas unitarias deben ejecutarse rápido; no requieren una configuración de prueba particular, como la inserción de datos en la base de datos, y requieren que simule las dependencias de la clase bajo prueba.

Escribir pruebas unitarias de Apex en lugar de pruebas de integración

Apex se beneficia de una estrecha integración con la Plataforma de Salesforce y, si bien esta característica es excelente para cosas como acceder rápida y fácilmente a la base de datos, difumina las líneas de separación de preocupaciones entre la lógica y los servicios. Como consecuencia, es muy fácil escribir pruebas de integración de Apex en lugar de pruebas unitarias. Por ejemplo, el código de Apex a menudo se prueba junto con la base de datos utilizando declaraciones @TestSetup y DML. Si bien estas pruebas de integración ayudan a lograr la cobertura, se basan en la base de datos y, por lo tanto, requieren más tiempo para ejecutarse que las pruebas unitarias "puras".

Como compartió Mitch Spano en su presentación de pruebas unitarias puras de Apex , la mayoría de las veces, no es necesario confiar en las pruebas de integración para probar capas de software de alto nivel, como controladores LWC, servicios y capas de aplicación. Gracias a la API de Stub de Apex lanzada en Spring '17, los desarrolladores pueden romper con esas dependencias en el contexto de las pruebas mediante la creación de su propia biblioteca/marco de pruebas unitarias o el uso de uno existente como apex-mockery.

Presentamos la burla del ápice

Como parte del trabajo de ingeniería de Salesforce, estábamos desarrollando un paquete administrado internamente y necesitábamos una biblioteca para escribir pruebas unitarias. Queríamos escribir pasos simples de "arreglar" (como en el patrón Arrange-Act-Assert ), escribir afirmaciones comprensibles y burlarnos de nuestras dependencias. Buscamos en todo el ecosistema una biblioteca fácil de leer y bien probada que pudiéramos usar para crear nuestro producto, pero no encontramos una combinación perfecta, por lo que decidimos escribir la nuestra. Estábamos tan contentos con la implementación final de la biblioteca que decidimos lanzarla como código abierto con el nombre apex-mockery .

La biblioteca apex-mockery proporciona una biblioteca de simulación simple, liviana y fácil de leer para Apex creada con la API Stub. La biblioteca está diseñada para que sea fácil de usar y brinde la mejor experiencia de desarrollador posible al generar simulacros y apéndices, configurar espías y escribir aserciones.

Lo guiaremos a través de un escenario de muestra para que pueda comprender el poder de la biblioteca con algunos ejemplos prácticos. Luego, le mostraremos cómo puede escribir pruebas para este proyecto de muestra en tres pasos:

  1. Crear simulacros y espías de métodos.
  2. Métodos de espionaje de trozo
  3. escribir afirmaciones

Ejemplo de escenario: pedidos de panadería y entrega

Considere el siguiente escenario de ejemplo: una panadería toma pedidos de pastelería y planifica las entregas utilizando un servicio dedicado. Los únicos datos que estamos considerando en el contexto de este escenario son los nombres de los pasteles y su fecha de entrega.

A continuación se muestra la implementación básica de nuestro escenario de panadería (el código completo está disponible en el repositorio del proyecto ).

Pastelería.cls

DeliveryService.cls

DeliveryServiceImpl.cls

Confirmación de pedido.cls

Panadería.cls

Ahora que hemos echado un vistazo a nuestro proyecto de muestra, echemos un vistazo a cómo podríamos escribir pruebas para el método Bakery.order .

Paso 1: crea simulacros y espías de métodos

Para funcionar, la clase Bakery necesita que se pase una instancia DeliveryService en su constructor. En un contexto de producción, el servicio se proporciona con una instancia concreta DeliveryServiceImpl de la siguiente manera:

Sin embargo, en el contexto de las pruebas unitarias, no debe usar una instancia de servicio real para garantizar el desacoplamiento. En otras palabras, DelivertServiceImpl se probará unitariamente por sí solo, por lo que no es necesario que pruebe las dos clases integradas juntas. Puede reemplazar la dependencia del servicio con un simulacro que implemente la interfaz DeliverService .

Así es como puede crear e inyectar fácilmente un simulacro de este tipo, gracias a apex-mockery:

Luego, su prueba necesita un espía, para que pueda controlar el comportamiento del método planDelivery y ejecutar aserciones en sus llamadas.

Ahora que tiene un servicio simulado y un espía en su método planDelivery , veamos cómo puede configurar su espía y ejecutar aserciones en él.

Paso 2: métodos de espionaje de trozo

Una vez que tenga una instancia simulada, puede controlar cómo se comportan sus métodos controlando sus valores de retorno y lanzando excepciones.

Utilice los métodos returns y throwsException para especificar un comportamiento predeterminado que se aplica a todas las llamadas a los métodos auxiliares. Luego, si es necesario, usa una combinación de whenCalledWith(<args>).thenReturn y whenCalledWith(<args>).thenThrow para aplicar comportamientos específicos a las llamadas a métodos que coincidan con los argumentos especificados.

Durante la ejecución de la prueba, apex-mockery comienza buscando una coincidencia en la configuración proporcionada por whenCalledWith . Si no se encuentra ninguno, vuelve a la configuración predeterminada ( returns o throwException ).

Veamos algunas situaciones comunes de configuración de stubs (ver más recetas ).

  • Devolver algo cada vez que se llame planDelivery
  • Lanza una excepción cada vez que se llama planDelivery
  • Devuelve algo cuando se llama con un argumento específico
  • Lanza una excepción cuando se llama con un argumento específico

Ahora que sabe cómo impulsar el comportamiento de su simulacro, puede agregar aserciones para probar su código.

Paso 3: Escribe afirmaciones

apex-mockery proporciona una API de afirmaciones fluidas. Tan pronto como comience su expectativa con Expect.that(mySpy) , tendrá acceso a varios métodos de afirmación. La biblioteca viene con una serie de afirmaciones de comportamiento fáciles de usar, como:

Si los comparadores de argumentos básicos no son suficientes para sus necesidades, también puede crear sus propios comparadores de argumentos personalizados .

Uniendo el ejemplo completo

Ahora que vimos los pasos individuales, terminemos y echemos un vistazo a nuestra prueba para el método Bakery.order . Observe cómo puede usar aserciones de burla de Apex, junto con las aserciones estándar de Apex de la clase system.Assert , en sus pruebas.

palabras de cierre

Esto concluye nuestro recorrido por las pruebas unitarias y la biblioteca de Apex-Mockery. Aprendió cómo las pruebas unitarias desacopladas son más fáciles de escribir y ejecutar mucho más rápido. Tener pruebas rápidas acorta el ciclo de retroalimentación del ciclo de vida del desarrollo, reduce la duración de la ejecución del flujo de trabajo de CI y acelera las implementaciones. Estos factores permiten a los desarrolladores implementar y ejecutar pruebas con frecuencia, mejorando así la calidad.

apex-mockery lo ayuda a dirigir su proyecto en esta dirección. Consulte el repositorio del proyecto para comenzar. Encontrará la documentación de la biblioteca con las opciones de instrucciones de instalación (instalación de fuente o paquete desbloqueado), algunas recetas de muestra y una guía de migración. ¡Feliz prueba unitaria!

Sobre los autores

Ludovic Meurillon es ingeniero de software en el equipo de Service Cloud en Grenoble, Francia. Empujó el código a la producción durante años, disfruta eliminando más líneas de código de las que agrega y prefiere la programación en pares sobre las revisiones de código y los productos de trabajo sobre el diseño perfecto. Sígalo en Twitter @LudoMeurillon o consulte sus proyectos de GitHub @ludomeurillon .

Sébastien Colladon es CTA e ingeniero de software en el equipo de Service Cloud en París, Francia. Le encanta contribuir a hacer del ecosistema de Salesforce un lugar mejor y disfruta aprender y trabajar con otros. Consulte sus proyectos de GitHub @ scolladon .

Philippe Ozil es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en la plataforma de Salesforce. Escribe contenido técnico y habla con frecuencia en conferencias. Es un desarrollador full-stack y disfruta trabajar en proyectos DevOps, robótica y VR. Sígalo en Twitter @PhilippeOzil o consulte sus proyectos de GitHub @pozil .

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Potenciando su experiencia de Salesforce: Explorando las funciones de DocGen de airSlate para Salesforce

Potenciando su experiencia de Salesforce: Explorando las funciones de DocGen de airSlate para Salesforce

Última actualización el 19 de junio de 2023 por Rakesh Gupta

Atrás quedaron los días en que la creación, generación y gestión de documentos eran producto de tediosos procesos manuales. Hoy en día, DocGen se puede optimizar fácilmente mediante la integración nativa de airSlate con Salesforce .

En pocas palabras, DocGen es una forma de crear documentos con contenido dinámico. Permite agregar lógica condicional e insertar fragmentos de datos de tamaño variable para generar un documento. Simplemente escriba la sintaxis utilizando el generador de etiquetas incorporado de airSlate y no tendrá ningún problema con el formato o la creación de plantillas para otros casos más adelante.

Por ejemplo, el equipo de ventas no sabe qué producto específico comprará un cliente, por lo que puede agregar varias condiciones en su formulario de pedido que se mostrarán según el producto. Esto permite crear un formulario de pedido una vez, lo que reduce la cantidad de procesamiento manual.

Generación de documentos con contenido dinámico precargado desde Salesforce

Imagine que puede generar un informe que incluya datos sobre Oportunidades que no están cerradas, o solo aquellas creadas después de una fecha específica, o cualquier otro criterio de su elección con un solo clic del botón. Más tarde, puede adjuntar estos informes a los registros de Salesforce, cargarlos en un almacenamiento externo o enviarlos por correo electrónico a los clientes si es necesario.

Para hacerlo, deberá crear tablas con un número dinámico de filas agregando etiquetas de tabla a la plantilla DOCX.

  1. Para comenzar, seleccione el flujo en el que está trabajando actualmente en airSlate o cree un nuevo flujo si aún no tiene uno. Elija Generación de documentos en el bloque Documento . Cree o cargue el documento DOCX de su elección.
  2. Luego cree o inserte una tabla simple con la siguiente sintaxis de etiquetas o simplemente copie y pegue la tabla a continuación:

    Nombre Cantidad
    {{tabla(Productos)}}  
    {{OpportunityName}} {{Cantidad de oportunidad}}
    {{mesa final}}  
  3. Tome nota : {{table(Products)}} {{endtable}} son las filas entre la fila del elemento de apertura.
  4. Cuando haya terminado, haga clic en Completar .

Cómo funciona DocGen en airSlate para Salesforce: agregar documentos y formularios

  1. Vaya a la pestaña Bots y haga clic en Agregar bot .
  2. Elija Precompletar desde el registro de Salesforce en la categoría de Salesforce. Este airSlate Bot precarga automáticamente un documento con datos tomados de un registro de Salesforce, objetos secundarios y archivos PNG y JPEG.
  3. Haga clic en Instalar Bot para agregarlo a su flujo de trabajo, luego se abrirá la ventana de configuración de Bot.
  4. Conecte su cuenta de Salesforce y elija el objeto base de Salesforce que contiene el registro que necesita (por ejemplo, Cuenta ). Seleccione Oportunidad como objeto relacionado.
    1. Seleccione Tabla para el tipo de datos que desea mapear
    2. Asignar campos de objetos de Salesforce a campos de documentos
    3. A continuación, ajuste las condiciones de búsqueda para el registro inicial
  5. El registro inicial es un registro en Salesforce que usamos para extraer datos. Si ejecuta el Flujo desde Salesforce, a través de un botón personalizado , use ese registro donde se hizo clic en el botón personalizado, como el registro de inicio. Si el Flujo no se ejecuta desde Salesforce, simplemente agregue algunos criterios de búsqueda para encontrar el registro que contiene los datos que necesita.
  6. Seleccione el registro inicial de Salesforce para completar previamente los campos del documento. Seleccione un campo de objeto de Salesforce y asígnelo a un campo en el documento (por ejemplo, ID de cuenta ). Cuando un destinatario agrega datos, el Bot encontrará e insertará otros datos para este registro en los campos que ha asignado.
  7. Establezca condiciones si desea ajustar cómo y cuándo actuará el Bot. Las condiciones son opcionales y pueden basarse en un documento , destinatario , fecha , flujo o etapa del contrato , número de campos completados . Puede agregar más de una condición, así como especificar cualquier cantidad de condiciones para activar el Bot.
  8. Si es necesario, puede personalizar la configuración avanzada , configurar cuándo actuará el bot y agregar etiquetas personalizadas.
  9. Después de eso, haga clic en Aplicar configuración para habilitar el Bot.
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Cómo funciona DocGen en airSlate para Salesforce: agregar un bot de Salesforce

DocGen en airSlate para Salesforce funciona a la perfección con la adición de Salesforce Bot. Esta poderosa integración agiliza el proceso de generación de documentos dentro del ecosistema de Salesforce. Al aprovechar el bot de Salesforce, los usuarios pueden automatizar fácilmente la creación y distribución de documentos, ahorrando un tiempo valioso y aumentando la productividad. Con solo unos pocos clics, el bot extrae datos relevantes de los registros de Salesforce y los fusiona con plantillas personalizables, generando documentos pulidos y sin errores.

