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La simplificación de las implementaciones de CPQ de Salesforce: Estrategias para el éxito
Salesforce está organizando Dreamforce, el evento de IA más grande del año. El CEO, Mark Benioff, expresa gratitud a los asistentes y destaca la importancia de sus contribuciones al éxito de la empresa.
El Evento Dreamforce
El Evento Dreamforce es una de las conferencias más grandes y relevantes del mundo en el ámbito de la tecnología, negocios y transformación digital. Cada año, miles de profesionales se reúnen para explorar las últimas innovaciones en inteligencia artificial (IA) y escuchar las ideas visionarias de conferencistas destacados.
Presentaciones de expertos en IA y conferencistas visionarios
Una de las características más destacadas del Evento Dreamforce son las presentaciones de expertos en IA y los discursos de conferencistas visionarios. Estos profesionales comparten sus conocimientos y experiencias sobre cómo la IA está transformando la forma en que hacemos negocios y cómo podemos utilizarla para impulsar la innovación y el éxito empresarial.
Enfoque en innovación, confianza y hacer el bien
El Evento Dreamforce tiene un enfoque claro en la innovación, la confianza y hacer el bien. Los asistentes tienen la oportunidad de conocer las últimas tendencias y avances tecnológicos que están revolucionando la manera en que nos conectamos con nuestros clientes y cómo maximizar su experiencia. Se enfatiza la importancia de construir relaciones de confianza y utilizar la tecnología para lograr el bienestar general.
Conexión de clientes con sus clientes de una nueva manera utilizando datos, IA, CRM y confianza
La conexión de los clientes con sus propios clientes de una nueva manera es una de las principales temáticas del Evento Dreamforce. Se explora cómo los datos, la IA y los sistemas de relaciones con los clientes (CRM) pueden ser utilizados para mejorar la experiencia del cliente y fortalecer las relaciones comerciales. Se destaca la importancia de construir una base sólida de confianza para lograr resultados positivos.
Compromiso con la sostenibilidad y desarrollo del producto Net Zero Cloud para reducir la huella de carbono
El Evento Dreamforce se compromete con la sostenibilidad y el desarrollo de soluciones que ayuden a reducir la huella de carbono. Se presenta el producto Net Zero Cloud, el cual utiliza tecnologías sostenibles para minimizar el impacto ambiental de las operaciones en la nube. Esto demuestra la responsabilidad y el compromiso de la conferencia con el medio ambiente.
Donaciones millonarias a organizaciones benéficas y escuelas públicas
El Evento Dreamforce es también un evento solidario que busca generar un impacto positivo en la comunidad. Cada año, se realizan donaciones millonarias a organizaciones benéficas y escuelas públicas para apoyar la educación, el bienestar social y el desarrollo sostenible. Esta iniciativa muestra el compromiso de la conferencia en marcar una diferencia en la sociedad.
En resumen, el Evento Dreamforce es una conferencia de renombre mundial que reúne a expertos en IA y conferencistas visionarios. Se enfoca en la innovación, la confianza y hacer el bien, y busca conectar a los clientes con sus propios clientes de una nueva manera utilizando datos, IA, CRM y confianza. Además, se compromete con la sostenibilidad a través del desarrollo del producto Net Zero Cloud y realiza donaciones millonarias a organizaciones benéficas y escuelas públicas. Este evento es una oportunidad única para aprender, inspirarse y colaborar en la creación de un futuro mejor.
Salesforce y su Compromiso con la IA
Salesforce es una de las empresas de software más grandes y exitosas del mundo, y su compromiso con la inteligencia artificial (IA) es innegable. No solo es la tercera empresa de software más grande a nivel mundial, sino que también es la segunda más grande en Japón, lo que demuestra su posición dominante en el mercado.
Lo más impresionante de Salesforce es su sólido conjunto de valores, que incluyen la sostenibilidad, igualdad, innovación, éxito del cliente y confianza. Estos valores se extienden a su enfoque en la IA, donde Salesforce se ha convertido en una plataforma confiable para empresas de clientes de todos los tamaños.
La tecnología de IA de Salesforce es excepcional, ya que comprende los metadatos y prioriza la privacidad y seguridad de los datos. Esta es una preocupación crucial para muchas empresas, y Salesforce ha trabajado arduamente para garantizar que su plataforma de IA sea confiable y segura.
Uno de los aspectos más destacados del compromiso de Salesforce con la IA es su enfoque en la productividad y el éxito del cliente, en lugar de utilizar los datos con fines de lucro. Salesforce entiende que su éxito depende del éxito de sus clientes, y utiliza la IA para mejorar la eficiencia y brindar soluciones personalizadas que satisfagan las necesidades específicas de cada cliente.
Valores de sostenibilidad, igualdad, innovación, éxito del cliente y confianza
En Salesforce, los valores son más que simplemente palabras en un papel. La empresa se esfuerza por ser sostenible en todas sus operaciones, minimizando su impacto en el medio ambiente y abogando por prácticas comerciales responsables. Salesforce también se preocupa profundamente por la igualdad y la diversidad, y se esfuerza por construir una fuerza laboral diversa e inclusiva.
La innovación es el corazón de Salesforce. La empresa siempre está buscando formas de mejorar y avanzar en su tecnología para brindar a sus clientes las mejores soluciones posibles. Su enfoque en el éxito del cliente es otro aspecto destacado de su compromiso con la IA. Salesforce se enorgullece de brindar un excelente servicio al cliente y de ayudar a sus clientes a alcanzar sus metas y objetivos comerciales.
La confianza es la piedra angular de la relación entre Salesforce y sus clientes. Salesforce se compromete a proteger los datos y la privacidad de sus clientes y trabaja constantemente para mejorar sus medidas de seguridad. Su tecnología de IA es un claro ejemplo de este compromiso, ya que comprende los metadatos y prioriza la privacidad y seguridad de los datos.
Plataforma de IA confiable para empresas de clientes
Con su sólida plataforma de IA, Salesforce se ha convertido en un líder en la industria, brindando soluciones confiables y avanzadas a empresas de todo el mundo. La plataforma de IA de Salesforce utiliza algoritmos inteligentes y análisis de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y estratégicas.
La plataforma de IA de Salesforce se destaca por su capacidad para comprender metadatos y aprovechar la información para brindar perspectivas valiosas. Esto permite a las empresas aprovechar al máximo sus datos y tomar decisiones basadas en hechos para impulsar su crecimiento y éxito.
Tecnología de IA que entiende metadatos y prioriza privacidad y seguridad de datos
La tecnología de IA de Salesforce es especialmente avanzada en términos de comprender metadatos y priorizar la privacidad y seguridad de los datos. La plataforma aprovecha los metadatos para ofrecer soluciones personalizadas y relevantes a los clientes sin comprometer la privacidad o seguridad de los datos.
La privacidad y seguridad de los datos son preocupaciones cada vez mayores en un mundo cada vez más digital. Salesforce se toma este problema en serio y ha invertido mucho en garantizar que sus soluciones de IA cumplan con los más altos estándares de seguridad y protección de datos.
Enfoque en productividad y éxito del cliente, no en utilizar datos con fines de lucro
A diferencia de muchas otras empresas de tecnología, Salesforce no se enfoca en utilizar los datos con fines de lucro. En cambio, se centra en mejorar la productividad y el éxito de sus clientes. La IA de Salesforce se utiliza para automatizar tareas repetitivas, proporcionar información valiosa y ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y estratégicas.
Al utilizar la IA de Salesforce, las empresas pueden liberar tiempo y recursos para centrarse en actividades más estratégicas y de valor agregado. Esto no solo mejora la productividad, sino que también impulsa el éxito comercial a largo plazo.
