Los diseños de maquetación gráfica son la base de la comunicación entre los diseñadores de medios y su público objetivo. Desempeñan un papel fundamental en la organización de diversos elementos visuales, como texto renderizado, logotipos, imágenes de productos, llamadas a la acción (como botones) y texturas/imágenes de fondo. La disposición de estos elementos es el
protagonismo de la comunicación
Salesforce está organizando Dreamforce, el evento de IA más grande del año. El CEO, Mark Benioff, expresa gratitud a los asistentes y destaca la importancia de sus contribuciones al éxito de la empresa. El Evento Dreamforce El Evento Dreamforce es una de las conferencias más grandes y relevantes del mundo en el ámbito de la […]
Después de la plétora de emocionantes anuncios de IA en Dreamforce, sabemos que hay un montón de emocionantes innovaciones de IA a la vuelta de la esquina. Pero con tanto que esperar, ¿cómo podemos estar al tanto de lo que está por venir y cuándo? Las hojas de ruta de productos de Salesforce son la clave para estar al tanto de lo que se […]
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Con la IA como prioridad para todos los líderes de TI, descubra cómo estos nuevos lanzamientos de IA están impulsando la productividad y la eficiencia de los equipos de TI.
Seamos empleados por cuenta propia que exponemos una nueva idea a nuestros clientes, emprendedores que tratamos de atraer a nuevos inversores, o padres o maestros que tratamos que los niños estudien más, estamos siempre tratando de convencer a los demás. Es por eso que hoy más que nunca, hay que revisar todo lo que creemos […]
Todos nosotros excluimos, subestimados a un gran numero de personas en el trabajo incluso mientas sobrestimamos y promocionamos a otros, por encima de su novel de competencia. No solo es esto inmoral e injusto sino que es malo para la empresa. En este articulo encontraras la solución, en donde aprenderás el marco practico para la […]
Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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Model Builder, parte de Einstein Copilot Studio, es una plataforma fácil de usar que le permite crear y poner en funcionamiento modelos de IA en Salesforce. Model Builder es capaz de integrarse profundamente con plataformas de IA externas, como Google Cloud Vertex AI y Amazon SageMaker, para que pueda crear, entrenar e implementar modelos de IA personalizados de forma externa utilizando datos de Salesforce Data Cloud.
Salesforce anunció previamente el lanzamiento de Model Builder con Amazon SageMaker en agosto de 2023. Hoy, nos complace anunciar que los modelos de Google Vertex AI ahora están disponibles de forma general en Model Builder. Como parte de esta última versión, Model Builder ahora admite la autenticación mediante las credenciales de la cuenta del servicio de Google, así como la ingestión de datos en streaming.
Estamos entusiasmados con esta nueva innovación de la asociación ampliada de Salesforce con Google Cloud, que consideramos que tiene un enorme potencial para los desarrolladores. Como enfatizó Kaushal Kurapati, vicepresidente senior de Producto, IA y Búsqueda de Salesforce:
“Con esta asociación con Google Cloud, Model Builder ofrece una manera conveniente para que los clientes aprovechen sus modelos Vertex AI en sus fuentes de datos, flujos de trabajo y aplicaciones de Salesforce y brinden experiencias personalizadas, continuando con la visión de construir una plataforma abierta de Salesforce AI con un ecosistema modelo robusto”.
Model Builder le permite conectarse fácilmente a modelos predictivos externos, como los de un proveedor de modelos externo o su propio modelo propietario, y utilizarlos en el flujo de trabajo en Salesforce. Por ejemplo, puede utilizar modelos predictivos para calificar clientes potenciales, recomendar productos o detectar la deserción.
La capacidad BYOM de Model Builder le permite integrar fácilmente su modelo con Data Cloud para acceder a predicciones e información en tiempo real, y utilizar esa información de varias maneras, como enriquecer perfiles de clientes, crear segmentos y personalizar la experiencia del usuario final en diferentes canales.
Estos son algunos de los beneficios de usar un modelo de Google Cloud Vertex AI con datos de Data Cloud en Model Builder:
Para obtener más información, mire nuestro breve vídeo .
En esta sección, analizamos brevemente el flujo de trabajo de la aplicación utilizando Model Builder.
En el flujo de trabajo que se muestra arriba, el conector Python brinda a Vertex AI acceso seguro a los objetos de Salesforce Data Cloud. Después de la autenticación, los especialistas en datos pueden explorar y preparar datos, y realizar tareas de ingeniería de características para el desarrollo y la inferencia de modelos de IA utilizando la plataforma Vertex AI.
Tenga en cuenta que si se realiza una autenticación basada en clave API, se necesita una puerta de enlace API delante del punto final de Vertex AI.
La versión más reciente de Model Builder ahora permite utilizar las credenciales de la cuenta del servicio de Google para la autenticación. Esto se suma a los métodos de autenticación JWT y basados en claves existentes. Para utilizar un flujo de token al portador JWT, ingrese su correo electrónico de la cuenta de servicio, ID de clave privada y clave privada de su cuenta de Google Cloud como se muestra a continuación.
La última versión de Model Builder le permite activar automáticamente una inferencia cuando los datos asignados a la variable de entrada del modelo se cambian en el objeto del modelo de datos de origen (DMO). También ofrecemos inferencia por lotes, pero debe hacer clic en el botón Actualizar manualmente para activar nuevas inferencias. Con la inferencia de transmisión, las nuevas inferencias se activan solo cuando hay un cambio en la variable de entrada.
Para habilitar la inferencia de transmisión, deberá marcar la casilla Sí en ¿Actualizar modelo cuando se actualizan los datos? Como se muestra abajo.
También puede especificar cuáles de las funciones de entrada deben actualizarse seleccionando Sí en el menú desplegable Actualizar puntuación .
Hay dos formas de consumir predicciones: usar acciones invocables en Flow y Apex, o usar Query API para realizar análisis ad hoc.
A continuación se muestra un ejemplo de cómo utilizar acciones invocables para modelos de Model Builder en Flow. Una vez que tenga un modelo activado en Model Builder, seleccione Nueva acción → Nube de datos y luego haga clic en el nombre del modelo deseado.
La captura de pantalla siguiente muestra un flujo de ejemplo que utiliza una acción invocable para crear recomendaciones de productos para un cliente. Aquí, un administrador usa Flow Builder para recorrer los registros individuales unificados y verificar si se realizó una compra reciente. Si se realizó la compra, la acción invocable obtiene la inferencia del modelo de Model Builder y recomienda el siguiente mejor producto a un cliente.
Esta acción invocable también se puede invocar en Apex. Vea el ejemplo a continuación.
<dx-code-block title language="apex" code-block="Invocable.Action action = Invocable.Action.createCustomAction('cdpGetMlPrediction', 'EinsteinStudio_model_name');
action.setInvocationParameter('param_variable_1', '10');
action.setInvocationParameter('param_variable_2', '20');
action.setInvocationParameter('param_variable_3', '30');
List results = action.invoke();
if (results.size() > 0 && results[0].isSuccess()) { System.debug(‘Result is: ‘ + results[0].getOutputParameters().get(‘param_score’));
} else { System.debug(‘Error message’ + results[0].getErrors());
} «>
Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en Flow y Apex, consulte la Ayuda de Salesforce .
Query API es otra forma rápida de obtener puntuaciones de predicción para datos que residen en Data Cloud. Con Query API, puede utilizar el punto final de inferencia y llamar a funciones de predicción para probar el punto final. Vea el ejemplo a continuación.
Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en QueryAPI, consulte la Ayuda de Salesforce .
Model Builder es una plataforma de IA fácil de usar que permite a los equipos de ingeniería y ciencia de datos crear, entrenar e implementar modelos de IA utilizando plataformas y datos externos en Data Cloud. Las plataformas externas incluyen Google Cloud Vertex AI, Amazon SageMaker y otros servicios de IA predictivos o generativos. Una vez que esté listo, podrá utilizar los modelos de IA en tiempo real para impulsar cualquier aplicación de ventas, servicios, marketing, comercio y otras aplicaciones en Salesforce.
Para obtener más información sobre cómo puede mejorar su estrategia de IA utilizando Model Builder, asista a nuestro seminario web gratuito con expertos en IA de Salesforce y Google Cloud.
Daryl Martis es el director de producto de Salesforce de Einstein. Tiene más de 10 años de experiencia en planificación, creación, lanzamiento y gestión de soluciones de clase mundial para clientes empresariales, incluidas AI/ML y soluciones en la nube. Síguelo en LinkedIn o Twitter .
Ashish Thapliyal es director sénior de producto en Salesforce y actualmente dirige varias áreas de productos de la plataforma Einstein AI. Síguelo en LinkedIn o Twitter .