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Agregar lógica condicional a sus plantillas DOCX

Agregar etiquetas condicionales a sus plantillas DOCX le permite mostrar bloques de texto según ciertas condiciones.

La sintaxis básica de las etiquetas condicionales aparece de la siguiente manera:

  • {{if(ConditionFieldName='Valor1')}}
  • {{else((ConditionFieldName='Value2')}}
  • {{terminara si}}

Veamos cada pieza por separado.

  • {{if(ConditionFieldName}} acción exitosa, si la condición 1 es verdadera
  • {{else((ConditionFieldName}} acción exitosa, si la condición 2 es verdadera
  • {{endif}} condición es cualquier expresión, variable o valor de una función, cálculo o fuente de datos.

Usando condiciones, puede mostrar u ocultar párrafos de texto. Para crear una condición, puede usar un Campo o Variable (para casos más complejos) con operadores como = , != , > , < .

Para los valores de condición, puede utilizar valores establecidos, valores de campo o variables.

Veamos un caso en el que, según el destinatario, el administrador de la cuenta deja una nota para aprobar o revisar el informe mensual.

A continuación, encontrará una guía paso a paso sobre cómo agregar etiquetas condicionales a sus plantillas DOCX:

  1. Cargue el documento que necesita y haga clic en Editar junto a él .
  2. Agregue la etiqueta condicional de su elección a su plantilla DOCX. Por ejemplo, insertaremos la etiqueta con condiciones basadas en la etapa de oportunidad. {{if(AccountSite='Legal')}} ¡Felicitaciones por cerrar los tratos!
  3. {{else(AccountSite='Sales')}} Verifique las cantidades.
  4. {{terminara si}}
  5. Después de esto, haga clic en Completar .

Cómo funciona DocGen en airSlate para Salesforce: configuración de la lógica condicional (parte 1)

  1. Muévase a la pestaña Bots , haga clic en Agregar bot , busque e instale el prerrelleno desde el registro de Salesforce desde la categoría de Salesforce.
  2. Una vez que se abra la ventana de configuración del Bot, configure los ajustes de Conexión .
  3. A continuación, seleccione objetos y campos de mapa . Elija el objeto base de Salesforce que contiene el registro que necesita (por ejemplo, Cuenta ).
  4. El tipo de datos que va a asignar está configurado como Único de forma predeterminada.
  5. Asigne campos de objetos de Salesforce a campos de documentos: Nombre de cuenta y Sitio de cuenta en nuestro caso.
  6. Luego, seleccione el registro inicial de Salesforce para completar previamente los campos del documento y decida cuándo actuará el Bot.
  7. Si es necesario, vaya a la configuración avanzada para establecer la frecuencia con la que actuará el bot, qué hacer con una revisión en caso de que el bot falle y agregue etiquetas para buscar flujos.
  8. Haga clic en Aplicar configuración para habilitar el Bot.
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Cómo funciona DocGen en airSlate para Salesforce: configuración de la lógica condicional (parte 2)

Con DocGen, puede automatizar la generación de documentos en función de condiciones específicas, agilizando su flujo de trabajo y eliminando errores manuales. Al configurar la lógica condicional, puede controlar dinámicamente el contenido, el formato y la distribución de sus documentos, asegurando la personalización. Descubra cómo DocGen de airSlate revoluciona la generación de documentos, haciendo que su experiencia con Salesforce sea aún más eficiente y efectiva.

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Una vez que haya terminado la configuración del bot, puede activar su flujo de trabajo con el botón personalizado .

Cómo funciona DocGen en airSlate para Salesforce: botón personalizado

Para ver si se ejecutó el flujo, regrese a su cuenta de airSlate y continúe con todos los flujos haciendo clic en Cerrar en la parte superior de la página.

Junto al Flujo, haga clic en Revisar . Elija el Paso para revisar el Flujo y haga clic en Revisar una vez más.

Una vez que se ejecuta el Flujo, el documento se completará automáticamente con los valores de los registros de Salesforce y, luego, partes del texto se representarán condicionalmente en función de estos valores.

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Cómo funciona DocGen en airSlate para Salesforce: revisión del flujo de trabajo

Con DocGen, puede revisar sin esfuerzo sus flujos de trabajo, mejorando la colaboración y la productividad. Esta poderosa herramienta le permite realizar cambios en tiempo real en sus documentos, realizar un seguimiento de las revisiones y recopilar comentarios de las partes interesadas, lo que garantiza una gestión de documentos sin inconvenientes. Diga adiós a las revisiones manuales que consumen mucho tiempo y adopte la eficiencia de DocGen for Salesforce de airSlate, transformando su flujo de trabajo en un proceso optimizado y sin errores.

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La línea de fondo

En esta publicación de blog, hemos explorado el proceso de generar documentos con contenido dinámico precargado desde Salesforce e incorporar lógica condicional en sus plantillas DOCX. Sin embargo, creemos que solo hemos tocado las posibilidades ilimitadas que ofrece airSlate para Salesforce . Si está intrigado por las capacidades de airSlate , le recomendamos que solicite una demostración para presenciar todo su potencial en acción.

Evaluación formativa:

¡Quiero saber de ti!

¿Qué es una cosa que aprendiste de esta publicación? ¿Cómo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Siéntase libre de compartir en los comentarios a continuación.

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Aumente el compromiso de la API con Anypoint API Experience Hub ☁️

Aumente el compromiso de la API con Anypoint API Experience Hub ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Aumente el compromiso de la API con Anypoint API Experience Hub | Blog de desarrolladores de Salesforce

¿Alguna vez trabajó en un proyecto el 90% del camino, solo para descubrir que alguien más ya lo había hecho? El uso de API es una forma común de integrar varios sistemas y crear aplicaciones modernas. Las API son bloques de construcción componibles que ayudan a brindar servicios digitales más rápido. Pero, la realidad es que las API creadas dentro de una organización a menudo carecen de visibilidad y documentación relevante para promover su reutilización por parte de otros equipos. ¿Qué sucede si puede tener una única fuente de verdad que le permita encontrar, ver e interactuar con las API?

Nos complace anunciar el lanzamiento de Anypoint API Experience Hub , la solución de portal de API personalizable de MuleSoft que ayuda a las organizaciones a administrar mejor su cartera de API y maximizar sus inversiones en API. En esta publicación de blog, profundizaremos en las funciones y los beneficios de la nueva solución para desarrolladores y organizaciones.

¿Qué es un portal API?

Un portal de API es una interfaz integral que ayuda a los proveedores de API a exponer y publicitar sus API, educar a las comunidades de desarrolladores sobre ellas, compartir documentación y proporcionar acceso de autoservicio a los consumidores de API . Algunos portales de API tienen capacidades adicionales, como un servicio de simulación, que permite a los desarrolladores probar una API, ver respuestas de ejemplo y analizar si la API cumple con sus requisitos, lo que ahorra tiempo general al desarrollador. Los portales de API se pueden crear tanto para desarrolladores internos como externos, lo que brinda oportunidades para aumentar el valor comercial de sus API.

En el backend, un buen portal de API también requiere administración de usuarios y API, seguridad integrada y la capacidad de realizar cambios rápidamente en el portal cuando sea necesario. Con todos estos factores en mente, MuleSoft ha creado una solución que permite a las organizaciones crear portales de API de marca que aumentan la visibilidad de la API y la participación de los desarrolladores.

Centro de experiencia de la API Anypoint

Hoy, MuleSoft lanzó Anypoint API Experience Hub , una nueva solución que permite a las organizaciones crear portales para desarrolladores para sus productos API. Con API Experience Hub, los gerentes de productos de API pueden crear portales de desarrolladores personalizados en cuestión de minutos utilizando una plantilla lista para usar que los ayuda a producir, publicar e interactuar con las API creadas en cualquier tecnología o plataforma.

API Experience Hub está impulsado por Salesforce Experience Cloud y es parte de la solución Universal API Management de MuleSoft , que permite a las organizaciones descubrir, controlar, publicar e interactuar con cualquier API creada en cualquier puerta de enlace o entorno.

Como desarrollador, podrá aprovechar los siguientes beneficios con Anypoint API Experience Hub :

  • Cree portales de API en cuestión de minutos
  • Descubra y reutilice las API fácilmente
  • Ahorre tiempo en la documentación
  • Colaborar con otros desarrolladores

Echemos un vistazo a cada beneficio en detalle.

Cree portales de API en cuestión de minutos

Con API Experience Hub, no necesita experiencia en desarrollo web para crear un portal de API, lo que le ahorra semanas de creación y resolución de problemas de un sitio web desde cero. Se le guiará a lo largo del proceso sin necesidad de alternar entre la documentación y las páginas de configuración del portal. Puede personalizar la marca y los colores de su organización con clics, lo que le permite crear su portal API en cuestión de minutos.

¿Quiere hacer cambios en la plantilla base? Puede personalizar aún más a través de Salesforce Experience Builder y arrastrar y soltar varios componentes. Aprovechando las capacidades de Experience Cloud, incluso puede desarrollar y agregar componentes web de iluminación personalizados para mejorar aún más la experiencia del usuario.

Descubra y reutilice las API fácilmente

Dado que API Experience Hub es parte de Anypoint Platform, cualquier API dentro de su organización que esté catalogada en Anypoint Exchange puede estar disponible en su portal de API. Anypoint Exchange es un mercado interno para su organización donde puede compartir especificaciones de API, fragmentos, conectores, plantillas de integración y más. Sin embargo, con API Experience Hub, los desarrolladores pueden seleccionar y compartir las API más consumibles para consumo interno y externo. Además, Experience Hub viene con capacidades de búsqueda integradas que le permitirán encontrar API específicas rápida y fácilmente para su reutilización.

También hay una página de detalles de API incorporada que le brinda información sobre cada API y le permite descargar o solicitar acceso a las API.

Ahorre tiempo en la documentación

Entonces, quizás se pregunte, ¿cómo funciona la documentación? Cuando su especificación de API esté lista para compartirse en el portal de API, ¡no necesitará documentar todo desde cero! Con capacidades de documentación autogenerativa, Experience Hub completa la documentación y los ejemplos según la especificación de su API. Esto te beneficia de dos maneras enormes:

  1. Ahorre tiempo al crear la documentación de especificación de su API. Por supuesto, puede agregar documentación personalizada o agregar más contexto, pero Experience Hub hará la mayor parte del trabajo por usted.
  2. Cuando busque API para incorporar a su proyecto, puede ir al portal de API sabiendo que hay documentación y ejemplos disponibles.

Por último, Experience Hub viene con una función Pruébelo que le permite realizar llamadas simuladas a una API para averiguar cómo sería una respuesta de ejemplo.