Conclusión
Salesforce ha demostrado su compromiso con la IA al convertirse en una plataforma confiable y segura para empresas de todo el mundo. Sus sólidos valores de sostenibilidad, igualdad, innovación, éxito del cliente y confianza respaldan su enfoque en la IA y su compromiso de proporcionar soluciones de valor a sus clientes. Con su tecnología de vanguardia, comprensión de metadatos y priorización de privacidad y seguridad de datos, Salesforce está impulsando la productividad y el éxito del cliente, sin comprometer la confidencialidad de los datos o utilizarlos con fines de lucro.
Innovación y Accesibilidad de la IA
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la forma en que realizamos tareas cotidianas y está transformando la manera en que las empresas operan. Salesforce, una de las empresas líderes en el campo de la IA, ha desarrollado diversas innovaciones y mejoras para potenciar su plataforma Einstein y hacerla más accesible para usuarios de todos los niveles, desde no programadores hasta desarrolladores de bajo código.
Una de las características destacadas de la IA en Salesforce es su motor de flujo de trabajo integrado e inteligente. Este motor es capaz de automatizar trillones de tareas, lo cual agiliza los procesos empresariales y libera tiempo para que los equipos se enfoquen en tareas de mayor valor. Con la IA, las empresas pueden optimizar sus operaciones y ser más eficientes en la entrega de productos y servicios.
Otra ventaja significativa de la IA en Salesforce es su accesibilidad para no programadores y desarrolladores de bajo código. La plataforma Einstein ha sido diseñada pensando en estos usuarios, brindando herramientas intuitivas y fáciles de usar que permiten aprovechar los beneficios de la IA sin necesidad de tener conocimientos avanzados de programación. Esto impulsa la adopción de la IA en organizaciones de diversos tamaños y sectores, democratizando su uso.
Para fomentar la innovación en la plataforma Einstein, Salesforce ha lanzado un fondo de inversión de $500 millones para apoyar a emprendedores y startups. Este fondo busca impulsar el desarrollo de soluciones basadas en la IA y promover la creación de aplicaciones avanzadas que aprovechen el potencial de esta tecnología. Con esta iniciativa, Salesforce busca fortalecer su ecosistema de socios y continuar liderando el camino en términos de innovación en IA.
La ética y la responsabilidad son valores fundamentales en el desarrollo y aplicación de la IA. Salesforce ha hecho hincapié en la importancia de seguir prácticas éticas y responsables en el uso de la tecnología. La plataforma Einstein está diseñada para proteger la privacidad de los datos y garantizar la transparencia en el procesamiento de la información. Esto es especialmente relevante en un mundo cada vez más preocupado por la privacidad y la seguridad de los datos.
Además de las características propias de la plataforma Einstein, Salesforce también ha integrado su IA con otras empresas líderes en sus respectivos campos. La colaboración con empresas como Tableau y MuleSoft ha permitido mejorar las capacidades de IA e integración de Salesforce. Estas integraciones permiten a los usuarios aprovechar las funcionalidades de la IA en conjunto con otras herramientas y servicios, potenciando su eficiencia y brindando soluciones más completas.
En resumen, Salesforce está impulsando la innovación y la accesibilidad de la IA a través de su plataforma Einstein. Con su motor de flujo de trabajo integrado e inteligente, su enfoque en la accesibilidad para no programadores y desarrolladores de bajo código, su fondo de inversión para emprendedores y startups, su énfasis en prácticas éticas y responsables, y su integración con empresas líderes en el mercado, Salesforce está liderando el camino en el campo de la IA y permitiendo a las empresas aprovechar todo el potencial de esta tecnología para impulsar su éxito.
Salesforce y Einstein Co-Pilot Studio
En la era de la inteligencia artificial (IA), las organizaciones están buscando formas de aprovechar al máximo esta tecnología para mejorar sus procesos y aumentar su eficiencia. Salesforce y Einstein Co-Pilot Studio se han convertido en una herramienta muy valiosa para personalizar y ampliar las capacidades de la IA.
Una de las principales ventajas de Salesforce y Einstein Co-Pilot Studio es su capacidad para permitir a las empresas conectar modelos propios e integrarse con modelos de socios. Esto significa que las organizaciones pueden aprovechar tanto los modelos preexistentes como los que han creado internamente para obtener resultados más precisos y personalizados.
Otra característica destacada de esta herramienta es la creación de instrucciones y habilidades para mejorar las capacidades de la IA. Los usuarios pueden desarrollar instrucciones y habilidades específicas que ayudan al sistema a comprender y realizar tareas complejas de manera más eficiente. Esto implica un enfoque en el razonamiento y la ejecución de tareas similares a como lo haría un humano.
Einstein Co-Pilot Studio facilita la implementación de la IA en organizaciones de todos los tamaños y sectores. A través de su interfaz intuitiva, las empresas pueden aprovechar al máximo los beneficios de la IA sin necesidad de invertir en recursos adicionales o conocimientos técnicos avanzados.
Algunas de las tareas que Einstein Co-Pilot Studio puede ejecutar incluyen el análisis de grandes cantidades de datos, la clasificación de información, el procesamiento de lenguaje natural y la generación de insights basados en patrones identificados. Esto permite a las organizaciones automatizar procesos, tomar decisiones más informadas y mejorar su eficiencia operativa en general.
Usar Einstein Co-Pilot Studio también significa que las empresas pueden contar con un sistema de IA personalizado y adaptable a sus necesidades y objetivos específicos. Los modelos desarrollados en la plataforma pueden ajustarse y actualizarse fácilmente a medida que se obtienen nuevos datos y se identifican nuevas tendencias y patrones.
En resumen, Salesforce y Einstein Co-Pilot Studio son una combinación poderosa para impulsar la implementación exitosa de la IA en organizaciones. Esta herramienta ofrece la posibilidad de personalizar y ampliar las capacidades de la IA, conectar modelos propios e integrarse con modelos de socios, y mejorar el razonamiento y la ejecución de tareas como lo haría un humano. Todo esto, sin la necesidad de invertir en recursos adicionales o conocimientos técnicos avanzados.
Integración de Slack en Salesforce
La integración de Slack en Salesforce ha revolucionado la forma en que los profesionales trabajan y se comunican. Con la combinación de la plataforma de colaboración en equipo líder en el mercado, Slack, y el popular sistema de gestión de relaciones con los clientes, Salesforce, los usuarios pueden aprovechar una nueva experiencia de usuario que ofrece funciones impulsadas por IA, mejorando su productividad y eficiencia.
Nueva experiencia de usuario y funciones impulsadas por IA
La integración de Slack en Salesforce introduce una nueva y emocionante experiencia de usuario, que permite a los equipos colaborar de manera más efectiva y eficiente. Con la función de inteligencia artificial de Slack, los usuarios pueden recibir sugerencias inteligentes y recomendaciones basadas en su flujo de trabajo. Esto ayuda a optimizar las tareas diarias y a tomar decisiones informadas.
Slack Lists para rastrear trabajo y Slack Sales Elevate para vendedores
Una de las características destacadas de la integración de Slack en Salesforce es la capacidad de utilizar Slack Lists para rastrear el trabajo y mantener al equipo organizado. Los usuarios pueden crear listas personalizadas para proyectos, tareas pendientes y seguimiento de hitos. Esto facilita la colaboración y el seguimiento del progreso del trabajo.
Además, los vendedores se benefician de Slack Sales Elevate, una característica diseñada específicamente para ellos. Esta función permite a los vendedores acceder a información y recursos clave directamente desde Slack, lo que les ayuda a mejorar las relaciones con los clientes y cerrar más acuerdos de manera efectiva.
Visualización y actualización de datos de Salesforce directamente en Slack
No hay necesidad de cambiar constantemente entre Salesforce y Slack para acceder a la información de los clientes. Con la integración de Slack en Salesforce, los usuarios pueden ver y actualizar los datos de Salesforce directamente desde la interfaz de Slack. Esto ahorra tiempo y reduce la posibilidad de errores al mantener la información actualizada en todo momento.