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Temas cubiertos en la entrevista de Salesforce Service Cloud: Conocimientos generales y características Gestión de casos Soluciones y base de conocimientos Consola de servicio Portales/comunidades de clientes y agentes Flujo de trabajo y automatización: Informes y paneles en Service Cloud Integración de CTI y telefonía Servicio al cliente en redes sociales Chat y mensajería Integración […]
Última actualización el 7 de agosto de 2023 por Rakesh Gupta
Después de leer este blog, podrá:
Benjamin Moore, el administrador de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC), implementó con éxito un flujo activado por programación para automatizar las actualizaciones de tipos de cambio de moneda en Salesforce utilizando la API de cambio de moneda . Actualmente, este flujo está configurado para ejecutarse todas las noches a las 12:54 a. m.
Sin embargo, en función de los comentarios comerciales y su satisfacción con la configuración actual, ahora existe una solicitud para que la frecuencia del flujo activado por programación se ajuste para que se ejecute cada seis horas.
Un Evento en los datos no desencadena Flujos programados; se ejecutan cuando llega una hora programada. Los flujos programados se ejecutan de la siguiente manera:
Sin embargo, puede haber casos en los que sea necesario ejecutar un flujo de inicio automático con más frecuencia de la necesaria. Para tales escenarios, se requiere familiaridad con Apex o el uso de una aplicación de AppExchange, Schedul-o-matic 9000 .
La aplicación Schedul-o-matic 9000 ofrece la flexibilidad de intervalos de repetición personalizados. Ya sea ejecutando un trabajo una vez, cada 5 minutos indefinidamente o en cualquier período de tiempo intermedio, la elección está en sus manos.
👉 Mira el video para obtener instrucciones paso a paso.
¡Quiero saber de ti!
¿Qué es una cosa que aprendiste de esta publicación? ¿Cómo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Siéntase libre de compartir en los comentarios a continuación.
Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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Einstein Studio es una plataforma fácil de usar que le permite crear y poner en funcionamiento la IA en Salesforce. La plataforma aprovecha el poder de otras plataformas de IA, como Amazon SageMaker y Google Cloud Vertex AI, para que pueda crear, entrenar e implementar modelos de IA personalizados de forma externa utilizando datos en Salesforce. En este blog, presentamos Einstein Studio y exploramos cómo la capacidad de traer su propio modelo (BYOM) generalmente disponible puede generar resultados para su negocio.
Einstein Studio le permite conectarse fácilmente a modelos predictivos o generativos y usarlos en el flujo de trabajo en Salesforce. Por ejemplo, los modelos predictivos se pueden usar para puntuar clientes potenciales, recomendar productos o detectar abandonos. Con modelos generativos, puede crear contenido como resúmenes de casos, respuestas de correo electrónico y descripciones de productos. Para obtener más información sobre la IA generativa y los modelos de lenguaje extenso (LLM), consulte el blog de Salesforce 360 .
Conectar un modelo con Einstein Studio es simple. Puede integrar fácilmente su modelo con Data Cloud para acceder a predicciones e información en tiempo real y usar la información de varias maneras. Por ejemplo, para enriquecer los perfiles de los clientes, crear segmentos y personalizar la experiencia del usuario final en diferentes canales. También puede usar un modelo generativo para crear campañas de correo electrónico personalizadas basadas en las preferencias de un cliente y su comportamiento de compra.
Estos son algunos de los beneficios de usar un modelo de Amazon SageMaker con datos de Data Cloud en Einstein Studio.
Estos son algunos casos de uso en los que Einstein Studio puede mejorar la experiencia del cliente y agregar un toque personal.
Un minorista puede crear un modelo de IA personalizado para predecir la probabilidad de que un cliente compre atuendos específicos en función de los datos de compromiso, como su historial de compras o actividad en línea. Luego pueden implementar el modelo y utilizar Einstein Studio para ofrecer recomendaciones de productos hiperpersonalizados a los clientes a través del canal más apropiado, incluido el correo electrónico, una aplicación móvil o las redes sociales.
Una agencia de viajes puede conectar los datos de CRM, como el historial de reservas del cliente y las preferencias de viaje, con datos que no son de CRM, como reseñas de destinos y previsiones meteorológicas. Luego pueden implementar modelos de IA predictivos y generativos para predecir qué destinos atraen a clientes específicos y generar recomendaciones de correo electrónico personalizadas para ellos.
Una marca automotriz puede usar inteligencia artificial predictiva para determinar cuándo es probable que un automóvil necesite mantenimiento y detectar reclamos de seguros fraudulentos. Luego, la IA generativa se puede utilizar para personalizar las campañas de marketing de los clientes en función de las necesidades y preferencias individuales.
En esta sección, analizamos brevemente el flujo de trabajo de la aplicación con Einstein Studio.
En este flujo de trabajo, el conector de Python otorga a SageMaker acceso seguro a los objetos de Salesforce Data Cloud. Después de la autenticación, los especialistas en datos pueden explorar y preparar los datos, y realizar tareas de ingeniería de funciones para el desarrollo y la inferencia de modelos de IA mediante la interfaz visual interactiva de SageMaker Data Wrangler .
El flujo de trabajo anterior es específico de Data Wrangler. Pero, ¿qué sucede si es un científico de datos y planea usar los cuadernos de SageMaker Studio para desarrollar y preparar sus modelos personalizados? Una vez que se aprueba un modelo en el registro de SageMaker, simplificamos el proceso con una plantilla de proyecto de SageMaker para Salesforce para automatizar la implementación en un extremo de invocación.
Este extremo de invocación se configura como destino en Einstein Studio y se integra con las aplicaciones de Salesforce Customer 360. Para obtener más información sobre este flujo de trabajo, consulte el blog de AWS .
Hay dos formas de consumir predicciones. Usando acciones invocables en Flow y Apex, o con análisis ad hoc.
Aquí hay un flujo que usa una acción invocable para crear recomendaciones de productos para un cliente.
En este ejemplo, un administrador usa Flow Builder para separar los registros de individuos unificados para verificar si se realizó una compra reciente. Si se realizó la compra, la acción invocable obtiene la inferencia del modelo de Einstein Studio y recomienda el siguiente mejor producto a un cliente.
Esta acción invocable también se puede llamar en Apex. Vea el ejemplo a continuación.
<dx-code-block title language="apex" code-block="Invocable.Action action = Invocable.Action.createCustomAction('cdpGetMlPrediction', 'EinsteinStudio_model_name');
action.setInvocationParameter('variable_1', '10');
action.setInvocationParameter('variable2', '20');
action.setInvocationParameter('variable3', '30');
List results = action.invoke();
if (results.size() > 0 && results[0].isSuccess()) { System.debug(‘Result is: ‘ + results[0].getOutputParameters().get(‘param_score’));
} else { System.debug(‘Error message’ + results[0].getErrors());
} «>
Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en Flow y Apex, consulte la Ayuda de Salesforce .
Query API es otra forma rápida de obtener puntajes de predicción para los datos que residen en Data Cloud. Con Query API, puede usar el punto final de inferencia y funciones de predicción de llamadas para probar el punto final.
Para obtener instrucciones sobre el uso de acciones invocables en QueryAPI, consulte la Ayuda de Salesforce .
Einstein Studio es una plataforma de IA fácil de usar que permite a los equipos de ciencia e ingeniería de datos crear, entrenar e implementar modelos de IA utilizando plataformas externas y datos en Data Cloud. Las plataformas externas incluyen Amazon SageMaker, Google Cloud Vertex AI y otros servicios de IA predictivos o generativos. Una vez que esté listo, puede utilizar los modelos de IA en tiempo real para impulsar cualquier aplicación de ventas, servicios, marketing, comercio y otras en Salesforce.
Daryl Martis es el Director de Producto de Salesforce para Einstein. Tiene más de 10 años de experiencia en la planificación, creación, lanzamiento y gestión de soluciones de clase mundial para clientes empresariales, incluidas soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático y en la nube. Anteriormente trabajó en la industria de servicios financieros en la ciudad de Nueva York. Síguelo en LinkedIn o Twitter .
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Última actualización el 3 de agosto de 2023 por Rakesh Gupta
Después de leer este blog, podrá:
👉 Anteriormente, escribí varias publicaciones sobre la validación y Salesforce Flow. ¿Por qué no echarles un vistazo mientras estás en ello?
A Benjamin Moore , administrador de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC), se le ha encomendado un requisito específico. Debe restringir que los usuarios creen una nueva oportunidad dentro de la cuenta si existe una oportunidad abierta. El siguiente texto debe utilizarse para el mensaje de error:
Utilice la oportunidad abierta existente dentro de esta cuenta. Si necesita más ayuda o tiene preguntas sobre la gestión de oportunidades, póngase en contacto con el soporte de TI.