Colaborar con otros desarrolladores

Como se mencionó anteriormente, Anypoint API Experience Hub se basa en Salesforce Experience Cloud , un sistema de publicación web de clase empresarial. Esto significa que cuando crea un portal de API a través de Experience Hub, puede aprovechar numerosas capacidades listas para usar para comunidades, foros y soporte. Para obtener más información sobre Experience Cloud, consulte esta ruta .

El portal de API personalizado ayuda a mejorar el compromiso con las API al permitir que los desarrolladores internos y externos colaboren de manera efectiva para mejorar una API, todo dentro de una única plataforma unificada sin silos de conocimiento.

Conclusión

Con Anypoint API Experience Hub, puede crear un portal de API rápidamente, descubrir y reutilizar API, ahorrar tiempo en la documentación y colaborar fácilmente con otros desarrolladores. Su organización puede poner en funcionamiento un portal API en cuestión de minutos a través de un proceso de configuración simple y una plantilla de portal.

Si desea obtener más información sobre Anypoint API Experience Hub, consulte nuestro video de presentación de productos .

Sumérjase aún más en Anypoint API Experience Hub viendo nuestro seminario web, Cree ecosistemas de API más rápido en la plataforma Anypoint de MuleSoft . En este seminario web, aprenderá cómo el nuevo Anypoint API Experience Hub, creado en Salesforce Experience Cloud, le permite crear rápidamente experiencias de API atractivas utilizando las API catalogadas en Anypoint Exchange.

Sobre el Autor

Sue Siao es directora técnica de marketing de productos en Salesforce. Es una creadora de contenido que da vida a los productos a través de demostraciones técnicas. Fuera del horario laboral, es mentora de jóvenes en el Área de la Bahía de San Francisco y practica boulder.

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Presentamos las mejoras de la beta abierta de Anypoint Code Builder ☁️

Presentamos las mejoras de la beta abierta de Anypoint Code Builder ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Presentamos las mejoras de la versión beta abierta de Anypoint Code Builder | Blog de desarrolladores de Salesforce

¡Nos complace anunciar el lanzamiento en junio de la versión beta abierta de Anypoint Code Builder! Anypoint Code Builder es el IDE (Entorno de desarrollo integrado) de próxima generación de MuleSoft, para que los desarrolladores diseñen, desarrollen e implementen API e integraciones. Desde su lanzamiento Open Beta en febrero de 2023, el equipo ha estado agregando mejoras regularmente en una cadencia bimensual. Mientras que el lanzamiento de abril se centró en capacidades de IU adicionales, el lanzamiento de junio se centra en una mayor accesibilidad para los usuarios y la flexibilidad en la forma en que los usuarios pueden diseñar e implementar sus API.

Disponibilidad de Open Beta en el plano de control de la UE

Desde su lanzamiento, la versión beta abierta de Anypoint Code Builder solo ha estado disponible en el plano de control de EE. UU. Nos complace decir que esta restricción ya no existe. ¡La versión beta abierta de Anypoint Code Builder ahora está disponible para todos los usuarios en el plano de control de la UE! Esto significa que los usuarios de la UE ya no necesitarán crear nuevas cuentas de prueba en el plano de control de NA para acceder a una instancia de IDE en la nube y experimentar una latencia mucho menor a medida que diseñan y desarrollan. En el futuro, todas las versiones y mejoras futuras de Anypoint Code Builder estarán disponibles para los aviones de control de EE. UU. y la UE simultáneamente.

Entonces, ¿cómo pueden comenzar los usuarios de la UE? Simplemente haga que el administrador de su organización acepte los Términos y condiciones de la versión Beta y le otorgue permisos, luego diríjase a Anypoint Code Builder Central , donde puede crear una nueva instancia de su IDE en minutos. Y dado que es un IDE basado en la nube, seleccionaremos automáticamente el plano de control adecuado para su instancia. ¡Es fácil!

Diseño e implementación de API iterativas

Con Anypoint Code Builder, a los usuarios se les ofrecen tres recorridos principales para comenzar: diseñar especificaciones de API , implementar especificaciones de API y desarrollar integraciones . Tradicionalmente, la única forma de implementar una especificación de API era terminar por completo la fase de diseño y publicarla en nuestro mercado público, Anypoint Exchange . Sin embargo, no existe una regla que diga que el diseño y la implementación de la API deben estar aislados (después de todo, todos somos Trailblazers aquí, ¿no?). Es por eso que presentamos el diseño e implementación de API iterativas en Anypoint Code Builder. Esto le permite comenzar a diseñar la especificación de su API y luego saltar directamente a la fase de implementación para comenzar a agregar lógica empresarial antes de completar la fase de diseño. El resultado final es una experiencia optimizada que permite a los usuarios flexibilizarse entre las fases de diseño e implementación, abordando todo el proyecto en secciones en lugar de todo a la vez. Y para colmo, hemos hecho que toda esta experiencia sea perfecta al proporcionar una vista única para ambas fases directamente desde su navegador.

Se agregó soporte de interfaz de usuario para fragmentos

Cuando se lanzó por primera vez Open Beta para Anypoint Code Builder, la interfaz de usuario era de solo lectura. Los desarrolladores podían usarlo para visualizar su trabajo, pero no había forma de desarrollarlo activamente. Sin embargo, este siempre fue un plan temporal y el objetivo final es brindar a los usuarios dos opciones sólidas para la integración y el desarrollo de API: código bajo y código profesional. Durante los últimos seis meses, hemos estado trabajando para lograr esta visión agregando formas de interactuar con la interfaz de usuario. Por ejemplo, en nuestro lanzamiento de abril, introdujimos la capacidad de agregar nuevos componentes a sus flujos simplemente usando el símbolo "+".

En nuestro lanzamiento de junio, presentamos dos mejoras más en la interfaz de usuario para mejorar la experiencia de código bajo. La primera es la capacidad de seleccionar conectores directamente desde Anypoint Exchange mientras se agregan componentes. Esto proporciona a los desarrolladores una alternativa de interfaz de usuario a la paleta de comandos, al mismo tiempo que les brinda una forma más limpia de clasificar todas las versiones y operaciones del conector que están disponibles. El segundo es la capacidad de agregar fragmentos de la interfaz de usuario.

Los fragmentos son bloques de código preempaquetados que los desarrolladores pueden reutilizar en varios proyectos. Hay algunos que vienen preconstruidos con Anypoint Code Builder, pero los desarrolladores también pueden crearlos personalizados. Esto acelera el desarrollo al facilitar la replicación de tareas repetitivas. Por ejemplo, supongamos que con frecuencia necesita obtener información de contacto de una organización específica en Salesforce. La primera vez que haga esto, escribirá el XML con toda la configuración necesaria. Una vez escrito, puede empaquetar ese código en un fragmento. La próxima vez que necesite obtener información de contacto de esa organización, simplemente puede seleccionar ese fragmento de la interfaz de usuario en lugar de codificarlo todo nuevamente. A medida que los desarrolladores comienzan a crear bibliotecas de fragmentos, vemos que se trata de una herramienta increíblemente poderosa que ayudará a promover la reutilización en toda la organización.

Conclusión

El lanzamiento en junio de la versión beta abierta de Anypoint Code Builder es un hito fundamental en nuestro camino hacia la disponibilidad general. Con la expansión al plano de control de la UE, estamos entusiasmados de brindarles a más desarrolladores la oportunidad de tener en sus manos el producto. Y esperamos continuar introduciendo capacidades de interfaz de usuario adicionales junto con algunas funcionalidades de inteligencia artificial emocionantes a finales de este año. Si desea obtener una descripción general más detallada de las mejoras de junio, consulte la descripción general completa del video .

Más recursos

Sobre el Autor

Rohan Vettiankal es gerente de marketing de productos en MuleSoft, donde dirige su cartera de integración. A lo largo de su carrera, ayudó a llevar una variedad de productos al mercado, incluida una herramienta de visualización de datos basada en la web, una plataforma de infraestructura de datos local y un producto PaaS en la nube. En su tiempo libre, Rohan disfruta de actividades al aire libre como el senderismo, el snowboard y la escalada en roca. También le encanta la música y ha estado tocando el piano desde que tenía 12 años y recientemente ha estado aprendiendo guitarra. Siga a Rohan en LinkedIn .

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Dominar el arte de programar clases por lotes en Apex

Dominar el arte de programar clases por lotes en Apex

Última actualización el 15 de junio de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • ¿Cómo se puede utilizar el método System.schedule() para programar un trabajo de Apex Batch?

Objetivos:

Después de leer este blog, podrá:

  • Configurar trabajo programado a través de la configuración de Salesforce
  • Comprender la función y el significado del método System.schedule().
  • Aprenda paso a paso cómo programar un trabajo de Apex Batch utilizando el método System.schedule().
  • Explore ejemplos prácticos y casos de uso donde se puede implementar el método System.schedule().
  • y mucho más

👉 En el pasado escribí algunos artículos sobre Apex . ¿Por qué no echarles un vistazo mientras estás en ello?

  1. Calcular la cobertura general del código en Salesforce
  2. Comprobar si una cadena es nula, vacía o en blanco en Apex
  3. Establecer fecha de creación para sObject de clase de prueba en Apex

Isabella Stewart trabaja como administradora de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC). Aunque es relativamente nueva en la programación de Apex, está ansiosa por explorar diferentes métodos para programar clases por lotes en Salesforce y ampliar su conocimiento en esta área.

¿Qué es un trabajo programado?

En Salesforce, un trabajo programado se refiere a una función que permite a los administradores y desarrolladores programar la ejecución automática de clases de Batch en momentos o intervalos específicos.

Los trabajos programados en Salesforce generalmente se usan para realizar varias acciones, como actualizaciones de datos, procesamiento de registros, envío de notificaciones por correo electrónico, generación de archivos PDF e integración con sistemas externos. Pueden ser particularmente útiles para tareas que deben realizarse a intervalos regulares, como por hora, día, semana o mes.

👉 Para programar una clase de Apex para que se ejecute a intervalos regulares, primero escriba una clase de Apex que implemente la interfaz Schedulable proporcionada por Salesforce.


la clase global ScheduleAccountSync implementa Programable { ejecución de vacío global (Contexto programable SC) { AccounSync ASync = new AccounSync(); }
}

Enfoque de Campeón de Automatización (I-do):

Para crear un trabajo programado en Salesforce, puede usar Apex Scheduler a través de la configuración de Salesforce o el método System.schedule desde Developer Console (Ejecutar anónimo).

Programar trabajos con el programador de Apex

Salesforce Apex Scheduler es una función de la plataforma de Salesforce que le permite programar la ejecución de clases de Apex que implementa la interfaz programable en momentos específicos, como diario, semanal o mensual.
Para programar una clase con Apex Scheduler, siga los pasos que se describen a continuación:
  1. Haga clic en Configuración .
  2. En el cuadro Búsqueda rápida, escriba Clases de Apex .
  3. Seleccione Clases de Apex y luego haga clic en Programar Apex .
  4. Ingrese la siguiente informacion:
    1. Nombre : Sincronizar cuenta con SAP
    2. Clase de Apex : ScheduleAccountSync
    3. Frecuencia : Para configurar como un trabajo diario, elija la opción Semanal y luego seleccione todos los días de la semana.
    4. Inicio : la fecha y la hora en que comenzó la iteración más reciente del trabajo programado.
    5. Fin : la fecha y la hora en que el trabajo terminó o terminará.
    6. Hora de inicio preferida : la fecha y la hora en que está programada la ejecución del trabajo
  5. Haga clic en Guardar .

👉 Puede monitorear el progreso del trabajo en la página Todos los trabajos programados .

Una limitación clave de Apex Scheduler radica en su incapacidad para ejecutar una tarea cada pocos minutos, cada seis horas o en días específicos, como el primer lunes o el último día hábil del mes. Para abordar esto, podemos utilizar el método System.schedule a través de la consola del desarrollador, que permite escenarios de programación más complejos.