Generación de respuestas cohesivas y resúmenes de actividad perdida en Slack
Con la integración de Slack en Salesforce, los usuarios pueden generar respuestas cohesivas y personalizadas directamente desde Slack. La inteligencia artificial de Slack analiza el contexto de las conversaciones y sugiere respuestas relevantes y coherentes. Esto ayuda a los usuarios a responder de manera más rápida y precisa, mejorando la comunicación con los clientes y agilizando los procesos de ventas y servicio.
Además, Slack ofrece la función de resumen de actividad perdida, que registra y muestra una visión general de las actualizaciones y actividades que se han perdido mientras el usuario no estaba en línea. Esto es especialmente útil para mantenerse al día con los cambios y actualizaciones, incluso si se ha estado fuera del sistema por un tiempo.
Creación de plantillas específicas para ventas con IA generativa
La integración de Slack en Salesforce también incluye la capacidad de crear plantillas específicas para ventas con IA generativa. Estas plantillas están diseñadas para ayudar a los vendedores a generar propuestas y presentaciones de manera rápida y eficiente. Al aprovechar la inteligencia artificial generativa, Slack puede generar contenido personalizado y atractivo, ahorrando tiempo y esfuerzo a los equipos de ventas.
En resumen, la integración de Slack en Salesforce ha brindado a los usuarios una experiencia de usuario mejorada, impulsada por la inteligencia artificial y llena de características útiles. Desde Slack Lists hasta Slack Sales Elevate, la posibilidad de visualizar y actualizar datos de Salesforce directamente en Slack, la generación de respuestas cohesivas y la creación de plantillas específicas para ventas con IA generativa, esta integración ha transformado la forma en que los profesionales trabajan y logran resultados exitosos.
Conclusión y Próximos Eventos
La conferencia Dreamforce ha comenzado, y hay muchas sesiones y eventos emocionantes programados para los próximos días. Desde charlas inspiradoras hasta demostraciones de última tecnología, aquí hay un resumen de lo que puedes esperar en los próximos eventos tecnológicos.
Innovación, Confianza y Éxito del Cliente con IA
Uno de los temas centrales en Dreamforce este año es la innovación impulsada por la inteligencia artificial (IA). Las sesiones se centrarán en cómo las organizaciones pueden aprovechar la IA para impulsar el crecimiento y mejorar la experiencia del cliente. También habrá discusiones sobre la confianza en los datos y cómo las empresas pueden asegurarse de que sus sistemas de IA sean éticos y seguros.
Oportunidades para Aprender, Conectarse y Hacer el Bien en la Comunidad
Dreamforce no solo se trata de sesiones y exhibiciones tecnológicas, también es una oportunidad para aprender, conectarse y hacer el bien en la comunidad. Habrá actividades de voluntariado, oportunidades de networking y charlas inspiradoras sobre la importancia de devolver a la sociedad. Estas actividades brindan a los asistentes la posibilidad de ampliar sus conocimientos, establecer contactos y contribuir a causas benéficas.
TL;DR
Dreamforce es una conferencia llena de sesiones y eventos tecnológicos emocionantes. La innovación impulsada por la IA es un tema central, con un enfoque en cómo aprovecharla para la mejora del éxito del cliente. Además, hay oportunidades para aprender, conectarse y hacer el bien en la comunidad, lo que brinda a los asistentes una experiencia enriquecedora y gratificante.
Google está centrado en hacer que la tecnología sea más fácil de usar a través de la inteligencia artificial (IA) y en crear agentes que puedan entender e interactuar con sistemas informáticos. Además, Google Cloud se asocia con otras áreas de Google, como Google DeepMind, para llevar sus capacidades de IA al mercado y ponerlas a disposición de los clientes.
El enfoque de Google en IA
Google es una empresa líder en el campo de la inteligencia artificial (IA). Su enfoque en la IA se basa en varios principios clave que buscan hacer que la tecnología sea accesible y fácil de usar, crear agentes inteligentes que puedan entender e interactuar con sistemas informáticos, colaborar con el ecosistema para garantizar la compatibilidad con otros sistemas, desarrollar productos que se adapten a diferentes roles y necesidades de los usuarios, y mejorar y personalizar modelos de IA para satisfacer las necesidades de los clientes.
Hacer que la tecnología sea más accesible y fácil de usar
Google tiene como objetivo hacer que la tecnología de IA sea más accesible para todos. Esto implica desarrollar herramientas y recursos que permitan a las personas utilizar y aprovechar el poder de la IA en sus vidas diarias. Google ha lanzado productos como Google Assistant, que permite a los usuarios interactuar con dispositivos y servicios utilizando comandos de voz y lenguaje natural. También ha desarrollado el lenguaje de programación TensorFlow, que facilita la creación y entrenamiento de modelos de IA.
Crear agentes que puedan entender e interactuar con sistemas informáticos
Otro enfoque clave de Google en la IA es la creación de agentes inteligentes que puedan comprender y comunicarse de manera efectiva con sistemas informáticos. Google ha desarrollado tecnologías de procesamiento de lenguaje natural avanzadas que permiten a los agentes interactuar con los usuarios de una manera conversacional. Estos agentes pueden responder preguntas, proporcionar información y realizar tareas complejas a través de interfaces de voz y texto.
Colaborar con el ecosistema para garantizar la compatibilidad con otros sistemas
Google reconoce la importancia de la colaboración con otros actores del ecosistema de la IA para garantizar la compatibilidad y la interoperabilidad entre diferentes sistemas. La empresa ha adoptado estándares abiertos y ha participado en iniciativas de código abierto para promover la colaboración y el intercambio de conocimientos en el campo de la IA. Además, Google ha desarrollado APIs y herramientas que permiten a los desarrolladores integrar la IA en sus propias aplicaciones y servicios de manera sencilla.
Desarrollar productos que se adapten a diferentes roles y necesidades de los usuarios
Google comprende que diferentes usuarios tienen diferentes necesidades y roles, por lo que desarrolla productos de IA que se adaptan a estas diversas situaciones. Desde asistentes virtuales en smartphones hasta sistemas de IA para el hogar, Google ofrece una amplia gama de productos que aprovechan la IA para mejorar la vida de las personas. Estos productos están diseñados teniendo en cuenta la simplicidad y la usabilidad, para que cualquier usuario pueda aprovecharlos al máximo.
Mejorar y personalizar modelos de IA para satisfacer las necesidades de los clientes
Google se esfuerza por mejorar continuamente sus modelos de IA y personalizarlos para satisfacer las necesidades específicas de sus clientes. Utiliza técnicas de aprendizaje automático para mejorar la precisión y la eficiencia de sus modelos, y también permite a los usuarios personalizar los modelos de IA según sus preferencias y requisitos. Esto garantiza que los productos y servicios de Google sean relevantes y útiles para cada cliente individual.
En conclusión, el enfoque de Google en la inteligencia artificial se centra en hacer que la tecnología de IA sea accesible y fácil de usar, crear agentes inteligentes que puedan comprender e interactuar con sistemas informáticos, colaborar con el ecosistema para garantizar la compatibilidad con otros sistemas, desarrollar productos que se adapten a diferentes roles y necesidades de los usuarios, y mejorar y personalizar modelos de IA para satisfacer las necesidades de los clientes. A través de estos principios, Google busca impulsar el avance y el impacto positivo de la IA en nuestra sociedad.
La colaboración entre Google Workspace y Salesforce
La colaboración entre Google Workspace y Salesforce ofrece una combinación poderosa que impulsa la innovación y la colaboración en el entorno empresarial. Esta asociación estratégica integra las capacidades de inteligencia artificial (IA) de Google con los productos de Salesforce, brindando una serie de beneficios que ayudan a las empresas a alcanzar la eficiencia, productividad y satisfacción del cliente.