Una regla de validación permite que un administrador del sistema defina una lógica personalizada y mensajes de error para garantizar la integridad de los datos. La regla puede contener una fórmula o una expresión que evalúe los datos en uno o más campos y devuelva un valor verdadero o falso . Por ejemplo, la regla incluye un mensaje de error que se muestra cuando devuelve un valor verdadero que indica que se están ingresando datos incorrectos. Recuerde, una regla de validación solo se activa cuando se crea o edita un registro .
El flujo antes de guardar es un disparador que se realiza antes de una operación , como una inserción, actualización, eliminación, etc. Puede usar dicho flujo para verificar o cambiar valores antes de que los datos se actualicen o inserten en la base de datos. Guardar antes es mucho más rápido porque cada registro no se guarda en la base de datos nuevamente. Evitar ese procedimiento de guardado adicional significa omitir otra ronda de reglas de asignación, reglas de respuesta automática, reglas de flujo de trabajo y otras personalizaciones que tardan en ejecutarse. Use un flujo antes de guardar en los siguientes casos de uso:
Lea este artículo para obtener más información sobre cuándo usar el flujo anterior frente al flujo posterior al guardado.
Ahora usaremos el elemento Decisión para verificar si el registro de oportunidad fue creado o actualizado.
El siguiente paso es usar el elemento Obtener registros para encontrar oportunidades abiertas relacionadas en la cuenta.
Ahora, usaremos el elemento Decisión para comprobar si el elemento Obtener registros anterior devuelve un registro de oportunidades abiertas.
Al final, Benjamin's Flow se verá como la siguiente captura de pantalla:
Una vez que todo se vea bien, realice los siguientes pasos:
¡Casi llegamos! Una vez que todo se vea bien, haga clic en el botón Activar .
👉 Mira el video para obtener instrucciones paso a paso.
¡Quiero saber de ti!
¿Qué es una cosa que aprendiste de esta publicación? ¿Cómo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Siéntase libre de compartir en los comentarios a continuación.
Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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La CLI de Salesforce es una de las herramientas de desarrollo más importantes de nuestro ecosistema. La CLI es el compañero diario de los desarrolladores de Salesforce para crear, probar, implementar y más. Además, la CLI es fundamental para las prácticas de DevOps, como la integración continua, donde la automatización es clave. Después de siete años de disponibilidad general, ahora estamos entrando en un nuevo capítulo para la CLI de Salesforce.
Esta publicación es la primera de una serie de blogs de dos partes sobre sf (v2), la nueva y mejorada CLI de Salesforce. En la Parte 1, veremos las novedades de Salesforce CLI sf (v2). Luego, en la segunda parte de la serie, nos sumergiremos en cómo puede migrar de comandos y banderas de estilo sfdx a los nuevos comandos y patrones de bandera de estilo sf .
sf (v2) Hace aproximadamente dos años, el equipo de CLI de Salesforce se embarcó en una iniciativa de unificación con la visión de unificar las diversas experiencias de CLI en todo el ecosistema de Salesforce. Anunciamos la próxima evolución de nuestra CLI de Salesforce con un nuevo ejecutable llamado sf . La creación de sf como una CLI separada nos dio la oportunidad de diseñar, probar y lanzar no solo una nueva estructura de comando para un rápido desarrollo entre nubes, sino también una CLI más intuitiva, eficaz y fácil de usar.
Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad general (GA) de la segunda versión (v2) de sf . Esta es una versión principal de sf CLI que es lo suficientemente inteligente como para comprender todos sus comandos sfdx , así como los comandos sf , con tiempos de instalación y actualización mucho más rápidos. La CLI sf (v2) es todo lo que es sf y sfdx . Después de instalar sf (v2), tendrá acceso a todos los comandos sfdx y sf , y podrá continuar ejecutando cualquiera de ellos.
La CLI sf (v2) es nuestro camino a seguir. Le permite experimentar actualizaciones e instalaciones más rápidas ya que el tamaño de instalación/descarga se ha reducido considerablemente.
Esto significa que todas las capacidades nuevas vendrán solo a través de sf (v2) y dejaremos de publicar actualizaciones en sfdx (excepto las correcciones relacionadas con la seguridad). Además, todas las nuevas correcciones y características del complemento CLI solo entrarán en sf (v2).
Después de una importante investigación de UX, hemos introducido nuevos comandos de estilo sf y patrones de bandera para brindar una mejor experiencia de usuario. Sin embargo, si le preocupan los esfuerzos necesarios para migrar de sfdx a sf , ¡tenemos buenas noticias para usted! Todavía puede usar los comandos sfdx y la CLI sf seguirá respondiendo de la misma manera. Además, solo tendrá un conjunto de complementos CLI en lugar de uno para sfdx y otro para sf (v1). (Nota: si ha instalado complementos, todos los complementos en sf estarán disponibles en sf (v2). Sin embargo, los complementos en sfdx no están disponibles automáticamente en sf (v2). Instale los que necesita usando sf plugins install ) .
sf (v2) Para familiarizarse con sf (v2), siga las instrucciones de instalación , que le mostrarán cómo pasar a sf (v2) y cómo volver a su instalación CLI actual si es necesario.
sf (v2): Creamos un alias para sfdx dentro de sf (v2), para que no necesite actualizar sus scripts de sfdx a sf . Dado que sf (v2) utilizará el alias sfdx, deberá desinstalar sfdx para que ese nombre esté disponible para sf (v2)
La CLI sf (v2) no se puede instalar en una máquina que tenga sfdx instalado. Según las instrucciones de instalación de sf (v2), primero debe desinstalar sfdx . Si no desinstala primero sfdx y, en su lugar, intenta instalar sf a través del paquete npm @salesforce/cli , que ahora alberga sf (v2), la instalación fallará. Tenga en cuenta que su CI no debe instalar sfdx , solo sf(v2) .
Estén atentos para obtener más información sobre cómo pasar de los comandos sfdx -style a los comandos sf -style en la parte final de esta serie de blogs.
Mientras explora sf (v2), recuerde informar cualquier error, solicitud de función o comportamiento sorprendente a través del repositorio CLI GitHub . ¡Estamos emocionados de saber de usted y, como siempre, le agradecemos su apoyo!
Pooja Reddivari es gerente sénior de gestión de productos en la organización Herramientas y experiencia para desarrolladores de plataformas en Salesforce. Le apasiona crear productos escalables y resistentes que deleiten a desarrolladores y clientes. Pooja ha trabajado en las verticales de empresa, educación y fintech con más de 12 años de experiencia como profesional de ingeniería y gestión de productos. Sígala en Twitter @poojasalesforc1 y en LinkedIn .
Philippe Ozil es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en la plataforma de Salesforce. Escribe contenido técnico y habla con frecuencia en conferencias. Es un desarrollador full-stack y disfruta trabajar en proyectos DevOps, robótica y VR. Sígalo en Twitter @PhilippeOzil o consulte sus proyectos de GitHub @pozil .
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Un gran servicio al cliente no siempre involucra a un agente. Descubrimos que el 59% de los clientes prefieren herramientas de autoservicio para preguntas simples y problemas de servicio.
Sus clientes pueden obtener fácilmente las respuestas que necesitan con los artículos de la base de conocimientos, que son artículos de ayuda informativos en su sitio. Pueden encontrar lo que necesitan en cualquier momento (incluso a las 3 am), lo que libera a los agentes para que se concentren en solicitudes de servicio más complejas.
Los agentes de servicio también pueden usar los artículos de la base de conocimientos para resolver los problemas de los clientes y reducir su tiempo promedio de atención.
¿Pueden sus clientes encontrar soluciones a sus problemas sin pedir ayuda a un agente? Descubra cómo puede ofrecer una estrategia de autoservicio llena de conocimientos en Salesforce+.
Esta publicación de blog le dirá todo lo que necesita saber sobre cómo crear un artículo de la base de conocimientos. Aprenderá qué es un artículo de conocimiento, por qué son importantes, qué incluir cuando está escribiendo y consejos y trucos (como IA generativa) para ayudarlo a comenzar.
Un artículo de la base de conocimientos es una página web que responde a una pregunta frecuente, soluciona un problema o ayuda a sus clientes a utilizar sus productos y servicios. A menudo incluyen instrucciones y respuestas escritas, pero también pueden incluir imágenes, videos, enlaces y otros elementos multimedia.
Los artículos de la base de conocimientos generalmente se encuentran en un lugar central en el sitio web o la plataforma de una empresa; esto podría ser un centro de ayuda, una página de preguntas frecuentes o un portal de soporte. Este centro debería facilitar que sus clientes encuentren las respuestas que buscan.