Programar trabajos usando el método System.Schedule

Cuando una clase se implementa con la interfaz Schedulable , se puede usar el método System.schedule para ejecutarla. En particular, el programador opera a nivel del sistema, lo que garantiza que todas las clases se ejecuten independientemente de los permisos de los usuarios individuales.

El método System.schedule toma tres parámetros: el nombre del trabajo, una expresión que indica la hora y la fecha programadas para la ejecución del trabajo y el nombre de la clase. La estructura de la expresión cron es la siguiente:


Segundos Minutos Horas Día_de_mes Mes Día_de_semana Opcional_año

Los siguientes son los valores de la expresión:

Nombre Valores Caracteres especiales
Segundos 0–59 Ninguno
Minutos 0–59 Ninguno
Horas 0–23 , – * /
Dia del mes 1–31 , – * ? / LW
Mes 1–12 o lo siguiente:

  • ENE
  • FEB
  • MAR
  • ABR
  • PUEDE
  • JUN
  • JUL
  • AGO
  • SEP
  • OCT
  • NOV
  • DIC
, – * /
Día de la semana 1–7 o lo siguiente:

  • SOL
  • LUN
  • MAR
  • CASARSE
  • JUE
  • VIE
  • SE SENTÓ
, – * ? / L #
año_opcional nulo o 1970–2099 , – * /

Lea esta guía para desarrolladores de Salesforce para obtener más información sobre el método System.Schedule. No es posible actualizar los trabajos programados. Debe eliminar el trabajo existente y luego programarlo nuevamente.

Por ejemplo, si desea ejecutar la clase de Apex ScheduledAccountSync cada hora, específicamente cinco minutos después de cada hora, ejecute la siguiente declaración a través de Ejecutar de forma anónima en Developer Console.


System.schedule('AccountSyncJob', '0 5 * * * ?', new ScheduleAccountSync());
//AccountSyncJob = Nombre del trabajo
//0 5 * * * ? = Expresión cron
//ScheduleAccountSync = Clase de Apex con interfaz programable

También puede usar CronMaker , una aplicación simple que lo ayuda a crear expresiones cron para su escenario.

Aquí hay varios ejemplos que ilustran cómo utilizar la expresión cron.

Programe un trabajo para ejecutar cada seis horas de lunes a viernes

Para programar un trabajo para que se ejecute cada seis horas de lunes a viernes, ejecute la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobWeekDayPerSixHour', '0 0 0,6,12,18 ? * MON-FRI', new ScheduleAccountSync());

Programar un trabajo para que se ejecute cada cuatro horas diariamente

Para programar un trabajo para que se ejecute cada cuatro horas diariamente, ejecute la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobEveryFourHour', '0 0 0/4 * * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo que se ejecute cada hora diariamente

Para programar un trabajo que se ejecuta cada hora a lo largo de cada día, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobEveryHour', '0 0 0/1 * * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para que se ejecute cada 30 minutos diariamente

Para programar un trabajo que se ejecuta cada media hora todos los días, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob0', '0 0 * * * ? *', new ScheduleAccountSync());
System.schedule('AccountSyncJob30', '0 30 * * * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para que se ejecute una vez al día a las 10:00 p. m.

Para programar un trabajo que se ejecute una vez al día a las 22:00, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobOnceInADay', '0 0 22 * * ?', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el viernes y el sábado a las 11:00 p. m.

Para programar un trabajo que se ejecute los viernes y sábados a las 11:00 p. m., utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobVie-Sat', '0 0 23 ? * FRI,SAT *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el viernes a las 11:00 p. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el viernes a las 11:00 a. m., utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJobFriOnly', '0 0 23 ? * VIE *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el primer día de cada año a la 01:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecuta el primer día de cada año, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob-1er día del año', '0 0 1 1 1 ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el último día de cada mes a la 01:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el último día de cada mes, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob-Último día del mes', '0 0 1 L * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el último viernes de cada mes a la 01:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el último viernes de cada mes, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob-Last Friday', '0 0 1 ? * 6L *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para que se ejecute cada día 15 del mes a las 12:01 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute cada día 15 del mes, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob-Every 15th', '0 1 0 15 * ? *', new ScheduleAccountSync());

Programe un trabajo para ejecutar el primer y tercer domingo de cada mes a las 2:00 a. m.

Para programar un trabajo que se ejecute el primer y tercer domingo de cada mes, utilice la siguiente expresión cron:


System.schedule('AccountSyncJob-1st Sunday', '0 0 2 ? 1/1 SUN#1 *', new ScheduleAccountSync());
System.schedule('AccountSyncJob-3rd Sunday', '0 0 2 ? 1/1 SUN#3 *', new ScheduleAccountSync());

Prueba de concepto

Evaluación formativa:

¡Quiero saber de ti!

¿Qué es una cosa que aprendiste de esta publicación? ¿Cómo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Siéntase libre de compartir en los comentarios a continuación.

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Explore el adaptador de cable GraphQL, ahora en versión beta ☁️

Explore el adaptador de cable GraphQL, ahora en versión beta ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Explore el adaptador de cable GraphQL, ahora en versión beta | Blog de desarrolladores de Salesforce

¡Atención, desarrolladores de Salesforce! Hemos estado incursionando en GraphQL durante algún tiempo y estamos llevando las cosas al siguiente nivel. Hace unos meses, anunciamos el lanzamiento piloto del adaptador de cable GraphQL. Mantenga sus soportes porque estamos implementando la versión beta del adaptador de cable GraphQL de Salesforce en nuestro lanzamiento de verano '23. En este blog, exploraremos las novedades de la versión Beta y cómo utilizar Recetas de LWC para crear fácilmente su aplicación Salesforce con la tecnología de GraphQL.

La versión Beta del GraphQL Wire Adapter es un avance significativo en la gestión de datos de Salesforce en LWC. Con la introducción de nuevas funciones, como Recetas LWC, Actualización de datos e Integridad referencial, el proceso de desarrollo se ha vuelto más ágil y eficiente.

El adaptador de cable GraphQL permite consultar datos de Salesforce mediante consultas expresivas con funcionalidades como filtrado, clasificación, paginación y seguimiento de relaciones padre/hijo. También incluye una capa de gestión de datos y almacenamiento en caché del lado del cliente de Lightning Data Service. Estas funciones mejoran la eficiencia y la velocidad del acceso a los datos de Salesforce desde sus aplicaciones web y móviles de LWC.

El adaptador de cable GraphQL interactúa con la API de Salesforce GraphQL, que expone todos los objetos estándar y personalizados disponibles a través de la API de la interfaz de usuario, junto con los metadatos de los objetos. La API también mantiene la seguridad a nivel de objeto y de campo del usuario actual durante la ejecución de la consulta.

Para familiarizarse con el esquema de la API de GraphQL, sugerimos revisar la documentación del esquema utilizando el cliente de Altair GraphQL . Las herramientas disponibles en este cliente facilitan la redacción de su consulta GraphQL y su validación. Luego puede copiar y pegar su consulta directamente en su código JavaScript en Visual Studio Code.

Novedades en Beta:

  1. Recetas LWC: estos son componentes listos para usar que muestran varios casos de uso de GraphQL
  2. Actualización de datos: un mecanismo para actualizar los datos devueltos por su consulta de GraphQL
  3. Integridad referencial: este mecanismo garantiza la coherencia de los datos y las referencias a los recursos de Salesforce, como entidades y campos, son sólidas.

Analicemos cada una de estas características en detalle.

Recetas LWC

LWC Recipes es un repositorio de GitHub con una colección de ejemplos de código disponibles públicamente para componentes web Lightning. Incluye tres recetas GraphQL para ayudarlo a comenzar rápidamente a crear su aplicación Salesforce con GraphQL.

El repositorio proporciona instrucciones sobre cómo configurar su entorno, crear su organización de Salesforce, clonar el repositorio en su máquina local e implementar la aplicación en su organización. El código fuente se puede importar directamente a su Visual Studio Code como un proyecto que puede personalizar según sus necesidades.

Una vez que implemente la aplicación Recetas de LWC en su organización de Salesforce, es posible que vea los siguientes componentes mediante consultas de GraphQL.

Aquí hay una descripción general de los cuatro componentes de LWC que usan consultas GraphQL:

  • graphqlContacts : obtiene contactos que cumplen ciertos criterios, ordenados por nombre y limitados a los primeros cinco registros
  • graphqlVariables : captura la entrada del usuario en una barra de búsqueda en una variable y compone una consulta para devolver contactos cuyo nombre coincide parcialmente con la cadena de entrada
  • graphqlRefresh : obtiene una cantidad de empleados en una cuenta y actualiza los datos al hacer clic en el usuario
  • graphqlPagination : Habilita la paginación a través de una lista de contactos

Dado que muchos de nuestros clientes preguntan sobre la paginación, profundicemos un poco más. El adaptador de cable GraphQL es compatible con la paginación basada en cursores de GraphQL. Puede recorrer las páginas de los resultados de su consulta y controlar la cantidad de resultados que desea obtener cada vez. Para especificar el número de registros a devolver, utilice el first argumento. El número predeterminado es 10.

Si hasNextPage es verdadero, puede proporcionar el valor de endCursor al argumento after de una consulta posterior para solicitar la siguiente página de resultados.

Aquí hay una captura de pantalla de cómo podría verse el proyecto Recetas de LWC en Visual Studio Code. Puede ver un código de ejemplo para la implementación de la paginación.

Actualización de datos

En el mundo del desarrollo de aplicaciones, mostrar datos actualizados es fundamental para una buena experiencia de usuario y para generar confianza. Por lo tanto, en la versión Beta del GraphQL Wire Adapter, presentamos la función refreshGraphQL .

Esta función permite a los desarrolladores activar manualmente una repetición de la consulta. ¿El resultado? Una actualización de los datos proporcionados por el adaptador de cable GraphQL, lo que garantiza que los usuarios siempre vean los datos más actualizados.

Esta actualización se puede activar a pedido, como un clic de botón de un usuario o un evento de JavaScript específico. Esto significa que puede optimizar su aplicación para que se actualice solo cuando sea necesario, lo que proporciona una manera eficiente de mantener los datos actualizados y maximizar el rendimiento de la aplicación. En pocas palabras, la función refreshGraphQL ofrece un método amigable con el rendimiento para mantener los datos actualizados, mejorando la experiencia del usuario y aumentando la confiabilidad de la aplicación.

Aquí hay un ejemplo de uso:

Consulte el componente graphqlRefresh en las recetas de LWC para ver otro ejemplo del uso de la función de actualización de datos.

Integridad referencial

La versión Beta del adaptador de cable GraphQL presenta integridad referencial. He aquí una breve descripción de sus beneficios e implicaciones.

Lightning Data Service (LDS), la capa de administración de datos del lado del cliente de Salesforce, mejora la eficiencia de la aplicación al permitir que los componentes compartan datos, reducir las llamadas al servidor y mantener la coherencia de los datos. También garantiza referencias sólidas a los recursos de Salesforce, propagando cambios de nombre y evitando eliminaciones cuando las referencias persisten.

En la versión piloto del adaptador, requerimos el uso de directivas @category para ayudar a LDS a comprender el esquema de datos y normalizar sus datos de GraphQL.

Sin embargo, en la versión Beta, estas directivas ya no se requieren manualmente. Si se usaron anteriormente, ahora se pueden eliminar de sus consultas de GraphQL. El compilador gestiona de forma autónoma estas directivas, agilizando su proceso de código y reduciendo posibles errores manuales.

¿Qué sigue para GraphQL?

Recordatorio: Salesforce es una empresa que cotiza en bolsa y los clientes deben basar sus decisiones de compra en los productos y servicios que están disponibles actualmente.