Oportunidades de innovación y colaboración
La colaboración entre Google Workspace y Salesforce brinda a las empresas numerosas oportunidades para innovar y colaborar de manera más efectiva. Estas dos tecnologías líderes se unen para ofrecer una experiencia empresarial más integrada y eficiente.
Con la integración de Google Workspace y Salesforce, los equipos pueden crear y editar fácilmente documentos, hojas de cálculo y presentaciones, todo ello dentro del entorno Salesforce. Esto les permite colaborar en tiempo real, brindando una mayor transparencia y agilidad en el flujo de trabajo.
Además, las empresas pueden aprovechar las funcionalidades de IA de Google, como la traducción automática y la generación de sugerencias inteligentes, para mejorar la eficiencia y la calidad del trabajo. Por ejemplo, los equipos pueden utilizar la IA de Google para traducir contenido en diferentes idiomas, lo cual facilita la colaboración en un entorno global.
Asimismo, la integración de Salesforce con Google Workspace permite una gestión más eficaz de los datos y la información. Los usuarios pueden acceder y actualizar los datos desde una única plataforma, evitando la duplicación de esfuerzos y mejorando la precisión y la consistencia de la información.
Integración de las capacidades de IA de Google con los productos de Salesforce
Una de las principales ventajas de la colaboración entre Google Workspace y Salesforce es la integración de las capacidades de IA de Google con los productos de Salesforce. Esto permite a las empresas aprovechar el potencial de la IA para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas y ofrecer experiencias más personalizadas a los clientes.
Con la integración de la IA de Google, las empresas pueden utilizar el aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa. Esto les permite identificar patrones y tendencias, obtener conocimientos accionables y tomar decisiones más informadas y estratégicas.
Además, la IA de Google puede ayudar a automatizar tareas repetitivas y de baja valor añadido, lo cual libera tiempo para que los empleados se centren en actividades más estratégicas. Esto no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que también mejora la satisfacción y el compromiso de los empleados.
Por otro lado, la integración de la IA de Google con los productos de Salesforce permite ofrecer experiencias más personalizadas a los clientes. La IA puede analizar los datos del cliente y proporcionar recomendaciones y sugerencias relevantes en tiempo real, lo cual mejora la satisfacción del cliente y fomenta la fidelidad a la marca.
Impulso en la eficiencia, productividad y satisfacción del cliente
La colaboración entre Google Workspace y Salesforce tiene un impacto significativo en la eficiencia, productividad y satisfacción del cliente. Al integrar estas dos potentes plataformas, las empresas pueden aprovechar una serie de beneficios que mejoran su rendimiento y competitividad.
En primer lugar, la colaboración integrada de Google Workspace y Salesforce impulsa la eficiencia operativa. Los equipos pueden colaborar de forma más efectiva, trabajar en tiempo real y acceder a información actualizada desde una única plataforma. Esto acelera los procesos de trabajo, reduce los tiempos de espera y optimiza los recursos de la empresa.
Además, la integración de las capacidades de IA de Google con los productos de Salesforce automatiza tareas y procesos, lo cual aumenta la productividad del equipo. La IA puede identificar oportunidades de automatización, gestionar flujos de trabajo y ofrecer recomendaciones inteligentes, lo cual permite a los empleados ser más eficientes y centrarse en actividades de mayor valor añadido.
Por último, la colaboración entre Google Workspace y Salesforce mejora la satisfacción del cliente al ofrecer experiencias más personalizadas y eficientes. Mediante la integración de la IA, las empresas pueden analizar los datos del cliente, entender sus necesidades y ofrecer recomendaciones adaptadas a sus preferencias. Esto fortalece la relación con el cliente, aumenta la fidelidad a la marca y mejora la reputación empresarial.
La colaboración entre Google Workspace y Salesforce establece una asociación estratégica que brinda numerosos beneficios a las empresas. La integración de estas dos tecnologías líderes impulsa la innovación y la colaboración, integra las capacidades de IA de Google con los productos de Salesforce, y aumenta la eficiencia, productividad y satisfacción del cliente.
Esta colaboración ofrece un entorno empresarial más integrado y eficiente, donde los equipos pueden colaborar en tiempo real, utilizar la IA para mejorar la toma de decisiones y automatizar tareas, y ofrecer experiencias más personalizadas a los clientes. Esto posiciona a las empresas en una mejor posición competitiva y les permite prosperar en un entorno empresarial en constante evolución.
El futuro del desarrollo de software y la IA
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la forma en que desarrollamos software. Su capacidad para aprender, adaptarse y automatizar tareas está transformando rápidamente la industria del desarrollo de software, optimizando el código y mejorando la eficiencia y la productividad de los equipos de desarrollo.
Uno de los principales beneficios de la IA en el desarrollo de software es su capacidad para optimizar el código de forma automática. Mediante el uso de algoritmos avanzados, la IA puede analizar grandes cantidades de código y encontrar formas de mejorarlo, eliminando redundancias, mejorando la legibilidad y reduciendo los tiempos de ejecución. Esto permite a los desarrolladores ahorrar tiempo y esfuerzo, centrándose en tareas más creativas y de mayor valor.
Otro aspecto clave de la IA en el desarrollo de software es su capacidad para automatizar tareas. La IA puede tomar decisiones y ejecutar acciones basadas en análisis de datos y patrones, lo que significa que puede realizar tareas repetitivas y tediosas de forma rápida y precisa. Esto libera a los desarrolladores de la carga de trabajo abrumadora y les permite centrarse en tareas más desafiantes y estratégicas.
Además de optimizar el código y automatizar tareas, la IA también facilitará la migración y modernización de sistemas heredados. Muchas empresas y organizaciones aún utilizan sistemas heredados que son difíciles de mantener y actualizar. La IA puede analizar estos sistemas, identificar áreas problemáticas y proporcionar recomendaciones para su modernización. Esto permitirá a las empresas mantenerse al día con las últimas tecnologías y evitar problemas de obsolescencia.
Es importante destacar que Google y Salesforce están comprometidos con abordar los riesgos asociados con la IA. Dado que la IA puede tener implicaciones éticas y de privacidad, estas empresas implementan controles de responsabilidad para garantizar un uso ético y responsable de la IA. Esto incluye la protección de datos sensibles, la transparencia en los algoritmos utilizados y la participación de expertos en ética en el desarrollo de sistemas de IA.
En conclusión, el futuro del desarrollo de software está estrechamente vinculado con la IA. La capacidad de la IA para optimizar el código, automatizar tareas y facilitar la migración de sistemas heredados brinda numerosas oportunidades para mejorar la eficiencia y la productividad en el desarrollo de software. Sin embargo, también es crucial abordar los riesgos asociados con la IA y garantizar un uso ético y responsable de esta tecnología. Al hacerlo, podemos aprovechar al máximo el potencial de la IA en el desarrollo de software y beneficiarnos de sus numerosas ventajas.
La educación y la IA
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una tecnología transformadora en diversos campos, y la educación no es una excepción. En lugar de temer la IA, debemos adoptarla como una herramienta de apoyo para el aprendizaje en las aulas. Sin embargo, es fundamental tener en cuenta ciertos aspectos clave para garantizar una implementación efectiva y ética de la IA en la educación.
Adoptar la IA como una herramienta de apoyo para el aprendizaje
La IA puede ser vista como una aliada valiosa en el proceso de enseñanza-aprendizaje, ya que puede proporcionar recursos y herramientas que permiten a los estudiantes acceder a información y conocimientos de manera más eficiente. Por ejemplo, los chatbots educativos pueden brindar respuestas instantáneas a preguntas comunes, lo que ayuda a los estudiantes a resolver sus dudas de manera rápida y autónoma.
Sin embargo, es importante que los educadores proporcionen orientación y supervisión adecuadas para garantizar que los estudiantes utilicen la IA de manera efectiva y que comprendan sus limitaciones. La IA no debe reemplazar al maestro, sino complementar su labor y enriquecer la experiencia educativa.