Si bien la estructura de este centro variará según las necesidades de su negocio y sus clientes, debe tener una función de búsqueda, etiquetas de artículos basadas en sus ofertas y títulos que dejen en claro de qué trata el artículo.
Si su centro de contacto tiene un chatbot , puede mostrar información de artículos de conocimientos en respuesta a un mensaje del cliente. Muy pronto, los chatbots con tecnología de IA generativa podrán responder preguntas de servicio y dar respuestas mejores y más personalizadas a partir de la base de conocimientos.
Estas son las tres razones principales por las que los artículos de la base de conocimientos son importantes para su empresa:
Esta sección lo guiará a través de los pasos importantes que debe seguir antes de escribir un artículo de la base de conocimiento, qué elementos incluir y algunos consejos útiles para que sea aún más fácil escribir un artículo de conocimiento.
Hay algunos pasos que desea tomar antes de escribir su artículo: el primero es averiguar sobre qué tema escribir.
Considere estas tres preguntas cuando identifique el tema correcto para su artículo:
Una vez que haya identificado los problemas más comunes, asegúrese de no tener un artículo de conocimiento sobre este tema. Si un artículo ya existe, decida si necesita ser editado para agregar información actualizada.
Si aún no existe ningún artículo sobre ese tema, ¡es hora de comenzar a escribir!
Este es un ejemplo de un artículo de la base de conocimientos que creamos para un software de pago ficticio llamado ZapPay. Este artículo de conocimientos ayudaría a los clientes de ZapPay a vincular su cuenta bancaria a su cuenta de ZapPay.
Descripción general
SUGERENCIA: asegúrese de tener a mano su cuenta bancaria y números de ruta antes de comenzar este proceso.
¡Felicidades! ¡Has conectado con éxito tu ZapPay a tu cuenta bancaria! Si necesita ayuda adicional, consulte los siguientes enlaces:
Ahora que tiene lo que necesita para escribir el artículo perfecto de la base de conocimientos, así es como puede comenzar.
Ahora sabe qué es un artículo de la base de conocimientos y por qué es importante tanto para los clientes como para los agentes. Comience a escribir artículos hoy para brindarles una excelente experiencia de servicio y aumentar la eficiencia de su centro de contacto.
Con herramientas de autoservicio como los artículos de la base de conocimientos, los clientes pueden obtener respuestas a las preguntas más frecuentes en cualquier momento, lo que libera a sus agentes. Nuestra guía muestra cómo las organizaciones de servicio de alto rendimiento facilitan el autoservicio.
Hoy en día, más usuarios se sienten cómodos con las empresas que utilizan información personal relevante de manera transparente y beneficiosa. En el estudio Estado del cliente conectado de Salesforce de 2022 , el 61 % de los encuestados informaron un nivel de comodidad con estas prácticas personalizadas de experiencia del usuario. Eso es un aumento del 52% del año anterior. Sin embargo, no existe una definición universal de lo que es transparente y beneficioso.
Los líderes de diseño son a menudo los que terminan determinando cómo se ve una experiencia de usuario ideal y cómo no se ve. Consideremos algunos ejemplos de contexto.
Muchas personas describen experiencias como estas como espeluznantes. Puede cruzar una línea cuando la IA usa información o el comportamiento del usuario desde una ubicación, experiencia o dispositivo diferente, sin una explicación clara o un proceso de consentimiento. Sin embargo, esa línea puede desdibujarse según el usuario y su entorno.
El estudio Salesforce State of the Connected Customer comparte información de más de 13 000 consumidores
“Los usuarios deben sentir que existe una relación mutuamente beneficiosa entre la empresa y ellos mismos cuando intercambian sus datos por servicios personalizados”, dijo Daniel Lim, director sénior de Salesforce Futures, quien también trabajó en el informe “Ética por diseño” con World Economic Foro (WEF).
Lim recuerda a los diseñadores que el intercambio de valores de hoy todavía es nuevo. Hoy en día, los clientes obtienen experiencias de usuario más personalizadas mientras que las empresas recopilan datos y obtienen conocimientos. Sin embargo, no hace mucho tiempo, los clientes simplemente pagaban por bienes y servicios sin entregar datos personales. Es un nuevo día de información en todas partes. Para 2028, existirán 221 zettabytes de datos en todo el mundo, según la Corporación Internacional de Datos (IDC) . También existen herramientas poderosas en el mercado para desbloquear datos de clientes e información procesable, como nuestra nueva nube de datos de Salesforce .
Al saber esto, Lim reconoce que el acto de diseño de beneficio mutuo es un principio de diseño emergente para construir un futuro con más confianza. Él enfatiza que este tema no puede ser pasado por alto. “Internet cambió la confianza para siempre”, dijo.
Habló sobre esto en la serie de podcasts “Voicing Relationships ”, producido en asociación con House of Beautiful Business, la red para la economía centrada en la vida. Además de que la distinción espeluznante/genial es específica del usuario, también es específica de la sociedad.
“Lo que es bueno en la sociedad es completamente contextual”, dijo Lim. “Lo que es ético en una sociedad también es completamente contextual”.
De manera similar, el diseño centrado en el ser humano ofrece una lente para indagar más profundamente sobre lo que es importante para los usuarios. En lugar de hacer suposiciones, tener conversaciones puede revelar ideas que informen cómo son las experiencias de usuario personalizadas. “El futuro de la personalización realmente depende del uso de la tecnología para detectar y responder al contexto de cada individuo, comprender cuáles son sus necesidades y responder sin instrucciones explícitas”, dijo Lim.
Ciertamente, los diseñadores son cada vez más conscientes de cómo evitar diseños engañosos . Ahora, en esta nueva era basada en datos e inteligencia artificial, también es fundamental evitar diseños que los usuarios puedan describir como espeluznantes.
La incorporación de la ética en los procesos de diseño es un tema que defiende Emily Witt en su función como Directora de Cross Cloud Research & Insights de Salesforce. “Nuestros clientes confían en nosotros para hacer el trabajo duro de crear experiencias confiables. Necesitamos asegurarnos de evitar crear experiencias que se sientan invasivas, manipuladoras o que provoquen ansiedad”.
Ha descubierto que las explicaciones pueden contribuir en gran medida a aumentar la comodidad. Usar un lenguaje que haga que los usuarios se sientan cómodos podría parecer compartir por qué está solicitando información privada o qué información está usando para generar un resultado. También ayuda a comunicar claramente cuándo las empresas emplean IA: una divulgación transparente descrita en la Política de uso aceptable de Salesforce .
“Necesitamos asegurarnos de evitar crear experiencias que se sientan invasivas, manipuladoras o que provoquen ansiedad”.
Emily Witt
Salesforce Director de investigación e información de Cross Cloud
Por ejemplo, al nombrar a Tracey Bot, el Bot de Einstein de rastreo de contactos, el equipo incluyó intencionalmente "Bot". Hicieron esto para dejar en claro que AI los está contactando por su salud. Con la información médica personal, existe el riesgo de caer en lo que se conoce como valle inquietante. Para evitar la incomodidad de los usuarios, el equipo incorporó la dirección para que las organizaciones solo envíen un mensaje si un agente puede manejar las llamadas entrantes. Este ejemplo muestra cómo el diseño centrado en el ser humano ayuda a crear experiencias de usuario personalizadas con datos e IA que cumplen con las expectativas del usuario. Incluso pueden generar un sentimiento positivo.
En general, "no seas espeluznante" es un estribillo común en la industria de la tecnología. Las empresas cliente pueden considerar cómo perciben los usuarios el intercambio de valor de datos para la personalización. Requiere una personalización de marketing responsable y principios de diseño de IA responsables . De hecho, así es como allanamos el camino para aumentar la confianza y la lealtad de los clientes . Todo comienza con el diseño de soluciones que mantengan en mente estas ideas emergentes.
Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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Escribir pruebas sólidas es crucial para crear aplicaciones comerciales confiables y eficientes. En esta publicación, haremos un repaso de las pruebas unitarias y presentaremos apex-mockery , una biblioteca liviana de pruebas unitarias de Apex que lo ayuda a escribir pruebas unitarias de Apex verdaderamente desacopladas usando simulacros y aserciones. Compartiremos ejemplos de código para ayudarlo a comprender cómo puede usar la biblioteca para crear pruebas unitarias fáciles de entender y de ejecución rápida.
Antes de echar un vistazo a la biblioteca de Apex-Mockery, demos un paso atrás y analicemos algunos de los conceptos básicos de las pruebas unitarias desde un punto de vista independiente de la tecnología. Luego, veremos Apex y discutiremos por qué la mayoría de nosotros debería escribir pruebas unitarias en lugar de pruebas de integración.