Estamos comprometidos a continuar invirtiendo en GraphQL. Esto es lo que puede esperar en los próximos lanzamientos (se aplica la declaración prospectiva):

Invierno '24:

  • Adaptador de cable GraphQL (GA)
  • Compatibilidad con mutaciones en la API de GraphQL
  • Compatibilidad con consultas agregadas en GraphQL Adapter
  • Capacidad de consulta de tareas y eventos en GraphQL API (Beta)

Primavera 24 y más allá:

  • Compatibilidad con mutaciones en GraphQL Adapter
  • Funciones avanzadas de paginación
  • Soporte de campos opcionales

Recursos para desarrolladores

Sobre el Autor

Suvda Myagmar es directora de gestión de productos en Salesforce y le apasionan las plataformas de datos e IA. Le encantan las carreras largas mientras escucha audiolibros.

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4 formas en que su centro de contacto puede comenzar con IA generativa

4 formas en que su centro de contacto puede comenzar con IA generativa

El tema más candente en el servicio hoy en día es la IA generativa, especialmente en el centro de contacto. El 84 % de los líderes de TI que encuestamos en un estudio reciente dicen que la IA generativa ayudará a su organización a atender mejor a los clientes, y todos los días hablo con líderes de servicio que están entusiasmados con el potencial de la IA generativa del centro de contacto.

Sin embargo, solo el 24 % utiliza alguna forma de IA del centro de contacto. ¿Qué hay en el camino? El 66% dice que sus empleados no tienen las habilidades adecuadas para poner en uso con éxito la IA generativa. Así que echemos un vistazo a las cuatro formas en que puede usar la IA del centro de contacto, junto con ejemplos de casos de uso y consejos que lo ayudarán a comenzar.

Modernice su centro de contacto

La combinación correcta de canales de atención al cliente y herramientas de IA puede ayudarlo a ser más eficiente y mejorar la satisfacción del cliente. Nuestra guía revela cómo las organizaciones de servicio de alto rendimiento lo hacen posible.

1. Generar respuestas de servicio a los clientes

Su centro de contacto ofrece múltiples formas para que los clientes se comuniquen con su empresa, desde teléfono hasta correo electrónico, chat y SMS. Si bien muchos clientes todavía usan el teléfono, el 57% ahora prefiere usar canales digitales. Sus agentes que trabajan en estos canales digitales deben brindar información precisa y relevante, responder de manera oportuna y resolver el problema del cliente rápidamente.

Entonces, ¿cómo puede ayudar la IA generativa ? Los grandes modelos de lenguaje que impulsan la IA generativa pueden generar automáticamente una respuesta similar a la humana a cualquier pregunta. Cuando se basa en los datos y la base de conocimientos de sus clientes, puede personalizar estas respuestas generadas, haciéndolas más confiables. Los agentes pueden revisar las sugerencias del modelo y enviarlas fácilmente. Para los agentes que trabajan en varios casos a la vez, la IA del centro de contacto puede ser un verdadero ahorro de tiempo.

Veamos un ejemplo de una compañía ficticia de Internet que llamaremos Nation-Wide Web.

Jane es cliente de Nation-Wide Web y nota un cargo inusual en su factura. Jane abre un mensaje de chat en el sitio web de la empresa y pronto se conecta con una agente, Katie.

Katie tiene abiertas algunas ventanas de mensajes de clientes, una de ellas es Jane. Jane comparte sus preocupaciones sobre su factura. Aparentemente, Jane revisó su paquete de datos del mes. La herramienta de inteligencia artificial del centro de contacto usa la pregunta de Jane y el contexto del estado de su cuenta para generar un mensaje personalizado que explica este cargo en un tono empático, pero también que está dentro de la política de la empresa renunciar a la tarifa dadas las circunstancias.

Katie revisa el mensaje y confirma la política, luego envía el mensaje y elimina el cargo de la cuenta de Jane. Jane está contenta de haber obtenido una solución rápida y sencilla y Katie puede centrar su atención en los clientes con problemas más complejos.

Consejo: Tomarse el tiempo para revisar la precisión y el tono de cualquier comunicación con el cliente ayuda a evitar malentendidos.

2. Generación de resúmenes de casos

Para brindarle a su cliente una gran experiencia, necesita datos precisos para rastrear y optimizar las interacciones de servicio de su empresa. Esto hace que el resumen de recapitulación que hacen sus agentes después de que se cierra un caso sea uno de los datos de servicio más cruciales que su empresa puede recopilar.

¿El reto? Esta es una tarea que requiere mucho tiempo y evita que sus agentes ayuden a otros clientes.

Pero la IA del centro de contacto puede tomar las conversaciones de chat y correo electrónico más complejas y generar un resumen propuesto. Su agente solo necesita revisar estos resúmenes antes de que se guarden en el registro de casos. Esto ahorra a los agentes una tonelada de tiempo y esfuerzo en la entrada de datos.

Volvamos a nuestro ejemplo de Nation-Wide Web.

Si recuerda, la herramienta de inteligencia artificial de Katie generó una respuesta para Jane y todo lo que Katie tuvo que hacer fue revisar el mensaje, presionar enviar y cancelar la tarifa de la cuenta de Jane. Mientras tanto, la IA está utilizando los datos del hilo de mensajes y las acciones que Katie realizó en la cuenta de Jane para generar un resumen del caso.

Una vez completada la conversación con Jane, Katie puede leer este resumen propuesto, ajustar algunos detalles y guardarlo en el expediente del caso. Reducir el trabajo posterior a la llamada ayuda a Katie a ayudar a otros clientes más rápido.

Sugerencia: Cree una plantilla para los resúmenes de sus casos para que la herramienta de inteligencia artificial de su centro de contacto pueda extraer fácilmente los datos de la conversación en el CRM sin perder detalles importantes.

3. Generación de artículos de conocimiento

La investigación de Salesforce muestra que el 59% de los clientes prefieren herramientas de autoservicio para problemas de servicio simples. Sin embargo, para hacer eso, una empresa necesita una gran base de conocimientos en la que los clientes puedan buscar para encontrar una solución.

Los agentes de servicio a menudo tienen la tarea de publicar artículos de conocimiento después de resolver un caso. Pero lleva tiempo que los agentes creen, revisen y publiquen manualmente un artículo, lo que les impide ayudar a los clientes que lo necesitan.

La IA del centro de contacto puede generar automáticamente un artículo de la base de conocimientos después de que se cierra un caso de soporte extrayendo notas del caso, historial de mensajes y datos de otras herramientas de servicio. A partir de ahí, su agente solo necesita revisar el artículo para garantizar la precisión y agregarlo a la cola para su aprobación. Esto elimina la presión de los agentes para escribir artículos desde cero.

Volviendo a nuestro ejemplo de Nation-Wide Web, Austin tiene Internet lento y llamadas para solucionar problemas. Está conectado con Tawni, quien le pide los detalles de su enrutador y módem. Tawni analiza algunos escenarios comunes basados en casos similares, pero ninguno funciona para la configuración de Austin.

Tawni decide probar algo nuevo. Le pide a Austin que reinicie todo el sistema a través de la aplicación móvil Nation-Wide Web. Una vez que esto termina, las velocidades de Internet de Austin vuelven a la normalidad y el caso se cierra. Tawni registra toda esta información en la consola de servicio de la empresa, incluida la configuración de su enrutador y módem, y cómo resolvió este problema con un reinicio.

Debido a que este fue un caso único, la herramienta de inteligencia artificial del centro de contacto utiliza los detalles de la conversación de Tawni con Austin y el contexto del problema de Austin para generar un nuevo artículo de base de conocimiento. Tawni agrega algunos detalles adicionales y los empuja a la cola de aprobación.

Sugerencia: incluya tantos detalles como sea posible en los artículos de su base de conocimiento para que los clientes tengan toda la información que necesitan para resolver sus problemas.

4. Generar respuestas

Cuando sus agentes están en medio de una interacción de servicio, no tienen tiempo para leer páginas de documentación o cada detalle de un artículo de la base de conocimiento. Pero aún necesitan encontrar la información correcta para resolver la consulta de su cliente.

Lo mismo ocurre con el autoservicio . Leer artículo tras artículo para encontrar la información que necesita no es una buena experiencia para el cliente.

La IA generativa puede ayudar a los agentes y clientes a obtener las respuestas que necesitan de forma más rápida y sencilla. En lugar de obtener una lista de páginas que pueden (o no) tener la respuesta, AI puede extraer los detalles relevantes de un artículo de conocimiento y responder una pregunta directamente como texto sin formato.

Para nuestro ejemplo final, volveremos a nuestro cliente de Nation-Wide Web, Austin.

Unos meses después de su interacción con Tawni, su Internet vuelve a ser lento. Recuerda que usaron la aplicación móvil para solucionar el problema la última vez, pero ahora no puede acceder a la aplicación móvil. Pero en lugar de pedir ayuda, echa un vistazo al Centro de ayuda de la empresa. Austin usa la función de búsqueda para hacer la siguiente pregunta: "¿Cómo soluciono una conexión a Internet lenta cuando no puedo acceder a mi aplicación móvil?"

Antes, Austin primero habría tenido que encontrar el artículo sobre cómo restablecer su contraseña y luego encontrar el artículo sobre el uso de la aplicación para realizar un reinicio completo del sistema. Ahora, la herramienta de inteligencia artificial del centro de contacto genera una respuesta personalizada a la pregunta de Austin, reuniendo información de varios artículos. “Primero, haga clic aquí para solicitar una nueva contraseña para su aplicación móvil. Una vez que haya iniciado sesión, aquí se explica cómo usar la aplicación para realizar un reinicio completo del sistema…”

Austin resolvió su problema sin interactuar con un agente y aun así obtuvo una experiencia personalizada. Si un agente fuera el que necesitara encontrar información específica dentro del centro de conocimiento, tendría la misma experiencia.

Sugerencia: hacer que su contenido de autoservicio sea fácil de encontrar y navegar genera confianza en el cliente.

Al agregar IA generativa a su centro de contacto , está ayudando a todos a aprovechar al máximo cada interacción de servicio. Sus agentes hacen más con menos trabajo y sus clientes obtienen una resolución rápida y fácil a sus problemas mientras disfrutan de una experiencia personalizada.

¿Cuál es la mejor manera de prepararse para el éxito con la IA generativa? Comience lentamente y desarrolle su programa de IA para el centro de contacto a medida que aumenta sus habilidades comerciales en IA. Por ejemplo, haga que sus agentes tomen Recomendaciones de respuesta de Einstein para el servicio en Trailhead y luego practiquen lo que aprenden entre ellos. Una vez que se sientan cómodos, vea cómo puede aplicar IA generativa en su centro de contacto .

Potencie su servicio al cliente con IA generativa

Puede escalar su servicio al cliente con el poder de la IA generativa junto con los datos de su cliente y CRM. Vea cómo esta tecnología mejora la eficiencia en el centro de contacto y aumenta la lealtad del cliente.

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5 pasos para la IA generativa confiable para desarrolladores de Salesforce ☁️

5 pasos para la IA generativa confiable para desarrolladores de Salesforce ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

5 pasos para la IA generativa confiable para desarrolladores de Salesforce | Blog de desarrolladores de Salesforce

La IA generativa se ha convertido en el factor de cambio para las empresas innovadoras y orientadas al cliente. Impulsada por algoritmos avanzados y aprendizaje automático, la IA generativa puede impulsar la innovación, optimizar los procesos y acelerar las empresas en todas partes al proporcionar experiencias y soluciones personalizadas adaptadas a las necesidades únicas de los clientes.

Igualmente importante para las experiencias poderosas dirigidas por el cliente es la protección de los datos críticos para el negocio. Los sistemas de IA procesan y generan contenido basado en grandes conjuntos de datos y, lamentablemente, los modelos de lenguaje extenso (LLM) no están poniendo su negocio en primer lugar. Mientras se prepara para implementar capacidades de IA generativa, es fundamental priorizar la privacidad de los datos. Al implementar medidas sólidas de protección de datos, no solo mantiene el cumplimiento de las regulaciones pertinentes, sino que también mantiene la confianza del cliente, su activo más valioso.