Brindar igualdad de acceso a recursos y oportunidades
La implementación de la IA en la educación tiene el potencial de eliminar barreras y brindar igualdad de acceso a recursos y oportunidades para todos los estudiantes, independientemente de su ubicación geográfica o sus circunstancias socioeconómicas. Por ejemplo, la IA puede ofrecer contenido educativo personalizado y adaptado a las necesidades individuales de los estudiantes, lo que permite un aprendizaje más eficiente y efectivo.
Es fundamental que los gobiernos y las instituciones educativas inviertan en infraestructura tecnológica y en programas de capacitación para los docentes, de modo que todos los estudiantes tengan la oportunidad de beneficiarse de las ventajas de la IA en el ámbito educativo. De esta manera, se puede reducir la brecha educativa y promover la igualdad de oportunidades.
Preparar a la próxima generación para adaptarse y utilizar la IA de manera efectiva
A medida que la IA se vuelve más omnipresente en la sociedad, es fundamental preparar a los estudiantes para adaptarse y utilizar esta tecnología de manera efectiva. Los programas educativos deben incluir contenidos relacionados con la inteligencia artificial, en los que se enseñe a los estudiantes sobre los conceptos básicos de la IA y cómo aplicarla de manera ética.
Además, es importante fomentar habilidades como el pensamiento crítico, el razonamiento lógico y la resolución de problemas, para que los estudiantes puedan comprender y evaluar de manera efectiva los resultados y las recomendaciones proporcionadas por los sistemas de IA. También se les debe fomentar la capacidad de adaptación y la idea de que la tecnología evoluciona constantemente, por lo que siempre deben estar dispuestos a aprender y actualizarse.
No negarles el acceso ni descuidar las implicaciones éticas de la IA
Si bien la IA ofrece muchas oportunidades en el ámbito educativo, no debemos negarles el acceso a aquellos estudiantes que no tienen acceso a la tecnología o que prefieren aprender de manera tradicional. Algunas personas pueden tener reservas o preferir métodos de enseñanza más convencionales, y es importante respetar su elección.
Además, no debemos descuidar las implicaciones éticas de la IA en la educación. Es necesario establecer políticas claras para garantizar la privacidad y protección de los datos de los estudiantes, así como evitar la discriminación y los sesgos algorítmicos. Los educadores y las instituciones educativas deben tomar la responsabilidad de utilizar la IA de manera ética y transparente, en beneficio de los estudiantes.
TL;DR
La IA en la educación debe ser utilizada como una herramienta de apoyo para el aprendizaje, brindando igualdad de acceso a recursos y oportunidades, y preparando a los estudiantes para adaptarse y utilizar la IA de manera efectiva. Sin embargo, es importante no negarles el acceso a aquellos que prefieren métodos de enseñanza más tradicionales y asegurarse de considerar las implicaciones éticas de la IA en la educación.
Introducción: ¿Qué es un CRM y por qué es importante para tu empresa?
Un CRM, o Customer Relationship Management, es un sistema que permite a las empresas gestionar de manera eficiente las relaciones con sus clientes. Es una herramienta que ayuda a organizar y automatizar las actividades relacionadas con la gestión de clientes y ventas, permitiendo a las empresas mejorar la satisfacción del cliente, aumentar la eficiencia y maximizar los ingresos.
La importancia de un CRM radica en que proporciona una visión completa de los clientes, lo que permite a las empresas entender mejor sus necesidades y ofrecerles productos y servicios personalizados. Además, un CRM ayuda a optimizar los procesos de ventas, permitiendo a los equipos de ventas realizar un seguimiento de las oportunidades de venta, gestionar los contactos con los clientes y cerrar más negocios.
Salesforce CRM vs Oracle CRM: ¿Cuál es la diferencia?
Salesforce CRM y Oracle CRM son dos de los principales proveedores de soluciones CRM en el mercado. Aunque ambos ofrecen funcionalidades similares, existen algunas diferencias clave entre ellos.
En términos generales, Salesforce se considera una solución más moderna y orientada al cliente, mientras que Oracle se centra más en la gestión empresarial. Salesforce es conocido por su facilidad de uso y su capacidad para adaptarse a las necesidades de diferentes tipos de empresas. Por otro lado, Oracle ofrece una amplia gama de productos y servicios integrados que van más allá del CRM, lo que puede ser beneficioso para empresas que buscan una solución completa para su gestión empresarial.
Características y funcionalidades de Salesforce CRM
Salesforce CRM ofrece una amplia gama de características y funcionalidades diseñadas para ayudar a las empresas a gestionar eficientemente sus relaciones con los clientes. Algunas de las características más destacadas incluyen:
– Gestión de contactos y cuentas: Salesforce permite a las empresas almacenar y gestionar información detallada sobre sus clientes, incluyendo datos de contacto, historial de interacciones y preferencias.
– Automatización de ventas: Salesforce ofrece herramientas para automatizar los procesos de ventas, como la gestión de oportunidades, el seguimiento de leads y la generación de informes.
– Servicio al cliente: Salesforce proporciona funcionalidades para gestionar el servicio al cliente, como la gestión de casos, el seguimiento de tickets y la creación de bases de conocimiento.
– Marketing y campañas: Salesforce permite a las empresas gestionar sus campañas de marketing, realizar seguimiento de leads y medir el retorno de inversión.
– Análisis y reporting: Salesforce ofrece herramientas para analizar los datos y generar informes personalizados sobre las actividades de ventas y marketing.
Ventajas y desventajas
Las ventajas de Salesforce CRM incluyen su facilidad de uso, su capacidad para adaptarse a las necesidades de diferentes tipos de empresas y su amplia gama de características y funcionalidades. Sin embargo, algunas desventajas pueden ser su precio relativamente alto y la curva de aprendizaje inicial para los usuarios.
Características y funcionalidades de Oracle CRM
Oracle CRM es una solución completa que ofrece una amplia gama de características y funcionalidades para la gestión empresarial. Algunas de las características más destacadas incluyen:
– Gestión de ventas: Oracle CRM permite a las empresas gestionar todo el ciclo de ventas, desde la generación de leads hasta el cierre del negocio. Ofrece herramientas para la gestión de oportunidades, la previsión de ventas y la gestión de territorios.
– Servicio al cliente: Oracle CRM proporciona funcionalidades para gestionar el servicio al cliente, como la gestión de casos, el seguimiento de tickets y la creación de bases de conocimiento.
– Marketing y campañas: Oracle CRM permite a las empresas gestionar sus campañas de marketing, realizar seguimiento de leads y medir el retorno de inversión.
– Análisis y reporting: Oracle CRM ofrece herramientas para analizar los datos y generar informes personalizados sobre las actividades de ventas y marketing.
Ventajas y desventajas
Las ventajas de Oracle CRM incluyen su capacidad para ofrecer una solución completa para la gestión empresarial, su integración con otros productos y servicios de Oracle y su capacidad para adaptarse a las necesidades de diferentes tipos de empresas. Sin embargo, algunas desventajas pueden ser su curva de aprendizaje inicial para los usuarios y su precio relativamente alto.
Integración con otros sistemas y aplicaciones
Tanto Salesforce como Oracle ofrecen capacidades de integración con otros sistemas y aplicaciones. Estas integraciones permiten a las empresas aprovechar al máximo sus inversiones existentes en tecnología y mejorar la eficiencia operativa.
Salesforce ofrece una amplia gama de integraciones con sistemas populares como Microsoft Outlook, Gmail, Microsoft Office, Google Drive y Dropbox. También ofrece una API abierta que permite a los desarrolladores crear integraciones personalizadas con otros sistemas.