La ingeniería de software abarca múltiples tipos de pruebas: unidad, integración, servicio, interfaz de usuario funcional, de extremo a extremo, aceptación del usuario y más. Como dice Martin Fowler , podemos representar un buen equilibrio entre estos tipos de pruebas dentro del alcance de un proyecto representándolos como una pirámide.
Las etiquetas (tipos de prueba) pueden cambiar, pero el principio clave aquí es que las pruebas que se ejecutan rápido y con frecuencia deben estar en la parte inferior de la pirámide. Estos son los más fáciles de implementar y mantener (por lo que cuestan menos). Luego, a medida que subimos a la cima, aumentamos la complejidad y el costo: las pruebas se ejecutan más lentamente y se vuelven más difíciles de implementar y mantener.
En el contexto de esta publicación y en aras de la brevedad, nos centraremos únicamente en las pruebas unitarias. Estos son los primeros que debe implementar en cualquier proyecto, y deben ser una prioridad en su estrategia de prueba.
Por definición, las pruebas unitarias están destinadas a probar la menor cantidad de código (una unidad) de un proyecto. Las pruebas unitarias solo deben basarse en la lógica pura y estar completamente desvinculadas de sus dependencias (otras clases) y límites (otros servicios, como almacenamiento de datos o servicios web). Las pruebas unitarias deben ejecutarse rápido; no requieren una configuración de prueba particular, como la inserción de datos en la base de datos, y requieren que simule las dependencias de la clase bajo prueba.
Apex se beneficia de una estrecha integración con la Plataforma de Salesforce y, si bien esta característica es excelente para cosas como acceder rápida y fácilmente a la base de datos, difumina las líneas de separación de preocupaciones entre la lógica y los servicios. Como consecuencia, es muy fácil escribir pruebas de integración de Apex en lugar de pruebas unitarias. Por ejemplo, el código de Apex a menudo se prueba junto con la base de datos utilizando declaraciones @TestSetup y DML. Si bien estas pruebas de integración ayudan a lograr la cobertura, se basan en la base de datos y, por lo tanto, requieren más tiempo para ejecutarse que las pruebas unitarias "puras".
Como compartió Mitch Spano en su presentación de pruebas unitarias puras de Apex , la mayoría de las veces, no es necesario confiar en las pruebas de integración para probar capas de software de alto nivel, como controladores LWC, servicios y capas de aplicación. Gracias a la API de Stub de Apex lanzada en Spring '17, los desarrolladores pueden romper con esas dependencias en el contexto de las pruebas mediante la creación de su propia biblioteca/marco de pruebas unitarias o el uso de uno existente como apex-mockery.
Como parte del trabajo de ingeniería de Salesforce, estábamos desarrollando un paquete administrado internamente y necesitábamos una biblioteca para escribir pruebas unitarias. Queríamos escribir pasos simples de "arreglar" (como en el patrón Arrange-Act-Assert ), escribir afirmaciones comprensibles y burlarnos de nuestras dependencias. Buscamos en todo el ecosistema una biblioteca fácil de leer y bien probada que pudiéramos usar para crear nuestro producto, pero no encontramos una combinación perfecta, por lo que decidimos escribir la nuestra. Estábamos tan contentos con la implementación final de la biblioteca que decidimos lanzarla como código abierto con el nombre apex-mockery .
La biblioteca apex-mockery proporciona una biblioteca de simulación simple, liviana y fácil de leer para Apex creada con la API Stub. La biblioteca está diseñada para que sea fácil de usar y brinde la mejor experiencia de desarrollador posible al generar simulacros y apéndices, configurar espías y escribir aserciones.
Lo guiaremos a través de un escenario de muestra para que pueda comprender el poder de la biblioteca con algunos ejemplos prácticos. Luego, le mostraremos cómo puede escribir pruebas para este proyecto de muestra en tres pasos:
Considere el siguiente escenario de ejemplo: una panadería toma pedidos de pastelería y planifica las entregas utilizando un servicio dedicado. Los únicos datos que estamos considerando en el contexto de este escenario son los nombres de los pasteles y su fecha de entrega.
A continuación se muestra la implementación básica de nuestro escenario de panadería (el código completo está disponible en el repositorio del proyecto ).
Ahora que hemos echado un vistazo a nuestro proyecto de muestra, echemos un vistazo a cómo podríamos escribir pruebas para el método Bakery.order .
Para funcionar, la clase Bakery necesita que se pase una instancia DeliveryService en su constructor. En un contexto de producción, el servicio se proporciona con una instancia concreta DeliveryServiceImpl de la siguiente manera:
Sin embargo, en el contexto de las pruebas unitarias, no debe usar una instancia de servicio real para garantizar el desacoplamiento. En otras palabras, DelivertServiceImpl se probará unitariamente por sí solo, por lo que no es necesario que pruebe las dos clases integradas juntas. Puede reemplazar la dependencia del servicio con un simulacro que implemente la interfaz DeliverService .
Así es como puede crear e inyectar fácilmente un simulacro de este tipo, gracias a apex-mockery:
Luego, su prueba necesita un espía, para que pueda controlar el comportamiento del método planDelivery y ejecutar aserciones en sus llamadas.
Ahora que tiene un servicio simulado y un espía en su método planDelivery , veamos cómo puede configurar su espía y ejecutar aserciones en él.
Una vez que tenga una instancia simulada, puede controlar cómo se comportan sus métodos controlando sus valores de retorno y lanzando excepciones.
Utilice los métodos returns y throwsException para especificar un comportamiento predeterminado que se aplica a todas las llamadas a los métodos auxiliares. Luego, si es necesario, usa una combinación de whenCalledWith(<args>).thenReturn y whenCalledWith(<args>).thenThrow para aplicar comportamientos específicos a las llamadas a métodos que coincidan con los argumentos especificados.
Durante la ejecución de la prueba, apex-mockery comienza buscando una coincidencia en la configuración proporcionada por whenCalledWith . Si no se encuentra ninguno, vuelve a la configuración predeterminada ( returns o throwException ).
Veamos algunas situaciones comunes de configuración de stubs (ver más recetas ).
planDelivery planDelivery Ahora que sabe cómo impulsar el comportamiento de su simulacro, puede agregar aserciones para probar su código.
apex-mockery proporciona una API de afirmaciones fluidas. Tan pronto como comience su expectativa con Expect.that(mySpy) , tendrá acceso a varios métodos de afirmación. La biblioteca viene con una serie de afirmaciones de comportamiento fáciles de usar, como:
Si los comparadores de argumentos básicos no son suficientes para sus necesidades, también puede crear sus propios comparadores de argumentos personalizados .
Ahora que vimos los pasos individuales, terminemos y echemos un vistazo a nuestra prueba para el método Bakery.order . Observe cómo puede usar aserciones de burla de Apex, junto con las aserciones estándar de Apex de la clase system.Assert , en sus pruebas.
Esto concluye nuestro recorrido por las pruebas unitarias y la biblioteca de Apex-Mockery. Aprendió cómo las pruebas unitarias desacopladas son más fáciles de escribir y ejecutar mucho más rápido. Tener pruebas rápidas acorta el ciclo de retroalimentación del ciclo de vida del desarrollo, reduce la duración de la ejecución del flujo de trabajo de CI y acelera las implementaciones. Estos factores permiten a los desarrolladores implementar y ejecutar pruebas con frecuencia, mejorando así la calidad.
apex-mockery lo ayuda a dirigir su proyecto en esta dirección. Consulte el repositorio del proyecto para comenzar. Encontrará la documentación de la biblioteca con las opciones de instrucciones de instalación (instalación de fuente o paquete desbloqueado), algunas recetas de muestra y una guía de migración. ¡Feliz prueba unitaria!
Ludovic Meurillon es ingeniero de software en el equipo de Service Cloud en Grenoble, Francia. Empujó el código a la producción durante años, disfruta eliminando más líneas de código de las que agrega y prefiere la programación en pares sobre las revisiones de código y los productos de trabajo sobre el diseño perfecto. Sígalo en Twitter @LudoMeurillon o consulte sus proyectos de GitHub @ludomeurillon .
Sébastien Colladon es CTA e ingeniero de software en el equipo de Service Cloud en París, Francia. Le encanta contribuir a hacer del ecosistema de Salesforce un lugar mejor y disfruta aprender y trabajar con otros. Consulte sus proyectos de GitHub @ scolladon .
Philippe Ozil es un defensor principal de desarrolladores en Salesforce, donde se enfoca en la plataforma de Salesforce. Escribe contenido técnico y habla con frecuencia en conferencias. Es un desarrollador full-stack y disfruta trabajar en proyectos DevOps, robótica y VR. Sígalo en Twitter @PhilippeOzil o consulte sus proyectos de GitHub @pozil .