Con los cinco pasos que se describen a continuación, puede innovar rápidamente, aumentar la productividad y mejorar las experiencias personalizadas, al mismo tiempo que garantiza la seguridad y la privacidad de los datos de sus clientes.

Paso 1: comprender y auditar sus datos

Para asegurarse de tener las protecciones de seguridad, privacidad y gobernanza correctas, querrá comprender qué datos usará para crear avisos, plantillas y modelos de capacitación. Comprender los datos a los que permite que accedan los modelos de IA ayudará a evitar que se compartan inadvertidamente los datos personales o confidenciales de los clientes.

Entonces, ¿cómo empezar? Primero, anonimice y agregue los datos de los clientes antes de usarlos con fines de IA generativa. Elimine la información de identificación personal (PII) y cualquier otro dato confidencial que pueda identificar a las personas.

Una manera fácil de hacer esto en Salesforce es usar Data Detect , un producto que le permite revisar objetos y campos antes de permitir que los procesos de IA accedan a ellos para recibir indicaciones y capacitación. Una vez que los datos se han escaneado a través de Data Detect, puede confirmar que no hay sorpresas en esos datos, como números de tarjetas de crédito o direcciones de correo electrónico en campos donde ese tipo de datos no debería existir.

Data Detect también puede ayudar a recomendar un nivel de clasificación, como "Confidencial" o "PII" para datos personales, y proporcionar detalles sobre el contenido de un objeto, así como encontrar datos confidenciales generados por chatbots, casos y transcripciones de llamadas registradas automáticamente. por IA.

Paso 2: configure la protección de la privacidad de los datos para sus procesos generativos de IA

Respetar la privacidad del cliente y proteger los datos a lo largo de sus procesos de IA es crucial para establecer y mantener la confianza. A medida que confía más en la IA para comprender y tomar decisiones a partir de sus datos, ¿cómo protege también esos datos, especialmente la PII?

Para los procesos de IA que usan datos personales, como aumentar los registros de contacto u orquestar ofertas de marketing dinámicas 1:1, querrá desarrollar políticas de uso de datos claras y transparentes que describan cómo se manejarán los datos de los clientes, incluido su uso en sistemas de IA generativos. . Comunique estas políticas a sus clientes y bríndeles la oportunidad de optar por no participar o elegir el nivel adecuado de uso de datos. Además, cree una política para eliminar y ofuscar los datos que ya no son útiles o relevantes, para que sus clientes permanezcan protegidos y sus procesos de IA generativa permanezcan precisos.

Centro de privacidad puede ayudar a verificar que sus procesos de IA estén autorizados para su uso en capacitación y avisos. El Centro de privacidad también puede ayudarlo a crear políticas de retención para administrar el ciclo de vida de los datos utilizados y generados por la IA, incluidas las transcripciones de llamadas, los chatbots y los casos registrados automáticamente por la IA.

Paso 3: configure su organización para administrar la IA generativa

Tanto para proteger los datos utilizados en los procesos de IA como para confirmar que sus integraciones se mantienen dentro de los límites de los datos que desea utilizar, deberá implementar controles para proteger los datos de los clientes frente a accesos no autorizados o infracciones.

Los controles de acceso le permiten restringir el acceso a los datos del cliente solo al personal autorizado. Al otorgar acceso según sea necesario, reduce el riesgo de que los modelos de IA y las personas no autorizadas accedan a datos confidenciales. Esto protege contra el posible uso indebido de esos datos al tiempo que garantiza la privacidad del cliente.

Security Center puede ayudarlo a administrar de manera centralizada los permisos de usuario y las configuraciones de la organización para los datos que se usan y se obtienen de los procesos de IA.

Ahora preparémonos para implementar la IA de manera segura en toda su organización.

Paso 4: pruebe sus procesos para la implementación

Las pruebas en un entorno de espacio aislado son primordiales cuando se trata de IA generativa. Esto tiene dos propósitos fundamentales: probar los procesos de IA y capacitar a los empleados sobre el uso seguro y responsable de la IA generativa. Al realizar pruebas exhaustivas en un entorno de espacio aislado controlado, las organizaciones pueden evaluar y refinar el rendimiento y el comportamiento de sus modelos generativos de IA antes de implementarlos en escenarios del mundo real. Las pruebas permiten la identificación y mitigación de posibles problemas, como sesgos, errores o consecuencias no deseadas que pueden surgir durante un proceso de IA generativa.

Además, un entorno de sandbox proporciona un espacio seguro para que los empleados adquieran experiencia práctica y capacitación en el uso de herramientas y sistemas de IA generativa. Les permite explorar capacidades e identificar consideraciones éticas mientras toman decisiones informadas al usar la tecnología de manera responsable en sus operaciones diarias. Al aprovechar las pruebas de sandbox, las organizaciones pueden garantizar la confiabilidad, la eficacia y la aplicación ética de la IA generativa al tiempo que capacitan a su fuerza laboral para adoptar y utilizar esta tecnología transformadora con confianza.

Asegúrese de que, cuando utilice un espacio aislado para el entrenamiento de IA, haya eliminado todos los datos personales para crear sus indicaciones o entrenar un modelo de IA; puede eliminar u ofuscar fácilmente cualquier dato que no deba incluirse con Data Mask .

Paso 5: Supervise y proteja sus procesos de IA

Garantizar que la integración de IA no acceda a los datos ni modifique los sistemas más allá del alcance previsto es crucial para mantener la seguridad de los datos y la integridad del sistema. Como describimos anteriormente, los controles de acceso y los permisos de los usuarios deben definirse cuidadosamente, otorgando a los sistemas de IA solo los privilegios necesarios y limitando su acceso a fuentes o sistemas de datos específicos. Además, se deben realizar pruebas y validaciones exhaustivas de la integración de la IA para verificar que funcione según lo previsto y que no tenga consecuencias ni vulnerabilidades no deseadas.

Finalmente, implementar mecanismos de monitoreo robustos puede ayudar a detectar y alertar cualquier intento de acceso no autorizado o comportamiento anormal por parte del sistema de IA. Las auditorías y revisiones periódicas de los procesos de integración de IA y los registros de acceso pueden ayudar a identificar cualquier desviación o posibles riesgos de seguridad.

Event Monitoring ayuda a que el proceso de monitoreo y detección sea más fácil al permitir la configuración de capacidades, como la seguridad de transacciones, para enviar alertas o bloquear acciones más allá de lo que se pretendía inicialmente para su proceso de IA.

Finalmente, a medida que se adentra más en su viaje de IA, es fundamental que sus datos estén respaldados y puedan restaurarse hasta el nivel de registro en el caso poco probable de que los datos utilizados y aumentados por IA estén mal configurados o sincronizados incorrectamente. Haga una copia de seguridad de sus datos para ver cada versión de los registros utilizados y tocados por AI, y restaure cualquier error.

Conclusión

Al adoptar un enfoque que prioriza la privacidad e implementar medidas sólidas de protección de datos, puede crear una base confiable para prácticas de IA generativas responsables, sostenibles y éticas, todo mientras impulsa una innovación más eficiente y efectiva e interacciones más personalizadas con los clientes. Para obtener más información sobre cómo comenzar con la IA generativa, consulte nuestra Guía de introducción a la IA.

Recursos

Sobre el Autor

Marla Hay Vicepresidenta de Seguridad, Privacidad y Gestión de Datos en Salesforce y dirige la organización de productos de Servicios de confianza. Se unió a Salesforce en 2017 después de liderar productos en una empresa de gestión de identidad de consumidores. Marla tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación de la Universidad de Cornell y una maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad Johns Hopkins.

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Uso de FileEvents para fortalecer la seguridad de los archivos ☁️

Uso de FileEvents para fortalecer la seguridad de los archivos ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Uso de FileEvents para fortalecer la seguridad de los archivos | Blog de desarrolladores de Salesforce

Siempre que un usuario de Salesforce intente cargar, obtener una vista previa o descargar un archivo a través de la interfaz de usuario o la API, se producirá un FileEvent en el backend. Este evento está incluido en la función Supervisión de eventos en tiempo real de Salesforce, y los desarrolladores de Salesforce pueden optar por habilitar la transmisión o el almacenamiento para FileEvents como cualquier otro evento asociado con la Supervisión de eventos en tiempo real. Además, los desarrolladores pueden configurar una política de seguridad de transacciones para FileEvents, lo que les permite realizar un seguimiento y tomar medidas en función de las acciones del usuario en los archivos.

Estamos emocionados de ver que FileEvents se convierte en GA en el lanzamiento de Summer '23 . En esta publicación, le mostraremos cómo puede crear una política de seguridad de transacciones sobre un FileEvent y fortalecer la seguridad de los archivos.

Nota: FileEvents está disponible para los clientes que compraron suscripciones complementarias de Salesforce Shield o Salesforce Event Monitoring.

¿Por qué es importante la seguridad de archivos de Salesforce?

Para comprender FileEvents, es importante comprender primero la importancia de la seguridad de archivos en la organización de Salesforce. Salesforce almacena una amplia gama de información como archivos, incluidos los datos de contacto del cliente, los datos de ventas, las notas de las interacciones con los clientes y las solicitudes de servicio, así como documentos internos como contratos, materiales de marketing y especificaciones de productos. Además, el sistema puede almacenar archivos relacionados con transacciones financieras como facturas u órdenes de compra.

El propósito de Salesforce Files es mantener todos estos datos en una ubicación central, para que varios usuarios puedan acceder a ellos fácilmente a la vez, mejorando así la colaboración y la productividad. Es fundamental priorizar la protección de estos archivos para garantizar la seguridad de la información confidencial en su organización de Salesforce. Esto no puede ser enfatizado suficientemente.

¿Qué puede hacer FileEvents?

Cuando los empleados renuncian a su trabajo, normalmente continúan trabajando durante un breve período de tiempo antes de abandonar la empresa. En esta situación, muchas empresas restringen el acceso a archivos confidenciales durante este período previo a la salida. Se puede implementar una política de seguridad de transacciones utilizando FileEvents para evitar que los empleados descarguen archivos etiquetados como "legales" con fines de cumplimiento.

Suposición

  • Su organización tiene una licencia complementaria de Salesforce Shield o Event Monitoring
  • Los archivos que los usuarios intentan descargar tienen una etiqueta legal

Veamos cómo puede implementar una política de seguridad de transacciones utilizando eventos de archivo.

  • Configuración → Políticas de seguridad de transacciones
  • Haga clic en Nuevo y seleccione Apex

En el menú desplegable "Evento", seleccione FileEvent . Y en el menú desplegable Clase de Apex, seleccione Nueva clase de Apex vacía y luego haga clic en el botón Siguiente .

En la selección Acciones , podemos elegir Mensaje predeterminado o Mensaje de bloqueo personalizado. Lo mismo se aplica al contenido de las notificaciones por correo electrónico. Asegúrese de que el estado de la política esté habilitado.

Ahora, la clase estándar de Apex se ha creado automáticamente.

El fragmento de código siguiente incluye lógica para satisfacer las necesidades de cumplimiento. Actualice la clase con este fragmento de código.

¡Gran trabajo! Veámoslo todo en acción

Inicie sesión como usuario e intente descargar el archivo que está etiquetado como "Legal".

La capacidad de descargar los archivos se ha restringido debido a la política que creamos.

Conclusión

Ahora que FileEvents está disponible en general, es más fácil que nunca configurar políticas de seguridad de transacciones para administrar archivos. Al aprovechar estos eventos, puede monitorear y responder a la actividad en tiempo real, detectar comportamientos sospechosos rápidamente e identificar con precisión amenazas potenciales antes de que se conviertan en un problema.

Además, aprovechar las capacidades de automatización, como alertas o notificaciones automáticas cuando ocurren ciertas actividades en archivos dentro de su organización, ayudará a garantizar que cualquier actividad maliciosa se identifique de inmediato para que se puedan tomar las contramedidas adecuadas de inmediato.