Oracle CRM también ofrece capacidades de integración con otros productos y servicios de Oracle, como Oracle ERP, Oracle HCM y Oracle Marketing Cloud. Además, ofrece una API abierta que permite a los desarrolladores crear integraciones personalizadas con otros sistemas.
Algunos ejemplos de integraciones comunes incluyen la sincronización de contactos y calendarios entre el CRM y el correo electrónico, la integración de datos de ventas con el sistema ERP y la integración de datos de marketing con herramientas de automatización de marketing.
Personalización y adaptabilidad a las necesidades de la empresa
Tanto Salesforce como Oracle ofrecen herramientas de personalización que permiten a las empresas adaptar el CRM a sus necesidades específicas. Estas herramientas permiten a los usuarios personalizar los campos, formularios, flujos de trabajo y paneles de control del CRM.
Salesforce ofrece una interfaz intuitiva y fácil de usar que permite a los usuarios personalizar el CRM sin necesidad de conocimientos técnicos. Además, ofrece una amplia gama de aplicaciones y componentes adicionales que permiten a las empresas ampliar las funcionalidades del CRM.
Oracle CRM también ofrece herramientas de personalización que permiten a los usuarios adaptar el CRM a sus necesidades específicas. Sin embargo, estas herramientas pueden requerir conocimientos técnicos más avanzados para su uso.
Facilidad de uso y accesibilidad para los usuarios
Tanto Salesforce como Oracle ofrecen una experiencia de usuario intuitiva y fácil de usar. Ambos CRMs cuentan con interfaces modernas y amigables que facilitan la navegación y el uso de las diferentes funcionalidades.
En términos de accesibilidad, Salesforce es conocido por su capacidad para adaptarse a diferentes tipos de usuarios, desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones. Ofrece una amplia gama de planes y precios que se adaptan a diferentes presupuestos y necesidades empresariales.
Oracle CRM también ofrece una experiencia de usuario intuitiva, pero puede requerir una curva de aprendizaje inicial para los usuarios debido a su amplia gama de funcionalidades. En cuanto a la accesibilidad, Oracle CRM está más orientado a empresas de mediano y gran tamaño, ya que puede resultar costoso para pequeñas empresas.
Soporte y servicio al cliente
Tanto Salesforce como Oracle ofrecen un soporte y servicio al cliente de alta calidad. Ambos proveedores cuentan con equipos de soporte dedicados que están disponibles para ayudar a los clientes con cualquier problema o pregunta que puedan tener.
Salesforce ofrece soporte por teléfono, chat en vivo y correo electrónico. También cuenta con una amplia base de conocimientos en línea y una comunidad de usuarios activa donde los clientes pueden encontrar respuestas a sus preguntas.
Oracle CRM ofrece soporte por teléfono, chat en vivo y correo electrónico. También cuenta con una amplia base de conocimientos en línea y una comunidad de usuarios activa.
Precios y planes de suscripción
En cuanto a los precios y planes de suscripción, tanto Salesforce como Oracle ofrecen diferentes opciones para adaptarse a las necesidades y presupuesto de las empresas.
Salesforce ofrece varios planes de suscripción, que van desde el plan Essentials, que es el más básico y económico, hasta el plan Unlimited, que es el más completo y caro. Los precios varían según el número de usuarios y las funcionalidades incluidas en cada plan.
Oracle CRM también ofrece varios planes de suscripción, que van desde el plan Standard, que es el más básico y económico, hasta el plan Enterprise, que es el más completo y caro. Los precios varían según el número de usuarios y las funcionalidades incluidas en cada plan.
Conclusiones: ¿Cuál es la mejor opción para tu empresa?
En resumen, tanto Salesforce CRM como Oracle CRM son soluciones sólidas para la gestión de clientes y ventas. Ambos ofrecen una amplia gama de características y funcionalidades, así como capacidades de integración con otros sistemas y aplicaciones.
La elección entre Salesforce y Oracle dependerá de las necesidades y presupuesto de tu empresa. Si buscas una solución moderna, fácil de usar y orientada al cliente, Salesforce puede ser la mejor opción. Por otro lado, si buscas una solución completa para la gestión empresarial, que incluya no solo el CRM sino también otros productos y servicios integrados, Oracle puede ser la mejor opción.
En última instancia, es importante evaluar cuidadosamente las características, funcionalidades, precios y necesidades específicas de tu empresa antes de tomar una decisión. Ambas soluciones tienen sus ventajas y desventajas, por lo que es importante elegir la que mejor se adapte a tus necesidades empresariales.
Encontrar la mejor solución CRM para tu negocio puede ser un desafío. Si estás considerando Salesforce CRM y Oracle CRM, es importante comparar sus características y beneficios. Sin embargo, también es crucial comprender otros conceptos relacionados con la gestión empresarial. Por ejemplo, ¿sabes qué es una remesa o cuál es la tasa de conversión? Estos son aspectos clave que pueden influir en el éxito de tu empresa. Para obtener más información sobre estos temas y mejorar tus habilidades como empresario, te recomendamos leer el artículo «¿Qué es una remesa?» en el blog de Ega Futura.
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Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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Lleve sus modelos de IA de Google Vertex a la nube de datos | Blog de desarrolladores de Salesforce
Model Builder, parte de Einstein Copilot Studio, es una plataforma fácil de usar que le permite crear y poner en funcionamiento modelos de IA en Salesforce. Model Builder es capaz de integrarse profundamente con plataformas de IA externas, como Google Cloud Vertex AI y Amazon SageMaker, para que pueda crear, entrenar e implementar modelos de IA personalizados de forma externa utilizando datos de Salesforce Data Cloud.
Salesforce anunció previamente el lanzamiento deModel Builder con Amazon SageMaker en agosto de 2023. Hoy, nos complace anunciar que los modelos de Google Vertex AI ahora están disponibles de forma general en Model Builder. Como parte de esta última versión, Model Builder ahora admite la autenticación mediante las credenciales de la cuenta del servicio de Google, así como la ingestión de datos en streaming.
Estamos entusiasmados con esta nueva innovación de la asociación ampliada de Salesforce con Google Cloud, que consideramos que tiene un enorme potencial para los desarrolladores. Como enfatizó Kaushal Kurapati, vicepresidente senior de Producto, IA y Búsqueda de Salesforce:
“Con esta asociación con Google Cloud, Model Builder ofrece una manera conveniente para que los clientes aprovechen sus modelos Vertex AI en sus fuentes de datos, flujos de trabajo y aplicaciones de Salesforce y brinden experiencias personalizadas, continuando con la visión de construir una plataforma abierta de Salesforce AI con un ecosistema modelo robusto”.
¿Qué es la capacidad de traer su propio modelo (BYOM)?
Model Builder le permite conectarse fácilmente a modelos predictivos externos, como los de un proveedor de modelos externo o su propio modelo propietario, y utilizarlos en el flujo de trabajo en Salesforce. Por ejemplo, puede utilizar modelos predictivos para calificar clientes potenciales, recomendar productos o detectar la deserción.
La capacidad BYOM de Model Builder le permite integrar fácilmente su modelo con Data Cloud para acceder a predicciones e información en tiempo real, y utilizar esa información de varias maneras, como enriquecer perfiles de clientes, crear segmentos y personalizar la experiencia del usuario final en diferentes canales.
¿Por qué traer su propio modelo a Data Cloud?
Estos son algunos de los beneficios de usar un modelo de Google Cloud Vertex AI con datos de Data Cloud en Model Builder:
Le brinda acceso a datos altamente seleccionados, armonizados y casi en tiempo real en Customer 360, en Vertex AI
Elimina trabajos de ETL tediosos, costosos y propensos a errores; El enfoque de federación de copia cero para los datos reduce los gastos generales de gestión de copias de datos y los costos de almacenamiento, y mejora la eficiencia.
Le permite crear, entrenar, probar y ajustar modelos rápidamente en una única plataforma y conectarlos con Data Cloud.