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Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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¡Atención, desarrolladores de Salesforce! Hemos estado incursionando en GraphQL durante algún tiempo y estamos llevando las cosas al siguiente nivel. Hace unos meses, anunciamos el lanzamiento piloto del adaptador de cable GraphQL. Mantenga sus soportes porque estamos implementando la versión beta del adaptador de cable GraphQL de Salesforce en nuestro lanzamiento de verano '23. En este blog, exploraremos las novedades de la versión Beta y cómo utilizar Recetas de LWC para crear fácilmente su aplicación Salesforce con la tecnología de GraphQL.
La versión Beta del GraphQL Wire Adapter es un avance significativo en la gestión de datos de Salesforce en LWC. Con la introducción de nuevas funciones, como Recetas LWC, Actualización de datos e Integridad referencial, el proceso de desarrollo se ha vuelto más ágil y eficiente.
El adaptador de cable GraphQL permite consultar datos de Salesforce mediante consultas expresivas con funcionalidades como filtrado, clasificación, paginación y seguimiento de relaciones padre/hijo. También incluye una capa de gestión de datos y almacenamiento en caché del lado del cliente de Lightning Data Service. Estas funciones mejoran la eficiencia y la velocidad del acceso a los datos de Salesforce desde sus aplicaciones web y móviles de LWC.
El adaptador de cable GraphQL interactúa con la API de Salesforce GraphQL, que expone todos los objetos estándar y personalizados disponibles a través de la API de la interfaz de usuario, junto con los metadatos de los objetos. La API también mantiene la seguridad a nivel de objeto y de campo del usuario actual durante la ejecución de la consulta.
Para familiarizarse con el esquema de la API de GraphQL, sugerimos revisar la documentación del esquema utilizando el cliente de Altair GraphQL . Las herramientas disponibles en este cliente facilitan la redacción de su consulta GraphQL y su validación. Luego puede copiar y pegar su consulta directamente en su código JavaScript en Visual Studio Code.
Analicemos cada una de estas características en detalle.
LWC Recipes es un repositorio de GitHub con una colección de ejemplos de código disponibles públicamente para componentes web Lightning. Incluye tres recetas GraphQL para ayudarlo a comenzar rápidamente a crear su aplicación Salesforce con GraphQL.
El repositorio proporciona instrucciones sobre cómo configurar su entorno, crear su organización de Salesforce, clonar el repositorio en su máquina local e implementar la aplicación en su organización. El código fuente se puede importar directamente a su Visual Studio Code como un proyecto que puede personalizar según sus necesidades.
Una vez que implemente la aplicación Recetas de LWC en su organización de Salesforce, es posible que vea los siguientes componentes mediante consultas de GraphQL.
Aquí hay una descripción general de los cuatro componentes de LWC que usan consultas GraphQL:
graphqlContacts : obtiene contactos que cumplen ciertos criterios, ordenados por nombre y limitados a los primeros cinco registrosgraphqlVariables : captura la entrada del usuario en una barra de búsqueda en una variable y compone una consulta para devolver contactos cuyo nombre coincide parcialmente con la cadena de entradagraphqlRefresh : obtiene una cantidad de empleados en una cuenta y actualiza los datos al hacer clic en el usuariographqlPagination : Habilita la paginación a través de una lista de contactos Dado que muchos de nuestros clientes preguntan sobre la paginación, profundicemos un poco más. El adaptador de cable GraphQL es compatible con la paginación basada en cursores de GraphQL. Puede recorrer las páginas de los resultados de su consulta y controlar la cantidad de resultados que desea obtener cada vez. Para especificar el número de registros a devolver, utilice el first argumento. El número predeterminado es 10.
Si hasNextPage es verdadero, puede proporcionar el valor de endCursor al argumento after de una consulta posterior para solicitar la siguiente página de resultados.
Aquí hay una captura de pantalla de cómo podría verse el proyecto Recetas de LWC en Visual Studio Code. Puede ver un código de ejemplo para la implementación de la paginación.
En el mundo del desarrollo de aplicaciones, mostrar datos actualizados es fundamental para una buena experiencia de usuario y para generar confianza. Por lo tanto, en la versión Beta del GraphQL Wire Adapter, presentamos la función refreshGraphQL .
Esta función permite a los desarrolladores activar manualmente una repetición de la consulta. ¿El resultado? Una actualización de los datos proporcionados por el adaptador de cable GraphQL, lo que garantiza que los usuarios siempre vean los datos más actualizados.
Esta actualización se puede activar a pedido, como un clic de botón de un usuario o un evento de JavaScript específico. Esto significa que puede optimizar su aplicación para que se actualice solo cuando sea necesario, lo que proporciona una manera eficiente de mantener los datos actualizados y maximizar el rendimiento de la aplicación. En pocas palabras, la función refreshGraphQL ofrece un método amigable con el rendimiento para mantener los datos actualizados, mejorando la experiencia del usuario y aumentando la confiabilidad de la aplicación.
Aquí hay un ejemplo de uso:
Consulte el componente graphqlRefresh en las recetas de LWC para ver otro ejemplo del uso de la función de actualización de datos.
La versión Beta del adaptador de cable GraphQL presenta integridad referencial. He aquí una breve descripción de sus beneficios e implicaciones.
Lightning Data Service (LDS), la capa de administración de datos del lado del cliente de Salesforce, mejora la eficiencia de la aplicación al permitir que los componentes compartan datos, reducir las llamadas al servidor y mantener la coherencia de los datos. También garantiza referencias sólidas a los recursos de Salesforce, propagando cambios de nombre y evitando eliminaciones cuando las referencias persisten.
En la versión piloto del adaptador, requerimos el uso de directivas @category para ayudar a LDS a comprender el esquema de datos y normalizar sus datos de GraphQL.
Sin embargo, en la versión Beta, estas directivas ya no se requieren manualmente. Si se usaron anteriormente, ahora se pueden eliminar de sus consultas de GraphQL. El compilador gestiona de forma autónoma estas directivas, agilizando su proceso de código y reduciendo posibles errores manuales.
Recordatorio: Salesforce es una empresa que cotiza en bolsa y los clientes deben basar sus decisiones de compra en los productos y servicios que están disponibles actualmente.
Estamos comprometidos a continuar invirtiendo en GraphQL. Esto es lo que puede esperar en los próximos lanzamientos (se aplica la declaración prospectiva):
Invierno '24:
Primavera 24 y más allá:
Suvda Myagmar es directora de gestión de productos en Salesforce y le apasionan las plataformas de datos e IA. Le encantan las carreras largas mientras escucha audiolibros.
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Tanto si es un nuevo desarrollador que acaba de empezar su carrera en el ecosistema de Salesforce como si es un desarrollador experimentado de Salesforce que aún no se ha cambiado a nuestras nuevas herramientas para desarrolladores, esta serie de publicaciones de blog es para usted. Le mostraremos cómo configurar y utilizar las herramientas que pueden ayudar a todos los desarrolladores de Salesforce a ser mucho más productivos y felices.
Si es nuevo en Salesforce y no tiene una organización (instancia de Salesforce) disponible para practicar, regístrese en una organización Developer Edition . Es completamente gratis y tiene la mayoría de las funciones de Salesforce preinstaladas para que pruebe y aprenda. Deberá proporcionar un nombre de usuario en forma de dirección de correo electrónico, pero no es necesario que sea uno real. Es solo un nombre de usuario que debe ser único en todos los productos de Salesforce. Después de solicitar una organización, recibirá un correo electrónico con los pasos para iniciar sesión. Tome nota del nombre de usuario de la organización que proporcionó, ya que tendrá que usarlo más adelante.
Si es un desarrollador de Salesforce establecido y un usuario de Developer Console, este es el momento adecuado para adoptar las nuevas herramientas de desarrollador. Si bien Developer Console puede ser una forma rápida de cambiar algunas líneas de código, usar las herramientas más modernas cambiará las reglas del juego, ya que incluyen un montón de capacidades que simplificarán su trabajo. Usar las nuevas herramientas requiere un cambio de hábitos al principio, pero te prometo que muy pronto entenderás sus beneficios. Además, tenga en cuenta que ya no estamos invirtiendo en Developer Console, y problemas como la falta de soporte para Lightning Web Components son algo que no abordaremos.
Los metadatos de su organización están en la nube, pero para desarrollarse de una manera más productiva, desarrollará localmente. El modus operandi será trabajar con los metadatos en su máquina local y sincronizarlos con su organización, lo que significa recuperarlos o implementarlos cuando sea necesario.
Una alternativa al desarrollo local es usar Code Builder (Beta) , un IDE basado en web que puede iniciar desde su organización y que tiene las herramientas de desarrollador instaladas. Sin embargo, en este blog, nos centraremos en el flujo de trabajo de desarrollo local.