Está claro por qué mantener seguros los documentos confidenciales dentro de un sistema de archivo seguro debe ser una prioridad para cualquier empresa que utilice una plataforma de CRM como Salesforce. En conclusión, comprender FileEvents es esencial para mejorar la seguridad de su organización de Salesforce.

Sobre el Autor

Jagan Padmanabhan es Arquitecto Técnico (Grupo de Éxito del Cliente) en Salesforce con un enfoque especial en la creación de aplicaciones seguras a gran escala. Le apasiona desarrollar aplicaciones utilizando productos basados en la seguridad como Salesforce Shield y Event Monitoring. Además, contribuye activamente a la seguridad de la plataforma como investigador de seguridad. Síguelo en LinkedIn .

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Cómo acelerar su éxito en la era de la IA

Cómo acelerar su éxito en la era de la IA

En el panorama en rápida evolución de la IA generativa , su verdadero potencial radica en cómo la gente la usa. Para tener éxito, las organizaciones deben adoptar una estrategia centrada en el ser humano que integre cuidadosamente la IA en la fuerza laboral . Este enfoque conecta a las personas con la nueva tecnología de inteligencia artificial para abordar las necesidades de los clientes, reducir los desafíos y generar valor rápidamente. Las organizaciones pueden lograr una mayor satisfacción de los clientes y empleados incorporando características mejoradas de IA, mejorando el rendimiento y el crecimiento y aumentando la adopción.

La realidad es que un número significativo de esfuerzos de transformación se quedan cortos. Las encuestas revelan que un asombroso 70 % de tales iniciativas fallan , lo que lleva a una implementación y adopción lentas de nuevas herramientas, obstáculos para el uso de la tecnología y resistencia a nuevas formas de trabajar. A menudo, esta falla se deriva de la falta de enfoque en la intersección crítica entre la tecnología y las personas. Pero no tiene por qué ser así.

Descubre IA + Datos + CRM con Fase 0

Los servicios profesionales de Salesforce lo ayudarán a crear un plan estratégico para el éxito a largo plazo y lo ayudarán a beneficiarse de los rápidos avances tecnológicos.

A medida que navegamos por esta nueva era, debemos cambiar nuestra mentalidad y adoptar las tendencias emergentes, los datos, los conocimientos del mercado y las abundantes oportunidades que presenta la IA. Explore las consideraciones clave para guiarlo en el camino hacia el éxito. Empodérate para navegar el poder transformador de la IA y crea un futuro donde la innovación y el potencial humano converjan sin problemas.

¿Cómo es adoptar un enfoque centrado en el ser humano para la adopción de IA? Depende de su organización y su progresión, ya que cada cultura es diferente. Sin embargo, hay ciertos aspectos del cambio que puede anticipar:

  • Coloque a las personas y su comprensión al frente de la transformación.
  • Alinear los resultados en función de las necesidades y objetivos específicos de esas personas.
  • Promover la inclusión y la adaptabilidad para abordar los diversos factores que dan forma al panorama en constante cambio.

La implementación de IA en la fuerza laboral y la cultura organizacional es una tarea compleja que abarca varios desafíos. Sin embargo, navegar este cambio puede desbloquear beneficios sustanciales. AI ofrece una nueva forma de ver el trabajo y su impacto se extenderá más allá de lo que esperamos hoy. Aborda tu transformación digital con los cinco elementos del marco de éxito del cliente de Salesforce para ser ágil frente a este nuevo estándar.

Adopte la flexibilidad para construir IA en la fuerza laboral más rápido

La IA se está desarrollando de manera rápida y difícil de predecir, por lo que planificar en torno a un punto final determinado no es una estrategia eficaz. En cambio, podemos construir los cimientos para fuerzas de trabajo preparadas para la IA que aprovechen tantas oportunidades como sea posible.

En resumen: ser una fuerza laboral lista para el cambio es ser una fuerza laboral lista para la IA.

Al adoptar una mentalidad basada en los resultados, las organizaciones desbloquean su potencial para conectarse con los clientes y lograr sus objetivos comerciales principales. Estos cambios ofrecen grandes beneficios, como ahorrar dinero a través de nuevas formas de trabajar.

Estos cambios son más exitosos cuando la centralidad humana es un enfoque principal, considerando cómo las personas experimentan el cambio. La innovación continua es clave para la evolución de la tecnología, asegurando que se alinee con las necesidades y expectativas en constante evolución de las personas y las organizaciones.

Lo que recomendamos:

  • Cultiva las habilidades de IA de tu equipo.
  • Fomente una cultura adaptativa dentro de su lugar de trabajo fomentando la experimentación.
  • Cree un marco de aprendizaje estructurado proporcionando recursos y una hoja de ruta clara para una utilización eficaz.
  • Utilice la narración para visualizar el futuro del trabajo.
  • Comience a evaluar la preparación para el cambio.

Fomentar la estabilidad para una fuerza laboral resiliente

Los líderes tienen un papel importante en la formación de la mentalidad organizacional y en el cultivo de un entorno seguro que permita a las personas buscar el crecimiento. Abra la puerta al aprendizaje de nuevas tecnologías y formas de trabajar como una habilidad fundamental para la innovación y el cambio.

Al comprender y empatizar con la respuesta emocional y humana a esta tecnología innovadora, podemos encontrar un camino claro para desbloquear su potencial más rápidamente.

Tome este enfoque:

  • Promueva la seguridad psicológica para ayudar a los equipos a desarrollar una mentalidad de principiante.
  • Proyecte una visión del estado futuro que incluya a todos.
  • Fomente un entorno que enfatice el aprendizaje continuo y reformule las nuevas herramientas habilitadas para IA.
  • Pida a los empleados que identifiquen partes de su trabajo que podrían automatizarse o aumentarse con IA.
  • Reconocer los primeros esfuerzos para adoptar nuevas tecnologías.

Genere confianza para una adopción tecnológica exitosa

Si sus empleados tienen reservas acerca de las nuevas tecnologías, es esencial abordar sus inquietudes para fomentar la aceptación y el entusiasmo. Generar confianza se convierte en un factor clave en este proceso, ya que el tema de las conversaciones en torno a la IA puede generar incertidumbre . Trate de aliviar estos temores mediante el desarrollo de una estrategia para introducir nuevas tecnologías a su fuerza laboral y empoderarlos con las habilidades necesarias.

Lograr una alineación , donde todos estén unidos en torno a un objetivo común, es crucial. Al poner énfasis en alinear la comunicación sobre el cambio y fomentar una comprensión clara de sus beneficios, influimos en cómo las personas reaccionan y adoptan las iniciativas de transformación.

Lo que puedes hacer:

  • Aborde las nuevas tecnologías como mejoras de la productividad en lugar de un reemplazo de la fuerza laboral.
  • Escuche y aborde temores específicos proporcionando mecanismos de retroalimentación adaptados a las inquietudes de sus clientes o equipo.
  • Implemente oportunidades de mejora de habilidades de inmediato.
  • Incluya a sus equipos en la toma de decisiones para que puedan adaptarse al panorama cambiante.
  • Proporcione una alternativa transparente y creíble para el futuro dentro de su equipo.

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La Oficina de Innovación Continua

Los servicios profesionales de Salesforce pueden ayudarlo a elevar sus capacidades para obtener el máximo valor de su inversión en Salesforce.

Aumente la colaboración con una mentalidad de plataforma

Las organizaciones, como las personas, tienen una mentalidad de plataforma que influye en su respuesta al cambio. Algunos equipos aceptan el cambio y priorizan el crecimiento, mientras que otros se sienten más cómodos manteniendo el statu quo.

Cuando las organizaciones adoptan una mentalidad de plataforma, van más allá de ver la IA como una herramienta independiente y, en cambio, crean un entorno que fomenta las conexiones de los usuarios, el intercambio de conocimientos y el progreso colaborativo. Al comprender qué distingue a su plataforma y cómo los usuarios pueden obtener el máximo beneficio de ella, las organizaciones pueden utilizar mejor el verdadero poder de la IA en la fuerza laboral.

Intenta hacer esto:

  • Resalte los beneficios, la colaboración, los procesos simplificados y la innovación para enfatizar el valor de la IA.
  • Fomentar el intercambio, la creación de redes, el aprendizaje y el intercambio de ideas entre los usuarios.
  • Proporcione recursos integrales para ayudar a los usuarios a navegar y usar la plataforma de manera efectiva.
  • Busque comentarios, itere en función de las necesidades de los usuarios y manténgase a la vanguardia para mejorar continuamente su plataforma.

Aprovecha las oportunidades que te esperan

El cambio ocurre a la velocidad de las personas y, en la era de la IA, el ritmo de la transformación se ha acelerado exponencialmente. La oportunidad de aprovechar la IA e impulsar la innovación surge más rápido que nunca, brindando a las organizaciones una oportunidad única de mantenerse a la vanguardia y obtener una ventaja competitiva.

Descubra el potencial que tiene por delante y prepárese para el futuro. Conéctese con los servicios profesionales de Salesforce hoy para analizar sus objetivos de transformación únicos y explorar cómo nuestra experiencia puede ayudarlo a adoptar con éxito la IA en la fuerza laboral.

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Diseñe una API Swagger con código para traer datos a Salesforce ☁️

Diseñe una API Swagger con código para traer datos a Salesforce ☁️

Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .

El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.

Diseñe una API de Swagger con código para llevar datos a Salesforce | Blog de desarrolladores de Salesforce

La integración de una API externa con su organización de Salesforce puede ser una tarea sencilla que no requiere código si utilizaCredenciales con nombre y Servicios externos . Deberá crear una credencial con nombre que apunte a la API y configurar un servicio externo en la interfaz de usuario de configuración. La clave aquí es proporcionar una especificación OpenAPI para la API. Si la API no tiene una, puede diseñarla usted mismo manualmente usando YAML o JSON, usar MuleSoft Anypoint Platform o aprovechar las herramientas y el código de código abierto.

En esta publicación, le presentaremos la especificación OpenAPI y Swagger, discutiremos los elementos principales de la especificación y lo guiaremos a través del diseño e implementación de una API con código. Usaremos Node.js y Swagger dentro del marco Fastify para esta tarea. Finalmente, integraremos esta API con Salesforce.

OpenAPI y Swagger

OpenAPI es una especificación para diseñar y construir API. Proporciona una forma estandarizada de definir su API para otros, brindando una forma estructurada que incluye puntos finales, tipos de solicitud/respuesta, definiciones de esquema, métodos de autenticación y más. Las especificaciones de OpenAPI están escritas en formatos YAML o JSON, ambos fáciles de leer y escribir. Esta especificación es ampliamente adoptada y respaldada por una variedad de herramientas, lo que la convierte en una opción popular para diseñar y documentar API. De hecho, si desea importar una API a Salesforce utilizando servicios externos, deberá especificarse con OpenAPI. Además, Salesforce es miembro de la Iniciativa OpenAPI .

Nota: A la fecha de esta publicación, la versión actual de la especificación OpenAPI es 3.1.0.

Swagger , por otro lado, es un conjunto de herramientas ( la mayoría de código abierto ) para implementar la especificación OpenAPI. Incluye la interfaz de usuario de Swagger, que proporciona una interfaz gráfica para comprender y probar las API, y Swagger Codegen, que genera código SDK de cliente y apéndices de servidor a partir de una especificación OpenAPI.

La especificación OpenAPI v2 también se conoce como Swagger, pero su nombre cambió cuando se convirtió en parte de la iniciativa OpenAPI en 2016.