Admite la ingesta de datos en tiempo real, streaming y por lotes para impulsar resultados de IA relevantes
Aprovecha las predicciones de Vertex AI para automatizar procesos comerciales en Salesforce Data Cloud con Flow y Apex
Flujo de trabajo de la aplicación para usar Model Builder con Vertex AI de Google Cloud
En esta sección, analizamos brevemente el flujo de trabajo de la aplicación utilizando Model Builder.
En el flujo de trabajo que se muestra arriba, el conector Python brinda a Vertex AI acceso seguro a los objetos de Salesforce Data Cloud. Después de la autenticación, los especialistas en datos pueden explorar y preparar datos, y realizar tareas de ingeniería de características para el desarrollo y la inferencia de modelos de IA utilizando la plataforma Vertex AI.
Tenga en cuenta que si se realiza una autenticación basada en clave API, se necesita una puerta de enlace API delante del punto final de Vertex AI.
NUEVA característica: Autenticación mediante credenciales de cuenta de servicio de Google
La versión más reciente de Model Builder ahora permite utilizar las credenciales de la cuenta del servicio de Google para la autenticación. Esto se suma a los métodos de autenticación JWT y basados en claves existentes. Para utilizar un flujo de token al portador JWT, ingrese sucorreo electrónico de la cuenta de servicio, ID de clave privada y clave privada de su cuenta de Google Cloud como se muestra a continuación.
NUEVA característica: Ingestión de datos en streaming
La última versión de Model Builder le permite activar automáticamente una inferencia cuando los datos asignados a la variable de entrada del modelo se cambian en el objeto del modelo de datos de origen (DMO). También ofrecemos inferencia por lotes, pero debe hacer clic en el botón Actualizar manualmente para activar nuevas inferencias. Con la inferencia de transmisión, las nuevas inferencias se activan solo cuando hay un cambio en la variable de entrada.
Para habilitar la inferencia de transmisión, deberá marcar la casilla Sí en ¿Actualizar modelo cuando se actualizan los datos? Como se muestra abajo.
También puede especificar cuáles de las funciones de entrada deben actualizarse seleccionando Sí en el menú desplegable Actualizar puntuación .
Cómo consumir predicciones de tu modelo en Salesforce
Hay dos formas de consumir predicciones: usar acciones invocables en Flow y Apex, o usar Query API para realizar análisis ad hoc.
Utilice Flow Builder y Apex para obtener predicciones
A continuación se muestra un ejemplo de cómo utilizar acciones invocables para modelos de Model Builder en Flow. Una vez que tenga un modelo activado en Model Builder, seleccione Nueva acción → Nube de datos y luego haga clic en el nombre del modelo deseado.
La captura de pantalla siguiente muestra un flujo de ejemplo que utiliza una acción invocable para crear recomendaciones de productos para un cliente. Aquí, un administrador usa Flow Builder para recorrer los registros individuales unificados y verificar si se realizó una compra reciente. Si se realizó la compra, la acción invocable obtiene la inferencia del modelo de Model Builder y recomienda el siguiente mejor producto a un cliente.
Esta acción invocable también se puede invocar en Apex. Vea el ejemplo a continuación.
<dx-code-block title language="apex" code-block="Invocable.Action action = Invocable.Action.createCustomAction('cdpGetMlPrediction', 'EinsteinStudio_model_name');
action.setInvocationParameter('param_variable_1', '10');
action.setInvocationParameter('param_variable_2', '20');
action.setInvocationParameter('param_variable_3', '30');
List results = action.invoke();
if (results.size() > 0 && results[0].isSuccess()) { System.debug(‘Result is: ‘ + results[0].getOutputParameters().get(‘param_score’));
} else { System.debug(‘Error message’ + results[0].getErrors());
} «>
Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en Flow y Apex, consulte la Ayuda de Salesforce .
Utilice Query API para obtener predicciones
Query API es otra forma rápida de obtener puntuaciones de predicción para datos que residen en Data Cloud. Con Query API, puede utilizar el punto final de inferencia y llamar a funciones de predicción para probar el punto final. Vea el ejemplo a continuación.
Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en QueryAPI, consultela Ayuda de Salesforce.
Conclusión
Model Builder es una plataforma de IA fácil de usar que permite a los equipos de ingeniería y ciencia de datos crear, entrenar e implementarmodelos de IA utilizando plataformas y datos externos en Data Cloud. Las plataformas externas incluyen Google Cloud Vertex AI,Amazon SageMakery otros servicios de IA predictivos o generativos. Una vez que esté listo, podrá utilizar los modelos de IA en tiempo real para impulsar cualquier aplicación de ventas, servicios, marketing, comercio y otras aplicaciones en Salesforce.
Para obtener más información sobre cómo puede mejorar su estrategia de IA utilizando Model Builder, asista a nuestroseminario web gratuitocon expertos en IA de Salesforce y Google Cloud.
Recursos adicionales
Sobre los autores
Daryl Martis es el director de producto de Salesforce de Einstein. Tiene más de 10 años de experiencia en planificación, creación, lanzamiento y gestión de soluciones de clase mundial para clientes empresariales, incluidas AI/ML y soluciones en la nube. Síguelo enLinkedInoTwitter .
Ashish Thapliyal es director sénior de producto en Salesforce y actualmente dirige varias áreas de productos de la plataforma Einstein AI. Síguelo enLinkedIn o Twitter .
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Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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Desmitificando Light DOM y sus casos de uso | Blog de desarrolladores de Salesforce
Light DOM es una función de Lightning Web Components que ha estado disponible de forma general en Lightning Experience, Experience Cloud, LWC OSS (código abierto) y todas las versiones de la aplicación móvil Salesforce desde Summer '23 .
Los componentes web Lightning, de forma predeterminada, se representan en DOM oculto , lo que proporciona una encapsulación y seguridad sólidas para sus componentes. Sin embargo, al mismo tiempo, evita el estilo global y bloquea las integraciones de terceros que introspeccionan el interior de sus componentes. Light DOM es una característica que se puede habilitar de forma granular en componentes seleccionados, de modo que Shadow DOM no los afecte.
¿Cómo funciona el DOM ligero?
Usemos un componente web Lightning muy simple como ejemplo.
holaCodey.html
<dx-code-block title language="html" code-block="
Hello Codey!
«>
holaCodey.js
En el ejemplo anterior, el DOM oculto predeterminado del componente evita que una regla CSS definida en el componente principal o el host alcance el elemento <p> . Además, no permite que el código JavaScript externo al componente consulte el elemento <p> mediante las API de consulta del navegador.
Para activar el DOM ligero para un componente, debe especificar el renderMode ligero en su archivo JavaScript y la directiva de plantilla lwc:render-mode en la etiqueta <template> del componente. Ambos cambios son necesarios debido a la forma en que se compilan los componentes web Lightning.
holaCodey.html
<dx-code-block title language="html" code-block="
Hello Codey!
«>
holaCodey.js
Cuando activa el DOM claro en un componente, el marcado del componente se adjunta al elemento anfitrión en lugar de a su árbol de sombra. Luego puede acceder al marcado desde otros componentes de la página como cualquier otro contenido en el host del documento que no esté protegido por Shadow DOM.
Los componentes DOM ligeros permiten el uso de API de consulta de navegador estándar como querySelector y querySelectorAll . En este caso, en lugar de usar this.template.querySelector , debes usar this.querySelector .
holaCodey.js
O más simplemente, a menudo puedes usar la directivalwc:ref en ambos casos (componentes DOM sombreados y claros) y omitir el querySelector .
holaCodey.html
<dx-code-block title language="html" code-block="
Hello Codey!
«>
holaCodey.js
Cuándo usarlo y cuándo no usarlo
Light DOM es una opción para cada componente individual. Sus efectos no se aplicarán a otros componentes a menos que también opten por participar. Tenga en cuenta que los componentes base siempre se representan en DOM oculto.