El primer paso es instalar las siguientes herramientas en su máquina:
Cuando trabaja con los metadatos de una organización localmente, los archivos de metadatos deben almacenarse en una carpeta de proyecto, siguiendo una estructura determinada. Eso es lo que llamamos un proyecto de Salesforce DX.
Una vez instaladas las herramientas para desarrolladores, puede continuar y crear un proyecto de Salesforce DX que luego conectará a su organización. Una forma de hacerlo es escribir un comando que utilice la CLI de Salesforce para crear el proyecto. Puede escribir ese comando en una terminal normal.
sf project generate -n myProject
Nota: la CLI de Salesforce contiene dos ejecutables, sfdx y sf . En este blog, escribiremos los comandos utilizando el ejecutable y la sintaxis más modernos, que es sf .
El indicador -n indica el nombre del proyecto. La CLI de Salesforce aplicará scaffolding a un proyecto en una carpeta con ese nombre. Una vez que se crea el proyecto, puede abrirlo en VS Code, con File → Open Folder .
Gracias a las extensiones de Salesforce para VS Code, existe una forma sin escribir para ejecutar los comandos de la CLI de Salesforce. Simplemente abra la paleta de comandos de VS Code con View → Command Palette y escriba SFDX para ver todos los comandos disponibles. También podríamos haber creado el proyecto con SFDX: Create Project en lugar de escribir el comando.
Una vez que su proyecto esté configurado, el siguiente paso es autorizar la CLI de Salesforce para que funcione con su organización. Comencemos esta vez con la forma de hacerlo sin escribir. Cuando abra el proyecto por primera vez, simplemente haga clic en el botón Sin conjunto de organizaciones predeterminado y aparecerá la paleta de comandos, sugiriendo que autorice una organización. Proceda siguiendo las instrucciones del comando.
Otra forma de hacerlo es ejecutar un comando CLI de Salesforce. Esta vez, y de ahora en adelante, le recomiendo que use el terminal integrado de VS Code para ejecutar comandos, ya que tener todas las herramientas en la misma pantalla reduce el cambio de contexto. Puede abrirlo en Terminal → New Terminal .
El comando CLI de Salesforce utilizado para autorizar una organización es:
sf org login web -s
Luego, siga las instrucciones dadas por el comando. El indicador -s configurará esa organización como su organización predeterminada para este proyecto. Puede ver la organización predeterminada de su proyecto en la barra inferior de VS Code.
Todos los comandos de la CLI de Salesforce tienen varios indicadores disponibles. Por ejemplo, si desea conectarse a una zona de pruebas, puede pasar la URL de la instancia de la zona de pruebas a sf org login web usando -r . Para ver la ayuda del comando y todos sus indicadores disponibles, ejecute el comando agregando --help al final.
Cuando trabaja con varias organizaciones, será común autorizar la CLI de Salesforce con varias organizaciones. Puede ver las organizaciones a las que la CLI de Salesforce tiene autorización para acceder ejecutando sf org list . Puede cambiar la organización predeterminada de un proyecto haciendo clic en el nombre de la organización en la barra inferior de VS Code, como hicimos para autorizar por primera vez, o ejecutando:
sf config set [email protected]
Permítanme compartir con ustedes un último consejo. Las organizaciones pueden tener alias. Esto es útil cuando no desea recordar nombres de usuario largos o complejos. Para establecer un alias, escriba el siguiente comando.
sf alias set [email protected]
Cuando se establece un alias, puede utilizar el alias en lugar del nombre de usuario de la organización en cualquiera de los comandos de la CLI de Salesforce.
Una vez que la CLI de Salesforce y su IDE estén autorizados con su organización, y la organización esté configurada como la organización predeterminada para su proyecto, puede comenzar a desarrollar e implementar cambios. Por ejemplo, digamos que queremos crear una clase de Apex. Puede crear el archivo de metadatos que representa la clase de Apex manualmente en la carpeta classes . Sin embargo, es mucho más efectivo crear la clase desde la paleta de comandos.
También puede crear una clase escribiendo el siguiente comando de la CLI de Salesforce:
sf apex generate class -n myClass -d force-app/main/default/classes
Una vez que su clase esté lista para implementarse en su organización, hay varias formas de hacerlo. Una forma es especificar los metadatos en el comando.
sf project deploy start -m ApexClass
Una segunda forma es especificar una carpeta para implementar.
sf project deploy start -p force-app/main/default/classes
Y una tercera forma, disponible gracias a Salesforce Extensions for VS Code, es hacer clic con el botón derecho en el archivo y hacer clic en Deploy This Source to Org .
Todas esas opciones le permiten ejecutar las implementaciones usted mismo. Si desea automatizar este paso e implementar un archivo cada vez que se guarda, puede establecer la configuración Implementar al guardar VS Code en "Verdadero" y ahorrar algo de tiempo.
Cuando se implementan sus metadatos, normalmente querrá abrir su organización para realizar pruebas. Puede iniciar sesión utilizando su navegador como de costumbre. Pero para los desarrolladores, es más eficiente hacer clic en el botón de abrir organización en la barra inferior de VS Code.
En esta publicación de blog, aprendió cómo obtener una organización gratuita para el desarrollo y cómo instalar las herramientas de desarrollo que todo desarrollador de Salesforce debería usar hoy. Ha entendido cómo crear un proyecto y autorizarlo con su organización y, por último, cómo implementar metadatos mediante la CLI de Salesforce o VS Code. En la Parte 2 de esta serie, aprenderá cómo recuperar metadatos, trabajar con organizaciones con seguimiento de origen y usar bibliotecas de Node para cuidar la calidad de su código. Además, compartiremos otras gemas ocultas de las extensiones de Salesforce para VS Code. Si te gusta un formato de video, mira nuestro episodio de codeLive . Y si tiene preguntas, no dude en hacerlas en Salesforce Developers Trailblazer Community . ¡Estén atentos para la segunda publicación de blog de esta serie mañana!
Alba Rivas trabaja como Principal Developer Advocate en Salesforce. Puedes seguirla en Linkedin , Twitter o GitHub .
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Última actualización el 23 de mayo de 2023 por Rakesh Gupta
Después de leer este blog, podrá:
Ben Halpern es un desarrollador Jr. de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC) . Ben está escribiendo código Apex para una historia de usuario que requiere obtener la siguiente etiqueta personalizada en alemán e hindi.
Después del lanzamiento de S ummer'23 , puede usar el método System.Label.get(namespace, label, language) para obtener una etiqueta personalizada, especificando opcionalmente un idioma . La función ahora permite la resolución dinámica de nombres de etiquetas en tiempo de ejecución, incluida la anulación del idioma actual del usuario si existe una traducción para el idioma solicitado.
También puede comprobar si existe una traducción para una etiqueta y un idioma en un espacio de nombres mediante Label.translationExists(namespace, label, language) . No puede acceder a las etiquetas que están protegidas en un espacio de nombres diferente.
Hay 3 pasos para resolver el requisito comercial de Ben usando Apex y Custom Label . Debemos:
Este paso es opcional; sin embargo, debemos asegurarnos de que el banco de trabajo de traducción esté configurado correctamente para los requisitos actuales. Lea este artículo de ayuda para obtener instrucciones paso a paso.
Asegúrese de agregar idiomas para la traducción, asignar traductores para cada idioma y activar o desactivar las traducciones de un idioma. Agregaré mi cuenta de usuario a hindi y alemán para el caso de uso comercial actual.
String choiceInEnglish = System.Label.get('rakeshistomMVP','PreferredFoodChoice','');
system.debug('Valor original-'+choiceInEnglish); String choiceInHindi = System.Label.get('rakeshistomMVP','PreferredFoodChoice','hi');
system.debug('Hindi Value-'+choiceInHindi); String choiceInGerman = System.Label.get('rakeshistomMVP','PreferredFoodChoice','de');
system.debug('Valor alemán-'+elecciónEnAlemán);
Última actualización el 12 de mayo de 2023 por Rakesh Gupta
Después de leer este blog, podrá:
Isabella Stewart trabaja como administradora de Salesforce en Gurukul On Cloud (GoC). GoC está trabajando con un proveedor externo para implementar Field Service Lightning para mejorar la experiencia del cliente. Isabella recibió una tarea de su gerente para calcular la cobertura de código en PROD.
La cobertura de código es una técnica de prueba que determina qué código se está probando y qué no se está probando. A menudo se representa como un porcentaje de la cantidad de líneas de código probadas para una clase o desencadenador de Apex.
Realice los pasos a continuación para obtener una cobertura de código confiable:
Una vez que se completen las pruebas unitarias de Apex, verifique la cobertura general del código para su organización siguiendo las instrucciones a continuación:
También puede ejecutar la siguiente consulta para averiguar la cobertura de toda la organización. Si consulta desde Developer Console Query Editor, asegúrese de seleccionar Use Tooling API .