Estructura básica de la especificación OpenAPI

La especificación OpenAPI está organizada en las siguientes secciones clave:

API abierta Define el documento raíz y combina la lista de recursos y la declaración de la API. Requerido
Información Proporciona metadatos sobre la API, como el título, la descripción, los términos del servicio, la información de contacto, etc. Obligatorio
Servidores Especifica una o más URL base para su API, como producción o preparación.
Seguridad Define un esquema de seguridad que pueden utilizar las operaciones de la API.
Caminos Describe las rutas y operaciones disponibles para la API. Cada ruta tiene un método HTTP con los detalles de la operación.
Etiquetas Agrega metadatos a una sola etiqueta que utiliza el objeto de operación.
Documentos externos Proporciona una descripción y una URL para la documentación externa.
Componentes Define un conjunto de objetos reutilizables para diferentes aspectos de la API. Esto puede incluir esquemas, respuestas, parámetros, ejemplos, cuerpos de solicitud, encabezados, esquemas de seguridad, etc.

Para obtener una explicación más detallada de cada sección y sus correspondientes definiciones de objeto, consulte la documentación oficial de la especificación OpenAPI .

Para fines de demostración, crearemos una API para administrar una librería. Esta API contará con dos métodos HTTP: uno para enumerar los libros disponibles y otro para agregar nuevos libros. A continuación, encontrará una definición básica de esta API, centrándose en el método para listar libros ( GET /books ) y sus objetos de respuesta.

Tenga en cuenta que estamos usando tres secciones principales aquí: Información , Rutas y Componentes . Como se mencionó anteriormente, describiremos esta API a medida que la implementemos mediante código. Para este propósito, utilizaremos Fastify y Fastify Swagger.

Fastify y Fastify Swagger

Fastify es un marco web altamente eficiente y flexible para Node.js. Está diseñado para facilitar su uso y ofrecer la máxima velocidad sin comprometer la personalización. Fastify proporciona una base sólida para las aplicaciones web y las API, con funciones como la validación de solicitudes y respuestas basadas en esquemas, ganchos, complementos y registro automático. Una de sus principales ventajas radica en su ecosistema, que incluye numerosos complementos centrales y mantenidos por la comunidad.

Uno de estos complementos es fastify-swagger . Este complemento nos permite ofrecer definiciones de Swagger (OpenAPI v2) u OpenAPI v3, que se generan automáticamente a partir de sus esquemas de ruta o de una definición existente de Swagger/OpenAPI. Además, utilizará fastify-swagger-ui , un complemento que sirve una instancia de Swagger UI dentro de su aplicación.

Nota: La siguiente demostración requiere la instalación de Node.js LTS y, a la fecha de esta publicación de blog, la última versión es v18.16.0.

Comencemos a crear la API de su librería instalando Fastify CLI y generando un nuevo proyecto ejecutando:

Luego, vayamos a la carpeta del proyecto e instalemos las dependencias fastify-swagger y fastify-swagger-ui .

Nota: En esta demostración, se centrará en tres aspectos principales: agregar compatibilidad con Swagger a Fastify, definir rutas de API y delinear esquemas y tipos de respuesta. No explicaremos cómo integrar la API con una base de datos. Si está interesado en explorar la fuente completa del proyecto, está disponible en el repositorio de ejemplos de codeLive.

Agreguemos compatibilidad con Swagger a Fastify editando el archivo app.js , luego importemos Swagger y SwaggerUI y registrémoslos como complementos.

aplicación.js

En la configuración del complemento de Swagger, tiene la opción de pasar toda la definición de especificación de OpenAPI, o puede aprovechar el enfoque dinámico que ofrece el complemento. Para esta demostración, utilizará el enfoque dinámico. Dado que el único campo obligatorio es info , definirá los metadatos de su API allí, además, la sección refResolver se encarga de nombrar las referencias de definición de esquema.

Y para SwaggerUI, solo especifica la ruta donde se alojará el sitio de documentación.

Ahora vamos a crear una carpeta schemas . Aquí es donde definirá los esquemas de su API. Para esta demostración, definirá un esquema book y un esquema error .

esquemas/index.js

Los esquemas representan la estructura de los objetos con los que trabajará, tanto para los cuerpos de solicitud como para los de respuesta. Para la especificación OpenAPI, el complemento Swagger agregará automáticamente estos objetos en el campo components .

Finalmente, definamos las rutas API para GET /books y POST /books usando Fastify. Primero, deberá registrar los esquemas dentro de Fastify. Luego, especificará los objetos de respuesta y solicitud para cada ruta que haga referencia a esos esquemas.

rutas/root.js

{ // … look at the code repository for a complete implementation } ) // POST /books fastify.post( ‘/books’, { schema: { description: "Create a book", body: { $ref: ‘book#’, required: [‘author’, ‘title’] }, response: { 201: { description: ‘Returns the book that has been created’, $ref: ‘book#’ }, 500: { description: ‘Returns an error’, $ref: ‘error#’ } } } }, async (request, reply) => { const { title, author } = request.body const id = randomUUID() const client = await fastify.pg.connect() try { const { rows: books } = await client.query( ‘INSERT INTO books(id, title, author) VALUES($1, $2, $3) RETURNING *’, [id, title, author] ) const [newBook] = books reply.code(201).send(newBook) } catch (error) { reply .status(500) .send({ code: 500, message: `An error ocurred: ${error.message}` }) } finally { client.release() } } ) // GET / fastify.get(‘/’, { schema: { hide: true } }, async function (request, reply) { reply.status(301).redirect(‘/api-docs’) })
} «>

Analicemos la ruta POST /books :

  • La función fastify.post define el método HTTP.
  • El primer argumento especifica la ruta: /books.
  • El segundo argumento especifica el schema , que incluye el body : el objeto de carga útil que espera la API. (Tenga en cuenta que es una referencia al esquema del book ). También incluye varios objetos response para esa ruta, que se asignan a los códigos de estado HTTP correspondientes 201 y 500 .
  • El tercer argumento es la implementación de la ruta. En este caso, está insertando el objeto en la base de datos y devolviendo el nuevo objeto. Si este proceso falla, devolverá un objeto de error. Es importante tener en cuenta que está utilizando los mismos esquemas que definió anteriormente.

Nota: También tiene la opción de excluir ciertas rutas de la documentación pasando hide: true en el objeto de esquema de esa ruta específica, como se demuestra en GET / route.

Su API está lista, así que ejecútela localmente para echar un vistazo a la interfaz de SwaggerUI ejecutando:

Y navegue a http://localhost:3000/api-docs para ver las diferentes rutas, su documentación y tener una forma de probarlas directamente desde la interfaz.

Si desea probarlo e implementarlo en Heroku, asegúrese de actualizar el script start en el archivo package.json con lo siguiente.

Además, asegúrese de tener acceso a una base de datos Heroku PostgreSQL y cree el esquema de la base de datos ejecutando:

<dx-code-block title language code-block="heroku pg:psql

Nota: El archivo database.sql está disponible en el repositorio de ejemplos de codeLive.

Luego puede implementarlo ejecutando:

Si desea ver cómo se ve implementado, vea mi versión que se ejecuta en Heroku .

Integración de una API externa con Salesforce

Ahora que tiene una API de acceso público, integrémosla con Salesforce como un servicio externo.

Primero, deberá crear una credencial con nombre para esta API. En la interfaz de usuario de configuración, vaya a Seguridad > Credenciales con nombre y cree una credencial externa con un protocolo de autenticación personalizado y una entidad de seguridad.

Asegúrese de que la credencial externa tenga una entidad principal a la que le haya asignado permisos en Acceso principal de credenciales externas en su conjunto de permisos.

Luego, cree una credencial con nombre que haga referencia a la credencial externa con la URL que apunta a la API pública.

A continuación, vaya a Integraciones > Servicios externos y agregue un nuevo servicio externo desde una especificación de API, seleccione la credencial con nombre y configure la ruta relativa a la ruta de especificación de OpenAPI. En su demostración, será /api-docs/json .

Después de eso, guarde sus cambios y seleccione las operaciones que desea importar a Salesforce, revise las operaciones y finalice.

Como puede ver, las operaciones que ha seleccionado se han importado correctamente, especificando tanto los parámetros de entrada como los de salida.

Ahora podrá invocar este servicio externo desde Flow, Apex, Einstein Bots y OmniStudio.

Conclusión

OpenAPI y los servicios externos de Salesforce brindan una poderosa combinación para integrar API externas en su organización de Salesforce. Al aprovechar el enfoque estandarizado de OpenAPI para definir las API y la capacidad de Salesforce para consumir fácilmente estas definiciones e invocarlas desde soluciones de código bajo y pro-código, los desarrolladores como usted pueden optimizar el proceso de conexión a servicios externos y mejorar las capacidades de sus aplicaciones de Salesforce.

Si está interesado en obtener más información sobre los servicios externos , puede encontrar una lista de recursos de aprendizaje a continuación, incluidos videos que muestran cómo invocarlos desde Flow y Apex.

Recursos de aprendizaje

Sobre el Autor

Julián Duque es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en Node.js, JavaScript y desarrollo backend. Le apasiona la educación y el intercambio de conocimientos y ha estado involucrado en la organización de comunidades tecnológicas y de desarrolladores desde 2001.

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Establecer fecha de creación para sObject de clase de prueba en Apex

Establecer fecha de creación para sObject de clase de prueba en Apex

Última actualización el 5 de junio de 2023 por Rakesh Gupta

Gran idea o pregunta duradera:

  • ¿Cómo se puede establecer la Fecha de creación para un sObject dentro de un contexto de prueba?

Objetivos:

Después de leer este blog, podrá:

  • Obtenga una comprensión integral del método setCreatedDate relacionado con las pruebas de Apex
  • Establecer la fecha de creación para el registro de la clase de prueba
  • y mucho más

👉 En el pasado escribí algunos artículos sobre Apex . ¿Por qué no echarles un vistazo mientras estás en ello?

  1. Calcular la cobertura general del código en Salesforce
  2. Comprobar si una cadena es nula, vacía o en blanco en Apex

Ben Halpern es un desarrollador Jr. de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC) . Creó un disparador de Apex para el objeto Lead.


desencadenar LeadTrigger en Lead (antes de la actualización) { if(Desencadenador.esAntes){ si (Desencadenador.Isupdate){ para (Lead myLead:trigger.new){ if(myLead.LeadSource==null && myLead.createddate== Fecha.hoy().addDays(-1)){ //hacer algo } } } }
}

Sabe cómo escribir la clase de prueba para el código anterior. Necesita ayuda para crear un registro con una fecha pasada dentro de la clase de prueba.

Enfoque de Campeón de Automatización (I-do):

Para establecer la fecha de creación de un sObject en una clase de prueba de Apex, puede utilizar el método Test.setCreatedDate(recordId, createdDatetime) . Esto le permite especificar una fecha y hora deseadas para el campo Fecha de creación del registro de sObject dentro de la clase de prueba.

A continuación se muestran detalles sobre los parámetros setCreatedDate .

Nombre de los parámetros
Detalles
ID de registro Representa el ID de un sObject.
Fecha y hora de creación Representa el valor para asignar al campo Fecha de creación del sObject.

Además, es importante tener en cuenta que el método setCreatedDate no se puede utilizar dentro de los métodos anotados con @isTest(SeeAllData=true). Hagamos una pausa aquí, familiarícese con el método de prueba s etCreatedDate Apex.

Práctica guiada (nosotros hacemos):

Con estos métodos, puede determinar de forma eficaz si un campo de texto es nulo, está vacío o está en blanco en Apex. Veamos esto en acción:

  1. Haga clic en Configuración | Consola de desarrollador .  
  2. Para crear una clase de prueba de Apex, haga clic en Archivo | Nuevo | Clase ápice.
     @esPrueba clase privada LeadTrigger_Test { static testMethod void testSetCreatedDate() { Lead l = new Lead(LastName='myLastname', Company='myCompany'); insertar l; Test.setCreatedDate(l.Id, Date.today().addDays(-1)); Prueba.startTest(); Lead myLead = [SELECCIONE Id, Nombre, Apellido, Empresa, Fecha de creación FROM Lead WHERE Apellido ='miApellido' límite 1]; myLead.FirstName = 'myFirstname'; actualizar myLead;
    System.assertEquals(myLead.CreatedDate, Date.today().addDays(-1)); Prueba.detenerPrueba(); }
    }
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