Recomendamos habilitar DOM ligero si tiene bibliotecas que necesitan acceder a los componentes internos mediante API de consulta de navegador estándar, aplicar estilos globales o necesita más flexibilidad para implementar las mejores prácticas de accesibilidad, siempre y cuando el componente no exponga datos confidenciales. Cubriremos estos casos de uso con más profundidad en la siguiente sección.
No recomendamos habilitar DOM ligero para un componente si ese componente aparece o funciona con datos confidenciales. El uso de DOM ligero elimina la encapsulación de DOM en sombra y expone los componentes al raspado de DOM. Por lo tanto, tenga en cuenta esta importante consideración.
Casos de uso habilitados por DOM ligero
Light DOM permite varios casos de uso que anteriormente no eran compatibles.
1) Soporte de bibliotecas que necesitan acceso a las partes internas de un componente
Light DOM permite el uso de bibliotecas que necesitan acceso a los componentes internos. Un buen ejemplo de esto son las bibliotecas de análisis utilizadas en los sitios de Experience Cloud, como Google Analytics, ya que necesitan acceso a los componentes internos para obtener mejores resultados.
Podemos probar este caso de uso, incluido el componente helloCodey anterior, en un componente principal mascotChanger de la siguiente manera.
mascotChanger.html
<dx-code-block title language="html" code-block="
«>
mascotChanger.js
Tenga en cuenta que, aunque el párrafo consultado pertenece al componente helloCodey , podemos acceder a él con this.template.querySelector , porque pertenece al DOM ligero secundario. Sin embargo, si el componente helloCodey no tuviera habilitado el DOM ligero, querySelector habría devuelto null .
También puede acceder a los componentes internos del DOM ligero desde un script que se carga como un recurso estático en la página, siempre y cuando todos los componentes ancestros estén habilitados para el DOM ligero. Por ejemplo, en un sitio LWR Experience Cloud, que es DOM completamente ligero, puede agregar un recurso estático de JavaScript que encuentre los componentes internos helloCodey de la siguiente manera.
myJSResource.js
2) Implementación más sencilla de componentes profundamente anidados
Otro ejemplo en el que esto puede resultar útil es implementar componentes complejos y profundamente anidados. En ese caso, es posible que prefiera tener un único componente DOM de sombra en el nivel superior y componentes DOM claros dentro para evitar gastos generales. Por ejemplo, un componente de tabla de datos personalizado puede tener solo un gran componente DOM de sombra alrededor de todo, en lugar de una sombra para cada fila y celda de la tabla.
Esta implementación facilita la consulta de sus propios elementos desde el componente de nivel superior de su jerarquía y también la implementación de la accesibilidad. Además, hay una ligera mejora en el rendimiento en algunos casos de uso al usar DOM claro sobre DOM sombreado, lo que se debe principalmente a la sobrecarga de simplemente crear nodos de sombra adicionales.
3) Estilo global
Light DOM también facilita el estilo global, ya que permite que los estilos CSS caigan en cascada en el marcado del componente. Por ejemplo, un componente DOM ligero puede establecer un estilo que se carga y luego se aplica una vez para todos los componentes DOM ligeros de la página. La inyección de estilos globales a través de DOM ligero solo se admite en sitios de Experience Cloud, editor de contenido CMS o Sales Enablement.
Por ejemplo, definamos un componente colorChanger de la siguiente manera.
colorChanger.html
<dx-code-block title language="html" code-block="
«>
colorChanger.js
colorChanger.css
El color de fondo azul se aplicará a los párrafos de todas las instancias del componente helloCodey en la página, ya que está habilitado para DOM claro.
En la mayoría de los casos, no querrás que tu estilo se filtre a otros componentes. Eso todavía es posible para componentes DOM ligeros. Solo necesita colocar esas reglas de estilo en un archivo *.scoped.css , para que tengan como alcance el componente DOM ligero. El CSS con alcance está escrito exactamente igual que el CSS normal, pero solo se aplicará a ese componente sin filtrarse.
Tenga en cuenta que si las reglas de estilo se cargan globalmente como recursos estáticos en una página de Lightning Experience o un sitio de Experience Cloud, se les quitará el alcance y se aplicarán tanto a los componentes DOM claros como también a los componentes DOM de sombra, ya que la sombra sintética no evitará que se filtren. Esta es una limitación que se solucionará una vez que la sombra nativa sea totalmente compatible (actualmente en Developer Preview ). Cuando la sombra nativa está habilitada, solo los componentes habilitados para DOM claro heredarán los estilos globales.
4) Implementación más flexible de las mejores prácticas de accesibilidad
Light DOM permite que un componente haga referencia a la idun elemento que vive en otro componente separado habilitado para Light DOM. Esto le permite vincular dos elementos utilizando los atributos idy aria , lo que le otorga flexibilidad adicional para implementar las mejores prácticas de accesibilidaden sus proyectos. Mejoremos nuestro componente mascotChanger para demostrar esto.
mascotChanger.html
<dx-code-block title language="html" code-block="
«>
mascotChanger.js
mascotaNombreInput.html
<dx-code-block title language="html" code-block="
«>
mascotaNombreEtiqueta.html
<dx-code-block title language="html" code-block="
«>
Tenga en cuenta que Salesforce está trabajando actualmente con el W3C para agregar nuevos estándares, de modo que el DOM oculto nativo pueda participar en estos patrones de accesibilidad. Esto significa que, en el futuro, este caso de uso ligero de DOM no será necesario. Como parte de nuestros esfuerzos de accesibilidad, también patrocinamos a Igalia para implementar parcialmente ARIA Element Reflection , que ahora es totalmente compatible con Safari y parcialmente con Chrome. Si quieres saber más sobre este tema, echa un vistazo a nuestra propuesta cross-root-aria , el repositorio para el grupo de trabajo Modelo de objetos de accesibilidad .
La siguiente tabla resume los casos de uso y dónde se admiten.
Experiencia en la nube
Experiencia relámpago
Aplicaciones móviles de Salesforce
LWC OSS/LWR en Node.js*
Soporte de bibliotecas que necesitan acceso a las partes internas de los componentes.
Sí
Sí
Sí
Sí
Implementación más sencilla de componentes profundamente anidados
Sí
Sí
Sí
Sí
Estilo global
Sí
No
No
Sí
Implementación más flexible de las mejores prácticas de accesibilidad
Sí
Sí
Sí
Sí
*Si se utiliza DOM de sombra nativo en lugar de sombra sintética . La sombra nativa es la opción predeterminada para LWC OSS y LWR en Node.js.
Otras Consideraciones
Cuando se trabaja con DOM ligero, hay algunas consideraciones adicionales a tener en cuenta, entre ellas:
No hay soporte de navegador para espacios fuera del DOM oculto, por lo que se emula. Esto implica que algunas funciones, como los enlaces de ciclo de vida, no están disponibles en ellos. Eche un vistazo a ladocumentación para saber más.
Por ahora, los componentes ligeros habilitados para DOM no se pueden empaquetar.
Conclusión
En esta publicación de blog, revisamos qué es el DOM ligero, los casos de uso que permite y las consideraciones a tener en cuenta para decidir qué componentes habilitarán la función. Todos los ejemplos que se muestran en este blog se encuentran en un repositorio de GitHub que puedes probar tú mismo.
Para obtener más información sobre DOM ligero en la plataforma Salesforce, lea la documentación o, si está trabajando fuera de la plataforma, lea la documentación OSS .
Si decide seguir adelante y transformar sus componentes DOM ocultos en componentes DOM claros, consulte esta herramienta creada por Salesforce Engineering para simplificar la migración.
Sobre el Autor
Alba Rivastrabaja como Principal Developer Advocate en Salesforce. Puedes seguirla enLinkedin , Twitter o GitHub .
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