ApexOrgWideCoverage representa los resultados de las pruebas de cobertura de código para toda una organización.
El siguiente ejemplo de consulta SOQL recupera resultados de cobertura de código para una clase o activador específico:
¡Quiero saber de ti!
¿Qué es una cosa que aprendiste de esta publicación? ¿Cómo imagina aplicar este nuevo conocimiento en el mundo real? Siéntase libre de compartir en los comentarios a continuación.
Esta es una traducción que desde EGA Futura ofrecemos como cortesía a toda la Ohana y comunidad de programadores , consultores , administradores y arquitectos de Salesforce para toda Iberoamérica .
El enlace a la publicación original, lo encontrarás al final de este artículo.
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Developer Track en Dreamforce 2023 es la plataforma para que los desarrolladores brinden contenido atractivo, innovador y accionable que puede ayudar a otros desarrolladores a elevar sus carreras e impulsar el éxito de sus negocios. ¡Hoy, la convocatoria de participación de Dreamforce '23 está oficialmente abierta !
La convocatoria de participación de Dreamforce permanecerá abierta hasta el martes 6 de junio de 2023 a las 11:59 p. m. (hora del Pacífico). Informaremos a todos los remitentes de su estado de aceptación en junio.
A menudo tengo conversaciones con desarrolladores que tienen habilidades e ideas impresionantes, pero que tienen miedo de presentar. Me dicen cosas como "No soy lo suficientemente bueno" o "Mis ideas no serán de interés para otros" o "Solo los expertos en desarrollo de Salesforce con mucha experiencia pueden presentar un gran contenido". Sin embargo, en la mayoría de los casos, estos son conceptos erróneos.
Durante esas conversaciones, suelo decir: “Cuéntame sobre un proyecto en el que has estado involucrado. ¿Cómo resolviste los desafíos que enfrentaste? ¿Qué aprendiste de esa experiencia? ¿Qué herramientas creó o incorporó su equipo y qué procesos estableció para ayudarlo a tener éxito más rápido en proyectos futuros? Y siempre recibo excelentes respuestas, ideas que a otros desarrolladores les encantaría saber y de las que se beneficiarían.
Por eso, me gustaría animarte a que no tengas miedo. Si le apasionan las tecnologías de desarrollo de Salesforce y tiene ideas para compartir, asegúrese de enviarlas. Otros desarrolladores están ansiosos por aprender de usted, y le brindaremos orientación y herramientas para realizar una presentación exitosa.
Las sesiones de grupo se llevan a cabo en salas de sesión dedicadas con alrededor de 100+ asientos. Las sesiones de grupo se organizan en bloques de 40 minutos, lo que le da tiempo suficiente para profundizar en un tema. El formato también permite que los miembros de la audiencia interactúen con usted y le hagan preguntas. Recomendamos que planee 30 minutos para su presentación, dejando los últimos 10 minutos para preguntas y discusión.
Las sesiones de teatro se llevan a cabo en teatros y son en bloques de 20 minutos. Los asistentes de Dreamforce pueden acercarse y escuchar su sesión o tomar asiento (más de 80 asientos disponibles). Dado que las sesiones de teatro son más cortas, un formato fuerte es tener elementos procesables para que los desarrolladores aprendan en un período de tiempo corto, como hacer una inmersión estrecha y profunda. Este formato significa que no hay tiempo para preguntas y debates, sin embargo, los oradores pueden reunirse con miembros de la audiencia después de su presentación.
Primero, comencemos con el Título de la sesión . Debe ser algo que sea de interés para los desarrolladores de Salesforce, y debe redactarlo de manera que quede muy claro para los asistentes lo que se cubrirá (en no más de 60 caracteres). Recuerde, hay muchas opciones de contenido en Dreamforce, por lo que querrá que su tema sea muy claro.
El campo Resumen de la sesión es donde escribirás un breve párrafo (de no más de 200 caracteres) para decirnos rápidamente de qué vas a hablar. ¡Ser creativo! No solo explique su conjunto de diapositivas, sino que comparta sus ideas para interactuar con la audiencia. ¿Qué vas a construir/demostrar? ¿Qué debate liderarás? ¿Qué se llevará su audiencia a casa y compartirá con sus equipos? Aborde los beneficios de WIIFM (qué hay para mí). Recuerde, esto eventualmente se publicará en la guía de Dreamforce, y será la vista pública de lo que trata su charla. Debe ser convincente y comunicar claramente lo que los asistentes pueden esperar aprender de su sesión. Tendrá un campo adicional de 500 caracteres Por qué debería presentarse esta sesión para explicar mejor su resumen.
Para llenar la pista de Desarrollador con contenido increíble, solo revisamos las Propuestas de sesión completadas. Estas son presentaciones que incluyen tanto un tema como oradores para una sesión. No revisaremos las nominaciones de oradores para la pista de Desarrollador.
El campo Quién es su audiencia principal es un campo de selección única, por lo que para ser considerado para la pista de Desarrollador, elija "Desarrollador".
La pista de desarrolladores en Dreamforce recibe varios cientos de propuestas para llenar un número mucho menor de espacios para hablar. De hecho, para un evento típico de Dreamforce, recibimos alrededor de 1,000 presentaciones por solo unos pocos cientos de espacios, por lo que la competencia es feroz. Por lo tanto, mientras crea el título y el resumen de su sesión, piense en cómo puede hacer que el suyo se destaque del resto (¡y sea elegido!) a medida que avanza en la revisión de la sesión.
Si tiene más de un tema que le gustaría proponer, complete el proceso de envío nuevamente para cada tema.
Estamos buscando sesiones divertidas y atractivas que brinden contenido procesable que ayude a los desarrolladores de Salesforce a desarrollar sus habilidades, elevar sus carreras y brindar soluciones tecnológicas innovadoras para sus empresas.
Aquí hay algunas ideas para las sesiones que nos gustaría ver:
Esta lista no es exhaustiva: si tiene una gran propuesta de sesión que no hemos mencionado, ¡nos encantaría escucharla!
Si desea obtener más consejos para mejorar sus habilidades de creación de contenido, creación de audiencia y presentación, consulte el módulo Trailhead de habilidades para hablar en público .
Nuestro equipo central revisará su propuesta de sesión y se realizarán selecciones para garantizar que tengamos la mejor combinación de contenido valioso para desarrolladores de todos los niveles de experiencia. Le notificaremos si su sesión ha sido aceptada o no en junio.
Si se acepta su sesión, se lo conectará con un propietario de la sesión para que lo guíe a través del proceso de preparación, que incluye comentarios sobre su contenido y sesiones de práctica. También recibirá un pase de orador para asistir a Dreamforce 2023. Si ya se registró para asistir, recibirá instrucciones sobre cómo reembolsar ese registro o transferirlo a otra persona.
Si no se acepta su sesión, hay otros eventos, incluidas conferencias comunitarias y grupos de desarrolladores que pueden estar interesados en que presente su contenido.
¿Listo para enviar su idea de presentación de desarrollador para Dreamforce 2023? Complete el proceso de envío antes del 6 de junio de 2023 para ser considerado. ¡Esperamos escuchar sus grandes ideas!
Alba Rivas trabaja como Principal Developer Advocate en Salesforce. Actualmente se enfoca en el desarrollo de Lightning Web Components y Slack. Puedes seguirla en Twitter o LinkedIn.
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La próxima vez que quiera hacer algo con Tableau, pero no pueda encontrar la manera con la interfaz de usuario, vaya a su confiable Postman Collection y pruebe algunos métodos a través de la API REST de Tableau.
La publicación Usar la API REST de Tableau con Postman para diseñar integraciones apareció primero en el blog de desarrolladores de Salesforce .
Cómo agregar automáticamente seguidores de Chatter al registro
La publicación Agregar seguidores de Chatter al registro apareció primero en Automation Champion .
Esta es la historia de una transición suave de MFA. Más suave de lo que todos creíamos posible. Y como con cualquier historia, comenzaremos con… Érase una vez, mi colega Mike (también conocido como agente Gill) y yo estábamos trabajando en un proyecto que implicaba una transición a Azure Active Directory para el cliente de correo electrónico y SSO. Obtenga más información sobre Salesforce MFA con Azure. Active Directory[…]
En nuestra serie API de la plataforma Einstein Bots, hemos profundizado en los aspectos del uso de la API para ayudarlo a aprovecharla al máximo en sus canales digitales.
La publicación Inicie su bot de Einstein en Twitter con el marco del conector de canal de bots de Einstein apareció por primera vez en el blog de desarrolladores de Salesforce .
